
人口転換[ a ]は、社会科学(特に人口学)における現象および理論であり、社会が技術、教育(特に女性向け)、経済発展といったいくつかの特性を獲得するにつれて、出生率と死亡率が高水準から低水準へと歴史的に変化することを指します。[ 2 ]人口転換は過去2世紀にわたり世界のほとんどの地域で発生し、マルサス以降の時代における前例のない人口増加をもたらした後、世界のすべての地域で出生率と人口増加率を大幅に低下させました。人口転換は、資本と土地ストックの希薄化の減少、人的資本への投資の増加、総人口に対する労働力の規模の増加、および人口年齢分布の変化という3つの変化を通じて経済成長プロセスを強化します。[ 3 ]この変化は多くの工業国で発生していますが、特定の人口に影響を与える特定の社会的、政治的、経済的要因のために、個々の国に適用すると、この理論とモデルはしばしば不正確になります。[ 2 ]
それにもかかわらず、出生率の低下と社会経済発展という2つの要因の間に歴史的に確立された相関関係があるため、何らかの人口転換が存在することは広く受け入れられています。 [ 4 ]学者たちは、工業化と所得の増加が人口減少につながるのか、あるいはその逆なのかを議論しています。学者たちはまた、一人当たりの所得の増加、死亡率の低下、老後の保障、人的資本への需要の増加といった、提案されているさまざまな、時には相互に関連する要因がどの程度関与しているかについても議論しています。[ 5 ]人的資本は、人口転換と同時期に起こった産業革命の第二段階で徐々に増加しました。生産過程における人的資本の役割の増大により、家族はこの資本を子供に投資するようになり、これが人口転換の始まりだった可能性があります。[ 6 ]
この理論は、1930 年にアメリカの人口学者ウォーレン・トンプソン(1887–1973)によって開発された人口史の解釈に基づいています。 [ 7 ]フランスのアドルフ・ランドリーは、 1934 年頃に人口パターンと人口増加の可能性について同様の観察を行いました。 [ 8 ] 1940 年代と 1950 年代には、フランク W. ノテスタインが人口転換のより正式な理論を開発しました。[ 9 ] 2000 年代には、オデッド・ガロールが「人口転換の可能性のある引き金として提案されているさまざまなメカニズムを調査し、それらの経験的妥当性と停滞から成長への移行におけるそれらの潜在的な役割を評価しました」。[ 6 ] 2011 年に統一成長理論が完成し、人口転換はこの理論の重要な部分になりました。[ 3 ] 2009 年までに、出生率と産業発展の間に負の相関関係が存在することは、社会科学で最も広く受け入れられている発見の 1 つです。[ 4 ]
ボヘミアとモラヴィアのユダヤ人は、18 世紀に、他のヨーロッパのユダヤ人やチェコの地に住むキリスト教徒の死亡率や出生率の変化よりも前に、人口転換を経験した最初の集団の一つでした。[ 10 ]人口統計学者のジョン・コールドウェルは、第三世界の出生率は工業化の拡大や経済発展に依存しないと説明し、出生率の低下は工業化に先行し、それを促進する可能性の方が、工業化に続く可能性よりも高いことを示しました。[ 11 ]

人口転換は4段階、あるいは場合によっては5段階に及ぶ。
他のすべてのモデルと同様に、人口転換モデル(DTM)は、これらの国々の人口変動を理想化したモデルです。このモデルは、これらの国々をグループとして一般化したものであり、個々の事例を正確に描写しているとは限りません。このモデルが発展途上社会にどの程度適用できるかは、今後の課題です。中国、ブラジル、タイなど多くの国は、急速な社会経済の変化により、DTMを非常に短期間で通過しました。一方、特にアフリカの一部の国は、開発の停滞に加え、マラリアやエイズなどの熱帯病に対する投資や研究の不足の影響もあり、第2段階にとどまっているようです。
