AIブーム

2020年、タンパク質の折り畳みを予測するように設計されたDeepMindのAlphaFoldプログラムは、CASPのグローバル距離テスト（GDT）で90点以上を獲得しました。^{[ 23 ] [ 24 ]}構造生物学者でノーベル賞受賞者のベンキ・ラマクリシュナン氏は、この結果を「タンパク質折り畳み問題における驚くべき進歩」と評しました。^{[ 23 ]}構成アミノ酸配列に基づいてタンパク質構造を正確に予測する能力は、創薬を加速させ、疾患の理解を深めることを可能にするかもしれません。^{[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]}

時が経つにつれ、生成AIの力は強くなっていった。2015年には、 GoogleのDeepDreamのリリースにより、その人気は高まり始めた。DeepDreamは、以前の画像から入力を受け取り、それを変形させて幻覚的な画像を生成する生成AIである。^{[ 27 ]}

2021年1月、OpenAIはテキストプロンプトによる画像生成を可能にするDALL-Eをリリースした。 ^{[ 28 ]}これにより、ユーザーは簡単なプロンプトで任意の画像を生成できるようになった。その後すぐに、 GoogleのGeminiなど、他の強力なモデルがDALL-Eに続いた。^{[ 29 ]}

テキストからビデオを生成するAIツールの人気は飛躍的に高まった。2024年にOpenAIのSoraなどのモデルがリリースされると、テキストからビデオを生成するツールの使用は一般的になり、広告に使用されることで制作コストが削減され、制作速度が向上した。^{[ 30 ] [ 31 ]}

生成AIは急速に成長しており、現代の検出ツールを凌駕しています。^{[ 32 ]}一般の人々がこれらのツールにアクセスできるようになったことで、生成AIの倫理的な使用に関する懸念が生じています。生成された、またはディープフェイクされたビデオが原因で、インターネット上で政治に関する誤情報が拡散され、セキュリティ上の脅威となった事例が複数あります。^{[ 33 ] [ 34 ]}

GPT-3は、 OpenAIが2020年にリリースした大規模な言語モデルで、人間のようなテキストを生成できます。^{[ 35 ] [ 36 ]} GPT-4と呼ばれる新しいバージョンは2023年3月14日にリリースされ、Microsoft Bing検索エンジンで使用されました。^{[ 37 ] [ 38 ]} GoogleのPaLMやGemini ^{[ 39 ]}、Meta PlatformsのLLaMAなど、他の言語モデルもリリースされています。

生成コーディングは、コードの生成、編集、説明、デバッグに使用できます。^{[ 40 ] [ 41 ]} 2026年のManagement Science誌の研究では、経験の浅い開発者の方が導入率が高く、生産性の向上も大きいことがわかりました。^{[ 42 ]}

2016年、GoogleのDeepMindはWaveNetを開発しました。WaveNetは、音声やピアノの生のオーディオを生成することを可能にしました。^{[ 43 ]} WaveNetは、話者を識別することでさまざまな声を生成できます。^{[ 43 ]}これは、将来のモデルの基本的な構成要素として機能し、オーディオをゼロから形成することを可能にしました。これは、音楽の制作だけでなく、音声生成にも役立ちます。^{[ 44 ]}

OpenAIは2020年に、楽曲を生成する最初の大規模モデルであるJukeboxをリリースした。Jukeboxは、さまざまなジャンルやスタイルの生のオーディオに対応していた。^{[ 45 ]}

2024年には、高忠実度音楽を生成できるAIモデルが一般に利用可能になった。^{[ 46 ] [ 47 ]} 2024年6月、AI生成音楽サービスのUdioとSuno AIは、著作権侵害の懸念から大手レコードレーベルのグループから訴えられた。^{[ 48 ] [ 49 ]}

