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| CTスキャン | |
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 最新のCTスキャナ（2021年）、光子計数CT（シーメンスNAEOTOM Alpha） | |
| その他の名前 | X線コンピュータ断層撮影（X線CT）、コンピュータ体軸断層撮影（CATスキャン）、[1]コンピュータ支援断層撮影、コンピュータ断層撮影 |
| ICD-10-PCS | B?2 |
| ICD-9-CM | 88.38 |
| メッシュ | D014057 |
| OPS-301 コード | 3–20...3–26 |
| メドラインプラス | 003330 |
コンピュータ断層撮影（CTスキャン、以前はコンピュータ体軸断層撮影またはCATスキャンと呼ばれていました）は、身体の詳細な内部画像を取得するために使用される医療用画像技術です。 [2] CTスキャンを実行する人員は、放射線技師または放射線技師と呼ばれます。 [3] [4]
CT スキャナーは、回転するX 線管とガントリー内に配置された一連の検出器を使用して、体内のさまざまな組織によるX 線の減衰を測定します。さまざまな角度から取得された複数のX 線測定値は、断層撮影再構成アルゴリズムを使用してコンピューターで処理され、体の断層撮影(断面) 画像 (仮想「スライス」) が作成されます。CT スキャンは、金属インプラントやペースメーカーを装着している患者で、磁気共鳴画像法(MRI) が禁忌となっている場合に使用できます。
1970年代に開発されて以来、CTスキャンは多用途の画像化技術であることが証明されています。CTは主に医療診断に使用されていますが、無生物の画像化にも使用できます。1979年のノーベル生理学・医学賞は、南アフリカ系アメリカ人の物理学者アラン・マクロード・コーマックとイギリスの電気技師ゴッドフリー・ハウンズフィールドに「コンピュータ支援断層撮影法の開発」に対して共同で授与されました。 [5] [6]
種類
画像の取得と手順に基づいて、さまざまな種類のスキャナーが市場で入手可能です。
連続CT
シーケンシャルCTはステップアンドシュートCTとも呼ばれ、CTテーブルが段階的に移動するスキャン方法の一種です。テーブルは特定の位置まで移動して停止し、その後X線管が回転してスライスが撮影されます。その後テーブルは再び移動し、別のスライスが撮影されます。スライス撮影中はテーブルの動きが停止します。これにより、スキャン時間が長くなります。[7]
スパイラルCT
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スピニングチューブは、一般的にスパイラルCTまたはヘリカルCTと呼ばれ、 X線管全体をスキャン対象領域の中心軸の周りを回転させる画像化技術です。これらは、製造期間が長く、製造および購入コストが低いため、市場で主流のタイプのスキャナです。このタイプのCTの主な制限は、機器（円の反対側にあるX線管アセンブリと検出器アレイ）のかさばりと慣性であり、これにより機器の回転速度が制限されます。一部の設計では、時間分解能を向上させる技術として、角度によってオフセットされた2つのX線源と検出器アレイを使用しています。[8] [9]
電子線トモグラフィー
電子線断層撮影（EBT）は、CTの特殊な形式であり、X線管を十分に大きなサイズに構築し、偏向コイルを使用して、X線管の陰極と陽極の間を移動する電子の経路のみを回転させます。[10]このタイプには、スイープ速度がはるかに高速であるため、心臓や動脈などの移動構造のぼやけた画像化が少ないという大きな利点がありました。[11]この設計のスキャナーは、主に、はるかに大きなX線管と検出器アレイの構築に関連するコストが高く、解剖学的カバレッジが限られているため、回転管タイプと比較して生産される数が少なくなっています。[12]
デュアルエネルギーCT
デュアルエネルギーCTはスペクトルCTとも呼ばれ、2つのエネルギーを使用して2つのデータセットを作成するコンピュータ断層撮影の進歩です。[13]デュアルエネルギーCTは、デュアルソース、デュアル検出器層を備えたシングルソース、エネルギースイッチング方式を備えたシングルソースを使用して、2つの異なるデータセットを取得します。[14]
- デュアルソースCTは、従来の単一管システムとは異なり、2つのX線管検出器システムを備えた高度なスキャナーです。[15] [16]これらの2つの検出器システムは、同じ平面で90°で単一のガントリーに取り付けられています。[17]デュアルソースCTスキャナーは、半回転で完全なCTスライスを取得することで、より高い時間分解能で高速スキャンを可能にします。高速イメージングにより、高心拍数でのモーションブラーが軽減され、息止め時間が短くなる可能性があります。これは、息を止めるのが難しい病気の患者や、心拍数を下げる薬を服用できない患者に特に役立ちます。[17] [18]
- エネルギー切り替え機能付きシングルソースCTは、エネルギーを頻繁に切り替えることで単一の管球を2つの異なるエネルギーで作動させるデュアルエネルギーCTの別のモードである。[19] [20]
CT灌流画像
CT灌流イメージングは、造影剤を注入しながら血管を通る血流を評価するための特別な形式のCTです。[21]血流、血液通過時間、臓器の血液量はすべて、妥当な感度と特異度で計算できます。[21]このタイプのCTは心臓に使用できますが、異常を検出するための感度と特異度は他の形式のCTよりも低いです。[22]これは脳にも使用できます。脳では、CT灌流イメージングにより、従来のスパイラルCTスキャンで検出されるよりもずっと前に、脳灌流不良を検出できることがよくあります。[21] [23]これは他のCTタイプよりも脳卒中の診断に適しています。[23]
PET-CT検査
陽電子放出断層撮影-コンピュータ断層撮影は、単一のガントリーに陽電子放出断層撮影（PET）スキャナとX線コンピュータ断層撮影（CT）スキャナを組み合わせたハイブリッドCTモダリティであり、同じセッションで両方のデバイスから連続画像を取得し、それらを1つの重ね合わせた（共登録された）画像に組み合わせます。したがって、体内の代謝または生化学的活動の空間分布を描写するPETによって取得された機能画像は、CTスキャンによって取得された解剖学的画像とより正確に位置合わせまたは相関させることができます。[24]
PET-CTは検査対象の臓器の解剖学的および機能的詳細を提供し、さまざまな種類の癌の検出に役立ちます。[25] [26]
医療用途
1970年代に導入されて以来、[27] CTは従来のX線画像診断や医療用超音波検査を補完する重要な医療用画像診断ツールとなっている。最近では、大腸がんリスクの高い人に対するCTコロノグラフィーや、心臓病リスクの高い人に対するフルモーション心臓スキャンなど、予防医学や病気のスクリーニングにも使用されている。いくつかの施設では一般の人々に全身スキャンを提供しているが、この方法は主に放射線量の影響により、この分野の多くの専門組織のアドバイスや公式見解に反している。[28]
CTスキャンの使用は、過去20年間で多くの国で劇的に増加しました。[29]米国では2007年に推定7,200万回のスキャンが行われ、2015年には8,000万回以上行われました。[30] [31]
頭
頭部CTスキャンは、通常、梗塞（脳卒中）、腫瘍、石灰化、出血、骨外傷の検出に使用されます。[32]上記のうち、低密度（暗い）構造は浮腫や梗塞を示し、高密度（明るい）構造は石灰化と出血を示し、骨外傷は骨窓の分離として確認できます。腫瘍は、腫瘍によって引き起こされる腫れや解剖学的歪み、または周囲の浮腫によって検出できます。頭部CTスキャンは、Nローカライザーと呼ばれるデバイスを使用して、頭蓋内腫瘍、動静脈奇形、およびその他の外科治療可能な状態の治療のためのCTガイド下定位手術および放射線手術にも使用 されます。[33] [34] [35] [36] [37] [38]
ネック
造影CTは、成人の頸部腫瘤に対する最初の検査として一般的に選択される。 [39] 甲状腺CTは、甲状腺癌の評価において重要な役割を果たしている。 [40] CTスキャンでは、偶然に甲状腺異常が発見されることが多く、そのため、甲状腺異常の検査方法として好まれることが多い。[40]
肺
CTスキャンは、肺実質（肺の組織）の急性および慢性の変化を検出するために使用できます。[41]通常の2次元X線ではこのような欠陥が示されないため、特にここで重要です。疑われる異常に応じて、さまざまな技術が使用されます。肺気腫や線維症などの慢性間質性プロセスの評価には、[42]高空間周波数再構成を備えた薄切片が使用され、多くの場合、吸気と呼気の両方でスキャンが実行されます。この特別な技術は高解像度CTと呼ばれ、連続画像ではなく肺のサンプルを生成します。[43]
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気管支壁の肥厚は肺CTで確認され、一般的には（常にではないが）気管支の炎症を意味します。[44]
症状がない状態で偶然発見された結節（偶発腫と呼ばれることもある）は、良性または悪性の腫瘍である可能性があるという懸念を引き起こす可能性がある。[45]おそらく恐怖心から、患者と医師は結節の監視を試みるために、推奨ガイドラインを超えて、時には3か月ごとにCTスキャンの集中スケジュールに同意することがある。[46]しかし、確立されたガイドラインでは、がんの既往がなく、固形結節が2年間にわたって成長していない患者は悪性がんである可能性は低いとアドバイスされている。[46]このため、集中的な監視がより良い結果をもたらすことを裏付ける証拠を示す研究はなく、CTスキャンに伴うリスクがあるため、患者は確立されたガイドラインで推奨されている以上のCTスクリーニングを受けるべきではない。[46]
血管造影検査
コンピュータ断層撮影血管造影（CTA）は、体全体の動脈と静脈を視覚化する造影CTの一種です。 [47]対象は、脳に血液を供給する動脈から、肺、腎臓、腕、脚に血液を供給する動脈まで多岐にわたります。この種の検査の一例として、肺塞栓症（PE）の診断に使用されるCT肺血管造影（CTPA）があります。これは、コンピュータ断層撮影とヨウ素系造影剤を使用して肺動脈の画像を取得します。[48] [49] [50] CTスキャンは、検査前に血栓の位置と数に関する詳細な情報を臨床医に提供することで、血管造影のリスクを軽減できます。[51] [52]
心臓
心臓CTスキャンは、心臓や冠動脈の解剖学に関する知識を得るために行われます。[53]伝統的に、心臓CTスキャンは冠動脈疾患の検出、診断、または経過観察に使用されています。[54]最近では、CTは急速に進化する経カテーテル構造的心臓介入、より具体的には心臓弁の経カテーテル修復および置換の分野で重要な役割を果たしています。 [55] [56] [57]
心臓 CT スキャンの主な形式は次のとおりです。
- 冠動脈CT血管造影（CCTA）：CTを使用して心臓の冠動脈を評価する検査。被験者は静脈内に造影剤を注射され、その後、高速CTスキャナを使用して心臓をスキャンし、放射線科医が冠動脈の閉塞の程度を評価し、通常は冠動脈疾患を診断することができます。[58] [59]
- 冠動脈CTカルシウムスキャン：冠動脈疾患の重症度評価にも使用されます。具体的には、動脈を狭くして心臓発作のリスクを高める可能性のある冠動脈内のカルシウム沈着を探します。[60]典型的な冠動脈CTカルシウムスキャンは造影剤を使用せずに行われますが、造影剤を使用した画像から行うこともできます。[61]
解剖学的構造をより良く視覚化するために、画像の後処理が一般的です。[54]最も一般的なのは、多平面再構成（MPR）とボリュームレンダリングです。心臓弁介入などのより複雑な解剖学的構造や手順については、より深い理解を得るために、これらのCT画像に基づいて真の3D再構成または3Dプリントが作成されます。[62] [63] [64] [65]
腹部と骨盤
CTはクローン病のような腹部疾患の診断、[66]消化管出血、癌の診断と病期分類、癌治療後の反応評価のためのフォローアップに正確な技術です。[67]急性腹痛の検査によく使用されます。[68]
非造影CTは現在、尿路結石の診断におけるゴールドスタンダードとなっている。[69]結石の大きさ、体積、密度を推定することで、臨床医は今後の治療方針を決定することができる。特に大きさは、結石の自然排出を予測する上で重要である。[70]
軸骨格と四肢
体幹部骨格や四肢の場合、CTは複数の平面で関心領域を再構成できるため、特に関節周囲の複雑な骨折を画像化するためによく使用されます。骨折、靭帯損傷、脱臼は0.2mmの解像度で簡単に認識できます。[71] [72]最新のデュアルエネルギーCTスキャナーにより、痛風の診断の補助など、新しい使用分野が確立されました。[73]
生体力学的利用
CTは生体力学において、生物組織の形状、解剖学的構造、密度、弾性係数を迅速に明らかにするために使用されます。[74] [75]
その他の用途
工業用途
産業用CTスキャン（産業用コンピュータ断層撮影）は、X線装置を使用して部品の外部と内部の両方の3D画像を作成するプロセスです。産業用CTスキャンは、部品の内部検査のために多くの産業分野で使用されています。CTスキャンの主な用途には、欠陥検出、故障解析、計測、アセンブリ解析、画像ベースの有限要素法[76]、リバースエンジニアリングアプリケーションなどがあります。CTスキャンは、博物館の遺物の画像化と保存にも使用されています。[77]
航空セキュリティ
CTスキャンは輸送セキュリティ（主に空港セキュリティ）にも応用されており、現在は爆発物検出CTX（爆発物検出装置）のための材料分析の文脈で使用されています[78] [79] [80] [81]また、3Dの外観に基づいて特定の脅威アイテム（銃、ナイフ、液体容器など）を検出することを目的としたコンピュータービジョンベースのオブジェクト認識アルゴリズムを使用した自動手荷物/小包セキュリティスキャンへの導入も検討されています。 [82] [83] [84] 2022年3月にシャノン空港で先駆的に導入された空港セキュリティにより、同空港での100mlを超える液体の持ち込み禁止が撤廃され、ヒースロー空港は2022年12月1日に全面導入を計画しており、TSAは1,000台以上のスキャナーの注文に7億8,120万ドルを費やし、夏の稼働開始に向けて準備を進めています。
地質学的利用
X線CTは地質学的研究で使用され、掘削コア内の物質を素早く明らかにします。[85] CT画像では、黄鉄鉱や重晶石などの密度の高い鉱物は明るく見え、粘土などの密度の低い成分は鈍く見えます。[86]
文化遺産の利用
X 線 CT とマイクロ CT は、文化遺産の物品の保存と保全にも使用できます。多くの壊れやすい物品の場合、直接調査や観察を行うと損傷が生じ、時間の経過とともに物品が劣化する可能性があります。CT スキャンを使用すると、保存担当者や研究者は、巻物の層に沿ったインクの位置など、調査対象の物品の材料構成を、追加の損傷なしに特定できます。これらのスキャンは、アンティキティラ島の機械の仕組みや、エンゲディの巻物の焦げた外層に隠されたテキストに焦点を当てた研究に最適です。ただし、ヘルクラネウムのパピルスのように、物品の内部に沿って材料構成がほとんど変化しない特定の遺物もあるため、これらの種類の研究上の質問の対象となるすべての物品に最適というわけではありません。これらのオブジェクトをスキャンした後、エンゲディの巻物とヘルクラネウムのパピルスの仮想開封の場合のように、計算手法を使用してこれらのオブジェクトの内部を調べることができます。[87]マイクロCTは、レターロック（複雑な折り目と切り込み）という「改ざん防止ロック機構」を備えた、封印されたままの歴史的な書簡など、最近の遺物の分析にも有効であることが証明されています。[88] [89]考古学における使用例のさらなる例としては、石棺や陶器の内容物の画像化が挙げられます。[90]
