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多くの学者や政策立案者は、科学、技術、工学、数学（STEM）の分野は、啓蒙時代の18世紀に始まって以来、主に男性が従事しており、女性の参加が歴史的に低いままであると指摘しています。[1]
研究者たちは、STEM分野における男女格差が依然として存在するさまざまな理由を研究しています。この格差が差別的な力から生じていると考える人々は、STEM分野（これらは一般的に、給与が高く、誰もがキャリアを積める高い地位の職業とみなされています）内でこの格差を是正する方法も模索しています。[2] [3] [4] [5] [6]
歴史
科学、技術、工学への女性の参加は限られており[7] [8] [9]、歴史のほとんどを通じて報告も不足している。[10] [11]例外はあるものの、1970年代頃に大規模な変化が始まるまでこの状況が続いた。学者たちは、根深い性別役割分担[12]、性差別 [ 13 ] [14]、心理学における性差[15]など、制限の背後にある考えられる理由やメカニズムについて議論してきた。[16] [ 17 ] [18]科学史家の間でも、報告不足の女性の貢献を明らかにしようとする努力がなされてきた。[19] [20] [21]
STEMという用語は2001年に初めて使用され、[22]主に教育とキャリアの選択に関連して使用されました。STEM分野によって歴史は異なりますが、女性の参加は、限られているものの、歴史を通じて見られてきました。科学、原始科学、数学は古代から実践されており、この間、女性は医学、植物学、天文学、代数学、幾何学などの分野に貢献してきました。ヨーロッパと中東の中世では、キリスト教の修道院とイスラム教のマドラサは、女性が数学や自然の研究などの科目に取り組むことができる場所でした。[23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30]
キリスト教の伝統における大学は、女性の入学を認めない専門聖職者の教育の場として始まり、大学の使命が広がった後も女性を締め出す慣行は続いた。[31] 19世紀後半まで女性は一般に正式な高等教育を受けることが禁じられていたため、専門分野に進むことは非常に困難だった。[32]
産業技術の発展は男性が主導し、蒸気機関の発明などの初期の技術的成果は主に男性によるものでした。[33]それにもかかわらず、女性が工学に貢献した例は数多くあります。[34]
当初、「コンピュータ」とは計算を行う人のことであり、多くの場合は女性でした。[35]コンピュータとして働くには、誠実さ、正確さ、スピードが求められました。[36]当初は人間のコンピュータとして働いていた女性の中には、後に単純な計算から、タスクやアルゴリズムを指定して結果を分析する、より高度な仕事へと昇進した人もいました。[37]
STEM分野における女性の参加率は1970年代から1980年代にかけて顕著に増加し始めました。[38]バイオテクノロジーなどの分野では、現在では女性の参加率がほぼ50%に達しています。[39]
STEM分野における男女不均衡
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研究によると、若い男性の数学と科学の成績に対する態度には、親からの励まし、数学と科学の教師との交流、カリキュラムの内容、実験室での実践的な経験、高校での数学と科学の成績、自宅で利用できるリソースなど、多くの要因が影響していることが示唆されています。[41]米国では、数学と科学に対する男女の態度がいつ異なるかに関する研究結果はまちまちです。いくつかの全国規模の代表的な縦断研究を分析したところ、[42]ある研究者は、中等教育初期の科学に対する男女の態度にほとんど違いがないことを発見しました。[41]数学と科学の分野でのキャリアを追求したいという生徒の願望は、それらの分野で選択するコースと、これらのコースに注ぐ努力のレベルの両方に影響を与えます。
1996年の米国の調査によると、女子は中学生になると、技術分野では男子の方が知能が高いと信じるようになり、自信を失い始めるという。[43] [44]空間認識能力のいくつかの尺度で男子が女子を上回っているという事実[45]は、多くの工学専門家が重要と考えるスキルセットであり、この誤解を生み出している。[4]フェミニストの学者は、男子は文化的、社会的に手を使って何かを作ったり作業したりすることが奨励されているため、教室の外で空間認識能力を身につける可能性が高いと仮定している。[46]研究によると、女子も同じ形式のトレーニングでこれらの同じスキルを身に付けることができる。[47] [48]
1996年に米国の大学新入生を対象に高等教育研究所が行った調査によると、男性と女性の志望専攻分野は大きく異なることがわかった。1996年に初めて大学に入学した新入生のうち、男性の20%と女性の4%がコンピュータサイエンスとエンジニアリングを専攻する予定だったが、[49]生物学または物理科学を専攻する予定の男性と女性の割合はほぼ同じだった。[50]男性と女性の新入生の志望専攻分野の違いは、男性と女性が学位を取得する分野の違いに直接関係している。高等教育レベルでは、数学、物理科学、コンピュータサイエンスとエンジニアリングの学位を取得する女性は男性よりも少ない。この男女不均衡の例外は生命科学の分野である。[51] [52]
STEM分野における女性の不足の影響
スコットランドでは、STEM科目を卒業しても、男性に比べてSTEM関連の職業に就くことができない女性が多い。エディンバラ王立協会は、スコットランド経済に対する女性の高技能貢献を倍増させることで、年間1億7000万ポンドの利益が得られると推定している。[53] [54]
2017年の調査では、 STEM教育における男女格差の解消はEUの経済成長にプラスの影響を与え、2030年までにEU全体で一人当たりGDPが0.7～0.9％増加し、2050年までに2.2～3.0％増加すると予測されている。[55] [56]
男性と女性の収入
1980年代には、女性大学卒業生の平均収入は男性大学卒業生の平均収入と同じだったが、それでも男性より低かった。給与の差の一部は、女性と男性が就いた職業の差に関係している。最近の理工系の学士号取得者のうち、女性が理工系の職業に就く可能性は男性より低かった。同等の科学職に就く男女の間には賃金格差が残っている。より経験豊富な科学者やエンジニアの間では、給与の男女格差は最近の卒業生よりも大きい。[57]給与が最も高いのは数学、コンピューターサイエンス、工学で、これらの分野では女性の割合が高くない。オーストラリアでは、オーストラリア統計局が実施した調査によると、オーストラリアのSTEM分野における男女間の賃金格差は2013年時点で30.1％で、2012年以降3％増加している。[58]さらに、モスによる調査[59]によると、アメリカのトップ研究機関の教員が研究室マネージャーのポジションに応募する学生を採用するよう依頼されたとき、男性教員と女性教員の両方が、男性応募者と同じ履歴書を持つ女性応募者とは対照的に、男性応募者の方が採用されやすく、そのポジションに有能であると評価した。モスの調査では、教員は男性応募者に高い初任給とキャリアメンタリングの機会を与える用意があった。[59]
教育と認識
米国ではSTEM分野の博士号取得者に占める女性の割合は約42%であるが[60]、全分野での博士号取得者に占める女性の割合は約52%である。[61]ステレオタイプや教育の違いが、STEM分野における女性の減少につながる可能性がある。トーマス・ディーによると、これらの違いは3年生から始まり、男子は数学と科学で進歩し、女子は読解で進歩するという。[62]ユネスコによると、2023年には世界中で1億2,200万人の女子が学校に通っておらず、読み書きのできない成人のほぼ3分の2を女性が占めるという。[63]
世界中の女性の代表
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ユネスコは、欧州委員会やアジア科学アカデミー・協会（AASSA）などの機関とともに、世界的にSTEM分野における女性の過少代表について声を上げてきた。 [64] [65] [66] [67]
