ロジャース・ラマヌジャン恒等式と密接に関係する連分数
ロジャース ・ラマヌジャン連分数は、ロジャース (1894) と独立に シュリニヴァーサ・ラマヌジャン によって発見され た連分数 であり 、 ロジャース・ラマヌジャン 恒等式と密接に関連しています。これは、その引数の値の広いクラスに対して明示的に評価できます。
関数 の 収束の 領域カラー 表現。ここで は ロジャース・ラマヌジャン連分数です。
あ
400
(
q
)
/
B
400
(
q
)
{\displaystyle A_{400}(q)/B_{400}(q)}
q
−
1
/
5
R
(
q
)
{\displaystyle q^{-1/5}R(q)}
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
意味
ロジャース・ラマヌジャン連分数 の近似表現 。
q
1
/
5
あ
400
(
q
)
/
B
400
(
q
)
{\displaystyle q^{1/5}A_{400}(q)/B_{400}(q)}
ロジャース・ラマヌジャン恒等式に現れる 関数 とを与え、を仮定すると 、
グ
(
q
)
{\displaystyle G(q)}
H
(
q
)
{\displaystyle H(q)}
q
=
e
2
π
私
τ
{\displaystyle q=e^{2\pi i\tau }}
グ
(
q
)
=
∑
ん
=
0
∞
q
ん
2
(
1
−
q
)
(
1
−
q
2
)
⋯
(
1
−
q
ん
)
=
∑
ん
=
0
∞
q
ん
2
(
q
;
q
)
ん
=
1
(
q
;
q
5
)
∞
(
q
4
;
q
5
)
∞
=
∏
ん
=
1
∞
1
(
1
−
q
5
ん
−
1
)
(
1
−
q
5
ん
−
4
)
=
q
じ
60
2
ふ
1
(
−
1
60
、
19
60
;
4
5
;
1728
じ
)
=
q
(
じ
−
1728
)
60
2
ふ
1
(
−
1
60
、
29
60
;
4
5
;
−
1728
じ
−
1728
)
=
1
+
q
+
q
2
+
q
3
+
2
q
4
+
2
q
5
+
3
q
6
+
⋯
{\displaystyle {\begin{aligned}G(q)&=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {q^{n^{2}}}{(1-q)(1-q^{2})\cdots (1-q^{n})}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {q^{n^{2}}}{(q;q)_{n}}}={\frac {1}{(q;q^{5})_{\infty }(q^{4};q^{5})_{\infty }}}\\[6pt]&=\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{(1-q^{5n-1})(1-q^{5n-4})}}\\[6pt]&={\sqrt[{60}]{q\,j}}\,\,_{2}F_{1}\left(-{\tfrac {1}{60}},{\tfrac {19}{60}};{\tfrac {4}{5}};{\tfrac {1728}{j}}\right)\\[6pt]&={\sqrt[{60}]{q\left(j-1728\right)}}\,_{2}F_{1}\left(-{\tfrac {1}{60}},{\tfrac {29}{60}};{\tfrac {4}{5}};-{\tfrac {1728}{j-1728}}\right)\\[6pt]&=1+q+q^{2}+q^{3}+2q^{4}+2q^{5}+3q^{6}+\cdots \end{aligned}}}
そして、
H
(
q
)
=
∑
n
=
0
∞
q
n
2
+
n
(
1
−
q
)
(
1
−
q
2
)
⋯
(
1
−
q
n
)
=
∑
n
=
0
∞
q
n
2
+
n
(
q
;
q
)
n
=
1
(
q
2
;
q
5
)
∞
(
q
3
;
q
5
)
∞
=
∏
n
=
1
∞
1
(
1
−
q
5
n
−
2
)
(
1
−
q
5
n
−
3
)
=
1
q
11
j
11
60
2
F
1
(
11
60
,
31
60
;
6
5
;
1728
j
)
=
1
q
11
(
j
−
1728
)
11
60
2
F
1
(
11
60
,
41
60
;
6
5
;
−
1728
j
−
1728
)
=
1
+
q
2
+
q
3
+
q
4
+
q
5
+
2
q
6
+
2
q
7
+
⋯
{\displaystyle {\begin{aligned}H(q)&=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {q^{n^{2}+n}}{(1-q)(1-q^{2})\cdots (1-q^{n})}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {q^{n^{2}+n}}{(q;q)_{n}}}={\frac {1}{(q^{2};q^{5})_{\infty }(q^{3};q^{5})_{\infty }}}\\[6pt]&=\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{(1-q^{5n-2})(1-q^{5n-3})}}\\[6pt]&={\frac {1}{\sqrt[{60}]{q^{11}j^{11}}}}\,_{2}F_{1}\left({\tfrac {11}{60}},{\tfrac {31}{60}};{\tfrac {6}{5}};{\tfrac {1728}{j}}\right)\\[6pt]&={\frac {1}{\sqrt[{60}]{q^{11}\left(j-1728\right)^{11}}}}\,_{2}F_{1}\left({\tfrac {11}{60}},{\tfrac {41}{60}};{\tfrac {6}{5}};-{\tfrac {1728}{j-1728}}\right)\\[6pt]&=1+q^{2}+q^{3}+q^{4}+q^{5}+2q^{6}+2q^{7}+\cdots \end{aligned}}}
q 展開の係数はそれぞれ OEIS : A003114 と OEIS : A003106 であり 、 は 無限 q-ポッホハマー記号 、 j は j 関数 、 2 F 1 は 超幾何関数 を表す。ロジャース・ラマヌジャン連分数は
(
a
;
q
)
∞
{\displaystyle (a;q)_{\infty }}
R
(
q
)
=
q
11
60
H
(
q
)
q
−
1
60
G
(
q
)
=
q
1
5
∏
n
=
1
∞
(
1
−
q
5
n
−
1
)
(
1
−
q
5
n
−
4
)
(
1
−
q
5
n
−
2
)
(
1
−
q
5
n
−
3
)
=
q
1
/
5
∏
n
=
1
∞
(
1
−
q
n
)
(
n
|
5
)
=
q
1
/
5
1
+
q
1
+
q
2
1
+
q
3
1
+
⋱
{\displaystyle {\begin{aligned}R(q)&={\frac {q^{\frac {11}{60}}H(q)}{q^{-{\frac {1}{60}}}G(q)}}=q^{\frac {1}{5}}\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {(1-q^{5n-1})(1-q^{5n-4})}{(1-q^{5n-2})(1-q^{5n-3})}}=q^{1/5}\prod _{n=1}^{\infty }(1-q^{n})^{(n|5)}\\[8pt]&={\cfrac {q^{1/5}}{1+{\cfrac {q}{1+{\cfrac {q^{2}}{1+{\cfrac {q^{3}}{1+\ddots }}}}}}}}\end{aligned}}}
(
n
∣
m
)
{\displaystyle (n\mid m)}
ヤコビ記号です。
j 関数 を使用する式は、このセクション全体で ( ノーム の 2 乗 ) が使用されている場合に のみ他の式と一貫性を持つため、表記には注意が必要です。これは、j 関数の q 展開 (およびよく知られている デデキントのイータ関数 ) が を使用しているためです 。ただし、ラマヌジャンは、ハーディへの例と以下に示す例では、代わりに ノームを 使用しました。 [ 引用が必要 ]
j
{\displaystyle j}
q
=
e
2
π
i
τ
{\displaystyle q=e^{2\pi i\tau }}
q
=
e
2
π
i
τ
{\displaystyle q=e^{2\pi i\tau }}
q
=
e
π
i
τ
{\displaystyle q=e^{\pi i\tau }}
特別な値
qが ノーム またはその平方 である 場合、 および 、 およびそれらの商 は、 の モジュラー関数 に関連します。 これらは整数係数を持つため、 複素乗法 の理論によれば、 虚数二次体を含む 場合の値は、 明示的に評価できる
代数的数になります。
q
−
1
60
G
(
q
)
{\displaystyle q^{-{\frac {1}{60}}}G(q)}
q
11
60
H
(
q
)
{\displaystyle q^{\frac {11}{60}}H(q)}
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
τ
{\displaystyle \tau }
τ
{\displaystyle \tau }
R(q)の例
ラマヌジャンがノメ を使用した一般的な形式を考えると 、
q
=
e
π
i
τ
{\displaystyle q=e^{\pi i\tau }}
R
(
q
)
=
q
1
/
5
1
+
q
1
+
q
2
1
+
q
3
1
+
⋱
{\displaystyle R(q)={\cfrac {q^{1/5}}{1+{\cfrac {q}{1+{\cfrac {q^{2}}{1+{\cfrac {q^{3}}{1+\ddots }}}}}}}}}
f のとき 、
τ
=
i
{\displaystyle \tau =i}
R
(
e
−
π
)
=
e
−
π
5
1
+
e
−
π
1
+
e
−
2
π
1
+
⋱
=
1
2
φ
(
5
−
φ
3
/
2
)
(
5
4
+
φ
3
/
2
)
=
0.511428
…
{\displaystyle R{\big (}e^{-\pi }{\big )}={\cfrac {e^{-{\frac {\pi }{5}}}}{1+{\cfrac {e^{-\pi }}{1+{\cfrac {e^{-2\pi }}{1+\ddots }}}}}}={\tfrac {1}{2}}\varphi \,({\sqrt {5}}-\varphi ^{3/2})({\sqrt[{4}]{5}}+\varphi ^{3/2})=0.511428\dots }
いつ 、
τ
=
2
i
{\displaystyle \tau =2i}
R
(
e
−
2
π
)
=
e
−
2
π
5
1
+
e
−
2
π
1
+
e
−
4
π
1
+
⋱
=
5
4
φ
1
/
2
−
φ
=
0.284079
…
{\displaystyle R{\big (}e^{-2\pi }{\big )}={\cfrac {e^{-{\frac {2\pi }{5}}}}{1+{\cfrac {e^{-2\pi }}{1+{\cfrac {e^{-4\pi }}{1+\ddots }}}}}}={{\sqrt[{4}]{5}}\,\varphi ^{1/2}-\varphi }=0.284079\dots }
