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中華人民共和国における人工知能開発のルーツは、鄧小平の改革開放政策によって科学技術が国の主要な生産力として重視されるようになった1970年代後半に始まった。 [ 1 ]中国のAI開発の初期段階は、資源と人材の不足により、遅々として進まず、大きな課題に直面した。当初、中国はAI開発において西側諸国のほとんどに後れを取っていた。研究の大部分は、海外で高等教育を受けた科学者によって主導されていた。[ 2 ] 2006年以降、中国政府は人工知能開発のための国家アジェンダを着実に策定し、人工知能の研究開発における主要国の1つとして台頭してきた。[ 3 ] 2016年、中国共産党（CCP）は、2030年までに世界的なAIリーダーになることを目指す第13次五カ年計画を発表した。 [ 1 ] 2025年現在、中国は米国と並んでAI技術の世界的リーダーと見なされている。[ 4 ] [ 5 ]
国務院は、百度、テンセント、アリババ、センスタイム、iFlytekなど中国を拠点とする15社を含む「国家AIチーム」のリストを持っている。[ 6 ]各企業は、顔認識、ソフトウェア/ハードウェア、音声認識など、中国で指定された専門AI分野の開発を主導する必要がある。中国の急速なAI開発は、社会経済、軍事、情報[ 7 ]、政治分野など、多くの分野で中国社会に大きな影響を与えている。農業、運輸、宿泊・飲食サービス、製造業は、AIのさらなる展開によって最も影響を受ける主要産業である。民間部門、大学の研究室、軍は、現在存在する境界がほとんどないため、多くの面で協力して取り組んでいる。[ 8 ]
2021年、中国はAI関連の倫理的懸念に対処する初の国家法である中華人民共和国データセキュリティ法を公布した。2022年10月、米国連邦政府は、AIアプリケーション用の高度なコンピューターチップへの中国のアクセスを制限することを目的とした一連の輸出管理と貿易制限を発表した。[ 9 ] [ 10 ] 2023年、中国国家インターネット情報弁公室は、AIコンテンツが社会主義の核心的価値を含む中国共産党のイデオロギーを支持し、差別を避け、知的財産権を尊重し、ユーザーデータを保護することを義務付けるガイドラインを発行した。2025年、中国政府はトレーニングデータに関する文書を発行し、企業に対し「安全でない」とみなされるデータをできるだけ少なく使用すること、およびモデルを定期的にテストすることを義務付けた。
中国政府の検閲体制が、同国の人口動態の状況を踏まえた生成型人工知能の開発や長期的な人材獲得に及ぼす影響について懸念が表明されている。[ 11 ] [ 12 ]中国のデータで訓練された人工知能モデルは、中国共産党や中国政府の見解に近い見解を示している。[ 13 ] [ 14 ]また、AIの安全性に関する公式の概念は中国共産党の優先事項に従うことを要求しており、民主主義社会の基準とは相容れないと指摘し、中国の大規模監視および検閲システムの海外への拡大について懸念を表明する者もいる。[ 15 ] [ 16 ]
中国語で人工知能（réngōngzhìnéng人工智能）は「人間が作った」知能を意味する。[ 17 ]： 40この用語は、20世紀半ばに日本語の「人工知能」を現地化したものとして発展した。[ 17 ]： 40
中国における人工知能の研究開発は、鄧小平が中国の経済成長にとって科学技術が重要であると発表した1980年代に始まった。[ 1 ]
中国における人工知能の研究開発は、鄧小平の改革開放政策後の1970年代後半に始まった。[ 1 ]中国初の全国人工知能会議は1979年に開催された。 [ 17 ]： 41 1970年代後半には、学術誌がAIに関する欧米の研究の文献レビューを掲載し始めた。[ 17 ]： 41
1980年代、銭学森と呉文軍を中心とする中国の科学者グループがAI研究を開始した。[ 18 ]しかし、当時、中国社会はAIに対して概して保守的な見方をしていた。[ 18 ] 1980年代初頭、科学出版社はパトリック・ウィンストンの『人工知能』やニルス・ジョン・ニルソンの『人工知能の原理』といった欧米の教科書の翻訳版を出版した。[ 17 ] : 41–42 1980年、中国科学院の機関誌が、ハーバート・A・サイモンをはじめとする国内外の学者を招き、初の全国人工知能シンポジウムを開催した。[ 17 ] : 42
中国人工知能協会（CAAI）は1981年9月に設立され、民政部から認可を受けた。[ 19 ] [ 17 ]： 42 CAAIは2025年現在も中国最大のAI協会であり続けている。[ 17 ]： 42 1982年、CAAIは中国の学者による初期のAI研究を掲載した『人工知能ジャーナル』の発行を開始した。[ 17 ]： 42
1980年代、中国のAI研究はサイバネティクスの分野、特にノルベルト・ワイナーの研究とその著書『サイバネティクス：動物と機械における制御とコミュニケーション』の影響を受けた。[ 17 ]： 43当時の中国の研究者たちは、AIを数学、コンピュータ科学、認知科学、社会科学、哲学といった分野を含む、より広範な「知能科学」分野の一部として位置づけようとした。[ 17 ]： 43
1987年、清華大学はAIに関する研究論文の出版を開始した。[ 18 ]
1993年から、スマートオートメーションとインテリジェンスは中国の国家技術計画の一部となっている。[ 18 ]