産業革命以前の社会では、死亡率と出生率はともに高く、干ばつや疫病などの自然現象に応じて急速に変動し、比較的安定した若い人口構成を生み出していました。[ 2 ]家族計画や避妊は事実上存在しなかったため、出生率は基本的に女性の出産能力によってのみ制限されていました。移住によって死亡率が低下した特別なケースもありました(例えば、19世紀のヨーロッパ、特に米国東部)。しかし全体として、死亡率は出生率とほぼ一致しており、年間1000人あたり40人を超えることもよくありました。子供たちは幼い頃からさまざまな方法で家計に貢献していました。水や薪、伝言を運んだり、年下の兄弟の世話をしたり、掃除をしたり、皿洗いをしたり、食事の準備をしたり、畑仕事をしたりしていました。[ 15 ]子供を育てるのにかかる費用は、食費とほとんど変わりませんでした。教育費や娯楽費はかかりませんでした。そのため、子供を育てる総費用は、家計への貢献をわずかに上回る程度でした。さらに、子供たちが成人すると、主に農業などの家業にとって重要な投入要素となり、老後の大人にとっての主要な保険でもありました。インドでは、成人した息子がいることが、未亡人が困窮に陥るのを防ぐ唯一の手段となることが多かったのです。死亡率は依然として高かったものの、たとえ子供の出生を防ぐ手段があったとしても、子供の必要性については疑問の余地はありませんでした。[ 16 ]
この段階では、社会はマルサスの人口論に従って発展し、人口は基本的に食料供給によって決定されます。食料供給の変動(例えば、技術革新による増加、干ばつや害虫の侵入による減少など)は、人口変動に直接的に反映される傾向があります。深刻な死亡率をもたらす飢饉は頻繁に発生します。全体として、第1段階の人口動態は、野生動物の動態と類似しています。これは世界の人口転換の初期段階であり、小規模漁業、農業、牧畜、小規模ビジネスといった主要な活動によって特徴づけられます。

この段階では死亡率が低下し、人口が増加します。[ 17 ]ヨーロッパでこの段階に至る変化は18世紀の農業革命中に始まり、当初はかなり緩やかでした。20世紀には、発展途上国における死亡率の低下は大幅に加速する傾向がありました。この段階にある国には、イエメン、アフガニスタン、イラク、サハラ以南アフリカの大部分が含まれます(ただし、南アフリカ、ボツワナ、エスワティニ、レソト、ナミビア、ガボン、ガーナはステージ3に移行し始めており、この段階には含まれません)。[ 18 ]
死亡率の低下は、当初は2つの要因によるものです。
第2段階における死亡率の低下の結果、死亡率と出生率の差が拡大し続けるため、人口増加はますます急速に進みます(いわゆる人口爆発)。この増加は出生率の上昇によるものではなく、死亡率の低下によるものです。この人口変動は、19世紀の産業革命によって北西ヨーロッパで発生しました。20世紀後半には、発展途上国が第2段階に入り、世界的に人口が急速に増加し、今日では人口統計学者が懸念しています。この人口転換の段階では、進歩的な政府が存在しない場合、各国は破綻国家となる危険性があります。

第2段階のもう一つの特徴は、人口の年齢構成の変化です。第1段階では、死亡の大部分は生後5~10年に集中しています。そのため、第2段階における死亡率の低下は、子供の生存率の向上と総人口の増加を伴います。したがって、人口の年齢構成はますます若年化し、人々は大家族を持つようになり、これらの子供たちの多くが親の高い出生率を維持しながら生殖期に入ります。人口ピラミッドの底辺、つまり乳幼児、子供、ティーンエイジャーが最初に拡大し、人口増加率が加速します。このような人口の年齢構成は、今日の第三世界の例を用いて説明できます。


人口転換モデルの第 3 段階では、死亡率が低く、出生率は低下します。これは一般的に、経済状況の改善、女性の地位と教育の拡大、避妊へのアクセスなど、いくつかの要因によるものです。出生率の低下は国によって異なり、その期間も異なります。[ 19 ]第 3 段階では、出生率の低下を通じて人口は安定に向かいます。[ 20 ]いくつかの出生率要因がこの最終的な低下に寄与しており、これらの要因は一般的に置換水準以下の出生率に関連する要因に似ていますが、いくつかの要因は推測の域を出ません。

その結果として生じる人口年齢構成の変化には、若年扶養率の低下、そして最終的には人口高齢化が含まれます。人口構造は三角形から細長い風船のような形へと変化します。若年扶養率の低下から高齢者扶養率の増加までの期間には、人口動態上の好機が存在します。これは、労働年齢人口と被扶養人口の比率の増加、すなわち人口ボーナスを通じて経済成長をもたらす可能性を秘めています。
