Loading article…
インドの人工知能（AI）市場は、 2020年から2025年にかけて年平均成長率（CAGR） 40%で成長し、2025年までに80億ドルに達すると予測されています。 [ 1 ]この成長は、より広範なAIブームの一部であり、急速な技術進歩の世界的な時期です。インドは、2010年代初頭にHaptik、[ 2 ] Corover.ai、Niki.aiのNLPベースのチャットボットで先駆者となり、その後、2020年代初頭には強化学習に基づいて注目を集めるようになりました。これは、 Krutrim、Sarvam、CoRover、OpenAI、Google DeepMindのAlphafoldによる生成AIモデルなどのブレークスルーによって特徴づけられています。インドでは、AIの開発は同様に変革的であり、医療、金融、教育に応用されており、 NITI Aayogの2018年の[ 3 ]国家人工知能戦略などの政府の取り組みによって強化されています。インド統計研究所やインド科学研究所などの機関は、画期的なAI研究論文や特許を発表した。[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]
インドのAIへの変革は、主にスタートアップ企業とデジタル・インディアなどの政府のイニシアチブや政策によって推進されています。インドは、デジタル公共インフラを通じて技術への信頼を育むことで、AIへのボトムアップのアプローチを取り、社会経済問題に取り組んでいます。NASSCOMとボストン・コンサルティング・グループは、2027年までにインドのAIサービスの価値が170億ドルに達する可能性があると推定しています。[ 7 ]国連貿易開発会議の2025年技術革新レポートによると、インドはAIへの民間投資で世界第10位にランクされています。[ 8 ] Mary Meekerによると、インドはAIプラットフォームの主要市場として台頭しており、ChatGPTのモバイルアプリユーザーで最大のシェアを占め、 2025年にはDeepSeekのユーザーベースで3番目に大きい国となっています。[ 9 ] [ 10 ]
AIはインドにおける経済成長と社会発展に大きな機会をもたらす一方で、責任あるAI導入のためには、データプライバシーの問題、スキル不足、倫理的配慮といった課題に対処する必要がある。[ 11 ]インドにおけるAIの発展は、AIを利用して組織を標的とするサイバー攻撃の増加にもつながっている。[ 12 ]
TIFRAC （タタ基礎研究所自動計算機）は、1954年から1960年にかけてランガスワミ・ナラシムハンが率いるチームによって設計・開発されました。彼は1961年から1964年にかけてイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のデジタルコンピュータ研究所でパターン認識の研究に取り組みました。データベース技術、コンピュータネットワーク、コンピュータグラフィックス、システムソフトウェアの研究を行うため、彼とMGKメノンは国立ソフトウェア開発・コンピューティング技術センターを設立しました。[ 13 ] 1965年には、インドコンピュータ協会を設立し、タタ基礎研究所でAIに関する初期の研究を監督しました。ジャグディッシュ・ラルは1976年にモティラル・ネルー地域工科大学で最初のコンピュータサイエンスプログラムを開始しました。ウォータールー大学のHK Kesavanとウィスコンシン大学マディソン校のVaidyeswaran Rajaraman は、それぞれ助教授と学科長として 1963 ～ 1964 年にIIT カンプール電気工学科に加わった。Bendix Corporationのコンピュータ部門に勤務していた HN Mahabala は、1965 年に同科に加わった。彼は以前Marvin Minskyと一緒に働いていた。IIT カンプール コンピュータ センターは HK Kesavan が率い、Vaidyeswaran Rajaraman が副責任者を務めた。Kesavan は非公式に Rajaraman と Mahabala にコンピュータ サイエンスの授業に人工知能を導入することを許可した。コンピュータ サイエンス プログラムは 1971 年に IIT カンプールで承認され、電気工学科から分離された。1973 年にIIT マドラスにIBM System/370 モデル 155 が設置された。スタンフォード大学人工知能研究所所長のジョン・マッカーシーは1971年にIITカンプールを訪問した。彼はタイムシェアリングオペレーティングシステムを搭載したPDP-1を寄贈した。1970年代、インドの国際収支赤字によりコンピュータの輸入が制限された。 1969年に設立されたインド科学大学のコンピュータ科学・自動化学科は、インドにおけるデータサイエンスと人工知能の発展を促進する上で重要な役割を果たした。AIに関する最初のコースは1970年代にG.クリシュナによって導入された。BLディークシャトゥルは1970年代初頭にパターン認識に関する最初のコースを導入した。[ 14 ]15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]
1980年代、インド統計研究所の光学文字認識プロジェクトは、インドで初めて人工知能と機械学習を研究した試みの1つでした。OCR技術は、ビディユット・バラン・チョードゥリが率いるISIのコンピュータビジョンおよびパターン認識ユニットの活動から大きな恩恵を受けています。彼はまた、コンピュータビジョンとデジタル画像処理の開発にも貢献しました。[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]インド第5世代コンピュータシステム研究プログラムの一環として、電子工学部は国連開発計画の支援を受けて1986年に知識ベースコンピュータシステムプロジェクトを開始し、インド初の主要なAI研究プログラムの始まりとなりました。ラジブ・ガンジー首相は 、1986年から1987年にかけて、電子工学部とIIScに並列処理プロジェクトを開始するよう要請しました。先端コンピューティング開発センターは最終的にこれらの取り組みに参加しました。 IIT Madras はシステム診断の開発に、ISI は画像処理に、National Centre for Software Technologyは自然言語処理に、TIFR は音声処理に選ばれた。[ 17 ] [ 14 ] [ 18 ] [ 22 ] [ 23 ]
1987年、国立情報センターのN・セシャギリ所長によるスーパーコンピュータのプロトタイプ開発の提案が承認された。 [ 24 ] [ 25 ]クレイ・スーパーコンピュータの交渉は、レーガン政権とラジブ・ガンジー政権の間で進められていた。1988年に米国が移転を承認した後、フランク・カルッチ米国防長官とキャスパー・ワインバーガー米国防長官がニューデリーを訪問した。セキュリティ上の懸念から、クレイXMP-24スーパーコンピュータの代わりに、低価格帯のXMP-14スーパーコンピュータの販売が許可された。先端コンピューティング開発センターは、科学諮問委員会が首相に勧告したことを受けて、通信情報技術省（以前はIT省）の情報技術局（以前は電子局）内に、1988年3月に正式に設立された。PARAM シリーズを制作した国家スーパーコンピューティングイニシアチブは、Vijay P. Bhatkarが主導しました。最初の 10 年間は、スーパーコンピューティングとインド言語コンピューティングが 2 つの主要な焦点分野でした。C -DAC は、ネットワークおよびインターネット ソフトウェア、リアルタイム システム、人工知能、NLPなど、多くの領域のニーズを満たすために業務を拡大しました。[ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]
国立サンスクリット大学の KV Ramakrishnamacharyulu 教授とハイデラバード国際情報技術研究所の Rajeev Sangal 教授の指導の下、インド諸語の計算処理のために、IIT カンプールとハイデラバード大学の支援を受けて 1984 年に Akshar Bharati 研究グループが設立されました。彼らは、計算言語学、オントロジー データベース システムを使用した NLP、および言語的伝統に基づくインド諸語/翻訳理論に焦点を当てました。[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]
IIT カンプール出身の Mohan Tambe は、1990 年代にC-DACに入社し、グラフィックスとインテリジェンスに基づくスクリプト技術 (GIST) に取り組みました。これは、ラテン文字に基づくパーソナルコンピュータソフトウェアをデーヴァナーガリー文字やその他の多くのインド言語の文字に適合させるという課題に取り組むものでした。彼は以前、インド言語の機械翻訳プロジェクトに取り組んでいました。C - DAC 内で、彼は GIST グループを設立しました。この技術は、NLP、人工知能に基づく機械支援言語学習と翻訳、マルチメディアと多言語コンピューティングソリューションなどを含むように拡張されました。GIST は、クロス言語検索エンジンである G-CLASS (GIST クロス言語検索プラグインスイート) の作成につながりました。C-DAC の応用人工知能グループは、機械翻訳、情報抽出/検索、自動要約、音声認識、テキスト音声合成、インテリジェント言語教育、意思決定支援システムによる自然言語ベースの文書管理など、NLP の分野でいくつかの基本的かつ斬新なアプリケーションを開発しました。これらのアプリケーションは、以前の言語技術活動によって築かれた基盤の成果です。インドの民間部門のソフトウェア企業は、主にビジネスプロセス自動化の分野でAIアプリケーションを検討し始めました。[ 17 ] [ 14 ] [ 29 ] [ 36 ]
機械が人間の言語を読み、理解し、解釈できるようにするため、1999年10月にハイデラバードの国際情報技術研究所に言語技術研究センターが設立されました。同センターは、意味解析、情報抽出、自然言語生成、感情分析、対話システムの進歩に焦点を当てました。[ 37 ]
インドにおける初期のAI研究の一部は、社会のニーズによって推進された。[ 17 ] [ 38 ] [ 39 ] [ 40 ]例えば、
2003 年頃、ハイデラバードの国際情報技術研究所に言語技術、コンピュータビジョン、データサイエンスの研究グループが設立されました。応用研究とトランスレーショナルリサーチに重点を置いた同研究所は、2023 年現在、インドで最大の AI および機械学習研究者グループを擁しています。また、ブロックチェーンと量子コンピューティングにも取り組んでいます。インテルと提携して、非構造化運転状況に関する世界最大の道路データを含む Indian Driving Dataset を作成しました。[ 41 ]
カルナータカ州政府は、倫理的で責任あるAI技術のための枠組みと規制を作成することを目的として、2018年にベンガルール国際情報技術研究所に機械知能・ロボット工学センター（MINRO）を設立しました。 [ 42 ] [ 43 ] MINROは、人間と機械のインターフェース、産業用ロボットと自動化、データサイエンスと分析、パターン認識、機械知能、AIシステムについて研究しています。 [ 44 ]