2000年代以降、中国政府は人工知能の研究開発資金をさらに拡大し、政府支援の研究プロジェクトの数は劇的に増加した。[ 1 ] 2006年、中国は人工知能の開発を政策の優先事項として発表し、これは国務院が発表した国家科学技術発展中長期計画（2006～2020年）に盛り込まれた。[ 3 ]同年、人工知能は第11次五カ年計画でも言及された。[ 20 ]
2011年、人工知能振興協会（AAAI）は中国の北京に支部を設立した。[ 21 ]同年、中国の数学者呉文君を称えて呉文君人工知能科学技術賞が創設され、人工知能分野における中国の業績に対する最高賞となった。第1回授賞式は2012年5月14日に開催された。[ 22 ] 2013年には、国際人工知能合同会議（IJCAI）が北京で開催され、同会議が中国で初めて開催された。このイベントは、中国政府が「中国インテリジェンス年」を発表した時期と重なり、中国の人工知能開発における重要な節目となった。[ 21 ]
2010年代後半、中国ではAIが商業、公共、政治の面で大きな注目を集めるようになった。[ 23 ] : 149この注目度の高まりの主な原因については様々な解釈があり、GoogleのAlphaGoと李世ドル氏による2016年の囲碁対局に焦点を当てた分析もあれば、米国による中国のテクノロジー産業への貿易制限の強化や、国家的な技術的自給自足の達成への願望を強調する分析もある。[ 23 ] : 149
中国国務院は2017年7月20日、「次世代人工知能開発計画」（国務院文書[2017]第35号）を発表した。同文書において、中国共産党中央委員会と国務院は、中国の統治機関に対し、人工知能の開発を促進するよう促した。具体的には、同計画はAIを「国際競争の焦点」となっている戦略的技術と位置づけた。[ 24 ]：2 同文書は、AIに関連する多くの戦略的分野への多額の投資を促し、国家と民間部門の緊密な協力を求めた。また、2030年までに中国がAIの研究と応用において卓越した国となることを目標とした。[ 25 ]： 55
習近平総書記の在任中、人工知能は中国共産党の軍民融合の取り組みの焦点となってきた。[ 26 ]習近平が中央軍民融合発展委員会（CMCFDC）の第1回全体会議で演説した際、国防大学の研究者らは人民解放軍報に、経済目的と軍事目的の間での「社会資源の移転可能性」は大国となるための不可欠な要素であると書いた。[ 27 ] 2017年の両会では、「人工知能プラス」を戦略レベルに引き上げることが提案された。[ 28 ]同年には、医療分野で複数のアプリケーションレベルの利用が出現したと報告されている。[ 29 ]
2018年、新華社通信はテンセントの子会社であるSogouと提携し、初の人工知能生成ニュースキャスターを起用した。[ 30 ] [ 31 ]： 7
2018年、国務院は門頭溝区のAI産業パークに21億ドルの予算を計上した。[ 32 ]これを実現するために、国務院は大規模な人材獲得、理論的および実践的な開発、官民投資の必要性を表明した。[ 24 ]国務院がAI戦略を推進する動機として挙げたものには、産業変革、より良い社会統治、社会安定の維持における人工知能の可能性などがある。[ 24 ] 2020年末時点で、上海浦東区には基盤、技術、アプリケーション層にわたる600社のAI企業があり、関連産業の価値は約910億元に達している。[ 33 ]
2019年には、人工知能の応用が量子物理学、地理学、医学研究などさまざまな分野に拡大しました。大規模言語モデル（LLM）の出現に伴い、2020年初頭には中国の研究者が独自のLLMの開発を開始しました。その一例が「Zidongtaichu」と呼ばれるマルチモーダル大規模モデルです。[ 34 ]
北京人工知能研究院は2022年に中国初の本格的な事前学習済み言語モデルを発表した。[ 35 ] [ 36 ]： 283
2022年3月、中国の規制当局は、企業がAIアルゴリズムを中国国家インターネット情報弁公室（CAC）に開示し、監督を受けることを義務付ける規定を制定した。[ 37 ] [ 38 ]： 229
2022年11月、中国国家インターネット情報弁公室（CAC）、工業情報化部、公安部が共同でディープフェイクに関する規制を発表し、2023年1月に施行された。[ 39 ]
2023年7月、ファーウェイはPangu LLMのバージョン3.0をリリースした。[ 40 ]
2023年7月、中国は「生成型人工知能サービス管理に関する暫定措置」を発表した。[ 41 ]： 96 データ収集とモデルトレーニングの仕様を含む、生成型AIサービスの基本安全要件に関する草案が2023年10月に発表された。[ 41 ]： 96
また、2023年10月には、中国政府は「グローバルAIガバナンスイニシアチブ」を立ち上げ、AI政策を「運命共同体」の一環として位置づけ、発展途上国とのAI政策対話の構築を目指した。[ 42 ] [ 41 ]： 93このイニシアチブは、データの悪用やテロリストによるAIの使用など、AIの安全性リスクに対する懸念を表明している。[ 41 ]： 93
2024年、公安省のオンライン偽情報・宣伝キャンペーンであるスパムフラージュは、生成型人工知能で作成されたニュースキャスターを使用して偽ニュースクリップを配信し始めた。 [ 43 ]
2024年3月、李強首相はAI+イニシアチブを立ち上げ、AIを中国の実体経済に統合することを目的とした。[ 41 ]： 95
2024年5月、中国国家インターネット情報弁公室は習近平思想に基づいて訓練された大規模言語モデルを展開したと発表した。[ 44 ]
