分析

言語学は言語の科学的研究である。^{[ 12 ] [ 13 ]}特定の言語の特性だけでなく、構造、使用、認知的および社会的側面を含む言語全般の普遍的な特性の体系的な分析も含まれる。^{[ 13 ]}言語学は、分析のために言語を構成要素に分解することによって、個々の言語と言語全般を探求する。分析の主要分野には、理論、^{[ 14 ]}音声学（音声の生成と知覚）、^{[ 15 ]}音韻論（言語の抽象的な音体系と、言語における音の体系的な組織化）、^{[ 15 ] [16] [ 17 ]形態論（}単語の構造と形成）、^{[ 15 ]}単語の歴史と語源、 [ ^{18 ]意味}論（単語や単語の組み合わせの意味を含む、言語の意味の研究）、^{[ 15 ] [ 19 ]}意味分析、^{[ 19 ]}統語論（文の構造と構成を規定する規則）、^{[ 15 ] [ 20 ]}語用論（文脈が意味にどのように貢献し、発話がどのように使用されるか）、^{[ 15 ] [ 21 ]}談話分析（文レベルを超えた基本的な構成）、^{[ 22 ]}会話、文体論が含まれます。

理論言語学は、言語の根本的な性質を理解するための一般的な枠組みを開発することに関心がある。^{[ 23 ]}言語学には、歴史言語学として知られる、時間の経過に伴う言語の変化の研究も含まれる。^{[ 12 ] [ 18 ]}

言語学は、計算言語学のツール（計算モデリング、統計、自然言語のモデリングを含む）など、さまざまな方法を使用してこれらの領域を調査します。 ^{[ 15 ] [ 12 ] [ 24 ] [ 25 ]}また、この分野では、言語の文脈を考慮する学際的なアプローチを通じて言語を分析します。これには、人類言語学（より広い社会的および文化的文脈における言語の位置を調査する）、^{[ 26 ]}生物言語学および進化言語学、^{[ 27 ] [ 28 ]}地理学、^{[ 29 ]}社会言語学、^{[ 15 ] [ 30 ]}心理言語学、^{[ 15 ] [ 31 ] [ 32 ]}神経言語学および神経学、^{[ 27 ]}言語人類学（文化的な枠組みの中で言語を研究するために人類学的方法を使用する人類学のサブ分野）が含まれます。^{[ 33 ]}歴史; ^{[ 12 ] [ 18 ]}および人類学、^{[ 26 ]}生物学、^{[ 27 ]}進化論、^{[ 28 ]}心理学、^{[ 15 ] [ 25 ]}および社会学からの関連する視点。^{[ 30 ]}

この分野は応用言語学の傘下で科学的知見を実用的な目的に利用する応用的なアプローチを採用しています。^{[ 15 ] [ 34 ]}これには、人間の生涯にわたる言語習得と個々の言語発達の理解が含まれ、子供の第一言語習得と大人の第二言語学習の両方を網羅しています。 ^{[ 31 ] [ 35 ] [ 13 ] [ 36 ]}応用言語学は、コミュニケーション障害の臨床的問題にも取り組み、言語理論と方法をその研究、診断、評価に適用しています。^{[ 12 ] [ 37 ] [ 38 ]}また、言語教育の改善^{[ 12 ]}や、計算言語学^{[ 15 ] [ 12 ] [ 24 ]}などの他の応用および学際的な下位分野、文体論などの分野も含まれます。

文学批評とは文学の分析である。その対象は、ホメロスやフロイトの分析のように多岐にわたる。文学批評の方法論すべてが本質的に分析的であるとは限らないが、20世紀半ば以降、西洋における文学教育の主要なアプローチである文学形式分析、あるいは精読は分析的である。この方法は、ニュー・クリティシズムと呼ばれる学術運動に根ざしており、主にソネットのような短い詩（その小ささと複雑さゆえに、この種の分析に適している）を、伝記的あるいは歴史的な枠組みを参照することなく、それ自体で理解できる言説の単位として扱う。この分析方法は、韻律（韻律の形式分析）や頭韻や押韻などの音韻効果の研究によって言語的にテキストを分解し、また、統語構造、比喩表現、そして詩のより大きな効果を生み出す他の要素の相互作用を検証することによって認知的にテキストを分解する。

