アプリケーション DNAシーケンシングは、個々の遺伝子 、より大きな遺伝子領域(遺伝子クラスターやオペロン など)、染色体全体、あるいはあらゆる生物のゲノム全体の 配列を決定するために使用できます。また、DNAシーケンシングは、 RNA やタンパク質 の配列を間接的に決定する(オープンリーディングフレーム を介して)最も効率的な方法でもあります。実際、DNAシーケンシングは、生物学をはじめ、医学、法医学 、人類学 など、多くの科学分野において重要な技術となっています。
分子生物学 分子生物学 では、ゲノムとそのゲノムがコードするタンパク質を研究するために、シーケンシングが用いられる。シーケンシングによって得られた情報により、研究者は遺伝子や非コードDNA(調節配列を含む)の変化、疾患や表現型との関連性、そして潜在的な薬剤標的を特定することができる。
メタゲノミクス の分野では、水、下水 、土壌、空気から濾過された破片、または生物の綿棒サンプル中に存在する生物を特定します。特定の環境にどのような生物が存在するかを知ることは、生態学 、疫学 、微生物学 、その他の分野の研究にとって非常に重要です。例えば、シーケンス解析によって、研究者はマイクロバイオーム にどのような種類の微生物が存在するかを特定することができます。
ウイルス学 ほとんどのウイルスは光学顕微鏡では小さすぎて見えないため、ウイルスの同定と研究にはシーケンス解析がウイルス学の主要なツールの 1 つとなっています。[ 11 ] ウイルスのゲノムは DNA または RNA に基づいています。RNA ウイルスは臨床サンプル中で分解が速いため、ゲノムシーケンス解析にはより時間的制約があります。[ 12 ] 従来のサンガーシーケンス法 と次世代シーケンス法は、基礎研究や臨床研究におけるウイルスのシーケンス解析、新興ウイルス感染症の診断、ウイルス病原体の分子疫学、薬剤耐性試験などに使用されています。GenBank に は 230 万を超える固有のウイルス配列があります。[ 11 ] 2019 年に、NGS はウイルスゲノムを生成する最も一般的なアプローチとして従来のサンガーシーケンス法を上回りました。[ 11 ]
1997年の鳥インフルエンザの流行 時には、ウイルス配列解析により、インフルエンザの亜型がウズラ と家禽の間での遺伝子再集合によって発生したことが判明した。これにより、 香港 では生きたウズラと家禽を市場で一緒に販売することを禁止する法律が制定された。ウイルス配列解析は、分子時計 技術を用いてウイルスの流行がいつ始まったかを推定するためにも使用できる。[ 12 ]
法医学的調査 DNA シーケンスは、法医学的識別 [ 22 ] および親子鑑定のための DNA プロファイリング 法と併用されることがあります。DNA 検査は、過去 数十年で飛躍的に進化し、最終的には DNA プリントを調査対象に結び付けることができるようになりました。指紋、唾液、毛包などの DNA パターンは、それぞれの生物を他の生物と区別する固有のものです。DNA 検査は、DNA 鎖内の特定のゲノムを検出して、固有のパターンを生成する技術です。
4つの正統的な基底 DNAの標準的な構造は、チミン (T)、アデニン (A)、シトシン (C)、グアニン (G)の4つの塩基から構成されています。DNAシーケンシングとは、DNA分子中のこれらの塩基の物理的な順序を決定することです。しかし、分子中に存在する可能性のある他の多くの塩基があります。一部のウイルス(特にバクテリオファージ )では、シトシンがヒドロキシメチルシトシンまたはヒドロキシメチルグルコースシトシンに置き換わっている場合があります。[ 23 ] 哺乳類のDNAでは、メチル 基またはリン酸硫酸を 持つ変異塩基が見つかる場合があります。[ 24 ] [ 25 ] シーケンシング技術によっては、ヒトによく見られる5mC(5-メチルシトシン )などの特定の修飾が検出される場合と検出されない場合があります。[ 26 ]
ほぼすべての生物において、DNAは4つの標準的な塩基のみを使用して生体内で合成されます。複製後に起こる修飾により、5mCなどの他の塩基が生成されます。しかし、一部のバクテリオファージは非標準塩基を直接組み込むことができます。[ 27 ]
DNAは、修飾に加えて、紫外線や酸素ラジカルなどの環境因子による絶え間ない攻撃にさらされています。現在、このような損傷した塩基の存在は、ほとんどのDNAシーケンス法では検出されませんが、PacBioはこの点について発表しています。[ 28 ]
歴史
ハイスループットシーケンス(HTS)法シーケンス技術の歴史[ 64 ] 1990年代半ばから後半にかけて、いくつかの新しいDNAシーケンス法が開発され、2000年までに市販のDNAシーケンサー に実装されました。これらはまとめて「次世代」または「第2世代」シーケンス(NGS)法と呼ばれ、サンガーシーケンス などの以前の方法と区別されています。第1世代のシーケンスとは対照的に、NGS技術は一般的に拡張性が高く、ゲノム全体を一度にシーケンスできるのが特徴です。通常、これはゲノムを小さな断片に分割し、断片をランダムにサンプリングして、以下に説明するようなさまざまな技術のいずれかを使用してシーケンスすることで実現されます。複数の断片が自動化されたプロセスで一度にシーケンスされるため(「超並列」シーケンスと呼ばれる)、ゲノム全体をシーケンスすることが可能です。
NGS技術は、研究者が健康に関する知見を探したり、人類学者が人類の起源を調査したり、「個別化医療 」運動を促進したりする上で、非常に大きな力を与えてきました。しかし、同時に、エラーが発生する余地も大きくなっています。NGSデータの計算解析を実行するためのソフトウェアツールは多数あり、多くの場合、CSI NGS Portalなどのオンラインプラットフォームにまとめられており、それぞれ独自のアルゴリズムを備えています。1つのソフトウェアパッケージ内のパラメータでさえ、解析結果を変える可能性があります。さらに、DNAシーケンスによって生成される大量のデータにより、配列解析のための新しい方法とプログラムの開発も必要となっています。これらの課題に対処するために、NGS分野の標準を開発する取り組みがいくつか試みられてきましたが、そのほとんどは個々の研究室から生まれた小規模な取り組みでした。ごく最近では、FDAの資金提供を受けた大規模で組織的な取り組みが、BioCompute 標準として結実しました。[ 65 ]
1990年10月26日、ロジャー・ツィエン 、ペピ・ロス、マーガレット・ファーンストック、アラン・J・ジョンストンは、DNAアレイ(ブロットおよび単一DNA分子)上の除去可能な3'ブロッカーを用いた段階的(「塩基ごと」)シーケンス法を記載した特許を出願した。[ 66 ] 1996年、ストックホルム 王立工科大学のポール・ニュレン と彼の学生モスタファ・ロナギは、 パイロシークエンシング 法を発表した。[ 67 ]
1997年4月1日、パスカル・メイヤー とローラン・ファリネリは、DNAコロニーシーケンスに関する特許を出願した。[ 68 ] この特許に記載されているDNAサンプル調製法とランダム表面ポリメラーゼ連鎖反応 (PCR)アレイ法は、ロジャー・ツィエンらの「塩基ごとの」シーケンス法と組み合わされ、現在イルミナ のHi-Seqゲノムシーケンサーに実装されている。
1998年、ワシントン大学のフィル・グリーンとブレント・ユーイングは、シーケンサーデータ解析のためのphred品質スコアを発表しました [ 69 ]。 これは広く採用された画期的な解析手法であり、現在でもシーケンシングプラットフォームの精度を評価するための最も一般的な指標となっています[ 70 ] 。
Lynx Therapeuticsは2000年に大規模並列シグネチャーシーケンス (MPSS)を発表し、販売した。この方法は、並列化されたアダプター/ライゲーションを介したビーズベースのシーケンス技術を取り入れたもので、市販された最初の「次世代」シーケンス法として機能したが、独立した研究所にDNAシーケンサーは 販売されなかった。[ 71 ]
基本的な方法
マクサム・ギルバート配列決定 アラン・マクサム とウォルター・ギルバートは 1977年に、DNAの化学修飾とそれに続く特定の塩基での切断に基づくDNAシーケンス法を発表した。[ 40 ] 化学シーケンス法としても知られるこの方法は、精製された二本鎖DNAサンプルをクローニングせずに使用することを可能にした。この方法は放射性標識を使用し、技術的に複雑であったため、サンガー法の改良が行われた後に広く使用されることはなかった。
Maxam-Gilbert法による配列決定では、DNAの5'末端の一方に放射性標識を施し、配列決定するDNA断片を精製する必要があります。次に、化学処理によって、4つの反応(G、A+G、C、C+T)それぞれにおいて、4つのヌクレオチド塩基のうち1つまたは2つのごく一部に切断が生じます。修飾化学物質の濃度は、DNA分子1つあたり平均1つの修飾が導入されるように制御されます。こうして、放射性標識された末端から各分子の最初の「切断」部位まで、一連の標識断片が生成されます。4つの反応で得られた断片は、サイズ分離のために変性アクリルアミド ゲル中で並べて電気泳動されます。断片を可視化するために、ゲルをX線フィルムに露光してオートラジオグラフィーを行い、放射性標識されたDNA断片に対応する一連の暗いバンドが得られ、そこから配列を推測することができます。[ 40 ]
この方法は2023年現在ではほとんど使われなくなっている。[ 72 ]
大規模シーケンス解析と新規 シーケンス解析 ゲノムDNAはランダムな断片に切断され、細菌ライブラリーとしてクローン化される。個々の細菌クローンから得られたDNAの配列が決定され、重複するDNA領域を用いて配列が組み立てられる。 大規模シーケンスは、全染色体などの非常に長いDNA断片のシーケンスを目的とすることが多いが、 ファージディスプレイ で見られるような非常に多数の短い配列を生成するためにも使用できる。染色体などのより長いターゲットの場合、一般的なアプローチは、大きなDNA断片を(制限酵素 で)切断するか、(機械的な力で)せん断して、より短いDNA断片にするものである。断片化されたDNAは、DNAベクター にクローニングされ、 大腸菌 などの細菌宿主で増幅される。個々の細菌コロニーから精製された短いDNA断片は個別にシーケンスされ、電子的 に1つの長い連続した配列に組み立てられる。均一なサイズのDNA断片を収集するためのサイズ選択ステップを追加すると、シーケンス効率とゲノムアセンブリの精度が向上することが研究で示されている。これらの研究では、自動サイズ決定は手動ゲルサイズ決定よりも再現性と精度が高いことが証明されている。[ 80 ] [ 81 ] [ 82 ]
「 de novo sequencing」という用語は、既知の配列が存在しないDNAの配列を決定するために使用される方法を具体的に指します。de novoは ラテン語で「最初から」を意味します。組み立てられた配列のギャップは、プライマーウォーキング によって埋めることができます。さまざまな戦略には、速度と精度のトレードオフがあります。ショットガン法は 、大きなゲノムのシーケンスによく使用されますが、そのアセンブリは複雑で難しく、特に配列の繰り返し によってゲノムアセンブリにギャップが生じることがよくあります。
ほとんどのシーケンス手法では、分子検出法が単一分子シーケンスに十分な感度を持たないため、個々のDNA分子を増幅するためにin vitroクローニングステップを使用します。エマルジョンPCR [ 83 ] は、油相内の水滴中にプライマーコートビーズとともに個々のDNA分子を分離します。次に、ポリメラーゼ連鎖反応 (PCR)によって各ビーズがDNA分子のクローンコピーでコーティングされ、その後、後でシーケンスするために固定化されます。エマルジョンPCRは、Marguilisら(454 Life Sciences によって商品化)、ShendureおよびPorrecaら(「ポロニーシーケンス 」としても知られる)、およびSOLiDシーケンス (Agencourt によって開発され、後にApplied Biosystems 、現在はLife Technologies )によって開発された方法で使用されています。[ 84 ] [ 85 ] [ 86 ] エマルジョンPCRは、 10x Genomics が開発したGemCodeおよびChromiumプラットフォームでも使用されています。[ 87 ]
ショットガンシーケンス ショットガンシーケンシングは、1000塩基対より長いDNA配列、染色体全体を含む配列の解析用に設計されたシーケンシング法です。この方法では、ターゲットDNAをランダムな断片に切断する必要があります。鎖終結法 を使用して個々の断片をシーケンシングした後、重複する領域に基づいて配列を再構成できます。[ 88 ] この方法は、ヒトゲノムプロジェクト で広く使用されました。[ 89 ]
ハイスループット法 複数の断片化された配列リードは、それらの重複領域に基づいて組み立てる必要がある。 次世代の「ショートリード」シーケンス法や第三世代の「ロングリード」シーケンス法を含むハイスループットシーケンス法[ nt 1 ] は、エクソームシーケンス 、ゲノムシーケンス、ゲノム再シーケンス、トランスクリプトーム プロファイリング(RNA-Seq )、DNA-タンパク質相互作用(ChIPシーケンス )、およびエピゲノム 特性評価に適用されます。[ 90 ]
低コストのシーケンスに対する高い需要により、シーケンス処理を並列化し、数千または数百万のシーケンスを同時に生成するハイスループットシーケンス技術の開発が進められてきました。 [ 91 ] [ 92 ] [ 93 ] ハイスループットシーケンス技術は、標準的なダイターミネーター法で可能な範囲を超えてDNAシーケンスのコストを下げることを目的としています。[ 94 ] 超ハイスループットシーケンスでは、最大50万のシーケンスバイシンセシス操作を並列実行できます。[ 95 ] [ 96 ] [ 97 ] このような技術により、わずか1日でヒトゲノム全体をシーケンスすることが可能になりました。[ 98 ] 2019年現在 高速シーケンス製品の開発における企業のリーダーには、Illumina 、Qiagen 、ThermoFisher Scientific などがあった。[ 98 ]
ロングリードシーケンス法
