デジタルオブジェクトメモリ

デジタルオブジェクトメモリ（DOMe）は、具体的な物理オブジェクトインスタンスに関するすべての関連情報を永続的に保存することを目的としたデジタルストレージスペースであり、このオブジェクトの寿命中に収集され[ 1 ^{] 、デジタル情報と物理オブジェクトを接続することで、}モノのインターネット（IoT）^[2] の基本的な構成要素を形成します。^[3]

このようなメモリでは、各オブジェクト インスタンスを一意に識別し、このID を物理オブジェクトに添付する必要があります。識別コードを作成してオブジェクトに添付するための基礎技術は多岐にわたりますが、機械可読な技術は必須です。一般的に使用されるのは、 1 次元または 2 次元のバーコード( QR コードやDataMatrixなど) と、 RFIDやNFCなどの無線ベースのタグです。このようなコードやタグは低コストのソリューションですが、メモリ データをホストするための基礎となるサーバー インフラストラクチャが必要です。

前述の受動的な記憶領域のみを提供するメモリとは対照的に、より洗練されたアクティブデジタルオブジェクトメモリ（ADOMe ）は、サイバーフィジカルシステム（CPS）の観点から組み込みシステムに基づいており、ハードウェア側で提供します。

• マイクロプロセッサ、
• メモリ、
• マイクロセンサーシステム、
• チップの位置決め、
• ウェブ接続用の無線モジュール、
• おそらくアクチュエータ、
• 独自のエネルギー供給またはエネルギー収集ユニット

ソフトウェア面では

• メモリ管理機能、
• センサー解釈コンポーネント、
• センサー融合ソフトウェアモジュールも可能
• 状態変換および処理ロジックコンポーネント、
• 通信インターフェース、
• ユーザーインターフェース、
• およびセキュリティ モジュール。

このようなアクティブ メモリにより、状態監視、関連データのコンパイル、メモリのクリーンアップなど、オブジェクト関連のタスクを「オブジェクト上で」処理できます。厳密にパッシブなメモリ (前述のように、ストレージ スペースは Web 上に配置) とアクティブ メモリ (「オブジェクト上で」ストレージ) に加えて、単純なタスクを「製品上で」実行し、より複雑なタスクをサーバーベースのインフラストラクチャにアウトソーシングし、両方の表現を同期させるハイブリッド形式も利用できます。

デジタル製品メモリ（DPM）はデジタルオブジェクトメモリのサブクラスであり、容器や芸術作品などの意図的に作成されたすべての人工物、または大理石の皿や金塊などの貴重で希少な自然物に関するメモリが含まれます。このようなオブジェクトは工業製品のすべての属性を備えているわけではありませんが、ライフログ用にデジタルブラックボックスを接続することは、特定のアプリケーションでは意味があります。^[4]

セマンティック製品メモリ( SemProM ) は、セマンティック Web テクノロジに基づいて、その内容について機械が理解できる意味の説明を提供するため、それ以上のものです。製品メモリに明示的なセマンティック マークアップがない場合、メモリに格納されている情報を利用できるのは独自のソフトウェアだけです。対照的に、セマンティック製品メモリは、認識論的プリミティブの意味の説明と、メモリの内容をキャプチャするために使用されるオントロジーにアクセスできる任意のソフトウェアによって解釈できます。

W3Cインキュベータ活動の一部であるオブジェクトメモリモデリングインキュベータグループ^[5]の文脈では、個々の物理的成果物に関するイベントやその他の情報（理想的にはその存続期間全体）をモデリングし、オブジェクトメモリモデル（OMM）を実装するオブジェクトメモリフォーマットが作成されました。このモデルは、メモリ全体を、関連するオブジェクト関連情報を持つグループに分割するブロックベースのアプローチで構成されています。各ブロックは、データ自体（いわゆるペイロード）と、ブロックの内容を記述するメタデータ属性のセットで構成されています。

ドイツ教育研究省の資金援助を受けているプロジェクトSemProM（セマンティック製品メモリ^[6]）は、スマートラベルを使用して製品にデジタルメモリを与え、製品のライフサイクル全体にわたってインテリジェントなアプリケーションをサポートします。統合センサーの使用により、生産プロセスの関係が透明化され、サプライチェーンと環境の影響を追跡できるようになります。生産者はサポートされ、消費者は製品についてよりよく知ることができます。

