複数の複素変数の特殊関数
ヤコビのシータ関数 θ 1 の名前 q = e i π τ = 0.1 e 0.1 i π :
θ
1
(
ず
、
q
)
=
2
q
1
4
∑
ん
=
0
∞
(
−
1
)
ん
q
ん
(
ん
+
1
)
罪
(
2
ん
+
1
)
ず
=
∑
ん
=
−
∞
∞
(
−
1
)
ん
−
1
2
q
(
ん
+
1
2
)
2
e
(
2
ん
+
1
)
私
ず
。
{\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{1}(z,q)&=2q^{\frac {1}{4}}\sum _{n=0}^{\infty }(-1 )^{n}q^{n(n+1)}\sin(2n+1)z\\&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n-{\frac {1}{2}}}q^{\left(n+{\frac {1}{2}}\right)^{2}}e^{(2n +1)iz}.\end{整列}}}
数学 において 、 シータ関数は 複数の複素変数 の 特殊関数 である。 アーベル多様体 、 モジュライ空間 、 二次形式 、 ソリトン など多くのトピックに現れる 。 グラスマン代数 として、 量子場の理論 にも現れる。 [1]
シータ関数の最も一般的な形式は、楕円関数 の理論で現れるものです。複素変数の 1 つ (慣例的に z と呼ばれる) に関して 、シータ関数は、関連する楕円関数の周期の加算に関する動作を表現する特性を持ち、 準周期関数になります。抽象理論では、この準周期性は 、複素トーラス上の直線束 の コホモロジー類 、つまり 下降 条件に由来します 。
熱方程式を扱う際のシータ関数の解釈の一つは、「シータ関数は、特定の境界条件に従うセグメント領域上の温度の変化を記述する特殊な関数である」というものである。 [2]
この記事全体を通じて、 は( ブランチ の選択の問題を解決するために ) と解釈されるべきである。 [注 1]
(
e
π
私
τ
)
α
{\displaystyle (e^{\pi i\tau })^{\alpha }}
e
α
π
私
τ
{\displaystyle e^{\alpha \pi i\tau }}
ヤコビのシータ関数
ヤコビ・シータ関数と呼ばれる密接に関連した関数がいくつかあり、 それらには 多くの異なる互換性のない表記法があります。 ヤコビ・シータ関数の 1つ( カール・グスタフ・ヤコブ・ヤコビにちなんで名付けられました)は、2つの複素変数 z と τ に対して定義される関数です 。ここで、 zは 任意の 複素数 で、 τは 半周期比で 、 上 半平面 に限定され、つまり虚数部が正であることを意味します。これは次の式で与えられます。
ϑ
(
ず
;
τ
)
=
∑
ん
=
−
∞
∞
経験
(
π
私
ん
2
τ
+
2
π
私
ん
ず
)
=
1
+
2
∑
ん
=
1
∞
q
ん
2
コス
(
2
π
ん
ず
)
=
∑
ん
=
−
∞
∞
q
ん
2
η
ん
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta (z;\tau )&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\exp \left(\pi in^{2}\tau +2\pi inz\right)\\&=1+2\sum _{n=1}^{\infty }q^{n^{2}}\cos(2\pi nz)\\&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{n^{2}}\eta ^{n}\end{aligned}}}
ここで q = exp( πiτ ) は ノーム であり 、 η = exp(2 πiz ) です。これは ヤコビ形式です。この制限により、これは絶対収束級数であることが保証されます。 τ を 固定すると 、これは z の 1 周期 整関数の フーリエ級数になります。したがって、シータ関数は z に関して 1 周期です 。
ϑ
(
z
+
1
;
τ
)
=
ϑ
(
z
;
τ
)
.
{\displaystyle \vartheta (z+1;\tau )=\vartheta (z;\tau ).}
平方完成 により 、 zに関しても τ 準周期 となり、
ϑ
(
z
+
τ
;
τ
)
=
exp
(
−
π
i
(
τ
+
2
z
)
)
ϑ
(
z
;
τ
)
.
{\displaystyle \vartheta (z+\tau ;\tau )=\exp {\bigl (}-\pi i(\tau +2z){\bigr )}\vartheta (z;\tau ).}
したがって、一般的には、
ϑ
(
z
+
a
+
b
τ
;
τ
)
=
exp
(
−
π
i
b
2
τ
−
2
π
i
b
z
)
ϑ
(
z
;
τ
)
{\displaystyle \vartheta (z+a+b\tau ;\tau )=\exp \left(-\pi ib^{2}\tau -2\pi ibz\right)\vartheta (z;\tau )}
任意の整数 a と b に対して。
を固定した任意の関数 に対して 、関数 は複素平面上の整関数であるため、 リウヴィルの定理 により、関数 は定数でない限り で二重周期となることはできません。したがって、最善の方法は、関数 を で周期的にし 、 で準周期的に することです 。実際、 および であるため 、関数 は リウヴィルの定理で要求されるように有界ではありません。
τ
{\displaystyle \tau }
1
,
τ
{\displaystyle 1,\tau }
1
{\displaystyle 1}
τ
{\displaystyle \tau }
|
ϑ
(
z
+
a
+
b
τ
;
τ
)
ϑ
(
z
;
τ
)
|
=
exp
(
π
(
b
2
ℑ
(
τ
)
+
2
b
ℑ
(
z
)
)
)
{\displaystyle \left|{\frac {\vartheta (z+a+b\tau ;\tau )}{\vartheta (z;\tau )}}\right|=\exp \left(\pi (b^{2}\Im (\tau )+2b\Im (z))\right)}
ℑ
(
τ
)
>
0
{\displaystyle \Im (\tau )>0}
ϑ
(
z
,
τ
)
{\displaystyle \vartheta (z,\tau )}
これは実際には、次の意味で2つの準周期を持つ最も一般的な整数関数です。 [3]
異なる名前 q = e iπτ を持つシータ関数 θ 1 。右側の図の黒い点は、 τ とともに q が どのように変化するかを示しています。
異なる名前 q = e iπτ を持つシータ関数 θ 1 。右側の図の黒い点は、 τ とともに q が どのように変化するかを示しています。
補助機能
上記で定義したヤコビ シータ関数は、3 つの補助シータ関数とともに考慮されることもあります。その場合は、下付き文字 0 が 2 つ付きます。
ϑ
00
(
z
;
τ
)
=
ϑ
(
z
;
τ
)
{\displaystyle \vartheta _{00}(z;\tau )=\vartheta (z;\tau )}
補助関数(または半周期関数)は次のように定義されます。
ϑ
01
(
z
;
τ
)
=
ϑ
(
z
+
1
2
;
τ
)
ϑ
10
(
z
;
τ
)
=
exp
(
1
4
π
i
τ
+
π
i
z
)
ϑ
(
z
+
1
2
τ
;
τ
)
ϑ
11
(
z
;
τ
)
=
exp
(
1
4
π
i
τ
+
π
i
(
z
+
1
2
)
)
ϑ
(
z
+
1
2
τ
+
1
2
;
τ
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{01}(z;\tau )&=\vartheta \left(z+{\tfrac {1}{2}};\tau \right)\\[3pt]\vartheta _{10}(z;\tau )&=\exp \left({\tfrac {1}{4}}\pi i\tau +\pi iz\right)\vartheta \left(z+{\tfrac {1}{2}}\tau ;\tau \right)\\[3pt]\vartheta _{11}(z;\tau )&=\exp \left({\tfrac {1}{4}}\pi i\tau +\pi i\left(z+{\tfrac {1}{2}}\right)\right)\vartheta \left(z+{\tfrac {1}{2}}\tau +{\tfrac {1}{2}};\tau \right).\end{aligned}}}
この表記法は リーマン と マンフォードの 法則に従っています。 ヤコビの元々の定式化は τ ではなく q = e iπτ という名詞 で表されていました 。ヤコビの表記法では、 θ 関数は次のように表されます。
θ
1
(
z
;
q
)
=
θ
1
(
π
z
,
q
)
=
−
ϑ
11
(
z
;
τ
)
θ
2
(
z
;
q
)
=
θ
2
(
π
z
,
q
)
=
ϑ
10
(
z
;
τ
)
θ
3
(
z
;
q
)
=
θ
3
(
π
z
,
q
)
=
ϑ
00
(
z
;
τ
)
θ
4
(
z
;
q
)
=
θ
4
(
π
z
,
q
)
=
ϑ
01
(
z
;
τ
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{1}(z;q)&=\theta _{1}(\pi z,q)=-\vartheta _{11}(z;\tau )\\\theta _{2}(z;q)&=\theta _{2}(\pi z,q)=\vartheta _{10}(z;\tau )\\\theta _{3}(z;q)&=\theta _{3}(\pi z,q)=\vartheta _{00}(z;\tau )\\\theta _{4}(z;q)&=\theta _{4}(\pi z,q)=\vartheta _{01}(z;\tau )\end{aligned}}}
ヤコビシータ1
ヤコビシータ2
ヤコビシータ 3
ヤコビシータ 4
上記の Jacobi シータ関数の定義は決して唯一のものではありません。 詳細については、
Jacobi シータ関数 (表記法のバリエーション)を参照してください。
上記のシータ関数で z = 0 と設定すると、 上半平面で定義される τ のみの 4 つの関数が得られます。これらの関数は、シータ関数式の左側のエントリが無効化されるため、ドイツ語で ゼロ値を意味する Theta Nullwert関数と呼ばれます。あるいは、単位円で定義される q のみ の 4 つの関数が得られます 。これらは シータ定数 と呼ばれることもあります。 [注 2]
|
q
|
<
1
{\displaystyle |q|<1}
ϑ
11
(
0
;
τ
)
=
−
θ
1
(
q
)
=
−
∑
n
=
−
∞
∞
(
−
1
)
n
−
1
/
2
q
(
n
+
1
/
2
)
2
ϑ
10
(
0
;
τ
)
=
θ
2
(
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
q
(
n
+
1
/
2
)
2
ϑ
00
(
0
;
τ
)
=
θ
3
(
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
q
n
2
ϑ
01
(
0
;
τ
)
=
θ
4
(
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
(
−
1
)
n
q
n
2
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{11}(0;\tau )&=-\theta _{1}(q)=-\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n-1/2}q^{(n+1/2)^{2}}\\\vartheta _{10}(0;\tau )&=\theta _{2}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{(n+1/2)^{2}}\\\vartheta _{00}(0;\tau )&=\theta _{3}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{n^{2}}\\\vartheta _{01}(0;\tau )&=\theta _{4}(q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n}q^{n^{2}}\end{aligned}}}
q = e iπτ という名詞 を持つ 。 であることに注目。 これらは、さまざまな モジュラー形式を 定義したり、特定の曲線をパラメータ化するために使用できます 。特に、 ヤコビ恒等式 は
θ
1
(
q
)
=
0
{\displaystyle \theta _{1}(q)=0}
θ
2
(
q
)
4
+
θ
4
(
q
)
4
=
θ
3
(
q
)
4
{\displaystyle \theta _{2}(q)^{4}+\theta _{4}(q)^{4}=\theta _{3}(q)^{4}}
または同等に、
ϑ
01
(
0
;
τ
)
4
+
ϑ
10
(
0
;
τ
)
4
=
ϑ
00
(
0
;
τ
)
4
{\displaystyle \vartheta _{01}(0;\tau )^{4}+\vartheta _{10}(0;\tau )^{4}=\vartheta _{00}(0;\tau )^{4}}
これは4 次の
フェルマー曲線 です。
ヤコビ恒等式
ヤコビの恒等式は、 τ ↦ τ + 1 と τ ↦ − によって生成される モジュラー群 の下で、シータ関数がどのように変換されるかを記述します 。 1 / τ 。最初の変換の式は、 指数部のτに1を加えると、 を加えるのと同じ効果が得られる 1 / 2 を z ( n ≡ n 2 mod 2 )とする 。2番目については、
α
=
(
−
i
τ
)
1
2
exp
(
π
τ
i
z
2
)
.
{\displaystyle \alpha =(-i\tau )^{\frac {1}{2}}\exp \left({\frac {\pi }{\tau }}iz^{2}\right).}
それから
ϑ
00
(
z
τ
;
−
1
τ
)
=
α
ϑ
00
(
z
;
τ
)
ϑ
01
(
z
τ
;
−
1
τ
)
=
α
ϑ
10
(
z
;
τ
)
ϑ
10
(
z
τ
;
−
1
τ
)
=
α
ϑ
01
(
z
;
τ
)
ϑ
11
(
z
τ
;
−
1
τ
)
=
−
i
α
ϑ
11
(
z
;
τ
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{00}\!\left({\frac {z}{\tau }};{\frac {-1}{\tau }}\right)&=\alpha \,\vartheta _{00}(z;\tau )\quad &\vartheta _{01}\!\left({\frac {z}{\tau }};{\frac {-1}{\tau }}\right)&=\alpha \,\vartheta _{10}(z;\tau )\\[3pt]\vartheta _{10}\!\left({\frac {z}{\tau }};{\frac {-1}{\tau }}\right)&=\alpha \,\vartheta _{01}(z;\tau )\quad &\vartheta _{11}\!\left({\frac {z}{\tau }};{\frac {-1}{\tau }}\right)&=-i\alpha \,\vartheta _{11}(z;\tau ).\end{aligned}}}
シータ関数はノームの観点で
シータ関数をz と τ で表す代わりに、引数 w と 名詞 q で表すこともできる。 ここで w = e πiz 、 q = e πiτ である。この形式では、関数は次のようになる。
ϑ
00
(
w
,
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
(
w
2
)
n
q
n
2
ϑ
01
(
w
,
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
(
−
1
)
n
(
w
2
)
n
q
n
2
ϑ
10
(
w
,
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
(
w
2
)
n
+
1
2
q
(
n
+
1
2
)
2
ϑ
11
(
w
,
q
)
=
i
∑
n
=
−
∞
∞
(
−
1
)
n
(
w
2
)
n
+
1
2
q
(
n
+
1
2
)
2
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{00}(w,q)&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\left(w^{2}\right)^{n}q^{n^{2}}\quad &\vartheta _{01}(w,q)&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n}\left(w^{2}\right)^{n}q^{n^{2}}\\[3pt]\vartheta _{10}(w,q)&=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\left(w^{2}\right)^{n+{\frac {1}{2}}}q^{\left(n+{\frac {1}{2}}\right)^{2}}\quad &\vartheta _{11}(w,q)&=i\sum _{n=-\infty }^{\infty }(-1)^{n}\left(w^{2}\right)^{n+{\frac {1}{2}}}q^{\left(n+{\frac {1}{2}}\right)^{2}}.\end{aligned}}}
シータ関数は、指数関数を直接参照せずに、 w と qの観点から定義することもできます。したがって、これらの式は、 p 進数 のフィールドなど、指数関数がどこでも定義されているわけではない他の フィールド 上のシータ関数を定義するために使用できます 。
製品の表現
ヤコビ の三重積( マクドナルド恒等式 の特別な場合 )は、複素数 w と qが | q | < 1 かつ w ≠ 0 で ある
場合に、
∏
m
=
1
∞
(
1
−
q
2
m
)
(
1
+
w
2
q
2
m
−
1
)
(
1
+
w
−
2
q
2
m
−
1
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
w
2
n
q
n
2
.
