ヤコビのシータ関数θ 1 の名前q = e i π τ = 0.1 e 0.1 i π : θ 1 ( z 、 q ) = 2 q 1 4 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n q n ( n + 1 ) 罪 ( 2 n + 1 ) z = ∑ n = − ∞ ∞ ( − 1 ) n − 1 2 q ( n + 1 2 ) 2 e ( 2 n + 1 ) 私 z 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{1}(z,q)&=2q^{\frac {1}{4}}\sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}q^{n(n+1)}\sin(2n+1)z\\&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n-{\frac {1}{2}}}q^{\left(n+{\frac {1}{2}}\right)^{2}}e^{(2n+1)iz}.\end{aligned}}} 数学 において、シータ関数は 複数の複素変数 の特殊関数 です。基本的には、結晶格子 やトーラス 上の点など、離散的な 多次元周期 系の挙動を符号化する連続 関数の族です。滑らかな関数であるため、解析 の手法を用いて離散的な組み合わせ系の研究や操作を行うことができます。
このため、シータ関数は次のような分野で有用な応用例があります。
数論 :「ある数を平方和として表す方法はいくつあるか?」物理学 :「トーラス状のリング上では熱はどのように流れるのか?」「量子粒子は格子状に配置されたとき、どのように振る舞うのか?」幾何学:「 楕円曲線 の形状特性とは何ですか?」その他には、アーベル多様体 、モジュライ空間 、二次形式 、ソリトンなど がある。
2次元のシータ関数は、2つの複素引数の関数です。たとえば、あるパラメータの選択では、z {\displaystyle z} 2次元格子上の位置を符号化し、τ \displaystyle \tau } またはq {\displaystyle q} 格子の形状を符号化します。高次元では、格子の形状は行列によって決定されます。一般に、シータ関数は複素ラグランジュグラスマン多様体 [ 1 ] 内のチューブ領域 内の点によってパラメータ化されます。これは、シーゲル 上半空間 です。
補助機能 上記で定義したヤコビのシータ関数は、3つの補助シータ関数とともに考慮される場合があり、その場合は添え字0を2つ付けて表記されます。
ϑ 00 ( z ; τ ) = ϑ ( z ; τ ) {\displaystyle \vartheta _{00}(z;\tau )=\vartheta (z;\tau )} 補助関数(または半周期関数)は次のように定義される。
ϑ 01 ( z ; τ ) = ϑ ( z + 1 2 ; τ ) ϑ 10 ( z ; τ ) = exp ( 1 4 π 私 τ + π 私 z ) ϑ ( z + 1 2 τ ; τ ) ϑ 11 ( z ; τ ) = exp ( 1 4 π 私 τ + π 私 ( z + 1 2 ) ) ϑ ( z + 1 2 τ + 1 2 ; τ ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{01}(z;\tau )&=\vartheta \left(z+{\tfrac {1}{2}};\tau \right)\\[3pt]\vartheta _{10}(z;\tau )&=\exp \left({\tfrac {1}{4}}\pi i\tau +\pi iz\right)\vartheta \left(z+{\tfrac {1}{2}}\tau ;\tau \right)\\[3pt]\vartheta _{11}(z;\tau )&=\exp \left({\tfrac {1}{4}}\pi i\tau +\pi i\left(z+{\tfrac {1}{2}}\right)\right)\vartheta \left(z+{\tfrac {1}{2}}\tau +{\tfrac {1}{2}};\tau \right).\end{aligned}}} この表記法はリーマン とマンフォード の表記法に倣ったものです。ヤコビ の元の定式化では、τ ではなくq = e iπτ というノーム が用いられていました。ヤコビの表記法では、θ 関数は次のように表されます。
θ 1 ( z ; q ) = θ 1 ( π z 、 q ) = − ϑ 11 ( z ; τ ) θ 2 ( z ; q ) = θ 2 ( π z 、 q ) = ϑ 10 ( z ; τ ) θ 3 ( z ; q ) = θ 3 ( π z 、 q ) = ϑ 00 ( z ; τ ) θ 4 ( z ; q ) = θ 4 ( π z 、 q ) = ϑ 01 ( z ; τ ) {\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{1}(z;q)&=\theta _{1}(\pi z,q)=-\vartheta _{11}(z;\tau )\\\theta _{2}(z;q)&=\theta _{2}(\pi z,q)=\vartheta _{10}(z;\tau )\\\theta _{3}(z;q)&=\theta _{3}(\pi z,q)=\vartheta _{00}(z;\tau )\\\theta _{4}(z;q)&=\theta _{4}(\pi z,q)=\vartheta _{01}(z;\tau )\end{aligned}}} ヤコビシータ1 ヤコビシータ2 ヤコビシータ3 ヤコビシータ4 上記のヤコビ・シータ関数の定義は決して唯一のものではありません。詳細については、「ヤコビ・シータ関数(表記法のバリエーション)」を参照してください。
上記のシータ関数においてz = 0 とすると、上半平面上で定義されるτ のみの 4 つの関数が得られます。これらの関数は、シータ関数の式の左辺がゼロになることから、ドイツ語でゼロ値を意味する用語に基づいて、 シータヌルヴェルト関数と呼ばれます。あるいは、 単位円盤上で定義される q のみの 4 つの関数が得られます。| q | < 1 {\displaystyle |q|<1} これらはシータ定数 と呼ばれることもあります。[ 注2 ]
ϑ 11 ( 0 ; τ ) = − θ 1 ( q ) = − ∑ n = − ∞ ∞ ( − 1 ) n − 1 / 2 q ( n + 1 / 2 ) 2 ϑ 10 ( 0 ; τ ) = θ 2 ( q ) = ∑ n = − ∞ ∞ q ( n + 1 / 2 ) 2 ϑ 00 ( 0 ; τ ) = θ 3 ( q ) = ∑ n = − ∞ ∞ q n 2 ϑ 01 ( 0 ; τ ) = θ 4 ( q ) = ∑ n = − ∞ ∞ ( − 1 ) n q n 2 {\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{11}(0;\tau )&=-\theta _{1}(q)=-\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n-1/2}q^{(n+1/2)^{2}}\\\vartheta _{10}(0;\tau )&=\theta _{2}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{(n+1/2)^{2}}\\\vartheta _{00}(0;\tau )&=\theta _{3}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{n^{2}}\\\vartheta _{01}(0;\tau )&=\theta _{4}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n}q^{n^{2}}\end{aligned}}} 名詞 q = e iπτ で。θ 1 ( q ) = 0 {\displaystyle \theta _{1}(q)=0} これらはさまざまなモジュラー形式 を定義したり、特定の曲線をパラメータ化したりするために使用できます。特に、ヤコビ恒等式 は
θ 2 ( q ) 4 + θ 4 ( q ) 4 = θ 3 ( q ) 4 {\displaystyle \theta _{2}(q)^{4}+\theta _{4}(q)^{4}=\theta _{3}(q)^{4}} または同等に、
ϑ 01 ( 0 ; τ ) 4 + ϑ 10 ( 0 ; τ ) 4 = ϑ 00 ( 0 ; τ ) 4 {\displaystyle \vartheta _{01}(0;\tau )^{4}+\vartheta _{10}(0;\tau )^{4}=\vartheta _{00}(0;\tau )^{4}} これは4次のフェルマー曲線である。
ヤコビ恒等式 ヤコビの恒等式は、τ ↦ τ + 1 およびτ ↦ − 1 / τ によって生成されるモジュラー群 の下でのシータ関数の変換を記述します。最初の変換の式は、指数部のτに 1 を加えることが z ( n ≡ n 2 mod 2 )に 1 / 2 を加えることと同じ効果を持つため、容易に見つけることができます。2 番目の変換については、
α = ( − 私 τ ) 1 2 exp ( π τ 私 z 2 ) 。 {\displaystyle \alpha =(-i\tau )^{\frac {1}{2}}\exp \left({\frac {\pi }{\tau }}iz^{2}\right).} それから
ϑ 00 ( z τ ; − 1 τ ) = α ϑ 00 ( z ; τ ) ϑ 01 ( z τ ; − 1 τ ) = α ϑ 10 ( z ; τ ) ϑ 10 ( z τ ; − 1 τ ) = α ϑ 01 ( z ; τ ) ϑ 11 ( z τ ; − 1 τ ) = − 私 α ϑ 11 ( z ; τ ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{00}\!\left({\frac {z}{\tau }};{\frac {-1}{\tau }}\right)&=\alpha \,\vartheta _{00}(z;\tau )\quad &\vartheta _{01}\!\left({\frac {z}{\tau }};{\frac {-1}{\tau }}\right)&=\alpha \,\vartheta _{10}(z;\tau )\\[3pt]\vartheta _{10}\!\left({\frac {z}{\tau }};{\frac {-1}{\tau }}\right)&=\alpha \,\vartheta _{01}(z;\tau )\quad &\vartheta _{11}\!\left({\frac {z}{\tau }};{\frac {-1}{\tau }}\right)&=-i\alpha \,\vartheta _{11}(z;\tau ).\end{aligned}}}
シータ関数はノームの観点から シータ関数をz とτ で表す代わりに、引数w とノーム q で表すこともできます。ここで、w = e πiz 、q = e πiτ です。この形式では、関数は次のようになります。
ϑ 00 ( w 、 q ) = ∑ n = − ∞ ∞ ( w 2 ) n q n 2 ϑ 01 ( w 、 q ) = ∑ n = − ∞ ∞ ( − 1 ) n ( w 2 ) n q n 2 ϑ 10 ( w 、 q ) = ∑ n = − ∞ ∞ ( w 2 ) n + 1 2 q ( n + 1 2 ) 2 ϑ 11 ( w 、 q ) = 私 ∑ n = − ∞ ∞ ( − 1 ) n ( w 2 ) n + 1 2 q ( n + 1 2 ) 2 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{00}(w,q)&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\left(w^{2}\right)^{n}q^{n^{2}}\quad &\vartheta _{01}(w,q)&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n}\left(w^{2}\right)^{n}q^{n^{2}}\\[3pt]\vartheta _{10}(w,q)&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\left(w^{2}\right)^{n+{\frac {1}{2}}}q^{\left(n+{\frac {1}{2}}\right)^{2}}\quad &\vartheta _{11}(w,q)&=i\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n}\left(w^{2}\right)^{n+{\frac {1}{2}}}q^{\left(n+{\frac {1}{2}}\right)^{2}}.\end{aligned}}} 指数関数 を直接参照することなく、w とq を用いてシータ関数を定義することもできることがわかります。したがって、これらの式は、 p 進数 体のように指数関数が必ずしも定義されていない他の体 上でシータ関数を定義するために使用できます。
製品表現 ヤコビ三重積( マクドナルド恒等式 の特殊な場合)によれば、 | q | < 1 かつw ≠ 0 の複素数w とq に対して、次の式が成り立つ。
