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モノのインターネット( IoT ) は、センサー、処理能力、ソフトウェア、その他の技術が組み込まれた物理的なオブジェクトで、インターネットやその他の通信ネットワークを介して他のデバイスやシステムと接続し、データを交換するものです。 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] IoT の分野は、電子工学、通信工学、コンピュータサイエンス工学を包含しています。「モノのインターネット」は、ほとんどのデバイスが公共のインターネットに接続する必要がなく、ネットワークに接続され[ 6 ] 、個別にアドレス指定可能であればよいため、不適切な名称と考えられています。[ 7 ] [ 8 ]
この分野は、ユビキタスコンピューティング、センサー、組み込みシステム、機械学習など、複数のテクノロジーの融合により進化してきました。[ 9 ]組み込みシステム、ワイヤレスセンサーネットワーク、制御システム、自動化の従来の分野は、それぞれ独立して、また集合的にモノのインターネットを実現します。
消費者市場では、IoT技術はサーモスタットやスマートスピーカーなどのデバイスや家電製品を含むスマートホーム製品として最もよく知られていますが、この技術の最大の用途はビジネスおよび産業分野にあります。商用資産追跡とフリート管理はIoTの最大の単一アプリケーションであり、車両や輸送コンテナなどの移動資産を監視する必要性によって、市場全体の22%を占めています。[ 10 ] 輸送および物流における最大の資産追跡サブセグメントは、トレーラーとインターモーダルコンテナの追跡であり、2024年末までにそれぞれ世界中で580万台と530万台のアクティブデバイスに達します。[ 11 ]その他の主要なアプリケーションには、産業監視、公益事業におけるスマートメータリング、コネクテッドヘルスケアなどがあります。[ 12 ]
IoT技術や製品の普及に伴うリスク、特にプライバシーとセキュリティの分野におけるリスクについて多くの懸念があり、その結果、業界や政府は、国際および国内の標準、ガイドライン、規制枠組みの開発と実施を含め、これらの懸念に適切に対処し、安全リスクを最小限に抑えるための動きを見せています。[ 13 ] IoTデバイスは相互接続されているため、セキュリティ侵害やプライバシーの問題に対して脆弱です。同時に、これらのデバイスがワイヤレスで通信する方法は、規制上の曖昧さを生み出し、データ転送の管轄境界を複雑にしています。[ 14 ]
1972年頃、スタンフォード人工知能研究所は、遠隔地での使用を目的として、 Canteen Vendingからレンタルした機械を改造したコンピュータ制御の自動販売機を開発しました。この機械は現金で販売するか、コンピュータ端末（Teletype Model 33 KSR）を介してクレジットで販売していました。[ 15 ] [ 16 ]販売品にはビール、ヨーグルト、牛乳などがありました。[ 16 ] [ 15 ]この機械は、J.R.R.トールキンの壮大なファンタジー小説『指輪物語』に登場する宿屋にちなんで名付けられた部屋の名前から、Prancing Ponyと名付けられました。[ 16 ] [ 17 ]後継バージョンは、ハードウェアとソフトウェアを更新して、現在もスタンフォード大学のコンピュータサイエンス学部で稼働しています。 [ 16 ]
1982年、[ 18 ]カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学科のコカ・コーラ自動販売機に設置されたセンサーのインターネットインターフェースとして、ネットワーク接続型スマートデバイスの初期コンセプトが構築されました。大学院生のボランティアが提供したセンサーは温度モデルと在庫状況を提供し、[ 19 ] [ 20 ]スタンフォード人工知能研究所の躍動するポニー室にあるコンピュータ制御の自動販売機に触発されました。[ 21 ]当初はCMUキャンパス内でのみアクセス可能でしたが、最初のARPANET接続機器として注目を集めました。[ 22 ] [ 23 ]
マーク・ワイザーの1991年のユビキタス・コンピューティングに関する論文「21世紀のコンピュータ」や、UbiCompやPerComなどの学術的な場が、IoTの現代的なビジョンを生み出した。[ 24 ] [ 25 ] 1994年、レザ・ラジはIEEE Spectrumでこの概念を「小さなデータパケットを多数のノードに移動させることで、家電製品から工場全体まであらゆるものを統合し自動化する」と説明した。[ 26 ] 1993年から1997年の間に、マイクロソフトのat WorkやノベルのNESTなど、いくつかの企業がソリューションを提案した。ビル・ジョイが1999年にダボスで開催された世界経済フォーラムで発表した「Six Webs」フレームワークの一部としてデバイス間通信を構想したことで、この分野は勢いを増した。 [ 27 ]
「モノのインターネット」という概念と用語自体は、 1985年9月にワシントンDCで開催された議会黒人議員連盟財団の第15回年次立法週末におけるピーター・T・ルイスのスピーチで初めて登場しました。ルイスによれば、「モノのインターネット、またはIoTとは、接続可能なデバイスやセンサーと人、プロセス、テクノロジーを統合し、そのようなデバイスの遠隔監視、状態、操作、傾向の評価を可能にするものです。」[ 28 ]
「モノのインターネット」という用語は、1999年にプロクター・アンド・ギャンブルのケビン・アシュトン（後にマサチューセッツ工科大学の自動認識センターに所属）によって独自に造語されました[ 29 ]。ただし、彼は「モノのためのインターネット」という表現を好んでいました[ 30 ]。当時、彼は無線周波数識別（RFID）をモノのインターネットの不可欠な要素と考えていました[ 31 ] 。なぜなら、 RFIDによってコンピュータがすべての個々のモノを効果的に管理できるようになるからです[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ]。モノのインターネットの主な特徴は、さまざまなガジェットや日用品に短距離移動トランシーバーを組み込むことで、人とモノの間、そしてモノ同士の間で新しい形の通信が可能になる点だと考えられています[ 35 ] 。
2004年、NetSiliconのCEOであるコーネリアス・「ピート」・ピーターソンは、「情報技術の次の時代は[IoT]デバイスが支配的になり、ネットワークデバイスは最終的に人気と重要性を増し、ネットワークコンピュータやワークステーションの数をはるかに上回るだろう」と予測した。ピーターソンは、医療機器と産業制御がこの技術の主要な応用分野になると考えていた。[ 36 ]
シスコシステムズは、モノのインターネットを「インターネットに接続されている『モノや物体』の数が人より多くなった時点」と定義し、IoTは2008年から2009年の間に「誕生」し、モノと人の比率は2003年の0.08から2010年には1.84に増加したと推定した。[ 37 ]
IoT デバイスの幅広いアプリケーション群[ 38 ]は、消費者、商業、産業、インフラストラクチャの分野に分けられることが多い。[ 39 ] [ 40 ]
IoTデバイスの大部分は、コネクテッドカー、ホームオートメーション、ウェアラブルテクノロジー、コネクテッドヘルス、リモート監視機能を備えた家電製品など、消費者向けに開発されている。[ 41 ]
IoT デバイスは、照明、暖房および空調、メディアおよびセキュリティ システム、カメラ システムなどを含む、ホーム オートメーションというより広い概念の一部です。 [ 42 ] [ 43 ]さらに、照明や電子機器が自動的にオフになるようにしたり、居住者に使用状況を知らせたりすることで、エネルギーを節約できるという長期的なメリットもあります。[ 44 ]
スマートホーム（自動化された家とも呼ばれる）は、スマートデバイスや家電を制御するプラットフォームやハブに基づいて構築されることがあります。[ 45 ]例えば、AppleのHomeKitを使用すると、メーカーはiPhoneやApple WatchなどのiOSデバイスのアプリケーションでホーム製品やアクセサリを制御できます。[ 46 ] [ 47 ]これは専用アプリまたはSiriなどのiOSネイティブアプリケーションである可能性があります。[ 48 ]これは、LenovoのSmart Home Essentialsの場合に実証できます。これは、Wi-Fiブリッジを必要とせずにAppleのHomeアプリまたはSiriを介して制御されるスマートホームデバイスのラインです。[ 48 ]また、さまざまなスマートホーム製品を接続するためのスタンドアロンプラットフォームとして提供される専用のスマートホームハブもあります。これには、 Amazon Echo、Google Home、AppleのHomePod、SamsungのSmartThings Hubなどがあります。[ 49 ]商用システムに加えて、Home Assistant、OpenHAB、Domoticzなど、多くの非独占的なオープンソースのエコシステムが存在する。[ 50 ]
スマートホームの重要な用途の 1 つは、高齢者や障害のある人を支援することです。これらのホームシステムは、所有者の特定の障害に対応するために支援技術を使用します。[ 51 ]音声制御は、視覚や移動に制限のあるユーザーを支援することができ、アラートシステムは、聴覚障害のある人が装着する人工内耳に直接接続できます。 [ 52 ]また、転倒や発作などの医療上の緊急事態を監視するセンサーなどの追加の安全機能も装備できます。[ 53 ]このように適用されたスマートホーム技術は、ユーザーにより多くの自由とより高い生活の質を提供します。[ 51 ]
「エンタープライズIoT」という用語は、ビジネスや企業環境で使用されるデバイスを指します。
