典型的には関数の微分によって定義される線形演算子である。
環状空間 上で定義された調和関数。調和関数は、重要な微分演算子である ラプラス演算子 の 核 内に存在する関数です 。
数学 において 、 微分演算子は 微分 演算子の関数として定義される 演算子 です 。まず表記の問題として、微分を 関数 を受け入れて別の関数を返す抽象的な操作 ( コンピューター サイエンス の 高階関数 のスタイル) として考えると便利です。
この記事では、最も一般的なタイプである 線形微分演算子を主に検討します。ただし、 シュワルツ微分 などの非線形微分演算子も存在します 。
意味
非負の整数 m が与えられた場合、位数線形微分演算子は 関数空間 から 別の関数空間へ の 写像であり 、次のように表すことができます。
メートル
{\displaystyle m}
ポ
{\displaystyle P}
ふ
1
{\displaystyle {\mathcal {F}}_{1}}
R
ん
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
ふ
2
{\displaystyle {\mathcal {F}}_{2}}
ポ
=
∑
|
α
|
≤
メートル
1つの
α
(
x
)
だ
α
、
{\displaystyle P=\sum _{|\alpha |\leq m}a_{\alpha }(x)D^{\alpha }\ ,}
ここで、は 非負 整数 、の 多重インデックス であり 、各 に対して 、は n 次元空間内の開領域上の関数である 。演算子は 次のように解釈される。
α
=
(
α
1
、
α
2
、
⋯
、
α
ん
)
{\displaystyle \alpha =(\alpha _{1},\alpha _{2},\cdots ,\alpha _{n})}
|
α
|
=
α
1
+
α
2
+
⋯
+
α
ん
{\displaystyle |\alpha |=\alpha _{1}+\alpha _{2}+\cdots +\alpha _{n}}
α
{\displaystyle \alpha}
1つの
α
(
x
)
{\displaystyle a_{\alpha }(x)}
だ
α
{\displaystyle D^{\alpha}}
だ
α
=
∂
|
α
|
∂
x
1
α
1
∂
x
2
α
2
⋯
∂
x
ん
α
ん
{\displaystyle D^{\alpha }={\frac {\partial ^{|\alpha |}}{\partial x_{1}^{\alpha _{1}}\partial x_{2}^{\alpha _{2}}\cdots \partial x_{n}^{\alpha _{n}}}}}
したがって関数の場合 :
f
∈
F
1
{\displaystyle f\in {\mathcal {F}}_{1}}
P
f
=
∑
|
α
|
≤
m
a
α
(
x
)
∂
|
α
|
f
∂
x
1
α
1
∂
x
2
α
2
⋯
∂
x
n
α
n
{\displaystyle Pf=\sum _{|\alpha |\leq m}a_{\alpha }(x){\frac {\partial ^{|\alpha |}f}{\partial x_{1}^{\alpha _{1}}\partial x_{2}^{\alpha _{2}}\cdots \partial x_{n}^{\alpha _{n}}}}}
この表記法は、 2次導関数の対称性 により正当化されます(つまり、微分順序に依存しません) 。
D
α
{\displaystyle D^{\alpha }}
P の部分を 変数に 置き換えて得られる 多項式 p は P の 全記号 と呼ばれる 。つまり、上記の P の全記号は次のようになる。
ここで、 記号の最も高い同次成分、すなわち、
∂
∂
x
i
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial x_{i}}}}
ξ
i
{\displaystyle \xi _{i}}
p
(
x
,
ξ
)
=
∑
|
α
|
≤
m
a
α
(
x
)
ξ
α
{\displaystyle p(x,\xi )=\sum _{|\alpha |\leq m}a_{\alpha }(x)\xi ^{\alpha }}
ξ
α
=
ξ
1
α
1
⋯
ξ
n
α
n
.