∏ m = 1 ∞ ( 1 − q 2 m ) ( 1 + w 2 q 2 m − 1 ) ( 1 + w − 2 q 2 m − 1 ) = ∑ n = − ∞ ∞ w 2 n q n 2 。 {\displaystyle \prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1+w^{2}q^{2m-1}\right)\left(1+w^{-2}q^{2m-1}\right)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }w^{2n}q^{n^{2}}.} それは、例えばハーディとライトの『数の理論入門』 にあるように、初歩的な方法で証明することができる。
シータ関数をノームq = e πiτ で表し(ただし、一部の著者は代わりにq = e 2 πiτ と設定している)、w = e πiz とすると、
ϑ ( z ; τ ) = ∑ n = − ∞ ∞ exp ( π 私 τ n 2 ) exp ( 2 π 私 z n ) = ∑ n = − ∞ ∞ w 2 n q n 2 。 {\displaystyle \vartheta (z;\tau )=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\exp(\pi i\tau n^{2})\exp(2\pi izn)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }w^{2n}q^{n^{2}}.} したがって、シータ関数の積公式は次の形式で得られる。
ϑ ( z ; τ ) = ∏ m = 1 ∞ ( 1 − exp ( 2 m π 私 τ ) ) ( 1 + exp ( ( 2 m − 1 ) π 私 τ + 2 π 私 z ) ) ( 1 + exp ( ( 2 m − 1 ) π 私 τ − 2 π 私 z ) ) 。 {\displaystyle \vartheta (z;\tau )=\prod _{m=1}^{\infty }{\big (}1-\exp(2m\pi i\tau ){\big )}{\Big (}1+\exp {\big (}(2m-1)\pi i\tau +2\pi iz{\big )}{\Big )}{\Big (}1+\exp {\big (}(2m-1)\pi i\tau -2\pi iz{\big )}{\Big )}.} w とq に関して:
ϑ ( z ; τ ) = ∏ m = 1 ∞ ( 1 − q 2 m ) ( 1 + q 2 m − 1 w 2 ) ( 1 + q 2 m − 1 w 2 ) = ( q 2 ; q 2 ) ∞ ( − w 2 q ; q 2 ) ∞ ( − q w 2 ; q 2 ) ∞ = ( q 2 ; q 2 ) ∞ θ ( − w 2 q ; q 2 ) {\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta (z;\tau )&=\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1+q^{2m-1}w^{2}\right)\left(1+{\frac {q^{2m-1}}{w^{2}}}\right)\\&=\left(q^{2};q^{2}\right)_{\infty }\,\left(-w^{2}q;q^{2}\right)_{\infty }\,\left(-{\frac {q}{w^{2}}};q^{2}\right)_{\infty }\\&=\left(q^{2};q^{2}\right)_{\infty }\,\theta \left(-w^{2}q;q^{2}\right)\end{aligned}}} ここで( ; ) ∞ はq -ポッホハマー記号 、θ ( ; )は q -シータ関数 である。項を展開すると、ヤコビ三重積は次のようにも書ける。
∏ m = 1 ∞ ( 1 − q 2 m ) ( 1 + ( w 2 + w − 2 ) q 2 m − 1 + q 4 m − 2 ) 、 {\displaystyle \prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right){\Big (}1+\left(w^{2}+w^{-2}\right)q^{2m-1}+q^{4m-2}{\Big )},} これは次のように書くこともできます。
ϑ ( z ∣ q ) = ∏ m = 1 ∞ ( 1 − q 2 m ) ( 1 + 2 コス ( 2 π z ) q 2 m − 1 + q 4 m − 2 ) 。 {\displaystyle \vartheta (z\mid q)=\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1+2\cos(2\pi z)q^{2m-1}+q^{4m-2}\right).} この形式は一般的に有効ですが、 zが 実数の場合に特に興味深いものです。補助シータ関数の同様の積の公式は次のとおりです。
ϑ 01 ( z ∣ q ) = ∏ m = 1 ∞ ( 1 − q 2 m ) ( 1 − 2 コス ( 2 π z ) q 2 m − 1 + q 4 m − 2 ) 、 ϑ 10 ( z ∣ q ) = 2 q 1 4 コス ( π z ) ∏ m = 1 ∞ ( 1 − q 2 m ) ( 1 + 2 コス ( 2 π z ) q 2 m + q 4 m ) 、 ϑ 11 ( z ∣ q ) = − 2 q 1 4 罪 ( π z ) ∏ m = 1 ∞ ( 1 − q 2 m ) ( 1 − 2 コス ( 2 π z ) q 2 m + q 4 m ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{01}(z\mid q)&=\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1-2\cos(2\pi z)q^{2m-1}+q^{4m-2}\right),\\[3pt]\vartheta _{10}(z\mid q)&=2q^{\frac {1}{4}}\cos(\pi z)\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1+2\cos(2\pi z)q^{2m}+q^{4m}\right),\\[3pt]\vartheta _{11}(z\mid q)&=-2q^{\frac {1}{4}}\sin(\pi z)\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1-2\cos(2\pi z)q^{2m}+q^{4m}\right).\end{aligned}}} 特に、リム q → 0 ϑ 10 ( z ∣ q ) 2 q 1 4 = コス ( π z ) 、 リム q → 0 − ϑ 11 ( z ∣ q ) 2 q 1 4 = 罪 ( π z ) {\displaystyle \lim _{q\to 0}{\frac {\vartheta _{10}(z\mid q)}{2q^{\frac {1}{4}}}}=\cos(\pi z),\quad \lim _{q\to 0}{\frac {-\vartheta _{11}(z\mid q)}{2q^{\frac {1}{4}}}}=\sin(\pi z)} したがって、これらは周期関数の1パラメータ変形として解釈できる。罪 、 コス {\displaystyle \sin ,\cos } これもまた、シータ関数が最も一般的な2準周期関数であるという解釈を裏付けている。
積分表現 ヤコビのシータ関数は、以下の積分表現を持ちます。
ϑ 00 ( z ; τ ) = − 私 ∫ 私 − ∞ 私 + ∞ e 私 π τ u 2 コス ( 2 π u z + π u ) 罪 ( π u ) d u ; ϑ 01 ( z ; τ ) = − 私 ∫ 私 − ∞ 私 + ∞ e 私 π τ u 2 コス ( 2 π u z ) 罪 ( π u ) d u ; ϑ 10 ( z ; τ ) = − 私 e 私 π z + 1 4 私 π τ ∫ 私 − ∞ 私 + ∞ e 私 π τ u 2 コス ( 2 π u z + π u + π τ u ) 罪 ( π u ) d u ; ϑ 11 ( z ; τ ) = e 私 π z + 1 4 私 π τ ∫ 私 − ∞ 私 + ∞ e 私 π τ u 2 コス ( 2 π u z + π τ u ) 罪 ( π u ) d u 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{00}(z;\tau )&=-i\int _{i-\infty }^{i+\infty }e^{i\pi \tau u^{2}}{\frac {\cos(2\pi uz+\pi u)}{\sin(\pi u)}}\mathrm {d} u;\\[6pt]\vartheta _{01}(z;\tau )&=-i\int _{i-\infty }^{i+\infty }e^{i\pi \tau u^{2}}{\frac {\cos(2\pi uz)}{\sin(\pi u)}}\mathrm {d} u;\\[6pt]\vartheta _{10}(z;\tau )&=-ie^{i\pi z+{\frac {1}{4}}i\pi \tau }\int _{i-\infty }^{i+\infty }e^{i\pi \tau u^{2}}{\frac {\cos(2\pi uz+\pi u+\pi \tau u)}{\sin(\pi u)}}\mathrm {d} u;\\[6pt]\vartheta _{11}(z;\tau )&=e^{i\pi z+{\frac {1}{4}}i\pi \tau }\int _{i-\infty }^{i+\infty }e^{i\pi \tau u^{2}}{\frac {\cos(2\pi uz+\pi \tau u)}{\sin(\pi u)}}\mathrm {d} u.\end{aligned}}} シータヌルワート関数θ 3 ( q ) {\displaystyle \theta _{3}(q)} この不可欠な同一性として:
θ 3 ( q ) = 1 + 4 q ln ( 1 / q ) π ∫ 0 ∞ exp [ − ln ( 1 / q ) x 2 ] { 1 − q 2 コス [ 2 ln ( 1 / q ) x ] } 1 − 2 q 2 コス [ 2 ln ( 1 / q ) x ] + q 4 d x {\displaystyle \theta _{3}(q)=1+{\frac {4q{\sqrt {\ln(1/q)}}}{\sqrt {\pi }}}\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp[-\ln(1/q)\,x^{2}]\{1-q^{2}\cos[2\ln(1/q)\,x]\}}{1-2q^{2}\cos[2\ln(1/q)\,x]+q^{4}}}\,\mathrm {d} x} この公式は、ジョージア州アトランタ在住の数学者マキシー・シュミットによる論文「平方級数生成関数の変換」の中で論じられている。
この公式に基づき、以下の3つの著名な例を挙げます。
[ 2 π K ( 1 2 2 ) ] 1 / 2 = θ 3 [ exp ( − π ) ] = 1 + 4 exp ( − π ) ∫ 0 ∞ exp ( − π x 2 ) [ 1 − exp ( − 2 π ) コス ( 2 π x ) ] 1 − 2 exp ( − 2 π ) コス ( 2 π x ) + exp ( − 4 π ) d x {\displaystyle {\biggl [}{\frac {2}{\pi }}K{\bigl (}{\frac {1}{2}}{\sqrt {2}}{\bigr )}{\biggr ]}^{1/2}=\theta _{3}{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}=1+4\exp(-\pi )\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp(-\pi x^{2})[1-\exp(-2\pi )\cos(2\pi x)]}{1-2\exp(-2\pi )\cos(2\pi x)+\exp(-4\pi )}}\,\mathrm {d} x} [ 2 π K ( 2 − 1 ) ] 1 / 2 = θ 3 [ exp ( − 2 π ) ] = 1 + 4 2 4 exp ( − 2 π ) ∫ 0 ∞ exp ( − 2 π x 2 ) [ 1 − exp ( − 2 2 π ) コス ( 2 2 π x ) ] 1 − 2 exp ( − 2 2 π ) コス ( 2 2 π x ) + exp ( − 4 2 π ) d x {\displaystyle {\biggl [}{\frac {2}{\pi }}K({\sqrt {2}}-1){\biggr ]}^{1/2}=\theta _{3}{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=1+4\,{\sqrt[{4}]{2}}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi )\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi x^{2})[1-\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi )\cos(2{\sqrt {2}}\,\pi x)]}{1-2\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi )\cos(2{\sqrt {2}}\,\pi x)+\exp(-4{\sqrt {2}}\,\pi )}}\,\mathrm {d} x} { 2 π K [ 罪 ( π 12 ) ] } 1 / 2 = θ 3 [ exp ( − 3 π ) ] = 1 + 4 3 4 exp ( − 3 π ) ∫ 0 ∞ exp ( − 3 π x 2 ) [ 1 − exp ( − 2 3 π ) コス ( 2 3 π x ) ] 1 − 2 exp ( − 2 3 π ) コス ( 2 3 π x ) + exp ( − 4 3 π ) d x {\displaystyle {\biggl \{}{\frac {2}{\pi }}K{\bigl [}\sin {\bigl (}{\frac {\pi }{12}}{\bigr )}{\bigr ]}{\biggr \}}^{1/2}=\theta _{3}{\bigl [}\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi ){\bigr ]}=1+4\,{\sqrt[{4}]{3}}\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi )\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi x^{2})[1-\exp(-2{\sqrt {3}}\,\pi )\cos(2{\sqrt {3}}\,\pi x)]}{1-2\exp(-2{\sqrt {3}}\,\pi )\cos(2{\sqrt {3}}\,\pi x)+\exp(-4{\sqrt {3}}\,\pi )}}\,\mathrm {d} x} さらに、シータの例θ 3 ( 1 2 ) {\displaystyle \theta _{3}({\tfrac {1}{2}})} そしてθ 3 ( 1 3 ) {\displaystyle \theta _{3}({\tfrac {1}{3}})} 表示されるもの:
