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学習理論は、学習中に学生がどのように知識を受け取り、処理し、保持するかを説明します。認知、感情、環境の影響、および以前の経験はすべて、理解や世界観がどのように獲得または変化し、知識とスキルがどのように保持されるかに影響します。[1] [2]
行動主義者は学習を条件付けの一側面とみなし、教育における報酬と目標のシステムを提唱する。認知理論を支持する教育者は、学習を行動の変化と定義するのは狭すぎると考え、学習者を研究し、その環境を研究しない。特に人間の記憶の複雑さを研究する。構成主義を提唱する人々は、学習者の学習能力は主に学習者が既に知っていることや理解していることに依存しており、知識の獲得は個別に調整された構築プロセスであるべきだと信じている。変容的学習理論は、学習者の先入観や世界観に求められる、しばしば必要な変化に焦点を当てている。地理的学習理論は、文脈や環境が学習プロセスを形成する方法に焦点を当てている。
教育心理学の領域以外では、事象関連電位や機能的磁気共鳴画像法など、学習プロセス中の脳の機能を直接観察する技術が教育神経科学で使用されている。学習は、特定の人間の学習者においてそれぞれ独自の長所と短所を持つ脳内の数十の異なる機能領域間の相互作用であるとする多重知能理論も提唱されているが、実証的研究ではこの理論は証拠に裏付けられていないことが判明している。[3] [4]
教育理念
古典理論家
プラトン
プラトン（紀元前428年-紀元前347年）は、「その人にとって全く新しいトピックについて、人はどのようにして新しいことを学ぶのか？」という疑問を提起しました。この疑問は些細なことのように思えるかもしれませんが、人間のようなコンピュータについて考えてみましょう。すると、疑問は次のようになります。コンピュータは事前のプログラミングなしに、どのようにして事実情報を取り込むのでしょうか？プラトンは、知識は生まれたときに存在し、人が学ぶすべての情報は、魂が以前に学んだことの単なる想起であると述べて、自らの疑問に答えました。 [5]これは想起の理論またはプラトン的認識論と呼ばれています。[6] この答えは、次のパラドックスによってさらに正当化される可能性があります。人が何かを知っていれば、それを疑う必要はなく、人が何かを知らないなら、それを疑うことを知らないのです。[6] プラトンは、以前に何かを知らなかったら、それを学ぶことはできないと述べています。彼は、学習を受動的なプロセスであり、情報と知識が時間をかけて魂に染み込んでいくものであると説明しています。しかし、プラトンの理論は知識についてさらに多くの疑問を喚起します。もし私たちが何かを学ぶことができるのは、その知識がすでに魂に刻み込まれているときだけであるならば、そもそも私たちの魂はどのようにしてその知識を得たのでしょうか？プラトンの理論は複雑に思えるかもしれませんが、彼の古典的な理論は今日でも私たちが知識を理解するのに役立ちます。[5]
ロック
ジョン・ロック（1632–1704）もプラトンの問いに答えています。ロックは「白紙」理論を提唱し、人間は生来の知識を持たずにこの世に生まれ、環境によって書き込まれ、影響を受ける準備ができていると主張しました。[7]この思想家は、知識とアイデアは感覚と反省という2つの源から生じると主張しました。前者は外部の物体（その特性を含む）に関する洞察を提供し、後者は人の精神的能力（意志と理解）に関するアイデアを提供します。[8]経験主義の理論では、これらの源は直接的な経験と観察です。[9]ロックは、デイヴィッド・ヒュームと同様に、人間の知識の源を経験的世界に位置付けているため、経験主義者と見なされています。
しかし、ロックは何かが存在しなければならないことを認識していました。ロックにとって、この何かとは「精神力」のようでした。ロックはこれらの力を、赤ちゃんが生まれたときに生物学的に機能する方法を知っているのと同じように、赤ちゃんが生まれながらに持っている生物学的能力と見なしました。したがって、赤ちゃんは世界に入るとすぐに周囲の経験を持ち、それらの経験はすべて赤ちゃんの「スレート」に転写されます。そして、すべての経験は最終的に複雑で抽象的なアイデアに集約されます。この理論は、今日でも教師が生徒の学習を理解するのに役立ちます。[5]
教育心理学
行動分析