• 音楽分析と は、「この音楽はどのように機能するのか？」という問いに答えようとするプロセスである。
  • 音楽分析とは、作曲家が音符を組み合わせて音楽を作曲する方法を研究することです。音楽を学ぶ人は、作曲家ごとに音楽分析に違いがあることに気づくでしょう。これは、研究対象となる音楽の文化や歴史によって異なります。音楽分析は、音楽を分かりやすくすることを目的としています。^{[ 39 ]}
• シェンカー分析
  • シェンカー分析は、図表表現の作成に焦点を当てた音楽分析の集合体です。これには、分析手順と記譜法の両方が含まれます。^{[ 40 ]}簡単に言えば、楽曲内のすべてのコードと音を含む調性音楽を分析します。^{[ 39 ]}

• 哲学的分析 ― 哲学者が用いる手法の総称
  • 哲学的分析とは、言葉の組み合わせと、その背後にある意味の明確化と構成を指します。^{[ 41 ]}哲学的分析は、言葉の意味をより深く掘り下げ、さまざまな定義を対比することによってその意味を明確にしようとします。それは現実の研究、主張の正当化、およびさまざまな概念の分析です。哲学の分野には、論理学、正当化、形而上学、価値論、倫理学が含まれます。質問が経験的に、つまり感覚を使用して答えることができる場合、それは哲学的とはみなされません。非哲学的な質問には、過去に起こった出来事や、科学や数学で答えることができる質問も含まれます。^{[ 41 ]}
• 『分析』は、哲学分野における著名な学術誌の名前である。

化学分野では、分析を 3 つの方法で使用します。特定の化学化合物の構成要素を特定する(定性分析)、^{[ 42 ]}混合物中の構成要素の割合を特定する(定量分析)、^{[ 43 ]}および化学プロセスを分解し、物質の要素間の化学反応を調べる^{[ 44 ]}使用例として、原子炉の管理では元素の濃度の分析が重要なので、原子力科学者は中性子放射化を分析して、膨大なサンプル内の個別の測定値を開発します。マトリックスは、化学分析の実施方法と結果の質に大きな影響を与える可能性があります。分析は手動で行うことも、装置を使用して行うこともできます。

• 要件分析とは、受益者やユーザーなど、さまざまな利害関係者の相反する可能性のある要件を考慮に入れながら、新規または変更された製品が満たすべきニーズや条件を決定する一連の作業を包含するものです。
• 競合分析（オンラインアルゴリズム） – オンラインアルゴリズムのパフォーマンスを示し、アルゴリズムにおけるランダム化の威力を実証します。
• 字句解析― 入力された文字列を処理し、出力として記号列を生成するプロセス
• オブジェクト指向分析と設計 ―ブーチ流
• プログラム解析（コンピュータ科学）  – コンピュータプログラムの動作を自動的に解析するプロセス
• 意味解析（コンピュータサイエンス）  – コンパイラによる処理の一つで、構文木に意味情報を追加し、特定のチェックを実行する。
• 静的コード解析 – コンピュータソフトウェアの解析であり、そのソフトウェアから構築されたプログラムを実際に実行することなく行われる。
• 構造化システム分析および設計手法 ―ユルドン流
• 構文解析 – コンパイラにおけるプログラミング言語の構造を認識するプロセスであり、構文解析とも呼ばれる。
• 最悪実行時間 – ソフトウェアの実行にかかる最長時間を決定する。

工学分野のアナリストは、要件、構造、機構、システム、寸法などを検討します。電気技師は電子機器のシステムを分析します。エンジニアは、ライフサイクルやシステム障害を分解して研究します。また、設計に組み込まれたさまざまな要素も検討します。

現代数学解析は、無限過程の研究である。微積分を含む数学の一分野であり、実数、複素変数、三角関数、アルゴリズムといった古典的な数学概念の研究だけでなく、構成主義、調和、無限、ベクトルといった非古典的な概念の研究にも応用できる。

フロリアン・カジョリは著書『数学史』 （1893年）の中で、論理分析とは区別される現代の数学分析と古代の数学分析の違いを次のように説明している。

数学における「合成」と「解析」という用語は、論理学における用語よりも特別な意味で用いられます。古代数学では、これらの用語は現在とは異なる意味を持っていました。数学的解析と合成の対比に関する最も古い定義は、おそらくエウドクソスによって作成されたと思われる『ユークリッド』第13巻第5章に記されています。「解析とは、求めるものを仮定し、それに基づいて推論を進めて認められた真理に到達することである。合成とは、求めるものを推論し、その真理を証明することによって到達することである。」

解析的方法は、それに含まれるすべての操作が可逆であることが分かっていない限り、決定的なものではありません。疑念を払拭するために、ギリシャ人は原則として、解析過程に総合的方法、すなわち解析で行われるすべての操作を逆にする手法を加えました。したがって、解析の目的は、総合的な証明や解の発見を助けることにありました。

