電子カルテ

プライバシー：この^{ような目的のために、電子医療記録は、}データ漏洩が発生した場合でも患者のプライバシーが維持されるように、安全に^{匿名化または仮名化され}た形式で利用可能になる可能性^{があります[ 44 ] 。現在適用}されている仮名化およびデータ保護技術の一部、適用されている暗号化^の有効性について懸念があります。^{[ 48 ] [ 42 ]}

文書作成の負担：このような記録は、記録の共有によって作業の重複を回避できる可能性がある一方で、^{[ 42 ] [ 43 ]}医療施設職員の文書作成の負担は、EHR のさらなる問題となる可能性があります。この負担は、音声認識、光学文字認識、その他の技術、ソフトウェア変更への医師の関与、その他の手段によって軽減できます^{[ 43 ] [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ]} 。これにより、文書作成の負担を紙ベースの記録文書や低レベルの文書作成よりも軽減できる可能性があります。

理論的には、GNU Healthなどのフリーソフトウェアやその他のオープンソースの健康ソフトウェアは、電子医療記録を使用するさまざまな目的、つまり匿名化された患者の治療、病歴、個々の結果（一般的なプライマリケア医によるものを含む）を安全に共有することによって、使用または変更される可能性がある。^{[ 52 ]}

• 意思決定支援：電子カルテは臨床意思決定支援システムをサポートする可能性がある。^{[ 53 ]}
• 個別化医療：デジタルツイン（健康アバターとも呼ばれる）のための他の生体データとともに、個別化医療に利用できる可能性がある。^{[ 54 ] [ 55 ]}
• mHealthとの統合：これらはmHealthモバイルアプリケーションやウェアラブルテクノロジーと組み合わせることができる。^{[ 53 ] [ 43 ]}
• スクリーニング：人工知能システムは、このデータや他の統合データを使用して、マルチモーダル学習を介して潜在的な疾患をスクリーニングすることができます。^{[ 56 ]}
• 症候群サーベイランス：記録のリアルタイム分析とデータマイニングは、他のデータとともに症候群サーベイランスに利用でき、アウトブレイクの一部であると疑われる患者間の共通の曝露を迅速に特定し、流行予測^{[ 57 ]}や早期アウトブレイク検出^{[ 58 ] [ 59 ] [ 60 ] [ 61 ]} 、特に特定された潜在的なパンデミック病原体（PPP）ホットスポット地域において、また潜在的にパンデミック予防の手段として利用できます。
• ワクチン接種の展開：相互運用可能で、共同開発され、標準化に基づいた医療記録システムは、ワクチン接種キャンペーンのスピードを上げ、コストや作業量を削減できる可能性があります。ボブ・コッハー博士によると、2021年現在、「米国には1,000種類の異なる電子医療記録システムがあり、ほぼすべての病院や診療所が、それぞれのニーズに合わせてわずかに異なるシステムを使用している」ため、 COVID-19ワクチン接種中に困難や遅延が生じ、他の国でも同様の問題が報告されています。^{[ 62 ] [ 63 ] [ 43 ]}
• 医療成果データ：このような記録は、ソフトウェアを使用して患者を臨床試験にマッチングさせるためにも使用でき、^{[ 64 ]}研究に参加するユーザーの負担を軽減し^{[ 43 ]}、これまで分断されていたプライマリケアデータを社会にとってより価値のあるものにしたり、他の患者にも利用させたりすることができる。

いくつかの研究では、EHRが医療の質を向上させるかどうか疑問視している。^{[ 11 ] [ 75 ] [ 76 ] [ 77 ] [ 78 ]}ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシンに掲載された2011年の糖尿病治療に関する研究では、EHRを使用している診療所の方が質の高い医療を提供しているという証拠が見つかった。^{[ 79 ]}

EMRは最終的にケアの連携を改善するのに役立つ可能性がある。業界誌の記事によると、EMRを使用する人は誰でも患者の完全なカルテを見ることができるため、病歴を推測したり複数の専門医を受診したりすることが減り、ケア環境間の移行がスムーズになり、緊急時により良いケアが可能になる可能性がある。^{[ 80 ]} EHRは、医師と患者が検査結果にアクセスしやすくなり、不足している患者情報を特定し、予防サービスに関するエビデンスに基づいた推奨事項を提供することで、予防を改善する可能性もある。^{[ 81 ]}