シングル分子リアルタイム(SMRT)シーケンシングSMRTシーケンシングは、合成によるシーケンシング手法に基づいています。DNAは、ゼロモード導波路(ZMW)と呼ばれる 、底部に捕捉ツールが配置された小さなウェル状の容器内で合成されます。シーケンシングは、未修飾ポリメラーゼ(ZMW底部に付着)と、溶液中を自由に流れる蛍光標識ヌクレオチドを用いて行われます。ウェルは、ウェル底部で発生する蛍光のみが検出されるように設計されています。蛍光標識は、ヌクレオチドがDNA鎖に組み込まれる際にヌクレオチドから分離され、未修飾のDNA鎖が残ります。SMRT技術の開発元であるPacific Biosciences (PacBio)によると、この手法では、ヌクレオチド修飾(シトシンメチル化など)の検出が可能です。これは、ポリメラーゼの反応速度を観察することによって行われます。この手法では、20,000ヌクレオチド以上のリードが可能で、平均リード長は5キロベースです。[ 105 ] [ 115 ] 2015年、Pacific Biosciencesは、PacBio RS II装置の150,000 ZMWに対し、100万ZMWを備えたSequel Systemと呼ばれる新しいシーケンス装置の発売を発表しました。[ 116 ] [ 117 ] SMRTシーケンスは、「第3世代 」または「ロングリード」シーケンスと呼ばれています。
ナノポアDNAシーケンシング ナノポアを通過するDNAは、イオン電流を変化させます。この変化は、DNA配列の形状、サイズ、長さに依存します。ヌクレオチドの種類によって、ナノポアを通過するイオンの流れを遮断する時間が異なるためです。この方法は、修飾ヌクレオチドを必要とせず、リアルタイムで実行されます。ナノポアシーケンスは、SMRTシーケンスと並んで、「第三世代 」または「ロングリード」シーケンスと呼ばれています。
この方法の初期の産業研究は、「エキソヌクレアーゼシーケンシング」と呼ばれる技術に基づいており、ヌクレオチドがシクロデキストリン と共有結合したα(α)-ヘモリシン 孔を通過する際に電気信号が読み取られた。[ 118 ] しかし、その後の商業的方法である「ストランドシーケンシング」では、無傷の鎖でDNA塩基の配列が決定された。
ナノポアシーケンスの開発における主な分野は、固体ナノポアシーケンスとタンパク質ベースのナノポアシーケンスの2つです。タンパク質ナノポアシーケンスは、α-ヘモリシン、MspA(Mycobacterium smegmatis Porin A)、CssGなどの膜タンパク質複合体を利用し、個々のヌクレオチドとヌクレオチドのグループを区別できることから、大きな可能性を秘めています。[ 119 ] 一方、固体ナノポアシーケンスは、窒化ケイ素や酸化アルミニウムなどの合成材料を利用し、優れた機械的強度と熱的および化学的安定性から好まれています。[ 120 ] ナノポアアレイには直径が8ナノメートル未満の数百個のポアが含まれる可能性があるため、このタイプのシーケンスでは製造方法が不可欠です。[ 119 ]
この概念は、一本鎖DNAまたはRNA分子が、8ナノメートル未満の生物学的細孔を厳密な直線状に電気泳動的に通過し、分子が細孔を通過する際にイオン電流を放出するため検出できるという考えから生まれた。細孔には、異なる塩基を認識できる検出領域があり、各塩基は細孔を通過する際に塩基配列に対応するさまざまな時間特異的な信号を生成し、それが評価される。[ 120 ] 細孔を通るDNA輸送の精密な制御は成功に不可欠である。エキソヌクレアーゼやポリメラーゼなどのさまざまな酵素が、細孔の入口付近に配置することでこのプロセスを調節するために使用されてきた。[ 121 ]
ショートリードシーケンス法
大規模並列シグネチャシーケンス(MPSS)ハイスループットシーケンス技術の先駆けである、大規模並列シグネチャシーケンス (MPSS、次世代シーケンスとも呼ばれる)は、1990年代に、シドニー・ブレナー とサム・エレトル が1992年に設立したLynx Therapeutics社で開発されました。MPSSは、アダプターライゲーションとそれに続くアダプターデコードという複雑なアプローチを採用したビーズベースの方法で、4ヌクレオチドずつ配列を読み取ります。この方法は、配列特異的なバイアスや特定の配列の損失を受けやすいという欠点がありました。技術が非常に複雑だったため、MPSSはLynx Therapeutics社が社内でのみ実施し、独立した研究所にDNAシーケンス装置を販売することはありませんでした。Lynx Therapeutics社は2004年にSolexa社(後にIllumina社に買収)と合併し、 Manteia Predictive Medicine 社から取得したよりシンプルなアプローチである合成によるシーケンスの開発につながり、MPSSは時代遅れとなりました。しかし、MPSSの出力の基本的な特性は、数十万の短いDNA配列を含む、後のハイスループットデータタイプの典型的なものでした。MPSSの場合、これらは通常、遺伝子発現 レベルの測定のためのcDNAのシーケンスに使用されました。 [ 71 ]
イルミナ(ソレクサ)シーケンシング現在はIllumina の一部となっているSolexa は、1998 年に Shankar Balasubramanian とDavid Klenerman によって設立され、可逆的色素終結技術と設計されたポリメラーゼに基づくシーケンス法を開発しました。[ 122 ] 可逆的終結化学の概念は、パリのパスツール研究所の Bruno Canard と Simon Sarfati によって発明されました。[ 123 ] [ 124 ] これは、関連する特許に名前が記載されている人々によって Solexa で内部的に開発されました。2004 年に、Solexa は、 Pascal Mayer と Laurent Farinelliによって 1997 年に発明された大規模並列シーケンス技術を獲得するために、Manteia Predictive Medicine 社を買収しました。 [ 68 ] これは、表面上の DNA のクローン増幅を伴う「DNA クラスター」または「DNA コロニー」に基づいています。クラスター技術は、カリフォルニアの Lynx Therapeutics と共同で買収されました。 Solexa Ltd.は後にLynxと合併し、Solexa Inc.となった。
Illumina HiSeq 2500シーケンサー Illumina NovaSeq 6000フローセル この方法では、まずDNA分子とプライマーをスライドまたはフローセルに固定し、ポリメラーゼ で増幅して、局所的なクローンDNAコロニー(後に「DNAクラスター」と呼ばれる)を形成します。配列を決定するために、4種類の可逆的終結塩基(RT塩基)を添加し、組み込まれなかったヌクレオチドを洗い流します。カメラで蛍光標識された ヌクレオチドの画像を撮影します。次に、色素と末端3'ブロッカーを化学的にDNAから除去し、次のサイクルを開始します。パイロシークエンシングとは異なり、DNA鎖は一度に1ヌクレオチドずつ伸長され、画像取得を遅延させて行うことができるため、1台のカメラで連続的に撮影した画像によって、非常に大きなDNAコロニーのアレイを捉えることができます。
Illumina MiSeqシーケンサー 酵素反応と画像キャプチャを分離することで、最適なスループットと理論的には無制限のシーケンス容量が可能になります。最適な構成では、最終的に達成可能な装置のスループットは、カメラのアナログ-デジタル変換レートにカメラの数を掛け、DNAコロニーを最適に可視化するために必要なコロニーあたりのピクセル数(約10ピクセル/コロニー)で割った値のみによって決まります。2012年には、10 MHzを超えるA/D変換レートで動作するカメラと利用可能な光学系、流体システム、酵素システムにより、スループットは1秒あたり100万ヌクレオチドの倍数となり、これは装置1台あたり1時間あたり1倍のカバー 率でヒトゲノム1個分に相当し、装置1台あたり1日あたり(カメラ1台搭載の場合)ヒトゲノム1個分の再シーケンス(約30倍)に相当します。[ 125 ]
組み合わせプローブアンカー合成(cPAS)この方法は、 Complete Genomics [ 126 ] が説明した組み合わせプローブアンカーライゲーション技術 (cPAL) の改良版であり、Complete Genomics はその後2013 年に中国のゲノム企業BGI の一部となりました[ 127 ]。 両社は、より長いリード長、反応時間の短縮、および結果までの時間の短縮を可能にするために、この技術を改良しました。さらに、データは標準の FASTQ ファイル形式で連続した全長リードとして生成され、ほとんどのショートリードベースのバイオインフォマティクス解析パイプラインでそのまま使用できます[ 128 ] [ 129 ] 。
このハイスループットシーケンス技術の基盤となる2つの技術は、DNAナノボール (DNB)と、ナノボールを固体表面に付着させるためのパターン化アレイです。[ 126 ] DNAナノボールは、二本鎖アダプターライゲーションライブラリーを変性させ、フォワード鎖のみをスプリントオリゴヌクレオチドにライゲーションしてssDNAサークルを形成することで簡単に作られます。DNAインサートを含むサークルの忠実なコピーは、ローリングサークル増幅法を使用して生成され、約300~500コピーが生成されます。長いssDNA鎖は折り畳まれ、 直径約220 nmの3次元ナノボール構造を生成します。DNBを作成することで、フローセル上でライブラリーのPCRコピーを生成する必要がなくなり、重複リード、アダプター-アダプターライゲーション、PCR誘発エラーの大部分を除去できます。[ 128 ] [ 130 ]
BGI MGISEQ-2000RSシーケンサー 正に帯電したスポットのパターン配列は、フォトリソグラフィーとエッチング技術によって作製され、その後化学修飾によってシーケンスフローセルが生成されます。フローセル上の各スポットは 直径約250 nmで、700 nm(中心間)離れており、単一の負に帯電したDNBをフローセルに容易に付着させることができ、フローセル上でのクラスター形成不足または過剰クラスター形成を低減します。[ 126 ] [ 131 ]
次に、オリゴヌクレオチドプローブを添加してシーケンス解析を行います。このプローブは、DNB内の特定の部位に結合します。プローブはアンカーとして機能し、フローセルを流れた後、4種類の可逆的に不活性化された標識ヌクレオチドのうちの1つが結合できるようにします。結合していないヌクレオチドは洗い流され、結合した標識がレーザー励起されると蛍光を発し、その信号はカメラで捕捉され、塩基コール用のデジタル出力に変換されます。結合した塩基は、サイクルの完了時にターミネーターと標識が化学的に切断されます。このサイクルは、フローセルを別の遊離標識ヌクレオチドで流して繰り返され、次のヌクレオチドが結合して信号が捕捉されます。このプロセスは、挿入されたDNA断片の配列を決定するために、複数回(通常50~300回)実行され、2018年時点で毎秒約4000万ヌクレオチドの速度で処理されます。
SOLiDシーケンシング SOLiDプラットフォーム向けライブラリの準備 2塩基エンコーディング方式。2塩基エンコーディングでは、プローブの3'末端にある各固有の塩基対に、4つの色のうちの1つが割り当てられます。例えば、「AA」は青、「AC」は緑など、16個の固有の塩基対すべてに色が割り当てられます。シーケンス解析中、テンプレート中の各塩基は2回シーケンスされ、得られたデータはこの方式に従ってデコードされます。 Applied Biosystems (現在はLife Technologies ブランド) の SOLiD テクノロジーは、ライゲーションによるシーケンスを 採用しています。ここでは、固定長のすべての可能なオリゴヌクレオチドのプールが、シーケンスされた位置に従ってラベル付けされます。オリゴヌクレオチドはアニーリングされ、ライゲーションされます。一致する配列に対するDNA リガーゼ による優先的なライゲーションにより、その位置のヌクレオチドに関する情報シグナルが得られます。テンプレートの各塩基は 2 回シーケンスされ、結果のデータは、この方法で使用される2 塩基エンコーディング スキームに従ってデコードされます。シーケンスの前に、DNA はエマルジョン PCR によって増幅されます。同じ DNA 分子の単一コピーを含む結果のビーズが、ガラス スライド上に置かれます。[ 132 ] 結果として、Illumina シーケンスに匹敵する量と長さのシーケンスが得られます。[ 94 ] このライゲーションによるシーケンス 法は、回文配列のシーケンスにいくつかの問題があることが報告されています。[ 113 ]
イオン・トレント半導体シーケンシング Ion Torrent Systems Inc. (現在はLife Technologies が所有) は、標準的なシーケンス化学を使用するが、新しい半導体ベースの検出システムを備えたシステムを開発しました。このシーケンス方法は、他のシーケンスシステムで使用される光学的方法とは異なり、 DNA の重合 中に放出される水素イオン の検出に基づいています。シーケンスするテンプレート DNA 鎖を含むマイクロウェルに、単一タイプのヌクレオチド が注入されます。導入されたヌクレオチドがリードテンプレートヌクレオチドと相補的で ある場合、それは成長中の相補鎖に組み込まれます。これにより水素イオンが放出され、高感度イオンセンサーが作動し、反応が起こったことを示します。テンプレート配列にホモポリマー 繰り返しが存在する場合、1 サイクルで複数のヌクレオチドが組み込まれます。これにより、対応する数の水素が放出され、比例して高い電子信号が得られます。[ 133 ]
IonTorrent、PacBioRS、GridIONを用いたTAGGCTテンプレートのシーケンス解析
ヘリスコープ単一分子シーケンシング ヘリスコープシーケンシングは、 Helicos Biosciences が開発したシングル分子シーケンシング 法です。この方法では、ポリ A テールアダプターが付加された DNA 断片をフローセル表面に取り付けます。次のステップでは、蛍光標識ヌクレオチド (サンガー法と同様に、一度に 1 種類のヌクレオチド) でフローセルを周期的に洗浄しながら、伸長ベースのシーケンシングを行います。リードはヘリスコープシーケンサーによって実行されます。[ 136 ] [ 137 ] リードは短く、平均 35 bp です。[ 138 ] この技術が特に斬新だったのは、増幅されていない DNA をシーケンスする同種の技術としては初めてであり、増幅ステップに関連するリードエラーを防ぐことができた点です。[ 48 ] 2009 年に、ヘリスコープを使用してヒトゲノムのシーケンシングが行われました。しかし、2012 年に同社は倒産しました。[ 139 ]
マイクロ流体システム DNA配列決定に用いられるマイクロ流体システムには、液滴型マイクロ流体システム とデジタルマイクロ流体システム の2種類が主に存在します。マイクロ流体デバイスは、既存のシーケンシングアレイが抱える多くの制約を解消します。
