用語 一部の著者は、半環を、0 {\displaystyle 0} または1 {\displaystyle 1} これにより、一方では環 と半環 、他方では群 と半群 の間の類推がよりスムーズに機能するようになります。これらの著者は、ここで定義された概念に対してrig をよく使用します。 [ a ] これは、rig は負 の要素のない環 であるという冗談から始まりました。(乗法的な単位元のない ar i ng を意味する rng の使用に似 て います。 )
二元モノイド (「二重モノイド」の略)という用語は、半環やその他の構造を意味するために使用されてきました。1972年にクンツマンによって半環を表すために使用されました。[ 2 ] (自然順序半環にも使用されることがありますが [ 3 ] 、 1992年にバチェリ らによって冪等部分群にも使用されました。 [ 4 ] )
新しい半環状構造物の構築 基礎となるセットを持つゼロリング { 0 } {\displaystyle \{0\}} は自明な半環と呼ばれる半環である。この自明性は、0 = 1 {\displaystyle 0=1} したがって、非自明な半環について話すときは、0 ≠ 1 {\displaystyle 0\neq 1} これはしばしば、追加の公理であるかのように暗黙のうちに前提とされている。さて、任意の半環が与えられた場合、新しい半環を定義する方法はいくつかある。
前述のとおり、自然数はN {\displaystyle {\mathbb {N} }} その算術構造は半環を形成する。半環におけるゼロと後続演算の像を取るR {\displaystyle R} つまり、集合{ x ∈ R ∣ x = 0 R ∨ ∃ p ∈ R 。 x = p + 1 R } {\displaystyle \{x\in R\mid x=0_{R}\lor \exists p\in R.x=p+1_{R}\}} 継承された操作と合わせて、常にサブセミリンジであるR {\displaystyle R} 。
もし( M 、 + ) {\displaystyle (M,+)} は可換モノイドであり、関数合成によって乗算が行われ、半環が形成される。終わり ( M ) {\displaystyle \operatorname {End} (M)} 内準同型のM → M {\displaystyle M\to M} は、点ごとの加算から定義される半環を形成する。M {\displaystyle M} ゼロ射 と恒等射はそれぞれ中立元である。M = R n {\displaystyle M=R^{n}} とR {\displaystyle R} 半環、正方形に関連付けられる半環が得られますn × n {\displaystyle n\times n} 行列 M n ( R ) {\displaystyle {\mathcal {M}}_{n}(R)} 係数はR {\displaystyle R} 行列の通常の加算 と乗算 規則を用いた行列半環。 n ∈ N {\displaystyle n\in {\mathbb {N} }} そしてR {\displaystyle R} 半環、M n ( R ) {\displaystyle {\mathcal {M}}_{n}(R)} は常に半環でもある。一般に非可換である。R {\displaystyle R} 可換であった。
Dorroh拡張機能 :もしR {\displaystyle R} 半環である場合、R × N {\displaystyle R\times {\mathbb {N} }} ポイントごとの加算と乗算は次のように与えられる。⟨ x 、 n ⟩ ・ ⟨ y 、 m ⟩ := ⟨ x ⋅ y + ( x m + y n ) 、 n ⋅ m ⟩ {\displaystyle \langle x,n\rangle \bullet \langle y,m\rangle :=\langle x\cdot y+(x\,m+y\,n),n\cdot m\rangle } は 乗法単位を持つ別の半環を定義します1 R × N := ⟨ 0 R 、 1 N ⟩ {\displaystyle 1_{R\times {\mathbb {N} }}:=\langle 0_{R},1_{\mathbb {N} }\rangle } 非常によく似た場合、N {\displaystyle N} は、R {\displaystyle R} また、半環を定義することもできる。R × N {\displaystyle R\times N} 式中の繰り返し加算を乗算に置き換えるだけで、実際には、これらの構成はより緩い条件下でも機能し、構造はR {\displaystyle R} 乗法単位を持つことは必ずしも必要ではない。
