

幾何学では、平面曲線の特定の点における接線(または単に接線)は、直感的には、その点で曲線に「ちょうど接する」直線です。ライプニッツは、曲線上の無限に接近した2点を通る直線として定義しました。 [ 1 ] [ 2 ]より正確には、直線が曲線y = f ( x )の点x = cに接するのは、直線が曲線上の点( c , f ( c ))を通り、傾きがf ' ( c )である場合です。ここで、f 'はfの導関数です。同様の定義は、空間曲線やn次元ユークリッド空間の曲線にも適用されます。
接線と曲線が交わる点を接点と呼びます。接線は曲線と同じ方向を向いていると言われ、その点における曲線の最良の直線近似となります。微分可能な曲線上の点への接線は、接線近似、つまり与えられた点における元の関数を最もよく近似するアフィン関数のグラフと考えることもできます。[ 3 ]
同様に、ある点における曲面の接平面とは、その点で曲面に「ちょうど接する」平面のことです。接線の概念は微分幾何学における最も基本的な概念の一つであり、広く一般化されています。
tangent という単語は、ラテン語のtangens (「触れる」という意味)に由来し、これはtangere (「触れる」という意味)の現在分詞です。 [ 4 ]
ユークリッドは『原論』第3巻(紀元前300年頃)で円の接線(ἐφαπτομένη ephaptoménē)について 何度か言及している。 [ 5 ]アポロニウスの著作『円錐曲線論』(紀元前225年頃)では、接線を、その曲線と他の直線が入り込む余地のない直線と定義している。[ 6 ]
アルキメデス(紀元前287年頃 - 紀元前212年頃)は、曲線に沿って移動する点の軌跡を考察することで、アルキメデス螺旋の接線を発見した。 [ 6 ]
1630年代、フェルマーは解析学における接線やその他の問題を計算するために等式法を開発し、放物線の接線を計算するためにこれを使用した。等式法は、次の式の間の差を取ることに似ている。そしてそして、デカルトは、円の半径は常に円自体に垂直であるという観察に基づいて、法線法を独自に用いた。 [ 7 ]
これらの手法は、17 世紀に微分積分学の発展につながりました。多くの人々が貢献しました。ロベルヴァルは、曲線をいくつかのより単純な動きの合成である動く点によって記述されると考えることで、接線を描く一般的な方法を発見しました。[ 8 ]ルネ・フランソワ・ド・スリューズとヨハネス・フッデは、接線を見つけるための代数アルゴリズムを発見しました。[ 9 ]さらに、ジョン・ウォリスとアイザック・バローによる発展もあり、アイザック・ニュートンとゴットフリート・ライプニッツの理論につながりました。
1828年の接線の定義は「曲線に接する直線で、延長しても曲線と交わらないもの」でした。[ 10 ]この古い定義では、変曲点に接線が存在しないことになります。この定義は却下され、現代の定義はライプニッツの定義と同等です。ライプニッツは接線を、曲線上の無限に接近した2点を通る直線と定義しました。現代の用語では、これは次のように表現されます。曲線上の点Pにおける曲線の接線は、曲線上の2点を通る直線が、これらの2点がPに近づくときの極限です。

接線が曲線に「接する」という直感的な概念は、関数曲線上にある2点AとBを通る直線(割線)の列を考えることでより明確に理解できます。Aにおける接線は、点BがAに近づく、あるいはAに収束する極限です。接線の存在と一意性は、「微分可能性」と呼ばれるある種の数学的な滑らかさに依存します。例えば、2つの円弧が鋭い点(頂点)で交わる場合、割線の進行の極限は「点B 」が頂点に近づく方向によって決まるため、頂点には一意に定義された接線は存在しません。
ほとんどの点において、接線は曲線に接するだけで交差しません(ただし、接線を延長すると、接線点から離れた他の場所で曲線と交差する場合があります)。接線が(この点で)曲線と交差する点を変曲点と呼びます。円、放物線、双曲線、楕円には変曲点はありませんが、より複雑な曲線には変曲点があります。例えば、 3次関数のグラフにはちょうど1つの変曲点があり、正弦波には正弦の各周期ごとに2つの変曲点があります。
逆に、曲線が曲線上の点を通る直線の片側に完全に位置するにもかかわらず、その直線が接線ではないという場合もある。例えば、三角形の頂点を通り、それ以外の点では交わらない直線の場合がこれに該当する。この場合、前述の理由により接線は存在しない。凸幾何学では、このような直線は支持線と呼ばれる。