Abate らは、DNA シーケンシングのための液滴ベースのマイクロ流体デバイスの使用について研究した。[ 4 ] これらのデバイスは、毎秒数千個の速度でピコリットルサイズの液滴を形成および処理する能力がある。デバイスはポリジメチルシロキサン (PDMS) から作られ、液滴に含まれる DNA の配列を読み取るためにフォスター共鳴エネルギー移動(FRET) アッセイ を使用した。アレイ上の各位置は、特定の 15 塩基配列についてテストされた。[ 4 ]
Fair らは、DNAパイロシークエンシング の研究にデジタルマイクロ流体デバイスを使用した。[ 140 ] デバイスの携帯性、試薬量、分析速度、大量生産能力、およびハイスループットが大きな利点である。この研究は、デジタルデバイスがパイロシークエンシングに使用できることを示す概念実証を提供した。この研究には、酵素の伸長と標識ヌクレオチドの付加を含む合成の使用が含まれていた。[ 140 ]
Boles らはデジタルマイクロ流体デバイス上でのパイロシークエンシングも研究した。[ 141 ] 彼らは電気湿潤装置を使用して液滴を作成、混合、分割した。シークエンシングには、3 つの酵素プロトコルと磁気ビーズで固定された DNA テンプレートが使用される。このデバイスは 2 つのプロトコルを使用してテストされ、生のパイログラムレベルに基づいて 100% の精度が得られた。これらのデジタルマイクロ流体デバイスの利点には、サイズ、コスト、および達成可能な機能統合レベルが含まれる。[ 141 ]
マイクロ流体技術を用いたDNAシーケンス研究は、 inDrops法などの同様の液滴マイクロ流体技術を用いてRNAのシーケンス にも応用できる。 [ 142 ] これは、これらのDNAシーケンス技術の多くがさらに応用され、ゲノムやトランスクリプトームについてより深く理解するために使用できることを示している。
開発中の手法 現在開発中のDNAシーケンス法には、DNA鎖がナノポア を通過する際に配列を読み取る方法(この方法は現在市販されているが、固体ナノポアなどの次世代技術はまだ開発中である)[ 143 ] [ 144 ] 、および原子間力顕微鏡 や透過型電子顕微鏡 などの顕微鏡ベースの技術があり、これらは、より重い元素(ハロゲンなど)でヌクレオチドを標識して視覚的に検出および記録することにより、長いDNA断片(> 5,000 bp)内の個々のヌクレオチドの位置を特定するために使用される。 [ 145 ] [ 146 ] 第三世代の技術は、 過剰な試薬の必要性を排除し、DNAポリメラーゼのプロセス性を活用することにより、スループットを向上させ、結果が出るまでの時間とコストを削減することを目指している。[ 147 ]
トンネル電流DNAシーケンス 別のアプローチでは、一本鎖DNAがチャネルを通過する際の電気的トンネル電流の測定を利用します。電子構造に応じて、各塩基はトンネル電流に異なる影響を与え、[ 148 ] 異なる塩基を区別することができます。[ 149 ]
トンネル電流の使用は、イオン電流法よりも桁違いに高速なシーケンスを実現する可能性があり、すでにいくつかのDNAオリゴマーとマイクロRNAのシーケンスが達成されている。[ 150 ]
ハイブリダイゼーションによるシーケンス解析 ハイブリダイゼーションによるシーケンス解析は 、 DNAマイクロアレイ を使用する非酵素法です。配列を決定するDNAの単一プールを蛍光標識し、既知の配列を含むアレイにハイブリダイゼーションさせます。アレイ上の特定のスポットからの強いハイブリダイゼーションシグナルによって、シーケンス解析中のDNA中のそのスポットの配列が特定されます。 [ 151 ]
このシーケンス法は、DNAプローブとも呼ばれる短い一本鎖DNA分子(オリゴヌクレオチド)のライブラリーの結合特性を利用して、標的DNA配列を再構築します。非特異的ハイブリッドは洗浄によって除去され、標的DNAが溶出されます。[ 152 ] ハイブリッドは、DNA配列を再構築できるように再配置されます。このシーケンス法の利点は、均一なカバレッジで多数の標的を捕捉できることです。[ 153 ] 通常、多数の化学物質と開始DNAが必要です。しかし、溶液ベースのハイブリダイゼーションの出現により、必要な機器と化学物質は大幅に削減されました。[ 152 ]
質量分析法によるシーケンス解析 質量分析法は 、DNA配列の決定に使用できます。マトリックス支援レーザー脱離イオン化飛行時間型質量分析法(MALDI-TOF MS)は、DNA断片を可視化するためのゲル電気泳動の代替法として特に研究されています。この方法では、鎖終結シーケンス反応によって生成されたDNA断片は、サイズではなく質量によって比較されます。各ヌクレオチドの質量は他のヌクレオチドとは異なり、この違いは質量分析法によって検出できます。断片内の単一ヌクレオチド変異は、ゲル電気泳動のみの場合よりもMSの方が容易に検出できます。MALDI-TOF MSはRNA断片間の違いをより容易に検出できるため、研究者は、まずDNAをRNAに変換することで、MSベースの方法で間接的にDNAの配列を決定することができます。[ 154 ]
MSベースの方法によって可能となるDNA断片の高解像度は、法医学の研究者にとって特に興味深い。なぜなら、彼らは個人を特定するためにヒトDNAサンプル中の単一ヌクレオチド多型 を見つけたい場合があるからである。これらのサンプルは高度に分解されている可能性があるため、法医学の研究者は、安定性が高く系統研究に応用できるミトコンドリアDNAを好むことが多い。MSベースのシーケンス法は 、連邦捜査局の データベース[ 155 ] のサンプルと第1次世界大戦の兵士の集団墓地で発見された骨[ 156 ] からのヒトミトコンドリアDNAの配列を比較するために使用されてきた。
初期の鎖終結法とTOF MS法では、最大100塩基対のリード長が実証されました。[ 157 ] 研究者はこの平均リードサイズを超えることができていません。鎖終結法のみの場合と同様に、MSベースのDNAシーケンスは、大規模なde novoシーケンスプロジェクトには適さない可能性があります。それでも、2010年の研究では、短いシーケンスリードと質量分析法を使用して、病原性連鎖 球菌 株の単一ヌクレオチド多型を比較しました。[ 158 ]
マイクロ流体サンガーシーケンス マイクロ流体サンガーシーケンス では、DNA断片の熱サイクル増幅と電気泳動による分離全体が単一のガラスウェハ( 直径約10cm)上で行われるため、試薬の使用量とコストが削減されます。[ 159 ] 研究者の中には、マイクロチップを使用することで従来のシーケンスのスループットを向上させることができると実証した人もいます。[ 160 ] この技術を効果的に使用するには、さらなる研究が必要です。
顕微鏡を用いた技術 この手法では、電子顕微鏡を用いてDNA分子の配列を直接可視化します。原子番号が増加した原子を含む修飾塩基を酵素的に組み込むことにより、無傷のDNA分子内のDNA塩基対を初めて同定し、合成3,272塩基対DNA分子および7,249塩基対ウイルスゲノム内の個別に標識された塩基を直接可視化および同定することが実証されています。[ 161 ]
RNAPシーケンス この方法は、ポリスチレン ビーズに結合したRNAポリメラーゼ (RNAP)の使用に基づいています。配列決定するDNAの一端を別のビーズに結合し、両方のビーズを光トラップに配置します。転写中のRNAPの動きによりビーズが接近し、相対距離が変化するため、それを単一ヌクレオチドの解像度で記録できます。配列は、サンガー法と同様に、4種類のヌクレオチドの濃度を下げた4つの読み出しに基づいて推測されます。[ 162 ] 領域間で比較が行われ、既知の配列領域と未知の配列領域を比較することによって配列情報が推測されます。[ 162 ]
試験管内 ウイルスハイスループットシーケンス454パイロシークエンシングとin vitro ウイルスmRNAディスプレイ法を組み合わせた方法を用いて、 タンパク質相互作用 の全セットを解析する方法が開発された。具体的には、この方法では目的のタンパク質をそれらをコードするmRNAに共有結合させ、逆転写PCR を用いてmRNA断片を検出する。その後、mRNAを増幅して配列決定することができる。この組み合わせた方法はIVV-HiTSeqと名付けられ、無細胞条件下で実施できるが、その結果はin vivo 条件を代表するものではない可能性がある。[ 163 ]
市場占有率 DNAの配列決定にはさまざまな方法がありますが、市場を支配しているのはごく少数です。2022年には、イルミナが市場の約80%を占め、残りの市場は少数の企業(PacBio、Oxford、454、MGI)によって占められています[ 164 ] 。
試料調製 DNAシーケンス解析プロトコルの成功は、対象となる生物学的材料からのDNAまたはRNAサンプルの抽出と調製にかかっている。
DNA抽出が成功すると、長くて分解されていない鎖状のDNAサンプルが得られる。 RNA抽出が成功すると、逆転写酵素を用いて相補的DNA(cDNA)に変換すべきRNAサンプルが得られます。逆転写酵素 は、既存のRNA鎖に基づいて二本鎖相補的DNAを合成し、得られたcDNAプールをシーケンスすることができます。[ 165 ] この反応は通常、ランダムヘキサマー 、またはmRNAのポリ(A) テールを標的とするプライマーを使用して開始されます。cDNAはその後、ゲノムDNAと同じ方法で処理できます。 DNAまたはRNA抽出後、シーケンス方法によってはサンプルをさらに準備する必要がある場合があります。サンガーシーケンスの場合、シーケンスの前にクローニング手順またはPCRが必要です。次世代シーケンス法の場合は、処理の前にライブラリー調製が必要です。[ 166 ] 抽出後とライブラリー調製後の両方で核酸の品質と量を評価することで、劣化、断片化、低純度のサンプルを特定し、高品質のシーケンスデータを得ることができます。[ 167 ]
開発イニシアチブ NHGRI が算出した、ヒトゲノム配列決定にかかる総コスト(経時変化)2006年10月、Xプライズ財団は、 全ゲノムシーケンス 技術の開発を促進するためのイニシアチブであるアーコンXプライズ を設立し、「10日以内に100個のヒトゲノムをシーケンスできる装置を構築し、それを使用して、10万塩基あたり1つ以下の精度で、ゲノムの少なくとも98%を正確にカバーし、1ゲノムあたり1万ドル(米国)以下の継続コストでシーケンスできる最初のチーム」に1,000万ドルを授与することを意図した。[ 168 ]
毎年、国立ヒトゲノム研究所 (NHGRI)は、ゲノミクス における新たな研究と開発のための助成金を推進しています。2010年の助成金と2011年の候補には、マイクロ流体、ポロニー、および塩基重シーケンス手法の継続的な研究が含まれています。[ 169 ]
計算上の課題 ここで説明するシーケンス技術は、完全なゲノムなどのより長い配列に組み立てる必要がある生データを生成します(シーケンスアセンブリ)。これを実現するには、 Phred やPhrap などのプログラムやアルゴリズムによって行われる生シーケンスデータの評価など、多くの計算上の課題があります。その他の課題は、ゲノムの多くの場所に存在するため、完全なゲノムアセンブリを妨げることが多い反復 配列に対処することです。その結果、多くの配列が特定の染色体 に割り当てられない可能性があります。生シーケンスデータの生成は、その詳細なバイオインフォマティクス 解析の始まりにすぎません。[ 170 ] しかし、シーケンスおよびシーケンスエラーの修正のための新しい方法が開発されました。[ 171 ]
トリミングを読む シーケンサーによって生成された生のリードは、その長さのごく一部しか正確で精密ではない場合があります。リード全体を使用すると、ゲノムアセンブリ、SNPコール、遺伝子発現推定などの下流の解析でアーティファクトが発生する可能性があります。ウィンドウベースまたはランニングサムクラスのアルゴリズムに基づいて、2種類のトリミングプログラムが導入されています。[ 172 ] 以下は、現在利用可能なトリミングアルゴリズムの一部リストで、それぞれのアルゴリズムクラスを指定しています。
注記 ↑ 「次世代」という用語は2019年現在も広く使われています。例えば、 Straiton J、Free T、Sawyer A、Martin J(2019年2月)「サンガーシーケンスからゲノムデータベース、そしてその先へ」 BioTechniques 66 ( 2):60–63 . doi :10.2144/btn-2019-0011 . PMID 30744413。次世代シーケンス(NGS)技術はゲノム研究に革命をもたらしました。(記事の冒頭文 )
参考文献 ↑ ハーグリーブス、アダム(2017年8月24日)。ハリス、スティーブン(編)。 「『ダークDNA』 の 紹介 ― 進化についての考え方を変える可能性のある現象」 。doi : 10.64628/AB.jsax3n9pw 。 ↑ Behjati S 、Tarpey PS (2013 年 12 月)。 「 次世代シーケンシングとは何か?」 。 Archives of Disease in Childhood: Education and Practice Edition。98 ( 6 ): 236–8。doi : 10.1136 / archdischild -2013-304340。PMC 3841808。PMID 23986538 。 ↑ Chmielecki J、Meyerson M (2014年1 月 14日)。 「がんのDNAシーケンス:我々は何を学んだか?」 。 Annual Review of Medicine。65 ( 1): 63–79。doi : 10.1146 / annurev-med-060712-200152。PMID 24274178 。 1 2 3 4 Abate AR、Hung T、Sperling RA、Mary P、Rotem A、Agresti JJ、et al . (2013 年12 月 ) 。 「液滴ベースのマイクロ流体による DNA 配列解析」 。Lab on a Chip。13 ( 24 ): 4864–9。doi : 10.1039 / c3lc50905b。PMC 4090915。PMID 24185402 。 ↑ Pekin D、Skhiri Y、Baret JC、Le Corre D、Mazutis L、Salem CB、et al. (2011年7月)「液滴ベースのマイクロ流体を用いた希少変異の定量的かつ高感度な検出」 Lab on a Chip . 11 (13): 2156–66 . doi : 10.1039/c1lc20128j . PMID 21594292 . ↑ Olsvik O、Wahlberg J、Petterson B、Uhlén M、Popovic T、Wachsmuth IK、Fields PI (1993 年 1 月)。 「ポリメラーゼ連鎖反応で生成された増幅産物の自動シーケンスを使用して、Vibrio cholerae O1 株の 3 種類のコレラ毒素サブユニット B を同定する」 。