かつては、高額な価格と、導入によって得られる価値（投資収益率の観点から）に関する医療提供者の不確実性から、EHRの導入には大きな抵抗がありました。2010年になっても、医師たちは、このようなシステムは煩雑すぎて、患者と過ごすはずだった時間を奪ってしまうと不満を述べていました。^{[ 82 ] [ 83 ]} 2008年に米国保健情報技術国家調整官室が開始したプロジェクトでは、調査員は、EHRを導入した病院管理者と医師が、効率性の向上は、技術導入に伴う生産性の低下と、システム維持のための情報技術スタッフの増員の必要性によって相殺されると指摘していることを発見しました。^{[ 83 ]}当時、米国議会予算局は、コスト削減はカイザー・パーマネンテのような大規模な統合医療機関でのみ実現し、小規模な診療所では実現しないと結論付けました。彼らはランド研究所の節約額の推定に異議を唱え、次のように指摘しました。

「特に開業医は、そのような製品を購入しても何のメリットも得られず、経済的に損をする可能性さえある。医療ITの利用によって医療システム全体でコスト削減が実現し、電子カルテの費用を相殺できる可能性はあるものの、多くの医師は診療所の経費を削減したり、収入を十分に増やしてその費用を賄うことができないかもしれない。例えば、医療ITの利用によって重複した診断検査の数を減らすことができるかもしれない。しかし、そのような効率性の向上は、多くの医師の収入増加にはつながらないだろう。」^{[ 84 ]}

EHRによるコスト削減効果に対する疑問は、ハーバード大学、ペンシルベニア大学ウォートン校、スタンフォード大学などの研究者によって2000年代初頭まで提起され続けた。 ^{[ 78 ] [ 85 ] [ 86 ]}この時点では、米国の病院の約10%、開業医の約20%しかEHRシステムを使用していなかった。2015年までに、クラウドベースのEHRプラットフォームの台頭により、これは劇的に変化し、全病院の96%、開業医の約80%がEHRシステムを導入するようになった。^{[ 13 ] [ 87 ]}

2022年、NHS最大の組織の一つであるガイ・アンド・セント・トーマスNHS財団トラストの最高経営責任者は、6つの病院にEpic Systemsの電子患者記録を導入するために15年間で4億5000万ポンドを費やし、100種類以上あったITシステムをほんの数種類にまで削減した費用は、NHSの全体予算に比べれば「雀の涙ほどの額」だと述べた。^{[ 88 ]}

EMRの導入により、入院時の患者の識別時間を短縮できる可能性がある。Annals of Internal Medicineの研究では、EMRの導入以来、時間の相対的な短縮が65%（130時間から46時間）記録されていることが示されている。^{[ 89 ]}

米国の非常に大きな医療 IT 業界の業界団体である医療情報管理システム協会は、2009 年に、EHR の導入率は「米国では予想よりも遅く、特に他の業界や他の先進国と比較すると遅い。EMR 導入中の初期費用と生産性の低下を除けば、主な理由の 1 つは、現在利用可能な EMR の効率性とユーザビリティの欠如である」と指摘した。^{[ 90 ] [ 91 ]}商務省の米国国立標準技術研究所は2011 年にユーザビリティを調査し、医療従事者から報告されたいくつかの具体的な問題をリストアップした。^{[ 92 ]}米軍の EHR であるAHLTAには、ユーザビリティに重大な問題があると報告された。^{[ 93 ]}さらに、BMC Medical Informatics and Decision Making で実施された研究などでは、電子医療記録システムの導入は一般開業医にとって大きな助けとなっているものの、全体的なフレームワークと提供されるトレーニングの量にはまだ多くの修正の余地があることが示された。^{[ 94 ]} EHRの使いやすさを向上させるための取り組みは、医師と患者のコミュニケーションという文脈で捉えるべきであることが観察された。^{[ 95 ]}

しかし、医師はスマートフォンやタブレットなどのモバイル技術を急速に取り入れています。Physicians Practiceによる 2012 年の調査によると、回答者 (1,369 人の医師、診療所管理者、その他の医療従事者) の 62.6% が業務でモバイル デバイスを使用していると回答しています。モバイル デバイスは電子カルテ システムと同期できるようになり、医師は遠隔地から患者の記録にアクセスできるようになりました。ほとんどのデバイスはデスクトップ EHR システムの拡張機能であり、さまざまなソフトウェアを使用して通信し、遠隔でファイルにアクセスします。いつでもどこでも患者の記録に即座にアクセスできるという利点は明らかですが、セキュリティ上の懸念も生じます。モバイル システムが普及するにつれて、診療所はセキュリティ対策と患者のプライバシー規制を規定する包括的なポリシーを策定する必要が出てきます。^{[ 96 ]}

