In 2022, 16.9% (1,620) of the 9,586 Brazilian industrial companies with 100 or more employees used artificial intelligence in their operations[1]
Among the companies that used AI, the areas of administration (73.8%), product project development (65.9%), processes, services and marketing (65.1%) were those that used it the most, followed by the areas of production (56.4%) and logistics (48.4%).[1]

In senior management, the majority (56%) of executives have a long-term vision for its use. The study also shows that IT, Innovation, and Marketing are the areas where AI use is most widespread, and that 43% of companies are developing or adapting the algorithms they use.[2]
The majority of large institutions that reported some type of AI use purchased these solutions from other companies (76%).[3]
Some factors for the adoption of artificial intelligence in companies include the establishment of an autonomous strategy by the company (87.0%), and the influence of suppliers and/or customers (63.0%) and the main difficulties in using technologies were high costs (80.8%), lack of qualified personnel in the company (54.6%) and excessive economic risks (49.5%).[1]
Three variables are considered the most relevant to explain the option to use AI: the implementation of a digital security policy, the size of companies with 250 or more employees and the characteristics of the company related to information and communication.[4]
When analyzing AI use by company size in Brazil, large companies have the highest proportion of AI use, mainly due to their investment capacity and technology experimentation. However, when comparing Brazil and Europe, indicators show an acceleration in AI use among large European companies, while in Brazil the situation remains stable. In 2023, 30% of large companies in the European bloc used some type of AI, a figure that rose to 41% in 2024, while in Brazil these proportions were 41% in 2023 and 38% in 2024.[5]
スキルアップの課題は、最近の技術変化を理解できる従業員を育成することから始まります。同様に、企業はイノベーションに適した人材育成のための環境と条件を整える必要があり、大学は移行プロセスに沿った知識を提供する準備をする必要があり、それは公共政策によって支援されなければなりません。[ 6 ]
AI分野の専門人材育成に関する懸念は、ブラジルにおけるコンピュータサイエンスおよびコンピュータエンジニアリングの卒業生および博士号取得者の数が、他国と比較して少ないことからも見て取れる。 [ 7 ]
ブラジルの人工知能推進に関する勧告文書に記録されているように、高等教育人材育成調整機関(CAPES)の2019年のデータによると、「コンピューティング分野で毎年卒業する博士号取得者の数は2016年には400人を下回っており、新型コロナウイルス感染症のパンデミックの間も増加は見込まれていない」とされている(ABC、2023年)。対照的に、米国では、これら2つの分野で卒業する博士号取得者の数は過去11年間約1,800人で推移しており、この期間中にAIを専門とする博士号取得者の数は10%から19%に急増した。[ 7 ]
CNPq Lattesプラットフォーム(2019年10月)のデータに基づくと、ブラジルのAI分野の専門家の数は4,429人であることがわかります。これは、国内のビジネス部門だけで415,166人のIT関連職に就いている人に比べると、まだ少ない数です。[ 8 ]

出版数では中国と米国がトップである。この2カ国に続いてG7諸国、すなわちインド、オーストリア、韓国、スペインが続く。ブラジルはオランダ、ロシア、インドネシア、アイルランドとともに次のグループに入る。[ 9 ]
AIに関連する研究や技術の促進に関しては、高等教育人材育成調整機関(CAPES)や国家科学技術開発評議会(CNPq)などの公的機関が主な資金提供者として際立っていました。[ 4 ]
現在、さまざまな国や地域で人工知能(AI)の開発が推進されています。ブラジルの場合、主な取り組みの1つは、サンパウロ研究財団(FAPESP)が科学技術革新省(MCTI)、通信省(MC)、ブラジルインターネット運営委員会(CGI.br)と協力して、AI分野の工学研究センター/応用研究センター(CPE/CPA)を設立することです。[ 7 ]
特許出願件数と投資額の面では、AI分野の主要国は、米国、中国、フランス、ドイツ、英国、ロシア、インド、スイス、日本、韓国、オランダ、スウェーデン、フィンランド、アイルランド、シンガポール、カナダ、イスラエル、イタリアである。ブラジルは、主に論文数の多さ(米国が発表する論文数の約10%)により、いくつかのランキングで上位20カ国に入っている。[ 10 ]
世界のトップAI研究者の約60%は米国に居住しており、次いで中国(11%)、ヨーロッパ(10%)、カナダ(6%)となっている。[ 10 ]
この状況を変えるため、ブラジル政府は2024年8月に人工知能に2028年までに230億レアルを投資すると発表し、「国をイノベーションの世界的模範に変える」ことを目指した。[ 3 ]

経済協力開発機構(OECD)(2020年)の報告書は、ブラジルにおけるデジタル変革の道のりとAIの応用を阻害する3つの要因として、不十分なインフラ、税制による高コスト、資金調達へのアクセス制限などの財政的制約を挙げている。[ 11 ]
技術導入のコスト、ビジネスとの非互換性、トレーニング不足も、ブラジル産業が克服しなければならない障害となっている。[ 3 ]
企業にとって固有の障害も存在します。マッキンゼーのレビューでは、企業が1つまたは複数の重点分野を選択したら、特定のアプリケーションを選択する必要があると強調しています。買い手は、単に画期的な技術だからという理由で人工知能に興味を持っているわけではありません。特定の問題を解決したり、コストを削減したり、売上を増加させたりすることで、 AIが投資に対して良いリターンを生み出すことを望んでいます。AIベンダーが水平的なソリューションを提供しようとした場合、その価値提案はそれほど魅力的ではないかもしれません。[ 12 ]
ブラジルの技術的後進性を克服するための解決策の一つは、民間機関、大学、政府によって推進されるエコシステムを構築することである。[ 3 ]