2018年9月7日、NITI Aayog、Intel、およびTIFRは、応用研究を支援するためにベンガルールに国際変革的人工知能センター（ICTAI）を設立する意向を発表しました。国家人工知能戦略の下、スマートモビリティ、ヘルスケア、農業におけるキュレーションされたデータセットや独自のAIアルゴリズムなどのAI基盤フレームワーク、ツール、および資産に関するAI主導のアプリケーションベースの研究プロジェクトを作成し、実施します。[ 45 ] [ 46 ] 2018年11月16日、マハラシュトラ州政府は、 PATH、Lords Education and Health Society、Wadhwani Initiative for Sustainable Healthcare、IIT Madras、Sir Ratan Tata Trust 、およびStanford Center for Population Health Sciencesと協力して農村医療のためのICTAIを立ち上げるために、 NITI AayogおよびWadhwani Institute for Artificial Intelligenceと覚書を締結しました。結核や癌などの病気の研究、診断、治療を優先するだろう。[ 47 ] [ 48 ]
NITI Aayogは2018年にマイクロソフトと提携契約を締結し、AIの活用を加速させ、現地語コンピューティングの開発と導入、および農業アドバイスサービスの作成を支援する。Microsoft-NITI Aayog問題解決インキュベーションテストベッドが設立される予定である。マイクロソフトはまた、糖尿病網膜症スクリーニングのためのAI支援モデルの開発も支援する。[ 49 ] [ 50 ]
NITI Aayogは2019年にAIの制度的枠組みを確立するための提案を起草した。閣議文書では、当初3年間で7,500億ルピーを20のAI適応センター、5つのコア研究機関、およびAIRAWATと呼ばれるクラウドコンピューティングプラットフォームの設立に割り当てることを提案している。[ 51 ] [ 52 ]
AI関連の進歩を目的とした国家電子政府部門とNASSCOMの共同イニシアチブであるINDIAaiは、 2020年5月30日にラヴィ・シャンカール・プラサードによって紹介されました。インテルと教育省とのパートナーシップにより、AI関連のスキル開発を促進するために、若者のための責任あるAIプログラムも導入されました。 [ 53 ] 2020年9月、IITデリーは、ヘルスケア、材料科学、ロボット工学、インダストリー4.0、気象予報、輸送の分野におけるAI、ML、データサイエンスの研究を推進するために、Yardi School of Artificial Intelligenceを設立しました。 [ 54 ] 2021年には、 Yardi Systemsのアナント・ヤルディが教育、インフラ、研究関連の活動のために1,000万ドルを寄付しました。 [ 55 ]テクノクラフト・インダストリーズの創設者であるシャラド・クマール・サラフとスダルシャン・クマール・サラフは、2021年3月にIITボンベイにテクノクラフト応用人工知能センターを設立するために1億5000万ルピーを寄付した。 [ 56 ] [ 57 ] 2021年、メータ・ファミリー財団とIITグワハティは、メータ・ファミリー・スクール・オブ・データ・サイエンス・アンド・アーティフィシャル・インテリジェンスを設立するための覚書に署名した。[ 58 ]
スタンフォード大学の年次AIインデックスレポートによると、インドはAI製品およびサービスを提供する企業が受けた投資額で2022年に世界第5位にランクインした。 [ 59 ] 2022年には、インドのソフトウェア専門家がAI関連のGitHubプロジェクトの約24%に世界最大の貢献をした。 [ 60 ]
機械知能とデータサイエンスセンターは、2023年4月28日にIITボンベイによって正式に開設されました。[ 61 ] [ 62 ]国立研究財団は、AIを含むさまざまな分野の研究を推進するために設立され、5年間で50,000クローレの予算が割り当てられました。[ 63 ] [ 64 ]
インド連邦内閣は2023年にデジタル・インディア・プログラムの延長を承認し、国家スーパーコンピュータ・ミッションの下で9台の新しいスーパーコンピュータを追加するために、2021-22年度から2025-26年度にかけて14,903億ルピーを割り当てた。スケジュール8の22言語すべてがBhashiniで利用可能になる。持続可能な都市、農業、健康に焦点を当てた3つのAIセンター・オブ・エクセレンスが設立される。[ 65 ] [ 66 ]ナレンドラ・モディ首相は、 2023年11月にインドが主催した仮想G20会議で、人工知能の悪用に関する国際的な懸念について言及した。[ 67 ]
インド政府および政策立案者によるデータサイエンスおよびAI関連の政策問題への支援のため、スニル・ワドワニは2024年にIITマドラスにワドワニ・データサイエンス・AIスクール設立のために110億ルピーを寄付した。同研究所は、システム生物学、製造、エネルギーと環境、ヘルスケア、農業、スマートシティと交通、金融分析、防衛における基礎研究と応用研究を組み合わせる予定である。[ 68 ]
インドはIndiaAIミッションに10,371.92クローレ（11億米ドル）を投資した。[ 69 ] [ 70 ] 2024年10月15日、教育大臣のダルメンドラ・プラダンは、990クローレの予算で、ニューデリーに3つのAIセンター・オブ・エクセレンスを設立すると発表した。1つは農業（IIT Ropar傘下）、1つは持続可能な都市（ IIT Kanpur傘下）、1つは医療（AIIMSとIIT Delhi傘下）である。[ 71 ] 2024年10月25日、Meta PlatformsとIndiaAIは、医療、教育、農業、スマートシティ、スマートモビリティ、持続可能性、金融包摂、社会包摂における基盤モデルとGenAI研究の長期的な持続可能性を支援するために、IIT JodhpurのShrijan生成AIセンターを設立した。さらに、オープンソースAIを推進するために、全インド技術教育評議会と協力して、スキル開発と能力構築のためのYuvAIイニシアチブが開始された。 Metaは3年間で最大7億5000万ルピーを寄付することを約束した。Gati Shakti Vishwavidyalaya、Institute of Human Behavior and Allied Sciences、Postgraduate Institute of Medical Education and Research、All India Institute of Medical Sciences, JodhpurはShrijanと協力する。[ 72 ] [ 73 ] 2024年11月、カルナータカ州政府はベンガルールに人工知能センター・オブ・エクセレンスを建設するために2億8000万ルピーの投資を承認した。[ 74 ]
2025年から2027年にかけて、マイクロソフトはクラウドとAIインフラストラクチャに25,000億ルピー（26億米ドル）を投資する予定です。 [ 75 ] 2025年には、リライアンス・インダストリーズがジャムナガルにAIサービス用の3GWデータセンターを建設すると発表しました。[ 76 ] 2025年6月12日、インド初の国産多言語エージェントAIであるKrutiがOla Krutrimによって発表されました。[ 77 ]
5年間で3,660億ルピーの予算を持つこのミッションは、2018年12月に科学技術省の下で連邦内閣によって承認されました。AIとML、 IoT、データバンクとDaaS、データ分析、自律システムとロボット工学、サイバーセキュリティ、量子工学の技術分野が、設立された25の技術革新ハブのそれぞれに割り当てられています。[ 78 ]
AIに関する学術研究を概念実証段階で商業的に実現可能な商品やサービスに変換するために、IITカラグプルは2020年にAI4ICPSイノベーションハブ財団を設立しました。学際的サイバーフィジカルシステムに関する国家ミッション（NM-ICPS）の下、科学技術省は同財団に1億7000万ルピーの助成金を授与しました。[ 79 ] [ 80 ]
科学技術省とカルナータカ州政府からの230億ルピーの初期資金により、サイバーセキュリティ、ヘルスケア、教育、モビリティ、インフラ、農業、小売業におけるミッションモードの研究開発プロジェクトのために、非営利財団としてインド科学研究所に人工知能およびロボット技術パークが2020年11月に設立されました。 [ 81 ] [ 82 ]
IITハイデラバードのTiHANは、次世代自律航法技術を開発するために、科学技術省のジテンドラ・シン・ラナによって2022年に開設されたインド初の自律航法テストベッド施設（空中および地上）をホストした。 [ 83 ] [ 84 ]
5Gおよび5G-Advanced向けのスペクトル効率とエネルギー効率に優れた無線通信技術を開発するため、IITハイデラバードのKiran Kumar Kuchi氏とIIITB Comet Foundationは2024年に、 4Gネットワークと比較して容量を3倍にし、セルカバレッジを向上させるO-RAN基地局ソリューションを開発した。[ 85 ]
技術革新ハブ[ 86 ]
インドには現在、人工知能（AI）を規制する特定の法律はありません。しかし、インド政府は、AI技術の責任ある開発と展開を目的としたいくつかのイニシアチブとガイドラインを導入しています。[ 87 ] [ 88 ]インド政府は、最高位の公共政策シンクタンクであるNITI Aayogに、AIに関するガイドラインと政策の策定を委任しました。2018年、NITI Aayogは、医療、農業、教育、スマートシティ、スマートモビリティに焦点を当てた、 #AIForAllとしても知られる人工知能国家戦略を発表しました。[ 89 ]
2021年、NITI AayogはインドにおけるAI導入の倫理的考慮事項を取り上げた「責任あるAIの原則」を発表しました。[ 90 ]これらの原則は、意思決定や説明責任などのシステム上の考慮事項と、自動化が雇用に与える影響などの社会的な考慮事項を網羅しています。この文書の第2部である「責任あるAIの原則の運用化」は2021年8月に発表され、規制や政策介入、能力開発、倫理的慣行の奨励を通じてこれらの倫理原則を実施することに焦点を当てています。[ 87 ] [ 88 ]
2023年、インド政府はデジタル個人データ保護法を制定し、AIプラットフォームに関連するプライバシー上の懸念に対処しました。電子情報技術省（MeitY）は、プラットフォームが信頼性の低いAIモデルを展開する前に明示的な許可を得ること、および悪用を防ぐためにAI生成コンテンツにラベルを付ける必要があるという勧告も発行しました。[ 87 ] [ 88 ]インドは、国際協力を通じてAIの責任ある利用を促進する人工知能に関するグローバルパートナーシップ（GPAI）のメンバーです。2023年には、GPAIサミットがニューデリーで開催され、専門家が責任あるAI、データガバナンス、および仕事の未来について議論しました。[ 87 ]
インド規格局（BIS）などの他のインド機関もAI政策に取り組んでいます。BISは、安全性、信頼性、倫理的考慮事項に焦点を当てたAIの標準案を提案する委員会を設立しました。[ 91 ]インドはまだ具体的なAI規制を制定していません。しかし、政府はイノベーションを促進し、AIに関連する倫理的懸念やリスクに対処するための措置を導入しました。これらの取り組みは、インドのAIエコシステムの成長を支援し、責任あるAIの展開を確保することを目的としています。[ 92 ]