国際データコーポレーション（IDC）の2024年のレポートによると、Baidu AI Cloudは中国最大のLLM市場シェア19.9％、昨年の収益4,900万米ドルを占めている。これに続くのはSenseTimeで16％の市場シェア、3番目はZhipu AIである。4番目と5番目はそれぞれBaichuanと香港上場AI企業4Paradigmである。[ 45 ] Baichuan、Zhipu AI、Moonshot AI、MiniMaxは投資家から中国の新たな「AIタイガー」として称賛された。[ 46 ] 2024年4月までに、117の生成AIモデルが中国政府によって承認された。[ 47 ]
2024年現在、Zhipu AIやBytedanceなどの多くの中国のテクノロジー企業が、OpenAIのSoraに対抗するAIビデオ生成ツールを発表している。[ 48 ]
2026年3月、中国政府は安全保障上の懸念を理由に、国家機関や国有企業によるOpenClawの使用を制限する措置を講じた。 [ 49 ] 2026年4月、トラックII外交の一例として、中国のシンクタンクのメンバーがシンガポールで開催されたイベントでカーネギー国際平和財団を通じてClaude Mythosへのアクセスを要請した。 [ 50 ] Anthropicはこれを拒否し、このやり取りは米国国家安全保障会議を警戒させた。[ 50 ] 2026年5月、ドイツ連邦情報セキュリティ庁長官は、以前はオープンだった中国のAIモデルがクローズドソースモデルの開発に移行したと述べ、これはClaude Mythosへの対応だと考えられた。[ 51 ]
2019年2月に新アメリカ安全保障センターが発表した報告書によると、中国共産党総書記の習近平氏は、AI技術の最先端に立つことが、将来の世界的な軍事力と経済力の競争にとって極めて重要になると考えている。[ 52 ] 2025年までに、国務院は中国がAIの基礎理論に根本的な貢献をし、AI研究における世界的なリーダーとしての地位を確固たるものにすることを目指している。さらに、国務院はこの時までにAIが「中国の産業高度化と経済変革の主要な原動力」になることを目指している。[ 24 ] 2030年までに、国務院は中国が人工知能の理論と技術の開発において世界的なリーダーになることを目指している。国務院は、中国が「成熟した新世代AI理論と技術システム」を開発すると主張している。[ 24 ]
学者カレン・M・サッターとザカリー・アーノルドによれば、中国政府は「国家計画と統制を融合させつつ、企業にはある程度の運営上の柔軟性を持たせようとしている。この文脈において、中国のAI企業はハイブリッドなプレーヤーである。国家はこれらの企業の活動を指導し、資金を提供し、国内市場の保護を通じて外国の競争から保護することで、海外に事業を拡大する際に非対称的な優位性を生み出している。」[ 53 ]
中国の第14次五カ年計画では、AIが最優先の研究課題として再確認され、中国政府が2035年まで重点的に取り組むことを目指す「最先端産業」の中でAIが第1位に位置付けられました。 [ 1 ] AI産業は、中国政府の指導資金によって支援されることが多い戦略的分野です。[ 54 ] : 167戦略的に機密性の高い経済分野に関する安全保障上の懸念から、政府は中国のAI企業の幹部が米国へ渡航することを控えるよう促し、渡航が必要な場合は渡航前後に当局に報告するよう求めています。[ 55 ]
中国の公的AI資金は主に先端研究と応用研究に重点が置かれていた。[ 56 ]政府の資金は、国家が支援するベンチャーキャピタルを通じて民間部門の複数のAI研究開発も支援した。[ 56 ]多くの分析機関の調査によると、中国はAI開発のあらゆる側面に大規模に投資しているが、顔認識、バイオテクノロジー、量子コンピューティング、医療インテリジェンス、自動運転車が最も注目され、資金が投入されているAI分野である。[ 57 ]
科学技術部による中国のハイテク産業開発区開発に関する国家指導によると、実験開発区として14の都市と1つの県が選定されている。 [ 58 ]浙江省と広東省は、実験地域でAIイノベーションが最も盛んである。しかし、AI研究開発の焦点は、都市や地域の産業開発とエコシステムによって異なっている。例えば、長年にわたり製造業が盛んな蘇州市は、自動化とAIインフラに重点を置いている一方、武漢市はAIの実装と教育分野に重点を置いている。[ 58 ]大学、テクノロジー企業、国家省庁と連携して、深圳と杭州はそれぞれ生成AIラボを共同設立した。[ 36 ] : 282 2016年と2017年には、中国のチームがコンピュータビジョンシステムの国際コンテストである大規模視覚認識チャレンジで最優秀賞を受賞した。 [ 59 ]これらのシステムの多くは現在、中国の国内監視ネットワークに統合されている。[ 60 ]
Interdisciplinary collaborations play an essential role in China's AI R&D, including academic-corporate collaboration, public-private collaborations, and international collaborations and projects with corporate-government partnerships are the most common.[2] China ranked in the top three worldwide following the United States and the European Union for the total number of peer-reviewed AI publications that were produced under a corporate-academic partnership between 2015 and 2019.