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カナダの人工知能産業は 急速に拡大している分野です。カナダは人工知能の初期開発において先駆的な役割を果たしましたが、研究の卓越性を幅広い商業的採用に転換することは困難であることが証明されています。[ 1 ]世界的に認められた科学的成果と熟練した専門家の豊富な人材プールがあるにもかかわらず、2024年6月時点で、カナダはOECD諸国の中でAI統合率が最も低く、製品またはサービスにAIを導入している企業はわずか12%でした。[ 2 ]しかし、AIの導入は大きな勢いを見せており、2024年半ばから2025年半ばにかけて6.1%から12.2%へと倍増しました。[ 3 ] 2025年9月時点で、カナダ統計局は、カナダ企業の約3分の1が今後1年間に人工知能を導入する予定はない一方で、14.5%が製品の製造またはサービスの提供にAIの使用を開始する意向を示していると報告しました。AIの導入を進めない主な理由は、関連性の欠如、知識不足、プライバシーの懸念でした。[ 3 ]カナダ公共事業省(PwC)によると、カナダにおける AI の導入ペースは米国の約 4 分の 3 であり、この技術のビジネスへの統合において両国間に顕著なギャップがあることが浮き彫りになっている。[ 1 ] [ 4 ]英国系カナダ人のコンピュータ科学者ジェフリー・ヒントンは 2025 年に、カナダ企業は人工知能をより遅いペースで導入しており、その結果、この分野におけるカナダの初期の優位性が失われる可能性があると述べた。[ 5 ]
2025年9月にモントリオールで開催された「オールインAI」会議で、人工知能・デジタルイノベーション大臣のエヴァン・ソロモン氏は、「デジタル主権の構築」を、現在最も差し迫った民主主義の問題だと述べた。彼は、カナダのAI戦略の更新に焦点を当てた26人のタスクフォースを紹介した。[ 6 ]
カナダのイノベーション・科学・経済開発省は、 2024年の報告書「責任ある人工知能のための共同学習」の中で、カナダにおけるAIの責任ある導入とガバナンスには、国民の意識、信頼、AIリテラシーが不可欠であると強調した。[ 7 ] 2021年のモントリオールワークショップでは、OECDの2019年のAIの定義[ 8 ]を「機械（コンピュータや電話など）が、推論や学習など、通常は知能を必要とするタスクを実行できるようにする一連のコンピュータ技術。知能タスクの自動化とも呼ばれる。深層学習技術などのAIにおける科学的発展により、膨大な量のデータとますます増大する計算能力へのアクセスを設計することが可能になった。これらの新しい技術は、交通、教育、文化、健康など、社会生活のあらゆる分野で急速に大規模に展開されている。」[ 9 ]と拡張した。
2025年の連邦予算では、カナダの人工知能と量子コンピューティングのエコシステムを強化するために、今後5年間で10億ドル以上が割り当てられています。[ 10 ]
AlexNetは、トロント大学でAlex Krizhevsky、Ilya Sutskever、Geoffrey Hintonによって開発された影響力のある深層畳み込みニューラルネットワークであり、現代の人工知能における重要な転換点となりました。[ 11 ] 2012年には、 ImageNet大規模視覚認識チャレンジ（ILSVRC）でエラー率を劇的に削減し、深層学習とGPUアクセラレーションの実用的な力を示しました。AlexNetの成功は、カナダのAIリーダーシップの評判を確固たるものにし、テクノロジー分野全体で深層学習の急速な採用を促し、学術分野と商業分野の両方で継続的な影響を与えています。[ 12 ]医療分野では、AlexNetは医療画像処理に応用され、異常の特定や臨床診断のサポートを含め、レントゲン写真、マンモグラフィー、その他のスキャンの分析を支援しています。[ 13 ]
2015年、オタワを拠点とするスタートアップ企業Advanced Symbolics Inc.（ASI）は、ターゲットオーディエンスの行動を分析・予測し、より効果的なコミュニケーション戦略や広告キャンペーンを可能にする人工知能システム「Polly」の開発を開始しました。[ 14 ] Pollyという名前は、最初の任務としてブレグジットの政治を分析したことに由来しています。このAIは、ブレグジット国民投票とドナルド・トランプが勝利した2016年の米国大統領選挙の両方を正確に予測したことで、2016年に広く注目を集めました。[ 14 ]同社は、Pollyは医療、政治、エンターテイメント、メンタルヘルス研究など、さまざまな分野の組織で、予測分析に基づく意思決定を支援するために使用されていると述べています。[ 15 ]
カナダで開発されたAIツールであるChartwatchは、2024年の研究によると、予期せぬ病院での死亡を26%削減することが示されています。このシステムは患者データを分析して、わずかな悪化の兆候を検出し、医療チームがタイムリーな介入を提供できるよう支援します。[ 16 ]
ジェフリー・ヒントンの数十年にわたる研究は、最終的に人工知能の基礎を築き、 2024年にノーベル物理学賞を受賞しました。 [ 17 ] [ 18 ]
深層学習における先駆的な業績により2018年にチューリング賞を受賞したヨシュア・ベンジオは、1993年にMilaとなる組織を設立した。Milaは現在、モントリオールを拠点とする4つの学術機関の協力によって運営されている。[ 6 ] [ 19 ] [ 20 ] —パンカナダ人工知能戦略には、アルバータ州のAmii、トロントのVector Institute、そしてMilaが含まれている。[ 21 ]
