数学において、コーシー列とは、数列が進むにつれて要素同士が限りなく近づく数列のことである。 [ 1 ]より正確には、任意の小さな正の距離が与えられたとき、数列の有限個の要素を除くすべての要素は、その距離よりも互いに小さい。コーシー列はオーギュスタン=ルイ・コーシーにちなんで名付けられ、基本数列と呼ばれることもある。[ 2 ]
各項が前の項にいくらでも近づくだけでは十分ではありません。例えば、自然数の平方根の数列では次のようになります。 連続する項は互いに任意に近づく - その差は インデックスnが大きくなるにつれて、項はゼロに近づく。しかし、nの値が大きくなるにつれて、項はは任意に大きくなる。したがって、任意のインデックスnと距離dに対して、十分大きなインデックスmが存在し、 その結果、どれだけ先まで進んでも、数列の残りの項は決して互いに近づくことはない。したがって、この数列はコーシー数列ではない。
コーシー列の有用性は、完備距離空間(すべてのコーシー列が極限値に収束することが知られている空間)においては、収束の基準が列の項のみに依存するという点にある。これは、収束の定義が極限値と項の両方を用いるのとは対照的である。この特性は、理論的および応用的なアルゴリズムにおいてしばしば利用される。反復処理によって、反復値からなるコーシー列を比較的容易に生成できることが示され、それによって終了などの論理条件を満たすことができる。
より抽象的な一様空間におけるコーシー列の一般化は、コーシーフィルターやコーシーネットの形で存在する。
シーケンス 実数の列は、すべての正の実数 に対して、コーシー列と呼ばれる。すべての自然数に対して、正の整数Nが存在する。 ここで縦棒は絶対値を表す。同様の方法で、有理数または複素数のコーシー列を定義することができる。コーシーは、次のような条件を定式化した。無限のm、nの任意のペアに対して無限小となる。
任意の実数rに対して、 rの切り捨て小数展開の列はコーシー列を形成します。たとえば、この数列は (3, 3.1, 3.14, 3.141, ...) です。m番目の項とn番目の項の差は最大でm < nの場合、 m が大きくなるにつれて、これは任意の固定された正の数よりも小さくなります。
もしは集合内のシーケンスですすると、数列のコーシー収束係数は関数となる。自然数の集合からそれ自身への変換で、すべての自然数に対しておよび自然数
コーシー収束の法則を持つ任意の数列はコーシー数列である。コーシー数列の法則の存在は、自然数の整列性(とする)から導かれる。可能な限り最小であることコーシー列の定義において、である) モジュラスの存在は可算選択の原理からも導かれる。正則コーシー列は、与えられたコーシー収束モジュラス(通常、または) コーシー収束のモジュラスを持つ任意のコーシー列は、正則コーシー列と同等である。これは、選択公理のいかなる形式も使用せずに証明できる。
コーシー収束の法則は、選択法を用いたくない構成的数学者によって用いられる。コーシー収束の法則を用いることで、構成的解析における定義と定理の両方を簡略化できる。正則コーシー列は、ビショップ(2012)とブリッジズ(1997)によって構成的数学の教科書で用いられた。
コーシー列の定義は距離概念のみを含むため、任意の距離空間Xに一般化するのは容易である。そのためには、絶対差距離に置き換えられる(ここでd は距離を表す)そして
形式的には、距離空間が与えられた場合要素のシーケンスは、すべての正の実数 に対してコーシーである。正の整数が存在するすべての正の整数に対して距離
大まかに言えば、数列の項は互いにどんどん近づいていくので、数列はXにおいて極限を持つはずです。しかしながら、そのような極限は必ずしもX内に存在するとは限りません。空間においてすべてのコーシー数列が収束するという性質は完備性と呼ばれ、以下で詳しく説明します。
任意のコーシー列がXの要素に収束する距離空間 ( X , d ) を完全距離空間と呼びます。任意の距離空間Mに対して、 M を稠密部分空間として含む完全距離空間M′を構成することが可能です。完全距離空間 §完全性 を参照してください。
実際の数字通常の絶対値によって誘導される距離に関して完全であり、実数の標準的な構成の 1 つは有理数のコーシー列です。この構成では、特定の末尾挙動を持つ有理数のコーシー列の各同値類、つまり互いに任意に近づく列の各クラスは実数です。
やや異なる例として、離散距離(異なる2点間の距離が1となる)を持つ距離空間Xが挙げられる。Xの要素のコーシー列は、ある固定点を超えると一定となり、最終的には循環項に収束する。