Bharat GPT は、2023 年 2 月に開始された非営利イニシアチブです。[ 93 ]目標は、インドに焦点を当てた多言語、マルチモーダルの大規模言語モデルと生成事前学習済みトランスフォーマーを開発することです。アプリケーションと実装フレームワークとともに、Bharat GPT コンソーシアムは、開発者と企業のニーズを満たすために一連の基盤モデルを公開する予定です。[94] Bharat GPTコンソーシアムは、 IITボンベイ、Jio Platforms 、 NASSCOM 、 Seetha Mahalaxmi Healthcare、Digital India Bhashini Division (電子情報技術省)、IIT マドラス、 IIT マンディ、IITハイデラバード、IIT カンプール、ハイデラバード国際情報技術研究所、インドール経営大学院をメンバーとして、官民パートナーシップの下で 2022 年に設立されました。[ 94 ] [ 95 ]
Bharat GPT 開発チームは、主任研究員として IIT ボンベイの Ganesh Ramakrishnan 教授が率いており、IIT ハイデラバードの Mohan Raghavan 教授と Maunendra Sankar Desarkar 教授、IIT マンディの Rohit Saluja 教授、IIT マドラスの V Kamakoti 教授、IIT カンプールの Arnab Bhattacharya 教授、IIT ボンベイの Kshitij Jadhav 教授、IIM インドールの Aditya Maheshwari 教授、IIIT ハイデラバードの Ravi Kiran 教授がサポートしています。[ 93 ]テキストベースの基盤モデルが最初にリリースされ、続いて音声モデルとビデオモデルがリリースされます。商用利用のライセンスに加えて、この取り組みでは作業の大部分をオープンソース化しています。 [ 96 ] Bharat GPT は音声認識とジェスチャー認識によって起動されると予想されています。[ 97 ]
2023年12月27日、Akash Ambani氏は、Jio PlatformsとIIT BombayがBharat GPTプログラムで協力していることを発表しました。[ 98 ] Jio Platformsは、より小規模でカスタマイズされたモデルを開発することで、専門的な下流の通信および小売アプリケーションでBharat GPTを支援します。[ 99 ] AIがさまざまな商品やサービスにわたってイノベーションを促進する可能性を調査することで、JioはBharat GPTを通じて成長のエコシステム全体を確立するというより大きな目標を達成したいと考えています。[ 100 ] [ 101 ] Bharat GPTコンソーシアムは、行政改革および公共苦情処理局と緊密に協力して、裁判所命令などの公式文書の解釈を支援しています。[ 95 ] [ 102 ]
インド初のChatGPTスタイルのサービスは、科学技術省とリライアンス・インダストリーズの支援を受けて、Bharat GPTコンソーシアムによって2024年3月に開始される予定です。[ 103 ] Bharat GPTがそのモデルが機能すると考えている4つの主要分野は、ヘルスケア、金融サービス、ガバナンス、教育であり、11のインドの言語をサポートしています。[ 104 ]
Seetha Mahalaxmi Healthcare (SML)は、Bharat GPT Consortium と共同で、2024 年 2 月にHanooman シリーズLLMを発表しました。Hanooman シリーズのうち、最初の 4 つの AI モデル (サイズは 15 億、7 億、13 億、400 億のパラメータ) は、22 のインドの言語でトレーニングされた後、オープンソースとして利用可能になります。テキストからテキスト、テキストからビデオ、音声合成、音声認識を生成する能力は、 Hanooman のマルチモーダル学習機能によって支援されます。SML は、Hanooman シリーズを改良してカスタマイズされたモデルを作成するために、医療機関、BFSI 、モバイル アプリ開発者と交渉中です。医療モデル VizzhyGPT は、広範なマルチオミクス、臨床研究、電子カルテデータでトレーニングされた、これらの改良版の最初のものです。 [ 99 ]
マルチモーダル機能やインターネットアクセス機能を持たないHanoomanのアルファ版は、2024年5月10日に、12のインド言語（ヒンディー語、マラーティー語、グジャラート語、ベンガル語、カンナダ語、オリヤー語、パンジャブ語、アッサム語、タミル語、テルグ語、マラヤーラム語、シンド語）を含む98の国際言語でリリースされました。これにより、個別指導、コーディング、会話が可能になります。このプラットフォームは、NASSCOM、ヒューレット・パッカード、テランガーナ州政府と協力関係にあります。Yotta InfrastructureがGPUクラウドインフラストラクチャを提供します。2024年5月14日現在、Hanoomanチャットボットは、WebクライアントとAndroidアプリケーションの両方からアクセスできます。[ 102 ] [ 105 ]
Hanoomanは、SMLとアブダビに拠点を置くAI投資会社である3AI Holding Limitedが共同所有しています。両社は共同所有契約に基づき、50%の株式を保有します。Hanoomanのテキスト、音声、画像、コーディング機能をユーザー向けに向上させるため、 6650億のパラメータと20兆のトークンで構築されている3AI HoldingのOmega GenAIにアクセスできるようになります。ビジネス顧客向けには、Hanoomanは独自のモデルをローンチします。[ 106 ] [ 107 ]
BharatGen（旧称 BharatGPT）は、インドの主権的AI開発努力の次の段階を示しています。IITボンベイのガネーシュ・ラマクリシュナン教授は、GenAIを使用し、インドの言語的および文化的多様性を考慮に入れた国産ソリューションの作成を思いつきました。オープンソース、マルチモーダル、多言語、インド中心の基盤モデルであるBharatGenは、2024年9月30日に正式に発表されました。科学技術省は、 235億ルピー（2,500万米ドル）未満の投資で、学際的サイバーフィジカルシステムに関する国家ミッションの下でこのプロジェクトに資金を提供しています。防衛などのミッションクリティカルなアプリケーションにおけるセキュリティ上の懸念から、このプロジェクトは戦略的に重要になり、外国のAIモデルへの依存を減らすことを目指しています。ガネーシュ・ラマクリシュナン教授は、Bharat GPTプログラムを通じて、AIにおける官民連携を提唱してきました。以前の Bharat GPT の取り組みは、2026 年までに完了する予定の BharatGen プロジェクトにおいてより正式な役割を担うようになった。[ 108 ] [ 109 ]
国家ミッションとして、BharatGen は政府全体のアプローチを採用して省庁間の協力を促進するために設立されました。AI はゼロから開発され、すべての知的財産が国内に留まることが保証されます。IndiaAI Compute Facility がプロジェクトを主導します。BharatGen は強固な学術基盤を持ち、教員や研究機関をエコシステムに組み込んで持続的なイノベーションを保証します。Yotta Infrastructureと Neysa がクラウド サポートを提供します。[ 110 ] [ 111 ]
バックエンドのアルゴリズム開発と必要な技術作業は、BharatGen コンソーシアムの共同チームによって行われました。2025 年 2 月現在、BharatGen コンソーシアムには、インドール経営大学院、ハイデラバード国際情報技術大学、IIT ボンベイ、IIT カンプール、IITハイデラバード、IIT マンディ、IIT マドラスから 50 ～ 60 人の研究者と幅広い学生貢献者がいます。BharatGen コンソーシアムは、行動経済学者、エンジニア、AI 研究者、デザイン専門家と協力して、AI を使用してインドの問題に対処するための学際的な戦略を開発します。AI モデルは、インドの知識システムを構成する 1,600 の言語と文字を考慮に入れています。コンソーシアムの各機関は、音声、言語、および視覚のモデルを作成するための特定のタスクを調査しています。[ 112 ] [ 113 ]
2025年1月30日現在、AIモデルのフレームワークは完成している。開発チームは過去1年半をこのプロジェクトに費やしてきた。電子情報技術大臣のアシュウィニ・ヴァイシュナウ氏によると、最初のバージョンは4～10ヶ月以内に利用可能になる予定である。 [ 114 ]
一次データ収集に集中するため、BharatGen はAI 研究のための多言語リポジトリであるBharat Data Sagarイニシアチブを開始しました。このデータ収集の目標は、データ コーパスで十分に表現されていないインドの言語のトレーニング データのニーズを満たすことです。国際的な AI モデルではしばしば無視されるインドの言語のニュアンスを捉えます。BharatGen は、現地の言語と方言間の翻訳によって地域固有のカスタマイズされたコンテンツの作成を容易にするツールとテクノロジーを提供します。インドの言語、方言、文化的背景を正確に表現するために、BharatGen は国固有のデータの収集とキュレーションに重点を置いています。[ 108 ] [ 113 ]
BharatGenは、ビジョン言語モデルを使用して、2024年10月にe-vikrAIをリリースしました。カタログ作成プロセスを自動化し、人間の入力を不要にすることで、英語を話さないベンダーにとってeコマースを容易にします。販売者は、製品の画像を提供するだけで、自動生成されたタイトル、説明、機能、価格の推奨事項を取得できます。e-vikrAIは、インドの言語で製品の説明を翻訳して音声化することでアクセシビリティを向上させます。[ 115 ] [ 116 ]
インドAIミッションは2024年3月7日に承認され、7つの主要な柱から構成され、以下の様々な構成要素に 103億7192万ルピー（11億米ドル）が割り当てられました。
さらに、IndiaAI Overheads and Contingency には102.69クローレ(1100 万米ドル)の資金が提供されました。[ 117 ]インドの AI 向けデジタル公共インフラストラクチャフレームワークは、同意に基づく倫理的に生成されたデータセットを保証すると同時に、外国のデータや合成データへの依存度を下げます。[ 118 ]
2025年1月30日、電子情報技術大臣のアシュウィニ・ヴァイシュナウ氏は、IndiaAIミッションが最先端の共有コンピューティングインフラストラクチャに支えられ、インドの言語を使用してインドの状況に合わせたネイティブAIソリューションをカスタマイズすることを確認した。最初のAIモデルは、約10,000個のGPUの計算能力から始まり、残りの8,693個のGPUが間もなく追加される予定である。この施設には、7,200個のAMD Instinct MI200およびMI300シリーズ、12,896個のNvidia H100、および1,480個のH200プロセッサが含まれている。AIモデルの計算コストは、 40%の政府補助金により1時間あたり100ルピー未満となり、開発者、研究者、学生向けに半年ごとおよび年間のプランが用意される。[ 119 ] [ 120 ]