最近、アムステルダムのCWIはアムステルダム国立美術館と協力し、IntACTと呼ばれる枠組みで美術品の内部の詳細を調査している。[91]
微生物研究
様々な種類の菌類が木材をさまざまな程度に劣化させますが、ベルギーの研究グループはサブミクロン解像度の3次元X線CTを使用して、特定の条件下では菌類が0.6μmの微細孔に浸透できることを明らかにしました[92]。
木材製材所
製材工場では、木材生産の総価値を高めるために、工業用 CT スキャナーを使用して節などの丸い欠陥を検出します。ほとんどの製材工場では、長期的に生産性を向上させるためにこの強力な検出ツールを導入する予定ですが、初期投資コストは高額です。
結果の解釈
プレゼンテーション
− 平均強度投影
−最大強度投影
− 薄切片（正中面）
−放射線密度の高閾値と低閾値によるボリュームレンダリング
CT スキャンの結果はボクセルのボリュームであり、さまざまな方法で人間の観察者に提示されますが、大まかに次のカテゴリに当てはまります。
- スライス（様々な厚さ）。薄いスライスは、一般的に3mm未満の厚さを表す平面とみなされます。[93] [94]厚いスライスは、一般的に3mmから5mmの厚さを表す平面とみなされます。[94] [95]
- 投影（最大強度投影[96]と平均強度投影を含む）
- ボリュームレンダリング（VR）[96]
技術的には、すべてのボリュームレンダリングは2次元ディスプレイで見ると投影になるため、投影とボリュームレンダリングの区別は少し曖昧になります。ボリュームレンダリングモデルの典型は、リアルで観察可能な表現を作成するために、たとえば色付けと陰影の組み合わせを特徴としています。[97] [98]
2次元CT画像は通常、患者の足元から見上げたような視界になるようにレンダリングされる。[99]したがって、画像の左側は患者の右側であり、その逆もまた同様であり、画像内の前方は患者の前面であり、その逆もまた同様である。この左右の入れ替えは、医師が患者の前に立ったときに実際に一般的に見る視界に対応している。[100]
グレースケール
CTスキャンで得られた画像内のピクセルは、相対放射線密度で表示される。ピクセル自体は、対応する組織の平均減衰率に応じて、ハウンスフィールドスケールの+3,071（最大減衰）から-1,024（最小減衰）のスケールで表示される。ピクセルは、マトリックスサイズと視野に基づく2次元単位である。CTスライス厚も考慮に入れると、その単位はボクセルと呼ばれ、3次元単位となる。[101]水の減衰率は0ハウンスフィールド単位（HU）であるのに対し、空気は-1,000 HU、海綿骨は通常+400 HU、頭蓋骨は2,000 HUに達することがある。[102]金属インプラントの減衰は、使用される元素の原子番号に依存します。チタンは通常+1000 HUの量を持ち、鉄鋼はX線を完全に遮断するため、コンピューター断層撮影でよく知られている線状アーティファクトの原因となります。アーティファクトは、低密度材料と高密度材料の間の急激な遷移によって引き起こされ、処理電子機器のダイナミックレンジを超えるデータ値をもたらします。[103]
ウィンドウ
CT データ セットは非常に高いダイナミック レンジを持っているため、表示や印刷のためにはこれを縮小する必要があります。これは通常、「ウィンドウ化」というプロセスによって行われ、ピクセル値の範囲 (「ウィンドウ」) をグレースケール ランプにマッピングします。たとえば、脳の CT 画像は、通常、0 HU から 80 HU まで広がるウィンドウで表示されます。0 以下のピクセル値は黒で表示され、80 以上の値は白で表示されます。ウィンドウ内の値は、ウィンドウ内の位置に比例したグレーの強度で表示されます。[104]表示に使用されるウィンドウは、目に見える詳細を最適化するために、対象物の X 線密度に一致させる必要があります。[105]ウィンドウ幅とウィンドウ レベル パラメーターは、スキャンのウィンドウ化を制御するために使用されます。[106]
多面的再構成と投影
多断面再構成（MPR）は、解剖学的平面（通常は横断面）から他の平面にデータを変換するプロセスです。薄切片や投影にも使用できます。現在のCTスキャナはほぼ等方性の解像度を提供するため、多断面再構成が可能です。[107]
MPRはほぼすべてのスキャンで使用されています。脊椎はこれを使用して頻繁に検査されます。[108]軸面での脊椎の画像では、一度に1つの椎骨しか表示できず、他の椎骨との関係を示すことができません。他の平面でデータを再フォーマットすることにより、矢状面と冠状面での相対位置の視覚化が可能になります。[109]
新しいソフトウェアでは、非直交（斜）平面でのデータの再構築が可能になり、直交平面にない臓器の可視化に役立ちます。[110] [111]気管支はスキャンの方向に対して直交していないため、気管支の解剖学的構造の可視化に適しています。[112]
曲面再構成（または曲面再構成 = CPR）は、主に血管の評価のために行われます。このタイプの再構成は、血管の曲がりをまっすぐにするのに役立ち、それによって単一の画像または複数の画像で血管全体を視覚化するのに役立ちます。血管が「まっすぐ」になった後、断面積や長さなどの測定を行うことができます。これは、外科手術の術前評価に役立ちます。[113]
デジタル再構成されたレントゲン写真を含む、放射線治療における品質保証と外部放射線治療の計画に使用される 2D 投影については、「ビームの視点」を参照してください。
ボリュームレンダリング
放射線密度の閾値はオペレータによって設定される（例えば、骨に対応するレベル）。エッジ検出画像処理アルゴリズムの助けを借りて、初期データから3Dモデルを構築し、画面に表示することができる。さまざまな閾値を使用して複数のモデルを取得でき、筋肉、骨、軟骨などの各解剖学的構成要素は、それぞれに与えられた異なる色に基づいて区別することができる。ただし、この操作モードでは内部構造を表示できない。[115]
サーフェスレンダリングは、特定の閾値密度を満たし、視聴者に向かっている表面のみを表示するため、限られた技術です。しかし、ボリュームレンダリングでは、透明度、色、陰影が使用され、単一の画像でボリュームを簡単に表示できます。たとえば、骨盤の骨を半透明で表示できるため、斜めの角度で画像を見ても、画像の一部が他の部分を隠すことはありません。[116]
画質
線量と画質
今日の放射線医学における重要な課題は、画質を損なわずにCT検査中の放射線量を減らすことです。一般的に、放射線量が高いほど画像の解像度は高くなりますが[117] 、放射線量が低いと画像ノイズが増加し、画像が鮮明でなくなります。しかし、放射線量が増えると、放射線誘発がんのリスクなど、副作用が高まります。腹部の4相CT検査では、胸部X線300枚と同じ量の放射線が照射されます。[118] CTスキャン中に電離放射線への被ばくを減らす方法はいくつかあります。[119]
- 新しいソフトウェア技術により、必要な放射線量を大幅に削減できます。新しい反復 断層撮影再構成アルゴリズム（反復スパース漸近最小分散法など）は、より高い放射線量を必要とせずに超解像を提供できます。[120]
- 検査は個別に行い、検査する体型や臓器に応じて放射線量を調整します。体型や臓器によって必要な放射線量は異なります。[121]
- 小さな肺腫瘤の検出など、高解像度は必ずしも適切ではない。[122]
遺物
CTで生成される画像は、一般的にスキャンされた体積を忠実に再現するものの、この技術は以下のような多くのアーティファクトの影響を受けやすい。 [123] [124]第3章と第5章
- ストリークアーティファクト
- 縞模様は、金属や骨など、ほとんどのX線を遮断する物質の周囲によく見られます。これらの縞模様の原因には、アンダーサンプリング、光子不足、動き、ビーム硬化、コンプトン散乱など、さまざまな要因があります。このタイプのアーティファクトは、脳の後頭蓋窩や金属インプラントがある場合によく発生します。縞模様は、新しい再構成技術を使用して軽減できます。[125]金属アーティファクト軽減（MAR）などのアプローチでも、このアーティファクトを軽減できます。[126] [127] MAR技術にはスペクトルイメージングが含まれます。これは、異なるエネルギーレベルの光子を使用してCT画像を撮影し、GSI（Gemstone Spectral Imaging）などの特別なソフトウェアを使用して単色画像に合成するものです。 [128]
- 部分容積効果
- これは、エッジの「ぼやけ」として現れます。これは、スキャナーが少量の高密度物質（骨など）と大量の低密度物質（軟骨など）を区別できないためです。[129]再構成では、各ボクセル内のX線減衰が均一であると想定していますが、鋭いエッジではそうではない場合があります。これは、従来、平面解像度よりも平面外解像度がはるかに低い、高度に異方性のボクセルを使用しているため、Z方向（頭尾方向）で最もよく見られます。これは、より薄いスライスを使用してスキャンするか、最新のスキャナーで等方性取得を行うことで部分的に克服できます。[130]
- リングアーティファクト
- おそらく最も一般的な機械的アーティファクトである、1 つまたは複数の「リング」の画像が画像内に現れます。これらは通常、欠陥またはキャリブレーションの誤りにより、2 次元 X 線検出器内の個々の要素からの応答にばらつきがあることによって発生します。[131]リング アーティファクトは、強度正規化 (フラット フィールド補正とも呼ばれます) によって大幅に軽減できます。[132]残りのリングは、極空間への変換によって抑制でき、極空間では線状のストライプになります。[131] X 線断層撮影画像におけるリング アーティファクトの軽減の比較評価では、Sijbers と Postnov の方法がリング アーティファクトを効果的に抑制できることが示されました。[133]
- ノイズ
- これは画像に粒状感として現れ、信号対雑音比が低いために発生します。これは薄いスライス厚が使用される場合によく発生します。また、X線管に供給される電力が人体構造を貫通するのに不十分な場合にも発生する可能性があります。[134]
- 風車
- 検出器が再構成面と交差すると縞模様が現れることがあるが、これはフィルターやピッチの低減によって軽減できる。[135] [136]
- ビームハードニング
- グレースケールを高さとして視覚化すると、カップ状の外観になることがあります。これは、X 線管などの従来の光源が多色スペクトルを放射するために発生します。光子エネルギーレベルが高い光子は、通常、減衰が少なくなります。このため、スペクトルの平均エネルギーはオブジェクトを通過するときに増加し、しばしば「硬くなる」と表現されます。修正しないと、材料の厚さを過小評価する効果につながります。このアーティファクトを修正するためのアルゴリズムは多数存在します。これらは、単一材料法と複数材料法に分けられます。[125] [137] [138]
利点
CTスキャンには、従来の2次元医療用放射線撮影に比べていくつかの利点があります。第一に、CTでは関心領域外の構造の画像が重なることはありません。[139]第二に、CTスキャンは画像解像度が高く、より細かい部分の検査が可能です。CTは、放射線密度が1％以下の組織を区別することができます。[ 140 ]第三に、CTスキャンでは多平面再フォーマット画像化が可能で、スキャンデータは診断タスクに応じて横断面（または軸方向）、冠状面、または矢状面で視覚化できます。[141]
CTの解像度の向上により、新たな検査の開発が可能になりました。たとえば、CT血管造影ではカテーテルの侵襲的挿入が避けられます。CTスキャンでは、従来の大腸内視鏡検査よりも正確で患者の不快感が少ない仮想大腸内視鏡検査を行うことができます。[142] [143]仮想大腸内視鏡検査は、腫瘍の検出においてバリウム注腸検査よりもはるかに正確であり、放射線量も少なくなります。[144]
CTは中程度から高レベルの放射線診断技術です。特定の検査の放射線量は、スキャンする体積、患者の体格、スキャンプロトコルの数と種類、必要な解像度と画質など、複数の要因によって異なります。[145]ヘリカルCTスキャンの2つのパラメータ、管電流とピッチは簡単に調整でき、放射線に大きな影響を与えます。CTスキャンは、前方椎体間固定を評価する上で2次元レントゲン写真よりも正確ですが、それでも固定の範囲を過大評価する可能性があります。[146]
副作用
癌
CTスキャンで使用される放射線は、 DNA分子を含む体細胞に損傷を与え、放射線誘発性癌を引き起こす可能性があります。[147] CTスキャンで受ける放射線量はさまざまです。最も線量の低いX線技術と比較すると、CTスキャンの線量は従来のX線の100〜1,000倍高くなります。[148]ただし、腰椎X線検査の線量は頭部CTと同程度です。[149]メディアの記事では、最も線量の低いX線技術（胸部X線）と最も線量の高いCT技術を比較して、CTの相対的な線量を誇張することがよくあります。一般に、定期的な腹部CTの放射線量は、平均的な背景放射線の3年分に相当します。[150]
大規模な集団ベースの研究では、CTスキャンによる低線量放射線が様々な癌の発生率に影響を与えることが一貫して実証されている。[151] [152] [153] [154]例えば、大規模な集団ベースのコホートでは、脳腫瘍の最大4％がCTスキャンの放射線によって引き起こされたことが判明した。[155]一部の専門家は、将来的にはすべての癌の3〜5％が医療画像診断に起因すると予測している。[148] 1,090万人を対象としたオーストラリアの研究では、このコホートでのCTスキャン被ばく後の癌発生率の増加は主に放射線によるものであると報告された。このグループでは、1,800回に1回のCTスキャン後に過剰な癌が発生した。生涯の癌発症リスクが40％であるとすると、CT後の絶対リスクは40.05％に上昇する。 CTスキャンの放射線のリスクは、1年から5年という短い期間内に繰り返しCTスキャンを受ける患者にとって特に重要です。[156] [157] [158]
専門家の中には、CTスキャンは「過剰に使用されている」ことが知られており、「現在のスキャン率の高さが健康状態の改善につながるという証拠は、残念ながらほとんどない」と指摘する者もいる。[148]一方、高い累積線量を受けた患者のデータを分析した最近の論文では、適切な使用率が高いことが示された。[159]これにより、これらの患者のがんリスクという重要な問題が生じる。さらに、これまで報告されていなかった非常に重要な発見は、一部の患者が1日でCTスキャンから100 mSvを超える線量を受けたことであり、[157]これは、一部の研究者が長期被ばくと急性被ばくの影響について抱いている既存の批判に反論するものである。
反対意見もあり、議論は続いている。いくつかの研究では、一般的な体幹部CTスキャンの放射線量でがんのリスクが増加すると示唆する論文は、深刻な方法論的限界といくつかの非常にありそうもない結果に悩まされていることが示されており、[160]このような低線量が長期的な害を引き起こすことを示す証拠はないという結論が出ている。[161] [162] [163] ある研究では、米国のがんの最大0.4％がCTスキャンによるものであり、2007年のCT使用率に基づくと、この割合は1.5～2％にまで増加している可能性があると推定されている。 [147]この推定に異議を唱える人もいる。 [164] CTスキャンで使用される低レベルの放射線が損傷を引き起こすというコンセンサスはない。腎疝痛の検査など、多くの場合、より低い放射線量が使用されている。[165]