いつ 、
τ
=
4
i
{\displaystyle \tau =4i}
R
(
e
−
4
π
)
=
e
−
4
π
5
1
+
e
−
4
π
1
+
e
−
8
π
1
+
⋱
=
1
2
φ
(
5
−
φ
3
/
2
)
(
−
5
4
+
φ
3
/
2
)
=
0.081002
…
{\displaystyle R{\big (}e^{-4\pi }{\big )}={\cfrac {e^{-{\frac {4\pi }{5}}}}{1+{\cfrac {e^{-4\pi }}{1+{\cfrac {e^{-8\pi }}{1+\ddots }}}}}}={\tfrac {1}{2}}\varphi \,({\sqrt {5}}-\varphi ^{3/2})(-{\sqrt[{4}]{5}}+\varphi ^{3/2})=0.081002\dots }
いつ 、
τ
=
2
5
i
{\displaystyle \tau =2{\sqrt {5}}i}
R
(
e
−
2
5
π
)
=
e
−
2
π
5
1
+
e
−
2
π
5
1
+
e
−
4
π
5
1
+
⋱
=
5
1
+
(
5
3
/
4
(
φ
−
1
)
5
/
2
−
1
)
1
/
5
−
φ
=
0.0602094
…
{\displaystyle R{\big (}e^{-2{\sqrt {5}}\pi }{\big )}={\cfrac {e^{-{\frac {2\pi }{\sqrt {5}}}}}{1+{\cfrac {e^{-2\pi {\sqrt {5}}}}{1+{\cfrac {e^{-4\pi {\sqrt {5}}}}{1+\ddots }}}}}}={\frac {\sqrt {5}}{1+{\big (}5^{3/4}(\varphi -1)^{5/2}-1{\big )}^{1/5}}}-\varphi =0.0602094\dots }
いつ 、
τ
=
5
i
{\displaystyle \tau =5i}
R
(
e
−
5
π
)
=
e
−
π
1
+
e
−
5
π
1
+
e
−
10
π
1
+
⋱
=
1
+
φ
2
φ
+
(
1
2
(
4
−
φ
−
3
φ
−
1
)
(
3
φ
3
/
2
−
5
4
)
)
1
/
5
−
φ
=
0.0432139
…
{\displaystyle R{\big (}e^{-5\pi }{\big )}={\cfrac {e^{-\pi }}{1+{\cfrac {e^{-5\pi }}{1+{\cfrac {e^{-10\pi }}{1+\ddots }}}}}}={\frac {1+\varphi ^{2}}{\varphi +{\big (}{\frac {1}{2}}(4-\varphi -3{\sqrt {\varphi -1}})(3\varphi ^{3/2}-{\sqrt[{4}]{5}}){\big )}^{1/5}}}-\varphi =0.0432139\dots }
いつ 、
τ
=
10
i
{\displaystyle \tau =10i}
R
(
e
−
10
π
)
=
e
−
2
π
1
+
e
−
10
π
1
+
e
−
20
π
1
+
⋱
=
1
+
φ
2
φ
+
(
3
1
+
φ
2
−
4
−
φ
)
1
/
5
−
φ
=
0.00186744
…
{\displaystyle R{\big (}e^{-10\pi }{\big )}={\cfrac {e^{-2\pi }}{1+{\cfrac {e^{-10\pi }}{1+{\cfrac {e^{-20\pi }}{1+\ddots }}}}}}={\frac {1+\varphi ^{2}}{\varphi +{\big (}3{\sqrt {1+\varphi ^{2}}}-4-\varphi {\big )}^{1/5}}}-\varphi =0.00186744\dots }
いつ 、
τ
=
20
i
{\displaystyle \tau =20i}
R
(
e
−
20
π
)
=
e
−
4
π
1
+
e
−
20
π
1
+
e
−
40
π
1
+
⋱
=
1
+
φ
2
φ
+
(
1
2
(
4
−
φ
−
3
φ
−
1
)
(
3
φ
3
/
2
+
5
4
)
)
1
/
5
−
φ
=
0.00000348734
…
{\displaystyle R{\big (}e^{-20\pi }{\big )}={\cfrac {e^{-4\pi }}{1+{\cfrac {e^{-20\pi }}{1+{\cfrac {e^{-40\pi }}{1+\ddots }}}}}}={\frac {1+\varphi ^{2}}{\varphi +{\big (}{\frac {1}{2}}(4-\varphi -3{\sqrt {\varphi -1}})(3\varphi ^{3/2}+{\sqrt[{4}]{5}}){\big )}^{1/5}}}-\varphi =0.00000348734\dots }
は 黄金比 です 。は 4次方程式 の正の根であることに留意してください 。
φ
=
1
+
5
2
{\displaystyle \varphi ={\tfrac {1+{\sqrt {5}}}{2}}}
R
(
e
−
2
π
)
{\displaystyle R{\big (}e^{-2\pi }{\big )}}
x
4
+
2
x
3
−
6
x
2
−
2
x
+
1
=
0
{\displaystyle x^{4}+2x^{3}-6x^{2}-2x+1=0}
と は 単一の 八進法 の2つの正根であり 、
R
(
e
−
π
)
{\displaystyle R{\big (}e^{-\pi }{\big )}}
R
(
e
−
4
π
)
{\displaystyle R{\big (}e^{-4\pi }{\big )}}
y
4
+
2
φ
4
y
3
+
6
φ
2
y
2
−
2
φ
4
y
+
1
=
0
{\displaystyle y^{4}+2\varphi ^{4}y^{3}+6\varphi ^{2}y^{2}-2\varphi ^{4}y+1=0}
( は平方根を持つため)これは2つの閉じた形の類似性を説明しています。より一般的には、正の 整数 m に対して、 およびは同じ方程式の2つの根であり
、
φ
{\displaystyle \varphi }
R
(
e
−
2
π
/
m
)
{\displaystyle R(e^{-2\pi /m})}
R
(
e
−
2
π
m
)
{\displaystyle R(e^{-2\pi \,m})}
[
R
(
e
−
2
π
/
m
)
+
φ
]
[
R
(
e
−
2
π
m
)
+
φ
]
=
5
φ
{\displaystyle {\bigl [}R(e^{-2\pi /m})+\varphi {\bigr ]}{\bigl [}R(e^{-2\pi \,m})+\varphi {\bigr ]}={\sqrt {5}}\,\varphi }
の 代数 次数 k は ( OEIS : A082682 )
です。
R
(
e
−
π
n
)
{\displaystyle R(e^{-\pi \,n})}
n
=
1
,
2
,
3
,
4
,
…
{\displaystyle n=1,2,3,4,\dots }
k
=
8
,
4
,
32
,
8
,
…
{\displaystyle k=8,4,32,8,\dots }
ちなみに、これらの連分数は、後のセクションで示すように、
いくつかの 五次方程式 を解くために使用できます。
例 グ ( q ) そして H ( q )
興味深いことに、 j 関数 とロジャース・ラマヌジャン連分数 に関して 、 と の 明示的な公式があります 。ただし、は ノームの平方 を使用するので、 と が 同じ を使用するよう な表記には注意が必要です 。
G
(
q
)
{\displaystyle G(q)}
H
(
q
)
{\displaystyle H(q)}
j
(
τ
)
{\displaystyle j(\tau )}
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
j
(
τ
)
{\displaystyle j(\tau )}
q
=
e
2
π
i
τ
{\displaystyle q=e^{2\pi \,i\tau }}
j
(
τ
)
,
G
(
q
)
,
H
(
q
)
{\displaystyle j(\tau ),\,G(q),\,H(q)}
r
=
R
(
q
)
{\displaystyle r=R(q)}
q
{\displaystyle q}
G
(
q
)
=
∏
n
=
1
∞
1
(
1
−
q
5
n
−
1
)
(
1
−
q
5
n
−
4
)
=
q
1
/
60
j
(
τ
)
1
/
60
(
r
20
−
228
r
15
+
494
r
10
+
228
r
5
+
1
)
1
/
20
{\displaystyle {\begin{aligned}G(q)&=\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{(1-q^{5n-1})(1-q^{5n-4})}}\\[6pt]&=q^{1/60}{\frac {j(\tau )^{1/60}}{(r^{20}-228r^{15}+494r^{10}+228r^{5}+1)^{1/20}}}\end{aligned}}}
H
(
q
)
=
∏
n
=
1
∞
1
(
1
−
q
5
n
−
2
)
(
1
−
q
5
n
−
3
)
=
−
1
q
11
/
60
(
r
20
−
228
r
15
+
494
r
10
+
228
r
5
+
1
)
11
/
20
j
(
τ
)
11
/
60
(
r
10
+
11
r
5
−
1
)
{\displaystyle {\begin{aligned}H(q)&=\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{(1-q^{5n-2})(1-q^{5n-3})}}\\[6pt]&={\frac {-1}{q^{11/60}}}{\frac {(r^{20}-228r^{15}+494r^{10}+228r^{5}+1)^{11/20}}{j(\tau )^{11/60}\,(r^{10}+11r^{5}-1)}}\end{aligned}}}
もちろん、二次公式は 、およびが 虚数二次体 を含む 代数的数 (通常は高次数) であることを意味します 。たとえば、上記の公式は次のように簡略化されます。
q
−
1
/
60
G
(
q
)
{\displaystyle q^{-1/60}G(q)}
q
11
/
60
H
(
q
)
{\displaystyle q^{11/60}H(q)}
τ
{\displaystyle \tau }
G
(
e
−
2
π
)
=
(
e
−
2
π
)
1
/
60
1
(
5
φ
)
1
/
4
1
R
(
e
−
2
π
)
=
1.00187093
…
H
(
e
−
2
π
)
=
1
(
e
−
2
π
)
11
/
60
1
(
5
φ
)
1
/
4
R
(
e
−
2
π
)
=
1.00000349
…