「行動主義」という用語は、アメリカの心理学者ジョン・ワトソン（1878-1959）によって造られた。ワトソンは、行動主義の見解は行動を予測し制御することを目的とした、自然科学の純粋に客観的な実験分野であると信じていた。[10] [11]心理学評論誌の記事で、彼は「行動の予測と制御が行動の理論的目標である。内省は行動の分析方法の重要な部分ではなく、そのデータの科学的価値は意識の観点から解釈しやすいかどうかに左右されるものではない」と述べた。[12]
方法論的行動主義は、公的な出来事、つまり観察可能な行動のみを説明する理論に基づいています。BFスキナーは、私的な出来事、特に思考や感情も説明する理論に基づいた、急進的行動主義、つまり行動の概念分析と呼ばれる別のタイプの行動主義を提唱しました。急進的行動主義は、行動分析の概念的な部分を構成します。
行動分析において、学習とは条件付けと社会的学習を通じて新しい行動を習得することです。
学習と条件付け
条件付けと学習の 3 つの主なタイプ:
- 古典的条件付けでは、行動は先行する刺激に対する反射的な反応になります。
- オペラント条件付けでは、報酬（強化）または罰を通じて行動に続く結果から先行刺激が生じます。
- 社会学習理論では、行動の観察の後にモデル化が行われます。
イワン・パブロフは古典的条件付けを発見しました。彼は、犬が餌の配給を白衣やベルの音と関連付けるようになると、餌が見えず匂いもしないのに唾液が出ることを観察しました。古典的条件付けでは、この学習形式は犬でも人間でも同じであると考えています。[13] オペラント条件付けでは、報酬または罰でこの行動を強化します。報酬は行動が繰り返される可能性を高め、罰はその可能性を低下させます。[14]社会学習理論は行動を観察し、モデリングを行います。
これら 3 つの学習理論は、応用行動分析の基礎を形成します。応用行動分析では、分析された先行条件、機能分析、代替行動戦略、そして多くの場合、データ収集と強化を使用して行動を変化させます。古い方法は行動修正と呼ばれ、概念分析を認めずに、想定された先行条件と結果のみを使用して行動を変更していました。行動の機能を分析し、同じ機能を果たす新しい行動を教えることは、行動修正にはまったく関係がありませんでした。
行動主義者は学習プロセスを行動の変化と捉え、行動目標、能力に基づく学習、スキル開発と訓練などの手段を通じて望ましい反応を引き出す環境を整えます。[15]早期集中行動介入、カリキュラムに基づく測定、直接指導などの教育アプローチはこのモデルから生まれました。[16]
学習の移転
学習の転移とは、学校で学んだことが、その特定の時期や特定の環境とは異なる状況に何らかの形で引き継がれるという考えである。[17]転移は、教育心理学で最初に検証された現象の一つである。エドワード・リー・ソーンダイクは転移研究の先駆者であった。彼は、転移は学習にとって非常に重要であるが、めったに起こらない現象であることを発見した。実際、彼は、被験者に特定の形の大きさを推定させ、次に形を変えるという実験を行った。彼は、事前の情報は被験者の学習を助けず、むしろ学習を妨げることを発見した。[17]
転移が起こらない理由の 1 つの説明は、表面構造と深層構造に関係していることが多い。表面構造は、問題が組み立てられる方法である。深層構造は、解決の手順である。たとえば、数学のストーリー問題で、芝生の種をまき直すのにいくらかかるかを尋ねる状況から、テーブルにニスを塗るのにいくらかかるかを尋ねる状況に変わる場合、表面構造は異なるが、答えを得るための手順は同じである。しかし、多くの人は表面構造の影響を受けやすい。実際には、表面構造は重要ではない。それにもかかわらず、人々は表面構造が問題の解き方に関する背景知識を提供すると信じているため、表面構造を気にする。その結果、問題の深層構造の理解が妨げられる。たとえ誰かが深層構造に集中しようとしても、深層構造は通常明らかではないため、転移がうまくいかないことがある。したがって、表面構造は、人々が問題の深層構造を理解し、学んだ知識を転移して新しい問題の解決策を見つける能力の邪魔になる。[18]
現在の学習教授法は、意味を与える文脈とは無関係に、暗記した知識を伝えることに重点を置いています[要出典]。このため、学生はこの独立した情報を教育の他の側面に転用するのに苦労することがよくあります。学生には抽象的な概念や自己完結的な知識以上のものが必要です。本物の活動や文化の文脈で実践される学習に触れる必要があります。[19]しかし、状況認知の批評家は、独立した情報を信用しないことで、文脈の境界を越えた知識の移転が不可能になると主張するでしょう。[20]知識を位置づけることと、資料の深い構造を把握すること、またはそのような情報を知るに至った経緯を理解することの間にはバランスが必要です。[18]