医療モノのインターネット（IoMT ）は、IoTを医療および健康関連の目的、研究のためのデータ収集と分析、およびモニタリングに応用したものです。[ 54 ] [ 55 ] [ 56 ] [ 57 ] [ 58 ] IoMTは、「スマートヘルスケア」[ 59 ]として参照されており、利用可能な医療リソースと医療サービスを接続するデジタル化された医療システムを構築するための技術です。[ 60 ] [ 61 ]
IoT デバイスは、遠隔健康モニタリングや緊急通知システムを実現するために使用できます。これらの健康モニタリング デバイスは、血圧や心拍数モニターから、ペースメーカー、Fitbit 電子リストバンド、高度な補聴器などの特殊なインプラントをモニタリングできる高度なデバイスまで多岐にわたります。[ 62 ]一部の病院では、ベッドが使用されているときや患者が起き上がろうとしているときを検知できる「スマートベッド」の導入を開始しています。また、看護師の手動操作なしに、患者に適切な圧力とサポートが適用されるよう自動的に調整することもできます。[ 54 ] 2015 年のゴールドマン サックスのレポートでは、ヘルスケア IoT デバイスは「収益の増加とコストの削減により、米国の年間医療費を 3,000 億ドル以上節約できる」と示されました。[ 63 ]さらに、医療フォローアップをサポートするためにモバイル デバイスを使用することで、健康統計を分析するために使用される「m-health」が生まれました。[ 64 ]
高齢者の健康状態や全般的な幸福をモニタリングするために、居住空間内に特殊なセンサーを設置することもできます。これにより、適切な治療が実施され、リハビリテーションによって失われた運動能力の回復も支援されます。[ 65 ]これらのセンサーは、家庭内モニタリング機器を病院ベースのシステムに接続するなど、さまざまな環境で貴重な情報を収集、処理、転送、分析できるインテリジェントセンサーのネットワークを構築します。 [ 59 ]健康的な生活を促進するその他の消費者向けデバイス、例えば接続された体重計やウェアラブル心拍モニターなども、IoT で実現可能です。[ 66 ]エンドツーエンドの健康モニタリング IoT プラットフォームは、妊婦や慢性疾患患者にも利用可能で、健康状態のバイタルサインや定期的な投薬要件の管理に役立ちます。[ 67 ]
プラスチックおよび布製電子機器製造方法の進歩により、超低コストで使い捨て可能なIoMTセンサーが実現しました。これらのセンサーは、必要な無線周波数識別電子機器とともに、紙または電子テキスタイル上に製造でき、ワイヤレス給電式の使い捨てセンシングデバイスとして使用できます。[ 68 ]携帯性とシステムの複雑さの低さが不可欠とされるポイントオブケア医療診断への応用が確立されています。 [ 69 ]
2018年現在IoMTは臨床検査業界で応用されていた。[ 56 ]
保険業界におけるIoMTは、より優れた新しいタイプの動的な情報へのアクセスを提供します。これには、バイオセンサー、ウェアラブルデバイス、コネクテッドヘルスデバイス、モバイルアプリなどのセンサーベースのソリューションが含まれており、顧客の行動を追跡します。これにより、より正確な引受と新しい価格設定モデルにつながる可能性があります。[ 70 ]
ヘルスケアにおけるIoTの応用は、慢性疾患の管理や疾病の予防と制御において重要な役割を果たしています。ワイヤレスソリューションの接続により、遠隔モニタリングが可能になります。接続性により、医療従事者は患者のデータを収集し、健康データ分析にアルゴリズムを適用することができます。[ 71 ]
IoT は、さまざまな輸送システムにおける通信、制御、および情報処理の統合を支援できます。 IoT の適用範囲は、輸送システムのあらゆる側面 (車両、[ 72 ]インフラストラクチャ、およびドライバーまたはユーザー) に及びます。輸送システムのこれらのコンポーネント間の動的な相互作用により、車両間および車両内の通信、[ 73 ]スマート交通制御、スマートパーキング、電子料金徴収システム、ロジスティクスおよびフリート管理、車両制御、安全性、およびロードアシスタンスが可能になります。[ 62 ] [ 74 ]車両セキュリティアプリケーションでは、IoT に接続された GPS トラッカーは、内部バッテリーで数か月または数年間動作し、LTE-M などの低電力広域ネットワークプロトコルを使用して、不正な移動が検出されたときにスマートフォン アプリケーションを介して所有者に位置データを送信します。[ 75 ]
車両通信システムにおいて、車両とあらゆるものとの通信（V2X）は、車両間通信（V2V）、車両とインフラ間の通信（V2I）、車両と歩行者間の通信（V2P）という3つの主要な構成要素から成り立っています。最終的に、V2Xは自動運転とコネクテッドロードインフラへの第一歩となります。[ 76 ]
IoT デバイスは、ホームオートメーションやビルディングオートメーションシステムにおいて、さまざまな種類の建物 (公共および民間、産業、施設、住宅など) で使用される機械、電気、電子システムを監視および制御するために使用できます[ 62 ]。この文脈では、文献で 3 つの主要な領域がカバーされています。[ 77 ]
IIoTとしても知られる産業用IoTデバイスは、接続された機器、運用技術（OT）、場所、および人からデータを取得して分析します。運用技術（OT）監視デバイスと組み合わせることで、IIoTは産業システムの制御と監視に役立ちます。[ 78 ]さらに、資産のサイズは小さなネジからモーターのスペアパーツ全体まで変化する可能性があり、そのような資産の置き場所の間違いは人的資源、時間、および金銭の損失につながる可能性があるため、産業用保管ユニット内の資産配置の自動記録更新に対しても同じ実装を実行できます。
IoTは、センシング、識別、処理、通信、アクチュエーション、ネットワーク機能を備えたさまざまな製造デバイスを接続できます。[ 79 ]製造設備のネットワーク制御と管理、資産と状況の管理、または製造プロセス制御により、IoTは産業アプリケーションとスマート製造に利用できます。[ 80 ] IoTインテリジェントシステムは、新製品の迅速な製造と最適化、および製品需要への迅速な対応を可能にします。[ 62 ]
プロセス制御、オペレーターツール、サービス情報システムの自動化、プラントの安全性とセキュリティの最適化を目的とするデジタル制御システムは、 IIoTの範疇に含まれます。[ 81 ]さらに、IoT は、予測保全、統計的評価、測定を通じて資産管理にも適用でき、信頼性を最大化できます。 [ 82 ]産業管理システムはスマートグリッドと統合でき、エネルギーの最適化が可能になります。測定、自動制御、プラントの最適化、健康と安全管理、その他の機能は、ネットワーク化されたセンサーによって提供されます。[ 62 ]
IoTは一般的な製造業に加えて、建設業の工業化におけるプロセスにも利用されている。[ 83 ]
農業には、気温、降雨量、湿度、風速、害虫の発生、土壌成分などのデータを収集するなど、数多くの IoT アプリケーションがあります[ 84 ]。このデータは、農業技術の自動化、品質と量を向上させるための情報に基づいた意思決定、リスクと無駄の最小化、作物の管理に必要な労力の削減に使用できます。たとえば、農家は土壌の温度と水分を遠隔で監視し、IoT で取得したデータを精密施肥プログラムに適用することもできます[ 85 ] 。全体的な目標は、センサーからのデータと農家の農場に関する知識と直感を組み合わせることで、農場の生産性を向上させ、コストを削減することです。
2018年8月、豊田通商はマイクロソフトと提携し、水管理関連のIoT技術向けMicrosoft Azureアプリケーションスイートを使用して養殖ツールを開発し始めた。近畿大学の研究者らが一部開発したこの水ポンプ機構は、人工知能を使用してコンベアベルト上の魚の数を数え、魚の数を分析し、魚が提供するデータから水流の有効性を推測する。[ 86 ]マイクロソフトリサーチのFarmBeatsプロジェクト[ 87 ]は、テレビのホワイトスペースを使用して養殖場を接続するもので、現在Azure Marketplaceの一部となっている。[ 88 ]
IoTデバイスは、ボートやヨットの環境やシステムを監視するために使用されています。[ 89 ]多くのレジャーボートは夏には数日間、冬には数ヶ月間無人で放置されるため、このようなデバイスはボートの浸水、火災、バッテリーの過放電の貴重な早期警報を提供します。
橋梁、鉄道線路、陸上および洋上風力発電所などの持続可能な都市および農村インフラの運用を監視および制御することは、IoT の重要なアプリケーションです。[ 81 ] IoT インフラストラクチャは、安全性を損ないリスクを高める可能性のある構造条件のイベントや変化を監視するために使用できます。IoT は、コスト削減、時間の短縮、作業の質の向上、ペーパーレスワークフロー、生産性の向上により、建設業界に利益をもたらします。リアルタイムデータ分析で迅速な意思決定とコスト削減に役立ちます。また、さまざまなサービスプロバイダーとこれらの施設のユーザー間のタスクを調整することにより、修理およびメンテナンス活動を効率的にスケジュールするためにも使用できます。[ 62 ] IoT デバイスは、船舶へのアクセスを提供する橋梁などの重要なインフラストラクチャを制御するためにも使用できます。インフラストラクチャの監視と運用に IoT デバイスを使用することで、すべてのインフラストラクチャ関連分野で、インシデント管理と緊急対応の調整、サービス品質、稼働時間が大幅に改善され、運用コストが削減される可能性があります。[ 90 ]廃棄物管理などの分野でも利益を得ることができます。[ 91 ]
都市やシステムの管理を向上させるため、IoTの大規模な導入計画や進行中のプロジェクトがいくつかある。例えば、韓国の松島（ソンド）は、設備が完全に整い、ネットワークが張り巡らされた初のスマートシティとして徐々に建設が進められており、2018年6月時点でビジネス地区の約70％が完成している。 都市のかなりの部分（この種のものとしては初めて）は、人間の介入をほとんど、あるいは全く必要とせずに動作するように配線され、自動化される予定である。[ 92 ]