J . Clin. Microbiol. 31 (1): 22– 25. doi : 10.1128/JCM.31.1.22-25.1993 。 PMC 262614 。 PMID 7678018 。 ↑ 1 2 3 Jay E、Bambara R、Padmanabhan R、Wu R (1974 年 3 月)。 「DNA 配列解析: マッピングによる大きなオリゴデオキシリボヌクレオチド断片の配列決定のための一般的で簡便かつ迅速な方法」 。Nucleic Acids Research。1 ( 3 ) : 331–53。doi : 10.1093 / nar / 1.3.331。PMC 344020。PMID 10793670 。 ↑ ハント、ケイティ(2021年2月17日)。 「 100万年以上前に生息していたマンモスから世界最古のDNAが解読される」 。CNN 。 2021年 2月17日 閲覧 。 ↑ Callaway, Ewen (2021年2月17日). 「百万年前のマンモスのゲノムが最古の古代DNAの記録を塗り替える ― 永久凍土に保存された最大160万年前の歯から、シベリアで新種のマンモスが発見される」 (PDF) . Nature . 590 (7847): 537– 538. Bibcode : 2021Natur.590..537C . doi : 10.1038/d41586-021-00436-x . PMID 33597786 . 2025年 8月16日 取得 . 1 2 3 Castro, Christina; Marine, Rachel; Ramos, Edward; Ng, Terry Fei Fan (2019). "ウイルスディープシーケンスのde novoアセンブリに対するバリアント干渉の影響" . BMC Genomics . 21 (1): 421. bioRxiv 10.1101/815480 . doi : 10.1186/s12864-020-06801-w . PMC 7306937 . PMID 32571214 . 1 2 Wohl, Shirlee; Schaffner, Stephen F.; Sabeti, Pardis C. (2016). "ウイルスアウトブレイクのゲノム解析" . Annual Review of Virology . 3 (1): 173– 195. doi : 10.1146/annurev-virology-110615-035747 . PMC 5210220 . PMID 27501264 . ↑ Sun, Fang; Oristaglio, Jeff; Levy, Susan E.; Hakonarson, Hakon; Sullivan, Nancy; Fontanarosa, Joann; Schoelles, Karen M. (2015年6月)、 「遺伝子検査の概要」 、 発達障害、知的障害、自閉症スペクトラム障害の遺伝子検査 [インターネット] 、米国医療研究品質庁、 2026年 1月2日 取得 ↑ Boycott, Kym M.; Vanstone, Megan R.; Bulman, Dennis E.; MacKenzie, Alex E. (2013 年 10 月). " 次世代シーケンシング時代の希少疾患遺伝学: 発見から翻訳へ". Nature Reviews Genetics . 14 (10): 681–691 . doi : 10.1038/nrg3555 . PMID 23999272. S2CID 8496181 . ↑ Bean, Lora; Funke, Birgit; Carlston, Colleen M.; Gannon, Jennifer L.; Kantarci, Sibel; Krock, Bryan L.; Zhang, Shulin; Bayrak-Toydemir, Pinar (2020 年 3 月). "診断用遺伝子シーケンスパネル: 設計から報告まで - 米国医学遺伝学・ゲノム学会 (ACMG) の技術標準" . Genetics in Medicine . 22 (3): 453– 461. doi : 10.1038/s41436-019-0666-z . ISSN 1098-3600 . PMID 31732716 . ↑ Schleusener V、Köser CU、Beckert P、Niemann S、Feuerriegel S ( 2017 ) 。 「 ゲノムシーケンスからの結核菌の耐性予測と系統分類:自動解析 ツール の 比較 」 。Sci Rep。7 46327。Bibcode : 2017NatSR ... 746327S。doi : 10.1038 / srep46327。PMC 7365310。PMID 28425484 。 ↑ Mahé P、El Azami M 、 Barlas P 、 Tournoud M (2019)。 「 結核菌 における抗生物質耐性 予測 の ためのTBProfilerとMykrobeの大規模評価 」 。PeerJ。7 e6857。Bibcode : 2019PeerJ... 7e6857M。doi : 10.7717 / peerj.6857。PMC 6500375。PMID 31106066 。 ↑ Mykrobe予測ツール – 全ゲノム配列データからの黄色ブドウ球菌および結核菌の抗生物質耐性予測 ↑ ブラッドリー、フェリム。ゴードン、N.クレア。ウォーカー、ティモシー・M.ダン、ローラ。こんにちは、サイモン。ファン、ビル。アール、サラ。ルイーズ・J・パンクハースト。アンソン、ルーク。デ・チェーザレ、マリアテレサ。パオロ広場。ヴォチンツェワ、アントニーナ A.ゴルブチク、ターニャ。ウィルソン、ダニエル・J.ウィリー、デイビッド H.ディール、ローランド。ニーマン、ステファン。フォイリーゲル、ジルケ。コール、トーマス A.イスマイル、ナジル。オマール、シャヒード V.スミス、E. グレース;バック、デイビッド。ギル・マクビーン。ウォーカー、A.サラ。ペト、ティムEA。クルック、デリック・W.イクバル、ザミン(2015年12月21日)。 「黄色ブドウ球菌と結核菌のゲノム配列データからの迅速な抗生物質耐性予測」 Nature Communications 6 ( 1) 10063. Bibcode : 2015NatCo...610063B . doi : 10.1038/ncomms10063 . PMC 4703848 . PMID 26686880 . ↑ 「マイケル・モズレー対スーパーバグ」 。 2020年11月24日に オリジナルからアーカイブ済み 。 2019年 10月21日 に取得。 ↑ Mykrobe 、Mykrobe-tools、2022年12月24日、 2023年 1月2日 取得 ↑ Curtis C、Hereward J (2017年8月29日)。 「犯罪現場から法廷へ:DNAサンプルの旅」 。The Conversation 。 ↑ Moréra S、Larivière L、Kurzeck J、Aschke-Sonnenborn U、Freemont PS、Janin J、Rüger W (2001年8月)。「T4ファージβ-グルコシルトランスフェラーゼの高解像度結晶構造:誘導適合と基質および金属結合の影響」。Journal of Molecular Biology。311 ( 3 ): 569–77。doi : 10.1006 / jmbi.2001.4905。PMID 11493010 。 ↑ Ehrlich M、Gama-Sosa MA、Huang LH、Midgett RM、Kuo KC、McCune RA、Gehrke C (1982 年 4 月)。 「 様々 な 組織 や 細胞由来のヒト DNA における 5-メチルシトシンの量と分布」 。Nucleic Acids Research。10 ( 8): 2709–21。doi : 10.1093 /nar/10.8.2709。PMC 320645。PMID 7079182 。 ↑ Ehrlich M、Wang RY (1981 年 6月)。「真核生物 DNA 中の5-メチルシトシン」。 サイエンス 。212 ( 4501): 1350–7。Bibcode : 1981Sci ...212.1350E。doi : 10.1126 / science.6262918。PMID 6262918 。 ↑ Song CX、Clark TA、Lu XY、Kislyuk A、Dai Q、Turner SW、et al. (2011年11月) 「5-ヒドロキシメチルシトシンの高感度かつ特異的な単一分子シーケンス」 Nature Methods . 9 ( 1): 75–7 . doi : 10.1038/nmeth.1779 . PMC 3646335. PMID 22101853 . ↑ Czernecki, Dariusz; Bonhomme, Frédéric; Kaminski, Pierre-Alexandre; Delarue, Marc (2021年8月5日). "細菌DNA中のアデニンを2-アミノアデニンに置き換えるのに十分なシアノファージS-2Lの3つの遺伝子の特性評価" . Nature Communications . 12 (1): 4710. Bibcode : 2021NatCo..12.4710C . doi : 10.1038/s41467-021-25064-x . PMC 8342488 . PMID 34354070 . S2CID 233745192 . ↑ 「損傷したDNA塩基の直接検出とシーケンス」 。PacBio 。 2024年 7月31日 取得 。 ↑ Watson JD、Crick FH (1953)。「DNAの構造」。Cold Spring Harb. Symp. Quant. Biol . 18 : 123–31 . doi : 10.1101/SQB.1953.018.01.020 . PMID 13168976 . ↑ Marks, L. 「DNAシーケンシングへの道:フレデリック・サンガーの生涯と業績」 . バイオテクノロジーとは何か? . 2023年 6月27日 取得 。 ↑ Min Jou W、Haegeman G 、 Ysebaert M、Fiers W (1972 年 5 月 )。「バクテリオファージ MS2 コートタンパク質をコードする遺伝子のヌクレオチド配列」 。Nature。237 ( 5350 ) : 82–8。Bibcode : 1972Natur.237 ... 82J。doi : 10.1038 / 237082a0。PMID 4555447。S2CID 4153893 。 ↑ フィアース W、コントレラス R、デューリンク F、ヘーゲマン G、イゼレンタント D、メレガルト J、ミン ジュー W、モールマンズ F、レイメイカース A、ファン デン ベルゲ A、フォルケルト G、イーセバート M (1976 年 4 月)。 「バクテリオファージ MS2 RNA の完全なヌクレオチド配列: レプリカーゼ遺伝子の一次および二次構造」。 自然 。 260 (5551): 500– 7. Bibcode : 1976Natur.260..500F 。 土井 : 10.1038/260500a0 。 PMID 1264203 。 S2CID 4289674 。 ↑ Ozsolak F、Milos PM (2011年2月)。 「 RNA シーケンス :進歩、課題、機会」 。Nature Reviews Genetics。12 ( 2): 87–98。doi : 10.1038 / nrg2934。PMC 3031867。PMID 21191423 。 ↑ 「レイ・ウー教員プロフィール」 。コーネル大学。 2009年3月4日時点の オリジナル よりアーカイブ。 ↑ Padmanabhan R、Jay E、Wu R (1974年6月)。 「プライマーの化学合成とバクテリオファージT4のリゾチーム遺伝子の配列解析への応用」 。 米国 科学 アカデミー 紀要 。71 ( 6 ) : 2510–4。Bibcode : 1974PNAS... 71.2510P。doi : 10.1073 / pnas.71.6.2510。PMC 388489。PMID 4526223 。 ↑ Onaga LA (2014 年 6 月)「レイ・ウーを第 5 のビジネスとして:DNA シーケンシングの歴史における集合的記憶の実証」 科学史・科学哲学研究 パート C. 46 : 1– 14. doi : 10.1016/j.shpsc.2013.12.006 . PMID 24565976 . ↑ Wu R (1972). "DNAのヌクレオチド配列解析". Nature New Biology . 236 (68): 198–200 . doi : 10.1038/newbio236198a0 . PMID 4553110 . ↑ Padmanabhan R、Wu R ( 1972)。「DNA の ヌクレオチド配列解析。IX. DNA配列解析におけるプライマーとしての既知配列オリゴヌクレオチドの使用」。Biochem . Biophys. Res. Commun . 48 ( 5 ): 1295–302。Bibcode : 1972BBRC...48.1295P。doi : 10.1016 /0006-291X(72) 90852-2。PMID 4560009 。 ↑ Wu R、Tu CD、Padmanabhan R (1973)。「DNAのヌクレオチド配列解析。XII. バクテリオファージラムダのエンドリシン遺伝子に結合するドデカデオキシヌクレオチドの化学合成と配列解析」。Biochem . Biophys . Res. Commun . 55 (4): 1092–99。Bibcode : 1973BBRC...55.1092R。doi : 10.1016 / S0006-291X (73) 80007-5。PMID 4358929 。 1 2 3 Maxam AM、Gilbert W ( 1977 年2 月 )。 「DNA の配列決定のため の 新しい方法」 。Proc . Natl. Acad. Sci. USA。74 ( 2 ): 560–64。Bibcode : 1977PNAS...74..560M。doi : 10.1073 / pnas.74.2.560。PMC 392330。PMID 265521 。 ↑ ギルバート、W.「DNA配列決定と遺伝子構造」。ノーベル賞受賞講演、1980年12月8日。 ↑ Gilbert W、Maxam A (1973 年 12 月)。 「 lac オペレーター の ヌクレオチド配列」 。 米国 科学アカデミー紀要 。70 (12): 3581–84。Bibcode : 1973PNAS ... 70.3581G。doi : 10.1073 / pnas.70.12.3581。PMC 427284。PMID 4587255 。 ↑ 「第5章:DNAの調査」 。 