年齢はその後のがんリスクに重要な役割を果たす。[166] 1歳児の腹部CT検査による生涯のがん死亡リスクは0.1%、つまり1:1000スキャンと推定される。[166] 40歳のリスクは20歳のリスクの半分であり、高齢者のリスクは大幅に低くなる。[166]国際放射線防護委員会は、胎児が10mGy（放射線被ばくの単位）に被ばくするリスクにより、20歳までのがん発生率が0.03%から0.04%に増加すると推定している（参考までに、CT肺血管造影では胎児は4mGy被ばくする）。[167] 2012年のレビューでは、医療放射線と小児がんリスクの関連性は認められなかったが、レビューの根拠となった証拠には限界があることが指摘されている。[168] CTスキャンは、小児の被ばく線量を低減するためにさまざまな設定で実行することができ、2007年現在、ほとんどのCTスキャンメーカーはこの機能を組み込んでいます。[169]さらに、特定の状況では、小児が複数回のCTスキャンを受ける必要がある場合があります。[147]
現在、CTスキャンのリスクについて患者に知らせることが推奨されている。[170]しかし、画像診断センターの従業員は、患者が尋ねない限り、そのようなリスクを伝えない傾向がある。[171]
造影剤反応
米国では、CTスキャンの半分は静脈注射による造影剤を使用した造影CTです。[172]これらの造影剤による最も一般的な反応は、吐き気、嘔吐、かゆみを伴う発疹など、軽度です。生命を脅かす重篤な反応がまれに発生することがあります。[173]全体的な反応は、非イオン性造影剤では1～3％ 、イオン性造影剤では4～12％の人に発生します。[174]皮膚の発疹は、1週間以内に3％の人に現れることがあります。[173]
旧式の造影剤では1%の症例でアナフィラキシーが起こったが、新しい低浸透圧造影剤では0.01～0.04%の症例で反応が起こった。[173] [175] 100万回の投与につき約2～30人が死亡しており、新しい造影剤の方が安全である。[174] [176]女性、高齢者、健康状態の悪い人では死亡リスクが高く、通常はアナフィラキシーまたは急性腎障害 が原因である。[172]
造影剤により、造影剤腎症が誘発されることがある。[177]この疾患は、造影剤投与を受けた人の2～7%に発生し、腎不全、[177]糖尿病、または血管内容量減少のある人ではリスクがさらに高くなる。軽度の腎機能障害のある人は通常、注射の前後数時間は十分な水分補給をするように勧められる。中等度の腎不全では、ヨード造影剤の使用を避けるべきであり、これはCTの代わりに別の技術を使用することを意味する場合がある。透析を必要とする重度の腎不全の人では、腎臓の機能がほとんど残っていないためそれ以上の損傷は目立たず、透析により造影剤が除去されるため、それほど厳密な予防措置は必要ない。ただし、造影剤の副作用を最小限に抑えるため、造影剤投与後はできるだけ早く透析を手配することが通常勧められる。
腹部の検査では、静脈内造影剤の使用に加えて、経口投与造影剤が頻繁に使用されます。[178]これらは、静脈内造影剤と同じであることが多く、濃度の約10%に希釈されているだけです。ただし、非常に薄い（0.5～1% w/v）硫酸バリウム懸濁液など、ヨード造影剤の経口代替品も存在します。希釈硫酸バリウムは、アレルギー性反応や腎不全を引き起こさないという利点がありますが、損傷した腸から硫酸バリウムが漏れると致命的な腹膜炎を引き起こす可能性があるため、腸穿孔または腸損傷が疑われる患者には使用できません。[179]
一部のCTスキャンで静脈内に投与される造影剤の副作用は、腎臓病患者の腎機能に悪影響を及ぼす可能性があるが、このリスクは以前考えられていたよりも低いと考えられている。[180] [177]
スキャン線量
この表は平均的な放射線被曝量を示しているが、同様のスキャンの種類間でも放射線量に大きなばらつきがあり、最高線量は最低線量の22倍にもなる可能性がある。[166]一般的な単純X線フィルムの放射線量は0.01～0.15mGyであるのに対し、一般的なCTでは特定の臓器に対して10～20mGy、特定の特殊なCTスキャンでは80mGyに達することもある。[183]
比較のために言うと、自然発生的な背景放射線源からの世界平均線量率は年間2.4 mSvであり、この用途では実質的に年間 2.4 mGy に等しい。 [181]多少のばらつきはあるものの、ほとんどの人 (99%) は年間 7 mSv 未満の背景放射線を浴びている。[185] 2007 年現在、米国の人々の放射線被曝量の半分は医療用画像診断によるもので、そのうち 3 分の 2 は CT スキャンによるものであった。[166]英国では、CT スキャンが放射線被曝量の 15% を占めている。[167] 2007 年現在、医療用画像診断による平均放射線量は世界全体で 1 人あたり約 0.6 mSv である。[166]米国の原子力産業従事者は年間 50 mSv、5 年ごとに 100 mSv の被曝量に制限されている。[166]
鉛は、散乱したX線を 遮蔽するために放射線技師が使用する主な材料です。
放射線量の単位
グレイまたはmGy単位で報告される放射線量は、放射線を受けた体の部分が吸収すると予想されるエネルギーの量に比例し、X線放射による細胞の化学結合に対する物理的影響（DNA二重鎖切断など）はそのエネルギーに比例します。[186]
シーベルト単位は実効線量の報告に用いられる。CTスキャンの場合、シーベルト単位はスキャンされた身体部位が実際に吸収する放射線量ではなく、別のシナリオの別の放射線量に対応する。つまり、全身が別の放射線量を吸収し、その別の放射線量がCTスキャンと同じ癌誘発確率を持つと推定される大きさである。[187]したがって、上の表に示されているように、スキャンされた身体部位によって実際に吸収される放射線は、実効線量が示唆するよりもはるかに大きいことが多い。コンピュータ断層撮影線量指数（CTDI）と呼ばれる特定の尺度は、スキャン領域内の組織の放射線吸収線の推定値として一般的に使用され、医療用CTスキャナーによって自動的に計算される。[188]
等価線量とは、実際に全身が吸収する放射線量と同じ量の放射線を吸収した場合の実効線量であり、その報告ではシーベルト単位が使用される。CT検査でよく見られるように、放射線が不均一であったり、体の一部にのみ照射される場合、局所等価線量のみを使用すると、生体全体に対する生物学的リスクを過大評価することになる。[189] [190] [191]
放射線の影響
放射線被曝による健康への悪影響は、主に次の 2 つのカテゴリに分類できます。
- 決定論的影響（有害な組織反応）は、主に高線量被ばく後の細胞の死滅/機能不全に起因する。[192]
- 確率的影響、すなわち、体細胞の突然変異による被ばくした個人の癌発症、または生殖細胞の突然変異による子孫の遺伝性疾患を伴う癌および遺伝性影響。[193]
8mSvの腹部CT検査1回による生涯のがん発症リスクの増加は0.05％、つまり2,000人に1人と推定されている。[194]
胎児は放射線被曝に対して感受性が高いため、CTスキャンの放射線量は妊娠中の医療画像診断を選択する上で重要な考慮事項である。[195] [196]
過剰摂取
2009 年 10 月、米国食品医薬品局(FDA) は、ある施設でこのタイプの CT スキャンを不適切に設定したために放射線による火傷が発生したことを受けて、脳灌流 CT (PCT) スキャンの調査を開始しました。200 人以上の患者が 18 か月間、予想の約 8 倍の放射線を浴び、そのうち 40% 以上が髪の毛の一部を失いました。この事件をきっかけに、CT の品質保証プログラムの強化が求められました。「不必要な放射線被ばくは避けるべきですが、適切な取得パラメータで取得した医学的に必要な CT スキャンには、放射線のリスクを上回る利点があります」と指摘されました。[166] [197]同様の問題が他のセンターでも報告されています。[166]これらの事件は人為的ミスによるものと考えられています。[166]
手順
CTスキャンの手順は、検査の種類や撮影する臓器によって異なります。患者はCT台に横たわり、体の部位に応じて台の中心合わせが行われます。造影CTの場合は、IVラインが確立されます。圧力インジェクターから適切な[説明が必要]と造影率を選択した後、スカウトがスキャンの位置を特定して計画します。計画が選択されると、造影剤が投与されます。生データは検査に応じて処理され、スキャンが診断しやすいように適切なウィンドウ処理が行われます。[198]
準備
患者の準備はスキャンの種類によって異なる場合があります。一般的な患者の準備には以下が含まれます。[198]
- インフォームドコンセントに署名する。
- 関心領域から金属物や宝石類を除去します。
- 病院の規定に従って病院のガウンに着替えます。
- 腎機能、特にクレアチニンと尿素のレベル（ CECTの場合）の検査。[199]
機構
T: X 線管、
D: X 線検出器、
X: X 線ビーム、
R: ガントリーの回転
コンピュータ断層撮影は、物体の周りを回転するX線発生器を使用して行われます。X線検出器は、 X線源の円の反対側に配置されています。[201] X線が患者を通過すると、組織密度に応じてさまざまな組織によって異なる減衰が行われます。[202]取得された生データの視覚的表現はサイノグラムと呼ばれますが、解釈には十分ではありません。[203]スキャンデータが取得されると、一連の断面画像を生成する断層再構成形式を使用してデータを処理する必要があります。 [204]これらの断面画像は、ピクセルまたはボクセルの小さな単位で構成されています。[205]
CTスキャンで得られた画像内のピクセルは、相対的な放射線密度で表示される。ピクセル自体は、対応する組織の平均減衰率に応じて、ハウンスフィールドスケールの+3,071（最も減衰率が高い）から-1,024（最も減衰率が低い）のスケールで表示される。ピクセルは、マトリックスサイズと視野に基づく2次元単位である。CTスライス厚も考慮に入れると、この単位はボクセルと呼ばれ、 3次元単位となる。[205]
水の減衰は 0ハウンスフィールド単位(HU) ですが、空気は -1,000 HU、海綿骨は通常 +400 HU、頭蓋骨は 2,000 HU 以上 (側頭骨) に達することがあり、アーティファクトの原因となることがあります。金属インプラントの減衰は、使用する元素の原子番号によって異なります。チタンは通常 +1000 HU の量があり、鉄鋼は X 線を完全に消し去ることができるため、コンピューター断層撮影でよく知られている線アーティファクトの原因となります。アーティファクトは、低密度材料と高密度材料の間の急激な遷移によって引き起こされ、処理電子機器のダイナミック レンジを超えるデータ値になります。2 次元 CT 画像は、通常、患者の足元から見上げているようなビューになるようにレンダリングされます。[99]したがって、画像の左側は患者の右側であり、その逆もまた同様であり、画像の前部は患者の前部であり、その逆もまた同様である。この左右の入れ替えは、医師が患者の前に立ったときに実際に一般的に見る視界に対応している。
当初、CTスキャンで生成された画像は、体の長軸に垂直な横断（軸方向）解剖学的平面でした。現代のスキャナーでは、スキャンデータを他の平面の画像として再フォーマットできます。デジタルジオメトリ処理により、固定軸を中心に回転して撮影した一連の2次元放射線画像から、体内の物体の3次元画像を生成できます。[123]これらの断面画像は、医療診断や治療に広く使用されています。[206]
対比
X線CTや単純X線フィルムに使用される造影剤は造影剤と呼ばれる。CT用の造影剤は一般にヨウ素系である。[207]これは、血管などの周囲との区別が難しい構造を強調するのに有用である。造影剤を使用すると、組織の機能情報を得るのにも役立つ。多くの場合、造影剤ありと造影剤なしの両方で画像が撮影される。[208]
歴史
X線CTの歴史は、少なくとも1917年のラドン変換の数学的理論まで遡る。[209] [210] 1963年10月、ウィリアム・H・オルデンドルフは「高密度物質で隠された内部物体の選択された領域を調査するための放射エネルギー装置」で米国特許を取得した。 [211]最初の商業的に実現可能なCTスキャナは、1972年にゴッドフリー・ハウンズフィールドによって発明された。[ 212 ]
1960年代のビートルズのレコードの売り上げがEMIの最初のCTスキャナーの開発資金になったとよく言われる。実際に最初に生産されたX線CT装置はEMIスキャナーと呼ばれていた。[213]
語源
トモグラフィーという言葉は、ギリシャ語の tome「スライス」とgraphein「書く」に由来しています。 [214]コンピュータ断層撮影は、今日では音楽とレコーディング事業で最もよく知られている会社であるEMIの研究部門で1970年代初頭に開発されたため、もともと「EMIスキャン」と呼ばれていました。[215]その後、コンピュータ断層撮影（CATまたはCTスキャン）や人体断面レントゲン撮影として知られるようになりました。[216]
現在のCTスキャンでは多平面再構成が可能になったため、 CATスキャンという用語はもはや専門用語として使われていない。そのため、CTスキャンは最も適切な用語であり、放射線科医が日常会話で使用しているほか、教科書や科学論文でも使用されている。 [217] [218] [219]
医学主題標目表（MeSH）では、1977年から1979年までは「computed axis tomography」が使用されていましたが、現在の索引ではタイトルに「X-ray」が明示的に含まれています。 [220]
サイノグラムという用語は1975年にポール・エドホルムとベルティル・ヤコブソンによって導入されました。[221]
社会と文化
キャンペーン
国民の懸念の高まりとベストプラクティスの継続的な進歩に応えて、小児放射線学会内に小児画像診断における放射線安全同盟が結成されました。小児放射線学会は、米国放射線技師会、米国放射線学会、米国医学物理学会と協力して、小児患者に対して利用可能な最低線量と最良の放射線安全慣行を適用しながら高品質の画像診断を維持することを目的としたImage Gentlyキャンペーンを開発し、開始しました。[223]この取り組みは、世界中のさまざまな専門医療組織によって支持および適用されており、放射線科で使用される機器を製造する企業からのサポートと支援を受けています。
Image Gentlyキャンペーンの成功を受けて、アメリカ放射線学会、北米放射線学会、アメリカ医学物理学会、アメリカ放射線技師会は、成人人口におけるこの問題に対処するためにImage Wiselyと呼ばれる同様のキャンペーンを開始しました。[224]
世界保健機関と国連の国際原子力機関（IAEA）もこの分野で活動しており、ベストプラクティスを広げ、患者の放射線量を下げることを目的としたプロジェクトを進行中です。 [225] [226]
有病率
CTの使用は過去20年間で劇的に増加した。[29] 2007年に米国で行われたスキャンは推定7200万件で、[30]放射線および核医学検査による一人当たりの総線量率のほぼ半分を占める。[227] CTスキャンのうち、6〜11％は小児で行われ、[167] 1980年から7〜8倍の増加である。 [166]ヨーロッパとアジアでも同様の増加が見られている。[166]カナダのカルガリーでは、緊急の症状を訴えて救急外来を受診した人の12.1％がCTスキャンを受けており、最も多かったのは頭部または腹部のCTスキャンであった。しかし、CTを受けた割合は、診察した救急医によって1.8％から25％まで大きく異なっていた。[228]米国の救急外来では、2007年現在、負傷した患者の15％に対してCTまたはMRI検査が行われています（1998年の6％から増加）。 [229]