2020年3月、15.aiが設立されました。15.aiは音声ディープフェイクを可能にしました。^{[ 50 ]}人工的に生成された音声は、 ElevenLabsなどのツールで生成でき、あらゆる音声から音声を作成できます。^{[ 51 ]}これにより、インターネット上に音声クリップがある有名人や政治家は、話し声と歌声の両方で音声ディープフェイクの対象となります。ジョー・バイデンなどの政治家の声は、選挙を操作しようとする有権者への偽の自動音声電話に使用されています。 ^{[ 52 ]}

AIに使用されるハードウェアによって消費される電力は電力網への需要を高めており、その結果、本来であれば停止されていたはずの化石燃料発電所が長期間稼働することになった。^{[ 53 ] [ 54 ] [ 55 ]}

マイクロソフト、グーグル、アマゾンは、これらの需要を満たすために、既存または計画中の原子力発電所に投資している。^{[ 56 ] [ 57 ]} 2024年9月、マイクロソフトはコンステレーション・エナジーと、2019年に停止されたスリーマイル島の原子炉から電力を購入する契約を結んだ。この原子炉は、マイクロソフトのデータセンターに電力を供給するために2028年に再稼働する予定である。この原子炉は、 1979年に米国史上最悪の原子力事故を引き起こした原子炉の隣にある。^{[ 58 ] [ 59 ] [ 60 ]}

ピュー・リサーチの報告によると、AIに対する意見は分かれており、ほとんどのアメリカ人はAIの制御の欠如と人間の創造性への潜在的な悪影響について懸念を表明している。^{[ 61 ]}ニコロヴァとアングリサニ（2025）は、人々は特に個人的な関係におけるAIの使用を信用していない一方で、新しい抗生物質の開発など、医療におけるAIの使用はより受け入れていることを発見した。^{[ 62 ]}

一部の経済学者は、現在のAIの波が生産性と経済成長を促進する可能性について楽観的である。特に、スタンフォード大学の経済学者エリック・ブリニョルフソンは、一連の記事で「AIによる生産性ブーム」^{[ 64 ]} と「来るべき生産性ブーム」^{[ 65 ]}を主張している。一方で、ノースウェスタン大学の経済学者ロバート・ゴードンなど、より悲観的な見方をする経済学者もいる。^{[ 66 ]}ブリニョルフソンとゴードンは、 2020年代の生産性成長率について、10年の終わりに決着をつける長期賭けを正式に行っている。 ^{[ 67 ]}

大手テクノロジー企業は、AIブームを機会と脅威の両方と捉えています。例えば、Alphabet傘下のGoogleは、ChatGPTがGoogle検索の代替となるイノベーションのジレンマのような存在になり得ると認識しました。同社は、AI研究を加速させるために、DeepMindと競合する社内部門であるGoogle Brainを合併しました。^{[ 68 ]}

生成型AIモデルのトレーニングと使用に需要の高いGPUを製造しているNvidiaの時価総額は、2024年6月19日時点で3.3兆米ドルを超え、時価総額で世界最大の企業となった^{[ 69 ]。}また、 2025年7月9日には4兆米ドルに達した最初の企業となり^{[ 70 ]} 、その後同年10月29日には5兆米ドルに達した^{[ 71 ] 。}  

2023年、サンフランシスコの人口は数年ぶりに増加し、その要因として好景気が挙げられた。^{[ 72 ]}

機械学習のリソース、ハードウェア、ソフトウェアは、既製品として購入およびライセンス供与を受けることも、クラウドプラットフォームサービスとして利用することもできます。^{[ 73 ]}これにより、広く一般に利用可能な利用が可能になり、AIスキルが普及します。^{[ 73 ]}半数以上の企業が、AIを組織の最優先事項であり、ここ数十年で最も重要な技術的進歩であると考えています。^{[ 74 ]}

AIブームにより、業界全体で生成型AIツールが広く利用可能になり、地域を問わず企業でますます利用されるようになっています。^{[ 75 ]}主な利用分野はデータ分析です。漸進的な変化として捉えられる機械学習は、業界のパフォーマンスを向上させます。^{[ 76 ]}企業は、AIがプロセスの効率化、意思決定の改善、既存のサービスや製品の強化に最も役立つと報告しています。^{[ 77 ]} AIの導入により、すでに複数のビジネス機能で収益創出にプラスの影響を与えています。企業は、主に製造、リスク管理、研究開発において、最大16%の収益増加を経験しています。^{[ 75 ]}