化学。 2025年 1月31日 取得 。 ↑ Sanger, F.; Coulson, AR (1975年5月25日). "DNAポリメラーゼを用いたプライミング合成によるDNA配列決定の迅速法" . Journal of Molecular Biology . 94 (3): 441–448 . doi : 10.1016/0022-2836(75)90213-2 . ISSN 0022-2836 . PMID 1100841 . ↑ クック=ディーガン、ロバート(1995)。遺伝子戦争:科学 、 政治、そしてヒトゲノム (ノートン社ペーパーバック 版として初版刊行)。ニューヨーク:ノートン社。ISBN 978-0-393-31399-4 。↑ ジョンソン、キャロリン Y. (2015 年 3 月 12 日) 「物理学者、生物学者、ノーベル賞受賞者、CEO、そして今はアーティスト」 ボストン グローブ 2025 年 2 月 3 日 取得 . ↑ Deharvengt, Sophie J.; Petersen, Lauren M.; Jung, Hou-Sung; Tsongalis, Gregory J. (2020). "臨床検査室における核酸分析". Contemporary Practice in Clinical Chemistry . pp. 215–234 . doi : 10.1016/B978-0-12-815499-1.00013-2 . ISBN 978-0-12-815499-1 。1 2 Heather, James M.; Chain, Benjamin (2016 年 1 月). "シーケンサーの配列: DNA 配列決定の歴史" . Genomics . 107 (1): 1– 8. doi : 10.1016/j.ygeno.2015.11.003 . PMC 4727787 . PMID 26554401 . ↑ エルサイード、ファドワ A.;グロルマン、ジュディス E.ラグナタン、アビラミ。ブキャナン、ダニエル D.ヴァン・ウェゼル、トム。デ・ヴォーア、リチャーダ・M.ブーツ、アルヌード。ストヨフスカ、マリヤ・スタニノワ。マフムード、ハリド。マーク・クレンデニング。デ・ミランダ、ノエル。ディメルスカ、ダグマラ。エグモンド、デミ・ヴァン。ギャリンジャー、スティーブン。ジョージソン、ピーター。ホーガーブルッヘ、ニコリン。ホッパー、ジョン L.ジャンセン、エリックAM;ジェンキンス、マークA。チュ、ジフン E。カイパー、ローランド P.リグテンベルグ、マージョリンJL;ジャン・ルビンスキー。マクレー、フィンレー A.モロー、ハンス。ニューカム、ポリー。ニールセン、マーチェ;パレス、クレア。パーク、ダニエル J. Pope, Bernard J.; Rosty, Christophe; Ruiz Ponte, Clara; Schackert, Hans K.; Sijmons, Rolf H.; Tomlinson, Ian P.; Tops, Carli MJ; Vreede, Lilian; Walker, Romy; Win, Aung K. (2020 年 12 月). "モノアレル性 NTHL1 機能喪失変異とポリープ症および大腸癌のリスク" . Gastroenterology . 159 (6): 2241–2243.e6. doi : 10.1053/j.gastro.2020.08.042 . hdl : 2066/228713 . PMC 7899696 . PMID 32860789 . 1 2 Sanger F、Nicklen S、Coulson AR ( 1977 年 12 月 )。 「鎖終結阻害剤を用いた DNA シーケンス」 。Proc . Natl . Acad. Sci. USA。74 ( 12 ): 5463–77。Bibcode : 1977PNAS ... 74.5463S。doi : 10.1073 / pnas.74.12.5463。PMC 431765。PMID 271968 。 ↑ Sanger F、Air GM 、Barrell BG、Brown NL、Coulson AR、Fiddes CA、Hutchison CA、Slocombe PM、Smith M (1977年2月)。「バクテリオファージ phi X174 DNA の ヌクレオチド 配列 」 。Nature。265 ( 5596 ) : 687–95。Bibcode : 1977Natur.265..687S。doi : 10.1038 / 265687a0。PMID 870828。S2CID 4206886 。 ↑ Marks, L. 「次のフロンティア:ヒトウイルス」 . バイオテクノロジーとは何か? . 2023年 6月27日 取得 。 ↑ Beck S、Pohl FM ( 1984)。 「 直接ブロッティング電気泳動によるDNAシーケンス 」 。EMBO J。3 ( 12 ) : 2905–09。doi : 10.1002 / j.1460-2075.1984.tb02230.x。PMC 557787。PMID 6396083 。 ↑ 米国特許第4,631,122号(1986年) ↑ Feldmann H, et al. (1994). "酵母染色体IIの完全DNA配列" . EMBO J. 13 ( 24): 5795–809 . doi : 10.1002/j.1460-2075.1994.tb06923.x . PMC 395553. PMID 7813418 . ↑ Smith LM、Sanders JZ、Kaiser RJ 、 Hughes P、Dodd C、Connell CR、Heiner C、Kent SB、Hood LE (1986年6月12日)。「自動DNA配列解析 における 蛍光 検出 」 。Nature。321 ( 6071 ) : 674–79。Bibcode : 1986Natur.321..674S。doi : 10.1038 / 321674a0。PMID 3713851。S2CID 27800972 。 ↑ Prober JM、Trainor GL、Dam RJ、Hobbs FW、Robertson CW、Zagursky RJ、Cocuzza AJ、Jensen MA、Baumeister K (1987年10月16日)。「蛍光鎖終結ジデオキシヌクレオチドを用いた迅速なDNAシーケンスシステム 」 。Science。238 ( 4825 ) : 336–41。Bibcode : 1987Sci ... 238..336P。doi : 10.1126 / science.2443975。PMID 2443975 。 ↑ Adams MD、Kelley JM、Gocayne JD、Dubnick M、Polymeropoulos MH、Xiao H、Merril CR、Wu A、Olde B、Moreno RF (1991 年 6 月)。「相補的 DNA シーケンス: 発現配列タグと ヒトゲノム プロジェクト 」 。Science。252 ( 5013 ) : 1651–56。Bibcode : 1991Sci ... 252.1651A。doi : 10.1126 / science.2047873。PMID 2047873。S2CID 13436211 。 ↑ Fleischmann RD、Adams MD、White O 、 Clayton RA、Kirkness EF、Kerlavage AR、Bult CJ、Tomb JF、Dougherty BA、Merrick JM (1995年7月)。「Haemophilus influenzae Rdの全ゲノムランダムシーケンスと アセンブリ 」 。Science。269 ( 5223 ) : 496–512。Bibcode : 1995Sci ... 269..496F。doi : 10.1126 / science.7542800。PMID 7542800 。 ↑ Lander ES、Linton LM 、 Birren B、Nusbaum C、Zody MC、et al . (2001 年 2 月)。 「 ヒトゲノム の 初期 配列決定と解析」 (PDF) 。Nature 。409 (6822): 860–921。Bibcode : 2001Natur.409..860L。doi : 10.1038 / 35057062。PMID 11237011 。 ↑ Venter JC、Adams MD、他 ( 2001 年 2月 )。 「ヒトゲノムの配列」 。 サイエンス 。291 ( 5507 ): 1304–51。Bibcode : 2001Sci...291.1304V。doi : 10.1126 / science.1058040。PMID 11181995 。 1 2 「ヒトゲノムの最初の完全な配列」 。 国立衛生研究所(NIH) 。2022年4月11日。 2025年 2月6日 取得 。 ↑ ハートリー、ガブリエル(2022年3月31日)。 「ヒトゲノムプロジェクトはDNAの92%しか解読できなかったが、科学者たちはついに残りの8%を埋めた」 。The Conversation 。 2025年 2月6日 取得 。 ↑ Yang, Aimin; Zhang, Wei; Wang, Jiahao; Yang, Ke; Han, Yang; Zhang, Limin (2020). "DNA配列データマイニングにおける機械学習アルゴリズムの応用に関するレビュー" . Frontiers in Bioengineering and Biotechnology . 8 1032. doi : 10.3389/fbioe.2020.01032 . PMC 7498545 . PMID 33015010 . ↑ Lyman DF、Bell A、Black A、Dingerdissen H、Cauley E、Gogate N、Liu D、Joseph A、Kahsay R、Crichton DJ、Mehta A、Mazumder R (2022年9月19日)。 「 包括的な バイオマーカーデータモデルにおけるN-グリカンバイオマーカーのモデリングと統合」 。Glycobiology。32 ( 10 ) cwac046: 855– 870。doi : 10.1093/glycob/cwac046。PMC 9487899。PMID 35925813。 2025 年 8 月 17 日 取得 。 ↑ 「Espacenet – 書誌データ」 。worldwide.espacenet.com 。 2022年1月10日の オリジナル からアーカイブ済み 。 2015年 2月13日 取得。 ↑ Ronaghi M、Karamohamed 1 2 カワシマ、エリック H.、ローラン ファリネリ、 パスカル マイヤー (2005 年 5 月 12 日)。 「特許: 核酸増幅の方法」 。2012 年 12 月 22 日 取得 。 {{cite web}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク)↑ Ewing B、Green P (1998 年3 月 ) 。 「phred を使用した自動 シーケンサー トレースのベースコール。II. エラー確率」 。Genome Res。8 (3): 186–94。doi : 10.1101 /gr.8.3.186。PMID 9521922 。 ↑ 「次世代シーケンシングの品質スコア」 (PDF) 。Illumina 。 2011年10月31日。 2018年 5月8日 取得 。 1 2 Brenner S、Johnson M、Bridgham J、Golda G、Lloyd DH、Johnson D、Luo S、McCurdy S、Foy M、Ewan M、Roth R、George D、Eletr S、Albrecht G、Vermaas E、Williams SR、Moon K、Burcham T、Pallas M、DuBridge RB、Kirchner J、Fearon K、Mao J、Corcoran K (2000)。「マイクロビーズアレイ上での大規模並列シグネチャシーケンス(MPSS)による遺伝子発現 解析 」 。Nature Biotechnology。18 ( 6 ) : 630–34。doi : 10.1038 / 76469。PMID 10835600。S2CID 13884154 。 ↑ 「マキサム・ギルバート配列決定」 。 ↑ Sanger F、Coulson AR (1975 年 5 月)。「DNA ポリメラーゼによるプライミング合成による DNA 配列決定の迅速法」。J . Mol. Biol . 94 (3): 441–48 . doi : 10.1016/0022-2836(75)90213-2 . PMID 1100841 . ↑ Wetterstrand, Kris. 「DNAシーケンスのコスト:NHGRIゲノムシーケンスプログラム(GSP)のデータ」 . 国立ヒトゲノム研究所. 2013年 5月30日 取得 . ↑ ↑ ロナギ、モスタファ。ウーレン、マティアス。ポール、ニレン(1998年7月17日)。 「リアルタイムピロリン酸に基づく配列決定法」。 科学 。 281 (5375): 363–365 . 土井 : 10.1126/science.281.5375.363 。 PMID 9705713 。 S2CID 26331871 。 ↑ Uhlen, Mathias; Quake, Stephen R. (2023 年 12 月). "合成による逐次シーケンスと次世代シーケンス革命" . Trends in Biotechnology . 41 (12): 1565– 1572. doi : 10.1016/j.tibtech.2023.06.007 . ISSN 1879-3096 . PMID 37482467 . ↑ヘイル、コナー(2025年2 月 21日)。 「ロシュが新たなDNA『シーケンス・バイ・エクスパンション』アプローチを展開」 。www.fiercebiotech.com 。 2026年 6月17日 取得 。 ↑ 「ロシュ社、拡張によるシーケンス技術で次世代シーケンスの新クラスを発表」 www.roche.com 2026 年 6月17日 取得 。 ↑ Quail MA、Gu Y、Swerdlow H、Mayho M (2012)。「Illuminaライブラリー調製 の ため の 半自動電気泳動システムの評価と最適化」 。Electrophoresis。33 ( 23 ) : 3521–28。doi : 10.1002 / elps.201200128。PMID 23147856。S2CID 39818212 。 ↑ Duhaime MB、Deng L、Poulos BT、Sullivan MB (2012)。 「野生ウイルスおよびその他の超低濃度DNAサンプルの定量的メタゲノミクスに向けて:リンカー増幅法の厳密な評価と最適 化 」 。