ファクレディン・カレイの運用AIに関する研究は、高度道路交通システム、仮想医療、運転安全など、カナダに関連するいくつかの分野に具体的な影響を与えている。[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]
2020年のアーンスト・アンド・ヤングのレポートによると、カナダの石油・ガス業界は、ロボットプロセスオートメーションや機械学習などの技術を用いて、定型的で反復的かつ危険な作業を自動化し、生産と処理を最適化し、輸送ロジスティクスを強化し、機器の操作と監視を改善し、予防保守を可能にするためにAIを使用している。[ 25 ] AIは、予測と意思決定を改善するためのデータ分析にも導入されており、2040年までに上流石油・ガスの職務能力の最大50%を自動化すると予想されている。[ 25 ]オイルサンド大手のサンコア・エナジーは、自律走行トラックの大規模なフリートを運用しており、ミルドレッド・レイク鉱山の配車システムにAIの使用を開始した。2024年現在、AIは、ダンプステーションへのトラックの割り当てや給油場所へのトラックの送信などの定型作業を管理している。[ 26 ]
先住民団体は、2010年代半ばからカナダ国立研究評議会と提携して言語復興のための新技術の開発に取り組んできました。 [ 27 ] 2025年には、イヌイットの研究者と技術パートナーが、人工知能が先住民の言語と文化の優先事項にどのように適応できるかを示すために、イヌクティトゥット語の復興と保存を支援するAIを活用したイニシアチブを開始しました。[ 27 ] 2025年のCBCの記事では、AIはイヌクティトゥット語の復興に役立つ可能性がある一方で、イヌイットの指導者たちは、データ主権、情報所有権、そしてAI開発における透明性、プライバシー、説明責任を確保するための先住民のリーダーシップの必要性について懸念を強調していると指摘しています。[ 27 ]
カナダの人工知能およびデータ法（AIDA）は、デジタル憲章実施法（法案C-27）の一部として2022年11月に提案されました。[ 28 ]また、2023年9月の生成型AI行動規範などの自主的な規範や、高度なコンピューティングインフラストラクチャとカナダ人工知能安全研究所（CAISI）への画期的な投資[ 29 ]は、安全性とグローバル競争力の両方に対するカナダの取り組みを反映しています。
カナダは、州レベルと連邦レベルの両方で、AI コンピューティング インフラストラクチャの拡張に取り組んできました。連邦政府のカナダ主権 AI コンピューティング戦略は、2024 年度予算で最大 20 億カナダドルが割り当てられ、国内の AI 産業の成長と経済全体での AI の導入を支援するコンピューティング能力の強化を目指しており、最大 7 億カナダドルが新規または拡張されたデータ センターへの民間セクター投資の動員に指定されています。[ 30 ]アルバータ州は、データ センター投資の北米における主要な目的地としての地位を確立するために AI データ センター戦略を導入し、2030 年までに 1,000 億カナダドル相当の AI データ センターの開発を目指しています。[ 31 ] [ 32 ]アルバータ州の戦略に基づく主要プロジェクトの 1 つは、グランデ プレーリー近郊のワンダー バレー AI データ センター パークで、2026 年 4 月に州の環境影響評価が免除されましたが、安全な建設と運用を証明する許可はまだ必要です。[ 32 ]
Statistaによると、2026年4月現在、カナダには287のデータセンターがある。[ 33 ]
カナダにおけるAIとデータの主権とは、人工知能システムの開発、展開、使用が、特に重要なコンピューティングインフラストラクチャとデータの取り扱いに関して、カナダの管轄、価値観、民主的統制の対象となることを保証するための取り組みを指します。連邦政府のカナダ主権AIコンピューティング戦略では、主権AIコンピューティングを、カナダが所有し、カナダに所在するインフラストラクチャであり、国内の研究者、企業、公共部門に高度なコンピューティングへの安全なアクセスを提供すると同時に、カナダのデータと知的財産を保護し、外国のプロバイダーへの依存を減らすものと定義しています。[ 34 ]
政策や法律の解説では、「AI主権」という用語を用いて、データセンターやクラウドインフラストラクチャから機械学習モデルやアプリケーションに至るまで、AIスタック全体にわたる戦略的制御を維持することを、完全な技術的自給自足とは異なる目標として説明しています。[ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]データ主権に関する議論では、カナダで生成された個人情報や機密情報がカナダの法律の下で保存、処理、管理されるべきかどうかが議論されており、法律分析では、国境を越えたデータフロー、クラウドアウトソーシング、AIシステムのトレーニングに使用されるデータセットに対する国内制御の新たな要件との間の緊張関係が強調されています。[ 38 ] 2026年のマンクスクールのレポートでは、カナダのAI主権の立場における脆弱性が特定され、国内コンピューティング能力に関する戦略的オプションが提示されました。[ 35 ] [ 39 ]
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