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デジタルメディアの使用と精神衛生との関係は、主に心理学者、社会学者、人類学者、医療専門家など、さまざまな研究者によって研究されてきました。特に、ワールドワイドウェブの成長とテキストメッセージの台頭後の1990年代半ば以降は、多くの研究が行われています。 「過剰使用」現象、一般に「デジタル中毒」または「デジタル依存」と呼ばれる現象については、かなりの研究が行われています。これらの現象は、多くの社会や文化でさまざまな形で現れます。一部の専門家は、精神衛生を含むさまざまな領域でのデジタルメディアの適度な使用の利点や、新しい技術的解決策による精神衛生問題の治療について研究してきました。
デジタルメディアの有益な使用と病的な使用の区別は確立されていません。広く受け入れられている診断基準はありませんが、一部の専門家は、過剰使用は根本的な精神疾患の兆候であると考えています。病的なデジタルメディアの使用の予防と治療も標準化されていませんが、子供と家族のためのより安全なメディア使用のガイドラインが策定されています。2013年版の精神障害の診断と統計のマニュアル第5版（DSM-5）と国際疾病分類（ICD-11）には、問題のあるインターネット使用と問題のあるソーシャルメディア使用の診断は含まれていません。ICD-11にはゲーム障害（一般にビデオゲーム依存症として知られる）の診断が含まれていますが、DSM-5には含まれていません。これらの状態をどのように、いつ診断するかについての議論は、2023年現在も続いています。これらの現象や診断を指すために 依存症という用語を使用することは疑問視されています。
Instagram、TikTok、Snapchat、Facebookなどの現代のソーシャルメディアアプリでのデジタルメディアとスクリーンタイムは、子供たちの考え方、交流、発達に良い面と悪い面の両方を変えてきましたが、研究者はデジタルメディアの使用とメンタルヘルスの結果の間に仮説的な因果関係が存在するかどうか確信が持てていません。これらの関係は個人と使用するプラットフォームによって異なるようです。いくつかの大手テクノロジー企業は、デジタルメディアの使用によるリスクを軽減するための取り組みや戦略を発表しています。
歴史と用語
デジタル技術とメンタルヘルスの関係は、多くの観点から調査されてきました。[1] [2] [3]幼少期および青年期の発達におけるデジタルメディアの使用の利点が明らかになっています。[4] [5]テクノロジーの過剰使用とメンタルヘルスの問題との相関関係が明らかになるにつれ、研究者、臨床医、一般の人々から、デジタルメディアユーザーの明らかな強迫的行動に関する懸念が表明されています。[1] [5] [6] [7]
強迫的なデジタルメディア使用行動を指す用語は標準化されておらず、普遍的に認識されているわけでもない。それらには「デジタル中毒」、「デジタル依存」、「問題のある使用」、「過剰使用」などがあり、多くの場合、使用されている、または研究されているデジタルメディアプラットフォーム（問題のあるスマートフォンの使用や問題のあるインターネットの使用など）によって区別される。[8]テクノロジー機器の無制限な使用は、発達、社会、精神、身体の健康に影響を与える可能性があり、他の心理的依存症候群や行動依存症に似た症状を引き起こす可能性がある。[9] [7]研究における問題のあるテクノロジーの使用、特に行動依存症パラダイムとの関連での技術使用への焦点は、標準化が不十分で研究が矛盾しているにもかかわらず、ますます受け入れられつつある。[10]
インターネット依存症は1998年から診断として提案されており[11]、ソーシャルメディアと依存症の関係は2009年から調査されている。[12] 2018年の経済協力開発機構（OECD）の報告書では、発達や教育の目的で子供や青少年が体系的かつ制限的にインターネットを使用することには利点があるが、過度の使用は精神的健康に悪影響を与える可能性があると述べられている。また、2010年から2015年の間に学齢期の子供のインターネット使用は全体で40％増加しており、OECD諸国によって子供のテクノロジー使用率に顕著なばらつきがあり、使用されるプラットフォームにも違いがあることも指摘されている。[13]そのため、青少年がソーシャルメディアを使用するためのトレーニングを受けることは非常に重要です。これにより、ユーザーは心理学に基づいた能力とスキルを身に付け、バランスのとれた安全で有意義なソーシャルメディア使用の機会を最大限に高めることができるからです。[14]
精神障害の診断と統計マニュアルは、問題のあるデジタルメディアの使用を診断カテゴリーに正式に体系化していないが、2013年にインターネットゲーム障害はさらなる研究が必要な状態であるとみなした。 [15]ゲーム障害は一般にビデオゲーム依存症として知られており、 ICD-11で認められている。[16] [17] DSMとICDの推奨事項が異なるのは、専門家のコンセンサスの欠如、分類マニュアルの重点の違い、行動依存症の動物モデルの使用の難しさなどが一因となっている。[9]
デジタルメディアの過剰使用に関連する依存症という用語の有用性は、過剰使用が他の精神疾患の発現であるのに対し、デジタルを介した新しい精神疾患のカテゴリーを説明するのに適しているかどうかという点で疑問視されてきた。 [2] [3]この用語の使用は、薬物使用行動との類似点を指摘する批判も受けてきた。この用語を不注意に使用すると、深刻な影響を受けた人々への危害のリスクを軽視するだけでなく、デジタルメディアの過度で非病的な使用のリスクを誇張するなど、さらなる問題を引き起こす可能性がある。 [3]過度のデジタルメディア使用を依存症ではなく問題のある使用に関連付ける用語の進化は、ラモン・リュイ大学の心理学者パノバとカルボネルが2018年のレビューで推奨した。[18]
使用される概念に対する認識とコンセンサスが不足しているため、診断と治療法を標準化または開発することは困難です。ソーシャルメディア、スマートフォン、ビデオゲームを含む新しいメディアに対する国民の不安の高まりは、人口ベースの評価をさらに不明瞭にするだけでなく、管理上のジレンマを引き起こします。[2] JAMA Paediatricsの2019年の編集者であるRadeskyとChristakisは、「子供の認知、言語、読み書き、および社会情緒的発達に対する過度のメディア使用の健康と発達/行動リスクに関する懸念」を調査したレビューを発表しました。[19]世界中の子供たちが複数のテクノロジーを簡単に利用できるため、問題は双方向であり、デジタルデバイスを取り上げると、学習、家族関係のダイナミクス、および全体的な発達などの領域に有害な影響を与える可能性があります。[20]
問題のある使用
デジタルメディアの使用とメンタルヘルスの症状や診断との関連が観察されているものの、因果関係は確立されておらず、研究者によって発表されたニュアンスや警告は、一般大衆に誤解されたり、メディアによって誤って伝えられたりすることが多い。[3]女性はソーシャルメディアを、男性はビデオゲームを過度に使用する傾向がある。[21]このことから、問題のあるデジタルメディアの使用は単一の概念ではなく、使用されているデジタルプラットフォームに基づいて描写されるか、特定の活動の観点から再評価される可能性がある（デジタルメディアへの依存ではなく）。[ 22]問題のあるソーシャルメディアの使用は、オンライン上のコンテンツを見逃す可能性があるという恐怖によって不安や心理的ストレスの症状が悪化し、満たされない、または取り残されたと感じてしまう、取り残されることへの恐怖（FoMO）につながることもある。[23] [24] [25] [26] [27]
FoMoを患っている人は、自分のソーシャルネットワーク内で起こっている情報を常に把握するために、自分のデバイスを使ってソーシャルメディアやメッセージをチェックする傾向が強くなります。情報を得るためにソーシャルメディアプラットフォームを常にチェックする必要があるため、不安感が生まれ、問題のあるソーシャルメディアの使用に陥ることになります。[23]
コミュニケーション手段へのアクセス
1999年には、フィンランド国民の58％が携帯電話を所有しており、15～17歳の75％が携帯電話を所有していた。[28] 2000年には、翌年には米国の世帯の大多数が少なくとも1台のパソコンとインターネットアクセスを所有していた。 [29] 2002年には、米国の調査回答者の大多数が携帯電話を所有していると回答した。[30] 2006年9月と12月には、ルクセンブルクとオランダがそれぞれアナログテレビからデジタルテレビに完全移行した最初の国となり、米国は2008年に移行を開始した。2007年9月、米国の調査回答者の大多数が自宅でブロードバンドインターネットを利用できていると回答した。 [31] 2013年1月、米国の調査回答者の大多数がスマートフォンを所有していると回答した。[32] 2006年には米国の世帯の約40％が専用の家庭用ビデオゲーム機を所有しており、[33] [34] 2015年までに米国の世帯の51％が専用の家庭用ビデオゲーム機を所有しました。[35] [36] 2015年4月、13歳から17歳の米国のティーンエイジャーを対象にしたある調査では、彼らのほぼ4分の3がスマートフォンを所有またはアクセスしており、92％が毎日オンラインにアクセスし、24％が「ほぼ常に」オンラインにアクセスしていると報告されました。[37] 2024年の調査では、米国のティーンエイジャーの95％がスマートフォンにアクセスしており、毎日の時間の97％をオンラインで過ごし、48％が「ほぼ常に」オンラインで過ごしていると報告されました。[25]
スクリーンタイムとメンタルヘルス
潜在的に問題となるインターネットの使用法のいくつかのタイプは、うつ病、不安、敵意、攻撃性、注意欠陥多動性障害（ADHD）などの精神疾患や行動上の問題と関連している。研究では因果関係が存在するかどうかを判断できなかった。例えば、うつ病の人がインターネットを使いすぎるのは、もともとうつ病だったからなのか、それともインターネットを使いすぎることがうつ病の引き金になったのかは不明だった。[1]デジタルメディアの使いすぎはうつ病の症状と関連しているが、デジタルメディアは気分を改善するために使われることもある。[38] [39] ADHDの症状は、大規模な前向き研究でデジタルメディアの使用と正の相関関係にあることがわかった。[40] ADHDの症状である集中力過多は、ビデオゲーム、ソーシャルメディア、オンラインチャットの使いすぎを引き起こす可能性があるが、集中力過多と問題のあるソーシャルメディアの使用との相関関係は弱い。[41]
2018年のレビューでは、中国のソーシャルメディアプラットフォームWeChatのユーザーが自己申告したメンタルヘルスの症状とプラットフォームの過度の使用との間に関連性があることが判明しました。しかし、WeChatユーザーの動機と使用パターンは、プラットフォームの使用時間ではなく、全体的な精神的健康に影響を与えました。[7]
モニタリング・ザ・フューチャー調査、ミレニアム・コホート研究、若者リスク行動監視システムのデータ分析では、デジタル技術の使用（ビデオゲームのプレイ、テレビの視聴、ソーシャルメディアの使用など）は、青少年の幸福度の変動のわずか0.4％を占めるだけであることが判明しました。[42]追加の研究では、デジタルスクリーンの使用と青少年の幸福度の間に実質的な負の関連性を示す証拠はほとんど見つかりませんでした。[43] しかし、ソーシャルメディアの使用が女の子に与える影響に限って見ると、ソーシャルメディアの使用と精神的健康の悪化の間には強い関連性がありました。[44] [45]
証拠の質は主に低～中程度ですが、長時間のスクリーンタイムとさまざまな身体的・精神的健康問題との間に相関関係があることを示しています。[6]しかし、デジタルメディアの適度な使用は、社会統合、精神的健康、全体的な幸福の面で若者に利益をもたらすこともわかっています。[6]
2017年に英国で行われた「ゴルディロックス仮説」（デジタルメディアの過剰使用と不足を避ける）に関する大規模な研究[46]は、2018年の英国議会委員会に報告した専門家や非政府組織（NGO）によって、これまでで「最高品質の」証拠と評されました。その研究では、デジタルメディアの適度な使用には悪影響はほとんどなく、幸福感の面でいくつかの肯定的な関連性があると結論付けられました。[47]
2022年のレビューでは、青少年の幸福に関しては、デジタル技術と青少年の幸福の間に負の相関関係があることに重点が置かれすぎている可能性があることが判明しました。両者の間に負の相関関係が見つかった場合、その影響は最小限に抑えられ、青少年の幸福や生活の質にほとんど影響がないか、まったく影響がない可能性があります。[24]
ソーシャルメディアとメンタルヘルス
ソーシャルメディアに費やす過度の時間は、特に若者にとって、デジタルスクリーン全体の時間よりも有害である可能性があります。一部の研究では、ソーシャルメディアの使用とメンタルヘルスの問題の間に「かなりの」関連性が見つかりました。しかし、ほとんどの研究では、弱いか一貫性のない関係しか見つかり ませんでした。[48] [49] [50] [51]ソーシャルメディアはメンタルヘルスにプラスの影響とマイナスの影響の両方を与える可能性があります。全体的な影響が有害であるか有益であるかは、ソーシャルメディアの使用の質と量を含むさまざまな要因によって異なります。65歳以上の場合、ソーシャルメディアの使用レベルが高いと、繁栄などの全体的な肯定的な結果と関連していることが研究でわかっていますが 、ソーシャルメディアの使用が原因であるかどうかは不明です。[52] [53]
ソーシャルメディアは、正しく使用すればオンラインとオフラインの両方でユーザーにプラスの影響を与えるツールとして個人に有益です。ソーシャルメディアに関しては、オンラインとオフラインの関係を構築・維持し、情報にアクセスし、リアルタイムで他の人とつながり、コンテンツを作成して関与することで自己表現できるようにすることで、青少年がその使用から恩恵を受けることができます。[26] [24]ソーシャルメディアは、誤った使用方法ではユーザーに有害となることもあります。ソーシャルメディアを使用する青少年は、ネットいじめ、性的捕食者、アダルトコンテンツ、薬物使用、人物やライフスタイルの非現実的な表現を使用するコンテンツにさらされたり、危険にさらされたりする可能性があります。[26] [24]
2021年の研究では、問題のあるメディアの使用に関連する青少年は、イライラ、神経過敏、疲労、不眠症などの健康上の合併症を経験する可能性が3倍高いことが報告されています。[27]デジタル技術は、ユーザーがポジティブなコンテンツに対して喜びと笑いを呼び起こすコンテンツにさらされ、ネガティブなコンテンツに対して怒りと悲しみを引き起こすような快楽的な幸福に焦点を当てる傾向があります。その結果、青少年やソーシャルメディアのユーザーに対するこれらの悪影響は、精神的な幸福に一時的な影響を与えるだけで、ユーザーの生活の質や生活満足度に永続的な影響を与えることはありません。[24]
2023年には、13～17歳の若者の57％がソーシャルメディアの使用をやめるのが難しいと感じ、残りの46％は簡単だと答えた。15～17歳の年長の若者は、特に10代の女の子の間でソーシャルメディアをやめるのがより困難であると感じている。[25]ソーシャルメディアの使用とうつ病には有意な関連があり、その関連は特に10代の少女で高い。[54]ソーシャルメディアに費やす時間について尋ねられたとき、10代の若者の55％がソーシャルメディアに費やす時間は適切であると答えた。10代の若者の35％はソーシャルメディアに費やす時間が多すぎると答え、8％はソーシャルメディアに費やす時間が少なすぎると述べた。[24]
提案された診断カテゴリー
ゲーム障害は、DSM-5タスクフォースによってさらなる研究が必要であると考えられており（インターネットゲーム障害のサブセットとして）、ICD-11に含まれていました。[15] Aarsethと同僚は、特にヘビーゲーマーの汚名化に関して、この包含に対して懸念を表明しています。[55]
クリスタキスは、インターネット依存症は「21世紀の流行病」かもしれないと主張している。[56] 2018年に彼は、子供のインターネットの過剰使用は「子供に対する制御されていない実験」の一種かもしれないとコメントした。[57]インターネットの過剰使用の蔓延に関する国際的な推定値は、国によって著しく異なり、かなり異なっている。2014年に31か国を対象に行われたメタ分析では、世界全体の蔓延率は6％との結果が出ている。[58] 2018年にムセッティとその同僚は、インターネットを現代社会における必要性と遍在性の観点から、ツールではなく社会環境として再評価し、インターネット依存症モデルの再構築を求めた。[59]
一部の医学者や行動学者は、次回の精神障害の診断と統計マニュアルの改訂版に「ソーシャルメディア依存症」（または類似の）という診断を追加することを推奨している。[60] [61] [7] 2015年のレビューでは、基本的な心理的欲求とソーシャルメディア依存症の間にはおそらく関連があると結論付けられた。「ソーシャルネットワークサイトのユーザーはフィードバックを求めており、何百人もの人々から即座にフィードバックを得ている。プラットフォームはユーザーを「夢中にさせる」ように設計されているとも言える。」[62]
インターネットセックス依存症はサイバーセックス依存症とも呼ばれ、インターネット上の仮想的な性行為によって特徴付けられる性的依存症であり、身体的、精神的、社会的、および/または経済的な健康に深刻な悪影響をもたらすと提唱されている。[63] [64]これは問題のあるインターネットの使用の一形態と考えられる。[65]
関連現象
オンラインギャンブル問題
2015年のレビューでは、インターネットギャンブラーは非インターネットギャンブラーに比べて精神疾患の合併症率が高く、薬物使用量も高いという証拠が見つかりました。しかし、因果関係は証明されていません。このレビューでは、インターネットギャンブラーと実店舗のギャンブル依存症者の間にはコホートに違いがある可能性があると仮定しています。[66]
ネットいじめ
ネットいじめ、ソーシャルメディアやその他の電子的手段を使ったいじめや嫌がらせは、精神衛生に影響を与えることがわかっています。被害者は自尊心が低下し、自殺願望が高まり、通常の趣味への意欲が低下し、恐怖、欲求不満、怒り、不安、憂鬱などのさまざまな感情的反応を示す可能性があります。これらの被害者は友人や家族と距離を置き始めることもあります。[67] [68] [69]
EUキッズオンラインプロジェクトによると、ヨーロッパ7か国における8～16歳の児童のネットいじめの発生率は、2010年から2014年の間に8％から12％に増加した。米国とブラジルでも同様の増加が見られた。[70]
メディアマルチタスク
複数のデジタルメディアストリームの同時使用は、一般にメディアマルチタスクとして知られており、うつ症状、社会不安、衝動性、刺激追求、社会的成功感の低下、神経症傾向に関連していることが示されています。[71] 2018年のレビューでは、文献がまばらで決定的ではないものの、全体的にメディアマルチタスクを頻繁に行う人は、いくつかの認知領域でもパフォーマンスが低下することがわかりました。[72]著者の1人は、データは「メディアマルチタスクが注意力と記憶に変化を引き起こすことを明確に示していない」ため、デジタルメディアでのマルチタスクは非効率的であると主張することは可能であるとコメントしました。[73]
道路での注意散漫
2023年3月、Accident Analysis & Preventionは、問題のある携帯電話の使用と道路安全の結果との関連性を調査した45の研究47サンプル（運転手32サンプル、歩行者9サンプル、道路使用タイプ未指定の5サンプル、オートバイ運転者と自転車運転者1サンプルを含む）の系統的レビューを発表し、問題のある携帯電話の使用は、携帯電話の使用と道路使用の同時リスク、および車両衝突や歩行者衝突または転倒のリスクの増加と関連していることがわかりました。 [ 74]
騒音性難聴
2024年1月、BMJ Public Healthは、音による難聴とビデオゲームやeスポーツのプレイとの関連性を調査した14の研究の系統的レビューを発表しました。その結果、ゲームと難聴や耳鳴りの間には有意な関連性があり、被験者によるゲームプレイ中の平均測定音量（平均週3時間）は、許容される音響暴露レベルを超えているか、ほぼ超えていることがわかりました。[75]
評価と治療
問題のあるデジタルメディアの使用に関する厳密で証拠に基づく評価は、まだ包括的に確立されていません。これは、さまざまな構成に関するコンセンサスの欠如と、治療法の標準化の欠如に一部起因しています。[76]米国小児科学会（AAP）は、親が家族の電子機器やメディアの使用をより安全に評価し、体系化することを支援することを目的とした家族メディアプランを開発しました。娯楽のスクリーンタイムを1日2時間以下に制限することを推奨しています。[77] [78]カナダ小児科学会も同様のガイドラインを作成しました。心理学者のファーガソンは、これらや他の国のガイドラインが証拠に基づいていないと批判しています。[79] 2017年のユニセフ研究局の文献レビューで引用された他の専門家は、スクリーンタイム制限を恣意的に強制するのではなく、潜在的な根本的な問題に対処することを推奨しています。[3]