θ 3 ( 1 2 ) = 1 + 2 ∑ n = 1 ∞ 1 2 n 2 = 1 + 2 π − 1 / 2 ln ( 2 ) ∫ 0 ∞ exp [ − ln ( 2 ) x 2 ] { 16 − 4 コス [ 2 ln ( 2 ) x ] } 17 − 8 コス [ 2 ln ( 2 ) x ] d x {\displaystyle \theta _{3}\left({\frac {1}{2}}\right)=1+2\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{2^{n^{2}}}}=1+2\pi ^{-1/2}{\sqrt {\ln(2)}}\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp[-\ln(2)\,x^{2}]\{16-4\cos[2\ln(2)\,x]\}}{17-8\cos[2\ln(2)\,x]}}\,\mathrm {d} x} θ 3 ( 1 2 ) = 2.128936827211877158669 … {\displaystyle \theta _{3}\left({\frac {1}{2}}\right)=2.128936827211877158669\ldots } θ 3 ( 1 3 ) = 1 + 2 ∑ n = 1 ∞ 1 3 n 2 = 1 + 4 3 π − 1 / 2 ln ( 3 ) ∫ 0 ∞ exp [ − ln ( 3 ) x 2 ] { 81 − 9 コス [ 2 ln ( 3 ) x ] } 82 − 18 コス [ 2 ln ( 3 ) x ] d x {\displaystyle \theta _{3}\left({\frac {1}{3}}\right)=1+2\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{3^{n^{2}}}}=1+{\frac {4}{3}}\pi ^{-1/2}{\sqrt {\ln(3)}}\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp[-\ln(3)\,x^{2}]\{81-9\cos[2\ln(3)\,x]\}}{82-18\cos[2\ln(3)\,x]}}\,\mathrm {d} x} θ 3 ( 1 3 ) = 1.691459681681715341348 … {\displaystyle \theta _{3}\left({\frac {1}{3}}\right)=1.691459681681715341348\ldots }
明示的な値 これらの結果の大半はラマヌジャンによるものです。ラマヌジャンの失われたノートと オイラー関数 の関連文献を参照してください。オイラー関数 で引用されているラマヌジャンの結果にいくつかの基本的な操作を加えると、以下の結果が得られます。したがって、これらの結果はラマヌジャンの失われたノートに記載されているか、またはそこから直接導かれます。Yi (2004) も参照してください。[ 4 ] 定義、
φ ( q ) = ϑ 00 ( 0 ; τ ) = θ 3 ( 0 ; q ) = ∑ n = − ∞ ∞ q n 2 {\displaystyle \quad \varphi (q)=\vartheta _{00}(0;\tau )=\theta _{3}(0;q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{n^{2}}} ノームと共にq = e π 私 τ 、 {\displaystyle q=e^{\pi i\tau },} τ = n − 1 、 {\displaystyle \tau =n{\sqrt {-1}},} およびデデキントイータ関数 η ( τ ) 。 {\displaystyle \eta (\tau ).} それからn = 1 、 2 、 3 、 … {\displaystyle n=1,2,3,\dots }
φ ( e − π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) = 2 η ( − 1 ) φ ( e − 2 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 2 + 2 2 φ ( e − 3 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 1 + 3 108 8 φ ( e − 4 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 2 + 8 4 4 φ ( e − 5 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 2 + 5 5 φ ( e − 6 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 1 4 + 3 4 + 4 4 + 9 4 12 3 8 φ ( e − 7 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 13 + 7 + 7 + 3 7 14 3 8 ⋅ 7 16 φ ( e − 8 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 2 + 2 + 128 8 4 φ ( e − 9 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 1 + 2 + 2 3 3 3 φ ( e − 10 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 64 4 + 80 4 + 81 4 + 100 4 200 4 φ ( e − 11 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 11 + 11 + ( 5 + 3 3 + 11 + 33 ) − 44 + 33 3 3 + ( − 5 + 3 3 − 11 + 33 ) 44 + 33 3 3 52180524 8 φ ( e − 12 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 1 4 + 2 4 + 3 4 + 4 4 + 9 4 + 18 4 + 24 4 2 108 8 φ ( e − 13 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 13 + 8 13 + ( 11 − 6 3 + 13 ) 143 + 78 3 3 + ( 11 + 6 3 + 13 ) 143 − 78 3 3 19773 4 φ ( e − 14 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 13 + 7 + 7 + 3 7 + 10 + 2 7 + 28 8 4 + 7 28 7 16 φ ( e − 15 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 7 + 3 3 + 5 + 15 + 60 4 + 1500 4 12 3 8 ⋅ 5 2 φ ( e − 16 π ) = φ ( e − 4 π ) + π 4 Γ ( 3 4 ) 1 + 2 4 128 16 φ ( e − 17 π ) = π 4 Γ ( 3 4 ) 2 ( 1 + 17 4 ) + 17 8 5 + 17 17 + 17 17 2 φ ( e − 20 π ) = φ ( e − 5 π ) + π 4 Γ ( 3 4 ) 3 + 2 5 4 5 2 6 φ ( e − 36 π ) = 3 φ ( e − 9 π ) + 2 φ ( e − 4 π ) − φ ( e − π ) + π 4 Γ ( 3 4 ) 2 4 + 18 4 + 216 4 3 {\displaystyle {\begin{aligned}\varphi \left(e^{-\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}={\sqrt {2}}\,\eta \left({\sqrt {-1}}\right)\\\varphi \left(e^{-2\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {2+{\sqrt {2}}}}{2}}\\\varphi \left(e^{-3\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {1+{\sqrt {3}}}}{\sqrt[{8}]{108}}}\\\varphi \left(e^{-4\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {2+{\sqrt[{4}]{8}}}{4}}\\\varphi \left(e^{-5\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\sqrt {\frac {2+{\sqrt {5}}}{5}}}\\\varphi \left(e^{-6\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt[{4}]{1}}+{\sqrt[{4}]{3}}+{\sqrt[{4}]{4}}+{\sqrt[{4}]{9}}}}{\sqrt[{8}]{12^{3}}}}\\\varphi \left(e^{-7\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt {13+{\sqrt {7}}}}+{\sqrt {7+3{\sqrt {7}}}}}}{{\sqrt[{8}]{14^{3}}}\cdot {\sqrt[{16}]{7}}}}\\\varphi \left(e^{-8\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {{\sqrt {2+{\sqrt {2}}}}+{\sqrt[{8}]{128}}}{4}}\\\varphi \left(e^{-9\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {1+{\sqrt[{3}]{2+2{\sqrt {3}}}}}{3}}\\\varphi \left(e^{-10\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt[{4}]{64}}+{\sqrt[{4}]{80}}+{\sqrt[{4}]{81}}+{\sqrt[{4}]{100}}}}{\sqrt[{4}]{200}}}\\\varphi \left(e^{-11\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {11+{\sqrt {11}}+(5+3{\sqrt {3}}+{\sqrt {11}}+{\sqrt {33}}){\sqrt[{3}]{-44+33{\sqrt {3}}}}+(-5+3{\sqrt {3}}-{\sqrt {11}}+{\sqrt {33}}){\sqrt[{3}]{44+33{\sqrt {3}}}}}}{\sqrt[{8}]{52180524}}}\\\varphi \left(e^{-12\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt[{4}]{1}}+{\sqrt[{4}]{2}}+{\sqrt[{4}]{3}}+{\sqrt[{4}]{4}}+{\sqrt[{4}]{9}}+{\sqrt[{4}]{18}}+{\sqrt[{4}]{24}}}}{2{\sqrt[{8}]{108}}}}\\\varphi \left(e^{-13\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {13+8{\sqrt {13}}+(11-6{\sqrt {3}}+{\sqrt {13}}){\sqrt[{3}]{143+78{\sqrt {3}}}}+(11+6{\sqrt {3}}+{\sqrt {13}}){\sqrt[{3}]{143-78{\sqrt {3}}}}}}{\sqrt[{4}]{19773}}}\\\varphi \left(e^{-14\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt {13+{\sqrt {7}}}}+{\sqrt {7+3{\sqrt {7}}}}+{\sqrt {10+2{\sqrt {7}}}}+{\sqrt[{8}]{28}}{\sqrt {4+{\sqrt {7}}}}}}{\sqrt[{16}]{28^{7}}}}\\\varphi \left(e^{-15\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {7+3{\sqrt {3}}+{\sqrt {5}}+{\sqrt {15}}+{\sqrt[{4}]{60}}+{\sqrt[{4}]{1500}}}}{{\sqrt[{8}]{12^{3}}}\cdot {\sqrt {5}}}}\\2\varphi \left(e^{-16\pi }\right)&=\varphi \left(e^{-4\pi }\right)+{\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt[{4}]{1+{\sqrt {2}}}}{\sqrt[{16}]{128}}}\\\varphi \left(e^{-17\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {{\sqrt {2}}(1+{\sqrt[{4}]{17}})+{\sqrt[{8}]{17}}{\sqrt {5+{\sqrt {17}}}}}{\sqrt {17+17{\sqrt {17}}}}}\\2\varphi \left(e^{-20\pi }\right)&=\varphi \left(e^{-5\pi }\right)+{\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\sqrt {\frac {3+2{\sqrt[{4}]{5}}}{5{\sqrt {2}}}}}\\6\varphi \left(e^{-36\pi }\right)&=3\varphi \left(e^{-9\pi }\right)+2\varphi \left(e^{-4\pi }\right)-\varphi \left(e^{-\pi }\right)+{\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\sqrt[{3}]{{\sqrt[{4}]{2}}+{\sqrt[{4}]{18}}+{\sqrt[{4}]{216}}}}\end{aligned}}} ゲルフォンド定数 の逆数を奇数の逆数で累乗すると、対応する ϑ 00 {\displaystyle \vartheta _{00}} 値またはϕ {\displaystyle \phi } 双曲線レムニスカティック正弦 を用いることで、値を簡略化して表現することができる。
φ [ exp ( − 1 5 π ) ] = π 4 Γ ( 3 4 ) − 1 slh ( 1 5 2 ϖ ) slh ( 2 5 2 ϖ ) {\displaystyle \varphi {\bigl [}\exp(-{\tfrac {1}{5}}\pi ){\bigr ]}={\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma \left({\tfrac {3}{4}}\right)}^{-1}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {1}{5}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {2}{5}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}} φ [ exp ( − 1 7 π ) ] = π 4 Γ ( 3 4 ) − 1 slh ( 1 7 2 ϖ ) slh ( 2 7 2 ϖ ) slh ( 3 7 2 ϖ ) {\displaystyle \varphi {\bigl [}\exp(-{\tfrac {1}{7}}\pi ){\bigr ]}={\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma \left({\tfrac {3}{4}}\right)}^{-1}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {1}{7}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {2}{7}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {3}{7}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}} φ [ exp ( − 1 9 π ) ] = π 4 Γ ( 3 4 ) − 1 slh ( 1 9 2 ϖ ) slh ( 2 9 2 ϖ ) slh ( 3 9 2 ϖ ) slh ( 4 9 2 ϖ ) {\displaystyle \varphi {\bigl [}\exp(-{\tfrac {1}{9}}\pi ){\bigr ]}={\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma \left({\tfrac {3}{4}}\right)}^{-1}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {1}{9}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {2}{9}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {3}{9}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {4}{9}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}} φ [ exp ( − 1 11 π ) ] = π 4 Γ ( 3 4 ) − 1 slh ( 1 11 2 ϖ ) slh ( 2 11 2 ϖ ) slh ( 3 11 2 ϖ ) slh ( 4 11 2 ϖ ) slh ( 5 11 2 ϖ ) {\displaystyle \varphi {\bigl [}\exp(-{\tfrac {1}{11}}\pi ){\bigr ]}={\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma \left({\tfrac {3}{4}}\right)}^{-1}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {1}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {2}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {3}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {4}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {5}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}} 手紙と共にϖ {\displaystyle \varpi } レムニスケート定数 が表されている。
以下のモジュラー恒等式が成り立つことに注意してください。
2 φ ( q 4 ) = φ ( q ) + 2 φ 2 ( q 2 ) − φ 2 ( q ) 3 φ ( q 9 ) = φ ( q ) + 9 φ 4 ( q 3 ) φ ( q ) − φ 3 ( q ) 3 5 φ ( q 25 ) = φ ( q 5 ) ベビーベッド ( 1 2 アークタン ( 2 5 φ ( q ) φ ( q 5 ) φ 2 ( q ) − φ 2 ( q 5 ) 1 + s ( q ) − s 2 ( q ) s ( q ) ) ) {\displaystyle {\begin{aligned}2\varphi \left(q^{4}\right)&=\varphi (q)+{\sqrt {2\varphi ^{2}\left(q^{2}\right)-\varphi ^{2}(q)}}\\3\varphi \left(q^{9}\right)&=\varphi (q)+{\sqrt[{3}]{9{\frac {\varphi ^{4}\left(q^{3}\right)}{\varphi (q)}}-\varphi ^{3}(q)}}\\{\sqrt {5}}\varphi \left(q^{25}\right)&=\varphi \left(q^{5}\right)\cot \left({\frac {1}{2}}\arctan \left({\frac {2}{\sqrt {5}}}{\frac {\varphi (q)\varphi \left(q^{5}\right)}{\varphi ^{2}(q)-\varphi ^{2}\left(q^{5}\right)}}{\frac {1+s(q)-s^{2}(q)}{s(q)}}\right)\right)\end{aligned}}} どこs ( q ) = s ( e π 私 τ ) = − R ( − e − π 私 / ( 5 τ ) ) {\displaystyle s(q)=s\left(e^{\pi i\tau }\right)=-R\left(-e^{-\pi i/(5\tau )}\right)} ロジャース・ラマヌジャン連分数は次のとおり です。
s ( q ) = タン ( 1 2 アークタン ( 5 2 φ 2 ( q 5 ) φ 2 ( q ) − 1 2 ) ) ベビーベッド 2 ( 1 2 アークコット ( 5 2 φ 2 ( q 5 ) φ 2 ( q ) − 1 2 ) ) 5 = e − π 私 / ( 25 τ ) 1 − e − π 私 / ( 5 τ ) 1 + e − 2 π 私 / ( 5 τ ) 1 − ⋱ {\displaystyle {\begin{aligned}s(q)&={\sqrt[{5}]{\tan \left({\frac {1}{2}}\arctan \left({\frac {5}{2}}{\frac {\varphi ^{2}\left(q^{5}\right)}{\varphi ^{2}(q)}}-{\frac {1}{2}}\right)\right)\cot ^{2}\left({\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} \left({\frac {5}{2}}{\frac {\varphi ^{2}\left(q^{5}\right)}{\varphi ^{2}(q)}}-{\frac {1}{2}}\right)\right)}}\\&={\cfrac {e^{-\pi i/(25\tau )}}{1-{\cfrac {e^{-\pi i/(5\tau )}}{1+{\cfrac {e^{-2\pi i/(5\tau )}}{1-\ddots }}}}}}\end{aligned}}} 数学者のブルース・ベルントは、 シータ関数のさらなる値[ 5 ]を発見した。
φ ( exp ( − 3 π ) ) = π − 1 Γ ( 4 3 ) 3 / 2 2 − 2 / 3 3 13 / 8 φ ( exp ( − 2 3 π ) ) = π − 1 Γ ( 4 3 ) 3 / 2 2 − 2 / 3 3 13 / 8 コス ( 1 24 π ) φ ( exp ( − 3 3 π ) ) = π − 1 Γ ( 4 3 ) 3 / 2 2 − 2 / 3 3 7 / 8 ( 2 3 + 1 ) φ ( exp ( − 4 3 π ) ) = π − 1 Γ ( 4 3 ) 3 / 2 2 − 5 / 3 3 13 / 8 ( 1 + コス ( 1 12 π ) ) φ ( exp ( − 5 3 π ) ) = π − 1 Γ ( 4 3 ) 3 / 2 2 − 2 / 3 3 5 / 8 罪 ( 1 5 π ) ( 2 5 100 3 + 2 5 10 3 + 3 5 5 + 1 ) {\displaystyle {\begin{array}{lll}\varphi \left(\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-2/3}3^{13/8}\\\varphi \left(\exp(-2{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-2/3}3^{13/8}\cos({\tfrac {1}{24}}\pi )\\\varphi \left(\exp(-3{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-2/3}3^{7/8}({\sqrt[{3}]{2}}+1)\\\varphi \left(\exp(-4{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-5/3}3^{13/8}{\Bigl (}1+{\sqrt {\cos({\tfrac {1}{12}}\pi )}}{\Bigr )}\\\varphi \left(\exp(-5{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-2/3}3^{5/8}\sin({\tfrac {1}{5}}\pi )({\tfrac {2}{5}}{\sqrt[{3}]{100}}+{\tfrac {2}{5}}{\sqrt[{3}]{10}}+{\tfrac {3}{5}}{\sqrt {5}}+1)\end{array}}}
