肯定的なフィードバック

正のフィードバック（悪化フィードバック、自己強化フィードバック）は、小さな擾乱の影響を悪化させるフィードバックループで発生するプロセスです。つまり、システムに対する擾乱の影響には、擾乱の大きさの増加が含まれます。 ^[1]つまり、AはBをさらに生成し、それが今度はAをさらに生成します。^[2]対照的に、変化の結果が変化を減らすか打ち消すように作用するシステムは、負のフィードバックを持っています。^{[1] [3]両方の概念は、生物学、化学、}サイバネティクスを含む科学と工学で重要な役割を果たしています。

数学的には、正のフィードバックは原因と結果の閉ループの周りの正のループゲインとして定義されます。 ^{[1] [3]} つまり、正のフィードバックは入力と同相であり、入力を大きくするために追加されます。 ^{[4] [5]} 正のフィードバックはシステムを不安定にする傾向があります。ループゲインが正で1を超える場合、通常、指数関数的増加、振動の増加、カオス的動作、または平衡からのその他の逸脱が発生します。^[3]システムパラメータは通常、極端な値に向かって加速し、システムに損傷を与えたり破壊したり、システムが新しい安定状態にラッチされたりする可能性があります。正のフィードバックは、システム内の信号をフィルタリング、減衰、または制限することで制御できますが、負のフィードバックを追加することでキャンセルまたは削減することもできます。

デジタル電子機器では、電圧を中間電圧から「0」と「1」の状態に強制的に変えるために正帰還が使用されます。一方、熱暴走は半導体接合を破壊する可能性のある正帰還の一種です。化学反応における正帰還は反応速度を速め、場合によっては爆発につながる可能性があります。機械設計における正帰還は、スイッチやロッキングプライヤーなどのティッピングポイント、つまりオーバーセンターのメカニズムを所定の位置に固定します。制御不能になると、橋が崩壊する可能性があります。経済システムにおける正帰還は、好況と不況のサイクルを引き起こす可能性があります。正帰還のよく知られた例は、拡声システムの音声フィードバックによって生成される大きなキーキー音やハウリング音です。マイクが自身のスピーカーから音を拾い、それを増幅して、再びスピーカーに送ります。

正のフィードバックは、その原因となったプロセスに影響を与えることで、効果を強化または増幅します。たとえば、電子出力信号の一部が入力に戻り、入力と位相が合っている場合、システムゲインが増加します。^[6]結果から元のプロセスへのフィードバックは、直接行うことも、他の状態変数を介して行うこともできます。^[3]このようなシステムは、豊富な定性的な動作を提供できますが、フィードバックの符号が瞬間的に正であるか負であるかは、結果に非常に重要な影響を及ぼします。^[3]正のフィードバックは元のプロセスを強化し、負のフィードバックは元のプロセスを和らげます。この意味での正と負は、ループ ゲインがゼロより大きいか小さいかを指し、結果や効果の望ましさに関する価値判断を意味するものではありません。 ^[7] したがって、正のフィードバックの重要な特徴は、小さな外乱が大きくなることです。システムに変化が生じると、正のフィードバックは同じ方向へのさらなる変化を引き起こします。

図には単純なフィードバック ループが示されています。ループ ゲイン AB が正の場合、正または再生フィードバックの状態が存在します。

関数AとBが線形でABが1より小さい場合、入力から出力までの全体的なシステムゲインは有限ですが、ABが1に近づくにつれて非常に大きくなる可能性があります。^[8] その場合、入力から出力までの全体的なまたはループゲインは次のようになります。

${\displaystyle G_{c}=A/(1-AB)}$

AB > 1 の場合、システムは不安定であるため、明確に定義されたゲインがなく、ゲインは無限大であると言えます。

したがって、フィードバックに応じて、状態の変化は収束したり、発散したりします。正のフィードバックの結果は変化を増大させることであり、小さな摂動が大きな変化をもたらす可能性があります。