スタートアップ企業、中小企業、大学、研究者、学生、政府機関はすべて、IndiaAI Compute Portal を通じて AI コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、プラットフォーム、クラウド サービスにアクセスできるようになります。このポータルにより、Nvidia H100、H200、A100、L40S、L4、AMD MI300x および 325X、Intel Gaudi 2、AWS Trainium、Inferentia への容易なアクセスが可能になります。IndiaAIミッションの予算の約45 %がAI Compute Portal に充てられています。[ 118 ]
より高価なGPUにアクセスするには1時間あたり150ルピー、より安価なGPUを利用するには1時間あたり115.85ルピーかかります。Orient Technologies、CMS Computers Limited、SHI Locuz、CtrlS、NxtGen Cloud Technologies、Yotta Infrastructure、Jio Platforms、Tata Communications、E2E Networks、およびVensysco Technologiesは、18,693個のGPUを提供するよう政府から承認されています。[ 121 ]
インドAIミッションの一環として、連邦政府は2025年4月に、推論、音声、インド諸語の流暢さの機能を備えた国内初の主権型LLMを開発するためにSarvam AIを選定した。 [ 122 ] [ 123 ] 2025年5月現在、政府はインドAIミッションの一環として、インド人研究者による国産GPUの設計を支援している。[ 124 ]
アシュウィニ・ヴァイシュナウ氏は、AI主導の研究、イノベーション、スキル開発を強化するためのIndiaAIミッションの一環として、2025年3月6日にAIKosha: IndiaAIデータセットプラットフォーム、AIコンピューティングポータル、公共部門職員向けAI能力フレームワーク、iGOT-AIミッションカルマヨギ、Station FとのIndiaAIスタートアップグローバルアクセラレーションプログラム、IndiaAIアプリケーション開発イニシアチブ、およびIndiaAI FutureSkillsを発表しました。iGOT-AIミッションカルマヨギは、公共部門職員向けにAI主導の学習推奨事項を組み込んでいます。
AIKosha: IndiaAI データセット プラットフォーム
AIイノベーションを促進するために、AIKoshaは、モデル、ユースケース、データセットのデータベースに簡単にアクセスできる安全で一元化されたプラットフォームを提供します。統合開発環境、ツール、チュートリアルを通じて、AIサンドボックス機能を提供します。AIKoshaには、権限ベースのアクセス、コンテンツの発見可能性、データセットのAI準備スコアリング、セキュアAPI、リアルタイムの有害トラフィックフィルタリングのためのファイアウォール、転送中および保存中のデータ暗号化などのセキュリティ方法などの機能があります。AIKoshaでは、80以上のモデルと300以上のデータセットが利用可能です。[ 118 ]公共部門と民間部門の両方の組織が、国勢調査データ、地理空間データ、言語データを含むAIKoshaデータセットを収集しています。 [ 125 ]
IndiaAIスタートアップグローバルアクセラレーションプログラム
IndiaAI Missionは、 2025年からStation FおよびHEC Parisと提携して4ヶ月間のアクセラレーションプログラムを開始する予定です。選抜された10社のAIスタートアップ企業は、ネットワーキングの機会、メンターシップ、ヨーロッパでの国際市場拡大の機会を得ることができます。[ 118 ]
AIRAWAT-PSAIは、ピーク性能13,170テラフロップスを誇る、インド最大かつ最速のAIスーパーコンピューティングマシンです。 2023年にプネーのC-DACに導入され、 Netweb Technologiesによって保守されています。[ 126 ]
MeitYはまた、C-DAC、プネが実施している、AI研究分析および知識普及プラットフォーム（AIRAWAT）の200 AIペタフロップス混合精度ピーク計算能力（790 AIペタフロップスまで拡張可能）の概念実証の実装にも資金を提供している。200 AIペタフロップスのAIRAWAT概念実証と210 AIペタフロップスのPARAM Siddhi-AIを組み合わせることで、合計410 AIペタフロップスの混合精度ピーク計算能力と8.5ペタフロップス（Rmax）倍精度の持続計算能力が達成される。13ペタフロップスは最大計算能力（倍精度、Rpeak）である。MeitYは、AIRAWATを1,000 AIペタフロップスの混合精度計算能力に拡張する計画を構想している。 AIRAWATは、広範かつ電力効率に優れたAIクラウドインフラストラクチャを備え、ビッグデータ分析およびデータ統合のための共通コンピューティングクラウドプラットフォームとして機能し、人工知能研究優秀センター（CORE）、インド変革型AIセンター（ICTAI）、その他の学術機関、研究室、科学コミュニティ、産業界、スタートアップ企業を国家知識ネットワークに接続します。
AIRAWATは、NLP、監視および画像処理、パターン認識、医用画像処理、教育、農業、金融、ヘルスケア、音声支援、ロボット工学、国家安全保障、防衛、自動車産業、サプライチェーン管理、人材開発、ビデオ分析による異常行動検出に重点を置いて、応用AIの分野を支援します。国家スーパーコンピューティングミッションの下で展開され、デジタル・インディア・バシニ構想を支援し、国家AIプログラムの目標を達成します。[ 127 ] [ 128 ] [ 129 ]
ナレンドラ・モディ首相は、 NITI Aayogとともに、2018年10月11日にナビムンバイで世界経済フォーラムの第4次産業革命センター連絡事務所を正式に開設した。[ 130 ] [ 131 ]その目的は、政府、企業、学術機関、スタートアップ、国際機関と政策枠組みやプロトコルを設計することにより、新しい技術の責任ある採用と展開を促進することである。インドチームは、北京、東京、サンフランシスコの担当者と協力して、ブロックチェーンとDLT、AIとMLに焦点を当てる。[ 132 ]農家の収入を増やすため、C4IRは2018年からAI主導の農業イニシアチブに取り組んでいる。2024年1月、C4IR、MeitY、NASSCOM、および主席科学顧問室は、AI for India 2030イニシアチブを開始した。その目標は、インドにおけるAIの倫理的、包括的、責任ある導入のための体系的なアプローチを提供することである。[ 133 ] [ 134 ] [ 135 ]
インドの電子情報技術省と日本の経済産業省は、2018年10月29日に協力覚書に署名し、インド・日本デジタルパートナーシップ協力の一環として、 AIとIoTにおける両国の協力の概要を定めた。NITI AayogとMETI間の関係強化を目指し、インドと日本は「Society 5.0」の下でAIに関する広範な意向表明書に署名し、機械学習、深層学習、データマイニング、その他のAIテーマに関連するIITハイデラバードと人工知能研究センター（国立産業技術総合研究所）間の共同プロジェクトなど、潜在的な機関間協力の検討を含めた。2021年12月24日、拡張された覚書に、機械学習、さまざまなデータタイプと組み合わせに対する確率的論理技術、および共同科学技術協力が追加された。 [ 136 ] [ 137 ]
2021年、インド科学技術省と米国国務省は、インド・米国科学技術フォーラムの下で開始された米印人工知能イニシアチブの中核機関に指定されました。 [ 138 ] [ 139 ]これは、二国間の研究開発協力のためのフォーラムを提供します。また、AIイノベーションを促進し、AI人材育成のためのアイデアを交換し、協力関係を促進する方法を提案します。[ 140 ] [ 141 ] [ 142 ]
米国とインドは2022年に共同サイバー訓練と演習を拡大し、国防人工知能対話を開始した。[ 143 ] [ 144 ]民主主義防衛財団の非常勤上級研究員であるクレオ・パスカル氏によると、インドコミュニティは長年にわたり米国のAI研究開発に影響を与えてきた。国防人工知能対話によって、事態は次の段階へと進む。[ 145 ]同年、米国はインドの6つの技術革新ハブに参加し、農業、健康、気候などの応用分野の進歩をさらに進めるため、AI、高度な無線技術、データサイエンスなどの分野での共同研究プロジェクトを支援する予定である。35のプロジェクトがDSTと米国国立科学財団によって実施のために選定された。[ 146 ] [ 147 ]
米国とインドは、重要かつ新興技術に関する米国・インドイニシアチブの一環として、AIと量子技術の発展を促進する共同研究イニシアチブに2024年に200万ドル以上を拠出すると発表した。[ 148 ] [ 149 ]
世界各地で使用できる高度な運転支援システムと車両自動化技術を開発するため、日本のホンダは2024年にIITデリーとIITボンベイとAI技術に関する共同研究を開始しました。これは、同社独自のHonda Cooperative Intelligence AIプラットフォームをさらに発展させるために行われました。[ 150 ] [ 151 ]
安全でオープン、セキュアで信頼性の高いAIを開発するために、ナレンドラ・モディ首相とエマニュエル・マクロン大統領は 2025年2月12日にインド・フランス人工知能ロードマップを発表しました。[ 152 ] [ 153 ]その目標は、AIの使用を規定する規則とガイドラインが民主主義の原則を反映し、人類の進歩と公共の利益のためにその可能性を最大限に引き出すことを確実にすることです。[ 154 ] [ 155 ]
インド・EU貿易技術評議会は、 AIを最優先事項としている。2025年には、欧州AI事務局とインドAIミッションが、責任ある倫理的なAIのためのフレームワークとツールの作成に向けた共同作業を含む、大規模言語モデルに関する協力を強化することに合意した。これは、共同研究開発によって可能になった、バイオインフォマティクス、気候変動、自然災害に関連する高性能コンピューティングアプリケーションの進歩をさらに拡大するものである。[ 156 ] [ 157 ]
2025年7月2日、テランガーナ州政府は、 IIScおよび国際協力機構（ JICA）と提携して、テランガーナデータ交換（TGDeX）を開始しました。これにより、AIソリューションの作成に必要な構造化データセットと開発者ツールへのアクセスが可能になります。TGDeXは、オープンデータテランガーナプラットフォームを利用します。TGDeXの目標である、今後5年間で2,000を超えるAI対応データセットをホストすることは、テランガーナAIミッション（T-AIM）、T-Hub、MATH（T-HubのAI/MLセンターオブエクセレンス）、IITハイデラバード、およびIIITハイデラバードによって支援されます。[ 158 ] [ 159 ] [ 160 ] 2025年8月に開始されたインド・日本AI協力イニシアチブは、共同研究、大学と企業のパートナーシップ、 LLM開発、および信頼できるAIエコシステムの構築における協力を通じて、AIにおける戦略的協力を推進することを目的としています。[ 161 ] [ 162 ]