{\displaystyle {\begin{aligned}G(e^{-2\pi })&=(e^{-2\pi })^{1/60}{\frac {1}{(5\,\varphi )^{1/4}}}{\frac {1}{\sqrt {R(e^{-2\pi })}}}\\[6pt]&=1.00187093\dots \\[6pt]H(e^{-2\pi })&={\frac {1}{(e^{-2\pi })^{11/60}}}{\frac {1}{(5\,\varphi )^{1/4}}}{\sqrt {R(e^{-2\pi })}}\\[6pt]&=1.00000349\ldots \end{aligned}}}
そして、
G
(
e
−
4
π
)
=
(
e
−
4
π
)
1
/
60
1
(
5
φ
3
)
1
/
4
(
φ
+
5
4
)
1
/
4
1
R
(
e
−
4
π
)
=
1.000003487354
…
H
(
e
−
4
π
)
=
1
(
e
−
4
π
)
11
/
60
1
(
5
φ
3
)
1
/
4
(
φ
+
5
4
)
1
/
4
R
(
e
−
4
π
)
=
1.000000000012
…
{\displaystyle {\begin{aligned}G(e^{-4\pi })&=(e^{-4\pi })^{1/60}{\frac {1}{(5\,\varphi ^{3})^{1/4}\,(\varphi +{\sqrt[{4}]{5}})^{1/4}}}{\frac {1}{\sqrt {R(e^{-4\pi })}}}\\[6pt]&=1.000003487354\dots \\[6pt]H(e^{-4\pi })&={\frac {1}{(e^{-4\pi })^{11/60}}}{\frac {1}{(5\,\varphi ^{3})^{1/4}\,(\varphi +{\sqrt[{4}]{5}})^{1/4}}}{\sqrt {R(e^{-4\pi })}}\\[6pt]&=1.000000000012\dots \end{aligned}}}
など、 黄金比として。
φ
{\displaystyle \varphi }
特殊値の導出
接線和
以下では、ロジャース・ラマヌジャン連分数 R と S の基本定理を 接線和 と接線差を使用して表現します。
a
⊕
b
=
tan
[
arctan
(
a
)
+
arctan
(
b
)
]
=
a
+
b
1
−
a
b
{\displaystyle a\oplus b=\tan {\bigl [}\arctan(a)+\arctan(b){\bigr ]}={\frac {a+b}{1-ab}}}
c
⊖
d
=
tan
[
arctan
(
c
)
−
arctan
(
d
)
]
=
c
−
d
1
+
c
d
{\displaystyle c\ominus d=\tan {\bigl [}\arctan(c)-\arctan(d){\bigr ]}={\frac {c-d}{1+cd}}}
楕円 形名詞 と 補数形名詞は 互いに次のような関係にあります。
ln
(
q
)
ln
(
q
1
)
=
π
2
{\displaystyle \ln(q)\ln(q_{1})=\pi ^{2}}
係数 k の補数ノームは、ピタゴラスの補数ノームに等しい。
q
1
(
k
)
=
q
(
k
′
)
=
q
(
1
−
k
2
)
{\displaystyle q_{1}(k)=q(k')=q({\sqrt {1-k^{2}}})}
これらは連分数 R と S の反射定理です。
この文字は 黄金数を 正確に表します 。
Φ
{\displaystyle \Phi }
Φ
=
1
2
(
5
+
1
)
=
cot
[
1
2
arctan
(
2
)
]
=
2
cos
(
1
5
π
)
{\displaystyle \Phi ={\tfrac {1}{2}}({\sqrt {5}}+1)=\cot[{\tfrac {1}{2}}\arctan(2)]=2\cos({\tfrac {1}{5}}{\pi })}
Φ
−
1
=
1
2
(
5
−
1
)
=
tan
[
1
2
arctan
(
2
)
]
=
2
sin
(
1
10
π
)
{\displaystyle \Phi ^{-1}={\tfrac {1}{2}}({\sqrt {5}}-1)=\tan[{\tfrac {1}{2}}\arctan(2)]=2\sin({\tfrac {1}{10}}{\pi })}
平方ノームの定理は次のように構築されます。
連分数とヤコビのシータ関数の間には次のような関係があります。
レムニスカティック値の導出
ここで示した定理には、特定の値が挿入されます。
S
[
exp
(
−
π
)
]
⊕
S
[
exp
(
−
π
)
]
=
Φ
{\displaystyle S{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}\oplus S{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}=\Phi }
したがって、次の ID は有効です。
アナログパターンでは、次の結果が得られます。
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
⊕
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
Φ
−
1
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-2\pi ){\bigr ]}\oplus R{\bigl [}\exp(-2\pi ){\bigr ]}=\Phi ^{-1}}
したがって、次の ID は有効です。
さらに、ヤコビのシータ関数に関する上記の定理を使用することで、同じ関係が得られます。
S
[
exp
(
−
π
)
]
⊕
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
S
(
q
)
⊕
R
(
q
2
)
[
q
=
exp
(
−
π
)
]
=
{\displaystyle S{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}\oplus R{\bigl [}\exp(-2\pi ){\bigr ]}=S(q)\oplus R(q^{2}){\bigl [}q=\exp(-\pi ){\bigr ]}=}
=
ϑ
00
(
q
1
/
5
)
2
−
ϑ
00
(
q
)
2
5
ϑ
00
(
q
5
)
2
−
ϑ
00
(
q
)
2
[
q
=
exp
(
−
π
)
]
=
1
{\displaystyle ={\frac {\vartheta _{00}(q^{1/5})^{2}-\vartheta _{00}(q)^{2}}{5\,\vartheta _{00}(q^{5})^{2}-\vartheta _{00}(q)^{2}}}{\bigl [}q=\exp(-\pi ){\bigr ]}=1}
この結果はポアソン和公式 によって現れ 、この方程式は次のように解くことができます。
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
1
⊖
S
[
exp
(
−
π
)
]
=
1
⊖
tan
[
1
4
π
−
1
4
arctan
(
2
)
]
=
tan
[
1
4
arctan
(
2
)
]
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-2\pi ){\bigr ]}=1\ominus S{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}=1\ominus \tan {\bigl [}{\tfrac {1}{4}}\pi -{\tfrac {1}{4}}\arctan(2){\bigr ]}=\tan {\bigl [}{\tfrac {1}{4}}\arctan(2){\bigr ]}}
ヤコビのシータ関数に関する他の定理を採用すると、次の値を決定できます。
R
[
exp
(
−
π
)
]
⊖
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
R
(
q
)
⊖
R
(
q
2
)
[
q
=
exp
(
−
π
)
]
=
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}\ominus R{\bigl [}\exp(-2\pi ){\bigr ]}=R(q)\ominus R(q^{2}){\bigl [}q=\exp(-\pi ){\bigr ]}=}
=
ϑ
01
(
q
)
2
−
ϑ
01
(
q
1
/
5
)
2
5
ϑ
01
(
q
5
)
2
−
ϑ
01
(
q
)
2
[
q
=
exp
(
−
π
)
]
=
5
4
−
1
5
4
+
1
=
5
4
⊖
1
=
tan
[
arctan
(
5
4
)
−
1
4
π
]
{\displaystyle ={\frac {\vartheta _{01}(q)^{2}-\vartheta _{01}(q^{1/5})^{2}}{5\,\vartheta _{01}(q^{5})^{2}-\vartheta _{01}(q)^{2}}}{\bigl [}q=\exp(-\pi ){\bigr ]}={\frac {{\sqrt[{4}]{5}}-1}{{\sqrt[{4}]{5}}+1}}={\sqrt[{4}]{5}}\ominus 1=\tan {\bigl [}\arctan({\sqrt[{4}]{5}}\,)-{\tfrac {1}{4}}\pi {\bigr ]}}
この方程式の連鎖は、次の接線和につながります。
R
[
exp
(
−
π
)
]
=
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
⊕
tan
[
arctan
(
5
4
)
−
1
4
π
]
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}=R{\bigl [}\exp(-2\pi ){\bigr ]}\oplus \tan {\bigl [}\arctan({\sqrt[{4}]{5}}\,)-{\tfrac {1}{4}}\pi {\bigr ]}}
したがって、次の結果が表示されます。
次のステップでは、連分数 R の反射定理を再び使用します。
R
[
exp
(
−
π
)
]
⊕
R
[
exp
(
−
4
π
)
]
=
Φ
−
1
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}\oplus R{\bigl [}\exp(-4\pi ){\bigr ]}=\Phi ^{-1}}
R
[
exp
(
−
4
π
)
]
=
tan
[
1
2
arctan
(
2
)
]
⊖
R
[
exp
(
−
π
)
]
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-4\pi ){\bigr ]}=\tan {\bigl [}{\tfrac {1}{2}}\arctan(2){\bigr ]}\ominus R{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}}
さらに次の結果が現れます。
非レムニスカティック値の導出
反射定理は現在、次の値に使用されます。
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
⊕
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