現在の状態からの変化に対して正のフィードバックがある平衡状態にあるシステムは不安定になる可能性があり、その場合、システムは不安定平衡状態にあると言われます。このようなシステムを平衡状態から遠ざけるように作用する力の大きさは、平衡状態からの距離 の増加関数です。

正のフィードバックは必ずしも平衡の不安定性を意味するわけではなく、例えば、正のフィードバックアーキテクチャでは安定したオンとオフの状態が存在する可能性がある。 ^[9]

現実の世界では、正のフィードバック ループは通常、永続的な成長を引き起こすのではなく、何らかの制限効果によって修正されます。ドネラ メドウズ氏によると、

「正のフィードバックループは、システムの成長、爆発、浸食、崩壊の原因となる。制御されていない正のループを持つシステムは、最終的には自らを破壊する。それが、そのようなシステムが非常に少ない理由である。通常、負のループは遅かれ早かれ始まる。」^[10]

開始点がシステムの終了点に影響を与えるヒステリシスは、正のフィードバックによって生成できます。フィードバック ループのゲインが 1 を超えると、出力は入力から離れます。入力より上であれば、最も近い正の制限に向かって移動し、入力より下であれば、最も近い負の制限に向かって移動します。

限界に達すると、安定します。ただし、入力が限界を超えると^{[明確化が必要]}、フィードバックの符号が変わり^{[疑わしい–議論が必要]}、出力は反対の限界に達するまで反対方向に移動します。したがって、システムは双安定動作を示します。

正と負のフィードバックという用語は、第二次世界大戦前に初めてフィードバックに適用されました。正のフィードバックの考え方は、再生回路の導入により1920年代にすでに普及していました。^[11]

Friis & Jensen (1924) は、一連の電子増幅器における再生を、負帰還動作とは対照的に正の「フィードバック」動作の場合として説明しましたが、負帰還動作については簡単にしか触れていません。^[12] Harold Stephen Blackの 1934 年の古典的な論文は、電子増幅器における負帰還の使用について初めて詳しく説明しています。Black によると、

「正帰還は増幅器のゲインを増加させ、負帰還はゲインを減少させる。」^[13]

Mindell (2002) によれば、この直後に用語の混乱が生じた。

「...フリスとジェンセンは、ブラックが使用したのと同じ「正帰還」と「負帰還」の区別を、帰還自体の符号ではなく、増幅器のゲインへの影響に基づいて行いました。対照的に、ナイキストとボードは、ブラックの研究を基にして、負帰還を符号が逆になったものと呼びました。ブラックは、定義の基本的な問題に関して混乱があったため、発明の有用性を他の人に納得させることに苦労しました。」^{[11] : 121}

これらの混乱と、ポジティブと良いこと、ネガティブと悪いことの日常的な関連から、多くのシステム理論家が代替用語を提案するに至った。例えば、ドネラ・メドウズは強化フィードバックとバランスフィードバックという用語を好んでいる。^[14]

再生回路は、非常に弱い無線信号の増幅と受信のために1914 年に発明され、特許を取得しました^{[15] 。単一の}トランジスタ増幅器の周囲に注意深く制御された正帰還をかけると、そのゲインを1,000 倍以上にすることができます^[16]。したがって、通常はゲインが 20 ～ 50 しかない信号を、1 つのステージで 20,000 倍、さらには 100,000 倍に増幅することができます。このような非常に高いゲインで動作する再生増幅器の問題は、不安定になりやすく、発振し始めることです。良好な受信状態を保つには、無線オペレーターはフィードバックの量をかなり継続的に微調整する準備をする必要があります。現代の無線受信機はスーパーヘテロダイン設計を使用しており、増幅ステージは多くなっていますが、動作ははるかに安定しており、正帰還はありません。

