デジタルデバイド

COVID-19パンデミックの初期には、世界中の政府が外出禁止令を発令し、ロックダウン、隔離、制限、閉鎖を課しました。その結果、学校、公共サービス、ビジネス運営が中断され、世界人口のほぼ半数が隔離中に生活するための代替手段を模索することになりました。^{[ 20 ]}これらの手段には、遠隔医療、バーチャル教室、オンラインショッピング、テクノロジーベースの社会的交流、リモートワークなどがあり、これらはすべて高速またはブロードバンドのインターネットアクセスとデジタルテクノロジーへのアクセスを必要とします。ピュー・リサーチ・センターの調査によると、アメリカ人の90%がパンデミック中にインターネットの使用を「不可欠」と表現しています。^{[ 21 ]}デジタルテクノロジーの利用が加速したことで、デジタル空間にアクセスできるかどうかが日常生活の重要な要素となる状況が生まれました。^{[ 22 ]}

ピュー・リサーチ・センターによると、低所得家庭の子どもの 59% が、学校の課題を完了する際にデジタル上の障害に直面する可能性が高い。^{[ 21 ]}これらの障害には、宿題を完了するために携帯電話を使用すること、家庭のインターネット サービスが不安定なため公共の Wi-Fi を使用しなければならないこと、家庭にコンピューターがないことなどが含まれる。宿題の格差と呼ばれるこの困難は、貧困ライン以下の生活を送る K-12 の生徒の 30% 以上に影響を及ぼし、アメリカ先住民/アラスカ先住民、黒人、ヒスパニックの生徒に不均衡な影響を与えている。^{[ 23 ] [ 24 ]}こうした教育における中断や特権の格差は、初等教育における歴史的に抑圧されてきた人々の体系的な疎外の問題を例示している。パンデミックは、学習の不平等を引き起こす不平等を露呈した。^{[ 25 ]}「COVID-19のような大規模なイベントは、アクセスとスキルのギャップを深刻化させ、強靭なデジタルインクルージョン政策の必要性を強調している。^{[ 26 ]} COVID-19の期間中に行われた調査では、第1レベル（アクセス）と第2レベル（スキル）の格差が明らかになり、十分なサービスを受けていない学生は、安定したインターネット、デバイス、プラットフォームの操作に苦労している^{[ 27 ]}」

米国の高齢者の間では、「テクノロジーへの準備」、つまりデバイスを自信を持って独立して使用する能力が不足していることが報告されており、50%以上がデバイスに関する知識が不十分であると報告し、3分の1以上が自信がないと報告している。^{[ 21 ] [ 28 ]}「高齢者はしばしばスキルと自信の障壁に直面し、ファン・ダイクのモデルの後期段階の格差を示している。」^{[ 29 ]}さらに、国連の研究論文によると、同様の結果はさまざまなアジア諸国でも見られ、74歳以上の人々はデジタルデバイスの使用に自信がなかったり、一貫性がなかったりすると報告している。^{[ 30 ]}このデジタル格差と高齢者の側面は、医療提供者が慢性および急性の健康状態を管理するために遠隔医療にますます依存するようになったパンデミック中に発生した。^{[ 31 ]}

個人、家庭、企業、コミュニティがインターネットに接続するためのインフラストラクチャは、デスクトップコンピュータ、ラップトップ、基本的な携帯電話やスマートフォン、MP3プレーヤー、ゲーム機、電子書籍リーダー、タブレットなど、人々がインターネットに接続するために使用する物理的な媒体に対応しています。^{[ 37 ]}

従来、格差の性質は、既存の契約数とデジタル機器の数で測定されてきた。そのような機器の数が増加していることを考えると、個人間のデジタル格差は自然でほぼ自動的なプロセスの結果としてますます縮小していると結論付ける人もいる。^{[ 39 ] [ 40 ]}一方、女性、人種的および民族的マイノリティ、低所得者、農村住民、教育水準の低い人々の間で接続レベルが依然として低いことを指摘し、メディアへのアクセスと使用における不平等に対処するには、時間の経過以上のものが必要であると述べる人もいる。^{[ 41 ] [ 42 ]}最近の研究では、デジタル格差を技術機器ではなく、個人あたりの既存の帯域幅（1人あたりのkbit/s）で測定している。^{[ 43 ] [ 38 ]}「現代の測定では、手頃な価格、ネットワークの信頼性、サービス品質も格差の重要な指標として評価される。」^{[ 44 ]}

図に示すように、kbit/s のデジタル デバイドは単調に減少するのではなく、新しいイノベーションごとに再び拡大します。たとえば、「1990 年代後半の狭帯域インターネットと携帯電話の大規模な普及」はデジタル格差を拡大させ、「2003 ～ 2004 年のブロードバンド DSL とケーブル モデムの初期導入は格差を拡大させた」のです。^{[ 43 ]} 2000 年代半ばには、固定電話しか存在しなかった 1980 年代後半よりも通信容量の分布が不均等でした。最近のデジタル平等の拡大は、最新のデジタル イノベーション (つまり、固定およびモバイル ブロードバンド インフラストラクチャ、たとえば5Gと光ファイバーFTTH ) の大規模な普及に起因しています。^{[ 45 ]}デジタルデバイドの測定方法、より具体的には統合反復アプローチ一般フレームワーク（統合コンテキスト反復アプローチ – ICI）と測定モデルDDG（デジタルデバイドギャップ）に基づくデジタルデバイドモデリング理論は、先進国と発展途上国の間のギャップ、および欧州連合の27の加盟国間のギャップを分析するために使用されます。^{[ 46 ] [ 47 ]}英国の非営利団体である グッドシングス財団は、英国におけるデジタルデバイドの範囲と影響に関するデータを収集し^{[ 48 ]}、デジタル排除を解消するために政府に働きかけています^{[ 49 ]}