さらなる価値 シータ関数[ 6 ] 、特に図示されたファイ関数の多くの値は、ガンマ関数で表すことができる。
φ ( exp ( − 2 π ) ) = π − 1 / 2 Γ ( 9 8 ) Γ ( 5 4 ) − 1 / 2 2 7 / 8 φ ( exp ( − 2 2 π ) ) = π − 1 / 2 Γ ( 9 8 ) Γ ( 5 4 ) − 1 / 2 2 1 / 8 ( 1 + 2 − 1 ) φ ( exp ( − 3 2 π ) ) = π − 1 / 2 Γ ( 9 8 ) Γ ( 5 4 ) − 1 / 2 2 3 / 8 3 − 1 / 2 ( 3 + 1 ) タン ( 5 24 π ) φ ( exp ( − 4 2 π ) ) = π − 1 / 2 Γ ( 9 8 ) Γ ( 5 4 ) − 1 / 2 2 − 1 / 8 ( 1 + 2 2 − 2 4 ) φ ( exp ( − 5 2 π ) ) = π − 1 / 2 Γ ( 9 8 ) Γ ( 5 4 ) − 1 / 2 1 15 2 3 / 8 × × [ 5 3 10 + 2 5 ( 5 + 2 + 3 3 3 + 5 + 2 − 3 3 3 ) − ( 2 − 2 ) 25 − 10 5 ] φ ( exp ( − 6 π ) ) = π − 1 / 2 Γ ( 5 24 ) Γ ( 5 12 ) − 1 / 2 2 − 13 / 24 3 − 1 / 8 罪 ( 5 12 π ) φ ( exp ( − 1 2 6 π ) ) = π − 1 / 2 Γ ( 5 24 ) Γ ( 5 12 ) − 1 / 2 2 5 / 24 3 − 1 / 8 罪 ( 5 24 π ) {\displaystyle {\begin{array}{lll}\varphi \left(\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}2^{7/8}\\\varphi \left(\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}2^{1/8}{\Bigl (}1+{\sqrt {{\sqrt {2}}-1}}{\Bigr )}\\\varphi \left(\exp(-3{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}2^{3/8}3^{-1/2}({\sqrt {3}}+1){\sqrt {\tan({\tfrac {5}{24}}\pi )}}\\\varphi \left(\exp(-4{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}2^{-1/8}{\Bigl (}1+{\sqrt[{4}]{2{\sqrt {2}}-2}}{\Bigr )}\\\varphi \left(\exp(-5{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}{\frac {1}{15}}\,2^{3/8}\times \\&&\times {\biggl [}{\sqrt[{3}]{5}}\,{\sqrt {10+2{\sqrt {5}}}}{\biggl (}{\sqrt[{3}]{5+{\sqrt {2}}+3{\sqrt {3}}}}+{\sqrt[{3}]{5+{\sqrt {2}}-3{\sqrt {3}}}}\,{\biggr )}-{\bigl (}2-{\sqrt {2}}\,{\bigr )}{\sqrt {25-10{\sqrt {5}}}}\,{\biggr ]}\\\varphi \left(\exp(-{\sqrt {6}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {5}{24}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{12}}\right)}^{-1/2}2^{-13/24}3^{-1/8}{\sqrt {\sin({\tfrac {5}{12}}\pi )}}\\\varphi \left(\exp(-{\tfrac {1}{2}}{\sqrt {6}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {5}{24}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{12}}\right)}^{-1/2}2^{5/24}3^{-1/8}\sin({\tfrac {5}{24}}\pi )\end{array}}}
ノームのべき乗定理
直接べき乗定理 ノーム[ 7 ] をシータ関数に変換するには、以下の式を使用できます。
θ 2 ( q 2 ) = 1 2 2 [ θ 3 ( q ) 2 − θ 4 ( q ) 2 ] {\displaystyle \theta _{2}(q^{2})={\tfrac {1}{2}}{\sqrt {2[\theta _{3}(q)^{2}-\theta _{4}(q)^{2}]}}} θ 3 ( q 2 ) = 1 2 2 [ θ 3 ( q ) 2 + θ 4 ( q ) 2 ] {\displaystyle \theta _{3}(q^{2})={\tfrac {1}{2}}{\sqrt {2[\theta _{3}(q)^{2}+\theta _{4}(q)^{2}]}}} θ 4 ( q 2 ) = θ 4 ( q ) θ 3 ( q ) {\displaystyle \theta _{4}(q^{2})={\sqrt {\theta _{4}(q)\theta _{3}(q)}}} 3つのθゼロ値関数の二乗(内部関数として二乗関数を持つ)も、ヤコビの恒等式 に従ってピタゴラスの三つ組 のパターンで形成される。さらに、これらの変換は有効である。
θ 3 ( q 4 ) = 1 2 θ 3 ( q ) + 1 2 θ 4 ( q ) {\displaystyle \theta _{3}(q^{4})={\tfrac {1}{2}}\theta _{3}(q)+{\tfrac {1}{2}}\theta _{4}(q)} これらの式は、ノームの立方体のシータ値を計算するために使用できます。
27 θ 3 ( q 3 ) 8 − 18 θ 3 ( q 3 ) 4 θ 3 ( q ) 4 − θ 3 ( q ) 8 = 8 θ 3 ( q 3 ) 2 θ 3 ( q ) 2 [ 2 θ 4 ( q ) 4 − θ 3 ( q ) 4 ] {\displaystyle 27\,\theta _{3}(q^{3})^{8}-18\,\theta _{3}(q^{3})^{4}\theta _{3}(q)^{4}-\,\theta _{3}(q)^{8}=8\,\theta _{3}(q^{3})^{2}\theta _{3}(q)^{2}[2\,\theta _{4}(q)^{4}-\theta _{3}(q)^{4}]} 27 θ 4 ( q 3 ) 8 − 18 θ 4 ( q 3 ) 4 θ 4 ( q ) 4 − θ 4 ( q ) 8 = 8 θ 4 ( q 3 ) 2 θ 4 ( q ) 2 [ 2 θ 3 ( q ) 4 − θ 4 ( q ) 4 ] {\displaystyle 27\,\theta _{4}(q^{3})^{8}-18\,\theta _{4}(q^{3})^{4}\theta _{4}(q)^{4}-\,\theta _{4}(q)^{8}=8\,\theta _{4}(q^{3})^{2}\theta _{4}(q)^{2}[2\,\theta _{3}(q)^{4}-\theta _{4}(q)^{4}]} また、以下の式を用いて、ノームの5乗のシータ値を計算することができます。
[ θ 3 ( q ) 2 − θ 3 ( q 5 ) 2 ] [ 5 θ 3 ( q 5 ) 2 − θ 3 ( q ) 2 ] 5 = 256 θ 3 ( q 5 ) 2 θ 3 ( q ) 2 θ 4 ( q ) 4 [ θ 3 ( q ) 4 − θ 4 ( q ) 4 ] {\displaystyle [\theta _{3}(q)^{2}-\theta _{3}(q^{5})^{2}][5\,\theta _{3}(q^{5})^{2}-\theta _{3}(q)^{2}]^{5}=256\,\theta _{3}(q^{5})^{2}\theta _{3}(q)^{2}\theta _{4}(q)^{4}[\theta _{3}(q)^{4}-\theta _{4}(q)^{4}]} [ θ 4 ( q 5 ) 2 − θ 4 ( q ) 2 ] [ 5 θ 4 ( q 5 ) 2 − θ 4 ( q ) 2 ] 5 = 256 θ 4 ( q 5 ) 2 θ 4 ( q ) 2 θ 3 ( q ) 4 [ θ 3 ( q ) 4 − θ 4 ( q ) 4 ] {\displaystyle [\theta _{4}(q^{5})^{2}-\theta _{4}(q)^{2}][5\,\theta _{4}(q^{5})^{2}-\theta _{4}(q)^{2}]^{5}=256\,\theta _{4}(q^{5})^{2}\theta _{4}(q)^{2}\theta _{3}(q)^{4}[\theta _{3}(q)^{4}-\theta _{4}(q)^{4}]}
楕円ノームの立方根 から得られるθヌルワート関数の値の公式は、対応する4次方程式の2つの実数解を比較することによって得られる。
[ θ 3 ( q 1 / 3 ) 2 θ 3 ( q ) 2 − 3 θ 3 ( q 3 ) 2 θ 3 ( q ) 2 ] 2 = 4 − 4 [ 2 θ 2 ( q ) 2 θ 4 ( q ) 2 θ 3 ( q ) 4 ] 2 / 3 {\displaystyle {\biggl [}{\frac {\theta _{3}(q^{1/3})^{2}}{\theta _{3}(q)^{2}}}-{\frac {3\,\theta _{3}(q^{3})^{2}}{\theta _{3}(q)^{2}}}{\biggr ]}^{2}=4-4{\biggl [}{\frac {2\,\theta _{2}(q)^{2}\theta _{4}(q)^{2}}{\theta _{3}(q)^{4}}}{\biggr ]}^{2/3}} [ 3 θ 4 ( q 3 ) 2 θ 4 ( q ) 2 − θ 4 ( q 1 / 3 ) 2 θ 4 ( q ) 2 ] 2 = 4 + 4 [ 2 θ 2 ( q ) 2 θ 3 ( q ) 2 θ 4 ( q ) 4 ] 2 / 3 {\displaystyle {\biggl [}{\frac {3\,\theta _{4}(q^{3})^{2}}{\theta _{4}(q)^{2}}}-{\frac {\theta _{4}(q^{1/3})^{2}}{\theta _{4}(q)^{2}}}{\biggr ]}^{2}=4+4{\biggl [}{\frac {2\,\theta _{2}(q)^{2}\theta _{3}(q)^{2}}{\theta _{4}(q)^{4}}}{\biggr ]}^{2/3}}
モジュラス依存定理 楕円モジュラスと組み合わせることで、以下の式を表示できます。
楕円ノームの二乗を求める公式は以下のとおりです。
θ 4 [ q ( k ) ] = θ 4 [ q ( k ) 2 ] 1 − k 2 8 {\displaystyle \theta _{4}[q(k)]=\theta _{4}[q(k)^{2}]{\sqrt[{8}]{1-k^{2}}}} θ 4 [ q ( k ) 2 ] = θ 3 [ q ( k ) ] 1 − k 2 8 {\displaystyle \theta _{4}[q(k)^{2}]=\theta _{3}[q(k)]{\sqrt[{8}]{1-k^{2}}}} θ 3 [ q ( k ) 2 ] = θ 3 [ q ( k ) ] コス [ 1 2 arcsin ( k ) ] {\displaystyle \theta _{3}[q(k)^{2}]=\theta _{3}[q(k)]\cos[{\tfrac {1}{2}}\arcsin(k)]} そして、これがノームの立方体を求める効率的な公式です。
θ 4 ⟨ q { タン [ 1 2 アークタン ( t 3 ) ] } 3 ⟩ = θ 4 ⟨ q { タン [ 1 2 アークタン ( t 3 ) ] } ⟩ 3 − 1 / 2 ( 2 t 4 − t 2 + 1 − t 2 + 2 + t 2 + 1 ) 1 / 2 {\displaystyle \theta _{4}{\biggl \langle }q{\bigl \{}\tan {\bigl [}{\tfrac {1}{2}}\arctan(t^{3}){\bigr ]}{\bigr \}}^{3}{\biggr \rangle }=\theta _{4}{\biggl \langle }q{\bigl \{}\tan {\bigl [}{\tfrac {1}{2}}\arctan(t^{3}){\bigr ]}{\bigr \}}{\biggr \rangle }\,3^{-1/2}{\bigl (}{\sqrt {2{\sqrt {t^{4}-t^{2}+1}}-t^{2}+2}}+{\sqrt {t^{2}+1}}\,{\bigr )}^{1/2}} すべての実数値に対してt ∈ R {\displaystyle t\in \mathbb {R} } 今述べた公式は有効である。