AIと生成型AIへの投資はブームとともに増加しており、 2014年の180億ドルから 2021年には1190億ドルに増加しました。特に注目すべきは、2023年には生成型AIへの投資が全体の約30%を占めたことです。^{[ 78 ]}さらに、規制や経済の見通しが不透明なままであるにもかかわらず、生成型AI関連企業には多額のベンチャーキャピタル投資が行われています。 ^{[ 79 ]}

テクノロジー大手はAIによる金銭的利益の大部分を獲得し、個人ユーザーや他の企業にとって主要な供給者または顧客として機能している。^{[ 80 ] [ 81 ]}

AIの導入により、企業の生産性は飛躍的に向上しました。労働者は人工知能が提供するリソースを利用して生産性を向上させることができると期待されています。^{[ 82 ]}多くの小規模企業はAIを使用していないため、より多くの企業がAIを採用すれば、多くのタスクがAIによって自動化されるため、仕事の構造全体が変わる可能性があると考えられています。^{[ 83 ]}

米国国勢調査局のビジネス動向と展望調査では、2025年3月時点でAIの使用率は3～9%と測定され、企業が「商品やサービスを生産するために」AIを使用しているかどうかを尋ねる質問が用いられた。^{[ 84 ]}質問が「あらゆるビジネス機能」を対象とするように修正された後、同局が測定した導入率は2026年3月には18%に上昇した。^{[ 85 ]}

Bell & Korinek (2023)によると、AI の経済的影響は経済的不平等を悪化させる可能性があり、これは、AI の誤情報やプロパガンダの使用によって引き起こされる脅威とは別の方法で民主主義を脅かす可能性がある。^{[ 86 ]}

商用AIは、 Alphabet Inc.、Amazon、Apple Inc.、Meta Platforms、Microsoftなどのアメリカの大手テクノロジー企業によって支配されており、これらの企業のこの分野への投資は、米国を拠点とするベンチャーキャピタリストの投資を上回っています。^{[ 96 ] [ 97 ] [ 98 ]}これらの企業は、クラウドインフラストラクチャ、AIチップ、データセンターのコンピューティングパワーの大部分を所有しています。^{[ 99 ] [ 100 ]}

Meta、OpenAI、 Nvidiaなどのテクノロジー企業は、AIモデルのトレーニングにアーティスト、作家、ジャーナリスト、ソフトウェア開発者の作品を使用したとして訴えられています。^{[ 101 ] [ 102 ]} GPT-1などの初期の生成型AIチャットボットはBookCorpusを使用しており、書籍は今でも高品質の言語モデルを生成するためのトレーニングデータの最良のソースです。ChatGPTは、チャットボットがサラ・シルバーマンの『The Bedwetter』のすべての部分の詳細な要約とニューヨーク・タイムズの有料コンテンツの逐語的な抜粋を生成した後、そのソースに海賊版コンテンツのライブラリが含まれているという疑惑を引き起こしました。^{[ 103 ] [ 104 ]}英国政府が著作権で保護された音楽をAIモデルのトレーニングに合法的に使用する方法について協議していることに抗議して、 ^{[ 105 ]} 1000人以上の英国のミュージシャンが音のないアルバム『Is This What We Want?』をリリースしました。 ^{[ 106 ]}

説得力のあるパーソナライズされたメッセージやリアルな画像を生成する能力は、大規模な誤情報、操作、プロパガンダを促進する可能性がある。^{[ 107 ]}

2024年4月19日、ラッパー仲間のケンドリック・ラマーとの確執の一環として、アーティストのドレイクは、トゥパック・シャクールとスヌープ・ドッグの声を模倣したAI生成ボーカルをフィーチャーしたディストラック「Taylor Made Freestyle 」をリリースした。^{[ 108 ]}シャクールの遺族は、シャクールの肖像の使用はシャクールの人格権の侵害にあたるとして、訴訟を起こすと脅迫した。^{[ 109 ]}