[61] Besides, according to an AI index report, China surpassed the U.S. in 2020 in the total number of global AI-related journal citations.[61] In terms of AI-related R&D, China-based peer-reviewed AI papers are mainly sponsored by the government. In May 2021, China's Beijing Academy of Artificial Intelligence released the world's largest pre-trained language model (WuDao).[62]
As of 2023, 47% of the world's top AI researchers had completed their undergraduate studies in China.[41]:101 According to a 2024 World Intellectual Property Organization (WIPO) analysis, China has published more patents in generative AI annually than all other countries since 2017.[31]:18 According to academic Angela Huyue Zhang, publishing in 2024, while the Chinese government has been proactive in regulating AI services and imposing obligations on AI companies, the overall approach to its regulation is loose and demonstrates a pro-growth policy favorable to China's AI industry.[41]:96 In July 2024, the government opened its first algorithm registration center in Beijing.[63]
In 2025, The Washington Post reported that China has surpassed the United States in the release of publicly available "open" artificial intelligence models.[64]
2026年3月、中国政府はチベット語のAIアプリ「DeepZang」をリリースした。これはチベットの宗教と統治に関する国家の立場を反映している。[ 65 ] 2026年4月、中国の規制当局は、国家安全保障と輸出管理上の懸念を理由に、Meta PlatformsによるAIスタートアップManusの20億ドルでの買収を阻止した。Manusはシンガポールで登録されていたが、そのコア技術は中国発祥だった。この動きは、特に外国の関与に関して、AIと戦略技術に対する中国の監視強化を反映している。[ 66 ] [ 67 ] [ 68 ]
中国の膨大な人口は、企業や研究者にとって膨大な量のアクセス可能なデータを生み出し、ビッグデータ競争において決定的な優位性をもたらす。2024年現在中国は世界最大のインターネットユーザー数を誇り、機械学習やAIアプリケーションのための膨大な量のデータを生成している。[ 69 ]： 18
顔認識は、中国で最も広く利用されているAIアプリケーションの1つです。住民から大量のデータを収集することで、AIの機能をさらに訓練し、拡張することができます。中国市場は、企業がAIの研究開発を進めるのに好都合で価値があるだけでなく、国内外の企業をAI市場に引き付ける莫大な経済的可能性も提供しています。近年の情報通信技術（ICT）産業とAIチップセットの急激な発展は、その2つの例です。 [ 70 ] 2023年1月のWiredのレポートによると、中国は顔認識技術の世界最大の輸出国となっています。 [ 71 ]
中国のインターネットと中国の国営メディアの検閲のため、中国語のデータで訓練されたAIモデルは、中国語で話す際に一般的に中国共産党と中国政府に好意的な見解を表明する。[ 13 ] [ 14 ]
2023年4月、[ 72 ]中国国家インターネット情報弁公室（CAC）は、テクノロジー企業はAI生成コンテンツが社会主義の核心的価値を含む中国共産党のイデオロギーを支持し、差別を避け、知的財産権を尊重し、ユーザーデータを保護する義務を負うとする草案を発表した。[ 73 ] [ 36 ] : 278これらの草案の下では、企業は自社のプラットフォームを通じて生成されたトレーニングデータとコンテンツに対して法的責任を負う。[ 36 ] : 278 2023年10月、中国政府は、生成型人工知能によって生成されたコンテンツは「国家権力の転覆や社会主義体制の転覆を扇動してはならない」と規定した。[ 74 ]企業は、大規模な言語モデルを一般に公開する前に、そのモデルが政治思想や中国共産党への批判に関する特定の質問に回答しないことを証明するCACの承認を得なければならない。[ 12 ] [ 75 ] 1989年の天安門事件や虐殺などの政治的に敏感な話題や、習近平とくまのプーさんの比較に関するプロンプトは拒否しなければならない。[ 75 ]