2014年、スペインのサンタンデールで別のアプリケーションがプロジェクトとして進行中でした。この展開では、2つのアプローチが採用されました。人口18万人のこの都市では、すでに都市のスマートフォンアプリが1万8000回ダウンロードされています。このアプリは、駐車場の検索や環境モニタリングなどのサービスを可能にする1万個のセンサーに接続されています。さらに、この展開では都市のコンテキスト情報が使用され、都市の行動に基づいたスパークディールメカニズムを通じて商人に利益をもたらし、各通知の影響を最大化することを目指しています。[ 93 ]
進行中の大規模展開の他の例としては、中新広州知識都市[ 94 ] 、カリフォルニア州サンノゼでの大気と水質の改善、騒音公害の削減、交通効率の向上に関する取り組み[ 95 ]、シンガポール西部でのスマート交通管理[ 96 ]などがある。サンディエゴに拠点を置くIngenuは、RPMA（ランダム位相多重アクセス）技術を使用して、 Wi-Fiと同じ免許不要の2.4ギガヘルツスペクトルを使用して低帯域幅データ伝送用の全国公共ネットワーク[ 97 ]を構築した。Ingenuの「マシンネットワーク」は、サンディエゴやダラスを含む35の主要都市で米国人口の3分の1以上をカバーしている。[ 98 ]フランス企業のSigfox は、2014 年にサンフランシスコ湾岸地域で超狭帯域無線データネットワークの構築を開始し、米国でこのような展開を実現した最初の企業となった。 [ 99 ] [ 100 ]その後、2016 年末までに米国で合計 30 都市をカバーするために合計 4000 の基地局を設置すると発表し、現在までに国内最大の IoT ネットワーク カバレッジ プロバイダーとなった。[ 101 ] [ 102 ] Cisco もスマート シティ プロジェクトに参加している。Cisco は、インドのビジャヤワダ市の 5 km のエリアで、スマート Wi-Fi、スマート セーフティ & セキュリティ、スマート ライティング、スマート パーキング、スマート トランスポート、スマート バス停、スマート キオスク、政府サービス向けリモート エキスパート (REGS)、スマート教育の技術を展開している。[ 103 ] [ 104 ]
大規模な展開のもう 1 つの例は、ニューヨーク市の New York Waterways が市内のすべての船舶を接続し、24 時間 365 日リアルタイムで監視できるようにしたシステムです。このネットワークは、重要なアプリケーション向けの無線ネットワークを開発しているシカゴを拠点とするFluidmesh Networksによって設計および構築されました。NYWW ネットワークは現在、ハドソン川、イースト川、およびニューヨーク湾上流をカバーしています。無線ネットワークが導入されたことで、NY Waterway は、以前は不可能だった方法で船団と乗客を管理できるようになりました。新しいアプリケーションには、セキュリティ、エネルギーおよび船団管理、デジタルサイネージ、公共 Wi-Fi、ペーパーレスチケットなどが含まれます。[ 105 ]
エネルギーを消費する機器（ランプ、家電製品、モーター、ポンプなど）の多くはすでにインターネット接続を統合しており、電力会社と通信して発電のバランスを取るだけでなく、エネルギー消費全体を最適化するのにも役立ちます。[ 62 ]これらの機器は、ユーザーによるリモート制御、またはクラウドベースのインターフェースを介した中央管理を可能にし、スケジューリングなどの機能（暖房システムの遠隔でのオン/オフ、オーブンの制御、照明条件の変更など）を可能にします。[ 62 ]スマートグリッドは、電力会社側の IoT アプリケーションです。システムは、エネルギーと電力関連の情報を収集してそれに基づいて動作し、電力の生産と配電の効率を向上させます。[ 106 ]高度な計測インフラストラクチャ（AMI）インターネット接続機器を使用することで、電力会社はエンドユーザーからデータを収集するだけでなく、変圧器などの配電自動化機器も管理します。[ 62 ]
IoT の環境モニタリングアプリケーションでは、通常、センサーを使用して環境保護を支援します[ 107 ]大気や水質[ 108 ]大気や土壌の状態[ 109 ]を監視し、野生生物の移動や生息地の監視などの分野も含まれることがあります[ 110 ]。インターネットに接続されたリソース制約のあるデバイスの開発は、地震や津波の早期警報システムなどの他のアプリケーションも緊急サービスで使用して、より効果的な支援を提供できることを意味します。このアプリケーションで使用される IoT デバイスは通常、広い地理的領域に及び、移動することもできます[ 62 ] 。 IoT が無線センシングにもたらす標準化は、この分野に革命をもたらすと主張されています[ 111 ] 。
IoT を統合するもう 1 つの例は、「リビング ラボ」の概念です。リビング ラボは、官民連携の中で研究とイノベーションのプロセスを統合および組み合わせます。[ 112 ] 2006 年から 2024 年 1 月までの間に、440 を超えるリビング ラボ (現在すべてが活動しているわけではありません) [ 113 ]があり、IoT を使用して関係者間で協力し、知識を共有して、革新的で技術的な製品を共同で作成しています。企業がスマート シティ向けに IoT サービス[ 114 ]を実装および開発しようとする場合、経済的なインセンティブが必要です。米国政府はスマート シティ プロジェクトで重要な役割を果たしており、政策の変更は、使用されているリソースの有効性、効率性、および正確性を提供する IoT を都市が実装するのに役立ちます。たとえば、米国政府は税制上の優遇措置と手頃な賃料を提供し、公共交通機関を改善し、スタートアップ企業、クリエイティブ産業、多国籍企業が共同で作成し、共通のインフラストラクチャと労働市場を共有し、地域に埋め込まれた技術、生産プロセス、および取引コストを活用できる環境を提供しています。[ 112 ]
軍事モノのインターネット（IoMT）は、偵察、監視、その他の戦闘関連の目的のために軍事領域でIoT技術を応用したものです。これは都市環境における将来の戦争の見通しに大きく影響されており、センサー、弾薬、車両、ロボット、人体に装着可能な生体認証、および戦場に関連するその他のスマートテクノロジーの使用を伴います。[ 115 ]
軍事で使用されている IoT デバイスの例の 1 つは、Xaver 1000 システムです。Xaver 1000 は、イスラエルの Camero Tech 社によって開発されたもので、同社の「壁越しイメージング システム」シリーズの最新製品です。Xaver シリーズは、ミリ波 (MMW) レーダー、つまり 30 ～ 300 ギガヘルツの周波数帯のレーダーを使用しています。AI ベースの生命目標追跡システムと独自の 3D「壁越し感知」技術を搭載しています。[ 116 ]
戦場モノのインターネット（IoBT ）は、陸軍兵士の能力を高めるIoTに関連する基礎科学に焦点を当てた、米国陸軍研究所（ARL）が開始および実行したプロジェクトです。 [ 117 ] 2017年、ARLは戦場モノのインターネット共同研究アライアンス（IoBT-CRA）を立ち上げ、産業界、大学、陸軍の研究者間の協力体制を確立し、IoT技術の理論的基盤と陸軍の作戦への応用を進めています。[ 118 ] [ 119 ]
オーシャン・オブ・シングス・プロジェクトは、環境データや船舶活動データを収集、監視、分析する目的で、広大な海洋領域にモノのインターネットを構築することを目的とした、 DARPA主導のプログラムです。このプロジェクトでは、クラウドベースのネットワークの一部として、軍用船や商船を自律的に検知・追跡する受動センサー群を搭載した約5万個のフロートを展開します。[ 120 ]
スマートパッケージングやアクティブパッケージングには、製品やそのパッケージにQRコードやNFCタグを貼付する用途がいくつかあります。タグ自体は受動的ですが、固有の識別子（通常はURL）が含まれており、ユーザーはスマートフォンを介して製品に関するデジタルコンテンツにアクセスできます。[ 121 ]厳密に言えば、このような受動的なアイテムはモノのインターネットの一部ではありませんが、デジタルインタラクションを可能にするものと考えることができます。[ 122 ]「パッケージのインターネット」という用語は、固有の識別子を使用してサプライチェーンを自動化し、消費者がデジタルコンテンツにアクセスするために大規模にスキャンするアプリケーションを説明するために作られました。[ 123 ]固有の識別子、ひいては製品自体の認証は、QRコードをスキャンする際にスキャンするためのコピーに敏感なデジタル透かしまたはコピー検出パターンによって可能であり、 [ 124 ] NFCタグは通信を暗号化できます。[ 125 ]
モノのインターネット（IoT）において、2026年4月現在 インターネットを介して接続および制御されるデバイスの数は増加しています。[ 126 ] IoT技術のアプリケーションはデバイスによって異なりますが、多くは共通の特徴を持っています。
IoTは、物理世界をコンピュータベースのシステムに直接統合する機会を生み出し、効率の向上、経済的利益、および人間の労力の軽減につながります。[ 127 ] [ 128 ] [ 129 ] [ 130 ]
IoT Analyticsは、2023年には166億台のIoTデバイスが接続されたと報告した。2020年には、同社は2025年までに300億台のデバイスが接続されると予測していた。2024年10月現在、約170億台となっている。[ 131 ] [ 132 ] [ 133 ]
