有理数を拡張した数体系
3進整数と、その ポントリャーギン双対 群上の対応する文字の選択
数論 では 、 素数 p が与えられると、 p 進数は 有理数 の拡張を形成します。有理数は 実数 とは異なります が、いくつかの類似した特性を持ちます。 p進数は、 小数(おそらく 無限 ) に似た形式で表記できますが、桁は 10 ではなく 素数 p に基づき 、右ではなく左に拡張されます。
例えば、有理数の3進展開 と 3 進 展開 を 比較すると、
1
5
{\displaystyle {\tfrac {1}{5}}}
1
5
=
0.01210121
…
(
ベース
3
)
=
0
⋅
3
0
+
0
⋅
3
−
1
+
1
⋅
3
−
2
+
2
⋅
3
−
3
+
⋯
1
5
=
…
121012102
(
3進数
)
=
⋯
+
2
⋅
3
3
+
1
⋅
3
2
+
0
⋅
3
1
+
2
⋅
3
0
。
{\displaystyle {\begin{alignedat}{3}{\tfrac {1}{5}}&{}=0.01210121\ldots \ ({\text{base }}3)&&{}=0\cdot 3^{0}+0\cdot 3^{-1}+1\cdot 3^{-2}+2\cdot 3^{-3}+\cdots \\[5mu]{\tfrac {1}{5}}&{}=\dots 121012102\ \ ({\text{3-adic}})&&{}=\cdots +2\cdot 3^{3}+1\cdot 3^{2}+0\cdot 3^{1}+2\cdot 3^{0}.\end{alignedat}}}
正式には、素数 p が与えられた場合、 p進数は 級数 として定義できる。
s
=
∑
私
=
け
∞
1つの
私
p
私
=
1つの
け
p
け
+
1つの
け
+
1
p
け
+
1
+
1つの
け
+
2
p
け
+
2
+
⋯
{\displaystyle s=\sum _{i=k}^{\infty }a_{i}p^{i}=a_{k}p^{k}+a_{k+1}p^{k+1}+a_{k+2}p^{k+2}+\cdots }
ここで kは 整数 (負の場合もある)であり 、それぞれは p 進整数 であり 、p 進 数 は
1つの
私
{\displaystyle a_{i}}
0
≤
1つの
私
<
p
。
{\displaystyle 0\leq a_{i}
け
≥
0.
{\displaystyle k\geq 0.}
一般に、 p 進数を 表す級数は、 通常の意味では 収束しませんが、 k が最小の整数 i である場合の p 進絶対値 に対しては収束します (すべてがゼロの場合、ゼロの p 進数が存在し 、 その p進絶対値は 0 です)。
|
s
|
p
=
p
−
け
、
{\displaystyle |s|_{p}=p^{-k},}
1つの
私
≠
0
{\displaystyle a_{i}\neq 0}
1つの
私
{\displaystyle a_{i}}
すべての有理数は、 p 進絶対値 に関して、上記のような級数の和として一意に表現できます。これにより、有理数を特別な p 進数と見なすことができ、また、実数が通常の絶対値 に対する有理数の 完成であるのとまったく同じように、 p 進数を p 進絶対値に対する有理数の完成として定義することもできます。
p 進数は1897年に クルト・ヘンゼル によって初めて記述されたが [1] 、後から考えてみると、 エルンスト・クンマーの 初期の著作のいくつかは暗黙的に p 進数を使用していると解釈できる。 [注 1]
モチベーション
大まかに言えば、 正の整数 n を法とする モジュラー演算は、すべての整数を n で 割った 余り 、 つまり n を法とする剰余で「近似」することから成ります。モジュラー演算の主な特性は、整数に対する一連の演算の結果の n を 法とする剰余が、 n を 法とする剰余に対する同じ一連の演算の結果と同じであることです。結果の絶対値が n/2未満であることが分かっている場合は、 n より大きい整数を含まない結果を計算できます 。
より大きな結果を得るには、今でも一般的に使用されている古い方法があります。それは、互いに素な対となるいくつかの小さな係数を使用し、 その係数の積を法として結果を回復するために
中国剰余定理を適用するというものです。
クルト・ヘンゼル が発見した別の方法は、 素数係数 p を 使用し、 ヘンゼルの補題 を適用して結果を法として反復的に回復するというものです。このプロセスが無限に続けられると、最終的に p 進数
の結果が得られます。
p
2
、
p
3
、
…
、
p
ん
、
…
{\displaystyle p^{2},p^{3},\ldots ,p^{n},\ldots }
基本的な補題
p 進数の理論は 基本的に次の2つの補題に基づいている。
ゼロでないすべての有理数は、 v 、 m 、 n が整数で、 m も nも p で割り切れない 場合に、次のように表すことができます 。
p
ヴ
メートル
ん
、
{\textstyle p^{v}{\frac {m}{n}},}
指数 v は 有理数によって一意に決定され、 p 進評価と 呼ばれます(この定義は、以下に示すより一般的な定義の特殊なケースです)。補題の証明は、 算術の基本定理 から直接得られます。
値v の 非ゼロ有理数 rは 一意に表すことができる。 ここで sは値 v より大きい有理数であり 、 aは 次のような整数である。
r
=
1つの
p
ヴ
+
s
、
{\displaystyle r=ap^{v}+s,}
0
<
1つの
<
p
。
{\displaystyle 0<a<p.}
この補題の証明は モジュラー算術 から得られる。上記の補題により、 m と nは p と 互いに素な 整数である 。n の モジュラー 逆は 、 ある整数 h に対してとなる 整数 q である。したがって、となり、となる 。p による の ユークリッド 除算は 、 mq が p で割り切れない ため と なる 。したがって、
r
=
p
ヴ
メートル
ん
、
{\textstyle r=p^{v}{\frac {m}{n}},}
ん
q
=
1
+
p
h
{\displaystyle nq=1+ph}
1
ん
=
q
−
p
h
ん
、
{\textstyle {\frac {1}{n}}=qp{\frac {h}{n}},}
r
=
p
ヴ
メートル
q
−
p
ヴ
+
1
h
メートル
ん
。
{\textstyle r=p^{v}mq-p^{v+1}{\frac {hm}{n}}.}
メートル
q
{\displaystyle mq}
メートル
q
=
p
け
+
1つの
{\displaystyle mq=pk+a}