比較統計の収集と解釈に努力は払われているものの、注意を払う必要がある。アン・ヒブナー・コブリッツは、国家間の意味のある統計比較を行う上での障害について次のようにコメントしている。[68]
さまざまな理由から、STEM 分野の女性の国際比較に関する信頼できるデータを入手することは困難です。特に、教育レベル、専攻内容、職種、その他の指標を表す用語が国によって異なるため、集計値からはあまり多くのことがわかりません。
たとえ異なる国が同じ用語の定義を使用していたとしても、そのカテゴリーの社会的意義は大きく異なる可能性がある。コブリッツは次のように述べている。[69]
同じ指標を使ってすべての国の状況を判断することはできません。重要な統計は、大学レベルで教える女性の割合かもしれません。しかし、研究機関や科学アカデミーの女性の割合（およびどのレベルか）、論文を発表する女性の割合（または国内のジャーナルではなく海外のジャーナルに発表する女性の割合）、会議や大学院の研究などのために海外に行く女性の割合、国内外の資金提供機関から助成金を授与される女性の割合などかもしれません。指標は国によって意味が異なり、さまざまな地位や栄誉の威信は大きく異なる場合があります。
アフリカ
ユネスコの統計によると、サハラ以南の技術労働力の30％は女性であり、この割合は2018年に33.5％に上昇した。[70] [67]南アフリカは、人工知能と機械学習のスキルを持つ専門家の割合で世界のトップ20カ国にランクされており、南アフリカの専門家の28％を女性が占めている。[67]
アジア
ユネスコが2015年3月に発行したファクトシート[71]には、アジア太平洋地域に焦点を当てたSTEM分野の女性の世界的な統計が示されています。それによると、世界中で研究者の30％が女性であり、2018年時点でこの割合は33％に増加しています。 [67]これらの地域では、東アジア、太平洋、南アジア、西アジアが最も不均衡なバランスで、各サブ地域で研究者の20％が女性でした。一方、中央アジアは地域内で最も平等なバランスで、女性が研究者の46％を占めています。中央アジアのアゼルバイジャンとカザフスタンは、どちらも非常にわずかな差ではありますが、アジアで女性研究者が過半数を占める唯一の国でした。[71]
カンボジア
2004年時点で、カンボジアの理科プログラムに在籍する学生の13.9%が女性であり、2002年時点で科学、技術、革新分野の研究者の21%が女性であった。これらの統計は、マレーシア、モンゴル、韓国などの他のアジア諸国の統計よりも大幅に低い。ユネスコのアジア諸国におけるSTEM分野の女性に関する報告書によると、カンボジアの教育制度は、男性のみの仏教教育慣行に起因する男性優位の長い歴史を持っている。1924年以降、女子の就学が認められた。ユネスコの複雑な公式によると、女性に対する偏見は、教育だけでなく生活の他の面でも、特に家庭や職場で、男性は女性よりも力があり威厳があるという伝統的な見方の形で存在している。 [ 64]
インドネシア
ユネスコの「複雑な公式」によれば、インドネシア政府は特に教育文化省を通じて男女平等に向けて取り組んでいるが、職場での女性の役割に関する固定観念は根強く残っている。伝統的な考え方や社会規範により、女性はキャリアを維持したり、職場で昇進したりするのに苦労している。数学や物理学よりも、薬学や生物学などの科学系の分野に在籍する女性の方がはるかに多い。工学分野では、統計は工学分野によって異なり、化学工学の学生の78%が女性であるのに対し、機械工学の学生ではわずか5%である。2005年時点で、科学、技術、工学の研究者35,564人のうち、女性はわずか10,874人、つまり31%であった。[64]
日本
OECDのデータによると、日本の高等教育レベルのSTEM関連プログラムの入学者の約25％は女性である。[72]
カザフスタン
OECDのデータによると、カザフスタンの高等教育レベルのSTEM関連プログラムの入学者の約66％は女性です。[72]
マレーシア
ユネスコによると、2011年時点でマレーシアの理科課程に在籍する学生の48.19%は女性だった。この数字は過去30年間で大幅に増加しており、この間にマレーシアの女性雇用は95%増加した。マレーシアでは、STEMの中でも一般的に男性が支配的な分野であるコンピュータ業界の従業員の50%以上が女性である。薬学に在籍する学生の70%以上が女性である一方、工学部では女性はわずか36%である。2011年時点で、科学、技術、イノベーションの研究職の49%は女性が占めていた。[64]
モンゴル
ユネスコの2012年と2018年のデータによると、モンゴルでは科学プログラムに在籍する学生の40.2%と科学、技術、イノベーションの研究者の49%が女性である。伝統的に、遊牧民のモンゴル文化はかなり平等であり、女性も男性も子供を育て、家畜の世話をし、戦いに参加していた。これは、モンゴルの現代の労働力における女性と男性の相対的な平等を反映している。高等教育を受ける女性は男性より多く、モンゴルの大学卒業生の65%は女性である。しかし、女性の収入は男性よりも19～30%低く、社会からは男性よりもエンジニアリングに向いていないと認識されている。コンピューターサイエンス、建築、エンジニアリングの従業員のうち女性は30%以下で、生物学の学生の4人に3人は女性である。[64]
ネパール
2011年現在、ネパールの理科専攻の学生の26.17%が女性で、工学専攻の学生の19%も女性である。研究分野では、2010年に女性が占める地位は7.8%であった。この低い割合は、ネパールの家父長制社会の価値観と一致している。ネパールでは、STEM分野に進む女性は、ほとんどの国で主に女性の職業と認識されている林業や医療、特に看護職に就くことが多い。[64]
韓国
2012 年、韓国の理科課程に在籍する学生の 30.63% が女性で、デジタル革命以降、この数字は増加傾向にあります。ほとんどの教育レベルで在籍する男性と女性の学生数も同程度ですが、高等教育では男女差が大きくなっています。女性の社会的価値が低いとする儒教の考えやその他の文化的要因が、韓国の STEM 男女格差に影響を与えている可能性があります。韓国では、他の国と同様に、医学 (61.6%) における女性の割合は、工学 (15.4%) やその他の数学ベースの STEM 分野における女性の割合よりもはるかに高くなっています。科学、技術、イノベーションの研究職では、2011 年時点で女性が労働力の 17% を占めています。韓国では、STEM 分野で働く女性のほとんどが「非正規」または臨時雇用者に分類されており、雇用の安定性が低いことを示しています。[64]グラスゴー大学が実施した、様々な国の男女の数学不安とテストの成績を調べた研究では、韓国では数学の成績に性差が大きく、女子生徒の数学のテストの成績は男子生徒よりも著しく低く、数学不安をより多く経験していることが研究者によって判明した。[73]
タイ
OECDのデータによると、タイの高等教育レベルのSTEM関連プログラムの入学者の約53％は女性です。[72]
湾岸協力会議加盟国
アン・ヒブナー・コブリッツは、 2015年にアブダビで行われた、母国では得られない機会を求めてアラブ首長国連邦やその他の湾岸諸国にやって来た女性エンジニアやコンピューター科学者への一連のインタビューについて報告した。女性たちは、仕事への満足度が驚くほど高く、差別が比較的少ないと話した。[68] コブリッツは次のようにコメントしている。
...中東以外のほとんどの国の人々は、この地域、特にアラブ首長国連邦が、さまざまなハイテクやその他の科学分野で成功したキャリアを築いている若くて活力のあるアラブ人女性を引き付ける場所であることを知りません。私が会った女性たちは、アラブ首長国連邦を表現するのに「チャンスの国」、「技術者の楽園」、そしてもちろん「メッカ」という言葉さえ使っていました。
中南米
中南米で博士号を取得した人のほぼ半数は女性です（2018年）。しかし、意思決定レベルで代表される女性はごく少数です。[74]
