薬理ゲノミクス (しばしば「PGx 」と略される)は、 薬物 反応におけるゲノム の役割を研究する学問である。その名称(pharmaco- + genomics )は、薬理学 とゲノミクス を組み合わせたものであることを反映している。薬理ゲノミクスは、患者の遺伝的構成が薬物に対する反応にどのように影響するかを分析する。[ 1 ] これは、DNA変異 (点変異 、コピー数変異 、構造変異 を含む)と薬物動態 (薬物の吸収 、分布 、代謝 、排泄 )、薬力学(薬物の 生物 学 的標的を介して媒介される効果)、および免疫原性 エンドポイントを相関させることにより、獲得および遺伝的変異が薬物反応 に及ぼす影響を扱う。[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
薬理ゲノミクスは、患者の遺伝子型を考慮して 薬物療法を 最適化するための合理的な手段を開発し、最小限の副作用 で最大限の効果を達成することを目指しています。[ 5 ] 薬理ゲノミクスを用いることで、医薬品 治療は「万人に同じ用量」と呼ばれるアプローチから脱却できることが期待されています。薬理ゲノミクスはまた、処方における試行錯誤を排除し、医師が患者の遺伝子、これらの遺伝子の機能、そしてそれが患者の現在または将来の治療の有効性にどのように影響するか(該当する場合は、過去の治療の失敗の説明を提供する)を考慮に入れることを可能にします。[ 6 ] [ 7 ] このようなアプローチは、精密医療 、さらには個別化医療 の到来を約束するものであり、そこでは、薬剤や薬剤の組み合わせが、患者の狭いサブセット、あるいは各個人の固有の遺伝子構成に合わせて最適化されます。[ 8 ] [ 9 ]
患者の治療に対する反応(または反応の欠如)を説明するために使用する場合でも、予測ツールとして機能させる場合でも、より良い治療結果とより高い有効性を達成し、薬物毒性と副作用(ADR)を減らすことが期待されます。治療に反応しない患者には、そのニーズに最も適した代替療法を処方することができます。特定の薬剤に対する薬理ゲノム推奨事項を提供するために、2 種類の入力を使用できます。遺伝子型判定 、またはエクソーム または全ゲノム シーケンス です。[ 10 ] シーケンスは、合成タンパク質を早期に終了させる変異(早期終止コドン )の検出など、より多くのデータポイントを提供します。[ 10 ]
薬理遺伝学と薬理ゲノミクス 薬理ゲノミクスという 用語は、薬理遺伝学 と混同して使われることが多い。どちらの用語も遺伝的影響に基づく薬物反応に関連するが、両者には違いがある。薬理遺伝学は 単一遺伝子表現型(すなわち、単一 遺伝子 と薬物の相互作用)に限定される。一方、薬理ゲノミクスは 多遺伝子薬物反応表現型を指し、トランスクリプトミクス、プロテオミクス 、メタボロミクス を含む。
薬理遺伝学的相互作用のメカニズム
薬物動態学 薬物動態学は、 医薬品の吸収、分布、代謝、排泄に関わる学問です。これらの過程は、薬物トランスポーターや薬物代謝酵素などの酵素によって促進されることがよくあります(詳細は後述)。これらの酵素の産生に関わるDNA遺伝子座の変異は、酵素の発現や活性を変化させ、その結果、機能状態が変化する可能性があります。トランスポーターや代謝酵素の機能の増減、あるいは喪失は、最終的に体内の薬物量や作用部位における薬物量を変化させる可能性があります。これは、薬物の治療域 からの逸脱を招き、毒性発現や効果減弱につながる可能性があります。
薬力学 薬力学とは、 薬剤が人体に及ぼす影響、すなわちその作用機序を指します。
臨床薬理ゲノミクスに関するリソース
臨床薬理遺伝学実施コンソーシアム(CPIC)臨床薬理遺伝学実施コンソーシアム (CPIC)は、「患者ケアにおける薬理遺伝学的検査の利用促進に関心を持つ、個々のボランティアと少数の専任スタッフからなる国際コンソーシアムです。CPICの目標は、無料で入手可能な査読済みのエビデンスに基づいた更新可能な詳細な遺伝子/薬剤臨床診療ガイドラインを作成、キュレーション、公開することにより、薬理遺伝学的検査の臨床実施における障壁に対処することです。CPICガイドラインは標準化された形式に従い、エビデンスと臨床推奨事項の体系的な評価を含み、標準化された用語を使用し、査読を受け、ジャーナル(Clinical Pharmacology and Therapeuticsとの提携)に掲載され、同時にcpicpgx.orgにも掲載され、そこで定期的に更新されます。」[ 12 ]
