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自動ナンバープレート認識（ANPR、以下の他の名称も参照）は、画像上の光学文字認識を使用して車両登録プレートを読み取り、車両の位置データを作成する技術です。既存の閉回路テレビ、道路規則施行カメラ、またはこのタスク専用に設計されたカメラを使用できます。ANPRは、車両が登録または認可されているかどうかの確認など、法執行目的で世界中の警察によって使用されています。また、従量制道路での電子料金徴収や、高速道路管理局などで交通の動きをカタログ化する方法として 使用されています。
自動ナンバープレート認識は、カメラで撮影した画像やナンバープレートの文字を保存するために使用することができ、ドライバーの写真を保存するように設定できるものもあります。システムでは通常、赤外線照明を使用して、昼夜を問わずいつでもカメラで写真を撮影できるようにします。[1] [2] ANPRテクノロジーでは、場所によって異なるプレートを考慮する必要があります。
ANPRについては、政府による国民の動きの追跡、誤認、高いエラー率、政府支出の増加など、プライバシーの問題が懸念を引き起こしている。批評家はANPRを一種の大量監視であると評している。[3]
その他の名前
ANPR は、他のさまざまな用語で呼ばれることもあります。
- 自動（または自動化）ナンバープレート認識（ALPR）
- 自動（または自動化）ナンバープレートリーダー（ALPR）
- 自動車両識別（AVI）
- 自動番号表示(ANPG)
- 車のナンバープレート認識（CPR）
- ナンバープレート認識（LPR）
- 入学プラーク自動講義(LAPI)
- モバイルナンバープレートリーダー（MLPR）
- 車両ナンバープレート認識（VLPR）
- 車両認識識別（VRI）
発達
ANPRは1976年にイギリスの警察科学開発部門で発明されました。[4]プロトタイプシステムは1979年までに稼働し、最初はEMIエレクトロニクス社、次に英国ウォキンガムのコンピュータ認識システム（CRS、現在はイエナオプティックの一部）と産業用システムの製造契約が締結されました。初期の試験システムはA1道路とダートフォードトンネルに配備されました。盗難車の検出による最初の逮捕は1981年に行われました。[5]しかし、ANPRは、1990年代に安価で使いやすいソフトウェアの新しい開発が開拓されるまで、広く使用されることはありませんでした。将来の使用（つまり、当時は正体不明の犯罪の解決）のためにANPRデータを収集することは、2000年代初頭に文書化されました。[6] ANPRが殺人事件の解決に役立った最初の記録された事例は、2005年11月にイギリスのブラッドフォードで発生し、ANPRはシャロン・ベシェニフスキーの殺人犯の所在を特定し、その後有罪判決を下す上で重要な役割を果たしました。[7]
コンポーネント
システムのソフトウェア部分は、標準的な家庭用コンピュータ ハードウェア上で実行され、他のアプリケーションやデータベースにリンクできます。まず、一連の画像操作技術を使用してナンバー プレートの画像を検出、正規化、および強調し、次に光学式文字認識 (OCR) を使用してナンバー プレートの英数字を抽出します。ANPR システムは、通常、2 つの基本的なアプローチのいずれかで導入されます。1 つは、プロセス全体をレーンの場所でリアルタイムに実行できるようにするもので、もう 1 つは、多くのレーンからすべての画像をリモート コンピュータの場所に送信し、後でそこで OCR プロセスを実行するものです。レーンの場所で実行する場合、プレートの英数字、日時、レーン ID、およびその他の必要な情報の取得は、約 250 ミリ秒で完了します。[要出典]この情報は、必要に応じてさらに処理するためにリモート コンピュータに簡単に送信することも、後で取得するためにレーンに保存することもできます。もう 1 つの構成では、ロンドンの渋滞料金プロジェクトで見られるような、高いワークロードを処理するために、サーバー ファームで多数の PC が使用されるのが一般的です。このようなシステムでは、多くの場合、リモート サーバーにイメージを転送する必要があり、そのためにはより広い帯域幅の伝送メディアが必要になることがあります。
テクノロジー
ANPR は、カメラで撮影した画像に対して光学式文字認識(OCR) を使用します。2002年にオランダの車両登録プレートが別のスタイルに変更されたとき、行われた変更の 1 つがフォントでした。一部の文字 ( PやRなど) に小さな隙間が導入され、文字がよりはっきりと表示されるようになり、このようなシステムで判読しやすくなりました。一部のナンバー プレートの配置では、フォントのサイズと位置が異なります。ANPR システムが真に効果的であるためには、このような違いに対応できなければなりません。より複雑なシステムでは国際的なバリエーションに対応できますが、多くのプログラムは各国に合わせて個別に調整されています。
使用されるカメラは、既存の道路交通法執行カメラや閉回路テレビカメラのほか、通常は車両に取り付けられた移動式ユニットである。一部のシステムでは、赤外線カメラを使用してナンバープレートのより鮮明な画像を撮影する。[8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15]
モバイルシステムでは
1990 年代には、技術の大きな進歩により、自動ナンバープレート認識 (ANPR) システムは、限定的で高価、セットアップが難しい固定ベースのアプリケーションから、シンプルな「ポイント アンド シュート」モバイル アプリケーションへと変化しました。これは、安価な PC ベースの非専門ハードウェアで実行されるソフトウェアの作成によって可能になりました。このソフトウェアでは、プレートがカメラの視野を通過する角度、方向、サイズ、速度を事前に指定する必要もなくなりました。コンポーネントがさらに小型化され、価格も下がったため、世界中の法執行機関で記録的な数の導入が行われました。より高速にナンバープレートを読み取る機能を備えた小型カメラと、警察車両のトランクに収まる小型で耐久性の高いプロセッサにより、法執行官は毎日パトロールしながら、ナンバープレートをリアルタイムで読み取り、即座に取り締まりを行えるようになりました。
モバイル ANPR は効果的であるにもかかわらず、注目すべき課題があります。最大の課題の 1 つは、プロセッサとカメラが、対向車が接近している場合に起こり得るシナリオである 160 km/h (100 mph) を超える相対速度に対応できるほど高速に動作する必要があることです。また、この機器は、電源が車両の電気システムであるため非常に効率的でなければならず、機器のスペース要件は最小限でなければなりません。
相対速度は、ナンバープレートを読み取るカメラの能力に影響を与える要因の 1 つにすぎません。アルゴリズムは、時刻、天候、カメラとナンバープレートの角度など、ANPR の正確な読み取り能力に影響を与える可能性のあるすべての変数を補正できなければなりません。システムの照明波長も、これらの状況での読み取りの解像度と精度に直接影響を与える可能性があります。
法執行車両に ANPR カメラを設置するには、読み取るナンバープレートとカメラの配置を慎重に検討する必要があります。さまざまなミッションや環境を考えると、最適な結果を得るために適切な数のカメラを使用し、正確に配置することが困難な場合があります。高速道路のパトロールには、複数の車線にまたがり、高速でナンバープレートを読み取ることができる前方監視カメラが必要です。市街地のパトロールには、駐車中の車のプレートを撮影するために、より短い距離で焦点距離の低いカメラが必要です。垂直に駐車された車がある駐車場では、焦点距離が非常に短い特殊なカメラが必要になることがよくあります。技術的に高度なシステムのほとんどは柔軟性があり、1 台から 4 台までのカメラで構成でき、必要に応じて簡単に再配置できます。後方のみのナンバープレートを採用している州では、前方監視カメラが対向車には効果がないという追加の課題があります。この場合、1 台のカメラを後ろ向きに向けることがあります。
アルゴリズム
ソフトウェアがナンバープレートを識別するために必要な 主なアルゴリズムは7 つあります。
- プレートの位置特定 - 写真上のプレートを見つけて分離する役割を担う
- プレートの向きとサイズ調整 - プレートの傾きを補正し、必要なサイズに寸法を調整します。
- 正規化 – 画像の明るさとコントラストを調整します
- 文字のセグメンテーション – プレート上の個々の文字を見つける
- 光学文字認識
- 構文/幾何学的分析 - 国固有の規則に照らして文字と位置をチェックします
- 特に、単一の画像に反射光フレアが含まれていたり、部分的に不明瞭であったり、その他の不明瞭化効果があったりする可能性があることを考慮して、複数のフィールド/画像にわたって認識された値を平均化することで、より信頼性の高い、または確信度の高い結果を生成します。
プログラムの各サブセクションの複雑さによって、システムの精度が決まります。3 番目のフェーズ (正規化) では、一部のシステムではエッジ検出技術を使用して、文字とプレートの裏地の画像の差を大きくします。また、画像の 視覚的なノイズを減らすために、メディアン フィルターを使用することもできます。
困難
ソフトウェアが対処しなければならない可能性のある困難は数多くあります。これには次のようなものが含まれます。
