
- ≥ 0.950
- 0.900~0.950
- 0.850~0.899
- 0.800~0.849
- 0.750~0.799
- 0.700~0.749
- 0.650–0.699
- 0.600~0.649
- 0.550~0.599
- 0.500~0.549
- 0.450~0.499
- 0.400~0.449
- ≤ 0.399
- データは利用できません
人間開発指数(HDI )は、平均寿命、教育(平均就学年数と就学開始時の予想就学年数)、一人当たり所得の指標からなる統計的複合指数であり、人間開発の4段階に国をランク付けするために使用される。寿命が長く、教育水準が高く、一人当たり国民総所得(GNI)(PPP)が高いほど、HDIのレベルは高くなる。パキスタンの経済学者マフブブ・ウル・ハクによって開発され、国連開発計画(UNDP)の人間開発報告事務局によって国の開発を測定するためにさらに使用された。[1] [2] [3] [4]
2010年の人間開発報告書では、不平等調整済み人間開発指数(IHDI)が導入されました。単純なHDIは依然として有用ですが、「IHDIは(この不平等を考慮した)人間開発の実際のレベルであり、HDIは不平等がない場合に達成できる「潜在的な」人間開発(またはHDIの最大レベル)の指数として見ることができます」と述べています。[5]
この指標は、マブーブ・ウル・ハクが開発した人間開発アプローチに基づいており、アマルティア・センの人間能力に関する研究に根ざしており、人々が人生において望ましいことを「できる」か「できる」かという観点からしばしば組み立てられている。例としては、十分な食事、住居、健康であること、仕事、教育、投票、地域社会への参加などが挙げられる。選択の自由が中心であると考えられており、空腹になることを選択する人(宗教上の理由で断食する場合など)は、食べ物を買う余裕がないため、または国が飢餓に見舞われているために空腹である人とは異なると考えられている。[6]
この指数は、国民一人当たりの純資産や国の商品の相対的な質など、いくつかの要素を考慮していない。この状況により、 G7諸国など一部の先進国のランキングは下がる傾向がある。[7]
起源
HDI の起源は、国連開発計画(UNDP) の人間開発報告オフィスが作成する年次人間開発報告書にあります。これらの年次報告書は、1990 年にパキスタンの経済学者マフブブ・ウル・ハクによって考案され発表されました。その明確な目的は、「開発経済学の焦点を国民所得計算から人間中心の政策に移行する」ことでした。彼は、国民、学者、政治家に、開発を経済発展だけでなく人間の幸福の向上によっても評価できる、また評価すべきであると納得してもらうには、人間開発の単純な複合的尺度が必要であると考えました。

寸法と計算
新しい方法(2010 HDI 以降)

2010年11月4日に発表され(2011年6月10日に更新)、2010年人間開発報告書では、3つの側面を組み合わせてHDIを計算しました。[8] [9]
UNDP は 2010 年の人間開発報告書で、HDI を計算する新しい方法を採用し始めました。次の 3 つの指標が使用されています。
1.平均寿命指数(LEI)
- 出生時の平均寿命が 85 歳の場合、LEI は 1 に等しくなり、出生時の平均寿命が 20 歳の場合、LEI は 0 になります。
2.教育指数(EI)[10]
- 2.1 平均就学年数指数(MYSI)[11]
- 2025 年のこの指標の予測最大値は 15 です。
- 2.2 期待就学年数指数(EYSI)[12]
- 18 歳はほとんどの国で修士号を取得するのに相当します。
3. 所得指数(II)
- II は、一人当たり GNI が 75,000 ドルのときに 1 になり、一人当たり GNI が 100 ドルのときに 0 になります。
最後に、HDI は前の 3 つの正規化された指数の 幾何平均です。
LE:出生時平均余命
MYS: 平均就学年数(25歳以上の人が正規の教育を受けた年数)
EYS: 期待就学年数(18歳未満の子ども、13~17歳の男女を含む、期待される就学年数)
GNIpc:一人当たり購買力平価での国民総所得
旧方式(2010 年以前の HDI)
HDI は、2009 年のレポートで最後に使用された 3 つの側面を組み合わせたものです。
- 出生時平均寿命は、人口の健康と寿命をHDIに換算した指標である。
- 知識と教育は、成人識字率(3分の2の重み付け)と初等、中等、高等教育を合わせた総就学率(3分の1の重み付け)によって測定されます。
- 購買力平価における一人当たり国内総生産の自然対数で示される生活水準。