CPICガイドラインは、「検査を依頼すべきかどうかではなく、利用可能な遺伝子検査結果を薬物療法の最適化にどのように活用すべきかを臨床医が理解するのに役立つように設計されています。CPICガイドラインの根底にある重要な前提は、臨床におけるハイスループットかつ予防的(処方前)遺伝子型判定がより広く普及し、臨床医は特定の薬剤を念頭に置いて明示的に検査を依頼していなくても、患者の遺伝子型が利用可能になるという状況に直面するということです。CPICのガイドライン、プロセス、プロジェクトは、いくつかの専門学会によって承認されています。」[ 12 ]
米国食品医薬品局
薬理遺伝学的関連性の表 2020年2月、FDAは 薬理遺伝学的関連性の表を公表した。[ 25 ] 表に含まれる遺伝子と薬剤のペアについて、「FDAは評価を行い、特定の遺伝子変異または遺伝子変異から推測される表現型(下の表の影響を受けるサブグループなど)を持つ患者のサブグループでは、薬物代謝が変化し、場合によっては有害事象のリスクの違いを含む治療効果の差異が生じる可能性が高いことを示唆する十分な科学的証拠があると考えている。」[ 26 ]
「この表の情報は主に処方医を対象としており、患者は処方医に相談せずに薬を調整すべきではありません。この表のバージョンは、薬物代謝酵素遺伝子変異、薬物輸送体遺伝子変異、および特定の有害事象への素因に関連する遺伝子変異に関連する薬理遺伝学的関連性に限定されています。FDAは、ここに記載されていない他のさまざまな薬理遺伝学的関連性が存在することを認識しており、この表は十分な科学的証拠によって裏付けられた追加の薬理遺伝学的関連性で定期的に更新されます。」[ 26 ]
医薬品ラベルにおける薬理ゲノムバイオマーカーの表 FDAの医薬品ラベルにおける薬理ゲノムバイオマーカー表には、医薬品ラベルに薬理ゲノム情報が記載されているFDA承認薬がリストされています。「この表のバイオマーカーには、生殖細胞系または体細胞遺伝子変異(多型、突然変異)、遺伝的原因による機能不全、遺伝子発現の違い、染色体異常などが含まれますが、これらに限定されません。患者の治療を選択するために使用される特定のタンパク質バイオマーカーも含まれています。」[ 27 ]
ファーマGKB 薬理ゲノミクス知識ベース(PharmGKB) は、「ヒトの遺伝的変異が薬剤への反応にどのように影響するかについての情報を提供する、 NIHが 資金提供するリソースです。PharmGKBは、臨床的に実行可能な遺伝子と薬剤の関連性および遺伝子型と表現型の関係についての知識を収集、整理、普及しています。」[ 28 ]
商業的な薬理遺伝学的検査ラボ 世界には、薬理ゲノム検査を検査室開発検査(LDT) として提供する商業検査機関が数多く存在します。検査内容は、検査対象となる遺伝子や対立遺伝子、表現型の判定方法、提供される臨床情報など、検査機関によって大きく異なります。一部の消費者向け検査を除き、すべての薬理遺伝学的検査は、認可を受けた医療専門家からの依頼が必要です。米国で臨床現場において検査結果を使用するには、 検査を実施する検査機関がCLIA 認証を取得している必要があります。その他の規制は、国や州によって異なる場合があります。
対立遺伝子の機能状態と表現型に関する最終的な合意用語
消費者向け直接薬理遺伝子検査 消費者向け直接販売型 (DTC)薬理遺伝子検査では、処方医の指示なしに消費者が薬理遺伝子検査を受けることができます。DTC薬理遺伝子検査は、検査の有効性を判断するためにFDAによって一般的に審査されます。[ 29 ] FDAは、承認されたDTC遺伝子検査のリストを維持しています。[ 30 ]
アプリケーション 以下に、薬理ゲノミクスのより一般的に知られている応用例をいくつか示します。[ 33 ]
医薬品の安全性を向上させ、副作用を軽減する。 患者固有の遺伝的素因に合わせて治療法を調整し、最適な投与量を特定する。 ヒト疾患を標的とした創薬を改善する。 有効性試験における原理実証を改善する。 薬理ゲノミクスは、疼痛管理 、心臓病学 、腫瘍学 、精神医学 など、医学の様々な分野に応用できる可能性がある。また、法医学の分野にも応用できる可能性があり、薬物関連死において、 剖検 で死因が特定できない場合に、薬理ゲノミクスを用いて死因を特定することができる。