{\displaystyle \prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1+w^{2}q^{2m-1}\right)\left(1+w^{-2}q^{2m-1}\right)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }w^{2n}q^{n^{2}}.}
これは、例えばハーディとライトの 『数論入門』 のように、初歩的な方法で証明することができます。
シータ関数を q = e πiτ (一部の著者はq = e 2 πiτ としている )という名詞で表し、 w = e πiz とすると、
ϑ
(
z
;
τ
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
exp
(
π
i
τ
n
2
)
exp
(
2
π
i
z
n
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
w
2
n
q
n
2
.
{\displaystyle \vartheta (z;\tau )=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\exp(\pi i\tau n^{2})\exp(2\pi izn)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }w^{2n}q^{n^{2}}.}
したがって、シータ関数の積の公式は次のようになる。
ϑ
(
z
;
τ
)
=
∏
m
=
1
∞
(
1
−
exp
(
2
m
π
i
τ
)
)
(
1
+
exp
(
(
2
m
−
1
)
π
i
τ
+
2
π
i
z
)
)
(
1
+
exp
(
(
2
m
−
1
)
π
i
τ
−
2
π
i
z
)
)
.
{\displaystyle \vartheta (z;\tau )=\prod _{m=1}^{\infty }{\big (}1-\exp(2m\pi i\tau ){\big )}{\Big (}1+\exp {\big (}(2m-1)\pi i\tau +2\pi iz{\big )}{\Big )}{\Big (}1+\exp {\big (}(2m-1)\pi i\tau -2\pi iz{\big )}{\Big )}.}
w と q に関して :
ϑ
(
z
;
τ
)
=
∏
m
=
1
∞
(
1
−
q
2
m
)
(
1
+
q
2
m
−
1
w
2
)
(
1
+
q
2
m
−
1
w
2
)
=
(
q
2
;
q
2
)
∞
(
−
w
2
q
;
q
2
)
∞
(
−
q
w
2
;
q
2
)
∞
=
(
q
2
;
q
2
)
∞
θ
(
−
w
2
q
;
q
2
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta (z;\tau )&=\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1+q^{2m-1}w^{2}\right)\left(1+{\frac {q^{2m-1}}{w^{2}}}\right)\\&=\left(q^{2};q^{2}\right)_{\infty }\,\left(-w^{2}q;q^{2}\right)_{\infty }\,\left(-{\frac {q}{w^{2}}};q^{2}\right)_{\infty }\\&=\left(q^{2};q^{2}\right)_{\infty }\,\theta \left(-w^{2}q;q^{2}\right)\end{aligned}}}
ここで、 (;) ∞ は q- ポッホハマー記号 、 θ (;)は q- シータ関数 である 。項を展開すると、ヤコビの三重積は次のようにも書ける。
∏
m
=
1
∞
(
1
−
q
2
m
)
(
1
+
(
w
2
+
w
−
2
)
q
2
m
−
1
+
q
4
m
−
2
)
,
{\displaystyle \prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right){\Big (}1+\left(w^{2}+w^{-2}\right)q^{2m-1}+q^{4m-2}{\Big )},}
これは次のようにも書ける。
ϑ
(
z
∣
q
)
=
∏
m
=
1
∞
(
1
−
q
2
m
)
(
1
+
2
cos
(
2
π
z
)
q
2
m
−
1
+
q
4
m
−
2
)
.
{\displaystyle \vartheta (z\mid q)=\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1+2\cos(2\pi z)q^{2m-1}+q^{4m-2}\right).}
この形式は一般に有効であるが、 z が実数の場合に特に興味深い 。補助シータ関数の同様の積の公式は、
ϑ
01
(
z
∣
q
)
=
∏
m
=
1
∞
(
1
−
q
2
m
)
(
1
−
2
cos
(
2
π
z
)
q
2
m
−
1
+
q
4
m
−
2
)
,
ϑ
10
(
z
∣
q
)
=
2
q
1
4
cos
(
π
z
)
∏
m
=
1
∞
(
1
−
q
2
m
)
(
1
+
2
cos
(
2
π
z
)
q
2
m
+
q
4
m
)
,
ϑ
11
(
z
∣
q
)
=
−
2
q
1
4
sin
(
π
z
)
∏
m
=
1
∞
(
1
−
q
2
m
)
(
1
−
2
cos
(
2
π
z
)
q
2
m
+
q
4
m
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{01}(z\mid q)&=\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1-2\cos(2\pi z)q^{2m-1}+q^{4m-2}\right),\\[3pt]\vartheta _{10}(z\mid q)&=2q^{\frac {1}{4}}\cos(\pi z)\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1+2\cos(2\pi z)q^{2m}+q^{4m}\right),\\[3pt]\vartheta _{11}(z\mid q)&=-2q^{\frac {1}{4}}\sin(\pi z)\prod _{m=1}^{\infty }\left(1-q^{2m}\right)\left(1-2\cos(2\pi z)q^{2m}+q^{4m}\right).\end{aligned}}}
特に、 周期関数の 1 パラメータ変形として解釈することができ 、これにより、θ 関数を最も一般的な 2 準周期関数として解釈することが再び検証されます。
lim
q
→
0
ϑ
10
(
z
∣
q
)
2
q
1
4
=
cos
(
π
z
)
,
lim
q
→
0
−
ϑ
11
(
z
∣
q
)
2
q
−
1
4
=
sin
(
π
z
)
{\displaystyle \lim _{q\to 0}{\frac {\vartheta _{10}(z\mid q)}{2q^{\frac {1}{4}}}}=\cos(\pi z),\quad \lim _{q\to 0}{\frac {-\vartheta _{11}(z\mid q)}{2q^{-{\frac {1}{4}}}}}=\sin(\pi z)}
sin
,
cos
{\displaystyle \sin ,\cos }
積分表現
ヤコビのシータ関数には次の積分表現があります。
ϑ
00
(
z
;
τ
)
=
−
i
∫
i
−
∞
i
+
∞
e
i
π
τ
u
2
cos
(
2
π
u
z
+
π
u
)
sin
(
π
u
)
d
u
;
ϑ
01
(
z
;
τ
)
=
−
i
∫
i
−
∞
i
+
∞
e
i
π
τ
u
2
cos
(
2
π
u
z
)
sin
(
π
u
)
d
u
;
ϑ
10
(
z
;
τ
)
=
−
i
e
i
π
z
+
1
4
i
π
τ
∫
i
−
∞
i
+
∞
e
i
π
τ
u
2
cos
(
2
π
u
z
+
π
u
+
π
τ
u
)
sin
(
π
u
)
d
u
;
ϑ
11
(
z
;
τ
)
=
e
i
π
z
+
1
4
i
π
τ
∫
i
−
∞
i
+
∞
e
i
π
τ
u
2
cos
(
2
π
u
z
+
π
τ
u
)
sin
(
π
u
)
d
u
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta _{00}(z;\tau )&=-i\int _{i-\infty }^{i+\infty }e^{i\pi \tau u^{2}}{\frac {\cos(2\pi uz+\pi u)}{\sin(\pi u)}}\mathrm {d} u;\\[6pt]\vartheta _{01}(z;\tau )&=-i\int _{i-\infty }^{i+\infty }e^{i\pi \tau u^{2}}{\frac {\cos(2\pi uz)}{\sin(\pi u)}}\mathrm {d} u;\\[6pt]\vartheta _{10}(z;\tau )&=-ie^{i\pi z+{\frac {1}{4}}i\pi \tau }\int _{i-\infty }^{i+\infty }e^{i\pi \tau u^{2}}{\frac {\cos(2\pi uz+\pi u+\pi \tau u)}{\sin(\pi u)}}\mathrm {d} u;\\[6pt]\vartheta _{11}(z;\tau )&=e^{i\pi z+{\frac {1}{4}}i\pi \tau }\int _{i-\infty }^{i+\infty }e^{i\pi \tau u^{2}}{\frac {\cos(2\pi uz+\pi \tau u)}{\sin(\pi u)}}\mathrm {d} u.\end{aligned}}}
シータ・ヌルヴェルト関数は 次の積分恒等式として表されます。
θ
3
(
q
)
{\displaystyle \theta _{3}(q)}
θ
3
(
q
)
=
1
+
4
q
ln
(
1
/
q
)
π
∫
0
∞
exp
[
−
ln
(
1
/
q
)
x
2
]
{
1
−
q
2
cos
[
2
ln
(
1
/
q
)
x
]
}
1
−
2
q
2
cos
[
2
ln
(
1
/
q
)
x
]
+
q
4
d
x
{\displaystyle \theta _{3}(q)=1+{\frac {4q{\sqrt {\ln(1/q)}}}{\sqrt {\pi }}}\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp[-\ln(1/q)\,x^{2}]\{1-q^{2}\cos[2\ln(1/q)\,x]\}}{1-2q^{2}\cos[2\ln(1/q)\,x]+q^{4}}}\,\mathrm {d} x}
この公式は、ジョージア州アトランタの数学者マキシー・シュミットによる
エッセイ 「平方級数生成関数変換」 で説明されました。
この式に基づいて、次の 3 つの著名な例が示されます。
[
2
π
K
(
1
2
2
)
]
1
/
2
=
θ
3
[
exp
(
−
π
)
]
=
1
+
4
exp
(
−
π
)
∫
0
∞
exp
(
−
π
x
2
)
[
1
−
exp
(
−
2
π
)
cos
(
2
π
x
)
]
1
−
2
exp
(
−
2
π
)
cos
(
2
π
x
)
+
exp
(
−
4
π
)
d
x
{\displaystyle {\biggl [}{\frac {2}{\pi }}K{\bigl (}{\frac {1}{2}}{\sqrt {2}}{\bigr )}{\biggr ]}^{1/2}=\theta _{3}{\bigl [}\exp(-\pi ){\bigr ]}=1+4\exp(-\pi )\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp(-\pi x^{2})[1-\exp(-2\pi )\cos(2\pi x)]}{1-2\exp(-2\pi )\cos(2\pi x)+\exp(-4\pi )}}\,\mathrm {d} x}
[
2
π
K
(
2
−
1
)
]
1
/
2
=
θ
3
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
1
+
4
2
4
exp
(
−
2
π
)
∫
0
∞
exp
(
−
2
π
x
2
)
[
1
−
exp
(
−
2
2
π
)
cos
(
2
2
π
x
)
]
1
−
2
exp
(
−
2
2
π
)
cos
(
2
2
π
x
)
+
exp
(
−
4
2
π
)
d
x
{\displaystyle {\biggl [}{\frac {2}{\pi }}K({\sqrt {2}}-1){\biggr ]}^{1/2}=\theta _{3}{\bigl [}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi ){\bigr ]}=1+4\,{\sqrt[{4}]{2}}\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi )\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi x^{2})[1-\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi )\cos(2{\sqrt {2}}\,\pi x)]}{1-2\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi )\cos(2{\sqrt {2}}\,\pi x)+\exp(-4{\sqrt {2}}\,\pi )}}\,\mathrm {d} x}
{
2
π
K
[
sin
(
π
12
)
]
}
1
/
2
=
θ
3
[
exp
(
−
3
π
)
]
=
1
+
4
3
4
exp
(
−
3
π
)
∫
0
∞
exp
(
−
3
π
x
2
)
[
1
−
exp
(
−
2
3
π
)
cos
(
2
3
π
x
)
]
1
−
2
exp
(
−
2
3
π
)
cos
(
2
3
π
x
)
+
exp
(
−
4
3
π
)
d
x
{\displaystyle {\biggl \{}{\frac {2}{\pi }}K{\bigl [}\sin {\bigl (}{\frac {\pi }{12}}{\bigr )}{\bigr ]}{\biggr \}}^{1/2}=\theta _{3}{\bigl [}\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi ){\bigr ]}=1+4\,{\sqrt[{4}]{3}}\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi )\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi x^{2})[1-\exp(-2{\sqrt {3}}\,\pi )\cos(2{\sqrt {3}}\,\pi x)]}{1-2\exp(-2{\sqrt {3}}\,\pi )\cos(2{\sqrt {3}}\,\pi x)+\exp(-4{\sqrt {3}}\,\pi )}}\,\mathrm {d} x}
さらに、シータの例 と が表示されます。
θ
3
(
1
2
)
{\displaystyle \theta _{3}({\tfrac {1}{2}})}
θ
3
(
1
3
)
{\displaystyle \theta _{3}({\tfrac {1}{3}})}
θ
3
(
1
2
)
=
1
+
2
∑
n
=
1
∞
1
2
n
2
=
1
+
2
π
−
1
/
2
ln
(
2
)
∫
0
∞
exp
[
−
ln
(
2
)
x
2
]
{
16
−
4
cos
[
2
ln
(
2
)
x
]
}
17
−
8
cos
[
2
ln
(
2
)
x
]
d
x
{\displaystyle \theta _{3}{\bigl (}{\frac {1}{2}}{\bigr )}=1+2\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{2^{n^{2}}}}=1+2\pi ^{-1/2}{\sqrt {\ln(2)}}\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp[-\ln(2)\,x^{2}]\{16-4\cos[2\ln(2)\,x]\}}{17-8\cos[2\ln(2)\,x]}}\,\mathrm {d} x}
θ
3
(
1
2
)
=
2.128936827211877158669
…
{\displaystyle \theta _{3}{\bigl (}{\frac {1}{2}}{\bigr )}=2.128936827211877158669\ldots }
θ
3
(
1
3
)
=
1
+
2
∑
n
=
1
∞
1
3
n
2
=
1
+
4
3
π
−
1
/
2
ln
(
3
)
∫
0
∞
exp
[
−
ln
(
3
)
x
2
]
{
81
−
9
cos
[
2
ln
(
3
)
x
]
}
82
−
18
cos
[
2
ln
(
3
)
x
]
d
x
{\displaystyle \theta _{3}{\bigl (}{\frac {1}{3}}{\bigr )}=1+2\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{3^{n^{2}}}}=1+{\frac {4}{3}}\pi ^{-1/2}{\sqrt {\ln(3)}}\int _{0}^{\infty }{\frac {\exp[-\ln(3)\,x^{2}]\{81-9\cos[2\ln(3)\,x]\}}{82-18\cos[2\ln(3)\,x]}}\,\mathrm {d} x}
θ
3
(
1
3
)
=
1.691459681681715341348
…
{\displaystyle \theta _{3}{\bigl (}{\frac {1}{3}}{\bigr )}=1.691459681681715341348\ldots }
明示的な値
レムニスカティック値
これらの結果の大半はラマヌジャンの功績によるものです。 ラマヌジャンの失われたノートと オイラー関数 の関連文献を参照してください。 オイラー関数 にいくつかの基本演算を加えると以下の結果が得られます。これらはラマヌジャンの失われたノートに記載されて いるか、そこから直接導かれたものです。Yi (2004) も参照してください。 [4] 定義
φ
(
q
)
=
ϑ
00
(
0
;
τ
)
=
θ
3
(
0
;
q
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
q
n
2
{\displaystyle \quad \varphi (q)=\vartheta _{00}(0;\tau )=\theta _{3}(0;q)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }q^{n^{2}}}
ノーム と デデキントのイータ関数 を用いると
q
=
e
π
i
τ
,
{\displaystyle q=e^{\pi i\tau },}
τ
=
n
−
1
,
{\displaystyle \tau =n{\sqrt {-1}},}
η
(
τ
)
.
