数学では、すべてのベクトル空間には、すべての線形形式からなる対応する双対ベクトル空間(または単に双対空間)が存在する。点ごとの加算と定数によるスカラー乗算のベクトル空間構造と併せて。
上記で定義した双対空間はすべてのベクトル空間に対して定義され、曖昧さを避けるために代数的双対空間とも呼ばれる。位相ベクトル空間に対して定義される場合、連続線形汎関数に対応する双対空間の部分空間が存在し、これを連続双対空間と呼ぶ。
双対ベクトル空間は、有限次元ベクトル空間を用いたテンソル解析など、ベクトル空間を用いる多くの数学分野で応用されています。関数のベクトル空間(通常は無限次元)に適用される場合、双対空間は測度、分布、ヒルベルト空間を記述するために用いられます。したがって、双対空間は関数解析において重要な概念です。
双対を表す初期の用語には、polarer Raum [Hahn 1927]、espace conjugué、adjoint space [Alaoglu 1940]、transponierter Raum [Schauder 1930] および [Banach 1932]がある。dualという用語はBourbakiによるものである。[ 1 ]
任意のベクトル空間が与えられた場合野原を越えて(代数的)双対空間[ 2 ] (別名で表記)[ 3 ]または[ 4 ] [ 5 ] ) [ nb 1 ]は、すべての線形写像の集合として定義されます。(線形汎関数)。線形写像はベクトル空間準同型写像であるため、双対空間は次のように表すことができます。[ 3 ] 双対空間それ自体がベクトル空間になる加算とスカラー乗算が以下の条件を満たす場合: すべての人々のために、、 そして例えば、ベクトル空間を表現するとベクトルの集合として(どこそしては実数である)関数
はなぜならそれは-線形であり、ベクトルをマップします要素へ。
代数的双対空間の要素これらは、共ベクトル、1形式、または線形形式と呼ばれることもあります。
機能的なペアリング双対空間においてそして要素の括弧で示されることもあります。[ 6 ] または[ 7 ]このペアリングは非退化双線形写像を定義する[ nb 2 ]自然な組み合わせと呼ばれる。
ベクトル空間が与えられた場合そして基礎その空間上で、線形独立な集合を定義することができる。双対集合と呼ばれる。双対集合内の一意のベクトルに対応する。この対応関係により、単射が生じる。。
もしは有限次元であり、双対集合は双対基底と呼ばれる基底であり、射影は同型写像である。
もし有限次元であり、基底を持ち、で双対基底は集合である線形汎関数の関係によって定義される 係数の任意の選択に対して特に、これらの係数のそれぞれを1に、他の係数を0にすると、次の連立方程式が得られます。 どこはクロネッカーのデルタ記号です。この性質は双直交性と呼ばれます。
例えば、はその基底を次のように選択する。基底ベクトルは互いに直交していない。すると、そしては、ベクトルをスカラーに写像する関数である。、、、 そして(注:ここでの上付き文字は指数ではなく添え字です。)この連立方程式は行列表記を用いて次のように表すことができます。 最初の行列の未知数を解くと、双対基底は次のようになる。。 なぜならそしてこれらは関数であり、次のように書き換えることができます。そして。
一般的に、は、 もしは、列が基底ベクトルである行列であり、は、列が双対基底ベクトルである行列である。 どこは次数 の単位行列ですこれら2つの基底セットの双直交性により、任意の点として表現される
基底ベクトルが互いに直交していない場合でも。厳密に言えば、上記の記述は内積がそして、対応する双対性ペアリングが導入されます。これについては、§ 双線形積と双対空間で後述します。
特に、列の空間として解釈できる実数、その双対空間は通常、行の空間として記述される。実数。このような行は通常の行列乗算による線形汎関数として。これは、汎関数がすべてのものを写像するためです。-ベクター実数に。次に、この関数を行列として見てみると、 そしてとして行列、そして1行列(自明には実数)それぞれ、そして、寸法上の理由から、でなければならない行列、つまり、行ベクトルである必要があります。
もし平面内の幾何学的ベクトルの空間から構成され、要素のレベル曲線は平行線のファミリーを形成するなぜなら、範囲は 1 次元なので、範囲内のすべての点は、任意の 1 つの非ゼロ要素の倍数だからです。したがって、は、平面を覆う特定の平行線の族として直感的に考えることができます。与えられたベクトルに対する関数の値を計算するには、そのベクトルがどの直線上にあるかを判断するだけで十分です。非公式には、これはベクトルが交差する直線の数を「数える」ことになります。より一般的には、 は任意の次元のベクトル空間であり、線形汎関数のレベルセットは は平行な超平面である線形汎関数がベクトルに及ぼす作用は、これらの超平面を用いて視覚化することができる。[ 8 ]