2023年、大規模言語モデルによく使用されるトレーニングデータセットを含むライブラリを保有する企業であるHugging Faceへの国内からのアクセスがブロックされました。 [ 12 ]中国共産党中央委員会の機関紙である人民日報の子会社は、中国共産党指導部が許容できると考えるトレーニングデータを地元企業に提供しています。[ 12 ] 2024年、人民日報はEasy Writeと呼ばれるLLMベースのツールをリリースしました。[ 76 ]マイクロソフトは、中国政府が生成型人工知能を使用して、偽情報を拡散し、分裂を招く政治問題に関する議論を煽ることで外国の選挙に干渉していると警告しています。[ 77 ] [ 78 ] [ 79 ]中国の人工知能モデルDeepSeekは、1989年の天安門事件と虐殺、ウイグル族の迫害、習近平とくまのプーさんの比較、中国の人権に関する質問への回答を拒否したと報告されています。[ 80 ] [ 81 ] [ 82 ]中国国外の研究によると、AI規制により、中国のAIモデルは、暴力やポルノグラフィーの少ないコンテンツや、ユーザーを自傷行為に導く情報の少ないコンテンツを生成するなど、AIの安全性や自殺防止の指標において、より良いパフォーマンスを発揮するようになった。[ 83 ] [ 84 ]しかし、「脱獄」に対する制約も少なかった。[ 83 ]アリババのQwenモデルのテストでは、「思考トークン強制」と呼ばれる手法を用いて、中国政府に対して肯定的な回答を維持し、「世論誘導」の指示に沿うようにしていることが判明した。[ 85 ]
2025年11月、中国政府はトレーニングデータに関する一連の規則を最終決定した。[ 83 ]この規則では、企業の人間のテスターが、テキスト、ビデオ、画像など、AIが処理できるコンテンツ形式ごとに4,000個のトレーニングデータをランダムに評価し、少なくとも96%の資料が安全と判断されない限り、特定のソースを使用しないように規定している。この文書では、安全でないものを31のカテゴリで定義しており、「国家権力の転覆と社会主義体制の打倒を扇動する」データ、暴力、虚偽情報、差別を助長するソース、許可なく他人の肖像を使用するコンテンツなどが含まれる。国家権力の転覆や差別につながる反応を引き起こすように設計されたプロンプトは、95%の割合で拒否されなければならない。この規則では、チャットボットは2,000の質問でテストされ、質問は少なくとも月に1回定期的に更新されるべきであると規定している。また、この規則では、チャットボットにインターネット実名システムを実装し、ユーザーに電話番号または国民IDで登録することを義務付けている。[ 83 ]
2026年5月、中国はDeepSeekやAlibabaなどの企業の主要なAI専門家の海外渡航を制限し、一部の専門家は出国前に公式の承認を得ることを義務付けた。この措置は、米国との競争が激化する中で、優秀な人材を中国国内に留め、AI技術を保護することを目的としていた。[ 86 ] [ 87 ]
AIを中心とした主要企業やスタートアップには、Baidu、Tencent、Alibaba、SenseTime、4Paradigm、Yitu Technologyなどがある。[ 88 ] [ 89 ]中国のAI企業であるiFlytek、SenseTime、Cloudwalk、DJIは、顔認識、音声認識、ドローン技術で注目を集めている。[ 90 ]中国のAI企業は国内外の投資家から資金調達に成功し、多数のユニコーン企業（評価額10億米ドルを超える非上場企業）を生み出している。[ 25 ] : 55
中国政府はAIに対して市場志向のアプローチを取り、民間テクノロジー企業によるAI開発を奨励してきた。[ 36 ]： 281 2018年には、Baidu、Alibaba、iFlytek、Tencent、SenseTimeを「AIチャンピオン」に指定した。[ 36 ]： 281特に、国家AIチームを設立したのは科学技術部である。リストアップされた企業はすべてMIT Technology Reviewに掲載されていた。2017年の世界で最も賢い企業のリストには、Baidu、Alibaba、Tencentが主要プレーヤーとして名を連ねています。[ 91 ] [ 92 ]次世代AIツールとシステムを推進するために、初のAI国家チームが任命されました。このイニシアチブは、中国のグローバルAIリーダーシップ戦略を支援しており、特定の企業が、音声アシスタントや自動運転車などのAI技術を加速するために、自社の強みを活用しようとしています。さまざまな企業に異なる活動が割り当てられており、自動運転車を統括するBaiduのApolloプラットフォームは、中国で商用システムを作成するために、マッピングセンサーとAIアルゴリズムに取り組んでいます。Alibabaのクラウドコンピューティング部門は、交通の流れを最適化するために都市の頭脳を開発する任務を負っています。[ 93 ]これらのAIソリューションは、広範な都市AIアプリケーションに焦点を当てています。Tencentには医療ビジョンタスクが与えられ、iFlytekは音声インテリジェンスに注力しました。[ 91 ]
