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クオンティファイド・セルフとは、テクノロジーを使った自己追跡という文化的現象であると同時に、「数字を通して自己を知る」ことに興味を持つ自己追跡ツールのユーザーや開発者のコミュニティでもある。 [ 1 ]クオンティファイド・セルフの実践は、ライフログや、テクノロジーとデータ収集を日常生活に取り入れる他のトレンドと重なり合っており、多くの場合、身体的、精神的、感情的なパフォーマンスの向上を目的としている。近年、FitbitやApple Watchなどのウェアラブルフィットネストラッカーや睡眠トラッカーが広く普及し、[ 2 ]ヘルスケアや運動器具におけるIoTの存在感が高まったことで、自己追跡が多くの人々にとって身近なものになった。
自己追跡データを使用して日常生活機能を向上させるための他の用語[ 3 ]には、オートアナリティクス、ボディハッキング、自己定量化、自己監視、監視（個人の活動の記録）、パーソナルインフォマティクスなどがあります。[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]
Riphagenらによると、ウェアラブルコンピュータを用いた定量的な自己追跡の歴史は1970年代に始まった。
「ウェアラブルセンサーとウェアラブルコンピューティングおよびワイヤレス通信を組み合わせた自己追跡の歴史は、すでに何年も前から存在しており、1970年代には監視の形で現れていました[13, 12]」[ 7 ]
定量的な自己センシングは、ウェアラブルコンピュータを用いて運動量や食事摂取量を自動的に感知・測定するために、2002年に提案された。
「生体信号を測定するセンサー、血糖値とともに生涯にわたるビデオキャプチャを記録するパーソナルデータレコーダー、摂取した食物の記録を記録することで、血糖値と食事などの活動を関連付ける。」[ 8 ] [ 9 ]
「クオンティファイド・セルフ」や「セルフ・トラッキング」という用語は、自己測定やデータ収集を行う一般的な手法を表す現代的な呼称である。
クオンティファイド・セルフという用語は、 2007年にサンフランシスコでWired誌の編集者であるゲイリー・ウルフ[ 10 ]とケビン・ケリー[ 11 ]によって「自己追跡を通じて自己認識に関心を持つユーザーとツールメーカーのコラボレーション」として提案されたようです[ 12 ] [ 13 ] 。 2010年にウルフはTEDでこのムーブメントについて講演し[ 14 ]、 2011年5月にはカリフォルニア州マウンテンビューで最初の国際会議が開催されました[ 15 ] 。アメリカとヨーロッパで会議があります。ゲイリー・ウルフは「私たちのすることのほとんどすべてがデータを生成する」と述べています。ウルフは、企業が広告をターゲットにしたり、製品を推奨したりする際に、電話、タブレット、コンピューター、その他のテクノロジー、クレジットカードからのデータを使用することを提案しています。しかし、企業が生成するデータを使用することで、人々は医療問題に対処したり、睡眠パターンを改善したり、食事を改善したりする新しい方法を得ることができます。
自己定量化コミュニティ内では、パーソナルサイエンスという概念が発展してきた。これは、「構造化された経験的アプローチを用いて自己主導型のN-of-1研究を実施することにより、個人的に重要な問題を調査する実践」と定義されている。[ 16 ]
他の実証研究と同様に、主な方法はデータの収集と分析です。[ 17 ]多くの場合、データはウェアラブルセンサーを使用して自動的に収集され、多くの場合手首に装着されます。[ 18 ]他の場合、データは手動で記録されることもあり、一部の実践者は、n-of-1のオートエスノグラフィー的アプローチのために、記録用のデジタルツールとより伝統的な日記を組み合わせています。[ 19 ]
2024年には、クオンティファイド・セルフに使用されるツール、方法、アプローチに関する情報とクオンティファイド・セルフ・プロジェクトの説明を収集するためのWikiが研究者と実践者によって共同で作成され、血糖値モニターなどの医療機器の使用だけでなく、「ワンボタン・トラッカー」などのDIYツールの使用も含め、使用されるアプローチの多様性が強調されました。 [ 20 ] [ 21 ]