がん治療 において、薬理ゲノミクス検査は、特定の抗がん剤 に最も反応しやすい患者を特定するために使用されます。精神保健においては、薬理ゲノミクス検査は、医師や介護者が薬剤の選択や副作用の軽減をより適切に管理するためのツールを提供します。薬理ゲノミクスは、薬剤とセットになった検査を意味するコンパニオン診断としても知られています。例としては、セツキシマブと KRAS 検査、ゲフィチニブ とEGFR 検査などがあります。有効性に加えて、生殖細胞系薬理遺伝学は、標準的な5-FUなどの遺伝子多型に関連して解毒機能が低下している細胞毒性薬を投与された際に、重篤な毒性を発症する可能性のある患者を特定するのに役立ちます。[ 34 ] 特に、DPD 、UGT1A1 、TPMT 、CDA 、CYP2D6 をコードする遺伝子に影響を与える遺伝子調節異常は、それぞれ5-FU/カペシタビン、イリノテカン、メルカプトプリン/アザチオプリン、ゲムシタビン/カペシタビン/AraC、タモキシフェンで治療された患者にとって重要な問題と考えられている。[ 35 ]
心血管疾患 では、ワルファリン 、クロピドグレル 、ベータ遮断薬 、スタチン などの薬剤への反応が主な懸念事項です。[ 10 ] クロピドグレルを服用しているCYP2C19患者では、心血管リスクが上昇し、規制当局による医薬品添付文書の 更新につながっています。[ 36 ] 2型糖尿病 患者では、ハプトグロビン(Hp)遺伝子型が心血管疾患に影響を与え、Hp2-2はリスクが高く、ビタミンEの補給は HDL に影響を与えることでリスクを低減します。[ 37 ]
精神医学では、2010年現在、研究は特に5-HTTLPR とDRD2 に焦点を当てている。[ 38 ]
臨床応用 臨床医による導入を促進する取り組みとしては、ヨーロッパの ユビキタス・ファーマコゲノミクス(U-PGx)プログラムや、米国の臨床薬理遺伝学実施コンソーシアム(CPIC)などがある。[ 39 ] 2017年のヨーロッパの臨床医を対象とした調査では、前年に3分の2が薬理遺伝学的検査を依頼していなかった。[ 40 ]
2010年、ヴァンダービルト大学医療センターは、 ケアと治療における意思決定の強化のための薬理ゲノムリソース(PREDICT)を立ち上げました。[ 41 ] 2015年の調査では、臨床医の3分の2が薬理遺伝学的検査を依頼していました。[ 42 ]
2019年、最大の民間医療保険会社であるユナイテッドヘルスケアは 、精神科薬への反応を予測するための遺伝子検査の費用を負担すると発表した。[ 43 ]
2020年、カナダで 4番目に大きな健康・歯科保険会社であるグリーンシールドカナダは 、精神保健処方箋を最適化し個別化するために、薬理遺伝子検査とそれに関連する臨床意思決定支援ソフトウェアの費用を負担すると発表した。[ 44 ]
多剤併用の削減 薬理ゲノミクスの潜在的な役割は、多剤併用 の発生を減らすことです。個別化された薬物治療により、患者は同じ症状を治療するために複数の薬を服用する必要がなくなると理論づけられています。したがって、副作用の 発生を減らし、治療結果を改善し、一部の薬の購入を避けることでコストを削減できる可能性があります。たとえば、不適切な処方のためか、精神疾患 患者は同年齢の非精神疾患患者よりも多くの薬を服用する傾向があります。[ 45 ]
薬理ゲノムに基づいた個別化薬物療法の必要性は、ボストン大学 スローン疫学センターが1998年2月から2007年4月にかけて実施した調査で最も顕著に表れている。この調査では、米国成人の平均82%が少なくとも1種類の薬(処方薬または市販薬、ビタミン/ミネラル、ハーブ/天然サプリメント)を服用しており、29%が5種類以上を服用していることが明らかになった。この調査では、65歳以上の人が依然として最大の薬の消費者であり、この年齢層の17~19%が1週間に少なくとも10種類の薬を服用していることが示唆された。多剤併用も2000年以降23%から29%に増加していることが示されている。[ 46 ]
事例研究 症例A – 抗精神病薬の副作用 [ 47 ]