2001年の調査によると、デジタルデバイドは単なるアクセスの問題ではなく、必要な機器を提供するだけでは解消できないことが示されています。少なくとも3つの要素が関係しています。情報へのアクセス、情報の利用、そして情報の受容性です。アクセスの問題だけでなく、デジタルデバイドは、コミュニティ内に情報通信ツールが存在する場合、そのツールをどのように活用するかについての社会の知識不足によっても構成されています。^{[ 50 ]}情報専門家は、支援を求める個人の経済状況に関係なく、個人がアクセスできるテクノロジーを学び、活用できるようにするための参考情報サービスを提供することで、このギャップを埋める手助けをすることができます。^{[ 51 ]}

インターネットには、自宅、オフィス、学校、図書館、公共スペース、インターネットカフェなど、さまざまな場所で接続できます。接続レベルは、農村部、郊外、都市部で異なることがよくあります。^{[ 52 ] [ 53 ]}

2017年、ワイヤレスブロードバンドアライアンスは白書「都市の未接続」を発表し、世界で最も高いGNPを持つ8か国では約17億5000万人がインターネットに接続しておらず、その3分の1が主要都市に住んでいることを強調した。デリー（530万人、総人口の9％）、サンパウロ（430万人、36％）、ニューヨーク（160万人、19％）、モスクワ（210万人、17％）は、あらゆる種類のインターネットアクセスを持たない市民の割合が最も高かった。^{[ 54 ]}

「2023年現在、世界人口の67%がインターネットを利用しており、26億人がオフラインのままで、そのほとんどは後発開発途上国や農村地域に集中している。」^{[ 44 ]}また、各国政府はプライバシー、データガバナンス、言論の自由、その他多くの要因に関して異なる政策をとっている。政府の規制により、テクノロジー企業が特定の国でサービスを提供することが困難になっている。これは世界のさまざまな地域に不均衡な影響を与えており、ヨーロッパは人口のオンライン率が最も高く、アフリカは最も低い。2010年から2014年にかけて、ヨーロッパは67%から75%に上昇したが、同じ期間にアフリカは10%から19%に低下した。「2023年のインターネット普及率はヨーロッパの89%からアフリカの37%まで幅があり、世界的な格差が依然として存在することを浮き彫りにしている。」^{[ 44 ]}

ネットワーク速度はインターネット接続の品質に大きな影響を与えます。大都市や町では、農村部よりも高速インターネットへのアクセスが容易な場合があり、農村部ではサービスが限られているか、まったく利用できない場合があります。^{[ 55 ]}世帯は特定のサービスプロバイダーに縛られることがあります。なぜなら、その地域でサービスを提供している唯一のキャリアである可能性があるからです。これは、米国のようにネットワークが発達している地域だけでなく、発展途上国にも当てはまり、非常に広い地域では事実上カバレッジがありません。^{[ 56 ]}これらの地域では、問題は主にインフラストラクチャにあるため、消費者ができることは非常に限られています。Starlink のように衛星を介してインターネット接続を提供する技術は普及しつつありますが、多くの地域ではまだ利用できません。^{[ 57 ]}

場所によっては、ネットワークプロバイダーがその地域で限られたインフラしか持っていないという理由だけで、接続速度が事実上使用できないほど遅くなることがあります。たとえば、台湾で5GBのデータをダウンロードするには約8分かかるかもしれませんが、イエメンでは同じダウンロードに30時間かかるかもしれません。^{[ 58 ]}

2020年から2022年にかけて、EUの平均ダウンロード速度は70 Mb/sから120 Mb/s以上に上昇したが、これは主にパンデミック中のデジタルサービスの需要によるものである。^{[ 59 ]}インターネット速度には依然として大きな都市部と農村部の格差があり、フランスとデンマークの都市部では150 Mb/sを超える速度に達している一方、ギリシャ、クロアチア、キプロスの多くの農村部では60 Mb/s未満の速度となっている。^{[ 59 ] [ 60 ]}

EUは2030年までにギガビットの普及を目指しているが、2022年時点ではヨーロッパの60%強しか高速インターネットインフラを整備しておらず、さらなる強化が必要であることを示している。^{[ 59 ] [ 61 ]}

サンフランシスコに拠点を置く非営利団体Common Sense Mediaは、約1,400人の親を対象に調査を行い、2011年に、年収75,000ドル以上の家庭の47％が子供のためにアプリをダウンロードしているのに対し、年収30,000ドル未満の家庭ではわずか14％しかダウンロードしていないと報告した。 ^{[ 62 ]}