CTスキャンの使用増加は、成人のスクリーニング（喫煙者の肺のスクリーニングCT、バーチャル大腸内視鏡検査、CT心臓スクリーニング、無症状の患者の全身CT）と小児のCT画像の2つの分野で最も大きくなっています。スキャン時間が約1秒に短縮され、被験者が動かずにいるか鎮静されている必要がなくなったことが、小児人口の大幅な増加（特に虫垂炎の診断）の主な理由の1つです。 [ 147] 2007年現在、米国ではCTスキャンの一部が不必要に行われています。[169]一部の推定では、この数字は30％です。[167]これには、法的懸念、金銭的インセンティブ、および国民の要望など、いくつかの理由があります。[169]たとえば、健康な人の中には、スクリーニングとして全身CTスキャンを受けるために熱心にお金を支払う人もいます。その場合、利益がリスクとコストを上回るかどうかはまったく明らかではありません。偶発腫瘍を治療するかどうか、またどのように治療するかを決定することは複雑であり、放射線被ばくは無視できず、スキャンにかかる費用には機会費用が伴います。[169]
メーカー
CTスキャン装置および機器の主要メーカーは以下のとおりです。[230]
GEヘルスケア
シーメンス ヘルシナーズ
キヤノンメディカルシステムズ株式会社（旧東芝メディカルシステムズ）
フィリップスNV- 富士フイルムヘルスケア（旧日立メディカルシステムズ）
ニューソフトメディカルシステムズ- ユナイテッドイメージング
研究
光子計数コンピュータ断層撮影は、現在開発中のCT技術である。[現在? ]一般的なCTスキャナはエネルギー積分型検出器を使用する。光子は、検出されたX線に比例するコンデンサの電圧として測定される。しかし、この技術はノイズやその他の要因の影響を受けやすく、電圧とX線強度の関係の直線性に影響を与える可能性がある。[231]光子計数検出器（PCD）もノイズの影響を受けますが、測定される光子の数は変化しない。PCDには、信号（およびコントラスト）対ノイズ比の改善、線量の低減、空間分解能の向上、複数のエネルギーの使用による複数の造影剤の区別など、いくつかの潜在的な利点がある。[232] [233] PCDは、必要なデータの量と速度に対応できる検出器技術の改善により、最近になってようやくCTスキャナで実現可能になった。2016年2月の時点で、光子計数CTは3つの施設で使用されている。[234]初期の研究では、乳房画像診断における光子計数CTの線量低減の可能性が非常に有望であることがわかっています。[235] CTスキャンの繰り返しによる患者の累積線量が高いという最近の研究結果を考慮して、CTスキャンプロセス中に患者への電離放射線量をミリシーベルト未満（文献ではmSv未満）のレベルにまで低減するスキャン技術と手法が求められていますが、この目標は長らく実現されていません。[236] [157] [158] [159]
参照
参考文献
- ^ 「CTスキャン – メイヨークリニック」mayoclinic.org。2016年10月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2016年10月20日閲覧。
- ^ Hermena S, Young M (2022)、「CTスキャン画像生成手順」、StatPearls、フロリダ州トレジャーアイランド：StatPearls Publishing、PMID 34662062 、 2023年11月24日取得
- ^ 「患者ページ」。ARRT – The American Registry of Radiologic Technologists。2014年11月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ 「各州の免許情報」。アメリカ放射線技師会。2013年7月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年7月19日閲覧。
- ^ 「1979年ノーベル生理学・医学賞」NobelPrize.org . 2019年8月10日閲覧。
- ^ 「1979年のノーベル生理学・医学賞」NobelPrize.org . 2023年10月28日閲覧。
- ^ Terrier F、Grossholz M、Becker CD (2012-12-06)。腹部のスパイラル CT。Springer Science & Business Media。p. 4。ISBN 978-3-642-56976-0。
- ^ フィッシュマン EK、ジェフリー RB (1995)。スパイラル CT: 原理、技術、臨床応用。レイヴン プレス。ISBN 978-0-7817-0218-8。
- ^ Hsieh J (2003). コンピュータ断層撮影: 原理、設計、アーティファクト、最近の進歩。SPIE プレス。p. 265。ISBN 978-0-8194-4425-7。
- ^ Stirrup J (2020-01-02). 心血管コンピュータ断層撮影。オックスフォード大学出版局。ISBN 978-0-19-880927-2。
- ^ Talisetti A、Jelnin V、Ruiz C、John E、Benedetti E、Testa G、Holterman AX、Holterman MJ (2004 年 12 月)。「電子ビーム CT スキャンは小児外科患者にとって有益かつ安全な画像診断ツールです」。Journal of Pediatric Surgery。39 ( 12): 1859–1862。doi : 10.1016 / j.jpedsurg.2004.08.024。ISSN 1531-5037。PMID 15616951 。
- ^ Retsky M (2008年7月31日). 「電子線コンピュータ断層撮影：課題と機会」. Physics Procedia . 1 (1): 149–154. Bibcode :2008PhPro...1..149R. doi : 10.1016/j.phpro.2008.07.090 .
- ^ Johnson T、Fink C、Schönberg SO、Reiser MF (2011-01-18)。臨床実践におけるデュアルエネルギー CT。Springer Science & Business Media。ISBN 978-3-642-01740-7。
- ^ Johnson T、Fink C、Schönberg SO、Reiser MF (2011-01-18)。臨床実践におけるデュアルエネルギーCT。Springer Science & Business Media。p. 8。ISBN 978-3-642-01740-7。
- ^ Carrascosa PM、Cury RC、García MJ、Leipsic JA (2015-10-03)。心血管イメージングにおけるデュアルエネルギーCT。Springer。ISBN 978-3-319-21227-2。
- ^ Schmidt B, Flohr T (2020-11-01). 「デュアルソースCTの原理と応用」. Physica Medica . X線の125年. 79 :36–46. doi : 10.1016/j.ejmp.2020.10.014 . ISSN 1120-1797. PMID 33115699. S2CID 226056088.
- ^ ab Seidensticker PR、Hofmann LK (2008-05-24)。デュアルソース CT イメージング。シュプリンガーのサイエンス＆ビジネスメディア。ISBN 978-3-540-77602-4。
- ^ Schmidt B, Flohr T (2020-11-01). "Principles and applications of dual source CT". Physica Medica: European Journal of Medical Physics. 79: 36–46. doi:10.1016/j.ejmp.2020.10.014. ISSN 1120-1797. PMID 33115699. S2CID 226056088.
- ^ Mahmood U, Horvat N, Horvat JV, Ryan D, Gao Y, Carollo G, DeOcampo R, Do RK, Katz S, Gerst S, Schmidtlein CR, Dauer L, Erdi Y, Mannelli L (May 2018). "Rapid Switching kVp Dual Energy CT: Value of Reconstructed Dual Energy CT Images and Organ Dose Assessment in Multiphasic Liver CT Exams". European Journal of Radiology. 102: 102–108. doi:10.1016/j.ejrad.2018.02.022. ISSN 0720-048X. PMC 5918634. PMID 29685522.
- ^ Johnson TR (November 2012). "Dual-Energy CT: General Principles". American Journal of Roentgenology. 199 (5_supplement): S3–S8. doi:10.2214/AJR.12.9116. ISSN 0361-803X. PMID 23097165.
- ^ a b c Wittsack HJ, Wohlschläger A, Ritzl E, Kleiser R, Cohnen M, Seitz R, Mödder U (2008-01-01). "CT-perfusion imaging of the human brain: Advanced deconvolution analysis using circulant singular value decomposition". Computerized Medical Imaging and Graphics. 32 (1): 67–77. doi:10.1016/j.compmedimag.2007.09.004. ISSN 0895-6111. PMID 18029143.
- ^ Williams M, Newby D (2016-08-01). "CT myocardial perfusion imaging: current status and future directions". Clinical Radiology. 71 (8): 739–749. doi:10.1016/j.crad.2016.03.006. ISSN 0009-9260. PMID 27091433.
- ^ a b Donahue J, Wintermark M (2015-02-01). "Perfusion CT and acute stroke imaging: Foundations, applications, and literature review". Journal of Neuroradiology. 42 (1): 21–29. doi:10.1016/j.neurad.2014.11.003. ISSN 0150-9861. PMID 25636991.
- ^ Blodgett TM, Meltzer CC, Townsend DW (February 2007). "PET/CT: form and function". Radiology. 242 (2): 360–385. doi:10.1148/radiol.2422051113. ISSN 0033-8419. PMID 17255408.
- ^ Ciernik I, Dizendorf E, Baumert BG, Reiner B, Burger C, Davis J, Lütolf UM, Steinert HC, Von Schulthess GK (November 2003). "Radiation treatment planning with an integrated positron emission and computer tomography (PET/CT): a feasibility study". International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 57 (3): 853–863. doi:10.1016/s0360-3016(03)00346-8. ISSN 0360-3016. PMID 14529793.
- ^ Ul-Hassan F, Cook GJ (August 2012). "PET/CT in oncology". Clinical Medicine. 12 (4): 368–372. doi:10.7861/clinmedicine.12-4-368. ISSN 1470-2118. PMC 4952129. PMID 22930885.
- ^ Curry TS, Dowdey JE, Murry RC (1990). Christensen's Physics of Diagnostic Radiology. Lippincott Williams & Wilkins. p. 289. ISBN 978-0-8121-1310-5.
- ^ "CT Screening" (PDF). hps.org. Archived from the original (PDF) on 13 October 2016. Retrieved 1 May 2018.
- ^ a b Smith-Bindman R, Lipson J, Marcus R, Kim KP, Mahesh M, Gould R, Berrington de González A, Miglioretti DL (December 2009). "Radiation dose associated with common computed tomography examinations and the associated lifetime attributable risk of cancer". Archives of Internal Medicine. 169 (22): 2078–2086. doi:10.1001/archinternmed.2009.427. PMC 4635397. PMID 20008690.
- ^ a b Berrington de González A, Mahesh M, Kim KP, Bhargavan M, Lewis R, Mettler F, Land C (December 2009). "Projected cancer risks from computed tomographic scans performed in the United States in 2007". Arch. Intern. Med. 169 (22): 2071–7. doi:10.1001/archinternmed.2009.440. PMC 6276814. PMID 20008689.
- ^ "Dangers of CT Scans and X-Rays – Consumer Reports". Retrieved 16 May 2018.
- ^ American Academy of Orthopaedic Surgeons, American College of Emergency Physicians, UMBC (2017-03-20). Critical Care Transport. Jones & Bartlett Learning. p. 389. ISBN 978-1-284-04099-9.