Environ . Microbiol . 14 ( 9 ) : 2526–37。Bibcode : 2012EnvMi..14.2526D。doi : 10.1111 / j.1462-2920.2012.02791.x。PMC 3466414。PMID 22713159 。 ↑ Peterson BK 、Weber JN、Kay EH、Fisher HS、Hoekstra HE (2012)。 「ダブルダイジェストRADseq:モデル生物および非モデル生物における新規SNPの発見と遺伝子型判定のための安価な方法 」 。PLOS ONE。7 ( 5 ) e37135。Bibcode : 2012PLoSO ... 737135P。doi : 10.1371 / journal.pone.0037135。PMC 3365034。PMID 22675423 。 ↑ Williams R、Peisajovich SG 、Miller OJ、Magdassi S、Tawfik DS、Griffiths AD (2006)。「エマルジョンPCRによる複雑な遺伝子ライブラリーの増幅 」 。Nature Methods。3 ( 7 ) : 545–50。Bibcode : 2006NaMet ... 3..545W。doi : 10.1038 / nmeth896。PMID 16791213。S2CID 27459628 。 1 2 Margulies M、Egholm M、et al . (2005 年 9月 )。 「 開放型マイクロ加工高密度ピコリットルリアクターでのゲノムシーケンス 」 。Nature。437 ( 7057 ) : 376–80。Bibcode : 2005Natur.437..376M。doi : 10.1038 / nature03959。PMC 1464427。PMID 16056220 。 1 2 3 Shendure J、Porreca GJ、Reppas NB、Lin X、McCutcheon JP、Rosenbaum AM、Wang MD、Zhang K、Mitra RD、Church GM (2005 年 9 月 9 日)。 「 進化 し た細菌ゲノムの 正確 なマルチプレックス ポロニー シーケンシング」 。Science。309 ( 5741 ): 1728–32。Bibcode : 2005Sci ... 309.1728S。doi : 10.1126 /science.11 17389。PMID 16081699。S2CID 11405973 。 ↑ 「Applied Biosystems – ファイルが見つかりません (404 エラー)」 。2008年5月16日。 2008年5月16日の オリジナル からアーカイブ済み。 ↑ Goodwin S、McPherson JD、McCombie WR (2016 年 5 月 )。 「成熟期:次世代シーケンシング技術の 10 年間 」 。Nature Reviews Genetics。17 ( 6 ) : 333–51。doi : 10.1038 / nrg.2016.49。PMC 10373632。PMID 27184599。S2CID 8295541 。 ↑ Staden R (1979年6月11日). 「コンピュータプログラムを用いたDNA配列決定の戦略」 . Nucleic Acids Research . 6 (7): 2601–10 . doi : 10.1093/nar/6.7.2601 . PMC 327874 . PMID 461197 . ↑ Waterston, Robert H.; Lander, Eric S.; Sulston, John E. (2002年3月19日). 「ヒトゲノムの配列決定について」 . 米国科学アカデミー紀要 . 99 (6): 3712– 3716. Bibcode : 2002PNAS...99.3712W . doi : 10.1073/pnas.042692499 . ISSN 0027-8424 . PMC 122589 . PMID 11880605 . ↑ de Magalhães JP 、Finch CE、Janssens G (2010)。 「老化研究における次世代シーケンシング:新たな応用、問題点、落とし穴、そして可能な解決策 」 。Ageing Research Reviews。9 ( 3 ) : 315–23。doi : 10.1016 / j.arr.2009.10.006。PMC 2878865。PMID 19900591 。 ↑ Grada A (2013年8月) 「次世代シーケンシング:方法論と応用」 J Invest Dermatol . 133 (8): e11. doi : 10.1038/jid.2013.248 . PMID 23856935 . ↑ Hall N (2007 年 5 月) 「高度なシーケンス技術と微生物学におけるその広範な影響」 . J. Exp. Biol. 210 (Pt 9): 1518–25 . Bibcode : 2007JExpB.210.1518H . doi : 10.1242/jeb.001370 . PMID 17449817 . ↑ Church GM (2006 年 1 月)「すべての人にゲノム を 」。Sci . Am. 294 (1): 46– 54。Bibcode : 2006SciAm.294a..46C 。doi : 10.1038 /scientificamerican0106-46 。PMID 16468433 。S2CID 28769137 。 (購読が必要です) 1 2 3 Schuster SC (2008 年 1 月) 「次世代シーケンシングが今日の生物学を変革する」 Nat. Methods . 5 (1): 16– 18. doi : 10.1038/nmeth1156 . PMID 18165802 . S2CID 1465786 . ↑カルブ 、 ギルバート;モクスリー、ロバート(1992)。 米国 における大規模並列、光学、ニューラルコンピューティング 。IOS Press。ISBN 978-90-5199-097-3 。↑ ten Bosch JR、Grody WW (2008)。 「 次世代 に追いつく」 。 分子 診断 ジャーナル 。10 ( 6): 484–92。doi : 10.2353 / jmoldx.2008.080027。PMC 2570630。PMID 18832462 。 ↑ Tucker T、Marra M、Friedman JM (2009)。 「大規模並列シーケンス:遺伝子医学 における 次の大きな潮流」 。 米国 人類 遺伝 学ジャーナル 。85 ( 2): 142–54。doi : 10.1016 / j.ajhg.2009.06.022。PMC 2725244。PMID 19679224 。 1 2 Straiton J、Free T 、 Sawyer A、Martin J (2019 年 2 月)。 「サンガーシーケンスからゲノムデータベース、そしてその先へ」 。BioTechniques。66 ( 2 ) 。Future Science: 60–63。doi : 10.2144 / btn-2019-0011。PMID 30744413 。 ↑ Quail MA、Smith M、Coupland P、Otto TD、Harris SR、Connor TR、Bertoni A、Swerdlow HP、Gu Y (2012年1月1日)。 「 次世代 シーケン シングプラットフォーム3つの物語:Ion Torrent、Pacific Biosciences、およびIllumina MiSeqシーケンサーの比較」 。BMC Genomics。13 ( 1 ) : 341。doi : 10.1186/1471-2164-13-341。PMC 3431227。PMID 22827831 。 ↑ Liu L, Li Y, Li S, Hu N, He Y, Pong R, Lin D, Lu L, Law M (2012年1月1日). 「 次世代シーケンシングシステムの比較」 . Journal of Biomedicine and Biotechnology . 2012 251364. doi : 10.1155/2012/251364 . PMC 3398667. PMID 22829749 . 1 2 3 「Sequelシステム向け新ソフトウェア、ポリメラーゼによりスループットとコスト効率が向上 – PacBio」 2018年3月7日。 ↑ 「1年間のテストを経て、PacBioの初期顧客2社は2012年にRSシーケンサーの日常的な使用が増えると予想」 。GenomeWeb。2012年1月10日。 (登録が必要です) ↑ 「パシフィック・バイオサイエンス社、DNA配列中の新たな特徴を検出し、大型生物のゲノム研究を進展させるための、より長いリード長を持つ新化学技術を発表」 (プレスリリース)。2013年。 ↑ Chin CS、Alexander DH、Marks P、Klammer AA、Drake J、Heiner C、Clum A、Copeland A、Huddleston J、Eichler EE、Turner SW、Korlach J (2013)。「ロングリードSMRTシーケンスデータからの非ハイブリッド、完成微生物ゲノムアセンブリ 」 。Nat . Methods。10 ( 6 ) : 563–69。doi : 10.1038 / nmeth.2474。PMID 23644548。S2CID 205421576 。 1 2 「細菌ゲノムの新規アセンブリ:解決済みの問題か?」 2013年7月5日。 ↑ ラスコ DA、ウェブスター DR、サール JW、バシール A、ボイセン N、シュイツ F、パキシノス EE、セブラ R、チン CS、イリオプロス D、クラマー A、ペルーソ P、リー L、キスリュク AO、ブラード J、カザルスキス A、ワン S、イード J、ランク D、レッドマン JC、ステイヤート SR、フリモット=モラーJ、Struve C、Petersen AM、Krogfelt KA、Nataro JP、Schadt EE、Waldor MK (2011 年 8 月 25 日)。 「ドイツにおける溶血性尿毒症症候群の発生を引き起こす菌株の起源」 。 N 英語 J 医学 。 365 (8): 709–17 . 土井 : 10.1056/NEJMoa1106920 。 PMC 3168948 . PMID 21793740 . ↑ Tran B、Brown AM、Bedard PL、Winquist E、Goss GD、Hotte SJ、Welch SA、Hirte HW、Zhang T、 Stein LD 、Ferretti V、Watt S、Jiao W、Ng K、Ghai S、Shaw P、Petrocelli T、 Hudson TJ 、Neel BG、Onetto N、Siu LL、McPherson JD、Kamel-Reid S、Dancey JE (2012年1月1日)。 「薬剤反応に 関連する癌遺伝子 の リアルタイム次世代シーケンシングの 実現可能性:臨床試験の結果」 。Int . J. Cancer。132 ( 7 ) : 1547–55。doi : 10.1002 / ijc.27817。PMID 22948899。S2CID 72705 。 (購読が必要です) ↑ Murray IA、Clark TA、Morgan RD、Boitano M、Anton BP、Luong K、Fomenkov A、Turner SW、Korlach J、Roberts RJ (2012年10月2日)。 「 6 つ の 細菌のメチローム」 。Nucleic Acids Research。40 ( 22): 11450–62。doi : 10.1093/ nar / gks891。PMC 3526280。PMID 23034806 。 ↑ 「Ion 520 & Ion 530 ExT Kit-Chef – Thermo Fisher Scientific」 . thermofisher.com . ↑ 「生の精度」 。 2018年3月30日に オリジナル からアーカイブ済み 。 2018年 3月29日 に取得。 ↑ van Vliet AH (2010年1月1日) 「微生物トランスクリプトームの次世代シーケンス:課題と機会」 FEMS Microbiology Letters 302 ( 1): 1– 7. Bibcode : 2010FEMML.302....1V . doi : 10.1111/j.1574-6968.2009.01767.x . PMID 19735299 . ↑ 「BGIとMGISEQ」 . en.mgitech.cn . 2018年7月7日に オリジナル からアーカイブ済み 。 2018年 7月5日 に取得。 1 2 Huang YF、Chen SC、Chiang YS、Chen TH、Chiu KP (2012)。 「 回文配列はライゲーションによる配列決定機構を阻害する」 。BMC Systems Biology。6 ( Suppl 2) S10。doi : 10.1186 / 1752-0509-6-S2 - S10。PMC 3521181。PMID 23281822 。 ↑ Loose, Matthew; Rakyan, Vardhman; Holmes, Nadine; Payne, Alexander (2019). "BulkVis: Oxford nanopore bulk FAST5 files のグラフィカル ビューア" . Bioinformatics . 35 (13): 2193– 2198. bioRxiv 10.1101/312256 . doi : 10.1093/bioinformatics/bty841 . PMC 6596899 . PMID 30462145 . ↑ 「PacBioの売上は、同社が製品改良を実現したことで回復し始めている」 2013年2月12日。 ↑ 「Bio-IT World」 . bio-itworld.com . 2020年7月29日時点の オリジナルよりアーカイブ 。 2015年 11月16日 取得。 ↑ 「PacBio社、高スループットかつ低コストのシングル分子シーケンシングシステムを発表」 2015年10月。 ↑ Clarke J、Wu HC、Jayasinghe L 、Patel A、Reid S、Bayley H (2009年4月)。「単一分子ナノポアDNAシーケンスのための連続塩基同定」。Nature Nanotechnology。4 ( 4 ) : 265–70。Bibcode : 2009NatNa ... 4..265C。doi : 10.1038 / nnano.2009.12。PMID 19350039 。 1 2 dela Torre R、Larkin J 、Singer A、Meller A (2012)。 