2018年の研究では、ラテンアメリカで発表された6,849件の論文が集められ、2018年に論文を発表した研究者のうち女性研究者は31%で、2002年の27%から増加していることがわかりました。 [75]同じ研究では、女性が研究グループを率いる場合、女性寄稿者の論文が60%発表されているのに対し、男性がリーダーで女性寄稿者の論文が20%であることもわかりました。[75]
ラテンアメリカで出版された植物学に関する1,500以上の論文を調べたところ、出版物や科学組織における主導的な役割のいずれにおいても、女性と男性の参加は同等であることが研究で判明しました。[76]また、アルゼンチン、ブラジル、メキシコでは、地域全体での参加率はほぼ同じであるにもかかわらず、他のラテンアメリカ諸国と比較して女性の出版率が高かったです。[76]植物学では女性の出版物が多いですが、それでも男性の方が女性より出版数が多く、科学に関連する研究論文や調査で引用されるのは男性であることが多いです。[76]
研究は、データ（上の表を参照）によると、チリではSTEMに在籍する女性は、技術分野の他の科学よりも生物学や医学に密接に関連する科学への在籍率が高いと結論付けている。 [77]卒業後、女性は健康工学の労働者の67.70％、生物医学工学の労働者の59.80％を占めた。一方、機械工学や電気工学（より技術的な分野）などの他の分野では、男性が労働力を支配しており、労働者の90％以上が男性であった。[77]
ヨーロッパ
（EU、2016年）[40]
欧州連合では、ICT（情報通信技術）専門家の平均16.7％しか女性ではありません。ルーマニアとブルガリアのみ、女性がこれらの役職の25％以上を占めています。特に新加盟国では、ICT技術者（中位および下位の役職）を考慮すると、男女比はより均衡しています。[40]
2012年、博士号取得者のうち女性の割合は全体の47.3%で、社会科学、ビジネス、法律分野では51%、科学、数学、コンピューティング分野では42%、工学、製造、建設分野ではわずか28%だった。コンピューティング分野の博士号取得者のうち女性はわずか21%だった。2013年のEUでは、平均して男性の科学者とエンジニアが労働力全体の4.1%を占め、女性はわずか2.8%だった。半数以上の国では、科学者とエンジニアに占める女性の割合は45%未満である。状況は改善しており、2008年から2011年の間に雇用されている科学者とエンジニアの女性数は年平均11.1%増加したのに対し、男性数は同期間に3.3%しか増加していない。[78]
2015年には、スロベニア、ポルトガル、フランス、スウェーデン、ノルウェー、イタリアでは、中等教育12年生で数学と物理の上級コースを受講する男子の数が女子を上回った。[79]
2018年、欧州委員会のデジタル経済・社会担当委員である マリヤ・ガブリエル氏は、固定観念に挑戦し、デジタルスキルと教育を促進し、より多くの女性起業家を擁護することで、デジタル分野への女性の参加を増やす計画を発表しました。[80] 2018年、アイルランドは高等教育庁からの研究資金を、機関のジェンダー不平等を減らす能力に結び付ける措置を講じました。[67]
北米
アメリカ合衆国
全米科学財団によると、米国の75歳未満の科学者およびエンジニア（S&E）の労働力のうち43％を女性が占めている。 [81] 29歳未満では、科学およびエンジニアリングの労働力の56％を女性が占めている。就職活動中の科学者およびエンジニアのうち、75歳未満では50％、29歳未満では49％が女性である。エンジニアの約7人に1人が女性である。[82]しかし、S&E職種の労働者のうち女性は28％を占めており、S&Eの訓練を受けた女性全員が科学者またはエンジニアとして雇用されているわけではない。[83] S&E関連の職業の58％を女性が占めている。[83]
STEM分野の女性は、教育や年齢などのさまざまな特性を考慮しても、男性よりもかなり低い収入を得ています。平均すると、STEM分野の男性は1時間あたり36.34ドルを稼いでいますが、女性は1時間あたり31.11ドルを稼いでいます。[82]
STEM分野で男女間の賃金格差が依然として存在する理由は数多くありますが、その1つに、女性が給与の低いSTEM専攻を選択することが含まれます。しかし、同じ学位を取得しても、女性の給与は低いままです。工学学位取得者の初任給に関する調査研究によると、女性の初任給は61,000ドル未満であるのに対し、男性は65,000ドル以上を稼いでいます。[84]
学士号取得者全体、および国立教育統計センターが定義する STEM 分野の取得者の大部分は女性です。しかし、コンピューター サイエンス、エンジニアリング、数学などの特定の分野では女性の割合が低くなっています。女性だけでなく、米国の人種的/民族的少数派もSTEM 分野では女性の割合が低くなっています。
アジア系女性は、アフリカ系アメリカ人、ヒスパニック、太平洋諸島系、ネイティブアメリカンの女性に比べ、米国ではSTEM分野でよく活躍している（ただし、同じ民族の男性ほどではない）。[85]学界では、これらの少数派の女性は米国の総人口の約13％を占めているにもかかわらず、米国のトップ100大学の終身在職権付きポストに占める割合は1％未満である。[86] 2015年の調査では、STEMの終身在職権付きポストに女性を採用する姿勢は改善しており、同等の資格とライフスタイル（独身、既婚、離婚など）を調整すると、STEM分野では女性が2：1で好まれることが示唆された。[87]
アフリカ系アメリカ人女性
キンバリー・ジャクソンによると、偏見や固定観念が、有色人種の女性、特に黒人女性がSTEM分野の勉強をすることを妨げている。心理学的には、黒人女性の知性、認知能力、労働倫理に関する固定観念が、STEMに対する自信の欠如につながっている。スペルマン大学などの一部の学校は、アフリカ系アメリカ人女性に対する認識を変え、STEMへの関与や技術的熟練度の向上を図る取り組みを行っている。[88]有色人種の学生、特に黒人学生は、敵対的な環境、マイクロアグレッション、サポートとメンターシップの欠如に直面し、STEM専攻で困難に直面している。
差別に直面しているにもかかわらず、多くのアフリカ系アメリカ人女性がSTEM分野で目立つ存在となっている。その始まりは1800年代半ば、医師のレベッカ・リー・クランプラーがアフリカ系アメリカ人女性として初めて医学の学位を取得したことだ。現代でも、新型コロナウイルスワクチンの開発に貢献したキズメキア・コーベット博士、ロボット工学と人工知能の第一人者であるアヤンナ・ハワード博士、レーザーを使ったがん治療で知られる物理学者のハディヤ・ニコル・グリーン博士など、アフリカ系アメリカ人女性によって大きな科学的進歩が遂げられている。アフリカ系アメリカ人女性がSTEM分野で成功するために必要なサポートを受けられるよう、Sisters in STEM、Black Girls Do Stem、STEMNoire、BWIStemなど、いくつかの組織が活動している。
ラテンアメリカの女性
2015年のNCWITの調査では、ラテンアメリカ人女性は米国の技術労働力のわずか1％を占めると推定されています。[89] 2018年にテクノロジー企業を設立した50人のラテンアメリカ人女性を対象に行われた調査では、20％がメキシコ人、14％が混血、8％が不明、4％がベネズエラ人であることが示されました。[90]
カナダ
2019年のカナダ統計局の調査によると、STEM専攻の1年生のうち44%が女性で、非STEM専攻の学生は64%でした。STEM専攻から転入する女性は通常、医療や金融などの関連分野に進みます。[91]ブリティッシュコロンビア大学が実施した調査では、カナダのすべての大学のコンピューターサイエンス専攻の学生のうち、女性はわずか20～25%であることがわかりました。また、その割合のうち約5人に1人しかこれらのプログラムを卒業できません。[92]
統計的には、数学の能力に関係なく、女性がSTEMプログラムを選択する可能性は低い。数学の成績が低い若い男性は、数学の成績が高い女性の同年代の人よりもSTEM分野を追求する可能性が高い。[93]