1990年代半ば、米国商務省国家電気通信情報局（NTIA）は、インターネットと、そのリソースへのアクセスと利用に関するレポートの発行を開始しました。3つのレポートのうち最初のものは「ネットから落ちた人々：農村部と都市部のアメリカの「持たざる人々」の調査」（1995年）^{[ 77 ]} 、 2番目は「ネットから落ちた人々 II：デジタルデバイドに関する新しいデータ」（1998年）[78]、^そして最後のレポートは「ネットから落ちた人々：デジタルデバイドの定義」（1999年）[79]です。NTIA^{の最終レポートでは、}デジタルデバイドという用語を「新しいテクノロジーにアクセスできる人々とアクセスできない人々の間の格差」と明確に定義しようとしました。^{[ 79 ]} NTIAのレポートが導入されて以来、初期の関連文献の多くは、NTIAのデジタルデバイドの定義を参照し始めました。デジタルデバイドは一般的に「持てる者」と「持たざる者」の間の格差として定義されています。^{[ 79 ] [ 77 ]}

米国連邦通信委員会（FCC）の2019年ブロードバンド展開報告書によると、2130万人のアメリカ人が有線または無線ブロードバンドインターネットにアクセスできていないことが明らかになった。^{[ 80 ]}連邦政府の報告書では、実際のブロードバンドの利用不可と価格の問題が過小評価されている可能性があります。独立した調査や地方の調査では、より大きな格差が示唆されています。^{[ 44 ] [ 81 ]}インターネット技術へのアクセスを調査する独立系調査会社 BroadbandNow は、2020 年時点で、高速インターネットを利用できない米国人の実際の数は、その 2 倍であると推定しています。^{[ 82 ]} 2021 年のPew Research Center の報告書によると、スマートフォンの所有とインターネットの使用はすべてのアメリカ人で増加していますが、低所得者と高所得者の間には依然として大きな格差が存在します。^{[ 83 ]} 10 万ドル以上の収入がある米国の世帯は、3 万ドル以上の収入がある世帯よりも、複数のデバイスを所有し、自宅にインターネット サービスがある可能性が 2 倍高く、年間 3 万ドル未満の収入がある世帯よりも 3 倍高くなっています。^{[ 83 ]}同じ調査では、最も所得の低い世帯の 13% が自宅でインターネットやデジタル デバイスにアクセスできないのに対し、最も所得の高い世帯ではわずか 1% であることが示されました。^{[ 83 ]}

ピュー・リサーチ・センターが2021年1月25日から2月8日にかけて実施した米国成人を対象とした調査によると、高所得者と低所得者のアメリカ人のデジタルライフは多様である。一方、自宅のインターネットや携帯電話を使用しているアメリカ人の割合は、2019年から2021年の間に一定に保たれている。「複数のデバイスにより、より多様で生産的なオンライン活動が可能になり、経済的および教育的成果に影響を与える。」^{[ 84 ]}年平均収入が3万ドル未満の人の4分の1（24%）はスマートフォンを所有していないと答えている。低所得者の10人に4人（43%）は自宅のインターネットアクセスやコンピューターを持っていない（43%）。さらに、低所得のアメリカ人のかなりの割合がタブレット端末を所有していない。^{[ 83 ]}

一方、年間10万ドル以上の収入がある人々の間では、あらゆるテクノロジーがほぼ普遍的に普及している。世帯収入が多いアメリカ人は、さまざまなインターネット接続製品を購入する傾向も高い。年間10万ドル以上の収入がある世帯の約6割が、自宅のWi-Fi、スマートフォン、コンピューター、タブレットを使用しているのに対し、それ以下の収入の世帯では23％にとどまっている。^{[ 83 ]}

社会の多くのグループがコンピュータやインターネットへのアクセス不足の影響を受けていますが、特に有色人種のコミュニティはデジタルデバイドによって悪影響を受けていることが観察されています。^{[ 85 ]}都市部では、手頃な価格、インフラの質、地域的な社会経済的差異により、近隣レベルでの格差も見られます。^{[ 81 ]}ピュー・リサーチによると、2021年時点で、家庭用ブロードバンドの普及率は白人世帯で81%、黒人世帯で71%、ヒスパニック系世帯で65%となっています。^{[ 86 ]}成人の63%がブロードバンドがないことを不利だと感じている一方で、白人成人ではわずか49%です。^{[ 85 ]}スマートフォンとタブレットの所有率は変わらず、黒人、白人、ヒスパニック系の約10人中8人がスマートフォンを所有し、半数がタブレットを所有していると報告しています。^{[ 85 ]} 2021年の調査では、ヒスパニック系の4分の1がスマートフォンに依存しており、ブロードバンドにアクセスできないことがわかりました。^{[ 85 ]}