ジェームズ・ゴウは、著書『ギリシャ数学簡史』（1884年）の中で、カジョリと同様の議論を展開しているが、以下の点を明確にしている。

総合的証明は、提案された新しい真理が、ある既知の真理を含むことを示すことによって進められます。分析的証明は、総合的推論の基礎となる仮定から始まります。ギリシャ人は、理論的分析と問題的分析を区別しました。理論的分析は次のようなものです。Aが B であることを証明するには、まず A が B であると仮定します。そうであれば、B は C であり、C は D であり、D は E であるため、A は E です。これが偽であることがわかっている場合、A は B ではありません。しかし、これが既知の真理であり、すべての中間命題が変換可能である場合、逆のプロセス、A は E であり、E は D であり、D は C であり、C は B であるため、A は B であり、これが元の定理の総合的証明となります。問題的分析は、与えられた条件を満たすと仮定される図形を構成することが提案されているすべての場合に適用されます。問題は、その条件に関係し、総合的に証明される何らかの定理に変換され、この総合的証明の手順を逆方向にたどると、問題の総合的解が得られます。

• 精神分析と は、患者の精神過程における無意識的な要素間の関連性を解明しようとするものである。
• 交流分析
  • 交流分析は、無意識をよりよく理解するためにセラピストによって用いられます。それは人間の行動を理解し、介入することに焦点を当てています。^{[ 45 ]}

• 有限要素解析 – エンジニアリング解析で使用されるコンピュータシミュレーション技術
• 独立成分分析
• リンク品質分析 – 信号品質の分析
• パス品質分析
• フーリエ解析

統計学において、「分析」という用語は、データ分析に用いられるあらゆる手法を指す場合がある。そのような手法は数多く存在するが、その一部は以下のとおりである。

• 分散分析（ANOVA） とは、観測された全体の分散を異なる部分に分割することによって平均値を比較する統計モデルとその関連手順の集合である。
• ブール分析 – サンプル内の変数間の決定論的な依存関係を見つけるための手法で、主に探索的データ分析で用いられる。
• クラスター分析 – 何らかの近接性や類似性の尺度に基づいて、グループ（クラスターと呼ばれる）を見つけるための手法。
• 因子分析 とは、観測された変数のデータセットを、より少ない数の観測されていない変数（因子と呼ばれる）を用いて記述するモデルを構築する手法である。
• メタ分析と は、関連する一連の研究仮説を検証する複数の研究結果を組み合わせる手法である。
• 多変量解析 – 因子分析、回帰分析、主成分分析など、複数の変数を含むデータの分析
• 主成分分析 とは、相関のある変数のサンプルを相関のない変数（主成分と呼ばれる）に変換する手法で、主に探索的データ分析に用いられる。
• 回帰分析 – データ内の複数の予測変数と1つ以上の結果変数との関係を分析するための手法
• 尺度分析（統計学）  – 数値尺度で回答を採点することにより、調査データを分析する方法
• 感度分析 ― モデルの出力の変動が入力の変動にどのように依存するかを研究すること
• 逐次分析 – 停止ルールの基準が満たされるまで、収集されたサンプリングデータを評価する。
• 空間分析 ― 幾何学的または地理的特性を用いて対象物を研究すること
• 時系列分析 ― 一定の時間間隔で並んだ一連のデータポイントを理解しようとする手法

諜報分野では、アナリストがさまざまな問題を分析して理解します。諜報機関は、ヒューリスティクス、帰納的推論と演繹的推論、ソーシャルネットワーク分析、動的ネットワーク分析、リンク分析、ブレインストーミングを使用して、直面する問題を整理することがあります。軍事諜報は、ゲーム理論、レッドチーム、ウォーゲーミングを使用して問題を調査することがあります。信号諜報は、暗号解読と周波数分析を使用してコードと暗号を解読します。ビジネスインテリジェンスは、競争情報分析と競合分析の理論を使用して、市場における問題を解決します。法執行機関の諜報は、犯罪分析でさまざまな理論を適用します。

• 政策分析 ― 統計データを用いて、政府や機関が行う政策決定の影響を予測すること。
  • 政策分析には、現状に対処するための最も効率的かつ効果的な選択肢を見つけるための体系的なプロセスが含まれる。^{[ 46 ]}
• 定性分析― 逸話的な証拠を用いて政策決定の影響を予測したり、より一般的には政策決定に影響を与えたりすること。