0
<
1つの
<
p
、
{\displaystyle 0<a<p,}
r
=
1つの
p
ヴ
+
p
ヴ
+
1
け
ん
−
h
メートル
ん
、
{\displaystyle r=ap^{v}+p^{v+1}{\frac {kn-hm}{n}},}
これが望ましい結果です。
これはr ではなく s から繰り返し実行することができ 、次のようになります。
非ゼロ有理数 r の値 v と正 の整数 k が与えられたとき、有理数の非負の値と、 p 未満の k個 の一意に定義された非負整数 が存在し 、
s
け
{\displaystyle s_{k}}
1つの
0
、
…
、
1つの
け
−
1
{\displaystyle a_{0},\ldots ,a_{k-1}}
1つの
0
>
0
{\displaystyle a_{0}>0}
r
=
1つの
0
p
ヴ
+
1つの
1
p
ヴ
+
1
+
⋯
+
1つの
け
−
1
p
ヴ
+
け
−
1
+
p
ヴ
+
け
s
け
。
{\displaystyle r=a_{0}p^{v}+a_{1}p^{v+1}+\cdots +a_{k-1}p^{v+k-1}+p^{v+k}s_{k}.}
p 進数は、本質的にはこれを無限に続けて 無限級数 を生成することによって得られます 。
p -adic シリーズ
p進数は通常 、 p 進数級数によって定義されます 。
p 進級数とは、 次 の形式の形式
的な冪級数 である。
∑
私
=
ヴ
∞
r
私
p
私
、
{\displaystyle \sum _{i=v}^{\infty }r_{i}p^{i},}
ここで 、 は整数であり、 はゼロであるか、または負でない値を持つ有理数です(つまり、 の分母は p で割り切れません )。
ヴ
{\displaystyle v}
r
私
{\displaystyle r_{i}}
r
私
{\displaystyle r_{i}}
すべての有理数は、単一の非ゼロ項を持つ p進数級数として考えることができ、 n と d が 両方とも p と互いに素である 形式の因数分解で構成されます 。
p
け
ん
d
、
{\displaystyle p^{k}{\tfrac {n}{d}},}
2つの p 進数級数 とが 同値で
ある のは 、 任意
の整数 Nに対して有理数
∑
私
=
ヴ
∞
r
私
p
私
{\textstyle \sum _{i=v}^{\infty }r_{i}p^{i}}
∑
私
=
わ
∞
s
私
p
私
{\textstyle \sum _{i=w}^{\infty }s_{i}p^{i}}
ん
>
いいえ
、
{\displaystyle n>N,}
∑
私
=
ヴ
ん
r
私
p
私
−
∑
私
=
わ
ん
s
私
p
私
{\displaystyle \sum _{i=v}^{n}r_{i}p^{i}-\sum _{i=w}^{n}s_{i}p^{i}}
はゼロであるか、または p進値が n より大きい 。
p 進数列は、 すべて が 整数でかつとなる か、 すべてがゼロである場合に 正規化され ます 。後者の場合、その列は ゼロ列 と呼ばれます。
∑
i
=
v
∞
a
i
p
i
{\textstyle \sum _{i=v}^{\infty }a_{i}p^{i}}
a
i
{\displaystyle a_{i}}
0
≤
a
i
<
p
,
{\displaystyle 0\leq a_{i}<p,}
a
v
>
0
,
{\displaystyle a_{v}>0,}
a
i
{\displaystyle a_{i}}
すべての p 進数列は、正確に 1 つの正規化数列と同等です。この正規化数列は、一連の変換によって得られ、一連の変換は数列の同値です。以下の「p 進数列の正規化」を参照してください。
言い換えれば、 p 進数列の同値性は 同値関係 であり、各 同値クラス には正確に 1 つの正規化された p 進数列が含まれます。
級数の通常の演算(加算、減算、乗算、除算)は、 p進級数の同値性と互換性があります。つまり、 S 、 T 、 U が非ゼロの p 進級数であり、 次の式が成り立つ
場合、 同値を ~で表します。
S
∼
T
,
{\displaystyle S\sim T,}
S
±
U
∼
T
±
U
,
S
U
∼
T
U
,
1
/
S
∼
1
/
T
.
{\displaystyle {\begin{aligned}S\pm U&\sim T\pm U,\\SU&\sim TU,\\1/S&\sim 1/T.\end{aligned}}}
p進数は、実数を コーシー 列の同値類として定義するの と同様に、 p 進数列の同値類として定義されることが多い。正規化の一意性により 、任意の p進数を対応する正規化された p 進数列で 一意に表すことができます。級数の同値性の互換性は、 p 進数の基本特性にほぼ直接つながります 。
p 進数の 加算 、 乗算 、 逆乗は、 形式的な冪級数 に対して定義され 、その後に結果の正規化が行われます。
これらの演算により、 p 進数は 有理数の 拡大体 で ある体を形成します。
非ゼロの p 進数 x の値 は 通常、 対応する正規化された級数の最初の非ゼロ項における p の指数と表記される。ゼロの値は次のようになる。
v
p
(
x
)
{\displaystyle v_{p}(x)}
v
p
(
0
)
=
+
∞
{\displaystyle v_{p}(0)=+\infty }
非ゼロの p 進数 x のp 進 絶対値は 、 ゼロの p 進数の場合、
|
x
|
p
=
p
−
v
(
x
)
;
{\displaystyle |x|_{p}=p^{-v(x)};}
|
0
|
p
=
0.
{\displaystyle |0|_{p}=0.}
の正規化 p -adic シリーズ
級数から始めて、最初の上記の補題により、 の p 進評価値がゼロである 同値級数を得ることができます 。そのためには、最初の非ゼロの を検討します。 その p 進評価値がゼロの場合 、 vを i に 変更するだけで十分です。つまり、 v から合計を開始します 。それ以外の場合、 の p 進評価値は であり、 の評価値はゼロです。したがって、 を 0 に、 を に変更する こと で同値級数を取得します。 このプロセスを繰り返すと、最終的には、おそらく無限に多くのステップの後に、ゼロ級数であるか、 の評価値がゼロである級数である同値級数を取得します 。
∑
i
=
v
∞
r
i
p
i
,
{\textstyle \sum _{i=v}^{\infty }r_{i}p^{i},}
r
v
{\displaystyle r_{v}}
r
i
.