この方法論は、2011 年の報告書まで UNDP によって使用されていました。
HDIを定義する公式は、国連開発計画(UNDP)によって公布されています。[13]一般に、生の変数、たとえばを0から1の間の単位のない指数(異なる指数を加算できる)に変換するには、次の公式が使用されます。
ここで、 と はそれぞれ変数が達成できる 最低値と最高値です。
人間開発指数 (HDI) は、次の各要素指数が 1 ⁄ 3ずつ寄与する均一加重合計を表します。
2022年人間開発指数(2024年報告書)

- ≥ 1.4%
- 1.2%…1.4%
- 1%…1.2%
- 0.8%…1%
- 0.6%…0.8%
- 0.4%…0.6%
- 0.2%…0.4%
- 0%…0.2%
- −0.5%…0%
- −1%…−0.5%
- < −1%
- データなし
国連開発計画による人間開発報告書 2023/24は 2024 年 3 月 13 日に発表されました。この報告書では、2022 年に収集されたデータに基づいて HDI 値を計算しています。
2022年に1位から69位にランク付けされた以下の国々は、「非常に高い人間開発」を行っていると考えられています。[14]
過去のトップ国
以下のリストは、人間開発指数の各年における上位国を示しています。ノルウェーは 16 回、カナダは 8 回、スイス、日本、アイスランドはそれぞれ 2 回、それぞれ上位にランクされています。
各オリジナルHDI
年は、指数の統計が得られた期間を表します。括弧内はレポートが発行された年です。
- 2022年(2024年):スイス
- 2021年(2022年):スイス
- 2019年(2020年):ノルウェー
- 2018年(2019年):ノルウェー
- 2017年(2018年):ノルウェー
- 2015年(2016年):ノルウェー
- 2014年(2015年):ノルウェー
- 2013年(2014年):ノルウェー
- 2012年(2013年):ノルウェー
- 2011年(2011年):ノルウェー
- 2010年(2010年):ノルウェー
- 2007年(2009年):ノルウェー
- 2006年(2008年):アイスランド
- 2005年(2007年):アイスランド
- 2004年(2006年):ノルウェー
- 2003年(2005年):ノルウェー
- 2002年(2004年):ノルウェー
- 2001年(2003年):ノルウェー
- 2000年(2002年):ノルウェー
- 1999年(2001年):ノルウェー
- 1998年(2000年):カナダ
- 1997年(1999年):カナダ
- 1995年(1998年):カナダ
- 1994年(1997年):カナダ
- 1993年(1996年):カナダ
- 1992年(1995年):カナダ
- 1994年(1994年):カナダ
- 1993年(平成5年):日本
- 1990年(1992年):カナダ
- 1990年(1991年):日本
地理的範囲
HDIは地理的範囲を拡大した。国連アジア太平洋経済社会委員会のデイビッド・ヘイスティングスは、HDIの対象国を地理的に230か国以上に拡大した報告書を発表したが、2009年のUNDP HDIでは182か国が列挙され、2010年のHDIの対象国は169か国に減少した。[15] [16]
国/地域別のHDIリスト
- アフガニスタンの地域
- アンゴラの州
- アフリカ諸国
- アルバニアの郡
- アルジェリアの地域
- アルゼンチンの州
- アルメニアの州
- オーストラリアの州
- オーストリアの州
- アゼルバイジャンの地域
- バルト海地域
- バングラデシュの地区と管区
- ベルギーの州
- ボリビアの県
- ボスニア・ヘルツェゴビナ地域
- ブラジルの州
- カナダの州と準州
- チリの地域
- 中国の行政区分
- コロンビアの各県
- クロアチアの郡
- デンマークの地域
- オランダの州
- エジプトの州
- エチオピアの地域
- ヨーロッパ諸国
- フィンランドの地域
- フランスの地域
- ドイツの州
- ジョージアの地域
- ギリシャの地域
- インドの州
- タミル・ナードゥ州(インド)
- インドネシアの州
- イランの州
- イラクの州
- イタリアの地域
- カザフスタンの地域
- 日本の都道府県
- ラテンアメリカ諸国
- マレーシアの州
- メキシコの州
- ミャンマーの行政区分
- ネパールの州
- ニュージーランドの地域
- ナイジェリアの州
- ノルウェーの地域
- パキスタンの行政単位
- フィリピンの州
- パレスチナ地域
- ポーランドの県
- ルーマニアの地域
- ロシア連邦国民
- セルビアの地域
- 南アフリカの州
- 韓国の地域
- スペイン語コミュニティ