その他の高度な計算技術により、EHR の評価がはるかに高速化されています。自然言語処理は、特にケアの改善を目指す際に、そうでなければ研究に利用できないメモやテキストを検索および分析することによって、EMR の検索にますます使用されています。^{[ 97 ]}ある研究では、いくつかの機械学習手法を使用して患者の死亡率を中程度の成功で予測できることがわかりました。最も成功したアプローチは、畳み込みニューラルネットワークと異種グラフモデルの組み合わせを使用することでした。^{[ 98 ]}

医療施設がワークフローを文書化し、ソフトウェアソリューションを選定したら、エンドユーザー向けのハードウェアとサポート機器のインフラストラクチャを検討する必要があります。スタッフと患者は、患者の入院中およびカルテ作成ワークフロー全体を通して、さまざまなデバイスを使用します。コンピューター、ノートパソコン、オールインワンコンピューター、タブレット、マウス、キーボード、モニターはすべて、使用される可能性のあるハードウェアデバイスです。その他、エンドユーザーが作業するための作業面や機器、壁掛けデスク、可動式アームなども考慮する必要があります。また、これらのデバイスを物理的にどのように保護し、どのように充電するかも重要な要素です。これにより、スタッフは必要なときにいつでも電子カルテへの入力にデバイスを使用できます。

eHealth介入の成功は、導入者がワークフローを完全に理解し、実装前に潜在的な臨床プロセスを予測できるかどうかに大きく依存します。そうしないと、サービス提供に費用と時間がかかる中断が生じる可能性があります。^{[ 99 ]}

社会情報学の実証研究によると、情報通信技術（ICT）の使用は、意図された結果と意図しない結果の両方をもたらす可能性がある。^{[ 100 ] [ 101 ] [ 102 ]}

米国の病院に医療サービスを提供するよう認定する組織である米国合同委員会の 2008 年のセンチネル イベント アラートでは、「医療情報技術 (HIT) と『融合技術』、つまり医療機器と HIT の相互関係が医療機関でますます採用されるにつれて、ユーザーは、これらの実装によって発生または継続する可能性のある安全上のリスクと予防可能な有害事象に注意する必要があります。技術関連の有害事象は、包括的な技術システムのすべてのコンポーネントに関連付けられる可能性があり、実行または不作為のいずれかのエラーが含まれる可能性があります。これらの意図しない有害事象は通常、人間と機械のインターフェースまたは組織/システムの設計に起因します。」と述べています。 ^{[ 103 ]}合同委員会は例として、米国薬局方MEDMARX データベースを挙げており、^{[ 104 ]} 2006 年の 176,409 件の投薬エラー記録のうち、約 25% (43,372) が、エラーの少なくとも 1 つの原因としてコンピュータ技術の何らかの側面に関係していました。

英国国民保健サービス（NHS）は、医療ソフトウェアの導入と使用に関連する臨床リスクの管理に関する2009年の文書で、電子カルテ（EHR）によって引き起こされる可能性のある、または実際に発生した意図しない結果の具体的な例を報告している。^{[ 105 ]}

2010 年 2 月、米国食品医薬品局(FDA) の覚書では、EHR の意図しない結果には、(1) 実行エラー (EOC)、(2) 省略または送信エラー (EOT)、(3) データ分析エラー (EDA)、(4) マルチベンダーのソフトウェア アプリケーションまたはシステム間の非互換性 (ISMA) による EHR 関連の医療エラーが含まれると指摘し、さまざまな例を挙げています。FDA はまた、「H-IT の安全性の問題に関する強制的な報告の執行がないことが、医療機器報告 (MDR) の数を制限し、実際の問題と影響についてのより包括的な理解を妨げている」とも指摘しています。^{[ 106 ] [ 107 ]}

米国医療情報学会（AMIA）による2010年の理事会ポジションペーパーには、EHR関連の患者安全、透明性、購入者と使用者に対する倫理教育、ベストプラクティスの採用、電子医療アプリケーションの規制の再検討に関する勧告が含まれています。^{[ 108 ]}利益相反やプライバシーの懸念といった具体的な問題以外にも、電子的な仲介者が医師と患者の関係にどのような影響を与えるかについて疑問が呈されています。^{[ 109 ] [ 110 ]}