{\displaystyle r_{i}.}
r
i
{\displaystyle r_{i}}
j
>
0
,
{\displaystyle j>0,}
r
i
=
p
j
s
i
{\displaystyle r_{i}=p^{j}s_{i}}
s
i
{\displaystyle s_{i}}
r
i
{\displaystyle r_{i}}
r
i
+
j
{\displaystyle r_{i+j}}
r
i
+
j
+
s
i
.
{\displaystyle r_{i+j}+s_{i}.}
r
v
{\displaystyle r_{v}}
次に、級数が正規化されていない場合は、 区間内の整数でない最初のゼロ以外の数を検討します。 上記の 2 番目の補題により、 を で置き換えて を に 追加する ことで、n 個の同等の級数を取得することができます。 このプロセスをおそらく無限回繰り返すと、最終的に目的の正規化された p 進級数が得られます。
r
i
{\displaystyle r_{i}}
[
0
,
p
−
1
]
.
{\displaystyle [0,p-1].}
r
i
=
a
i
+
p
s
i
;
{\displaystyle r_{i}=a_{i}+ps_{i};}
r
i
{\displaystyle r_{i}}
a
i
,
{\displaystyle a_{i},}
s
i
{\displaystyle s_{i}}
r
i
+
1
.
{\displaystyle r_{i+1}.}
意味
p 進数には、同値な定義がいくつかあります 。ここで示す定義は、前のセクションで紹介した以外の数学的概念を含まないため、比較的初歩的です。他の同値な定義では、 離散評価環 の 完備化 (§ p 進整数を参照)、 距離空間の完備化 (§ 位相的性質を参照)、または 逆極限 (§ モジュラー性質を参照) を使用します。
p 進数は 、 正規化された p 進数列 として定義できます 。 一般的に使用されている他の同等の定義があるため、正規化された p 進数列は、 p進数 である と言う代わりに、p 進数を 表す と 言わ れることがよくあります。
また、すべてのp 進数列は一意の正規化された p 進数列と同等であるため、任意の p進数列は p 進数を表す とも言えます。これは、 p 進数の演算 (加算、減算、乗算、除算) を定義するのに役立ちます 。このような演算の結果は、対応する数列の演算の結果を正規化することによって得られます。数列演算は p 進数列の同値性と互換性があるため、これは p 進数に対する演算を適切に定義します。
これらの演算により、 p 進数は p 進数 体と 呼ばれる 体 を形成し、 または と表記されます。 有理数から p進数への唯一の 体準同型 があり 、これは有理数をその p 進展開にマップします。この準同型の 像は 、一般に有理数体と同一視されます。これにより、 p 進数を有理数の拡大体 として 、また有理数を p 進数の 部分体 として考えることができます。
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
Q
p
.
{\displaystyle \mathbf {Q} _{p}.}
非ゼロの p 進数 x の値 ( 一般的には、 x を 表すすべての p 進数級数の最初の非ゼロ項における p の指数) は、次のように表されます。 慣例により、 つまり、ゼロの値は次のようになります。 この値は 離散値 です。この値の有理数への制限は、 の p 進値、つまり、 n と d が p と 互いに素 である ような有理数の因数分解における指数 v です。
v
p
(
x
)
,
{\displaystyle v_{p}(x),}
v
p
(
0
)
=
∞
;
{\displaystyle v_{p}(0)=\infty ;}
∞
.
{\displaystyle \infty .}
Q
,
{\displaystyle \mathbb {Q} ,}
n
d
p
v
,
{\displaystyle {\tfrac {n}{d}}p^{v},}
p -進整数
p 進整数は、 負 でない値を持つ
p 進数です。
p 進整数 は数列として表すことができる
x
=
(
x
1
mod
p
,
x
2
mod
p
2
,
x
3
mod
p
3
,
…
)
{\displaystyle x=(x_{1}\operatorname {mod} p,~x_{2}\operatorname {mod} p^{2},~x_{3}\operatorname {mod} p^{3},~\ldots )}
各整数 eに対して、留数 x e mod p e であり、 i < j に対して 適合関係を満たす 。
x
i
≡
x
j
(
mod
p
i
)
{\displaystyle x_{i}\equiv x_{j}~(\operatorname {mod} p^{i})}
すべての 整数は p 進整数です ( なので、ゼロも含みます)。 dが p と互いに素 であり 、 の形式の有理数も p 進整数です( d には、すべての eに対して p e を 法とする逆数が存在する ため )。
0
<
∞
{\displaystyle 0<\infty }
n
d
p
k
{\textstyle {\tfrac {n}{d}}p^{k}}
k
≥
0
{\displaystyle k\geq 0}
p 進整数は、 または と表記される可換環を形成し 、 次 の 特性 を持ちます。
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}}
Z
p
{\displaystyle \mathbf {Z} _{p}}
これは体の部分環 であるか、または 2 つの非ゼロ p 進級数の積の級数表現の最初の項 がそれらの最初の項の積であるため、 整域 です。
の単位 (可逆な元)は、 評価値がゼロの p 進数です 。
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}}
これは 主イデアル領域 であり、各 イデアルは p のべき乗によって生成されます 。
これは Krull 次元 1の 局所環 です。その唯一の 素イデアルは、 零イデアルと、 p によって生成されるイデアル 、つまり唯一の 最大イデアル です 。
これは前述の性質から生じるため、 離散評価環 です。
これは 、素イデアルにおける 局所化 で ある 局所環の 完成である。
Z
(
p
)
=
{
n
d
∣
n
,
d
∈
Z
,
d
∉
p
Z
}
,
{\displaystyle \mathbb {Z} _{(p)}=\{{\tfrac {n}{d}}\mid n,d\in \mathbb {Z} ,\,d\not \in p\mathbb {Z} \},}
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
p
Z
.