接線を割線の極限と捉える幾何学的概念は、接線を明示的に求めるために用いられる解析的手法の動機となっている。グラフの接線を求める問題、すなわち接線問題は、 17世紀に微積分学が発展するきっかけとなった中心的な問題の一つであった。ルネ・デカルト[ 11 ]は、著書『幾何学』第2巻で、曲線の接線を作図する問題について、「これは私が知る限り、幾何学において最も有用で最も一般的な問題であるだけでなく、私がこれまで知りたいと願ってきた問題でもある」と述べている[ 12 ] 。
曲線が関数y = f ( x )のグラフとして与えられているとします。点p = ( a , f ( a ))における接線を求めるには、曲線上の別の近傍点q = ( a + h , f ( a + h )) を考えます。点pとqを通る割線の傾きは、差分商に等しくなります。
点q が点pに近づくにつれて、つまりh がどんどん小さくなるにつれて、差分商はある極限値kに近づくはずです。この k は点pにおける接線の傾きです。kが分かっている場合、接線の方程式は点傾き形式で求めることができます。
前述の推論を厳密にするためには、差分商が特定の極限値kに近づくとはどういうことかを説明する必要がある。正確な数学的定式化は 19 世紀にコーシーによって与えられ、極限の概念に基づいている。グラフがpで途切れたり鋭いエッジを持ったりせず、 p の近傍で垂直でも波打ってもいないと仮定する。すると、 h が0 に近づくにつれて差分商がkにどんどん近づき、hが十分に小さい場合、両者の間の距離がhの大きさに比べて無視できるほど小さくなるような、一意のkの値が存在する。これにより、グラフの接線の傾きが関数fの差分商の極限として定義される。この極限は、 x = aにおける関数fの導関数であり、f ′( a ) と表記される。導関数を用いると、接線の方程式は次のように表すことができる。
微積分学は、べき関数、三角関数、指数関数、対数関数、およびそれらの様々な組み合わせなど、数式で表される関数の導関数を計算するための規則を提供します。したがって、これらの関数のグラフの接線の方程式は、微積分学の方法によって求めることができます。
微積分学では、接線の傾きを決定する極限が存在しない関数やグラフ上の点が存在することも示されています。これらの点では、関数fは微分不可能です。極限と導関数に基づいて接線を求める方法が失敗する可能性のある理由は 2 つあります。1 つは幾何学的接線が存在するが、それが垂直線であり、傾きがないため点傾き形式で表すことができない場合、もう 1 つは、グラフが幾何学的接線を排除する 3 つの挙動のいずれかを示している場合です。
グラフy = x 1/3は最初の可能性を示しています。ここでは、 a = 0における差分商はh 1/3 / h = h −2/3に等しく、h が0 に近づくにつれて非常に大きくなります。この曲線は原点で垂直な接線を持ちます。
グラフy = x 2/3 は別の可能性を示しています。このグラフは原点に尖点を持っています。これは、 h が0 に近づくと、 a = 0における差分商がxの符号に応じてプラスまたはマイナスの無限大に近づくことを意味します。したがって、曲線の2つの枝はどちらもy = 0 となる半垂直線に近く、どちらもこの線の負の部分には近くありません。基本的に、この場合、原点に接線はありませんが、文脈によってはこの線を接線とみなすことができ、代数幾何学では二重接線とみなすこともできます。
絶対値関数のグラフy = | x | は、原点で結ばれた傾きの異なる 2 つの直線から構成されます。点q が原点に右から近づくと、割線の傾きは常に 1 になります。点q が原点に左から近づくと、割線の傾きは常に −1 になります。したがって、原点にはグラフへの一意の接線はありません。2 つの異なる (ただし有限の) 傾きを持つことをコーナーと呼びます。
最後に、微分可能性は連続性を意味するため、不連続性は非微分可能性を意味するという対偶状態が成り立ちます。このようなジャンプ不連続または点不連続には接線が存在しません。これには、一方の傾きが正の無限大に近づき、もう一方の傾きが負の無限大に近づく場合も含まれ、無限ジャンプ不連続につながります。
曲線がy = f ( x ) で与えられる場合、接線の傾きは点傾き公式 により、 ( X , Y )における接線の方程式は次のようになる。
ここで ( x , y ) は接線上の任意の点の座標であり、導関数は で評価される。 [ 13 ]
曲線がy = f ( x ) で与えられる場合、接線の方程式は多項式の除算を用いて求めることもできます[ 14 ]による; 余りが次のように表される場合すると、接線の方程式は次のように表される。
曲線の式が f ( x , y ) = 0 の形で与えられている場合、傾きの値は陰関数微分によって求めることができ、
f ( X , Y ) = 0となる点( X , Y )における接線の方程式は次のようになる[ 13 ]
この方程式は、以下の場合にも成り立ちます。
この場合、接線の傾きは無限大になります。しかし、
接線は定義されておらず、点 ( X , Y ) は特異点であると言われます。
代数曲線の場合、同次座標に変換することで計算をいくらか簡略化できます。具体的には、曲線の同次方程式をg ( x , y , z ) = 0 とします。ここでgはn次同次関数です。すると、( X , Y , Z ) が曲線上にある場合、オイラーの定理は 、 したがって、接線の同次方程式は次のようになる。
デカルト座標系における接線の方程式は、この方程式でz = 1 と置くことで求めることができる。 [ 15 ]
これを代数曲線に適用するには、f ( x , y ) を次のように書きます。
ここで、各u rは次数rのすべての項の合計である。曲線の同次方程式は次のようになる。
上記の式を適用し、z = 1とすると、
接線の方程式として。[ 16 ]この形式の方程式は、適用後にさらに簡略化する必要がないため、実際にはより簡単に使用できることが多い。[ 15 ]
曲線がパラメトリックに与えられている場合
接線の傾きは
もし
接線は定義されていません。ただし、接線が存在し、曲線の陰関数方程式から計算できる場合もあります。
曲線の接点における接線に垂直な直線を、その点における曲線の法線と呼びます。垂直な直線の傾きの積は −1 なので、曲線の式がy = f ( x ) の場合、法線の傾きは
したがって、(X, Y)における法線の式は次のようになる。
同様に、曲線の式がf ( x , y ) = 0 の形である場合、法線の式は[ 18 ]で与えられます。
曲線がパラメトリックに与えられている場合
すると、法線の方程式は[ 17 ]となる。
2つの曲線が交わる点における2つの曲線の間の角度は、その点におけるそれらの接線の間の角度として定義されます。より具体的には、2つの曲線は、ある点で同じ接線を持つ場合、その点で接していると言われ、それらの接線が直交する場合、直交していると言われます。[ 19 ]