{\displaystyle \xi ^{\alpha }=\xi _{1}^{\alpha _{1}}\cdots \xi _{n}^{\alpha _{n}}.}
σ
(
x
,
ξ
)
=
∑
|
α
|
=
m
a
α
(
x
)
ξ
α
{\displaystyle \sigma (x,\xi )=\sum _{|\alpha |=m}a_{\alpha }(x)\xi ^{\alpha }}
はP の 主記号 と呼ばれる 。 [1] 全記号は本質的に定義されていないが、主記号は本質的に定義されている(つまり、それは余接束上の関数である)。 [2]
より一般的には、 E と Fを 多様体 X上の ベクトル束 とする 。すると、線型演算子
P
:
C
∞
(
E
)
→
C
∞
(
F
)
{\displaystyle P:C^{\infty }(E)\to C^{\infty }(F)}
は、 X 上の 局所座標 において、次式が成り立つとき、
階数の微分作用素である。
k
{\displaystyle k}
P
u
(
x
)
=
∑
|
α
|
=
k
P
α
(
x
)
∂
α
u
∂
x
α
+
lower-order terms
{\displaystyle Pu(x)=\sum _{|\alpha |=k}P^{\alpha }(x){\frac {\partial ^{\alpha }u}{\partial x^{\alpha }}}+{\text{lower-order terms}}}
ここで、各マルチインデックス α に対して、 は インデックス α に関して対称な
バンドル マップ です。
P
α
(
x
)
:
E
→
F
{\displaystyle P^{\alpha }(x):E\to F}
P の k 次の 係数は 対称テンソル として変換される
σ
P
:
S
k
(
T
∗
X
)
⊗
E
→
F
{\displaystyle \sigma _{P}:S^{k}(T^{*}X)\otimes E\to F}
その定義域は X の 余接バンドル の k 番目 の 対称冪と E の テンソル 積であり、その余定義域は Fです。この対称テンソルは Pの 主記号 (または単に 記号 ) として知られています 。
座標系 x i は、 ファイバー座標 ξ i を決定する座標微分 d x i による余接束の局所的単純化を可能にする。 E と F のフレーム e μ 、 f ν の基底に関して 、微分演算子 P は 、成分に分解される
。
(
P
u
)
ν
=
∑
μ
P
ν
μ
u
μ
{\displaystyle (Pu)_{\nu }=\sum _{\mu }P_{\nu \mu }u_{\mu }}
E の 各セクション u上の P νμ は 次のように定義されるスカラー微分演算子
である。
P
ν
μ
=
∑
α
P
ν
μ
α
∂
∂
x
α
.
{\displaystyle P_{\nu \mu }=\sum _{\alpha }P_{\nu \mu }^{\alpha }{\frac {\partial }{\partial x^{\alpha }}}.}
この単純化により、主要な記号は次のように書けるようになる。
(
σ
P
(
ξ
)
u
)
ν
=
∑
|
α
|
=
k
∑
μ
P
ν
μ
α
(
x
)
ξ
α
u
μ
.
{\displaystyle (\sigma _{P}(\xi )u)_{\nu }=\sum _{|\alpha |=k}\sum _{\mu }P_{\nu \mu }^{\alpha }(x)\xi _{\alpha }u_{\mu }.}
X の固定点 x 上の余接空間において 、記号は 内の値を持つ 内の k 次 同次多項式を 定義します 。
σ
P
{\displaystyle \sigma _{P}}
T
x
∗
X
{\displaystyle T_{x}^{*}X}
Hom
(
E
x
,
F
x
)
{\displaystyle \operatorname {Hom} (E_{x},F_{x})}
フーリエ解釈
微分演算子 Pとその記号は、次のように フーリエ変換 と関連して自然に現れる。ƒを シュワルツ関数 とする 。すると逆フーリエ変換により、
P
f
(
x
)
=
1
(
2
π
)
d
2
∫
R
d
e
i
x
⋅
ξ
p
(
x
,
i
ξ
)
f
^
(
ξ
)
d
ξ
.