{\displaystyle p\mathbb {Z} .}
最後の特性は、上記の定義と同等の p 進数の定義を提供します。 p 進数の体とは、 p によって生成される素イデアルにおける整数の局所化の完備化の 分数の体 です。
位相特性
p 進数の評価は p 進数の 絶対値 を定義することを可能にする 。非ゼロの p 進数 x の p 進絶対値は
|
x
|
p
=
p
−
v
p
(
x
)
,
{\displaystyle |x|_{p}=p^{-v_{p}(x)},}
ここで、は x の p 進値です 。 の p 進絶対値は、これは 強三角不等式 を満たす絶対値です 。なぜなら、任意の x
と y に対して、
v
p
(
x
)
{\displaystyle v_{p}(x)}
0
{\displaystyle 0}
|
0
|
p
=
0.
{\displaystyle |0|_{p}=0.}
|
x
|
p
=
0
{\displaystyle |x|_{p}=0}
もし、もし、
x
=
0
;
{\displaystyle x=0;}
|
x
|
p
⋅
|
y
|
p
=
|
x
y
|
p
{\displaystyle |x|_{p}\cdot |y|_{p}=|xy|_{p}}
|
x
+
y
|
p
≤
max
(
|
x
|
p
,
|
y
|
p
)
≤
|
x
|
p
+
|
y
|
p
.
{\displaystyle |x+y|_{p}\leq \max(|x|_{p},|y|_{p})\leq |x|_{p}+|y|_{p}.}
さらに 、
|
x
|
p
≠
|
y
|
p
,
{\displaystyle |x|_{p}\neq |y|_{p},}
|
x
+
y
|
p
=
max
(
|
x
|
p
,
|
y
|
p
)
.
{\displaystyle |x+y|_{p}=\max(|x|_{p},|y|_{p}).}
これにより、 p 進数は 距離空間と なり、さらに 超距離空間と なり、 p 進距離は次のように定義される。
d
p
(
x
,
y
)
=
|
x
−
y
|
p
.
{\displaystyle d_{p}(x,y)=|x-y|_{p}.}
距離空間として、 p 進数は、 p 進絶対値 を備えた有理数の 完備化を形成します。これは、 p 進数を定義する別の方法を提供します。ただし、距離は離散評価によって定義されるため、完備化の一般的な構成は、この場合簡略化できます (簡単に言うと、 2 つの連続する項間の差が厳密に減少する絶対値を持つ部分列をすべての コーシー数列から抽出できます。このような部分列は p 進数列の 部分和の 列であり、したがって、一意の正規化された p 進数列をコーシー数列のすべての同値類に関連付けることができます。そのため、完備化を構築するには、コーシー数列の同値類ではなく、正規化された p 進数列を考慮するだけで十分です)。
計量は離散評価から定義されるため、すべての 開いた球は 閉じた球 でもある 。より正確には、開いた球は 閉じた球に等しく、 vは 最小の整数であり 、 同様に w は 最大の整数であり、
B
r
(
x
)
=
{
y
∣
d
p
(
x
,
y
)
<
r
}
{\displaystyle B_{r}(x)=\{y\mid d_{p}(x,y)<r\}}
B
p
−
v
[
x
]
=
{
y
∣
d
p
(
x
,
y
)
≤
p
−
v
}
,
{\displaystyle B_{p^{-v}}[x]=\{y\mid d_{p}(x,y)\leq p^{-v}\},}
p
−
v
<
r
.
{\displaystyle p^{-v}<r.}
B
r
[
x
]
=
B
p
−
w
(
x
)
,
{\displaystyle B_{r}[x]=B_{p^{-w}}(x),}
p
−
w
>
r
.
{\displaystyle p^{-w}>r.}
これは、 p 進数が 局所的にコンパクトな空間 を形成し、 p 進整数、つまり球体が コンパクトな空間 を 形成する ことを意味します 。
B
1
[
0
]
=
B
p
(
0
)
{\displaystyle B_{1}[0]=B_{p}(0)}
p 有理数の -進展開
正の有理数の 小数 展開 は、その数を 数列 として表すものである。
r
{\displaystyle r}
r
=
∑
i
=
k
∞
a
i
10
−
i
,
{\displaystyle r=\sum _{i=k}^{\infty }a_{i}10^{-i},}
ここで は 整数で、それぞれ もまた となる 整数 です。この展開は 分子を分母で 長除算する ことで計算できます。この長除算自体は次の定理に基づいています。 が有理数で 、 と なる 整数が存在する場合、かつ となります。 小数展開は、この結果を反復 中に元の有理数 の役割を果たす剰余に繰り返し適用することで得られます 。
k
{\displaystyle k}
a
i
{\displaystyle a_{i}}
0
≤
a
i
<
10.
{\displaystyle 0\leq a_{i}<10.}
r
=
n
d
{\displaystyle r={\tfrac {n}{d}}}
10
k
≤
r
<
10
k
+
1
,
{\displaystyle 10^{k}\leq r<10^{k+1},}
a
{\displaystyle a}
0
<
a
<
10
,
{\displaystyle 0<a<10,}
r
=
a
10
k
+
r
′
,
{\displaystyle r=a\,10^{k}+r',}
r
′
<
10
k
.