再生無線回路で発生する振動は、電子発振器で利用される。同調回路や圧電 結晶（通常は水晶）を使用することで、正帰還によって増幅された信号は直線かつ正弦波のままとなる。このような高調波発振器には、アームストロング発振器、ハートレー発振器、コルピッツ発振器、ウィーンブリッジ発振器など、いくつかの設計がある。これらはすべて、正帰還を使用して発振を生成する。^[17]

多くの電子回路、特にアンプには負帰還が組み込まれています。これによりゲインは低下しますが、直線性、入力インピーダンス、出力インピーダンス、帯域幅が改善され、ループゲインを含むこれらすべてのパラメータが安定します。また、これらのパラメータは増幅デバイス自体の詳細にあまり依存せず、製造公差、経年変化、温度によって変化しにくい帰還部品に大きく依存するようになります。AC 信号に対する正帰還と負帰還の違いは位相です。信号が逆位相で帰還されると負帰還になり、同位相であれば正帰還になります。負帰還を使用するアンプ設計者にとっての問題の 1 つは、回路の一部の部品がフィードバック パスに位相シフトを導入することです。位相シフトが 180° に達する周波数 (通常は高周波) がある場合、設計者はその周波数でのアンプ ゲインが非常に低くなるようにする必要があります (通常はローパス フィルタリングを使用)。ループ ゲイン (アンプのゲインと正帰還の程度の積) が任意の周波数で 1 より大きい場合、アンプはその周波数で振動します (バルクハウゼン安定基準)。このような振動は寄生振動と呼ばれることもあります。ある条件で安定しているアンプでも、別の条件では寄生振動を起こすことがあります。これは、温度の変化、電源電圧、フロント パネル コントロールの調整、または人や他の導電性物体が近くにあることなどが原因である可能性があります。

アンプはオシロスコープなしでは検出が難しいほど穏やかに振動することがあるが、振動が大きすぎて非常に歪んだ信号しか伝わらなかったり、必要な信号がまったく伝わらなかったり、損傷が発生したりすることもある。低周波の寄生振動は、低回転の排気音に似ていることから「モーターボーティング」と呼ばれている。^[18]

一般的なデジタル電子回路の多くは、正帰還を採用しています。通常の単純なブール論理ゲートは、通常、デジタル信号電圧を中間値からブールの「0」と「1」を表す値に押し上げるためにゲインのみに依存しますが、より複雑なゲートの多くはフィードバックを使用します。入力電圧がアナログ的に変化することが予想されるが、後のデジタル処理に鋭いしきい値が必要な場合、シュミット トリガー回路は正帰還を使用して、入力電圧がしきい値を緩やかに超えると、出力が 1 つの論理状態から別の論理状態へスマートかつ迅速に強制的に移行されるようにします。シュミット トリガーが正帰還を使用することの当然の結果の 1 つは、入力電圧が同じしきい値を超えて再び緩やかに下がった場合、正帰還によって出力が変化せずに同じ状態に保持されることです。この効果はヒステリシスと呼ばれます。つまり、入力電圧が別のより低いしきい値を超えて低下しないと、出力のラッチが解除され、元のデジタル値にリセットされません。正帰還の範囲を狭めるとヒステリシス幅を狭めることができるが、完全になくすことはできない。シュミットトリガはある程度ラッチ回路である。^[19]

電子フリップフロップ、または「ラッチ」、または「双安定マルチバイブレータ」は、高い正帰還のために平衡状態または中間状態で安定しない回路です。このような双安定回路は、1ビットの電子メモリの基礎となります。フリップフロップは、互いに接続された一対の増幅器、トランジスタ、または論理ゲートを使用し、入力信号が除去された後、状態を変更するために適切な代替信号が適用されるまで、正帰還によって回路の状態が2つの不平衡安定状態のいずれかに維持されます。^[20]コンピュータのランダムアクセスメモリ(RAM) は、メモリのビットごとに1つのラッチ回路を使用して、このように作成できます。^[21]