=
Φ
−
1
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}\oplus R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=\Phi ^{-1}}
ヤコビのシータ定理から、さらに次の関係が導かれます。
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
⊖
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
=
R
(
q
)
⊖
R
(
q
2
)
[
q
=
exp
(
−
2
π
)
]
=
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}\ominus R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=R(q)\ominus R(q^{2}){\bigl [}q=\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=}
=
ϑ
01
(
q
)
2
−
ϑ
01
(
q
1
/
5
)
2
5
ϑ
01
(
q
5
)
2
−
ϑ
01
(
q
)
2
[
q
=
exp
(
−
2
π
)
]
=
tan
[
2
arctan
(
1
3
5
−
1
3
6
30
+
4
5
3
+
1
3
6
30
−
4
5
3
)
−
1
4
π
]
{\displaystyle ={\frac {\vartheta _{01}(q)^{2}-\vartheta _{01}(q^{1/5})^{2}}{5\,\vartheta _{01}(q^{5})^{2}-\vartheta _{01}(q)^{2}}}{\bigl [}q=\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=\tan {\bigl [}2\arctan({\tfrac {1}{3}}{\sqrt {5}}-{\tfrac {1}{3}}{\sqrt[{3}]{6{\sqrt {30}}+4{\sqrt {5}}}}+{\tfrac {1}{3}}{\sqrt[{3}]{6{\sqrt {30}}-4{\sqrt {5}}}}\,)-{\tfrac {1}{4}}\pi {\bigr ]}}
今述べた 2 つの定理を接線方向に加算すると、次の結果が得られます。
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
⊕
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
Φ
−
1
⊕
tan
[
2
arctan
(
1
3
5
−
1
3
6
30
+
4
5
3
+
1
3
6
30
−
4
5
3
)
−
1
4
π
]
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}\oplus R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=\Phi ^{-1}\oplus \tan {\bigl [}2\arctan({\tfrac {1}{3}}{\sqrt {5}}-{\tfrac {1}{3}}{\sqrt[{3}]{6{\sqrt {30}}+4{\sqrt {5}}}}+{\tfrac {1}{3}}{\sqrt[{3}]{6{\sqrt {30}}-4{\sqrt {5}}}}\,)-{\tfrac {1}{4}}\pi {\bigr ]}}
接線減算により、次の結果が現れます。
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
⊕
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
=
Φ
−
1
⊖
tan
[
2
arctan
(
1
3
5
−
1
3
6
30
+
4
5
3
+
1
3
6
30
−
4
5
3
)
−
1
4
π
]
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}\oplus R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=\Phi ^{-1}\ominus \tan {\bigl [}2\arctan({\tfrac {1}{3}}{\sqrt {5}}-{\tfrac {1}{3}}{\sqrt[{3}]{6{\sqrt {30}}+4{\sqrt {5}}}}+{\tfrac {1}{3}}{\sqrt[{3}]{6{\sqrt {30}}-4{\sqrt {5}}}}\,)-{\tfrac {1}{4}}\pi {\bigr ]}}
別の解決方法として、平方ノームの定理を使用します。
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
2
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
−
1
⊕
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
2
=
1
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{2}R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{-1}\oplus R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{2}=1}
{
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
2
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
−
1
+
1
}
{
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
2
+
1
}
=
2
{\displaystyle {\bigl \{}R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{2}R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{-1}+1{\bigr \}}{\bigl \{}R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{2}+1{\bigr \}}=2}
ここで、反射定理を再度適用します。
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
=
Φ
−
1
⊖
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=\Phi ^{-1}\ominus R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}}
R
[
exp
(
−
2
2
π
)
]
=
1
−
Φ
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
Φ
+
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}={\frac {1-\Phi R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}}{\Phi +R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}}}}
最後に述べた式を二乗ノーム定理に代入すると、次の式が得られます。
{
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
2
Φ
+
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
1
−
Φ
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
+
1
}
⟨
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
{
1
−
Φ
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
}
2
{
Φ
+
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
}
2
+
1
⟩
=
2
{\displaystyle {\biggl \{}R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{2}{\frac {\Phi +R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}}{1-\Phi R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}}}+1{\biggr \}}{\biggl \langle }R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}{\frac {{\bigl \{}1-\Phi R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}{\bigr \}}^{2}}{{\bigl \{}\Phi +R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}{\bigr \}}^{2}}}+1{\biggr \rangle }=2}
分母を消すと6次の方程式が得られます。
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
6
+
2
Φ
−
2
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
5
−
5
Φ
−
1
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
4
+
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{6}+2\,\Phi ^{-2}R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{5}-{\sqrt {5}}\,\Phi ^{-1}R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{4}+}
+
2
5
Φ
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
3
+
5
Φ
−
1
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
2
+
2
Φ
−
2
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
−
1
=
0