病的なインターネット使用を評価するためのさまざまな方法が開発されており、そのほとんどは自己申告の質問票であるが、いずれもゴールドスタンダードとして広く認められていない。[80]ゲーム障害については、アメリカ精神医学会[81]と世界保健機関（ICD-11を通じて）[16]の両方が診断基準を発表している。
治療における認知行動療法と家族ベースの介入の有効性については、限られた証拠がある。ランダム化比較試験では、薬物療法の有効性は示されていない。[76] 2016年に901人の青少年を対象に行われた研究では、マインドフルネスが問題のあるインターネット使用の予防と治療に役立つ可能性があることが示唆された。[82] 2019年の英国議会の報告書では、親の関与、認識、サポートが、若者の「デジタルレジリエンス」を育成し、オンラインでの危害のリスクを特定して管理するために不可欠であるとされている。[47]一部の国では治療センターが急増しており、中国と韓国はデジタル依存を公衆衛生上の危機として扱い、それぞれ全国で300と190のセンターを開設した。[83]他の国でも治療センターが開設されている。[84] [85]
NGO、支援団体、擁護団体は、デジタルメディアを過剰に使用している人々に、診断の有無にかかわらずリソースを提供しており、[86] [87]これにはアメリカ小児青年精神医学会も含まれる。[88] [89]
2022年の研究では、メディアが伝えるストレス要因が精神的健康に影響を及ぼすメカニズムが概説されている。著者らは、メディアによる現実構築の問題に関連する共通点は不確実性の増大であり、それが素因のある個人の防御反応と慢性的なストレスにつながると示唆している。 [90]
関連する精神疾患
注意欠陥多動性障害
2018年4月、国際環境研究・公衆衛生ジャーナルは、インターネットゲーム障害（IGD）とさまざまな精神病理との関連性を調査した24の研究の系統的レビューを発表し、IGDとADHDの間には85％の相関関係があることがわかりました。[91] 2018年10月、PNAS USAは、子供と青少年のスクリーンメディアの使用とADHD関連行動との関係についての40年にわたる研究の系統的レビューを発表し、子供のメディア使用とADHD関連行動の間には統計的に小さな関係が存在すると結論付けました。[92] 2018年11月、サイバー心理学は、問題のあるスマートフォンの使用と衝動性特性との関係の証拠を発見した5つの研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。[93] 2020年10月、Journal of Behavioral Addictionsは、33,650人の高等教育機関の学生を対象とした40の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、携帯電話依存症と衝動性の間には弱いから中程度の正の関連があることを発見しました。[94] 2021年1月、Journal of Psychiatric Researchは、56,650人の被験者を含む29の研究の系統的レビューを発表し、ADHDの症状は一貫してゲーム障害と関連しており、不注意とゲーム障害の関連は他のADHD尺度よりも頻繁に見られることを発見しました。[95]
2021年7月、Frontiers in Psychiatry誌は、IGDまたはADHDの被験者を対照群と比較した40件のボクセルベースの形態計測研究と59件の機能的磁気共鳴画像研究をレビューしたメタ分析を発表しました。その結果、IGDとADHDの被験者は、それぞれ被殻と眼窩前頭皮質（OFC）に障害を区別する構造的神経画像変化があり、 IGDの被験者の場合は楔前部、IGDとADHDの被験者の両方で報酬回路（OFC、前帯状皮質、線条体を含む）に機能的変化があることが分かりました。[96] 2022年3月、JAMA Psychiatry誌は、 12歳以下の被験者159,425人を対象とした87件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、子供のスクリーンタイムとADHD症状の間には小さいながらも統計的に有意な相関関係があることを発見しました。[97] 2022年4月、Developmental Neuropsychology誌は11件の研究の系統的レビューを発表したが、1件を除くすべての研究のデータは、子供のスクリーンタイムの増加が注意力の問題に関連していることを示唆していた。[98] 2022年7月、Journal of Behavioral Addictions誌は、6歳から18歳までの2,488人の被験者を対象とした14件の研究のメタ分析を発表し、ADHDと診断された被験者は対照群と比較してインターネットの使用に問題が有意に深刻であることが判明した。[99]
2022年12月、European Child & Adolescent Psychiatry誌は、2011年から2021年にかけて発表された、子供と青少年のデジタルメディアの使用とその後のADHD症状との関連性に関する28件の縦断的研究の体系的な文献レビューを発表し、デジタルメディアの使用とADHD症状の間に相互の関連性があることを発見しました（つまり、ADHD症状のある被験者は問題のあるデジタルメディアの使用を発症する可能性が高く、デジタルメディアの使用の増加はその後のADHD症状の重症度の増加と関連していました）。[100] 2023年5月、Reviews on Environmental Health誌は、81,234人の子供を対象とした9件の研究のメタ分析を発表し、スクリーンタイムと子供のADHDリスクの間には正の相関関係があり、子供の頃のスクリーンタイムが長いとADHDの発症に大きく寄与する可能性があることがわかりました。[101] 2023年12月、Journal of Psychiatric Researchは、平均年齢18.4歳の18,859人を対象とした24の研究のメタ分析を発表し、ADHDと問題のあるインターネット使用との間に有意な関連性があることを発見しました。[ 102 ]一方、Clinical Psychology Reviewは、 ADHDとゲーム障害との関連性を調べた48の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、両障害の間に統計的に有意な関連性があることを発見しました。[103]
不安
2018年4月、国際環境研究・公衆衛生ジャーナルは、インターネットゲーム障害（IGD）とさまざまな精神病理との関連性を調査した24の研究の系統的レビューを発表し、IGDと不安症の間には92％の相関関係があり、IGDと社会不安症の間には75％の相関関係があることがわかりました。[91] 2018年8月、ワイリーストレス＆ヘルスは、21,736人の被験者を対象とした39の研究のメタ分析を発表し、スマートフォンの使用と不安症の間には小中程度の関連性があることを発見しました。[104]
2018年12月、Frontiers in Psychiatry誌は、2014年以降に発表された、問題のあるソーシャルネットワーキングサイト（SNS）の使用と併存する精神疾患との関連性を調査した9件の研究の系統的レビューを発表しました。この研究では、問題のあるSNSの使用と不安との間に正の関連性が認められました。[105] 2019年3月、International Journal of Adolescence and Youth誌は、13歳から18歳の21,231人の青少年を対象とした13の研究の系統的レビューを発表しました。このレビューでは、ソーシャルメディアのスクリーンタイム、能動的および受動的なソーシャルメディアの使用、アップロードされた個人情報の量、ソーシャルメディア中毒行動のすべてが不安と相関していることがわかりました。[106] 2020年2月、Psychiatry Researchは14件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、問題のあるスマートフォンの使用と不安の間には正の相関関係があり、問題のあるスマートフォンの使用レベルが高いほど不安のリスクが高まるという正の相関関係があることを発見しました。[107]一方、Frontiers in Psychologyは、中国の青年または若年成人を対象とした10件の研究の系統的レビューを発表し、レビューされた研究は主に中国の青年と若年成人におけるソーシャルネットワーク使用障害と不安との関連を確立したと結論付けました。[108]
2020年4月、BMC Public Healthは、若者のスクリーンベースの座位行動と不安症状の関連の緩和要因を調査した70件の横断的および縦断的研究の系統的レビューを発表しました。それによると、スクリーンの種類が最も一貫した要因である一方で、不安症状に関する証拠はうつ病症状よりも限られていることがわかりました。[109] 2020年10月、Journal of Behavioral Addictionsは、 33,650人の高等教育機関の学生を対象とした40件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、携帯電話依存症と不安の間には弱から中程度の正の関連があることを発見しました。[94] 2020年11月、児童・青少年精神衛生誌は、2005年1月から2019年3月までに発表された、5歳から18歳までの被験者におけるSNSの使用と不安症状との関連性に関する研究の系統的レビューを発表しました。それによると、SNSのスクリーンタイムや使用頻度の増加、および投資レベル（SNSアカウントに追加される個人情報など）の増加は、不安症状のレベルの上昇と有意に関連していることがわかりました。[110]
2021年1月、Frontiers in Psychiatry誌は、ソーシャルメディアの使用と小児期および青年期の精神疾患の発症を調査した44件の研究の系統的レビューを発表し、レビューされた研究では、不安のレベル、ソーシャルメディア依存行動、ノモフォビアの間に直接的な関連性、ソーシャルメディアの使用と不安の増加との縦断的な関連性、取り残されることへの恐怖とノモフォビアはFacebookの使用の重症度と関連していること、取り残されることへの恐怖がソーシャルメディア依存を引き起こす可能性があること、ノモフォビアがソーシャルメディア依存を媒介している可能性があることが示されたと結論付けました。[111] 2021年3月、Computers in Human Behavior Reports誌は、2020年5月以前に発表された52件の研究の系統的レビューを発表し、社会不安は問題のあるソーシャルメディアの使用と関連しており、社交不安のある人はオフラインでの社会的支援の不足を補うためにソーシャルメディアを使用して社会的支援を求めている可能性があることがわかりました。[112] 2021年6月、臨床心理学レビューは、2020年8月以前に発表された35件の縦断研究の系統的レビューを発表し、若者のスクリーンタイムと不安との縦断的な関連性を示す証拠が不足していることを明らかにした。[113] 2021年8月、2011年1月以前に発表された記事のメタ分析が、2021年国際インテリジェント医療健康会議で発表され、ソーシャルメディアが不安に悪影響を及ぼすという証拠が見つかった。[114]
2022年1月、The European Journal of Psychology Applied to Legal Contextは、 7,348人の被験者を対象とした13件の横断研究のメタ分析を発表し、サイバー被害と不安の間には中程度から大きな効果サイズで統計的に有意な相関関係があることを発見しました。[115] 2022年3月、JAMA Psychiatryは、12歳以下の159,425人を対象とした87件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、子供のスクリーンタイムと不安の間には小さいながらも統計的に有意な相関関係があることを発見しました。[97]一方、Adolescent Psychiatryは、2010年6月から2020年6月までに発表された、13歳から18歳の青年を対象としたソーシャルメディアの使用と不安の関係を調査した研究の系統的レビューを発表し、レビューされた研究の78.3％がソーシャルメディアの使用と不安の間に正の相関関係を報告していることを明らかにしました。[116] 2022年4月、スタンフォード大学コミュニケーション学部の研究者らは、275,728人を対象とした226件の研究のメタ分析を実施し、ソーシャルメディアの使用と不安の間には小さいながらも正の相関関係があることを発見しました。[117]一方、JMIRメンタルヘルスは、 9,269人の青年および若年成人を対象とした18件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、問題のあるソーシャルメディアの使用と不安の間には中程度ながらも統計的に有意な相関関係があることを発見しました。[118]
2022年5月、Computers in Human Behavior誌は、48,880人の被験者を対象とした82件の研究のメタ分析を発表し、社会不安と携帯電話依存症の間に有意な正の関連があることを発見した。[119] 2022年8月、International Journal of Environmental Research and Public Health誌は、 8,077人の被験者を対象とした16件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、ビンジウォッチングと不安の間に有意な関連があることを明らかにした。[120] 2022年11月、Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking誌は、ソーシャルメディアの使用に関する問題のある論文1,747件の系統的レビューを発表し、ソーシャルメディアの使用と不安の間に強い双方向の関係があることを発見した。[121] 2023年3月、Journal of Public Health誌は、2014年以降に発表された120,895人の被験者を対象とした27件の研究のメタ分析を発表し、スマートフォンの使用の問題と不安の間に中程度で堅牢な関連があることを発見した。[122] 2023年7月、ヘルスケア誌は16件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、ノモフォビアと不安、ノモフォビアとスマートフォン依存症の相関係数はそれぞれ0.31と0.39であることを確認した。[123]
2023年9月、Frontiers in Public Healthは、14歳から24歳の被験者36,013人を対象とした37件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、問題のあるインターネットの使用と社会不安の間には正の統計的に有意な関連性があることを発見しました。 [124]一方、BJPsych Openは、2000年から2020年に発表された140件の研究の系統的レビューを発表し、ソーシャルメディアを1日3時間以上使用し、受動的にブラウジングすると不安が増加することがわかりました。[125] 2024年1月、Journal of Computer-Mediated Communicationは、145,394人の被験者を対象とした141件の研究のメタ分析を発表し、ソーシャルメディアの積極的な使用は不安の症状の増加と関連しており、ソーシャルメディアの受動的な使用は社会不安の症状の増加と関連していることを発見しました。[126] 2024年2月、Addictive Behaviors誌は59,928人の被験者を対象とした53の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、問題のあるソーシャルメディアの使用と社会不安に高い正の相関関係があることを発見しました。[127]一方、The Egyptian Journal of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery誌は、中東および北アフリカの被験者における問題のあるソーシャルメディアの使用と不安との関連性を調査した15の研究（12歳から19歳の被験者のみを対象とした4つの研究を含む）の系統的レビューを発表し、ほとんどの研究で有意な関連性が見つかったことを明らかにしました。[128]
自閉症
2018年9月、Review Journal of Autism and Developmental Disordersは、 2005年から2016年に発表された47件の研究の系統的レビューを発表し、自閉症スペクトラム障害（ASD）とスクリーンタイムの関連性は決定的ではないという結論を出しました。[129] 2019年5月、Journal of Developmental and Behavioral Pediatricsは、 16件の研究の系統的レビューを発表し、ASDの子供や青年は、通常発達している同年代の子供や青年よりもスクリーンタイムにさらされており、その曝露はより若い年齢で始まっていることを発見しました。[130] 2021年4月、Research in Autism Spectrum Disordersは、ASD被験者のビデオゲーム依存症に関する12の研究の系統的レビューを発表しました。それによると、ASDの子供、青年、成人はASDのない人よりもビデオゲーム依存症のリスクが高く、研究データからは、内的要因と外的要因（性別、注意力と反抗的な行動の問題、社会的側面、ビデオゲームへのアクセスとプレイ時間、親のルール、ゲームのジャンル）がASD被験者のビデオゲーム依存症の重要な予測因子であることが示唆されました。[131] 2022年3月、Review Journal of Autism and Developmental Disordersは、 ASD、問題のあるインターネット使用、ゲーム障害との関連性を調査した21の研究の系統的レビューを発表しました。ほとんどの研究で、これらの障害の間には肯定的な関連性が見られました。[132]
2022年8月、International Journal of Mental Health and Addictionは15件の研究のレビューを発表し、ASDの男の子や若い男性のビデオゲーム使用率の高さは主にビデオゲーム依存症によって説明されると結論付けたが、ビデオゲームの使用が多いことはASDの制限された興味の機能である可能性があり、ビデオゲーム依存症とASDの制限された興味は相互関係にある可能性があると結論付けた。[133] 2022年12月、Review Journal of Autism and Developmental Disordersは、 ASDのインターネット使用の問題の蔓延を調査した10件の研究の系統的レビューを発表し、ASDの被験者は対照群の被験者よりもインターネット使用の問題の症状が多く、オンラインでのスクリーンタイムが長く、インターネットを初めて使用する年齢が若く、うつ病やADHDの症状も大きいことを発見した。[134] 2023年7月、Cureusは11件の研究の系統的レビューを発表し、子供のスクリーンタイムの早期および長期化は、子供がASDを「発症」する確率が高いことと関連していると結論付けた。[135] 2023年12月、JAMA Network Openは562,131人の被験者を対象とした46の研究のメタアナリシスを発表し、スクリーンタイムは小児期のASDの発達的原因である可能性があるが、出版バイアスを考慮するとASDとスクリーンタイムの関連性は統計的に有意ではないという結論に達した。[136]
双極性障害
2018年11月、サイバー心理学誌は、問題のあるスマートフォンの使用と衝動性特性との関係を示す証拠を発見した5件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。[93] 2020年10月、行動中毒ジャーナルは、33,650人の高等教育機関の学生を対象とした40件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。それによると、携帯電話依存症と衝動性の間には弱いから中程度の正の相関関係があることがわかりました。[94]
2021年4月、ビッグデータと情報化教育に関する国際会議で、9,142人を対象とした3件の研究のメタ分析が発表され、問題のあるインターネットの使用は双極性障害の危険因子であることが判明しました。[137] 2023年12月、精神医学研究ジャーナルは、平均年齢18.4歳の18,859人を対象とした24件の研究のメタ分析を発表し、問題のあるインターネットの使用と衝動性の間に有意な関連性があることを発見しました。[102]
うつ