{\displaystyle Pf(x)={\frac {1}{(2\pi )^{\frac {d}{2}}}}\int \limits _{\mathbf {R} ^{d}}e^{ix\cdot \xi }p(x,i\xi ){\hat {f}}(\xi )\,d\xi .}
これは Pを フーリエ乗数 として表しています 。 この積分が適切に動作するξにおける最大でも多項式成長条件を満たす関数 p ( x ,ξ)のより一般的なクラスは 擬似微分演算子 で構成されています。
例
微分作用素は 、その記号が可逆である場合に 楕円型で ある。つまり、各非ゼロに対して バンドル マップ が可逆である。 コンパクト多様体上では、楕円理論から P は フレドホルム作用素 であり 、有限次元の 核 と余核を持つこと がわかる。
P
{\displaystyle P}
θ
∈
T
∗
X
{\displaystyle \theta \in T^{*}X}
σ
P
(
θ
,
…
,
θ
)
{\displaystyle \sigma _{P}(\theta ,\dots ,\theta )}
双曲型偏微分方程式 と 放物型偏微分方程式 の研究では 、主記号のゼロが 偏微分方程式の 特性に対応します。
物理科学への応用では、ラプラス演算子 などの演算子は 偏微分方程式 の設定と解法に大きな役割を果たします 。
微分位相幾何学 では 、 外微分演算子 と リー微分 演算子は本質的な意味を持ちます。
抽象代数学 では、 微分 の概念によって 微分演算子の一般化が可能になり、微積分を必要としなくなります。このような一般化は 代数幾何学 や 可換代数でよく使用されます。Jet (数学) も参照してください 。
複素変数 z = x + i y の 正則関数 の開発では 、複素関数が 2 つの実変数 x と y の関数であると考えられることがあります。偏微分演算子である Wirtinger 導関数 が使用されます。このアプローチは、 複数の複素変数 の関数や モーター変数 の関数を研究するためにも使用されます 。
∂
∂
z
=
1
2
(
∂
∂
x
−
i
∂
∂
y
)
,
∂
∂
z
¯
=
1
2
(
∂
∂
x
+
i
∂
∂
y
)
.
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial z}}={\frac {1}{2}}\left({\frac {\partial }{\partial x}}-i{\frac {\partial }{\partial y}}\right)\ ,\quad {\frac {\partial }{\partial {\bar {z}}}}={\frac {1}{2}}\left({\frac {\partial }{\partial x}}+i{\frac {\partial }{\partial y}}\right)\ .}
微分演算子 del は ナブラ とも呼ばれ 、重要な ベクトル 微分演算子です。 物理学では マクスウェル方程式 の微分形式などで頻繁に登場します 。3次元 直交座標 では、 del は次のように定義されます。
∇
=
x
^
∂
∂
x
+
y
^
∂
∂
y
+
z
^
∂
∂
z
.
{\displaystyle \nabla =\mathbf {\hat {x}} {\partial \over \partial x}+\mathbf {\hat {y}} {\partial \over \partial y}+\mathbf {\hat {z}} {\partial \over \partial z}.}
Del は 勾配 を定義し、 さまざまなオブジェクトの 回転 、 発散 、 ラプラシアンを計算するために使用されます。
歴史
微分演算子を独立したものとして記述するという概念的なステップは、 1800年に ルイ・フランソワ・アントワーヌ・アルボガストによって考案されたとされる。 [3]
表記
最も一般的な微分演算子は導関数 を取る動作です 。変数 x に関して 1 次導関数を取るための 一般的な表記法 は次のとおりです。
d
d
x
{\displaystyle {d \over dx}}
、 、 そして 。
D
{\displaystyle D}
D
x
,
{\displaystyle D_{x},}
∂
x
{\displaystyle \partial _{x}}
より高いn 次導関数を取る場合 、演算子は次のように記述されます。
d
n
d
x
n
{\displaystyle {d^{n} \over dx^{n}}}
、 、 、 または 。
D
n
{\displaystyle D^{n}}
D
x
n
{\displaystyle D_{x}^{n}}
∂
x
n
{\displaystyle \partial _{x}^{n}}
引数 x の 関数 f の導関数は、次のいずれかとして与えられることがあります。
[
f
(
x
)
]
′
{\displaystyle [f(x)]'}
f
′
(
x
)
.
{\displaystyle f'(x).}
D 記法 の使用と作成は、次の ような形式の微分演算子を考えた
オリバー・ヘヴィサイドによるものである。
∑
k
=
0
n
c
k
D
k
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}c_{k}D^{k}}
微分方程式 の研究において 。
最も頻繁に見られる微分演算子の1つは ラプラシアン演算子 であり、次のように定義されます。
Δ
=
∇
2
=
∑
k
=
1
n
∂
2
∂
x
k
2
.