オセアニア
オーストラリア
オーストラリアは、STEMM分野における女性の参加を促進するためにごく最近になってようやく大きな取り組みを行っており、2014年にはSTEMM分野の女性を首尾一貫したネットワークで結びつけることを目的とした非営利団体Women in STEMM Australiaが設立された。 [94]同様に、STEM分野におけるオーストラリア人女性の才能の多様性を紹介することで男女平等を促進するために、STEM Womenディレクトリが設立された。[95] 2015年には、オーストラリア科学アカデミーとオーストラリア技術工学アカデミーの合弁事業としてSAGE（Science in Australia Gender Equity）が発足した。[96]このプログラムは、オーストラリアの高等教育機関内でAthena SWAN認定フレームワークのパイロットを実施することを任務としている。
STEM関連の賞やコンテストにおける過小評価
STEM分野の最も権威ある賞に関して言えば、[97]女性の受賞者数は男性の受賞者数より少ない。1901年から2017年までのノーベル賞における女性と全体の比率は、物理学で2:207 、[98]化学で4:178、生理学/医学で12:214 、[99] [100]経済学で1:79であった。[101] 他の分野の比率は、文学で14:114 、平和で16:104であった。[102] [103] マリアム・ミルザハニは、 2014年にフィールズ賞を受賞した初の女性であり初のイラン人であった。[104] [105]フィールズ賞は数学で最も権威のある賞の一つであり、[106]合計56回授与されている。
国際数学オリンピックのような権威あるSTEM関連のコンテストに参加する女子学生は少ない。2017年には、IMO参加者のうち女性はわずか10％で、優勝した韓国チーム6人のうち女性は1人だった。[107] [108]
最近の技術の進歩
アビスは、「日常生活におけるコンピュータの普及により、インターネットや電子メールの使用において、さまざまなアプリケーションの好みや使用における男女の区別がなくなった」と述べている。[109]高校レベルでは、男女ともに個人的、[111]教育的、職業的な用途でさまざまな技術、[112] モバイルおよびアプリケーションツールを使用するスキル、能力、自信を身に付けているが、女子のコンピュータサイエンスクラスへの入学に関しては依然として格差が残っており、10年生から12年生にかけて減少している。情報通信技術の高等教育プログラムでは、世界的に女性が卒業生のわずか3%を占めている。[113] [79]
2016年に英国で行われた特許出願の調査では、女性によって登録された新しい発明の割合が増加しているが、女性発明者の大半は「ブラジャーや化粧品のデザイン」など、典型的な女性の分野で活躍していることが判明した。コンピューティング分野の発明の94%、自動車用途と鉱業の96%、爆発物と軍需品の99%は男性によるものだった。[113] [114] 2016年に女性が出願した特許の割合が最も高かったのはロシアで、約16%だった。その後、2019年にUSPTOは、米国の特許に記載されている女性発明者の割合が最近約17%に上昇したことを示す報告書を発表した。[115]
女性の代表性が低い理由
STEM 分野における女性の数が比較的少ない理由については、さまざまな理由が提案されています。これらは、社会的、心理的、生来的な理由に大別できます。ただし、説明は必ずしもこれらのカテゴリのいずれかに限定されるわけではありません。
社会的
差別
この流出は、 STEM分野の女性が直面している明白な差別と隠れた差別の両方によるものかもしれない。[ 116 ] Schiebingerによると、科学や工学の分野で仕事を辞める女性は男性の2 倍である。[118] 1980年代には、研究者は女性に対する一般的な評価の偏見を示した。[119]
2012年の研究では、米国のトップ260大学の博士課程の教授に面会の依頼をメールで送った。各参加者が1人の大学院生候補者からの依頼しか見なかったため、この研究の特定の個人が差別を示しているかどうかを判断することは不可能だった。しかし、研究者らは白人男性と比較した少数民族と女性に対する差別の証拠を発見した。[120]別の研究では、理系の教員に大学の研究室マネージャーのポジションに応募している学生の資料が送られた。[59]資料は各参加者に対して同じだったが、各応募書類には男性名または女性名がランダムに割り当てられた。研究者らは、応募書類がそれ以外は同じであったにもかかわらず、教員が男性候補者を女性候補者よりも有能で雇用されやすいと評価したことを発見した。[59]個人に志願者の性別に関する情報が与えられると、その性別のステレオタイプと一致する特徴をその学生が持っていると推測する可能性がある。[121] 2014年の研究では、生物学の終身在職権率など、一部の分野では男性が優遇されているが、ほとんどの分野では男女平等であることがわかった。著者らは、教授職における女性の過少代表は、性差別的な採用、昇進、報酬だけが原因ではないことを示していると解釈した。[122]
ユネスコ事務局長オードリー・アズレーは、「21世紀になっても、女性や女児は性別を理由に科学関連分野で疎外されている」と述べた。[123] 2017年の調査では、STEM分野で働く女性は男性よりも職場で差別を受ける可能性が高いことが示された。[124] STEM専門職に就く女性の約半数が、男性と同じ仕事に対して男性よりも高い給料を支払われたり、仕事に不適格であるかのように扱われたり、嘲笑されたり侮辱されたりするなど、性別に基づく差別を経験している。 [ 124]また、従業員のほとんどが男性の職場では、女性であることが成功の障壁になっていると感じていると述べた女性もいた。[124]
ステレオタイプ
STEM 分野の人がどのように見え、どのように行動すべきかという固定観念は、これらの分野の定評あるメンバーが非常に有能な個人を見落とす原因となる可能性がある。[125]他の STEM 専門職における固定観念的な科学者または個人は、通常、男性であると考えられている。[126] STEM 分野の女性は、科学者、エンジニア、または数学者が「どのように」見えるべきかという個人の概念に合わない可能性があり、そのため見落とされたり、ペナルティを受けたりする可能性があります。役割適合性偏見理論は、性別と特定の役割または職業の間に認識された不一致が否定的な評価につながる可能性があると述べています。[127] [128] [129]さらに、女性の定量的能力に関する否定的な固定観念は、人々が女性の仕事を軽視したり、これらの女性が STEM 分野で継続することを思いとどまらせたりする可能性がある。[130]
「非伝統的な」職業に就く男性も女性も差別に遭遇する可能性があるが、差別の形態と結果は異なる。特定の性別の人は、他の性別の人よりも特定の職業や研究分野に適していると認識されることが多い。[131] [132]ある研究では、男性が支配的な職業の求人広告では、男性のステレオタイプに関連するエージェント的な言葉（または「リーダー」や「目標志向」などのエージェントを表す言葉）がより多く使用される傾向があることがわかった。[131] 1991年に提唱された社会的役割理論では、男性はエージェント的な資質を示し、女性は共同体的な資質を示すことが期待されているとされている。[133]これらの期待は、採用決定に影響を与える可能性がある。[134] 2009年の研究では、推薦状では女性はより共同体的な言葉で、男性はよりエージェント的な言葉で表現される傾向があることがわかった。これらの研究者はまた、共同体的な特徴が学術界での採用決定に負の相関関係にあることを発見した。[134]