ゼロサムフリー 半環は、ある意味で環から最も遠い存在である。半環が与えられた場合、新しいゼロを隣接させることができる。0 ′ {\displaystyle 0'} 基礎となる集合に、零因子 を持たない零和のない半環を得る。特に、0 ⋅ 0 ′ = 0 ′ {\displaystyle 0\cdot 0'=0'} そして、古い半環は実際には部分半環ではありません。次に、常にゼロを尊重しながら、新しい要素を一度に1つずつ「上に」追加することができます。これらの2つの戦略は、より緩い条件下でも機能します。表記法によっては− ∞ {\displaystyle -\infty } 応答+ ∞ {\displaystyle +\infty } これらの構造物を作成する際に使用されます。
このように、自明な半環に新たな零点を付加すると、論理結合子 である選言と連言を用いて表現できる別の半環が得られる。⟨ { 0 、 1 } 、 + 、 ⋅ 、 ⟨ 0 、 1 ⟩ ⟩ = ⟨ { ⊥ 、 ⊤ } 、 ∨ 、 ∧ 、 ⟨ ⊥ 、 ⊤ ⟩ ⟩ {\displaystyle \langle \{0,1\},+,\cdot ,\langle 0,1\rangle \rangle =\langle \{\bot ,\top \},\lor ,\land ,\langle \bot ,\top \rangle \rangle } したがって、これは環ではない最小の半環である。具体的には、これは環の公理に違反する。⊤ ∨ P = ⊤ {\displaystyle \top \lor P=\top } すべての人々のためにP {\displaystyle P} つまり1 {\displaystyle 1} 加法逆元を持たない。自己双対 定義では、欠陥は⊥ ∧ P = ⊥ {\displaystyle \bot \land P=\bot } (これは指輪と混同してはならない)Z 2 {\displaystyle \mathbb {Z} _{2}} その加算は排他的論理和として機能します。 ⊻ {\displaystyle \veebar } )フォン・ノイマンの自然数モデル では、0 ω := { } {\displaystyle 0_{\omega }:=\{\}} 、1 ω := { 0 ω } {\displaystyle 1_{\omega }:=\{0_{\omega }\}} そして2 ω := { 0 ω 、 1 ω } = P 1 ω {\displaystyle 2_{\omega }:=\{0_{\omega },1_{\omega }\}={\mathcal {P}}1_{\omega }} 2要素半環は、集合論的な和集合と積集合を用いて次のように表すことができる。⟨ P 1 ω 、 ∪ 、 ∩ 、 ⟨ { } 、 1 ω ⟩ ⟩ {\displaystyle \langle {\mathcal {P}}1_{\omega },\cup ,\cap ,\langle \{\},1_{\omega }\rangle \rangle } 。実際、この構造は依然として半環を構成しており、1 ω {\displaystyle 1_{\omega }} 居住可能なあらゆる集合体に置き換えられる。
半環上の 理想R {\displaystyle R} 部分集合に対する標準演算により、格子順序付けされた単純かつゼロサムフリーの半環を形成する。M n ( R ) {\displaystyle {\mathcal {M}}_{n}(R)} 理想と一致するR {\displaystyle R} 左派のイデオロギーの集合体R {\displaystyle R} (そして同様に右イデアルも)その代数的構造の多くを持っているが、R {\displaystyle R} 両側乗法単位元としては機能しない。
もしR {\displaystyle R} は半環であり、A {\displaystyle A} 居住地で ある集合、A * {\displaystyle A^{*}} 自由モノイド と形式多項式を表すR [ A * ] {\displaystyle R[A^{*}]} その単語の上に別の半環が形成される。小さな集合の場合、生成要素は慣習的に多項式半環を表すために使用される。たとえば、シングルトンの場合A = { X } {\displaystyle A=\{X\}} そのためA * = { ε 、 X 、 X 2 、 X 3 、 … } {\displaystyle A^{*}=\{\varepsilon ,X,X^{2},X^{3},\dots \}} とある人は書いているR [ X ] {\displaystyle R[X]} ゼロサムフリー部分半環R {\displaystyle R} サブセミリングを決定するために使用できますR [ A * ] {\displaystyle R[A^{*}]} 。
集合が与えられたA {\displaystyle A} 必ずしも単一要素である必要はなく、半環の基となる集合にデフォルト要素を隣接させる。R {\displaystyle R} 部分関数の半環は次のように定義できる。A {\displaystyle A} にR {\displaystyle R} 。
導出 が与えられた場合d {\displaystyle {\mathrm {d} }} 半環状R {\displaystyle R} もう一つの作戦「・ {\displaystyle \bullet } 「充実感」X ・ y = y ・ X + d ( y ) {\displaystyle X\bullet y=y\bullet X+{\mathrm {d} }(y)} は、新しい乗算の一部として定義できます。R [ X ] {\displaystyle R[X]} その結果、別の半環が生成される。