- ファイルの解像度が低い。通常はプレートが遠すぎることが原因ですが、低品質のカメラを使用していることが原因である場合もあります。
- ぼやけた画像、特にモーションブラー
- 露出オーバー、反射、影による照明不足とコントラストの低下
- プレート（の一部）を覆い隠す物体、多くの場合は牽引バー、またはプレート上の汚れ
- 牽引トレーラーやキャンピングカーなどで前後でナンバープレートが異なる場合の読み取り。
- ナンバープレート読み取り中のカメラの視野角における車両車線変更
- 別のフォントで、ナンバープレートによく使用されます(一部の国ではこのようなナンバープレートが許可されていないため、問題は発生しません)
- 回避テクニック
- 国や州間の調整不足。異なる国や州の 2 台の車に同じ番号が付けられていても、プレートのデザインが異なる場合があります。
これらの問題の一部はソフトウェア内で修正できますが、これらの問題の解決策を見つけるのは主にシステムのハードウェア側になります。カメラの高さを上げると、プレートが他の車両などの物体に隠れる問題は回避できますが、プレートの傾きの増加に対応する調整など、他の問題が生じたり、問題が増大したりします。
一部の車では、牽引バーによってナンバープレートの 1 文字または 2 文字が見えにくくなることがあります。バイク ラックに置いたバイクによってもナンバープレートが見えにくくなることがありますが、オーストラリアのビクトリア州など一部の国や地域では「バイク プレート」の装着が義務付けられています。小規模システムの中には、ナンバープレートの多少のエラーを許容するものもあります。特定の車両にバリケードで囲まれたエリアへのアクセスを許可する場合、1 文字のエラー率を許容範囲とするという決定がなされることがあります。これは、無許可の車が同様のナンバープレートを持っている可能性は非常に低いと考えられるためです。ただし、このレベルの不正確さは、ANPR システムのほとんどの用途では許容されません。
イメージングハードウェア
あらゆる ANPR システムのフロントエンドには、ナンバープレートの画像をキャプチャする画像処理ハードウェアがあります。最初の画像キャプチャは ANPR システムの非常に重要な部分を形成し、コンピューティングの「ガベージ イン、ガベージ アウト」の原則に従って、全体的なパフォーマンスを決定することがよくあります。
ナンバープレートのキャプチャは、通常、このタスク専用に設計された専用カメラで実行されますが、新しい[いつ? ]ソフトウェア技術が実装され、IP ベースの監視カメラをサポートし、境界セキュリティアプリケーションでの ANPR の有用性が向上しています。ナンバープレート イメージング カメラにとって困難な要因には、記録される車両の速度、周囲光のレベルの変化、ヘッドライトのグレア、厳しい環境条件などがあります。ほとんどの専用ナンバープレート キャプチャ カメラには、照明とプレートの反射率の問題を解決するために 赤外線照明が組み込まれています。
現在、多くの国で再帰反射性のナンバープレートが使用されています。[16]これにより、光が光源に戻り、画像のコントラストが向上します。一部の国では、プレート上の文字は反射せず、どのような照明条件でも反射する背景とのコントラストが高くなります。アクティブ赤外線イメージングを使用するカメラ（レンズ上に通常のカラーフィルターがあり、その隣に赤外線照明装置がある）は、赤外線波がプレートから反射されるため、この機能の大きな利点があります。ただし、これは専用のANPRカメラでのみ可能であり、他の目的で使用されるカメラはソフトウェア機能に大きく依存する必要があります。さらに、フルカラー画像とANPRで取得した詳細の使用が必要な場合は、赤外線対応カメラ1台と通常の（カラー）カメラ1台を連携させる必要があります。
ぼやけを避けるには、専用カメラのシャッター速度を1 ⁄ 1000秒に設定するのが理想的です。また、撮影した画像に歪みがないように、カメラがローリング シャッターではなくグローバル シャッターを使用することも重要です。車は移動しているため、シャッター速度が遅いと、特にカメラが車両よりもはるかに高い位置にある場合は、画像がぼやけすぎて OCR ソフトウェアで読み取れなくなる可能性があります。交通が低速の場合、またはカメラが低い位置にあり、車両がカメラに斜めに近づいている場合は、シャッター速度をそれほど速くする必要はありません。シャッター速度が1 ⁄ 500秒であれば、時速 65 km (40 mph) までの交通に対応でき、1 ⁄ 250秒であれば時速 8 km (5 mph) までの交通に対応できます。ナンバー プレート キャプチャ カメラは、時速 190 km (120 mph) で走行する車両から使用可能な画像を生成できます。
ナンバープレートを効果的にキャプチャできる可能性を最大化するには、設置者は、キャプチャ対象領域に対するカメラの位置を慎重に検討する必要があります。カメラ レンズとナンバープレートの間の入射角のしきい値を超えると、歪みにより使用可能な画像を取得できる可能性が大幅に低下します。メーカーは、ナンバープレート キャプチャ カメラの物理的な設置によるエラーを排除するためのツールを開発しました。
使用法
法執行
オーストラリア
いくつかの州警察と司法省（ビクトリア州）[17]は、固定式と移動式の両方のANPRシステムを使用しています。ニューサウスウェールズ州警察 ハイウェイパトロールは、2005年にオーストラリアで初めて固定式ANPRカメラシステムを試験的に使用しました。2009年には、ハイウェイパトロール車両に3台の赤外線カメラを搭載した移動式ANPRシステム（正式にはMANPR） [18]の導入を開始しました。 [19]このシステムは、未登録車両や盗難車両、免許停止または免許停止中の運転手、未執行令状を持つ人物などのその他の「関心のある人物」を特定します。[20]
ベルギー
メッヘレン市は2011年9月からANPRシステムを導入し、市境を越えるすべての車両（入庫および出庫）を検査している。「ブラックリスト」に載っている車両（無保険、盗難車など）は、ディスパッチルームで警報を発し、パトロールで阻止することができる。2012年初頭の時点で、毎週100万台の車両がこのように自動的にチェックされている。[21]
カナダ
カナダ全土の連邦、州、市警察は自動ナンバープレート認識ソフトウェアを使用しており、特定の有料道路や駐車違反取締機関でも使用されています。このような装置の使用によって得られた情報の使用を規制する法律は、さまざまな州のプライバシー法によって義務付けられています。[22]
デンマーク
この技術はデンマーク警察によってテストされており、2016年半ばから恒久的に使用されている。[23]
フランス
全国各地の主要道路には180のガントリーが設置されている。これらとさらに250台の固定カメラを組み合わせることで、3.5トン以上の大型トラックに環境税を課すことが可能になる。このシステムは現在反対されており、カメラを通過する車両のデータは収集されているものの、環境税は課されていない。[24]
ドイツ
2008年3月11日、ドイツ連邦憲法裁判所は、ドイツで自動ナンバープレート認識システムの使用を許可する法律の一部がプライバシー権を侵害しているとの判決を下した。[25]具体的には、裁判所は、事前に定められた使用目的（例えば、テロ容疑者の追跡や速度違反法の執行など）を目的としないあらゆる種類の情報（すなわち、ナンバープレートデータ）の保持は、ドイツの法律に違反すると判断した。これらのシステムはJenoptik Robot GmbHによって提供され、TraffiCaptureと呼ばれていた。[26]
ハンガリー
2012年にハンガリー内務省、国家警察本部、中央行政電子サービス委員会の間で国家コンソーシアムが結成され、2015年末までに全国をカバーする統合インテリジェント交通システム（ITS ）を導入・運用することを目指した。 [27]システム内では、160台のポータブル交通取り締まり・データ収集ユニットと365台の常設ガントリー設備が、ANPR、速度検知、画像化、統計機能を備えてオンライン化された。すべてのデータポイントが中央に配置されたITSに接続されているため、コンソーシアムの各メンバーは、遠隔車両登録や保険確認、速度・車線・信号取り締まり、指名手配車両や盗難車両の取り締まりなど、さまざまな管理・取り締まり活動を個別に利用できる。
ハンガリーのいくつかの補助警察部隊も、警察と協力してマトリックスポリス[28]と呼ばれるシステムを使用している。これは、自動ナンバープレート認識を使用して盗難車データベースをスキャンするウェブカメラを備えたポータブルコンピュータで構成されます。このシステムは、特定のパトロール車両のダッシュボードにインストールされ（PDAベースのハンドヘルドバージョンも存在）、主に駐車中の車のナンバープレートを制御するために使用されます。補助警察には移動中の車両に停止を命じる権限がないため、盗難車が見つかった場合は正式な警察に通報されます。
サウジアラビア
サウジアラビアの車両登録プレートは白地を使用していますが、車種によっては背景が異なる場合があります。登録プレートに使用されているアラビア文字は17文字のみです。[29]サウジアラビアのプレート認識の課題は数字の大きさです。一部のプレートでは、東アラビア数字と「西アラビア」の同等の数字の両方が使用されています。APNRアラビア数字のソースコード付きの研究が利用可能です。[30]
スウェーデン
この技術はスウェーデン警察当局によってスウェーデン国内の9か所でテストされている。[31]