2023年、テンセントは企業向けに大規模言語モデル「Hunyuan」をTencent Cloudで発表した。[ 94 ]新たな主要AIスタートアップには、Baichuan、Zhipu AI、Moonshot AI、MiniMaxなどがあり、2024年には投資家から中国の新たな「AIタイガー」として称賛された。 [ 46 ] 01.AIも主要スタートアップとして宣伝されている。[ 95 ] 2025年1月、DeepSeekはモデルDeepSeek-R1を発表し、西側諸国を驚かせた。最小限のハードウェアでのその性能は、米国の主要モデルに匹敵する。DeepSeekは、浙江省杭州市にある非公開企業High-Flyerの子会社である。[ 96 ] [ 97 ]
アナリストの中には、AIが中国の長期的な経済成長に及ぼす経済的影響について楽観的な見方をする人もいる。中国の伝統的な産業は、高齢化の進行と少子化により、これまで人件費の上昇に苦しんできた。[ 98 ] AIの導入により、運用コストは削減され、効率性の向上によって収益が増加すると予想される。[ 98 ]コストや適切な訓練を受けた技術者の不足、AIに対する認識不足といった導入障壁を克服するためには、明確な政策と政府の支援が重要であると指摘する人もいる。[ 99 ]しかし、中国の所得格差の拡大と、ますます不均衡になる労働市場については懸念がある。高度なスキルを持つ労働者への需要の高まりにより、低所得者層と中所得者層の労働者が中国のAI開発によって最も悪影響を受ける可能性がある。[ 99 ]さらに、AI関連の産業開発の大部分が内陸部ではなく沿岸部に集中しているため、中国の経済成長は不均衡に分配される可能性がある。[ 99 ]
北京インターネット裁判所の影響力のある判決は、AI生成コンテンツが著作権保護の対象となることを認めた。[ 41 ]： 98
中国は軍事および諜報目的で人工知能に多額の投資を行っている。[ 7 ]中国は無人兵器と人工知能の使用に特に重点を置いた「インテリジェント化」によって「世界一流」の軍隊を構築しようとしている。[ 100 ] [ 101 ]空中、陸上、海上、水中のさまざまなタイプの自律型車両を研究している。2017年春、軍とつながりのある中国の民間大学が航空ショーでAI搭載の無人航空機1,000機の群れを披露した。その後公開されたメディア報道では、同様の群れの編成のコンピュータシミュレーションがミサイル発射装置を発見して破壊する様子が示された。[ 8 ] :23オープンソースの出版物によると、中国はサイバー作戦用のAIツール群も開発している。[ 102 ] [ 8 ] :27中国の軍事AI開発は、主に米国の防衛イノベーション計画の観察と、米軍との比較における「世代間のギャップ」の拡大への懸念に影響を受けている。米軍の構想と同様に、中国はAIを使用して膨大な情報を活用し、共通の作戦状況図を作成し、戦場での意思決定を加速することを目指している。[ 102 ] [ 8 ] :12-14中国の多領域精密戦（MDPW）は、センサーと兵器をAIと強力なネットワークと統合しようとする米国の統合全領域指揮統制（JADC2）戦略に対する中国の対応とみなされている。[ 103 ] [ 104 ]
AIの軍事応用には12のカテゴリーが特定されている。UAV 、USV、UUV、UGV、インテリジェント弾薬、インテリジェント衛星、ISR（情報収集、監視、偵察）ソフトウェア、自動サイバー防御ソフトウェア、自動サイバー攻撃ソフトウェア、意思決定支援ソフトウェア、自動ミサイル発射ソフトウェア、認知型電子戦ソフトウェア。[ 105 ]
中国のAIエコシステムの管理は、米国とは対照的である。[ 8 ] :6一般的に、中国の民間企業、大学の研究室、軍、中央政府の間にはほとんど境界が存在しない。その結果、中国政府はAI開発の優先順位を直接的に指導し、表向きは民間目的で開発された技術にアクセスする手段を持っている。これらの関係をさらに強化するために、中国政府は2017年1月に軍民融合発展委員会を設立し、民間企業や研究機関から軍へのAI技術の移転を加速させることを目的とした。[ 3 ] [ 8 ] :19さらに、中国政府はデータ収集の障壁の低さとデータラベル付けのコストの低さの両方を活用して、AIシステムがトレーニングする大規模なデータベースを作成している。[ 106 ]ある推計によると、中国は2020年までに世界のデータシェアの20%を占める見込みであり、2030年までには30%を超える可能性もある。[ 102 ] [ 8 ] :12
中国の中央主導の取り組みは、米国のAI市場、軍事的に関連のあるAIアプリケーションに取り組む企業への投資であり、米国技術と知的財産への合法的なアクセスを中国に与える可能性がある。[ 107 ] 2010年から2017年の間に、米国のAI企業への中国のベンチャーキャピタル投資は推定13億ドルに達した。[ 108 ] [ 102 ] 2022年9月、米国のバイデン政権は、米国の国家安全保障上の懸念から、「特に競合国または敵対国からの」外国投資が米国のテクノロジー企業に投資することを阻止する大統領令を発令した。 [ 109 ] [ 110 ]この命令は、中国政府が投資している米国のテクノロジー分野を対象としており、「マイクロエレクトロニクス、人工知能、バイオテクノロジーとバイオ製造、量子コンピューティング、[および] 高度なクリーンエネルギー」などが含まれる。[ 109 ] [ 110 ]
2024年、人民解放軍軍事科学院の研究者らがラマを使用して軍事ツールを開発したと報じられたが、メタプラットフォームズは、そのモデルが軍事目的での使用を禁止しているため、これは無許可であると述べた。[ 111 ] [ 112 ] 2025年3月、米国商務省は、軍事目的で技術を開発した疑いがあるとして、北京人工知能研究院と北京イノベーションウィズダムテクノロジー社をエンティティリストに追加した。[ 113 ]