しかし、上記のような要因が作用することを許容しない限り、社会の出生率は適切な時期に低い水準まで低下しない可能性があり、このような状況は、社会が第3段階に進むことができず、人口動態の罠と呼ばれる状態に陥ることを意味します。
移行期以前の水準から出生率が大幅に低下した国には、以下の国々が含まれる。

第4段階は、出生率と死亡率がともに低く、人口全体が安定する段階です。死亡率が低い理由はいくつかありますが、主な理由は疾病率の低下と食料生産の増加です。出生率が低いのは、人々が子供を持つかどうかを決める機会が増えたためです。この状況は、避妊の改善や、女性がより多くの自立と就労機会を得たことによって可能になります。[ 22 ]人口転換モデルは、国の将来の人口レベルについての提案にすぎず、予測ではありません。
2015年に合計特殊出生率が2.0~2.5の段階にあった国には、アンティグア・バーブーダ、アルゼンチン、バーレーン、バングラデシュ、ブータン、カーボベルデ、エルサルバドル、フェロー諸島、グレナダ、グアム、インド、インドネシア、コソボ、リビア、マレーシア、モルディブ、メキシコ、ミャンマー、ネパール、ニューカレドニア、ニカラグア、パラオ、ペルー、セーシェル、スリランカ、スリナム、チュニジア、トルコ、ベネズエラなどがある。[ 23 ]



当初の人口転換モデルは4段階のみで構成されていたが、追加の段階が提案されている。第5段階については、出生率が高い未来と低い未来の両方が提案されている。
一部の国では、出生率が人口置換水準を下回っており、女性一人当たりの出生数が2.1~2.2人を下回っています。人口置換水準は一般的に、両親の人口を置き換えて均衡状態に達する水準である2をわずかに上回ります。これは、男子の出生率が女子よりも多い(約1.05~1.1対1)ことと、完全な生殖能力を得る前に死亡する分を補うためです。現在、多くのヨーロッパ諸国や東アジア諸国では、死亡率が出生率を上回っています。出生率が一定のままで、持続的な大規模移民が発生しないと仮定すると、いずれ人口高齢化と人口減少が起こる可能性があります。
2005年までのデータを用いて、研究者らは、人間開発指数(HDI)で測定される開発と出生率の負の相関関係は、非常に高い開発レベルで逆転したと示唆している。非常に高い開発レベルにある多くの国では、2000年代初頭には出生率が女性一人当たり2人に近づいていた。[ 4 ] [ 24 ]しかし、2010年から2018年の間に、ジェンダー平等レベルが高い国を含む、非常に高い開発レベルにある多くの国で出生率は大幅に低下した。世界のデータは、国家開発レベルが非常に高い場合、出生率が概して上昇する傾向があるという示唆を裏付けていない。[ 25 ]
進化生物学の観点からすると、裕福な人々が子供を少なく持つことは予想外である。なぜなら、自然選択は豊富な資源を豊富で繁殖力のある子孫に変える意思と能力のある個体を有利にすると考えられるからである。この明らかな矛盾は、進化的に適応した環境からの逸脱の結果である可能性がある。[ 14 ] [ 26 ] [ 27 ]
ほとんどのモデルは、出生率が永久に低いレベルで安定すると仮定している。異論を唱える学者の中には、現代の環境がより高い出生率への進化圧力をかけており、個人の自然選択または文化選択により、出生率は最終的に再び上昇する可能性があると指摘する者もいる。「文化選択」仮説の一部は、文化間の出生率のばらつきが重要であるというものである。たとえば、一部の宗教文化では、所得の違いでは説明できない高い出生率がある。[ 28 ] [ 29 ] [ 30 ]人口統計学者のエリック・カウフマンは著書『宗教家は地球を継承するのか?』の中で、人口動態の傾向から、宗教原理主義者が今後100年間で人口に占める割合が大幅に増加すると論じている。[ 31 ] [ 32 ]