導入段階では、医療従事者が新しいシステムに慣れるにつれて、認知負荷が大幅に増加する可能性がある。 ^{[ 111 ]}

EHRは、診察中にデータが入力されるか、その後に入力されるかにかかわらず、ほぼ例外なく医師の生産性を低下させる。^{[ 112 ]} EHRによって医師の生産性が向上する可能性もある。^{[ 113 ]}患者の臨床データを閲覧および理解するための迅速かつ直感的なインターフェースを提供し、臨床的に無関係な質問の数を最小限に抑えることができる。しかし、そのようなことはほとんどない。医師の生産性への悪影響を軽減するもう1つの方法は、医療従事者と一緒に働く医療秘書を雇うことだが、これはほとんどの場合、経済的に実現可能ではない。

その結果、多くの人が、米国医療情報学会誌で議論されている「コンピュータ化された医師のオーダー入力に関連する意図しない結果の範囲と重要性」のような研究を実施しており、コンピュータ化された医師のオーダー入力に関連する計画外の有害な結果の程度と重要性を理解し、有害事象をどのように解釈するか、コンピュータ化された医師のオーダー入力の全体的な成功のためにその管理の重要性を理解することを目的としています。^{[ 114 ]}

米国、英国、ドイツでは、医療データの国家集中型サーバーモデルの概念はあまり受け入れられていない。^{[ 115 ]}懸念事項にはプライバシーとセキュリティの問題が含まれる。^{[ 116 ] [ 117 ]}

欧州連合（EU）では、医療目的を含む個人データの処理を保護するため、欧州議会と理事会の規則である新たな直接拘束力のある文書が2016年に可決され、2018年に発効した一般データ保護規則（GDPR）が制定された。

医療情報に対する脅威は、以下の3つのカテゴリーに分類できます。

• 従業員やハッカーなどの人的脅威。
• 地震、ハリケーン、火災などの自然災害や環境災害。
• システム障害などの技術的な不具合。

これらの脅威は、内部、外部、意図的、または意図的でない可能性があります。医療情報システムの専門家は、患者の健康情報を保護する方法について議論する際に、これらの特定の脅威を考慮します。スペインなどの国では、医療従事者の間でセキュリティ意識が不足していることが判明しています。^{[ 118 ]}医療保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA）は、これらの脅威による被害を軽減するための包括的な枠組みを開発しましたが、さまざまなテクノロジーにアクセスできる可能性のある医療従事者の選択肢を制限するほど具体的ではありません。^{[ 119 ]} 21世紀キュアーズ法により臨床記録が電子的に共有されるようになったため、未成年者を含むすべての患者の記録全体で使用される機密用語が増加し、ケアチーム間で共有されることが増え、プライバシーの維持の取り組みが複雑化しています。^{[ 120 ]}

個人情報保護および電子文書法（PIPEDA）は、個人情報の使用、開示、収集に関する規則を確立するために、2000年4月13日にカナダで国王の裁可を受けました。個人情報には、非デジタル形式と電子形式の両方が含まれます。2002年、PIPEDAは法律の実施の第2段階で医療分野に拡大されました。^{[ 121 ]}この法律が適用されない州は4つあり、それらのプライバシー法はPIPEDAと同様であると考えられています。アルバータ州、ブリティッシュコロンビア州、オンタリオ州、ケベック州です。

英国におけるCOVID-19パンデミックは、抜本的な変化をもたらした。NHS DigitalとNHSXは、危機の間だけという条件で、イングランド全土の情報共有システムGP Connectに変更を加え、プライマリケア全体で患者記録が共有されるようにした。明示的にオプトアウトした患者のみが除外される。^{[ 122 ]}

個人データ侵害通知の目的は、個人が侵害による望ましくない影響を最小限に抑えるために必要なあらゆる措置を講じられるように保護すること、そして組織がデータの機密性を保護するためのインフラストラクチャのセキュリティを向上させるよう促すことです。米国法では、侵害が発生した場合に組織が個人に通知することを義務付けていますが、EU指令では現在、侵害が個人のプライバシーに悪影響を及ぼす可能性がある場合にのみ侵害通知を義務付けています。個人の健康データは個人にとって貴重な情報であるため、侵害が評判や金銭的な損害、あるいは個人のプライバシーへの悪影響を引き起こすかどうかを評価することは困難です。