理論家の中には、転移はまったく起こらないと主張する者もいる。彼らは、学生が学んだことを新しい状況に合わせて変換すると考えている。転移は受動的な概念すぎると彼らは言う。むしろ、学生は能動的な方法で知識を変換すると考えている。学生は教室から知識を単に持ち帰るのではなく、自分で理解できる方法で知識を構築する。学習者は、知識を使用する状況の変化に最もよく適応するように、学んだ情報を変更する。この変換プロセスは、学習者が知識を使用する意欲を感じたときに発生する可能性があるが、学生が変換が必要だと感じない場合、知識が変換される可能性は低い。[21]
学習移転の手法と利点
教室での学習の転移に影響を与える条件は多種多様です。[22]これらの条件には、タスクの特徴、学習者の特徴、活動の組織と社会的文脈の特徴が含まれます。[23]タスクの特徴には、シミュレーションによる練習、問題解決型学習、新しい計画を実行するための知識とスキルが含まれます。[23]学習者の特徴には、過去の経験を振り返る能力、グループディスカッションに参加する能力、スキルを練習する能力、書面によるディスカッションに参加する能力が含まれます。これらの独自の特徴はすべて、学生が学習の転移を使用する能力に貢献します。[22]教室での学習の転移を助けることができる構造的テクニックがあります。これらの構造的戦略には、ハグとブリッジングが含まれます。[24]
ハグは、活動をシミュレートする手法を使用して、反射的な学習を促します。ハグ戦略の例としては、生徒が授業を教える練習をするときや、生徒が他の生徒とロールプレイをするときなどが挙げられます。これらの例は、生徒を惹きつけ、学習内容を理解するのに役立つ批判的思考を促します。これは、学習の転移[24]と望ましい困難の目標の1つです。
ブリッジングとは、アイデア間のつながりを特定し、そのつながりを分析することで、抽象的な思考を促す指導のことです。一例として、教師が生徒に過去のテスト結果とその結果を導き出した方法を分析させることがあります。これには、学習時間や学習戦略が含まれます。過去の学習戦略を見ると、パフォーマンスを向上させる戦略を考え出すのに役立ちます。これらは、ハグングとブリッジングの実践を成功させるために重要なアイデアの一部です。[24]
教室での学習転移には多くの利点があります。主な利点の1つは、新しいタスクを素早く学習できることです。これは、言語や音声処理など、実生活で多くの用途があります。学習転移は、背景知識を新しい状況に適用することで、生徒に高度な認知的思考を教える際にも非常に役立ちます。[25]
認知主義
ゲシュタルト理論
認知理論はゲシュタルト心理学から発展した。ゲシュタルト心理学は1900年代初頭にドイツでヴォルフガング・コーラー[26]によって開発され、 1920年代にアメリカにもたらされた。ドイツ語のゲシュタルトは、英語の「出現（形態の出現、ピクショナリーゲームのように、突然人が伝えようとしていることを認識するとき、形態と意味が「出現」する）」、構成または組織化とほぼ同義であり、人間の経験全体を強調している。[27]長年にわたり、ゲシュタルト心理学者は、感覚を知覚に組織化する方法についてのデモンストレーションや原理の説明を行ってきた。[28]ゲシュタルト理論の創始者の一人であるマックス・ヴェルトハイマーは、時には動きがまったくないのに動きを解釈することがある、と指摘した。[29]たとえば、コンビニエンスストアで店が開いているか閉まっているかを示すために使用されている電気の看板は、「一定の光」の看板とみなされるかもしれない。しかし、実際にはライトは点滅しています。各ライトは、独自のペースで高速に点滅するようにプログラムされています。しかし、全体として認識すると、標識は点滅せずに完全に点灯しているように見えます。個別に認識すると、ライトは指定された時間にオフとオンになります。この別の例として、レンガ造りの家があります。全体としては、立っている構造物として見られます。しかし、実際には、個々のレンガである多くの小さな部分で構成されています。人々は、物事をサブユニットに分解するのではなく、全体的な観点から見る傾向があります。