アンビエントインテリジェンスと自律制御は、モノのインターネットの当初の概念には含まれていません。アンビエントインテリジェンスと自律制御は、必ずしもインターネット構造を必要とするわけでもありません。しかし、（インテルなどの企業による）研究は、IoTと自律制御の概念を統合する方向にシフトしており、この方向への初期の成果では、オブジェクトを自律型IoTの原動力とみなしています。[ 134 ]この文脈でのアプローチは、ほとんどのIoTシステムが動的でインタラクティブな環境を提供するディープ強化学習です。 [ 135 ]このような環境でスマートに動作するようにエージェント（つまりIoTデバイス）をトレーニングすることは、教師あり学習などの従来の機械学習アルゴリズムでは対処できません。強化学習アプローチを通じて、学習エージェントは環境の状態を感知し（たとえば、家の温度を感知）、アクションを実行し（たとえば、HVACをオンまたはオフにする）、受け取った累積報酬を最大化することによって学習できます。
IoT インテリジェンスは、IoT デバイス、エッジ/フォグ ノード、クラウド コンピューティングの 3 つのレベルで提供できます。[ 136 ]各レベルでのインテリジェントな制御と意思決定の必要性は、IoT アプリケーションの時間的制約に依存します。たとえば、自動運転車のカメラは、事故を回避するためにリアルタイムで障害物を検出する必要があります。車両からクラウド インスタンスにデータを転送して予測を車両に返す必要がある場合、このような迅速な意思決定は不可能です。代わりに、操作は車両内でローカルに実行する必要があります。ディープ ラーニングを含む高度な機械学習アルゴリズムをIoT デバイスに統合することは、スマート オブジェクトを現実に近づけるための活発な研究分野です。さらに、IoT データを分析し、隠れた情報を抽出し、制御決定を予測することで、IoT 展開から最大限の価値を得ることができます。IoT 領域では、回帰、サポート ベクター マシン、ランダム フォレストなどの従来の方法から、畳み込みニューラル ネットワーク、LSTM、変分オートエンコーダなどの高度な方法まで、さまざまな機械学習技術が使用されています。[ 137 ] [ 136 ]
将来、モノのインターネットは、非決定論的でオープンなネットワークとなり、そこでは、自動組織化またはインテリジェントなエンティティ（Web サービス、SOAコンポーネント）と仮想オブジェクト（アバター）が相互運用可能となり、コンテキスト、状況、環境に応じて独立して動作（独自の目的または共有された目的を追求）できるようになります。コンテキスト情報の収集と推論による自律的な動作、および環境の変化（センサーに影響を与える障害）を検出して適切な緩和策を導入するオブジェクトの能力は、主要な研究トレンドを構成しており、[ 138 ] IoT 技術に信頼性を与えるために明らかに必要です。市場に出回っている最新の IoT 製品とソリューションは、このようなコンテキスト認識型自動化をサポートするためにさまざまな技術を使用していますが、センサーユニットとインテリジェントなサイバーフィジカルシステムを実際の環境に展開できるようにするには、より高度なインテリジェンスが求められています。[ 139 ]
IoT システム アーキテクチャは、簡単に言うと、3 つの層で構成されています。第 1 層: デバイス、第 2 層:エッジゲートウェイ、第 3 層: クラウド。[ 140 ]デバイスには、IoT 機器に搭載されているセンサーやアクチュエータなどのネットワーク接続された機器が含まれます。特に、エッジ ゲートウェイに接続するためにModbus、Bluetooth、Zigbeeなどのプロトコル、または独自のプロトコルを使用する機器が含まれます。 [ 140 ]エッジ ゲートウェイ層は、エッジ ゲートウェイと呼ばれるセンサー データ集約システムで構成され、データの事前処理、クラウドへの接続の保護、WebSocket などのシステムの使用、イベント ハブ、場合によってはエッジ アナリティクスやフォグ コンピューティングなどの機能を提供します。[ 140 ]エッジ ゲートウェイ層は、管理を容易にするために、上位層にデバイスの共通ビューを提供する必要もあります。最終層には、マイクロ サービス アーキテクチャを使用して IoT 用に構築されたクラウド アプリケーションが含まれます。これは通常、多言語で、HTTPS/ OAuthを使用して本質的に安全です。これには、時系列データベースやバックエンドデータストレージシステム（Cassandra、PostgreSQLなど）を使用したアセットストアなど、センサーデータを保存するさまざまなデータベースシステムが含まれます。 [ 140 ]ほとんどのクラウドベースのIoTシステムのクラウド層は、すべての層で発生する通信を処理するイベントキューイングおよびメッセージングシステムを備えています。[ 141 ]一部の専門家は、IoTシステムの3つの層をエッジ、プラットフォーム、エンタープライズに分類し、これらはそれぞれ近接ネットワーク、アクセスネットワーク、サービスネットワークによって接続されています。[ 142 ]
IoT では、デバイスの急増に対応するためにネットワーク空間で大規模なスケーラビリティが求められます。[ 143 ] IETF 6LoWPAN は、デバイスを IP ネットワークに接続するために使用できます。数十億ものデバイス[ 144 ]がインターネット空間に追加されるにつれて、IPv6 はネットワーク層のスケーラビリティの処理において重要な役割を果たす可能性があります。IETFの Constrained Application Protocol、ZeroMQ、およびMQTT は、軽量なデータ転送を提供できます。実際には、多くの IoT デバイスのグループはゲートウェイ ノードの背後に隠れており、一意のアドレスを持たない場合があります。また、ほとんどのアプリケーションでは、すべてが相互接続されるというビジョンは必要ありません。なぜなら、上位層で相互接続する必要があるのは主にデータだからです。
フォグコンピューティングは、インターネットを介したこのような大量のデータフローの急増を防ぐための実行可能な代替手段です。[ 145 ]エッジデバイスのデータ分析および処理能力は極めて限られています。処理能力の制限は、IoTデバイスの重要な属性です。IoTデバイスの目的は、自律性を維持しながら物理オブジェクトに関するデータを提供することです。処理負荷が高いとバッテリー電力を多く消費し、IoTの動作能力を損ないます。IoTデバイスは、十分な処理能力を持つサーバーにインターネット経由でデータを提供するだけなので、スケーラビリティは容易です。 [ 146 ]
分散型モノのインターネット、または分散型IoTは、フォグコンピューティングを利用して接続されたIoTデバイスの要求を処理およびバランス調整し、クラウドサーバーへの負荷を軽減し、患者のバイタルサインモニタリング、自動運転の車両間通信、産業機器の重大な故障検出などのレイテンシに敏感なIoTアプリケーションの応答性を向上させるように改良されたIoTです。[ 147 ]特に数百万のノードを持つ大規模なIoTシステムでは、パフォーマンスが向上します。[ 148 ]
従来の IoT はメッシュ ネットワークを介して接続され、主要なヘッド ノード (中央コントローラ) によって制御されます。[ 149 ]ヘッド ノードは、データの作成、保存、送信方法を決定します。[ 150 ]一方、分散型 IoT は、IoT システムを小さな部門に分割しようとします。[ 151 ]ヘッド ノードは、相互に合意したポリシーに基づいて、下位レベルのサブ ノードに部分的な意思決定権限を付与します。[ 152 ]
分散型 IoT へのアプローチの中には、ブロックチェーンを介してバッテリー駆動またはワイヤレス IoT デバイスの限られた帯域幅とハッシュ容量に対処しようとするものがあります。[ 153 ] [ 154 ] [ 155 ]
半開ループまたは閉ループ（つまり、グローバルな最終性が確定できるバリューチェーン）では、自律的なアクター間のさまざまな相互作用の数が多く、新しいアクターを統合する能力があるため、IoTは複雑なシステムとして分析されることが多い[ 156 ] 。全体段階（完全な開ループ）では、システムには常に最終性があるため、混沌とした環境と見なされる可能性が高い。
実用的なアプローチとして、モノのインターネット上のすべての要素がグローバルなパブリック空間で動作するわけではありません。プライバシー、制御、信頼性のリスクを軽減するために、サブシステムが実装されることがよくあります。たとえば、スマートホーム内で動作する家庭用ロボット（ドモティクス）は、ローカルネットワーク内でのみデータを共有し、ローカルネットワーク経由でのみ利用可能になる場合があります。[ 157 ]高度に動的なアドホックな IoT モノ/デバイス ネットワークの管理と制御は、従来のネットワーク アーキテクチャでは複雑なタスクですが、ソフトウェア定義ネットワーク(SDN) は、IoT アプリケーションの特別な要件により適した動的なアプローチを提供します。[ 158 ] [ 159 ]
モノのインターネットの正確な規模は不明であり、IoT の記事の冒頭では数十億または数兆という数字がよく引用される。2015 年には、人々の家庭に 8300 万台のスマート デバイスがあった。この数は 2020 年までに 1 億 9300 万台に増加すると予想されている。[ 43 ] [ 160 ] 2023 年には、接続された IoT デバイスの数は 166 億に達する。[ 161 ]
インターネット接続可能なデバイスの数は、2016年から2017年にかけて31%増加し、84億台に達した。[ 162 ]
モノのインターネットでは、モノの正確な地理的位置、そしてモノの正確な地理的寸法が重要になることがあります。[ 163 ]そのため、モノの時間と空間における位置などのモノに関する事実は、情報を処理する人がその情報が実行中のアクションにとって重要かどうかを判断し、重要であれば不足している情報を追加（またはアクションを実行しないことを決定）できるため、追跡する上でそれほど重要ではありませんでした。（モノのインターネット上のモノの中にはセンサーがあり、センサーの位置は通常重要であることに注意してください。[ 164 ]）GeoWebやDigital Earthは、モノが位置によって整理され接続されるようになったときに可能になるアプリケーションです。しかし、残っている課題には、可変空間スケールの制約、膨大な量のデータを処理する必要性、高速検索と近隣操作のためのインデックス作成などがあります。モノのインターネットでは、モノが自らのイニシアチブでアクションを実行できる場合、この人間中心の仲介役はなくなります。したがって、人間が当然のことと考えている時間と空間のコンテキストは、この情報エコシステムにおいて中心的な役割を担う必要があります。インターネットやウェブにおいて標準規格が重要な役割を果たすのと同様に、モノのインターネットにおいても地理空間標準規格が重要な役割を果たすだろう。[ 165 ] [ 166 ]