身体障害のある人々と障害のない人々の間では、情報技術へのアクセスに不平等が存在する。ピュー・リサーチ・センターによると、2011年には、障害のある人がいる世帯の54%が自宅でインターネットにアクセスできたのに対し、障害のない世帯では81%がアクセスできた。 ^{[ 87 ]}障害の種類によっては、四肢麻痺や手の障害など、コンピュータ画面やスマートフォン画面とのやり取りができない場合がある。しかし、認知障害や聴覚障害のある人々の間でも、テクノロジーや自宅でのインターネットアクセスが不足している。情報技術の利用の増加が、障害のある人々に機会を提供することで平等を高めるのか、それとも現在の不平等を増大させ、障害のある人々が社会から取り残されることになるのか、という懸念がある。^{[ 88 ]}社会における障害の認識、国や地方自治体の政策、企業の政策、主流のコンピューティング技術、リアルタイムのオンラインコミュニケーションといった問題が、障害のある個人に対するデジタルデバイドの影響に寄与していることがわかっています。2022年に英国の重度の精神疾患を持つ人々を対象にした調査では、42%がパスワードの変更やWi-Fiへの接続といった基本的なデジタルスキルを欠いていることがわかりました。^{[ 89 ] [ 90 ]}

障害のある人々もオンライン上の嫌がらせの標的になっている。健康福祉慈善団体であるレオナルド・チェシャーが発表した報告書によると、英国では2016～17年から2017～18年の間に、障害のある人々に対するオンライン上のヘイトクライムが33%増加した。 ^{[ 91 ]} 2019年にモデルのケイティ・プライスの息子が障害があることを理由にオンライン上の嫌がらせの標的になった事件で、障害のある人々に対するオンライン上の嫌がらせの事例が共有された。この嫌がらせに対し、プライスは英国の国会議員が障害のある人々に対するオンライン上の嫌がらせを永続させる者を責任追及するよう求めるキャンペーンを開始した。^{[ 92 ]}障害のある個人に対するオンライン上の嫌がらせは、人々がオンラインに参加することを阻害する要因となり、生活を改善する可能性のある情報を学ぶ機会を奪う可能性がある。障害のある多くの人々は、給付金詐欺や金銭的利益のために障害を「偽装」しているという非難という形でオンライン上の嫌がらせに直面しており、場合によっては不必要な調査につながる。

接続とハードウェアの価格が急速に低下したため、スキル不足がアクセス障壁を上回り、ジェンダーのデジタル格差の主な要因となっています。「OECDは、ジェンダー格差を解消するために、女性を対象としたデジタルスキル研修、ICTキャリアへの女性の参加促進、関連性の高いオンラインコンテンツの設計などの政策を推奨しています。」^{[ 93 ] [ 94 ]}研究によると、女性はデジタル技術を使用しても、デバイスやインターネットアクセスを最大限に活用する方法を知っている可能性が低いことがわかっています。^{[ 95 ]}例えば、インドの農村部では、携帯電話を所有する女性の大多数が電話に出ることしか知らないという調査結果が出ています。読み書き能力や計算能力が不足しているため、夫の助けなしには番号をダイヤルしたりメッセージを読んだりすることができませんでした。^{[ 96 ]} 25か国にわたる3,000人の回答者を対象とした調査では、携帯電話を持つ10代の少年は、ゲームをしたりオンラインで金融サービスにアクセスしたりするなど、より幅広い活動に携帯電話を使用していることがわかりました。同研究の思春期の少女たちは、電話をかけたり電卓を使ったりするなど、携帯電話の基本的な機能しか使わない傾向があった。^{[ 97 ]}インターネットへのアクセスがほぼ普遍的な地域でも、同様の傾向が見られる。世界9都市の女性を対象とした調査では、女性の97%がソーシャルメディアを利用しているものの、ネットワークを拡大しているのはわずか48%で、インターネットに接続している女性のうち、健康、法的権利、交通機関に関する情報をオンラインで検索したのはわずか21%だったことが明らかになった。^{[ 97 ]}一部の都市では、インターネットに接続している女性の4分の1未満しか、仕事を探すためにインターネットを利用していなかった。^{[ 95 ]}「包摂政策は、物理的なアクセスだけでなく、デジタルプラットフォームへの参加における搾取的な状況にも対処しなければならない。」^{[ 98 ]}

研究によると、コンピュータと情報リテラシー（CIL）の成績は優れているにもかかわらず、女子はICT能力に自信を持っていない。国際コンピュータと情報リテラシー調査（ICILS）の評価によると、高度なICTタスクに対する女子の自己効力感スコア（実際の能力ではなく、認識している能力）は男子よりも低かった。^{[ 99 ] [ 95 ]}

プリンストン大学のJ.クーパーが発表した論文では、学習テクノロジーは女性ではなく男性に受け入れられるように設計されていると指摘している。全体として、この研究は、コンピューターは伝統的に男の子のおもちゃとして提示されてきたため、コンピューターは男性の経験の一部であると考える性別による社会化パターンの結果として生じる、社会におけるさまざまな視点の問題を提示している。^{[ 100 ]}この分断は子供が成長するにつれて続き、若い女の子はITやコンピューターサイエンスの学位を取得することをあまり奨励されていない。1990年にはコンピューター関連の仕事に就いている女性の割合は36%であったが、2016年にはこの数字は25%にまで低下した。これはシリコンバレーなどのITハブにおける女性の過小評価に見られる。^{[ 101 ]}