{\displaystyle \Delta =\nabla ^{2}=\sum _{k=1}^{n}{\frac {\partial ^{2}}{\partial x_{k}^{2}}}.}
もう一つの微分演算子はΘ演算子または シータ演算子であり、 [4] で定義される。
Θ
=
z
d
d
z
.
{\displaystyle \Theta =z{d \over dz}.}
これは、その 固有関数が z の 単項式 であるため、 同次演算子 と呼ばれることもあります 。
Θ
(
z
k
)
=
k
z
k
,
k
=
0
,
1
,
2
,
…
{\displaystyle \Theta (z^{k})=kz^{k},\quad k=0,1,2,\dots }
n 変数の場合 、同次演算子は次のように表される。
Θ
=
∑
k
=
1
n
x
k
∂
∂
x
k
.
{\displaystyle \Theta =\sum _{k=1}^{n}x_{k}{\frac {\partial }{\partial x_{k}}}.}
1変数の場合と同様に、 Θの 固有空間は 同次関数 の空間です 。( オイラーの同次関数定理 )
一般的な数学的慣例に従い、微分演算子の引数は通常、演算子自体の右側に配置されます。別の表記法が使用される場合もあります。演算子の左側の関数と右側の関数に演算子を適用した結果、および両側の関数に微分演算子を適用したときに得られる差は、次のように矢印で示されます。
f
∂
x
←
g
=
g
⋅
∂
x
f
{\displaystyle f{\overleftarrow {\partial _{x}}}g=g\cdot \partial _{x}f}
f
∂
x
→
g
=
f
⋅
∂
x
g
{\displaystyle f{\overrightarrow {\partial _{x}}}g=f\cdot \partial _{x}g}
f
∂
x
↔
g
=
f
⋅
∂
x
g
−
g
⋅
∂
x
f
.
{\displaystyle f{\overleftrightarrow {\partial _{x}}}g=f\cdot \partial _{x}g-g\cdot \partial _{x}f.}
このような双方向矢印表記は、 量子力学の
確率流を記述するために頻繁に使用されます。
演算子の随伴
線型微分演算子が与えられた場合、この演算子の 随伴
演算子は 、
スカラー積 または 内積 の
表記 が使用される 演算子として定義されます 。したがって、この定義はスカラー積 (または内積) の定義に依存します。
T
{\displaystyle T}
T
u
=
∑
k
=
0
n
a
k
(
x
)
D
k
u
{\displaystyle Tu=\sum _{k=0}^{n}a_{k}(x)D^{k}u}
T
∗
{\displaystyle T^{*}}
⟨
T
u
,
v
⟩
=
⟨
u
,
T
∗
v
⟩
{\displaystyle \langle Tu,v\rangle =\langle u,T^{*}v\rangle }
⟨
⋅
,
⋅
⟩
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle }
実 区間 ( a 、 b ) 上の 二乗可積分関数 の関数空間において 、スカラー積は次のように定義される。
⟨
f
,
g
⟩
=
∫
a
b
f
(
x
)
¯
g
(
x
)
d
x
,
{\displaystyle \langle f,g\rangle =\int _{a}^{b}{\overline {f(x)}}\,g(x)\,dx,}
ここで、 f ( x ) 上の直線は f ( x )の 複素共役 を表す。さらに、 f または gが およびで消滅するという条件を加える と、 T の随伴を 次のように
定義することもできる。
x
→
a
{\displaystyle x\to a}
x
→
b
{\displaystyle x\to b}
T
∗
u
=
∑
k
=
0
n
(
−
1
)
k
D
k
[
a
k
(
x
)
¯
u
]
.