上記は、体系的な構成の網羅的なリストでは決してありません。
物件 半環の基本的な性質は、1 {\displaystyle 1} は左または右の零因子 ではなく、1 {\displaystyle 1} だけでなく、0 {\displaystyle 0} 自身に正方形、つまりこれらはu 2 = u {\displaystyle u^{2}=u} 。
モノイド構造から受け継がれる注目すべき性質がいくつかあります。モノイド公理は単位元の存在を要求するため、半環の基となる集合は空集合であってはなりません。また、2項 述語x ≤ プレ y {\displaystyle x\leq _{\text{pre}}y} 定義される∃ d 。 x + d = y {\displaystyle \exists d.x+d=y} ここで加算演算に対して定義されている は、常に右正準前順序関係を構成する 。 反射性 y ≤ プレ y {\displaystyle y\leq _{\text{pre}}y} その身元によって証明される。さらに、0 ≤ プレ y {\displaystyle 0\leq _{\text{pre}}y} は常に有効であり、したがってゼロはこの順序に関して最小の要素 です。特に可換加算について考えると、「右」の区別は無視できます。非負整数ではN {\displaystyle \mathbb {N} } 例えば、この関係は反対称 かつ強連結 であり、したがって実際には(非厳密な)全順序 である。
以下では、さらに条件付き特性について説明します。
セミフィールド 任意の体は 半体 でもあり、半体は半環であり、乗法逆元も存在する。
可換半環 半環は、乗法も可換である場合に可 換半環と呼ばれる。 その公理は簡潔に述べることができる。それは2つの可換モノイドから構成される。⟨ + 、 0 ⟩ {\displaystyle \langle +,0\rangle } そして⟨ ⋅ 、 1 ⟩ {\displaystyle \langle \cdot ,1\rangle } ある集合上で1 ⋅ 0 = 0 {\displaystyle a\cdot 0=0} そして1 ⋅ ( b + c ) = 1 ⋅ b + 1 ⋅ c {\displaystyle a\cdot (b+c)=a\cdot b+a\cdot c} 。
半環の中心は 部分半環であり、可換であることは、その半環の中心であることと同値である。
自然数の可換半環は、その種類の中で最初の対象 であり、つまり、構造を保存する一意の写像が存在する。N {\displaystyle {\mathbb {N} }} 任意の可換半環に。
有界分配束は、分配性と冪等性に関する特定の代数方程式を満たす、部分的に順序付けられた可換半環である。したがって、それらの 双対 も同様である。
完全な半環 完全半環 とは、加法モノイドが完全モノイド である半環のことで、つまり無限和 演算を持つ半環のことである。Σ 私 {\displaystyle \Sigma _{I}} 任意のインデックスセット に対して私 {\displaystyle I} そして、次の(無限の)分配法則が成り立たなければならない:[ 10 ] [ 12 ]
∑ 私 ∈ 私 ( 1 ⋅ 1 私 ) = 1 ⋅ ( ∑ 私 ∈ 私 1 私 ) 、 ∑ 私 ∈ 私 ( 1 私 ⋅ 1 ) = ( ∑ 私 ∈ 私 1 私 ) ⋅ 1 。 {\displaystyle {\textstyle \sum }_{i\in I}{\left(a\cdot a_{i}\right)}=a\cdot \left({\textstyle \sum }_{i\in I}{a_{i}}\right),\qquad {\textstyle \sum }_{i\in I}{\left(a_{i}\cdot a\right)}=\left({\textstyle \sum }_{i\in I}{a_{i}}\right)\cdot a.} 完全半環の例としては、モノイドの和集合と完全半環上の行列半環がある。 可換、加法的冪等、単純半環の場合、この性質は残余束 に関連している。
連続半環 連続半環は 、同様に、加算モノイドが連続モノイド であるような半環として定義される。すなわち、最小上界特性 を持つ半順序であり、加算と乗算が順序と上限を尊重する半環である。N ∪ { ∞ } {\displaystyle \mathbb {N} \cup \{\infty \}} 通常の加算、乗算、および拡張された順序により、連続半環となる。[ 14 ]
連続する半環はすべて完全である。[ 10 ] これは定義の一部とみなすことができる。
星形半環 スター半環 (starsemiring と綴られることもある)または閉じた半環 は、単項演算子が追加された半環である。* {\displaystyle {}^{*}} [ 9 ] [ 15 ] 満足