サウサンプトン大学のジェーン・ファルキンガム教授は、「過去50年間、人口予測は一貫して間違っていた…死亡率の改善を過小評価していた…また、出生率の傾向を捉えるのもあまり得意ではなかった」と指摘している。[ 14 ] 2004年、国連の機関は2300年の世界人口の推計を発表した。推計値は「低推計」の23億人(年間-0.32%の傾向)から「高推計」の364億人(年間+0.54%の傾向)まで幅があった。これらの推計値は、意図的に「非現実的」な例示である「一定出生率」シナリオの134兆人と対比された(これは、1995年から2000年の出生率が遠い将来まで一定のままである場合に当てはまる)。[ 14 ] [ 33 ]

人口転換期に起こる死亡率と出生率の低下は、社会の年齢構成を大きく変える可能性がある。人口転換の第2段階で死亡率が低下すると、主に若年層人口が増加する。これは、死亡率が高い時期(第1段階)には乳児死亡率が非常に高く、出生児1000人あたり200人以上が死亡することが多いためである。死亡率が低下すると、乳児死亡率も低下し、乳児の生存率が向上する可能性がある。
時間の経過とともに、生存率が向上した人々が高齢化するにつれて、年長の子供、ティーンエイジャー、若年成人の数も増加する可能性があります。この傾向は、出生率の高い人口の割合が増加することを意味します。出生率が一定であれば、これは出生数の増加につながる可能性があります。この展開は、子供人口の増加をさらに加速させるでしょう。したがって、人口転換の第2段階は、子供の依存度の増加を意味し、人口構造に若年層の膨張を生み出します。 [ 34 ]
人口が人口転換の第3段階へと移行するにつれて、出生率は低下し、低下前の若年人口は児童扶養から労働年齢へと移行します。この転換段階はしばしば黄金時代と呼ばれ、通常、人口が生活水準と経済発展において最大の進歩を経験する時期です。[ 34 ]しかし、死亡率と出生率の両方がさらに低下すると、最終的には高齢化と年齢扶養率の上昇につながります。年齢扶養率の上昇は、人口の出生率が置換水準を下回ったことを示していることが多く、その結果、経済と増加する扶養人口を支えるのに十分な労働年齢人口がいないことを意味します。[ 34 ]

1750年から1975年の間に、イングランドでは死亡率と出生率の両方が高水準から低水準へと移行した。主な要因は、感染症による死亡率が急激に低下したことであり、1,000人あたり約11人から1,000人あたり1人未満にまで減少した。[ 35 ]対照的に、その他の原因による死亡率は1850年には1,000人あたり12人であり、顕著な減少は見られなかった。一般的に、科学的発見や医学的進歩は、感染症による死亡率の初期の大幅な低下に大きく貢献しなかった。
1980年代から1990年代初頭にかけて、アイルランドの人口動態はヨーロッパの標準に近づきました。死亡率は欧州共同体の平均を上回り、1991年にはアイルランドの出生率は人口置換水準まで低下しました。アイルランドの過去の人口動態の特異性と近年の急速な変化は、確立された理論に疑問を投げかけています。これらの近年の変化は、家族計画、女性の労働参加、カトリック教会の力の急激な衰退、移民要因など、いくつかの要因に関してアイルランド社会の内部変化を反映しています。[ 36 ]
フランスは、西洋の人口動態の標準モデルとは大きく異なる特徴を示している。フランスの事例の独自性は、その特有の人口動態史、歴史的文化価値、および内部の地域的ダイナミクスに起因する。フランスの人口転換は、死亡率と出生率が同時に低下したという点で異例であり、そのため19世紀には人口爆発は起こらなかった。[ 37 ]
フランスの人口構成は、ヨーロッパの近隣諸国や先進国全般と類似しているものの、西側諸国に典型的な人口減少を食い止めているように見える。2006年の人口は6,290万人で、フランスは欧州連合で2番目に人口の多い国であり、2000年から2005年の間に2.4%の成長率を示し、ヨーロッパ平均を上回るなど、一定の人口動態のダイナミズムを示した。この成長の3分の2以上は、高い出生率と出生率による自然増加に起因する。対照的に、フランスは先進国でありながら、移民バランスがかなり弱いという特徴があり、これはヨーロッパレベルでは特異な点である。こうした特異性には、家族支援政策の影響や、未婚世帯の増加、婚外子の増加など、相互に関連するいくつかの要因が関係している。こうした一般的な人口動態の傾向は、地域人口動態における同様に重要な変化と並行している。