2018年4月、国際環境研究・公衆衛生ジャーナルは、インターネットゲーム障害（IGD）とさまざまな精神病理との関連性を調査した24の研究の系統的レビューを発表し、IGDとうつ病の間には89％の相関関係があることがわかりました。[91] 2018年7月、JMIRメンタルヘルスは、レズビアン、ゲイ、バイセクシュアル（LGB）ユーザーのソーシャルメディアの使用とうつ病を調査した11の研究の系統的レビューを発表しました。それによると、定性的研究では、ソーシャルメディアの使用はLGBユーザーの社会的支援の増加と孤独の減少につながる可能性があることがわかりましたが、LGBユーザーは異性愛者ユーザーよりもネットいじめの対象となる可能性が高く、LGBユーザーに対するネットいじめは被害者のうつ病と関連しており、LGBユーザーによるアカウントの絶え間ない監視もうつ病に関連するストレス要因であることがわかりました。[138]
2018年12月、Frontiers in Psychiatry誌は、 2014年以降に発表された、問題のあるSNSの使用と併存する精神疾患との関連性を調査した9件の研究の系統的レビューを発表しました。その結果、問題のあるSNSの使用とうつ病には正の相関関係があることがわかりました。[105] 2019年3月、International Journal of Adolescence and Youth誌は、13歳から18歳の21,231人の青少年を対象とした13の研究の系統的レビューを発表しました。それによると、ソーシャルメディアのスクリーンタイム、能動的および受動的なソーシャルメディアの使用、アップロードされた個人情報の量、ソーシャルメディア中毒行動はすべて、うつ病と相関関係にあることがわかりました。[106] 2019年4月、Journal of Affective DisordersはSNSの使用とうつ病のレベルの上昇との関連性を評価するメタ分析を発表しました。それによると、SNSのスクリーンタイムとSNSアカウントのチェック頻度が長いほど、うつ病のレベルの上昇と小さいながらも統計的に有意な関連があり、SNSでの一般的な社会的比較が多いほど小さい～中程度の関連があり、SNSでの上向きの社会的比較が多いほど中程度の関連があることがわかりました。[139] 2019年11月、BMC Public Healthは12の横断研究と7つの縦断研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。その結果、スクリーンタイムに基づく座位行動はうつ病のリスクと関連していることが分かりました。[140]
2020年1月、Translational Psychiatry誌は128,553人を対象とした12件の前向き研究のメタ分析を発表し、座位行動とうつ病リスクには有意な正の相関関係がある一方で、テレビ視聴やその他の精神的に受動的な座位行動はうつ病リスクと正の相関関係にあるが、コンピューターの使用やその他の精神的に能動的な座位行動は相関関係にないことがわかった。[141] 2020年2月、Psychiatry Research誌は14件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、問題のあるスマートフォンの使用とうつ病には正の相関関係があり、問題のあるスマートフォンの使用レベルが高いほどうつ病リスクが上昇することが明らかになった。[107]また、2020年2月、Frontiers in Psychology誌は中国の青年または若年成人を対象とした10件の研究の系統的レビューを発表し、レビューされた研究では主に中国の青年および若年成人におけるソーシャルネットワーク使用障害とうつ病との関連が確立されていると結論付けた。[108] 2020年3月、Review of General Psychologyは、ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）の使用と自己申告によるうつ病の間に小さな関連性があることを発見したメタ分析を発表しました。[142] 2020年4月、BMC Public Healthは、若者のスクリーンベースの座位行動とうつ病症状の関連の調整因子を調査した70件の横断的および縦断的研究の系統的レビューを発表しました。その結果、最も一貫した要因はスクリーンの種類であることがわかりました。これは、テレビ視聴は他のスクリーンの種類ほどうつ病の症状と強く関連していないためです。[109]
2020年8月、Journal of Medical Internet Researchは、うつ病と青少年のモバイルテクノロジーおよびソーシャルメディアの使用との関連性を調査した研究に関する7つの系統的レビューの包括的なレビューを発表しました。このレビューでは、モバイルテクノロジーとソーシャルメディアは社会的支援を促進する可能性がある一方で、過度の社会的比較と個人的な関与（つまり、一般的な露出の増加、うつ病の症状を促進する特定のコンテンツへの露出、ソーシャルメディアに投稿された個人情報の程度）はうつ病の症状に関連している可能性があると結論付けています。[143] 2020年10月、Journal of Affective Disordersは、11歳から18歳を対象とした12の研究のメタ分析を発表し、ソーシャルメディアの使用と青少年のうつ病の症状の間には小さいながらも統計的に有意な正の相関関係があることを発見しました。[144]一方、Journal of Behavioral Addictionsは、 33,650人の高等教育機関の学生を対象とした40の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、携帯電話依存症とうつ病の間には弱いから中程度の正の関連性があることを発見しました。[94] 2020年11月、児童・青少年精神衛生誌は、2005年1月から2019年3月までに発表された、5歳から18歳までの被験者におけるSNS使用とうつ病との関連性に関する研究の系統的レビューを発表しました。それによると、SNSのスクリーンタイムや使用頻度の増加、問題のあるSNSや中毒性のあるSNSの使用は、うつ病症状のレベルの上昇と有意に関連していることがわかりました。[110]
2021年1月、Frontiers in Psychiatryは、小児期および青年期のソーシャルメディアの使用と精神疾患の発症を調査した44の研究の系統的レビューを発表し、受動的なソーシャルメディアの使用（他のユーザーの写真の閲覧、コメントやニュースフィードのスクロールなど）とうつ病は双方向に関連しており、問題のあるソーシャルメディアの使用とうつ病の症状は社会的比較によって媒介されているという結論を出しました。[111] 2021年2月、Research on Child and Adolescent Psychopathologyは、451,229人の被験者を対象とした62の研究のメタ分析を発表し、SNSのスクリーンタイムとSNSの使用強度はうつ病の症状と弱いながらも統計的に有意な関連があることがわかりましたが、問題のあるSNSの使用はうつ病の症状と中程度の関連があることがわかりました。[145] 2021年3月、Youth & Societyは9件の研究の系統的レビューを発表し、SNSの使用と気分を含む青少年の主観的幸福感との間に関連性があることを発見したが、関連性が肯定的であるか否定的であるかについては結果がまちまちであった。[146] 2021年4月、Journal of Affective Disordersは、うつ病とインターネットゲーム障害との関連性を調査した25か国の15,148人を対象とした92の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、IGD被験者の3分の1がうつ病と診断されており、一般人口と比較して、IGD被験者には正式な診断がなくても重度のうつ病症状が見られることがわかった。[147]
2021年5月、Current Psychologyは80,533人を対象とした55件の研究のメタ分析を発表し、SNSの使用と自己申告によるうつ病の症状の間には小さいながらも肯定的で統計的に有意な関連性があることを発見した。[148] 2021年6月、Clinical Psychology Reviewは2020年8月以前に発表された35件の縦断的研究の系統的レビューを発表し、若者のスクリーンタイムとその後のうつ病の症状との関連性は小さく、デバイスの種類や使用方法によって異なることを発見した。[113] 2021年7月、Translational Medicine Communicationsは2010年10月から2018年12月の間に発表された19歳から35歳のInstagramユーザーを対象とした9件の研究の系統的レビューを発表し、Instagramの使用とうつ病の症状との関連性を発見した。[149] 2022年1月、The European Journal of Psychology Applied to Legal Contextは、 7,348人の被験者を対象とした13件の横断研究のメタ分析を発表し、サイバー被害とうつ病の間には統計的に有意な相関関係があり、その効果サイズは中程度から大きいことがわかった。[115] 2022年2月、International Journal of Social Psychiatryは、244,676人の被験者を対象とした131件の研究のメタ分析を発表し、問題のあるソーシャルメディアの使用とうつ病の間には中程度の平均相関関係があることがわかった。[150]
2022年3月、Computers in Human Behavior誌は、10歳から24歳を対象とした531件の横断的または縦断的研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。その結果、オンラインメディアの使用とうつ症状の間には双方向の小さな関連性があり、一般的なインターネットの使用、スマートフォンの使用、ソーシャルメディアの使用、オンラインゲームの間で効果の大きさに差はないことがわかりましたが、スクリーンタイムではなくメディア依存症尺度でオンラインメディアの使用を測定した研究では、有意に大きな関連性が見られることもわかりました。[151]また、2022年3月には、JAMA Psychiatry誌が12歳以下の被験者159,425人を対象とした87件の研究の系統的レビューとメタアナリシスを発表し、スクリーンタイムと子どものうつ病の間には小さいながらも統計的に有意な相関関係があることを発見しました。[97]一方、Adolescent Psychiatry誌は、2010年6月から2020年6月までに発表された、13歳から18歳の青年を対象としたソーシャルメディアの使用とうつ病との関連性を調査した研究の系統的レビューを発表し、レビューされた研究の82.6％がソーシャルメディアの使用とうつ病の間に正の関連性を報告していることを明らかにしました。[116] 2022年4月、国際環境研究公衆衛生ジャーナルは、 55,340人の青少年を対象とした21の横断研究と5つの縦断研究のメタ分析を発表し、ソーシャルメディアのスクリーンタイムは青少年のうつ病リスクと線形の用量反応関係があり、ソーシャルメディアのスクリーンタイムが1時間長くなるごとにうつ病リスクが13％増加することを明らかにしました。[152]
また、2022年4月には、スタンフォード大学コミュニケーション学部の研究者らが275,728人を対象とした226件の研究のメタ分析を実施し、ソーシャルメディアの使用とうつ病の間にはわずかだが正の関連があることを発見した[117] 。一方、JMIRメンタルヘルスは、 9,269人の青年および若年成人を対象とした18件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、問題のあるソーシャルメディアの使用とうつ病の間には中程度だが統計的に有意な関連があることを発見した。 [118] 2022年8月には、国際環境研究・公衆衛生ジャーナルが8,077人を対象とした16件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、ビンジウォッチングとうつ病の間に有意な関連があること、また、COVID-19パンデミック中はパンデミック前よりもビンジウォッチングとうつ病の関連が強かったことを明らかにした。[120] 2022年11月、サイバー心理学、行動、ソーシャルネットワーキング誌は、ソーシャルメディアの使用に関する問題のある論文1,747件の系統的レビューを発表し、ソーシャルメディアの使用とうつ病の間には強い双方向の関係があることを発見した。[121] 2022年12月、フロンティアズ・イン・サイキアトリー誌は、 241,398人の被験者を含む18件のコホート研究のメタ分析を発表し、スクリーンタイムがうつ病の症状の予測因子であることを発見した。[153] 2023年3月、ジャーナル・オブ・パブリック・ヘルス誌は、 2014年以降に発表された120,895人の被験者を含む27件の研究のメタ分析を発表し、スマートフォンの使用の問題とうつ病の間に中程度で強力な関連性があることを発見した。[122]
2023年4月、トラウマ、暴力、虐待誌は、10歳から19歳までの79,202人の青少年を対象とした17の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、ネットいじめの被害者は対照群よりもうつ病が3倍多いことを明らかにした。[154] 2023年7月、カレントサイコロジー誌は、トルコの14,935人を対象とした38の研究のメタ分析を発表し、問題のあるソーシャルメディアの使用とうつ病の間には小さいながらも正の相関関係があることを発見した。[155] 2023年9月、Clinical Psychological Scienceは、2018年から2020年までに発表された、青少年のうつ病とソーシャルメディアの使用との関連性を調査した34件の論文の事前登録済みレビューとメタ分析を発表し、グローバルノースとグローバルサウスから採取されたサンプルの割合を特定し、70％以上がグローバルノースの集団を調査し、グローバルノースの関連性は正で有意であったのに対し、グローバルサウスの関連性は無効で有意ではなかったことを発見しました。[156] 2023年9月、BJPsych Openは、2000年から2020年までに発表された140件の研究の系統的レビューを発表し、1日3時間を超えるソーシャルメディアの使用と受動的なブラウジングは、子供、青年、若年成人のうつ病の増加と関連していることを発見しました。[125] 2024年2月、エジプト神経学・精神医学・神経外科ジャーナルは、中東および北アフリカの被験者におけるソーシャルメディアの問題のある使用とうつ病との関連性を調査した15の研究（12歳から19歳の被験者のみを対象とした4つの研究を含む）の系統的レビューを発表し、ほとんどの研究で有意な関連性が見つかったことを明らかにしました。[128]
不眠症
2018年8月、Sleep Science and Practice誌は、253,904人の青少年を対象とした19の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、過度のテクノロジー使用は、14歳以上の青少年の睡眠時間の短縮および入眠潜時の延長と強く一貫した関連があることが判明しました。 [157]また、2018年8月、Sleep Science誌は、ビデオゲームへの曝露、睡眠の結果、睡眠後の認知能力との関連を調査した12の研究の系統的レビューを発表し、研究で示されたデータから、睡眠時間の短縮、入眠潜時の増加、レム睡眠および徐波睡眠の変化、眠気および疲労感の増大、睡眠後の注意力および言語記憶の低下との関連が示されたことがわかりました。[158] 2019年10月、Sleep Medicine Reviewsは、35,684人の被験者を対象とした23の研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。その結果、インターネット依存症の被験者では、睡眠障害と睡眠時間の短縮について統計的に有意なオッズ比が認められました。 [159] 2020年2月、Psychiatry Researchは、14の研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。その結果、問題のあるスマートフォンの使用と睡眠の質の低下、および問題のあるスマートフォンの使用レベルが高いほど睡眠の質が低下するリスクが高くなることとの間に正の相関関係があることが分かりました。[107]
また、2020年2月には、睡眠医学レビュー誌が、 5歳未満の子供のスクリーンタイムと睡眠の結果との関連性を調べた31の研究の系統的レビューを発表し、スクリーンタイムは5歳未満の子供の睡眠の質の低下と関連しているが、メタ分析では2歳未満の子供の睡眠の質の低下のみが確認されていることが明らかになった。[160] 2020年3月には、発達レビュー誌が9つの研究の系統的レビューを発表し、睡眠の量と質と青少年のスマートフォンの問題のある使用との間には弱いから中程度の関連があることを発見した。[161] 2020年10月、国際環境研究・公衆衛生ジャーナルは、幼児や未就学児のスクリーンタイムが長いほど睡眠時間が短いことを発見した80件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。 [162]一方、行動中毒ジャーナルは、 33,650人の高等教育機関の学生を対象とした40件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、携帯電話中毒と睡眠の質の低下の間には弱いから中程度の正の関連があることを発見しました。[94] 2021年4月、睡眠医学レビューは、 36件の横断研究と6件の縦断研究の系統的レビューを発表し、24件の横断研究と5件の縦断研究で、ソーシャルメディアの頻繁な使用と睡眠の質の低下の間に有意な関連があることを発見しました。[163]
2021年6月、Frontiers in Psychiatryは、問題のあるゲームと睡眠時間、睡眠の質の低下、日中の眠気、その他の睡眠障害との間に有意な関連性を確立した、51,901人の被験者を対象とした34件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。[164] 2021年9月、BMC Public Healthは、15歳以下の子供と青少年における電子メディアの使用とさまざまな睡眠結果との関連性を調査した49件の研究の系統的レビューを発表しました。それによると、睡眠時間との強い関連性が見つかり、6歳から15歳の間では5歳以下よりも睡眠時間との関連の証拠がより強かったのに対し、電子メディアの使用とその他の睡眠結果との関連性の証拠はより不確定でした。[165] 2021年12月、Frontiers in Neuroscienceは、2000年1月から2020年4月までに発表された12件の研究の系統的レビューを発表しました。それによると、ゲーム依存症スコアが高い成人被験者は、ゲーム依存症スコアが低い被験者や非ゲーマー被験者と比較して、睡眠時間が短く、睡眠の質が悪く、睡眠時間が遅く、日中の眠気や不眠のスコアが高い傾向があることがわかりました。[166] 2022年1月、Early Childhood Research Quarterlyは、26件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表しました。それによると、幼児期のスマートフォンやタブレットコンピューターの使用の増加と睡眠の質の低下との間には、弱いながらも統計的に有意な関連性が見られました。[167]
2022年5月、Journal of Affective Disorders誌は、20,041人を対象とした29件の研究のメタ分析を発表し、携帯電話依存症と睡眠障害の間には弱から中程度の関連性があり、携帯電話依存症の青少年は睡眠障害を発症するリスクが高いことを明らかにした。[168] 2022年8月、International Journal of Environmental Research and Public Health誌は、8,077人を対象とした16件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、ビンジウォッチングと睡眠障害の間に有意な関連性があり、COVID-19パンデミック中はパンデミック前よりもビンジウォッチングと睡眠障害の関連性が強かったことを明らかにした。[120] 2022年10月、Reports in Public Health誌は、23件の研究の系統的レビューを発表し、青少年によるデジタルスクリーンの過度の使用は、睡眠の質の低下、夜間の覚醒、長い入眠潜時、日中の眠気と関連していることを明らかにした。[169] 2022年12月、睡眠疫学誌は、COVID-19ロックダウン中の睡眠障害とスクリーンタイムの関連性を調査した18件の研究の系統的レビューを発表し、ロックダウン中のスクリーンタイムの増加が睡眠時間、睡眠の質、入眠潜時、起床時間に悪影響を及ぼしたことが明らかになった。[170] 2023年3月、臨床睡眠医学ジャーナルは、36,485人の被験者を対象とした17件の研究の系統的レビューとメタアナリシスを発表し、スマートフォンの過剰使用が、自己申告による睡眠の質の低下、睡眠不足、入眠潜時の延長と密接に関連していることを明らかにした。[171]