{\displaystyle \eta (\tau ).}
n
=
1
,
2
,
3
,
…
{\displaystyle n=1,2,3,\dots }
φ
(
e
−
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
=
2
η
(
−
1
)
φ
(
e
−
2
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
2
+
2
2
φ
(
e
−
3
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
1
+
3
108
8
φ
(
e
−
4
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
2
+
8
4
4
φ
(
e
−
5
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
2
+
5
5
φ
(
e
−
6
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
1
4
+
3
4
+
4
4
+
9
4
12
3
8
φ
(
e
−
7
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
13
+
7
+
7
+
3
7
14
3
8
⋅
7
16
φ
(
e
−
8
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
2
+
2
+
128
8
4
φ
(
e
−
9
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
1
+
2
+
2
3
3
3
φ
(
e
−
10
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
64
4
+
80
4
+
81
4
+
100
4
200
4
φ
(
e
−
11
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
11
+
11
+
(
5
+
3
3
+
11
+
33
)
−
44
+
33
3
3
+
(
−
5
+
3
3
−
11
+
33
)
44
+
33
3
3
52180524
8
φ
(
e
−
12
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
1
4
+
2
4
+
3
4
+
4
4
+
9
4
+
18
4
+
24
4
2
108
8
φ
(
e
−
13
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
13
+
8
13
+
(
11
−
6
3
+
13
)
143
+
78
3
3
+
(
11
+
6
3
+
13
)
143
−
78
3
3
19773
4
φ
(
e
−
14
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
13
+
7
+
7
+
3
7
+
10
+
2
7
+
28
8
4
+
7
28
7
16
φ
(
e
−
15
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
7
+
3
3
+
5
+
15
+
60
4
+
1500
4
12
3
8
⋅
5
2
φ
(
e
−
16
π
)
=
φ
(
e
−
4
π
)
+
π
4
Γ
(
3
4
)
1
+
2
4
128
16
φ
(
e
−
17
π
)
=
π
4
Γ
(
3
4
)
2
(
1
+
17
4
)
+
17
8
5
+
17
17
+
17
17
2
φ
(
e
−
20
π
)
=
φ
(
e
−
5
π
)
+
π
4
Γ
(
3
4
)
3
+
2
5
4
5
2
6
φ
(
e
−
36
π
)
=
3
φ
(
e
−
9
π
)
+
2
φ
(
e
−
4
π
)
−
φ
(
e
−
π
)
+
π
4
Γ
(
3
4
)
2
4
+
18
4
+
216
4
3
{\displaystyle {\begin{aligned}\varphi \left(e^{-\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}={\sqrt {2}}\,\eta \left({\sqrt {-1}}\right)\\\varphi \left(e^{-2\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {2+{\sqrt {2}}}}{2}}\\\varphi \left(e^{-3\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {1+{\sqrt {3}}}}{\sqrt[{8}]{108}}}\\\varphi \left(e^{-4\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {2+{\sqrt[{4}]{8}}}{4}}\\\varphi \left(e^{-5\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\sqrt {\frac {2+{\sqrt {5}}}{5}}}\\\varphi \left(e^{-6\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt[{4}]{1}}+{\sqrt[{4}]{3}}+{\sqrt[{4}]{4}}+{\sqrt[{4}]{9}}}}{\sqrt[{8}]{12^{3}}}}\\\varphi \left(e^{-7\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt {13+{\sqrt {7}}}}+{\sqrt {7+3{\sqrt {7}}}}}}{{\sqrt[{8}]{14^{3}}}\cdot {\sqrt[{16}]{7}}}}\\\varphi \left(e^{-8\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {{\sqrt {2+{\sqrt {2}}}}+{\sqrt[{8}]{128}}}{4}}\\\varphi \left(e^{-9\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {1+{\sqrt[{3}]{2+2{\sqrt {3}}}}}{3}}\\\varphi \left(e^{-10\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt[{4}]{64}}+{\sqrt[{4}]{80}}+{\sqrt[{4}]{81}}+{\sqrt[{4}]{100}}}}{\sqrt[{4}]{200}}}\\\varphi \left(e^{-11\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {11+{\sqrt {11}}+(5+3{\sqrt {3}}+{\sqrt {11}}+{\sqrt {33}}){\sqrt[{3}]{-44+33{\sqrt {3}}}}+(-5+3{\sqrt {3}}-{\sqrt {11}}+{\sqrt {33}}){\sqrt[{3}]{44+33{\sqrt {3}}}}}}{\sqrt[{8}]{52180524}}}\\\varphi \left(e^{-12\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt[{4}]{1}}+{\sqrt[{4}]{2}}+{\sqrt[{4}]{3}}+{\sqrt[{4}]{4}}+{\sqrt[{4}]{9}}+{\sqrt[{4}]{18}}+{\sqrt[{4}]{24}}}}{2{\sqrt[{8}]{108}}}}\\\varphi \left(e^{-13\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {13+8{\sqrt {13}}+(11-6{\sqrt {3}}+{\sqrt {13}}){\sqrt[{3}]{143+78{\sqrt {3}}}}+(11+6{\sqrt {3}}+{\sqrt {13}}){\sqrt[{3}]{143-78{\sqrt {3}}}}}}{\sqrt[{4}]{19773}}}\\\varphi \left(e^{-14\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {{\sqrt {13+{\sqrt {7}}}}+{\sqrt {7+3{\sqrt {7}}}}+{\sqrt {10+2{\sqrt {7}}}}+{\sqrt[{8}]{28}}{\sqrt {4+{\sqrt {7}}}}}}{\sqrt[{16}]{28^{7}}}}\\\varphi \left(e^{-15\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt {7+3{\sqrt {3}}+{\sqrt {5}}+{\sqrt {15}}+{\sqrt[{4}]{60}}+{\sqrt[{4}]{1500}}}}{{\sqrt[{8}]{12^{3}}}\cdot {\sqrt {5}}}}\\2\varphi \left(e^{-16\pi }\right)&=\varphi \left(e^{-4\pi }\right)+{\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {\sqrt[{4}]{1+{\sqrt {2}}}}{\sqrt[{16}]{128}}}\\\varphi \left(e^{-17\pi }\right)&={\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\frac {{\sqrt {2}}(1+{\sqrt[{4}]{17}})+{\sqrt[{8}]{17}}{\sqrt {5+{\sqrt {17}}}}}{\sqrt {17+17{\sqrt {17}}}}}\\2\varphi \left(e^{-20\pi }\right)&=\varphi \left(e^{-5\pi }\right)+{\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\sqrt {\frac {3+2{\sqrt[{4}]{5}}}{5{\sqrt {2}}}}}\\6\varphi \left(e^{-36\pi }\right)&=3\varphi \left(e^{-9\pi }\right)+2\varphi \left(e^{-4\pi }\right)-\varphi \left(e^{-\pi }\right)+{\frac {\sqrt[{4}]{\pi }}{\Gamma \left({\frac {3}{4}}\right)}}{\sqrt[{3}]{{\sqrt[{4}]{2}}+{\sqrt[{4}]{18}}+{\sqrt[{4}]{216}}}}\end{aligned}}}
ゲルフォン定数 の逆数を 奇数の逆数で累乗すると、対応する 値は 双曲レムニスカティック正弦を 使用して簡略化された方法で表すことができます 。
ϑ
00
{\displaystyle \vartheta _{00}}
ϕ
{\displaystyle \phi }
φ
[
exp
(
−
1
5
π
)
]
=
π
4
Γ
(
3
4
)
−
1
slh
(
1
5
2
ϖ
)
slh
(
2
5
2
ϖ
)
{\displaystyle \varphi {\bigl [}\exp(-{\tfrac {1}{5}}\pi ){\bigr ]}={\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma \left({\tfrac {3}{4}}\right)}^{-1}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {1}{5}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {2}{5}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}}
φ
[
exp
(
−
1
7
π
)
]
=
π
4
Γ
(
3
4
)
−
1
slh
(
1
7
2
ϖ
)
slh
(
2
7
2
ϖ
)
slh
(
3
7
2
ϖ
)
{\displaystyle \varphi {\bigl [}\exp(-{\tfrac {1}{7}}\pi ){\bigr ]}={\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma \left({\tfrac {3}{4}}\right)}^{-1}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {1}{7}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {2}{7}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {3}{7}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}}
φ
[
exp
(
−
1
9
π
)
]
=
π
4
Γ
(
3
4
)
−
1
slh
(
1
9
2
ϖ
)
slh
(
2
9
2
ϖ
)
slh
(
3
9
2
ϖ
)
slh
(
4
9
2
ϖ
)
{\displaystyle \varphi {\bigl [}\exp(-{\tfrac {1}{9}}\pi ){\bigr ]}={\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma \left({\tfrac {3}{4}}\right)}^{-1}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {1}{9}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {2}{9}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {3}{9}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {4}{9}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}}
φ
[
exp
(
−
1
11
π
)
]
=
π
4
Γ
(
3
4
)
−
1
slh
(
1
11
2
ϖ
)
slh
(
2
11
2
ϖ
)
slh
(
3
11
2
ϖ
)
slh
(
4
11
2
ϖ
)
slh
(
5
11
2
ϖ
)
{\displaystyle \varphi {\bigl [}\exp(-{\tfrac {1}{11}}\pi ){\bigr ]}={\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma \left({\tfrac {3}{4}}\right)}^{-1}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {1}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {2}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {3}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {4}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}\operatorname {slh} {\bigl (}{\tfrac {5}{11}}{\sqrt {2}}\,\varpi {\bigr )}}
文字で レムニスケート 定数 を表します。
ϖ
{\displaystyle \varpi }
次のモジュラーアイデンティティが成り立つことに注意してください。
2
φ
(
q
4
)
=
φ
(
q
)
+
2
φ
2
(
q
2
)
−
φ
2
(
q
)
3
φ
(
q
9
)
=
φ
(
q
)
+
9
φ
4
(
q
3
)
φ
(
q
)
−
φ
3
(
q
)
3
5
φ
(
q
25
)
=
φ
(
q
5
)
cot
(
1
2
arctan
(
2
5
φ
(
q
)
φ
(
q
5
)
φ
2
(
q
)
−
φ
2
(
q
5
)
1
+
s
(
q
)
−
s
2
(
q
)
s
(
q
)
)
)
{\displaystyle {\begin{aligned}2\varphi \left(q^{4}\right)&=\varphi (q)+{\sqrt {2\varphi ^{2}\left(q^{2}\right)-\varphi ^{2}(q)}}\\3\varphi \left(q^{9}\right)&=\varphi (q)+{\sqrt[{3}]{9{\frac {\varphi ^{4}\left(q^{3}\right)}{\varphi (q)}}-\varphi ^{3}(q)}}\\{\sqrt {5}}\varphi \left(q^{25}\right)&=\varphi \left(q^{5}\right)\cot \left({\frac {1}{2}}\arctan \left({\frac {2}{\sqrt {5}}}{\frac {\varphi (q)\varphi \left(q^{5}\right)}{\varphi ^{2}(q)-\varphi ^{2}\left(q^{5}\right)}}{\frac {1+s(q)-s^{2}(q)}{s(q)}}\right)\right)\end{aligned}}}