多くの IoT デバイスには、この市場の一部を獲得する可能性がある。Jean -Louis Gassée (Apple の初期メンバーであり、BeOS の共同創設者) は、Monday Noteの記事でこのトピックを取り上げており、[ 167 ]最も起こりうる問題は、彼が「リモコンのバスケット」問題と呼ぶもので、数百のデバイスとインターフェースするための数百のアプリケーションが存在し、それらのデバイス間で通信するためのプロトコルが共有されていないという状況になると予測している。[ 167 ]ユーザーとのインタラクションを改善するために、一部のテクノロジー リーダーは、この問題を解決するためにデバイス間の通信の標準を作成するために協力している。他の者は、デバイスを連携させながら「収集されたデータを使用して特定のデバイス上のアクションを予測してトリガーする」という、デバイスの予測的インタラクションの概念に注目している。[ 168 ]
ソーシャルIoT（SIoT）は、IoTデバイス間の社会的相互作用と関係性の重要性に焦点を当てた新しいタイプのIoTです。[ 169 ] SIoTは、クロスドメインIoTデバイスが人間の介入なしにアプリケーション間の通信とコラボレーションを可能にし、所有者に自律的なサービスを提供する方法のパターンです。[ 170 ]これは、IoTソフトウェアとハードウェアエンジニアリングの両方から低レベルのアーキテクチャサポートを得た場合にのみ実現できます。[ 171 ]
IoTは、コミュニティの市民のようなアイデンティティを持つデバイスを定義し、それらをインターネットに接続してユーザーにサービスを提供します。[ 172 ] SIoTは、人間に奉仕するというさまざまな目標のために相互にやり取りするIoTデバイス専用のソーシャルネットワークを定義します。[ 173 ]
SIoTは、コラボレーション特性の点で従来のIoTとは異なります。IoTは受動的であり、あらかじめ決められたシステム内の既存のIoTデバイスを使用して特定の目的に奉仕するように設定されていました。SIoTは能動的であり、AIによってプログラムおよび管理され、ユーザーに利益をもたらすさまざまなシステムの潜在的なIoTデバイスを組み合わせて、計画外の目的に奉仕します。[ 174 ]
ソーシャル機能を内蔵したIoTデバイスは、その能力や機能をブロードキャストすることができ、同じネットワークまたは近隣のネットワーク内の他のIoTデバイスと情報を発見して共有するために使用でき、SIoTを実現します。[ 175 ]これらの能力でさらなる機能を促進することは、緊急時に役立つ可能性があります。[ 176 ]
IoT を実現する技術は数多く存在します。この分野で重要なのは、IoT 設備内のデバイス間で通信するために使用されるネットワークであり、その役割は複数の無線または有線技術によって果たされる可能性があります。[ 183 ] [ 184 ] [ 185 ]
オートIDセンターの当初のアイデアは、RFIDタグと電子製品コードによる個別の識別に基づいています。これは、オブジェクトがIPアドレスまたはURIを持つように進化しました。[ 186 ]セマンティックWebの世界からの別の見解[ 187 ]は、URIなどの既存の命名プロトコルによって、すべてのもの（電子機器、スマートデバイス、RFID対応のものだけでなく）をアドレス指定できるようにすることに重点を置いています。オブジェクト自体は会話しませんが、人間の所有者のために動作する強力な中央サーバーなどの他のエージェントによって参照される可能性があります。[ 188 ]インターネットとの統合は、デバイスが個別の識別子としてIPアドレスを使用することを意味します。IPv4のアドレス空間が限られているため（43億の異なるアドレスを許可）、IoTのオブジェクトは、必要な非常に大きなアドレス空間に拡張するために、インターネットプロトコルの次世代（IPv6）を使用する必要があります。[ 189 ] [ 190 ] [ 191 ] IoT デバイスは、IPv6 に存在するステートレス アドレス自動構成[ 192 ]によってホストの構成オーバーヘッドが削減されるため、さらにIETF 6LoWPANヘッダー圧縮の恩恵を受けるでしょう。 [ 190 ] IoT デバイスは、 IPv6 のサポートなしには IoT の将来は実現できない部分が大きく、したがって、今後数年間の IPv6 のグローバルな採用は、将来の IoT の成功裡の発展にとって非常に重要になります。[ 191 ]
プロトコルスタックにおいて、異なるテクノロジーはそれぞれ異なる役割を担います。以下は、IoTアプリケーションにおけるいくつかの一般的な通信テクノロジーの役割を簡略化した図です[注1 ] 。
これは、IoT の技術標準のリストであり、そのほとんどはオープン標準であり、それらを成功裏に策定することを目指す標準化団体も含まれています。 [ 207 ] [ 208 ]
一部の学者や活動家は、デバイスネットワークがユーザー制御と相互運用可能なプラットフォームに開放されれば、 IoT を使って新しい市民参加モデルを創出できると主張している。教授であり著述家でもあるフィリップ・N・ハワードは、民主主義体制と権威主義体制の両方における政治生活は、IoT が市民参加にどのように利用されるかによって形作られると述べている。そのためには、接続されたデバイスはすべて、センサーデータの「最終的な受益者」のリストを公開でき、個々の市民が受益者リストに新しい組織を追加できる必要があると彼は主張している。さらに、市民社会団体は、データを活用し、一般市民と関わるための IoT 戦略を策定し始める必要があると彼は主張している。[ 214 ]
IoT の主要な推進力の 1 つはデータです。デバイスを接続して効率を高めるというアイデアの成功は、データへのアクセス、保存、および処理に依存します。この目的のために、IoT に取り組む企業は、複数のソースからデータを収集し、それをクラウド ネットワークに保存してさらに処理します。これにより、プライバシーとセキュリティの危険、および複数のシステムの単一ポイント脆弱性の扉が大きく開かれます。[ 215 ]その他の問題は、消費者の選択とデータの所有権[ 216 ]およびその使用方法に関係しています。プライバシー、セキュリティ、およびデータの所有権に関するこれらの問題に関する規制とガバナンスはまだ初期段階ですが、発展し続けています。[ 217 ] [ 218 ] [ 219 ] IoT 規制は国によって異なります。プライバシーとデータ収集に関連する法律の例としては、1974年の米国プライバシー法、1980年のOECDプライバシー保護および個人データの国境を越えた流れに関するガイドライン、1995年のEU指令95/46/ECなどがある。[ 220 ]
現在の規制環境：
2015年1月に連邦取引委員会（FTC）が発表した報告書では、次の3つの勧告がなされた。[ 221 ]
しかし、FTCは今のところ勧告を行うにとどまっている。FTCの分析によると、FTC法、公正信用報告法、児童オンラインプライバシー保護法からなる既存の枠組みは、消費者教育とビジネスガイダンスの開発、複数の利害関係者の取り組みへの参加、連邦、州、地方レベルの他の機関への提言と相まって、消費者の権利を保護するのに十分である。[ 223 ]
2015年3月に上院で可決された決議は、すでに議会で検討されている。[ 224 ]この決議は、IoTに関する国家政策の策定の必要性と、プライバシー、セキュリティ、スペクトルの問題を認識した。さらに、IoTエコシステムに推進力を与えるため、2016年3月、超党派の4人の上院議員が、IoTデバイスを接続するためのより多くのスペクトルの必要性を評価するよう連邦通信委員会に指示する法案、モノのインターネットのイノベーション開発と成長（DIGIT）法を提案した。
2018年9月28日に承認されたカリフォルニア州上院法案第327号[ 225 ]は、 2020年1月1日に発効する。この法案は、「接続機器の製造業者（これらの用語は定義されている）は、機器の性質と機能、収集、格納、または送信する可能性のある情報に適切であり、機器およびそこに格納されている情報を不正アクセス、破壊、使用、変更、または開示から保護するように設計された、合理的なセキュリティ機能を機器に装備すること」を義務付けている。
IoT業界向けのいくつかの標準規格が自動車に関連して実際に策定されているのは、コネクテッドカーの使用から生じる懸念事項のほとんどが医療機器にも当てはまるためです。実際、米国道路交通安全局（NHTSA）は、自動車のコンピュータシステムをより安全にするためのサイバーセキュリティガイドラインとベストプラクティスのデータベースを準備しています。[ 226 ]
世界銀行の最近の報告書は、政府によるIoT導入における課題と機会を検証している。[ 227 ]これらには以下が含まれる。
2021年12月初旬、英国政府は製品セキュリティおよび電気通信インフラ法案（PST）を提出した。これは、IoTの販売業者、製造業者、輸入業者に特定のサイバーセキュリティ基準を満たすよう義務付けるための取り組みである。この法案はまた、消費者向けIoTデバイスのセキュリティ認証を向上させることも目指している。[ 228 ]