七面鳥
いくつかの都市がKGYS（ケント・グベンリク・ヨネティム・システム、都市保安管理システム）を試験的に導入し、いくつかは運用を開始している。[32]例えば、首都アンカラは主要幹線道路と市内出口にナンバープレート認識システムを備えたKGYSを導入した。[33]このシステムは、車線ごとに2台のカメラを備え、1台はナンバープレート認識用、もう1台は速度検知用である。現在、このシステムは拡張され、ナンバープレート認識用カメラをすべてネットワーク化し、あらかじめ設定された距離での平均速度を強制している。一部の幹線道路では時速70キロ（45マイル）、一部では時速50キロ（30マイル）の制限速度が設けられており、速度違反が検知されると日時の詳細を記した写真が登録住所に送付される。2012年現在、制限速度を30%以上超過した場合の罰金は約315リンギット（175米ドル）である。
ウクライナ
システム統合プロジェクト「OLLIテクノロジー」とウクライナ内務省国家交通監察局（STI）は、盗難車、運転免許を剥奪された運転手、その他の問題のある車をリアルタイムで見つけることができる最新の技術複合体の導入を実験している。ウクライナの複合体「ビデオコントロール」[34]は、データベースによるチェックでナンバープレートを認識し、ビデオで車両を特定するという原理で機能する。
イギリス
英国内務省は、英国における自動ナンバープレート認識の目的は、組織犯罪グループやテロリストへの対処を含む犯罪の検出、抑止、阻止を支援することであると述べている。車両の動きは、毎日約5,500万件のANPR「読み取り」記録をキャプチャする約13,000台のカメラのネットワークを通じて記録されます。[35]これらの記録は、国立ANPRデータセンターに最大2年間保存され、英国の法執行機関による捜査の一環としてアクセス、分析、証拠として使用することができます。[36] [37]
2012年、英国議会は、個人に関する情報の収集、保管、保持、使用を制御および制限することに関連するいくつかの条項を含む自由保護法を制定しました。この法律に基づき、内務省は2013年に政府および法執行機関によるANPRを含む監視カメラの使用に関する実務規範を発表しました。この規範の目的は、それらの使用が「同意による監視として特徴付けられ、コミュニティ側の同意は情報に基づく同意であり、システムオペレーターによって想定されてはならない。同意による監視は、同意による警察活動に類似したものと見なされるべきである」ことを保証することです。[38]さらに、2014年には、データ、 [39]インフラストラクチャ、[40]およびデータアクセスと管理に関する一連の基準が導入されました。[41]
アメリカ合衆国
米国では、言語の違いにより、ANPR システムは ALPR (自動ナンバープレート読み取り/認識) 技術と呼ばれることが一般的です (つまり、「ナンバープレート」はアメリカ英語では「ライセンスプレート」と呼ばれます)。
2019年以降、 Flock Safetyのような民間企業が急速に成長し、固定式ALPRカメラを個人や近隣協会、法執行機関に宣伝してきました。2022年4月までに、米国自由人権協会（ACLU）やその他の公民権団体からの批判[42] [43]や、このシステムが実際に犯罪を減らすのかどうかという懸念にもかかわらず、全米1500都市がFlockカメラを導入しました。 [44]
モバイル ANPR は、米国の法執行機関の間で市、郡、州、連邦レベルで広く使用されています。警察幹部研究フォーラムによる 2012 年のレポートによると、米国の全警察署の約 71% が何らかの形で ANPR を使用しています。[45]モバイル ANPR は、市の予測型警察戦略と情報収集の重要な要素になりつつあり、[46]盗難車両の回収、指名手配犯の特定、市や州の税金や罰金を滞納している個人からの収入徴収、またはアンバーアラートの監視にも使用されています。この技術が広く導入されたことで、現在、米国の多くの州では、ナンバープレートが期限切れまたは間違った車両に取り付けられていることが確認された場合、最高 500 ドルの軽犯罪の告発を行っています。認識に成功したプレートは、「指名手配者」、「保護命令」、行方不明者、ギャングのメンバー、既知および容疑者、保護観察、移民違反者、全国性犯罪者リストなどのデータベースと照合される場合があります。[47]米国のANPRシステムは、ナンバープレート番号のリアルタイム処理に加えて、各ナンバープレートキャプチャからデータを収集（および無期限に保存）します。画像、日付、時間、GPS座標を蓄積することができ、容疑者を現場に置いたり、目撃者の特定、パターン認識、個人の追跡に役立ちます。
国土安全保障省は、すべての監視システムを統合する連邦データベースを提案したが、プライバシーに関する苦情を受けて中止された。[48] [49] 1998年、ワシントンDCの警察中尉が、ゲイバーの近くに駐車した車の所有者を脅迫した後、恐喝罪で有罪を認めた。[50] 2015年、ロサンゼルス警察は、売春が盛んな地域に入るすべての車の住所に手紙を送ることを提案した。[51] [52] [53]
民間部門のモバイルANPRの初期の用途は車両の差し押さえと回収であったが[54]、民間企業が個人所有の車両から情報を収集したり、私有地（例えば私道）から収集したりするためにANPRを適用することは、敏感な問題となり、公の議論を呼ぶようになった。[55] ANPRのその他の用途には、駐車違反の取り締まりや、市や州の税金や罰金を滞納している個人からの収入徴収などがある。この技術は、A&Eネットワークで放映されているリアリティ番組「Parking Wars」でよく取り上げられている。この番組では、レッカー車の運転手と車上荒らしチームがANPRを使用して、多額の駐車違反金を滞納している滞納車両を探している。
法律
ナンバープレート情報の収集と保管に関する法律は州によって異なります。2019年現在[アップデート]、16の州でデータの保管期間に制限があり、最も短いのはニューハンプシャー州（3分）、最も長いのはコロラド州（3年）です。[56]バージニア州最高裁判所は2018年に、ALPRから収集されたデータは個人情報を構成する可能性があると判決を下しました。[ 57]その結果、2019年4月1日、フェアファックス郡の裁判官は、フェアファックス郡警察が犯罪捜査に関連する捜査や情報収集以外でALPRデータを収集および保管することを禁止する差し止め命令を出しました。 [58] 2020年10月22日、バージニア州最高裁判所はその判決を覆し、収集されたデータは個人を特定できる情報ではないとの判決を下しました。[59]
2020年4月、マサチューセッツ州最高裁判所は、ヘロイン販売業者の容疑者がケープコッドに向かう橋の渡河を監視するために令状なしで自動ナンバープレート読み取り装置を使用したことは、観察の時間と範囲が限られていたため、アメリカ合衆国憲法修正第4条に違反しないという判決を下した。 [60] [61]
平均速度カメラ
ANPRは、オーストラリア、オーストリア、[62]ベルギー、[63]ドバイ（UAE）、[64]フランス、アイルランド、イタリア、[65]オランダ、[66]スペイン、[67]南アフリカ、英国、クウェートで速度制限の取り締まりに使用されています。 [68]
これは、2つの固定地点間の車両の移動時間を追跡し、平均速度を計算することによって機能します。これらのカメラは、特定のカメラ位置に近づくと急ブレーキをかけ、その後違法な速度に戻るのではなく、長距離にわたって一定の法定速度を維持するという点で従来のスピードカメラよりも優れていると言われています。[69]
イタリア
イタリアの高速道路には、2,500 km (1,600 マイル) (2012) を超える範囲をカバーするTutor (デバイス) [70] Tutor または Safety Tutor は、高速道路管理会社であるAutostrade per l'Italiaと州警察の共同プロジェクトです。時間の経過とともに、SICVe-PM (PM は PlateMatching の略) や SICVe Vergilius などの他のバージョンに置き換えられました。この平均速度監視システムに加えて、Celeritas や T-Expeed v.2 もあります。[71]
オランダ
オランダでは2002年から平均速度カメラ（trajectcontrole）が設置されている。2009年7月現在、12台のカメラが稼働しており、そのほとんどはオランダ西部とA12沿いにある。[69]これらのカメラのいくつかは、高速道路に出入りする車両を監視できるように、いくつかの「セクション」に分かれている。
最初の実験システムは1997年にA2号線の短い区間でテストされ、警察によって大成功とみなされ、同じ場所で通常のスピードカメラが使用されていたときの速度超過率5～6％と比較して、速度超過を0.66％に減らしました。[72]最初の常設平均速度カメラは、地域の騒音と大気汚染を制限するために制限速度が80 km/h（50 mph）に引き下げられた直後の2002年にA13号線に設置されました。[73] 2007年には、平均速度カメラにより、合計970万件のうち170万件が速度超過による罰金となりました。オランダの司法長官によると、平均速度カメラが設置された高速道路区間での速度制限違反の平均件数は1～2％で、他の場所では10～15％です。[74]
イギリス