1 * = 1 + 1 1 * = 1 + 1 * 1 。 {\displaystyle a^{*}=1+aa^{*}=1+a^{*}a.} クリーネ代数は 、冪等加算といくつかの追加公理を持つ星型半環です。これらは形式言語 と正規表現 の理論において重要です。
完全な星の半環 完全スター半環 では、スター演算子は通常のクリーネスター のように振る舞います。完全半環の場合、無限和演算子を使用して通常のクリーネスターの定義を与えます。
1 * = ∑ j ≥ 0 1 j 、 {\displaystyle a^{*}={\textstyle \sum }_{j\geq 0}{a^{j}},} どこ
1 j = { 1 、 j = 0 、 1 ⋅ 1 j − 1 = 1 j − 1 ⋅ 1 、 j > 0. {\displaystyle a^{j}={\begin{cases}1,&j=0,\\a\cdot a^{j-1}=a^{j-1}\cdot a,&j>0.\end{cases}}} 星型半環は*-代数 とは関係がないことに注意してください。星型演算は、代わりに複素共役 として考えるべきです。
コンウェイ半環状 コンウェイ半環 は、和スター方程式と積スター方程式を満たすスター半環です。[ 9 ] [ 17 ]
( 1 + b ) * = ( 1 * b ) * 1 * 、 ( 1 b ) * = 1 + 1 ( b 1 ) * b 。 {\displaystyle {\begin{aligned}(a+b)^{*}&=\left(a^{*}b\right)^{*}a^{*},\\(ab)^{*}&=1+a(ba)^{*}b.\end{aligned}}} 完全なスター半環はすべてコンウェイ半環でもあるが、その逆は成り立たない。完全ではないコンウェイ半環の例として、拡張された非負有理数の集合が挙げられる。 Q ≥ 0 ∪ { ∞ } {\displaystyle \mathbb {Q} _{\geq 0}\cup \{\infty \}} 通常の加算と乗算で(これは、無理数を排除することによってこのセクションで与えられた拡張非負実数の例を修正したものです)。 反復半環 は、コンウェイ群の公理を満たすコンウェイ半環であり、[ 9 ] ジョン・コンウェイ によって星型半環内の群に関連付けられています。[ 19 ]
例 定義上、任意の環と任意の半体は、いずれも半環である。 可換で離散的に順序付けられた環の非負の要素は、可換で離散的に(上記で定義された意味で)順序付けられた半環を形成する。これには非負の整数が含まれる。N {\displaystyle \mathbb {N} } 。 また、非負の有理数 と非負の実数 は、可換な順序付き半環を形成する。[ 20 ] 後者は、確率半環 。環でも分配束でもない。これらの例には乗法逆元も存在する。 既存の半環から条件付きで新しい半環を構築することができる。拡張された自然数 N ∪ { ∞ } {\displaystyle \mathbb {N} \cup \{\infty \}} 加算と乗算を拡張して0 ⋅ ∞ = 0 {\displaystyle 0\cdot \infty =0} [ 自然数係数を持つ多項式 の集合は、N [ x ] 、 {\displaystyle \mathbb {N} [x],} 可換半環を形成する。実際、これは単一の生成元を持つ自由可換半環である。 { x } 。 {\displaystyle \{x\}.} また、前述のように、他の半環を係数とする多項式も定義できる。 非負の有限分数 N b N := { m b − n ∣ m 、 n ∈ N } {\displaystyle {\tfrac {\mathbb {N} }{b^{\mathbb {N} }}}:=\left\{mb^{-n}\mid m,n\in \mathbb {N} \right\}} 位置記数法 において、与えられた基数に対してb ∈ N {\displaystyle b\in \mathbb {N} } は、有理数の部分半環を形成する。N b N ⊆ N c N {\displaystyle {\tfrac {\mathbb {N} }{b^{\mathbb {N} }}}\subseteq {\tfrac {\mathbb {N} }{c^{\mathbb {N} }}}} もしb {\displaystyle b} 分けるc {\displaystyle c} 。 のために| b | > 1 {\displaystyle |b|>1} セットZ 0 b Z 0 := N b N ∪ ( − N 0 b N ) {\displaystyle {\tfrac {\mathbb {Z} _{0}}{b^{\mathbb {Z} _{0}}}}:={\tfrac {\mathbb {N} }{b^{\mathbb {N} }}}\cup \left(-{\tfrac {\mathbb {N} _{0}}{b^{\mathbb {N} }}}\right)} は、底に収束するすべての有限分数の環である。b 、 {\displaystyle b,} そして密度 が高いQ {\displaystyle \mathbb {Q} } 。 