伝統的に男性が多い職業に就く女性は、自分は「本当の」女性ではないという否定的な固定観念に直面するが、こうした固定観念は、男性が非伝統的な職業に就くことを思いとどまらせるのと同程度には女性を思いとどまらせないようだ。機会があれば、女性は男性的な職業に群がるという歴史的証拠がある。[135]一方、女性が圧倒的に多い職業から男性が圧倒的に多い職業に変わった例は、人類史上非常にまれである。医療などの数少ない現存する事例は、男性がその職業に就くことを検討する前に、その職業を適切に男性的なものとして再定義する必要があることを示唆している。[136]
女性中心の職業に就く男性は、男性らしさに関する否定的な固定観念と闘うかもしれないが、一定の利益も得るかもしれない。1992年には、男性中心の職業に就く女性はガラスの天井にぶつかる傾向があり、女性中心の職業に就く男性は「ガラスのエスカレーター」にぶつかる可能性があると示唆された。[137]
ブラックシープ効果
黒い羊効果は、個人が自分のグループのメンバーが高度な資格を持っている場合、自分のグループのメンバーを外グループのメンバーよりも好意的に評価する傾向がある場合に発生します。[138] [139] [140] [141]しかし、個人のグループのメンバーが平均または平均以下の資質を持っている場合、同等の資格を持つ外グループのメンバーよりもはるかに低く評価する可能性があります。[138] [139] [140] [141]これは、STEM分野で確立した女性は、確立した男性よりも、十分な資格を持つキャリアの浅い女性を支援する可能性が高いことを示唆しています。ただし、確立した女性は、男性よりも、資格が不十分なキャリアの浅い女性を支援する可能性が低くなります。
女王蜂効果
女王蜂効果は黒い羊効果に似ているが、女性にのみ当てはまる。これは、特に男性中心の職業において、地位の高い女性が他の女性を助ける可能性が男性の同僚に比べてはるかに低い理由を説明できる。[142] [143] 2004年の研究では、さまざまな分野の博士課程の学生は仕事への取り組みや仕事への満足度に性差が見られなかったのに対し、同じ大学の教員は女性学生の方が男性学生よりも仕事への取り組みが低いと考えていた。[143]特に意外だったのは、教員によるこれらの考えが、男性教員よりも女性教員によって最も強く支持されていたことだ。[143]この発見の考えられる説明の1つは、否定的なステレオタイプ化されたグループのメンバーの個人の移動には、グループからの社会的、心理的な距離が伴うことが多いということである。これは、伝統的に男性が支配的な職業で成功した女性は、自分たちの成功を女性の定量的・分析的能力に関する否定的な固定観念が間違っている証拠としてではなく、むしろ自分たちが例外であることの証拠として見ていることを示唆している。[143]したがって、そのような女性は実際にはこれらの否定的な固定観念を廃止するのではなく、むしろ永続させる役割を果たしている可能性がある。
メンターシップ
STEM分野では、メンターからのサポートと励ましは、女性がその分野でキャリアを継続するかどうかの決定に大きな違いをもたらす可能性があります。[144] [145]これは、キャリアの早い段階で多くの障害に直面する可能性のある若い人に特に当てはまる可能性があります。[6]これらの若い人は、助けと指導を求めてその分野でより確立された人々に頼ることが多いため、潜在的なメンターの応答性と有用性は非常に重要です。多くの新しいメンターシッププログラムがあります。しかし、多くの女性がメンターからの嫌がらせを経験し、他の多くの問題の中でも特にプログラムを修了できない原因となる可能性があります。
2020年の調査では、 STEM分野で働き、米国、北東部、カナダ東部に住む女性を対象に調査が行われた。[146]ほとんどの女性は、職場でメンターを見つけるのは複雑であると回答し、公式または非公式のメンターがいた女性は3分の1に過ぎなかった。[146]学生時代には、参加者の半数がメンターとなる教授を見つけることができた。彼らは、メンターシップが学位取得に役立ち、教育分野から職場へと導いてくれたと付け加えた。[146]女性の大多数は、メンターシップが重要なリソースであることに同意し、多くの人がメンターシップに参加したいと考えているが、職場環境では十分なリソースや機会がない。[146]
サポート不足
STEM分野の女性は、専門職の会合に招待されないこと、女性に対する性差別的な基準の使用、柔軟性のない労働条件、妊娠を隠す必要があると認識されていること、家庭と仕事のバランスを取るのに苦労していることなどにより、離職する可能性がある。STEM分野の女性で子供がいる場合は、育児をするか、長期休暇を取る必要がある。核家族で育児ができない場合、典型的には母親が仕事をあきらめて子供と一緒に家にいる。[147]これは、統計的に女性が職業上支払われる金額が少ないことが一因である。男性の収入が多いため、男性が仕事に行き、女性は仕事をあきらめる。産休は、STEM分野の女性が直面するもう1つの問題である。米国では、産休は1993年の家族および医療休暇法（FMLA）によって義務付けられている。[148] FMLAでは、新生児または新しく養子になった子供を持つ母親に年間12週間の無給休暇を義務付けている。これは、先進国の中で最も低いレベルの休暇の1つである。アメリカを除くすべての先進国では、母親に少なくともいくらかの有給休暇を保証している。[149] [150]母親が外部からの経済的支援や貯蓄を持っていない場合、産休を十分に取れない可能性がある。男性の育児休暇を認めている企業はほとんどなく、女性の産休よりも短い場合もある。[151]
嫌がらせ
1993年、『ニューイングランド医学ジャーナル』は、女性の学生と研修医の4分の3が医学研修中に少なくとも1回は嫌がらせを受けたと報告している。[118] : 51 2020年のトライベッカ映画祭のドキュメンタリー「Picture a Scientist」は、STEM分野の女性が適切な救済措置がないまま直面する可能性のある深刻な性的・身体的嫌がらせに焦点を当てた。その映画の中で、スクリップス海洋研究所の女性科学者で准教授のジェーン・ウィレンブリングは、フィールドワーク中に指導者のデイビッド・R・マーチャントから嫌がらせを受けた様子を語った。ウィレンブリングは多くの屈辱的な名前で呼ばれ、トイレの使用中に嫌がらせを受け、火山砂の破片が目に吹き込まれたことさえあった。
ロールモデルの不足
工学および科学教育では、1996年には非終身在職権付き講師およびインストラクター職のほぼ50％を女性が占めていたが、終身在職権付きまたは終身在職権付き教授職ではわずか10％であった。さらに、医学部の女性学科長の数は1976年から1996年まで変化がなかった。[152]さらに、終身在職権付きまたは終身在職権付き職に就いた女性は、名ばかりの地位に留まることに付随する困難に直面する可能性がある。同僚からのサポートが不足し、同僚や上司から敵意を向けられる可能性がある。[153]研究によると、女性の関心のなさは、部分的にはSTEM分野の従業員や職場に関する固定観念に起因している可能性があり、女性はその固定観念に不釣り合いに反応する傾向がある。[154] [155] [156] [157]
クラスタリングと漏れやすいパイプライン
1980年代初頭、ロシターは「領域的分離」または「職業的分離」という概念を提唱した。これは、女性が特定の研究分野に「集中」しているという考えである。[118] : 34 たとえば、「女性は自然科学や工学よりも人文科学や社会科学の分野で教えたり研究したりする可能性が高い」[118] : 34 また、大学の女性の大多数は心理学、教育学、英語、舞台芸術、看護学などの専攻を選択する傾向がある。[158]
ロシターはまた、STEM分野における女性の数が少ないことの説明として「階層的分離」を使用した。[説明が必要]彼女は「階層的分離」を、人が「権力と名声の階段を上る」につれて女性の数が減少することだと説明している。[118] : 33 これは、漏れやすいSTEMパイプラインの概念に関連しています。漏れやすいパイプラインの比喩は、女性がキャリアのあらゆる段階でSTEM分野から脱落する様子を説明するために使用されてきました。米国では、2,000人の高校生のうち、1944人が2014年秋に高校に入学しました。[159]男女の入学者数が等しいと仮定すると、60人の男子と62人の女子が「才能がある」と見なされます。[160]入学者数を20～24歳の人口と比較すると、当初の1000人のうち880人が女性、654人が男性（2014年）が大学に入学する。[161] [162] 1年生では、330人の女性と320人の男性が科学または工学を学ぶ意向を表明する。[163]このうち、実際に科学または工学の学士号を取得するのは女性142人と男性135人のみで、[161] [164]科学または工学の博士号を取得するのは女性7人と男性10人のみである。[161] [165] [60]