電子システムで熱暴走が発生するのは、回路の一部が高温になるとより多くの電流を流せるようになるためで、高温になればなるほど流れる電流も増え、さらに熱くなり、さらに多くの電流が流れる。その影響は通常、問題となっているデバイスにとって壊滅的である。デバイスを最大電力処理能力近くで使用しなければならず、特定の条件下で熱暴走が発生する可能性がある場合、通常は注意深い設計によって改善できる。^[22]

オーディオおよびビデオシステムでは、正のフィードバックが発生する可能性があります。マイクが同じ回路内のスピーカーの増幅されたサウンド出力を拾うと、ランダム ノイズが正のフィードバックによって再増幅され、オーディオ システムと部屋の特性によって フィルタリングされるため、ハウリングやキーキーというオーディオ フィードバックのサウンド(アンプの最大電力容量まで) が聞こえます。

オーディオ フィードバック(音響フィードバック、単にフィードバック、またはラーセン効果とも呼ばれる) は、オーディオ入力 (マイクやギター ピックアップなど) とオーディオ出力 (大きく増幅されたスピーカーなど) の間にサウンド ループが存在する場合に発生する特殊な種類の正のフィードバックです。この例では、マイクが受信した信号が増幅され、スピーカーから出力されます。スピーカーからの音は、再びマイクで受信され、さらに増幅されてから、再びスピーカーから出力されます。結果として生じる音の周波数は、マイク、アンプ、スピーカーの共振周波数、部屋の音響、マイクとスピーカーの指向性ピックアップと放射パターン、およびそれらの間の距離によって決まります。小規模なPA システムでは、音は大きなキーキー音や金切り声としてすぐに認識されます。

フィードバックは、音響強化システムやPA システムを使用するイベントで歌手や演説者のマイクで発生する場合、ほとんどの場合、望ましくないと見なされます。オーディオ エンジニアは、イコライザーや、1990 年代以降は自動フィードバック検出装置など、さまざまな電子機器を使用して、イベントの観客の楽しみを損なうこれらの不要なキーキー音や金切り声を防止します。一方、1960 年代以降、ロック ミュージックバンドのエレキ ギター奏者は、大音量のギター アンプとディストーションエフェクトを使用して、望ましい音楽効果を生み出すために意図的にギター フィードバックを発生させてきました。ビートルズの「I Feel Fine」は、ポピュラー音楽の録音効果としてフィードバックを使用した最も初期の例の 1 つです。これは、レノンのギターの A 弦を弾くことによって生成される単一のパーカッシブなフィードバック音から始まります。キンクスやザ フーなどのアーティストは、すでにライブでフィードバックを使用していましたが、ビートルズがおそらく意図的にフィードバックをレコードに収録した最初のグループであるという事実をレノンは誇りに思っていました。彼は最後のインタビューで、「1922年の古いブルースのレコードでもない限り、フィードバックをそのように使っているレコードは誰にも見つからないだろう」と語っている。^[23]

オーディオフィードバックの原理は、デンマークの科学者ソーレン・アブサロン・ラーセンによって初めて発見されました。この効果を受けるトランスデューサーはマイクだけではありません。レコードデッキの ピックアップカートリッジも同様に、通常は約100Hz以下の低周波範囲で低いランブル音として現れます。ジミ・ヘンドリックスは、ギターソロでギターフィードバックを意図的に使用してユニークなサウンド効果を生み出すという点で革新的でした。彼はエレキギター演奏におけるオーディオフィードバックの制御された音楽的な使用法の開発に貢献し、^[24]後にブライアン・メイがこのテクニックの有名な提唱者となりました。^[25]

同様に、ビデオカメラを、カメラ自身の信号を表示しているモニター画面に向けると、正のフィードバックによって画面上に繰り返しパターンが形成されます。このビデオフィードバック効果は、テレビ番組「ドクター・フー」の最初の 10シリーズのオープニング シーケンスで使用されました。