2023年4月、Sleep Medicine Reviewsは42件の研究の系統的レビューを発表し、デジタルメディアの使用は睡眠時間の短縮や睡眠の質の低下、就寝時や夜間の使用は睡眠の質の低下と関連していることを明らかにしたが、一般的なスクリーンの使用、携帯電話の使用、コンピューターとインターネットの使用、インターネット、ソーシャルメディアについては関連性が認められたのみで、テレビ、ゲーム機、タブレットの使用については関連性が認められなかった。[172] 2023年7月、Healthcareは16件の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、ノモフォビアと不眠症の相関係数は0.56であることを確認した。[123] 2023年9月、PLOS Oneは医学生のスマートフォン依存と睡眠に関する16の研究の系統的レビューとメタ分析を発表し、被験者の57%が睡眠不足で、39%がスマートフォン依存で相関指数は0.3であることが判明しました。[173]一方、Computers in Human Behaviorは、116,431人の青年を対象とした23の縦断的研究のメタ分析を発表し、青年期のコンピューター、スマートフォン、ソーシャルメディア、テレビのスクリーンタイムは、その後の人生における睡眠の健康への悪影響と正の相関関係にあることが判明しました。[174]
ナルシシズム
2018年4月、 Journal of Personalityに掲載されたメタ分析によると、誇大ナルシシズムとソーシャルネットワーキングサイト（SNS）の使用との正の相関関係は、プラットフォーム（FacebookやTwitterを含む）間で再現されたことがわかりました。[ 175] 2018年7月、Psychology of Popular Mediaに掲載されたメタ分析によると、誇大ナルシシズムは、ソーシャルメディアに費やした時間、ステータス更新の頻度、友人またはフォロワーの数、自画像のデジタル写真の投稿頻度と正の相関関係にあることがわかりました。[176] 2020年3月、Review of General Psychologyは、SNSの使用とナルシシズムの間に小さいから中程度の関連性があることを発見したメタ分析を発表しました。[142] 2020年6月、Addictive Behaviorsは、誇大ナルシシズムと問題のあるソーシャルメディアの使用との間に一貫した正の有意な相関関係があることを発見した系統的レビューを発表しました。 [177]
強迫性障害
2018年4月、国際環境研究公衆衛生ジャーナルは、インターネットゲーム障害（IGD）とさまざまな精神病理との関連性を研究した24の研究の系統的レビューを発表し、4つの研究のうち3つでIGDと強迫性障害の症状の間に有意な相関関係があることが判明しました。[91]
メンタルヘルスのメリット
精神疾患を持つ人はソーシャルメディアを通じて社会的つながりを築くことができ、それがオンラインコミュニティにおける社会的包摂感を育む可能性があります。[4] [ 5]精神疾患を持つ人々は、より安全であると認識されている空間で個人的なストーリーを共有したり、対処戦略を開発するための仲間のサポートを得たりすることができます。[4] [5]
精神疾患を持つ人々は、ソーシャルメディアを利用することで偏見を避け、自分の精神状態についてさらに理解を深めることができると報告する傾向がある。これには、不健全な影響、誤った情報、従来の精神保健機関へのアクセスの遅れなどのリスクが伴う。[4]
その他の利点としては、病気や障害に特化したコミュニティやLGBT QIAコミュニティなど、支援的なオンラインコミュニティへの接続が挙げられます。 [5]若い癌患者は、オンラインコミュニティに参加することで対処能力が向上したと報告しています。[178]ヘルスケアコミュニケーションにおけるソーシャルメディアの用途には、スティグマの軽減や患者同士、患者と医療専門家との対話の促進などがあります。[179]
さらに、子どもにとって、デジタルメディアの使用は教育上のメリットがあることは十分に証明されています。[4]たとえば、スクリーンベースのプログラムは、独立した学習と共同学習の両方を向上させるのに役立ちます。さまざまな高品質のアプリやソフトウェアは、学習格差を減らし、特定の教育科目のスキルを向上させることもできます。[180] [181]
その他の分野
デジタル人類学
ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジのダニエル・ミラーは、デジタル人類学の研究、特に世界中の一般人の日常生活におけるソーシャルメディアやスマートフォンの使用と影響に関する民族誌的研究に貢献してきた。彼は、ソーシャルメディアの影響は個々の場所や文化に非常に特有であると指摘している。彼は、「素人はこれらの話を表面的なものとして無視するかもしれない。しかし人類学者はそれを真剣に受け止め、より広い社会的、文化的文脈の観点からデジタル技術のそれぞれの使用を共感的に探求する」と主張している。[182]
デジタル人類学は、人間とデジタル時代のテクノロジーとの関係を研究する発展途上の分野です。単に技術の変化を観察するのではなく、倫理的および社会的観点から議論を検討することを目的としています。[183] デジタルアナリストで人類学者のブライアン・ソリスは、2018年に「私たちはデジタル中毒者になりました。テクノロジーをコントロールし、テクノロジーにコントロールさせない時が来たのです」と述べています。[184]
デジタル社会学
デジタル社会学は、調査、インタビュー、フォーカスグループ、民族誌研究など、いくつかの研究方法論を使用して、人々がデジタルメディアをどのように使用しているかを探ります。デジタル人類学と交差し、文化地理学を研究します。また、若者の「これらのテクノロジーの過剰使用、オンラインポルノへのアクセス、ネットいじめ、またはオンライン性的捕食」に関する長年の懸念と背景を調査します。 [185]
2012年にトルコで行われた横断的社会学的研究では、2,698人の被験者の宗教心レベルに関連するインターネット使用パターンの違いが示された。宗教心が高まるにつれて、インターネット使用に対する否定的な態度が増加した。宗教心の強い人々は、主に情報検索など、インターネット使用の動機が異なっていた。[186] 1,296人のマレーシアの青年学生を対象とした研究では、女性では宗教心とインターネット依存傾向の間に逆相関が見られたが、男性では見られなかった。[187]
2018年にネイチャー誌に掲載されたレビューでは、若者は社会経済的背景に応じてオンラインで異なる経験をする可能性があるとされ、低所得の若者は高所得の若者と比較して、デジタルデバイスの使用に1日あたり最大3時間多く費やす可能性があると指摘されています。[188]彼らは、すでに精神疾患にかかりやすい低所得の若者は、オンラインでの関わりにおいてより受動的で、オンラインでの否定的なフィードバックの影響を受けやすく、デジタルメディアの使用を自己制御することが難しい可能性があると理論づけました。これは、リスクのある若者と他の若者の間の新しい形のデジタル格差であり、すでに脆弱な人口層で精神疾患の既存のリスクが増幅されている可能性があると結論付けました。[188]
神経科学
2018年にネイチャー誌に掲載された神経科学レビューによると、感情処理に関与する脳領域である扁桃体の密度は、青少年のオフラインおよびオンラインのソーシャルネットワークの規模と関連していることが判明した。彼らは、この証拠と他の証拠が「オフラインとオンラインの両方での実際の社会的経験と脳の発達との間の重要な相互作用を示唆している」と考えた。著者らは、ソーシャルメディアには、他の人との社会的つながり、および「評判の構築、印象の管理、オンラインでの自己表現」など、人々が他の人に対して抱く印象の管理などの利点がある可能性があると仮定した。それは「青春期は、ソーシャルメディアが自己概念や自分と他人への期待にどのように影響するかの発達の転換点である」と特定し、青春期のデジタルメディアの使用と脳の発達の背後にある神経科学のさらなる研究を求めた。[189]脳画像化様式は研究中であるが、他の行動依存症と同様に、個々の研究における神経科学的発見は将来の研究で再現されないことが多い。 2017年現在、デジタルメディアの過剰使用につながる可能性のある正確な生物学的または神経学的プロセスは不明である。[3]
認知への影響
スマートフォンやデジタル技術の認知的影響については研究開発が行われている。あるグループの報告によると、広く信じられていることとは反対に、科学的証拠はこれらの技術が生物学的認知能力に害を及ぼすことを示すものではなく、むしろ、現代の学校以外では事実を覚えたり、ペンと紙で数学的な計算を行う必要性が減るなど、認知の主な方法を変えるだけであるとのことである。しかし、小説を読むなど、集中した注意力が長時間持続する必要があり、継続的な報酬刺激がない活動は、一般的に困難になる可能性がある。[190] [191]オンラインメディアの広範な使用が青少年の認知発達にどの程度影響するかは現在調査中であり[192]、影響は、どの技術がどのように使用されているか（どのデジタルメディアプラットフォームがどのように使用されているかなど）や、その設計方法によって大幅に異なる可能性がある。影響は、そのような研究ではまだ考慮されていない程度に異なる可能性があり、ユーザー自身を含む技術やプラットフォームの設計、選択、使用によって調整できる可能性がある。
ある研究によると、 8～12歳の子どもが2年間にデジタルゲームやデジタル動画を視聴する時間は知能指数と正の相関関係にある可能性があるが、全体的なスクリーンタイム（ソーシャルメディア、社交、テレビを含む）との相関関係は調査されておらず、「ゲーム時間」はビデオゲームのカテゴリー（ゲームのプラットフォームやジャンルのシェアなど）を区別しておらず、デジタル動画は動画のカテゴリーを区別していない。[193] [194]
社会生活への影響
現代の学校における世界中の青少年の 孤独と鬱は2012年以降大幅に増加しており、ある研究ではこれがスマートフォンへのアクセスとインターネットの使用に関連していることが判明しました。[195] [196]
緩和
業界
いくつかのテクノロジー企業は、自社のプラットフォームの過度の使用による悪影響を軽減することを目的とした変更を実施しました。
2017年12月、Facebookはソーシャルメディアの受動的な消費が精神衛生に有害である可能性があることを認めたが、積極的な関与はプラスの効果をもたらす可能性があると述べた。2018年1月、同プラットフォームはユーザーエンゲージメントを高めるために大きな変更を加えた。[197] 2019年1月、当時のFacebookの国際問題担当責任者であるニック・クレッグは、 Facebookと精神衛生に関する懸念に対する批判に応えて、「特に若者にとってこのオンライン環境をより安全なものにするために必要なことは何でもする」と述べた。Facebookは国際社会に対する「重い責任」を認め、政府による規制を求めた。[198] 2018年、 FacebookとInstagramは、製品の過剰使用を支援する可能性があると主張する新しいツールを発表した。[199] 2019年、依存症の観点から特定の研究が行われたInstagramは、[200]カナダでプラットフォームの変更をテストし、写真や動画が受け取った「いいね」や閲覧数を非表示にして「プレッシャーの少ない」環境を作り出す取り組みを開始した。[201]その後、オーストラリア、イタリア、アイルランド、日本、ブラジル、ニュージーランドでこの実験を継続し[202]、同年11月に実験を世界規模に拡大しました。このプラットフォームでは、ネットいじめに対抗するための人工知能も開発されました。[203]
2018年、アルファベット社はAndroidスマートフォンのアップデートをリリースしたが、その中にはユーザーがアプリケーションの使用にタイマーを設定できるダッシュボードアプリが含まれていた。 [204] アップル社はサードパーティのアプリケーションを購入し、それをiOS 12に組み込み、 「スクリーンタイム」を計測した。[205]ジャーナリストは、ユーザーや保護者にとってこれらの製品の機能性や、企業が導入した動機について疑問を呈している。[204] [206]アルファベット社はまた、機械学習を使用してメンタルヘルスケアのデジタル配信を連携・調整するメンタルヘルスの専門家、カルテット社にも投資している。[207]
2018年、アップル社の活動家投資家2人が、若者がコンテンツに費やす時間と時間について懸念を表明した。彼らは、規制当局や消費者が強制する前にアップル社が行動を起こすよう求めた。[208]アップル社は、「常に子供たちのことを考えており、子供たちを刺激し、楽しませ、教育すると同時に、親が子供たちをオンラインで保護するのに役立つ強力な製品を作るために一生懸命働いている」と答えた。同社は、若者の健康に関して先駆的な役割を果たすことができるかもしれないと主張する新しい機能を計画している。[209]
公共部門
中国、日本、韓国、米国では、デジタルメディアの使用とメンタルヘルスに関連する問題に対処するために政府による取り組みが実施されています。
中国文化部は、 2006年からゲームやインターネット関連の障害に対処するため、いくつかの公衆衛生上の取り組みを実施してきた。2007年には、未成年者を対象に「オンラインゲーム依存症対策システム」が実施され、1日3時間以内の使用が制限された。同省はまた、2013年に「未成年者のオンラインゲーム依存症総合予防プログラム計画」を提案し、特に診断方法と介入に関する研究を広めた。[210] 中国教育部は2018年に、未成年者がオンラインゲームに費やす時間をさらに制限するための新しい規制を導入すると発表した。[211] [212]これを受けて、 WeChatの所有者であり世界最大のビデオゲームパブリッシャーであるテンセントは、子供がオンラインゲームの1つをプレイできる時間を、12歳以下の子供は1日1時間、13～18歳の子供は1日2時間に制限した。[213] 2023年9月2日以降、18歳未満の人は保護者の許可なく午後10時から午前6時まで携帯端末でインターネットにアクセスできなくなります。スマートフォンの使用時間も同様に、8歳未満の子供は1日40分、16歳と17歳は2時間に制限されます。[214]
日本の総務省は、インターネットの問題のある使用やゲーム障害に関する日本の公衆衛生の取り組みを調整している。法律的には、青少年が安全に安心してインターネットを利用できる環境の整備に関する法律が2008年に制定され、国民の意識啓発活動を促進し、NGOが青少年に安全なインターネット利用スキルを教えるのを支援している。[210]
韓国には、インターネットやゲーム障害に関する公衆衛生活動を担当する8つの政府省庁がある。 2018年にPrevention Scienceに掲載されたレビュー記事では、「この地域は、特に米国、西ヨーロッパ、オセアニアとは対照的に、政府が予防活動の最前線に立ってきたという点でユニークである」と述べられている。[210]取り組みは科学技術情報通信部によって調整されており、啓発キャンペーン、教育介入、青少年カウンセリングセンター、健全なオンライン文化の促進などが含まれている。[210]
2023年5月、米国の公衆衛生局長官はソーシャルメディアとメンタルヘルスに関する勧告を発行するという異例の措置を取った。[215] [216] 10月には米国の41州がMetaに対して訴訟を起こした。これには、 Instagramの中毒性とそれが若者のメンタルヘルスに与える影響についての懸念から、33州の司法長官が合同訴訟を起こしたことが含まれている。[217] [218]
2024年に発表された研究では、「ラベル」がインターネットでの行動とメンタルヘルスに与える影響を調査しました。参加者は、特定のウェブページがユーザーの気分を良くするか悪くするかをラベルを通じて示されました。この研究では、このラベル付けシステムが参加者の好みに影響を与え、関連情報を提示されたときに最良の選択を評価するのに役立つことがわかりました。結果は、デジタルラベルが健康的な行動と行動の改善を促すための有用なツールになり得ることを示し、テクノロジーがメンタルヘルスを改善する可能性を示しています。[219]
デジタルメンタルヘルスケア
デジタル技術はメンタルヘルスケアをオンラインで提供する機会も提供しており、うつ病や不安に対するコンピュータ化された認知行動療法に利点があることがわかっています。 [220] マインドフルネスに基づくオンライン介入は、メンタルヘルスに小〜中程度の効果があることが示されています。最大の効果サイズは心理的ストレスの軽減で見つかりました。うつ病、不安、幸福感に関しても利点が見つかりました。[221] [222]
2018年のランセット委員会による世界のメンタルヘルスと持続可能性に関する報告書では、テクノロジーの利点と害の両方を評価した。この報告書では、メンタルヘルス、特に公教育、患者のスクリーニング、治療、トレーニングと監督、システム改善におけるテクノロジーの役割が検討された。 [223]国立バイオテクノロジー情報センターのFront Psychiatryに2019年に発表された研究では、多くのメンタルヘルスアプリが普及しているにもかかわらず、「その有効性に関する科学的証拠の同等の普及」は見られていないと述べられている。 [224]
ハーバード・ビジネス・レビューに寄稿したスティーブ・ブルーメンフィールドとジェフ・レビン・シェルツは、「発表された研究のほとんどが、電話によるメンタルヘルスケアは、うつ病、不安症、強迫性障害の治療において対面によるケアと同等に効果的であることを示している」と主張している。彼らはまた、退役軍人局と共同で行われた2020年の研究もこの証拠として挙げている。[225]
参照
参考文献
- ^ abc Dickson K, Richardson M, Kwan I, MacDowall W, Burchett H, Stansfield C, Brunton G, Sutcliffe K, Thomas J (2018). スクリーンベースの活動と子供と若者の精神的健康: レビューの体系的マップ(PDF)。EPPIセンター、社会科学研究ユニット、UCL教育研究所、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン。ISBN 978-1-911605-13-3. 2019年2月11日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) . 2019年5月15日閲覧。
- ^ abc Ryding FC、Kaye LK（2018）。「インターネット依存症：概念上の地雷原」。 国際精神衛生・依存症ジャーナル。16 （1）：225–232。doi ： 10.1007 /s11469-017-9811-6。PMC 5814538。PMID 29491771。
- ^ abcdef Kardefelt-Winther D (2017年2月1日). 「子どもがデジタル技術を使用する時間は、精神的健康、社会的関係、身体活動にどのような影響を与えるのか？ – 証拠に重点を置いた文献レビュー」(PDF)。ユニセフ研究室 – イノチェンティ。ユニセフ研究室。2019年7月5日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。 2019年5月12日閲覧。
- ^ abcde Reid Chassiakos YL、Radesky J、Christakis D、Moreno MA、Cross C（2016年11月）。「子供と青少年とデジタルメディア」。小児科。138（ 5）：e20162593。doi ：10.1542/ peds.2016-2593。PMID 27940795 。
- ^ abcde 公衆衛生局長官室 (2023)、「ソーシャルメディアは子供と青少年にプラスとマイナスの両方の影響を与える」、ソーシャルメディアと若者のメンタルヘルス：米国公衆衛生局長官の勧告 [インターネット]、米国保健福祉省、 2024年1月1日閲覧
- ^ abc Stiglic N、 Viner RM（2019年1月）。「スクリーンタイムが子供と青少年の健康と幸福に及ぼす影響：レビューの体系的レビュー」。BMJ Open 。 9 （ 1）：e023191。doi ：10.1136/bmjopen-2018-023191。PMC 6326346。PMID 30606703。
- ^ abcd Montag C、Becker B 、 Gan C (2018)。 「多目的アプリケーションWeChat：最近の研究のレビュー」。Frontiers in Psychology。9：2247。doi ： 10.3389 / fpsyg.2018.02247。PMC 6297283。PMID 30618894。
- ^ Stiglic N、 Viner RM（2019年1月）。「スクリーンタイムが子供と青少年の健康と幸福に及ぼす影響：レビューの体系的レビュー」。BMJ Open 。 9 （ 1）：e023191。doi ：10.1136/bmjopen-2018-023191。PMC 6326346。PMID 30606703。
• Beales K、MacDonald F、Bartlett V、Bowden-Jones H (2017)。「私たちはみんな中毒者なのか？：デジタル依存」リバプール：リバプール大学出版局。ISBN 978-1-78694-081-0. OCLC 988053669.
