健康情報学

医療情報学は、医療の分野に情報処理の概念と機械を導入します。

健康情報学は、通信、情報技術（IT）、医療を組み合わせて患者ケアを強化するものであり、医療技術革命の最前線にあります。^[1]工学と応用科学の分野として見ることができます。

健康分野では、計算技術を使って取り組むことができる非常に多様な問題が存在します。^[2]

健康情報学は、医療を改善するための計算革新の設計、開発、応用の研究を含む学際的な分野の範囲です。 ^[3]関連する分野は、ヘルスケア分野とコンピューティング分野、特にコンピュータ工学、ソフトウェア工学、情報工学、バイオインフォマティクス、バイオインスパイアードコンピューティング、理論計算機科学、情報システム、データサイエンス、情報技術、自律コンピューティング、行動情報学を組み合わせたものです。^[4]

ヘルスケア業界では、健康情報学は、遠隔医療、外科手術ロボット、電子医療記録（EHR）、画像保管通信システム（PACS）、意思決定支援、人工知能、IBMのWatsonやGoogleのDeepMindプラットフォームを含む機械学習のイノベーションなどの技術的ソリューションを提供してきました。

学術機関では、健康情報学には、ヘルスケアにおける人工知能の応用や組み込みシステムに基づく医療機器の設計に焦点を当てた研究が含まれます。^{[2]一部の国では、情報学という用語は、患者データの取得、処理、研究の方法と技術の開発を目的として、}図書館学を病院のデータ管理に適用する文脈でも使用されています。 ^[5]生物医学情報学という包括的な用語が提案されています。^[6]

ヤン・ファン・ベメルは、医療情報学を、医療とヘルスケアのプロセスから得られた知識と経験に基づいた情報処理とコミュニケーションの理論的かつ実践的な側面であると説明しています。 ^[2]

臨床情報学部は、臨床情報学者のコアコンピテンシーとして6つの高レベル領域を特定している。^[7]

• 健康と幸福の実践
• 情報技術とシステム
• データと分析手法の活用
• 人間と組織の変化を可能にする
• 意思決定
• 情報科学チームとプロジェクトをリードします。

臨床情報学者は、患者ケアに関する知識と情報科学の概念、方法、健康情報科学ツールの理解を組み合わせて、次のことを行います。

• 医療従事者、患者、およびその家族の情報と知識のニーズを評価します。
• 臨床プロセスを特徴づけ、評価し、改良する。
• 臨床意思決定支援システムを開発、実装、改良し、
• 臨床情報システムの調達、カスタマイズ、開発、実装、管理、評価、継続的な改善を主導または参加します。

臨床医は、他の医療および情報技術の専門家と協力して、安全、効率的、効果的、タイムリー、患者中心、公平な患者ケアを促進する医療情報ツールを開発します。多くの臨床情報学者はコンピューター科学者でもあります。

遠隔医療とは、電子情報技術と通信技術を介して健康関連のサービスと情報を配信することです。遠隔地にいる患者と臨床医の連絡、ケア、アドバイス、リマインダー、教育、介入、モニタリング、遠隔入院が可能になります。遠隔医療は同義語として使用されることもありますが、診断やモニタリングなどの遠隔臨床サービスを説明するために、より限定的な意味で使用されることもあります。遠隔モニタリングは、セルフモニタリングまたはテストとも呼ばれ、医療専門家がさまざまな技術デバイスを使用して患者を遠隔でモニタリングできるようにします。この方法は主に、心臓病、糖尿病、喘息などの慢性疾患や特定の症状の管理に使用されます。

これらのサービスは、従来の対面での患者との面談と同等の健康成果をもたらし、患者の満足度を高め、費用対効果も高い可能性があります。^[8]遠隔リハビリテーション（またはeリハビリテーション[40][41]）は、通信ネットワークとインターネットを介してリハビリテーションサービスを提供するものです。ほとんどの種類のサービスは、臨床評価（患者の環境における機能能力）と臨床療法の2つのカテゴリに分類されます。遠隔リハビリテーションを検討してきたリハビリテーション診療分野には、神経心理学、言語聴覚療法、聴覚学、作業療法、理学療法などがあります。遠隔リハビリテーションは、患者が障害を持っているか移動時間のためにクリニックに行くことができない人々に治療を提供できます。遠隔リハビリテーションでは、リハビリテーションの専門家が遠隔地から臨床相談を行うこともできます。

ヘルスケアにおける人工知能の利用の先駆者は、アメリカの生物医学情報学者エドワード・H・ショートリフです。この分野は、機械学習アルゴリズムと人工知能の利用を扱い、複雑な医療およびヘルスケアデータの分析、解釈、理解において人間の認知を模倣します。具体的には、AIとは、入力データのみに基づいて結論を概算するコンピュータアルゴリズムの能力です。AIプログラムは、診断プロセス、治療プロトコルの開発、医薬品開発、個別化医療、患者のモニタリングとケアなどの実践に適用されます。ヘルスケア分野でのAI実装の業界の焦点の大部分は、臨床意思決定支援システムにあります。

収集されるデータが増えるにつれて、機械学習アルゴリズムは適応し、より堅牢な応答とソリューションが可能になります。^{[9]多くの企業が、ヘルスケア業界への}ビッグデータの組み込みの可能性を模索しています。多くの企業が、ヘルスケア業界の重要な部分である「データの評価、保存、管理、分析技術」の領域を通じて市場機会を調査しています。^[10]以下は、ヘルスケアで使用するためのAIアルゴリズムに貢献した大企業の例です。

• IBMのWatson Oncologyは、メモリアル・スローン・ケタリングがんセンターとクリーブランド・クリニックで開発中です。IBMはまた、CVS Healthと慢性疾患治療におけるAIの応用について、またジョンソン・エンド・ジョンソンとは医薬品開発への新たなつながりを見つけるための科学論文の分析について協力しています。2017年5月、IBMとレンセラー工科大学は、ヘルスケアを強化するためにAI技術を使用する方法を模索する「Health Empowerment by Analytics, Learning and Semantics (HEALS)」と題した共同プロジェクトを開始しました。
• マイクロソフトのハノーバープロジェクトは、オレゴン健康科学大学のナイトがん研究所と提携して、患者にとって最も効果的な癌治療薬の選択肢を予測するために医学研究を分析しています。他のプロジェクトには、腫瘍の進行の医療画像分析やプログラム可能な細胞の開発などがあります。^[11]
• GoogleのDeepMindプラットフォームは、英国国民保健サービス ( NHS) によって、モバイル アプリで収集されたデータを通じて特定の健康リスクを検出するために使用されています。NHS との 2 番目のプロジェクトでは、NHS 患者から収集された医療画像を分析して、がん組織を検出するコンピューター ビジョン アルゴリズムを開発します。
• テンセントは、いくつかの医療システムとサービスに取り組んでいます。これには、AI を活用した診断用医療画像サービスである AI Medical Innovation System (AIMIS)、WeChat Intelligent Healthcare、Tencent Doctorwork が含まれます。
• インテルのベンチャーキャピタル部門であるインテルキャピタルは最近、AIを使用してリスクのある患者を特定し、治療オプションを開発するスタートアップ企業Lumiataに投資した。
• Kheiron Medical は、マンモグラムで乳がんを検出するためのディープラーニング ソフトウェアを開発しました。
• Fractal Analytics は、ディープラーニングと AI を使用して放射線学を改善し、診断用 X 線の分析を高速化することに重点を置いた Qure.ai を育成しました。