- ^ Galloway R Jr (2015). "Introduction and Historical Perspectives on Image-Guided Surgery". In Golby AJ (ed.). Image-Guided Neurosurgery. Amsterdam: Elsevier. pp. 3–4. ISBN 978-0-12-800870-6.
- ^ Tse V, Kalani M, Adler JR (2015). "Techniques of Stereotactic Localization". In Chin LS, Regine WF (eds.). Principles and Practice of Stereotactic Radiosurgery. New York: Springer. p. 28. ISBN 978-0-387-71070-9.
- ^ Saleh H, Kassas B (2015). "Developing Stereotactic Frames for Cranial Treatment". In Benedict SH, Schlesinger DJ, Goetsch SJ, Kavanagh BD (eds.). Stereotactic Radiosurgery and Stereotactic Body Radiation Therapy. Boca Raton: CRC Press. pp. 156–159. ISBN 978-1-4398-4198-3.
- ^ Khan FR, Henderson JM (2013). "Deep Brain Stimulation Surgical Techniques". In Lozano AM, Hallet M (eds.). Brain Stimulation. Handbook of Clinical Neurology. Vol. 116. Amsterdam: Elsevier. pp. 28–30. doi:10.1016/B978-0-444-53497-2.00003-6. ISBN 978-0-444-53497-2. PMID 24112882.
- ^ Arle J (2009). "Development of a Classic: the Todd-Wells Apparatus, the BRW, and the CRW Stereotactic Frames". In Lozano AM, Gildenberg PL, Tasker RR (eds.). Textbook of Stereotactic and Functional Neurosurgery. Berlin: Springer-Verlag. pp. 456–461. ISBN 978-3-540-69959-0.
- ^ Brown RA, Nelson JA (June 2012). "Invention of the N-localizer for stereotactic neurosurgery and its use in the Brown-Roberts-Wells stereotactic frame". Neurosurgery. 70 (2 Supplement Operative): 173–176. doi:10.1227/NEU.0b013e318246a4f7. PMID 22186842. S2CID 36350612.
- ^ Daniel G Deschler, Joseph Zenga. "Evaluation of a neck mass in adults". UpToDate. This topic last updated: Dec 04, 2017.
- ^ a b Bin Saeedan M, Aljohani IM, Khushaim AO, Bukhari SQ, Elnaas ST (2016). "Thyroid computed tomography imaging: pictorial review of variable pathologies". Insights into Imaging. 7 (4): 601–617. doi:10.1007/s13244-016-0506-5. ISSN 1869-4101. PMC 4956631. PMID 27271508.
- ^ Computed Tomography of the Lung. Springer Berlin Heidelberg. 2007. pp. 40, 47. ISBN 978-3-642-39518-5.
- ^ High-resolution CT of the Lung. Lippincott Williams & Wilkins. 2009. pp. 81, 568. ISBN 978-0-7817-6909-9.
- ^ Martínez-Jiménez S, Rosado-de-Christenson ML, Carter BW (2017-07-22). Specialty Imaging: HRCT of the Lung E-Book. Elsevier Health Sciences. ISBN 978-0-323-52495-7.
- ^ Yuranga Weerakkody. "Bronchial wall thickening". Radiopaedia. Archived from the original on 2018-01-06. Retrieved 2018-01-05.
- ^ Wiener RS, Gould MK, Woloshin S, Schwartz LM, Clark JA (2012). ""What do you mean, a spot?": A qualitative analysis of patients' reactions to discussions with their doctors about pulmonary nodules". Chest. 143 (3): 672–677. doi:10.1378/chest.12-1095. PMC 3590883. PMID 22814873.
- ^ a b c American College of Chest Physicians, American Thoracic Society (September 2013), "Five Things Physicians and Patients Should Question", Choosing Wisely, American College of Chest Physicians and American Thoracic Society, archived from the original on 3 November 2013, retrieved 6 January 2013, which cites
- MacMahon H, Austin JH, Gamsu G, Herold CJ, Jett JR, Naidich DP, Patz EF, Swensen SJ (2005). "Guidelines for Management of Small Pulmonary Nodules Detected on CT Scans: A Statement from the Fleischner Society1". Radiology. 237 (2): 395–400. doi:10.1148/radiol.2372041887. PMID 16244247. S2CID 14498160.
- Gould MK, Fletcher J, Iannettoni MD, Lynch WR, Midthun DE, Naidich DP, Ost DE (2007). "Evaluation of Patients with Pulmonary Nodules: When is It Lung Cancer?*". Chest. 132 (3_suppl): 108S–130S. doi:10.1378/chest.07-1353. PMID 17873164. S2CID 16449420.
- Smith-Bindman R, Lipson J, Marcus R, Kim KP, Mahesh M, Gould R, Berrington de González A, Miglioretti DL (2009). "Radiation Dose Associated with Common Computed Tomography Examinations and the Associated Lifetime Attributable Risk of Cancer". Archives of Internal Medicine. 169 (22): 2078–2086. doi:10.1001/archinternmed.2009.427. PMC 4635397. PMID 20008690.
- Wiener RS, Gould MK, Woloshin S, Schwartz LM, Clark JA (2012). ""What do you mean, a spot?": A qualitative analysis of patients' reactions to discussions with their doctors about pulmonary nodules". Chest. 143 (3): 672–677. doi:10.1378/chest.12-1095. PMC 3590883. PMID 22814873.
- ^ McDermott M, Jacobs T, Morgenstern L (2017-01-01), Wijdicks EF, Kramer AH (eds.), "Chapter 10 – Critical care in acute ischemic stroke", Handbook of Clinical Neurology, Critical Care Neurology Part I, 140, Elsevier: 153–176, doi:10.1016/b978-0-444-63600-3.00010-6, PMID 28187798
- ^ "Computed Tomography Angiography (CTA)". www.hopkinsmedicine.org. 19 November 2019. Retrieved 2021-03-21.
- ^ Zeman RK, Silverman PM, Vieco PT, Costello P (1995-11-01). "CT angiography". American Journal of Roentgenology. 165 (5): 1079–1088. doi:10.2214/ajr.165.5.7572481. ISSN 0361-803X. PMID 7572481.
- ^ Ramalho J, Castillo M (2014-03-31). Vascular Imaging of the Central Nervous System: Physical Principles, Clinical Applications, and Emerging Techniques. John Wiley & Sons. p. 69. ISBN 978-1-118-18875-0.
- ^ Jones DA, Beirne AM, Kelham M, Rathod KS, Andiapen M, Wynne L, Godec T, Forooghi N, Ramaseshan R, Moon JC, Davies C, Bourantas CV, Baumbach A, Manisty C, Wragg A (2023-10-31). "Computed Tomography Cardiac Angiography Before Invasive Coronary Angiography in Patients With Previous Bypass Surgery: The BYPASS-CTCA Trial". Circulation. 148 (18): 1371–1380. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.123.064465. ISSN 0009-7322. PMC 11139242. PMID 37772419.
- ^ "CT scan reduces the complications of angiography after bypass surgery". NIHR Evidence. 6 August 2024.
- ^ "Cardiac CT Scan – NHLBI, NIH". www.nhlbi.nih.gov. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
- ^ a b Wichmann JL. "Cardiac CT | Radiology Reference Article | Radiopaedia.org". radiopaedia.org. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
- ^ Marwan M, Achenbach S (February 2016). "Role of Cardiac CT Before Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI)". Current Cardiology Reports. 18 (2): 21. doi:10.1007/s11886-015-0696-3. ISSN 1534-3170. PMID 26820560. S2CID 41535442.
- ^ Moss AJ, Dweck MR, Dreisbach JG, Williams MC, Mak SM, Cartlidge T, Nicol ED, Morgan-Hughes GJ (2016-11-01). "Complementary role of cardiac CT in the assessment of aortic valve replacement dysfunction". Open Heart. 3 (2): e000494. doi:10.1136/openhrt-2016-000494. ISSN 2053-3624. PMC 5093391. PMID 27843568.
- ^ Thériault-Lauzier P, Spaziano M, Vaquerizo B, Buithieu J, Martucci G, Piazza N (September 2015). "Computed Tomography for Structural Heart Disease and Interventions". Interventional Cardiology Review. 10 (3): 149–154. doi:10.15420/ICR.2015.10.03.149. ISSN 1756-1477. PMC 5808729. PMID 29588693.
- ^ Passariello R (2006-03-30). Multidetector-Row CT Angiography. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-26984-7.
- ^ Radiological Society of North America, American College of Radiology. "Coronary Computed Tomography Angiography (CCTA)". www.radiologyinfo.org. Retrieved 2021-03-19.
- ^ "Heart scan (coronary calcium scan)". Mayo Clinic. Archived from the original on 5 September 2015. Retrieved 9 August 2015.
- ^ van der Bijl N, Joemai RM, Geleijns J, Bax JJ, Schuijf JD, de Roos A, Kroft LJ (2010). "Assessment of Agatston Coronary Artery Calcium Score Using Contrast-Enhanced CT Coronary Angiography". American Journal of Roentgenology. 195 (6): 1299–1305. doi:10.2214/AJR.09.3734. ISSN 0361-803X. PMID 21098187.
- ^ Vukicevic M, Mosadegh B, Min JK, Little SH (February 2017). "Cardiac 3D Printing and its Future Directions". JACC: Cardiovascular Imaging. 10 (2): 171–184. doi:10.1016/j.jcmg.2016.12.001. ISSN 1876-7591. PMC 5664227. PMID 28183437.
- ^ Wang DD, Eng M, Greenbaum A, Myers E, Forbes M, Pantelic M, Song T, Nelson C, Divine G, Taylor A, Wyman J, Guerrero M, Lederman RJ, Paone G, O'Neill W (2016). "Innovative Mitral Valve Treatment with 3D Visualization at Henry Ford". JACC: Cardiovascular Imaging. 9 (11): 1349–1352. doi:10.1016/j.jcmg.2016.01.017. PMC 5106323. PMID 27209112. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
- ^ Wang DD, Eng M, Greenbaum A, Myers E, Forbes M, Pantelic M, Song T, Nelson C, Divine G (November 2016). "Predicting LVOT Obstruction After TMVR". JACC: Cardiovascular Imaging. 9 (11): 1349–1352. doi:10.1016/j.jcmg.2016.01.017. ISSN 1876-7591. PMC 5106323. PMID 27209112.
- ^ Jacobs S, Grunert R, Mohr FW, Falk V (February 2008). "3D-Imaging of cardiac structures using 3D heart models for planning in heart surgery: a preliminary study". Interactive Cardiovascular and Thoracic Surgery. 7 (1): 6–9. doi:10.1510/icvts.2007.156588. ISSN 1569-9285. PMID 17925319.
- ^ Furukawa A, Saotome T, Yamasaki M, Maeda K, Nitta N, Takahashi M, Tsujikawa T, Fujiyama Y, Murata K, Sakamoto T (2004-05-01). "Cross-sectional Imaging in Crohn Disease". RadioGraphics. 24 (3): 689–702. doi:10.1148/rg.243035120. ISSN 0271-5333. PMID 15143222.
- ^ CT of the Acute Abdomen. Springer Berlin Heidelberg. 2011. p. 37. ISBN 978-3-540-89232-8.
- ^ Jay P Heiken, Douglas S Katz (2014). "Emergency Radiology of the Abdomen and Pelvis: Imaging of the Nontraumatic and Traumatic Acute Abdomen". In J. Hodler, R. A. Kubik-Huch, G. K. von Schulthess, Ch. L. Zollikofer (eds.). Diseases of the Abdomen and Pelvis. Springer Milan. p. 3. ISBN 978-88-470-5659-6.
- ^ Skolarikos A, Neisius A, Petřík A, Somani B, Thomas K, Gambaro G (March 2022). EAU Guidelines on Urolithiasis. Amsterdam: European Association of Urology. ISBN 978-94-92671-16-5.
- ^ Miller OF, Kane CJ (September 1999). "Time to stone passage for observed ureteral calculi: a guide for patient education". Journal of Urology. 162 (3 Part 1): 688–691. doi:10.1097/00005392-199909010-00014. PMID 10458343.
- ^ "Ankle Fractures". orthoinfo.aaos.org. American Association of Orthopedic Surgeons. Archived from the original on 30 May 2010. Retrieved 30 May 2010.
- ^ Buckwalter, Kenneth A., et al. (11 September 2000). "Musculoskeletal Imaging with Multislice CT". American Journal of Roentgenology. 176 (4): 979–986. doi:10.2214/ajr.176.4.1760979. PMID 11264094.
- ^ Ramon A, Bohm-Sigrand A, Pottecher P, Richette P, Maillefert JF, Devilliers H, Ornetti P (2018-03-01). "Role of dual-energy CT in the diagnosis and follow-up of gout: systematic analysis of the literature". Clinical Rheumatology. 37 (3): 587–595. doi:10.1007/s10067-017-3976-z. ISSN 0770-3198. PMID 29350330. S2CID 3686099.
- ^ Keaveny TM (March 2010). "Biomechanical computed tomography-noninvasive bone strength analysis using clinical computed tomography scans". Annals of the New York Academy of Sciences. 1192 (1): 57–65. Bibcode:2010NYASA1192...57K. doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05348.x. ISSN 1749-6632. PMID 20392218. S2CID 24132358.
- ^ Barber A, Tozzi G, Pani M (2019-03-07). Computed Tomography Based Biomechanics. Frontiers Media SA. p. 20. ISBN 978-2-88945-780-9.
- ^ Evans LM, Margetts L, Casalegno V, Lever LM, Bushell J, Lowe T, Wallwork A, Young P, Lindemann A (2015-05-28). "Transient thermal finite element analysis of CFC–Cu ITER monoblock using X-ray tomography data". Fusion Engineering and Design. 100: 100–111. Bibcode:2015FusED.100..100E. doi:10.1016/j.fusengdes.2015.04.048. hdl:10871/17772. Archived from the original on 2015-10-16.
- ^ Payne, Emma Marie (2012). "Imaging Techniques in Conservation" (PDF). Journal of Conservation and Museum Studies. 10 (2): 17–29. doi:10.5334/jcms.1021201.