ここで ロジャース ・ラマヌジャン連分数は次のようになります 。
s
(
q
)
=
s
(
e
π
i
τ
)
=
−
R
(
−
e
−
π
i
/
(
5
τ
)
)
{\displaystyle s(q)=s\left(e^{\pi i\tau }\right)=-R\left(-e^{-\pi i/(5\tau )}\right)}
s
(
q
)
=
tan
(
1
2
arctan
(
5
2
φ
2
(
q
5
)
φ
2
(
q
)
−
1
2
)
)
cot
2
(
1
2
arccot
(
5
2
φ
2
(
q
5
)
φ
2
(
q
)
−
1
2
)
)
5
=
e
−
π
i
/
(
25
τ
)
1
−
e
−
π
i
/
(
5
τ
)
1
+
e
−
2
π
i
/
(
5
τ
)
1
−
⋱
{\displaystyle {\begin{aligned}s(q)&={\sqrt[{5}]{\tan \left({\frac {1}{2}}\arctan \left({\frac {5}{2}}{\frac {\varphi ^{2}\left(q^{5}\right)}{\varphi ^{2}(q)}}-{\frac {1}{2}}\right)\right)\cot ^{2}\left({\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} \left({\frac {5}{2}}{\frac {\varphi ^{2}\left(q^{5}\right)}{\varphi ^{2}(q)}}-{\frac {1}{2}}\right)\right)}}\\&={\cfrac {e^{-\pi i/(25\tau )}}{1-{\cfrac {e^{-\pi i/(5\tau )}}{1+{\cfrac {e^{-2\pi i/(5\tau )}}{1-\ddots }}}}}}\end{aligned}}}
数学者 ブルース・ベルントは シータ関数の
さらなる値 [5]を発見した。
φ
(
exp
(
−
3
π
)
)
=
π
−
1
Γ
(
4
3
)
3
/
2
2
−
2
/
3
3
13
/
8
φ
(
exp
(
−
2
3
π
)
)
=
π
−
1
Γ
(
4
3
)
3
/
2
2
−
2
/
3
3
13
/
8
cos
(
1
24
π
)
φ
(
exp
(
−
3
3
π
)
)
=
π
−
1
Γ
(
4
3
)
3
/
2
2
−
2
/
3
3
7
/
8
(
2
3
+
1
)
φ
(
exp
(
−
4
3
π
)
)
=
π
−
1
Γ
(
4
3
)
3
/
2
2
−
5
/
3
3
13
/
8
(
1
+
cos
(
1
12
π
)
)
φ
(
exp
(
−
5
3
π
)
)
=
π
−
1
Γ
(
4
3
)
3
/
2
2
−
2
/
3
3
5
/
8
sin
(
1
5
π
)
(
2
5
100
3
+
2
5
10
3
+
3
5
5
+
1
)
{\displaystyle {\begin{array}{lll}\varphi \left(\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-2/3}3^{13/8}\\\varphi \left(\exp(-2{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-2/3}3^{13/8}\cos({\tfrac {1}{24}}\pi )\\\varphi \left(\exp(-3{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-2/3}3^{7/8}({\sqrt[{3}]{2}}+1)\\\varphi \left(\exp(-4{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-5/3}3^{13/8}{\Bigl (}1+{\sqrt {\cos({\tfrac {1}{12}}\pi )}}{\Bigr )}\\\varphi \left(\exp(-5{\sqrt {3}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1}{\Gamma \left({\tfrac {4}{3}}\right)}^{3/2}2^{-2/3}3^{5/8}\sin({\tfrac {1}{5}}\pi )({\tfrac {2}{5}}{\sqrt[{3}]{100}}+{\tfrac {2}{5}}{\sqrt[{3}]{10}}+{\tfrac {3}{5}}{\sqrt {5}}+1)\end{array}}}
さらなる価値
シータ関数 [6] 、特に示されているファイ関数の多くの値は、ガンマ関数で表すことができます。
φ
(
exp
(
−
2
π
)
)
=
π
−
1
/
2
Γ
(
9
8
)
Γ
(
5
4
)
−
1
/
2
2
7
/
8
φ
(
exp
(
−
2
2
π
)
)
=
π
−
1
/
2
Γ
(
9
8
)
Γ
(
5
4
)
−
1
/
2
2
1
/
8
(
1
+
2
−
1
)
φ
(
exp
(
−
3
2
π
)
)
=
π
−
1
/
2
Γ
(
9
8
)
Γ
(
5
4
)
−
1
/
2
2
3
/
8
3
−
1
/
2
(
3
+
1
)
tan
(
5
24
π
)
φ
(
exp
(
−
4
2
π
)
)
=
π
−
1
/
2
Γ
(
9
8
)
Γ
(
5
4
)
−
1
/
2
2
−
1
/
8
(
1
+
2
2
−
2
4
)
φ
(
exp
(
−
5
2
π
)
)
=
π
−
1
/
2
Γ
(
9
8
)
Γ
(
5
4
)
−
1
/
2
1
15
2
3
/
8
×
×
[
5
3
10
+
2
5
(
5
+
2
+
3
3
3
+
5
+
2
−
3
3
3
)
−
(
2
−
2
)
25
−
10
5
]
φ
(
exp
(
−
6
π
)
)
=
π
−
1
/
2
Γ
(
5
24
)
Γ
(
5
12
)
−
1
/
2
2
−
13
/
24
3
−
1
/
8
sin
(
5
12
π
)
φ
(
exp
(
−
1
2
6
π
)
)
=
π
−
1
/
2
Γ
(
5
24
)
Γ
(
5
12
)
−
1
/
2
2
5
/
24
3
−
1
/
8
sin
(
5
24
π
)
{\displaystyle {\begin{array}{lll}\varphi \left(\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}2^{7/8}\\\varphi \left(\exp(-2{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}2^{1/8}{\Bigl (}1+{\sqrt {{\sqrt {2}}-1}}{\Bigr )}\\\varphi \left(\exp(-3{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}2^{3/8}3^{-1/2}({\sqrt {3}}+1){\sqrt {\tan({\tfrac {5}{24}}\pi )}}\\\varphi \left(\exp(-4{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}2^{-1/8}{\Bigl (}1+{\sqrt[{4}]{2{\sqrt {2}}-2}}{\Bigr )}\\\varphi \left(\exp(-5{\sqrt {2}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {9}{8}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{4}}\right)}^{-1/2}{\frac {1}{15}}\,2^{3/8}\times \\&&\times {\biggl [}{\sqrt[{3}]{5}}\,{\sqrt {10+2{\sqrt {5}}}}{\biggl (}{\sqrt[{3}]{5+{\sqrt {2}}+3{\sqrt {3}}}}+{\sqrt[{3}]{5+{\sqrt {2}}-3{\sqrt {3}}}}\,{\biggr )}-{\bigl (}2-{\sqrt {2}}\,{\bigr )}{\sqrt {25-10{\sqrt {5}}}}\,{\biggr ]}\\\varphi \left(\exp(-{\sqrt {6}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {5}{24}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{12}}\right)}^{-1/2}2^{-13/24}3^{-1/8}{\sqrt {\sin({\tfrac {5}{12}}\pi )}}\\\varphi \left(\exp(-{\tfrac {1}{2}}{\sqrt {6}}\,\pi )\right)&=&\pi ^{-1/2}\Gamma \left({\tfrac {5}{24}}\right){\Gamma \left({\tfrac {5}{12}}\right)}^{-1/2}2^{5/24}3^{-1/8}\sin({\tfrac {5}{24}}\pi )\end{array}}}
ノームのべき乗定理
直接べき乗定理
ノーム [7] をシータ関数に変換するには、次の式を使用することができます。
θ
2
(
q
2
)
=
1
2
2
[
θ
3
(
q
)
2
−
θ
4
(
q
)
2
]
{\displaystyle \theta _{2}(q^{2})={\tfrac {1}{2}}{\sqrt {2[\theta _{3}(q)^{2}-\theta _{4}(q)^{2}]}}}
θ
3
(
q
2
)
=
1
2
2
[
θ
3
(
q
)
2
+
θ
4
(
q
)
2
]
{\displaystyle \theta _{3}(q^{2})={\tfrac {1}{2}}{\sqrt {2[\theta _{3}(q)^{2}+\theta _{4}(q)^{2}]}}}
θ
4
(
q
2
)
=
θ
4
(
q
)
θ
3
(
q
)
{\displaystyle \theta _{4}(q^{2})={\sqrt {\theta _{4}(q)\theta _{3}(q)}}}
内部関数として平方関数を持つ 3 つのシータ 0 値関数の平方も、 ヤコビ恒等式に従って
ピタゴラスの三つ組のパターンで形成されます。さらに、これらの変換は有効です。
θ
3
(
q
4
)
=
1
2
θ
3
(
q
)
+
1
2
θ
4
(
q
)
{\displaystyle \theta _{3}(q^{4})={\tfrac {1}{2}}\theta _{3}(q)+{\tfrac {1}{2}}\theta _{4}(q)}
次の式を使用して、ノームの立方体のシータ値を計算できます。
27
θ
3
(
q
3
)
8
−
18
θ
3
(
q
3
)
4
θ
3
(
q
)
4
−
θ
3
(
q
)
8
=
8
θ
3
(
q
3
)
2
θ
3
(
q
)
2
[
2
θ
4
(
q
)
4
−
θ
3
(
q
)
4
]
{\displaystyle 27\,\theta _{3}(q^{3})^{8}-18\,\theta _{3}(q^{3})^{4}\theta _{3}(q)^{4}-\,\theta _{3}(q)^{8}=8\,\theta _{3}(q^{3})^{2}\theta _{3}(q)^{2}[2\,\theta _{4}(q)^{4}-\theta _{3}(q)^{4}]}
27
θ
4
(
q
3
)
8
−
18
θ
4
(
q
3
)
4
θ
4
(
q
)
4
−
θ
4
(
q
)
8
=
8
θ
4
(
q
3
)
2
θ
4
(
q
)
2
[
2
θ
3
(
q
)
4
−
θ
4
(
q
)
4
]
{\displaystyle 27\,\theta _{4}(q^{3})^{8}-18\,\theta _{4}(q^{3})^{4}\theta _{4}(q)^{4}-\,\theta _{4}(q)^{8}=8\,\theta _{4}(q^{3})^{2}\theta _{4}(q)^{2}[2\,\theta _{3}(q)^{4}-\theta _{4}(q)^{4}]}
また、次の式を使用して、ノームの 5 乗のシータ値を計算できます。
[
θ
3
(
q
)
2
−
θ
3
(
q
5
)
2
]
[
5
θ
3
(
q
5
)
2
−
θ
3
(
q
)
2
]
5
=
256
θ
3
(
q
5
)
2
θ
3
(
q
)
2
θ
4
(
q
)
4
[
θ
3
(
q
)
4
−
θ
4
(
q
)
4
]
{\displaystyle [\theta _{3}(q)^{2}-\theta _{3}(q^{5})^{2}][5\,\theta _{3}(q^{5})^{2}-\theta _{3}(q)^{2}]^{5}=256\,\theta _{3}(q^{5})^{2}\theta _{3}(q)^{2}\theta _{4}(q)^{4}[\theta _{3}(q)^{4}-\theta _{4}(q)^{4}]}
[
θ
4
(
q
5
)
2
−
θ
4
(
q
)
2
]
[
5
θ
4
(
q
5
)
2
−
θ
4
(
q
)
2
]
5
=
256
θ
4
(
q
5
)
2
θ
4
(
q
)
2
θ
3
(
q
)
4
[
θ
3
(
q
)
4
−
θ
4
(
q
)
4
]
{\displaystyle [\theta _{4}(q^{5})^{2}-\theta _{4}(q)^{2}][5\,\theta _{4}(q^{5})^{2}-\theta _{4}(q)^{2}]^{5}=256\,\theta _{4}(q^{5})^{2}\theta _{4}(q)^{2}\theta _{3}(q)^{4}[\theta _{3}(q)^{4}-\theta _{4}(q)^{4}]}
楕円ノームの 3 乗根からのシータ ヌルヴェルト関数値の式は、対応する 4 次方程式の 2 つの実数解を対比することによって得られます。
[
θ
3
(
q
1
/
3
)
2
θ
3
(
q
)
2
−
3
θ
3
(
q
3
)
2
θ
3
(
q
)
2
]
2
=
4
−
4
[
2
θ
2
(
q
)
2
θ
4
(
q
)
2
θ
3
(
q
)
4
]
2
/
3
{\displaystyle {\biggl [}{\frac {\theta _{3}(q^{1/3})^{2}}{\theta _{3}(q)^{2}}}-{\frac {3\,\theta _{3}(q^{3})^{2}}{\theta _{3}(q)^{2}}}{\biggr ]}^{2}=4-4{\biggl [}{\frac {2\,\theta _{2}(q)^{2}\theta _{4}(q)^{2}}{\theta _{3}(q)^{4}}}{\biggr ]}^{2/3}}
[
3
θ
4
(
q
3
)
2
θ
4
(
q
)
2
−
θ
4
(
q
1
/
3
)
2
θ
4
(
q
)
2
]
2
=
4
+
4
[
2
θ
2
(
q
)
2
θ
3
(
q
)
2
θ
4
(
q
)
4
]
2
/
3
{\displaystyle {\biggl [}{\frac {3\,\theta _{4}(q^{3})^{2}}{\theta _{4}(q)^{2}}}-{\frac {\theta _{4}(q^{1/3})^{2}}{\theta _{4}(q)^{2}}}{\biggr ]}^{2}=4+4{\biggl [}{\frac {2\,\theta _{2}(q)^{2}\theta _{3}(q)^{2}}{\theta _{4}(q)^{4}}}{\biggr ]}^{2/3}}
ロジャース ・ラマヌジャン連分数は、 ヤコビのシータ関数 を用いて次のように
定義できます。
R
(
q
)
=
tan
{
1
2
arctan
[
1
2
−
θ
4
(
q
)
2
2
θ
4
(
q
5
)
2
]
}
1
/
5
tan
{
1
2
arccot
[
1
2
−
θ
4
(
q
)
2
2
θ
4
(
q
5
)
2
]
}
2
/
5
{\displaystyle R(q)=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\arctan {\biggl [}{\frac {1}{2}}-{\frac {\theta _{4}(q)^{2}}{2\,\theta _{4}(q^{5})^{2}}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{1/5}\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} {\biggl [}{\frac {1}{2}}-{\frac {\theta _{4}(q)^{2}}{2\,\theta _{4}(q^{5})^{2}}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{2/5}}
R
(
q
2
)
=
tan
{
1
2
arctan
[
1
2
−
θ
4
(
q
