官能基の付加を伴う翻訳後修飾
生体内における 非酵素的修飾非酵素的翻訳後修飾の例としては、糖化、糖酸化、ニトロシル化、酸化、コハク酸化、脂質酸化などが挙げられる。[ 20 ]
試験管内での 非酵素的添加ビオチン化 :ビオチン化試薬を用いてビオチン部分を共有結合させること。通常はタンパク質の標識を目的とする。カルバミル化:タンパク質のN末端またはLysまたはCys残基の側鎖へのイソシアン酸の付加。通常、尿素溶液への曝露によって生じる。[ 27 ] 酸化:メチオニン、トリプトファン、ヒスチジン、システイン残基などの感受性の高い側鎖に1つ以上の酸素原子が付加されること。システイン残基間にジスルフィド結合が形成されること。 ペグ化 :ペグ化試薬を用いてポリエチレングリコール (PEG)を、通常はリジン残基のN末端または側鎖に共有結合させる方法。ペグ化は、タンパク質医薬品の有効性を向上させるために用いられる。
統計
頻度の高い一般的な翻訳後修飾 6つの一般的な翻訳後修飾の種類 2011年には、Swiss-Protデータベースのプロテオーム全体の情報を使用して、実験的におよび推定的に検出された各翻訳後修飾の統計がまとめられました。[ 33 ] 実験的に見つかった最も一般的な10の修飾は次のとおりです。[ 34 ]
残基別の一般的な翻訳後修飾 特定のアミノ酸残基に対する一般的な翻訳後修飾を以下に示します。特に断りのない限り、修飾は側鎖で起こります。
PTMを予測するためのプロセスとデータソースのフローチャート。[ 35 ] タンパク質配列には、修飾酵素によって認識される配列モチーフが含まれており、これらは翻訳後修飾(PTM)データベースに記録または予測することができます。発見される修飾の種類が非常に多いため、このような情報をデータベースに記録する必要性が生じています。PTM情報は、実験的な手段によって収集することも、高品質の手作業でキュレーションされたデータから予測することもできます。数多くのデータベースが作成されており、多くの場合、特定の分類群(例えばヒトタンパク質)やその他の特徴に焦点を当てています。
リソース一覧 PhosphoSitePlus [ 36 ] – 哺乳類タンパク質の翻訳後修飾の研究のための包括的な情報とツールのデータベース ProteomeScout [ 37 ] – 実験的にタンパク質と翻訳後修飾のデータベースヒトタンパク質参照データベース [ 37 ] – さまざまな修飾に関するデータベースであり、さまざまなタンパク質、そのクラス、および疾患を引き起こすタンパク質に関連する機能/プロセスを理解するのに役立ちます。PROSITE [ 38 ] – サイトを含む多くのタイプのPTMのコンセンサスパターンのデータベースRESID [ 39 ] – PTMの注釈と構造のコレクションからなるデータベース。iPTMnet [ 40 ] – 複数の知識ベースとテキストマイニング結果からのPTM情報を統合したデータベース。 dbPTM [ 35 ] – さまざまな翻訳後修飾(PTM)とその化学成分/構造に関する情報、およびアミノ酸修飾部位の頻度を示すデータベースUniProtには翻訳後修飾(PTM)情報が含まれていますが、より専門的なデータベースに比べると網羅性は劣る可能性があります。PTMがタンパク質の機能と生理学的プロセスに及ぼす影響。[ 41 ] O -GlcNAcデータベース[ 42 ] [ 43 ] - タンパク質O-GlcNAc化に関するキュレーションされたデータベースで、14,000以上のタンパク質エントリと10,000のO -GlcNAc部位を参照しています。
タンパク質とその翻訳後修飾を可視化するためのソフトウェア一覧
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外部リンク Uniprot における翻訳後修飾の統制語彙ExPASyにおける翻訳後修飾の一覧 dcGO データベースからPTM別にSCOPドメインを閲覧する一般的に用いられる翻訳後修飾検出技術の概要と説明