患者Aは統合失調症である。治療にはジプラシドン、オランザピン、トラゾドン、ベンズトロピン の併用療法が含まれていた。患者はめまいと鎮静を経験したため、ジプラシドンとオランザピンを漸減中止し、クエチアピンに切り替えた。トラゾドンは中止された。その後、患者は過度の発汗、頻脈、首の痛みを経験し、体重が著しく増加し、幻覚が見られた。5か月後、過度の体重増加のため、クエチアピンを漸減中止し、ジプラシドンを治療に再導入した。患者は増加した過度の体重を減量したが、その後、筋硬直、歯車様運動 、振戦、寝汗を発症した。ベンズトロピンを追加すると、視界がぼやける症状が現れた。さらに5か月後、患者はジプラシドンからアリピプラゾールに切り替えられた。 8か月にわたり、患者Aは徐々に体重増加と鎮静作用が強まり、歩行困難、筋硬直、歯車様運動、ジスキネジアなどの眼球運動異常を呈するようになった。その後の薬理ゲノム検査により、患者はCYP2D6 *1/*41(予測表現型はIM)およびCYP2C19 *1/*2(予測表現型はIM)であることが判明した。
ケースB – 疼痛管理 [ 48 ]
患者Bは帝王切開で出産した女性です。担当医は帝王切開後の痛みを和らげるためにコデインを処方しました。患者は処方された標準量を服用しましたが、コデイン服用中に吐き気やめまいを経験しました。また、母乳で育てている乳児がぐったりしていて、授乳量も少ないことに気づきました。患者がこれらの症状を医師に伝えたところ、医師はコデインの使用を中止するように勧めました。数日後には、患者と乳児の両方の症状は消失しました。患者が薬理ゲノム検査を受けていれば、CYP2D6遺伝子の重複が判明し、超高速代謝者(UM)に分類され、コデイン使用に対する反応が説明できたと考えられます。
ケースC – 乳児に対するコデイン過剰摂取に関するFDAの警告 [ 49 ]
2013年2月20日、FDAは 、CYP2D6 UMと呼ばれる小児と扁桃摘出 術および/またはアデノイド切除 術(扁桃および/またはアデノイドを除去する手術)後のコデインによる致命的な反応との関連性に関する深刻な懸念に対処する声明を発表しました。彼らは、CYP2D6 UMの人がコデインを摂取することの危険性を明確にするために、最も強い枠囲み警告を発表しました。コデインはCYP2D6によってモルヒネに変換され、UM表現型を持つ人は、この遺伝子の機能亢進により大量のモルヒネを生成する危険性があります。モルヒネは生命を脅かす、あるいは致命的な量まで上昇する可能性があり、2012年8月に3人の子供が死亡したことでそれが明らかになりました。
課題 薬理ゲノミクスにおける連続する段階とそれに伴う課題。[ 50 ] 医師や医療従事者の間では薬理ゲノミクスの基本原則が広く受け入れられているようですが、[ 51 ] 薬理ゲノミクスの普及、実施、標準化を遅らせるいくつかの課題が存在します。医師が提起した懸念事項には、次のものがあります。[ 52 ] [ 51 ] [ 53 ]
臨床現場や治療への検査の適用方法には限界がある。 検査が受けられないという一般的な感覚。 証拠に基づいた研究の理解と解釈。 処方箋の最適化のために、検査結果を他の患者データと組み合わせること。 倫理的、法的、社会的な問題。 検査の実施可能性に関する問題には、次のものが含まれます。[ 50 ]
科学的データの不足 :薬物の代謝経路に関与する薬物代謝酵素は相当数存在するが、臨床現場での使用を検証するのに十分な科学的データを持つものはごく一部に過ぎない。薬理ゲノミクスの費用対効果の実証 :薬理ゲノミクスの薬理経済学 に関する出版物は少なく、そのため、現時点では検査の費用対効果と費用への影響を検証する十分な証拠は存在しない。薬理ゲノミクスの進展が遅い要因は他にもありますが(臨床使用ガイドラインの策定など)、上記の要因が最も顕著であると考えられます。薬理遺伝学の臨床使用に関するエビデンスと業界団体のガイドラインがますます充実してきたことで、精密医療へのアプローチとして広く普及しつつあります。しかし、費用、償還、教育、そして診療現場での使いやすさといった点が、依然として普及を阻む大きな障壁となっています。
論争