一部のアナリストは、人工知能の軍事応用の中には、中国共産党の軍事に対する絶対的な支配に課題をもたらし、最終的にはその支配を弱体化させる可能性があると指摘している。[ 114 ]
2004年に北京大学がAIに関する最初の学術コースを導入したことで、他の中国の大学がAIを学問分野として採用するようになったが、特に中国はAIエンジニアや研究者の採用と維持に課題を抱えている。 [ 32 ]米国のデータサイエンティストの半数以上が10年以上この分野で働いているのに対し、中国のデータサイエンティストのほぼ同数の経験年数は5年未満である。2017年の時点で、AIに特化した専門家や研究成果を生み出している中国の大学は30校未満である。[ 99 ] :8 2011年から2015年にかけて中国は発表された研究論文の数で米国を上回ったが、査読による引用数で判断すると、発表された論文の質は世界で34位にランクされている。[ 115 ]中国は特に軍事応用に取り組みたいと考えており、中国有数の兵器研究機関である北京理工大学は最近、世界初の軍事AIに関する子供向け教育プログラムを設立した。[ 116 ]
2019年には、AI分野で学ぶ中国人学生の34%が中国国内で就労した。[ 117 ]アメリカのシンクタンクが管理するデータベースによると、その割合は2022年には58%に増加した。[ 117 ]
過去数年間、民間部門と公共部門の両方で、AIの安全性と倫理的懸念についての議論が行われてきました。 [ 118 ] 2021年、中国科学技術部は、AIに関する初の国家倫理ガイドラインである「新世代人工知能倫理規範」を発表し、特にユーザー保護、データプライバシー、セキュリティに重点を置いています。[ 119 ]この文書は、AIの力と、ユーザーエンゲージメントのための大企業による迅速な技術適応を認めています。サウスチャイナモーニングポストは、人間は完全な意思決定権とオプトイン/オプトアウトの権利を保持すべきであると報じました。[ 119 ]これ以前に、北京人工知能研究院は、AI倫理原則の長期研究と計画における必須ニーズを求める北京AI原則を発表しました。 [ 120 ]
データセキュリティは、世界中のAI倫理に関する議論で最も一般的なトピックとなっており、多くの国の政府がデータプライバシーとセキュリティに関する法制を制定しています。中華人民共和国のサイバーセキュリティ法は、 AI開発によって生じた新たな課題に対処することを目的として2017年に制定されました。[ 121 ] 2021年には、中国の新しいデータセキュリティ法（DSL）が中華人民共和国の全国人民代表大会で可決され、中国におけるあらゆる種類のデータ収集と保存を分類する規制枠組みが確立されました。[ 122 ]これは、中国のすべてのテクノロジー企業が、デジタル加入者線（ DSL ）に記載されているカテゴリにデータを分類し、他の当事者へのデータ転送を管理および処理する方法に関する特定のガイドラインに従う必要があることを意味します。[ 122 ]
一部の観察者は、中国におけるAIの安全性の概念は中国共産党の優先事項に従うことを意味し、民主主義社会の基準とは相容れないと指摘している。[ 15 ] [ 123 ]
2026年2月、Anthropicは、DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxという3つの中国AI企業が、不正アカウントを通じて同社のClaudeモデルに対して大規模な「蒸留」攻撃を行ったと報告した。 [ 124 ] [ 125 ]これらの攻撃は、Claudeの機能を不正に抽出することを目的としており、重大なセキュリティリスクをもたらしていた。[ 124 ] 2026年6月、Anthropicは、Alibabaが同様の大規模な蒸留攻撃を行ったと非難した。[ 126 ]
2019年、杭州市は電子商取引およびインターネット関連の知的財産権に関する紛争を裁定するため、人工知能（AI）ベースのインターネット裁判所の試験プログラムを設立した。 [ 127 ]： 124当事者はビデオ会議を通じて裁判所に出廷し、AIが提出された証拠を評価し、関連する法的基準を適用する。[ 127 ]： 124
刑罰が軽すぎるとして世論の批判を浴びた物議を醸した事件が中国オンライン判決から削除されたため、断片化された司法データに基づくAIが偏りのない判断を下せるかどうか懸念されている。[ 128 ]中国政法大学の張凌漢教授は、AI技術企業が司法権を弱体化させる可能性があると述べている。[ 129 ]一部の学者は、「党指導力の強化、政治的監視の強化、裁判官の裁量権の縮小は、スマート裁判所改革（SCR）の意図的な目標である」と主張している。[ 130 ]
学者である曽静漢氏は、中国政府が世界的なAIリーダーシップと技術競争に力を入れているのは、中国共産党が「屈辱の世紀」の一部とみなした過去のイノベーションの低迷が原因だと主張した。[ 131 ]曽氏によれば、中国が国際的な技術的優位性を確保しようとする不安には、歴史的に根深い原因がある。中国は、18世紀半ばにイギリスで始まった産業革命と、 19世紀後半にアメリカで始まった産業革命の両方に乗り遅れたのだ。 [ 131 ]そのため、中国政府は、AIを含むデジタル技術が主導する今日の世界の技術革命を利用して、中国の「正当な」地位を取り戻し、習近平が提唱する国家復興を追求したいと考えている。[ 131 ]