英国で最も有名な平均速度カメラの設置区間の一つはスコットランドのA77道路で、キルマーノックとガーバン間の32マイル（51 km）が監視されている。[75] 2006年に、車線変更によって「 SPECS」カメラによる速度違反切符を回避できる可能性があることが確認され、 RAC財団は、人々が捕まる可能性を減らすために車線を変更して「ロシアンルーレット」をプレイするのではないかと懸念した。しかし、2007年にこのシステムは複数車線での使用にアップグレードされ、2008年にメーカーは「神話」は「完全に事実無根」であると述べた。[76] SPECSなどのシステムの実装は、速度超過で運転するドライバーの数にかなりの効果があるという証拠がある。前述の道路区間（グラスゴーとエア間のA77）では、SPECSシステムの導入以来、速度違反が「大幅に減少」したことが記録されている。[75]
犯罪抑止
最近の技術革新により、政府施設の境界セキュリティおよびアクセス制御アプリケーションに ANPR が採用されるようになりました。米国では、「テロ行為」の疑いから保護するための「国土安全保障」の取り組みにより、大使館、学校、空港、海港、軍事および連邦政府の建物、法執行機関および政府施設、交通センターなどの機密施設に ANPR が採用されています。ANPR は、疑わしいまたは異常な行動の監視、アクセス制御の改善、監視リストとの照合を目的として、顔認識、物体追跡、および記録システムとともに「二重の役割」を果たす IP ベースの監視カメラのネットワークを通じて実装できるものとして販売されています。ANPR システムは、出入り口など、機密性の高いポイントに最も一般的に設置されます。国土安全保障省、司法省、運輸省、国防総省などの米国の主要機関は、境界セキュリティ アプリケーション用に ANPR を購入しています。 [ 77]ボストン、ロンドン、ニューヨークなどの都市では、テロ行為に対する都市全体の保護と、公共の集会や公共スペースの支援を提供するために、ANPRシステムの大規模なネットワークが設置されています。[78]
ジョージメイソン大学の証拠に基づく犯罪政策センターは、自動ナンバープレート認識技術に関する以下のランダム化比較試験を非常に厳密なものと特定している。[79]
エンタープライズセキュリティとサービス
政府施設に加えて、施設のセキュリティに懸念がある多くの民間セクターの産業がANPRソリューションの実装を開始しています。例としては、カジノ、病院、博物館、駐車場、リゾートなどがあります。[80]米国では、民間施設は通常、政府や警察の監視リストにアクセスできませんが、顧客、VIP、重要な人物、または「禁止された人物」リストの独自のデータベースを開発して照合することができます。境界セキュリティの提供に加えて、民間ANPRは、バレット/認識された顧客とVIPの認識、物流と主要人物の追跡、販売と広告、駐車場管理、および物流（ベンダーとサポート車両追跡）のサービスアプリケーションを持っています。
交通管制
多くの都市や地区では、道路網における車両の動きや流れを監視するために交通管制システムを開発してきました。これには通常、次のような履歴データ、推定値、観察値、統計値の調査が含まれます。
- 駐車場の利用
- 横断歩道の利用
- 道路沿いの車両の数
- 混雑が少ないエリアと混雑が多いエリア
- 道路工事の頻度、場所、原因
CCTV カメラは交通管制センターにライブ データを提供し、リアルタイムで交通管理の決定を下せるようにすることで、交通管制センターの役に立ちます。この映像に ANPR を使用すると、個々の車両の移動を監視し、さまざまなルートの速度と流れに関する情報を自動的に提供できます。これらの詳細情報により、問題が発生するとすぐに問題領域が強調表示され、センターが情報に基づいたインシデント管理の決定を下すのに役立ちます。
英国のいくつかの州は、シーメンス・トラフィック社と提携して、独自の管制センターと一般市民向けの交通監視システムを開発している。[81]ハンプシャー州議会のROMANSE [82]などのプロジェクトは、市内の交通に関する詳細を示すインタラクティブでリアルタイムのウェブサイトを提供している。[場所? ]このサイトには、駐車場、進行中の道路工事、特別イベント、CCTVカメラで撮影された映像に関する情報が表示される。ANPRシステムを使用すると、特定のルートに沿ったポイントツーポイントの平均移動時間を提供することができ、可変メッセージ標識（VMS）に表示してドライバーにルート計画を提供することができる。ROMANSEでは、旅行者がインターネット接続（ WAP、GPRS、3Gなど）を備えたモバイルデバイスを使用して現在の状況を確認できるようにしており、ハンプシャーの道路網内でモバイルデバイスのCCTV [83]画像を表示することができる。
英国のトラフィックマスター社は1998年からANPRを使用して、信号機などによる局所的な変動に影響を受けずに高速道路以外の道路の平均交通速度を推定している。同社は現在4000台以上のANPRカメラのネットワークを運営しているが、中央の4桁のみが識別され、ナンバープレートのデータは保持されないと主張している。[84] [85] [86]
IEEE Intelligent Transportation Systems Society は、ナンバープレート認識技術とアプリケーションに関するいくつかの論文を発表しました。[関連性あり? ]
電子料金徴収
有料道路
オンタリオ州の407 ETR ハイウェイでは、道路に出入りする車両に通行料を課すために、 ANPR と無線トランスポンダーを組み合わせて使用しています。各ジャンクションには無線アンテナが設置されており、トランスポンダーを検出して、ANPR システムとほぼ同じ方法で各車両の固有の ID を記録します。第 2 システムとして ANPR がなければ、すべての交通を監視することはできません。トランスポンダーを月額 2.55カナダドル(1.92 米ドル) でレンタルすることを選択したドライバーには、道路使用料として 3.6 カナダドル (2.71 米ドル) の「ビデオ通行料」が課せられません。ただし、大型車両 (総重量が 5,000 kg または 5.5 ショートトンを超える車両) にはトランスポンダーの使用が義務付けられています。どちらのシステムを使用する場合でも、ハイウェイのユーザーには使用料が郵送で通知されます。
無線周波数識別と ANPRの組み合わせを使用する電子料金徴収ネットワークは他にも多数あります。これには次のものが含まれます。
- カリフォルニア州サンフランシスコのゴールデンゲートブリッジは、 2013年3月27日にFastrakとANPRを組み合わせた全電子料金徴収システムを導入しました[87]
- ノースカロライナ州ウェイク郡の州間高速道路 540 号線 (ノースカロライナ州) トライアングル エクスプレスウェイのNC クイック パス
- ニューブランズウィック州セントジョンのセントジョンハーバーブリッジのブリッジパス[88]
- ラングレーとメープルリッジの間のフレーザー川を渡るゴールデンイヤーズ橋のクイックパス[89]
- e-TAG、オーストラリア全土の有料道路[90]
- 米国カリフォルニア州のFasTrak
- イスラエルのハイウェイ6号線
- 香港のトンネル
- アウトピスタセントラル[91] サンティアゴ、チリ
- E-ZPassは、ニューヨーク、ニュージャージー、ペンシルベニア、マサチューセッツ(2012 年までは Fast Lane として)、バージニア(旧Smart Tag )、およびその他の州で使用されています。メリーランド州ルート 200 では、 E-ZPass と ANPR を組み合わせて使用しています。
- 北テキサスのTollTagとテキサス州ヒューストンのEZ-Tag
- イリノイ州のI-Pass
- オクラホマ州のパイクパス
- ピーチパス I-85 ジョージア州アトランタ (グウィネット郡)。
- OGS (Otomatik Geçiş Sistemi) は、トルコのイスタンブールのボスポラス橋、ファティ・スルタン・メフメット橋、トランス・ヨーロッパ高速道路の入口ポイントで使用されています
- アイルランド、ダブリンのM50ウェストリンク通行料
- 韓国のハイパス
- ノーザン ゲートウェイ、SH 1、オークランド、ニュージーランド
- エバーグリーンポイント浮橋、シアトル、ワシントン州道167号線、ワシントン州西部のHOTレーン
- 台湾のETC [92]
- フロリダのサンパス
ポルトガル
ポルトガルの道路には、ドライバーがカードで支払える料金所のある古い高速道路と、電子料金徴収システムがある車線があります。しかし、ほとんどの新しい高速道路では、電子料金徴収システムのオプションしかありません。電子料金徴収システムは、3つの異なる構造で構成されています。
- 赤外線カメラと連動し、あらゆる車両のナンバープレートを読み取るANPR
- 車両の種類によって料金が異なるため、車両の容積を測定するレーザーで、普通車かSUVかトラックかを確認します。
- RFID のようにオンボードのスマート タグを読み取ります。
スマートタグが車両に取り付けられると、車両がすぐに識別され、所有者の銀行口座から自動的に引き落とされます。このプロセスは、時速250キロ（160マイル）を超える速度であれば、どの速度でも実現されます。車にスマートタグが付いていないと、運転手は3日から5日後に料金所に行き、超過料金とともに通行料を支払う必要があります。これを怠ると、所有者は多額の罰金を記した手紙を自宅に送りつけられます。これが支払われない場合、罰金は5倍に増額され、その後、車両は警察のデータベースに登録され、車両が押収されます。このシステムは、事前登録した住民のみが立ち入りを許可するために、主要都市の一部のアクセス制限区域でも使用されています。より多くの道路と都市入口の通行料徴収/アクセス制限の両方で実装される予定です。このシステムの有効性は非常に高いと考えられており、運転手が苦情を言うことはほとんど不可能です。