{\displaystyle +2\,{\sqrt {5}}\,\Phi R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{3}+{\sqrt {5}}\,\Phi ^{-1}R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}^{2}+2\,\Phi ^{-2}R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}-1=0}
この方程式の解は、すでに述べた解です。
R
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
tan
[
arctan
(
1
3
5
−
1
3
6
30
+
4
5
3
+
1
3
6
30
−
4
5
3
)
−
1
4
arccot
(
2
)
]
{\displaystyle R{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=\tan {\bigl [}\arctan({\tfrac {1}{3}}{\sqrt {5}}-{\tfrac {1}{3}}{\sqrt[{3}]{6{\sqrt {30}}+4{\sqrt {5}}}}+{\tfrac {1}{3}}{\sqrt[{3}]{6{\sqrt {30}}-4{\sqrt {5}}}}\,)-{\tfrac {1}{4}}\operatorname {arccot}(2){\bigr ]}}
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
は、 重み1/2の モジュラー形式である デデキントのイータ関数 と次のように関連付けられる。 [1]
1
R
(
q
)
−
R
(
q
)
=
η
(
τ
5
)
η
(
5
τ
)
+
1
{\displaystyle {\frac {1}{R(q)}}-R(q)={\frac {\eta ({\frac {\tau }{5}})}{\eta (5\tau )}}+1}
1
R
5
(
q
)
−
R
5
(
q
)
=
[
η
(
τ
)
η
(
5
τ
)
]
6
+
11
{\displaystyle {\frac {1}{R^{5}(q)}}-R^{5}(q)=\left[{\frac {\eta (\tau )}{\eta (5\tau )}}\right]^{6}+11}
ロジャース・ラマヌジャン連分数はヤコビのシータ関数 で表現することもできる 。次の表記を思い出してほしい。
ϑ
10
(
0
;
τ
)
=
θ
2
(
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
q
(
n
+
1
/
2
)
2
ϑ
00
(
0
;
τ
)
=
θ
3
(
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
q
n
2
ϑ
01
(
0
;
τ
)
=
θ
4
(
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
(
−
1
)
n
q
n
2
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{10}(0;\tau )&=\theta _{2}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{(n+1/2)^{2}}\\\vartheta _{00}(0;\tau )&=\theta _{3}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{n^{2}}\\\vartheta _{01}(0;\tau )&=\theta _{4}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n}q^{n^{2}}\end{aligned}}}
この表記は 、左辺の下付き文字が偶数なので、
少し覚えやすくなります。つまり、
θ
n
{\displaystyle \theta _{n}}
θ
2
4
+
θ
4
4
=
θ
3
4
{\displaystyle \theta _{2}^{4}+\theta _{4}^{4}=\theta _{3}^{4}}
R
(
x
)
=
tan
{
1
2
arccot
[
1
2
+
θ
4
(
x
1
/
5
)
[
5
θ
4
(
x
5
)
2
−
θ
4
(
x
)
2
]
2
θ
4
(
x
5
)
[
θ
4
(
x
)
2
−
θ
4
(
x
1
/
5
)
2
]
]
}
{\displaystyle R(x)=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} {\biggl [}{\frac {1}{2}}+{\frac {\theta _{4}(x^{1/5})[5\,\theta _{4}(x^{5})^{2}-\theta _{4}(x)^{2}]}{2\,\theta _{4}(x^{5})[\theta _{4}(x)^{2}-\theta _{4}(x^{1/5})^{2}]}}{\biggr ]}{\biggr \}}}
R
(
x
)
=
tan
{
1
2
arccot
[
1
2
+
(
θ
2
(
x
1
/
10
)
θ
3
(
x
1
/
10
)
θ
4
(
x
1
/
10
)
2
3
θ
2
(
x
5
/
2
)
θ
3
(
x
5
/
2
)
θ
4
(
x
5
/
2
)
)
1
/
3
]
}
{\displaystyle R(x)=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} {\biggl [}{\frac {1}{2}}+{\bigg (}{\frac {\theta _{2}(x^{1/10})\,\theta _{3}(x^{1/10})\,\theta _{4}(x^{1/10})}{2^{3}\,\theta _{2}(x^{5/2})\,\theta _{3}(x^{5/2})\,\theta _{4}(x^{5/2})}}{\bigg )}^{1/3}{\biggr ]}{\biggr \}}}
R
(
x
)
=
tan
{
1
2
arctan
[
1
2
−
θ
4
(
x
)
2
2
θ
4
(
x
5
)
2
]
}
1
/
5
×
tan
{
1
2
arccot
[
1
2
−
θ
4
(
x
)
2
2
θ
4
(
x
5
)
2
]
}
2
/
5
{\displaystyle R(x)=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\arctan {\biggl [}{\frac {1}{2}}-{\frac {\theta _{4}(x)^{2}}{2\,\theta _{4}(x^{5})^{2}}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{1/5}\times \tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} {\biggl [}{\frac {1}{2}}-{\frac {\theta _{4}(x)^{2}}{2\,\theta _{4}(x^{5})^{2}}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{2/5}}
R
(
x
)
=
tan
{
1
2
arctan
[
1
2
−
θ
4
(
x
1
/
2
)
2
2
θ
4
(
x
5
/
2
)
2
]
}
2
/
5
×
cot
{
1
2
arccot
[
1
2
−
θ
4
(
x
1
/
2
)
2
2
θ
4
(
x
5
/
2
)
2
]
}
1
/
5
{\displaystyle R(x)=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\arctan {\biggl [}{\frac {1}{2}}-{\frac {\theta _{4}(x^{1/2})^{2}}{2\,\theta _{4}(x^{5/2})^{2}}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{2/5}\times \cot {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} {\biggl [}{\frac {1}{2}}-{\frac {\theta _{4}(x^{1/2})^{2}}{2\,\theta _{4}(x^{5/2})^{2}}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{1/5}}
ただし、シータ関数は通常、 q = e iπτ という法則 を使用するのに対し、 デデキントのイータ関数は q = e 2iπτ という法則の 二乗 を使用するので 、すべての関数間の一貫性を保つために変数 x が 代わりに使用されていることに注意してください。たとえば、 とします 。これをシータ関数に代入すると、3 つの R ( x ) 式すべてで同じ値が得られ、 これは前述の連分数の正しい評価です。
τ
=
−
1
{\displaystyle \tau ={\sqrt {-1}}}
x
=
e
−
π
{\displaystyle x=e^{-\pi }}
R
(
e
−
π
)
=
1
2
φ
(
5
−
φ
3
/
2
)
(
5
4
+
φ
3
/
2
)
=
0.511428
…
{\displaystyle R{\big (}e^{-\pi }{\big )}={\frac {1}{2}}\varphi \,({\sqrt {5}}-\varphi ^{3/2})({\sqrt[{4}]{5}}+\varphi ^{3/2})=0.511428\dots }
楕円形名も定義できる。
q
(
k
)
=
exp
[
−
π
K
(
1
−
k
2
)
/
K
(
k
)
]
{\displaystyle q(k)=\exp {\big [}-\pi K({\sqrt {1-k^{2}}})/K(k){\big ]}}
小文字の k は 楕円係数を表し、大文字の K は 第 1 種の完全 楕円積分 を表します。連分数は、 次のように
ヤコビの楕円関数で表すこともできます。
R
(
q
(
k
)
)
=
tan
{
1
2
arctan
y
}
1
/
5
tan
{
1
2
arccot
y
}
2
/
5
=
{
y
2
+
1
−
1
y
}
1
/
5
{
y
[
1
y
2
+
1
−
1
]
}
2
/
5
{\displaystyle R{\big (}q(k){\big )}=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\arctan y{\biggr \}}^{1/5}\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} y{\biggr \}}^{2/5}=\left\{{\frac {{\sqrt {y^{2}+1}}-1}{y}}\right\}^{1/5}\left\{y\left[{\sqrt {{\frac {1}{y^{2}}}+1}}-1\right]\right\}^{2/5}}
と
y
=
2
k
2
sn
[
2
5
K
(
k
)
;
k
]
2
sn
[
4
5
K
(
k
)
;
k
]
2
5
−
k
2
sn
[
2
5
K
(
k
)
;
k
]
2
sn
[
4
5
K
(
k
)
;
k
]
2
.