On 12 December 2023, KissanAI announced the release of Dhenu 1.0, world's first agriculture-specific LLM designed for Indian farmers.[163] It can handle 300,000 instruction sets and understand English, Hindi, and Hinglish queries. The platform provides voice-based, tailored assistance. KissanAI used Sarvam AI's OpenHathi for bilingual support and worked with NimbleBox for APIs. Dhenu 1.0 utilizes OpenHermes 2.5 Mistral 7B. KissanAI is supported by Microsoft for Startups.[164][165] For climate resilient agriculture practices, KissanAI partnered with the United Nations Development Programme in January 2024 to develop a voice-based vernacularGenAI virtual assistant. The main goals of this project are to overcome language barriers and offer easily comprehensible information so that female farmers can actively engage in and profit from generative AI developments.[166][167] Dhenu2, an open-source version, was launched in October 2024, providing solutions for agribusinesses, farmers, and policymakers worldwide. It is available in three models: 8B, 3B, and 1B, and is powered by the Llama 3. The platform is based on 1.5 million synthetic and real-world instructions that cover more than 4,000 agricultural topics and categories. Over 100,000 farmers were interviewed to gain insights that provided practical information for better decision-making.[168]
Uttar Pradesh Open Network for Agriculture, a digital public infrastructure, powered by Gemini and Beckn protocol, was launched in January 2025 by the Government of Uttar Pradesh in collaboration with Google Cloud Platform. Farmers will get one-stop access to market linkages, loans, mechanization, and advisory services for selling their produce. Voice user interface will be available to farmers in Hindi, Bengali, Telugu, Kannada, Gujarati, and Punjabi, with other Indian languages to be added in 2025.[169]
持続可能な農業のための卓越センターであるAgriHubは、MeitYとマディヤ・プラデーシュ州政府の共同出資により、2025年1月27日にIITインドールによって開設されました。AI 、機械学習、ディープラーニングを使用して農業産業に革命を起こします。ビッグデータ分析とゲノム研究を使用してデータ駆動型農業をサポートすることにより、精密農業、乾燥地植物、およびAI駆動型疾病診断の研究が可能になります。[ 170 ]
ファジルカの農家は、 IIT Roparが開発したAI搭載の気象センサーを採用している。このセンサーは、衛星、気象観測気球、地上の気象観測所ネットワークから収集したデータを利用して、大気の状態に関するリアルタイム情報を提供する。気温、湿度、降水量、照度などのパラメータは、インド気象局のデータとともに降雨量の予測に使用される。[ 171 ]
AI は、農業および農民福祉省によって農家支援に利用されています。キサン e-ミトラと呼ばれる AI 搭載チャットボットは、農家がプラダン マントリ キサン サマン ニディスキームについて複数のインドの言語で質問できるように構築されました。国家害虫監視システムは、AI と機械学習を使用して害虫の発生を特定し、より健康な作物のための迅速な対策を可能にし、気候変動によって引き起こされる農産物の損失に対処します。AI ベースの分析は、畑の写真を使用して、小麦と米の栽培のために気象、土壌水分、衛星データを使用して作物の健康状態を監視および評価します。 [ 172 ]
2025年に農業開発トラストとマイクロソフトがクートバブ村でAIを使用した結果、収穫量が40%増加し、水と農薬の使用により生産コストが50%削減されました。Click2Cloudが開発したスマートフォンアプリAgripilot.aiを通じて、AIは農家に害虫の発生、土壌の状態、風速、気象条件を通知し、農薬を散布する時期と作物に必要な水の量を決定します。衛星画像、天気予報、土壌センサー、各農場固有の入力など、さまざまなデータソースを利用して、AIは農家向けにパーソナライズされた提案を生成します。このデータの処理には、マイクロソフトのAzure Data Manager for Agriculture（旧Microsoft FarmBeats）が使用されます。AIサービスの年間料金は10,000ルピーです。[ 173 ]洞察を提供するために、データはオープンソースの研究プロジェクトFarmVibes.aiによって過去の作物データと組み合わせて分析されます。農家向けには、Microsoft Azure OpenAI Serviceがこれらの詳細を分かりやすい手順に変換します。[ 174 ]
アッサム州政府は、2025～2026年度の州予算に基づき、100の村でAIを活用した農業ハブの設立を支援する予定であり、そこではドローンとAIが農家によるデータに基づいた意思決定、収穫量の増加、持続可能性の促進を支援する。[ 175 ]
タタ・コンサルタンシー・サービシズは、 2015年にハイデラバードの国際情報技術大学にFCコーリ・インテリジェントシステムセンターを設立し、ロボット工学、認知科学、ニューラル言語処理、インテリジェントシステムの分野で研究を行っています。 [ 176 ] [ 177 ] [ 178 ]
2018 年 3 月、Capillary TechnologiesとIIT Kharagpur は、合計5,640 万ルピーの投資で、金融分析、産業オートメーション、デジタルヘルスケア、インテリジェント交通システムのための人工知能研究センターを設立しました。 [ 179 ] [ 180 ] 2019 年 3 月までに、Kukatpallya に第 2 キャンパスが開設されます。[ 181 ] 7 月には、カルナータカ州政府とNASSCOM が官民連携で、中小企業を支援し、トレーニングモデルのビッグデータセットを利用可能にするためのデータサイエンスと人工知能のセンターを共同で設立しました。[ 182 ] [ 183 ]
深層学習、強化学習、ネットワーク分析、解釈可能な機械学習、ドメイン認識型AIの基礎研究のために、ボッシュは2019年にIITマドラスにロバート・ボッシュ・データサイエンス・人工知能センターを設立しました。 [ 184 ] [ 185 ]このセンターは、応用研究をシステム生物学、スマートシティ、製造分析、金融分析、ヘルスケアに集中させます。さらに、インド最大の深層強化学習グループの拠点でもあります。[ 186 ]ベンガルールにあるマイクロソフトリサーチラボでは、マイクロソフトは2019年にクラウドコンピューティングとAIを使用して、交通、農業、健康と福祉、教育における長期的な社会問題に取り組むために、クラウドと人工知能による社会への影響を導入しました。[ 187 ]
アクセンチュアは、セキュリティ、拡張現実、AIの応用研究のために、2020 年 2 月 4 日にアジア太平洋地域初のナノラボをハイデラバードに開設しました。 [ 188 ] NVIDIA AI テクノロジーセンターは、AI の研究と商業化を加速することを目的として、2020 年にIIT ハイデラバードに設立されました。 [ 189 ]言語理解、スマートシティ、農業における AI の応用に重点を置いています。[ 190 ]状況認識、オペレーター環境分析、スマート家電、自律航行システム、IoTおよびインダストリー 4.0用のエッジ デバイス、対話型ユーザー インターフェースは、 Tata Elxsiの人工知能センター オブ エクセレンスが 2020 年に展開を開始したAI アプリケーションの一部でした。[ 191 ] 2020 年に、インテルは、インド公衆衛生財団、IIIT-H、およびテランガーナ州政府と提携して、ハイデラバードに応用人工知能研究センター INAI を設立しました。INAI は、スマート モビリティおよびヘルスケア セクターの人口レベルの問題に焦点を当てます。[ 192 ]
SiMa.aiは、業界向けに特別に設計された初の機械学習SoCであるMLSoCプラットフォームの開発に取り組むため、2021年にベンガルールに新しい設計センターを設立しました。このプラットフォームは、あらゆるワークロードに対応するあらゆるフレームワーク、ニューラルネットワーク、または基盤モデルをサポートできます。[ 193 ]
2021年、コタック・マヒンドラ銀行とIIScは、フィンテックの研究とイノベーション、および業界の需要を満たすために必要な人材プールの育成を目的としたコタック-IISc AI-MLセンターを設立する意向を発表しました。 [ 194 ] [ 195 ]民間企業は、より小さく、より安価な大規模言語モデルの作成を試みています。これらの例としては、AI4BharatのAirawatシリーズ、Sarvam AIのOpenHathiシリーズ、CoRover.aiのBharatGPT、Tech MahindraのIndusプロジェクト、OlaのKrutrim、TWO AIのSutraシリーズ、およびSMLのシリーズなどがあります。[ 196 ] [ 197 ]
IITデリーのYardi School of Artificial Intelligenceとインドのディープテック企業KnowDisは、さまざまな病気を治療するための抗体候補を見つける可能性のあるAIモデルを作成するために協力しています。 [ 198 ] [ 199 ] Wiproは、ai360エコシステム向けのAI主導のイノベーションを加速するための10億ドルの誓約の一環として、2023年8月18日にIITデリーとの協力で生成型人工知能のセンターオブエクセレンスを開設すると発表しました。[ 200 ] [ 201 ] AIを研究するために、AdaniグループとInternational Holding Companyは2023年12月28日に合弁会社を設立しました。[ 202 ]