2024年5月20日、1週間前にOpenAIのChatGPT音声モード機能のアップデートのデモが公開された後、^{[ 110 ] [ 111 ]}女優のスカーレット・ヨハンソンは、デモで披露された「スカイ」の声に関して声明を発表し^{[ 112 ]} 、OpenAIが自分の声、そして映画『her/世界でひとつの彼女』（2013年）で演じた人工知能音声アシスタント、サマンサの演技に非常に似た声を作ったと非難した。ヨハンソンは以前、同社からシステムへの声提供の申し出を断っていた。スカイの声を担当した匿名の声優の代理人は、彼女は自分の自然な話し声でセリフを録音したと述べ、OpenAIは映画『her /世界でひとつの彼女』やヨハンソンについて言及していないと述べた。^{[ 113 ] [ 114 ]}

同意のないディープフェイクポルノの共有に関する事件がいくつか発生している。2024年1月下旬には、アメリカのミュージシャン、テイラー・スウィフトのディープフェイク画像が拡散した。複数の専門家は、ディープフェイクポルノは比較的簡単に使用できるため、より迅速に作成および拡散されると警告している。^{[ 115 ]}カナダは、同意のない性的に露骨なAI生成写真の共有を対象とした連邦法を導入した。ほとんどの州では既に同様の法律があった。^{[ 116 ]}米国では、 2024年3月にDEFIANCE法が導入された。^{[ 117 ]}

生成型AI製品を動かすには大量の電力が必要であり、^{[ 118 ]}企業がネットゼロ排出量を達成することはより困難になっています。2019年から2024年にかけて、Googleの温室効果ガス排出量は、AIデータセンターのエネルギー消費量の増加が一因となって、ほぼ50%増加しました。^{[ 119 ]}

AI は、AI 安全センターの研究者らによって「サイバー攻撃のアクセス性、成功率、規模、速度、隠密性、および効力」を向上させると予想されており、防御よりも攻撃を強化すると「重大な地政学的混乱」を引き起こす可能性がある。^{[ 120 ] [ 121 ]}将来の AI システムが特に致命的で伝染性の高い病原体を作り出す潜在能力について懸念が提起されている。^{[ 122 ] [ 123 ]}

AIブームは軍拡競争を引き起こし、大企業が市場で最も強力なAIモデルを獲得するために互いに競い合い、安全性やユーザー保護よりもスピードと利益が優先されていると言われている。^{[ 124 ] [ 125 ] [ 126 ]}

業界リーダーらはAIリスクに関する声明に署名し、人類は十分に高度な汎用人工知能（AGI）の制御を不可逆的に失う可能性があると主張している。 ^{[ 127 ] [ 128 ]}

機械学習と人工知能の進歩に関する報道は、デジタル意識と道徳に関する議論と同時期に行われており、^{[ 129 ]} AIプログラムに権利を与えるべきかどうかといった議論も行われている。^{[ 130 ]}

AIブームの多くは融資やベンチャーキャピタルによって資金提供されてきたが、多くの商用AIサービスはビジネスにとって実用性や品質に疑問が残る。^{[ 131 ]} 2025年にはAIへの企業投資が600億ドルを超えると予測されているにもかかわらず、 ^{[ 132 ]} MITの研究によると、ビジネスAIプロジェクトの95%は収益性がない。^{[ 133 ]} OpenAIなどの生成型AIの開発者自身も、現在、収益を大幅に上回るコストを抱えている。^{[ 134 ]} Nvidiaなどの他の主要なテクノロジー企業は、AIに多額の投資を行い、自社の継続的な成長のためにAIエコシステムとそのハードウェア需要に依存しているため、^{[ 131 ] [ 133 ]}特に将来の需要が現在のAI投資レベルを下回る場合、テクノロジー業界におけるより広範な経済バブルの憶測が高まっている。 ^{[ 135 ] [ 136 ] [ 137 ]}