{\displaystyle r'<10^{k}.}
r
′
{\displaystyle r'}
r
{\displaystyle r}
有理数の p 進展開も 同様に定義されますが、除算の手順が異なります。より正確には、固定された 素数が 与え られれば、すべての非ゼロの有理数 は と一意に表すことができます。 ここで は (負の場合もある) 整数、 は と互いに素 な整数 で 、 は正です。整数 は の p 進値 で 、 と表され 、 は その p 進絶対値 で、 と表されます (絶対値は、値が大きいほど小さくなります)。除算の手順は、次のように表されます。
p
{\displaystyle p}
r
{\displaystyle r}
r
=
p
k
n
d
,
{\displaystyle r=p^{k}{\tfrac {n}{d}},}
k
{\displaystyle k}
n
{\displaystyle n}
d
{\displaystyle d}
p
{\displaystyle p}
d
{\displaystyle d}
k
{\displaystyle k}
r
{\displaystyle r}
v
p
(
r
)
,
{\displaystyle v_{p}(r),}
p
−
k
{\displaystyle p^{-k}}
|
r
|
p
{\displaystyle |r|_{p}}
r
=
a
p
k
+
r
′
{\displaystyle r=a\,p^{k}+r'}
ここで、 は となる整数であり 、 は 0 または となる有理数 (つまり ) のいずれかです。
a
{\displaystyle a}
0
≤
a
<
p
,
{\displaystyle 0\leq a<p,}
r
′
{\displaystyle r'}
|
r
′
|
p
<
p
−
k
{\displaystyle |r'|_{p}<p^{-k}}
v
p
(
r
′
)
>
k
{\displaystyle v_{p}(r')>k}
の - 進 展開は 形式的な冪級数 である
p
{\displaystyle p}
r
{\displaystyle r}
r
=
∑
i
=
k
∞
a
i
p
i
{\displaystyle r=\sum _{i=k}^{\infty }a_{i}p^{i}}
は、 上記の除算を連続する剰余に対して無限に繰り返すことによって得られる。p 進展開では、すべては 整数であり、
a
i
{\displaystyle a_{i}}
0
≤
a
i
<
p
.
{\displaystyle 0\leq a_{i}<p.}
の 場合 、プロセスは最終的に剰余がゼロになって停止します。この場合、この級数は係数がゼロの項で完了し、 は p を 底 とするの表現になります 。
r
=
p
k
n
1
{\displaystyle r=p^{k}{\tfrac {n}{1}}}
n
>
0
{\displaystyle n>0}
r
{\displaystyle r}
有理数の p 進展開の存在と計算は、 ベズーの恒等式 から次のようにして得られる。上記のように、 および が互いに素であれば、次の整数 およびが 存在する。 したがって 、
r
=
p
k
n
d
,
{\displaystyle r=p^{k}{\tfrac {n}{d}},}
d
{\displaystyle d}
p
{\displaystyle p}
t
{\displaystyle t}
u
{\displaystyle u}
t
d
+
u
p
=
1.
{\displaystyle td+up=1.}
r
=
p
k
n
d
(
t
d
+
u
p
)
=
p
k
n
t
+
p
k
+
1
u
n
d
.
{\displaystyle r=p^{k}{\tfrac {n}{d}}(td+up)=p^{k}nt+p^{k+1}{\frac {un}{d}}.}
そして、を ユークリッド 除算 する
と、
n
t
{\displaystyle nt}
p
{\displaystyle p}
n
t
=
q
p
+
a
,
{\displaystyle nt=qp+a,}
とすると
、除算のステップは次のようになる。
0
≤
a
<
p
.
{\displaystyle 0\leq a<p.}
r
=
p
k
(
q
p
+
a
)
+
p
k
+
1
u
n
d
=
a
p
k
+
p
k
+
1
q
d
+
u
n
d
,
{\displaystyle {\begin{array}{lcl}r&=&p^{k}(qp+a)+p^{k+1}{\frac {un}{d}}\\&=&ap^{k}+p^{k+1}\,{\frac {qd+un}{d}},\\\end{array}}}
反復処理では
r
′
=
p
k
+
1
q
d
+
u
n
d
{\displaystyle r'=p^{k+1}\,{\frac {qd+un}{d}}}
は新しい有理数です。
除算ステップと p 進展開全体の一意性は簡単です。 が成り立つ場合 これは を割り切ることを意味します。 したがって 、 次が成り立つ必要があります。 したがって 、 が成り立ち 、 を割り切るので、が 成り立つ 必要があります。
p
k
a
1
+
p
k
+
1
s
1
=
p
k
a
2
+
p
k
+
1
s
2
,
{\displaystyle p^{k}a_{1}+p^{k+1}s_{1}=p^{k}a_{2}+p^{k+1}s_{2},}
a
1
−
a
2
=
p
(
s
2
−
s
1
)
.
{\displaystyle a_{1}-a_{2}=p(s_{2}-s_{1}).}
p
{\displaystyle p}
a
1
−
a
2
.
{\displaystyle a_{1}-a_{2}.}
0
≤
a
1
<
p
{\displaystyle 0\leq a_{1}<p}
0
≤
a
2
<
p
,
{\displaystyle 0\leq a_{2}<p,}
0
≤
a
1
{\displaystyle 0\leq a_{1}}
a
2
<
p
.
{\displaystyle a_{2}<p.}
−
p
<
a
1
−
a
2
<
p
,
{\displaystyle -p<a_{1}-a_{2}<p,}
p
{\displaystyle p}
a
1
−
a
2
{\displaystyle a_{1}-a_{2}}
a
1
=
a
2
.
{\displaystyle a_{1}=a_{2}.}
有理数の p 進展開は、 p 進絶対値を持つ収束級数の定義を適用すると、有理数に収束する級数です 。 標準 の p 進表記では 、 数字 は 標準 の p 進数 システム と同じ順序で、つまり、左に行くほど基数の累乗が増加して表記されます。つまり、数字の生成が逆になり、左辺で極限が発生します。
有理数の p 進展開は、最終的には周期的になります 。 逆 に 、 の 級数が ( p 進絶対値に対して) 有理数に収束する の は、 それが最終的には周期的である場合に限ります。この場合、級数は その有理数の p進展開です。 証明は、 循環小数 に対する同様の結果の証明と同様です 。
∑
i
=
k
∞
a
i
p
i
,
{\textstyle \sum _{i=k}^{\infty }a_{i}p^{i},}
0
≤
a
i
<
p
{\displaystyle 0\leq a_{i}<p}
例
ベズー恒等式の5進展開を 5と分母3について計算してみましょう(より大きな例では、これは 拡張ユークリッド互除法 で計算できます )。したがって、
1
3
.
{\displaystyle {\tfrac {1}{3}}.}
2
⋅
3
+
(
−
1
)
⋅
5
=
1
{\displaystyle 2\cdot 3+(-1)\cdot 5=1}
1
3
=
2
+
5
(
−
1
3
)
.