- ^ P. Babaheidarian, D. Castanon (2018). "Joint reconstruction and material classification in spectral CT". In Greenberg JA, Gehm ME, Neifeld MA, Ashok A (eds.). Anomaly Detection and Imaging with X-Rays (ADIX) III. p. 12. doi:10.1117/12.2309663. ISBN 978-1-5106-1775-9. S2CID 65469251.
- ^ P. Jin, E. Haneda, K. D. Sauer, C. A. Bouman (June 2012). "A model-based 3D multi-slice helical CT reconstruction algorithm for transportation security application" (PDF). Second International Conference on Image Formation in X-Ray Computed Tomography. Archived from the original (PDF) on 2015-04-11. Retrieved 2015-04-05.
- ^ P. Jin, E. Haneda, C. A. Bouman (November 2012). "Implicit Gibbs prior models for tomographic reconstruction" (PDF). Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2012 Conference Record of the Forty Sixth Asilomar Conference on. IEEE. pp. 613–636. Archived from the original (PDF) on 2015-04-11. Retrieved 2015-04-05.
- ^ S. J. Kisner, P. Jin, C. A. Bouman, K. D. Sauer, W. Garms, T. Gable, S. Oh, M. Merzbacher, S. Skatter (October 2013). "Innovative data weighting for iterative reconstruction in a helical CT security baggage scanner" (PDF). Security Technology (ICCST), 2013 47th International Carnahan Conference on. IEEE. Archived from the original (PDF) on 2015-04-10. Retrieved 2015-04-05.
- ^ Megherbi, N., Flitton, G.T., Breckon, T.P. (September 2010). "A Classifier based Approach for the Detection of Potential Threats in CT based Baggage Screening" (PDF). Proc. International Conference on Image Processing. IEEE. pp. 1833–1836. CiteSeerX 10.1.1.188.5206. doi:10.1109/ICIP.2010.5653676. ISBN 978-1-4244-7992-4. S2CID 3679917. Retrieved 5 November 2013.[permanent dead link]
- ^ Megherbi, N., Han, J., Flitton, G.T., Breckon, T.P. (September 2012). "A Comparison of Classification Approaches for Threat Detection in CT based Baggage Screening" (PDF). Proc. International Conference on Image Processing. IEEE. pp. 3109–3112. CiteSeerX 10.1.1.391.2695. doi:10.1109/ICIP.2012.6467558. ISBN 978-1-4673-2533-2. S2CID 6924816. Retrieved 5 November 2013.[permanent dead link]
- ^ Flitton, G.T., Breckon, T.P., Megherbi, N. (September 2013). "A Comparison of 3D Interest Point Descriptors with Application to Airport Baggage Object Detection in Complex CT Imagery" (PDF). Pattern Recognition. 46 (9): 2420–2436. Bibcode:2013PatRe..46.2420F. doi:10.1016/j.patcog.2013.02.008. hdl:1826/15213. S2CID 3687379. Retrieved 5 November 2013.[permanent dead link]
- ^ "Laboratory | About Chikyu | The Deep-sea Scientific Drilling Vessel CHIKYU". www.jamstec.go.jp. Retrieved 2019-10-24.
- ^ Tonai S, Kubo Y, Tsang MY, Bowden S, Ide K, Hirose T, Kamiya N, Yamamoto Y, Yang K, Yamada Y, Morono Y (2019). "A New Method for Quality Control of Geological Cores by X-Ray Computed Tomography: Application in IODP Expedition 370". Frontiers in Earth Science. 7. doi:10.3389/feart.2019.00117. hdl:2164/12811. ISSN 2296-6463. S2CID 171394807.
- ^ Seales WB, Parker CS, Segal M, Tov E, Shor P, Porath Y (2016). "From damage to discovery via virtual unwrapping: Reading the scroll from En-Gedi". Science Advances. 2 (9): e1601247. Bibcode:2016SciA....2E1247S. doi:10.1126/sciadv.1601247. ISSN 2375-2548. PMC 5031465. PMID 27679821.
- ^ Castellanos S (2 March 2021). "A Letter Sealed for Centuries Has Been Read—Without Even Opening It". The Wall Street Journal. Retrieved 2 March 2021.
- ^ Dambrogio J, Ghassaei A, Staraza Smith D, Jackson H, Demaine ML (2 March 2021). "Unlocking history through automated virtual unfolding of sealed documents imaged by X-ray microtomography". Nature Communications. 12 (1): 1184. Bibcode:2021NatCo..12.1184D. doi:10.1038/s41467-021-21326-w. PMC 7925573. PMID 33654094.
- ^ Advanced documentation methods in studying Corinthian black-figure vase painting on YouTube showing a Computed Tomography scan and rollout of the aryballos No. G26, archaeological collection, Graz University. The video was rendered using the GigaMesh Software Framework, cf. doi:10.11588/heidok.00025189. Karl S, Bayer P, Mara H, Márton A (2019), "Advanced Documentation Methods in Studying Corinthian Black-figure Vase Painting" (PDF), Proceedings of the 23rd International Conference on Cultural Heritage and New Technologies (CHNT23), Vienna, Austria, ISBN 978-3-200-06576-5, retrieved 2020-01-09
- ^ "CT FOR ART". NICAS. Retrieved 2023-07-04.
- ^ Bulcke JV, Boone M, Acker JV, Hoorebeke LV (October 2009). "Three-Dimensional X-Ray Imaging and Analysis of Fungi on and in Wood". Microscopy and Microanalysis. 15 (5): 395–402. Bibcode:2009MiMic..15..395V. doi:10.1017/S1431927609990419. hdl:1854/LU-675607. ISSN 1435-8115. PMID 19709462. S2CID 15637414.
- ^ Goldman LW (2008). "Principles of CT: Multislice CT". Journal of Nuclear Medicine Technology. 36 (2): 57–68. doi:10.2967/jnmt.107.044826. ISSN 0091-4916. PMID 18483143.
- ^ a b Reis EP, Nascimento F, Aranha M, Mainetti Secol F, Machado B, Felix M, Stein A, Amaro E (29 July 2020). "Brain Hemorrhage Extended (BHX): Bounding box extrapolation from thick to thin slice CT images v1.1". PhysioNet. 101 (23): 215–220. doi:10.13026/9cft-hg92.
- ^ Park S, Chu L, Hruban R, Vogelstein B, Kinzler K, Yuille A, Fouladi D, Shayesteh S, Ghandili S, Wolfgang C, Burkhart R, He J, Fishman E, Kawamoto S (2020-09-01). "Differentiating autoimmune pancreatitis from pancreatic ductal adenocarcinoma with CT radiomics features". Diagnostic and Interventional Imaging. 101 (9): 555–564. doi:10.1016/j.diii.2020.03.002. ISSN 2211-5684. PMID 32278586. S2CID 215751181.
- ^ a b Fishman EK, Ney DR, Heath DG, Corl FM, Horton KM, Johnson PT (2006). "Volume Rendering versus Maximum Intensity Projection in CT Angiography: What Works Best, When, and Why". RadioGraphics. 26 (3): 905–922. doi:10.1148/rg.263055186. ISSN 0271-5333. PMID 16702462.
- ^ Silverstein JC, Parsad NM, Tsirline V (2008). "Automatic perceptual color map generation for realistic volume visualization". Journal of Biomedical Informatics. 41 (6): 927–935. doi:10.1016/j.jbi.2008.02.008. ISSN 1532-0464. PMC 2651027. PMID 18430609.
- ^ Kobbelt L (2006). Vision, Modeling, and Visualization 2006: Proceedings, November 22-24, 2006, Aachen, Germany. IOS Press. p. 185. ISBN 978-3-89838-081-2.
- ^ a b Computerized Tomography chapter Archived 2016-03-04 at the Wayback Machine at University of Connecticut Health Center.
- ^ Schmidt D, Odland R (September 2004). "Mirror-Image Reversal of Coronal Computed Tomography Scans". The Laryngoscope. 114 (9): 1562–1565. doi:10.1097/00005537-200409000-00011. ISSN 0023-852X. PMID 15475782. S2CID 22320649.
- ^ Brant and Helms' fundamentals of diagnostic radiology (Fifth ed.). Lippincott Williams & Wilkins. 2018-07-19. p. 1600. ISBN 978-1-4963-6738-9. Retrieved 24 January 2019.
- ^ Arthur W. Toga, John C. Mazziotta, eds. (2002). Brain mapping: the methods (2nd ed.). Amsterdam: Academic Press. ISBN 0-12-693019-8. OCLC 52594824.
- ^ Jerrold T. Bushberg, J. Anthony Seibert, Edwin M. Leidholdt, John M. Boone (2002). The essential physics of medical imaging (2nd ed.). Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins. p. 358. ISBN 0-683-30118-7. OCLC 47177732.
- ^ Kamalian S, Lev MH, Gupta R (2016-01-01). "Computed tomography imaging and angiography – principles". Neuroimaging Part I. Handbook of Clinical Neurology. Vol. 135. pp. 3–20. doi:10.1016/B978-0-444-53485-9.00001-5. ISBN 978-0-444-53485-9. ISSN 0072-9752. PMID 27432657.
- ^ Stirrup J (2020-01-02). Cardiovascular Computed Tomography. Oxford University Press. p. 136. ISBN 978-0-19-880927-2。
- ^ Carroll QB (2007). 実用的放射線画像診断. Charles C Thomas Publisher. p. 512. ISBN 978-0-398-08511-7。
- ^ Udupa JK、Herman GT (1999-09-28)。3Dイメージング・イン・メディシン、第2版。CRC Press。ISBN 978-0-8493-3179-4。
- ^ Krupski W, Kurys-Denis E, Matuszewski Ł, Plezia B (2007-06-30). 「C2椎骨骨折の安定性基準を評価するための多平面再構成（MPR）と3次元（3D）CTの使用」.前臨床および臨床研究ジャーナル. 1 (1): 80–83. ISSN 1898-2395.
- ^ Tins B (2010-10-21). 「脊椎のCT画像の技術的側面」. Insights into Imaging . 1 (5–6): 349–359. doi :10.1007/s13244-010-0047-2. ISSN 1869-4101. PMC 3259341. PMID 22347928 .
- ^ 「CTイメージング：私たちはどこに向かっているのか？（議事録）」DVM 360 2010年4月。 2021年3月21日閲覧。
- ^ Wolfson N、Lerner A、Roshal L (2016-05-30)。災害時の整形外科：自然災害と大量死傷事件における整形外科的傷害。Springer。ISBN 978-3-662-48950-5。
- ^ Laroia AT、Thompson BH、Laroia ST 、 van Beek EJ (2010-07-28)。「気管支樹の最新の画像診断」。World Journal of Radiology。2 ( 7 ): 237–248。doi : 10.4329 / wjr.v2.i7.237。ISSN 1949-8470。PMC 2998855。PMID 21160663 。
- ^ Gong JS、Xu JM (2004-07-01)。「膵臓および膵周囲疾患の診断におけるマルチディテクタスパイラルCTを使用した湾曲平面再形成の役割」。World Journal of Gastroenterology。10 ( 13 ) : 1943–1947。doi : 10.3748/ wjg.v10.i13.1943。ISSN 1007-9327。PMC 4572236。PMID 15222042。
- ^ Dalrymple NC、Prasad SR、Freckleton MW 、 Chintapalli KN (2005 年 9 月)。「放射線学における情報科学 (infoRAD): マルチディテクタ CT による 3 次元画像処理言語の紹介」。 放射線学。25 (5): 1409–1428。doi : 10.1148 /rg.255055044。ISSN 1527-1323。PMID 16160120 。
- ^ Calhoun PS、Kuszyk BS、 Heath DG、Carley JC 、 Fishman EK (1999-05-01)。「スパイラルCTデータの3次元ボリュームレンダリング：理論と方法」。RadioGraphics。19 ( 3): 745–764。doi : 10.1148 /radiographics.19.3.g99ma14745。ISSN 0271-5333。PMID 10336201 。
- ^ ファン・オイジェン PM、ファン・グンス RJ、レンシング BJ、ボンガーツ AH、デ・フェイテル PJ、アウトケルク M (2003 年 1 月)。 「電子ビーム CT を使用した非侵襲性冠状動脈イメージング: サーフェス レンダリングとボリューム レンダリング」。アメリカのレントゲン学ジャーナル。180 (1): 223–226。土井：10.2214/ajr.180.1.1800223。ISSN 0361-803X。PMID 12490509。
- ^ RA Crowther、DJ DeRosier、A. Klug (1970)。「投影からの3次元構造の再構築と電子顕微鏡への応用」。Proc . R. Soc. Lond. A . 317 (1530): 319–340。Bibcode :1970RSPSA.317..319C。doi :10.1098/rspa.1970.0119。S2CID 122980366 。
- ^ Nickoloff EL、Alderson PO（2001 年8月）。「CTによる患者の放射線被ばく：現実、一般の認識、および政策」。American Journal of Roentgenology。177 （2 ）：285–287。doi ： 10.2214 /ajr.177.2.1770285。ISSN 0361-803X。PMID 11461846 。
- ^ Barkan, O; Weill, J; Averbuch, A; Dekel, S. 「Adaptive Compressed Tomography Sensing」Wayback Machineに 2016-03-13 にアーカイブ。IEEE コンピュータービジョンおよびパターン認識会議 2013 の議事録 (pp. 2195–2202)。
- ^ Proceedings. IEEE. 1995. p. 10. ISBN 978-0-7803-2498-5。
- ^ 「放射線 – 身体の臓器への影響（身体的影響）」ブリタニカ百科事典。 2021年3月21日閲覧。
- ^ Simpson G (2009). 「胸部コンピュータ断層撮影：原理と実践」. Australian Prescriber . 32 (4): 4. doi : 10.18773/austprescr.2009.049 .
- ^ ab Hsieh J (2003). コンピュータ断層撮影: 原理、設計、アーティファクト、最近の進歩。SPIE Press。p. 167。ISBN 978-0-8194-4425-7。
- ^ Bhowmik UK, Zafar Iqbal, M., Adhami, Reza R. (28 May 2012). "Mitigating motion artifacts in FDK based 3D Cone-beam Brain Imaging System using markers". Central European Journal of Engineering. 2 (3): 369–382. Bibcode:2012CEJE....2..369B. doi:10.2478/s13531-012-0011-7.