上記の式は、点が特異点である場合には適用できません。この場合、曲線にはその点を通る枝が2つ以上存在し、それぞれの枝に独自の接線が存在する可能性があります。点が原点である場合、代数曲線のこれらの直線の式は、元の式から最低次の項以外をすべて消去して得られる式を因数分解することで求めることができます。変数変換(または曲線の平行移動)によって任意の点を原点にすることができるため、この方法によって任意の特異点における接線を求めることができます。
例えば、右図に示すリマソン三等分線の式は次のようになります。
これを展開し、次数2の項以外をすべて取り除くと、
因数分解すると、
これらは原点を通る2つの接線の方程式です。[ 20 ]
曲線が自己交差しない場合、曲線が他の場所では微分可能であっても、その点では微分可能ではないため、基準点における接線は一意に定義されないことがあります。この場合、左導関数と右導関数は、導関数を評価する点がそれぞれ左側(低い値)または右側(高い値)から基準点に近づくときの導関数の極限として定義されます。たとえば、曲線y = | x | はx = 0で微分可能ではありません。その左導関数と右導関数の傾きはそれぞれ −1 と 1 です。その傾きを持つその点における接線は、左接線と右接線と呼ばれます。[ 21 ]
左右の接線の傾きが等しい場合、接線は一致することがあります。例えば、曲線y = x² /3では、 x = 0における左右の導関数がともに無限大となるため、左右の接線の方程式はともにx = 0 となります。

同一平面上にある2つの異なる円が、ちょうど1点で交わる場合、それらは互いに接していると言われる。
平面上の点がデカルト座標を使用して記述される場合、半径が2 つの円そしてセンターそして互いに接しているときはいつでも
2つの円は、中心間の距離が半径の合計に等しい場合、外接円と呼ばれます。
または、中心間の距離が半径の差に等しい場合は内接する: [ 22 ]
与えられた点pにおける曲面の接平面は、曲線の場合の接線と同様の方法で定義されます。これは、点pにおける曲面の平面による最良の近似であり、曲面上の 3 つの異なる点を通過する平面が、これらの点が p に収束する際の極限位置として得られます。(技術的な詳細としては、3 点は少なくとも 2 つの平行でない方向から p に近づく必要があります。より正確には、p における 3 つの接ベクトルのうち 2 つが線形独立である必要があります。)数学的には、曲面が関数で与えられる場合、点における接平面の方程式次のように表現できます。
ここ、そしては関数の偏導関数ですに関してそしてそれぞれ、その点で評価される本質的に、接平面は特定の点pにおける曲面の局所的な挙動を捉えるものです。これは微積分や微分幾何学で用いられる基本的な概念であり、曲面上で関数が局所的にどのように変化するかを理解する上で非常に重要です。