データは一般的に、線形回帰などの従来の手法を用いて分析され、調査対象の変数間の相関関係が明らかにされます。高次元データを理解しようとするあらゆる試みと同様に、視覚化手法は、より厳密な形式的手法を用いて検証可能な仮説を示唆することができます。視覚化手法の簡単な例としては、ある変数の経時変化を視覚化することが挙げられます。
このアイデア自体は目新しいものではないが、技術は進化を遂げた。技術の進歩により、個人データの収集と分析がより簡単かつ簡便になった。これらの技術は小型化・低価格化が進み、スマートフォンやタブレットに搭載できるようになったため、科学やビジネスで用いられる定量的手法を個人の領域にも応用しやすくなった。
物語は大量のデータと共生関係にある。そのため、クオンティファイド・セルフの参加者は、さまざまな会議やミーティングで自己追跡の経験を共有することが推奨されている。[ 22 ]クオンティファイド・セルフとパーソナルサイエンスの実践者の動機、目標、価値観に関する研究では、共通の価値観と社会的なコミュニティの側面が強い動機付け要因であることがわかった。[ 23 ] 2023年以降、対面の会議やオンラインのミーティングはクオンティファイド・セルフのウェブサイトに記録されている。[ 24 ]
2013年、ウォール・ストリート・ジャーナルは、ヘルスケア業界の困難にもかかわらず、自己定量化市場の新規企業が資金調達に成功したと報じた。[ 25 ]多くのデバイスやサービスは、身体活動、カロリー摂取量、健康パターン、睡眠の質、姿勢、喘息、その他個人の健康に関わる要因の追跡に役立つ。例えば、企業のウェルネスプログラムでは、何らかの形で追跡を奨励することが多い。遺伝子検査やその他のサービスも人気が高まっている。
教育分野では、生徒が自分の活動や関連する数学や科学についてより深く学ぶことができるように、学校でウェアラブルデバイスを使用することが提案されている。[ 26 ]
2010年に学術誌「Leisure Studies 」に掲載されたフィンランドのトレイルランナー125人を対象とした研究では、自主的に収集した運動データをオンラインで共有することで、コミュニティのサポートが促進され、モチベーションが向上することがわかった。[ 27 ]
クオンティファイド・ベビーは、クオンティファイド・セルフ運動の一分野であり、赤ちゃんの日常活動に関する広範なデータを収集し、そのデータを使用して行動や健康について推論を行うことを目的としている。親によるデータ収集を支援したり、後で分析するためにデータを自動的に収集したりするソフトウェアやハードウェア製品が多数存在する。クオンティファイド・ベビーに対する反応は様々である。[ 28 ] [ 29 ]
医療専門家は、生後数ヶ月の赤ちゃんの授乳時間、睡眠時間、おむつ交換などの日々の活動を記録するように親によく勧めます。[ 30 ]これは、親（スケジュールを維持し、整理整頓を保つため）と医療専門家（赤ちゃんが順調に成長していることを確認し、場合によっては診断の補助となるため）の両方にとって役立ちます。
自己定量化においては、知識は力であり、自己に関する知識は自己改善のためのツールとして容易に活用できる。[ 14 ]多くの人にとっての目標は、この追跡を利用して最終的により良い親になることである。乳幼児突然死症候群を心配して睡眠トラッカーを使用する親もいる。[ 31 ]
赤ちゃんの毎日の活動を記録したい親向けに作られたアプリは数多く存在します。最もよく記録されるのは、授乳、睡眠、おむつ交換です。気分、活動量、診察、成長の節目なども記録されることがあります。また、母乳育児をしている母親や、赤ちゃんのために母乳を搾乳している母親向けに特化したアプリもあります。
クオンティファイド・ベビーは、クオンティファイド・セルフと同様に、ウェアラブルセンサーとウェアラブルコンピューティングの組み合わせに関連しています。これらの相乗効果は、モノのインターネットの概念に関連しています。[ 29 ]