1982年以降、フランス本土全体で同様の顕著な傾向が見られるようになった。
地域間の人口移動が、成長率の差の大部分を占めている。地域ごとの人口動態の変化は、住宅施設、経済成長、都市の活力といった複数の指標を用いて分析することができ、それによっていくつかの異なる地域特性が明らかになる。したがって、フランスの人口分布は、地域間の移動と個々の世帯の居住地の好みという2つの要因によってますます規定されているように思われる。
人口構成と分布のダイナミクスに関連するこれらの課題は、必然的に都市計画と農村計画の問題を提起する。最新の国勢調査の数字は都市人口の流出を示しており、これは農村地域では人口流出が続いている地域が少なくなっていることを意味する。農村地域の3分の2は2000年以降、何らかの人口流出を示している。大都市の空間的な人口拡大は都市周辺化のプロセスを増幅させるが、同時に選択的な居住移動、社会的選択、所得に基づく社会空間的分離も伴う。[ 38 ]
2006年、ジェフリー・マクニコルは、1960年代から1990年代にかけて東アジアと東南アジアで顕著に見られた健康と出生率の変化の背景にある共通の特徴を調査した。彼は以下の7カ国に焦点を当てた。
人口動態の変化は、社会経済発展の副産物と見なすことができ、場合によっては政府による強い圧力も伴う。効果的で、しばしば権威主義的な地方行政システムは、保健、教育、家族計画における促進とサービスのための枠組みを提供することができる。経済自由化は、個人にとっての経済的機会とリスクを増加させる一方で、これらのサービスの価格を上昇させ、しばしば質を低下させ、これらすべてが人口動態の傾向に影響を与えた。[ 39 ]
2013年に、GoliとArokiasamyは、インドでは1960年代半ばから持続可能な人口転換が始まり、1965年以降に出生率転換が始まったと指摘した。[ 40 ] 2013年現在、インドは人口12億3000万人で、人口転換の第3段階の後半にある。[ 41 ]インドは、EU加盟国や日本などの先進国に比べて、人口転換のプロセスで40年近く遅れている。インドの現在の人口転換段階は、その高い人口基盤と相まって、今後数十年間で豊かな人口ボーナスをもたらすだろう。 [ 42 ]
2007年、ス・チャミョンはパネルデータセットを分析し、1916年から1938年までの韓国における産業革命、人口転換、人的資本蓄積がどのように相互作用したかを調べた。所得の増加と保健への公的投資により死亡率が低下し、出生率が抑制され、教育が促進された。工業化、技能プレミアム、男女間の賃金格差の縮小といったいくつかの要因が、親が子供の質を重視する傾向をさらに強めた。教育への需要の拡大は、公立学校建設のための積極的なプログラムによって対応された。戦間期の農業不況は伝統的な所得格差を悪化させ、出生率を上昇させ、大衆教育の普及を阻害した。脱植民地化に伴い地主制が崩壊し、その結果として格差が縮小したことで人的資本と物的資本の蓄積が加速し、韓国の成長につながった。[ 43 ]
中国は、1959年から1961年にかけての大飢饉により、高い死亡率と低い出生率を伴う人口転換を経験しました。[ 5 ]しかし、経済の改善の結果、1970年代初頭までに中国では出生率が上昇し、死亡率が低下しました。[ 8 ] 1970年代には、中国の出生率は前例のない速度で低下し、これは同時期に他のどの人口集団も経験したことのないものでした。出生率は、1970年以前の女性1人当たり6.6人から1980年には女性1人当たり2.2人に低下しました。この急速な出生率の低下は政府の政策によって引き起こされました。特に、1970年代初頭の「晩婚化、長期化、少子化」政策と1970年代後半の一人っ子政策は、中国の人口転換に大きな影響を与えました。[ 44 ]人口ボーナスが徐々に消滅するにつれて、政府は2011年に一人っ子政策を放棄し、2015年には二人っ子政策を完全に終了した。二人っ子政策は出生率に一定のプラスの効果をもたらし、2018年まで出生率は継続的に上昇した。しかし、2018年以降は出生率は低下し始め、一方、過去30年間、死亡率に大きな変化はなかった。