心理的
興味の欠如
メタ分析では、男性は物を扱うことを好み、女性は人と関わることを好むという結論が出ました。興味をRIASECタイプ（現実的、調査的、芸術的、社会的、進取的、慣習的）で分類すると、男性は現実的および調査的興味が強く、女性は芸術的、社会的、慣習的興味が強くなりました。工学、科学、数学への興味のより具体的な尺度でも性差が見られ、男性はこれらの興味を好みました。[166]
シーモアとヒューイット (1997) は、3 年間のインタビュー調査で、STEM 以外の学問分野の方が教育の選択肢が豊富で、自分の興味により合致しているという認識が、女子学生が STEM 分野からSTEM 以外の分野に専攻を変更する最も一般的な理由 (46%)であると結論付けました。STEM 以外の分野に変更する理由として 2 番目に多かったのは、女子学生が選んだ STEM 専攻への興味が薄れたという報告でした。さらに、STEM 専攻に残った女子学生の 38% が、自分の興味により合致する可能性のある他の学問分野があるのではないかと懸念を示しました。[167]プレストン (2004) が理系を離れた 1,688 人を対象に行った調査でも、女性の 30% が「他の分野の方が興味深い」ことを退学理由として挙げていることが示されました。[168]
高度な数学スキルは、女性がSTEM分野の職業に興味を持つことにつながることはあまりありません。カナダ統計局の調査によると、数学能力の高い若い女性でさえ、同等かそれ以下の能力を持つ若い男性に比べてSTEM分野に進む可能性がはるかに低いことがわかりました。[169]
2018年の研究では、当初、男女平等が進んでいる国では科学、技術、工学、数学（ STEM ）分野で女性が少ないと主張していた。一部の評論家は、これは進歩的な国で性差が生じている証拠であり、いわゆる男女平等パラドックスであると主張した。しかし、2019年に行われたこの研究の訂正では、著者らが、当初主張されていた「STEM学位取得者における女性の割合」の測定とは対照的に、これまで公表されておらず検証もされていない方法で、女性と男性がSTEMで高等学位を取得する「傾向」を測定したと説明された。ハーバード大学の研究者らは、この研究で報告されたデータを独自に再現することができなかった。この矛盾を発見した研究者らによるフォローアップ論文では、STEMにおける男女平等パラドックス仮説に概念的および実証的な問題があることがわかった。[170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177]
自信の欠如
AN ペルによれば、パイプラインには小学校から退職までの期間にわたるいくつかの大きな漏れがある。[152]最も重要な時期の1つは思春期である。女の子の自信の欠如の背後にある要因の1つは、資格のない、または効果のない教師である可能性がある。教師が生徒の能力について性別に基づいて認識すると、バランスの取れていない学習環境が生まれ、女の子がSTEM教育をさらに追求することを思いとどまらせる可能性がある。 [178]彼らはまた、これらのステレオタイプな信念を生徒に伝える可能性がある。 [179]研究では、生徒と教師の相互作用が女の子のSTEMへの関与に影響を与えることも示されている。[180] [181] [79]教師はしばしば、女の子にはルールに従うように言いながら、男の子には自分で問題の解決策を考え出す機会をより多く与えます。 [118] : 56 教師はまた、女の子には順番を待つように言いながら、男の子からの質問を受け入れる傾向があります。[152]これは部分的に、男の子は活動的であるが、女の子は静かで従順であるという性別による期待によるものです。[153] 1985年以前は、女子は男子よりも実験室での研究機会が少なかった。[152]中学校と高校では、理科、数学、機械工学、コンピューターのコースは主に男子生徒が履修し、男性教師が教える傾向がある。[182] STEM分野での機会の不足は、数学や科学の能力に対する自尊心の喪失につながる可能性があり、自尊心の低さは人々が科学や数学の分野に進むことを妨げる可能性がある。[152]
ある研究によると、女性は自分にはSTEM分野に適していないと信じているため、STEM分野から遠ざかっていることがわかった。この研究では、女子にもっと数学の授業に参加するよう奨励することで、この問題を解決できると示唆している。[183] STEM専攻を目指す学生のうち、女性の35％が微積分を中断した理由として内容の理解不足を挙げたのに対し、男性ではわずか14％だった。[184]この研究では、微積分を中断する理由の違いは、実際のスキルではなく、女性の能力に対する自信の低さから生じていると考えられると報告している。この研究は、女性と男性では能力に対する自信のレベルが異なり、その自信がSTEM分野での個人のパフォーマンスに関係していることをさらに明らかにしている。[184]別の研究では、数学の能力が同等の男性と女性に自分の能力を評価するよう依頼したところ、女性は自分の能力をはるかに低く評価することがわかった。[185]数学に対する不安を軽減したり自信を高めたりすることを目的としたプログラムは、女性がSTEM分野でのキャリアを追求し続けることにプラスの影響を与える。[186] 自信の問題は、女性がSTEM分野に入ることさえ妨げるだけでなく、より高度なスキルを持つ上級コースの女性でさえ、（生まれつき）成功する生来の能力を持っていないという固定観念の影響をより強く受けています。[187]これは、学生をこの分野から排除するように設計されたコースを通過したにもかかわらず、女性の自信に悪影響を及ぼす可能性があります。慢性的に数で劣り、過小評価されていることは、 STEAM分野の多くの女性が報告しているインポスター症候群の感情を助長する可能性があります。[188]
ステレオタイプの脅威
ステレオタイプ脅威は、自分の行動が自分の所属集団についての否定的なステレオタイプを裏付けることになるのではないかという恐怖から生じる。この恐怖はさらなるストレスを生み出し、貴重な認知資源を消費し、脅威にさらされている領域でのタスクのパフォーマンスを低下させる。[189] [190] [191]個人は、自分が属する集団について否定的なステレオタイプがあると認識されている領域で評価されるときはいつでも、ステレオタイプ脅威の影響を受けやすい。ステレオタイプ脅威は、数学と科学における女性と女児の学業成績を低下させ、標準的な学業達成度測定ではこれらの科目の能力が過小評価されることにつながる。[192] [130]特定の分野（例えば、数学）に強く同一視する個人は、その分野にそれほど強く同一視しない個人よりも、ステレオタイプ脅威によってその分野でのパフォーマンスが妨げられる可能性が高い。[191]これは、否定的なステレオタイプ化された集団出身の意欲の高い学生でさえ、ステレオタイプ脅威によって悪影響を受けやすく、そのためステレオタイプ化された領域から離脱する可能性があることを意味する。 [ 191] 数学と科学における女子の能力についての否定的な固定観念は、数学と科学の授業での彼女たちの成績を劇的に低下させ、STEM関連のキャリアを追求することへの興味を低下させます。[193]研究では、特定の数学のテストには男女差がないと生徒に伝えると、成績の男女差が消えることがわかっています。[192]これは、学習環境がコースでの成功に大きな影響を与える可能性があることを示しています。
