歴史 間隔反復法は、1880年代にドイツの科学者ヘルマン・エビングハウス によって初めて考案されました。エビングハウスは、学習した情報が時間とともに失われていく様子を示すグラフである「忘却曲線 」を作成し、一定期間にわたって情報を数回に分けて復習することで、忘却を抑制できると提唱しました。[ 2 ]
1978年にトーマス・ランダウアー とロバート・A・ビョーク もこれを検証しました。彼らは心理学の学生グループを集め、特定の人物の写真を見せた後、その人物の名前を見せました。これは顔と名前の関連付けとしても知られています。人物の名前と顔を繰り返し見ることで、間隔を置いて繰り返し提示することで、時間の経過とともに、示された人物の名前と顔を関連付けることができました。[ 3 ]
1985年にシャクター、リッチ、スタンプは、健忘症 やその他の記憶障害を持つ人々を対象に研究を拡大しました。その結果、間隔反復法は、名前と顔の関連付けができる学生だけでなく、記憶障害を抱える患者にも役立つことが分かりました。[ 4 ]
1989年、C. J. Campは、この手法をアルツハイマー病患者に適用すると、特定の事柄を記憶する期間が長くなる可能性があると判断した。[ 3 ] これらの結果は、時間間隔の拡大が記憶に最も大きな効果をもたらすことを示している。[ 4 ]
間隔反復法は、被験者に特定の事実を記憶するように求め、その事実が提示または言及されるたびに時間間隔を長くしていく方法です。被験者が情報を正しく思い出すことができれば、その情報を記憶に留めて将来思い出すのを助けるために、時間が倍になります。この方法により、患者は情報を長期記憶に定着させることができます。情報を思い出せない場合は、前のステップに戻って練習を続け、テクニックを定着させるのに役立ちます(Vance & Farr、2007)。[ 5 ]
拡張は、情報を初回で高い成功率で想起できるようにし、時間間隔を長くして情報を長持ちさせ、常に心の中で情報にアクセスできるようにするために行われます。[ 6 ] 間隔反復法の開発を通じて、認知症 患者がこのテクニックを使用すると、数週間後、場合によっては数か月後にも情報を想起できることがわかっています。このテクニックは、認知症患者が特定の物の名前、日々の作業、名前と顔の関連付け、自分自身に関する情報、その他多くの事実や行動を思い出すのに成功しています(Small、2012)。[ 7 ] 十分なテスト証拠は、間隔反復法が新しい情報を学習し、過去の情報を想起するのに価値があることを示しています。[ 4 ]
スモールは、間隔反復が効果的な5つの理由を挙げるために、多くの科学者の研究と発見をまとめています。それは、日常的な記憶の関係を示すのに役立つこと、時間の延長とともに物事を学ぶことの利点を示すこと、アルツハイマー型 認知症の患者が脳を活性化し続けるのに役立つこと、エラーがほとんどなく成功率が高いこと、そして患者がより多くのことを行い、記憶する上でこのテクニックが有意義であること)[ 7 ] ジョルティンら(2003)[ 8 ] は、介護者にアルツハイマー病の女性に電話で孫の名前を伝え、冷蔵庫に貼られた孫の写真と関連付けるように頼んで訓練させました。訓練後、女性は5日後に孫の名前を思い出すことができました。[ 4 ]
研究と応用 間隔反復法が学習の向上に役立つという考えは、 1932年にCA Mace が著した『学習の心理学 』の中で初めて提唱されました。「おそらく最も重要な発見は、学習期間の適切な配分に関するものです。復習は、1日、2日、4日、8日といった間隔で徐々に間隔を広げて行うべきです。」[ 9 ]
1939年、HF Spitzerは、アイオワ州の6年生が科学的事実を学習する際に、ある種の間隔反復法の効果を検証した。[ 10 ] Spitzerはアイオワ州の3600人以上の生徒を対象にテストを行い、間隔反復法が効果的であることを示した。この初期の研究は注目されず、認知心理学者Melton [ 11 ] やLandauer とBjork [ 12 ] が記憶力向上の手段として反復タイミングの操作を研究した1960年代後半まで、この分野は比較的静かだった。ほぼ同時期に、Pimsleur の語学コースが 間隔反復理論の言語学習への実践的な応用を先駆的に行い、1973年にはSebastian Leitnerが フラッシュカード に基づく万能間隔反復学習システムである「Leitnerシステム 」を考案した。
1980年代にパーソナルコンピュータへのアクセスが増加すると、間隔反復法はコンピュータ支援言語学習 ソフトウェアベースのソリューション(§ ソフトウェアを 参照)で実装されるようになり、自動スケジュール設定と統計収集が可能になり、数千枚のカードを個別にスケジュール設定できるようになりました。ユーザーが目標達成レベル(例えば、任意の時点で全教材の90%を正しく想起する)に到達できるように、ソフトウェアは反復間隔を調整します。難しい教材はより頻繁に表示され、簡単な教材はより少なく表示されます。難易度は、ユーザーが正しい回答を生成できる容易さに応じて定義されます。