新アメリカ安全保障センターが発表した記事は、「中国政府当局者は、AIと国際安全保障を取り巻く問題について非常に鋭い理解を示した。これには、米国のAI政策に関する議論についての知識も含まれる」と結論付け、「米国の政策立案コミュニティは、同様に中国におけるAI開発に関する専門知識と理解の育成を優先し、大規模な必要な変化を推進するために米国の政策立案者の間で資金、焦点、および意欲を持つべきである」と提言した。[ 52 ] MITテクノロジーレビューの記事も同様に、「中国は比類のない資源と膨大な未開発の可能性を持っているかもしれないが、西側諸国は世界をリードする専門知識と強力な研究文化を持っている。中国の進歩を心配するよりも、西側諸国は既存の強みに焦点を当て、研究と教育に多額の投資を行う方が賢明だろう」と結論付けた。[ 132 ]
中国現代国際関係研究院の国家安全保障総合的アプローチ研究センターは、2021年の文書で、AIの発展は国家安全保障総合的な課題を生み出し、AIが社会的な緊張を高めたり、国際関係を不安定化させたりするリスクも含まれると述べている。[ 41 ]： 49
中国マルクス主義の視点から、高奇奇や潘恩栄といった学者たちは、AIの資本主義的応用は労働者の抑圧を強め、より深刻な社会問題を引き起こすと主張している。[ 41 ]： 90高は、AIの発展がMeta、Twitter、Alphabetといったプラットフォーム企業の力を増大させ、少数の経済主体による資本蓄積と政治権力の集中につながっていることを指摘している。[ 41 ]： 90高によれば、生成型AI（音楽や動画などの新しいコンテンツの作成）の分野では、国家が主要な責任を負うべきである。[ 41 ]： 92高は、AIの軍事利用は国家間の軍事競争を激化させるリスクがあり、軍事問題におけるAIの影響は一国にとどまらず、波及効果をもたらすと述べている。[ 41 ]： 91
中国と欧米のAI専門家の間で、人工知能による存亡の危機についての対話が行われてきた。[ 133 ]
中国国民は概してAIに対して楽観的である。[ 36 ] : 283 [ 41 ] : 101 28か国で実施された2021年の調査では、中国国民の78%がAIの利点はリスクを上回ると考えており、調査対象国の中で最も高い割合であった。[ 36 ] : 283 2024年に実施された中国のエリート大学生を対象とした調査では、80%がAIは社会にとって害よりも益をもたらすと同意または強く同意し、31%が政府による規制が必要だと考えていることがわかった。[ 134 ]ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンによる2026年の調査によると、中国の回答者の10%未満がAIによって就職が難しくなることを心配しており、3分の1以上がAIによってより高度なスキルを要する仕事が生まれると考えている。この調査では、調査対象となった中国の回答者の96%が職場でAIを使用しており、79%が大学生はAIを「効果的に」使用する方法を学ぶべきだと考えていることもわかった。[ 135 ]
広く使用されているAI顔認識は懸念を引き起こしている。[ 136 ]ニューヨーク・タイムズによると、ウイグル族を検出するために新疆ウイグル自治区でAI顔認識技術が展開されたことは、「政府が意図的に人種プロファイリングに人工知能を使用した最初の既知の例」であり、[ 137 ]これは「デジタル権威主義の最も顕著な例の1つ」と言われている。[ 138 ]研究者らは、中国では、騒乱率が高い地域では、特に地方の警察によって、AI顔認識技術の国家による取得が増加していることを発見した。[ 139 ] [ 140 ]中国のAIが海外での大規模な監視や検閲に使用されていることについて懸念が提起されている。[ 16 ] [ 141 ]
2025年に出版された論文の中で、学者である孟炳春は、中国のAIに関する一般的なメディア報道を批判し、そのような報道は「中国を西洋技術の密かな模倣者として描くか、AIを活用した全能の監視国家という終末シナリオを投影する、テクノ・オリエンタリズムに陥りがちである」と述べている。[ 25 ]： 56
2025年12月の報告書で、オーストラリア戦略政策研究所は、人工知能の台頭により、中国の国家統制システムが国内外の人口管理や特定の集団への標的化のためのより精密なツールへと変貌し、人権に関する懸念がさらに高まっていると述べている。[ 142 ]
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この記事には、パブリックドメインにあるこの情報源からのテキストが含まれています。[H]umans will gradually lose free will with an increasing dependency on technology", she said in a paper published in the domestic peer-reviewed journal Law and Social Development on Sunday. The smart court system, built with the deep involvement of China's tech giants, would also pass too much power into the hands of a few technical experts who wrote the code, developed algorithms or supervised the database. "We must be alert to the erosion of judicial power by technology companies and capital," she added.