• 

  ニューラリンクは、脳内の何千もの神経経路と複雑に連携する次世代の神経補綴装置を考案しました。 ^[9]彼らのプロセスにより、精密外科用ロボットによって頭蓋骨の塊の代わりに25セント硬貨ほどの大きさのチップを挿入することができ、偶発的な損傷を防ぐことができます。^[9]

Babylon HealthのGP at Hand、Ada Health、Alibaba Health Doctor You、KareXpert、Your.MDなどのデジタルコンサルタントアプリは、AIを使用して個人の病歴と一般的な医学的知識に基づいて医療相談を提供します。ユーザーはアプリに症状を報告し、アプリは音声認識を使用して病気のデータベースと比較します。その後、Babylonはユーザーの病歴を考慮して推奨されるアクションを提供します。ヘルスケアの起業家は、7つのビジネスモデルアーキタイプを効果的に使用して、AIソリューション[流行語]を市場に投入しています。これらのアーキタイプは、対象ユーザーに生成される価値（患者中心 vs. 医療提供者と支払者中心など）と価値獲得メカニズム（情報提供や利害関係者とのつながりなど）に依存します。IFlytekは、登録された顧客を識別し、医療分野でパーソナライズされた推奨事項を提供するために人工知能技術を統合したサービスロボット「Xiao Man」を発売しました。

また、医療用画像処理の分野でも活躍しています。UBTECH（「Cruzr」）やソフトバンクロボティクス（「Pepper」）などの企業も、同様のロボットを製造しています。インドの新興企業Haptikは最近、インドで致命的なコロナウイルスに関連する質問に答えるWhatsAppチャットボットを開発しました。AI市場は絶えず拡大しており、Apple、Google、Amazon、Baiduなどの大手テクノロジー企業はすべて、独自のAI研究部門を持っているほか、AIベースの小規模企業の買収に数百万ドルを割り当てています。^[10]多くの自動車メーカーも、機械学習ヘルスケアを車に導入し始めています。^[10] BMW、GE、テスラ、トヨタ、ボルボなどの企業はすべて、ドライバーのバイタル統計を学習して、ドライバーが目覚めていて、道路に注意を払っており、薬物の影響下や精神的苦痛に陥っていないことを確認する方法を見つけるための新しい研究キャンペーンを行っています。^[10]計算健康情報学のプロジェクトの例としては、COACHプロジェクトがあります。^{[12] [13]}

臨床研究情報科学 (CRI) は、情報科学の手法を用いて臨床研究の効率性の向上を目指す医療情報科学のサブフィールドです。CRI が取り組む問題には、研究に使用できる医療データのデータ ウェアハウスの作成、電子データ キャプチャシステムを使用した臨床試験のデータ収集のサポート、倫理承認と更新の合理化 (米国では、責任主体は地域の機関審査委員会)、過去の臨床試験データ (匿名化) のリポジトリの維持などがあります。CRI は情報科学のかなり新しい分野であり、他の新興分野と同様に成長痛を経験しています。CRI が直面する問題には、統計学者とコンピューター システム設計者が臨床研究スタッフと協力してシス​​テムを設計する能力と、新しいシステムの開発をサポートするための資金不足があります。

研究者と情報科学チームは、研究チームにとって使いやすく、かつコンピュータチームのシステム要件に適合するシステムを設計するために、計画やアイデアを調整するのに苦労しています。資金不足は、CRI の開発の妨げとなる可能性があります。研究を行っている多くの組織は、研究を実施するための資金援助を得るのに苦労しており、収入を増やさず研究の結果を改善しない情報科学システムにその資金を投資することはなおさら困難です (Embi、2009)。複数の臨床試験からのデータを統合する機能は、臨床研究情報科学の重要な部分です。PhenXや患者報告アウトカム測定情報システムなどのイニシアチブは、過去のヒト臨床試験で収集されたデータの二次利用を改善するための一般的な取り組みを引き起こしました。たとえば、CDE イニシアチブは、臨床試験設計者が標準化された研究機器 (電子症例報告書)を採用できるようにしようとしています。 ^[14]

データ収集方法を標準化するための並行した取り組みとして、匿名化された患者レベルの臨床試験データを提供し、研究者がこのデータを再利用したい場合にダウンロードできるようにする取り組みがあります。このようなプラットフォームの例としては、Project Data Sphere ^[15] 、 dbGaP、ImmPort ^[16]、Clinical Study Data Request ^[17]などがあります。結果を共有するためのデータ形式（プレーンCSVファイル、FDA承認形式、 CDISC Study Data Tabulation Modelなど）に関する情報科学上の課題は、臨床研究情報科学の分野における重要な課題です。CRIがサポートする臨床研究の活動は数多くあり、その中には以下が含まれます。

• より効率的かつ効果的なデータ収集と取得
• 臨床試験への参加の改善
• 最適なプロトコル設計と効率的な管理
• 患者の募集と管理
• 有害事象報告
• 規制遵守
• データの保存、転送、^[18]処理および分析
• 完了した臨床試験のデータのリポジトリ（二次分析用）

生物医学および翻訳研究の基本要素の 1 つは、統合データ リポジトリの使用です。2010 年に実施された調査では、「統合データ リポジトリ」(IDR) は、さまざまな臨床データ ソースを統合し、さまざまな研究機能のクエリをサポートするデータ ウェアハウスと定義されています。^[19]統合データ リポジトリは、ID 管理、機密性の保護、さまざまなソースのデータの意味的および構文的比較可能性、そして最も重要な便利で柔軟なクエリなど、さまざまな問題を解決するために開発された複雑なシステムです。^[20]

臨床情報学の分野の発展により、電子医療記録データと他のデータ（ゲノムデータなど）が統合された大規模なデータセットが作成されるようになりました。データリポジトリの種類には、運用データストア（ODS）、臨床データウェアハウス（CDW）、臨床データマート、臨床レジストリなどがあります。^[21]運用データストアは、ウェアハウスまたはデータマートを作成する前に抽出、転送、ロードするために確立されます。^[21]臨床レジストリリポジトリは長い間存在していますが、その内容は疾患に特有のものであり、時代遅れと見なされることもあります。^[21]臨床データストアと臨床データウェアハウスは高速で信頼性が高いと考えられています。これらの大規模な統合リポジトリは臨床研究に大きな影響を与えていますが、依然として課題と障壁に直面しています。

大きな問題の一つは、出版を目的とした研究分析ごとに、機関審査委員会（IRB）による倫理的承認が必要であることである。^[22]一部の研究リソースはIRBの承認を必要としない。例えば、死亡した患者のデータを含むCDWは匿名化されており、その使用にはIRBの承認は不要である。^{[22] [19] [21] [20]もう1つの課題は}データ品質である。偏りを調整する方法（傾向スコアマッチング法の使用など）では、完全な健康記録が取得されていることを前提としている。データ品質を検査するツール（欠損データを指摘するなど）は、データ品質の問題を発見するのに役立ちます。^[23]

トランスレーショナルバイオインフォマティクス（TBI）は、ヒトゲノム配列が公開された2000年に登場した比較的新しい分野です。^[24] TBIの一般的な定義は長く、AMIAのウェブサイトで見つけることができます。^[25]簡単に言えば、TBIは膨大な量の健康関連データ（生物医学的およびゲノム的）の収集と、そのデータを個別に調整された臨床エンティティに変換することと定義できます。^[24] 現在、TBI分野は、以下に簡単に説明する4つの主要なテーマに分類されています。