• Pantic I (2014 年 10 月). 「オンライン ソーシャル ネットワーキングとメンタル ヘルス」.サイバー心理学、行動、ソーシャル ネットワーキング. 17 (10): 652–657. doi :10.1089/cyber.2014.0070. PMC 4183915. PMID 25192305 .
• Kuss DJ、グリフィス医学博士（2017年 3月）。 「ソーシャルネットワーキングサイトと依存症：学んだ10の教訓」。国際環境研究公衆衛生ジャーナル。14 （3）：311。doi ：10.3390 / ijerph14030311。PMC 5369147。PMID 28304359。
• Sigman A. 「スクリーンメディアの子どもへの影響：議会のためのユーロビジョン」（PDF）。シュタイナー教育オーストラリア（原文スピーチの再版）。2019年3月17日時点のオリジナルよりアーカイブ（PDF） 。 2019年1月10日閲覧。 - ^ ab Grant JE、Chamberlain SR（2016年8月）。 「依存症の定義の拡大：DSM-5とICD-11」。CNS Spectrums。21 （4 ）：300–303。doi ： 10.1017 /S1092852916000183。PMC 5328289。PMID 27151528。
- ^ Ellis DA (2019年8月1日). 「スマートフォンは本当に悪いのか？テクノロジー関連行動の心理的測定の改善」. Computers in Human Behavior . 97 :60–66. doi :10.1016/j.chb.2019.03.006. ISSN 0747-5632. S2CID 150864248. 2020年2月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年1月31日閲覧。
- ^ Young K (1998 年 2 月 27 日)。ネットに囚われた: インターネット依存症の兆候を認識する方法と回復のための必勝法。ニューヨーク市: Wiley。ISBN 978-0-471-19159-9. OCLC 38130573.
- ^ La Barbera D、La Paglia F、Valsavoia R (2009)。「ソーシャルネットワークと依存症」。医療技術情報学研究。144 :33–36。PMID 19592725 。
- ^ Cornford K (2018). 「デジタル時代の子どもと若者のメンタルヘルス」(PDF) OECD.org。2019年1月11日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。 2019年3月22日閲覧。
- ^ www.apa.org https://www.apa.org/topics/social-media-internet/health-advisory-adolescent-social-media-use . 2024年9月30日閲覧。
{{cite web}}:欠落または空|title=(ヘルプ) - ^ ab Parekh R. 「インターネットゲーム」。アメリカ精神医学会。2019年5月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年5月10日閲覧。
- ^ ab 「ゲーム障害」。ゲーム障害。世界保健機関。2018年9月。2019年2月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年5月10日閲覧。
- ^ 「ICD-11 – 死亡率と罹患率の統計」. icd.who.int . 2018年8月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年5月11日閲覧。
- ^ Panova T、 Carbonell X （2018年6月）。「スマートフォン依存症は 本当に依存症なのか？」。行動依存症ジャーナル。7 （2）：252–259。doi ：10.1556/2006.7.2018.49。PMC 6174603。PMID 29895183。
- ^ Radesky JS、Christakis DA（2016年10月）。「スクリーンタイムの増加：幼児期の 発達と行動への影響」北米小児科クリニック。63 （5）：827–839。doi ： 10.1016 /j.pcl.2016.06.006。PMID 27565361 。
- ^ Hsin CT (2014). 「幼児のテクノロジー利用が学習に与える影響：レビュー」。教育技術と社会ジャーナル。17 (4): 85–99。JSTOR jeductechsoci.17.4.85。
• Gordo López AJ、Contreras PP、Cassidy P (2015 年 8 月 1 日)。「[それほど新しくない] デジタル家族: 子どもとテクノロジーの表現の規律的機能」。フェミニズムと心理学。25 (3): 326–346。doi : 10.1177 /0959353514562805。S2CID 146174524。
• Subrahmanyam K、Kraut RE、Greenfield PM、Gross EF (2000 年 9 月 22 日)。「家庭でのコンピュータ使用が子供の活動と発達に与える影響」。The Future of Children . 10 (2): 123–144. doi :10.2307/1602692. JSTOR 1602692. PMID 11255703. S2CID 12421727. - ^ Hawi N, Samaha M (2019年8月). 「インターネットとソーシャルメディア依存症の性格特性の共通点と相違点の特定：特性、自尊心、自己解釈」.行動と情報技術. 38 (2): 110–119. doi :10.1080/0144929X.2018.1515984. S2CID 59523874. 2021年10月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年5月12日閲覧。
• Kuss DJ、グリフィス医学博士（2017年 3月）。 「ソーシャルネットワーキングサイトと依存症：学んだ10の教訓」。国際環境研究公衆衛生ジャーナル。14 （3）：311。doi ：10.3390 / ijerph14030311。PMC 5369147。PMID 28304359。
• Paulus FW、Ohmann S、von Gontard A、Popow C (2018年7月)。「小児および青少年のインターネットゲーム障害：系統的レビュー」。発達医学 および小児神経学。60 (7): 645–659。doi : 10.1111/dmcn.13754。PMID 29633243。S2CID 205070702 。 - ^ Hawi N, Samaha M (2019年8月). 「インターネットとソーシャルメディア依存症の性格特性の共通点と相違点の特定：特性、自尊心、自己解釈」.行動と情報技術. 38 (2): 110–119. doi :10.1080/0144929X.2018.1515984. S2CID 59523874. 2021年10月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年5月12日閲覧。
• Paulus FW、Ohmann S、von Gontard A、Popow C (2018年7月)。「小児および青少年のインターネットゲーム障害：系統的レビュー」。発達医学 および小児神経学。60 (7): 645–659。doi : 10.1111/dmcn.13754。PMID 29633243。S2CID 205070702 。 - ^ ab Oberst U, Wegmann E, Stodt B, Brand M, Chamarro A (2016年12月27日). 「青少年のソーシャルネットワーキング過度の使用による悪影響: 取り残されることへの恐怖の媒介役割」. Journal of Adolescence . 55 (1): 51–60. doi :10.1016/j.adolescence.2016.12.008. hdl : 2072/283656 . ISSN 0140-1971. PMID 28033503.
- ^ abcdef Dienlin T、Johannes N (2020年6月30日)。「デジタル技術の使用が青少年の幸福に与える影響」。Dialogues in Clinical Neuroscience . 22 (2): 135–142. doi :10.31887/DCNS.2020.22.2/tdienlin. ISSN 1958-5969. PMC 7366938 . PMID 32699513.
- ^ abc Gottfried Monica Anderson、Michelle Faverio、Jeffrey (2023年12月11日). 「ティーン、ソーシャルメディア、テクノロジー2023」. Pew Research Center . 2024年11月4日閲覧。
{{cite web}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク) - ^ abc Pujazon-Zazik M、Park MJ (2010年2月16 日)。「ツイートするかしないか：青少年のソーシャルインターネット利用による性差と潜在的な健康へのプラスとマイナスの影響」。American Journal of Men's Health。4 (1): 77–85。doi :10.1177 / 1557988309360819。ISSN 1557-9883。PMID 20164062 。
- ^ ab Paakkari L, Tynjälä J, Lahti H, Ojala K, Lyyra N (2021年2月15日). 「青少年における問題のあるソーシャルメディアの使用と健康」.国際環境研究・公衆衛生ジャーナル. 18 (4): 1885. doi : 10.3390/ijerph18041885 . ISSN 1660-4601. PMC 7919645. PMID 33672074 .
- ^ https://web.archive.org/web/20030503175511id_/http://www.cc.nctu.edu.tw:80/~u8942505/content%20of%20iTeens/Local%20use%20and%20sharing%20of% 20mobile%20phones.pdf [ベア URL PDF ]
- ^ ファイルT (2013年5月)。米国におけるコンピューターとインターネットの使用状況(PDF) (レポート)。現在の人口調査レポート。ワシントンDC：米国国勢調査局。 2019年7月3日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。 2020年2月11日閲覧。
- ^ Tuckel P, O'Neill H (2005). 携帯電話の所有と使用パターン: 2000–2005 (PDF) (レポート). JSM Proceedings, Survey Research Methods Section. Alexandria, VA : American Statistical Association . p. 4002. 2021年8月16日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。 2020年9月25日閲覧。
- ^ 「米国におけるインターネットと家庭内ブロードバンドの利用状況の人口統計」。ピュー・リサーチ・センター。2021年4月7日。2021年8月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年5月19日閲覧。
- ^ 「米国におけるモバイルデバイスの所有と採用の人口統計」。ピュー研究所。2021年4月7日。2019年9月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年5月19日閲覧。
- ^ Arendt S (2007年3月5日). 「ゲーム機が41%の家庭に普及」. WIRED . Condé Nast . 2021年7月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年6月29日閲覧。
- ^ 米国統計概要：2008年（PDF）（レポート）。米国統計概要（第127版）。米国国勢調査局。2007年12月30日。52ページ。2021年7月9日時点のオリジナルよりアーカイブ（PDF） 。 2021年6月29日閲覧。
- ^ North D (2015年4月14日). 「1億5500万人のアメリカ人がビデオゲームをプレイし、80%の世帯がゲーム機を所有している」。VentureBeat。2021年7月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年6月29日閲覧。
- ^ 2015 コンピュータおよびビデオゲーム業界に関する重要な事実（レポート）。コンピュータおよびビデオゲーム業界に関する重要な事実。Vol. 2015。エンターテインメントソフトウェア協会。2020年5月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年6月29日閲覧。
- ^ Lenhart A (2015年4月9日). 「ティーン、ソーシャルメディア、テクノロジー概要2015」.ピュー研究所. 2021年6月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年7月8日閲覧。
- ^ Hoge E、 Bickham D、Cantor J（2017年11月）。「デジタルメディア、 子供の不安、うつ病」。小児科。140（ Suppl 2）：S76–S80。doi ：10.1542/peds.2016-1758G。PMID 29093037。
- ^ Elhai JD、Dvorak RD、Levine JC 、 Hall BJ（2017年1月）。「問題のあるスマートフォンの使用：不安やうつ病の精神病理との関係の概念的概要と体系的レビュー」。Journal of Affective Disorders。207 ： 251–259。doi ：10.1016/j.jad.2016.08.030。PMID 27736736。S2CID 205642153 。
- ^ Krull K (2019年2月19日). 「小児および青年期の注意欠陥多動性障害、臨床的特徴および診断」。UpToDate.com。UpToDate 。 2019年4月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年3月23日閲覧。
- ^ Kooij JJ、Bijlenga D、サレルノ L、Jaeschke R、Bitter I、Balázs J、Thome J、Dom G、Kasper S、Nunes Filipe C、Stes S、Mohr P、Leppämäki S、Casas M、Bobes J、Mccarthy JM、リシャルテ V、ケムス・フィリプセン A、ペフリヴァニディス A、ニエメラ A、スティール B、セメルシ B、ボレア＝アラマナク B、エドビンソン D、バエエン D、ウィンチャンク D、ソバンスキー E、フィリプセン A、マクニコラス F、カシ H、ミハイレスク I、マナー I、ドブレスク I、サイトウ T、クラウゼ J、フェイヤド J、ラモス＝キロガJA、フォーケン K、ラッド F、アダモウ M、オールマイヤー M、フィッツジェラルド M、ギルM、レンシング M、モタヴァリMukaddes N、Brudkiewicz P、Gustafsson P、Tani P、Oswald P、Carpentier PJ、De Rossi P、Delorme R、Markovska Simoska S、Pallanti S、Young S、Bejerot S、Lehtonen T、Kustow J、Müller-Sedgwick U、Hirvikoski T、Pironti V、 Ginsberg Y、Félegyházy Z、Garcia-Portilla MP、Asherson P（2019年2月）。「成人ADHDの診断と治療に関する欧州コンセンサス声明の更新」。ヨーロッパ精神医学。56 ：14–34。doi ： 10.1016 / 2018年11月001日閲覧。PMID30453134 。
- ^ Orben A, Przybylski AK (2019). 「青年期の幸福とデジタル技術の使用との関連性」. Nature Human Behaviour . 3 (2). Springer Nature Publishing : 173–182. doi :10.1038/s41562-018-0506-1. PMID 30944443. S2CID 58006454. 2021年4月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年6月12日閲覧。
- ^ Orban A、Przybylski AK (2019)。「スクリーン、ティーン、心理的幸福：3つの時間使用日記研究からの証拠」 心理科学。30 ( 5 ) 。SAGE出版物： 682–696。doi ：10.1177 / 0956797619830329。PMC 6512056。PMID 30939250。
- ^ Twenge JM、Blake AB、Haidt J、Campbell WK （2020年2月18日）。「解説：スクリーン、 ティーン、心理的幸福：3つの時間使用日記研究からの証拠」。Frontiers in Psychology。11。Frontiers Media：181。doi：10.3389 / fpsyg.2020.00181。PMC 7040178。PMID 32132949。
- ^ Twenge J、Haidt J、Joiner TE、Campbell WK (2020). 「デジタルメディアの害を過小評価する」。Nature Human Behaviour . 4 (4). Springer Nature Publishing : 346–348. doi :10.1038/s41562-020-0839-4. PMID 32303719. S2CID 215804486. 2021年8月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年6月13日閲覧。
- ^ Przybylski AK, Weinstein N (2017年2月). 「ゴルディロックス仮説の大規模テスト」(PDF) . Psychological Science . 28 (2): 204–215. doi :10.1177/0956797616678438. PMID 28085574. S2CID 9669390. 2018年7月19日時点のオリジナルより アーカイブ(PDF) . 2019年6月24日閲覧。
- ^ ab 「ソーシャルメディアとスクリーンの使用が若者の健康に与える影響」（PDF）。英国下院科学技術委員会。2019年1月31日。 2020年7月20日時点のオリジナルよりアーカイブ（PDF） 。 2019年5月12日閲覧。
- ^ Valkenburg P、 Meier A、Beyens I（2022年4月）。「ソーシャルメディアの使用と青少年のメンタルヘルスへの影響：証拠の包括的なレビュー」。Current Opinion in Psychology。44：58–68。doi ：10.1016/j.copsyc.2021.08.017。hdl：11245.1 / 07562e63-5608-4af8 -bfc3-70d0a2c34390。PMID 34563980。S2CID 237941749 。
- ^ Meier A 、 Reinecke L（2020年10月）。「コンピューターを介したコミュニケーション、ソーシャルメディア、メンタルヘルス：概念的および実証的なメタレビュー」。コミュニケーション研究。48 （8）：1182–1209。doi ： 10.1177 /0093650220958224。S2CID 226332693。
- ^ Ivie E、 Pettitt A、Moses L 、 Allen N (2020)。「青少年のソーシャルメディア使用と抑うつ症状の関連性に関するメタ分析」。Journal of Affective Disorders。275：165–174。doi ： 10.1016 /j.jad.2020.06.014。PMID 32734903。S2CID 220892285。
- ^ Orben A、Meier A、Dalgleish T 、 Blakemore S（2024年5月）。「ソーシャルメディアの使用と青少年のメンタルヘルスの脆弱性を結びつけるメカニズム」。Nature Reviews Psychology。3（6）：407–423。doi ：10.1038 /s44159-024-00307-y。
- ^ Gudka M、 Gardiner K、Lomas T (2021)。「ソーシャルメディアを通じて繁栄するための枠組みに向けて：118の研究の体系的レビュー」。ポジティブ心理学ジャーナル。18 ：86–105。doi ：10.1080/17439760.2021.1991447。S2CID 255968367 。
- ^ Lei X、Matovic D、Leung W、Viju A、Wuthrich V（2024年1月）。「高齢者のソーシャルメディアの使用と心理社会的結果の関係：系統的レビュー」。 国際精神老年医学：1–33。doi ：10.1017 /S1041610223004519。PMID 38287785。
- ^ Mingli L、Kamper-DeMarco K、Zhang J、Xiao J、Dong D、Xue P (2022)。「ソーシャルメディアに費やした時間と青少年のうつ病リスク：用量反応メタ分析」。国際環境研究公衆衛生ジャーナル。19 (9): 5164。doi ：10.3390 / ijerph19095164。PMC 9103874。PMID 35564559 。
- ^ アーセス E、ビーン AM、ボーネン H、コールダー カラス M、コールソン M、ダス D、ドゥルーズ J、ダンケルス E、エドマン J、ファーガソン CJ、ハーグスマ MC、ヘルメルソン ベルクマルク K、フセイン Z、ヤンス J、カーデフェルト=ヴィンザー D、 Kutner L、Markey P、Nielsen RK、Prause N、Przybylski A、クワント・T、シメンティ・A、スタルセビッチ・V、スタットマン・G、ファン・ローイ・J、ファン・ローイ・AJ（2017年9月）。 「世界保健機関 ICD-11 ゲーム障害提案に関する学者の公開討論論文」。行動依存症ジャーナル。6 (3): 267-270。土井：10.1556/2006.5.2016.088。PMC 5700734。PMID 28033714 。
- ^ Christakis DA (2010年10月). 「インターネット依存症：21世紀の流行病？」BMC Medicine . 8 (1): 61. doi : 10.1186/1741-7015-8-61 . PMC 2972229 . PMID 20955578.
- ^ Cooper A (2018年12月9日). 「画期的な研究がスクリーンタイムの子供への影響を調査」. 60 Minutes Canada . CBSニュース. 2018年12月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年12月12日閲覧。
- ^ Cheng C, Li AY (2014 年 12 月). 「インターネット依存の蔓延と (現実の) 生活の質: 世界 7 地域 31 か国のメタ分析」.サイバー心理学、行動、ソーシャル ネットワーキング. 17 (12): 755–760. doi :10.1089/cyber.2014.0317. PMC 4267764. PMID 25489876 .
- ^ Musetti A 、 Corsano P (2018年4月18日)。「インターネットはツールではない：デジタル環境の制約と機会に基づくインターネット依存障害モデルの再評価」。Frontiers in Psychology。9：558。doi：10.3389 / fpsyg.2018.00558。PMC 5915628。PMID 2972 0954 。
- ^ Pantic I (2014年10月). 「オンラインソーシャルネットワーキングとメンタルヘルス」.サイバー心理学、行動、ソーシャルネットワーキング. 17 (10): 652–7. doi :10.1089/cyber.2014.0070. PMC 4183915. PMID 25192305 .