{\displaystyle T^{*}u=\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}D^{k}\left[{\overline {a_{k}(x)}}u\right].}
この式はスカラー積の定義に明示的に依存しません。そのため、随伴演算子の定義として選択されることがあります。 がこの式に従って定義されている場合、それは T の 形式的随伴 と呼ばれます 。
T
∗
{\displaystyle T^{*}}
(形式的に) 自己随伴 演算子は、それ自身の (形式的に) 随伴演算子と等しい演算子です。
いくつかの変数
Ω がR n 内の領域であり 、 P が Ω 上の微分作用素である場合、 Pの随伴関数は L 2 (Ω) 内で双対性によって同様
に定義されます。
⟨
f
,
P
∗
g
⟩
L
2
(
Ω
)
=
⟨
P
f
,
g
⟩
L
2
(
Ω
)
{\displaystyle \langle f,P^{*}g\rangle _{L^{2}(\Omega )}=\langle Pf,g\rangle _{L^{2}(\Omega )}}
すべての滑らかなL 2 関数 f 、 g に対して 。滑らかな関数は L 2で稠密なので、これは L 2 の稠密な部分集合上の随伴関数を定義します 。P *は 稠密に定義された演算子 です 。
例
シュトゥルム ・リウヴィル 作用素は形式的自己随伴作用素のよく知られた例である。この2階線形微分作用素 L は次のように書ける。
L
u
=
−
(
p
u
′
)
′
+
q
u
=
−
(
p
u
″
+
p
′
u
′
)
+
q
u
=
−
p
u
″
−
p
′
u
′
+
q
u
=
(
−
p
)
D
2
u
+
(
−
p
′
)
D
u
+
(
q
)
u
.
{\displaystyle Lu=-(pu')'+qu=-(pu''+p'u')+qu=-pu''-p'u'+qu=(-p)D^{2}u+(-p')Du+(q)u.}
この性質は上記の正式な随伴定義を用いて証明することができる。 [5]
この演算子は、この演算子の固有 関数 ( 固有ベクトルの類似物)が考慮される Sturm-Liouville 理論 の中心です 。
プロパティ
微分は 線形で あり、すなわち
D
(
f
+
g
)
=
(
D
f
)
+
(
D
g
)
,
{\displaystyle D(f+g)=(Df)+(Dg),}
D
(
a
f
)
=
a
(
D
f
)
,
{\displaystyle D(af)=a(Df),}
ここで、 f と g は 関数であり、 a は 定数です。
D の任意の 多項式 は 関数係数を持ち、微分作用素でもある。 微分作用素は、次の規則によって
合成することもできる。
(
D
1
∘
D
2
)
(
f
)
=
D
1
(
D
2
(
f
)
)
.
{\displaystyle (D_{1}\circ D_{2})(f)=D_{1}(D_{2}(f)).}
ここで注意が必要です。まず、演算子D 2 の任意の関数係数は、 D 1 の適用に必要な回数だけ微分 可能 でなければなりません。このような演算子の 環 を得るには、使用する係数のすべての次数の導関数を想定する必要があります。次に、この環は 可換で はありません 。演算子 gD は一般に Dg と同じではありません。たとえば 、量子力学 では基本的な関係があります 。
D
x
−
x
D
=
1.