• 臨床ビッグデータとは、イノベーションのために使用される電子医療記録の集合体です。現在医療で実践されているエビデンスに基づくアプローチは、患者にとってより良い結果を得るために、実践に基づく医療と統合されることが提案されています。カリフォルニアに拠点を置く認知コンピューティング企業 Apixio の CEO である Darren Schutle 氏は、さまざまな医療記録からデータを収集し、統合して分析できれば、患者により適したケアを提供できると説明しています。さらに、類似したプロファイルの組み合わせは、特定の症状に対して何が効果的で何が効果的でないかを示す個別化医療の基礎として役立ちます (Marr、2016)。
• 臨床ケアにおけるゲノミクス
  ゲノムデータは、未知または稀な疾患/症候群における遺伝子の関与を特定するために使用されます。現在、ゲノミクスの利用が最も活発な分野は腫瘍学です。がんのゲノム配列を特定することで、腫瘍学的治療プロセスにおける薬剤感受性および耐性の理由を定義できる可能性があります。^[24]
• 医薬品の発見と再利用のためのオミクス
  医薬品の再利用は、すでに承認されている医薬品を、当初 FDA によって承認されていなかった別の症状や病気の治療に製薬会社が販売できるようにする魅力的なアイデアです。「病気の分子シグネチャを観察し、それを細胞で観察されたシグネチャと比較する」ことは、医薬品が病気の症状を治癒および/または緩和する能力がある可能性を示しています。^[24]
• パーソナライズされたゲノム検査
  米国では、いくつかの企業が消費者向け（DTC）遺伝子検査を提供しています。検査の大部分を行っている会社は23andMeと呼ばれています。医療における遺伝子検査の利用には、多くの倫理的、法的、社会的懸念が生じます。主な疑問の1つは、医療提供者が患者が提供するゲノム情報を取り入れながら、（詳細なゲノム知識にもかかわらず）偏りのない高品質のケアを提供する準備ができているかどうかです。そのような情報を医療提供に取り入れた文書化された例では、全体的な医療関連の結果にプラスの影響とマイナスの影響の両方が見られました。^[24]

医療における情報工学の重要な応用は医療信号処理である。^[2]これは、画像、音声、電気、生物学的など、さまざまな形式をとる信号の生成、分析、使用を指します。^[26]

イメージング情報科学と医用画像コンピューティングは、医用画像およびその生物医学研究と臨床ケアへの利用に関する問題を解決するための計算的および数学的手法を開発します。これらの分野は、医用画像から臨床的に関連する情報や知識を抽出し、画像を計算分析することを目的としています。これらの手法は、画像セグメンテーション、画像登録、画像ベースの生理学的モデリングなど、いくつかの広範なカテゴリに分類できます。

医療用ロボットは、医療科学で使用されるロボットです。これには外科用ロボットが含まれます。これらはほとんどの遠隔操作装置に搭載されており、外科医の片側のアクティベータを使用して、反対側の「エフェクタ」を制御します。医療用ロボットには次の種類があります。

• 外科用ロボット: 補助なしの人間の外科医よりも高い精度で外科手術を実行できるようにするか、または人間の外科医が患者のそばに物理的にいない遠隔手術を可能にします。
• リハビリテーション ロボット: 虚弱者、高齢者、または運動に影響を及ぼす身体部位の機能障害を持つ人々の生活を円滑にし、サポートします。これらのロボットは、トレーニングや治療などのリハビリテーションや関連処置にも使用されます。
• バイオロボット: 人間や動物の認知を模倣するように設計されたロボットのグループ。
• テレプレゼンスロボット：現場外の医療専門家が遠隔地から移動、周囲を見回したり、コミュニケーションをとったり、参加したりすることを可能にする。^[27]
• 薬局の自動化: 小売薬局で経口固形剤を分配したり、病院薬局で滅菌 IV 混合物を準備したりするためのロボット システム。
• コンパニオン ロボット: ユーザーと感情的に関わり、一緒に過ごし、健康に問題がある場合は警告する機能を備えています。
• 消毒ロボット：通常はパルス紫外線を使用して、わずか数分で部屋全体を消毒する能力があります。^{[28] [29]}エボラウイルス病と戦うために使用されています。^[30]

病理情報学は、病理学の実践をサポートし強化するために、情報技術、コンピュータ システム、およびデータ管理を使用する分野です。病理学研究室の運営、データ分析、病理学関連情報の解釈が含まれます。

病理情報学の主な側面は次のとおりです。

• 検査情報管理システム(LIMS): 病理学部門向けに特別に設計されたコンピュータ システムの実装と管理。これらのシステムは、患者の検体、結果、その他の病理学データの追跡と管理に役立ちます。
• デジタル病理学: デジタル技術を使用して病理画像を作成、管理、分析します。これには、サイドスキャンと自動画像分析が含まれます。
• 遠隔病理学: テクノロジーを使用して遠隔病理学相談とコラボレーションを可能にします。
• 品質保証とレポート: 病理学プロセスの品質と正確性を確保するための情報科学ソリューションを実装します。

医療におけるコンピュータ技術の世界的な利用は、1950年代初頭のコンピュータの台頭とともに始まりました。1949年、グスタフ・ワーグナーはドイツで最初の情報科学の専門組織を設立しました。1960年代にはフランス、ドイツ、ベルギー、オランダで専門の大学学部と情報科学のトレーニングプログラムが始まりました。医療情報科学の研究ユニットは、1970年代にポーランドと米国で登場し始めました^[31]。それ以来、高品質の医療情報科学の研究、教育、インフラストラクチャの開発は、米国と欧州連合の目標となっています。

健康情報学の初期の名前には、医療コンピューティング、生物医学コンピューティング、医療コンピューターサイエンス、コンピューター医学、医療電子データ処理、医療自動データ処理、医療情報処理、医療情報科学、医療ソフトウェアエンジニアリング、医療コンピューターテクノロジーなどがありました。

医療情報学コミュニティはまだ成長中で、決して成熟した専門職ではありませんが、英国では自主登録機関である英国医療情報学専門職協議会が、この分野における 8 つの主要構成員（情報管理、知識管理、ポートフォリオ/プログラム/プロジェクト管理、ICT、教育と研究、臨床情報学、医療記録（サービスおよびビジネス関連）、医療情報学サービス管理）を提案しています。これらの構成員には、NHS 内および NHS 向け、学術界、商業サービスおよびソリューション プロバイダーの専門家が所属しています。

1970 年代以降、最も著名な国際調整機関は国際医療情報学会(IMIA) です。

アルゼンチンの医療制度は機能が多様であり、そのため情報科学の発展も多様化しています。ブエノスアイレスのアレマン病院や、医療情報科学の研修プログラムも備えているブエノスアイレスのイタリアーノ病院など、多くの民間医療センターがシステムを開発しています。^[要出典]

ブラジルでコンピュータが医療や健康管理に初めて応用されたのは、1968年頃で、公立大学病院に最初のメインフレームが設置され、科学研究用途でプログラム可能な計算機が使用された。IBM 1130などのミニコンピュータがいくつかの大学に導入され、リベイラン・プレト医学部の病院人口調査やサンパウロ大学サンパウロキャンパスの病院の患者マスターファイルなど、最初のアプリケーションがそれらのコンピュータ向けに開発されました。

1970 年代には、デジタル社とヒューレット パッカード社のミニコンピュータが公立病院と軍病院向けに購入され、集中治療室、心臓診断、患者モニタリングなどの用途でより集中的に使用されました。1980 年代初頭には、より安価なマイクロコンピュータの登場により、医療におけるコンピュータ アプリケーションの大きな増加が起こり、1986 年にはブラジル医療情報学会が設立され、第 1 回ブラジル医療情報学会が開催され、第 1 回ブラジル医療情報学会誌が発行されました。ブラジルでは、2 つの大学が医療情報学の教育と研究の先駆者であり、サンパウロ大学とサンパウロ連邦大学の両大学が、この分野で高度な資格を持つ学部課程と広範な大学院課程 (修士課程と博士課程) を提供しています。 2015 年、リオグランデ・ド・スル州ポルトアレグレ連邦科学大学も学部プログラムの提供を開始しました。