- ^ ファン デン エインデン RJ、レメンス JS、ファルケンブルグ PM (2016 年 8 月 1 日)。 「ソーシャルメディア障害スケール」。人間の行動におけるコンピューター。61 : 478–487。土井：10.1016/j.chb.2016.03.038。
- ^ Andreassen CS (2015年6月1日). 「オンラインソーシャルネットワークサイト依存症：包括的レビュー」（PDF） . Current Addiction Reports . 2 (2): 175–184. doi :10.1007/s40429-015-0056-9. ISSN 2196-2952. S2CID 145799241. 2017年8月27日時点のオリジナルより アーカイブ（PDF） .
- ^ Stein DJ、Hollander E、Rothbaum BO（2009年8月31日）。不安障害の教科書。ワシントンDC：American Psychiatric Publishing。p. 359。ISBN 978-1-58562-254-2. 2013年10月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年4月24日閲覧。
- ^ Parashar A、Varma A (2007 年4 月)。「行動と物質依存症: 世界は DSM-V の新しいカテゴリーを受け入れる準備ができているか?」。CNS Spectrums。12 ( 4): 257、 著者の返信 258–9。doi : 10.1017/S109285290002099X。PMID 17503551。
- ^ Griffiths M (2001年11月). 「インターネット上のセックス：インターネットセックス依存症に関する観察と影響」. The Journal of Sex Research . 38 (4): 333–342. doi :10.1080/00224490109552104. S2CID 144522990. 2021年10月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年4月2日閲覧。
- ^ Gainsbury SM (2015). 「オンラインギャンブル依存症：インターネットギャンブルとギャンブル障害の関係」Current Addiction Reports . 2 (2): 185–193. doi :10.1007/s40429-015-0057-8. PMC 4610999 . PMID 26500834.
- ^ • Hinduja S、 Patchin JW (2008)。「サイバーいじめ：犯罪と被害に関連する要因の探索的分析」。Deviant Behavior。29 ( 2): 129–156。doi : 10.1080 /01639620701457816。S2CID 144024729 。
• Hinduja S、 Patchin JW (2007 年 10 月)。「オンライン被害のオフラインでの影響: 学校内暴力と非行」。Journal of School Violence。6 (3): 89–112。doi :10.1300/J202v06n03_06。S2CID 143016237 。
• Hinduja S、Patchin JW (2009)。「学校外でのいじめ：ネットいじめの防止と対応」。カリフォルニア州サウザンドオークス：Corwin Press。ISBN 978-1-4129-6689-4。
• Hinduja S、 Patchin JW (2006)。「いじめっ子は校庭を越える：ネットいじめの予備的考察」青少年暴力と少年司法。4 (2): 148–169。doi : 10.1177 /1541204006286288。S2CID 145357837 。 - ^ Nixon CL (2014年8月1日). 「現在の展望：ネットいじめが青少年の健康に与える影響」.青少年の健康、医学および治療. 5 : 143–158. doi : 10.2147/AHMT.S36456 . ISSN 1179-318X. PMC 4126576. PMID 25177157 .
- ^ 「サイバーいじめの影響」。ソーシャルメディア被害者法律センター。 2024年1月1日閲覧。
- ^ Almuneef M、Anton-Erxleben K、Burton P（2016年11月14日）。いじめを終わらせる：校庭からサイバースペースまでいじめに取り組む。国連。子どもに対する暴力に関する事務総長特別代表事務所。ニューヨーク：国連出版物。116ページ。ISBN 978-92-1-101344-3. OCLC 982286456.
- ^ Uncapher MR、Lin L、Rosen LD、Kirkorian HL、Baron NS、Bailey K、Cantor J、Strayer DL、Parsons TD、Wagner AD（2017年11月）。「メディアマルチタスクと認知、心理、神経、学習の違い」。小児科。140（Suppl 2）：S62–S66。doi ：10.1542 / peds.2016-1758D。PMC 5658797。PMID 29093034。
- ^ Uncapher MR、Wagner AD (2018 年10月)。「メディアマルチタスクユーザーの心と脳：最新の知見と今後の方向性」。米国科学 アカデミー紀要。115 (40): 9889–9896。Bibcode :2018PNAS..115.9889U。doi : 10.1073 / pnas.1611612115。PMC 6176627。PMID 30275312。
- ^ Huber J (2018年10月29日). 「メディアマルチタスクは心にどのように影響するか?」. Scope . 2019年5月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年5月31日閲覧。
- ^ Rahmillah FI、Tariq A、King M、Oviedo-Trespalacios O (2023)。「道路上の注意散漫は不適応な携帯電話の使用と関連しているか？系統的レビュー」。 事故分析と予防。181 。エルゼビア：106900。doi ： 10.1016 / j.aap.2022.106900。PMID 36580764。
- ^ Dillard LK、Mulas P、Der C、Fu X、Chadha S (2024)。「ビデオゲームやeスポーツへの曝露による音響誘発性難聴のリスク：体系的なスコープレビュー」。BMJ Public Health。2 ( 1 )。BMJ：e000253。doi ： 10.1136/ bmjph -2023-000253。
- ^ ab Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM (2017年12月). 「インターネットゲーム障害とインターネット依存症の治療：系統的レビュー」.中毒行動心理学. 31 (8): 979–994. doi :10.1037/adb0000315. PMC 5714660. PMID 28921996 .
- ^ 「家族のメディア利用計画の立て方」HealthyChildren.org。2019年6月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年6月6日閲覧。
- ^ Korioth T (2018年12月12日). 「Family Media Planは、親が子供に境界線を設定するのに役立ちます」。AAPニュース。2019年1月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年1月9日閲覧。
- ^ Ferguson CJ、Beresin E (2017年6月1日)。「社会科学とポップカルチャーの奇妙な戦いとその敗北：メディア暴力論争とそれが社会科学に及ぼすリスク」。予防 医学。99：69–76。doi ：10.1016/ j.ypmed.2017.02.009。ISSN 0091-7435。PMID 28212816 。
- ^ Shaw M, Black DW (2008). 「インターネット依存症：定義、評価、疫学および臨床管理」CNS Drugs . 22 (5): 353–365. doi :10.2165/00023210-200822050-00001. PMID 18399706. S2CID 1699090.
- ^ Petry NM、Rehbein F、Gentile DA、Lemmens JS、Rumpf HJ、Mößle T、Bischof G、Tao R、Fung DS、Borges G、Auriacombe M、González Ibáñez A、Tam P、O'Brien CP (2014 年 9 月)。「新しい DSM-5 アプローチを使用したインターネット ゲーム障害の評価に関する国際的コンセンサス」。中毒。109 ( 9 ): 1399–1406。doi :10.1111/add.12457。PMID 24456155 。
- ^ Gámez-Guadix M、Calvete E (2016年12月1日)。「思春期のマインドフルネスと問題の あるインターネット使用の関係性の評価」。マインドフルネス。7 (6): 1281–1288。doi : 10.1007 /s12671-016-0566-0。S2CID 148514937 。
- ^ Sharma MK, Palanichamy TS (2018年2月). 「テクノロジー依存症に対する心理社会的介入」. Indian Journal of Psychiatry . 60 (Suppl 4): S541–S545. doi : 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_40_18 . PMC 5844169. PMID 29540928. 2019年10月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年4月18日閲覧。
- ^ Kuss DJ、Griffiths MD (2011 年9 月)。「オンライン ソーシャル ネットワーキングと依存症 - 心理学文献のレビュー」。国際環境研究公衆衛生ジャーナル。8 (9 ) : 3528–3552。doi : 10.3390 / ijerph8093528。PMC 3194102。PMID 22016701。
- ^ Romano M、Osborne LA、Truzoli R、Reed P (2013年2月7日)。「インターネット依存者に対するインターネットへの曝露の異なる心理的影響」。PLOS One。8 ( 2 ) : e55162。Bibcode : 2013PLoSO ...855162R。doi : 10.1371 / journal.pone.0055162。PMC 3567114。PMID 23408958。
- ^ 「ソーシャルメディアに夢中？ADHDを持つ大人からの助け」。ADDitude。ADDitude Magazine。2016年11月23日。2018年12月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年12月13日閲覧。
- ^ 「ADHDおよび学習障害ディレクトリ：ADDコーチ、主催者、医師、学校、キャンプ」。directory.additudemag.com 。 2019年1月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年1月9日閲覧。
- ^ 「Resources Online」。ADHD Australia。2019年1月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年1月9日閲覧。
- ^ 「ADHDリソースセンター」www.aacap.org。2019年1月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年1月9日閲覧。
- ^ Kesner L、Horáček J (2022)。 「世界的な逆境、メディア、メンタルヘルス」。Frontiers in Psychiatry。12 : 809239。doi : 10.3389/ fpsyt.2021.809239。ISSN 1664-0640。PMC 8785246。PMID 35082704。
- ^ abcd González-Bueso V、Santamaría JJ、Fernández D、Merino L、Montero E、Ribas J (2018)。「インターネットゲーム障害または病的なビデオゲーム使用と併存する精神病理との関連：包括的レビュー」。 国際環境研究・公衆衛生ジャーナル。15 （4）。MDPI：668。doi ：10.3390/ ijerph15040668。PMC 5923710。PMID 29614059。
- ^ Beyens I、Valkenburg PM、Piotrowski JT (2018年10月2日)。「スクリーンメディアの使用とADHD関連行動：40年間の研究」。PNAS USA。115 ( 40 )。 米国科学アカデミー： 9875–9881。Bibcode ： 2018PNAS..115.9875B。doi ：10.1073/ pnas.1611611114。PMC 6176582。PMID 30275318。
- ^ ab de Francisco Carvalho L、Sette CP、Ferrari BL (2018)。「問題のあるスマートフォン使用と病的な性格特性の関係：系統的レビューとメタ分析」。サイバー心理学：サイバースペースに関する心理社会的研究ジャーナル。12 （3）。マサリク大学：5。doi ： 10.5817 / CP2018-3-5 。
- ^ abcde Li Y, Li G, Liu L, Wu H (2020). 「大学生における携帯電話依存症と不安、抑うつ、衝動性、睡眠の質の低下との相関関係：系統的レビューとメタ分析」。行動依存症ジャーナル。9 (3). Akadémiai Kiadó: 551–571. doi :10.1556/2006.2020.00057. PMC 8943681 . PMID 32903205 .
- ^ Dullur P 、Krishnan V、 Diaz AM (2021)。「注意欠陥多動性障害とゲーム障害の交差点に関する系統的レビュー」。精神医学研究ジャーナル。133 。エルゼビア：212–222。doi ：10.1016 /j.jpsychires.2020.12.026。PMID 33360866。S2CID 229687229。
- ^ Gao X、Zhang M、Yang Z、Wen M、Huang H、Zheng R、Wang W、Wei Y、Cheng J、Han S、Zhang Y (2021)。「インターネットゲーム障害と注意欠陥・多動性障害における脳の構造的・機能的異常：比較メタ分析」。Frontiers in Psychiatry。12。Frontiers Media ： 679437。doi ：10.3389 / fpsyt.2021.679437。PMC 8281314。PMID 34276447 。
- ^ abc Eirich R, McArthur BA, Anhorn C, McGuinness C, Christakis DA, Madigan S (2022). 「12歳以下の子どものスクリーンタイムと内在化・外在化行動の問題との関連：系統的レビューとメタ分析」JAMA Psychiatry . 79 (5). アメリカ医師会：393–405. doi :10.1001/jamapsychiatry.2022.0155. PMC 8928099. PMID 35293954 .
- ^ Santos RM、Mendes CG、Miranda DM、Romano - Silva MA (2022)。「子どものスクリーンタイムと注意力の関係：系統的レビュー」。発達神経心理学。47 (4 ) 。Routledge：175–192。doi ：10.1080/87565641.2022.2064863。PMID 35430923。S2CID 248228233 。
- ^ Werling AM、Kuzhippallil S、Emery S、Walitza S、Drechsler R (2022)。「注意欠陥/多動性障害と診断された小児および青年のデジタルメディアの問題のある使用と対照群との比較。メタ分析」。行動依存症ジャーナル。11 (2) 。Akadémiai Kiadó：305–325。doi ： 10.1556 /2006.2022.00007。PMC 9295226。PMID 35567763 。
- ^ Thorell LB、Burén J、Wiman JS、Sandberg D、Nutley SB (2022)。「子供と青少年におけるデジタルメディアの使用とADHD症状との長期的な関連性：体系的な文献レビュー」。 欧州児童青年精神医学。33 (8)。Springer Science+Business Media: 2503–2526。doi : 10.1007 / s00787-022-02130-3。PMC 11272698。PMID 36562860。
- ^ Liu H、Chen X、Huang M、Yu X、Gan Y、Wang J、Chen Q、Nie Z、Ge H (2023)。「スクリーンタイムと小児期の注意欠陥多動性障害：メタ分析」。環境衛生レビュー。De Gruyter。doi :10.1515 / reveh -2022-0262。PMID 37163581。S2CID 258591184。
- ^ ab Augner C, Vlasak T, Barth A (2023). 「問題のあるインターネット使用と注意欠陥、多動性、衝動性 の関係：メタ分析」。Journal of Psychiatric Research。168。エルゼビア：1–12。doi ：10.1016/j.jpsychires.2023.10.032。PMID 37866293。S2CID 264190691 。
- ^ Koncz P、Demetrovics Z、Takacs ZK、Griffiths MD、Nagy T、Király O (2023)。「ADHDの症状とゲーム障害の関連性に関する新たな証拠：系統的レビューとメタ分析」。臨床心理学レビュー。106 。エルゼビア：102343。doi ：10.1016/j.cpr.2023.102343。hdl ：20.500.11820 / 91f22260 -b579-4f0b-9e81-adc063f27e9e。PMID 37883910。
- ^ Vahedi Z、Saiphoo A (2018)。「スマートフォンの使用、ストレス、不安との関連性：メタ分析レビュー」。ストレスと健康。34 （3）。ワイリー：347–358。doi ： 10.1002/smi.2805。PMID 29673047 。
- ^ ab Hussain Z、Griffiths MD (2018)。「問題のあるソーシャルネットワーキングサイトの使用と併存する精神疾患：最近の大規模研究の系統的レビュー」。Frontiers in Psychiatry。9。Frontiers Media：686。doi ：10.3389 / fpsyt.2018.00686。PMC 6302102。PMID 30618866。
- ^ ab Keles B、McCrae N、Grealish A (2019)。「系統的レビュー：ソーシャルメディアが青少年のうつ病、不安、精神的苦痛に与える影響」。国際青少年・青年誌。25 (1)。テイラー＆フランシス：79–93。doi ：10.1080/02673843.2019.1590851。
- ^ abc Jiaxin Y, Xi F, Xiaoli L, Yamin L (2020). 「問題のあるスマートフォンの使用と睡眠の質の低下、うつ病、不安との関連：系統的レビューとメタ分析」.精神医学研究. 284. Elsevier: 112686. doi :10.1016/j.psychres.2019.112686. PMID 31757638. S2CID 207974088.
- ^ ab Hussain Z、Wegmann E、Yang H、Montag C (2020)。「ソーシャルネットワーク使用障害とうつ病および不安症状との関連：中国における最近の研究の体系的レビュー」。Frontiers in Psychology。11。Frontiers Media：211。doi ： 10.3389 / fpsyg.2020.00211。PMC 7046800。PMID 32153455。
- ^ ab Zink J, Belcher BR, Imm K, Leventhal AM (2020). 「スクリーンベースの座位行動と若者のうつ病および不安の症状との関係：調整変数の系統的レビュー」BMC Public Health . 20 (1). BioMed Central: 472. doi : 10.1186/s12889-020-08572-1 . PMC 7147040 . PMID 32272906.
- ^ ab Piteo EM 、 Ward K (2020)。「レビュー：ソーシャルネットワーキングサイトと小児および青年の抑うつおよび不安症状との関連 - 系統的レビュー」。小児および青年のメンタルヘルス。25 (4)。Wiley-Blackwell：201–216。doi ：10.1111/camh.12373。PMID 33118256 。
- ^ ab Cataldo I、Lepri B、Neoh MJ 、Esposito G (2021)。「小児期および青年期におけるソーシャルメディア の使用と精神障害の発症：レビュー」。Frontiers in Psychiatry。11。Frontiers Media。doi ：10.3389 / fpsyt.2020.508595。PMC 7838524。PMID 33519535。
- ^ O'Day EB、Heimberg RG (2021)。「ソーシャルメディアの使用、社会不安、孤独：系統的レビュー」。Computers in Human Behavior Reports。3。エルゼビア：100070。doi ：10.1016 /j.chbr.2021.100070。
- ^ ab Tang S、Werner-Seidler A、Torok M、Mackinnon AJ、Christensen H (2021)。「若者のスクリーンタイムとメンタルヘルスの関係：縦断的研究の系統的レビュー」。 臨床心理学レビュー。86 。エルゼビア：102021。doi ： 10.1016 / j.cpr.2021.102021。PMID 33798997。
- ^ Ma J (2022). 「ソーシャルメディアの使用とストレス、不安、うつ病のメタ分析」。2021年国際インテリジェント医療健康会議議事録。第2021巻。計算機協会。pp. 125–129。doi : 10.1145 /3484377.3487041。ISBN 978-1-4503-8590-9。
- ^ ab Molero MM、Martos Á、Barragán AB、Pérez-Fuentes MC、Gázquez JJ (2022)。「青少年のサイバー被害による不安と抑うつ：メタ分析とメタ回帰研究」。法的文脈に応用されたヨーロッパ心理学ジャーナル。14 (1 )。マドリード地域心理学協会：42–50。doi ：10.5093/ejpalc2022a5。
- ^ ab Damodar S, Lokemoen C, Gurusamy V, Takhi M, Bishev D, Parrill A, Deviney M, Person U, Korie I, Branch R (2022). 「トレンド：ソーシャルメディアの使用が青少年の不安と抑うつに与える影響に関する系統的レビュー」。青少年精神医学。12 ( 1 ). Bentham Science Publishers: 11–22. doi :10.2174/2210676612666220225122720.