EUの侵害通知法は、保護された健康情報の意図しない取得、アクセス、使用、および善意の信念に基づく偶発的な開示を免除する米国法とは異なり、例外が少なく、より優れたプライバシー保護を提供している。^{[ 136 ]}

• ASC X12（EDI）は、患者データの送信に使用されるトランザクションプロトコルです。米国では、請求データの送信に広く利用されています。
• CENのTC/251は、欧州における電子カルテ（EHR）の標準規格を規定しており、以下の内容が含まれます。
  • EN 13606、電子カルテ情報に関する通信規格。
  • CONTSYS（EN 13940）は、継続的ケア記録の標準化をサポートします。
  • HISA（EN 12967）は、臨床情報環境におけるシステム間通信のためのサービス規格です。
• 継続的ケア記録– ASTMインターナショナル継続的ケア記録規格。
• DICOMは、放射線画像（およびその他の画像）ベースのデータを表現および送信するための国際通信プロトコル規格であり、 NEMA（米国電気機器製造業者協会）が後援しています。
• HL7 (HL7v2、C-CDA) – 病院と医師の記録システム間、および診療管理システム間の標準化されたメッセージングおよびテキスト通信プロトコル。
• Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) は、医療情報へのオープンで詳細なアクセスを提供するために設計された、HL7による最新の提案です。
• ISO – ISO TC 215は、電子カルテ（EHR）に関する国際的な技術仕様を規定しています。ISO 18308は、EHRのアーキテクチャについて説明しています。
• xDTは、ドイツの公衆衛生システムで使用されている、医療目的のデータ交換フォーマットのファミリーです。

米国連邦政府は電子医療記録に関する新たな規則を発布した。^{[ 139 ]}

電子カルテを開発する際に重要な考慮事項の一つは、これらの記録の長期的な保存と保管計画を立てることです。電子カルテの保管期間、将来的にアーカイブされたデータが将来開発される検索システムと互換性を持ち、アクセス可能であることを保証する方法、そしてアーカイブの物理的および仮想的なセキュリティを確保する方法について、業界全体で合意形成を図る必要があります。

さらに、電子医療記録の長期保存に関する検討は、記録が将来的に長期にわたって使用され、複数の医療現場に統合される可能性があるという点で複雑になります。記録は、複数の独立した主体によって作成、使用、編集、閲覧される可能性があります。これらの主体には、プライマリケア医、病院、保険会社、患者などが含まれますが、これらに限定されません。Mandl らは、「これらの記録の構造と所有権に関する選択は、患者情報のアクセス可能性とプライバシーに大きな影響を与えるだろう」と述べています。^{[ 146 ]}

個人の電子健康記録の保存に必要な期間は、国や州の規制によって決まり、これらの規制は時間の経過とともに変更される可能性があります。^{[ 147 ]} Ruotsalainen と Manning は、患者データの一般的な保存期間は 20 年から 100 年の間で変動することを発見しました。EHR アーカイブがどのように機能するかの 1 つの例として、彼らの研究は「さまざまな EHR システムから健康データを受け取り、関連するメタ情報とともにデータを長期間保存し、EHR データ オブジェクトを配布する協力的な信頼できる公証人アーカイブ (TNA) について説明しています。TNA は、オブジェクトを XML 形式で保存し、イベント レコード、タイムスタンプ、アーカイブの電子署名を使用して保存されたデータの完全性を証明できます。」^{[ 148 ]}

RuotsalainenとManningが説明したTNAアーカイブに加え、EHRシステムとアーカイブシステムを組み合わせた他の形態も考えられます。繰り返しになりますが、システムとそのアーカイブの設計とセキュリティに関する全体的な要件は様々であり、時代と場所に応じた倫理的および法的原則に基づいて機能する必要があります。

EHRがどのくらいの期間保存されるかは現時点では正確には不明ですが、その期間が紙の記録の平均保存期間を超えることは確実です。技術の進化により、情報入力に使用されるプログラムやシステムは、アーカイブされたデータを調べたいユーザーが利用できなくなる可能性が高いです。将来のシステムによるデータの長期的なアクセスと使用可能性という課題に対する提案されている解決策の1つは、XML言語などを使用して、情報フィールドを時間不変の方法で標準化することです。OlhedeとPetersonは、「基本的なXML形式は、Spriプロジェクトによってヨーロッパで予備テストを受け、EUの目的に適していることがわかりました。Spriは、スウェーデン国立保健福祉委員会とスウェーデン国立公文書館に、EHCR（電子医療記録）情報のアーカイブ形式としてXMLを使用することに関する指令を発行するよう助言しました。」と報告しています。^{[ 149 ]}