カナダの医療情報プロジェクトは州ごとに実施されており、州ごとに異なるシステムを構築している。カナダ保健情報ウェイと呼ばれる連邦政府の資金による非営利団体は、カナダ全土での電子医療記録の開発と導入を促進するために2001年に設立された。2008年12月31日現在、カナダの病院、その他の医療施設、薬局、研究所で276のEHRプロジェクトが進行中であり、カナダ保健情報ウェイからの投資額は15億ドルに上る。^[32]

州および準州のプログラムには次のものが含まれます。

• eHealth Ontarioは2008年9月にオンタリオ州政府機関として設立されました。遅延に悩まされており、2009年には数百万ドル規模の契約スキャンダルによりCEOが解雇されました。^[33]
• Alberta Netcare は、2003 年にアルバータ州政府によって作成されました。現在、netCARE ポータルは何千人もの臨床医によって毎日使用されています。人口統計データ、処方/調剤薬、既知のアレルギー/不耐性、予防接種、臨床検査結果、診断画像レポート、糖尿病登録、その他の医療レポートへのアクセスを提供します。netCARE インターフェース機能は、州政府によって資金提供されている電子医療記録製品に組み込まれています。

20世紀初頭の技術の進歩とともに医療にコンピュータを使用するというアイデアが生まれたが、情報科学が米国で影響力を持ち始めたのは1950年代になってからだった。^[34]

電子デジタルコンピュータが医療に初めて使用されたのは、1950年代にロバート・レドリーが米国国立標準局で歯科プロジェクトに使用した時でした。^[35] 1950年代半ば、米国空軍（USAF）はコンピュータでいくつかの医療プロジェクトを実施し、同時に米国科学アカデミー国立研究会議（NAS-NRC）や国立衛生研究所（NIH）などの民間機関にもそのような研究を後援するよう奨励しました。^{[36] 1959年、レドリーとリー・B・ラステッドは「医療診断の推論の基礎」を発表しました。これは}サイエンス誌で広く読まれた記事で、医療従事者にコンピューティング（特にオペレーションズ・リサーチ）の技術を紹介しました。レドリーとラステッドの記事は、特に医療上の意思決定の分野で、何十年にもわたって影響力を持ち続けています。^[37]

1950年代後半にレドリーがNAS-NRCのために行った生物学と医学におけるコンピュータの利用に関する調査と、彼とラステッドの論文を参考に、NIHは生物学と医学にコンピュータを導入する最初の大きな取り組みに着手した。この取り組みは当初ラステッドが議長を務めたNIHの研究用コンピュータに関する諮問委員会（ACCR）によって行われ、1960年から1964年の間に4000万ドル以上が費やされ、米国に数十の大小の生物医学研究センターが設立された。^[36]

コンピュータの初期の使用例（1960年、ACCR以外）の1つは、正常な人間の動きを定量化して、正常からの逸脱を科学的に測定し、義肢を設計するための前段階として利用することだった。^[38] コンピュータ（IBM 650、1620、7040）の使用により、大規模なサンプルサイズ、機械式計算機でこれまで実現可能だったより多くの測定値とサブグループの分析が可能になり、人間の運動が年齢や身体特性によってどのように変化するかを客観的に理解できるようになった。研究の共著者はマルケット大学工学部の学部長であり、この研究はマルケット大学やその他の場所で個別の生体医用工学部を設立することにつながった。

次のステップは、1960年代半ばに、MYCINやInternist-Iなどのエキスパートシステムの開発でした（主にNIHが後援しました） 。1965年、国立医学図書館はMEDLINEとMEDLARSを使い始めました。この頃、ニール・パパラルド、カーティス・マーブル、ロバート・グリーンズは、ボストンのマサチューセッツ総合病院のオクト・バーネット計算機科学研究所^[39]で、NIHから多大な支援を受けていたもう一つの生物医学計算センターで、MUMPS （マサチューセッツ総合病院ユーティリティ・マルチプログラミングシステム）を開発しました。 ^[40] 1970年代と1980年代には、臨床アプリケーションで最も一般的に使用されたプログラミング言語でした。MUMPSオペレーティングシステムは、MUMPS言語仕様をサポートするために使用されました。2004年現在、このシステムの後継が米国退役軍人局病院システムで使用されています。 VA には、退役軍人医療情報システムおよび技術アーキテクチャ (VistA)と呼ばれる電子医療記録を含む、最大の企業規模の医療情報システムがあります。コンピュータ化された患者記録システム (CPRS) と呼ばれるグラフィカル ユーザー インターフェイスにより、医療提供者は VA の 1,000 を超える医療施設のいずれかで患者の電子医療記録を確認および更新できます。 ^{[アップデート]}

1960年代、カイザーパーマネンテの研究部門に勤務していた医師のモリス・F・コレンは、多段階の健康診断の多くの側面を自動化するコンピュータシステムを開発しました。これらのシステムは、カイザーパーマネンテが1970年代から1980年代にかけて開発したより大規模な医療データベースの基礎となりました。 ^[41]アメリカ医療情報学会は、生物医学情報学における生涯の功績に対してモリス・F・コレン優秀賞を授与しています。

1970 年代には、ますます多くの商用ベンダーが診療管理システムや電子医療記録システムを市場に投入し始めました。多くの製品が存在するにもかかわらず、フル機能の電子医療記録システムを使用している医療従事者はごくわずかでした。1970 年に、ワーナー V. スラック医学博士とハワード ブライヒ医学博士は、ベス イスラエル ディーコネス医療センターとハーバード大学医学部に臨床情報学 (DCI) ^[43]の学術部門を共同設立しました [ ⁴² ] 。ワーナー スラックは電子患者病歴の開発の先駆者であり^{[44] 、ブライヒ博士は 1977 年に世界の生物医学文献を検索できる最初のユーザーフレンドリーな検索エンジンを作成しました[45] [46]}。

患者ケアに関わるコンピュータ化システムは、多くの変化をもたらしました。このような変化は、電子医療記録の改善につながり、現在では複数の医療関係者間で医療情報を共有できるようになりました (Zahabi、Kaber、Swangnetr、2015)。これにより、さまざまなケア様式を通じて患者情報の流れがサポートされます。電子医療記録(EHR) をさらに効果的に使用する1 つの機会は、自然言語処理を利用して、そうでなければ確認できないメモやテキストを検索および分析することです。これらは、電子医療 EHR 内の自然言語処理ツールのソフトウェア開発者とエンドユーザーとの継続的なコラボレーションを通じてさらに開発できます。^[47]

今日のコンピュータの使用には、医師の診断と記録、患者の予約スケジュール、請求書作成など、幅広い機能が含まれますが、これらに限定されません。この分野の多くの研究者は、医療システムの質の向上、医療従事者のミスの減少、そして最終的には時間と費用の節約を特定しています（Zahabi、Kaber、Swangnetr、2015）。ただし、このシステムは完璧ではなく、今後も改善が必要です。頻繁に挙げられる懸念事項には、使いやすさ、安全性、アクセシビリティ、ユーザーフレンドリーさなどがあります（Zahabi、Kaber、Swangnetr、2015）。^[48]

医療情報学の父の一人であるホーマー・R・ワーナー^[49]は、 1968年にユタ大学に医療情報学部を設立しました。アメリカ医療情報学協会（AMIA）には、医療への情報学の応用に関してワーナーにちなんで名付けられた賞があります。