ドイツ教育研究省の資金提供を受けているプロジェクトRES-COM（コンテキスト活性化マシンツーマシン通信によるリソース保護^{[7] ）は、} M2M通信に基づく積極的なリソース保護のための技術（インターフェース、プロトコル、データモデルを含む）の開発に重点を置いています。アクティブなデジタルオブジェクトメモリとの定義された相互作用により、このプロジェクトは、産業および製造分野の既存の集中構造に分散型およびアクティブコンポーネントを統合することを目指しています。

Aletheiaプロジェクト^[8]は、ドイツ教育研究省が後援する先進的なイノベーションプロジェクトであり、セマンティック技術を利用して製品情報への包括的なアクセスを実現することを目指しています。このプロジェクトは、問い合わせに応答するために製品データベースなどの企業所有の情報源からの構造化データを参照するだけでなく、オフィス文書やWiki、ブログ、インターネットフォーラムなどのWeb 2.0ソース、センサーやRFIDデータからの非構造化データも調べるアプローチを採用しています。

ドイツ教育研究省が資金提供しているADiWaプロジェクト（Alliance Digital Product Flow ^{[9] ）は、IoTの膨大な情報の可能性を、戦略的に計画および操作できるビジネス関連の}ワークフローに利用できるようにします。現実世界のオブジェクトのデータレベルの接続には、利用可能なソリューションとSemProMプロジェクトの結果が使用されます。ADiWaは、現実世界からの評価された情報に基づいて制御および操作できる ビジネスプロセスに重点を置いています。

欧州連合の第 7 次研究フレームワーク プログラム (FP7) で資金提供を受けたSmartProducts プロジェクト^[10]は、プロアクティブ ナレッジを組み込んだ「スマート製品」を構築するための科学的および技術的基盤を開発します。スマート製品は、顧客、設計者、および作業者が、ますます複雑で多様化する現代の製品に対処するのに役立ちます。このようなスマート製品は、プロアクティブ ナレッジを活用して、人間、他の製品、および環境と通信し、協力します。したがって、このプロジェクトは、ストレージ容量が限られている小型デバイスにも焦点を当てており、効率的なストレージ メカニズムも必要です。さらに、このプロジェクトは、インキュベータ グループによって達成された結果を、さまざまなスマート製品間のデータ交換の最適化に適用することを目指しています。

テイルズ・オブ・シングスと電子記憶（TOTeM ^[11]）は、英国の5つの大学による3年間の共同プロジェクトです。プロジェクトの目的は、モノのインターネット技術が拡張メモリシステムの新しい形態の設計に与える影響を調査することです。モノのインターネットがサプライチェーン管理やエネルギー消費に及ぼす潜在的な影響は認識され議論されてきましたが、個人的および社会的記憶との関わりへの応用についてはほとんど言及されていません。ますます多くの新しく製造された物体が、製造時にタグ付けされ、追跡可能になっています。テイルズ・オブ・シングスは、人々の記憶が物体にリンクされている、ユーザーが生成した古いモノのインターネットの価値を調査するための設計空間を提供します。

ドイツ教育研究省の資金提供を受けたプロジェクト「スマートプロダクトネットワーク（SmaProN ^[12]）」は、開発されたTip'n'Tellアーキテクチャ（分散製品情報を統合）と製品記述モデルSPDO（セマンティックウェブベースの表現言語を使用）に基づいて、スマート製品と製品バンドルおよび製品階層との動的なリンクを調査しています。

ドイツ教育研究省が設立したプロジェクト「RFIDベースの自動車ネットワーク（RAN ^[13]）」は、RFIDベースのハイブリッド制御アーキテクチャと付加価値チェーンの評価方法の開発に重点を置いています。自動車産業の例を使用して、RFIDタグを使用して分散的に製品関連情報を交換する統合データ管理を開発しています。さらに、注文関連情報は集中化されたメーカーデータベースに保存されます。このようなアーキテクチャにより、物理的なオブジェクトの場所で製品関連データを転送し、バックエンドシステムを介して関連データをリアルタイムで処理することができます。