ゲシュタルト理論では、心理学者は、私たちは目の前にあるものから知識を得るのではなく、新しいものと古いものの関係を理解することで学ぶことが多いと述べています。 [29]私たちは世界に対して独自の視点を持っているため、独自の学習経験を生み出し、他の人と同じかどうかわからない情報を解釈する能力を持っています。
ゲシュタルト心理学者は、行動主義者が学習を説明するのに顕在的な行動に依存しすぎていると批判している。彼らは、孤立した出来事ではなくパターンを見ることを提案している。[30]ゲシュタルトの学習観は、認知理論と呼ばれるようになったものに組み込まれている。この認知アプローチの根底にあるのは、記憶システムが情報の能動的で組織化された処理装置であり、事前の知識が学習において重要な役割を果たすという2つの重要な仮定である。ゲシュタルト理論家は、学習が起こるためには、そのトピックに関する事前の知識がなければならないと考えている。学習者が事前の知識を高度なトピックに適用すると、学習者は高度なトピックの意味を理解でき、学習が起こる可能性がある。認知理論は、行動の先に目を向けて、人間の記憶がどのように学習を促進するかを検討しており、短期記憶と長期記憶を理解することは、認知理論の影響を受けた教育者にとって重要である。彼らは、学習を内部の精神プロセス（洞察、情報処理、記憶、知覚を含む）と見なし、教育者は知能と認知の発達の構築に重点を置く。[15]個々の学習者は環境よりも重要である。
その他の認知理論
アトキンソン・シフリン記憶モデル[31]やバデリーのワーキングメモリモデル[32]などの記憶理論が認知心理学の理論的枠組みとして確立されると、1970年代、80年代、90年代に新しい学習認知枠組みが登場し始めました。今日、研究者は認知負荷や情報処理理論などのトピックに集中しています。これらの学習理論は、教育設計に影響を与える役割を果たしています。[33]認知理論は、社会的役割の獲得、知能、記憶と年齢の関係などのトピックを説明するために使用されます。
20 世紀後半、状況認知は、現在の学習を主に文脈から切り離された形式的な知識の伝達と認識する理論として登場しました。Bredo (1994) は、状況認知を「環境内の個人から個人と環境への焦点の移行」と表現しています。 [34]言い換えれば、個人の認知は、社会的相互作用と文化的に構築された意味の文脈と密接に関連していると見なされるべきです。知ることと行うことが切り離せないこの視点からの学習は、適用可能で完全なものになります。
生徒が受ける教育の多くは、教育以外の本物の文化を考慮せずに、学校の文化に限定されています。状況認識によって枠組みが作られたカリキュラムは、学習した内容を生徒が慣れ親しんでいる文化の中に埋め込むことで、知識を生き生きとさせることができます。たとえば、数学の問題の形式的かつ抽象的な構文は、従来の数学の問題を実用的なストーリー問題の中に配置することで変換できます。これにより、状況に応じた知識と移転可能な知識の適切なバランスをとる機会が生まれます。ランパート (1987) は、生徒に背景知識と連続した数学の概念を探求させることで、これを成功させました。[35]彼女は、すべての生徒がよく知っているお金を使用してこれを行い、その後、生徒がさまざまな解決策を見たり、独自の解決策を作成したりできるように、より複雑なストーリーを含むようにレッスンを展開します。このようにして、知識はアクティブになり、生徒が参加して新しい状況を乗り越えていくにつれて進化します。[36]
構成主義
ジャン・ピアジェによって創始された構成主義は、学習者が自ら知識を構築することに積極的に関与することの重要性を強調している。学生は背景知識や概念を利用して新しい情報を取得すると考えられている。そのような新しい情報に近づくと、学習者は以前の理解との均衡を失い、認知構造の変化が求められる。この変化は、以前の情報と新しい情報を効果的に組み合わせて、改善された認知スキーマを形成する。構成主義は主観的および文脈的の両方に基づくことができる。エルンスト・フォン・グラスエルスフェルトによって造られた急進的構成主義の理論では、理解は客観的な「現実」ではなく、経験の主観的な解釈に依存する。同様に、ウィリアム・コーバーンの文脈的構成主義の考えは、文化と社会が経験に与える影響を包含している。[37]