2024年8月29日、ムケシュ・アンバニ氏は、リライアンス・グループのAI導入を加速し、ベンダーへのサービス提供計画とともに6G開発の基盤を築くため、アプリケーションに依存しないツールとプラットフォームのスイートであるJio Brainの作成を発表しました。JioBrainは、 5Gの高速性と低遅延を自動化、異常検知、予測予測と組み合わせたものです。リライアンスは、教育、医療、エンターテイメント、小売、農業のプロセスを最適化するためにこれを使用する予定です。[ 203 ] [ 204 ] [ 205 ] JioBrainには、500を超えるREST APIとデータAPIが含まれています。[ 206 ]これは、 NLP、画像からビデオ、テキストから音楽、テキストから画像とビデオ、音声から音声、音声からテキストへの翻訳、コード生成、説明、最適化、デバッグに使用できます。さらに、特徴エンジニアリング、モデルチェーン、ハイパーパラメータ最適化も含まれています。[ 207 ] Jio Brainは、 GenAI向けにモバイルおよびエンタープライズ対応のLLMaaS機能を提供します。[ 208 ]
AIは、医療機器、医療レポート、広告およびマーケティング結果の予測、製品の設計および開発、診断AIによるヘルスケアおよび認知テストに使用されています。GenAIは、インドのブランドによって製品のアイデア出し、ビジュアルコンセプトの開発、ソーシャル投稿の作成に使用されています。[ 209 ] [ 210 ]
2025年、Citadel SecuritiesとIIT Kanpurは、機械学習、インテリジェントシステム、データサイエンス、データ視覚化、トランスレーショナルAI、および高性能コンピューティングの研究のための高度なGPU研究施設であるTranslational and Transformative Training and Investigations Laboratoryを建設するための協力関係を発表しました。[ 211 ] AIイノベーションを推進するために必要な高速接続のための50,000 kmの海底ケーブルであるProject Waterworthは、2025年2月14日にMetaによって発表されました。これは、南アフリカ、ブラジル、インド、米国、およびその他の地域を結びます。[ 212 ]インドは、 WhatsAppとInstagramでMeta AIを最も多く使用している国の1つです。[ 213 ]
国家安全保障と防衛のためのAIの戦略的実装に関するタスクフォースは、2018年2月に国防省の防衛生産局によって設立されました。[ 214 ]軍をAIの使用に備えるプロセスは、2019年に国防省によって開始されました。 [ 215 ]人工知能とロボット工学センターは、 73億9000万ルピーの費用で信号情報のためのAIソリューションを開発し、自動人間侵入検知のためのエネルギーハーベスティングベースの赤外線センサーネットワーク（EYESIRa）を1億8000万ルピーの費用で開発することが承認されました。[ 216 ] 2021年、インド陸軍は、国家安全保障会議の支援を受けて、軍事通信工学大学で量子ラボと人工知能センターの運営を開始しました。ロボット工学と人工知能に重点を置いて、国防研究開発機構とインド科学研究所は、共同先端技術プログラムセンターオブエクセレンスを設立しました。[ 217 ] [ 218 ] 2022年、インド海軍はAIコアグループを創設し、INS ValsuraにAIとビッグデータ分析のためのセンターオブエクセレンスを設立した。[ 219 ] [ 220 ]インド陸軍は、インドのスタートアップと提携して人工知能攻撃ドローン作戦プロジェクトを育成した。[ 221 ] [ 222 ] Tonbo Imagingは、リアルタイムのターゲット識別とエッジAI画像処理をMPATGMに統合した。[ 223 ] 2021年のDakshin Shakti演習中、インド陸軍はAIを情報、監視、偵察アーキテクチャに統合し、戦場の包括的な作戦情報像を提供した。[ 224 ]
2022年、インド政府は国防人工知能評議会と国防AIプロジェクト庁を設立し[ 225 ] [ 226 ]、また国防関連のAI優先プロジェクト75件のリストも公表した[ 227 ] [ 228 ]。国防省は、能力構築、インフラ構築、データ準備、AIプロジェクトの実施のために、2026年まで毎年1,000億ルピーを割り当てた[229] 。インド陸軍、インド海軍、インド空軍は、 AI専用アプリケーションの開発のために毎年100億ルピーを確保した[ 230 ] 。軍は既にAI対応プロジェクトや装備の一部を展開している[ 231 ] [ 232 ] 。ラジョクリ空軍基地では、デジタル化、自動化、人工知能、アプリケーションネットワークユニット（UDAAN）の一部として、2022年にインド空軍人工知能センター・オブ・エクセレンスが設立された。[ 233 ]スウォームドローンシステムは、 LACに近い攻撃作戦のために機械化歩兵連隊によって導入された。[ 234 ]
Grene Robotics は Indrajaal 自律型ドローン防衛ドームを発表しました。[ 235 ]攻撃作戦のために、軍は AI 対応UAVとスウォーム ドローンの取得を開始しました。[ 236 ] [ 237 ] [ 238 ] Bharat Electronics は、戦場通信用の AI 対応音声文字起こしおよび分析ソフトウェアを開発しました。輸送作戦中に AI を使用することで、インド陸軍の研究開発部門は、ドライバー疲労監視システムの特許を取得しました。[ 239 ] [ 240 ] Delhi Policy Groupシンクタンクによると、初期投資の一環として、インド軍はAI に年間約 5,000 万ドル (4,720 万ユーロ) を投資しています。[ 241 ]前線基地での高高度ロジスティクスには、軍用ロボットが配備されています。[ 242 ] [ 243 ]陸軍は、防衛 AI ロードマップの一環として、自律戦闘車両、ロボット監視プラットフォーム、および有人・無人チーム (MUM-T) ソリューションを開発しています。[ 244 ] MCTEは電子情報技術省および応用マイクロ波電子工学研究協会と協力してAIと軍事グレードのチップセットに取り組んでいます。[ 245 ] [ 246 ] AI対応宇宙ベース監視のフェーズIIIが承認されました。[ 247 ] [ 248 ]
DRDO会長兼国防研究開発省長官のサミール V. カマット氏は、同機関が軍事システムおよびサブシステムの開発における AI の潜在的な利用に注力し始めたと述べた。[ 249 ]インド政府は、2026 年までに民間部門の大規模な AI 人材とデュアルユース技術を防衛に活用する意向である。 [ 250 ]自律プラットフォーム、監視の改善、予測保守、インテリジェント意思決定支援システムに関する研究を行うために、インド陸軍 AI インキュベーション センターが設立された。[ 251 ]インド海軍は AI 機能を備えたINS Suratを進水させた。[ 252 ] [ 253 ]
シンドゥール作戦中に空中の敵対的物体を識別および位置特定するために、インド軍はAIクラウドベースの統合航空指揮統制システムを採用した。[ 254 ]インド陸軍は、BSSマテリアルが開発したAI搭載のネゲブNG-7を2025年6月9日に試験した。[ 255 ] [ 256 ]国防省は2026年までに129のAIプロジェクトを承認しており、そのうち77が完了している。敵対的航空機の活動を識別および分類するために、BELは統合航空指揮統制システムを通じてアクセス可能なAIシステムを作成した。西部戦域での敵迎撃を分析および自動化するために、インド陸軍はAIと視覚化を使用してデータを解釈することにより情報画像を生成する迎撃管理システムを開発した。AIを使用して自動分析および解釈を実行するだけでなく、迎撃を分類および視覚化することもできる。空中目標を識別し、脆弱な場所から遠く離れた脅威を排除するために、CAIRはAIベースの防空管制報告システムを作成した。[ 257 ]
野戦部隊と指揮センター間のスムーズなデータ交換を保証するため、第 33 軍団は 2025 年 7 月に実施された演習 Divya Drishti で、安全な通信ネットワークを備えた AI 対応センサーのテストを行いました。インド陸軍はセンサーと射撃手間のリンクを確立することに成功し、より迅速かつ効率的な反応時間を実現しました。[ 258 ] [ 259 ] 2025 年 9 月 10 日、インド陸軍は AI 搭載の自動目標分類システムの特許を取得しました。画像やレーダー信号などのリアルタイムデータを使用して、記録されたデータのデータベースと比較することで、レーダー上の目標を自動的に認識して分類することができます。ミサイルの誘導に役立ちます。[ 260 ] [ 261 ]
To dismantle organized crime and terrorism networks, Ministry of Home Affairs established Organised Crime Network Database on 26 December 2025. The database was launched by Union Home MinisterAmit Shah at Anti-Terror Conference in Delhi. Investigative agencies can utilize the OCND, an AI-powered advanced analytics tool to rapidly gather comprehensive information about terrorist networks and crime syndicates. Investigating agencies can instantly access first information reports, chargesheets, dossiers, and other vital information about crimes from all Indian states. To create the OCND, the National Investigation Agency collaborated closely with state police agencies and NATGRID. OCND functions like ChatGPT and offers voice matching and fingerprint data in addition to profile data.[262][263]