バイメタルストリップベースのサーモスタットを含む電気スイッチでは、通常、スイッチのスイッチング動作にヒステリシスがあります。これらの場合、ヒステリシスは、ティッピングポイントメカニズム内の正のフィードバックによって機械的に実現されます。正のフィードバック動作により、スイッチング中にアークが発生する時間が最小限に抑えられ、接点が開いた状態または閉じた状態に保持されます。^[26]

生理学には正のフィードバック システムの多くの例が見られます。

• 一例として、出産時の子宮収縮の開始が挙げられます。これはファーガソン反射として知られています。子宮収縮が起こると、オキシトシンというホルモンが神経刺激を引き起こし、それが視床下部を刺激してオキシトシンの分泌を促し、子宮収縮を増加させます。その結果、子宮収縮の振幅と頻度が増加します。^{[27] : 924–925}
• もう一つの例は、血液凝固のプロセスです。ループは、損傷した組織が血液中の血小板を活性化するシグナル化学物質を放出することで開始されます。活性化された血小板は、より多くの血小板を活性化するための化学物質を放出し、急速な連鎖反応を引き起こし、血栓を形成します。^{[27] : 392–394}
• 授乳には正のフィードバックも含まれており、赤ちゃんが乳首を吸うと、脊髄から脳の視床下部に神経反応が伝わり、下垂体が刺激されてプロラクチンが分泌され、より多くの母乳が作られる。^{[27] : 926}
• 月経周期の卵胞期にエストロゲンが急上昇すると排卵が起こります。^{[27] : 907}
• 神経信号の生成は別の例であり、神経線維の膜がナトリウムチャネルを通してナトリウムイオンのわずかな漏出を引き起こし、膜電位の変化をもたらし、それが今度はチャネルのさらなる開口を引き起こし、これが繰り返される（ホジキン回路）。したがって、わずかな初期の漏出がナトリウム漏出の爆発的な増加をもたらし、神経活動電位を生み出す。^{[27] ：59}
• 心臓の興奮収縮連関において、心筋細胞への細胞内カルシウムイオンの増加は、筋小胞体膜のリアノジン受容体によって検出され、正のフィードバック生理学的反応でカルシウムを細胞質へ輸送します。

ほとんどの場合、このようなフィードバックループは、ループを抑制または破壊する反対の信号が放出されることで最高潮に達します。出産時の陣痛は、赤ちゃんが母親の体から出ると止まります。化学物質が血栓を分解します。授乳は、赤ちゃんが授乳をやめると止まります。^[27]

正のフィードバックは遺伝子制御においてよく研究されている現象であり、双安定性と最もよく関連付けられています。正のフィードバックは、遺伝子が直接または二重の負のフィードバックループを介して間接的に活性化するときに発生します。遺伝子工学者は、双安定性の概念を実証するために、細菌で単純な正のフィードバックネットワークを構築してテストしました。^{[28]正のフィードバックの典型的な例は、}大腸菌のlacオペロンです。正のフィードバックは、細胞の分化、発達、および癌の進行に不可欠な役割を果たしているため、遺伝子制御における正のフィードバックは重大な生理学的結果をもたらす可能性があります。分子動力学のランダムな動きが正のフィードバックと組み合わされると、同じ親細胞から表現型の異なる細胞の集団を作成するなど、興味深い効果を引き起こす可能性があります。^[29]これは、ノイズが正のフィードバックによって増幅される可能性があるためです。正のフィードバックは、酵素速度論や代謝経路など、他の形式の細胞シグナリングでも発生する可能性があります。 ^[30]

正のフィードバックループは、生物進化における変化のダイナミクスの側面を説明するために使用されてきました。たとえば、マクロレベルでは、アルフレッド・J・ロトカ（1945）は、種の進化は本質的に選択の問題であり、エネルギーの流れをフィードバックして、生命システムが使用するエネルギーをますます多く獲得すると主張しました。^[31] 人間のレベルでは、リチャード・D・アレクサンダー（1989）は、人間グループ間およびグループ内の社会的競争が知能の選択にフィードバックし、ますます洗練された人間の知能が絶えず生み出されると提唱しました。^[32] クレスピ（2004）は、進化における正のフィードバックループの他のいくつかの例について説明しました。^[33]進化の軍拡競争 のアナロジーは、生物システムにおける正のフィードバックのさらなる例を提供します。^[34]