{\displaystyle {\frac {1}{3}}=2+5({\frac {-1}{3}}).}
次のステップでは、 を展開する必要があります (係数 5 は、任意の数展開の基数と同様に、 p進値の「 シフト 」として見なす 必要があり、したがってそれ自体を展開してはいけません)。 を展開するには 、同じベズーの恒等式から始めて を掛けると、 次
のようになります。
−
1
/
3
{\displaystyle -1/3}
−
1
/
3
{\displaystyle -1/3}
−
1
{\displaystyle -1}
−
1
3
=
−
2
+
5
3
.
{\displaystyle -{\frac {1}{3}}=-2+{\frac {5}{3}}.}
「整数部分」は 正しい区間ではありません。したがって、 ユークリッド除算を 使用して、次の 式を
得る必要があります。
−
2
{\displaystyle -2}
5
{\displaystyle 5}
−
2
=
3
−
1
⋅
5
,
{\displaystyle -2=3-1\cdot 5,}
−
1
3
=
3
−
5
+
5
3
=
3
−
10
3
=
3
+
5
(
−
2
3
)
,
{\displaystyle -{\frac {1}{3}}=3-5+{\frac {5}{3}}=3-{\frac {10}{3}}=3+5({\frac {-2}{3}}),}
そして最初のステップの拡大は
1
3
=
2
+
5
⋅
(
3
+
5
⋅
(
−
2
3
)
)
=
2
+
3
⋅
5
+
−
2
3
⋅
5
2
.
{\displaystyle {\frac {1}{3}}=2+5\cdot (3+5\cdot ({\frac {-2}{3}}))=2+3\cdot 5+{\frac {-2}{3}}\cdot 5^{2}.}
同様に、
−
2
3
=
1
−
5
3
,
{\displaystyle -{\frac {2}{3}}=1-{\frac {5}{3}},}
そして
1
3
=
2
+
3
⋅
5
+
1
⋅
5
2
+
−
1
3
⋅
5
3
.
{\displaystyle {\frac {1}{3}}=2+3\cdot 5+1\cdot 5^{2}+{\frac {-1}{3}}\cdot 5^{3}.}
「余り」は すでに求められているので、このプロセスは簡単に続けられ、 5の 奇数 乗と 偶数 乗の係数 が得られる 。または、標準的な5進表記では
−
1
3
{\displaystyle -{\tfrac {1}{3}}}
3
{\displaystyle 3}
1
{\displaystyle 1}
1
3
=
…
1313132
5
{\displaystyle {\frac {1}{3}}=\ldots 1313132_{5}}
省略記号 は左側に
あります。
…
{\displaystyle \ldots }
位置表記
p 基数 で数値を表すために使用されるものと同様の 位置表記法 を使用することもできます 。
を正規化された p 進級数、つまりそれぞれが 区間 内の整数であるとします。 に対して ( の場合) を 設定し、結果として得られるゼロ項を級数に追加することで、 であると仮定できます 。
∑
i
=
k
∞
a
i
p
i
{\textstyle \sum _{i=k}^{\infty }a_{i}p^{i}}
a
i
{\displaystyle a_{i}}
[
0
,
p
−
1
]
.
{\displaystyle [0,p-1].}
k
≤
0
{\displaystyle k\leq 0}
a
i
=
0
{\displaystyle a_{i}=0}
0
≤
i
<
k
{\displaystyle 0\leq i<k}
k
>
0
{\displaystyle k>0}
位置表記法が、 i の値が減少する順に連続的に記述され 、 p が 右側にインデックスとして表示される
場合:
k
≥
0
,
{\displaystyle k\geq 0,}
a
i
{\displaystyle a_{i}}
…
a
n
…
a
1
a
0
p
{\displaystyle \ldots a_{n}\ldots a_{1}{a_{0}}_{p}}
したがって、上記の例の計算は、
1
3
=
…
1313132
5
,
{\displaystyle {\frac {1}{3}}=\ldots 1313132_{5},}
そして
25
3
=
…
131313200
5
.
{\displaystyle {\frac {25}{3}}=\ldots 131313200_{5}.}
負のインデックスの数字の前に区切りのドットが追加され 、インデックス p が存在する場合は、区切りのドットの直後に表示されます。たとえば、
k
<
0
,
{\displaystyle k<0,}
1
15
=
…
3131313.
5
2
,
{\displaystyle {\frac {1}{15}}=\ldots 3131313._{5}2,}
そして
1
75
=
…
1313131.
5
32.
{\displaystyle {\frac {1}{75}}=\ldots 1313131._{5}32.}
p 進表現が左側で有限である場合 (つまり、 i の値が大きい場合)、整数 の 形式の非負有理数の値を持ちます。これらの有理数は、 p を 底 とする有限表現を持つ非負有理数とまったく同じです 。これらの有理数の場合、2 つの表現は同じです。
a
i
=
0
{\displaystyle a_{i}=0}
n
p
v
,
{\displaystyle np^{v},}
n
,
v
{\displaystyle n,v}
モジュラープロパティ
商環 はを 法と する整数の 環 と同一視できる。 これは、 正規化された p 進数級数で表されるすべての p 進整数が、その値が区間内の整数である 部分和 を法として合同であることを示すことで示される。簡単な検証により、これが から へ の 環同型 を定義することが示される。
Z
p
/
p
n
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}/p^{n}\mathbb {Z} _{p}}
Z
/
p
n
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} /p^{n}\mathbb {Z} }
p
n
.
{\displaystyle p^{n}.}
p
n
{\displaystyle p^{n}}
∑
i
=
0
n
−
1
a
i
p
i
,
{\textstyle \sum _{i=0}^{n-1}a_{i}p^{i},}
[
0
,
p
n
−
1
]
.
{\displaystyle [0,p^{n}-1].}
Z
p
/
p
n
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}/p^{n}\mathbb {Z} _{p}}
Z
/
p
n
Z
.
{\displaystyle \mathbb {Z} /p^{n}\mathbb {Z} .}
環の 逆極限は 、任意の i に対して と なるような 数列によって形成される環として定義されます 。
Z
p
/
p
n
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}/p^{n}\mathbb {Z} _{p}}
a
0
,
a
1
,
…
{\displaystyle a_{0},a_{1},\ldots }
a
i
∈
Z
/
p
i
Z
{\displaystyle a_{i}\in \mathbb {Z} /p^{i}\mathbb {Z} }
a
i
≡
a
i
+
1
(
mod
p
i
)
{\textstyle a_{i}\equiv a_{i+1}{\pmod {p^{i}}}}
正規化されたp 進級数をその部分和のシーケンスにマッピングするマッピングは、 から の逆極限への 環同型です。これは、 p 進整数 ( 同型
まで )を定義する別の方法を提供します。
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}}
Z
p
/
p
n
Z
p
.