- ^ ab Hancock J、Liu SX、Luo M、Mieczkowski H (2022)。「心理的幸福とソーシャルメディアの使用：ソーシャルメディアの使用とうつ病、不安、孤独、幸福感、快楽主義、社会的幸福感との関連性のメタ分析」。doi :10.2139/ ssrn.4053961。SSRN 4053961 。
- ^ ab Shannon H、Bush K、Villeneuve P、 Hellemans K、Guimond S (2022)。「青少年および若年成人のソーシャルメディア使用における問題：系統的レビューとメタ分析」。JMIRメンタル ヘルス。9（ 4）。JMIR出版物：e33450。doi ：10.2196 / 33450。PMC 9052033。PMID 35436240。
- ^ Ran G、Li J、 Zhang Q、Niu X (2022)。「社会不安と携帯電話依存症の関連性：3段階のメタ分析」。Computers in Human Behavior。130。エルゼビア：107198。doi ： 10.1016/j.chb.2022.107198。
- ^ abc Alimoradi Z、Jafari E、Potenza MN、Lin CY、Wu CY、Pakpour AH (2022)。「ビンジウォッチングとメンタルヘルスの問題：系統的レビューとメタ分析」。国際 環境研究・公衆衛生ジャーナル。19 (15)。MDPI：9707。doi ：10.3390 / ijerph19159707。PMC 9368441。PMID 35955069。
- ^ ab Lopes LS、Valentini JP、Monteiro TH、de Freitas Costacurta MC、Soares LO、Telfar-Barnard L、Nunes PV (2022)。「問題のあるソーシャルメディアの使用とうつ病や不安との関係：系統的レビュー」。サイバー心理学、行動、ソーシャルネットワーキング。25 ( 11 )。メアリーアンリーバート：691–702。doi ：10.1089/cyber.2021.0300。PMID 36219756。
- ^ ab Augner C, Vlasak T, Aichhorn W, Barth A (2023). 「問題のあるスマートフォンの使用と不安やうつ病の症状との関連性—メタ分析」。公衆衛生ジャーナル。45 (1). Oxford University Press: 193–201. doi :10.1093/ pubmed /fdab350. PMID 34585243.
- ^ ab Daraj LR、AlGhareeb M、Almutawa YM、Trabelsi K、Jahrami H (2023)。「ノモフォビアと不安、スマートフォン依存、不眠症の症状との相関係数の系統的レビューとメタ分析」。 ヘルスケア。11 ( 14 ) 。MDPI: 2066。doi : 10.3390/ healthcare11142066。PMC 10380081。PMID 37510507。
- ^ Ding H、Cao B、Sun Q (2023)。「青少年および若年成人における問題のあるインターネット使用と社会不安との関連性：系統的レビューとメタ分析」 。Frontiers in Public Health。11。Frontiers Media。doi ：10.3389 / fpubh.2023.1275723。PMC 10570444。PMID 37841708。
- ^ ab Hilty DM、Stubbe D、McKean AJ、Hoffman PE、Zalpuri I、Myint MT、Joshi SV、Pakyurek M、Li ST (2023)。「子供、青年、若年成人のソーシャルメディアのスコープレビュー：うつ病、不安症、その他の臨床課題に関する研究結果」。BJPsych Open 。9 ( 5 )。ケンブリッジ大学出版局：e152。doi ：10.1192/ bjo.2023.523。PMC 10594088。PMID 37563766。
- ^ Godard R、Holtzman S (2024)。「ソーシャルメディアの能動的および受動的な使用は、精神的健康、幸福、社会的支援の結果に関連しているのでしょうか? 141件の研究のメタ分析」。Journal of Computer -Mediated Communication。29 ( 1)。オックスフォード大学出版局。doi :10.1093/jcmc/zmad055。
- ^ Wu W、Huang L、Yang F ( 2024)。「社会不安と問題のあるソーシャルメディアの使用：系統的レビューとメタ分析」。中毒性行動。153 。エルゼビア：107995。doi ：10.1016/j.addbeh.2024.107995。PMID 38401423 。
- ^ ab Abbouyi S、Bouazza S、El Kinany S、El Rhazi K、Zarrouq B (2024)。「MENA地域におけるうつ病と不安、およびソーシャルメディアの使用問題との関連性：系統的レビュー」。エジプト神経学、精神医学、神経外科ジャーナル。60 。シュプリンガー：15。doi ： 10.1186 / s41983-024-00793-0。
- ^ Stiller A, Mößle T (2018). 「自閉症スペクトラム障害を持つ子供と青少年のメディア使用：系統的レビュー」。Review Journal of Autism and Developmental Disorders。5 (3). Springer: 227–246. doi :10.1007/s40489-018-0135-7. S2CID 256395870.
- ^ Slobodin O、 Heffler KF、Davidovitch M (2019)。「スクリーンメディアと自閉症スペクトラム障害：体系的な文献レビュー」。発達行動小児科学ジャーナル。40 (4 ) 。リッピンコットウィリアムズ＆ウィルキンス：303–311。doi ：10.1097/DBP.0000000000000654。PMID 30908423。S2CID 85516383 。
- ^ Craig F、Tenuta F、De Giacomo A、Trabacca A、Costabile A (2021)。「自閉症スペクトラム障害を持つ人々における問題のあるビデオゲームの使用に関する系統的レビュー」。自閉症スペクトラム障害の研究。82 。エルゼビア：101726。doi ：10.1016/ j.rasd.2021.101726。S2CID 233601150 。
- ^ Murray A、Koronczai B、Király O、Griffiths MD、Mannion A、Leader G、Demetrovics Z (2021)。「自閉症、問題のあるインターネット使用およびゲーム障害：系統的レビュー」。Review Journal of Autism and Developmental Disorders。9。Springer：120–140。doi ： 10.1007/s40489-021-00243-0。hdl ：10379/16762。
- ^ クーテル R、ウェイナー L、パーシェ C、ポッテレット J、ベルチー G、シュレーダー CM、ラランヌ L (2022)。 「自閉症スペクトラム障害とビデオゲーム：興味の制限か依存症か？」メンタルヘルスと依存症の国際ジャーナル。20 (4)。スプリンガー: 2243–2264。土井：10.1007/s11469-021-00511-4。S2CID 232145871。
- ^ Normand CL、Fisher MH、Simonato I、Fecteau SM、Poulin MH (2021)。「自閉症スペクトラム障害を持つ子供、青年、成人の問題のあるインターネット使用に関する系統的レビュー」。Review Journal of Autism and Developmental Disorders。9 (4)。Springer: 507–520。doi : 10.1007 /s40489-021-00270-x。S2CID 236314346 。
- ^ Sarfraz S、Shlaghya G、Narayana SH、Mushtaq U、Ameen BS、Nie C、Nechi D、Mazhar IJ、Yasir M、Franchini AP (2023)。「早期のスクリーンタイム曝露と自閉症スペクトラム障害発症リスクとの関連性：系統的レビュー」。Cureus。15 ( 7 ) 。Springer Nature : e42292。doi : 10.7759/ cureus.42292。PMC 10442849。PMID 37614255。
- ^ Ophir Y, Rosenberg H, Tikochinski R, Dalyot S, Lipshits-Braziler Y (2023). 「スクリーンタイムと自閉症スペクトラム障害：系統的レビューとメタ分析」. JAMA Network Open . 6 (12). アメリカ医師会: e2346775. doi :10.1001/jamanetworkopen.2023.46775. PMC 10709772 . PMID 38064216.
- ^ Pan X、Wang R (2021)。「問題のあるインターネットの使用は双極性障害のリスク要因か - メタ分析による証拠」。2021第2回ビッグデータと情報化教育に関する国際会議 (ICBDIE)。第2021巻。電気電子技術者協会。pp. 540–544。doi :10.1109/ ICBDIE52740.2021.00129。ISBN 978-1-6654-3870-4。
- ^ Escobar-Viera CG、Whitfield DL、Wessel CB、Shensa A、Sidani JE、Brown AL、Chandler CJ、Hoffman BL、Marshal MP、Primack BA (2018)。「良くも悪くも？レズビアン、ゲイ、バイセクシャルのマイノリティにおけるソーシャルメディアの使用とうつ病に関する証拠の体系的レビュー」。JMIR メンタルヘルス。5 ( 3 ) 。JMIR出版物：e10496。doi ：10.2196/ 10496。PMC 6079300。PMID 30037786。
- ^ Yoon S、Kleinman M、Mertz J、Brannick M (2019)。「ソーシャルネットワークサイトの使用はうつ病に関連しているのか？Facebookとうつ病の関係に関するメタ分析」。Journal of Affective Disorders。248。エルゼビア：65–72。doi ： 10.1016 /j.jad.2019.01.026。PMID 30711871 。
- ^ Wang X、Li Y、Fan H (2019)。「スクリーンタイムに基づく座位行動とうつ病の関連性：系統的レビューとメタ分析」。BMC Public Health。19 ( 1 ) 。BioMed Central：1524。doi ： 10.1186 / s12889-019-7904-9。PMC 6857327。PMID 31727052。
- ^ Huang Y, Li L, Gan Y, Wang C, Jiang H, Cao S, Lu Z (2020). 「座位行動とうつ病リスク：前向き研究のメタ分析」. Translational Psychiatry . 10 (1). Nature Portfolio: 26. doi :10.1038/s41398-020-0715-z. PMC 7026102. PMID 32066686 .
- ^ ab Appel M, Marker C, Gnambs T (2020). 「ソーシャルメディアは私たちの生活を台無しにしているのか？メタ分析による証拠のレビュー」一般心理学レビュー24 ( 1). アメリカ心理学会: 60–74. doi :10.1177/1089268019880891.
- ^ アリアス＝デ・ラ・トーレ J、プッチドメネク E、ガルシア X、バルデラス JM、エイロア＝オロサ FJ、フェルナンデス＝ビジャ T、モリーナ AJ、マルティン V、セラーノ＝ブランコ A、アロンソ J、エスパラルゲス M (2020)。 「青少年におけるうつ病とモバイルテクノロジーおよびソーシャルメディアの使用との関係: アンブレラレビュー」。医療インターネット研究ジャーナル。22 (8)。 JMIR 出版物: e16388。土井：10.2196/16388。PMC 7481866。PMID 32663157。
- ^ Ivie EJ、 Pettitt A、Moses LJ、Allen NB (2020)。「青少年のソーシャルメディア使用と抑うつ症状の関連性に関するメタ分析」。Journal of Affective Disorders。275。エルゼビア：165–174。doi ： 10.1016/j.jad.2020.06.014。PMID 32734903 。
- ^ Cunningham S、Hudson CC、Harkness K (2021)。「ソーシャルメディアとうつ病の症状：メタ分析」。児童・青年精神病理学研究。49 (2)。シュプリンガー：241–253。doi ： 10.1007 /s10802-020-00715-7。PMID 33404948 。
- ^ Webster D、Dunne L、Hunter R (2021)。「青少年のソーシャルネットワークと主観的幸福感の関連性：系統的レビュー」。Youth & Society。53 ( 2)。Sage Publishing：175–210。doi ：10.1177 /0044118X20919589。
- ^ Ostinelli EG、Zangani C、Giordano B、Maestri D、Gambini O、D'Agostino A、Furukawa TA、Purgato M (2021)。「インターネットゲーム障害患者の抑うつ症状とうつ病：系統的レビューとメタ分析」。Journal of Affective Disorders。284。エルゼビア：136–142。doi ：10.1016 /j.jad.2021.02.014。hdl ：2434 /848082。PMID 33592432。
- ^ Vahedi Z、Zannella L (2021)。「自己申告による抑うつ症状とソーシャルネットワーキングサイト（SNS）の使用との関連性：メタ分析」。Current Psychology . 40 (5)。Springer: 2174–2189。doi : 10.1007 /s12144-019-0150-6。
- ^ Adeyanju GC、Solfa RP、Tran TL、Wohlfarth S、Büttner J、Osobajo OA、Otitoju A (2021)。「Instagramを使用する若者のうつ病などの精神疾患の行動症状：系統的レビュー」。トランスレーショナルメディシンコミュニケーション。6 。シュプリンガー：15。doi ：10.1186 /s41231-021-00092-3。
- ^ Huang C (2022). 「ソーシャルメディアの 使用とメンタルヘルスの問題に関するメタ分析」。国際社会精神医学ジャーナル。68 (1). Sage Publishing: 12–33. doi :10.1177/0020764020978434. PMID 33295241.
- ^ Shin M、Juventin M、Chu JT、Manor Y、Kemps E (2022)。「若者のオンラインメディア消費とうつ病：系統的レビューとメタ分析」。Computers in Human Behavior。128。エルゼビア：107129。doi ： 10.1016/ j.chb.2021.107129。
- ^ Liu M, Kamper-DeMarco KE, Zhang J, Xiao J, Dong D, Xue P (2022). 「ソーシャルメディアの利用時間と青少年のうつ病リスク：用量反応メタ分析」.国際環境研究・公衆衛生ジャーナル. 19 (9). MDPI: 5164. doi : 10.3390/ijerph19095164 . PMC 9103874. PMID 35564559 .
- ^ Li L, Zhang Q, Zhu L, Zeng G, Huang H, Zhuge J, Kuang X, Yang S, Yang D, Chen Z, Gan Y, Lu Z, Wu C (2022). 「スクリーンタイムとうつ病リスク：コホート研究のメタ分析」. Frontiers in Psychiatry . 13. Frontiers Media: 1058572. doi : 10.3389/fpsyt.2022.1058572 . PMC 9815119. PMID 36620668.
- ^ Tran HG、Thai TT、Dang NT、Vo DK、Duong MH (2023)。「サイバー被害と青少年のうつ病への影響：系統的レビューとメタ分析」。トラウマ、暴力、虐待。24 (2)。セージ出版：1124–1139。doi ：10.1177/15248380211050597。PMID 34689637 。
- ^ Yigiter MS、Demir S、Dogan N (2023)。「問題のあるソーシャルメディアの使用とうつ病の関係：メタ分析研究」。Current Psychology。43 （9）。Springer：7936–7951。doi ： 10.1007 /s12144-023-04972-9。
- ^ Ghai S、Fassi L、Awadh F、Orben A (2023)。「思春期のうつ病とソーシャルメディアの使用に関する研究におけるサンプルの多様性の欠如：スコーピングレビューとメタ分析」。臨床心理科学。11 （5） 。セージ出版：759–772。doi ： 10.1177 /21677026221114859。PMC 10491482。PMID 37694229。
- ^ Mei X、Zhou Q、Li X、Jing P、Wang X、Hu Z (2018)。「青少年の過度なテクノロジー使用による睡眠障害：体系的レビューとメタ分析」。睡眠科学と実践。2 (9)。Springer。doi : 10.1186/ s41606-018-0028-9。
- ^ Peracchia S 、 Curcio G (2018)。「ビデオゲームへの曝露：睡眠および睡眠後の認知能力への影響。実験証拠の体系的レビュー」。 睡眠科学。11 ( 4)。Thieme Medical Publishers：302–314。doi ： 10.5935/1984-0063.20180046。PMC 6361300。PMID 30746049。
- ^ Alimoradi Z、Lin CY、Broström A、Bülow PH、Bajalan Z、Griffiths MD、Ohayon MM、Pakpour AH (2019)。「インターネット依存と睡眠障害：系統的レビューとメタ分析」。 睡眠医学レビュー。47 。エルゼビア：51–61。doi ： 10.1016/j.smrv.2019.06.004。PMID 31336284。S2CID 198193864 。
- ^ Janssen X、Martin A、Hughes AR、Hill CM、Kotronoulas G、Hesketh KR (2020)。「スクリーンタイム、座位時間、身体活動と5秒未満の睡眠との関連：系統的レビューとメタ分析」。睡眠医学レビュー。49 （101226）。エルゼビア：101226。doi ： 10.1016 / j.smrv.2019.101226。PMC 7034412。PMID 31778942。
- ^ Mac Cárthaigh S、Griffin C 、 Perry J (2020)。「青少年の睡眠と問題のあるスマートフォン使用の関係：系統的レビュー」。Developmental Review。55 。エルゼビア：100897。doi ：10.1016/j.dr.2020.100897。S2CID 213952365 。
- ^ Li C, Cheng G, Sha T, Cheng W, Yan Y (2020). 「乳児、幼児、未就学児におけるスクリーン使用と健康指標の関係：メタ分析と系統的レビュー」。国際環境研究・公衆衛生ジャーナル。17 (19). MDPI: 7324. doi : 10.3390/ijerph17197324 . PMC 7579161 . PMID 33036443.
- ^ Alonzo R、Hussain J、Stranges S、Anderson KK (2021)。「若者のソーシャルメディアの使用、睡眠の質、精神的健康の相互作用：系統的レビュー」（ PDF ）。睡眠医学レビュー。56 。エルゼビア：101414。doi ：10.1016/ j.smrv.2020.101414。PMID 33385767。S2CID 230107960 。
- ^ Kristensen JH、Pallesen S、King DL、Hysing M、Erevik EK (2021)。「問題のあるゲーム と睡眠 ：系統的レビューとメタ分析」。Frontiers in Psychiatry。12。Frontiers Media ：675237。doi ：10.3389 / fpsyt.2021.675237。PMC 8216490。PMID 34163386。
- ^ Lund L, Sølvhøj IN, Danielsen D, Andersen S (2021). 「西洋諸国の子供と青少年の電子メディアの使用と睡眠：系統的レビュー」。BMC Public Health . 21 (1). BioMed Central: 1598. doi : 10.1186/s12889-021-11640-9 . PMC 8482627 . PMID 34587944.
- ^ Kemp C、Pienaar PR、Rosslee DT、Lipinska G、Roden LC、Rae DE (2021)。「習慣的な成人ビデオゲーマーの睡眠：系統的レビュー」。Frontiers in Neuroscience。15。Frontiers Media ： 781351。doi ：10.3389 / fnins.2021.781351。PMC 8797142。PMID 35095395。
- ^ Mallawaarachchi SR、Anglim J、Hooley M、Horwood S (2022)。「幼児期のスマートフォンおよびタブレットの使用と心理社会的、認知的、睡眠要因との関連：系統的レビューとメタ分析」。Early Childhood Research Quarterly。60。エルゼビア：13–33。doi ：10.1016/j.ecresq.2021.12.008 。
- ^ Zhang J, Zhang X, Zhang K, Lu X, Yuan G, Yang H, Guo H, Zhu Z, Wang T, Hao J, Sun Y, Su P, Yang L, Zhang Z (2022). 「携帯電話依存症と睡眠障害の関係に関するメタ分析の最新版」。Journal of Affective Disorders . 305 . Elsevier: 94–101. doi :10.1016/j.jad.2022.02.008. PMID 35149136. S2CID 246738576.