有理数完全ではない(通常の距離の場合): 収束する有理数列が存在する()から無理数へ。これらは、限界のないコーシー数列である。実際、実数x が無理数である場合、数列 ( x n ) は、そのn番目の項がxの小数展開をn桁に切り捨てたものであり、無理数の極限xを持つ有理数のコーシー列を与えます。無理数は確かに存在します。例えば:
完了ターンの中へ
オープンインターバル通常の距離を持つ実数の集合において完全な空間ではない。その中にはコーシー(任意の小さな距離境界の場合)があるすべての条件のに合うただし、区間では収束しません。—その「限界」である0は空間に属しません
完了すると、開いた区間が閉区間へ
これら最後の 2 つの性質は、ボルツァーノ・ワイエルシュトラスの定理と合わせて、実数の完備性の標準的な証明を 1 つ与え、これはボルツァーノ・ワイエルシュトラスの定理とハイネ・ボレルの定理の両方に密接に関連しています。実数のコーシー列はすべて有界であるため、ボルツァーノ・ワイエルシュトラスの定理により収束する部分列を持ち、したがってそれ自体も収束します。この実数の完備性の証明は、暗黙のうちに最小上界公理を利用しています。上記で述べた、実数を有理数の完備化として構成する別のアプローチでは、実数の完備性がトートロジーになります。
コーシー列を扱い、完全性を利用できることの利点を示す標準的な例の一つは、実数の無限級数(あるいはより一般的には、任意の完全ノルム線形空間、またはバナッハ空間の要素)の総和を考えることによって得られます。 部分和の列が収束するのは、部分和の列が収束する場合に限る。収束する、 部分和の列がコーシー列であるかどうかを判断するのは、正の整数に対して、
もしは距離空間MとNの間の一様連続写像であり、( x n ) はMのコーシー列である。はNにおけるコーシー列である。そして有理数、実数、または複素数における 2 つのコーシー数列である場合、その和はそしてその製品はこれらもコーシー列である。
位相ベクトル空間にもコーシー列の概念が存在する。:地元の拠点を選択してくださいのために約0; すると() は、各要素に対して がコーシー列である場合にコーシー列である。数があるいつでも はトポロジーが並進不変な計量と互換性がある二つの定義は一致している。
位相ベクトル空間におけるコーシー列の定義は、連続的な「減算」演算が存在することのみを必要とするため、位相群の文脈で次のように述べることもできます。位相群においてがコーシー列であるのは、すべての開近傍に対してアイデンティティのある数が存在するいつでもしたがって、上記のように、アイデンティティのローカルベースの近隣地域についてこれをチェックすれば十分です。
距離空間の完備化の構成と同様に、コーシー列上の二項関係をさらに定義することができる。それそしてすべてのオープン近隣に対して、アイデンティティのある数が存在するいつでもしたがって、この関係は同値関係です。数列がコーシー列であるため、反射的です。対称的であるため、これは逆の連続性により、恒等写像の別の開近傍である。推移的であるためどこそしては、次のようなアイデンティティの開いた近傍である。;このようなペアは、群演算の連続性によって存在する。
群の中にもコーシー列の概念がある。: させて正規サブグループの減少シーケンスである有限インデックスの。すると数列ではコーシーであると言われている() 任意のがあるすべての
技術的には、これは特定の位相の選択に対する位相群コーシー列と同じものです。すなわち、地元の拠点です。
セットこのようなコーシー列の集合は(成分ごとの積に対して)群を形成し、ヌルシーケンス(次のようなシーケンス)) は、因子群完成と呼ばれるに関して
すると、この完備化は数列の逆極限と同型であることが示される。
数論や代数幾何学でよく知られているこの構成の例として、素数に関する整数の-進完備化この場合、は加算の対象となる整数であり、 は、整数倍からなる加法部分群である。
もしは共終列である(つまり、有限指数の任意の正規部分群には、) の場合、この完備化は、の逆極限と同型であるという意味で正準である。どこ有限指数を持つすべての正規部分群で変化する。詳細については、Lang著『代数学』第1章10節を参照のこと。
実数列通常の自然数nに加えて、指数nの超自然数Hに対して定義される自然な超実数拡張が存在する。数列がコーシー数列であるのは、任意の無限HおよびKに対して、値がそして無限に近い、または等しい、つまり、
ここで「st」は標準部品関数です。
Krause (2020)は、あるカテゴリーのコーシー完備化の概念を導入した。(対象が有理数である圏であり、 xからyへの射が存在するのは、このコーシー完備化により、(ここでも、自然な順序付けを用いてカテゴリーとして解釈される。)