もし 有限次元ではないが基底を持つ[ nb 3 ]無限集合によってインデックス付けされるすると、有限次元の場合と同じ構成により、線形独立な要素が得られる。(双対空間の)ですが、基底を形成しません。
例えば、空間を考えてみましょう要素が有限個の非ゼロ要素のみを含む実数列であり、自然数によってインデックス付けされた基底を持つ。。 のために、は、 を除くすべてのゼロで構成される数列です。番目の位置は 1 です。(同型)実数のすべての数列の空間: 各実数列要素がの番号に送信されます
これは有限和です。なぜなら、非ゼロの数は有限個しかないからです。次元は可算無限であるが、数えられる基数を持たない。
この観察結果は、任意の[ nb 3 ]無限次元ベクトル空間に一般化される。どのフィールドでも: 基準の選択識別するスペースと共に関数のそのため有限個の場合にのみ非ゼロとなるこのような関数ベクトルで識別される
で(和は、仮定により有限である)、そしてどんな基底の定義により、このように一意に記述される可能性がある。
双対空間そうすれば、その空間と関連付けられる可能性があるすべての機能からに: 線形関数の上値によって一意に決定されますそれは、、および任意の関数(と) は線形関数を定義するの上による
繰り返しますが、合計は有限です。有限個の場合にのみ非ゼロとなる。
セットは、(定義上)無限に多くのコピーの直接和と同一視できる。(それ自体上の1次元ベクトル空間として見なされる)インデックスによってつまり、線形同型が存在する
一方で、は(定義により)無限に多くのコピーの直接の産物であるインデックスそれで識別 これは、(加群の)直和と直積の関係に関する一般的な結果 の特殊なケースです。
ベクトル空間が有限次元でない場合、その(代数的)双対空間は常に元のベクトル空間よりも大きな次元(基数として)を持つ。これは、後述する連続双対空間の場合とは対照的である。連続双対空間は、元のベクトル空間が無限次元であっても、元のベクトル空間と同型になる可能性がある。
次元間のこの不等式の証明は、以下のことから得られる。
もし無限次元-ベクトル空間では、基数の算術的性質から、 ここで、濃度は絶対値 で表されます。証明するには、それは証明すれば十分であるこれはカントールの対角線論法に似た議論で実行できます。[ 9 ]双対の正確な次元はエルデシュ・カプランスキーの定理によって与えられます。
もし有限次元である場合、は同型であるしかし一般に、これら2つの空間の間には自然な同型性は存在しない。 [ 10 ]任意の双線形形式の上マッピングを提供します二重空間へ
ここで右辺は、関数として定義される。それぞれに言い換えれば、双線形形式は線形写像を決定する。
定義される
双線形形式が非退化である場合、これは の部分空間への同型写像である。。 もしが有限次元である場合、これは 全体への同型写像である。逆に、任意の同型写像から部分空間へ(それぞれ、すべてのもし(有限次元)は一意の非退化双線形形式を定義するの上による
したがって、同型写像の間には一対一の対応関係がある。(または、すべて)の部分空間へおよび非退化双線形形式。
ベクトル空間が複素体上にある場合、双線形形式の代わりに半双線形形式を考える方が自然な場合がある。その場合、与えられた半双線形形式同型性を決定する双対空間の複素共役を用いて
双対空間の共役すべての加法的複素数値汎関数の集合と同一視できるそのため
自然な準同型が存在するからダブルデュアルへ定義されるすべての人々のためにつまり、評価マップは次のように定義されます。、 それからはマップとして定義されるこの地図は常に単射である。[注3 ]また、常に同型である。有限次元である。[ 11 ] 実際、有限次元ベクトル空間とその二重双対との同型性は、自然同型性の典型的な例である。無限次元ヒルベルト空間は、代数的二重双対とは同型ではなく、連続的二重双対と同型である。
もしが線形写像である場合、転置(または双対)定義される すべての結果として得られる関数でプルバックと呼ばれる平行。
以下の恒等式はすべての場合に成り立つ。そして: 括弧がある場所左側は自然な組み合わせですデュアルスペースを備え、右側は自然な組み合わせですその双対とともに。この恒等式は転置を特徴づけ、[ 12 ]形式的には随伴の定義に類似している。
課題線形演算子の空間から線形演算子の空間への単射線形写像を生成するにそして線形作用素の空間はにこの準同型写像は、以下の条件を満たす場合に限り同型写像となる。は有限次元です。すると、線形写像の空間は実際には写像の合成による代数であり、割り当ては代数の反準同型写像となる。圏論の言葉で言えば、ベクトル空間の双対と線形写像の転置を取ることは、ベクトル空間の圏から反変関手である。それ自体を識別することが可能です。 と二重二重への自然注入を使用する。