アメリカ医療情報学会は、 ^[50]アメリカ予防医学委員会による医療情報学の認定委員会を創設しました。 ^[51]アメリカ看護師資格認定センターは看護情報学の認定委員会を提供しています。^[52]放射線情報学については、2005年にSIIM（医学における画像情報学会）とARRT（米国放射線技師登録協会）によって設立されたABII（アメリカ画像情報学会）によってCIIP（認定画像情報専門家）認定が創設されました。CIIP認定には、画像情報学での実務経験の文書化、正式なテストが必要であり、5年ごとに更新が必要な期間限定の資格です。

この試験では、PACS管理者やその他の放射線科IT臨床サポート職の典型的な作業負荷を表すと考えられるIT技術知識、臨床理解、プロジェクト管理経験の組み合わせがテストされます。^[53] PARCA（PACS管理者登録および認定協会）の認定も認められています。5つのPARCA認定は、エントリーレベルからアーキテクトレベルまで階層化されています。アメリカ健康情報管理協会は、登録健康情報管理者や認定コーディングアソシエイトなど、医療コーディング、分析、データ管理の資格を提供しています。 ^[54]認定は医療情報科学の雇用主から広く求められており、全体として米国では認定情報科学労働者の需要が供給を上回っています。^[55]アメリカ健康情報管理協会の報告によると、初回で認定試験に合格する応募者はわずか68％です。^[56]

2017年、医療情報科学のトレーナーのコンソーシアム（MEASURE Evaluation、インド公衆衛生財団、プレトリア大学、ケニヤッタ大学、ガーナ大学で構成）は、特に低・中所得国のデジタルヘルス従事者向けのカリキュラムとして、臨床意思決定支援、遠隔医療、プライバシー、セキュリティ、機密性、ワークフロープロセス改善、技術、人材、プロセス、プロセスエンジニアリング、品質プロセス改善と医療情報技術、コンピューターハードウェア、ソフトウェア、データベース、データウェアハウス、情報ネットワーク、情報システム、情報交換、データ分析、ユーザビリティ手法などの知識領域を特定しました。^[57]

2004年、ジョージ・W・ブッシュ大統領は大統領令13335に署名し、^[58]米国保健福祉省（HHS）の一部門として医療情報技術国家調整官室（ONCHIT）を設置した。この室の使命は、10年以内に米国で相互運用可能な電子医療記録（EHR）を広く採用することである。この分野における連邦政府の取り組みの詳細については、品質改善組織を参照のこと。2014年、教育省はサウスアラバマ大学が提出した高度な医療情報学の学部課程を承認した。このプログラムは、特定の医療情報学教育を提供するように設計されており、医療情報学ラボを備えた国内唯一のプログラムである。このプログラムは、最近完成した5000万ドルをかけた最先端の教育施設であるシェルビーホールのコンピューティング学部に設置されている。サウスアラバマ大学は、2014年5月10日にデビッド・L・ローザーに初の医療情報学の学位を授与した。

このプログラムは現在、2016年までに100人以上の学生に認定を与える予定です。民間の非営利団体である医療情報技術認定委員会（CCHIT）は、電子医療記録（EHR）とサポートネットワークの一連の標準を開発し、それらを満たすベンダーを認定するために、 2005年に米国保健福祉省から資金提供を受けました。2006年7月、CCHITは2つの異なる発表で、認定された外来EHR製品22の最初のリストを発表しました。 ^[59]ハーバード大学医学部は2015年に生物医学情報学部を追加しました。^[60]シンシナティ大学はシンシナティ小児病院医療センターと提携して生物医学情報学（BMI）大学院修了証プログラムを創設し、2015年にBMI博士課程を開始しました。^{[61] [62] [63]}この共同プログラムにより、研究者と学生は、発見が研究室からベッドサイドに移されるにつれて、自分の研究が患者ケアに直接影響を及ぼしているのを見ることができます。カリフォルニア大学サンディエゴ校は、国立トランスレーショナルサイエンス推進センターの支援を受けて、博士課程やポスドクフェローシッププログラムを通じて生物医学情報科学のトレーニングプログラムを提供しており、 ^{[64]がん情報学者}ラファエル・E・クオモが教える健康情報科学のコースも含まれています。^{[65] [66]}

欧州委員会は、第5次枠組み^[67]や現在進行中のパイロットプロジェクト^[68]に例示されているように、医療分野におけるフリー/オープンソースソフトウェア（FLOSS）を優先しています。

欧州連合加盟国は、ベストプラクティスと経験を共有して欧州eHealthエリアを創設することに尽力しており、それによって医療へのアクセスと質の向上を図ると同時に、有望な新しい産業分野の成長を刺激する。欧州eHealth行動計画は、欧州連合の戦略において基本的な役割を果たしている。この取り組みには、委員会の複数の部門による共同アプローチが伴う。^{[69] [70]}欧州健康記録研究所は、欧州連合における高品質の電子健康記録システムの推進に携わっている。^[71]

医療情報科学の幅広い歴史は、この分野で活動している人々、主にBCS Healthとその構成グループのメンバーによって、Hayes G、Barnett D (編)、BCS (2008年5月) の書籍「 UK Health Computing: Recollections and reflections」にまとめられています。この本では、その経緯について「医療情報科学の初期の発展は組織化されておらず、特異なものだった」と説明しています。1950年代初頭には、NHSの財務に携わる人々によって推進され、1960年代初頭になって初めて、病理学 (1960年)、放射線療法 (1962年)、予防接種 (1963年)、プライマリケア (1968年) などのソリューションが登場しました。これらのソリューションの多くは、1970年代初頭でさえ、この分野の先駆者たちによって、独自の要件を満たすために社内で開発されました。これは、一部の医療サービス分野 (たとえば、子供の予防接種やワクチン接種) が依然として地方自治体によって提供されていたことに一部起因しています。

連立政権は、2010 年の戦略「公平性と卓越性: NHS の解放」(2010 年 7 月) に大まかに戻​​ることを提案しており、次のように述べている。「情報革命と、より優れた選択肢と管理を通じて、患者を NHS の中心に据え、共同意思決定が標準となるようにします。つまり、「私抜きで私に関する決定は行わない」、患者は自分のケアに関する選択を行うために必要な情報にアクセスできるようにします。患者は自分のケア記録に対する管理権限が強化されます。」^{[引用が必要]}

それぞれの母国（イングランド、スコットランド、北アイルランド、ウェールズ）には異なる医療情報提供モデルがありますが、UKCHIP ^[72]（下記参照）のような団体は母国内外を対象に活動しています。

イングランドの NHS インフォマティクスは、2000 年代前半から中頃にかけて、NHS Connecting for Health (2013 年 4 月 1 日現在、Health and Social Care Information Centre の一部) の支援の下、National Programme for Information Technology (NPfIT)ラベルの下で、複数のベンダーに国家医療インフォマティクス ソリューションを委託していました。NPfIT は当初、国を 5 つの地域に分割し、複数の Local Service Providers (LSP) の 1 つに戦略的な「システム統合」契約を授与していました。