{\displaystyle Dx-xD=1.}
対照的に、定数係数 を持つ D の多項式である演算子の部分環は 可換です。これは別の方法で特徴付けることができます。つまり、変換不変演算子で構成されます。
微分演算子も シフト定理 に従います。
多項式微分作用素の環
一変数多項式微分作用素の環
R が環である 場合、 を 変数 D と Xにおける R 上の 非可換多項式環 とし 、 I を DX − XD − 1によって生成される 両側 イデアルとします。このとき、 R 上の一変数多項式微分作用素の環は 商環 です 。これは 非可換単 純環 です。すべての要素は、形式 の単項式の R 線型結合として一意に表すことができます。これは、 多項式のユークリッド除算 の類似をサポートします 。
R
⟨
D
,
X
⟩
{\displaystyle R\langle D,X\rangle }
R
⟨
D
,
X
⟩
/
I
{\displaystyle R\langle D,X\rangle /I}
X
a
D
b
mod
I
{\displaystyle X^{a}D^{b}{\text{ mod }}I}
上の 微分加群 [ 要説明 ] (標準微分の場合)は、 上の 加群 と同一視できます。
R
[
X
]
{\displaystyle R[X]}
R
⟨
D
,
X
⟩
/
I
{\displaystyle R\langle D,X\rangle /I}
多変数多項式微分作用素の環
R が環である とき、 変数 R 上の非可換多項式環を とし 、 要素によって生成される両側イデアルを
Iとする。
R
⟨
D
1
,
…
,
D
n
,
X
1
,
…
,
X
n
⟩
{\displaystyle R\langle D_{1},\ldots ,D_{n},X_{1},\ldots ,X_{n}\rangle }
D
1
,
…
,
D
n
,
X
1
,
…
,
X
n
{\displaystyle D_{1},\ldots ,D_{n},X_{1},\ldots ,X_{n}}
(
D
i
X
j
−
X
j
D
i
)
−
δ
i
,
j
,
D
i
D
j
−
D
j
D
i
,
X
i
X
j
−
X
j
X
i
{\displaystyle (D_{i}X_{j}-X_{j}D_{i})-\delta _{i,j},\ \ \ D_{i}D_{j}-D_{j}D_{i},\ \ \ X_{i}X_{j}-X_{j}X_{i}}
すべてに対して 、 クロネッカーのデルタ です。このとき、 R 上の多変数多項式微分作用素の環は 商環 です 。
1
≤
i
,
j
≤
n
,
{\displaystyle 1\leq i,j\leq n,}
δ
{\displaystyle \delta }
R
⟨
D
1
,
…
,
D
n
,
X
1
,
…
,
X
n
⟩
/
I
{\displaystyle R\langle D_{1},\ldots ,D_{n},X_{1},\ldots ,X_{n}\rangle /I}
これは非可換な 単純環 です。すべての要素は、 形式 の単項式の R 線型結合として一意に表すことができます 。
X
1
a
1
…
X
n
a
n
D
1
b
1
…
D
n
b
n
{\displaystyle X_{1}^{a_{1}}\ldots X_{n}^{a_{n}}D_{1}^{b_{1}}\ldots D_{n}^{b_{n}}}
座標に依存しない記述
微分幾何学 と 代数幾何 学では、2つの ベクトル束の間 の微分作用素を 座標 に依存しない形で記述すると便利なことがよくある 。E と Fを 微分可能多様体 M 上の2つのベクトル束と する 。R 線型 写像 P : Γ ( E )→Γ( F )は、 ジェット束 Jk ( E )を介して因数分解できる場合、 k 次の線型微分作用素 と呼ばれる 。言い換えれば、ベクトル束の線型写像が存在する
。
i
P
:
J
k
(
E
)
→
F
{\displaystyle i_{P}:J^{k}(E)\to F}
そのような
P
=
i
P
∘
j
k
{\displaystyle P=i_{P}\circ j^{k}}
ここで j k : Γ( E ) → Γ( J k ( E ))は、 E の任意のセクションにその k ジェット を関連付ける延長です 。
これは単に、 E の与えられた セクション s に対して、 点 x ∈ Mにおける P ( s )の値が、 x における sの k 次の無限小動作 によって完全に決定されること を意味します。特に、これは P ( s )( x ) が x における s の 芽 によって決定されることを意味し、これは微分演算子が局所的であるという表現で表されます。基本的な結果は、 逆も真であることを示す
Peetre の定理です。つまり、任意の (線形) 局所演算子は微分的です。
可換代数との関係
線型微分作用素の同等だが純粋に代数的な記述は次のようになる。R 線型写像 Pは k 次 の線型微分作用素であり、任意の k + 1個の
滑らかな関数 に対して
f
0
,
…
,
f
k
∈
C
∞
(
M
)
{\displaystyle f_{0},\ldots ,f_{k}\in C^{\infty }(M)}
[
f
k
,
[
f
k
−
1
,
[
⋯
[
f
0
,
P
]
⋯
]
]
=
0.
{\displaystyle [f_{k},[f_{k-1},[\cdots [f_{0},P]\cdots ]]=0.}
ここで括弧は 交換子として定義される
[
f
,
P
]
:
Γ
(
E
)
→
Γ
(
F
)
{\displaystyle [f,P]:\Gamma (E)\to \Gamma (F)}
[
f
,
P
]
(
s
)
=
P
(
f
⋅
s
)
−
f
⋅
P
(
s
)
.