線形マップの場合行列で表される2つの基点に関してそして、 それから転置行列によって表される双対基底に関してそしてそのため、その名前が付けられました。あるいは、は列ベクトルに左側から作用し、は、行ベクトルに対して右側に作用する同じ行列によって表されます。これらの観点は、正準内積によって関連付けられています。これは、列ベクトルの空間を、行ベクトルの双対空間と同一視するものである。
させてのサブセットである殲滅者で(ここでは、は線形汎関数の集合である。そのためすべての人々のためにつまり、すべての線形関数から構成されるそのため、消える:有限次元ベクトル空間内では、消滅演算子は直交補空間と双対(同型)である。
部分集合の零化集合はそれ自体がベクトル空間である。零ベクトルの零化集合は双対空間全体である。そして、空間全体の消滅ベクトルは、ゼロ共変ベクトルに他ならない。さらに、消滅器をサブセットに割り当てると、包含関係を反転させるので、 それから もしそしては 2 つのサブセットですそれから もしは、 のサブセットの任意の族である。何らかのインデックスセットによってインデックス付けされる、 それから 特に、そしては部分空間であるそれから そして[ nb 3 ]
もし有限次元であり、はベクトル部分空間である。 特定した後二重双対性同型のもとで、その像は第2の双対空間に存在する。特に、消滅器を形成することは、有限次元ベクトル空間の部分集合の格子上のガロア接続である。
もしは の部分空間であるすると商空間はそれ自体がベクトル空間であり、双対空間を持つ。第一同型定理により、関数要因かつその場合に限り核心にあるしたがって、同型写像が存在する。 特に、もし2つの部分空間の直和であるそして、 それからは直接合計ですそして。
双対空間は「負の」次元空間に類似している。最も単純に言えば、ベクトルはコベクターと組み合わせることができます自然な組み合わせによって :=\varphi (x)\in F} スカラーを得るために、共ベクトルは、分数を約分するのと同様に、ベクトルの次元を「打ち消す」ことができます。したがって、直接和はは次元空間(もしは次元)、として振る舞う次元空間、つまりその次元は、これはテンソル縮約によって形式化される。
これは、双対空間が逆単位を持つ次元解析を通して物理学で生じます。 [ 13 ]自然なペアリングの下では、これらの単位は相殺され、結果として得られるスカラー値は予想通り無次元になります。例えば、(連続)フーリエ解析、あるいはより広義には時間周波数解析において:[注4 ]時間の単位を持つ1次元ベクトル空間が与えられた場合双対空間には、頻度の単位があります。単位時間あたりの発生回数(単位は)。例えば、時間が秒で測定される場合、対応する双対単位は逆秒です。3秒間で、1秒間に2回発生する事象は合計6回発生し、これは同様に、原始空間が長さを測定する場合、双対空間は逆の長さを測定します。
位相ベクトル空間を扱う場合、空間から基底体への連続線形汎関数(または)は特に重要である。これにより、「連続双対空間」または「位相双対」という概念が生じる。これは代数双対空間の線形部分空間である。、で示される任意の有限次元ノルムベクトル空間または位相ベクトル空間(例えばユークリッドn次元空間)では、連続双対空間と代数双対空間は一致する。しかし、不連続線形写像の例が示すように、これは任意の無限次元ノルム空間では成り立たない。それにもかかわらず、位相ベクトル空間の理論では、「連続双対空間」および「位相双対空間」という用語はしばしば「双対空間」に置き換えられる。
位相ベクトル空間の場合その連続双対空間[ 14 ]、位相双対空間[ 15 ]、または単に双対空間[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ](位相ベクトル空間の理論の意味で)は、すべての連続線形汎関数の空間として定義される。。
連続双対空間の重要な例としては、コンパクト台を持つテスト関数の空間が挙げられる。そしてその双任意の分布(一般化関数)の空間、任意のテスト関数の空間そしてその双コンパクトに台を持つ分布の空間、および急速に減少するテスト関数の空間シュワルツ空間とその双対空間一般化関数の理論における緩やかに成長する分布(緩やかに成長する分布)の空間。
連続双対上に位相を導入するための標準的な構成法がある位相ベクトル空間のコレクションを修正する有界部分集合のこれにより、トポロジーが得られます。集合上の均一収束あるいは同じこと、次の形式の セミノルムによって生成されるトポロジー どこは連続線形関数である、 そして授業を駆け抜ける