顕生代を通じた生物多様性の変化は、指数モデルやロジスティックモデル（伝統的に集団生物学で使用され、化石生物多様性にも広く適用されている）よりも、双曲モデル（人口統計学やマクロ社会学で広く使用されている）とはるかによく相関することが示されている。後者のモデルは、多様性の変化が一次正のフィードバック（祖先が増えれば子孫が増える）または資源の制限から生じる負のフィードバックによって導かれることを示唆している。双曲モデルは二次正のフィードバックを示唆している。世界の人口増加の双曲パターンは、人口規模と技術成長率の間の二次正のフィードバックから生じることが実証されている（以下を参照）。生物多様性の成長の双曲的な特徴は、多様性とコミュニティ構造の複雑さの間の正のフィードバックによって同様に説明できる。生物多様性と人間の人口の曲線の類似性は、おそらく両方とも双曲線傾向（正のフィードバックによって生成される）と周期的および確率的ダイナミクスの干渉から生じているという事実から来ていると考えられています。^{[35] [36]}

サイトカインストーム、または高サイトカイン血症は、サイトカインと免疫細胞の間の正のフィードバックループで構成され、さまざまなサイトカインのレベルが著しく上昇する、潜在的に致命的な免疫反応です。^[37]通常の免疫機能では、正のフィードバックループを利用してBリンパ球の働きを高めることができます。B細胞が抗体を抗原に結合して活性化すると、抗体を放出し、C3と呼ばれる補体タンパク質を分泌し始めます。C3とB細胞の抗体はどちらも病原体に結合でき、B細胞の抗体がC3を含む病原体に結合すると、そのB細胞はより多くの抗体とC3を分泌し、正のフィードバックループを形成します。^[38]

アポトーシスは、カスパーゼを介した細胞死のプロセスであり、その目的は長寿命細胞や損傷細胞を除去することである。このプロセスの失敗は、癌やパーキンソン病などの顕著な病状に関係している。アポトーシスプロセスの核心はカスパーゼの自己活性化であり、正のフィードバックループを介してモデル化することができる。この正のフィードバックは、中間カスパーゼを介してエフェクターカスパーゼの自己活性化を引き起こす。アポトーシス経路の残りの部分から切り離された場合、この正のフィードバックは、エフェクターカスパーゼの中間活性化ステップの数に関係なく、1つの安定した定常状態のみを示す。^[9]このコアプロセスがカスパーゼ効果の阻害剤と増強剤で補完されると、このプロセスは双安定性を示し、それによって細胞の生存状態と死にかけている状態をモデル化することができる。^[39]

ウィナー（1996）は、天才児は、自分自身の学習コースを設定し、それが満足度にフィードバックし、さらに学習目標をより高いレベルに設定するなど、正のフィードバックループによって動かされていると説明した。 ^[40] ウィナーはこの正のフィードバックループを習得への熱意と呼んだ。ヴァンダーバート（2009a、2009b）は、思考/実行の出力がワーキングメモリに送られ、小脳で合理化され、ワー​​キングメモリにフィードバックされてワーキングメモリの量的および質的な出力が着実に増加するという正のフィードバックループの観点から神童を説明できると提唱した。[ ^{41] [42]ヴァンダーバートはまた、このワーキングメモリ/小脳の正のフィードバックループがワーキングメモリにおける}言語の進化 の原因であると主張した。

音楽、映画、書籍、テクノロジー、その他の種類の製品であっても、製品の推奨や過去の購入に関する情報は消費者の選択に大きな影響を与えることがわかっています。社会的影響は、人気のある製品がさらに人気になる傾向がある、金持ちがさらに金持ちになる現象（マシュー効果）を引き起こすことがよくあります。^[43]