ロンドン渋滞税
ロンドンの渋滞税は、支払い対象区域に入るドライバーに課金するシステムの一例である。ロンドン交通局（TfL）はANPRシステムを使用しており、月曜日から金曜日の午前7時から午後6時までの間に渋滞税対象区域に出入りまたは移動する場合、ドライバーに1日あたり11.50ポンドの料金を課す。自動控除制度に申し込んだ車両所有者は、10.50ポンドの割引料金を支払う。[93]料金を支払わずに区域内を走行した場合の罰金は、期限前に支払った場合は違反1件につき65ポンドで、それ以降は違反1件につき2倍の130ポンドとなる。
現在、自動ナンバープレート認識（ANPR）技術を採用したカメラが1,500台設置されている。[94]また、ゾーン内のどこにでも設置できる移動式カメラユニットも多数設置されている。
ゾーン内を移動する車両の約 98% がカメラに映ると推定されています。ビデオ ストリームはロンドン中心部にあるデータ センターに送信され、ANPR ソフトウェアによって車両のナンバー プレートが推測されます。2 番目のデータ センターは、画像データのバックアップ場所として使用されます。
出入りする車両の前後のナンバープレートが捕捉される。これにより、ゾーンに出入りする車両のナンバープレートを捕捉する機会が最大4回与えられる。このリストは、ゾーンに入るために料金を支払った所有者/運転者の車両リストと比較され、料金を支払っていない車両には罰金が科せられる。そのような車両の登録所有者は、DVLAが提供するデータベースで検索される。[95]
南アフリカ
南アフリカのヨハネスブルグでは、ANPR が通行料金徴収に使用されています。都心部に出入りする車の所有者は料金を支払う必要があります。通過する通行料金は、特定の高速道路を走行した距離によって異なります。ANPR がある高速道路には、N12、N3、N1 などがあります。
スウェーデン
スウェーデンのストックホルムでは、ストックホルム渋滞税に ANPR が使用されており、市内中心部に出入りする車の所有者は、時間帯に応じて料金を支払う必要があります。2013 年からは、ヨーテボリ渋滞税にも ANPR が使用され、主要高速道路で市内を通過する車両も対象となります。
私的使用
英国のいくつかの企業や機関がANPRシステムを使用しています。これには、車両およびオペレーターサービス庁（VOSA）[96] 、 運転者および車両ライセンス庁（DVLA）[97] 、ロンドン交通局[98]が含まれます。
その他の用途
ANPR システムは、以下の目的にも使用できます。
- セクションコントロール、長距離での平均車両速度を測定する[99]
- 国境通過
- 自動車の差し押さえ[54] [100]
- ガソリンスタンドは、運転手が燃料代金を支払わずに走り去った場合、記録する
- 使用パターンを記録するマーケティングツール
- 「マイノリティ・リポート」風の看板広告[101] [102]
- 交通管理システムは、車両が2つのANPRサイトを通過するのにかかる時間を使用して交通の流れを決定します[103]
- 交通計画のための旅行行動（経路選択、出発地と目的地など）の分析[104] [105]
- ドライブスルー顧客認識：顧客のナンバープレートに基づいて顧客を自動的に認識し、前回サービスを利用したときに注文した商品を提供します。
- 訪問者管理システムがゲストの車両を認識するのを支援する
- 警察と補助警察
- 駐車場会社
- 自動ボラードを上げ下げする
- ホテル
- 緊急車両の車線変更法の施行[106]
- 自動排出ガス検査[107]
課題
回避策
車の所有者は、ANPRシステムや道路交通法執行カメラを回避するために、さまざまなテクニックを使ってきました。1つの方法は、文字の反射特性を高めて、システムがプレートを見つけられなくなるか、読み取れるほどのコントラストを生み出せなくなる可能性を高くすることです。これは通常、プレートカバーやスプレーを使用して行われますが、後者の有効性に関する主張は議論されています。ほとんどの管轄区域では、カバーは違法であり、既存の法律でカバーされていますが、ほとんどの国ではスプレーの使用を禁止する法律はありません。[108] [109]他のユーザーは、ナンバープレートを泥で塗りつけたり、カバーを使用してプレートを隠そうとしました。
テキサス州のナンバープレートをノベルティフレームで覆うことは、2003年9月1日にテキサス州上院法案439号によりテキサス州では違法となった。これは、ナンバープレートを故意に隠すためにナンバープレートを覆ったことが証明された場合、クラスCの軽犯罪（最高200ドルの罰金）またはクラスBの軽犯罪（最高2,000ドルの罰金と180日間の禁固）となる。[110]その後、この法律は2007年に明確化され、ノベルティフレームの使用が許可された。
ANPRシステムがナンバープレートを読み取れない場合は、画像にフラグを立てて注意を喚起し、人間のオペレーターが英数字を識別できるかどうかを確認します。2013年にSunflex Zone Ltdの研究者は、近赤外線を使用してナンバープレートをナンバープレート認識システムで読み取れないようにするプライバシーナンバープレートフレームを開発しました。[111]
論争
ANPRシステムの導入は、誤認や1984年型の監視の強化への懸念を招いている。[112]米国では、グレッグ・イースターブルック氏のような一部の人々は、いわゆる「スピード違反切符や赤信号違反切符を発行する機械」が自動化司法制度への 滑りやすい坂道の始まりであると反対している。
- 「機械が人を犯罪者と分類しても、告発者がいないので告発者と対決することはできない...機械が違法行為をしたと判断した場合、有罪と推定されるという原則を確立することは賢明ではないだろうか？」[113]
同様の批判は他の国でも起きている。イースターブルックはまた、この技術は安全性を高めるためではなく、国家の収入を最大化するために使われていると主張している。[113] 電子監視システムによって発行される違反切符は、米国では100ドルを超えることが多く、弁護士の助けなしに市民が法廷で争うことは事実上不可能である。[要出典]これらの機械によって得られる収益は、それらを製造および運用する民間企業に惜しみなく分配され、できるだけ多くの違反切符を発行するためにシステムを微調整する強い動機が生まれている。
旧式のシステムは信頼性が著しく低く、英国では、このため誤った料金が請求され、車両所有者は違反の証拠（または違反の証拠）を発行してもらうために 10 ポンドを支払わなければならないことが知られています。技術の向上により、誤り率は大幅に減少しましたが、誤った告発は依然として問題になるほど頻繁に発生しています。
北米で ANPR データベースの悪用に関する最もよく知られた事件は、おそらく2004 年のエドモントン サン紙記者ケリー ディオットの事件だろう。ディオットはエドモントン警察が収益増加のために交通カメラを使用していることを批判する記事を執筆し、その報復として彼の習慣を監視して逮捕の機会を作ろうと「危険運転者」の ANPR データベースに追加されました。[114] [115] [116]その結果、警察署長と数人の警官が解雇され、カナダのプライバシー保護委員会は「警察が技術を利用して運転者をスパイするケースが増えている」ことに対する国民の懸念を表明しました。[117]
その他の懸念事項としては、個人を特定したり、運転習慣や日常生活の詳細を保存したりするために使用できる情報の保存が挙げられ、これはデータ保護法や同様の法律に違反する（個人を特定できる情報を参照）。英国の法律は、CCTV映像を使用し個人を特定できるあらゆるシステムに対して厳しい。[118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125]
また、側溝に警察の監視記録が紛失したという事件を受けて、データが採掘された後の安全性も懸念されている。[126] [127]
英国では、2000年捜査権限規制法の下ではANPRカメラの使用は違法であると主張する事例もある。[128] ANPRが法を遵守する市民の活動を監視するために使用され、すべての人を同法の下で調査される容疑者のように扱っているという事実に違反があると主張する人もいる。警察自身はANPRシステムを「24時間年中無休の交通移動データベース」と呼んでいることが知られているが、これは犯罪行為に関与した車両を特定するという本来の目的から逸脱している。[129]反対の見解は、ナンバープレートが複製されている場合、無実の運転者の車両を「読み取る」ことで、保存された画像を視覚的に検査することでその車両を捜査から除外できるというものである。同様に、盗難車両は盗難時から警察への通報までの間にANPRシステムによって読み取られ、捜査に役立っている。
2011年8月、AP通信は、連邦HIDTA（高強度麻薬密売地域）資金で購入されたニューヨーク市警察の車両とナンバープレート追跡装置が、モスクのイスラム教徒をスパイし、礼拝者のナンバープレートの番号を追跡するために使用されたと報じた。[ 130] 電子ナンバープレートリーダーを装備した無地の車両に乗った警察官が通りを走り、モスクの近くに駐車しているすべての人のナンバープレートを自動的にカタログ化し、秘密のデータベースを蓄積し、警察官に配布して公の場でイスラム教徒のプロファイリングに使用した。[131]