{\displaystyle y={\frac {2k^{2}\,{\text{sn}}[{\tfrac {2}{5}}K(k);k]^{2}\,{\text{sn}}[{\tfrac {4}{5}}K(k);k]^{2}}{5-k^{2}\,{\text{sn}}[{\tfrac {2}{5}}K(k);k]^{2}\,{\text{sn}}[{\tfrac {4}{5}}K(k);k]^{2}}}.}
j関数との関係
j 関数 と Dedekind の eta 関数 を含む式は 次のようになります。
j
(
τ
)
=
(
x
2
+
10
x
+
5
)
3
x
{\displaystyle j(\tau )={\frac {(x^{2}+10x+5)^{3}}{x}}}
ここ でも、
x
=
[
5
η
(
5
τ
)
η
(
τ
)
]
6
.
{\displaystyle x=\left[{\frac {{\sqrt {5}}\,\eta (5\tau )}{\eta (\tau )}}\right]^{6}.\,}
1
R
5
(
q
)
−
R
5
(
q
)
=
[
η
(
τ
)
η
(
5
τ
)
]
6
+
11
{\displaystyle {\frac {1}{R^{5}(q)}}-R^{5}(q)=\left[{\frac {\eta (\tau )}{\eta (5\tau )}}\right]^{6}+11}
2つの式の間の イータ商を消去すると、 j ( τ ) は次のように表すことができます 。
x
{\displaystyle x}
r
=
R
(
q
)
{\displaystyle r=R(q)}
j
(
τ
)
=
−
(
r
20
−
228
r
15
+
494
r
10
+
228
r
5
+
1
)
3
r
5
(
r
10
+
11
r
5
−
1
)
5
j
(
τ
)
−
1728
=
−
(
r
30
+
522
r
25
−
10005
r
20
−
10005
r
10
−
522
r
5
+
1
)
2
r
5
(
r
10
+
11
r
5
−
1
)
5
{\displaystyle {\begin{aligned}&j(\tau )=-{\frac {(r^{20}-228r^{15}+494r^{10}+228r^{5}+1)^{3}}{r^{5}(r^{10}+11r^{5}-1)^{5}}}\\[6pt]&j(\tau )-1728=-{\frac {(r^{30}+522r^{25}-10005r^{20}-10005r^{10}-522r^{5}+1)^{2}}{r^{5}(r^{10}+11r^{5}-1)^{5}}}\end{aligned}}}
ここで、 分子 と 分母は 二十面体 の多項式不変量である。 と の間のモジュラー方程式を用いると 、次のことがわかる。
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
R
(
q
5
)
{\displaystyle R(q^{5})}
j
(
5
τ
)
=
−
(
r
20
+
12
r
15
+
14
r
10
−
12
r
5
+
1
)
3
r
25
(
r
10
+
11
r
5
−
1
)
j
(
5
τ
)
−
1728
=
−
(
r
30
+
18
r
25
+
75
r
20
+
75
r
10
−
18
r
5
+
1
)
2
r
25
(
r
10
+
11
r
5
−
1
)
{\displaystyle {\begin{aligned}&j(5\tau )=-{\frac {(r^{20}+12r^{15}+14r^{10}-12r^{5}+1)^{3}}{r^{25}(r^{10}+11r^{5}-1)}}\\[6pt]&j(5\tau )-1728=-{\frac {(r^{30}+18r^{25}+75r^{20}+75r^{10}-18r^{5}+1)^{2}}{r^{25}(r^{10}+11r^{5}-1)}}\end{aligned}}}
とする と、
z
=
r
5
−
1
r
5
{\displaystyle z=r^{5}-{\frac {1}{r^{5}}}}
j
(
5
τ
)
=
−
(
z
2
+
12
z
+
16
)
3
z
+
11
{\displaystyle j(5\tau )=-{\frac {\left(z^{2}+12z+16\right)^{3}}{z+11}}}
どこ
z
∞
=
−
[
5
η
(
25
τ
)
η
(
5
τ
)
]
6
−
11
,
z
0
=
−
[
η
(
τ
)
η
(
5
τ
)
]
6
−
11
,
z
1
=
[
η
(
5
τ
+
2
5
)
η
(
5
τ
)
]
6
−
11
,
z
2
=
−
[
η
(
5
τ
+
4
5
)
η
(
5
τ
)
]
6
−
11
,
z
3
=
[
η
(
5
τ
+
6
5
)
η
(
5
τ
)
]
6
−
11
,
z
4
=
−
[
η
(
5
τ
+
8
5
)
η
(
5
τ
)
]
6
−
11
{\displaystyle {\begin{aligned}&z_{\infty }=-\left[{\frac {{\sqrt {5}}\,\eta (25\tau )}{\eta (5\tau )}}\right]^{6}-11,\ z_{0}=-\left[{\frac {\eta (\tau )}{\eta (5\tau )}}\right]^{6}-11,\ z_{1}=\left[{\frac {\eta ({\frac {5\tau +2}{5}})}{\eta (5\tau )}}\right]^{6}-11,\\[6pt]&z_{2}=-\left[{\frac {\eta ({\frac {5\tau +4}{5}})}{\eta (5\tau )}}\right]^{6}-11,\ z_{3}=\left[{\frac {\eta ({\frac {5\tau +6}{5}})}{\eta (5\tau )}}\right]^{6}-11,\ z_{4}=-\left[{\frac {\eta ({\frac {5\tau +8}{5}})}{\eta (5\tau )}}\right]^{6}-11\end{aligned}}}
これは実際には楕円曲線 のj不変量であり 、
y
2
+
(
1
+
r
5
)
x
y
+
r
5
y
=
x
3
+
r
5
x
2
{\displaystyle y^{2}+(1+r^{5})xy+r^{5}y=x^{3}+r^{5}x^{2}}
モジュラー曲線 の非尖点によってパラメータ化されます 。
X
1
(
5
)
{\displaystyle X_{1}(5)}
関数方程式
便宜上、 q = e 2πiτ のときは という表記も使用できる 。j不変量のような他のモジュラー関数は、
r
(
τ
)
=
R
(
q
)
{\displaystyle r(\tau )=R(q)}
j
(
−
1
τ
)
=
j
(
τ
)
{\displaystyle j(-{\tfrac {1}{\tau }})=j(\tau )}
デデキントのイータ関数は、
η
(
−
1
τ
)
=
−
i
τ
η
(
τ
)
{\displaystyle \eta (-{\tfrac {1}{\tau }})={\sqrt {-i\tau }}\,\eta (\tau )}
ロジャース・ラマヌジャン連分数の関数 方程式には [ 2] 黄金 比 が含まれる。
φ
{\displaystyle \varphi }
r
(
−
1
τ
)
=
1
−
φ
r
(
τ
)
φ
+
r
(
τ
)
{\displaystyle r(-{\tfrac {1}{\tau }})={\frac {1-\varphi \,r(\tau )}{\varphi +r(\tau )}}}
ちなみに、
r
(
7
+
i
10
)
=
i
{\displaystyle r({\tfrac {7+i}{10}})=i}
モジュラー方程式
と の間にはモジュラー方程式が存在する。小さな 素数 n に対するエレガントな方程式は 以下の通りである。 [3]
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
R
(
q
n
)
{\displaystyle R(q^{n})}
について 、およびとする と 、
n
=
2
{\displaystyle n=2}
u
=
R
(
q
)
{\displaystyle u=R(q)}
v
=
R
(
q
2
)
{\displaystyle v=R(q^{2})}
v
−
u
2
=
(
v
+
u
2
)
u
v
2
.