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}/p^{n}\mathbb {Z} _{p}.}
p 進整数のこの定義は、 逐次近似によって
p 進整数を構築できるため、実用的な計算に特に役立ちます。
例えば、整数の p 進逆数を計算するには、 ニュートン法を使って pを 法とする逆数から始める。すると、各ニュートン法のステップで 逆数からpを法 とする逆数を計算する。
p
n
2
{\textstyle p^{n^{2}}}
p
n
.
{\textstyle p^{n}.}
同じ方法は、 p を法とする平方剰余 で ある整数の p 進 平方根 を計算するのにも使用できます 。これは、大きな整数が平方であるかどうかをテストする最も高速な既知の方法のようです。指定された整数が にある値の平方であるかどうかをテストするだけで十分です 。ニュートン法を使用して平方根を見つけるには、 が指定された整数の 2 倍よりも大きいことが必要ですが、これはすぐに満たされます。
Z
p
/
p
n
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}/p^{n}\mathbb {Z} _{p}}
p
n
{\textstyle p^{n}}
ヘンゼル リフティングは、整数係数を持つ多項式の p を法とする因数分解を、大きな値の n を法とする因数分解に 「持ち上げる」ことを可能にする同様の方法です。これは 、多項式因数分解 アルゴリズムでよく使用されます 。
p
n
{\textstyle p^{n}}
表記
p 進展開の表記にはいくつかの異なる慣例があります 。この記事ではこれまで、 p の べき乗が右から左に増加する p 進展開の表記法を使用してきました。この右から左への表記法では 、例えば
の3進展開は次のように記述されます。
1
5
,
{\displaystyle {\tfrac {1}{5}},}
1
5
=
…
121012102
3
.
{\displaystyle {\frac {1}{5}}=\dots 121012102_{3}.}
この表記法で計算を行うと、桁は左に 繰り上がります。また、 p進展開を、 p の累乗が左から右に増加し、桁が右に繰り上がるように 書くことも可能です 。この左から右への表記法では、の 3 進展開は次のように なります。
1
5
{\displaystyle {\tfrac {1}{5}}}
1
5
=
2.01210121
…
3
or
1
15
=
20.1210121
…
3
.
{\displaystyle {\frac {1}{5}}=2.01210121\dots _{3}{\mbox{ or }}{\frac {1}{15}}=20.1210121\dots _{3}.}
p 進展開は、 {0, 1, ..., p − 1 }の代わりに 他の数字のセット で表すことができる。例えば、の 3 進展開は、 1が 負の1を表す、バランスのとれた 3進数 { 1 , 0, 1 }を使用して 次のように
表すことができる。
1
5
{\displaystyle {\tfrac {1}{5}}}
1
5
=
…
1
_
11
11
_
11
11
_
11
1
_
3
.
{\displaystyle {\frac {1}{5}}=\dots {\underline {1}}11{\underline {11}}11{\underline {11}}11{\underline {1}}_{\text{3}}.}
実際、 pを法とする異なる 剰余類 に属する p個 の整数の任意の集合は p 進数字として使用できます 。数論では、 タイヒミュラー表現 が数字として使用されることがあります。 [2]
クォート記法は 、有理数 p 進表現 の変形であり 、1979年に エリック・ヘナー と ナイジェル・ホース コンピュータ上でこれらの数値の(正確な)算術演算を実装するために提案されました。 [3]
カーディナリティ
と は 両方とも 非可算で あり 、 連続体 の濃度 を持ちます。 [4] なぜなら、これは p 進表現から生じ 、 の 冪集合 上の 一対一表現 を定義するからです。 なぜなら 、これは のコピーの 可算無限和 として の表現から生じます。
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}}
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
Z
p
,
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p},}
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}}
{
0
,
…
,
p
−
1
}
N
.
{\displaystyle \{0,\ldots ,p-1\}^{\mathbb {N} }.}
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}}
Q
p
=
⋃
i
=
0
∞
1
p
i
Z
p
.