- ^ da Silva SS、da Silveira MA、de Almeida HC、do Nascimento MC、Dos Santos MA、Heimer MV (2022)。「青少年のデジタルスクリーンの使用と睡眠の質との関連：系統的レビュー」。 公衆衛生報告。38 (10)。セルジオ・アロウカ国立公衆衛生学校：e00300721。doi ： 10.1590 / 0102-311XEN300721。PMID 36259788。
- ^ Drumheller K、Fan CW (2022)。「前例のない時代と不確実なつながり：COVID-19パンデミック中の睡眠障害とスクリーンタイムを調査する系統的レビュー」。睡眠 疫学。2。エルゼビア：100029。doi ：10.1016/ j.sleepe.2022.100029。PMC 9076584。PMID 35692715。
- ^ Chu Y, Oh Y, Gwon M, Hwang S, Jeong H, Kim HW, Kim K, Kim YH (2023). 「スマートフォンの使用と自己申告による睡眠の質の用量反応分析：観察研究の系統的レビューとメタ分析」。Journal of Clinical Sleep Medicine。19 ( 3). American Academy of Sleep Medicine: 621–630. doi : 10.5664/jcsm.10392. PMC 9978438 . PMID 36546366.
- ^ Brautsch LA、Lund L、Andersen MM、Jennum PJ、Folker AP、Andersen S (2023)。「青年期後期および若年成人期のデジタルメディアの使用と睡眠：系統的レビュー」。睡眠医学レビュー。68 。エルゼビア：101742。doi ：10.1016/ j.smrv.2022.101742。PMID 36638702 。
- ^ Leow MQ、Chiang J、Chua TJ、Wang S、 Tan NC (2023)。「医学生におけるスマートフォン依存と睡眠の関係：系統的レビューとメタ分析」。PLOS ONE。18 ( 9 ) 。PLOS：e0290724。Bibcode ：2023PLoSO..1890724L。doi ：10.1371 / journal.pone.0290724。PMC 10503710。PMID 37713408。
- ^ パガーノ M、バカロ V、クロセッティ E (2023). 」「デジタルメディアを使うか、眠るか…それが問題だ」。青少年のデジタルメディアの使用と不健康な睡眠に関するメタ分析。Computers in Human Behavior . 146 . Elsevier: 107813. doi :10.1016/j.chb.2023.107813. hdl : 11585/950006 .
- ^ Gnambs T、 Appel M (2018)。「ナルシシズムとソーシャルネットワーキング行動：メタ分析」。Journal of Personality。86 ( 2)。Wiley -Blackwell：200–212。doi ：10.1111/jopy.12305。PMID 28170106 。
- ^ McCain JL, Campbell WK (2018). 「ナルシシズムとソーシャルメディアの使用：メタ分析レビュー」.ポピュラーメディア文化の心理学. 7 (3).アメリカ心理学会: 308–327. doi :10.1037/ppm0000137. S2CID 152057114. 2021年10月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年6月9日閲覧。
- ^ Casale S、Banchi V (2020)。「ナルシシズムと 問題のあるソーシャルメディアの使用：体系的な文献レビュー」。Addictive Behaviors Reports。11。エルゼビア： 100252。doi ：10.1016 / j.abrep.2020.100252。PMC 7244927。PMID 32467841。
- ^ たとえば、「Stop Cancer」（ハラサルタン）の患者については、以下を参照してください： Ben-Aharon I、Goshen-Lago T、Fontana E、Smyth E、Guren M、Caballero C、Lordic F（2019年6月1日）「若いがん患者のためのソーシャルネットワーク：システムの敏捷性が必要な時期」The Lancet Oncology。20（6）：765。doi ： 10.1016 /S1470-2045（19）30346-8。ISSN 1470-2045。PMID 31162090。S2CID 174808947。 2021年10月20日時点のオリジナルよりアーカイブ 。2021年 6月6日閲覧。
- ^ Moorhead SA (2017年8月22日). 「ヘルスケアコミュニケーションのためのソーシャルメディア」. Oxford Research Encyclopedia of Communication . doi :10.1093/acrefore/9780190228613.013.335. ISBN 978-0-19-022861-3. 2021年6月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年6月6日閲覧。
- ^ Ponti M (2019年9月5日). 「デジタルメディア：学齢期の子供と青少年の健康的なスクリーン使用の促進」.小児科と子供の健康. 24 (6): 402–408. doi :10.1093/pch/pxz095. PMC 6736327. PMID 31528113 .
- ^ Critchlow N.デジタル社会における健康と幸福。doi : 10.2307/ j.ctt22p7kj8.14。
{{cite book}}:|journal=無視されました (ヘルプ) - ^ Miller D.「ソーシャルメディアの人類学」。Scientific American Blog Network。2018年12月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年12月13日閲覧。
- ^ Miller D (2018年8月28日). 「デジタル人類学」. Open Encyclopedia of Anthropology . doi : 10.29164/18digital . 2018年12月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年1月7日閲覧。
- ^ Solis B (2018年3月28日). 「私たちはデジタル中毒者になった：テクノロジーをコントロールする時が来た。テクノロジーにコントロールされないようにしよう」Medium。2018年12月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年1月6日閲覧。
- ^ Lupton D (2012年8月1日). 「デジタル社会学：入門」(PDF) . ses.library.usyd.edu.au . 2015年4月13日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) . 2019年1月8日閲覧。
- ^ Sanaktekin OH (2011年12月20日). 「インターネット消費に対する宗教性の影響」.情報・コミュニケーション・社会. 16 (10): 1553–1573. doi :10.1080/1369118x.2012.722663. S2CID 143260457.
- ^ Charlton JP、Soh PC、Ang PH、Chew KW（2013年12月1日）。「宗教性、青少年のインターネット使用動機および依存症」。情報 、コミュニケーション、社会。16 （10）：1619–1638。doi ：10.1080/1369118X.2012.735251。ISSN 1369-118X。S2CID 142545433 。
- ^ ab Odgers C (2018年2月). 「スマートフォンは一部のティーンにとって悪いが、全員に悪いわけではない」. Nature . 554 (7693): 432–434. Bibcode :2018Natur.554..432O. doi :10.1038/d41586-018-02109-8. PMC 6121807. PMID 29469108 .
- ^ Crone EA、Konijn EA（2018年2月）。「思春期のメディア使用と脳の発達」。Nature Communications。9 （1）：588。Bibcode ： 2018NatCo...9..588C。doi ：10.1038 /s41467-018-03126-x。PMC 5821838。PMID 29467362。
- ^ “スマートテクノロジーは私たちを愚かにしない：研究”. phys.org . 2021年8月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年8月14日閲覧。
- ^ Cecutti L, Chemero A, Lee SW (2021年7月1日). 「テクノロジーは必ずしも害を与えずに認知を変える可能性がある」. Nature Human Behaviour . 5 (8): 973–975. doi :10.1038/s41562-021-01162-0. ISSN 2397-3374. PMID 34211150. S2CID 235709853. 2021年10月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年8月14日閲覧。
- ^ Firth J、Torous J、Stubbs B、Firth JA、Steiner GZ、Smith L、Alvarez-Jimenez M、Gleeson J、Vancampfort D、Armitage CJ、Sarris J (2019)。「「オンライン脳」：インターネットが認知をどのように変えているのか」。世界精神医学。18 ( 2 ): 119–129。doi : 10.1002 /wps.20617。ISSN 2051-5545。PMC 6502424。PMID 31059635。
- ^ 「ビデオゲームは子供の知能を高める可能性がある：研究」カロリンスカ研究所。 2022年6月24日閲覧。
- ^ Sauce B、Liebherr M、Judd N 、Klingberg T (2022年5月11日)。「認知と社会経済的背景における遺伝的差異を制御しながら、デジタルメディアが子供の知能に与える影響」。Scientific Reports。12 ( 1 ) : 7720。Bibcode :2022NatSR..12.7720S。doi : 10.1038 /s41598-022-11341-2。ISSN 2045-2322。PMC 9095723。PMID 35545630。
- ^ 「世界中の10代の若者は10年前よりも孤独になっている。その理由はスマートフォンかもしれない」ワシントンポスト。2021年8月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年8月14日閲覧。
- ^ Twenge JM、Haidt J、Blake AB、McAllister C、Lemon H、Le Roy A (2021年7月20日). 「世界中で青年期の孤独感が増加」. Journal of Adolescence . 93 :257–269. doi :10.1016/j.adolescence.2021.06.006. ISSN 0140-1971. PMID 34294429. S2CID 236197751. 2021年8月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年8月23日閲覧。
- ^ Levin S (2017年12月15日). 「Facebookはメンタルヘルスリスクを認めるが、サイトをもっと利用すれば助けになると述べている」。ガーディアン。2019年1月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年1月15日閲覧。
- ^ Rajan A (2019年1月28日). 「ニック・クレッグはFacebookの成長を支援できるか?」BBCニュース。2019年2月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年2月27日閲覧。
- ^ ブースC (2018年8月1日). 「FacebookとInstagramがソーシャルメディア依存症と戦うための新しいツールを公式に発表」The Next Web。 2019年4月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年12月19日閲覧。
- ^ Kircaburun K 、 Griffiths MD（2018年3月）。「Instagram中毒と性格のビッグファイブ：自己好意の媒介役割」。行動中毒ジャーナル。7 （1）：158–170。doi ： 10.1556 / 2006.7.2018.15。PMC 6035031。PMID 29461086。
- ^ Shaban H (2019年5月1日). 「Instagramがあなたの「いいね」を非表示にする理由はこれだ」ワシントンポスト。2019年5月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年5月1日閲覧。
- ^ Robertson H (2019年7月18日). 「Instagram、より多くのユーザーから「いいね！」を非表示に」. Yahoo!ニュース. Agence France-Presse . 2019年8月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年8月11日閲覧。
- ^ Steinmetz K (2018年7月8日). 「Instagramのいじめ撲滅戦争の内側」Time。2019年7月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年8月7日閲覧。
- ^ ab Haig M (2018年5月10日). 「Googleは私たちの電話中毒を治したい。皮肉なことにそれはどうだろう？ | Matt Haig」. The Guardian . ISSN 0261-3077. 2019年1月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年1月10日閲覧。
- ^ Ceres P (2018年9月25日). 「iOS 12でAppleのスクリーンタイムコントロールを使用する方法」. Wired . ISSN 1059-1028. 2018年12月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年12月13日閲覧。
- ^ Haller S (2018年8月27日). 「警告：Appleの新しいスクリーンタイムにより、お子様がNC-17の映画を視聴できるようになる可能性があります」。USA Today。2019年1月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年1月10日閲覧。
- ^ 「Google、機械学習チームを拡大するためメンタルヘルス専門のQuartetに投資」。ヘルスケアITニュース。2018年1月4日。2019年10月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年10月6日閲覧。
- ^ Benoit D (2018年1月7日). 「iPhoneと子供は有害な組み合わせだと大手アップル投資家2人が主張」. WSJ.com . 2019年1月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年1月8日閲覧。
- ^ Musil S. 「Apple、子供の依存症への懸念から新たなペアレンタルコントロールを誓う」CNET。2019年1月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年1月9日閲覧。
- ^ abcd King DL, Delfabbro PH, Doh YY, Wu AM, Kuss DJ, Pallesen S, Mentzoni R, Carragher N, Sakuma H (2018年2月). 「無秩序で危険なゲームとインターネットの使用に関する政策と予防のアプローチ：国際的な視点」(PDF) . Prevention Science . 19 (2): 233–249. doi :10.1007/s11121-017-0813-1. PMID 28677089. S2CID 28853252. 2021年10月20日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) . 2019年9月29日閲覧。
- ^ “国家データ、中国の児童ゲーマーを制限へ”. BBCニュース. 2018年9月6日. 2019年10月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年9月18日閲覧。
- ^ 「中国教育省からの新たな通知とゲームへの影響」。Niko。Niko Partners。2018年8月30日。2019年9月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年9月18日閲覧。
- ^ Webb K (2018年11月7日). 「ビデオゲーム中毒が中国で文化戦争を引き起こし、世界最大のビデオゲームメーカーに大きな影響を及ぼしている」Business Insider Australia . 2019年9月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年9月18日閲覧。
- ^ 「中国の若者のスマートフォンやインターネットの使用が抑制される」Economic Times 2023年8月2日。
- ^ 「ソーシャルメディアと若者のメンタルヘルス」（PDF）。米国保健福祉省。2023年5月。 2024年1月2日閲覧。
- ^ Proulx N (2023年5月25日). 「ソーシャルメディアは若者のメンタルヘルスに害を及ぼすか?」ニューヨークタイムズ. 2024年1月2日閲覧。
- ^ Paul K (2024年10月24日). 「Instagramが若者のメンタルヘルスを危険にさらしているとして、Metaが33州から訴えられる」ガーディアン。 2024年1月2日閲覧。
- ^ Owen Dyer (2023年10月). 「Metaは、子供のソーシャルメディア依存を促進し、その害を隠蔽したとして米国の41州から訴えられる」. BMJ . 383 :2518. doi :10.1136/bmj.p2518. PMID 37903513. S2CID 264555773.
- ^ Kelly CA、Sharot T (2024年11月21日)。「ウェブ閲覧パターンは気分と精神的健康を反映し、形作る」。Nature Human Behaviour。doi : 10.1038/s41562-024-02065-6。eISSN 2397-3374 – Nature経由。
- ^ Bakker D、Kazantzis N、Rickwood D 、 Rickard N (2016 年 3 月)。「メンタルヘルス スマートフォン アプリ: レビューと将来の開発に向けたエビデンスに基づく推奨事項」。JMIR メンタルヘルス。3 (1 ) : e7。doi : 10.2196 / mental.4984。PMC 4795320。PMID 26932350。
- ^ Spijkerman MP、Pots WT、Bohlmeijer ET（2016年4月）。「メンタルヘルスの改善におけるオンラインマインドフルネス介入 の有効性：ランダム化比較試験のレビューとメタ分析」。臨床心理学レビュー。45 ：102–114。doi ： 10.1016 / j.cpr.2016.03.009。PMID 27111302。
- ^ Tiitto M (2019年1月1日). 治療用ビデオゲームとADHDにおける実行機能障害のシミュレーション。論文-薬学（論文）。doi :10.13023/etd.2019.284.
- ^ Patel V, Saxena S, Lund C, Thornicroft G, Baingana F, Bolton P, Chisholm D, Collins PY, Cooper JL, Eaton J, Herrman H, Herzallah MM, Huang Y, Jordans MJ, Kleinman A, Medina-Mora ME, Morgan E, Niaz U, Omigbodun O, Prince M, Rahman A, Saraceno B, Sarkar BK, De Silva M, Singh I, Stein DJ, Sunkel C, UnÜtzer J (2018年10月). 「The Lancet Commission on global mental health and sustainable development」. The Lancet . 392 (10157): 1553–1598. doi :10.1016/S0140-6736(18)31612-X. PMID 30314863. S2CID 52976414. 2021年10月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年1月17日閲覧。
- ^ Marshall JM、Dunstan DA、Bartik W（2019年11月 5日）。「デジタル精神科医：不安とうつ病のための エビデンスに基づいたアプリの探求」。Front Psychiatry。10 （ 831）：831。doi ：10.3389 / fpsyt.2019.00831。PMC 6872533。PMID 31803083。
- ^ Blumenfield S, Levin-Scherz J (2020年12月3日). 「デジタルツールが米国のメンタルヘルスケアに革命を起こしている」ハーバード・ビジネス・レビュー。2020年12月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年12月28日閲覧。
さらに読む
- Alter A (2017)。『Irresistible: the rise of addictive technology and the business of keeping us hooked 』ニューヨーク：ペンギン・プレス。ISBN 978-0-7352-2284-7. OCLC 990286417.
- Bartlett V、Bowden-Jones H (2017)。私たちはみんな中毒者なのか？：デジタル依存。Beales、Katriona、MacDonald、Fiona。リバプール：リバプール大学出版局。ISBN 978-1-78694-081-0. OCLC 988053669.
- Young K、de Abreu CN (2017)。「子どもと青少年のインターネット依存症：リスク要因、評価、治療」ニューヨーク：Springer Publishing Company。ISBN 978-0-8261-3373-1. OCLC 988278461.
- ハイト・J（2024年）。不安な世代：幼少期の大規模な再配線が精神疾患の流行を引き起こす仕組み。ペンギン・プレス。ISBN 978-0-593-65503-0。
- Galea S、 Buckley GJ、Wojtowicz A 編 (2024)。ソーシャルメディアと青少年の健康: NASEM コンセンサス調査レポート (レポート)。ワシントン DC: 全米アカデミー出版局。doi :10.17226/27396。ISBN 978-0-309-71316-0. 2024年5月9日閲覧。
- Woods, HC, & Scott, H. (2016). #Sleepyteens: 思春期のソーシャルメディアの使用は睡眠の質の低下、不安、抑うつ、自尊心の低下と関連している。Journal of Adolescence, 51(1), 41–49. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.05.008
- Jones, A., Hook, M., Podduturi, P., McKeen, H., Beitzell, E., & Liss, M. (2022)。ソーシャルメディアの利用と若年成人のうつ病の関係におけるマインドフルネスの媒介。パーソナリティと個人差、185。https://doi.org/10.1016/j.paid.2021.111284
- White-Gosselin, C.-É.、Poulin, F. (2022)。若年成人のソーシャルメディア依存、親との関係の質、内面化の問題との関連性：パス分析モデル。Canadian Journal of Behavioral Science / Revue Canadienne Des Sciences Du Comportement。https://doi.org/10.1037/cbs0000326
- Hammad, MA, & Alqarni, TM (2021)。新型コロナウイルス感染症パンデミック中のサウジアラビア社会におけるソーシャルメディアの心理社会的影響：横断的研究。PLoS ONE、16(3)。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248811
外部リンク
Wikinewsには関連ニュースがあります:
- アメリカ心理学会の新ガイドライン：親は10代の若者にソーシャルメディアの使用について助言し、制限を課すべき
ウィキメディア・コモンズのデジタルメディアの使用とメンタルヘルスに関するメディア- ソーシャル メディアの人類学: なぜ私たちは投稿するのか、ロンドン大学ユニバーシティ カレッジ、無料の 5 週間オンライン コース、「ソーシャル メディアの影響は何か?」を問う。
- ソーシャルメディアの使用とメンタルヘルス：レビュー– Jean TwengeとJonathan Haidtが監修した継続的なレビュー。