ステレオタイプ脅威は理論的根拠に基づいて批判されてきた。[194] [195]その実験的証拠を再現する試みはいくつかあったが失敗している。[195] [196] [197] [198]この概念を支持する研究結果は出版バイアスの産物であると示唆されている。[198] [199]
研究[187]は、ステレオタイプ脅威と数学の同一視が、STEM 関連分野を専攻する女性にどのような影響を与えるかを調べるために行われた。ステレオタイプが数学の成績に与える影響をテストするために、3 つの異なる状況が設計された。1 つのグループの女性には、これから受ける微積分テストで男性が女性よりも優れた成績を収めたと伝えられた。次のグループには、男性と女性が同じレベルの成績を収めたと伝えられた。最後のグループには、テストを受ける前に男性の成績については何も伝えられず、性別についても何も触れられなかった。これらの状況のうち、性別について何も言われなかったときに、女性は最高の成績を収めた。最悪の成績は、男性が女性よりも優れた成績を収めたと女性に伝えられた状況から出た。以前の研究では、女性が男性優位の STEM 分野に進むには、数学/科学の能力にもっと自信を持たなければならないことが示されている。[184]
生来のスキルと習得したスキル
いくつかの研究では、STEM分野（特に物理学、数学、哲学などの分野）は、教師と生徒の両方から、習得できるスキルよりも生来の才能が求められると考えられているという説明が提案されている。[200]女性は必要な生来の能力をあまり持っていないという傾向と相まって、研究者は、女性がSTEM職に適していないと評価される可能性があると提案した。エリス、フォスディック、ラスムッセンによる研究では、微積分に優れたスキルがなければ、女性はSTEMのどの分野でも男性ほど優れたパフォーマンスを発揮できず、これらの分野でキャリアを積む女性が少ないという結論が出ている。 [184] STEMでのキャリアを追求する女性の多くは、微積分Iを受講した後、この道に進み続けない。微積分Iは、STEMの道から学生を排除するクラスであることが判明した。[184]
STEM分野での生来の才能と成功については、物議を醸す発言がいくつかあった。注目すべき例としては、ハーバード大学の元学長ローレンス・サマーズが、上級職の認知能力が人口の差を引き起こす可能性があると示唆したことが挙げられる。サマーズは後に学長を辞任した。[201]元グーグルのエンジニア、ジェームズ・ダモアは、 「グーグルのイデオロギー的エコーチェンバー」と題するメモを書き、男性と女性の特性分布の違いがSTEM分野における男女不均衡の原因であると示唆した。メモには、格差を縮小するための積極的差別是正措置は、非常に優秀な男性候補者を差別する可能性があると書かれていた。[202]ダモアはこのメモを送ったために解雇された。
比較優位
2019年にパリの経済学者2人が行った研究では、STEM分野における女性の過少代表は比較優位の結果である可能性があり、これは女子の数学の成績が10%低いからではなく、女子の読解力のほうがはるかに優れているからであり、数学の成績と合わせると男子よりもほぼ1標準偏差高い総合成績となり、女性が数学関連の科目よりも人文科学関連の科目を学ぶ可能性が高いと理論づけられている。[203] [204]
しかしながら、現在の男女格差は、全体として経済的に非効率であると広く考えられています。[205]
女性の代表性を高めるための戦略
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STEM分野の職業に女性が少ない理由としては、さまざまな要因が考えられます。[206] 米国国務省の政策企画局長に就任した初の女性であるアンマリー・スローター氏は、[207]最近、企業や政治環境に対して、女性が担う多くの役割や責任を能力を最大限に発揮できるよう支援する戦略をいくつか提案しました。[208]スローター氏が提案した、女性が仕事と生活のバランスを保ちながら活躍できるよう支援する提案のいくつかを適用することで、女性のための学術研究環境は恩恵を受けるかもしれません。
社会心理学的介入
多くの研究者が、数学や科学のスキルが評価される状況で女性に対するステレオタイプ脅威を軽減するための介入をテストしてきました。[209]ステレオタイプ脅威と戦うことで、これらの介入が女性のパフォーマンスを向上させ、より多くの女性がSTEM関連のキャリアを続けるよう促すことが期待されています。
単純な介入法の1つは、ステレオタイプ脅威の存在について個人を教育することです。研究者は、ステレオタイプ脅威について、そしてそれが女性の数学の成績に悪影響を及ぼす可能性があることについて教えられた女性は、ステレオタイプ脅威が誘発された場合でも、数学のテストで男性と同等の成績を収めたことを発見しました。これらの女性は、数学のテストを受ける前にステレオタイプ脅威について教えられなかった女性よりも成績が良かったのです。[210]
ロールモデル
ステレオタイプ脅威を軽減するために提案されている方法の 1 つは、ロールモデルを導入することです。ある研究では、女性の実験者が実施した数学のテストを受けた女性は、男性の実験者が実施したテストを受けた女性と比較して、成績が低下しなかったことがわかりました。[211]さらに、これらの研究者は、女性実験者が物理的に存在したことではなく、彼女の数学の明らかな能力を知ることが、参加者をステレオタイプ脅威から保護することを発見しました。[211] 別の研究の結果は、ロールモデルは必ずしも権威や高い地位を持つ個人である必要はなく、仲間のグループから引き出すこともできることを示唆しています。この研究では、同性グループの女子は、男女混合グループの女子よりも、数学スキルを測定するタスクで優れた成績を収めました。[212]これは、同性グループの女子は、男女混合グループの女子よりも、数学が得意な女子クラスメートという形で、肯定的なロールモデルにアクセスしやすいという事実によるものです。[212] 同様に、別の実験では、グループの成果を際立たせることが、女性をステレオタイプ脅威から保護するのに役立つことが示されました。成功した女性について読んだ女性参加者は、これらの成功が数学の成績に直接関係していなかったにもかかわらず、成功した女性ではなく成功した企業について読んだ参加者よりも、その後の数学のテストで良い成績を収めました。[213] 教科書の画像が科学の成績に及ぼす役割を調査した研究では、テキストに反ステレオタイプの画像（つまり、女性科学者）が添付されている場合、テキストにステレオタイプの画像（つまり、男性科学者）が添付されている場合よりも、女性が化学の授業の一節をよりよく理解していることが分かりました。[126] 他の学者は、STEM分野への女性の参加を増やす上での採用と維持の両方の課題を区別しています。これらの研究者は、女性と男性の両方のロールモデルがSTEM分野への女性の採用に効果的である可能性があるが、女性のロールモデルはこれらの分野での女性の維持を促進するのにより効果的であると示唆しています。[214]女性教師は若い女の子のロールモデルとしての役割を果たすこともできます。女性教師の存在は、女の子のSTEMに対する認識に良い影響を与え、STEMキャリアへの関心を高めることが報告されています。[79] [215]
自己肯定
研究者たちは、ステレオタイプ脅威を軽減する上での自己肯定の有用性について調査してきた。ある研究では、ステレオタイプ脅威を経験する前に自分の価値観を肯定した女性は、男性やステレオタイプ脅威を経験しなかった女性と同程度の数学のテスト成績を収めたことが明らかになった。[216]その後の研究では、入門物理学コースを受講している大学生に、最も重要な価値観について書く短い作文演習をさせたところ、男女間の成績格差が大幅に縮小し、女性の成績が上がったことが明らかになった。[217]学者たちは、このような価値観肯定演習の有効性は、有害なステレオタイプのレンズを通してではなく、複雑な個人として自分自身を見るのを助ける能力にあると考えている。この仮説を裏付ける別の研究では、多くのノードを持つ自己概念マップを描くように促された女性は、数学のテストで成績が低下しなかったことが明らかになった。[218]しかし、自己概念マップを描かなかった、またはノードが少ないマップしか描かなかった女性は、数学のテストで男性よりも成績が著しく悪かった。 [ 218]多くのノードを持つこれらのマップの効果は、女性に「複数の役割とアイデンティティ」を思い出させることであり、それは数学のテストの成績とは無関係であり、したがって数学のテストの成績によって害されることはない。[218]