MOI-TD, India's first AI lab in space, is being built by TakeMe2Space. AI's potential utility in space will be demonstrated with the MOI-TD mission. In order to foresee natural disasters and comprehend climate change, the MOI-TD will assist with environmental monitoring, weather pattern analysis, and Earth's surface change tracking. The lab will process the data in real time, allowing for analysis of the information at the time of collection.[264] The MOI-TD mission showed that it was possible to run external code on the satellite, securely downlink encrypted data, and uplink huge AI models from a ground station through OrbitLab, a web-based console. It effectively validated key subsystems, including computer infrastructure (Zero Cube AI Accelerator, POEM Adapter Board), actuators (MagnetoTorquers, AirTorquers, Reaction Wheel), and sensors (Sun Sensor, Horizon Sensor, Solar Cell, IMUs). The foundation for space-based computing is laid by MOI-TD. The creation of space-based data centers will be facilitated by the upcoming MOI-1 AI Lab mission. Support for the project came from the Indian National Space Promotion and Authorization Center.[265] One study by the University of Southampton on TakeMe2Space's AI lab used a low-power AI system to lessen motion blur in satellite imagery.[266]
COVID-19パンデミックの間、Qure.aiのAI胸部X線レポートツールqXRは、RT-PCR検査を実施できるように、患者を高リスク、中リスク、または低リスクに分類するために使用されました。肺の浸潤、すりガラス状陰影、およびその他のCOVID-19の兆候を特定できます。このツールは、異常によって影響を受ける肺のサイズと容積の割合などの測定値を提供します。[ 267 ] [ 268 ]医療およびヘルスケアイメージングにおける人工知能の計算およびデータサイエンス共同研究室は、2020年9月にIIScにWipro GE HealthCareによって設立されました。その目標は、ディープラーニング、AI、および将来を見据えたデジタルインターフェースを利用して、より迅速かつ優れたイメージングのための高度な診断および医療画像再構成技術とプロトコルを開発することです。[ 269 ] [ 270 ]
神経疾患の診断と集団レベルの臨床影響分析に重点を置き、シーメンスヘルスケアは2024年にIIScに精密医療におけるAIのための計算データサイエンス共同研究所を設立し、神経画像データにおける病理学的所見のセグメンテーションを自動化するオープンソースのAIツールを作成しました。 [ 271 ]
インド工科大学マドラス校とトランスレーショナル・ヘルス・サイエンス・アンド・テクノロジー研究所は、出生結果に関する先進研究のための学際的グループ – DBTインド・イニシアチブ（GARBH-Ini）プログラムの一環として、2024年にインド初のAIモデルであるGarbhini-GA2を開発しました。このモデルは、妊娠中期および後期の妊婦の胎児の年齢を正確に推定します。欧米諸国の妊娠データを使用して開発されたHadlockモデルや、より新しいINTERGROWTH-21stモデルを使用する、インドにおける胎児の年齢を決定する現在の方法とは対照的に、インドの人口に特化したGarbhini-GA2は、遺伝的アルゴリズムに基づく方法を使用して妊娠週数を推定します。このモデルは誤差を約3分の1に削減します。この研究は、ポンディシェリ医科学研究所、クリスチャン医科大学ベロール校、サフダルジュン病院、グルグラム市民病院との共同で実施されました。インド全土での検証が完了した後、Garbhini-GA2 は全国の診療所で導入される予定です。[ 272 ] [ 273 ]科学技術省バイオテクノロジー局が研究資金を提供し、ロバート・ボッシュ・データサイエンス・人工知能センター（IIT マドラス）と統合生物学・システム医学センター（IIT マドラス）からも追加支援を受けました。[ 274 ] [ 275 ]
健康的な加齢、建設的なライフスタイルの変更、心理社会的幸福をサポートするために、Wipro と IISc の脳研究センターは 2024 年 5 月に提携し、個人の過去の病歴、望ましい健康状態、行動反応を考慮して、慢性疾患の予防と治療に関する個別化された支援を提供する AI ベースのパーソナル ケア エンジンを作成しました。[ 276 ] [ 277 ]セント ジョンズ病院とIIIT-Bの研究者は、コンピュータ ビジョンを使用して自閉症を早期に検出することに焦点を当てています。[ 278 ]
In an effort to improve road safety and decrease fatalities by half, Minister of Road Transport and HighwaysNitin Gadkari inaugurated Intelligent Solutions for Road Safety through Technology and Engineering (iRASTE) under Mission Zero on 11 September 2021. The pilot project will run for two years in Nagpur. Intel, International Institute of Information Technology, Hyderabad, Central Road Research Institute, Mahindra & Mahindra, and Nagpur Municipal Corporation are part of the pilot project. It is focusing on vehicle safety, mobility analysis, and infrastructure safety.[279][280]
To improve vehicle safety, NMC will outfit its fleet of vehicles with advanced driver-assistance systems and collision avoidance systems. They will also be equipped with sensors which will continuously monitor the road network's dynamic risks for mobility analysis, mapping the city into three zones: white (normal), grey (accident could happen), and black (accident has already happened). The data will be gathered by Intel AI Center at IIIT-H for monitoring and fixing the grey and black zones.[281][282]
MINRO at IIIT-B is working on traffic analysis of Indian road conditions, analyzing traffic data, and using data for multimodal transport to make recommendations about the locations of rail transit and bus stations.[283]
In 2021, the Ministry of Corporate Affairs introduced the first phase of MCA21 V3.0. It will allow for the electronic filing of documents under the corporate law and public access to corporate information. AI will be utilized by the platform to gather, organize, and classify stakeholder comments and inputs and produce analytical reports that will facilitate speedy policy choices.[284]
Googleの支援を受けて、農業・農民福祉省とワドワニ人工知能研究所は、初のAI搭載型自動農業ニュース監視・分析ツールであるKrishi 24/7を開発しました。Krishi 24/7は、より良い意思決定を通じて、価値のあるニュースの特定、タイムリーな通知の提供、農家の利益保護と持続可能な農業成長の促進のための迅速な対応を支援します。このアプリケーションは、複数の言語でスキャンされたニュース記事を英語に変換します。見出し、作物名、イベントの種類、日付、場所、深刻度、概要、ソースリンクなどの重要な情報をニュース記事から抽出することで、オンラインで公開された関連事象について省がタイムリーに情報を受け取れるようにします。国立疾病管理センターは、疾病発生に関する同様の自動監視・分析ツールを効果的に導入しています。[ 285 ]
セーフシティ構想の一環として、顔認識機能を備えたAIカメラ1,000台が、ラクナウの商業地区、大学、寮、大きな交差点、公共の集会場所に96億ルピーの費用をかけて設置されました。国家自動指紋識別システムと統合することで、カメラは個人の顔を警察のデータベースと比較し、不審な動きを検知し、犯罪行為があれば管制室に通知し、不法投棄に対して警告を発します。より迅速かつ連携のとれたセキュリティネットワークのために、AIは危機ホットラインやヘルプラインにも組み込まれる予定です。[ 286 ]
IIIT-Bはインド政府と協力して、さまざまなプロジェクトに関する政府データを分析し、政策の目的が達成されたかどうか、改善の余地があるかどうかを判断するツールであるデータレイクを作成しました。政策に準拠し、市民に利益をもたらすために受益者構造をどのように変更するかを予測できます。[ 283 ]