構成主義は、生徒が教師の話を聞いたり教科書を読んだりするだけでは深く学ばないのはなぜかと問いかける。効果的な教育環境を設計するには、生徒が教室に入るときに既に知っていることをよく理解する必要があると構成主義は考えている。カリキュラムは生徒の背景知識を基にして、生徒とともに発展できるように設計されるべきである。[38]複雑な問題から始めて、これらの問題を解決しながら基本的なスキルを教える。[39]ジョン・デューイ、マリア・モンテッソーリ、デイビッド・A・コルブの学習理論は、教室での構成主義学習理論の応用の基礎となっている。[40] 構成主義には、能動的な学習、発見的な学習、知識構築など多くの種類があるが、すべてのバージョンは、与えられた枠組みや構造の中で生徒の自由な探究を促進する。[41]教師は、生徒が自分で原理を発見し、自由形式の質問に答えたり現実世界の問題を解決したりすることで知識を構築することを奨励するファシリテーターとして行動する。これを実現するために、教師は生徒の好奇心と議論を奨励し、生徒の自主性を促進する必要があります。教室内の科学的な領域では、構成主義の教師は生徒が作業し分析するための生のデータと物理的な資料を提供します。[42]
変革的学習理論
変容的学習理論は、人間がどのように意味を修正し、再解釈するかを説明しようとします。[43]変容的学習は、参照枠内で変化をもたらす認知プロセスです。[44]参照枠は、私たちの世界観を定義します。感情が関与することがよくあります。[45]大人は、特定の価値観、連想、概念に一致しないアイデアを拒否する傾向があります。[44]
私たちの基準枠は、思考習慣と視点という2つの次元で構成されています。[44]自民族中心主義 などの思考習慣は、視点よりも変えるのが難しいです。思考習慣は私たちの視点とそれに関連する思考や感情に影響を与えますが、視点は、反省、流用、フィードバックなどの影響により、時間の経過とともに変化する可能性があります。[44]変革的学習は、「競合する解釈を支持するために提示された理由を、証拠、議論、代替視点を批判的に検討することによって」他の人と話し合うことによって行われます。[44]状況が許せば、変革的学習者は、より包括的で、差別的で、自己反省的で、経験を統合する基準枠に向かって進みます。[44]
教育神経科学
ハーバード大学、ジョンズ・ホプキンス大学、南カリフォルニア大学などのアメリカの大学は、21世紀の最初の10年間に教育神経科学または神経教育に特化した専攻と学位を提供し始めました。そのような研究は、脳のプロセスの理解を教室での指導や経験と結び付けようとしています。 [46] 神経教育は、新しい情報を処理することによって脳に生じる生物学的変化を分析します。どのような環境、感情、社会状況が、ニューロンのリンクを介して脳が新しい情報を保存および保持するのに最も役立つか、そして樹状突起が再吸収されて情報が失われるのを防ぐのに最も役立つかを検討します。1990年代は「脳の10年」と呼ばれ、神経科学の進歩は特に急速に進みました。脳の活動を測定する3つの主要な方法は、事象関連電位、機能的磁気共鳴画像法、および脳磁図法（MEG）です。[47]
脳に関する知識を教育に統合し、応用する動きは、2000年にアメリカ教員連盟が「教育カリキュラムを改善するには、人々の学習方法について科学が何を教えてくれるかを特定することが極めて重要である」と述べたことで強化された。[48]この新しい教育分野の興味深い点は、現代の脳画像化技術によって、ある意味では脳が学習する様子を観察できるようになったことであり、そこで次のような疑問が生じる。学習中の脳に関する神経科学的研究の結果は、この分野の実践に役立つだろうか？[49] 神経科学分野はまだ歴史が浅い。研究者たちは、新しい技術や観察方法によって、学生に必要なものや最も効果的な学習方法のパラダイムを洗練するのに役立つ新しい科学的証拠が生み出されると期待していた。特に、学習障害のある学生を指導するためのより情報に基づいた戦略がもたらされるかもしれない。
形式的かつ精神的な規律