キャンベルは、人口転換理論の観点から19世紀のマダガスカルの人口動態を研究した。この理論の支持者と批判者の双方が、人口動態に影響を与える人的要因と「自然」要因(気候、飢饉、疾病など)との間に本質的な対立関係があると主張している。また、彼らは植民地時代以前と植民地時代の間に明確な時間的区分があると想定し、前者の時代には「自然」的な人口動態への影響がより重要であったのに対し、その後は人的要因が支配的になったと主張する。キャンベルは、19世紀のマダガスカルでは、メリナ国家という形での人的要因が人口動態に最も大きな影響を与えたと主張する。しかし、国家の影響は自然の力を通して感じられ、その影響は時代によって変化した。18世紀後半から19世紀初頭にかけて、メリナの政策は農業生産を刺激し、より大きく健康な人口を生み出すのに役立ち、マダガスカルにおけるメリナの軍事的・経済的拡大の基盤を築いた。
1820 年以降、この拡張主義のコストにより、国家は農業生産を犠牲にして強制労働の搾取を増大させ、それによって農業生産は人口動態上の負の力へと変貌した。不妊と乳児死亡率(おそらく成人死亡率よりも人口全体に大きな影響を与えた)は、国家の強制労働政策に起因する病気、栄養失調、ストレスにより 1820 年以降増加した。入手可能な推定では、1820 年と 1895 年の間にマダガスカルの人口増加はほとんど(あるいは全く)なかったことが示されている。アフリカの人口「危機」は、人口転換理論の批判者によって植民地時代に帰せられている。マダガスカルでは、この危機は帝国メリナ政権の政策に起因しており、この意味で植民地時代のフランス政権とのつながりを形成していた。キャンベルは、アフリカの歴史的人口学に関する議論を支配する根本的な前提に疑問を呈した。彼は、政治勢力の人口動態への影響は、「自然な」人口動態の影響との相互作用の変化という観点から再評価されるべきだと提唱した。[ 45 ]
ロシアは18世紀にヨーロッパの他の国々と同時に移行の第2段階に入ったが、その影響は死亡率のわずかな低下と人口の着実な増加にとどまった。ロシアの人口は19世紀に3000万人から1億3300万人へとほぼ4倍になり、第一次世界大戦とその後の混乱まで増加し続けた。[ 46 ]その後、ロシアは急速に第3段階に移行した。出生率は当初回復し、1920年代半ばには女性1人当たり7人近くに達したが、1931年から1933年の飢饉で低下し、1941年の第二次世界大戦で急落し、戦後ようやく女性1人当たり3人の持続的な水準まで回復した。1970年までに、ロシアは第4段階にしっかりと入り、粗出生率と粗死亡率はそれぞれ1000人当たり15人、1000人当たり9人程度となった。しかし奇妙なことに、出生率は常に変動する状態に入り、1000人あたり20人を超えたり、1000人あたり12人を下回ったりを繰り返した。
1980年代と1990年代、ロシアは特異な人口転換を経験しました。観察者はこれを「人口学的大惨事」と呼んでいます。死亡者数が出生者数を上回り、平均寿命が急激に低下し(特に男性)、自殺者数が増加しました。[ 47 ] 1992年から2011年までは死亡者数が出生者数を上回っていましたが、2011年以降は逆の状況になっています。
2002年、グリーンウッドとセシャドリは、1800年から1940年にかけて人口動態の変化が起こったことを示した。それは、白人女性一人当たり平均7人の子供が生まれる高出生率の主に農村部の米国人口から、白人女性一人当たり平均2人の子供が生まれる低出生率の少数派(43%)の農村人口へと変化した。この変化は技術進歩によってもたらされた。実質賃金が6倍に増加したことで、労働機会の喪失という点で子供のコストが高くなり、農業生産性の向上により農村部の労働需要が減少した。農村部の労働需要の大部分は、伝統的に農家の子供たちによって担われていた。[ 48 ]
DTM理論を簡略化すると、まず死亡率が低下し、その後出生率が低下するというモデルが提唱される。しかし、過去2世紀にわたる米国の人口動態の変化は、このモデルとは一致しなかった。1800年頃から出生率は急激に低下し、当時、平均的な女性は生涯に7人出産していたが、1900年までにはその数は4人強にまで減少した。一方、米国では、出生率の低下から100年後の1900年近くまで、死亡率の低下は観察されなかった。
