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William Brian Arthur (born 31 July 1945) is a Belfast-born economist credited with developing the modern approach to increasing returns.[1] He has lived and worked in Northern California for many years. He is an authority on economics in relation to complexity theory, technology and financial markets. He has been on the external faculty at the Santa Fe Institute, and a Visiting Researcher at the Intelligent Systems Lab[2] at PARC. He is credited with the invention of the El Farol Bar problem.
W. Brian Arthur was born in 1945 in Belfast, Northern Ireland. He received his BSc in electrical engineering at Queen's University Belfast (1966), an M. A. in Operational Research (1967) at Lancaster University, Lancaster, England, and an M. A. in Mathematics at the University of Michigan (1969). Arthur received his PhD in Operations Research (1973) and an M. A. in Economics (1973) from the University of California, Berkeley.
At age 37, Arthur was the youngest endowed chair holder at Stanford University.[3]
Arthur is the former Morrison Professor of Economics and Population Studies; Professor of Human Biology, Stanford University, 1983–1996. He is the co-founder of the Morrison Institute for Population and Resource Studies[4] at Stanford.
Arthur is one of the distinguished External Research Faculty[5] members at the Santa Fe Institute, Santa Fe, New Mexico, USA. Arthur's long association with the Institute started in 1987 with the introduction and support of Stanford economist and winner of the Nobel Prize in Economics, Kenneth Arrow, and Philip Warren Anderson, winner of the Nobel Prize in Physics. Arthur was named as the first director of the interdisciplinary Economics Program at the Institute beginning in 1988. He was named the Citibank Professor at the institute in 1994, with the endowment of Citibank and then-Citibank CEO John S. Reed.[6]
He served several terms on the Science Board[7] 1988–2006, and Board of Trustees,[8] 1994–2004, during his association with the institute.
アーサーは1987年にグッゲンハイム・フェローシップを受賞した。[ 9 ]また、アーサーは1990年に経済学のシュンペーター賞、 [ 10 ] 2008年には複雑系科学の（初代）ラグランジュ賞も受賞した。
アーサーは、アイルランド国立大学から経済学の名誉博士号（2000年）、ランカスター大学から理学の名誉博士号（Honoris Causa）を2009年12月9日に授与された。
アーサーとサンタフェ研究所の他の数名の研究者は、M.ミッチェル・ウォルドロップ著の『複雑性』 という本で詳しく紹介されている。[ 3 ]
彼は計量経済学会のフェローである。
アーサーは、「経済における正のフィードバックまたは収穫逓増の影響、およびこれらの収穫逓増が市場における小さなランダムな出来事をどのように増幅するか」を研究した著作で知られています。[ 11 ]これらの原則は、ネットワーク効果が一般的に発生する技術特化型産業において特に重要です。（EL1）
アーサーは、新興の複雑系分野における初期の経済学研究者の一人である。具体的には、彼の複雑系研究は「ハイテクの経済学、ハイテク時代におけるビジネスの進化、経済における認知、金融市場」に焦点を当てている。[ 12 ]
アーサーは、複雑系理論の発展を、科学的探究の見方や進め方における新たな視点として捉え、次のように述べている。
複雑系理論は、まさに科学の潮流と言えるでしょう。従来の科学は、世界を機械論的に捉える傾向があります。そうした科学は、物事をますます細かく分析していきます。生物学では、生物の分類から始まり、生物の機能、器官、細胞、細胞小器官、さらにはタンパク質や酵素、代謝経路、DNAに至るまで、研究対象はどんどん細分化されていきます。これは、ますます細分化された還元主義的な思考と言えるでしょう。
複雑性の概念を生み出したムーブメントは、逆の方向を向いています。それは、物事がどのように組み立てられるのか、これらの相互作用する要素からどのようにパターンが出現するのかを問うものです。複雑性は、相互作用する要素に着目し、それらがどのようにパターンを形成し、パターンがどのように展開していくのかを問うものです。重要なのは、パターンは決して完成しない可能性があるということです。パターンはオープンエンドです。標準的な科学では、これはほとんどの科学者が否定的な反応を示すいくつかの事柄に当たります。科学は永続的な新しさを好みません。[ 6 ]
アーサーの著書『技術の本質：それが何であり、どのように進化するのか』では、 技術は生物学におけるダーウィンの進化論と同様に、独自の進化を遂げるという彼の信念を探求している。アーサーは、技術は既存の形態から進化すると主張している。さらに彼は、経済はこれらのイノベーションの単なる容器ではなく、むしろ新しい技術開発の結果として経済が生まれると述べている。[ 13 ]
W. ブライアン・アーサーは、数多くの書籍、論文、記事などを出版している。[ 14 ]以下はその一部である。
M・ミッチェル・ウォルドロップ著の『複雑性』という本には、W・ブライアン・アーサーの略歴と、スタンフォード大学およびサンタフェ研究所におけるアーサーの研究内容が記述されている。
出典：ジョセフ・ジャウォルスキー著『知識創造への内なる道』には、上記の「内なる自己から来る」に基づき、Uプロセスとその発見へのW・ブライアン・アーサーの貢献についての物語が記されている。