IoT はプラットフォームの断片化、相互運用性の欠如、共通の技術標準の欠如に悩まされています[ 229 ] [ 230 ] [ 231 ] [ 232 ] [ 233 ] [ 234 ] [ 235 ]ハードウェアのバリエーションと、それら上で動作するソフトウェアの違いの両方の観点から IoT デバイスが多様であるため、一貫性のないさまざまなテクノロジーエコシステム間で一貫して動作するアプリケーションを開発することが困難になっています。[ 1 ]例えば、IoT デバイスのワイヤレス接続は、 Bluetooth、Wi-Fi、Wi-Fi HaLow、Zigbee、Z-Wave、LoRa、NB-IoT、Cat M1 、および完全にカスタムの独自の無線を使用して行うことができます。それぞれに独自の利点と欠点があり、独自のサポート エコシステムがあります。[ 236 ]
IoT の非定型的なコンピューティングの性質はセキュリティ上の問題にもなり、コア オペレーティングシステムで見つかったバグに対するパッチは、古い低価格デバイスのユーザーに届かないことが多い。[ 237 ] [ 238 ] [ 239 ]ある研究者グループは、ベンダーが古いデバイスをパッチやアップデートでサポートしないため、アクティブな Android デバイスの 87% 以上が脆弱なままになっていると述べている。[ 240 ] [ 241 ]
教授であり作家でもあるフィリップ・N・ハワードは、モノのインターネットは市民のエンパワーメント、政府の透明性の向上、情報へのアクセスの拡大において計り知れない可能性を秘めていると述べている。しかしハワードは、プライバシーの脅威は甚大であり、社会統制や政治的操作の可能性も同様に大きいと警告している。[ 242 ]
プライバシーに関する懸念から、モノのインターネットやデータマイニングなどのビッグデータインフラストラクチャは、本質的にプライバシーと相容れない可能性があると考える人が多くいる。 [ 243 ]水、運輸、エネルギー分野におけるデジタル化の進展に伴う主な課題は、プライバシーとサイバーセキュリティに関連しており、研究者と政策立案者の両方による適切な対応が必要となる。[ 244 ]
作家のアダム・グリーンフィールドは、IoT技術は公共空間への侵略であるだけでなく、規範的な行動を永続させるためにも利用されていると主張し、広告を読むために立ち止まった通行人の人口統計を追跡する隠しカメラ付きの看板の例を挙げている。
モノのインターネット協議会は、モノのインターネットによるデジタル監視の普及拡大を、 18 世紀にジェレミー・ベンサムが提唱したパノプティコンの概念と比較した。 [ 245 ]この主張は、フランスの哲学者ミシェル・フーコーとジル・ドゥルーズの著作によって裏付けられている。フーコーは『監獄の誕生』の中で、パノプティコンは産業時代に発展した規律社会の中心的な要素であったと主張している。[ 246 ]フーコーはまた、工場や学校で確立された規律システムは、ベンサムのパノプティシズムのビジョンを反映していると主張した。[ 246 ]ドゥルーズは、1992 年の論文「管理社会に関する追記」の中で、規律社会は管理社会に移行し、コンピュータが規律と管理の手段としてパノプティコンに取って代わりながらも、パノプティシズムと同様の性質を維持していると書いている。[ 247 ]
オランダのトゥエンテ大学で技術哲学の教授を務めるピーター＝ポール・フェルベークは、技術はすでに私たちの道徳的意思決定に影響を与えており、それが人間の主体性、プライバシー、自律性に影響を与えていると述べている。彼は技術を単なる人間の道具と見なすことに警鐘を鳴らし、代わりに能動的な主体として考えることを提唱している。[ 248 ]
民主主義とテクノロジーセンターのジャスティン・ブルックマン氏は、IoTが消費者のプライバシーに与える影響について懸念を表明し、「商業分野では、『ビッグデータ？じゃあ、全部集めて永久に保存して、セキュリティについては後で誰かに考えさせよう』と言う人がいる。問題は、それを制限するための何らかの政策枠組みを設けるかどうかだ」と述べた。[ 249 ]
ティム・オライリーは、企業が消費者にIoTデバイスを販売する方法は間違っていると考えており、IoTはあらゆる種類のデバイスをオンラインにすることで効率性を得ることだという考えに異議を唱え、「IoTは実際には人間の拡張に関するものです。センサーとデータが意思決定を駆動する場合、アプリケーションは根本的に異なります。」と提唱しています。[ 250 ]
WIREDの社説でも懸念が表明されており、ある社説では「あなたが失おうとしているのはプライバシーです。実際には、それよりもっと悪いのです。あなたはプライバシーを失うだけでなく、プライバシーという概念そのものが目の前で書き換えられるのを目の当たりにすることになるでしょう。」と述べている。[ 251 ]
アメリカ自由人権協会（ACLU）は、IoTが人々の生活に対するコントロールを侵食する可能性について懸念を表明した。ACLUは、「金銭的利益を求める企業や、ますます多くのコントロールを渇望する政府の手に不均衡に集中しているこれらの巨大な力が、どのように使われるかを予測する方法は全くない。ビッグデータとモノのインターネットは、私たちがますます透明になり、私たちにとって不透明になっていく強力な企業や政府機関に対して、私たちの生活をコントロールすることをより困難にする可能性が高い」と述べている。[ 252 ]
プライバシーとスマートテクノロジーに関する懸念の高まりを受けて、2007年に英国政府はスマートメータープログラムの実施にあたり、正式なプライバシー・バイ・デザインの原則に従うと表明した。このプログラムにより、従来の電力メーターがスマート電力メーターに置き換えられ、エネルギー使用量をより正確に追跡および管理できるようになるはずだった。[ 253 ]しかし、英国コンピュータ協会は、これらの原則が実際に実施されたかどうか疑問視している。[ 254 ] 2009年、オランダ議会はプライバシーの懸念を理由に、同様のスマートメータープログラムを否決した。オランダのプログラムはその後修正され、2011年に可決された。[ 254 ]
IoTアプリケーションの開発者にとっての課題は、センサーによって収集される膨大な量のデータをクリーンアップ、処理、解釈することです。ワイヤレスセンサーネットワークと呼ばれる情報の分析のためのソリューションが提案されています。 [ 255 ]これらのネットワークは、センサーノード間でデータを共有し、センサーデータの分析のために分散システムに送信されます。[ 256 ]
もう一つの課題は、この大量のデータの保存です。アプリケーションによっては、データ取得の要件が高くなり、結果としてストレージの要件も高くなる可能性があります。2013年には、インターネットが総エネルギー生産量の5%を消費していると推定されており[ 255 ]、IoTデバイスにデータを収集、さらには保存するための「電力供給」は依然として大きな課題となっています[ 257 ] 。
データサイロは、レガシーシステムの一般的な課題ではあるものの、特に製造業において、IoT デバイスの実装でも依然としてよく発生します。IoT および IIoT デバイスから得られるメリットは数多くありますが、自律性、透明性、相互運用性の原則を考慮しないと、データの保存方法に深刻な課題が生じる可能性があります。[ 258 ]課題はデバイス自体ではなく、データベースやデータウェアハウスの構築方法に起因します。これらの課題は、デジタル変革を開始した製造業者や企業でよく見られるものであり、デジタル基盤の一部となっています。つまり、IoT デバイスから最適なメリットを得て意思決定を行うためには、企業はまずデータ保存方法を再調整する必要があるということです。これらの課題は、ドイツの M&E 製造業者における I4.0 実装の IT およびアプリケーション環境を調査した Keller (2021) によって特定されました。[ 258 ]
モノのインターネット技術を採用する際の最大の懸念はセキュリティであり、[ 259 ]急速な開発が、関連する深刻なセキュリティ上の課題[ 260 ]や必要となる可能性のある規制変更[ 261 ] [ 262 ]を適切に考慮せずに進んでいるという懸念がある。モノのインターネット (IoT) の急速な発展により、数十億のデバイスがネットワークに接続できるようになった。接続デバイスが多すぎることと通信セキュリティ技術の限界により、IoT ではさまざまなセキュリティ問題が徐々に現れている。[ 263 ]
技術的なセキュリティ上の懸念事項のほとんどは、従来のサーバー、ワークステーション、スマートフォンと同様です。[ 264 ]これらの懸念事項には、弱い認証の使用、デフォルトの認証情報の変更を忘れること、デバイス間で送信される暗号化されていないメッセージ、SQLインジェクション、中間者攻撃、セキュリティアップデートの不適切な処理などが含まれます。[ 265 ] [ 266 ]しかし、多くのIoTデバイスは、利用可能な計算能力に深刻な運用上の制限があります。これらの制約により、ファイアウォールの実装や、他のデバイスとの通信を暗号化するための強力な暗号システムの使用など、基本的なセキュリティ対策を直接使用できないことがよくあります[ 267 ] - また、多くのデバイスの低価格と消費者重視のため、堅牢なセキュリティパッチシステムは一般的ではありません。[ 268 ]
従来のセキュリティ脆弱性とは異なり、障害注入攻撃が増加しており、IoT デバイスを標的にしています。障害注入攻撃とは、デバイスに対する物理的な攻撃であり、システムに意図的に障害を導入して意図した動作を変更するものです。障害は、環境ノイズや電磁場によって意図せず発生する可能性があります。制御フローの完全性 (CFI) から派生したアイデアは、障害注入攻撃を防止し、障害発生前の健全な状態にシステムを復旧させるものです。[ 269 ]
モノのインターネット デバイスは新しいデータ領域にもアクセスでき、多くの場合、物理的なデバイスを制御できます。 [ 270 ]そのため、2014 年までに、テレビ、キッチン家電、 [ 271 ]カメラ、サーモスタット[ 272 ]など、インターネットに接続された多くの機器がすでに「自宅で人々をスパイできる」と言えるようになりました。ブレーキ、エンジン、ロック、ボンネットとトランクのリリース、ホーン、ヒーター、ダッシュボードなどの自動車のコンピュータ制御デバイスは、車載ネットワークにアクセスできる攻撃者に対して脆弱であることが示されています。場合によっては、車両のコンピュータ システムがインターネットに接続されているため、リモートで悪用される可能性があります。[ 273 ] 2008 年までに、セキュリティ研究者は、権限なしにペースメーカーをリモートで制御できることを示しました。その後、ハッカーはインスリン ポンプ[ 274 ]と植込み型除細動器[ 275 ]のリモート制御を実証しました。