しかし、この後期の衰退は、非常に低い初期レベルから始まった。17 世紀と 18 世紀の間、植民地時代の北米の大部分では、粗死亡率は年間 1,000 人あたり 15 ~ 25 人であった。[ 49 ] [ 50 ](第 1 段階と第 2 段階では、1,000 人あたり最大 40 人の死亡レベルが一般的である。)出生時の平均余命は約 40 歳であったが、場所によっては 50 歳に達した。18 世紀のフィラデルフィアの住民は、20 歳に達した時点で平均してさらに 40 歳まで生きることが期待できた。
この現象は、アメリカ合衆国における植民地化のパターンによって説明できる。人口密度の低い内陸部には、余剰人口を収容する十分な空間があり、旧世界で高い死亡率の原因となっていた、過密による伝染病の蔓延、低賃金、限られた農地による一人当たりのカロリー不足といった要因を相殺した。死亡率は低いものの、出生率は第1段階に典型的な水準であったため、アメリカ合衆国では必然的に人口が指数関数的に増加し、1790年には400万人未満だった人口は、1850年には2300万人、1900年には7600万人に達した。
このパターンに当てはまらなかった唯一の地域はアメリカ南部だった。18世紀のノースカロライナでは、マラリアなどの致死性の風土病が蔓延し、死亡率は年間住民1000人あたり45~50人と高かった。ニューオーリンズでは、死亡率が非常に高かったため(主に黄熱病のため)、19世紀後半まで住民1000人あたり50人以上というレベルで、「アメリカ合衆国の死の首都」と呼ばれていた。[ 51 ]
今日、米国は出生率と死亡率の両方が低い国として認識されている。具体的には、出生率は年間1000人あたり14人、死亡率は年間1000人あたり8人である。[ 52 ]
DTMは単なるモデルであるため、将来を予測することはできませんが、発展途上国の将来の出生率と死亡率、および総人口規模を示唆します。特に、DTMは移住による人口変動については言及していません。さらに、このモデルは非常に高い発展レベルには必ずしも適用できるとは限りません。[ 4 ] [ 25 ]
DTMは、エイズなどの最近の現象を考慮に入れていません。これらの地域では、HIVが主要な死亡原因となっています。水系細菌による乳児死亡率の傾向も憂慮すべきものです。例えば、マラウイ、スーダン、ナイジェリアなどの国では、1975年から2005年の間にDTMの進歩が明らかに停止し、逆転しました。[ 53 ]
DTMは、人口変動は産業の変化と富の増加によって引き起こされると仮定しており、出生率を決定する上での社会変化(例えば女性の教育)の役割を考慮に入れていない。近年、人口転換の背後にある社会メカニズムの開発に関する研究が進められている。[ 54 ]
DTM(人口動態モデル)は、出生率が死亡率とは無関係であると仮定している。しかしながら、人口統計学者は、死亡率の高い出来事の後に社会全体の出生率が著しく上昇したという歴史的証拠はないと主張している。特に、黒死病のような出来事の後、人口が回復するのに何年もかかった歴史上の事例もある。
DTMは20世紀後半のアジアの多くの地域での出生率の早期低下や中東の一部地域での出生率低下の遅れを説明できないと主張する人もいる。しかし、人口統計学者のジョン・C・コールドウェルは、西ヨーロッパ、米国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドと比較して、一部の発展途上国で出生率が急速に低下した理由は、主に政府のプログラムと、政府と親による教育への大規模な投資によるものだと示唆している。[ 18 ]
DTMは、政府の政策が出生率に与える影響を効果的に説明していません。一部の発展途上国では、政府は出生率の上昇を抑制するための政策を実施することがよくあります。たとえば、中国は1970年に出生率の転換を経験しましたが、中国の経験は政府の政策に大きく影響されました。特に、1970年の「晩婚・晩婚・少子化」政策と1979年に施行された一人っ子政策の2つの政策は、人々が晩年に子供を少なく持つことを奨励しました。出生率の転換は確かに経済成長を刺激し、中国の人口転換に影響を与えました。[ 55 ]