大手企業が導入している機械学習アルゴリズムにも、アルゴリズムの偏りが顕著に表れています。 2015年、Amazonは、ソフトウェア開発者職とその他の技術職の候補者の評価に差が見られた採用アルゴリズムを放棄せざるを得ませんでした。その結果、Amazonの機械学習アルゴリズムが女性に対して偏りがあり、女性の履歴書よりも男性の履歴書を優遇していたことが明らかになりました。これは、Amazonのコンピューターモデルが10年間にわたって履歴書のパターンを検証するように訓練されていたためです。この10年間で、履歴書の大部分は男性のものであり、これはテクノロジー業界全体における男性優位を反映しています。^{[ 102 ]}

1983 年以前に生まれた人々はインターネットと共に育っていないため、年齢差がデジタル デバイドの一因となっている。「デジタル ネイティブ」の間でも、スキルは社会経済的地位、人種、親の教育によって大きく異なる。^{[ 103 ]}マーク プレンスキーによれば、この年齢層に属する人々は「デジタル移民」に分類される。^{[ 104 ]}デジタル移民とは、「デジタル技術が広く普及する前に生まれた、または育った人」と定義される。^{[ 105 ]}インターネットは 1983 年 1 月 1 日に正式に一般に利用可能になった。それ以前に生まれた人は、新しい技術の時代に適応しなければならなかった。^{[ 106 ]}対照的に、1983 年以降に生まれた人々は「デジタル ネイティブ」とみなされる。デジタル ネイティブとは、デジタル技術の時代に生まれた、または育った人として定義される。^{[ 105 ]}「世代間の隔たりは微妙である。若者の間でも、社会経済的背景はスキルや使用パターンを大きく左右する。^{[ 107 ]}

世界全体では、15～24歳の人々と25歳以上の人々の間でインターネットの使用率に10%の差があります。国際電気通信連合（ITU）によると、2022年には15～24歳の人々の75%がインターネットを使用していたのに対し、25歳以上の人々は65%でした。^{[ 108 ]}世代間のデジタルデバイドが最も大きいのはアフリカで、若い年齢層の55%がインターネットを使用しているのに対し、25歳以上の人々は36%です。最もデバイドが小さいのは独立国家共同体で、若い年齢層の91%がインターネットを使用しているのに対し、25歳以上の人々は83%です。

インターネットとのつながりが少ないことに加えて、高齢世代はフィンテックとしても知られる金融テクノロジーを利用する可能性が低い。フィンテックとは、デジタルデバイスを介してお金を管理するあらゆる方法のことである。^{[ 109 ]}フィンテックの例としては、VenmoやApple Payなどのデジタル決済アプリ、TurboTaxなどの税務サービス、デジタルでの住宅ローン申請などが挙げられる。世界銀行のFindexのデータによると、40歳未満の人々の40%がフィンテックを利用しているのに対し、60歳以上の人々の25%未満しか利用していない。^{[ 110 ]}

世界の異なる国や地域間の格差は、発展途上国と先進国間の技術的ギャップを検証するグローバル・デジタル・デバイドと呼ばれています。 ^{[ 111 ]}国内の格差（米国のデジタル・デバイドなど）は、通常、異なる社会経済的レベルやその他の人口統計学的カテゴリーにおける個人、世帯、企業、または地理的地域間の不平等を指す場合があります。対照的に、グローバル・デジタル・デバイドは、コンピューティングおよび情報リソースへのアクセス、およびそのようなアクセスから得られる機会の格差を説明しています。^{[ 112 ]} ITUの「Facts and Figures 2024」は、インターネット接続における世界的な格差が依然として存在し、地域と所得レベルによる格差を強調しています。^{[ 113 ]}インターネットが急速に拡大するにつれて、発展途上国が絶え間ない変化に追いつくことは困難になっています。2014年時点で、世界の設置帯域幅の潜在能力の50%をホストしているのは、わずか3か国（中国、米国、日本）だけです。 ^{[ 38 ]}この集中は新しいことではなく、歴史的に見ても、世界の通信容量の 70 ～ 75% はわずか 10 か国に集中していました (図を参照)。米国は 2011 年に設置帯域幅の面で世界のリーダーシップを失い、中国に取って代わられました。中国は 2014 年に、米国の 2 倍以上の国内帯域幅ポテンシャルを保有していました (世界の総容量の 13% に対し 29%)。^{[ 38 ]}

Facebook Zeroのようなゼロレーティングプログラムの中には、特定のウェブサイトへの無料/補助付きデータアクセスを提供するものもある。批評家たちは、これは競争を阻害するプログラムであり、ネット中立性を損ない、「囲い込みガーデン」を作り出すものだと反対している。^{[ 114 ]} 2015年の調査では、ナイジェリア人の65%、インドネシア人の61% 、インド人の58%が「Facebookはインターネットである」という意見に賛成しているのに対し、米国ではわずか5%にとどまっていると報告されている。^{[ 115 ]}

個人がインターネットに接続されると、インターネット接続とICTは、その人の将来の社会的および文化的資本を高めることができます。社会的資本は、他の個人または個人のグループとの繰り返しの交流を通じて獲得されます。「資本を高める用途（教育、雇用）は、純粋に娯楽的な用途よりも多くの利益を生み出し、社会的資本の蓄積に影響を与えます^{[ 84 ]}」インターネットに接続することで、繰り返しの交流を実現するための別の手段が生まれます。ICTとインターネット接続は、ソーシャルネットワーク、チャットルーム、ゲームサイトへのアクセスを通じて、繰り返しの交流を可能にします。個人が接続にアクセスし、接続するためのインフラストラクチャを取得し、ICTと接続が提供する情報を理解して使用できるようになれば、その個人は「デジタル市民」になることができます。^{[ 63 ]}

