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因果ループ図（CLD ）は、システム内のさまざまな変数がどのように因果的に相互に関連しているかを視覚化した因果図です。この図は、一連の単語と矢印で構成されます。因果ループ図には、CLDが示す因果的に閉じた状況を説明する解説文が添えられます。図中の閉じたループ、つまり因果フィードバックループは、一見分かりにくい悪循環や好循環を特定するのに役立つため、CLDの非常に重要な特徴です。
矢印が出入りする単語は変数、つまり時間の経過とともに値が変化する量を表し、リンクは2つの変数間の因果関係を表します（つまり、物質の流れを表すものではありません）。マークされたリンクは+正の関係を示し、他の条件がすべて同じであれば、原因変数の増加は結果変数の増加につながり、原因変数の減少は結果変数の減少につながります。マークされたリンクは-負の関係を示し、他の条件がすべて同じであれば、原因変数の増加は結果変数の減少につながり、原因変数の減少は結果変数の増加につながります。正の因果リンクは同じ方向の変化につながり、反対のリンクは反対方向の変化につながると言えます。つまり、リンクの起点となる変数が増加すると、もう一方の変数は減少し、その逆もまた然りです。
矢印のない単語はループラベルです。リンクと同様に、フィードバックループには正（つまり強化）または負（つまり均衡）の極性があります。CLDにはこれらのプロセスを表すラベルが含まれており、多くの場合、番号付け（たとえば、物語で説明されている最初の均衡ループにはB1、2番目にはB2など）と、ループの機能を説明するフレーズ（たとえば、「急がば回れ」）が使用されています。強化ループとは、任意の変数の変化の影響がループ全体に伝播し、最初の偏差を強化するように戻ってくるサイクルです（つまり、強化ループで変数が増加すると、サイクルを通じた影響は同じ変数の増加に戻り、その逆も同様です）。均衡ループとは、任意の変数の変化の影響がループ全体に伝播し、最初の偏差とは反対の偏差を変数に戻すサイクルです（つまり、均衡ループで変数が増加すると、サイクルを通じた影響は同じ変数の減少に戻り、その逆も同様です）。バランスループは一般的に目標追求型、あるいはエラーに敏感なプロセスであり、ループの目標を示す変数とともに提示されます。強化ループは一般的に悪循環または好循環です。
図に示されているのは、正の強化ループの例です。
Bank Balanceの量に影響を与えます。矢印は からを指しています。Earned InterestBank BalanceEarned InterestBank balanceの増加はの増加をもたらすためEarned Interest、この関係は正であり、それはで表されます+。Earned interestに追加されBank balance、これもまた正のリンクであり、下の青い矢印で表されます。因果関係の有向グラフモデルを構築するために、言葉と矢印（ネットワーク理論ではノードとエッジとして知られている）を使用する方法は、少なくとも1918年のシーウォール・ライトによるパス解析の使用にまで遡ります。ジョージ・リチャードソンの著書「社会科学とシステム理論におけるフィードバック思考」[ 2 ]によると、フィードバックシステムを記述するために因果ループ図を正式に使用した最初の出版物は、丸山麻五郎の1963年の論文「第二のサイバネティクス：偏差増幅相互因果プロセス」[ 3 ]でした。
因果ループが強化型か均衡型かを判断するには、「変数1が増加する」などの仮定から始めて、ループをたどっていくことができます。ループは次のとおりです。
言い換えれば：
強化ループとバランスループを特定することは、参照行動パターン、つまりシステムの動的な行動の可能性を特定するための重要なステップです。
システムに遅延がある場合（多くの場合、因果関係に短い線を引くことで示される）、システムは変動する可能性がある。
