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社会学では、社会の複雑性は社会分析に用いられる概念的枠組みである。科学においては、複雑性の現代的な定義はシステム理論に見られ、そこでは研究対象の現象は多くの部分とそれらの部分の多くの可能な配置から成り立っており、同時に、何が複雑で何が単純かは相対的であり、時間とともに変化する。[ 1 ]
現代における複雑性という用語は、特に社会を複雑な適応システムとして捉える社会学的理論を指すが、社会の複雑性とその創発的特性は、社会哲学の歴史的発展や社会変化の研究を通して繰り返し取り上げられてきたテーマである。[ 2 ]
フェルディナント・テンニース、エミール・デュルケーム、マックス・ウェーバー、ヴィルフレド・パレート、ゲオルク・ジンメルといった初期の社会学理論家は、社会的出会いと社会的交換の指数関数的な増加と相互関連性を考察した。社会関係間の相互接続性、および社会における新たな特性の出現への重点は、社会学の下位分野で生み出された社会理論に見られる。[ 3 ]社会の複雑性は、ミクロ社会学とマクロ社会学で報告される現象を結びつける基礎であり、したがって、社会学者が仮説を定式化および発展させるための知的中間域を提供する。 [ 4 ] [ 5 ]方法論的には、社会の複雑性は理論中立であり、ミクロ社会学で研究される現象とマクロ社会学で研究される現象の両方を含む。[ 2 ]
1937年、社会学者タルコット・パーソンズは、行為理論に関する研究で初期の社会学理論家の研究を引き継ぎました。[ 6 ]そして1951年までに、パーソンズは『社会システム』（1951年）で行為理論を形式的なシステム理論へと発展させました。[ 7 ]その後の数十年間、一般システム思考と社会システム理論の発展の相乗効果は、ロバート・K・マートンによって中範囲理論と社会構造とエージェンシーの議論の中で引き継がれました。1970年代後半から1990年代初頭にかけて、社会学的調査は、ニクラス・ルーマンの研究のように、数学的複雑性から生じる自己生成、自己組織化、動的、乱流的、混沌とした振る舞いの観察につながる部分部分の強い相関関係を持つシステムの特性に関心を寄せました。[ 8 ]
社会科学や行動科学において、複雑系を具体的に指すために「複雑性」という用語が最初に使われたのは、現代組織の研究や経営学の研究である。[ 9 ]しかし、特に経営学では、この用語は質的または量的な理論的方法ではなく、比喩的に使われることが多かった。[ 2 ] 1990年代半ばまでに、社会科学における「複雑性への転換」[ 10 ]が始まり、複雑性科学で一般的に使われるツールのいくつかが社会科学に取り入れられるようになった。1998年までに、国際的な電子定期刊行物である『Journal of Artificial Societies and Social Simulation』が創刊された。ここ数年、多くの出版物が社会学の分野における複雑性理論の概要を提示している。この一連の研究の中で、構成主義的認識論や現象学、ポストモダニズム、批判的実在論の哲学的立場など、他の理論的伝統とのつながりも指摘されている。
方法論的には、社会の複雑性は理論中立であり、社会学的研究に対するローカルなアプローチとグローバルなアプローチの両方に対応します。[ 2 ]社会の複雑性という概念そのものは、初期の社会学者の歴史比較法から生じており、この方法は明らかに、社会の複雑性の理論的構成を発展させ、定義し、洗練させる上で重要です。複雑な社会システムは多くの部分から成り、それらの部分の間には多くの関係が存在する可能性があるため、適切な方法論は、研究仮説によって要求される記述または説明のレベルに応じて研究者によって区別される分析の研究レベルによってある程度決定されます。[ 11 ]
最も局所的な分析レベルでは、民族誌的手法、参加型または非参加型観察、内容分析、その他の定性的な研究手法が適切である。近年では、高度に洗練された定量的研究手法が開発され、社会学において地域レベルとグローバルレベルの両方で使用されている。こうした手法には、（これらに限定されないが）分岐図、ネットワーク分析、非線形モデリング、セルオートマトンプログラミング、社会サイバネティクス、その他の社会シミュレーション手法を含む計算モデルなどがある。
複雑なソーシャル ネットワーク分析は、大規模で複雑なソーシャル ネットワークのダイナミクスを研究するために使用されます。動的ネットワーク分析は、ネットワーク サイエンスとネットワーク理論の中で、従来のソーシャル ネットワーク分析、リンク分析、マルチ エージェント システムを組み合わせたものです。[ 12 ]ソーシャル ネットワーク分析、エージェント ベース モデリング、理論物理学、および現代数学(特にグラフ理論とフラクタル幾何学)の主要な概念と方法を使用することにより、この調査方法は、ソーシャル システムのダイナミクスと構造に関する洞察をもたらしました。局所的なソーシャル ネットワーク分析の新しい計算方法は、Duncan Watts、Albert-László Barabási、Nicholas A. Christakis、Kathleen Carleyらの研究から生まれています。