「高スループットDNAシーケンシング の ための固体ナノポアアレイの作製と特性評価」 。Nanotechnology。23 ( 38 ) 385308。Bibcode : 2012Nanot..23L5308D。doi : 10.1088/ 0957-4484 /23/ 38 / 385308。PMC 3557807。PMID 22948520 。 1 2 Pathak B、Lofas H、Prasongkit J、Grigoriev A、Ahuja R、Scheicher RH (2012)。 「 高速 DNAシーケンシングのための二重機能化 ナノポア埋め込み金電極」 。Applied Physics Letters。100 ( 2) 023701。Bibcode : 2012ApPhL.100b3701P。doi : 10.1063 / 1.3673335 。 ↑ Korlach J、Marks PJ、Cicero RL、Gray JJ、Murphy DL、Roitman DB、Pham TT、Otto GA、Foquet M、Turner SW (2008)。 「ゼロモード導波路ナノ構造における単一DNAポリメラーゼ分子の標的固定化のための選択的アルミニウムパッシベーション 」 。 米国 科学 アカデミー 紀要 。105 ( 4 ) : 1176–81。Bibcode : 2008PNAS..105.1176K。doi : 10.1073 / pnas.0710982105。PMC 2234111。PMID 18216253 。 ↑ Bentley DR、Balasubramanian S、et al . ( 2008)。 「可逆的ターミネーター化学 を 用い た正確 な ヒトゲノム全配列決定」 。Nature。456 ( 7218 ) : 53–59。Bibcode : 2008Natur.456...53B。doi : 10.1038 / nature07517。PMC 2581791。PMID 18987734 。 ↑ Canard B、Sarfati S(1994年10月13日) 核酸配列決定に利用可能な新規誘導体 、 2016年 3月9日 取得 ↑ Canard B、Sarfati RS (1994 年10 月 )。「可逆的な 3'-タグを持つ DNA ポリメラーゼ蛍光基質」。Gene。148 ( 1 ): 1–6。doi : 10.1016 / 0378-1119(94 ) 90226-7。PMID 7523248 。 ↑ マルディスER(2008年)。 「次世代DNA解読法」。 アンヌ・レヴ・ジェノム・フム・ジュネット 。 9 : 387–402 . 土井 : 10.1146/annurev.genom.9.081307.164359 。 PMID 18576944 。 1 2 3 Drmanac R、Sparks AB 、 Callow MJ、Halpern AL、Burns NL、Kermani BG、et al. (2010 年 1 月)。 「 自己組織化 DNA ナノアレイ上の非連鎖塩基 リード を 使用 し たヒトゲノムシーケンス」 。Science。327 ( 5961 ): 78–81。Bibcode : 2010Sci...327...78D。doi : 10.1126 / science.11 81498。PMID 19892942。S2CID 17309571 。 ↑ brandonvd. 「当社について – コンプリート・ゲノミクス」 . コンプリート・ゲノミクス. 2018年 7月2日 取得 。 1 2 Huang J, Liang X, Xuan Y, Geng C, Li Y, Lu H, et al. (2017 年 5 月). "BGISEQ-500 シーケンサーの参照ヒトゲノムデータセット" . GigaScience . 6 (5) gix024: 1– 9. doi : 10.1093/gigascience/gix024 . PMC 5467036 . PMID 28379488 . ↑ Bornman DM、Hester ME、Schuetter JM、Kasoji MD、Minard-Smith A、Barden CA、Nelson SC、Godbold GD、Baker CH、Yang B、Walther JE、Tornes IE、Yan PS、Rodriguez B、Bundschuh R、Dickens ML、Young BA、Faith SA (2012年4月1日)。 「 STRジェノタイピングのためのショートリード、ハイスループットシーケンス技術」 (PDF) 。Biotech Rapid Dispatches。2012 : 1–6。PMC 4301848。PMID 25621315。 2017年 8月 8日に オリジナル (PDF) から アーカイブ。 2025年 8 月 16日 取得 。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)↑ Li Q, Zhao X, Zhang W, Wang L, Wang J, Xu D, Mei Z, Liu Q, Du S, Li Z, Liang X, Wang X, Wei H, Liu P, Zou J, Shen H, Chen A, Drmanac S, Liu JS, Li L, Jiang H, Zhang Y, Wang J, Yang H, Xu X, Drmanac R, Jiang Y (2019年3月13日). "DNBベースのNGSプラットフォームにおけるインデックスの誤割り当てが少ない信頼性の高いマルチプレックスシーケンス" . BMC Genomics . 20 (1) 215. doi : 10.1186/s12864-019-5569-5 . PMC 6416933 . PMID 30866797 . ↑ Holt RA、Jones SJ (2008 年 6 月)。 「フローセルシーケンスの新しいパラダイム」 (PDF) 。 Genome Res 。 18 (6): 839– 846。 doi : 10.1101/gr.073262.107 。 PMID 18519653 。 2025 年 8 月 16 日 取得 。 ↑ Valouev A、Ichikawa J、Tonthat T、Stuart J、Ranade S、Peckham H、Zeng K、Malek JA、Costa G、McKernan K、Sidow A、Fire A、Johnson SM (2008年7月)。 「C. elegans の 高解像度ヌクレオソーム位置マップは、普遍的な配列決定による位置決めの欠如を明らかにする 」 。Genome Res。18 ( 7 ) : 1051–63。doi : 10.1101 / gr.076463.108。PMC 2493394。PMID 18477713 。 ↑ Rusk N (2011). "シーケンスの奔流" . Nat Methods . 8 (1): 44. doi : 10.1038/nmeth.f.330 . S2CID 41040192 . 1 2 Drmanac R、Sparks AB、et al . (2010)。 「自己組織化DNAナノアレイにおける非連鎖塩基リード を 用い たヒトゲノムシーケンス」 。Science。327 ( 5961): 78– 81。Bibcode : 2010Sci ... 327... 78D。doi : 10.1126 / science.11 81498。PMID 19892942。S2CID 17309571 。 ↑ ポレカ GJ (2010)。 「ナノボールのゲノム解読」。 ネイチャーバイオテクノロジー 。 28 (1): 43–44 . 土井 : 10.1038/nbt0110-43 。 PMID 20062041 。 S2CID 54557996 。 ↑ 「HeliScope 遺伝子配列決定/遺伝子解析システム:Helicos BioSciences」 。2009年11月2日。2009年11月2日の オリジナル からアーカイブ済み。 ↑ Thompson JF、Steinmann KE (2010 年 10 月)。 「 HeliScope 遺伝子 解析 システムによる単一分子シーケンス」 。Current Protocols in Molecular Biology 。 第 7 章 : Unit7.10。doi : 10.1002/0471142727.mb0710s92。PMC 2954431。PMID 20890904 。 ↑ "tSMS SeqLL 技術解説" . SeqLL. 2014年8月8日に オリジナルからアーカイブ済み 。 2015年 8月9日 に取得。 ↑ Sara El-Metwally; Osama M. Ouda; Mohamed Helmy (2014). "次世代シーケンシングの新たな地平". 次世代シーケンシング技術と配列アセンブリの課題 . SpringerBriefs in Systems Biology. Vol. 7. 次世代シーケンシング技術と配列アセンブリの課題、Springer Briefs in Systems Biology Volume 7. pp. 51–59 . doi : 10.1007/978-1-4939-0715-1_6 . ISBN 978-1-4939-0714-4 。1 2 Fair RB、Khlystov A、Tailor TD、Ivanov V、Evans RD、Srinivasan V、Pamula VK、Pollack MG、Griffin PB、Zhou J (2007 年 1 月)。「デジタル マイクロ流体デバイスの化学的および生物学的応用」。IEEE Design & Test of Computers。24 ( 1 ) : 10–24。Bibcode : 2007IDTC...24... 10F。CiteSeerX 10.1.1.559.1440。doi : 10.1109 / MDT.2007.8。hdl : 10161 / 6987。S2CID 10122940 。 1 2 Boles DJ 、 Benton JL 、 Siew GJ 、 Levy MH、Thwar PK、Sandahl MA、et al. (2011 年 11 月)。 「 デジタル マイクロ 流体 を 用い たドロップレット ベースのパイロシークエンシング」 。Analytical Chemistry。83 (22): 8439–47。Bibcode : 2011AnaCh..83.8439B。doi : 10.1021/ ac201416j。PMC 3690483。PMID 21932784 。 ↑ Zilionis R、Nainys J 、Veres A、Savova V、Zemmour D、Klein AM、Mazutis L (2017 年 1 月)。「液滴マイクロ流体を用いた単一細胞バーコーディングとシーケンス 」 。Nature Protocols。12 ( 1 ) : 44–73。doi : 10.1038 / nprot.2016.154。PMID 27929523。S2CID 767782 。 ↑ 「ハーバード・ナノポア・グループ」 。Mcb.harvard.edu。 2002年2月21日の オリジナルからアーカイブ 。 2009年 11月15日 取得。 ↑ 「ナノポアシーケンシングはDNA分析コストを大幅に削減できる可能性がある 」 ↑ 米国 特許20060029957、 ZS Genetics、 「核酸ポリマーおよび関連成分を分析するためのシステムおよび方法」、 2005年7月14日発行 ↑ Xu M, Fujita D, Hanagata N (2009年12月). "新興シングル分子DNAシーケンシング技術の展望と課題". Small . 5 (23): 2638–49 . Bibcode : 2009Small...5.2638X . doi : 10.1002/smll.200900976 . PMID 19904762 . ↑ Schadt EE、Turner S、Kasarskis A ( 2010 )。 「第三世代シーケンシングへの窓」 。Human Molecular Genetics。19 ( R2 ) : R227–40。doi : 10.1093/hmg/ ddq416。PMID 20858600 。 ↑ Xu M, Endres RG, Arakawa Y (2007). "DNA塩基の電子特性" . Small . 3 (9): 1539– 43. Bibcode : 2007Small...3.1539X . doi : 10.1002/smll.200600732 . PMID 17786897 . ↑ Di Ventra M (2013). "電気 的 手段による高速DNAシーケンシングがさらに近づく" . Nanotechnology . 24 (34) 342501. Bibcode : 2013Nanot..24H2501D . doi : 10.1088/0957-4484/24/34/342501 . PMID 23899780. S2CID 140101884 . ↑ 大城 徹、松原 克、筒井 正、古橋 正、谷口 正、河合 哲 (2012)。 「DNA および RNA の単一分子電気的ランダム再配列決定」 。 科学担当者 。 2 501. Bibcode : 2012NatSR...2..501O 。 土井 : 10.1038/srep00501 。 PMC 3392642 。 PMID 22787559 。 ↑ Hanna GJ、Johnson VA、 Kuritzkes DR 、Richman DD、Martinez-Picado J、Sutton L、Hazelwood JD、D'Aquila RT (2000 年 7 月 1 日)。 「ヒト免疫不全ウイルス 1 型逆転写酵素の遺伝子型判定のためのハイブリダイゼーション法とサイクルシーケンス法の比較」 。J . Clin. Microbiol . 38 (7): 2715–21 . doi : 10.1128/JCM.38.7.2715-2721.2000 . PMC 87006 . PMID 10878069 . 1 2 モーリー M、フェルナンデス=マルミエス A、カスティニェイラス D、フラガ JM、クーチェ ML、コチョ JA (2013)。 「過去、現在、そして未来の DNA 配列決定を垣間見る」。 分子遺伝学と代謝 。 110 ( 1–2 ): 3–24 . 土井 : 10.1016/j.ymgme.2013.04.024 。 hdl : 20.500.11940/2036 。 PMID 23742747 。 ↑ Qin Y、 Schneider TM、Brenner MP (2012 ) 。Gibas C (編)。 「長いターゲットのハイブリダイゼーションによるシーケンス」 。PLOS ONE。7 ( 5 ) e35819。Bibcode : 2012PLoSO ... 