第二次人口転換(SDT)は、1986年にロン・レスタエゲとダーク・ファン・デ・カーによって初めて提唱された概念的枠組みである。[ 56 ]: 181 [ 56 ] [ 57 ] [ 58 ] SDTは、避妊ピルや子宮内避妊器具( IUD )などの安価で効果的な避妊法が一般の人々に普及した1963年頃から現在に至るまで、北米と西ヨーロッパで起こった性的行動と生殖行動のパターンの変化を扱っている。性革命、そして社会や労働力における女性の役割の増大と相まって、結果として生じた変化は、工業化された国の人口動態に大きな影響を与え、その結果、出生率が人口置換水準を下回ることになった。[ 59 ]
上記で述べた変更点は以下のとおりです。
これらの変化は、特に女性において、個人主義と自律性の向上と関連している。伝統的な動機や経済的な動機は、自己実現へと変化した。[ 60 ]
2015年、ワシントンのアメリカン・エンタープライズ研究所の政治経済学者ニコラス・エバーシュタットは、第二次人口転換を「長く安定した結婚は廃れ、離婚や別居、連続的な同棲、ますます偶発的な関係が主流になる」と表現した。[ 61 ]学者S・フィリップ・モーガンは、SDTの現在の発展方向は問題があると考えた。社会人口学者は、段階に基づかない、最終段階への単一の直線的な発展経路を確立しない理論を探求すべきである。SDTの場合、それはポストモダンの価値観を最も受け入れている先進西側諸国のような仮説である。
しかし、SDT理論は、第一次人口転換(FDT)理論のように、段階に基づいた単一の直線的な進化や目的論的な進化を提唱したわけではない。レスタエゲの実証研究からも明らかなように、SDT理論では、いくつかの側面が重視されている。
例えば、SDTの人口統計学的特徴がほぼ同時に現れるヨーロッパのパターンは、他の地域では再現されていません。ラテンアメリカ諸国では婚前同棲が大幅に増加し、上流階級が教育水準の低い人々や特定の民族グループの間で以前から高かった水準に追いつきました。[ 63 ]しかし、今日まで、もう1つの主要なSDT指標である出生延期はほとんど見られません。
アジアの父権社会では正反対のことが言えます。これらの社会では伝統的に、内婚制と男性優位の強い規則があります。工業化された東アジア社会では、結婚と子育てが大幅に遅れ、独身者の増加と低い、人口置換水準を下回る出生率につながりました。このような歴史的に父権的な社会では、パートナーの自由な選択は避けられるべきであり、そのため婚前同棲には強い偏見があります。しかし、20世紀に入ってから、日本、中国、台湾、フィリピンで同棲が発展しました。[ 64 ]その割合はまだ中程度であり、同棲中の妊娠は通常、強制結婚または中絶につながります。同棲中の親は依然としてまれです。[ 65 ]最後に、ヒンドゥー教国とイスラム教国は人口置換水準の出生率に達する可能性がありますが、出生の大幅な遅れや婚前同棲の増加は起こっていません。したがって、これらの国々はFDTを完了させつつあり、SDTの開始段階には全く至っていない。
サハラ以南アフリカの人々は、また別の特異なパターンを示している。これらの社会では、外婚制による婚姻形成と、婚姻制度の弱さが特徴である。このような状況下では、貧困層と富裕層の両方で同棲が増加しているように見える。貧困層においては、同棲は「不利な状況」を反映しており、富裕層においては、同棲は高額な結納金を回避する手段となっている。しかし、サハラ以南アフリカの人々はまだFDT出生率転換を完了しておらず、西アフリカのいくつかの地域では、転換が始まったばかりである。そのため、出生率の傾向とパートナーシップ形成の傾向の間には、著しい乖離が見られる。
結論として、SDT の開発は、歴史的な FDT と同様にパターンの異質性によって特徴づけられる。[ 66 ]
{{cite book}}:|journal=無視されました (ヘルプ){{cite book}}: CS1 maint: 発行元 (リンク) (オランダ語、英語の要約付き)「彼らは離婚するが、子供たちの親権を得ないためなら何でもするだろう。」これは、新作映画『パパかママか』のフランス語の宣伝ポスターに書かれている言葉だ。
失い、すぐに発展段階から再び出発するだろう。 。