{\displaystyle v-u^{2}=(v+u^{2})uv^{2}.}
について 、およびとする と 、
n
=
3
{\displaystyle n=3}
u
=
R
(
q
)
{\displaystyle u=R(q)}
v
=
R
(
q
3
)
{\displaystyle v=R(q^{3})}
(
v
−
u
3
)
(
1
+
u
v
3
)
=
3
u
2
v
2
.
{\displaystyle (v-u^{3})(1+uv^{3})=3u^{2}v^{2}.}
について 、およびとする と 、
n
=
5
{\displaystyle n=5}
u
=
R
(
q
)
{\displaystyle u=R(q)}
v
=
R
(
q
5
)
{\displaystyle v=R(q^{5})}
v
(
v
4
−
3
v
3
+
4
v
2
−
2
v
+
1
)
=
(
v
4
+
2
v
3
+
4
v
2
+
3
v
+
1
)
u
5
.
{\displaystyle v(v^{4}-3v^{3}+4v^{2}-2v+1)=(v^{4}+2v^{3}+4v^{2}+3v+1)u^{5}.}
あるいは、
に対して、 および とする と、
n
=
5
{\displaystyle n=5}
u
=
R
(
q
)
{\displaystyle u=R(q)}
v
=
R
(
q
5
)
{\displaystyle v=R(q^{5})}
φ
=
1
+
5
2
{\displaystyle \varphi ={\tfrac {1+{\sqrt {5}}}{2}}}
u
5
=
v
(
v
2
−
φ
2
v
+
φ
2
)
(
v
2
−
φ
−
2
v
+
φ
−
2
)
(
v
2
+
v
+
φ
2
)
(
v
2
+
v
+
φ
−
2
)
.
{\displaystyle u^{5}={\frac {v\,(v^{2}-\varphi ^{2}v+\varphi ^{2})(v^{2}-\varphi ^{-2}v+\varphi ^{-2})}{(v^{2}+v+\varphi ^{2})(v^{2}+v+\varphi ^{-2})}}.}
について 、およびとする と 、
n
=
11
{\displaystyle n=11}
u
=
R
(
q
)
{\displaystyle u=R(q)}
v
=
R
(
q
11
)
{\displaystyle v=R(q^{11})}
u
v
(
u
10
+
11
u
5
−
1
)
(
v
10
+
11
v
5
−
1
)
=
(
u
−
v
)
12
.
{\displaystyle uv(u^{10}+11u^{5}-1)(v^{10}+11v^{5}-1)=(u-v)^{12}.}
に関しては 、
n
=
5
{\displaystyle n=5}
v
10
+
11
v
5
−
1
=
(
v
2
+
v
−
1
)
(
v
4
−
3
v
3
+
4
v
2
−
2
v
+
1
)
(
v
4
+
2
v
3
+
4
v
2
+
3
v
+
1
)
.
{\displaystyle v^{10}+11v^{5}-1=(v^{2}+v-1)(v^{4}-3v^{3}+4v^{2}-2v+1)(v^{4}+2v^{3}+4v^{2}+3v+1).}
その他の結果
ラマヌジャンは に関する他の多くの興味深い結果を発見しました 。 [4] 、およびを 黄金比 と します 。
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
a
,
b
∈
R
+
{\displaystyle a,b\in \mathbb {R} ^{+}}
φ
{\displaystyle \varphi }
もし そうなら、
a
b
=
π
2
{\displaystyle ab=\pi ^{2}}
[
R
(
e
−
2
a
)
+
φ
]
[
R
(
e
−
2
b
)
+
φ
]
=
5
φ
.
{\displaystyle {\bigl [}R(e^{-2a})+\varphi {\bigl ]}{\bigl [}R(e^{-2b})+\varphi {\bigr ]}={\sqrt {5}}\,\varphi .}
もし そうなら、
5
a
b
=
π
2
{\displaystyle 5ab=\pi ^{2}}
[
R
5
(
e
−
2
a
)
+
φ
5
]
[
R
5
(
e
−
2
b
)
+
φ
5
]
=
5
5
φ
5
.
{\displaystyle {\bigl [}R^{5}(e^{-2a})+\varphi ^{5}{\bigl ]}{\bigl [}R^{5}(e^{-2b})+\varphi ^{5}{\bigr ]}=5{\sqrt {5}}\,\varphi ^{5}.}
の累乗は 珍しい方法で表現されることもあります。 立方体 の場合、
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
R
3
(
q
)
=
α
β
{\displaystyle R^{3}(q)={\frac {\alpha }{\beta }}}
どこ
α
=
∑
n
=
0
∞
q
2
n
1
−
q
5
n
+
2
−
∑
n
=
0
∞
q
3
n
+
1
1
−
q
5
n
+
3
,
{\displaystyle \alpha =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {q^{2n}}{1-q^{5n+2}}}-\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {q^{3n+1}}{1-q^{5n+3}}},}
β
=
∑
n
=
0
∞
q
n
1
−
q
5
n
+
1
−
∑
n
=
0
∞
q
4
n
+
3
1
−
q
5
n
+
4
.
{\displaystyle \beta =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {q^{n}}{1-q^{5n+1}}}-\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {q^{4n+3}}{1-q^{5n+4}}}.}
その5乗を とする と、
w
=
R
(
q
)
R
2
(
q
2
)
{\displaystyle w=R(q)R^{2}(q^{2})}
R
5
(
q
)
=
w
(
1
−
w
1
+
w
)
2
,
R
5
(
q
2
)
=
w
2
(
1
+
w
1
−
w
)
{\displaystyle R^{5}(q)=w\left({\frac {1-w}{1+w}}\right)^{2},\;\;R^{5}(q^{2})=w^{2}\left({\frac {1+w}{1-w}}\right)}
五次方程式
Bring-Jerrard 形式の
一般 五次方程式:
x
5
−
5
x
−
4
a
=
0
{\displaystyle x^{5}-5x-4a=0}
あらゆる実数値はロジャース・ラマヌジャン連分数 と楕円ノーム
で解くことができる
a
>
1
{\displaystyle a>1}
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
q
(
k
)
=
exp
[
−
π
K
(
1
−
k
2
)
/
K
(
k
)
]
.
{\displaystyle q(k)=\exp {\big [}-\pi K({\sqrt {1-k^{2}}})/K(k){\big ]}.}
この5次方程式を解くには、まず楕円係数を次のように決定する必要がある。
k
=
tan
[
1
4
π
−
1
4
arccsc
(
a
2
)
]
.
{\displaystyle k=\tan[{\tfrac {1}{4}}\pi -{\tfrac {1}{4}}\operatorname {arccsc}(a^{2})].}
本当の解決策は
x
=
2
−
{
1
−
R
[
q
(
k
)
]
}
{
1
+
R
[
q
(
k
)
2
]
}
R
[
q
(
k
)
]
R
[
q
(
k
)
2
]
4
cot
⟨
4
arctan
{
S
}
⟩
−
3
4
=
2
−
{
1
−
R
[
q
(
k
)
]
}
{
1
+
R
[
q
(
k
)
2
]
}
R
[
q
(
k
)
]
R
[
q
(
k
)
2
]
2
S
−
1
+
2
S
+
1
+
1
S
−
S
−
3
4
.