- ^ a b P. Jin, C. A. Bouman, K. D. Sauer (2013). "A Method for Simultaneous Image Reconstruction and Beam Hardening Correction" (PDF). IEEE Nuclear Science Symp. & Medical Imaging Conf., Seoul, Korea, 2013. Archived from the original (PDF) on 2014-06-06. Retrieved 2014-04-23.
- ^ Boas FE, Fleischmann D (2011). "Evaluation of Two Iterative Techniques for Reducing Metal Artifacts in Computed Tomography". Radiology. 259 (3): 894–902. doi:10.1148/radiol.11101782. PMID 21357521.
- ^ Mouton, A., Megherbi, N., Van Slambrouck, K., Nuyts, J., Breckon, T.P. (2013). "An Experimental Survey of Metal Artefact Reduction in Computed Tomography" (PDF). Journal of X-Ray Science and Technology. 21 (2): 193–226. doi:10.3233/XST-130372. hdl:1826/8204. PMID 23694911.[permanent dead link]
- ^ Pessis E, Campagna R, Sverzut JM, Bach F, Rodallec M, Guerini H, Feydy A, Drapé JL (2013). "Virtual Monochromatic Spectral Imaging with Fast Kilovoltage Switching: Reduction of Metal Artifacts at CT". RadioGraphics. 33 (2): 573–583. doi:10.1148/rg.332125124. ISSN 0271-5333. PMID 23479714.
- ^ González Ballester MA, Zisserman AP, Brady M (December 2002). "Estimation of the partial volume effect in MRI". Medical Image Analysis. 6 (4): 389–405. doi:10.1016/s1361-8415(02)00061-0. ISSN 1361-8415. PMID 12494949.
- ^ Goldszal AF, Pham DL (2000-01-01). "Volumetric Segmentation". Handbook of Medical Imaging: 185–194. doi:10.1016/B978-012077790-7/50016-3. ISBN 978-0-12-077790-7.
- ^ a b Jha D (2014). "Adaptive center determination for effective suppression of ring artifacts in tomography images". Applied Physics Letters. 105 (14): 143107. Bibcode:2014ApPhL.105n3107J. doi:10.1063/1.4897441.
- ^ Van Nieuwenhove V, De Beenhouwer J, De Carlo F, Mancini L, Marone F, Sijbers J (2015). "Dynamic intensity normalization using eigen flat fields in X-ray imaging" (PDF). Optics Express. 23 (21): 27975–27989. Bibcode:2015OExpr..2327975V. doi:10.1364/oe.23.027975. hdl:10067/1302930151162165141. PMID 26480456.
- ^ Sijbers J, Postnov A (2004). "Reduction of ring artefacts in high resolution micro-CT reconstructions". Phys Med Biol. 49 (14): N247–53. doi:10.1088/0031-9155/49/14/N06. PMID 15357205. S2CID 12744174.
- ^ Newton TH, Potts DG (1971). Radiology of the Skull and Brain: Technical aspects of computed tomography. Mosby. pp. 3941–3950. ISBN 978-0-8016-3662-2.
- ^ Brüning R, Küttner A, Flohr T (2006-01-16). Protocols for Multislice CT. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-27273-1.
- ^ Peh WC (2017-08-11). Pitfalls in Musculoskeletal Radiology. Springer. ISBN 978-3-319-53496-1.
- ^ Van de Casteele E, Van Dyck D, Sijbers J, Raman E (2004). "A model-based correction method for beam hardening artefacts in X-ray microtomography". Journal of X-ray Science and Technology. 12 (1): 43–57. CiteSeerX 10.1.1.460.6487.
- ^ Van Gompel G, Van Slambrouck K, Defrise M, Batenburg KJ, Sijbers J, Nuyts J (2011). "Iterative correction of beam hardening artifacts in CT". Medical Physics. 38 (1): 36–49. Bibcode:2011MedPh..38S..36V. CiteSeerX 10.1.1.464.3547. doi:10.1118/1.3577758. PMID 21978116.
- ^ Mikla VI, Mikla VV (2013-08-23). Medical Imaging Technology. Elsevier. p. 37. ISBN 978-0-12-417036-0.
- ^ Radiology for the Dental Professional. Elsevier Mosby. 2008. p. 337. ISBN 978-0-323-03071-7.
- ^ Pasipoularides A (November 2009). Heart's Vortex: Intracardiac Blood Flow Phenomena. PMPH-USA. p. 595. ISBN 978-1-60795-033-2.
- ^ Heiken JP, Peterson CM, Menias CO (November 2005). "Virtual colonoscopy for colorectal cancer screening: current status: Wednesday 5 October 2005, 14:00–16:00". Cancer Imaging. 5 (Spec No A). International Cancer Imaging Society: S133–S139. doi:10.1102/1470-7330.2005.0108. PMC 1665314. PMID 16361129.
- ^ Bielen DJ, Bosmans HT, De Wever LL, Maes F, Tejpar S, Vanbeckevoort D, Marchal GJ (September 2005). "Clinical validation of high-resolution fast spin-echo MR colonography after colon distention with air". J Magn Reson Imaging. 22 (3): 400–5. doi:10.1002/jmri.20397. PMID 16106357. S2CID 22167728.
- ^ "CT Colonography". Radiologyinfo.org.
- ^ Žabić S, Wang Q, Morton T, Brown KM (March 2013). "A low dose simulation tool for CT systems with energy integrating detectors". Medical Physics. 40 (3): 031102. Bibcode:2013MedPh..40c1102Z. doi:10.1118/1.4789628. PMID 23464282.
- ^ Brian R. Subach M.D., F.A.C.S et al."Reliability and accuracy of fine-cut computed tomography scans to determine the status of anterior interbody fusions with metallic cages" Archived 2012-12-08 at the Wayback Machine
- ^ a b c d e f g Brenner DJ, Hall EJ (November 2007). "Computed tomography – an increasing source of radiation exposure" (PDF). N. Engl. J. Med. 357 (22): 2277–84. doi:10.1056/NEJMra072149. PMID 18046031. S2CID 2760372. Archived (PDF) from the original on 2016-03-04.
- ^ a b c Redberg, Rita F., and Smith-Bindman, Rebecca. "We Are Giving Ourselves Cancer" Archived 2017-07-06 at the Wayback Machine, New York Times, January 30, 2014
- ^ Health Cf. "Medical X-ray Imaging – What are the Radiation Risks from CT?". www.fda.gov. Archived from the original on 5 November 2013. Retrieved 1 May 2018.
- ^ Radiological Society of North America, American College of Radiology (February 2021). "Patient Safety – Radiation Dose in X-Ray and CT Exams" (PDF). acr.org. Archived from the original (PDF) on 1 January 2021. Retrieved 6 April 2021.
- ^ Mathews JD, Forsythe AV, Brady Z, Butler MW, Goergen SK, Byrnes GB, Giles GG, Wallace AB, Anderson PR, Guiver TA, McGale P, Cain TM, Dowty JG, Bickerstaffe AC, Darby SC (2013). "Cancer risk in 680 000 people exposed to computed tomography scans in childhood or adolescence: data linkage study of 11 million Australians". BMJ. 346 (may21 1): f2360. doi:10.1136/bmj.f2360. ISSN 1756-1833. PMC 3660619. PMID 23694687.
- ^ Pearce MS, Salotti JA, Little MP, McHugh K, Lee C, Kim KP, Howe NL, Ronckers CM, Rajaraman P, Sir Craft AW, Parker L, Berrington de González A (4 August 2012). "Radiation exposure from CT scans in childhood and subsequent risk of leukaemia and brain tumours: a retrospective cohort study". Lancet. 380 (9840): 499–505. doi:10.1016/S0140-6736(12)60815-0. PMC 3418594. PMID 22681860.
- ^ Meulepas JM, Ronckers CM, Smets AM, Nievelstein RA, Gradowska P, Lee C, Jahnen A, van Straten M, de Wit MC, Zonnenberg B, Klein WM, Merks JH, Visser O, van Leeuwen FE, Hauptmann M (1 March 2019). "Radiation Exposure From Pediatric CT Scans and Subsequent Cancer Risk in the Netherlands". JNCI: Journal of the National Cancer Institute. 111 (3): 256–263. doi:10.1093/jnci/djy104. PMC 6657440. PMID 30020493.
- ^ de Gonzalez AB, Salotti JA, McHugh K, Little MP, Harbron RW, Lee C, Ntowe E, Braganza MZ, Parker L, Rajaraman P, Stiller C, Stewart DR, Craft AW, Pearce MS (February 2016). "Relationship between paediatric CT scans and subsequent risk of leukaemia and brain tumours: assessment of the impact of underlying conditions". British Journal of Cancer. 114 (4): 388–394. doi:10.1038/bjc.2015.415. PMC 4815765. PMID 26882064.
- ^ Smoll NR, Brady Z, Scurrah KJ, Lee C, Berrington de González A, Mathews JD (14 January 2023). "Computed tomography scan radiation and brain cancer incidence". Neuro-Oncology. 25 (7): 1368–1376. doi:10.1093/neuonc/noad012. PMC 10326490. PMID 36638155.
- ^ Sasieni PD, Shelton J, Ormiston-Smith N, Thomson CS, Silcocks PB (2011). "What is the lifetime risk of developing cancer?: the effect of adjusting for multiple primaries". British Journal of Cancer. 105 (3): 460–465. doi:10.1038/bjc.2011.250. ISSN 0007-0920. PMC 3172907. PMID 21772332.
- ^ a b c Rehani MM, Yang K, Melick ER, Heil J, Šalát D, Sensakovic WF, Liu B (2020). "Patients undergoing recurrent CT scans: assessing the magnitude". European Radiology. 30 (4): 1828–1836. doi:10.1007/s00330-019-06523-y. PMID 31792585. S2CID 208520824.
- ^ a b Brambilla M, Vassileva J, Kuchcinska A, Rehani MM (2020). "Multinational data on cumulative radiation exposure of patients from recurrent radiological procedures: call for action". European Radiology. 30 (5): 2493–2501. doi:10.1007/s00330-019-06528-7. PMID 31792583. S2CID 208520544.
- ^ a b Rehani MM, Melick ER, Alvi RM, Doda Khera R, Batool-Anwar S, Neilan TG, Bettmann M (2020). "Patients undergoing recurrent CT exams: assessment of patients with non-malignant diseases, reasons for imaging and imaging appropriateness". European Radiology. 30 (4): 1839–1846. doi:10.1007/s00330-019-06551-8. PMID 31792584. S2CID 208520463.
- ^ Eckel LJ, Fletcher JG, Bushberg JT, McCollough CH (2015-10-01). "Answers to Common Questions About the Use and Safety of CT Scans". Mayo Clinic Proceedings. 90 (10): 1380–1392. doi:10.1016/j.mayocp.2015.07.011. ISSN 0025-6196. PMID 26434964.
- ^ "Expert opinion: Are CT scans safe?". ScienceDaily. Retrieved 2019-03-14.
- ^ McCollough CH, Bushberg JT, Fletcher JG, Eckel LJ (2015-10-01). "Answers to Common Questions About the Use and Safety of CT Scans". Mayo Clinic Proceedings. 90 (10): 1380–1392. doi:10.1016/j.mayocp.2015.07.011. ISSN 0025-6196. PMID 26434964.
- ^ "No evidence that CT scans, X-rays cause cancer". Medical News Today. 4 February 2016. Retrieved 2019-03-14.
- ^ Kalra MK, Maher MM, Rizzo S, Kanarek D, Shephard JA (April 2004). "Radiation exposure from Chest CT: Issues and Strategies". Journal of Korean Medical Science. 19 (2): 159–166. doi:10.3346/jkms.2004.19.2.159. ISSN 1011-8934. PMC 2822293. PMID 15082885.
- ^ Rob S, Bryant T, Wilson I, Somani B (2017). "Ultra-low-dose, low-dose, and standard-dose CT of the kidney, ureters, and bladder: is there a difference? Results from a systematic review of the literature". Clinical Radiology. 72 (1): 11–15. doi:10.1016/j.crad.2016.10.005. PMID 27810168.
- ^ a b c d e f g h i j k l m n o p Whaites E (2008-10-10). Radiography and Radiology for Dental Care Professionals E-Book. Elsevier Health Sciences. p. 25. ISBN 978-0-7020-4799-2.
- ^ a b c d e Davies HE, Wathen, C. G., Gleeson, F. V. (25 February 2011). "The risks of radiation exposure related to diagnostic imaging and how to minimise them". BMJ. 342 (feb25 1): d947. doi:10.1136/bmj.d947. PMID 21355025. S2CID 206894472.
- ^ Baysson H, Etard C, Brisse HJ, Bernier MO (January 2012). "[Diagnostic radiation exposure in children and cancer risk: current knowledge and perspectives]". Archives de Pédiatrie. 19 (1): 64–73. doi:10.1016/j.arcped.2011.10.023. PMID 22130615.
- ^ a b c d Semelka RC, Armao DM, Elias J, Huda W (May 2007). "Imaging strategies to reduce the risk of radiation in CT studies, including selective substitution with MRI". J Magn Reson Imaging. 25 (5): 900–9. doi:10.1002/jmri.20895. PMID 17457809. S2CID 5788891.
- ^ Larson DB, Rader SB, Forman HP, Fenton LZ (August 2007). "Informing parents about CT radiation exposure in children: it's OK to tell them". Am J Roentgenol. 189 (2): 271–5. doi:10.2214/AJR.07.2248. PMID 17646450. S2CID 25020619.
- ^ Emmerson B, Young M (2023), "Radiology Patient Safety and Communication", StatPearls, Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, PMID 33620790, retrieved 2023-11-24
- ^ a b Namasivayam S, Kalra MK, Torres WE, Small WC (Jul 2006). "Adverse reactions to intravenous iodinated contrast media: a primer for radiologists". Emergency Radiology. 12 (5): 210–5. doi:10.1007/s10140-006-0488-6. PMID 16688432. S2CID 28223134.