さまざまな特定の技術的ソリューションは、さまざまなシステムやケア環境間でデータを仲介するように設計された NHS の「Spine」に安全に接続する必要がありました。NPfIT は大幅に遅れ、その範囲と設計はリアルタイムで修正されていました。これは、提案された予算に対するプログラムの支出 (過去および予測) に対するメディアと政治家の非難によって悪化しました。2010 年に、新しい保守党/自由民主党連立政権の白書「NHS の解放」の一環として協議が開始されました。このイニシアチブは革新的な考え方をほとんど提供せず、主に連立政権の NHS ビジョンの提案された新しいコンテキスト内で既存の戦略を再述しました。NHS 二次医療のコンピューター化の程度は NPfIT 以前はかなり高く、プログラムはインストール ベースのさらなる開発を停滞させました。元の NPfIT 地域アプローチは、単一の全国的なソリューションも、システムを購入する地域の医療コミュニティの機敏性や自律性も提供せず、代わりに中間の後進地域に対処しようとしました。

イングランドとウェールズのほぼすべての総合診療所は、GP Systems of Choice ^[73]プログラムのもとでコンピュータ化されており、患者は比較的広範囲にわたるコンピュータ化された一次医療の臨床記録を持っている。システムの選択は個々の総合診療所の責任であり、単一の標準化された GP システムは存在しないが、ベンダーが遵守すべきパフォーマンスと機能の比較的厳格な最低基準を設定している。一次医療システムと二次医療システム間の相互運用性はかなり原始的である。相互運用性 (インターフェイスと統合) の標準に焦点を当てることで、一次医療と二次医療の間で相乗効果が促進され、個人の医療をサポートするために必要な情報が共有されることが期待される。これまでの注目すべき成功は、検査結果の電子的な要求と表示であり、一部の地域では、GP が二次医療システムからデジタル X 線画像にアクセスできるようになっている。

2019年にGP Systems of ChoiceフレームワークはGP IT Futuresフレームワークに置き換えられ、臨床委託グループがGP向けのサービスを購入する際に使用する主な手段となる予定です。これは、 EMISとTPPが主流となっている分野での競争を促進することを目的としています 。300を超えるソリューションを提供する69のテクノロジー企業が新しいフレームワークへの参加が承認されました。^[74]

ウェールズには、NHS ウェールズが新しい統合デジタル情報サービスを主導し、キャリアとして健康情報学を推進することをサポートする専用の健康情報学機能があります。

英国コンピュータ協会（BCS）^[75]は、医療情報学の専門家向けに、実務家、上級実務家、上級実務家、および指導的実務家の4つの異なる専門登録レベルを提供しています。臨床情報学学部（FCI）^[76]は、臨床情報学における医療およびソーシャルケアの専門家のための専門会員組織であり、フェローシップ、メンバーシップ、およびアソシエイトシップを提供しています。BCSとFCIは、医療およびソーシャルケアにおける情報学専門家連盟（FedIP）^[77]のメンバー組織であり、医療およびケア情報学の主要な専門団体間のコラボレーションであり、情報学専門職の発展をサポートしています。

臨床情報学部は、医療従事者に必要な幅広いスキルを説明したコア・コンピテンシー・フレームワークを作成しました。^[78]

オランダでは、現在、医療情報学は研究と実装の優先事項となっています。オランダ大学医療センター連盟（NFU）^[79]は、 Citrienfondsを設立し、その中にはeHealthとRegistration at the Sourceのプログラムが含まれています。^[80]オランダには、国立組織である医療情報学協会（VMBI）^[81]と、標準化とeHealthの国立センターであるNictizもあります。^[82]

アジアとオーストラリア・ニュージーランドでは、アジア太平洋医療情報学会（APAMI）^[83]と呼ばれる地域グループが1994年に設立され、現在はアジア太平洋地域の15以上の加盟地域で構成されています。

オーストラリア保健情報学会（ACHI）は、アジア太平洋地域の保健情報学の専門団体です。品質、基準、倫理的実践への取り組みを通じて、保健情報学の分野で働く幅広い臨床および非臨床の専門家の利益を代表しています。^{[84] ACHIは}、国際医療情報学会（IMIA）^[85]の学術機関メンバーであり、オーストラリア職業評議会の正会員です。^[86] ACHIは、索引付き査読付き専門誌 「e-Journal for Health Informatics」^{[87]のスポンサーでもあります。ACHIは、2009年の設立以来、「}オーストラリア保健情報学教育評議会」（AHIEC）を支援してきました。 ^[88]

オーストラリアには数多くの医療情報科学団体があるが、オーストラリア医療情報科学協会^{[89] (HISA) は主要な統括団体とみなされており、}国際医療情報科学協会(IMIA)のメンバーである。看護情報学者が HISA 設立の原動力となり、現在は会員の保証による有限責任会社となっている。会員は学生から企業関係者まで、情報科学のあらゆる分野から来ている。HISA には多数の支部 (クイーンズランド、ニューサウスウェールズ、ビクトリア、西オーストラリア) があり、看護 (NIA)、病理学、高齢者およびコミュニティケア、産業、医療画像などの特別利益団体もある (Conrick、2006)。

20年後、中国は計画経済から社会主義市場経済への移行を成功させました。この変化に伴い、中国の医療制度もこの歴史的革命に追従し適応するために重要な改革を経験した。2003年、データ（中華人民共和国衛生部（MoH）から発表）によると、国民の医療関連支出は総額6,623.3億人民元に達し、全国の国内総生産の約5.56％を占めました。1980年代以前は、医療費の全額が中央政府の年間予算で賄われていました。それ以降、医療費の負担者の構成は徐々に変化し始めました。支出の大部分は健康保険制度と個人支出によって賄われており、それぞれ総支出の40％と45％に相当します。一方、財政的に政府が負担する金額はわずか10％にまで減少しました。一方、2004年までに保健省の統計概要には最大296,492の医療施設が記録され、1000人あたり平均2.4の臨床ベッド数も記載されている。^[90]

1990年代以降の情報技術の発展に伴い、医療提供者は、コンピュータ化された症例やデータによって、患者ケアの指示や特定の臨床状態に対する最適な患者ケアの評価に必要な情報を得るなど、サービスの向上に大きなメリットを生み出せることを認識しました。そのため、中国独自の医療情報システムを構築するために、多大なリソースが集められました。

これらのリソースのほとんどは、不必要な無駄や繰り返しを最小限に抑え、医療の効率と品質管理を促進することを目的とした病院情報システム（HIS）の構築に充てられました。 ^[91] 2004年までに、中国は全国の病院の約35～40％にHISを普及させることに成功しました。^[92]しかし、病院所有のHISの分布には大きなばらつきがあります。中国東部では、80％以上の病院がHISを構築しましたが、中国北西部では20％以下でした。さらに、農村レベル以上のすべての疾病予防管理センター（CDC）、農村レベル以上の医療機関の約80％、町レベル以上の病院の27％は、公衆衛生情報システムを通じてリアルタイムの流行状況に関するレポートを送信し、動的統計によって感染症を分析する機能を備えています。^[93]

中国の医療制度は4層に分かれています。第1層は街頭医療と職場診療所で、これらは医療費請求の面で病院よりも安く、予防センターとして機能します。第2層は地区病院と企業病院、専門診療所で、第2レベルの医療を提供します。第3層は臨時および市立総合病院と教育病院で、第3レベルの医療を提供します。独自の層には、保健省が管轄する国立病院があります。中国は、ついに対外的に門戸を開き、世界貿易機関（WTO）に加盟して以来、医療情報科学を大幅に改善してきました。2001年には、中国には324,380の医療機関があり、その大部分が診療所であると報告されました。その理由は、診療所が予防センターであり、中国人は西洋医学ではなく伝統的な中国医学を好み、通常は軽症に効果があるためです。中国は医療情報科学に関する高等教育も改善してきました。