この初期研究の背後にあるデータは、リハーサル間の間隔を広げる(拡張する)と、テスト時点での正答率が高くなることを示していました。[ 13 ] 間隔を広げる間隔反復法が効果的である理由は、反復の間隔を広げるごとに、テスト期間の間に経過する時間のために情報を思い出すことが難しくなり、各時点で長期記憶内の学習した情報のより深いレベルの処理が生まれるためです。拡張反復モデルが効果的であると考えられるもう1つの理由は、最初のテストがリハーサルプロセスの早い段階で行われることです。[ 14 ] この目的は、反復の成功率を高めることです。最初の学習の後に成功した反復を行うことで、人々は次のテストでこの成功した反復を思い出す可能性が高くなります。[ 15 ] 拡張想起は一般的に間隔反復法と関連付けられていますが、均一な想起スケジュールも間隔反復法の形式です。[ 14 ]
Buiら(2013)が行った研究では、間隔反復の利点がワーキングメモリの違いと反復の間に行われるタスクの複雑さによってどのように影響を受けるかを調べました。研究者らは、ワーキングメモリが高い参加者は間隔反復から恩恵を受け、難しいタスクでより良いパフォーマンスを示したことを発見しました。[ 16 ]
間隔反復は、通常、事実の暗記を通して研究されます。従来、単純な事実/意味 情報を超えた操作や思考を必要とする分野には適用されていませんでした。最近の研究では、間隔反復が数学の問題を解くなどのタスクに役立つことが示されています。Pashler、Rohrer、Cepeda、およびCarpenterによる研究[ 17 ] では、参加者は間隔反復または集中反復のいずれかのスケジュールで単純な数学の原理を学習する必要がありました。間隔反復学習タスクを与えられた参加者は、最後の練習セッション後に配布された最終テストでより高いスコアを示しました。[ 17 ]
この研究のユニークな点は、間隔反復法が単純な事実や文脈データの記憶だけでなく、数学のように操作や特定の原理または公式(例:y = mx + b)の使用が必要な分野でも使用できることを示している点です。また、研究者らは、テストを実施する際にフィードバックを適用することが有益であることも発見しました。参加者が間違った回答をした場合、研究者が一定期間後に正しい答えを教えると、次のテストで正解する可能性が高くなりました。
これを踏まえ、より最近の研究では、複雑な領域における手順スキルの習得に間隔反復法が応用されている。例えば、神経外科研修のパイロット研究では、6週間のシミュレーションモジュールに間隔反復法を組み込むことで、研修医の複雑な外科手術の熟練度が向上することがわかった。構造化された反復練習を行った参加者は、従来の方法のみでトレーニングを行った参加者と比較して、客観的なパフォーマンス指標が大幅に向上した。[ 18 ] これは、間隔反復法が外科的状況における手順知識の習得を効果的に促進できることを示唆しており、他の医療研修分野での応用も実証されている。[ 19 ]
間隔反復は、事実の学習、数学、手続き的スキル、さまざまなタスク(拡張的または均一な想起)など、多くの領域に関連する学習に役立つツールです。[ 17 ] 長年にわたる多くの研究が間隔反復の使用と実装に貢献しており、それは依然として多くの研究者にとって関心の対象となっています。[ 20 ]
長年にわたり、記憶障害のある患者を改善するための技術やテストが開発されてきました。間隔反復法は、患者の記憶力を向上させるための解決策の一つです。間隔反復法は、事実の記憶から自転車の乗り方の記憶、幼少期の出来事の記憶まで、記憶のさまざまな分野で使用されています。[ 3 ] 回復練習は、個人が何かを見たり学習したりした直後にそれを思い出すことができるかどうかを確認するために使用されます。回復練習を増やすことは、長期記憶を 改善する技術として頻繁に使用されており、主に学習しようとしている幼児や記憶障害 のある高齢者に用いられています。[ 6 ]
アルゴリズム 間隔反復アルゴリズムにはいくつかの種類があります。
証拠と批判 間隔反復は、多くの分野で効果的な学習戦略として広く受け入れられており、[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] 多くの研究者が正式な教育にこの方法を導入することを提案しています。[ 35 ] [ 36 ] 一般的な「間隔拡大法」(反復の間隔を反復ごとに拡大する方法)は、均一間隔反復と同等かそれ以上の効果を発揮するという証拠があります。間隔拡大法は想起に有益であるとする論文もあります。[ 37 ] [ 34 ] 他のメタ分析では、両方の方法が同様の結果をもたらすと結論付けており、したがって「間隔反復練習を推奨する教師と生徒への強い勧告が妥当である」と結論付けています。[ 32 ]