セキュリティ対策が不十分なインターネット接続可能な IoT デバイスも、他のデバイスを攻撃するために悪用される可能性があります。2016 年に、Miraiマルウェアを実行する IoT デバイスによる分散型サービス拒否攻撃により、DNS プロバイダと主要な Web サイトがダウンしました。[ 276 ] Mirai ボットネットは、最初の 20 時間以内に約 65,000 台の IoT デバイスに感染しました。[ 277 ]最終的に、感染数は約 200,000 台から 300,000 台に増加しました。[ 277 ]ブラジル、コロンビア、ベトナムが感染の 41.5% を占めました。[ 277 ] Mirai ボットネットは、DVR、IP カメラ、ルーター、プリンターなどの特定の IoT デバイスを標的にしていました。[ 277 ]最も多くの感染デバイスを保有していた主要ベンダーは、Dahua、Huawei、ZTE、Cisco、ZyXEL、MikroTik であることが確認されました。[ 277 ] 2017 年 5 月、 Cloudflareのコンピュータ科学者である Junade Ali は、Publish-subscribe パターンの実装が不十分なため、IoT デバイスにネイティブ DDoS 脆弱性が存在すると指摘した。[ 278 ] [ 279 ]こうした攻撃により、セキュリティ専門家は IoT をインターネット サービスに対する真の脅威とみなすようになった。[ 280 ]
米国国家情報会議は機密解除された報告書の中で、「米国の敵、犯罪者、悪事を企む者によるセンサーや遠隔操作される物体のネットワークへのアクセスを拒否することは難しいだろう」と主張している。「集約されたセンサーデータのオープンマーケットは、犯罪者やスパイが脆弱な標的を特定するのに役立つのと同様に、商業と安全保障の利益にも役立つ可能性がある。したがって、大規模並列センサー融合は、不当な捜索に対する憲法修正第4条の保障と根本的に相容れないことが判明した場合、社会の結束を損なう可能性がある。」[ 281 ]一般的に、情報機関はモノのインターネットを豊富なデータソースと見なしている。[ 282 ]
2019年1月31日、ワシントン・ポスト紙はIoTドアベルやカメラで発生する可能性のあるセキュリティと倫理上の課題に関する記事を掲載した。「先月、Ringはウクライナのチームに特定のユーザー動画の閲覧と注釈を許可していたことが発覚した。同社は、公開されている動画と、同意を得たRing所有者の動画のみを閲覧していると述べている。つい先週、カリフォルニア州のある家族のNestカメラがハッカーに乗っ取られ、ミサイル攻撃に関する偽の音声警告が放送されただけでなく、弱いパスワードを使用していたために家族の様子を覗き見された。」[ 283 ]
セキュリティに関する懸念に対しては、さまざまな対応が取られてきました。モノのインターネットセキュリティ財団（IoTSF）は、知識とベストプラクティスを促進することでモノのインターネットを安全に保つことを使命として、2015年9月23日に設立されました。その設立理事会は、テクノロジープロバイダーと通信会社で構成されています。さらに、大手IT企業は、IoTデバイスのセキュリティを確保するための革新的なソリューションを継続的に開発しています。2017年には、MozillaがIoTデバイスを安全なWeb of Thingsゲートウェイ経由でルーティングできるProject Thingsを開始しました。 [ 284 ] KBV Researchの推定によると、[ 285 ] IoTセキュリティ市場全体[ 286 ]は、インフラストラクチャに関する懸念の高まりとモノのインターネットの多様な使用の結果として、2016年から2022年の間に27.9%の成長率で拡大する見込みです。[ 287 ] [ 288 ]
IoT デバイスとインターネット全体を安全に保つためには、政府による規制が必要だと主張する人もいる。IoT デバイスを安全に保つための市場インセンティブは不十分だからだ。[ 289 ] [ 261 ] [ 262 ]ほとんどの IoT 開発ボードの性質上、予測可能で脆弱なキーが生成され、中間者攻撃に悪用されやすいことがわかった。しかし、SSH の脆弱な実装と脆弱なキーの問題を解決するために、多くの研究者によってさまざまな強化アプローチが提案されている。[ 290 ]
製造業における IoT セキュリティは、さまざまな課題と多様な視点をもたらします。EU とドイツでは、製造業およびデジタル政策、特に I4.0 において、データ保護が常に参照されています。しかし、データセキュリティに対する姿勢は企業の視点とは異なり、製造業の IoT デバイスから収集されるデータには個人情報が表示されないため、GDPR のようなデータ保護の緩和が重視されています。[ 258 ]しかし、研究によると、製造業の専門家は、「相互接続性への推進力がますます高まる中で、国際的な競争相手から機械技術を保護するためのデータセキュリティ」について懸念していることが示されています。[ 258 ]
IoT システムは通常、イベント駆動型のスマート アプリによって制御されます。このアプリは、感知データ、ユーザー入力、または他の外部トリガー (インターネットから) のいずれかを入力として受け取り、1 つ以上のアクチュエータにコマンドを送信して、さまざまな形式の自動化を実現します。[ 291 ]センサーの例としては、煙感知器、モーション センサー、接触センサーなどがあります。アクチュエータの例としては、スマート ロック、スマート 電源コンセント、ドア コントロールなどがあります。サードパーティの開発者がこれらのセンサーやアクチュエータとワイヤレスでやり取りするスマート アプリを構築できる人気の制御プラットフォームには、Samsung の SmartThings [ 292 ] 、 Apple の HomeKit [ 293 ]、Amazon の Alexa [ 294 ]などがあります。
IoT システム特有の問題として、バグのあるアプリ、予期しないアプリの相互作用、またはデバイス/通信の障害により、安全でない危険な物理状態、例えば「誰も家にいないときに玄関のドアのロックを解除する」や「気温が摂氏 0 度以下で、人々が夜寝ているときにヒーターをオフにする」といった状態が発生することがあります。[ 291 ]このような状態につながる欠陥を検出するには、インストールされているアプリ、コンポーネント デバイス、それらの構成、そしてより重要なことに、それらがどのように相互作用するかを包括的に把握する必要があります。最近、カリフォルニア大学リバーサイド校の研究者らは、モデル検査を構成要素として使用し、システムを安全でない状態に導く可能性のあるイベントを特定することで「相互作用レベル」の欠陥を明らかにする、新しい実用的なシステムであるIotSan を提案しました。 [ 291 ]彼らは Samsung SmartThings プラットフォームで IotSan を評価しました。手動で構成された 76 のシステムから、IotSan は 147 の脆弱性 (つまり、安全な物理状態/プロパティの違反) を検出しました。
モノのインターネットの設計と管理の性質が進化していることが広く認識されているため、IoT ソリューションの持続可能で安全な展開は、「無秩序なスケーラビリティ」を考慮して設計する必要があります。[ 295 ]無秩序なスケーラビリティの概念の適用は、物理システム（つまり、制御された現実世界のオブジェクト）にも拡張できます。これは、これらのシステムが不確実な管理の将来を考慮して設計されているためです。このハードな無秩序なスケーラビリティは、物理システムを物理的障害のリスクなしにすべての管理体制を可能にするように選択的に制約することにより、モノのインターネット ソリューションの可能性を完全に実現するための道筋を提供します。[ 295 ]
ブラウン大学のコンピュータ科学者マイケル・リットマンは、モノのインターネットを成功させるには、技術そのものだけでなく、インターフェースの使いやすさも考慮する必要があると主張している。これらのインターフェースは、よりユーザーフレンドリーであるだけでなく、より統合されている必要がある。「ユーザーが掃除機、鍵、スプリンクラー、照明、コーヒーメーカーごとに異なるインターフェースを習得する必要があるとしたら、彼らの生活が楽になったとは言い難い。」[ 296 ]
モノのインターネット技術に関する懸念事項の一つは、これらの半導体を豊富に含むデバイスの製造、使用、そして最終的な廃棄に伴う環境への影響です。[ 297 ]現代の電子機器には、多種多様な重金属や希土類金属、そして非常に毒性の高い合成化学物質が満載されています。そのため、適切にリサイクルすることが極めて困難です。電子部品は焼却処分されるか、通常の埋立地に投棄されることがよくあります。さらに、現代の電子部品に不可欠な希土類金属の採掘に伴う人的および環境的コストは増大し続けています。このため、IoT デバイスのライフサイクル全体にわたる環境への影響に関する社会的な疑問が生じています。[ 298 ]
電子フロンティア財団は、企業が接続されたデバイスをサポートするために必要な技術を利用して、リモートソフトウェアアップデートやデバイスの動作に必要なサービスを無効化することで、顧客のデバイスを意図的に無効化したり「文鎮化」したりする可能性があるという懸念を表明している。ある例では、「生涯サブスクリプション」を約束して販売されたホームオートメーションデバイスが、 Nest LabsがRevolvを買収し、Revolvデバイスの動作に使用されていた中央サーバーをシャットダウンすることを決定した後に使用できなくなった。[ 299 ] NestはAlphabet（Googleの親会社）が所有する会社であるため、EFFは、これは「自動運転車、医療機器、その他人々の生活や身体の安全に不可欠となる可能性のあるハイエンドガジェットの販売を目指す企業にとって、非常に悪い前例となる」と主張している。[ 300 ]