これは、関数のネットワークを意味します機能的である傾向があるですべての、 として通常は、ただし必ずしもそうとは限りませんが、クラス以下の条件を満たします。
これらの要件が満たされると、対応するトポロジーはハウスドルフと集合は すべての人々のために現地拠点を形成する。
以下に、最も重要な3つの特殊ケースを示します。
もしがノルムベクトル空間(例えば、バナッハ空間またはヒルベルト空間)である場合、 の強位相ははノルム化されており(スカラー体が完備であれば実際にはバナッハ空間である)、ノルムは次のようになる。
トポロジーの 3 つの選択肢のそれぞれこれは、位相ベクトル空間における反射性特性の変形につながる。
させてを実数とし、すべての数列からなるバナッハ空間ℓ p を考える。そのために 数を定義するによるすると、連続双対は自然に関連付けられる: 要素が与えられた場合、対応する要素シーケンスはどこ数列を表す第 1 項は 1 であり、その他はすべて 0 です。逆に、要素が与えられた場合、対応する連続線形関数の上定義される すべての人々のために(ヘルダーの不等式を参照)。
同様に、自然に関連付けられる(有界列の空間)。さらに、バナッハ空間の連続双対空間は(上限ノルムを持つすべての収束列から構成される)(ゼロに収束する数列)はどちらも自然に同一視される。
リース表現定理によれば、ヒルベルト空間の連続双対空間は、元の空間と反同型なヒルベルト空間となる。このことから、物理学者が量子力学の数学的定式化において用いるブラケット記法が生まれる。
リース・マルコフ・カクタニ表現定理によれば、特定の連続関数空間の連続双対空間は測度を用いて記述することができる。
もしが2つの位相ベクトル空間間の連続線形写像である場合、(連続)転置 は、以前と同じ式で定義されます。 結果として得られる関数は課題連続線形マップの空間間の線形マップを生成しますにそして線形マップの空間からに。 いつそして合成可能な連続線形マップである場合、 いつそしてはノルム空間であり、転置のノルムはは、で転置のいくつかの性質はハーン・バナッハの定理に依存している。例えば、有界線形写像密な範囲を持つのは、転置行列の場合に限る。単射である。
いつこれは、2 つのバナッハ空間間のコンパクトな線形写像です。そして転置これはコンパクトである。これはアルツェラ・アスコリの定理を用いて証明できる。
いつはヒルベルト空間であり、反線形同型が存在する。からその連続する双対へ任意の有界線形写像に対しての上転置演算子と随伴演算子は 、 いつは、2つの位相ベクトル空間間の連続線形写像である。そして転置連続であるときそして「互換性のある」トポロジーを備えています。たとえば、そして両方とも双対強力なトポロジーを持つ有界集合上での一様収束の、または両方とも弱い*トポロジーを持つ点ごとの収束について転置連続にまたはに。
と仮定するノルム空間の閉じた線形部分空間である、そして、消滅者について考えてみましょう。で、 次に、商の双対識別できる、そして双対商で識別できる[ 21 ] 実際、から正準全射を表す商に.次に転置は等長同型写像である。の中へ範囲は。 もし注入マップを表すの中へ転置の核はは、: そして、ハーン・バナッハの定理 から次のことが導かれる。等長同型を誘導する 。
ノルム空間の双対空間の場合分離可能であれば、空間も分離可能それ自体。逆は真ではない。たとえば、空間分離可能だが、その双対そうではない。

代数的二重双対の場合と同様に、常に自然に定義された連続線形演算子が存在する。規範空間から連続する二重双対へ定義される ハーン・バナッハの定理 の結果として、この写像は実際には等長写像であり、つまりすべての人々のために. マップが正規化された空間全単射は反射的と呼ばれます。
いつ位相ベクトル空間である場合() は、すべての場合において、同じ式で定義できます。しかし、いくつかの困難が生じる。まず、は局所凸ではないので、連続双対は等しくなる可能性がある。そして地図些細なことだ。しかし、もしハウスドルフかつ局所凸であるマップは単射である代数的双対へ連続双対の場合、これもハーン・バナッハの定理の結果である。[注5 ]
第二に、局所凸設定においても、連続双対上にいくつかの自然なベクトル空間トポロジーを定義することができる。連続二重双対は集合として一意に定義されるものではない。からの地図に言い換えれば、連続しているすべてのは、トポロジーに関する妥当な最小要件である。すなわち、評価マッピング 選択されたトポロジーに対して連続であるさらに、トポロジーの選択肢はまだあります。、そして継続性これはこの選択に依存する。結果として、この枠組みにおける反射性の定義は、規範的な場合よりも複雑になる。
同様に定義することもできます。
双対空間として...