人種に基づく医療 医療において人種や民族性から離れ、代わりに遺伝的祖先を患者の分類方法として用いるべきだという声が上がっている。[ 54 ] 特定の集団間で頻度が異なる一部の対立遺伝子は、特定の 薬剤 に対する反応の違いと関連していることが示されている。そのため、一部の疾患特異的ガイドラインでは、高リスク対立遺伝子がより一般的な集団に対してのみ薬理遺伝学的検査を推奨しており[ 55 ] 、同様に、一部の保険会社は、高リスク集団の被保険者に対してのみ薬理遺伝学的検査の費用を負担している。[ 56 ]
遺伝的特異性 2000年代初頭、遺伝情報を例外的なものとして扱うこと、法的または規制上の保護を含むことが強い支持を集めた。電子健康記録(EHR)の文脈において、ゲノム情報には特別な政策と慣行上の保護が必要になる可能性があると主張された。[ 57 ] 2008年には、遺伝情報に基づいて個人を差別する健康保険会社から患者を保護するために、遺伝情報差別禁止法(GINA) が制定された。[ 58 ] [ 59 ]
近年では、ゲノムとビッグデータが融合した医療の時代へと移行するにつれ、遺伝的例外主義は 賞味期限切れになったと主張されているが、例外主義的な慣行は今日でも臨床医療に浸透し続けている。 [ 60 ] [ 61 ] ギャリソンらは最近、遺伝情報の根本的な二重性を認識するため、遺伝的例外主義からゲノム文脈主義へと用語を更新するよう呼びかけた。[ 62 ] これにより、ゲノム情報は他の健康関連情報と似ているが異なっていることを認めつつ、異なる種類の遺伝情報を異なる方法で扱う余地が議論に残る。[ 62 ] ゲノム文脈主義では、技術とその使用の文脈(臨床診療、研究、二次的所見など)をケースバイケースで分析することができる。
遺伝情報は他の健康関連情報とは確かに異なるが、HIV感染状況などの他の機密性の高い健康関連データと同様に、法的/規制上の保護を必要とするほどではないと主張する人もいる。[ 63 ] さらに、Evansらは、EHRには社会保障番号などの他の機密情報を保持するのに十分なプライバシー基準があり、EHRの根本的な性質は高度に個人的な情報を格納することであると主張している。[ 60 ] 同様に、系統的レビューでは、一般の人々が遺伝情報のプライバシーについて懸念を抱いており、60%がプライバシーの維持は不可能であると同意しているが、96%が消費者向け検査会社がプライバシーを保護したことに同意しており、74%がEHRでは同様にまたはそれ以上に情報が保護されると述べていると報告されている。EHRの技術的能力の向上に伴い、医療提供者の一部から遺伝データをマスクまたは隠すことが可能になり、遺伝情報をどのように、いつ、誰からマスクすべきかについては合意が得られていない。[ 57 ] [ 64 ] 遺伝情報の厳格な保護とマスキングは、さらなる科学的進歩と日常的な臨床診療への臨床応用を阻害すると主張されている。[ 65 ]
未来 計算技術の進歩により、より安価で高速なシーケンスが可能になった。[ 72 ] 研究は、組み合わせ化学 、[ 73 ] ゲノムマイニング、オミクス技術、ハイスループットスクリーニング に焦点を当てている。
遺伝子検査の費用が下がるにつれて、個別化薬物療法の開発が進むだろう。[ 74 ] 現在では、1,000ドル未満で24時間以内に、薬物代謝と反応に関与する数百の標的遺伝子の遺伝子解析が技術によって可能になっている。これは、薬理遺伝学技術を日常の医療上の意思決定に取り入れるための大きな一歩である。同様に、23andMe のような企業はゲノムスキャンを提供している。これらの企業は、GWAS研究で使用されるのと同じ遺伝子型判定 チップを使用し、顧客にさまざまな形質や疾患に対する個々のリスクの報告書と、50万の既知のSNPの検査を提供している。
倫理 薬理遺伝学は、生命倫理 の分野で議論の的となっている。プライバシーと機密保持は大きな懸念事項である。[ 75 ] 遺伝子検査による利益またはリスクの証拠は示唆的なものに過ぎない場合があり、医療提供者にとってジレンマを引き起こす可能性がある。[ 75 ] : 145 医薬品開発に影響が出る可能性があり、希少な遺伝子変異は研究対象から外れる可能性がある。[ 75 ] アクセスと患者の自律性も議論の対象となっている。[ 76 ] : 680
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