)
2
2
θ
4
(
q
5
)
2
]
}
2
/
5
cot
{
1
2
arccot
[
1
2
−
θ
4
(
q
)
2
2
θ
4
(
q
5
)
2
]
}
1
/
5
{\displaystyle R(q^{2})=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\arctan {\biggl [}{\frac {1}{2}}-{\frac {\theta _{4}(q)^{2}}{2\,\theta _{4}(q^{5})^{2}}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{2/5}\cot {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} {\biggl [}{\frac {1}{2}}-{\frac {\theta _{4}(q)^{2}}{2\,\theta _{4}(q^{5})^{2}}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{1/5}}
R
(
q
2
)
=
tan
{
1
2
arctan
[
θ
3
(
q
)
2
2
θ
3
(
q
5
)
2
−
1
2
]
}
2
/
5
tan
{
1
2
arccot
[
θ
3
(
q
)
2
2
θ
3
(
q
5
)
2
−
1
2
]
}
1
/
5
{\displaystyle R(q^{2})=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\arctan {\biggl [}{\frac {\theta _{3}(q)^{2}}{2\,\theta _{3}(q^{5})^{2}}}-{\frac {1}{2}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{2/5}\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} {\biggl [}{\frac {\theta _{3}(q)^{2}}{2\,\theta _{3}(q^{5})^{2}}}-{\frac {1}{2}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{1/5}}
交代ロジャース・ラマヌジャン連分数関数 S(q) には次の 2 つの恒等式があります。
S
(
q
)
=
R
(
q
4
)
R
(
q
2
)
R
(
q
)
=
tan
{
1
2
arctan
[
θ
3
(
q
)
2
2
θ
3
(
q
5
)
2
−
1
2
]
}
1
/
5
cot
{
1
2
arccot
[
θ
3
(
q
)
2
2
θ
3
(
q
5
)
2
−
1
2
]
}
2
/
5
{\displaystyle S(q)={\frac {R(q^{4})}{R(q^{2})R(q)}}=\tan {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\arctan {\biggl [}{\frac {\theta _{3}(q)^{2}}{2\,\theta _{3}(q^{5})^{2}}}-{\frac {1}{2}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{1/5}\cot {\biggl \{}{\frac {1}{2}}\operatorname {arccot} {\biggl [}{\frac {\theta _{3}(q)^{2}}{2\,\theta _{3}(q^{5})^{2}}}-{\frac {1}{2}}{\biggr ]}{\biggr \}}^{2/5}}
ノームの 5 乗根からのシータ関数値は、連分数 R と S と、ノームの 5 乗からのシータ関数値とノーム自体の有理数結合として表すことができます。次の 4 つの式は、0 から 1 までのすべての値 q に対して有効です。
θ
3
(
q
1
/
5
)
θ
3
(
q
5
)
−
1
=
1
S
(
q
)
[
S
(
q
)
2
+
R
(
q
2
)
]
[
1
+
R
(
q
2
)
S
(
q
)
]
{\displaystyle {\frac {\theta _{3}(q^{1/5})}{\theta _{3}(q^{5})}}-1={\frac {1}{S(q)}}{\bigl [}S(q)^{2}+R(q^{2}){\bigr ]}{\bigl [}1+R(q^{2})S(q){\bigr ]}}
1
−
θ
4
(
q
1
/
5
)
θ
4
(
q
5
)
=
1
R
(
q
)
[
R
(
q
2
)
+
R
(
q
)
2
]
[
1
−
R
(
q
2
)
R
(
q
)
]
{\displaystyle 1-{\frac {\theta _{4}(q^{1/5})}{\theta _{4}(q^{5})}}={\frac {1}{R(q)}}{\bigl [}R(q^{2})+R(q)^{2}{\bigr ]}{\bigl [}1-R(q^{2})R(q){\bigr ]}}
θ
3
(
q
1
/
5
)
2
−
θ
3
(
q
)
2
=
[
θ
3
(
q
)
2
−
θ
3
(
q
5
)
2
]
[
1
+
1
R
(
q
2
)
S
(
q
)
+
R
(
q
2
)
S
(
q
)
+
1
R
(
q
2
)
2
+
R
(
q
2
)
2
+
1
S
(
q
)
−
S
(
q
)
]
{\displaystyle \theta _{3}(q^{1/5})^{2}-\theta _{3}(q)^{2}={\bigl [}\theta _{3}(q)^{2}-\theta _{3}(q^{5})^{2}{\bigr ]}{\biggl [}1+{\frac {1}{R(q^{2})S(q)}}+R(q^{2})S(q)+{\frac {1}{R(q^{2})^{2}}}+R(q^{2})^{2}+{\frac {1}{S(q)}}-S(q){\biggr ]}}
θ
4
(
q
)
2
−
θ
4
(
q
1
/
5
)
2
=
[
θ
4
(
q
5
)
2
−
θ
4
(
q
)
2
]
[
1
−
1
R
(
q
2
)
R
(
q
)
−
R
(
q
2
)
R
(
q
)
+
1
R
(
q
2
)
2
+
R
(
q
2
)
2
−
1
R
(
q
)
+
R
(
q
)
]
{\displaystyle \theta _{4}(q)^{2}-\theta _{4}(q^{1/5})^{2}={\bigl [}\theta _{4}(q^{5})^{2}-\theta _{4}(q)^{2}{\bigr ]}{\biggl [}1-{\frac {1}{R(q^{2})R(q)}}-R(q^{2})R(q)+{\frac {1}{R(q^{2})^{2}}}+R(q^{2})^{2}-{\frac {1}{R(q)}}+R(q){\biggr ]}}
モジュラス依存定理
楕円係数と組み合わせると、次の数式を表示できます。
楕円ノームの平方の公式は次のとおりです。
θ
4
[
q
(
k
)
]
=
θ
4
[
q
(
k
)
2
]
1
−
k
2
8
{\displaystyle \theta _{4}[q(k)]=\theta _{4}[q(k)^{2}]{\sqrt[{8}]{1-k^{2}}}}
θ
4
[
q
(
k
)
2
]
=
θ
3
[
q
(
k
)
]
1
−
k
2
8
{\displaystyle \theta _{4}[q(k)^{2}]=\theta _{3}[q(k)]{\sqrt[{8}]{1-k^{2}}}}
θ
3
[
q
(
k
)
2
]
=
θ
3
[
q
(
k
)
]
cos
[
1
2
arcsin
(
k
)
]
{\displaystyle \theta _{3}[q(k)^{2}]=\theta _{3}[q(k)]\cos[{\tfrac {1}{2}}\arcsin(k)]}
そして、これはノームの立方体の効率的な式です。
θ
4
⟨
q
{
tan
[
1
2
arctan
(
t
3
)
]
}
3
⟩
=
θ
4
⟨
q
{
tan
[
1
2
arctan
(
t
3
)
]
}
⟩
3
−
1
/
2
(
2
t
4
−
t
2
+
1
−
t
2
+
2
+
t
2
+
1
)
1
/
2
{\displaystyle \theta _{4}{\biggl \langle }q{\bigl \{}\tan {\bigl [}{\tfrac {1}{2}}\arctan(t^{3}){\bigr ]}{\bigr \}}^{3}{\biggr \rangle }=\theta _{4}{\biggl \langle }q{\bigl \{}\tan {\bigl [}{\tfrac {1}{2}}\arctan(t^{3}){\bigr ]}{\bigr \}}{\biggr \rangle }\,3^{-1/2}{\bigl (}{\sqrt {2{\sqrt {t^{4}-t^{2}+1}}-t^{2}+2}}+{\sqrt {t^{2}+1}}\,{\bigr )}^{1/2}}
すべての実数値に対して、 ここで述べた式は有効です。
t
∈
R
{\displaystyle t\in \mathbb {R} }
この式については、2つの例が示されます。
値を 挿入した最初の計算例:
t
=
1
{\displaystyle t=1}
値 を挿入した 2 番目の計算例:
t
=
Φ
−
2
{\displaystyle t=\Phi ^{-2}}
定数は 黄金比の 数値を正確に 表します 。
Φ
{\displaystyle \Phi }
Φ
=
1
2
(
5
+
1
)
{\displaystyle \Phi ={\tfrac {1}{2}}({\sqrt {5}}+1)}
いくつかのシリーズのアイデンティティ
結果にシータ関数を加えた合計
奇数添え字を持つフィボナッチ数 の逆数の 無限和 [8] [9] は次の恒等式を持つ。
∑
n
=
1
∞
1
F
2
n
−
1
=
5
2
∑
n
=
1
∞
2
(
Φ
−
2
)
n
−
1
/
2
1
+
(
Φ
−
2
)
2
n
−
1
=
5
4
∑
a
=
−
∞
∞
2
(
Φ
−
2
)
a
−
1
/
2
1
+
(
Φ
−
2
)
2
a
−
1
=
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{2n-1}}}={\frac {\sqrt {5}}{2}}\,\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {2(\Phi ^{-2})^{n-1/2}}{1+(\Phi ^{-2})^{2n-1}}}={\frac {\sqrt {5}}{4}}\sum _{a=-\infty }^{\infty }{\frac {2(\Phi ^{-2})^{a-1/2}}{1+(\Phi ^{-2})^{2a-1}}}=}
=
5
4
θ
2
(
Φ
−
2
)
2
=
5
8
[
θ
3
(
Φ
−
1
)
2
−
θ
4
(
Φ
−
1
)
2
]
{\displaystyle ={\frac {\sqrt {5}}{4}}\,\theta _{2}(\Phi ^{-2})^{2}={\frac {\sqrt {5}}{8}}{\bigl [}\theta _{3}(\Phi ^{-1})^{2}-\theta _{4}(\Phi ^{-1})^{2}{\bigr ]}}
シータ関数式を使用しない場合、2 つの合計間の次の同一性は次のように定式化できます。
∑
n
=
1
∞
1
F
2
n
−
1
=
5
4
[
∑
n
=
1
∞
2
Φ
−
(
2
n
−
1
)
2
/
2
]
2
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{2n-1}}}={\frac {\sqrt {5}}{4}}\,{\biggl [}\sum _{n=1}^{\infty }2\,\Phi ^{-(2n-1)^{2}/2}{\biggr ]}^{2}}
∑
n
=
1
∞
1
F
2
n
−
1
=
1.82451515740692456814215840626732817332
…
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{2n-1}}}=1.82451515740692456814215840626732817332\ldots }
この場合も 黄金比の 数字です 。
Φ
=
1
2
(
5
+
1
)
{\displaystyle \Phi ={\tfrac {1}{2}}({\sqrt {5}}+1)}
フィボナッチ数列の逆数の無限和:
∑
n
=
1
∞
1
F
n
2
=
5
24
[
2
θ
2
(
Φ
−
2
)
4
−
θ
3
(
Φ
−
2
)
4
+
1
]
=
5
24
[
θ
3
(
Φ
−
2
)
4
−
2
θ
4
(
Φ
−
2
)
4
+
1
]
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{n}^{2}}}={\frac {5}{24}}{\bigl [}2\,\theta _{2}(\Phi ^{-2})^{4}-\theta _{3}(\Phi ^{-2})^{4}+1{\bigr ]}={\frac {5}{24}}{\bigl [}\theta _{3}(\Phi ^{-2})^{4}-2\,\theta _{4}(\Phi ^{-2})^{4}+1{\bigr ]}}
奇数指数の
ペル数 の逆数の無限和:
∑
n
=
1
∞
1
P
2
n
−
1
=
1
2
θ
2
[
(
2
−
1
)
2
]
2
=
1
2
2
[
θ
3
(
2
−
1
)
2
−
θ
4
(
2
−
1
)
2
]
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{P_{2n-1}}}={\frac {1}{\sqrt {2}}}\,\theta _{2}{\bigl [}({\sqrt {2}}-1)^{2}{\bigr ]}^{2}={\frac {1}{2{\sqrt {2}}}}{\bigl [}\theta _{3}({\sqrt {2}}-1)^{2}-\theta _{4}({\sqrt {2}}-1)^{2}{\bigr ]}}
被加数にシータ関数を含む合計
次の2つの級数等式はイシュトヴァン・メゾーによって証明された: [10]
θ
4
2
(
q
)
=
i
q
1
4
∑
k
=
−
∞
∞
q
2
k
2
−
k
θ
1
(
2
k
−
1
2
i
ln
q
,
q
)
,
θ
4
2
(
q
)
=
∑
k
=
−
∞
∞
q
2
k
2
θ
4
(
k
ln
q
i
,
q
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{4}^{2}(q)&=iq^{\frac {1}{4}}\sum _{k=-\infty }^{\infty }q^{2k^{2}-k}\theta _{1}\left({\frac {2k-1}{2i}}\ln q,q\right),\\[6pt]\theta _{4}^{2}(q)&=\sum _{k=-\infty }^{\infty }q^{2k^{2}}\theta _{4}\left({\frac {k\ln q}{i}},q\right).\end{aligned}}}
これらの関係は0 < q < 1 のすべてに当てはまります 。q の値を特殊化すると 、次のパラメータフリーの合計が得られます。
π
e
π
2
⋅
1
Γ
2
(
3
4
)
=
i
∑
k
=
−
∞
∞
e
π
(
k
−
2
k
2
)
θ
1
(
i
π
2
(
2
k
−
1
)
,
e
−
π
)
{\displaystyle {\sqrt {\frac {\pi {\sqrt {e^{\pi }}}}{2}}}\cdot {\frac {1}{\Gamma ^{2}\left({\frac {3}{4}}\right)}}=i\sum _{k=-\infty }^{\infty }e^{\pi \left(k-2k^{2}\right)}\theta _{1}\left({\frac {i\pi }{2}}(2k-1),e^{-\pi }\right)}
π
2
⋅
1
Γ
2
(
3
4
)
=
∑
k
=
−
∞
∞
θ
4
(
i
k
π
,
e
−
π
)
e
2
π
k
2
{\displaystyle {\sqrt {\frac {\pi }{2}}}\cdot {\frac {1}{\Gamma ^{2}\left({\frac {3}{4}}\right)}}=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{\frac {\theta _{4}\left(ik\pi ,e^{-\pi }\right)}{e^{2\pi k^{2}}}}}
ヤコビのシータ関数の零点
ヤコビのシータ関数のすべての零点は単純零点であり、次のように与えられます。
ϑ
(
z
;
τ
)
=
ϑ
00
(
z
;
τ
)
=
0
⟺
z
=
m
+
n
τ
+
1
2
+
τ
2
ϑ
11
(
z
;
τ
)
=
0
⟺
z
=
m
+
n
τ
ϑ
10
(
z
;
τ
)
=
0
⟺
z
=
m
+
n
τ
+
1
2
ϑ
01
(
z
;
τ
)
=
0
⟺
z
=
m
+
n
τ
+
τ
2