- スウェーデンの地域
- シリアの州
- スイスの地域
- タイの地域
- トルコの地域
- 英国の地域
- ウクライナの地域
- 米国の州(アメリカ人間開発報告書(AHDR))
- ベネズエラの州
- ベトナムの地域
批判

人間開発指数は、国家のパフォーマンスと順位のみに焦点を当てていること、世界的観点からの開発への配慮が欠けていること、基礎となる統計の測定誤差、そしてUNDPの計算式の変更により「低」「中」「高」「非常に高」の人間開発国が誤って分類される可能性があることなど、さまざまな理由で批判されてきた。[17]
また、持続可能性[18] (後に地球圧力調整済みHDIによって対処される)、社会的不平等[19](不平等調整済みHDIによって対処される)、失業[20] 、民主主義[ 20]に関する考慮が欠如していることに対しても、さまざまな批判がなされてきた。
データエラーの原因
経済学者のヘンドリック・ウォルフ、ハワード・チョン、マクシミリアン・アウフハマーは、 HDI の構築に使用された基礎となる健康、教育、所得統計のデータエラーの観点から HDI について論じている。彼らは、データエラーの原因として、(i) データの更新、(ii) 公式の改訂、(iii) 国の開発状況を分類するための閾値の 3 つを特定した。彼らは、データエラーの 3 つの原因により、現在、すべての国の 11%、21%、34% が開発区分に誤って分類されていると解釈できると結論付けている。ウォルフ、チョン、アウフハマーは、カットオフ値が恣意的に思われ、分類によって公式統計の報告における戦略的行動のインセンティブが生まれ、政治家、投資家、慈善団体の寄付者、および HDI を広く使用する一般市民を誤らせる可能性があるため、国連は国を開発区分に分類する慣行を中止すべきだと提案している。[17]
2010年、UNDPは批判に応えて、各国を低、中、高の人間開発レベルに分類する基準を更新した。 2011年1月初旬のエコノミスト誌へのコメントで、人間開発報告事務局は、2011年1月6日に同誌に掲載されたWolffらの論文を論じた記事[22]に反応した[21]。人間開発報告事務局は、HDIの計算に用いられる手法の体系的な改訂に着手し、新しい手法は、公式やデータの改訂が行われるたびに人間開発カテゴリーを継続的に更新するシステムを生み出すという点で、 Wolffらによる批判に直接対処していると述べている。
2013年、サルヴァトーレ・モニとアレッサンドロ・スパヴェンタは、GDPとHDIの論争では、これらが両方とも社会福祉の定量化の前提となる異なるベンチマークを優先する外部指標であることが忘れられがちであると強調した。より大きな問題は、政策の焦点を、競合するパラダイム間の戦いから、国民から直接幸福に関する情報を引き出すメカニズムに移すことが可能かどうかである。[23]
参照
- 腐敗認識指数
- ジェンダー不平等指数
- OECD より良い暮らし指数(BLI)
- 世界幸福度レポート
- 国際開発
- 貧困人口の割合による主権国家のリスト
- 適切な生活水準に対する権利
- 持続可能な開発目標(SDGs)
参考文献
- ^ A. Stanton, Elizabeth (2007年2月). 「人間開発指数:歴史」. PERIワーキングペーパー. ScholarWorks@UMass Amherst: 14–15. 2019年2月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年2月28日閲覧。
- ^ 「人間開発指数」。「人間開発指数」の定義. 2017年12月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年11月29日閲覧。
- ^ 「人間開発について」。HDR。UNDP。2012年4月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年7月29日閲覧。
- ^ 「人間開発指数」。世界保健機関。2022年1月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2024年6月26日閲覧。
- ^ 「複合指数 — HDIとその先」。人間開発報告書。2016年8月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年1月16日閲覧。
- ^ ab 「人間開発とは何か」。HDR。UNDP。2015年2月19日。2017年10月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年10月27日閲覧。...