- ^ a b c Christiansen C (2005-04-15). "X-ray contrast media – an overview". Toxicology. 209 (2): 185–7. Bibcode:2005Toxgy.209..185C. doi:10.1016/j.tox.2004.12.020. PMID 15767033.
- ^ a b Wang H, Wang HS, Liu ZP (October 2011). "Agents that induce pseudo-allergic reaction". Drug Discov Ther. 5 (5): 211–9. doi:10.5582/ddt.2011.v5.5.211. PMID 22466368. S2CID 19001357.
- ^ Drain KL, Volcheck GW (2001). "Preventing and managing drug-induced anaphylaxis". Drug Safety. 24 (11): 843–53. doi:10.2165/00002018-200124110-00005. PMID 11665871. S2CID 24840296.
- ^ Castells MC, ed. (2010-12-09). Anaphylaxis and hypersensitivity reactions. New York: Humana Press. p. 187. ISBN 978-1-60327-950-5.
- ^ a b c Hasebroock KM, Serkova NJ (April 2009). "Toxicity of MRI and CT contrast agents". Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology. 5 (4): 403–16. doi:10.1517/17425250902873796. PMID 19368492. S2CID 72557671.
- ^ Rawson JV, Pelletier AL (2013-09-01). "When to Order Contrast-Enhanced CT". American Family Physician. 88 (5): 312–316. ISSN 0002-838X. PMID 24010394.
- ^ Thomsen HS, Muller RN, Mattrey RF (2012-12-06). Trends in Contrast Media. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-59814-2.
- ^ Davenport M (2020). "Use of Intravenous Iodinated Contrast Media in Patients with Kidney Disease: Consensus Statements from the American College of Radiology and the National Kidney Foundation". Radiology. 294 (3): 660–668. doi:10.1148/radiol.2019192094. PMID 31961246.
- ^ a b c Cuttler JM, Pollycove M (2009). "Nuclear energy and health: and the benefits of low-dose radiation hormesis". Dose-Response. 7 (1): 52–89. doi:10.2203/dose-response.08-024.Cuttler. PMC 2664640. PMID 19343116.
- ^ a b "What are the Radiation Risks from CT?". Food and Drug Administration. 2009. Archived from the original on 2013-11-05.
- ^ a b c d e f Hall EJ, Brenner DJ (May 2008). "Cancer risks from diagnostic radiology". The British Journal of Radiology. 81 (965): 362–78. doi:10.1259/bjr/01948454. PMID 18440940. S2CID 23348032.
- ^ a b c d e Shrimpton, P.C; Miller, H.C; Lewis, M.A; Dunn, M. Doses from Computed Tomography (CT) examinations in the UK – 2003 Review Archived 2011-09-22 at the Wayback Machine
- ^ Michael T. Ryan, Poston, John W., eds. (2005). A half century of health physics. Baltimore, Md.: Lippincott Williams & Wilkins. p. 164. ISBN 978-0-7817-6934-1.
- ^ Polo SE, Jackson SP (March 2011). "Dynamics of DNA damage response proteins at DNA breaks: a focus on protein modifications". Genes Dev. 25 (5): 409–33. doi:10.1101/gad.2021311. PMC 3049283. PMID 21363960.
- ^ The Measurement, Reporting, and Management of Radiation Dose in CT Archived 2017-06-23 at the Wayback Machine "It is a single dose parameter that reflects the risk of a nonuniform exposure in terms of an equivalent whole-body exposure."
- ^ Hill B, Venning AJ, Baldock C (2005). "A preliminary study of the novel application of normoxic polymer gel dosimeters for the measurement of CTDI on diagnostic X-ray CT scanners". Medical Physics. 32 (6): 1589–1597. Bibcode:2005MedPh..32.1589H. doi:10.1118/1.1925181. PMID 16013718.
- ^ Issa ZF, Miller JM, Zipes DP (2019-01-01). "Complications of Catheter Ablation of Cardiac Arrhythmias". Clinical Arrhythmology and Electrophysiology. Elsevier. pp. 1042–1067. doi:10.1016/b978-0-323-52356-1.00032-3. ISBN 978-0-323-52356-1.
- ^ "Absorbed, Equivalent, and Effective Dose – ICRPaedia". icrpaedia.org. Retrieved 2021-03-21.
- ^ Materials NR (1999). Radiation Quantities and Units, Definitions, Acronyms. National Academies Press (US).
- ^ Pua BB, Covey AM, Madoff DC (2018-12-03). Interventional Radiology: Fundamentals of Clinical Practice. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-027624-9.
- ^ Paragraph 55 in: "The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection". International Commission on Radiological Protection. Archived from the original on 2012-11-16. Ann. ICRP 37 (2-4)
- ^ "Do CT scans cause cancer?". Harvard Medical School. March 2013. Archived from the original on 2017-12-09. Retrieved 2017-12-09.
- ^ CDC (2020-06-05). "Radiation and pregnancy: A fact sheet for clinicians". Centers for Disease Control and Prevention. Retrieved 2021-03-21.
- ^ Yoon I, Slesinger TL (2021), "Radiation Exposure In Pregnancy", StatPearls, Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, PMID 31869154, retrieved 2021-03-21
- ^ Wintermark M, Lev MH (January 2010). "FDA investigates the safety of brain perfusion CT". AJNR Am J Neuroradiol. 31 (1): 2–3. doi:10.3174/ajnr.A1967. PMC 7964089. PMID 19892810.
- ^ a b Whitley SA, Dodgeon J, Meadows A, Cullingworth J, Holmes K, Jackson M, Hoadley G, Kulshrestha R (2020-01-06). Clark's Procedures in Diagnostic Imaging: A System-Based Approach. CRC Press. ISBN 978-1-4987-1552-2.
- ^ Tippins R, Torres WE, Baumgartner B, Baumgarten D (August 2000). "Are screening serum creatinine levels necessary prior to outpatient CT examinations?". Radiology. 216 (2): 481–484. doi:10.1148/radiology.216.2.r00au23481. ISSN 0033-8419. PMID 10924574.
- ^ Jun K, Yoon S (2017). "Alignment Solution for CT Image Reconstruction using Fixed Point and Virtual Rotation Axis". Scientific Reports. 7: 41218. arXiv:1605.04833. Bibcode:2017NatSR...741218J. doi:10.1038/srep41218. ISSN 2045-2322. PMC 5264594. PMID 28120881.
- ^ "Computed Tomography (CT)". www.nibib.nih.gov. Retrieved 2021-03-20.
- ^ Aichinger H, Dierker J, Joite-Barfuß S, Säbel M (2011-10-25). Radiation Exposure and Image Quality in X-Ray Diagnostic Radiology: Physical Principles and Clinical Applications. Springer Science & Business Media. p. 5. ISBN 978-3-642-11241-6.
- ^ Erdoğan H (1999). Statistical Image Reconstruction Algorithms Using Paraboloidal Surrogates for PET Transmission Scans. University of Michigan. ISBN 978-0-599-63374-2.
- ^ Themes UF (2018-10-07). "CT Image Reconstruction Basics". Radiology Key. Retrieved 2021-03-20.
- ^ a b Stirrup J (2020-01-02). Cardiovascular Computed Tomography. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-880927-2.
- ^ "computed tomography – Definition from the Merriam-Webster Online Dictionary". Archived from the original on 19 September 2011. Retrieved 18 August 2009.
- ^ Webb WR, Brant WE, Major NM (2014). Fundamentals of Body CT. Elsevier Health Sciences. p. 152. ISBN 978-0-323-26358-0.
- ^ Webb WR, Brant WE, Major NM (2006-01-01). Fundamentals of Body CT. Elsevier Health Sciences. p. 168. ISBN 978-1-4160-0030-3.
- ^ Thomas AM, Banerjee AK, Busch U (2005-12-05). Classic Papers in Modern Diagnostic Radiology. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-26988-5.
- ^ Radon J (1 December 1986). "On the determination of functions from their integral values along certain manifolds". IEEE Transactions on Medical Imaging. 5 (4): 170–176. doi:10.1109/TMI.1986.4307775. PMID 18244009. S2CID 26553287.
- ^ Oldendorf WH (1978). "The quest for an image of brain: a brief historical and technical review of brain imaging techniques". Neurology. 28 (6): 517–33. doi:10.1212/wnl.28.6.517. PMID 306588. S2CID 42007208.
- ^ Richmond C (2004). "Obituary – Sir Godfrey Hounsfield". BMJ. 329 (7467): 687. doi:10.1136/bmj.329.7467.687. PMC 517662.
- ^ Pietzsch J. "The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1979". NobelPrize.org.
- ^ Frank Natterer (2001). The Mathematics of Computerized Tomography (Classics in Applied Mathematics). Society for Industrial and Applied Mathematics. p. 8. ISBN 978-0-89871-493-7.
- ^ Sperry L (2015-12-14). Mental Health and Mental Disorders: An Encyclopedia of Conditions, Treatments, and Well-Being [3 volumes]: An Encyclopedia of Conditions, Treatments, and Well-Being. ABC-CLIO. p. 259. ISBN 978-1-4408-0383-3.
- ^ Hounsfield GN (1977). "The E.M.I. Scanner". Proceedings of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 195 (1119): 281–289. Bibcode:1977RSPSB.195..281H. doi:10.1098/rspb.1977.0008. ISSN 0080-4649. JSTOR 77187. PMID 13396. S2CID 34734270.
- ^ Miñano G (3 November 2015). "What's the difference between a CAT-Scan and a CT-Scan? - Cincinnati Children's Blog". blog.cincinnatichildrens.org. Archived from the original on 2022-06-17. Retrieved 2021-03-19.
- ^ "Difference Between CT Scan and CAT Scan | Difference Between". 28 January 2010. Retrieved 2021-03-19.
- ^ Conquer Your Headaches. International Headache Management. 1994. p. 115. ISBN 978-0-9636292-5-8.
- ^ "MeSH Browser". meshb.nlm.nih.gov.
- ^ Edholm P, Gabor H (December 1987). "Linograms in Image Reconstruction from Projections". IEEE Transactions on Medical Imaging. MI-6 (4): 301–7. doi:10.1109/tmi.1987.4307847. PMID 18244038. S2CID 20832295.
- ^ "Computed tomography (CT) scanners". OECD.
- ^ "Image Gently". The Alliance for Radiation Safety in Pediatric Imaging. Archived from the original on 9 June 2013. Retrieved 19 July 2013.
- ^ "Image Wisely". Joint Task Force on Adult Radiation Protection. Archived from the original on 21 July 2013. Retrieved 19 July 2013.
- ^ "Optimal levels of radiation for patients". World Health Organization. Archived from the original on 25 May 2013. Retrieved 19 July 2013.
- ^ "Global Initiative on Radiation Safety in Healthcare Settings" (PDF). World Health Organization. Archived (PDF) from the original on 29 October 2013. Retrieved 19 July 2013.
- ^ Fred A. Mettler Jr, Mythreyi Bhargavan, Keith Faulkner, Debbie B. Gilley, Joel E. Gray, Geoffrey S. Ibbott, Jill A. Lipoti, Mahadevappa Mahesh, John L. McCrohan, Michael G. Stabin, Bruce R. Thomadsen, Terry T. Yoshizumi (2009). "Radiologic and Nuclear Medicine Studies in the United States and Worldwide: Frequency, Radiation Dose, and Comparison with Other Radiation Sources — 1950-2007". Radiology. 253 (2): 520–531. doi:10.1148/radiol.2532082010. PMID 19789227.
- ^ Andrew Skelly (Aug 3, 2010). "CT ordering all over the map". The Medical Post.
- ^ Korley FK, Pham JC, Kirsch TD (October 2010). "Use of advanced radiology during visits to US emergency departments for injury-related conditions, 1998–2007". JAMA. 304 (13): 1465–71. doi:10.1001/jama.2010.1408. PMID 20924012.
- ^ "Global Computed Tomography (CT) Scanners Devices and Equipment Market Report 2020: Major Players are GE Healthcare, Koninklijke Philips, Hitachi, Siemens and Canon Medical Systems – ResearchAndMarkets.com". Business Wire. November 7, 2019.
- ^ Jenkins R, Gould RW, Gedcke D (1995). "Instrumentation". Quantitative x-ray spectrometry (2nd ed.). New York: Dekker. p. 90. ISBN 978-0-8247-9554-2.
- ^ Shikhaliev PM, Xu T, Molloi S (2005). "Photon counting computed tomography: Concept and initial results". Medical Physics. 32 (2): 427–36. Bibcode:2005MedPh..32..427S. doi:10.1118/1.1854779. PMID 15789589.
- ^ Taguchi K, Iwanczyk JS (2013). "Vision 20/20: Single photon counting x-ray detectors in medical imaging". Medical Physics. 40 (10): 100901. Bibcode:2013MedPh..40j0901T. doi:10.1118/1.4820371. PMC 3786515. PMID 24089889.
- ^ "NIH uses photon-counting CT scanner in patients for the first time". National Institutes of Health. 24 February 2016. Archived from the original on 18 August 2016. Retrieved 28 July 2016.
- ^ "Photon-counting breast CT measures up". medicalphysicsweb. Archived from the original on 2016-07-27. Retrieved 28 July 2016.
- ^ Kachelrieß M, Rehani MM (March 1, 2020). "Is it possible to kill the radiation risk issue in computed tomography?". Physica Medica: European Journal of Medical Physics. 71: 176–177. doi:10.1016/j.ejmp.2020.02.017. PMID 32163886. S2CID 212692606 – via www.physicamedica.com.
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- Development of CT imaging
- CT Artefacts—PPT by David Platten
- Filler A (2009-06-30). "The History, Development and Impact of Computed Imaging in Neurological Diagnosis and Neurosurgery: CT, MRI, and DTI". Nature Precedings: 1. doi:10.1038/npre.2009.3267.4. ISSN 1756-0357.
- Boone JM, McCollough CH (2021). "Computed tomography turns 50". Physics Today. 74 (9): 34–40. Bibcode:2021PhT....74i..34B. doi:10.1063/PT.3.4834. ISSN 0031-9228. S2CID 239718717.