{\displaystyle {\begin{aligned}\vartheta (z;\tau )=\vartheta _{00}(z;\tau )&=0\quad &\Longleftrightarrow &&\quad z&=m+n\tau +{\frac {1}{2}}+{\frac {\tau }{2}}\\[3pt]\vartheta _{11}(z;\tau )&=0\quad &\Longleftrightarrow &&\quad z&=m+n\tau \\[3pt]\vartheta _{10}(z;\tau )&=0\quad &\Longleftrightarrow &&\quad z&=m+n\tau +{\frac {1}{2}}\\[3pt]\vartheta _{01}(z;\tau )&=0\quad &\Longleftrightarrow &&\quad z&=m+n\tau +{\frac {\tau }{2}}\end{aligned}}}
ここで、 m 、 nは 任意の整数です。
リーマンゼータ関数との関係
関係
ϑ
(
0
;
−
1
τ
)
=
(
−
i
τ
)
1
2
ϑ
(
0
;
τ
)
{\displaystyle \vartheta \left(0;-{\frac {1}{\tau }}\right)=\left(-i\tau \right)^{\frac {1}{2}}\vartheta (0;\tau )}
リーマンは メリン変換 を用いて リーマンゼータ関数 の関数方程式を証明するために 使用した。
Γ
(
s
2
)
π
−
s
2
ζ
(
s
)
=
1
2
∫
0
∞
(
ϑ
(
0
;
i
t
)
−
1
)
t
s
2
d
t
t
{\displaystyle \Gamma \left({\frac {s}{2}}\right)\pi ^{-{\frac {s}{2}}}\zeta (s)={\frac {1}{2}}\int _{0}^{\infty }{\bigl (}\vartheta (0;it)-1{\bigr )}t^{\frac {s}{2}}{\frac {\mathrm {d} t}{t}}}
これはsを 1 − s に 置き換えても不変であることが示せます。 z ≠ 0 の 場合の対応する積分は、 フルヴィッツのゼータ関数 に関する記事に記載されています 。
ワイエルシュトラスの楕円関数との関係
シータ関数は、ヤコビによって(計算しやすい形で) 上記の4つのシータ関数の商として 楕円関数を構成するために使用され、 ワイエルシュトラスの楕円関数 を構成するためにも使用された可能性がある。
℘
(
z
;
τ
)
=
−
(
log
ϑ
11
(
z
;
τ
)
)
″
+
c
{\displaystyle \wp (z;\tau )=-{\big (}\log \vartheta _{11}(z;\tau ){\big )}''+c}
ここで、2番目の導関数はz に関しており 、定数 cは z = 0 における ℘( z ) の ローラン展開が 定数項をゼロにするように定義されます 。
との関係 q -ガンマ関数
4番目のシータ関数、そして他の関数も、 ジャクソンの q- ガンマ関数 と密接に関係しており、その関係は [11]で表されます。
(
Γ
q
2
(
x
)
Γ
q
2
(
1
−
x
)
)
−
1
=
q
2
x
(
1
−
x
)
(
q
−
2
;
q
−
2
)
∞
3
(
q
2
−
1
)
θ
4
(
1
2
i
(
1
−
2
x
)
log
q
,
1
q
)
.
{\displaystyle \left(\Gamma _{q^{2}}(x)\Gamma _{q^{2}}(1-x)\right)^{-1}={\frac {q^{2x(1-x)}}{\left(q^{-2};q^{-2}\right)_{\infty }^{3}\left(q^{2}-1\right)}}\theta _{4}\left({\frac {1}{2i}}(1-2x)\log q,{\frac {1}{q}}\right).}
デデキントのイータ関数との関係
η ( τ ) を デデキントのイータ関数 とし 、 シータ関数の引数を q = e πiτ と する。すると、
θ
2
(
q
)
=
ϑ
10
(
0
;
τ
)
=
2
η
2
(
2
τ
)
η
(
τ
)
,
θ
3
(
q
)
=
ϑ
00
(
0
;
τ
)
=
η
5
(
τ
)
η
2
(
1
2
τ
)
η
2
(
2
τ
)
=
η
2
(
1
2
(
τ
+
1
)
)
η
(
τ
+
1
)
,
θ
4
(
q
)
=
ϑ
01
(
0
;
τ
)
=
η
2
(
1
2
τ
)
η
(
τ
)
,
{\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{2}(q)=\vartheta _{10}(0;\tau )&={\frac {2\eta ^{2}(2\tau )}{\eta (\tau )}},\\[3pt]\theta _{3}(q)=\vartheta _{00}(0;\tau )&={\frac {\eta ^{5}(\tau )}{\eta ^{2}\left({\frac {1}{2}}\tau \right)\eta ^{2}(2\tau )}}={\frac {\eta ^{2}\left({\frac {1}{2}}(\tau +1)\right)}{\eta (\tau +1)}},\\[3pt]\theta _{4}(q)=\vartheta _{01}(0;\tau )&={\frac {\eta ^{2}\left({\frac {1}{2}}\tau \right)}{\eta (\tau )}},\end{aligned}}}
そして、
θ
2
(
q
)
θ
3
(
q
)
θ
4
(
q
)
=
2
η
3
(
τ
)
.
{\displaystyle \theta _{2}(q)\,\theta _{3}(q)\,\theta _{4}(q)=2\eta ^{3}(\tau ).}
Weber モジュラー関数 も参照してください 。
楕円係数
楕円 率 は
k
(
τ
)
=
ϑ
10
(
0
;
τ
)
2
ϑ
00
(
0
;
τ
)
2
{\displaystyle k(\tau )={\frac {\vartheta _{10}(0;\tau )^{2}}{\vartheta _{00}(0;\tau )^{2}}}}
そして補完楕円率は
k
′
(
τ
)
=
ϑ
01
(
0
;
τ
)
2
ϑ
00
(
0
;
τ
)
2
{\displaystyle k'(\tau )={\frac {\vartheta _{01}(0;\tau )^{2}}{\vartheta _{00}(0;\tau )^{2}}}}
シータ関数の微分
これらは、第 2 種の完全楕円積分の 2 つの同一の定義です。
E
(
k
)
=
∫
0
π
/
2
1
−
k
2
sin
(
φ
)
2
d
φ
{\displaystyle E(k)=\int _{0}^{\pi /2}{\sqrt {1-k^{2}\sin(\varphi )^{2}}}d\varphi }
E
(
k
)
=
π
2
∑
a
=
0
∞
[
(
2
a
)
!
]
2
(
1
−
2
a
)
16
a
(
a
!
)
4
k
2
a
{\displaystyle E(k)={\frac {\pi }{2}}\sum _{a=0}^{\infty }{\frac {[(2a)!]^{2}}{(1-2a)16^{a}(a!)^{4}}}k^{2a}}
シータ ヌルウェルト関数の導関数には次のマクローリン級数があります。
θ
2
′
(
x
)
=
d
d
x
θ
2
(
x
)
=
1
2
x
−
3
/
4
+
∑
n
=
1
∞
1
2
(
2
n
+
1
)
2
x
(
2
n
−
1
)
(
2
n
+
3
)
/
4
{\displaystyle \theta _{2}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{2}(x)={\frac {1}{2}}x^{-3/4}+\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{2}}(2n+1)^{2}x^{(2n-1)(2n+3)/4}}
θ
3
′
(
x
)
=
d
d
x
θ
3
(
x
)
=
2
+
∑
n
=
1
∞
2
(
n
+
1
)
2
x
n
(
n
+
2
)
{\displaystyle \theta _{3}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{3}(x)=2+\sum _{n=1}^{\infty }2(n+1)^{2}x^{n(n+2)}}
θ
4
′
(
x
)
=
d
d
x
θ
4
(
x
)
=
−
2
+
∑
n
=
1
∞
2
(
n
+
1
)
2
(
−
1
)
n
+
1
x
n
(
n
+
2
)
{\displaystyle \theta _{4}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{4}(x)=-2+\sum _{n=1}^{\infty }2(n+1)^{2}(-1)^{n+1}x^{n(n+2)}}
シータゼロ値関数 [12] の導関数は以下の通りである。
θ
2
′
(
x
)
=
d
d
x
θ
2
(
x
)
=
1
2
π
x
θ
2
(
x
)
θ
3
(
x
)
2
E
[
θ
2
(
x
)
2
θ
3
(
x
)
2
]
{\displaystyle \theta _{2}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{2}(x)={\frac {1}{2\pi x}}\theta _{2}(x)\theta _{3}(x)^{2}E{\biggl [}{\frac {\theta _{2}(x)^{2}}{\theta _{3}(x)^{2}}}{\biggr ]}}
θ
3
′
(
x
)
=
d
d
x
θ
3
(
x
)
=
θ
3
(
x
)
[
θ
3
(
x
)
2
+
θ
4
(
x
)
2
]
{
1
2
π
x
E
[
θ
3
(
x
)
2
−
θ
4
(
x
)
2
θ
3
(
x
)
2
+
θ
4
(
x
)
2
]
−
θ
4
(
x
)
2
4
x
}
{\displaystyle \theta _{3}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{3}(x)=\theta _{3}(x){\bigl [}\theta _{3}(x)^{2}+\theta _{4}(x)^{2}{\bigr ]}{\biggl \{}{\frac {1}{2\pi x}}E{\biggl [}{\frac {\theta _{3}(x)^{2}-\theta _{4}(x)^{2}}{\theta _{3}(x)^{2}+\theta _{4}(x)^{2}}}{\biggr ]}-{\frac {\theta _{4}(x)^{2}}{4\,x}}{\biggr \}}}
θ
4
′
(
x
)
=
d
d
x
θ
4
(
x
)
=
θ
4
(
x
)
[
θ
3
(
x
)
2
+
θ
4
(
x
)
2
]
{
1
2
π
x
E
[
θ
3
(
x
)
2
−
θ
4
(
x
)
2
θ
3
(
x
)
2
+
θ
4
(
x
)
2
]
−
θ
3
(
x
)
2
4
x
}
{\displaystyle \theta _{4}'(x)={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{4}(x)=\theta _{4}(x){\bigl [}\theta _{3}(x)^{2}+\theta _{4}(x)^{2}{\bigr ]}{\biggl \{}{\frac {1}{2\pi x}}E{\biggl [}{\frac {\theta _{3}(x)^{2}-\theta _{4}(x)^{2}}{\theta _{3}(x)^{2}+\theta _{4}(x)^{2}}}{\biggr ]}-{\frac {\theta _{3}(x)^{2}}{4\,x}}{\biggr \}}}
最後に述べた 2 つの式は、実定義区間のすべての実数に対して有効です。
−
1
<
x
<
1
∩
x
∈
R
{\displaystyle -1<x<1\,\cap \,x\in \mathbb {R} }
そして、これら最後の 2 つのシータ導関数は、次のように相互に関連しています。
ϑ
4
(
x
)
[
d
d
x
ϑ
3
(
x
)
]
−
ϑ
3
(
x
)
[
d
d
x
θ
4
(
x
)
]
=
1
4
x
θ
3
(
x
)
θ
4
(
x
)
[
θ
3
(
x
)
4
−
θ
4
(
x
)
4
]
{\displaystyle \vartheta _{4}(x){\biggl [}{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\vartheta _{3}(x){\biggr ]}-\vartheta _{3}(x){\biggl [}{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,\theta _{4}(x){\biggr ]}={\frac {1}{4\,x}}\,\theta _{3}(x)\,\theta _{4}(x){\bigl [}\theta _{3}(x)^{4}-\theta _{4}(x)^{4}{\bigr ]}}
ここで述べた 3 つのシータ関数のうち 2 つの商の導関数は、常にその 3 つの関数と有理数関係にあります。
d
d
x
θ
2
(
x
)
θ
3
(
x
)
=
θ
2
(
x
)
θ
4
(
x
)
4
4
x
θ
3
(
x
)
{\displaystyle {\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,{\frac {\theta _{2}(x)}{\theta _{3}(x)}}={\frac {\theta _{2}(x)\,\theta _{4}(x)^{4}}{4\,x\,\theta _{3}(x)}}}
d
d
x
θ
2
(
x
)
θ
4
(
x
)
=
θ
2
(
x
)
θ
3
(
x
)
4
4
x
θ
4
(
x
)
{\displaystyle {\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,{\frac {\theta _{2}(x)}{\theta _{4}(x)}}={\frac {\theta _{2}(x)\,\theta _{3}(x)^{4}}{4\,x\,\theta _{4}(x)}}}
d
d
x
θ
3
(
x
)
θ
4
(
x
)
=
θ
3
(
x
)
5
−
θ
3
(
x
)
θ
4
(
x
)
4
4
x
θ
4
(
x
)
{\displaystyle {\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\,{\frac {\theta _{3}(x)}{\theta _{4}(x)}}={\frac {\theta _{3}(x)^{5}-\theta _{3}(x)\,\theta _{4}(x)^{4}}{4\,x\,\theta _{4}(x)}}}
これらの導出式の導出については、記事 「Nome (数学)」 および 「モジュラーラムダ関数」 を参照してください。
シータ関数の積分
シータ関数についてはこれらの積分 [13] が有効である:
∫
0
1
θ
2
(
x
)
d
x
=
∑
k
=
−
∞
∞
4
(
2
k
+
1
)
2
+
4
=
π
tanh
(
π
)
≈
3.129881
{\displaystyle \int _{0}^{1}\theta _{2}(x)\,\mathrm {d} x=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{\frac {4}{(2k+1)^{2}+4}}=\pi \tanh(\pi )\approx 3.129881}
∫
0
1
θ
3
(
x
)
d
x
=
∑
k
=
−
∞
∞
1
k
2
+
1
=
π
coth
(
π
)
≈
3.153348
{\displaystyle \int _{0}^{1}\theta _{3}(x)\,\mathrm {d} x=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{\frac {1}{k^{2}+1}}=\pi \coth(\pi )\approx 3.153348}
∫
0
1
θ
4
(
x
)
d
x
=
∑
k
=
−
∞
∞
(
−
1
)
k
k
2
+
1
=
π
csch
(
π
)
≈
0.272029
{\displaystyle \int _{0}^{1}\theta _{4}(x)\,\mathrm {d} x=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{\frac {(-1)^{k}}{k^{2}+1}}=\pi \,\operatorname {csch} (\pi )\approx 0.272029}
現在表示されている最終結果は、一般的なコーシーの和の公式に基づいています。
熱方程式の解
ヤコビのシータ関数は、空間的に周期的な境界条件を持つ 1次元 熱方程式の 基本解 である。 [14] z = xを 実数、 τ = it ( t は実数で正)と する と 、次のように書ける。
ϑ
(
x
;
i
t
)
=
1
+
2
∑
n
=
1
∞
exp
(
−
π
n
2
t
)
cos
(
2
π
n
x
)
{\displaystyle \vartheta (x;it)=1+2\sum _{n=1}^{\infty }\exp \left(-\pi n^{2}t\right)\cos(2\pi nx)}
熱方程式を解く
∂
∂
t
ϑ
(
x
;
i
t
)
=
1
4
π
∂
2
∂
x
2
ϑ
(
x
;
i
t
)
.