丸太の半年輪 はR ∪ { ± ∞ } {\displaystyle \mathbb {R} \cup \{\pm \infty \}} 追加によりx ⊕ y = − ログ ( e − x + e − y ) {\displaystyle x\oplus y=-\log \left(e^{-x}+e^{-y}\right)} 乗算+ 、 {\displaystyle +,} ゼロ要素+ ∞ 、 {\displaystyle +\infty ,} および単位要素0. {\displaystyle 0.} 同様に、最大プラス 熱帯半環は 以下のように定義される。R ∪ { − ∞ } {\displaystyle \mathbb {R} \cup \{-\infty \}} と最大 ( 1 、 b ) {\displaystyle \max(a,b)} 半環付加(同一性)として機能する− ∞ {\displaystyle -\infty } )と通常の加算(恒等式 0)が半環乗算として機能する。同様に、min-plus トロピカル半環はR ∪ { ∞ } 、 {\displaystyle \mathbb {R} \cup \{\infty \},} また、加算演算としてmaxの代わりにminが使用される。[ 23 ] 関連するバージョンではR ∪ { ± ∞ } {\displaystyle \mathbb {R} \cup \{\pm \infty \}} 基礎となる集合として。[ 10 ] これらは、代数多様体 と区分的線形 構造を結びつける活発な研究分野である。[ 24 ] ルカシェヴィチ半環 :閉区間[ 0 、 1 ] {\displaystyle [0,1]} 追加1 {\displaystyle a} そしてb {\displaystyle b} 引数の最大値を取ることによって与えられる(最大 ( 1 、 b ) {\displaystyle \max(a,b)} )と乗算1 {\displaystyle a} そしてb {\displaystyle b} によって与えられた最大 ( 0 、 1 + b − 1 ) {\displaystyle \max(0,a+b-1)} 多値論理 に現れる。 ビテルビ半環は基底集合上でも定義される。 [ 0 、 1 ] {\displaystyle [0,1]} 加算では最大値をとりますが、乗算では通常の実数の乗算を行います。確率的構文解析 に現れます。 与えられた半環のすべてのイデアルの集合は、イデアルの加法と乗法に関して半環を形成する。 有界な分配束は、結合と交わりに関して可換な半環である。ブール代数は、これらの特殊な場合である。ブール環も半環(実際には環)であるが、 加法 に関して冪等ではない。ブール半環 は、ブール代数の部分半環と同型な半環である。[ 20 ] 2要素ブール代数によって形成され、定義される可換半環1 + 1 = 1 {\displaystyle 1+1=1} 。また、ブール半環 。[ 9 ] 2つの集合が与えられた場合X {\displaystyle X} そしてY 、 {\displaystyle Y,} 二項関係 X {\displaystyle X} そしてY {\displaystyle Y} インデックスによって示される行列に対応するX {\displaystyle X} そしてY {\displaystyle Y} ブール半環のエントリでは、行列の加算は 関係の和集合に対応し、行列の乗算は 関係の合成 に対応する。[ 25 ] 任意の単位的量子 は、結合と乗算に関して半環である。 リング内の通常の斜め格子 R {\displaystyle R} は乗算とナブラ演算の半環であり、後者の演算は次のように定義される。1 ∇ b = 1 + b + b 1 − 1 b 1 − b 1 b {\displaystyle a\mathbin {\nabla } b=a+b+ba-aba-bab} モノイドをさらに使用して、
半環の構築終わり ( M ) {\displaystyle \operatorname {End} (M)} 可換モノイドからM {\displaystyle M} すでに述べたように、半環を与える。R {\displaystyle R} 、n × n {\displaystyle n\times n} 行列は別の半環を形成する。例えば、非負の要素を持つ行列は、M n ( N ) 、 {\displaystyle {\mathcal {M}}_{n}(\mathbb {N} ),} マトリックス半環を形成する。[ 20 ] アルファベット(有限集合)Σが与えられたとき、その上の形式言語の集合は Σ {\displaystyle \Sigma } (サブセット)Σ * {\displaystyle \Sigma ^{*}} )は文字列連結 によって誘導される積を持つ半環である。L 1 ⋅ L 2 = { w 1 w 2 ∣ w 1 ∈ L 1 、 w 2 ∈ L 2 } {\displaystyle L_{1}\cdot L_{2}=\left\{w_{1}w_{2}\mid w_{1}\in L_{1},w_{2}\in L_{2}\right\}} そして、言語の和集合としての加算(つまり、通常の和集合としての和集合)。