すべての人は、精神的な規律とマインドフルネスのスキルを身につける能力を持っており、この2つは密接に関係しています。精神的な規律は、人々の行動、発言、思考、感情を形作る上で非常に重要です。それは情報処理の点で非常に重要であり、人々が遭遇したり最近教えられた新しい物事や情報を認識し、適切に反応する能力に関係しています。マインドフルネスは、多くの側面で学習プロセスにとって重要です。マインドフルであるということは、特定の瞬間に何をしているにせよ、そこに存在し、それに従事することを意味します。マインドフルであることは、私たちが吸収している新しい情報をより批判的に考え、感じ、理解するのに役立ちます。[50] 正式な規律アプローチは、科学、言語、数学などの抽象的な学校科目に触れることで心を鍛え、心の発達との因果関係を築こうとします。学生がこれらの特定の科目に繰り返し触れることに関して、一部の学者は科学、言語、数学に関する知識の習得は「二次的な重要性」であり、このカリキュラムが提供する精神の強化とさらなる発達は、長期的には進歩する学習者にとってはるかに大きな意味を持つと考えています。[5] DC Phillips と Jonas F. Soltis は、この考えにいくらか懐疑的です。彼らの懐疑は、主に、正式な規律と精神の全体的な発達との関係は、一部の人が言うほど強くないという感覚から生じています。彼らは、特定の、しかし無関係なコースを受講したために、人々が人生でより良くなる、または特定のタスクを実行するのがより上手になる、と盲目的に想定するのは愚かであると意見を述べることで、懐疑主義を示しています。
多重知能
多重知能の存在は心理学者ハワード・ガードナーによって提唱されており、人間には異なる種類の知能が存在すると示唆している。[51]これは教師の継続的専門能力開発（CPD）トレーニングコースで流行している理論である。しかし、多重知能理論は実証的証拠や反証可能性が欠けているため、疑似科学の例としてしばしば引用される。[52] [53]
マルチメディア学習
マルチメディア学習とは、ビデオ、コンピュータ、その他の情報技術を含む視覚的および聴覚的な教材の使用を指します。[54]マルチメディア学習理論は、学習におけるマルチメディアの効果的な使用を決定する原則に焦点を当てており、情報処理に視覚と聴覚の両方のチャネルを使用することに重点を置いています。
聴覚チャネルは聞いた情報を扱い、視覚チャネルは見た情報を処理します。視覚チャネルは聴覚チャネルよりも少ない情報を保持します。[55]視覚チャネルと聴覚チャネルの両方に情報が提示されると、より多くの知識が保持されます。ただし、情報が多すぎると適切に処理されず、長期記憶は獲得されません。マルチメディア学習は、学習者の視覚チャネルと聴覚チャネルの両方を刺激する能力をインストラクターに与え、より良い進歩をもたらすことを目指しています。[56]
オンラインゲームを学習に活用する
多くの教育者や研究者は、情報技術が伝統的な教育指導に革新をもたらすことができると信じている。[57]教師や技術者は、学習者中心の学習環境を効果的に設計するための新しい革新的な方法を模索しており、学習者を学習プロセスにさらに関与させようとしている。オンラインゲームには、教え、訓練し、教育する可能性があり、暗記では習得しにくいスキルや態度を習得するための効果的な手段であるという主張がなされている。 [58]
ゲームベースの学習における学習効果を特定するための研究は数多く行われてきました。教育現場でのゲームの導入に関する研究では、学習者の特性と認知学習成果が重要な要素であると特定されています。オンラインゲームを通じて言語を学習する過程では、学習者のその言語に関する事前知識と認知学習成果の間には強い関係があります。言語に関する事前知識を持つ人にとって、ゲームの学習効果は、言語に関する知識がまったくないかほとんどない人よりもはるかに高いのです。[59]
その他の学習理論
より具体的な目的のために、他の学習理論も開発されてきました。例えば、アンドラゴジーは、大人の学習を支援する芸術と科学です。コネクティビズムは、ネットワーク学習の最近の理論であり、学習をつながりの構築として重視しています。ネットワークとしての学習（LaaN）理論は、コネクティビズム、複雑性理論、および二重ループ学習に基づいています。学習者から始まり、学習を個人の知識ネットワーク（PKN）の継続的な作成と見なします。[60]
学習スタイル理論
学習スタイル理論は、個人によって学習方法が異なり、学習スタイルはそれぞれ異なっており、学習者の好みの学習スタイルを知ることで、より早く、より満足のいく上達が得られると提唱している。[61]しかし、現在の研究では、学習スタイル理論の主な前提を裏付ける確固たる科学的証拠は見つかっていない。[62]
感情コンテキストモデル
人々は物事が自分にどのような感情をもたらしたかを覚えており、その感情的な痕跡を利用して必要に応じて記憶を作り出すのです。[63]
非公式およびポストモダン理論