米国では、Unguarded Availability Services が提供する調査によると、企業の技術進歩へのアクセスと経済強化における全体的な成功との間に直接的な相関関係があることが指摘されています。^{[ 116 ]}「多くのグローバル サウスの状況では、デジタル インクルージョンは不平等を深める搾取的な条件下、つまり「不利なデジタル インクルージョン」の下で発生する可能性があります^{[ 98 ]}」 2,000 人以上の IT 幹部とスタッフ オフィサーを含むこの調査によると、従業員の 69 % が仕事を容易にするのに十分なテクノロジーにアクセスできないと感じており、63 % が技術的メカニズムの欠如が新しい仕事のスキルを開発する能力を妨げていると考えています。^{[ 116 ]}追加の分析は、デジタル デバイドが世界中のさまざまな場所で経済にもどのように影響するかを示す証拠をさらに提供しています。BEG のレポートは、スウェーデン、スイス、英国などの国では、コミュニティ間のデジタル接続が容易になり、デジタル ビジネスを通じて国民が経済のより大きなシェアを獲得できると示唆しています。^{[ 117 ]}実際、これらの地域では、人口が占める割合は約 2.5 パーセント ポイント高い。^{[ 117 ]}国連との会合で、バングラデシュの代表は、デジタル格差を埋めるための資金不足のために、貧困国や発展途上国が取り残されることへの懸念を表明した。^{[ 118 ]}

デジタルデバイドは、低所得の学区の子供たちの学習と成長能力に影響を与えます。インターネットへのアクセスがないと、生徒は今日のダイナミックな経済を理解するために必要な技術スキルを身につけることができません。^{[ 119 ]}「アクセスがあっても、デバイスの品質、インターネットの信頼性、デジタルリテラシーの格差は、特に低所得やマイノリティの生徒の教育成果に影響を与えます。^{[ 120 ] [ 121 ]}」インターネットの必要性は、子供たちが学校にいるときから始まります。学校ポータルへのアクセス、宿題の提出、課題の調査などには必要です。^{[ 122 ]}連邦通信委員会のブロードバンドタスクフォースが作成したレポートによると、教師の約70%がブロードバンドへのアクセスを必要とする宿題を生徒に与えています。^{[ 123 ]}若い学生の約65%が、自宅でインターネットを使用して課題を完了したり、ディスカッションボードや共有ファイルを介して教師や他の生徒とつながったりしています。^{[ 123 ]}最近の調査によると、学生の約 50% が、インターネットに接続できないか、場合によってはコンピューターが見つからないために宿題を終えることができないと述べています。^{[ 123 ]}さらに、カリフォルニア公共政策研究所は2023 年に、州内の学童の 27% が遠隔授業に必要なブロードバンドを利用できず、16% はインターネット接続がまったくないと報告しました。^{[ 124 ]}

これにより新たな事実が明らかになった。生徒の42%が、この不利な状況のために低い成績を取ったと答えている。^{[ 123 ]}アメリカ進歩センターが行った調査によると、「米国が、生まれながらの白人の子供と黒人やヒスパニックの子供との間の教育達成度の格差を解消できれば、2050年には米国経済は5.8%、つまり約2兆3000億ドル大きくなるだろう」。^{[ 125 ]}

この考え方とは正反対に、裕福な家庭、特にシリコンバレーのテクノロジーに精通した親たちは、自分の子供のスクリーンタイムを慎重に制限している。裕福な家庭の子供たちは、コンピューターやその他のデジタル機器の前で過ごす時間よりも社会的交流を重視する遊び中心の就学前教育プログラムに参加し、スクリーンタイムを制限する学校に子供を通わせるために費用を支払っている。 ^{[ 126 ]}質の高い保育サービスを利用する余裕のないアメリカの家庭は、ベビーシッターの安価な代替手段として子供向けアプリが満載のタブレット端末を使用する傾向があり、公立学校は授業中のスクリーンタイムを奨励している。学校の生徒たちもデジタルデバイドについて学んでいる。^{[ 126 ]}

デジタル格差の影響を軽減し、若者のデジタルリテラシーを早期に向上させるため、政府は、例えばスコットランドの教員養成プログラムにおいて、学生と教育者の両方のプログラムにデジタルリテラシーを組み込むための政策の開発と重点化を開始しています。^{[ 127 ]}教員養成におけるデジタルリテラシーの国家フレームワークは、スコットランド政府の支援を受けて、教員養成（ITE）プログラムを提供する高等教育機関の代表者がスコットランド教育学部長協議会（SCDE）と協力して開発しました。^{[ 127 ]}この政策主導のアプローチは、デジタルリテラシーの学習と教育、および教育学への影響の探求における学術的基盤を確立するとともに、教育者が急速に進化するデジタル環境で教えるための準備を整え、自身の専門能力開発を継続できるようにすることを目的としています。