この公式について、2つの例を挙げる。
値を用いた最初の計算例t = 1 {\displaystyle t=1} 挿入済み:
値を用いた2番目の計算例t = Φ − 2 {\displaystyle t=\Phi ^{-2}} 挿入済み:
定数Φ {\displaystyle \Phi } 黄金比 を表すΦ = 1 2 ( 5 + 1 ) {\displaystyle \Phi ={\tfrac {1}{2}}({\sqrt {5}}+1)} その通り。
いくつかのシリーズ識別子
結果にシータ関数を含む和が含まれる 奇数インデックスを持つフィボナッチ数 の逆数の無限和[ 8 ] [ 9 ]は、次の恒等式を持つ。
∑ n = 1 ∞ 1 F 2 n − 1 = 5 2 ∑ n = 1 ∞ 2 ( Φ − 2 ) n − 1 / 2 1 + ( Φ − 2 ) 2 n − 1 = 5 4 ∑ 1 = − ∞ ∞ 2 ( Φ − 2 ) 1 − 1 / 2 1 + ( Φ − 2 ) 2 1 − 1 = {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{2n-1}}}={\frac {\sqrt {5}}{2}}\,\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {2(\Phi ^{-2})^{n-1/2}}{1+(\Phi ^{-2})^{2n-1}}}={\frac {\sqrt {5}}{4}}\sum _{a=-\infty }^{\infty }{\frac {2(\Phi ^{-2})^{a-1/2}}{1+(\Phi ^{-2})^{2a-1}}}=} = 5 4 θ 2 ( Φ − 2 ) 2 = 5 8 [ θ 3 ( Φ − 1 ) 2 − θ 4 ( Φ − 1 ) 2 ] {\displaystyle ={\frac {\sqrt {5}}{4}}\,\theta _{2}(\Phi ^{-2})^{2}={\frac {\sqrt {5}}{8}}{\bigl [}\theta _{3}(\Phi ^{-1})^{2}-\theta _{4}(\Phi ^{-1})^{2}{\bigr ]}} シータ関数表現を用いないことで、2つの和の間の以下の恒等式を定式化することができる。
∑ n = 1 ∞ 1 F 2 n − 1 = 5 4 [ ∑ n = 1 ∞ 2 Φ − ( 2 n − 1 ) 2 / 2 ] 2 {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{2n-1}}}={\frac {\sqrt {5}}{4}}\,{\biggl [}\sum _{n=1}^{\infty }2\,\Phi ^{-(2n-1)^{2}/2}{\biggr ]}^{2}} ∑ n = 1 ∞ 1 F 2 n − 1 = 1.82451515740692456814215840626732817332 … {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{2n-1}}}=1.82451515740692456814215840626732817332\ldots } この場合も同様Φ = 1 2 ( 5 + 1 ) {\displaystyle \Phi ={\tfrac {1}{2}}({\sqrt {5}}+1)} またしても黄金比の 数ですね。
フィボナッチ数の平方数の逆数の無限和:
∑ n = 1 ∞ 1 F n 2 = 5 24 [ 2 θ 2 ( Φ − 2 ) 4 − θ 3 ( Φ − 2 ) 4 + 1 ] = 5 24 [ θ 3 ( Φ − 2 ) 4 − 2 θ 4 ( Φ − 2 ) 4 + 1 ] {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{n}^{2}}}={\frac {5}{24}}{\bigl [}2\,\theta _{2}(\Phi ^{-2})^{4}-\theta _{3}(\Phi ^{-2})^{4}+1{\bigr ]}={\frac {5}{24}}{\bigl [}\theta _{3}(\Phi ^{-2})^{4}-2\,\theta _{4}(\Phi ^{-2})^{4}+1{\bigr ]}} 奇数インデックスを持つペル数 の逆数の無限和:
∑ n = 1 ∞ 1 P 2 n − 1 = 1 2 θ 2 [ ( 2 − 1 ) 2 ] 2 = 1 2 2 [ θ 3 ( 2 − 1 ) 2 − θ 4 ( 2 − 1 ) 2 ] {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{P_{2n-1}}}={\frac {1}{\sqrt {2}}}\,\theta _{2}{\bigl [}({\sqrt {2}}-1)^{2}{\bigr ]}^{2}={\frac {1}{2{\sqrt {2}}}}{\bigl [}\theta _{3}({\sqrt {2}}-1)^{2}-\theta _{4}({\sqrt {2}}-1)^{2}{\bigr ]}}
項にシータ関数を含む和 次の2つの級数恒等式はIstván Mező によって証明されました: [ 10 ]
θ 4 2 ( q ) = 私 q 1 4 ∑ k = − ∞ ∞ q 2 k 2 − k θ 1 ( 2 k − 1 2 私 ln q 、 q ) 、 θ 4 2 ( q ) = ∑ k = − ∞ ∞ q 2 k 2 θ 4 ( k ln q 私 、 q ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{4}^{2}(q)&=iq^{\frac {1}{4}}\sum _{k=-\infty }^{\infty }q^{2k^{2}-k}\theta _{1}\left({\frac {2k-1}{2i}}\ln q,q\right),\\[6pt]\theta _{4}^{2}(q)&=\sum _{k=-\infty }^{\infty }q^{2k^{2}}\theta _{4}\left({\frac {k\ln q}{i}},q\right).\end{aligned}}} これらの関係は、0 < q < 1 のすべての場合に成り立ちます。q の値を特殊化すると、次のパラメータフリー和が得られます。
π e π 2 ⋅ 1 Γ 2 ( 3 4 ) = 私 ∑ k = − ∞ ∞ e π ( k − 2 k 2 ) θ 1 ( 私 π 2 ( 2 k − 1 ) 、 e − π ) {\displaystyle {\sqrt {\frac {\pi {\sqrt {e^{\pi }}}}{2}}}\cdot {\frac {1}{\Gamma ^{2}\left({\frac {3}{4}}\right)}}=i\sum _{k=-\infty }^{\infty }e^{\pi \left(k-2k^{2}\right)}\theta _{1}\left({\frac {i\pi }{2}}(2k-1),e^{-\pi }\right)} π 2 ⋅ 1 Γ 2 ( 3 4 ) = ∑ k = − ∞ ∞ θ 4 ( 私 k π 、 e − π ) e 2 π k 2 {\displaystyle {\sqrt {\frac {\pi }{2}}}\cdot {\frac {1}{\Gamma ^{2}\left({\frac {3}{4}}\right)}}=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{\frac {\theta _{4}\left(ik\pi ,e^{-\pi }\right)}{e^{2\pi k^{2}}}}}
ヤコビのシータ関数の零点 ヤコビのシータ関数のすべての零点は単純零点であり、次のように表されます。
ϑ ( z ; τ ) = ϑ 00 ( z ; τ ) = 0 ⟺ z = m + n τ + 1 2 + τ 2 ϑ 11 ( z ; τ ) = 0 ⟺ z = m + n τ ϑ 10 ( z ; τ ) = 0 ⟺ z = m + n τ + 1 2 ϑ 01 ( z ; τ ) = 0 ⟺ z = m + n τ + τ 2 {\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta (z;\tau )=\vartheta _{00}(z;\tau )&=0\quad &\Longleftrightarrow &&\quad z&=m+n\tau +{\frac {1}{2}}+{\frac {\tau }{2}}\\[3pt]\vartheta _{11}(z;\tau )&=0\quad &\Longleftrightarrow &&\quad z&=m+n\tau \\[3pt]\vartheta _{10}(z;\tau )&=0\quad &\Longleftrightarrow &&\quad z&=m+n\tau +{\frac {1}{2}}\\[3pt]\vartheta _{01}(z;\tau )&=0\quad &\Longleftrightarrow &&\quad z&=m+n\tau +{\frac {\tau }{2}}\end{aligned}}} ここで、 m 、n は任意の整数である。
リーマンゼータ関数との関係 関係
ϑ ( 0 ; − 1 τ ) = ( − 私 τ ) 1 2 ϑ ( 0 ; τ ) {\displaystyle \vartheta \left(0;-{\frac {1}{\tau }}\right)=\left(-i\tau \right)^{\frac {1}{2}}\vartheta (0;\tau )} リーマンは、 メリン変換 を用いて、リーマンゼータ関数 の関数方程式を証明するためにこれを用いた。
Γ ( s 2 ) π − s 2 ζ ( s ) = 1 2 ∫ 0 ∞ ( ϑ ( 0 ; 私 t ) − 1 ) t s 2 d t t {\displaystyle \Gamma \left({\frac {s}{2}}\right)\pi ^{-{\frac {s}{2}}}\zeta (s)={\frac {1}{2}}\int _{0}^{\infty }{\bigl (}\vartheta (0;it)-1{\bigr )}t^{\frac {s}{2}}{\frac {\mathrm {d} t}{t}}} これは、 s を 1 − s で置換しても不変であることが示せる。z ≠ 0 の場合の対応する積分は、フルヴィッツのゼータ関数 に関する記事に記載されている。
ワイエルシュトラス楕円関数との関係 ヤコビは、上記の4つのシータ関数の商として(計算しやすい形式に)楕円関数を構築するためにシータ関数を使用し、 ワイエルシュトラスの楕円関数 を構築するためにも使用した可能性がある。
℘ ( z ; τ ) = − ( ログ ϑ 11 ( z ; τ ) ) 」 + c {\displaystyle \wp (z;\tau )=-{\big (}\log \vartheta _{11}(z;\tau ){\big )}''+c} ここで、2 階微分はz に関するものであり、定数cは z = 0 における℘( z ) のローラン展開が 定数項 ゼロとなるように定義されます。
q- ガンマ関数との関係第4シータ関数(したがって他の関数も同様)は、関係式[ 11 ] を介してジャクソンq- ガンマ関数と密接に関連している。
( Γ q 2 ( x ) Γ q 2 ( 1 − x ) ) − 1 = q 2 x ( 1 − x ) ( q − 2 ; q − 2 ) ∞ 3 ( q 2 − 1 ) θ 4 ( 1 2 私 ( 1 − 2 x ) ログ q 、 1 q ) 。 {\displaystyle \left(\Gamma _{q^{2}}(x)\Gamma _{q^{2}}(1-x)\right)^{-1}={\frac {q^{2x(1-x)}}{\left(q^{-2};q^{-2}\right)_{\infty }^{3}\left(q^{2}-1\right)}}\theta _{4}\left({\frac {1}{2i}}(1-2x)\log q,{\frac {1}{q}}\right).}
デデキント・イータ関数との関係 η ( τ )をデデキントのイータ関数 とし、シータ関数の引数をノーム q = e πiτ とする。すると、
θ 2 ( q ) = ϑ 10 ( 0 ; τ ) = 2 η 2 ( 2 τ ) η ( τ ) 、 θ 3 ( q ) = ϑ 00 ( 0 ; τ ) = η 5 ( τ ) η 2 ( 1 2 τ ) η 2 ( 2 τ ) = η 2 ( 1 2 ( τ + 1 ) ) η ( τ + 1 ) 、 θ 4 ( q ) = ϑ 01 ( 0 ; τ ) = η 2 ( 1 2 τ ) η ( τ ) 、 {\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{2}(q)=\vartheta _{10}(0;\tau )&={\frac {2\eta ^{2}(2\tau )}{\eta (\tau )}},\\[3pt]\theta _{3}(q)=\vartheta _{00}(0;\tau )&={\frac {\eta ^{5}(\tau )}{\eta ^{2}\left({\frac {1}{2}}\tau \right)\eta ^{2}(2\tau )}}={\frac {\eta ^{2}\left({\frac {1}{2}}(\tau +1)\right)}{\eta (\tau +1)}},\\[3pt]\theta _{4}(q)=\vartheta _{01}(0;\tau )&={\frac {\eta ^{2}\left({\frac {1}{2}}\tau \right)}{\eta (\tau )}},\end{aligned}}} そして、