{\displaystyle [f,P](s)=P(f\cdot s)-f\cdot P(s).}
線形微分作用素のこの特徴付けは、それらが 可換代数 上の モジュール間の特定のマッピングであることを示しており、その概念を 可換代数 の一部として見ることができるようになります 。
バリエーション
無限次微分演算子
無限次微分演算子は、(大まかに言えば)全体の記号が多項式ではなく べき級数 である微分演算子です。
双微分演算子
2つの関数に作用する微分作用素は 双微分作用素 と呼ばれる 。この概念は、例えばポアソン代数の変形量子化における結合代数構造に現れる。 [6]
D
(
g
,
f
)
{\displaystyle D(g,f)}
微分演算子
ミクロ微分作用素は、多様体の開集合ではなく、余接束の開集合上の作用素の一種である。これは、微分作用素の概念を余接束に拡張することによって得られる。 [7]
参照
注記
^ ヘルマンダー1983、151ページ。
^ シャピラ 1985, 1.1.7
^ James Gasser(編)、 A Boole Anthology: Recent and classical studies in the logic of George Boole (2000)、p. 169、Google Books。
^ EW ワイスタイン。 「シータオペレーター」 。 2009 年 6 月 12 日 に取得 。
^
L
∗
u
=
(
−
1
)
2
D
2
[
(
−
p
)
u
]
+
(
−
1
)
1
D
[
(
−
p
′
)
u
]
+
(
−
1
)
0
(
q
u
)
=
−
D
2
(
p
u
)
+
D
(
p
′
u
)
+
q
u
=
−
(
p
u
)
″
+
(
p
′
u
)
′
+
q
u
=
−
p
″
u
−
2
p
′
u
′
−
p
u
″
+
p
″
u
+
p
′
u
′
+
q
u
=
−
p
′
u
′
−
p
u
″
+
q
u
=
−
(
p
u
′
)
′
+
q
u
=
L
u
{\displaystyle {\begin{aligned}L^{*}u&{}=(-1)^{2}D^{2}[(-p)u]+(-1)^{1}D[(-p')u]+(-1)^{0}(qu)\\&{}=-D^{2}(pu)+D(p'u)+qu\\&{}=-(pu)''+(p'u)'+qu\\&{}=-p''u-2p'u'-pu''+p''u+p'u'+qu\\&{}=-p'u'-pu''+qu\\&{}=-(pu')'+qu\\&{}=Lu\end{aligned}}}
^ 大森秀樹; 前田勇; 吉岡明生 (1992). 「ポアソン代数の変形量子化」. 日本学士院紀要, シリーズA, 数学科学 . 68 (5). doi : 10.3792/PJAA.68.97 . S2CID 119540529.
^ シャピラ、1985、§ 1.2。 §1.3。
参考文献
フリード、ダニエル S. (1987)、 ディラック演算子の幾何学 、p. 8、 CiteSeerX 10.1.1.186.8445
Hörmander、L. (1983)、 線形偏微分演算子 I の分析 、Grundl。数学。 Wissenschaft.、vol. 256、スプリンガー、 土井 :10.1007/978-3-642-96750-4、 ISBN 3-540-12104-8 、 MR 0717035 。
シャピラ、ピエール (1985)。複雑な領域の微小差動システム。 Grundlehren der mathematischen Wissenschaften。 Vol. 269. スプリンガー。 土井 :10.1007/978-3-642-61665-5。 ISBN 978-3-642-64904-2 。
ウェルズ、RO (1973)、 複素多様体上の微分解析 、Springer-Verlag、 ISBN 0-387-90419-0 。
さらに読む
フェドソフ 、ボリス; シュルツェ、バート・ヴォルフガング; タルカノフ、ニコライ (2002)。「楕円コーナー演算子の解析的指数式」。 フーリエ研究所紀要 。52 ( 3): 899–982。doi : 10.5802/ aif.1906。ISSN 1777-5310 。
https://mathoverflow.net/questions/451110/reference-request-inverse-of-fferential-operators
外部リンク