経済学者マフブブ・ウル・ハクが開発した人間開発アプローチ...
- ^ ザ・クーリエ。欧州共同体委員会。1994年。
- ^ Nations, United (2010年11月4日). 「人間開発報告書2010」. UNDP. 2015年12月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年12月15日閲覧。
- ^ 「テクニカルノート」(PDF)。UNDP。2013年。 2015年6月16日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。 2015年12月15日閲覧。
- ^ 「人間開発指数(HDI)の新しい計算方法」。India Study Channel。2011年6月1日。2017年11月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年11月19日閲覧。
- ^ 成人の平均就学年数(年)は、25歳以上の人が生涯に受ける教育年数の平均を、人口の教育達成レベルに基づいて計算し、各教育レベルの理論的な期間に基づく就学年数に変換したものです。出典:Barro, RJ ; Lee, J.-W.(2010)。「A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950–2010」。NBERワーキングペーパーNo. 15902。ワーキングペーパーシリーズ。doi : 10.3386 /w15902。2011年8月7日時点のオリジナルからアーカイブ。2011年7月29日閲覧。
- ^ (ESYI は、留年を含め、子供が学校または大学に通うと予想される年数を計算するものです。これは、初等教育、中等教育、中等後非高等教育、高等教育の年齢別就学率の合計であり、年齢別就学率の一般的なパターンが子供の生涯を通じて同じままであると仮定して計算されます。予想される就学年数は 18 年が上限です。(出典: ユネスコ統計研究所 (2010)。教育指標に関する通信。3 月。モントリオール。)
- ^ 「UNDPサイトの定義、計算方法など」。2007年12月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年5月26日閲覧。
- ^ ab 人間開発報告書2023-24:行き詰まりを打破:二極化した世界における協力の再考。国連開発計画。2024年3月13日。 2024年3月16日閲覧。
- ^ Hastings, David A. (2009). 「人間開発指数のギャップを埋める」。国連アジア太平洋経済社会委員会、ワーキングペーパー WP/09/02。 2011年4月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2009年12月1日閲覧。
- ^ Hastings, David A. (2011). 「232カ国を対象とした「古典的な」人間開発指数」。HumanSecurityIndex.org 。 2011年5月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年3月9日閲覧。データにリンクされた情報メモ
- ^ ab Wolff, Hendrik; Chong, Howard; Auffhammer, Maximilian (2011). 「データエラーの分類、検出、および結果:人間開発指数からの証拠」. Economic Journal . 121 (553): 843–870. doi :10.1111/j.1468-0297.2010.02408.x. hdl : 1813/71597 . ISSN 0013-0133. S2CID 18069132. 2020年8月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年7月13日閲覧。
- ^ WWF、WWF。「Living Planet Report 2014」(PDF)。Living Planet Report。2014:60-62 。
- ^ Harttgen, Kenneth; Klasen, Stephan (2012年5月1日). 「世帯ベースの人間開発指数」.世界開発. 40 (5): 878–899. doi :10.1016/j.worlddev.2011.09.011. hdl : 10419/37505 . ISSN 0305-750X.
- ^ ab Leiwakabessy, Erly; Amaluddin, Amaluddin (2020年5月2日). 「インドネシアにおける修正人間開発指数、民主主義、経済成長」.人文社会科学レビュー. 8 (2): 732–743. doi : 10.18510/hssr.2020.8282 . ISSN 2395-6518.
- ^ 「UNDP人間開発報告書事務局のコメント」。エコノミスト。2011年1月。2011年2月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年1月12日閲覧。
- ^ “The Economist (2011年1月8日号60~61ページ)”。2011年1月6日。2011年1月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年1月12日閲覧。
- ^ Monni, Salvatore; Spaventa, Alessandro (2013). 「GDPとHDIを超えて:パラダイムから政治への焦点の転換」.開発. 56 (2): 227–231. doi :10.1057/dev.2013.30. S2CID 84722678.
外部リンク
- 人間開発指数
- 人材育成ツールとランキング