ジョージ・ソロスが提唱した反射理論によれば、価格変動は正のフィードバックプロセスによって引き起こされ、投資家の期待が価格変動に影響を受け、投資家の行動はその方向への動きを強化するように作用し、それが持続不可能になるまで続き、その後フィードバックによって価格が逆方向に動くという。^[44]

FacebookやTwitterなどのプログラムは、トピックへの関心を高め、メディアの取り上げ方を促進するために肯定的なフィードバックに依存しています。^{[45] [46]} スマートフォンとソーシャルメディアの時代には、フィードバックループにより、いいね、シェア、FOMO（取り残される恐怖）などの形で仮想的な承認が流行しました。^[47] これは、特定の単語やテーマに反応して投稿をより広く伝えるように設計されたボットの使用によって強化されています。 ^[48]

ソーシャル メディアで否定的なフィードバックと呼ばれるものは、この文脈では肯定的なフィードバックとみなされることが多いです。過激な発言や否定的なコメントは、肯定的なコメントよりもはるかに多くのフィードバックを生み出すことがよくあります。

システミックリスクとは、増幅やレバレッジ、あるいは正のフィードバックプロセスがシステムにもたらすリスクである。これは通常知られていないが、特定の条件下では、このプロセスは指数関数的に増幅し、破壊的または無秩序な行動に急速につながる可能性がある。ポンジスキームは正のフィードバックシステムの良い例である。新しい投資家からの資金が異常に高いリターンの支払いに使用され、それが今度はより多くの新しい投資家を引き付け、崩壊に向かって急速な成長を引き起こす。W .ブライアンアーサーも経済における正のフィードバックについて研究し、執筆している（例えば、W.ブライアンアーサー、1990年）。^[49] ハイマンミンスキーは、特定の信用拡大慣行が市場経済を「偏差増幅システム」に変え、突然崩壊する可能性があるという理論を提唱した。 ^{[50]これは}ミンスキーモーメントと呼ばれることもある。

入力と出力が明確に分離されている単純なシステムは、システミック リスクになりにくい。システムの複雑さが増すほど、注意深いストレス テスト条件下でもシステム内の変数の考えられるすべての組み合わせを確認または分析することが難しくなるため、このリスクが発生する可能性が高くなります。複雑なシステムの効率が高ければ高いほど、わずかな逸脱でシステムが混乱するため、システミック リスクが発生する可能性が高くなります。したがって、適切に設計された複雑なシステムには通常、この状態を回避するための機能が組み込まれています。たとえば、システム内で出力を入力から切り離すためのわずかな摩擦、抵抗、慣性、時間遅延などです。これらの要素は非効率につながりますが、不安定性を回避するためには必要です。

2010年のフラッシュクラッシュ事件は、高頻度取引（HFT）の慣行が原因であるとされたが^[51] 、 HFTが本当にシステムリスクを増大させるかどうかは依然として議論の余地がある。^[要出典]

農業と人間の人口は正のフィードバックモードにあると考えることができます。 ^[52]つまり、一方が他方をますます強く駆動することを意味します。現代の農業は容易に入手できるリン酸をすべて使い果たし、システムリスクの影響を受けやすい非常に効率的な単一栽培に頼っているため、この正のフィードバックシステムはいつか大惨事で終わると示唆されています。

技術革新と人口も同様に考えることができ、これは過去の人口の見かけ上の双曲線的増加を、より単純な指数関数的増加ではなく説明するために提示されてきた。^[53] 人口と技術の間の二次的な正のフィードバックにより、増加率が加速していると提案されている。^{[54] : 133–160}技術の進歩により、土地の収容力が高まり、人口増加につながり、これがさらに技術の進歩を促進する。^{[54] : 146  [55]}

グンナー・ミュルダールは、循環的累積因果関係として知られる、不平等と貧困の拡大の悪循環について述べた。^[56]