組織的な取り組み
STEM分野への女性の入学を増やすには、小学校と中学校で始めるべきだと研究者は考えています。[219]幼稚園までに性差は明らかであり、多くの子供たちは数学と自分のキャリアに対する態度を身につけています。[220]高校生と中学生の調査によると、科学と数学のテストの成績に男女格差があるという証拠があります。[221]男女格差を減らす別の方法は、学校とは別にコミュニティと機会を作ることです。[222]たとえば、STEMプログラムのために、寄宿制プログラム、女性専用の大学、高校と大学の提携を創設することは、男女格差をなくすのに役立ちます。[223]研究では、STEMにおける男女格差は、女性のキャリアアップを妨げる非支援的な文化が原因である可能性があることが示されています。そのため、米国全土で、終身在職権を持つ教員や指導的地位に女性が不足しています。
Girls Who Code、StemBox、[224]、スタンフォード大学のWomen in Data Science Initiativeなどの組織は、女性や少女が男性中心のSTEM分野を探求することを奨励することを目的としています。これらの組織の多くは、STEM分野に興味のある少女に夏季プログラムや奨学金を提供しています。
米国政府も同様の取り組みに資金提供しており、国務省教育文化局は、中東および北アフリカの少女と女性にSTEM分野で価値のあるスキルを教え、STEM関連のキャリアを追求するよう奨励する交換プログラムであるTechGirlsとTechWomenを創設した。[225]また、ユネスコ、コスタリカ大統領夫人のメルセデス・ペニャス・ドミンゴ、ジル・バイデンが先頭に立って、STEAMカリキュラムとキャリアにおける男女格差をなくすことを目指すTeachHerイニシアチブもある。このイニシアチブは、少女たちの放課後活動やクラブの重要性も強調している。[79]そのため、デルテクノロジーズは2019年にマイクロソフト、インテルと提携し、米国とカナダ全土の少女と恵まれないK-12の生徒を対象としたGirls Who Game（GWG）という放課後プログラムを作成した。 [226]このプログラムでは、 Minecraft: Education Editionをツールとして使用し、少女たちにコミュニケーション、コラボレーション、創造性、批判的思考のスキルを教えている。
STEM分野への女性の参加を増やすための現在のキャンペーンには、英国のGlamSci [227]やVerizonの#InspireHerMindプロジェクトなどがある。[228] [229]オバマ政権時代の米国科学技術政策局は、ホワイトハウスの女性と女児に関する評議会と協力して、STEM分野への女性と女児の参加を増やすとともに、「教育によるイノベーション」キャンペーンも実施した。[230 ]
2019年8月、シドニー工科大学は、工学・情報技術学部、およびデザイン・建築・建設学部の建設プロジェクトマネジメントの学位を申請する女性、または長期にわたる教育上の不利な状況にある人は、他の学生に求められるオーストラリア高等教育入学ランクより10ポイント低い最低オーストラリア高等教育入学ランクを取得することを要求すると発表した。 [232]
FIRST（科学技術へのインスピレーションと認識のためのプログラム）などのプログラムは、コンピュータサイエンスにおける男女格差をなくすために絶えず取り組んでいます。 [233] FIRSTは、幼稚園から高校生までの生徒を対象としたロボットおよび研究プラットフォームです。[233]プログラム内のアクティビティとコンテストは通常、現在のSTEMの問題に関するものです。[233]レポートによると、大学に入学する男性の約13.7％と女性の2.6％が工学を専攻したいと考えています。[233]対照的に、FIRSTプログラムに参加した男性の67％と女性の47％が工学を専攻する傾向があります。[233]
「クリエイティブ・レジリエンス：科学界の女性によるアート」は、2021年に国連教育科学文化機関（ユネスコ）のジェンダーセクションによって制作されたマルチメディア展示会と付随する出版物です。このプロジェクトは、科学、技術、工学、数学（STEM ）分野で働く女性（専門家と大学生の両方）に注目を集めることを目指しています。オンラインでアクセスできる、 COVID-19パンデミックを扱ったアートワークの短い経歴とグラフィック複製を備えたこのプロジェクトは、女性科学者がパンデミックに対する経験、洞察、創造的な対応を表現するためのプラットフォームを提供します。[234]
参照
ウィキメディア・コモンズには、STEM分野の女性に関連するメディアがあります。
参考文献
注記
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出典
この記事には、フリーコンテンツ作品 からのテキストが組み込まれています。CC-BY-SA IGO 3.0（ライセンスステートメント/許可）に基づいてライセンスされています。テキストは、A Complex Formula: Girls and Women in Science, Technology, Engineering and Mathematics in Asia、15、23–24、UNESCO から引用しました。- この記事には、フリーコンテンツ作品からのテキストが組み込まれています。CC BY-SA ライセンス。テキストは、ユネスコの「Cracking the Code: girls' and women's education in science, technology, engineering and mathematical (STEM)」から引用しました。
- この記事には、フリーコンテンツ作品からのテキストが組み込まれています。C-BY-SA 3.0 IGO のライセンスが適用されます。テキストは、To be smart, the digital Revolution will need to be inclusive、Bello et al.、UNESCO から引用しました。
さらに読む
- アメリカ大学女性協会 (2010)。なぜこんなに少ないのか?
- アメリカ大学女性協会 - 公式ウェブサイトとキャリア開発助成金 2020-02-13にWayback Machineでアーカイブ女性向け: [1]
- 労働力革新と機会法
- ナタラジャン、プリヤムヴァダ、「計算する女性たち」（マーゴット・リー・シェタリー著『Hidden Figures: The American Dream and the Untold Story of the Black Women Mathematicians Who Helped Win the Space Race』、ウィリアム・モロー社、ダヴァ・ソベル著『The Glass Universe: How the Ladies of the Harvard Observatory Took the Measure of the Stars』、ヴァイキング社、ナタリア・ホルト著『Rise of the Rocket Girls: The Women Who Propelled Us, from Missiles to the Moon to the Mars』、リトル・ブラウン社）、『ニューヨーク・レビュー・オブ・ブックス』第64巻第9号（2017年5月25日）、38～39ページ。
- 世界経済フォーラム「グローバル・ジェンダー・ギャップ 2020」
- Campero S. 2020.「ソフトウェアエンジニアリングにおける採用と職場内性別分離」アメリカ社会学レビュー。