国籍、性別、収入などの要因が、世界中のデジタルデバイドに影響を与えています。個人のアイデンティティによっては、インターネットへのアクセスが低下する可能性があります。2022年にITUが実施した調査によると、インターネット利用者が最も少ないのはアフリカで40%、次に少ないのはアジア太平洋地域で64%です。後発開発途上国と内陸開発途上国では、インターネットへのアクセスは依然として問題となっています。これらの国々では、インターネット利用者は36%にとどまり、世界平均の66%を大きく下回っています。^{[ 108 ]}

「根強いジェンダー格差は、経済的な障壁、社会文化的規範、自信の低さ、女性にとってデジタルコンテンツがあまり関連性がないことに起因している。」^{[ 93 ] [ 94 ]}世界のジェンダーパリティスコアは0.92です。ジェンダーパリティスコアは、インターネットを使用する女性の割合をインターネットを使用する男性の割合で割って算出されます。理想的には、各国はジェンダーパリティスコアを0.98から1.02の間にしたいと考えます。ジェンダーパリティが最も低い地域はアフリカで、スコアは0.75です。次に低いジェンダーパリティスコアはアラブ諸国で、0.87です。アメリカ、独立国家共同体、ヨーロッパはすべてジェンダーパリティスコアが最も高く、スコアは0.98を下回ったり1を上回ったりすることはありません。ジェンダーパリティスコアは、階級によって影響を受けることがよくあります。低所得地域のスコアは0.65ですが、中所得上位地域と高所得地域のスコアは0.99です。^{[ 108 ]}

経済階級間の格差は、これまでデジタルデバイドにおける大きな問題となってきた。低所得者層のインターネット利用率は26%で、次いで中低所得者層が56%、中高所得者層が79%、高所得者層が92%となっている。低所得者と高所得者の間の驚くべき格差は、モバイル製品の価格の手頃さに起因する。製品は年々手頃な価格になりつつあり、ITUによると、「モバイルブロードバンドサービスの世界的な平均価格は、一人当たり国民総所得（GNI）の平均1.9%から1.5%に低下した」。低所得者と高所得者のインターネットアクセスには66%もの差があり、まだやるべきことは山積している。^{[ 108 ]}

Facebookの格差[ ^{128 ] [ 129 ] [ 130 ] [ 131 ]は}、「デジタルデバイド」から派生した概念で、 Facebookへのアクセス、利用、社会への影響に関する現象です。この用語は、2017年2月10～11日に開催された新経済のための経営実践に関する国際会議（ICMAPRANE-17）で造語されました。^{[ 132 ]}「社会的、経済的、市民的目的におけるプラットフォーム利用の違いは、都市人口におけるより広範な利用格差と並行しています。」^{[ 81 ]}

会議では、FacebookネイティブとFacebook移民という追加の概念が提案されました。Facebookディバイド、Facebookネイティブ、Facebook移民、Facebookレフトビハインドは、社会およびビジネス管理研究の概念です。Facebook移民は、Facebookを利用して、結束型および橋渡し型の両方の社会的資本を蓄積します。Facebookネイティブ、Facebook移民、Facebookレフトビハインドは、Facebookの不平等という状況を引き起こしました。2018年2月、Facebookディバイド現象を説明するために、インドのノイダで開催されたICMAPRANE会議でFacebookディバイド指数が導入されました。^{[ 133 ]}

2010年、南アフリカのダーバンでは、公共図書館サービスの一環として、先住民のオンラインデジタルライブラリが作成されました。これは、ダーバン地域の人々にこのデジタルリソースへのアクセスを提供するだけでなく、コミュニティメンバーをその作成プロセスに組み込むことによって、デジタルデバイドを縮小することを目的としていました。^{[ 142 ]}

2002年、ゲイツ財団は図書館での研修支援と指導を提供するゲイツ図書館イニシアチブを開始しました。^{[ 143 ]}「デジタル政策の構造改革、公平なプラットフォーム設計、手頃な価格の接続は、コミュニティの取り組みと並行して必要です。」^{[ 94 ] [ 98 ]}

ケニアでは、資金不足、言語、技術リテラシーの欠如が、コンピュータスキルと教育の進歩の全体的な不足につながっていました。外国からの投資が始まると、これは徐々に変化し始めました。^{[ 144 ] [ 145 ]} 2000年代初頭、カーネギー財団はケニア国立図書館サービスを通じて活性化プロジェクトに資金を提供しました。これらのリソースにより、公共図書館は利用者に情報通信技術を提供できるようになりました。2012年、ブシアとキベリアのコミュニティの公共図書館は、小学校のカリキュラムを補完するために技術リソースを導入しました。2013年までに、このプログラムは10校に拡大しました。^{[ 146 ]}

個人がインターネットにアクセスできる能力を持っていても、インフラ整備の手段が不足していたり​​、インターネットが提供する情報を理解したり制限したりする能力がなかったりするなど、多くの人が参入障壁に直面しています。接続はできても、ICTやインターネット技術が提供する情報を活用する知識がない人もいます。そのため、能力やスキル、そしてICTへの単なるアクセスから効果的な利用へと移行するための意識向上に重点が置かれています。^{[ 147 ]}