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial t}}\vartheta (x;it)={\frac {1}{4\pi }}{\frac {\partial ^{2}}{\partial x^{2}}}\vartheta (x;it).}
このシータ関数の解はx に関して1周期であり 、 t → 0 のとき、周期 デルタ関数 、または 超関数 の意味でディラック の櫛形関数に近づく。
lim
t
→
0
ϑ
(
x
;
i
t
)
=
∑
n
=
−
∞
∞
δ
(
x
−
n
)
{\displaystyle \lim _{t\to 0}\vartheta (x;it)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }\delta (x-n)}
。
熱方程式の空間的に周期的な初期値問題の一般解は、 t = 0 における初期データをシータ関数で畳み込むことによって得られます。
ハイゼンベルク群との関係
ヤコビのシータ関数は、ハイゼンベルク群 の離散部分群の作用に対して不変です。この不変性は 、ハイゼンベルク群の
シータ表現 に関する記事で紹介されています。
一般化
Fが n 変数の 2次形式 である 場合、 F に関連付けられたシータ関数 は
θ
F
(
z
)
=
∑
m
∈
Z
n
e
2
π
i
z
F
(
m
)
{\displaystyle \theta _{F}(z)=\sum _{m\in \mathbb {Z} ^{n}}e^{2\pi izF(m)}}
和は 整数の 格子 に渡る。このシータ関数は 重みの モジュラー形式である
Z
n
{\displaystyle \mathbb {Z} ^{n}}
ん / 2 (適切に定義された部分群上) モジュラー群 のフーリエ展開では、
θ
^
F
(
z
)
=
∑
k
=
0
∞
R
F
(
k
)
e
2
π
i
k
z
,
{\displaystyle {\hat {\theta }}_{F}(z)=\sum _{k=0}^{\infty }R_{F}(k)e^{2\pi ikz},}
数 R F ( k ) は形式の
表現数 と呼ばれます。
ディリクレ指標のシータ級数
χ は q を 法とする原始 ディリクレ指標 で あり 、 ν = 1 − χ (−1) / 2 その後
θ
χ
(
z
)
=
1
2
∑
n
=
−
∞
∞
χ
(
n
)
n
ν
e
2
i
π
n
2
z
{\displaystyle \theta _{\chi }(z)={\frac {1}{2}}\sum _{n=-\infty }^{\infty }\chi (n)n^{\nu }e^{2i\pi n^{2}z}}
重さです 1 / 2 + ν レベル4 q 2 のモジュラー形式 と文字
χ
(
d
)
(
−
1
d
)
ν
,
{\displaystyle \chi (d)\left({\frac {-1}{d}}\right)^{\nu },}
つまり [15]
θ
χ
(
a
z
+
b
c
z
+
d
)
=
χ
(
d
)
(
−
1
d
)
ν
(
θ
1
(
a
z
+
b
c
z
+
d
)
θ
1
(
z
)
)
1
+
2
ν
θ
χ
(
z
)
{\displaystyle \theta _{\chi }\left({\frac {az+b}{cz+d}}\right)=\chi (d)\left({\frac {-1}{d}}\right)^{\nu }\left({\frac {\theta _{1}\left({\frac {az+b}{cz+d}}\right)}{\theta _{1}(z)}}\right)^{1+2\nu }\theta _{\chi }(z)}
いつでも
a
,
b
,
c
,
d
∈
Z
4
,
a
d
−
b
c
=
1
,
c
≡
0
mod
4
q
2
.
{\displaystyle a,b,c,d\in \mathbb {Z} ^{4},ad-bc=1,c\equiv 0{\bmod {4}}q^{2}.}
ラマヌジャンのシータ関数
リーマンシータ関数
させて
H
n
=
{
F
∈
M
(
n
,
C
)
|
F
=
F
T
,
Im
F
>
0
}
{\displaystyle \mathbb {H} _{n}=\left\{F\in M(n,\mathbb {C} )\,{\big |}\,F=F^{\mathsf {T}}\,,\,\operatorname {Im} F>0\right\}}
を虚部が 正定値である対称正方行列 の 集合 とする 。はジーゲル上 半 空間 と呼ばれ、 上半平面 の多次元版である 。 モジュラー群の n 次元版は シンプレクティック群 Sp(2 n , ) である 。n = 1 に対して 、 Sp(2, ) = SL(2, ) である。 合同部分群の n 次元版 は
H
n
{\displaystyle \mathbb {H} _{n}}
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
ker
{
Sp
(
2
n
,
Z
)
→
Sp
(
2
n
,
Z
/
k
Z
)
}
.
{\displaystyle \ker {\big \{}\operatorname {Sp} (2n,\mathbb {Z} )\to \operatorname {Sp} (2n,\mathbb {Z} /k\mathbb {Z} ){\big \}}.}
そして、 τ∈ が
H
n
{\displaystyle \mathbb {H} _{n}}
与えられると、 リーマン・シータ関数は 次のように定義される。
θ
(
z
,
τ
)
=
∑
m
∈
Z
n
exp
(
2
π
i
(
1
2
m
T
τ
m
+
m
T
z
)
)
.
{\displaystyle \theta (z,\tau )=\sum _{m\in \mathbb {Z} ^{n}}\exp \left(2\pi i\left({\tfrac {1}{2}}m^{\mathsf {T}}\tau m+m^{\mathsf {T}}z\right)\right).}
ここで、 z ∈ は
C
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}
n 次元複素ベクトルであり 、上付き文字 T は 転置 を 表します 。ヤコビ シータ関数は、 n = 1 かつ τ ∈
H
{\displaystyle \mathbb {H} }
(ここで は 上半平面 ) の特殊なケースです。リーマン シータ関数の主な応用の 1 つは、コンパクトな リーマン面 上の有理型関数や、関数論で重要な役割を果たすその他の補助オブジェクトの明示的な式を、その最初の ホモロジー群の標準基底 に関する周期行列 τ を 基準にして与えることができることです 。
H
{\displaystyle \mathbb {H} }
リーマン シータは、 のコンパクト部分集合上で絶対かつ一様に収束します 。
C
n
×
H
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}\times \mathbb {H} _{n}}
関数方程式は
θ
(
z
+
a
+
τ
b
,
τ
)
=
exp
(
2
π
i
(
−
b
T
z
−
1
2
b
T
τ
b
)
)
θ
(
z
,
τ
)
{\displaystyle \theta (z+a+\tau b,\tau )=\exp \left(2\pi i\left(-b^{\mathsf {T}}z-{\tfrac {1}{2}}b^{\mathsf {T}}\tau b\right)\right)\theta (z,\tau )}
これはすべてのベクトル a 、 b ∈
Z
n
{\displaystyle \mathbb {Z} ^{n}}
、およびすべての z ∈
C
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}
および τ ∈
H
n
{\displaystyle \mathbb {H} _{n}}
に対して成立します。
ポアンカレ級数
ポアンカレ 級数は、任意の フックス群 に関する保型形式にシータ級数を一般化します 。
シータ値の導出
オイラーベータ関数の恒等式
以下では、例として 3 つの重要なシータ関数の値を導出します。
オイラーベータ関数は、 簡約された形式で
次のように定義されます。
β
(
x
)
=
Γ
(
x
)
2
Γ
(
2
x
)
{\displaystyle \beta (x)={\frac {\Gamma (x)^{2}}{\Gamma (2x)}}}
一般に、すべての自然数に対して、 オイラーのベータ関数のこの式は有効です。
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
4
−
1
/
(
n
+
2
)
n
+
2
csc
(
π
n
+
2
)
β
[
n
2
(
n
+
2
)
]
=
∫
0
∞
1
x
n
+
2
+
1
d
x
{\displaystyle {\frac {4^{-1/(n+2)}}{n+2}}\csc {\bigl (}{\frac {\pi }{n+2}}{\bigr )}\beta {\biggl [}{\frac {n}{2(n+2)}}{\biggr ]}=\int _{0}^{\infty }{\frac {1}{\sqrt {x^{n+2}+1}}}\,\mathrm {d} x}
楕円積分の例
以下にいくつかの 楕円積分特異値 [16] を導出する。
統合アイデンティティとノームの組み合わせ
楕円ノーム関数には次の重要な値があります。
q
(
1
2
2
)
=
exp
(
−
π
)
{\displaystyle q({\tfrac {1}{2}}{\sqrt {2}})=\exp(-\pi )}
q
[
1
4
(
6
−
2
)
]
=
exp
(
−
3
π
)
{\displaystyle q[{\tfrac {1}{4}}({\sqrt {6}}-{\sqrt {2}})]=\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi )}
q
(
2
−
1
)
=
exp
(
−
2
π
)
{\displaystyle q({\sqrt {2}}-1)=\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi )}
これらの nome 値の正しさの証明については、記事 Nome (数学) を参照してください。
これらの積分恒等式と、この記事の同じセクションにある上記の 定義およびシータ関数の恒等 式に基づいて、例示的なシータゼロ値がここで決定されます。
θ
3
[
exp
(
−
π
)
]
=
θ
3
[
q
(
1
2
2
)
]
=
2
π
−
1
K
(
1
2
2
)
=
2
−
1
/
2
π
−
1
/
2
β
(
1
4
)
1
/
2
=
2
−
1
/
4
π
4
Γ
(
3
4
)
−
1
{\displaystyle \theta _{3}[\exp(-\pi )]=\theta _{3}[q({\tfrac {1}{2}}{\sqrt {2}})]={\sqrt {2\pi ^{-1}K({\tfrac {1}{2}}{\sqrt {2}})}}=2^{-1/2}\pi ^{-1/2}\beta ({\tfrac {1}{4}})^{1/2}=2^{-1/4}{\sqrt[{4}]{\pi }}\,{\Gamma {\bigl (}{\tfrac {3}{4}}{\bigr )}}^{-1}}
θ
3
[
exp
(
−
3
π
)
]
=
θ
3
{
q
[
1
4
(
6
−
2
)
]
}
=
2
π
−
1
K
[
1
4
(
6
−
2
)
]
=
2
−
1
/
6
3
−
1
/
8
π
−
1
/
2
β
(
1
3
)
1
/
2
{\displaystyle \theta _{3}[\exp(-{\sqrt {3}}\,\pi )]=\theta _{3}{\bigl \{}q{\bigl [}{\tfrac {1}{4}}({\sqrt {6}}-{\sqrt {2}}){\bigr ]}{\bigr \}}={\sqrt {2\pi ^{-1}K{\bigl [}{\tfrac {1}{4}}({\sqrt {6}}-{\sqrt {2}}){\bigr ]}}}=2^{-1/6}3^{-1/8}\pi ^{-1/2}\beta ({\tfrac {1}{3}})^{1/2}}
θ
3
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
θ
3
[
q
(
2
−
1
)
]
=
2
π
−
1
K
(
2
−
1
)
=
2
−
1
/
8
cos
(
1
8
π
)
π
−
1
/
2
β
(
3
8
)
1
/
2
{\displaystyle \theta _{3}[\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi )]=\theta _{3}[q({\sqrt {2}}-1)]={\sqrt {2\pi ^{-1}K({\sqrt {2}}-1)}}=2^{-1/8}\cos({\tfrac {1}{8}}\pi )\,\pi ^{-1/2}\beta ({\tfrac {3}{8}})^{1/2}}
θ
4
[
exp
(
−
2
π
)
]
=
θ
4
[
q
(
2
−
1
)
]
=
2
2
−
2
4
2
π
−
1
K
(
2
−
1
)
=
2
−
1
/
4
cos
(
1
8
π
)
1
/
2
π
−
1
/
2
β
(
3
8
)
1
/
2
{\displaystyle \theta _{4}[\exp(-{\sqrt {2}}\,\pi )]=\theta _{4}[q({\sqrt {2}}-1)]={\sqrt[{4}]{2{\sqrt {2}}-2}}\,{\sqrt {2\pi ^{-1}K({\sqrt {2}}-1)}}=2^{-1/4}\cos({\tfrac {1}{8}}\pi )^{1/2}\,\pi ^{-1/2}\beta ({\tfrac {3}{8}})^{1/2}}
分割シーケンスとポッホハマー積
通常のパーティション番号シーケンス
正規の分割シーケンス自体は、正の 整数を 正の整数の被加数に分割する方法の数を示します。 から までの 数値について 、関連する分割数 と、関連するすべての数値分割が次の表にリストされています。