間隔を広げることで追加的なメリットが得られるメカニズムがいくつか提案されています。最も注目すべきは、間隔反復の基本原則の1つは間隔を広げることで想起の努力が増すことであり、間隔を広げることでその難易度を徐々に上げることができるというものです。しかし、この主張を裏付ける証拠はほとんど見つかっていません。いくつかの研究で観察された間隔を広げることによるメリットは、最初の想起のタイミング、反復回数、テスト間の全体的な間隔など、他の要因によるものだと主張されています。[ 6 ] [ 14 ] また、最適なスケジュールは学習者によって異なるため、一般的な推奨事項は無関係であるとも提案されています。[ 38 ]
実装
ソフトウェア Ankiは ロシア語の語彙を暗記するために使われている。ほとんどの間隔反復ソフトウェア(SRS)は、物理的なフラッシュカード を使った手動学習スタイルをモデルにしています。記憶する項目は、質問と回答のペアとしてプログラムに入力されます。ペアを復習する時期になると、質問が画面に表示され、ユーザーは回答を試みる必要があります。回答後、ユーザーは手動で回答を表示し、回答の難易度を(主観的に)プログラムに伝えます。プログラムは、間隔反復アルゴリズム に基づいてペアをスケジュールします。コンピュータプログラムがない場合、ユーザーは物理的なフラッシュカードをスケジュールする必要があります。これは時間がかかり、ユーザーはライトナーシステムのような単純なアルゴリズムに限定されます。[ 39 ]
復習スケジュールを最適化するために、間隔反復アルゴリズムの開発は予測モデリングに焦点を当てています。これらのアルゴリズムは、ランダムに決定された方程式を使用して、復習セッションの最も効果的なタイミングを決定します。[ 40 ]
ソフトウェアに関するさらなる改良点:
自信度に基づく反復 :ユーザーは各デジタルフラッシュカードに対する自信度を1~5のスケールで評価します。自信度の低いカードは、ユーザーがそのカードに対する自信度を上げるまで、より頻繁に繰り返されます。 [ 41 ] [ 42 ] 質問や回答は、音声ファイルとして提供され、話し言葉の認識を訓練するために使用できます。 ペアの自動生成(例えば語彙の場合、外国語の単語 、その発音 、その意味という 3つの質問ペアを生成すると便利ですが、データは一度入力するだけで済みます)。自動的に取得される追加情報(例えば、特定の単語を含む例文など)も利用可能です。 間隔反復学習とオンラインコミュニティ機能(例:コースの共有)を組み合わせる機会。
紙製のフラッシュカード
3つのセッションのアニメーション ライトナー方式は 、ドイツの科学ジャーナリスト、セバスチャン・ライトナーが1970年代に提唱した、 フラッシュカードを 効率的に活用するための広く用いられている方法です。これは、間隔反復の原理をシンプルに応用したもので、カードを復習する間隔を徐々に長くしていくというものです。
この方法では、ライトナーの学習ボックス内のフラッシュカードは、学習者がそれぞれのカードをどれだけよく知っているかに応じてグループ分けされます。学習者はフラッシュカードに書かれた答えを思い出そうとします。思い出せたら、カードを次のグループに送ります。思い出せなかったら、最初のグループに戻します。次のグループになるほど、学習者がカードを再び見直すまでの期間が長くなります。ライトナーの著書『So lernt man Lernen (学ぶ方法を学ぶ )』に掲載されたオリジナルの方法では、反復のスケジュールは学習ボックス内の仕切りの大きさによって決まります。仕切りの大きさは1、2、5、8、14cmでした 。仕切りがいっぱいになったときにのみ、学習者はその仕切りに入っているカードの一部を復習し、覚えているかどうかに応じてカードを前後に移動させました。
音声による説明 段階的間隔想起法は、 1967 年にポール・ピムスラー によって発表された間隔反復法の一種です。[ 43 ] これはピムスラー語学学習システム で使用されており、他の形式の間隔反復法ではそれほど正確なタイミングを必要としないのに対し、最初の数回の反復の間隔が非常に短い(秒または分単位で測定)ため、プログラムされた音声指導に特に適しています。ピムスラーの論文で発表された間隔は、5 秒、25 秒、2 分、10 分、1 時間、5 時間、1 日、5 日、25 日、4 か月、2 年でした。
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