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}=\bigcup _{i=0}^{\infty }{\frac {1}{p^{i}}}\mathbb {Z} _{p}.}
代数的閉包
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
を含み、 特性 0 の体です 。
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
0は 平方和として表すことができる ため、 [5]を 順序体 に変換することはできません 。
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
実数 体には、 複素数 という 唯一の適切な 代数的拡大 があります。言い換えると、この 二次拡大は 既に 代数的に閉じています 。対照的に、 で表される の 代数的閉包は 無限次数を持ちます。 [6] つまり、 には 無限に多くの同値でない代数的拡大があります。また、実数の場合と対照的に、 への p 進付値の唯一の拡大がありますが、 後者 は ( 計量的に)完全ではありません。 [7] [8] その(計量的)完備化はまたは と 呼ばれます 。 [8] [9] ここで、 が代数的に閉じているのと同様に、終わりに達します 。 [8] [10] しかし、これとは異なり、体は 局所的にコンパクトで はありません 。 [9]
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
Q
p
¯
,
{\displaystyle {\overline {\mathbb {Q} _{p}}},}
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
Q
p
¯
,
{\displaystyle {\overline {\mathbb {Q} _{p}}},}
C
p
{\displaystyle \mathbb {C} _{p}}
Ω
p
{\displaystyle \Omega _{p}}
C
p
{\displaystyle \mathbb {C} _{p}}
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
C
p
{\displaystyle \mathbb {C} _{p}}
およびは 環として同型であるため、 [11] 特殊な計量を備えている と 見なすことができます。このような体同型の存在証明は 選択公理 に依存しており、そのような同型の明示的な例は提供されていません (つまり、 構成的で はありません)。
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
C
p
{\displaystyle \mathbb {C} _{p}}
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
が の 任意の有限 ガロア拡大 である場合 、 ガロア群は を解くこと ができます 。したがって、ガロア群はを 求解でき ます 。
K
{\displaystyle K}
Q
p
,
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p},}
Gal
(
K
/
Q
p
)
{\displaystyle \operatorname {Gal} \left(K/\mathbb {Q} _{p}\right)}
Gal
(
Q
p
¯
/
Q
p
)
{\displaystyle \operatorname {Gal} \left({\overline {\mathbb {Q} _{p}}}/\mathbb {Q} _{p}\right)}
乗法群
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
にはn -次元 円分体 ( n > 2 ) が含まれるのは、 n | p − 1 の場合に限ります。 [12] たとえば、 n -次元円分体が のサブフィールドと なるのは、 n = 1, 2, 3, 4, 6 、または 12の場合に限ります。特に、 p > 2 の場合、 には乗法的な p - ねじれ はありません 。また、の非自明なねじれ元は −1 だけです 。
Q
13
{\displaystyle \mathbb {Q} _{13}}
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
Q
2
{\displaystyle \mathbb {Q} _{2}}
自然数 k が与えられたとき 、 その中 の非ゼロ元の k 乗の乗法群の 指数は 有限である。
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
Q
p
×
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}^{\times }}
階乗 の 逆数 の和として定義される 数 e は、どのp 進体 の元でもありません 。ただし については です 。p = 2 の場合、少なくとも 4 乗を取らなければなりません。 [13] (したがって、 e と同様の特性を持つ数 、つまり e p の p 乗根は、すべての p に対しての元です 。)
e
p
∈
Q
p
{\displaystyle e^{p}\in \mathbb {Q} _{p}}
p
≠
2
{\displaystyle p\neq 2}
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
ローカル・グローバル原則
ヘルムート・ハッセ の 局所-大域原理は 、方程式が有理数上で解ける場合と、すべての素数 pに対して実数上でかつ p 進数 上で解ける 場合に限り 、方程式に対して成立すると言われています。この原理は、たとえば、 二次形式 によって与えられる方程式に対して成立しますが、いくつかの不定量の高次多項式に対しては成立しません。
ヘンゼルリフティングによる有理数演算
実数と p進数は有理数の完備化です。また、他の体、たとえば一般 代数体も 、同様の方法で完備化できます 。これについてここで説明します。
Dが デデキント域 で 、 E が その 分数体で あるとする。 D の 非ゼロ 素イデアル P を 選択する。 x が E の非ゼロ元である場合 、 xD は 分数イデアル であり、 D の非ゼロ素イデアルの正と負の累乗の積として一意に因数分解できる。この因数分解における Pの指数を ord P ( x ) と書き 、 1 より大きい
任意の数 cに対して次のように設定できる。
|
x
|
P
=
c
−
ord
P
(
x
)
.
{\displaystyle |x|_{P}=c^{-\!\operatorname {ord} _{P}(x)}.}
この絶対値|⋅| P に関して完成すると、 p 進数の体をこの設定に適切に一般化した 体 E P が得られます。 c の選択によって完成は変わりません (選択が異なっても、コーシー列の同じ概念が得られるので、完成は同じです)。 剰余体 D / Pが有限である場合、 c を D / P のサイズ にすると 便利です 。
たとえば、 Eが 数体で ある場合 、 オストロフスキーの定理によれば、 E 上の すべての非自明な 非アルキメデス的絶対値 は、何らかの |⋅| P として生じます。E 上の残りの非自明な絶対値は、 実数または複素数への E のさまざまな埋め込みから生じます。(実際、非アルキメデス的絶対値は、単に E の体 C p へのさまざまな埋め込みとして考えることができ、これにより、数体 のすべての非自明な絶対値の記述が共通の基盤に置かれます。)
多くの場合、 E が 数体 (またはより一般的には グローバル体 ) である場合、上記のすべての完了を同時に追跡する必要があり、これらは「ローカル」情報をエンコードするものと見なされます。これは、 アデール環 と イデール群 によって実現されます 。
p進整数は p 進ソレノイド に拡張できます。 から p 進整数 をファイバーとする 円群 へ の写像が存在します。これは、 から を ファイバーとする円への 写像が存在するのと同様です 。
T
p
{\displaystyle \mathbb {T} _{p}}
T
p
{\displaystyle \mathbb {T} _{p}}
Z
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p}}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
参照
注記
^ 翻訳者序文、35 ページ:「実際、後から考えてみると、クンマーの理想数の概念の背後には 離散評価 があることが明らかになります。」(Dedekind & Weber 2012、35 ページ)
引用
^ (ヘンゼル 1897)
^ (ヘイズウィンケル 2009、342 ページ)
^ (ヘナー&ホースプール 1979、124-134ページ)
^ (ロバート 2000、第1章第1.1節)
^ ヘンゼルの補題 によれば、には −7 の平方根が含まれる ので、 p > 2 であれば ヘンゼルの補題によれば には 1 − p の平方根が含まれる ので、
Q
2
{\displaystyle \mathbb {Q} _{2}}
2
2
+
1
2
+
1
2
+
1
2
+
(
−
7
)
2
=
0
,
{\displaystyle 2^{2}+1^{2}+1^{2}+1^{2}+\left({\sqrt {-7}}\right)^{2}=0,}
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
(
p
−
1
)
×
1
2
+
(
1
−
p
)
2
=
0.
{\displaystyle (p-1)\times 1^{2}+\left({\sqrt {1-p}}\right)^{2}=0.}
^ (Gouvêa 1997、結果 5.3.10)
^ (Gouvêa 1997、定理 5.7.4)
^ abc (カッセルズ 1986、149 ページ)
^ ab (コブリッツ 1980、13ページ)
^ (Gouvêa 1997、命題 5.7.8)
^ 2 つの代数的に閉じた体は、それらが同じ特性と超越次数 (たとえば、Lang の 代数 X §1 を参照) を持ち、両方とも 特性 0 と連続体の濃度を持つ場合に限り、同型です。
C
p
{\displaystyle \mathbb {C} _{p}}
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
^ (Gouvêa 1997、命題 3.4.2)
^ (ロバート 2000、セクション4.1)
参考文献
さらに読む
外部リンク
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