コミュニティ情報学（CI）は、「アクセス」ではなく「利用」の問題に焦点を当てています。CIは、コミュニティレベルでのICTへのアクセス機会を確保するだけでなく、マイケル・ガースタインによれば、コミュニティの改善とエンパワーメントのためのICTの「効果的な利用」のための手段が利用可能であることも重視しています。^{[ 148 ]}ガースタインはまた、デジタルデバイドの議論を「オープンデータ」へのアクセスと利用に関する問題にまで広げ、この問題領域を指すために「データデバイド」という用語を作り出しました。^{[ 149 ]}

性別、年齢、人種、収入、教育によるデジタル格差は過去に比べて縮小しているため、一部の研究者は、デジタル格差はICTへのアクセス格差から知識格差へと移行していると示唆している。^{[ 150 ]}テクノロジーに関する知識格差は、格差がICTへのアクセスや接続するためのリソースの有無を超えて、接続後に提示される情報を解釈し理解することへと移行している可能性を示している。^{[ 151 ]}

しかし、米国におけるインターネットアクセスのデジタルデバイドに関する研究では、インターネットアクセスの平等性の向上によって知識格差や教育格差が縮小したという結果は得られていない。^{[ 158 ]}：「スキル、使用の自律性、および関与の目的が、ユーザーが得る利益を形作り、より広範な社会的不平等を強めている。」^{[ 84 ]}

第二レベルのデジタルデバイドは、生産ギャップとも呼ばれ、インターネット上のコンテンツの消費者とコンテンツの生産者を隔てるギャップを指します。^{[ 159 ]}インターネットにアクセスできる人とできない人の間の技術的なデジタルデバイドが縮小するにつれて、デジタルデバイドという用語の意味も変化しています。^{[ 150 ]}以前は、デジタルデバイドの研究はインターネットへのアクセスとインターネットの利用に焦点を当てていました。しかし、インターネットにアクセスできる人口が増加するにつれて、研究者は人々がインターネットを使用してコンテンツを作成する方法と、社会経済的要因がユーザーの行動にどのような影響を与えているかを調べています。^{[ 160 ]}

新しいアプリケーションによって、コンピューターとインターネット接続さえあれば誰でもコンテンツを作成できるようになったが、公開ブログなどインターネット上で広く利用可能なユーザー生成コンテンツの大部分は、インターネット利用者のごく一部によって作成されている。Facebook 、YouTube、Twitter、ブログなどのWeb 2.0テクノロジーは、ユーザーがテクノロジーの仕組みを理解していなくてもオンラインで参加し、コンテンツを作成できるようにすることで、テクノロジーとより深く関わるためのスキルと理解を持つ人々と、テクノロジーの受動的な消費者との間のデジタルデバイドをますます拡大させている。^{[ 159 ]}

この生産格差の理由には、インターネット接続の種類やインターネットへのアクセス頻度といった物質的な要因が含まれる。インターネットへのアクセス頻度が高く、接続速度が速いほど、技術スキルを習得する機会が増え、創造性を発揮する時間も増える。^{[ 161 ]}

その他の理由としては、階級や社会経済的地位と関連付けられることが多い文化的要因が挙げられます。社会経済的地位の低いユーザーは、教育上の不利や、ブログやウェブサイトの作成と維持に必要な自由時間の不足のため、コンテンツ作成に参加する可能性が低くなります。^{[ 161 ]}さらに、教育者が指導にテクノロジーをどのように使用しているかに基づくと、K-12 レベルで第 2 レベルのデジタル デバイドが存在することを裏付ける証拠があります。^{[ 162 ]}学校の経済的要因は、教師が高度な思考スキルを促進するためにテクノロジーを使用する方法のばらつきを説明することがわかっています。^{[ 162 ]}

アクセス（第1レベル）とスキル（第2レベル）を超えて、研究では第3レベルのデジタルデバイド^{[ 163 ]}が特定されており、これはインターネット利用の具体的な成果に焦点を当てています。このレベルでは、デジタル活動をオフラインの社会経済的、文化的、政治的な利点に変換できる個人とできない個人の間のギャップを検証します。このレベルの分析の中心となるのはデジタル資本^{[ 164 ]}の概念であり、これはオフラインの世界で蓄積され、他の形態の資本（経済的、社会的、または文化的）に変換できる、内面化されたデジタル能力と外部化されたデジタルリソースのセットとして定義されます。このフレームワークは、アクセスとスキルが平等であっても、既存の社会的地位が高い個人はデジタル活動から「利益」を引き出すのに有利な立場にあり、それによって既存の社会階層が強化される可能性があることを示唆しています。

• 大英博物館。「私たちの最古の技術？」Smarthistory。2022年10月12日アクセス。私たちの最古の技術？ – Smarthistory。
• デジタルデバイドとは何か、そしてどのように解消されつつあるのか？
• ワイズ、ジェイソン。「2022年にテレビを所有している人は何人いるのか？（所有統計）」。EarthWeb、2022年9月6日。2022年にテレビを所有している人は何人いるのか？（所有統計） – EarthWeb。
• Statistaリサーチ部門により9月20日に発行。「世界のインターネットおよびソーシャルメディアユーザー2022」。Statista、2022年9月20日。世界のインターネットおよびソーシャルメディアユーザー2022。