735819Q。doi : 10.1371 / journal.pone.0035819。PMC 3344849。PMID 22574124 。 ↑ Edwards JR、Ruparel H、Ju J ( 2005)。 「 質量分析法によるDNAシーケンス」 。Mutation Research。573 ( 1–2 ) : 3–12。Bibcode : 2005MRFMM.573 .... 3E。doi : 10.1016 / j.mrfmmm.2004.07.021。PMID 15829234 。 ↑ Hall TA、Budowle B、Jiang Y、Blyn L、Eshoo M、Sannes-Lowery KA、Sampath R、Drader JJ、Hannis JC、Harrell P、Samant V、White N、Ecker DJ、Hofstadler SA (2005)。「エレクトロスプレーイオン化質量分析法を用いたヒトミトコンドリアDNAの塩基組成分析:ヒトの同定と識別のための新しいツール」。Analytical Biochemistry。344 ( 1 ) : 53– 69。doi : 10.1016 / j.ab.2005.05.028。PMID 16054106 。 ↑ Howard R、Encheva V、Thomson J、Bache K、Chan YT、Cowen S、Debenham P、Dixon A、Krause JU、Krishan E、Moore D、Moore V、Ojo M、Rodrigues S、Stokes P、Walker J、Zimmermann W、Barallon R (2011年6月15日)。 「第 一 次世界大戦の骨サンプルからのヒトミトコンドリアDNAのDNAシーケンスとESI-TOF質量分析法による比較分析」 。Forensic Sc ience International: Genetics。7 ( 1 ): 1– 9。doi : 10.1016/j.fsigen.2011.05.009。PMID 21683667 。 ↑ Monforte JA 、 Becker CH (1997 年 3月1 日 )。 「 飛行時間型質量分析法による高スループットDNA分析」。Nature Medicine。3 ( 3 ) : 360–62。doi : 10.1038/nm0397-360。PMID 9055869。S2CID 28386145 。 ↑ Beres SB、Carroll RK、Shea PR、Sitkiewicz I、Martinez-Gutierrez JC、Low DE、McGeer A、Willey BM、Green K、Tyrrell GJ、Goldman TD、Feldgarden M、Birren BW、Fofanov Y、Boos J、Wheaton WD、Honisch C、Musser JM (2010年2月8日)。 「 比較 病原ゲノミクスによる連続する細菌流行 の分子的 複雑 性の解明」 。 米国 科学 アカデミー 紀要 。107 (9): 4371–76。Bibcode : 2010PNAS..107.4371B。doi : 10.1073 /pnas.0911295107。PMC 2840111。PMID 20142485 。 ↑ Kan CW、Fredlake CP、Doherty EA、Barron AE ( 2004 年11 月1 日 )。「小型電気泳動システムにおけるDNAシーケンスと遺伝子型判定」 。Electrophoresis。25 ( 21–22 ) : 3564–88。doi : 10.1002 / elps.200406161。PMID 15565709。S2CID 4851728 。 ↑ Chen YJ、Roller EE、 Huang X (2010)。 「変性によるDNAシーケンシング:統合流体デバイスを用いた実験的概念実証」 。Lab on a Chip。10 ( 9 ) : 1153–59。doi : 10.1039 / b921417h。PMC 2881221。PMID 20390134 。 ↑ Bell DC、Thomas WK、Murtagh KM、Dionne CA、Graham AC、Anderson JE、Glover WR (2012年10月9日)。「電子顕微鏡によるDNA塩基 の 同定 」 。Microscopy and Microanalysis。18 ( 5 ) : 1049–53。Bibcode : 2012MiMic..18.1049B。doi : 10.1017 / S1431927612012615。PMID 23046798。S2CID 25713635 。 1 2 Pareek CS、Smoczynski R、Tretyn A (2011 年 11 月 ) 。 「 シーケンス技術とゲノムシーケンス」 。Journal of Applied Genetics。52 ( 4): 413–35。doi : 10.1007/s13353-011-0057 - x。PMC 3189340。PMID 21698376 。 ↑ Fujimori S, Hirai N, Ohashi H, Masuoka K, Nishikimi A, Fukui Y, Washio T, Oshikubo T, Yamashita T, Miyamoto-Sato E (2012). "次世代シーケンシングと無細胞ディスプレイ技術を組み合わせた、信頼性の高いインタラクトームデータのハイスループット生産" . Scientific Reports . 2 691. Bibcode : 2012NatSR...2..691F . doi : 10.1038/srep00691 . PMC 3466446 . PMID 23056904 . ↑ 「2022年のシーケンシング市場シェア – これまでと変わらない(今のところ)」 。 SanDiegOmics 。2023年6月25日。 ↑ Harbers M (2008). "cDNAクローニングの現状" . Genomics . 91 (3): 232– 42. doi : 10.1016/j.ygeno.2007.11.004 . PMID 18222633 . ↑ Alberti A、Belser C、Engelen S、Bertrand L、Orvain C、Brinas L、Cruaud C、et al. (2014). "ライブラリー調製法の比較により、メタトランスクリプトームデータの解釈への影響が明らかになった" . BMC Genomics . 15 (1): 912– 12. doi : 10.1186/1471-2164-15-912 . PMC 4213505 . PMID 25331572 . ↑ 「イルミナ次世代シーケンシングライブラリー調製のための拡張可能な核酸品質評価」 (PDF) 。 2017年 12月27日 取得 。 ↑ 「Archon Genomics XPRIZE」 。Archon Genomics XPRIZE 。 2013年6月17日の オリジナルからアーカイブ済み。 2007年 8月9日 取得 。 ↑ 「助成金情報」 。 国立ヒトゲノム研究所(NHGRI) 。 ↑ Severin J, Lizio M, Harshbarger J, Kawaji H, Daub CO, Hayashizaki Y, Bertin N, Forrest AR (2014). "ZENBU を使用した大規模シーケンスデータセットのインタラクティブな可視化と解析". Nat . Biotechnol . 32 (3): 217–19 . doi : 10.1038/nbt.2840 . PMID 24727769. S2CID 26575621 . ↑ Shmilovici A、Ben - Gal I (2007)。 「EST配列における潜在的 なコーディング領域 の 再構築のためのVOMモデルの使用」 ( PDF) 。Computational Statistics。22 (1): 49–69。doi : 10.1007/s00180-007-0021-8。S2CID 2737235。 2020年5月31日に オリジナル (PDF) からアーカイブ。 2014年 1月 10日 に 取得 。 ↑ Del Fabbro C、Scalabrin S、Morgante M 、 Giorgi FM (2013)。 「Illumina NGS データ解析における リードトリミング効果 の 包括的な評価」 。PLOS ONE。8 ( 12) e85024。Bibcode : 2013PLoSO... 885024D。doi : 10.1371 / journal.pone.0085024。PMC 3871669。PMID 24376861 。 ↑ Martin, Marcel (2011年5月2日). "Cutadaptはハイスループットシーケンスリードからアダプター配列を除去する" . EMBnet.journal . 17 (1): 10. doi : 10.14806/ej.17.1.200 . ↑ Smeds L、Künstner A (2011 年10 月 19日)。 「ConDeTri - Illuminaデータ 用 の コンテンツ依存型リードトリマー」 。PLOS ONE。6 ( 10 ) e26314。Bibcode : 2011PLoSO...626314S。doi : 10.1371 / journal.pone.0026314。PMC 3198461。PMID 22039460 。 ↑ プレッツァ N、デル ファブロ C、ヴェッツィ F、デ パオリ E、ポリクリティ A (2012)。 「エルネBs5」。 バイオインフォマティクス、計算生物学、生物医学に関する ACM 会議の議事録 。 Vol. 12. pp. 12–19 . 土井 : 10.1145/2382936.2382938 。 ISBN 978-1-4503-1670-5 . S2CID 5673753 . ↑ Schmieder R、Edwards R (2011 年3 月 )。 「メタゲノムデータセット の 品質管理と前処理」 。Bioinformatics。27 (6): 863–4。doi : 10.1093 /bioinformatics / btr026。PMC 3051327。PMID 21278185 。 ↑ Bolger AM、Lohse M 、Usadel B (2014 年8 月 )。 「Trimmomatic: Illumina シーケンス データ 用 の柔軟なトリマー」 。Bioinformatics。30 ( 15 ): 2114–20。doi : 10.1093 /bioinformatics/ btu170。PMC 4103590。PMID 24695404 。 ↑ Cox MP、Peterson DA、Biggs PJ (2010 年9 月 )。 「SolexaQA: Illumina 第二世代シーケンス データ の一目でわかる品質評価」 。BMC Bioinformatics。11 ( 1 ) 485。doi : 10.1186 / 1471-2105-11-485。PMC 2956736。PMID 20875133 。 ↑ Murray TH (1991年 1 月). 「ヒトゲノム研究における倫理的問題」 . FASEB Journal . 5 (1): 55–60 . doi : 10.1096/fasebj.5.1.1825074 . PMID 1825074. S2CID 20009748 . 1 2 3 Robertson JA (2003 年 8 月) 「1000 ドルのゲノム: 個人の全ゲノムシーケンスにおける倫理的および法的問題」 . The American Journal of Bioethics . 3 (3): W–IF1. doi : 10.1162/152651603322874762 . PMID 14735880 . S2CID 15357657 . 2015 年 5 月 20 日 取得 . 1 2 ヘンダーソン、マーク(2013年9月9日)。 「ヒトゲノム配列決定:真の倫理的ジレンマ」 。 ガーディアン。 2015年 5月20日 取得 。 ↑ ハーモン、エイミー(2008年2月24日) 「保険への不安から多くの人がDNA検査を避ける」 ニューヨーク ・タイムズ。 2015年 5月20日 閲覧 。 ↑ 政権方針声明、大統領府、行政管理予算局、2007年4月27日 ↑ 国立ヒトゲノム研究所(2008年5月21日) 「ブッシュ大統領、2008年遺伝情報差別禁止法に署名」 。 2014年 2月17日 取得 。 ↑ ベイカー、モニヤ(2012年10月11日)。 「米国の倫理委員会がDNA配列決定とプライバシーに関する報告書を発表」 。 ネイチャーニュースブログ 。 2021年5月8日の オリジナルからアーカイブ済み。 2023年 12月30日 取得 。 ↑ 「全ゲノムシーケンスにおけるプライバシーと進歩」 (PDF) 。大統領生命倫理問題研究委員会。 2015年6月12日に オリジナル (PDF)からアーカイブ。 2015年 5月20日 取得 。 ↑ ハートネット、ケビン(2013年5月12日)。 「ゴミの中のDNA:誰でも入手可能」 。 ボストン・グローブ。 2023年 1月2日 閲覧 。 ↑ Goldenberg AJ 、Sharp RR(2012 年2 月 ) 。 「ゲノム新生児スクリーニングの倫理的危険性とプログラム上の課題」 。JAMA。307 ( 5 ): 461–2。doi : 10.1001 / jama.2012.68。PMC 3868436。PMID 22298675 。 ↑ Hughes, Virginia (2013年1月7日). 「遺伝情報の危険性について執着するのはもうやめよう」 . Slate Magazine . 2015年 5月22日 閲覧 . 1 2 Bloss CS、 Schork NJ、Topol EJ(2011年2月)。 「疾患リスク を 評価するための 消費者向けゲノムワイドプロファイリングの効果」 。 ニュー イングランド・ジャーナル・オブ・メディシン 。364 ( 6): 524–34。doi : 10.1056 / NEJMoa1011893。PMC 3786730。PMID 21226570 。 ↑ ロックマン、ボニー(2012年10月25日)。 「医師があなたのDNAについて教えてくれないこと」 。 タイム 。 2015年 5月22日 閲覧 。 ↑ Sajeer P、Muhammad (2023 年5 月 4 日)。 「破壊的技術:ナノポア シーケンシング技術 の倫理的、法的 、 政治的、社会的な影響の探求」 。EMBO Reports。24 ( 5 ) e56619。doi : 10.15252/ embr.202256619。PMC 10157308。PMID 36988424。S2CID 257803254 。