2002年末時点で、中国には77の医科大学と医科大学があった。医学の学士、修士、博士号を提供する大学医学部は48校あった。ディプロマ学位を提供する高等医療専門機関は21校あったので、合計で147の高等医療教育機関があった。WTOに加盟して以来、中国は教育システムを改善し、国際基準に引き上げるために懸命に努力してきた。^[94] 中国が急速に医療システムを改善する上で、SARSは大きな役割を果たした。2003年にSARSが流行し、中国はHIS（病院情報システム）の普及を急ぎ、80％以上の病院がHISを導入した。中国は韓国の医療システムと比較し、自国のシステムを改善する方法を模索してきた。HISを導入している中国の6つの病院を調査した研究があった。その結果、医師はコンピュータをそれほど使用しておらず、臨床診療よりも管理目的で使用されているという結論に達した。調査では、病院がウェブサイトを作成しているかどうかを尋ねたところ、ウェブサイトを作成していたのは4病院のみで、3病院は第三者企業に作成を依頼し、1病院は病院職員が作成したという結果が出ました。結論として、すべての病院が、インターネット上での健康情報の提供は活用されるべきであることに同意または強く同意しました。^[95]

異なる参加者やシステムによって異なる時期に収集された情報は、誤解、比較の不一致、交換の不一致といった問題につながることが多い。問題の少ないシステムを設計するために、医療提供者は、情報共有と相互運用性には特定の標準が基礎となるが、標準のないシステムは対応する情報システムの改善を妨げる大きな障害となることを認識していた。医療情報学の標準化は当局に依存しているため、標準化イベントには政府が関与する必要があり、その後の関連する資金とサポートが重要であった。2003年、保健省は国家医療情報学開発計画（2003～2010年）^[96]を発表し、医療情報学の標準化を「国際標準の採用と国家標準の開発を組み合わせる」ものと位置付けた。

中国では、標準化の確立は、まず語彙、分類、コーディングの開発によって促進され、国家レベルでの保険料管理のための情報の保存と伝達に役立った。2006年までに、55の国際/国内の語彙、分類、コーディング標準が病院情報システムで機能している。2003年には、疾病及び関連保健問題の国際統計分類（ICD-10）の第10版とICD-10臨床修正版（ICD-10-CM）が、診断分類と急性期ケア手順分類の標準として採用された。同時に、国際一次医療分類（ICPC）は中国の現地の応用環境で翻訳され、テストされた。^{[97]病院での臨床観察の一般的な識別子として機能するために、}論理観察識別子名とコード（LOINC） と呼ばれる別のコーディング標準が適用された。

個人識別コードは、名前、性別、国籍、家族関係、教育レベル、職業など、さまざまな情報システムで広く使用されていました。しかし、異なるシステム内のこれらのコードは、異なる地域間で共有する場合、一貫性がありません。異なる管轄区域間の語彙、分類、コーディング標準が大量にあることを考慮して、医療提供者は、複数のシステムを使用するとリソースの浪費の問題が発生する可能性があり、矛盾のない国家レベルの標準が有益かつ必要であることを認識しました。そのため、2003年後半、衛生部の医療情報グループは、国家医療情報標準の欠如の問題に対処するために、中国国家医療情報フレームワークと標準化、病院情報システムの基本データセット標準、および公衆衛生情報システムの基本データセット標準の3つのプロジェクトを発表しました。

中国国家健康情報フレームワークおよび標準化プロジェクトの目的は次のとおりです。^[90]

1. 国家保健情報フレームワークを確立し、どの分野で基準とガイドラインが必要かを特定する
2. 国家健康情報フレームワークのクラス、関係、属性を特定します。健康情報フレームワークの範囲をカバーする概念的な健康データモデルを作成します。
3. 概念的な健康データモデルに従って、論理データエンティティ、データ属性、およびエンティティ間の関係を描写し、特定のドメインの論理データモデルを作成します。
4. 概念データモデルと論理データモデルにおけるデータエンティティとその属性に従って、データ要素の統一された表現標準を確立する
5. 完成した健康情報フレームワークと健康データモデルをパートナーシップメンバーに配布し、レビューと承認を得る
6. 中国モデルを維持・改良し、国際的な健康データモデルと整合させ、影響を与えるプロセスを開発する

2011年、地元の大学の研究者らは、中国の電子健康記録（EHR）規格の性能を、米国の電子健康記録の内容と構造に関する米国材料試験協会の標準規格（ASTM E1384規格、2017年に撤回）と比較して評価した。 ^[98]発見された欠陥は以下のとおりである。

1. プライバシーとセキュリティに関するサポートの欠如。ISO/TS 18308 では、「EHR は、文化や管轄区域に固有の確立されたプライバシー原則とフレームワークに従って、個人情報の倫理的かつ合法的な使用をサポートする必要があります」と規定されています ( ISO 18308: 医療情報学 - 電子医療記録アーキテクチャの要件、2004 年)。ただし、この中国の EHR 標準は、プライバシーとセキュリティのサブクラスの 15 の要件のいずれも達成していません。
2. さまざまな種類のデータと参照のサポートが不足しています。中国の外部国際コーディング システムとして参照されているのはICD-9のみであるため、臨床用語のプレゼンテーションにおけるSNOMED CTなどの他の同様のシステムは、中国の専門家にとって馴染みのあるものとは言えず、国際的な情報共有の不足につながる可能性があります。
3. より汎用的で拡張可能な下位レベルのデータ構造の欠如。中国の大規模で複雑なEHR標準は、すべての医療分野を対象に構築されました。しかし、臨床データ要素、値セット、テンプレートの特定の頻繁な属性により、この一度限りの目的が実用的な結果につながることはないことが判明しました。^[99]

香港では、1994年以来、病院管理局によって臨床管理システム（CMS）と呼ばれるコンピュータ化された患者記録システムが開発されてきました。このシステムは、当局のすべての施設（40の病院と120の診療所）に導入されており、3万人​​の臨床スタッフによって毎日最大200万件のトランザクションに使用されています。700万人の患者の包括的な記録は、すべての施設から統合されたデータとともに、電子患者記録（ePR）でオンラインで利用できます。2004年以来、放射線画像の表示がePRに追加され、どのHA施設からの放射線画像もePRの一部として利用できます。

香港病院局は、臨床システム開発のガバナンスに特に力を入れており、何百人もの臨床医からの意見を構造化されたプロセスに取り入れています。病院局の医療情報科学部門^[100]は、情報技術部門や臨床医と密接な関係を築いており、地域のすべての公立病院や診療所へのサービスをサポートする組織の医療システムを開発しています。

香港医療情報学会（HKSMI）は、医療における情報技術の利用を促進するために1987年に設立されました。eHealthコンソーシアムは、民間部門と公共部門の両方の臨床医、医療情報専門家、IT業界を集め、香港の医療におけるITのさらなる推進を目的として結成されました。^[101]

• eHCF医療情報学部^[102]
• eヘルスケア財団^[103]

保健省（MoH）は2010年以来、マレーシア健康データウェアハウス（MyHDW）プロジェクトに取り組んでいます。MyHDWは、タイムリーな健康情報の提供と管理の多様なニーズを満たすことを目指しており、さまざまなソースからの健康データの標準化と統合のためのプラットフォームとして機能します（Health Informatics Centre、2013）。保健省は、プトラジャヤ病院、セルダン病院、セラヤン病院など、いくつかの公立病院に電子病院情報システム（HIS）の導入に着手しました。同様に、高等教育省の管轄下にあるマラヤ大学医療センター（UMMC）やマレーシア国民大学医療センター（UKMMC）などの病院も、医療提供にHISを使用しています。