{\displaystyle {\begin{aligned}x&={\frac {2-{\bigl \{}1-R[q(k)]{\bigr \}}{\bigl \{}1+R[q(k)^{2}]{\bigr \}}}{{\sqrt {R[q(k)]\,R[q(k)^{2}]}}\,{\sqrt[{4}]{4\cot \langle 4\arctan\{S\}\rangle -3}}}}\\&={\frac {2-{\bigl \{}1-R[q(k)]{\bigr \}}{\bigl \{}1+R[q(k)^{2}]{\bigr \}}}{{\sqrt {R[q(k)]R[q(k)^{2}]}}\,{\sqrt[{4}]{{\frac {2}{S-1}}+{\frac {2}{S+1}}+{\frac {1}{S}}-S-3}}}}.\end{aligned}}}
ここで 。前のセクションで の 5 乗は のように表せることを思い出してください 。
S
=
R
[
q
(
k
)
]
R
2
[
q
(
k
)
2
]
.
{\displaystyle S=R[q(k)]\,R^{2}[q(k)^{2}].}
R
(
q
)
{\displaystyle R(q)}
S
{\displaystyle S}
R
5
[
q
(
k
)
]
=
S
(
1
−
S
1
+
S
)
2
{\displaystyle R^{5}[q(k)]=S\left({\frac {1-S}{1+S}}\right)^{2}}
例1
x
5
−
x
−
1
=
0
{\displaystyle x^{5}-x-1=0}
変換して、
(
5
4
x
)
5
−
5
(
5
4
x
)
−
4
(
5
4
5
4
)
=
0
{\displaystyle ({\sqrt[{4}]{5}}x)^{5}-5({\sqrt[{4}]{5}}x)-4({\tfrac {5}{4}}{\sqrt[{4}]{5}})=0}
したがって、
a
=
5
4
5
4
{\displaystyle a={\tfrac {5}{4}}{\sqrt[{4}]{5}}}
k
=
tan
[
1
4
π
−
1
4
arccsc
(
a
2
)
]
=
5
5
/
4
+
25
5
−
16
5
5
/
4
+
25
5
+
16
{\displaystyle k=\tan[{\tfrac {1}{4}}\pi -{\tfrac {1}{4}}\operatorname {arccsc}(a^{2})]={\tfrac {5^{5/4}+{\sqrt {25{\sqrt {5}}-16}}}{5^{5/4}+{\sqrt {25{\sqrt {5}}+16}}}}}
q
(
k
)
=
0.0851414716
…
{\displaystyle q(k)=0.0851414716\dots }
R
[
q
(
k
)
]
=
0.5633613184
…
{\displaystyle R[q(k)]=0.5633613184\dots }
R
[
q
(
k
)
2
]
=
0.3706122329
…
{\displaystyle R[q(k)^{2}]=0.3706122329\dots }
解決策は次のとおりです。
x
=
2
−
{
1
−
R
[
q
(
k
)
]
}
{
1
+
R
[
q
(
k
)
2
]
}
R
[
q
(
k
)
]
R
[
q
(
k
)
2
]
20
cot
⟨
4
arctan
{
R
[
q
(
k
)
]
R
[
q
(
k
)
2
]
2
}
⟩
−
15
4
=
1.167303978
…
{\displaystyle x={\frac {2-{\bigl \{}1-R[q(k)]{\bigr \}}{\bigl \{}1+R[q(k)^{2}]{\bigr \}}}{{\sqrt {R[q(k)]\,R[q(k)^{2}]}}\,{\sqrt[{4}]{20\cot \langle 4\arctan\{R[q(k)]\,R[q(k)^{2}]^{2}\}\rangle -15}}}}=1.167303978\dots }
基本的なルート式では表現できません。
例2
x
5
−
5
x
−
4
(
81
32
4
)
=
0
{\displaystyle x^{5}-5x-4{\Bigl (}{\sqrt[{4}]{\tfrac {81}{32}}}{\Bigr )}=0}
したがって、
a
=
81
32
4
{\displaystyle a={\sqrt[{4}]{\tfrac {81}{32}}}}
より馴染みのある連分数の閉じた形式を考えると、
r
1
=
R
(
e
−
π
)
=
1
2
φ
(
5
−
φ
3
/
2
)
(
5
4
+
φ
3
/
2
)
=
0.511428
…
{\displaystyle r_{1}=R{\big (}e^{-\pi }{\big )}={\tfrac {1}{2}}\varphi \,({\sqrt {5}}-\varphi ^{3/2})({\sqrt[{4}]{5}}+\varphi ^{3/2})=0.511428\dots }
r
2
=
R
(
e
−
2
π
)
=
5
4
φ
1
/
2
−
φ
=
0.284079
…
{\displaystyle r_{2}=R{\big (}e^{-2\pi }{\big )}={\sqrt[{4}]{5}}\,\varphi ^{1/2}-\varphi =0.284079\dots }
r
4
=
R
(
e
−
4
π
)
=
1
2
φ
(
5
−
φ
3
/
2
)
(
−
5
4
+
φ
3
/
2
)
=
0.081002
…
{\displaystyle r_{4}=R{\big (}e^{-4\pi }{\big )}={\tfrac {1}{2}}\varphi \,({\sqrt {5}}-\varphi ^{3/2})(-{\sqrt[{4}]{5}}+\varphi ^{3/2})=0.081002\dots }
黄金比で 解は次のように単純化される。
φ
=
1
+
5
2
{\displaystyle \varphi ={\tfrac {1+{\sqrt {5}}}{2}}}
x
=
5
4
2
−
{
1
−
r
1
}
{
1
+
r
2
}
r
1
r
2
20
cot
⟨
4
arctan
{
r
1
r
2
2
}
⟩
−
15
4
=
5
4
2
−
{
1
−
r
2
}
{
1
+
r
4
}
r
2
r
4
20
cot
⟨
4
arctan
{
r
2
r
4
2
}
⟩
−
15
4
=
8
4
=
1.681792
…
{\displaystyle {\begin{aligned}x&={\sqrt[{4}]{5}}\,{\frac {2-{\bigl \{}1-r_{1}{\bigr \}}{\bigl \{}1+r_{2}{\bigr \}}}{{\sqrt {r_{1}\,r_{2}}}\,{\sqrt[{4}]{20\cot \langle 4\arctan\{r_{1}\,r_{2}^{2}\}\rangle -15}}}}\\[6pt]&={\sqrt[{4}]{5}}\,{\frac {2-{\bigl \{}1-r_{2}{\bigr \}}{\bigl \{}1+r_{4}{\bigr \}}}{{\sqrt {r_{2}\,r_{4}}}\,{\sqrt[{4}]{20\cot \langle 4\arctan\{r_{2}\,r_{4}^{2}\}\rangle -15}}}}\\[6pt]&={\sqrt[{4}]{8}}=1.681792\dots \end{aligned}}}
参考文献
^ デューク、W.「連分数とモジュラー関数」、https://www.math.ucla.edu/~wdduke/preprints/bams4.pdf
^ デューク、W.「連分数とモジュラー関数」(p.9)
^ Berndt, B. 他「ロジャース・ラマヌジャン連分数」、http://www.math.uiuc.edu/~berndt/articles/rrcf.pdf
^ Berndt, B. 他「ロジャース・ラマヌジャン連分数」
Rogers, LJ (1894)、「特定の無限積の展開に関する第 2 回覚書」、 Proc. London Math. Soc. 、s1-25 (1): 318– 343、 doi :10.1112/plms/s1-25.1.318
Berndt, BC; Chan, HH; Huang, SS; Kang, SY; Sohn, J.; Son, SH (1999)、「ロジャース・ラマヌジャン連分数」 (PDF) 、 計算および応用数学ジャーナル 、 105 ( 1– 2): 9– 24、 doi : 10.1016/S0377-0427(99)00033-3
外部リンク