2013年、アメリカ自由人権協会（ACLU）は、情報公開法を通じて地方、州、連邦機関から入手したANPRシステムに関する26,000ページのデータを公開した。「この文書は、ルールがあまりにも少ないまま導入された技術が、日常的に大量の位置追跡と監視のツールになりつつあるという驚くべき状況を描いている」とACLUは記している。ACLUの報告によると、多くの場所で、このデバイスは、特に犯罪の疑いのない車両の位置情報を保存するために使用されていた。「民間企業もナンバープレートリーダーを使用しており、収集した情報をほとんど監視やプライバシー保護なしに警察と共有している。規制がないということは、位置データの保存期間を規定するポリシーが大きく異なることを意味する」とACLUは述べた。[132] 2012年、ACLUは、多くの地方および州のANPRプログラムに助成金を通じて資金を提供している国土安全保障省を、ACLUが情報公開法に基づいてプログラムについて要求した記録へのアクセスを同省が提供しなかったとして訴訟を起こした。[133]
2015年8月中旬、ボストンで100万人分のナンバープレートの記録がオンラインで保護されていないことが発覚した。[134]
2020年4月、The Register UKはセキュリティ研究者の協力を得て、インターネット上に公開されたままになっているANPRログ900万件を発見した。3Mシェフィールド評議会のシステムは2013年から2014年にかけてオンラインで保護されていなかった[135]
米国では、不正確な結果により、無実の人々が不必要に拘束される事態が発生している。最も有名な事例は、コロラド州オーロラの黒人家族が、6歳から17歳までの4人の子供を銃で突きつけられ、手錠をかけられた事件である。[136]
ナンバープレートの不一致と管轄の違い
多くのANPRシステムは、単一の管轄区域または地域のプレートを一致させるようにトレーニングした場合の精度を主張していますが、フォーマット、フォント、色、レイアウト、その他のプレートの特徴の違いにより、他の管轄区域のプレートを認識しようとすると失敗する可能性があります。[137]一部の管轄区域（特に米国）では、バニティプレートまたはアフィニティプレートを提供しており、単一の管轄区域内で多くのバリエーションを作成できます。[138]
米国の州では、ナンバープレートのプロトコルに時々大きな変更が加えられ、OCR の精度に影響します。文字が追加されたり、新しいナンバープレートのデザインが追加されたりすることがあります。ALPR システムが効果を発揮するには、これらの変更にすばやく適応する必要があります。ALPR システムのもう 1 つの課題は、一部の州で同じナンバープレートのプロトコルが使用されていることです。たとえば、複数の州で標準の 3 文字と 4 桁の数字が使用されています。そのため、ALPR システムがアラームを発するたびに、アラームの原因となったプレートが車載コンピューターにリストされているナンバープレートに関連付けられている州と一致していることを確認するのはユーザーの責任です。最大限の効果を得るには、ANPR システムがあらゆる管轄区域のプレートと、それらが関連付けられている管轄区域を認識できる必要がありますが、このような多くの変数がそのようなタスクを困難にしています。
現在、少なくとも1つの米国ANPRプロバイダー（PlateSmart）は、自社のシステムが米国のナンバープレートの管轄区域を正確に認識できると独立して評価されたと主張しており、1つの欧州ANPRプロバイダーは、自社のシステムがすべてのEUのナンバープレートの管轄区域を区別できると主張している。[139] [140]
ANPRシステム性能の精度と測定
いくつかのANPRソフトウェアベンダーは、画像ベンチマークに基づく精度結果を公開しています。これらの結果は、ベンダーがテストに含めることを選択した画像によって異なる場合があります。2017年、Sighthoundは非公開の画像ベンチマークで93.6%の精度を報告しました。[141] 2017年、OpenALPRは、公開画像ベンチマークで商用ソフトウェアの精度率が95〜98%の範囲であると報告しました。[142] 2018年4月にブラジルのパラナ連邦大学とミナスジェライス連邦大学が行った研究では、SSIGデータセットで実行したOpenALPRで93.0%、Sighthoundで89.8%の認識率が得られました。また、同じくSSIGデータセットを使用したYOLOオブジェクト検出器に基づく独自設計のシステムでは93.5%の認識率が得られました。研究者らは、プレートとリーダーの両方が動く「より現実的なシナリオ」をテストし、2つの市販システムでは70％未満、独自のシステムでは78.3％という結果を得た。[143]
参照
ウィキメディア・コモンズには、自動ナンバープレート認識に関連するメディアがあります。
- リスト
参考文献
- ^ Du, Shan; Ibrahim, Mahmoud; Shehata, Mohamed; Badawy, Wael (2017 年 3 月 11 日). 「Shan Du; IntelliView Technol., Inc., Calgary, AB, Canada; Lakshman, M.; Shehata, M.; Badawy, Wael; Automatic License Plate Recognition (ALPR): A State-of-the-Art Review」. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 23 (2): 311–325. CiteSeerX 10.1.1.352.2586 . doi :10.1109/TCSVT.2012.2203741. S2CID 206661467.
- ^ 「ANPRの紹介」Cctv-information.co.uk . 2017年3月11日閲覧。
- ^ 「あなたは追跡されています」（PDF）。アメリカ自由人権協会。2013年7月。
- ^ 「ANPRの歴史」ANPRインターナショナル。 2019年12月18日閲覧。
- ^ 「ANPRの歴史」ANPRインターナショナル。 2020年10月26日閲覧。
- ^ 「法医学的人物追跡方法および装置」。Google Patents。2005年4月7日。 2016年5月22日閲覧。
- ^ 「CCTVネットワークが逃走車を追跡」BBCニュース、2005年11月21日。 2013年8月12日閲覧。
- ^ Erez, Johanan; Cohen, Haim; Bergman, Gadi (2002). 「車のナンバープレート認識」。視覚と画像科学研究所。イスラエル工科大学テクニオン。 2023年1月7日閲覧。
- ^ Erez, Johanan; Ron, Bar-Hen (2003). 「リアルタイム車両ナンバープレート認識（LPR）システム」視覚および画像科学研究所. イスラエル工科大学テクニオン. 2023年1月7日閲覧。
- ^ 「ナンバープレート認識へのアプローチ」(PDF)カルガリー大学1996年 2012年1月24日閲覧。[永久リンク切れ ]
- ^ Draghici, Sorin (1997). 「ナンバープレート認識のためのニューラルネットワークベースの人工視覚システム」(PDF) 。ウェイン州立大学コンピュータサイエンス学部。 2005年11月2日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2012年1月24日閲覧。
- ^ Kwaśnicka, Halina; Wawrzyniak, Bartosz (2002)、「カメラ画像でのナンバープレートの位置特定と認識」(PDF)、AI-METH 2002 – Artificial Intelligence Methods 11月13～15日、ポーランド、グリヴィツェ、 2014年1月13日閲覧
- ^ Kahraman, Fatih; Gokmen, Muhittin (2003). 「ガボール変換とベクトル量子化に基づくライセンスプレート文字セグメンテーション」(PDF) 。 2009年3月20日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2012年1月24日閲覧。
- ^ Martinsky, Ondrej (2007). 「自動ナンバープレート認識システムのアルゴリズムと数学的原理」(PDF)。ブルノ工科大学。 2012年1月24日閲覧。
- ^ 「インテリジェント交通システムアプリケーション向けナンバープレート認識アルゴリズム」エーゲ大学およびアテネ国立工科大学。2006年。2008年4月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1月24日閲覧。
- ^ 「自動ナンバープレート認識」 Cctv-information.co.uk . 2012年1月24日閲覧。
- ^ [1] 2017年2月18日アーカイブ、Wayback Machineより
- ^ 「eTendering - Contract Award Notice Detail View - 01092010RFT」。Tenders.nsw.gov.au。2012年3月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年4月23日閲覧。
- ^ 「年次レビュー」（PDF） .