所有者は、デバイスを別のサーバーに接続したり、ソフトウェアの改善に協力したりする自由を持つべきです。しかし、そのような行為は、米国DMCA第1201条に違反します。同条には「ローカル使用」の例外規定しかありません。そのため、自分の機器を使い続けたい改造愛好家は、法的にグレーゾーンに追いやられてしまいます。EFFは、購入者は、自分の希望よりも製造元の希望を優先する電子機器やソフトウェアを拒否すべきだと考えています。[ 300 ]
販売後の操作の例としては、Google Nest Revolv、Androidのプライバシー設定の無効化、ソニーによるPlayStation 3でのLinuxの無効化、Wii UでのEULAの強制適用などが挙げられる。[ 300 ]
ビジネス技術誌「 Information Age」のケビン・ロナーガン氏は、IoTを取り巻く用語を「用語の動物園」と表現している。[ 301 ]明確な用語がないことは「実用的な観点からは役に立たない」し、「エンドユーザーにとって混乱の原因」となっている。[ 301 ] IoT分野で事業を展開する企業は、センサー技術、ネットワーク、組み込みシステム、分析など、あらゆる関連業務を行っている可能性がある。[ 301 ] Lonergan によると、IoT という用語は、今日私たちが知っているスマートフォン、タブレット、デバイスが存在する前に造語されており、さまざまな程度の重複と技術的収束を持つ用語の長いリストがあります。モノのインターネット、あらゆるもののインターネット (IoE)、商品のインターネット (サプライチェーン)、産業用インターネット、パーベイシブ コンピューティング、パーベイシブ センシング、ユビキタス コンピューティング、サイバーフィジカル システム(CPS)、ワイヤレス センサー ネットワーク(WSN)、スマート オブジェクト、デジタル ツイン、サイバー オブジェクトまたはアバター、[ 156 ]協調オブジェクト、マシン ツー マシン(M2M)、アンビエント インテリジェンス (AmI)、オペレーショナル テクノロジー(OT)、情報技術(IT)。[ 301 ] IoT の産業サブフィールドである IIoT に関して、インダストリアル インターネット コンソーシアムの語彙タスク グループは、インダストリアル インターネット コンソーシアムが発行する出版物全体で「一貫した用語」[ 302 ][ 303 ] を保証するために、「共通で再利用可能な用語集」[ 302 ] を作成しました。IoT Oneは、新しい用語が公開されたときに通知される新しい用語アラート[ 304 ]を含む IoT 用語データベースを作成しました。2020年3 月現在 このデータベースは、IoT関連の用語807件を集約しつつ、資料を「透明性と包括性」に保っている。[ 305 ] [ 306 ]
IoTの可能性に対する共通認識があるにもかかわらず、業界リーダーや消費者はIoT技術をより広く採用する上で障壁に直面している。マイク・ファーリーはForbes誌で、IoTソリューションはアーリーアダプターには魅力的だが、相互運用性やエンドユーザーにとっての明確なユースケースが欠けていると主張した。[ 307 ]エリクソンがデンマーク企業におけるIoTの導入について行った調査では、多くの企業が「IoTの価値がどこにあるのかを正確に特定するのに苦労している」ことが示唆されている。[ 308 ]
IoT、特に消費者向けIoTに関しては、ユーザーの日常生活に関する情報が収集され、ユーザーの周囲の「モノ」が連携して個人の好みを満たすより良いサービスを提供できるようになります。[ 309 ]収集されたユーザーの詳細を記述する情報がネットワーク内で複数のホップを経由する場合、サービス、デバイス、ネットワークの多様な統合により、デバイスに保存されている情報は、IoTネットワークに存在する侵害されたノードによってプライバシー侵害を受ける可能性があります。 [ 310 ]
例えば、2016年10月21日、ドメインネームシステムプロバイダーであるDynが運営するシステムに対して、複数の分散型サービス拒否（DDoS）攻撃が発生し、 GitHub、Twitterなどの複数のウェブサイトがアクセス不能になった。この攻撃は、IPカメラ、ゲートウェイ、さらにはベビーモニターを含む多数のIoTデバイスで構成されるボットネットを介して実行された。[ 311 ]
IoTシステムには基本的に4つのセキュリティ目標があります。(1) データ機密性：不正な第三者が送信および保存されたデータにアクセスできないこと。(2) データ完全性：送信および保存されたデータの意図的および非意図的な破損を検出できること。(3)否認防止：送信者は特定のメッセージを送信したことを否認できないこと。(4) データ可用性：送信および保存されたデータは、サービス拒否（DoS）攻撃を受けた場合でも、許可された第三者が利用できること。[ 312 ]
情報プライバシー規制では、組織に「合理的なセキュリティ」を実施することも求められています。カリフォルニア州のSB-327情報プライバシー：接続機器は、「これらの用語が定義されている接続機器の製造業者に、機器の性質と機能、収集、格納、または送信する可能性のある情報に適しており、機器およびそこに格納されている情報を、指定されたとおり、不正アクセス、破壊、使用、変更、または開示から保護するように設計された、合理的なセキュリティ機能を機器に装備することを義務付けています」。[ 313 ]各組織の環境はそれぞれ異なるため、「合理的なセキュリティ」とは何か、そしてビジネスにとってどのような潜在的なリスクが伴うのかを実証することは困難になる可能性があります。オレゴン州のHB2395もまた、「[接続機器を製造、販売、または販売を申し出る者]製造業者に、接続機器および接続機器が[収集、格納、または送信する]情報を、消費者が許可していないアクセス、破壊、変更、使用、または開示から保護する合理的なセキュリティ機能を接続機器に装備することを義務付けています」。[ 314 ]
アンチウイルスプロバイダーのカスペルスキーによると、2020年にはIoTデバイスのデータ侵害が6億3900万件、2021年上半期には15億件発生した。[ 228 ]
安全性の問題という障壁を克服する一つの方法は、機器の規格化と認証の導入です。2024年には、米国で2つの自主的かつ非競合的なプログラムが提案され、開始されました。1つは連邦通信委員会（ FCC）による米国サイバー・トラスト・マーク、もう1つはコネクティビティ・スタンダード・アライアンス（CSA）によるIoTデバイス・セキュリティ仕様です。これらのプログラムは国際的な専門知識を取り入れており、CSAマークはシンガポール・サイバーセキュリティ庁（SCA）によって認定されています。規格に準拠することで、IoTデバイスはハッキング、制御システムの乗っ取り、機密データの盗難に耐性を持つことができます。
エリクソンがデンマーク企業におけるモノのインターネットの導入について発表した調査では、「IoTは依然として不確実性と歴史的な前例の欠如の両方を抱えているため、 IoTと企業の従来のガバナンス構造との間に衝突が生じている」ことが明らかになった。 [ 308 ]インタビューを受けた回答者のうち、60%が「IoTの機会を捉えるための組織能力があるとは考えておらず、4分の3が、必要なプロセスがあるとは考えていない」と回答した。[ 308 ]このため、組織設計プロセスを促進し、新しいイノベーション管理手法をテストするために、組織文化を理解する必要が生じている。デジタル変革の時代におけるデジタルリーダーシップの欠如も、イノベーションとIoTの導入を阻害しており、多くの企業は不確実性に直面して「市場のダイナミクスが展開するのを待っていた」[ 308 ]、あるいはIoTに関するさらなる行動は「競合他社の動き、顧客の需要、または規制要件を待っていた」。[ 308 ]これらの企業の中には、「コダック化」されるリスクを抱えている企業もある。「コダックはデジタルディスラプションがフィルム写真からデジタル写真へと移行するまでは市場リーダーだった」が、「業界に影響を与えている破壊的な力」[ 315 ]や「破壊的変化によって開かれる新しいビジネスモデルを真に受け入れる」ことができないのだ。[ 315 ]スコット・アンソニーはハーバード・ビジネス・レビュー誌で、コダックは「デジタルカメラを開発し、技術に投資し、写真がオンラインで共有されることさえ理解していた」[ 315 ]が、最終的には「オンラインでの写真共有が印刷事業を拡大する手段ではなく、新しいビジネスである」 [ 315 ]ということに気付かなかったと書いている。
2018年の調査によると、IoT導入の70～75%はパイロットまたはプロトタイプの段階で停滞しており、ビジネスプランニングの欠如などが原因で規模拡大に至っていない。[ 316 ] [ 317 ]
世界中の科学者、エンジニア、マネージャーがIoT製品の利点を創造し活用するために継続的に取り組んでいるにもかかわらず、そのようなプロジェクトのガバナンス、管理、実装にはいくつかの欠陥があります。情報やその他の基盤技術の分野では大きな前進が見られますが、IoTは依然として複雑な領域であり、IoTプロジェクトの管理方法の問題はまだ解決されていません。IoTプロジェクトは、単純で従来のIT、製造、建設プロジェクトとは異なる方法で実行する必要があります。IoTプロジェクトは、プロジェクト期間が長く、熟練したリソースが不足しており、セキュリティ/法的問題がいくつかあるため、新しく特別に設計されたプロジェクトプロセスが必要です。次の管理手法は、IoTプロジェクトの成功率を向上させるはずです。[ 318 ]
資産追跡は、GPSモジュール価格の下落と貨物盗難リスクの上昇に支えられ、2024年にモノのインターネット市場の22%を占めた。
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