この半環の零点は空集合(空言語)であり、半環の単位は空文字列 のみを含む言語である。前の例を一般化する(Σ * {\displaystyle \Sigma ^{*}} 自由 モノイドとしてΣ {\displaystyle \Sigma } )、 取るM {\displaystyle M} 任意のモノイドであること。冪集合℘ ( M ) {\displaystyle \wp (M)} すべてのサブセットのM {\displaystyle M} 集合論的な和集合を加算、集合ごとの乗算として扱うと、半環を形成する。U ⋅ V = { u ⋅ v ∣ u ∈ U 、 v ∈ V } 。 {\displaystyle U\cdot V=\{u\cdot v\mid u\in U,\ v\in V\}.} 同様に、( M 、 e 、 ⋅ ) {\displaystyle (M,e,\cdot )} がモノイドである場合、 の有限多重集合の集合は M {\displaystyle M} 半環を形成する。つまり、要素は関数である。f ∣ M → N {\displaystyle f\mid M\to \mathbb {N} } ; 要素が与えられた場合M 、 {\displaystyle M,} この関数は、それが表すマルチセット内でその要素が何回出現するかを示します。加算単位は定数ゼロ関数です。乗算単位は関数マッピングです。e {\displaystyle e} に1 、 {\displaystyle 1,} そしてその他すべての要素M {\displaystyle M} に0. {\displaystyle 0.} 合計は次のように与えられる。( f + g ) ( x ) = f ( x ) + g ( x ) {\displaystyle (f+g)(x)=f(x)+g(x)} そしてその積は次のように与えられる。( f g ) ( x ) = ∑ { f ( y ) g ( z ) ∣ y ⋅ z = x } 。 {\displaystyle (fg)(x)=\sum \{f(y)g(z)\mid y\cdot z=x\}.} 集合や同様の抽象化に関して、
アプリケーション の( 最大 、 + ) {\displaystyle (\max ,+)} そして( ミニ 、 + ) {\displaystyle (\min ,+)} 実数上のトロピカル半環は、離散イベントシステムの 性能評価 によく用いられます。実数は「コスト」または「到着時間」を表し、「max」演算はイベントのすべての前提条件が満たされるまで待つ必要があること(つまり、最大時間を要すること)に対応し、「min」演算は最もコストの低い選択肢を選ぶことができることに対応します。また、「+」は同じ経路に沿った累積に対応します。
最短経路 のためのフロイド・ウォーシャルアルゴリズムは 、次のように再定式化できる。( ミニ 、 + ) {\displaystyle (\min ,+)} 同様に、隠れマルコフモデル における観測シーケンスに対応する最も可能性の高い状態シーケンスを見つけるためのビタビアルゴリズム も、代数上の計算として定式化できます。( 最大 、 × ) {\displaystyle (\max ,\times )} 確率に関する代数。これらの動的計画法アルゴリズムは、関連する半環の 分配法則 を利用して、多数の項(指数関数的に増加する可能性もある)にわたる量を、各項を列挙するよりも効率的に計算します。
一般化 半環の一般化では乗法単位元の存在は必要なく、乗法はモノイドではなく半群になります。このような構造は ヘミリング またはプレ半環 と呼ばれます。さらに一般化されたものとして、左プレ半環 があり、これは右分配性も必要としません(または、左分配性を必要としない右プレ半環)。
さらに一般化されたものとして、準半環 があります。これは、積に中立元を必要としないこと、つまり右分配法則(または左分配法則)を必要としないことに加えて、加算が可換である必要もありません。基数が(クラス)半環を形成するのと同様に、順序数も 、標準的な順序数の加算と乗算を考慮に入れると、 準半環 を形成します。ただし、順序数のクラスは、いわゆる自然演算(またはヘッセンベルク演算)を 考慮することで、半環に変換できます。
圏論 において、2-リグとは、リグと同様 の関数 演算を持つ圏のことである。基数がリグを形成するという事実は、集合の圏 (あるいはより一般的には、任意のトポス )が2-リグである、と分類することができる。
関連項目 集合の環 – 結合と相対補集合に関して閉じた族 評価代数 – 情報処理を記述する代数 リダイレクト先の簡単な説明を表示するページ
注記 ↑ 例については、Proofwiki.orgのrigの定義を参照してください。 1 2 これは完全な星型半環であり、したがってコンウェイ半環でもある。
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