- ^ Hoctor, Michelle (2012年6月6日). 「Mass supervisor system nicks drivers」. Illawarra Mercury . 2014年4月23日閲覧。
- ^ “メッヘレンのANPR”.ベルギー。
- ^ 「Privacy Tech-Know Blog: Who's Watching Where You're Driving?」カナダプライバシーコミッショナー事務局。2017年6月13日。 2020年1月17日閲覧。
- ^ 「デンマーク：標的型ANPRデータ保持が大量監視に変化」欧州デジタル権利（EDRi）。
- ^ “Portiques écotaxe. Ils copient la plaque d'immatriculation de Ollande”.西部フランス。 2014 年 2 月 20 日。2014 年2 月 21 日に取得。
- ^ 「Das Bundesverfassungsgericht」（ドイツ語）。 Bverfg.de. 2008 年 11 月 3 日。2009 年2 月 16 日に取得。
- ^ 「TraffiCapture」. Jenoptic.com. 2023年4月27日。
- ^ 「VÉDA Közúti Intelligens Camerahálózat」（ハンガリー語）。 Országos Rendőr-főkapitányság 。2015 年9 月 2 日に取得。
- ^ 「マトリックスポリス」ハンガリー。 2012年1月24日閲覧。[永久リンク切れ ]
- ^ サウジアラビアの車両登録プレート
- ^ 「アラビア語のライセンスプレート認識」。Sourceforge。2014年11月2日。
- ^ “Polisens nya vapen: 「ターミネーター」-teknik”.スウェーデン: Expressen.se. 2014 年 3 月 28 日。
- ^ “アンカラ KGYS - Görüntüleme Sistemi”. 2012 年 7 月 12 日。2012 年 7 月 12 日のオリジナルからアーカイブ。
- ^ 「トルコテレコム、アンカラで交通監視サービスを展開」 Telecompaper、2010年12月9日。 2012年8月3日閲覧。
- ^ 「ビデオコントロール」。ウクライナ: Ollie.com.ua。
- ^ 「ロンドン警視庁、ANPRカメラデータにアクセス | Security Journal UK」2022年8月4日。 2023年7月11日閲覧。
- ^ 「自動ナンバープレート認識」POLICE.UK内務省。2020年1月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2016年1月31日閲覧。
- ^ 「ANPR」。College of Policing。2013年。 2016年1月31日閲覧。
- ^ 「監視カメラ実施基準」（PDF）。英国政府内務省。2013年6月。5ページ。 2013年12月1日閲覧。
- ^ 「警察活動のための国家ANPR基準：パート1 - データ基準」（PDF）。内務省。2014年10月。 2016年1月31日閲覧。
- ^ 「国家警察ANPR基準パート2 - インフラ基準」（PDF）。内務省。2014年10月。 2016年1月31日閲覧。
- ^ 「国家警察ANPR基準パート3 - データアクセスおよび管理基準」（PDF）。内務省。2014年10月。 2016年1月31日閲覧。
- ^ 「急成長企業Flockが新たなAI駆動型大規模監視システムを構築」アメリカ自由人権協会。 2022年4月12日閲覧。
- ^ Guariglia、Jason Kelley、Matthew（2020年9月14日）。「近所に自動ナンバープレートリーダーを設置する前に知っておくべきこと」。電子フロンティア財団。2022年4月12日閲覧。
- ^マツキス、ルイーズ。「ナンバープレートリーダーは本当に犯罪を減らすことが できるか？」Wired。ISSN 1059-1028。2022年4月12日閲覧。
- ^ 「技術革新は警察活動をどのように変革しているのか？」(PDF)。警察幹部研究フォーラム。2012年1月。2013年1月29日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。
- ^ 「保険確認用カメラの導入を検討」タルサ・ワールド2009年11月29日
- ^ 「ナンバープレートリーダー技術により盗難車両の識別と回収が向上」FBI 2011年9月。
- ^ ナカシマ、エレン（2014年2月19日）。「国土安全保障省が国家ナンバープレート追跡計画を中止」ワシントンポスト。
- ^ Friedersdorf, Conor (2014年2月19日). 「すべての自動車旅行の大規模監視が間もなく始まる」.アトランティック誌.
- ^ Angwin, Julia & Jennifer Valentino-DeVries (2012 年 9 月 29 日)。「新たな追跡のフロンティア: ナンバープレート」。WSJ。
- ^ バルコ、ラドリー（2015年12月1日）。「『犯罪予防』の時代が到来」ワシントンポスト。
- ^ 「LA市議会、売春婦を勧誘する男性の自宅に「親愛なるジョン」の手紙を送ることを検討」cbslocal.com。CBSロサンゼルス。2015年11月26日。
- ^ 「LA、売春防止のため客に対する手紙キャンペーンを検討」ABC13ヒューストン。2015年11月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ ab ベルソン、ケン（2010年2月28日）。「The Wired Repo Man: He's Not 'As Seen on TV'」ニューヨーク・タイムズ。 2012年1月24日閲覧。
- ^ 「ナンバープレートデータは警察だけのものではない：民間企業があなたの車を追跡している」NBCニュース。2013年7月19日。
- ^ 立法府、全米州会議。「自動ナンバープレートリーダー | その使用を規制する州法」www.ncsl.org 。 2018年4月27日閲覧。
- ^ ジャックマン、トム（2018年4月26日）。「バージニア州最高裁、ナンバープレート読み取り機のデータを警察が保管することに対する異議申し立てを復活」ワシントンポスト。ISSN 0190-8286 。2018年4 月27日閲覧。注: この記事には、アーカンソー州には 3 年間の保持ポリシーがあると誤って記載されていますが、そのようなポリシーがあるのはコロラド州です。
- ^ 「州データ法がバージニア州民のプライバシー保護を強化」。ACLU of Virginia。2019年4月5日。 2019年11月15日閲覧。
- ^ 「警察による自動ナンバープレートデータの捕捉は合法、バージニア州最高裁が判決」WTOP 2020年10月23日2020年10月25日閲覧。
- ^ 注記、最近の判例：マサチューセッツ州最高裁判所は、自動ナンバープレートリーダーの使用は捜索に該当する可能性があると判決、134 Harv. L. Rev. 2887 (2021)。
- ^ コモンウェルス対マッカーシー事件、142 NE3d 1090（マサチューセッツ州、2020年）。
- ^ 「Section Control: 24.000 Raser angezeigt」（ドイツ語）オーストリア：ORF.at。2010年6月7日。2011年7月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2010年7月29日閲覧。
- ^ “Flitsers.net”. 2013年8月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年7月27日閲覧。
- ^ 「アブダビがナンバープレート認識技術を公開」アラビアンビジネス。2018年9月4日。
- ^ "アウトストラーダの家庭教師に来てください - Notizie brevi - ニュース - 情報 - ASAPS Il Portale della Sicurezza Stradale".できるだけ早く。2012 年8 月 3 日に取得。
- ^ 「システムの説明」（オランダ語）。オランダ司法長官。2009年12月31日。2009年10月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1月24日閲覧。
- ^ 「Llegan los Radares de velocidad media a España」（スペイン語）。 Noticias.coches.com。 2009 年 9 月 23 日。2012 年1 月 24 日に取得。
- ^ 「新しいポイントツーポイントカメラが2月1日に発売」2014年1月28日。 2017年5月23日閲覧。
- ^ ab 「Trajectcontroleに関するよくある質問」（オランダ語）。オランダ司法長官。 2012年1月24日閲覧。
- ^ 「Autostrade SpA」（イタリア語）Autostrade.it、2008年5月25日。2012年8月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年8月3日閲覧。
- ^ “Autovelox Come funzionano. Fissi mobili Tutor Bidirezionali”. www.ztlmilano.it (イタリア語) 。2021 年5 月 19 日に取得。
- ^ “ニーマンド・リジト・ミーア・テ・ハード・オプ・デ・A2”.トラウ（オランダ語）。 1997 年 10 月 18 日。2012 年1 月 24 日に取得。
- ^ “Nummerborden lezen op de A13”.トラウ（オランダ語）。 2002 年 5 月 6 日。2012 年1 月 24 日に取得。
- ^ トム、クレリング (2008 年 8 月 28 日)。 「コンピュータを使い続けます」。NRC ハンデルスブラッド(オランダ語) 。2012 年1 月 24 日に取得。[永久リンク切れ ]
- ^ ab 「SPECS - SPECS の平均速度カメラ」 A77safetygroup.com 2005 年 7 月 14 日。2012 年 3 月 11 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1 月 24 日閲覧。
- ^ 「ジェレミー・クラークソンが風車に挑む - スピードカメラ回避は都市伝説」The Register 2008年7月21日2012年1月23日閲覧。
- ^ 「米海軍、基地のセキュリティと調査を支援するため、PlateSmart® を独占的に選択」。国防調達ニュース。2013年3月4日。2016年3月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年1月15日閲覧。
- ^ 「ボストン事件後：監視カメラの長所と短所」CNN Tech 2013年4月26日。
- ^ 「証拠に基づく警察活動マトリックス」（アーカイブコピー）。2016年8月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年6月3日閲覧。
- ^ 「ライセンスプレート認識、部族カジノ、禁止者」(PDF)。Indiangaming.com 。2011年2月。 2016年1月10日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。2013年9月13日閲覧。
- ^ 「交通の流れを維持するための新しい方法の認識」Siemenstraffic.com。2005年4月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1月24日閲覧。
- ^ 「ROMANSE Traffic - ハンプシャーのライブ旅行情報」www.romanse.org.uk。
- ^ “Mobile ROMANSE”. 2013年10月18日. 2013年10月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ 「PIPS が Trafficmaster に Journey Time Measurement Systems を供給」 PIPS Technology。2009 年 1 月 24 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1 月 24 日閲覧。
- ^ 「BLURA ライセンスプレート認識エンジン」。Blura.com。2012年1月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1月24日閲覧。
- ^ 「Trunk Roads – PTFM」 Trafficmaster.co.uk。2012年2月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年1月24日閲覧。
- ^ ハンセン、ミーガン、ウィル・ジェイソン（2013年3月27日）。「ゴールデンゲートブリッジ、全電子通行料徴収へスムーズに移行」マリン・インディペンデント・ジャーナル。2013年5月17日閲覧。