グローバル ネットワーク分析の新しい手法は、ジョン・アリーの研究と、マニュエル・カステルの研究やイマニュエル・ウォーラーステインの後期の研究に関連するグローバリゼーションの社会学的研究から生まれています。1990 年代後半以降、ウォーラーステインは、特にイリヤ・プリゴジンの研究など、複雑系理論をますます活用するようになっています。[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]動的ソーシャル ネットワーク分析は、システム思考を超えて、グラフ理論、社会学における伝統的なソーシャル ネットワーク分析、数理社会学など、さまざまな方法論的伝統と関連しています。また、ダンカン・ワッツとスティーブン・ストロガッツの研究を通じて数学的カオスと複雑なダイナミクスにも関連しており、アルバート・ラースロー・バラバシと彼のスケールフリー ネットワークに関する研究を通じてフラクタル幾何学にも関連しています。
計算社会学の発展には、ナイジェル・ギルバート、クラウス・G・トロイツシュ、ジョシュア・M・エプスタインなどの学者が関わっています。この分野の手法の焦点は、社会シミュレーションとデータマイニングであり、どちらも計算社会学のサブ分野です。社会シミュレーションは、コンピュータを使用して複雑な社会システムを研究するための人工的な実験室を作成します。データマイニングは、機械知能を使用して、大規模で複雑な現実世界のデータベース内の非自明な関係のパターンを探索します。ソシオニクスの新興手法は、計算社会学の変種です。[ 16 ] [ 17 ]
計算社会学は、多くのミクロ社会学の分野と、マクロレベルのシステム科学やシステム思考の伝統の両方の影響を受けています。象徴的相互作用、交換、合理的選択のミクロレベルの影響と、ロバート・アクセルロッドなどの計算政治学者のミクロレベルへの焦点は、複雑なシステムをモデル化するための計算社会学のボトムアップ、エージェントベースのアプローチの開発に役立ちました。これは、ジョシュア・M・エプスタインが生成科学と呼ぶものです。[ 17 ]その他の重要な影響分野には、統計学、数理モデリング、コンピュータシミュレーションなどがあります。
社会サイバネティクスは、社会学と第二サイバネティクス、ニクラス・ルーマンの研究、そして複雑系科学の最新の進歩を統合したものです。学術的な研究という点では、社会サイバネティクスは主に概念的な側面が強く、方法論的または実証的な側面はごくわずかです。[ 18 ]社会サイバネティクスは、社会学の内外のシステム思考、特に第二サイバネティクスの分野と直接結びついています。
21 世紀の最初の 10 年間で、より洗練された方法が開発されるにつれて、応用分野の多様性が拡大しました[ 19 ] 。社会複雑性理論は、社会協力と公共財[ 20 ] 、利他主義[ 21 ] 、教育[ 22 ]、グローバル市民社会[ 23 ] 、集団行動と社会運動[ 24 ] [ 25 ] 、社会的不平等[ 26 ]、労働力と失業[ 27 ] [ 28 ]、政策分析[ 29 ] [ 30 ]、医療制度[ 31 ]、イノベーションと社会変化[ 32 ] [ 33 ]などの研究に適用されています。現在進行中の国際的な科学研究プロジェクトであるSeshat : Global History Databank は、新石器革命から産業革命までの社会複雑性の変化を分析するために明確に設計されました。
中範囲理論プラットフォームとして、社会複雑性は、社会的相互作用やそのような相互作用の結果を観察できるあらゆる研究に適用できますが、特に、連続的または離散的なデータポイントとして測定および表現できる場合に有効です。社会学における複雑性科学の有用性に関してよく挙げられる一般的な批判の1つは、適切なデータを取得するのが難しいことです。[ 34 ]それにもかかわらず、社会複雑性の概念の適用とそのような複雑性の分析は始まっており、社会学における継続的な研究分野となっています。幼少期の友情や10代の妊娠[ 2 ]から犯罪学[ 35 ]やテロ対策[ 36 ]まで、社会複雑性の理論は社会学研究のほぼすべての分野で適用されています。
コミュニケーション研究と情報計量学の分野では、自己組織化システムの概念は、1990年代半ばの科学コミュニケーションに関連する研究に登場しました。[ 37 ]科学計量学と書誌計量学は、離散データが利用可能な研究分野であり、社会言語学などの他のいくつかの社会コミュニケーション研究分野も同様です。[ 2 ]社会的複雑性は、記号論で使用される概念でもあります。[ 38 ]