行動情報学

行動情報学（BI）は、行動インテリジェンスと行動洞察を得るための行動の情報学です。 ^{[ 1 ]} BIは、特に工学分野において、科学と技術を組み合わせた研究手法です。BIの目的には、現在の行動の分析と、将来起こりうる行動の推論が含まれます。これはパターン認識によって行われます。^{[ 2 ]}

心理学的観点からの応用行動分析とは異なり、BIは個人、グループ、組織の行動を質的および量的にモデル化、表現、分析、管理するための計算理論、システム、ツールを構築します。 ^{[ 2 ]}

BIは、行動モデリング、応用行動分析、行動分析、行動経済学、組織行動など、行動科学の古典的な研究に基づいています[ ^{3 ] 。典型的なBIタスクは、}個人およびグループの行動の形成、表現^{[ 4 ]}、計算モデリング^{[ 5 ]} 、分析^{[ 6 ]} 、学習^{[ 7 ]}、シミュレーション^{[ 8 ]}、行動介入および管理のための行動の影響、有用性、非発生行動などの理解から構成されます。行動情報学のデータへのアプローチは、認知データと行動データの両方を利用します。データを組み合わせることで、BIは行動の決定とパターンに関して全体像を効果的に示す可能性を秘めています。BIの目標の1つは、自己申告バイアスなどの問題を排除しながら人間の行動を研究できるようにすることです。これにより、研究のためのより信頼性が高く有効な情報が作成されます^{[ 9 ] 。}

情報学の観点から見ると、行動は3つの主要な要素から構成される。

1. 行為者（行動主体および客体）、
2. オペレーション（アクション、アクティビティ）および
3. 相互作用（関係性）とその特性。

行動は行動ベクトルとして表現でき、アクターまたはアクターグループのすべての行動は行動シーケンスおよび多次元行動マトリックスとして表現できます。次の表は、行動の要素の一部について説明しています。^{[ 1 ]}

行動情報学は、ビジネスパターンやインテリジェンスを分析する際に、行動を考慮に入れます。これらの分析に行動を含めることで、パターンの社会的要因や推進要因に関する重要な情報が得られます。^{[ 10 ]}

行動情報学は、医療管理、電気通信、マーケティング、セキュリティなど、さまざまな場面で使用されています。^{[ 2 ] [ 11 ] [ 12 ]}行動情報学は、個人の医療ニーズと意思決定に関わる多くの側面を分析し、整理する方法を提供します。^{[ 2 ]}ビジネスモデルに関しては、行動情報学は同様の役割を果たすことができます。組織は、ビジネス構造と体制を強化するために行動情報学を導入し、理想的なビジネス上の意思決定と状況を調整するのに役立ちます。^{[ 11 ]}