2つの異なる施設でケアが提供される場合、両方の場所で記録を協調的に更新することは困難になる場合があります。この問題を解決するために、2つのモデルが使用されてきました。中央集中型データサーバーソリューションとピアツーピアファイル同期プログラム（他のピアツーピアネットワーク用に開発されたものと同様）です。ただし、分散ストレージモデル用の同期プログラムは、記録の標準化が行われた後でのみ有用です。既存の公衆衛生ケアデータベースの統合は、一般的なソフトウェアの課題です。電子健康記録システムがこの機能を提供できることは重要な利点であり、医療提供を改善することができます。^{[ 150 ] [ 151 ] [ 152 ]}

アメリカ合衆国における電子カルテを参照

2011年、モスクワ市政府は電子医療イニシアチブの一環としてUMIASと呼ばれる大規模プロジェクトを開始しました。UMIAS（統合医療情報分析システム）は、モスクワ市内の660以上の診療所と23,600人以上の医療従事者を繋いでいます。UMIASは950万人の患者を対象とし、3億5,900万件以上の患者記録を保持し、1日あたり50万件以上のトランザクションをサポートしています。毎週約70万人のモスクワ市民が遠隔リンクを利用して予約をしています。^{[ 154 ] [ 155 ]}

欧州委員会は、欧州全域の人々がどこからでもオンラインの医療記録にアクセスできるようにすることで、デジタル経済の活性化を目指している。新たな欧州医療データ空間（EHDS）規則により、欧州全体の医療記録システムを一元化するための措置が講じられている。

しかし、中央集権型の超国家的な中央サーバーという概念は、電子医療記録を中央の場所に保存することへの懸念を引き起こします。超国家的なネットワークがもたらすプライバシーの脅威は、重要な懸念事項です。国境を越えた相互運用可能な電子健康記録システムは、機密データをより容易かつ迅速に幅広い層に利用可能にし、さまざまな情報源から生涯にわたって収集された健康に関する個人データへのアクセスを拡大することで、健康に関する個人データが誤って漏洩したり、権限のない第三者に容易に配布されたりするリスクを高めます。^{[ 156 ]}

ロイド・ジョージ封筒デジタル化プロジェクトは、過去の患者データの紙のコピーをすべてコンピュータシステムに移行することを目的としています。展開の一環として、新しい患者は診療所を移動する際に登録するための転送ラベルを受け取ることがなくなります。これはデジタルNHSへの一歩であるだけでなく、診療所間の記録の移動を減らし、記録を保管するために使用されている診療所のスペースを解放し、さらに環境に優しいという利点もあります^{[ 157 ]。}

Lyniateは2022年に 北アイルランドの保健・社会福祉向けデータ統合技術の提供企業として選定されました。Epic Systemsは、市民一人ひとりのデジタル記録を1つにまとめた統合電子健康記録を提供します。すでに79のNHSトラストで使用されているLyniate Rhapsodyは、複数の保健・社会福祉システムを統合するために使用されます。^{[ 158 ]}

英国の獣医療現場では、動物患者情報の保存に紙の記録システムを電子的な方法に置き換える動きが1980年代から加速し、現在ではほとんどの診療所が電子カルテを使用しています。129の獣医療現場のサンプルでは、​​89%がデータ記録に診療管理システム（PMS）を使用していました。^{[ 159 ]}現在、英国には10以上のPMSプロバイダーがあります。疫学分析のためにPMSから直接データを収集することで、獣医師が動物の診察ごとに個別のレポートを手動で提出する必要がなくなり、報告率が向上します。^{[ 160 ]}

獣医療の電子カルテデータは、ロンドン王立獣医大学がシドニー大学と共同で実施している小動物疾病監視プロジェクト「VetCOMPASS」（Veterinary Companion Animal Surveillance System）において、犬と猫の抗菌薬の有効性、犬の癌のリスク要因、遺伝性疾患を調査するために使用されている（VetCOMPASSプロジェクトは以前はVEctARとして知られていた）。^{[ 161 ] [ 162 ]}