自己定量化運動は、それが本来内在する、あるいは他の領域にもたらす可能性のある限界に関連して、いくつかの批判に直面してきました。これらの議論の中で、自己定量化運動とその派生的な実践の性質、責任、結果に関する議論があります。一般的に、ほとんどの批判は、データ悪用とデータプライバシーの問題だけでなく、自己追跡の実践における健康リテラシーのスキルにも取り組んでいます。自己追跡の実践を行うユーザーのほとんどは、収集したデータを自己認識と自己改善のために使用していますが、場合によっては、特定の職場環境の従業員、健康保険会社や生命保険会社、または薬物依存症プログラム（薬物とアルコールの監視）によって、対象者の身体活動を監視し、結論を導き出すためにデータを分析するために、自己追跡が押し付けられ、強制されています。通常、この自己追跡の実践によって収集されたデータは、商業、政府、研究、マーケティング機関によってアクセスできます。[ 32 ]
もう一つの繰り返し議論されているのは、「データフェティシズム」に関するものです。データフェティシズムとは、自己追跡デバイスのアクティブユーザーが数値データが提供する満足感や達成感、充足感に魅了されるときに発生する現象です。[ 33 ]このような批判の支持者は、この意味でのデータは単純化され、複雑な現象が還元主義的なデータに変換されると主張する傾向があります。[ 34 ]この還元主義的な批判は一般的に、健康に関する考え方が再定義される方法、医師と患者の関係、自己追跡者の自己意識の経験に対する不安や懸念を含んでいます。このような議論のため、クオンティファイド・セルフ運動は、あらかじめ決められた健康、幸福、自己認識の理想を提供しているとして批判されてきました。自己認識のための個人的スキルを高めるのではなく、本質的に規範的で還元主義的な枠組みを提供することで、ユーザーを自己から遠ざけています。[ 32 ]
還元主義的な言説と関連しているものの、より希望に満ちた解決策を提案する別の批判の方向性は、自己追跡者の大半に健康リテラシーが欠けていることに関連している。欧州健康リテラシー調査コンソーシアムヘルスは、健康リテラシーを「[...] 健康情報にアクセスし、理解し、評価し、適用して、日常生活において医療、疾病予防、健康増進に関する判断を下し、意思決定を行い、生涯を通じて生活の質を維持または向上させるための人々の知識、動機、能力」と定義している。[ 35 ]一般的に、人々はデータ収集段階に重点を置く傾向があり、データのアーカイブ、分析、解釈の段階は、そのようなプロセスを実行するために必要なスキルのために見落とされがちである。これが、自己定量化者の健康リテラシー能力の向上を求める声の理由である。[ 36 ]
健康リテラシー批判は、人間の生活、健康、経験に対するデータの影響へのアプローチにおいて、データフェティシズム批判とは異なります。データフェティシズム批判言説は、数字とデータに決定的な影響力を帰属させますが、健康リテラシー批判は、収集されたデータは、数字に基づいて行動するために必要な人間の文脈とユーザーの分析および考察スキルがなければ、役に立たず無力であると見ています。健康リテラシー批判によれば、データの収集だけでは決定論的でも規範的でもありません。「数字を知って自分を知る」というクオンティファイド・セルフ運動のスローガンは、実際に「自分を知る」ために健康リテラシーの補助的スキルが必要であることを十分に認識していないという意味で、矛盾していると主張されています。[ 36 ]健康リテラシー批判の提唱者が自己追跡の実践とその結果を改善するために提案した解決策は、個人およびシステム上の障壁に対処することに焦点を当てることです。高齢者は現代のテクノロジーに対処しなければならない場合や文化的に適切な慣習が必要な場合に個人的な障壁に直面するが、より多くの健康リテラシー専門家の参加と健康リテラシー教育の組織化によって体系的な障壁を克服できる可能性がある。[ 36 ]
自己追跡は時間がかかるという点で負担になる可能性があり、また自分が病気であることを思い出させるものとして感じられることもある。[ 37 ]パーキンソン病の自己追跡を調査した研究では、バランスの取れた自己追跡のための推奨事項として、肯定的な側面に焦点を当てること、改良されたツールを使用すること、医療従事者と自己追跡の結果について話し合うことが挙げられた。[ 38 ]
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