ウッタル・プラデーシュ州政府は、 2025年のプラヤグ・マハ・クンブ・メーラのセキュリティ対策の一環として、顔認識とAIを活用した群衆密度監視、RFIDリストバンドを使用した。[ 287 ] [ 288 ]インド初のAIラボを設立し、ディープフェイクの脅威に対するサイバー監視活動を強化すること、およびブロックチェーンとAIを活用した国内初の紅茶オークションを実施する計画が、アッサム州政府によって2025～2026年度の州予算で発表された。 [ 289 ]リアルタイムのオンライン脅威検出、デジタルフォレンジック、サイバーセキュリティに重点を置く。ラボはサイバー脅威を追跡し、誤解を招くメディアを評価する。[ 290 ]
AI能力フレームワークは、 AIがガバナンスにおいて果たす重要な役割を認識し、電子情報技術大臣のアシュウィニ・ヴァイシュナウによって2025年3月6日に発表されました。その目標は、公共部門の専門家にスキルアッププログラムとAI能力マッピングに必要なスキルを提供することです。このフレームワークは、国際的なベストプラクティスに準拠することで、情報に基づいたAI政策の策定と実施を保証します。政府職員のiGOT Karmayogiプラットフォームの学習体験を向上させるため、AIによって駆動されるカスタマイズされたコンテンツ提案システムも発表されました。[ 118 ] [ 125 ]
3,000万ドルの非営利研究機関であるWadhwani AIは、世界で最も貧しい20億人の生活を向上させることを目標に、 2018年にRomesh WadhwaniとSunil Wadhwaniによって設立されました。ニューヨーク大学、南カリフォルニア大学、インド工科大学、ムンバイ大学が同研究所と協力します。目標は、AIが恵まれない人々をどのように支援できるかを示すソリューションを開発し、それらの初期事例に基づいて構築することです。Wadhwani AIは、発展途上国の大学がAI能力を拡大できるよう支援します。 [ 291 ]
マイクロソフトのグローバルスキル・フォー・ソーシャルインパクト憲章の一環として、ADVANTA(I)GEインドプログラムの第1フェーズでは、2024年から2025年の間に240万人がAIスキルを習得しました。これらの人々の74%はティア2およびティア3の都市出身で、65%は女性でした。第2フェーズでは、2030年までにさらに1000万人がトレーニングを受ける予定です。[ 75 ] [ 292 ]
電子情報技術省は、 2025年3月6日にIndiaAIアプリケーション開発イニシアチブを開始しました。その目的は、AIの作成、規模拡大、および国の社会経済状況を改善するための利用促進です。医療、農業、ガバナンス、気候変動、災害管理、学習障害の分野における課題を解決するために、IndiaAIはIndiaAIイノベーションチャレンジを開始しました。公共サービスへのアクセスの向上、医療の改善、農業生産性の向上、学習障害のある人々の支援、気候変動の影響の軽減が目標です。AI分野への参入障壁を下げることを目標として、IndiaAI FutureSkillsイニシアチブは、学部、大学院、博士課程レベルで提供されるAIコースの数を拡大します。基礎レベルのトレーニングを提供するために、IndiaAIデータラボが全国のティア2およびティア3の場所に設立されています。IndiaAIは、製造、医療、教育、農業などの業界に重点を置き、データキュレーターとデータアノテーターの職種向けの2つのコースを作成しました。これらは、国立電子情報技術研究所の28のセンターと産業訓練機関に設置されているIndiaAIデータラボで教えられる予定です。[ 118 ] [ 293 ]
2025年6月5日、OpenAIとIndiaAIミッションの間で、OpenAIアカデミーを設立するための覚書が締結されました。このアカデミーは、学生、開発者、教育者、公務員、非営利団体のリーダー、中小企業の経営者向けに、ヒンディー語、英語、および4つの地域言語でAI教育トレーニング教材を提供します。[ 294 ]これは、IndiaAI FutureSkills InitiativeおよびiGOT Karmayogiプラットフォームと統合されます。100万人の教師が、教室でGenAIを使用する方法についてのトレーニングを受けます。さらに、IndiaAIミッションによって認められた50のスタートアップまたはフェローは、OpenAIから最大10万ドルのAPIクレジットを受け取ります。[ 295 ] OpenAIは、 AI for Impactアクセラレータープログラムを拡張し、11のNGOに合計15万ドルの技術資金を提供し、医療、教育、農業などのサービスが行き届いていない業界向けのAIソリューションを開発しています。[ 296 ]
インドの銀行、金融サービス、保険（BFSI）業界では、2024年時点ですでにAIが使用されており、BFSI企業によるAIの使用は増加しています。[ 297 ]インドの銀行は、予測分析、不正検出、パーソナライゼーションサービスにAIを使用しています。[ 297 ]資本市場では、AIは高頻度取引と定量分析に使用されています。[ 297 ]保険会社は、AIを引受、不正検出、損害評価に使用しています。[ 297 ]しかし、BFSIセクターでのAI使用の増加に伴い、インド政府は、ディープフェイクや大規模言語モデルの即時ハッキングを含むAIがBFSI企業へのサイバー攻撃に使用されているとも述べています。[ 298 ]
以下は、インドの著名なAI企業とその本社所在地の一覧です。
規制機関として機能したりイノベーションを阻害したりすることなく、AI開発の標準、フレームワーク、ガイドラインを確立できるAI安全研究所（AISI）を設立するかどうかを決定するために、 MeitYは2024年10月7日にMeta Platforms、Google、Microsoft、IBM、OpenAI、NASSCOM、Broadband India Forum、Software Alliance、Indian Institutes of Technology、The Quantum Hub、Digital Empowerment Foundation、Access Nowと協議プロセスを実施しました。規制に焦点を当てるのではなく、AISIは損害検出、リスク特定、標準設定に焦点を当てることに決定しました。そのためには、最終的に将来の政策に影響を与える可能性のあるサイロ化を防ぐために、相互運用可能なシステムが必要です。IndiaAIミッションの安全で信頼できる柱には20億ルピーが割り当てられており、AISIはこれを最初の予算に使用できます。IndiaAIミッションの他の分野からの資金は将来使用される可能性があります。[ 309 ] [ 310 ]
インドに合わせたAI政策レポートを作成し、同国のAIエコシステムの強みと将来の見通しを評価するために、ユネスコとMeitYは2024年から人工知能の安全性と倫理の下でAI準備状況評価方法論に関する協議を開始しました。これは、産業界におけるAIの倫理的かつ責任ある利用を促進するためです。この調査は、特に制度的および規制的能力を強化する試みにおいて、政府が関与できる分野を見つけるのに役立ちます。[ 311 ] [ 312 ]
電子情報技術大臣のアシュウィニ・ヴァイシュナウ氏は、AIモデルの倫理的かつ安全な適用を確保するため、2025年1月30日にインドAI安全研究所の設立を発表した。同研究所は、インドの社会的、経済的、文化的、言語的多様性に基づき、インドのデータセットを基盤とした国内研究開発を促進する。同研究所は、学術研究機関や民間セクターのパートナーの協力を得て、ハブアンドスポーク方式を採用し、インドAIミッションの「安全で信頼できる柱」内のプロジェクトを実施する。主要な安全関連の取り組みには、アルゴリズムの有効性の倫理監査を実施しながらデータプライバシーを保護するための技術法戦略を実装する進行中の8つのプロジェクトが含まれる。[ 119 ]
最初のプロジェクト群は以下のとおりです。[ 313 ]
Themes for second round of projects include watermarking and labelling, ethical AI frameworks, AI risk-assessment and management, stress testing tools, and deepfake detection tools.[119]
Infosys released an open-source "Responsible AI" toolbox on 26 February 2025. The program, is a component of the Infosys Topaz Responsible AI Suite. It assists in identifying and stopping security risks, privacy violations, biased outputs, damaging content, copyright infringement, false information, deepfakes, and the use of malevolent AI. The toolkit can improve the transparency of outcomes produced by AI. It works with both on-premises and cloud systems.[314] Citing concerns about the confidentiality of government data and documents, the Ministry of Finance issued an internal department caution advising staff not to use AI tools like ChatGPT and DeepSeek for work-related purposes.[315]
In order to comply with the Digital Personal Data Protection Act, 2023 and other sovereignty requirements, OpenAI allowed the local storage of data for ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu, and OpenAI API platform customers from 8 May 2025.[316][317] Talks to establish data center operations in India have already been started by OpenAI.[318]
Google launched its Safety Charter for India's AI-led transformation on 18 June 2025. Keeping end users safe, cybersecurity for government and enterprise infrastructure, and responsibly developing AI are the three core pillars that it outlines for addressing the difficulties of the online world in partnership with the larger ecosystem.[319][320] In order to operationalize Google's Safety Charter, Google Safety Engineering Center in Hyderabad was established.[321]