干ばつは正のフィードバックによって激化する。雨が降らないと土壌水分が減少し、植物が枯れたり、蒸散による水分放出が減少する。どちらの要因も蒸発散を制限し、表面から大気中に水蒸気が追加されるプロセスと、大気中に水分を吸収する乾燥した塵埃を追加する。水蒸気が減ると、露点温度が低下し、日中の加熱が効率的になり、大気中の湿度が雲の形成につながる可能性が減る。最後に、雲がなければ雨は降らず、ループが完了する。^[57]

気候強制力は気候システムを温暖化または寒冷化の方向に押す可能性があり、^[60]たとえば、温室効果ガスの大気中濃度の増加は地表の温暖化を引き起こします。強制力は気候システムの外部にあり、フィードバックはシステムの内部プロセスです。フィードバックメカニズムの中には、気候システムの他の部分から比較的独立して機能するものもあれば、密接に結合しているものもあります。^[61]強制力、フィードバック、および気候システムのダイナミクスにより、気候がどの程度、どの程度の速さで変化するかが決まります。地球温暖化における主な正のフィードバックは、温暖化によって大気中の水蒸気量が増加し、それがさらに温暖化につながる傾向です。^[62]主な負のフィードバックはシュテファン・ボルツマンの法則に由来し、地球から宇宙に放射される熱量は地球の表面と大気の温度の 4 乗に比例します。

気候学における正のフィードバック サブシステムの他の例としては、次のものがあります。

• 大気が温まると氷が溶け、アルベド（表面反射率）が変化し、大気がさらに温まります。
• メタンハイドレートは不安定なため、温暖化した海では温室効果ガスであるメタンがさらに放出される可能性があります。
• 泥炭は泥炭地で自然に発生し、炭素を含んでいます。泥炭は乾燥すると分解し、さらに燃えることもあります。泥炭は亜酸化窒素も放出します。
• 地球温暖化は雲の分布に影響を与えます。高高度の雲は温室効果を高めますが、低高度の雲は主に太陽光を反射し、気温に逆の効果をもたらします。

気候変動に関する政府間パネル（IPCC）第4次評価報告書では、「人為的な温暖化は、気候変動の速度と規模に応じて、突然または不可逆的な影響をもたらす可能性がある」と述べられている。^[63]

自己成就的予言とは、信念と行動の間の社会的正のフィードバック ループです。つまり、十分な数の人々が何かが真実であると信じれば、彼らの行動によってそれが真実となり、彼らの行動を観察することで信念がさらに高まる可能性があります。典型的な例は銀行の取り付け騒ぎです。

正のフィードバックのもう一つの社会学的な例は、ネットワーク効果です。より多くの人がネットワークに参加するよう促されると、ネットワークの範囲が広がり、ネットワークはこれまで以上に急速に拡大します。バイラルビデオは、人気ビデオへのリンクが共有され再配布され、より多くの人がビデオを見てリンクを再公開するネットワーク効果の例です。これは、ポンジスキームやチェーンレターなど、多くの社会現象の基礎となっています。多くの場合、人口規模がフィードバック効果の制限要因となります。

化学反応によって熱が発生し、反応自体が高温でより速く起こる場合、正のフィードバックが発生する可能性が高くなります。発生した熱が反応物から十分に速く除去されない場合、熱暴走が発生し、非常に急速に化学爆発につながる可能性があります。

多くの野生動物は、非常に価値のある部位を狙って狩猟されています。標的となる種が絶滅に近づくほど、その部位の価格は高くなります。^[64]

• ノーバート・ウィーナー（1948年）『サイバネティクス、あるいは動物と機械における制御とコミュニケーション』パリ、Hermann et Cie - MIT Press、ケンブリッジ、マサチューセッツ州。
• Katie Salen と Eric Zimmerman。Rules of Play。MIT Press。2004年。ISBN 0-262-24045-9 。第 18 章: サイバネティック システムとしてのゲーム。 

• ウィキクォートにおけるポジティブフィードバックに関する引用