病院情報システム(HIS) は、病院の運営、財務、臨床面を管理するために設計された包括的で統合された情報システムです。医療情報学の分野として、病院情報システムの目的は、電子データ処理によって患者のケアと管理を可能な限りサポートすることです。HIS は、病院のサブシステムの運用を計画、開始、組織化、制御する上で重要な役割を果たし、プロセスにおいて相乗効果のある組織を提供します。

健康情報学はニュージーランドの5つの大学で教えられています。最も成熟し確立されたプログラムはオタゴ大学で10年以上提供されています。^[104]健康情報学ニュージーランド（HINZ）は、健康情報学を推進する全国組織です。HINZは毎年会議を開催し、ジャーナル「Healthcare Informatics Review Online」も発行しています。

サウジアラビア健康情報協会（SAHI）は、^キングサウード・ビン・アブドゥルアズィーズ健康科学大学の直接監督の下で、公的活動の実践、理論的かつ応用可能な知識の開発、科学的かつ応用可能な研究の提供を目的として、2006年に設立されました^[105]。 [106]

ロシアの医療制度は、集団予防、感染症や伝染病の予防、社会的に保護された基盤での国民のワクチン接種や免疫付与を指向したソビエト医療制度の原則に基づいています。現在の政府の医療制度は、いくつかの方向性から構成されています。

• 予防医療
• プライマリヘルスケア
• 専門医療
• 産婦人科医療
• 小児医療
• 手術
• リハビリテーション/保養所治療

ソ連崩壊後の医療保健システムの主な問題の一つは、医療機関の業務を最適化するための統一システムが存在せず、単一のデータベースと構造化された予約スケジュールが存在しなかったため、何時間も待ち行列ができていたことです。医療従事者の効率も、事務処理や帳簿の紛失により疑わしいものだったかもしれません。

情報システムの開発と並行して、モスクワのIT部門と医療部門は、医療機関の公共サービスを改善するシステムの設計に合意しました。既存のシステムで発生している問題に対処するため、モスクワ政府は、公立クリニックに簡素化された電子予約を提供し、第一レベルの医療従事者の作業を自動化するシステムの設計を命じました。

この目的のために設計されたシステムはEMIAS (統合医療情報分析システム) と呼ばれ、患者の流れを管理するシステム内に設定された他のほとんどのサービスとともに電子医療記録(EHR) を提供し、システムに統合された外来カードを含み、統合管理会計と医療援助の個人リストを管理する機会を提供します。さらに、システムには医療機関とさまざまな医師の空き状況に関する情報が含まれています。

システムの導入は、ユーザー用のフロントエンドを含む、市内の全患者を対象とした 1 つのコンピュータ データベースの構築から 2013 年に開始されました。EMIASはモスクワとその地域で導入され、プロジェクトは国内のほとんどの地域に拡大される予定です。

医療情報科学法は、医療関連分野の情報技術に適用される、進化し、時には複雑な法的原則を扱っています。医療提供において電子ツール、情報、メディアが使用される際に必ず生じるプライバシー、倫理、運用上の問題に対処しています。医療情報科学法は、情報技術、医療、情報のやり取りに関わるすべての問題にも適用されます。患者ケアをサポートおよび強化する他の分野や領域とデータや記録を共有する状況を扱っています。

多くの医療システムが、患者の記録をインターネット経由でより容易に利用できるように努力しているため、患者の情報が安全であることを保証するために、プロバイダーがセキュリティ標準を実装することが重要です。プロバイダーは、人、プロセス、およびテクノロジーの機密性、整合性、およびセキュリティを保証できなければなりません。このシステムを通じて支払いが行われる可能性もあるため、個人情報のこの側面も暗号化によって保護することが重要です。

医療現場でのテクノロジーの利用は一般的になっており、この傾向は今後も続くと予想されています。さまざまな医療施設が、患者ケアの提供において、電子健康記録（EHR）、コンピュータ化されたカルテ作成など、さまざまな種類の医療情報技術システムを導入してきました。^[107]医療情報技術システムの人気の高まりと、電子的に交換および転送できる医療情報の量の増加により、患者のプライバシーと機密性が侵害されるリスクが高まりました。^[108]この懸念から、政策立案者と個々の施設の両方が、患者のプライバシーと機密性を確保するための厳格な対策を講じるようになりました。

患者の健康情報（医療記録、請求情報、治療計画など）を保護し、患者のプライバシーを保証するために制定された連邦法の1つが、1996年の医療保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA）です。^[109] HIPAAは患者に自分の健康記録に対する自主性と管理権を与えます。^[109]さらに、米国保健福祉省（nd）によると、この法律により患者は次のことが可能になります。^[109]

• 自分の健康記録を閲覧する
• 自分の医療記録のコピーを要求する
• 誤った健康情報の訂正を要求する
• 自分の健康記録に誰がアクセスできるかを知る
• 自分の健康情報を閲覧/アクセスできる人とできない人をリクエストする

1967年に発行されたComputers and Biomedical Researchは、医療情報学を専門とする最初の雑誌の一つでした。他の初期の雑誌には、アメリカ医師会が発行するComputers and Medicine、Gallagher Printingが発行するJournal of Clinical Computing、Plenum Pressが発行するJournal of Medical Systems 、Springer-Verlagが発行するMD Computingなどがあります。1984年に、Lippincottは、現在Computers Informatics Nursing ( CIN )として知られているJournal Computers in Nursingというタイトルの最初の看護専門雑誌を出版しました。^[110]

2016年9月7日現在、国立医学図書館（NLM）のジャーナルカタログには、およそ235の医療情報学ジャーナルが掲載されています。^[111] 2018年のジャーナル引用レポートでは、医療情報学のトップ3ジャーナルとして、Journal of Medical Internet Research（インパクトファクター4.945）、JMIR mHealth and uHealth（4.301）、Journal of the American Medical Informatics Association（4.292）が挙げられています。^[112]

米国では、臨床情報学はいくつかの医療専門分野内のサブスペシャリティです。例えば、病理学では、アメリカ病理学委員会が24か月の関連トレーニングを完了した病理学者に臨床情報学の認定を提供しています。 ^{[113]また、アメリカ予防医学委員会は}予防医学内で臨床情報学の認定を提供しています。^[114]

2011年10月、米国で専門医の認定を監督する組織である米国専門医委員会（ABMS）は、臨床情報学における医師限定の認定制度の創設を発表した。臨床情報学の専門分野における初めての認定試験は、2013年10月に米国予防医学委員会（ABPM）によって実施され、432人が合格して2014年度の臨床情報学の専門医第1期生となった。^[115]臨床情報学の認定を受けたい医師向けにフェローシッププログラムがある。医師は、米国またはカナダの医学部、またはABPMが承認した他の場所にある学校を卒業している必要がある。さらに、内科（またはABMSが認める24の専門分野のいずれか）などの主要な研修プログラムを修了し、フェローシッププログラムがある州で医師免許を取得する資格を持っている必要がある。^[116]フェローシッププログラムは24か月間続き、フェローは情報学ローテーション、教育方法、研究、および主な専門分野の臨床業務に時間を割きます。

• 臨床文書の改善
• 継続ケア記録(CCR)
• 診断関連グループ（DRG）
• eヘルス
• 健康情報交換（HIE）
• 健康情報管理（HIM）
• 保健人材情報システム
• 国際疾病分類（ICD）
• 全国最小データセット
• 神経情報科学
• 病理学
• 看護記録
• 個人健康記録(PHR)

• DICOM
• ヘルスメトリクスネットワーク
• 健康ネットワーク監視
• HL7
• 高速ヘルスケア相互運用性リソース(FHIR)
• ヘルスケア企業の統合
• オマハシステム
• オープンEHR
• スノーメド
• xDT

• Dataflyアルゴリズム