θ 2 ( q ) θ 3 ( q ) θ 4 ( q ) = 2 η 3 ( τ ) 。 {\displaystyle \theta _{2}(q)\,\theta _{3}(q)\,\theta _{4}(q)=2\eta ^{3}(\tau ).} ウェーバーのモジュール関数 も参照してください。
楕円係数 楕円モジュラス は
k ( τ ) = ϑ 10 ( 0 ; τ ) 2 ϑ 00 ( 0 ; τ ) 2 {\displaystyle k(\tau )={\frac {\vartheta _{10}(0;\tau )^{2}}{\vartheta _{00}(0;\tau )^{2}}}} そして、相補楕円モジュラスは
k ′ ( τ ) = ϑ 01 ( 0 ; τ ) 2 ϑ 00 ( 0 ; τ ) 2 {\displaystyle k'(\tau )={\frac {\vartheta _{01}(0;\tau )^{2}}{\vartheta _{00}(0;\tau )^{2}}}}
シータ関数の導関数 これらは、第二種完全楕円積分に関する二つの同一の定義である。
E ( k ) = ∫ 0 π / 2 1 − k 2 罪 ( φ ) 2 d φ {\displaystyle E(k)=\int _{0}^{\pi /2}{\sqrt {1-k^{2}\sin(\varphi )^{2}}}d\varphi } E ( k ) = π 2 ∑ 1 = 0 ∞ [ ( 2 1 ) ! ] 2 ( 1 − 2 1 ) 16 1 ( 1 ! ) 4 k 2 1 {\displaystyle E(k)={\frac {\pi }{2}}\sum _{a=0}^{\infty }{\frac {[(2a)!]^{2}}{(1-2a)16^{a}(a!)^{4}}}k^{2a}} シータ・ヌルワート関数の導関数は、以下のマクローリン級数を持つ。
θ 2 ′ ( x ) = d d x θ 2 ( x ) = 1 2 x − 3 / 4 + ∑ n = 1 ∞ 1 2 ( 2 n + 1 ) 2 x ( 2 n − 1 ) ( 2 n + 3 ) / 4 {\displaystyle \theta _{2}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{2}(x)={\frac {1}{2}}x^{-3/4}+\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{2}}(2n+1)^{2}x^{(2n-1)(2n+3)/4}} θ 3 ′ ( x ) = d d x θ 3 ( x ) = 2 + ∑ n = 1 ∞ 2 ( n + 1 ) 2 x n ( n + 2 ) {\displaystyle \theta _{3}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{3}(x)=2+\sum _{n=1}^{\infty }2(n+1)^{2}x^{n(n+2)}} θ 4 ′ ( x ) = d d x θ 4 ( x ) = − 2 + ∑ n = 1 ∞ 2 ( n + 1 ) 2 ( − 1 ) n + 1 x n ( n + 2 ) {\displaystyle \theta _{4}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{4}(x)=-2+\sum _{n=1}^{\infty }2(n+1)^{2}(-1)^{n+1}x^{n(n+2)}} θゼロ値関数[ 12 ] の導関数は以下のとおりです。
θ 2 ′ ( x ) = d d x θ 2 ( x ) = 1 2 π x θ 2 ( x ) θ 3 ( x ) 2 E [ θ 2 ( x ) 2 θ 3 ( x ) 2 ] {\displaystyle \theta _{2}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{2}(x)={\frac {1}{2\pi x}}\theta _{2}(x)\theta _{3}(x)^{2}E{\biggl [}{\frac {\theta _{2}(x)^{2}}{\theta _{3}(x)^{2}}}{\biggr ]}} θ 3 ′ ( x ) = d d x θ 3 ( x ) = θ 3 ( x ) [ θ 3 ( x ) 2 + θ 4 ( x ) 2 ] { 1 2 π x E [ θ 3 ( x ) 2 − θ 4 ( x ) 2 θ 3 ( x ) 2 + θ 4 ( x ) 2 ] − θ 4 ( x ) 2 4 x } {\displaystyle \theta _{3}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{3}(x)=\theta _{3}(x){\bigl [}\theta _{3}(x)^{2}+\theta _{4}(x)^{2}{\bigr ]}{\biggl \{}{\frac {1}{2\pi x}}E{\biggl [}{\frac {\theta _{3}(x)^{2}-\theta _{4}(x)^{2}}{\theta _{3}(x)^{2}+\theta _{4}(x)^{2}}}{\biggr ]}-{\frac {\theta _{4}(x)^{2}}{4\,x}}{\biggr \}}} θ 4 ′ ( x ) = d d x θ 4 ( x ) = θ 4 ( x ) [ θ 3 ( x ) 2 + θ 4 ( x ) 2 ] { 1 2 π x E [ θ 3 ( x ) 2 − θ 4 ( x ) 2 θ 3 ( x ) 2 + θ 4 ( x ) 2 ] − θ 3 ( x ) 2 4 x } {\displaystyle \theta _{4}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{4}(x)=\theta _{4}(x){\bigl [}\theta _{3}(x)^{2}+\theta _{4}(x)^{2}{\bigr ]}{\biggl \{}{\frac {1}{2\pi x}}E{\biggl [}{\frac {\theta _{3}(x)^{2}-\theta _{4}(x)^{2}}{\theta _{3}(x)^{2}+\theta _{4}(x)^{2}}}{\biggr ]}-{\frac {\theta _{3}(x)^{2}}{4\,x}}{\biggr \}}} 最後に挙げた2つの公式は、実数定義区間内のすべての実数に対して有効です。− 1 < x < 1 ∩ x ∈ R {\displaystyle -1<x<1\,\cap \,x\in \mathbb {R} }
そして、最後に挙げた2つのシータ微分関数は、次のような関係にあります。
ϑ 4 ( x ) [ d d x ϑ 3 ( x ) ] − ϑ 3 ( x ) [ d d x θ 4 ( x ) ] = 1 4 x θ 3 ( x ) θ 4 ( x ) [ θ 3 ( x ) 4 − θ 4 ( x ) 4 ] {\displaystyle \vartheta _{4}(x){\biggl [}{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\vartheta _{3}(x){\biggr ]}-\vartheta _{3}(x){\biggl [}{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{4}(x){\biggr ]}={\frac {1}{4\,x}}\,\theta _{3}(x)\,\theta _{4}(x){\bigl [}\theta _{3}(x)^{4}-\theta _{4}(x)^{4}{\bigr ]}} ここで述べた3つのシータ関数のうち2つの商の導関数は、常にそれら3つの関数と有理数の関係にある。
d d x θ 2 ( x ) θ 3 ( x ) = θ 2 ( x ) θ 4 ( x ) 4 4 x θ 3 ( x ) {\displaystyle {\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,{\frac {\theta _{2}(x)}{\theta _{3}(x)}}={\frac {\theta _{2}(x)\,\theta _{4}(x)^{4}}{4\,x\,\theta _{3}(x)}}} d d x θ 2 ( x ) θ 4 ( x ) = θ 2 ( x ) θ 3 ( x ) 4 4 x θ 4 ( x ) {\displaystyle {\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,{\frac {\theta _{2}(x)}{\theta _{4}(x)}}={\frac {\theta _{2}(x)\,\theta _{3}(x)^{4}}{4\,x\,\theta _{4}(x)}}} d d x θ 3 ( x ) θ 4 ( x ) = θ 3 ( x ) 5 − θ 3 ( x ) θ 4 ( x ) 4 4 x θ 4 ( x ) {\displaystyle {\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,{\frac {\theta _{3}(x)}{\theta _{4}(x)}}={\frac {\theta _{3}(x)^{5}-\theta _{3}(x)\,\theta _{4}(x)^{4}}{4\,x\,\theta _{4}(x)}}} これらの導出公式の導出については、Nome (mathematics) およびModular lambda function !の記事を参照してください。
シータ関数の積分 シータ関数については、これらの積分[ 13 ] が有効です。
∫ 0 1 θ 2 ( x ) d x = ∑ k = − ∞ ∞ 4 ( 2 k + 1 ) 2 + 4 = π タン ( π ) ≈ 3.129881 {\displaystyle \int _{0}^{1}\theta _{2}(x)\,\mathrm {d} x=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{\frac {4}{(2k+1)^{2}+4}}=\pi \tanh(\pi )\approx 3.129881} ∫ 0 1 θ 3 ( x ) d x = ∑ k = − ∞ ∞ 1 k 2 + 1 = π 布 ( π ) ≈ 3.153348 {\displaystyle \int _{0}^{1}\theta _{3}(x)\,\mathrm {d} x=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{\frac {1}{k^{2}+1}}=\pi \coth(\pi )\approx 3.153348} ∫ 0 1 θ 4 ( x ) d x = ∑ k = − ∞ ∞ ( − 1 ) k k 2 + 1 = π csch ( π ) ≈ 0.272029 {\displaystyle \int _{0}^{1}\theta _{4}(x)\,\mathrm {d} x=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{\frac {(-1)^{k}}{k^{2}+1}}=\pi \,\operatorname {csch} (\pi )\approx 0.272029} ここに示された最終結果は、一般的なコーシー和の公式に基づいています。
熱方程式の解 ヤコビのシータ関数は、空間的に周期的な境界条件 を持つ一次元熱方程式の 基本解 である。[ 14 ] z = x を 実数 とし、 τ = it を 実数かつ正のt とすると、次のように書ける。
ϑ ( x ; 私 t ) = 1 + 2 ∑ n = 1 ∞ exp ( − π n 2 t ) コス ( 2 π n x ) {\displaystyle \vartheta (x;it)=1+2\sum _{n=1}^{\infty }\exp \left(-\pi n^{2}t\right)\cos(2\pi nx)} これは熱方程式を解く
∂ ∂ t ϑ ( x ; 私 t ) = 1 4 π ∂ 2 ∂ x 2 ϑ ( x ; 私 t ) 。 {\displaystyle {\frac {\partial }{\partial t}}\vartheta (x;it)={\frac {1}{4\pi }}{\frac {\partial ^{2}}{\partial x^{2}}}\vartheta (x;it).} このシータ関数解はx に関して 1 周期であり、t → 0のとき、分布 の意味での周期デルタ関数 、またはディラックの櫛に近づきます。
リム t → 0 ϑ ( x ; 私 t ) = ∑ n = − ∞ ∞ δ ( x − n ) {\displaystyle \lim _{t\to 0}\vartheta (x;it)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\delta (x-n)} 。熱方程式の空間的に周期的な初期値問題 の一般解は、t = 0 における初期データをシータ関数で畳み込むことによって得られる。
一般化 Fが n個の 変数に関する正定値二次形式 である場合、 F に関連付けられたシータ関数は次のようになります。