- ^ 「セントジョン・ハーバー・ブリッジ」。セントジョン・ハーバー・ブリッジ。 2014年4月23日閲覧。
- ^ “Golden Ears Bridge”. 2010年9月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年9月2日閲覧。
- ^ 「はじめに」。ニューサウスウェールズ州政府。2020年7月16日。
- ^ 「autopistacentral.cl (スペイン語)」。autopistacentral.cl。2014年1月22日。 2014年4月23日閲覧。
- ^ “遠通電收”.フェトネット.tw。 2006 年 2 月 10 日。2014 年4 月 23 日に取得。
- ^ 「混雑料金の支払い」ロンドン交通局。 2017年10月16日閲覧。
- ^ 「Met given real time c-charge data」BBC 2007年7月17日。2007年9月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2007年9月20日閲覧。
- ^ 「Transport for London」。Cclondon.com。2011年7月17日。2007年12月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1月24日閲覧。
- ^ “vosa.gov.uk”. 2017年9月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年12月31日閲覧。
- ^ 「運転免許庁」www.gov.uk . 2023年8月2日。
- ^ 「混雑料金」。ロンドン交通局。2007年12月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2005年3月31日閲覧。
- ^ 「セクション管理」。Verkeershandhaving Dossiers。2006年5月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年1月24日閲覧。
- ^ 「ハイテクシステムがレポマンの車探しを支援」Wayback Machine に 2010 年 4 月 14 日にアーカイブ。WFTV。2009年11月 11 日。
- ^ 「英国の看板にナンバープレートスパイカメラを設置」TheNewspaper.com、2009年9月25日。 2013年7月2日閲覧。
- ^ 「英国の看板にナンバープレートスパイカメラが設置」2009年9月25日。 2013年7月2日閲覧。
- ^ 「Extreme CCTV、ストックホルム交通カメラの契約を発表」(PDF) 。Extremecctv.com。2004年4月22日。 2008年4月9日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。2012年1月24日閲覧。
- ^ フリードリヒ、マルクス;ジェリッカ、プロコップ。シュライヒ、ヨハネス (2008)。 「旅行行動の遵守のための自動ナンバープレート認識」。シュトゥットガルト大学シュトゥットガルト研究所。2013 年7 月 2 日に取得。
- ^ フリードリヒ、マルクス;ジェリッカ、プロコップ。シュライヒ、ヨハネス (2008)。 「旅行行動遵守のための自動ナンバープレート認識」(PDF)。第 8 回輸送における調査方法に関する国際会議: 調和とデータの比較、2008 年 5 月、フランス、アヌシー。シュトゥットガルト大学シュトゥットガルト研究所。2012 年 3 月 26 日のオリジナル(PDF)からアーカイブ。2013 年7 月 2 日に取得。
- ^ Basich, Melanie (2018年5月1日). 「Move Over Or Else」. Policemag.com . 2018年5月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年5月25日閲覧。
- ^ Jeffrey Brian Gerfen (2002年1月28日). 「マイクロスケール排出モデリングシステム」(PDF)。カリフォルニア工科州立大学。 2006年10月4日時点のオリジナル(PDF)よりアーカイブ。 2018年5月25日閲覧–カリフォルニア大気資源局経由。
- ^ Sexton, Steve (2003年7月3日). 「ナンバープレートのスプレーが交通カメラを妨害」ワシントン・タイムズ. 2013年7月2日閲覧。
- ^ Sexton, Steve (2003年7月3日). 「ナンバープレートのスプレーが交通カメラを妨害」ワシントン・タイムズ。2013年7月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年7月2日閲覧。
- ^ ウェントワース、ジェフ。「ナンバープレートを隠すと、運転手に罰金が科せられる可能性がある」。テキサス州上院。2005年3月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2005年4月5日閲覧。
- ^ 「2x ステルス アンチトラッキング IR 赤外線ライセンスプレートブロッカー プライバシーフレーム、アンチALPR」。SunflexZone。2015年5月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年5月19日閲覧。
- ^ Mathieson, SA (2003 年 6 月 19 日)。「1984 年を過去のものにする」。ガーディアン紙。英国。
- ^ ab イースターブルック、グレッグ（2005年2月28日）。「デイリーエクスプレス - ライト、カメラ、アクション」。ニューリパブリックオンライン。2005年9月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。(サブスクリプションが必要です)
- ^ 「エドモントンの警官、新聞コラムニストを検閲したとして懲戒処分」CBCニュース、2005年11月14日。
- ^ 「CBC エドモントン - 特集 - エドモントン警察」。CBC ニュース。2007 年 10 月 23 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年7 月 2 日閲覧。
- ^ 「残業おとり捜査で警官が停職処分」エドモントン警察ウォッチ、2008年9月6日。2012年8月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1月24日閲覧。
- ^ 「カナダ：プライバシーコミッショナー、ナンバープレートのスパイ行為を懸念」 Thenewspaper.com 2007年7月3日。 2012年1月24日閲覧。
- ^ Lettice, John (2003 年 2 月 21 日)。「ロンドンのチャージゾーン、DP 法、および MS .NET」。The Register。ロンドン。2012 年1 月 24 日閲覧。
- ^ 「ANPR警察戦略2005/2006」。ACPO（警察長官協会）ANPR運営グループ。2005年3月17日。2009年3月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1月24日閲覧。
- ^ 「犯罪の減少を推進する」(PDF)。ロンドン：英国政府内務省。2004年10月22日。2007年1月8日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。2013年7月2日閲覧。
- ^ コンスタント、マイク。「ANPR」。CCTV情報。2005年3月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2005年3月30日閲覧。
- ^ Hofman, Yoram. 「ライセンスプレート認識 - チュートリアル」。2005年3月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2005年3月28日閲覧。
- ^ Lucena, Raul (2006年8月24日). 「自動ナンバープレート認識チュートリアル」. ANPR-tutorial.com. 2017年3月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年8月12日閲覧。
- ^ Lettice, John (2005年3月24日). 「隠れ場所がない？英国のナンバープレートカメラが全国展開へ」The Register。2005年3月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2005年3月28日閲覧。
- ^ 「交通の流れを維持する新しい方法の認識」。Siemens Traffic。2005年4月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。2005年4月3日閲覧。
- ^ 「英国：交通カメラのデータが側溝に捨てられる」 thenewspaper.com 。 2012年1月24日閲覧。
- ^ クレメンツ、ジョン（2008年3月11日）。「警察の秘密データを含むメモリスティックが溝で発見される」。ザ・ミラー（英国） 。 2013年7月2日閲覧。
- ^ 「2000年捜査権限規制法」legislation.gov.uk。国立公文書館。2000年。 2012年1月24日閲覧。
- ^ 「警察のナンバープレートカメラはRIPAに違反する可能性がある - コミッショナー」 TheRegister.com、2006年7月17日。 2012年1月24日閲覧。
- ^ 「金は無駄に：麻薬戦争とイスラム教徒に対する戦争」。プライバシーSOS。2012年9月10日。
- ^ グリーン、ジョナ（2012年2月24日）。「ニューヨーク市警はモスク監視の戦術を擁護、記録はイスラム教徒監視の新たな詳細を明らかにする」ハフィントンポスト。
- ^ 「ACLU、警察のドライバー追跡技術に関するプライバシー懸念を表明 - CNN.com」CNN 2013年7月18日。
- ^ クライン、アリソン（2012年9月26日）。「ACLUがナンバープレート読み取り機の情報をめぐって訴訟を起こす」ワシントンポスト。
- ^ Crockford, Kade (2015年9月10日). 「ボストンのナンバープレートリーダーデータベースはパスワード保護なしでプレーンテキストでオンラインになっていた」. ACLU of Massachusetts . 2017年8月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年5月30日閲覧。
- ^ 「パスワード不要のナンバープレートカメラのダッシュボードから、英国人の道路旅行の記録900万件がインターネットに流出」The Register。2020年4月28日。
- ^ 「警察に銃を突きつけられ手錠をかけられた黒人家族がオーロラを訴える。コロラド州」NBCニュース。2021年1月25日。 2022年4月12日閲覧。
- ^ 「自動ナンバープレート認識システム：法執行機関向けの政策および運用ガイダンス」（PDF）。米国司法省、国立司法研究所。2012年。 2018年7月13日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2013年10月18日閲覧。
- ^ 「ALPR の新たな展開」。警察技術マガジン。2011 年 2 月 15 日。
- ^ [2] [リンク切れ ]
- ^ ナンバープレート認識会社 (2004 年 10 月 20 日)。「ナンバープレート認識アルゴリズムとテクノロジー」。Platerecognition.info。2014年4 月 23 日閲覧。
- ^ Dehghan, Afshin; Zain Masood, Syed; Shu, Guang; Ortiz, Enrique G. (2017年2月19日). 「畳み込みニューラルネットワークを使用した独立した車両のメーカー、モデル、および色の認識の表示」。2018年5月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年5月30日閲覧– ResearchGate経由。
- ^ 「OpenALPR Benchmarks」. openalpr.com . 2017年10月31日. 2017年10月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年5月30日閲覧。
- ^ ラロカ、レイソン;セベロ、エエア。ザンロレンシ、ルイス A.オリベイラ、ルイス S.レゼンデ・ゴンサルベス、ガブリエル。ロブソン・シュワルツ、ウィリアム。デヴィッド・メノッティ（2018年4月28日）。2018 年ニューラル ネットワークに関する国際共同会議 (IJCNN)。 1 ～ 10 ページ。arXiv : 1802.09567。土井：10.1109/IJCNN.2018.8489629。ISBN 978-1-5090-6014-6. S2CID 206919813。