P
(
n
)
{\displaystyle P(n)}
n
{\displaystyle n}
n
=
1
{\displaystyle n=1}
n
=
5
{\displaystyle n=5}
P
{\displaystyle P}
正規分割数列の生成関数は、ポッホハマー積を介して次のように表すことができます。
∑
k
=
0
∞
P
(
k
)
x
k
=
1
(
x
;
x
)
∞
=
θ
3
(
x
)
−
1
/
6
θ
4
(
x
)
−
2
/
3
[
θ
3
(
x
)
4
−
θ
4
(
x
)
4
16
x
]
−
1
/
24
{\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }P(k)x^{k}={\frac {1}{(x;x)_{\infty }}}=\theta _{3}(x)^{-1/6}\theta _{4}(x)^{-2/3}{\biggl [}{\frac {\theta _{3}(x)^{4}-\theta _{4}(x)^{4}}{16\,x}}{\biggr ]}^{-1/24}}
ここで述べたポッホハマー積 の和は、 五角数定理 によって次のように
記述されます。
(
x
;
x
)
∞
=
1
+
∑
n
=
1
∞
[
−
x
Fn
(
2
n
−
1
)
−
x
Kr
(
2
n
−
1
)
+
x
Fn
(
2
n
)
+
x
Kr
(
2
n
)
]
{\displaystyle (x;x)_{\infty }=1+\sum _{n=1}^{\infty }{\bigl [}-x^{{\text{Fn}}(2n-1)}-x^{{\text{Kr}}(2n-1)}+x^{{\text{Fn}}(2n)}+x^{{\text{Kr}}(2n)}{\bigr ]}}
五角形の数字 とカードのハウス番号
には、次の基本的な定義が適用されます。
Fn
(
z
)
=
1
2
z
(
3
z
−
1
)
{\displaystyle {\text{Fn}}(z)={\tfrac {1}{2}}z(3z-1)}
Kr
(
z
)
=
1
2
z
(
3
z
+
1
)
{\displaystyle {\text{Kr}}(z)={\tfrac {1}{2}}z(3z+1)}
さらなる応用として [17]、 オイラー積の3乗の公式が得られる。
(
x
;
x
)
3
=
∏
n
=
1
∞
(
1
−
x
n
)
3
=
∑
m
=
0
∞
(
−
1
)
m
(
2
m
+
1
)
x
m
(
m
+
1
)
/
2
{\displaystyle (x;x)^{3}=\prod _{n=1}^{\infty }(1-x^{n})^{3}=\sum _{m=0}^{\infty }(-1)^{m}(2m+1)x^{m(m+1)/2}}
厳密なパーティション番号の順序
厳密な分割シーケンスは、 そのような正の整数を 正の整数の被加数に分割する方法の数を示します。この場合、各加数は最大で 1 回出現し [18] 、被加数の値は繰り返し出現しません。分割に奇数の被加数のみが含まれる場合でも、まったく同じシーケンス [19] が生成されますが、これらの奇数の被加数は複数回出現する可能性があります。厳密な分割数シーケンスの両方の表現を次の表で比較します。
Q
(
n
)
{\displaystyle Q(n)}
n
{\displaystyle n}
厳密な分割数列の生成関数は、ポッホハマーの積を使用して表すことができます。
∑
k
=
0
∞
Q
(
k
)
x
k
=
1
(
x
;
x
2
)
∞
=
θ
3
(
x
)
1
/
6
θ
4
(
x
)
−
1
/
3
[
θ
3
(
x
)
4
−
θ
4
(
x
)
4
16
x
]
1
/
24
{\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }Q(k)x^{k}={\frac {1}{(x;x^{2})_{\infty }}}=\theta _{3}(x)^{1/6}\theta _{4}(x)^{-1/3}{\biggl [}{\frac {\theta _{3}(x)^{4}-\theta _{4}(x)^{4}}{16\,x}}{\biggr ]}^{1/24}}
オーバーパーティション番号シーケンス
関数ϑ01 の 逆数の マクローリン 級数は 、分割数列 の数が 正の符号を持つ係数である: [20]
1
θ
4
(
x
)
=
∏
n
=
1
∞
1
+
x
n
1
−
x
n
=
∑
k
=
0
∞
P
¯
(
k
)
x
k
{\displaystyle {\frac {1}{\theta _{4}(x)}}=\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {1+x^{n}}{1-x^{n}}}=\sum _{k=0}^{\infty }{\overline {P}}(k)x^{k}}
1
θ
4
(
x
)
=
1
+
2
x
+
4
x
2
+
8
x
3
+
14
x
4
+
24
x
5
+
40
x
6
+
64
x
7
+
100
x
8
+
154
x
9
+
232
x
10
+
…
{\displaystyle {\frac {1}{\theta _{4}(x)}}=1+2x+4x^{2}+8x^{3}+14x^{4}+24x^{5}+40x^{6}+64x^{7}+100x^{8}+154x^{9}+232x^{10}+\dots }
与えられた数に対して 、すべてのパーティションが加数のサイズが決して増加しないように設定され、同じサイズの加数を持たないすべての加数がこのタイプの各パーティションに対してマークできる場合、 オーバーパーティション関数によって 決まるマークされたパーティションの数 [21] になります。
k
{\displaystyle k}
k
{\displaystyle k}
P
¯
(
k
)
{\displaystyle {\overline {P}}(k)}
最初の例:
P
¯
(
4
)
=
14
{\displaystyle {\overline {P}}(4)=14}
合計が 4 の場合、次の 14 通りのパーティション マーキングの可能性があります。
2番目の例:
P
¯
(
5
)
=
24
{\displaystyle {\overline {P}}(5)=24}
合計が 5 の場合、次の 24 通りのパーティション マーキングの可能性があります。
パーティション番号シーケンス間の関係
Online Encyclopedia of Integer Sequences (OEIS) では、通常のパーティション番号のシーケンス はコード A000041、厳密なパーティションのシーケンスは コード A000009、スーパーパーティションのシーケンスは コード A015128 に分類されます。インデックスからの親パーティションはすべて 偶数です。
P
(
n
)
{\displaystyle P(n)}
Q
(
n
)
{\displaystyle Q(n)}
P
¯
(
n
)
{\displaystyle {\overline {P}}(n)}
n
=
1
{\displaystyle n=1}
スーパーパーティションのシーケンスは、通常のパーティションシーケンスP [22] で記述でき 、厳密なパーティションシーケンスQ [23] は次のように生成できます。
P
¯
(
n
)
{\displaystyle {\overline {P}}(n)}
P
¯
(
n
)
=
∑
k
=
0
n
P
(
n
−
k
)
Q
(
k
)
{\displaystyle {\overline {P}}(n)=\sum _{k=0}^{n}P(n-k)Q(k)}
次の数列の表では、この式を例として使用します。
この特性に関連して、関数 ϑ01 を 介して、次の2つの合計のシリーズの組み合わせを設定することもできます。
θ
4
(
x
)
=
[
∑
k
=
0
∞
P
(
k
)
x
k
]
−
1
[
∑
k
=
0
∞
Q
(
k
)
x
k
]
−
1
{\displaystyle \theta _{4}(x)={\biggl [}\sum _{k=0}^{\infty }P(k)x^{k}{\biggr ]}^{-1}{\biggl [}\sum _{k=0}^{\infty }Q(k)x^{k}{\biggr ]}^{-1}}
注記
^ 例えば https://dlmf.nist.gov/20.1 を参照してください。一般に、 がストリップ の外側にある 場合の通常の解釈と同じではないことに注意してください 。ここで、 は 複素対数 の主枝を表します 。
(
e
z
)
α
=
e
α
Log
e
z
{\displaystyle (e^{z})^{\alpha }=e^{\alpha \operatorname {Log} e^{z}}}
z
{\displaystyle z}
−
π
<
Im
z
≤
π
{\displaystyle -\pi <\operatorname {Im} z\leq \pi }
Log
{\displaystyle \operatorname {Log} }
^ すべて 付き 。
θ
1
(
q
)
=
0
{\displaystyle \theta _{1}(q)=0}
q
∈
C
{\displaystyle q\in \mathbb {C} }
|
q
|
<
1
{\displaystyle |q|<1}
参考文献
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^ タタ・レクチャーズ・オン・シータ I. 現代ビルクハウザー古典。ボストン、マサチューセッツ州:ビルクハウザー・ボストン。2007年。p. 4。doi : 10.1007/ 978-0-8176-4577-9。ISBN 978-0-8176-4572-4 。
^ Yi, Jinhee (2004). 「シータ関数の恒等式とシータ関数の明示的な公式およびその応用」. 数学解析応用ジャーナル . 292 (2): 381–400. doi : 10.1016/j.jmaa.2003.12.009 .
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^ Yi, Jinhee (2004年4月15日). 「シータ関数の恒等式とシータ関数の明示的な公式およびその応用」. 数学解析応用ジャーナル . 292 (2): 381–400. doi : 10.1016/j.jmaa.2003.12.009 .
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^ Mező, István (2012). 「q-Raabe 式と第 4 Jacobi シータ関数の積分」. Journal of Number Theory . 133 (2): 692–704. doi : 10.1016/j.jnt.2012.08.025 . hdl : 2437/166217 .
^ Weisstein, Eric W. 「楕円アルファ関数」 。MathWorld 。
^ 「積分 - Jacobi Theta Functions $\int_0^1 \vartheta_n(0,q)dq$ の興味深い積分」. 2022-08-13.
^ 大山 洋介 (1995). 「シータ関数の微分関係」. 大阪数学ジャーナル . 32 (2): 431–450. ISSN 0030-6126.
^ 志村「半整数重量のモジュラー形式について」
^ 「楕円積分特異値」 msu.edu . 2023年4月7日 閲覧 。
^ ラマヌジャンのランバート級数を含むシータ関数の恒等式
^ 「code golf - 正の整数の厳密な分割」 。 2022年3月9日 閲覧。
^ "A000009 - OEIS". 2022年3月9日。
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^ Kim, Byungchan (2009年4月28日). 「Elsevier Enhanced Reader」. 離散数学 . 309 (8): 2528–2532. doi : 10.1016/j.disc.2008.05.007 .
^ Eric W. Weisstein (2022-03-11). 「Partition Function P」.
^ Eric W. Weisstein (2022-03-11). 「Partition Function Q」.
さらに読む
Farkas, Hershel M. (2008)。「複素解析と数論におけるシータ関数」 。Alladi, Krishnaswami (編)。 数 論の概説 。数学の発展。第 17 巻 。Springer-Verlag。pp . 57–87。ISBN 978-0-387-78509-7 .ZBL1206.11055 。
ブルーノ・シェーネベルク(1974年)。 「IX.シータシリーズ」。 楕円モジュラー関数 。 Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften。 Vol. 203. シュプリンガー・ フェルラーグ203–226ページ。 ISBN 978-3-540-06382-7 。
マイケル・アッカーマン(1979年2月1日)。 「特定のエイゼンシュタイン級数の母関数について」。 数学アンナレン 。 244 (1): 75–81。 土井 :10.1007/BF01420339。 S2CID 120045753。
Harry Rauch と Hershel M. Farkas 著: Theta functions with applications to Riemann Surfaces、Williams and Wilkins、Baltimore MD 1974、 ISBN 0-683-07196-3 。
Charles Hermite: Sur la résolution de l'Équation du cinquiéme degré Comptes rendus、CR Acad。科学。パリ、Nr. 1858年3月11日。
外部リンク
Moiseev Igor. 「Matlab および Octave の楕円関数」。
この記事には、 Creative Commons Attribution-Share-Alike License に基づいてライセンスされている PlanetMath の Integral presentations of Jacobi theta functions からの資料が組み込まれています 。