認知再構成法を利用する理論では、非公式カリキュラムは、学生が概念を幅広く理解できるように、既存の知識の利用を促進します。[64]新しい知識を学生に伝えるのではなく、学生の現在の知識に挑戦する必要があると考えられています。このようにして、学生は自分の考えを調整して、実際の理論や概念に近づけます。[64] この方法を使用することで、学生は教えられた幅広い理解を獲得し、後で概念や理論の詳細をより積極的に学び、保持するようになります。この理論は、科目の概念と言語を教えることは複数のステップに分割する必要があるという考えとも一致しています。[65]
その他の非公式学習理論は、学習の動機の源泉に注目している。内発的動機はより自己統制的な学習者を生み出すかもしれないが[66]、学校は内発的動機を損ねている。批評家は、孤立して学習する平均的な生徒は、協力や仲介を受けて学習する生徒よりも成績が著しく劣ると主張している[67] 。生徒は会話、議論、議論を通じて学習する[68] [69]。
教育人類学
哲学的人類学
テオドラ・ポリトによれば、「よく練られた教育理論はすべて、その中心に哲学的人類学を持ち、それは「人類の基本的な問題に対する哲学的考察」である」。[70] [71]哲学的人類学は、人間性と人間性の探求である。この分野に初期から影響を与えたアリストテレスは、人間の本性を「合理的な動物性」とみなし、人間は他の動物と密接に関連しているが、それでも合理的思考を形成する能力によって区別されるとした。[72]哲学的人類学は、合理性は「人間の生活が埋め込まれている生物学的および社会的条件によって決定される」ことを明確にすることで、これらの考えを拡張した。 [71]完全に発達した学習理論は、これらの生物学的および社会的条件を調査して、学習の文脈における人間の合理性を理解し、操作することにより、「人類の基本的な問題」のいくつかに対処します。[71]
哲学的人類学は行動主義に顕著に表れており、人間と他の動物の類似性が学習プロセスに重要かつ影響力を持つと主張するためには、人間性と人間の本質を理解することが求められる。[5] 状況認知は、人間が互いに、そして環境とどのように相互作用するかに焦点を当てており、これは哲学的人類学の分野で探求される「社会的条件」と考えられる。[5] 変容的学習理論は、人間は視点を検証し再定義できる合理的な生き物であるという仮定に基づいて機能しており、これは哲学的人類学で重視されている。
哲学的人類学の認識と理解は、あらゆる学習理論の理解と実践を深めることに貢献します。場合によっては、哲学は教育分野内の不確かな用語をさらに探求し定義するために使用できます。[73]哲学は教育の目的を探求するための手段にもなり、教育理論に大きな影響を与える可能性があります。[73]
批判
伝統的な教育実践に取って代わろうとする学習理論の批評家は、そのような理論は必要ないと主張し、理論の構築を通じて学習のプロセスを理解しようとする試みは問題を引き起こし、個人の自由を阻害すると主張している。[74] [75]
参照
- アンドラゴジカル学習理論
- 認知主義（学習理論）
- コネクティビズム（学習理論）
- 構成主義（学習理論）
- 文化歴史心理学
- 証拠に基づく教育
- 教育理論
- 教育設計
- 運動感覚学習
- 教えることで学ぶ
- 学習環境
- 学習スペース
- 学習心理学
- 科学、技術、社会、環境教育
- 学習プロセスの加速について
- 記憶と学習のメカニズムについて
- 教室学習に関する学習理論について
- 現代教育心理学/第2章 学習プロセス
参考文献
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さらに読む
- レナード、デイビッド（2002年）。学習理論、AからZ。ウェストポート、コネチカット州：オリックス・プレス。ISBN 978-1573564137。
- メリアム、シャラン（2007年）。『成人期の学習 総合ガイド（第3版）』サンフランシスコ：ジョセイ・バス。ISBN 9780470229224。
外部リンク
ウィキブックスには学習理論に関する本があります。
- 社会科学研究ネットワーク。学習の神経生物学を理解して法律の専門教師になる方法
- ERIC ダイジェスト。人々が学ぶ方法 (そしてテクノロジーがそれとどう関係するのか) 2017 年 3 月 7 日にWayback Machineにアーカイブされました
- 教育設計学習理論
- 学習理論 Wiki 学習理論