θ F ( z ) = ∑ m ∈ Z n e − π z F ( m ) {\displaystyle \theta _{F}(z)=\sum _{m\in \mathbb {Z} ^{n}}e^{-\pi zF(m)}} 和は整数の格子全体に及ぶ Z n {\displaystyle \mathbb {Z} ^{n}} このシータ関数は、モジュラー群 の重み n / 2 (適切に定義された部分群上)のモジュラー形式 です。フーリエ展開では、
θ ^ F ( z ) = ∑ k = 0 ∞ R F ( k ) e 2 π 私 k z 、 {\displaystyle {\hat {\theta }}_{F}(z)=\sum _{k=0}^{\infty }R_{F}(k)e^{2\pi ikz},} 数R F ( k ) は、次の形式の表現数 と呼ばれます。
ディリクレ指標のシータ級数 χ が q を法とする原始ディリクレ文字 であり、ν = 1 − χ (−1) / 2 の場合、次のようになります。
θ χ ( z ) = 1 2 ∑ n = − ∞ ∞ χ ( n ) n ν e 2 私 π n 2 z {\displaystyle \theta _{\chi }(z)={\frac {1}{2}}\sum _{n=-\infty }^{\infty }\chi (n)n^{\nu }e^{2i\pi n^{2}z}} はレベル4 q 2 の 重み1/2 + ν モジュラー形式であり 、 文字は
χ ( d ) ( − 1 d ) ν 、 {\displaystyle \chi (d)\left({\frac {-1}{d}}\right)^{\nu },} つまり[ 15 ]
θ χ ( 1 z + b c z + d ) = χ ( d ) ( − 1 d ) ν ( θ 1 ( 1 z + b c z + d ) θ 1 ( z ) ) 1 + 2 ν θ χ ( z ) {\displaystyle \theta _{\chi }\left({\frac {az+b}{cz+d}}\right)=\chi (d)\left({\frac {-1}{d}}\right)^{\nu }\left({\frac {\theta _{1}\left({\frac {az+b}{cz+d}}\right)}{\theta _{1}(z)}}\right)^{1+2\nu }\theta _{\chi }(z)} いつでも
1 、 b 、 c 、 d ∈ Z 4 、 1 d − b c = 1 、 c ≡ 0 モジュール 4 q 2 。 {\displaystyle a,b,c,d\in \mathbb {Z} ^{4},ad-bc=1,c\equiv 0{\bmod {4}}q^{2}.}
リーマンテータ関数 させて
H n = { F ∈ M ( n 、 C ) | F = F T 、 私は F > 0 } {\displaystyle \mathbb {H} _{n}=\left\{F\in M(n,\mathbb {C} )\,{\big |}\,F=F^{\mathsf {T}}\,,\,\operatorname {Im} F>0\right\}} 虚部が正定値である対称 正方 行列の 集合とする。H n {\displaystyle \mathbb {H} _{n}} これはシーゲル上半空間 と呼ばれ、上半平面 の多次元版である。モジュラー群の n 次元版はシンプレクティック群 である。スプ ( 2 n 、 Z ) {\displaystyle \operatorname {Sp} (2n,\mathbb {Z} )} ; n = 1 の 場合、スプ ( 2 、 Z ) = SL ( 2 、 Z ) {\displaystyle \operatorname {Sp} (2,\mathbb {Z} )=\operatorname {SL} (2,\mathbb {Z} )} 合同部分群の n 次元類似物は、
カー { スプ ( 2 n 、 Z ) → スプ ( 2 n 、 Z / k Z ) } 。 {\displaystyle \ker {\big \{}\operatorname {Sp} (2n,\mathbb {Z} )\to \operatorname {Sp} (2n,\mathbb {Z} /k\mathbb {Z} ){\big \}}.} 次に、τ ∈ H n {\displaystyle \tau \in \mathbb {H} _{n}} リーマンシータ関数は 次のように定義される。
θ ( z 、 τ ) = ∑ m ∈ Z n exp ( 2 π 私 ( 1 2 m T τ m + m T z ) ) 。 {\displaystyle \theta (z,\tau )=\sum _{m\in \mathbb {Z} ^{n}}\exp \left(2\pi i\left({\tfrac {1}{2}}m^{\mathsf {T}}\tau m+m^{\mathsf {T}}z\right)\right).} ここ、z ∈ C n {\displaystyle z\in \mathbb {C} ^{n}} はn 次元複素ベクトルであり、上付き文字Tは 転置を 表します。ヤコビのシータ関数は、n = 1 およびの特殊なケースです。τ ∈ H {\displaystyle \tau \in \mathbb {H} } どこH {\displaystyle \mathbb {H} } は上半平面 です。リーマン テータ関数の主な応用例の 1 つは、τをその第 1 ホモロジー 群 の標準基底に関する周期行列とすることで、コンパクトリーマン面 上の有理型関数や、その関数論で重要な役割を果たすその他の補助オブジェクトに対して明示的な公式を与えることができることです。
リーマンテータはコンパクト部分集合上で絶対的かつ一様に収束するC n × H n {\displaystyle \mathbb {C} ^{n}\times \mathbb {H} _{n}} 。
関数方程式は
θ ( z + 1 + τ b 、 τ ) = exp ( 2 π 私 ( − b T z − 1 2 b T τ b ) ) θ ( z 、 τ ) {\displaystyle \theta (z+a+\tau b,\tau )=\exp \left(2\pi i\left(-b^{\mathsf {T}}z-{\tfrac {1}{2}}b^{\mathsf {T}}\tau b\right)\right)\theta (z,\tau )} これはすべてのベクトルに当てはまる。1 、 b ∈ Z n {\displaystyle a,b\in \mathbb {Z} ^{n}} 、そしてすべてのz ∈ C n {\displaystyle z\in \mathbb {C} ^{n}} そしてτ ∈ H n {\displaystyle \tau \in \mathbb {H} _{n}} 。
シータ値の導出
オイラーのベータ関数の恒等式 以下では、例として重要な3つのシータ関数値を導出する。
オイラーのベータ関数は 、簡約形において次のように定義されます。
β ( x ) = Γ ( x ) 2 Γ ( 2 x ) {\displaystyle \beta (x)={\frac {\Gamma (x)^{2}}{\Gamma (2x)}}} 一般に、すべての自然数に対してn ∈ N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } オイラーのベータ関数のこの公式は有効です。
4 − 1 / ( n + 2 ) n + 2 csc ( π n + 2 ) β [ n 2 ( n + 2 ) ] = ∫ 0 ∞ 1 x n + 2 + 1 d x {\displaystyle {\frac {4^{-1/(n+2)}}{n+2}}\csc {\bigl (}{\frac {\pi }{n+2}}{\bigr )}\beta {\biggl [}{\frac {n}{2(n+2)}}{\biggr ]}=\int _{0}^{\infty }{\frac {1}{\sqrt {x^{n+2}+1}}}\,\mathrm {d} x}
代表的な楕円積分 以下では、楕円積分特異値 [ 16 ] をいくつか導出する。
分割シーケンスとポッホハマー積
厳密なパーティション番号シーケンス そして厳密な分割順序Q ( n ) {\displaystyle Q(n)} このような正の整数がn {\displaystyle n} 正の整数項に分割することができ、各項は最大で 1 回出現し[ 18 ] 、項の値が繰り返し出現することはありません。分割に奇数項のみが含まれる場合もまったく同じ数列[ 19 ] が生成されますが、これらの奇数項は複数回出現する可能性があります。厳密な分割数列の 2 つの表現を次の表で比較します。
厳密な分割数列の生成関数は、ポッホハマーの積を用いて表すことができる。
∑ k = 0 ∞ Q ( k ) x k = 1 ( x ; x 2 ) ∞ = θ 3 ( x ) 1 / 6 θ 4 ( x ) − 1 / 3 [ θ 3 ( x ) 4 − θ 4 ( x ) 4 16 x ] 1 / 24 {\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }Q(k)x^{k}={\frac {1}{(x;x^{2})_{\infty }}}=\theta _{3}(x)^{1/6}\theta _{4}(x)^{-1/3}{\biggl [}{\frac {\theta _{3}(x)^{4}-\theta _{4}(x)^{4}}{16\,x}}{\biggr ]}^{1/24}}
オーバーパーティション番号シーケンス 関数ϑ 01 の逆数のマクローリン級数は、 正の符号を持つ係数として分割シーケンス の数値を持ちます: [ 20 ]
1 θ 4 ( x ) = ∏ n = 1 ∞ 1 + x n 1 − x n = ∑ k = 0 ∞ P ¯ ( k ) x k {\displaystyle {\frac {1}{\theta _{4}(x)}}=\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {1+x^{n}}{1-x^{n}}}=\sum _{k=0}^{\infty }{\overline {P}}(k)x^{k}} 1 θ 4 ( x ) = 1 + 2 x + 4 x 2 + 8 x 3 + 14 x 4 + 24 x 5 + 40 x 6 + 64 x 7 + 100 x 8 + 154 x 9 + 232 x 10 + … {\displaystyle {\frac {1}{\theta _{4}(x)}}=1+2x+4x^{2}+8x^{3}+14x^{4}+24x^{5}+40x^{6}+64x^{7}+100x^{8}+154x^{9}+232x^{10}+\dots } 特定の数に対してk {\displaystyle k} すべてのパーティションは、加算項のサイズが決して増加しないように設定され、同じサイズの加算項が左側にないすべての加算項は、このタイプの各パーティションに対してマークすることができ、結果としてマークされたパーティションの数[ 21 ]は、 k {\displaystyle k} オーバーパーティション関数によってP ¯ ( k ) {\displaystyle {\overline {P}}(k)} 。
最初の例:
P ¯ ( 4 ) = 14 {\displaystyle {\overline {P}}(4)=14} 合計が4の場合、分割記号には以下の14通りの可能性があります。
2つ目の例:
P ¯ ( 5 ) = 24 {\displaystyle {\overline {P}}(5)=24} 合計が5の場合、分割記号には以下の24通りの可能性があります。
分割番号シーケンス間の関係 オンライン整数列百科事典(OEIS)では、規則的な分割数列はP ( n ) {\displaystyle P(n)} コードA000041の下にある厳密なパーティションのシーケンスはQ ( n ) {\displaystyle Q(n)} コードA000009およびスーパーパーティションのシーケンスの下でP ¯ ( n ) {\displaystyle {\overline {P}}(n)} コードA015128の下。インデックスからのすべての親パーティションn = 1 {\displaystyle n=1} 同等です。
スーパーパーティションのシーケンスP ¯ ( n ) {\displaystyle {\overline {P}}(n)} 正規分割シーケンス P [ 22 ] で記述でき、厳密分割シーケンス Q [ 23 ] は次のように生成できます。
P ¯ ( n ) = ∑ k = 0 n P ( n − k ) Q ( k ) {\displaystyle {\overline {P}}(n)=\sum _{k=0}^{n}P(n-k)Q(k)} 以下の数列の表では、この公式を例として使用してください。
この性質に関連して、関数ϑ 01 を介して、次の 2 つの和の系列の組み合わせも設定できます。
θ 4 ( x ) = [ ∑ k = 0 ∞ P ( k ) x k ] − 1 [ ∑ k = 0 ∞ Q ( k ) x k ] − 1 {\displaystyle \theta _{4}(x)={\biggl [}\sum _{k=0}^{\infty }P(k)x^{k}{\biggr ]}^{-1}{\biggl [}\sum _{k=0}^{\infty }Q(k)x^{k}{\biggr ]}^{-1}}
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外部リンク Moiseev Igor. 「MatlabおよびOctave用の楕円関数」。 この記事は、 PlanetMath の「ヤコビのシータ関数の積分表現」からの資料を取り入れています。この資料は、クリエイティブ・コモンズ表示-継承ライセンスの下でライセンスされています。