内科医-I

INTERNIST-I (またはINTERNIST-1 ^[1] ) は、1970年代初頭にピッツバーグ大学で教育実験として開発された、コンピュータ支援による幅広い決定木です。INTERNISTシステムは、主にAIの先駆者でコンピュータ科学者のハリー・ポープルによって、ピッツバーグ大学医学部の内科部長であるジャック・D・マイヤーズの診断専門知識を取り入れるために設計されました。研究資源部門と国立医学図書館がINTERNIST-Iに資金を提供しました。このプロジェクトの他の主要な協力者には、INTERNISTとその後継の実装の大部分を行ったランドルフ・A・ミラーとケネス・「ケイシー」・クエールがいました。

INTERNIST-I は、DIALOG システムの後継として登場しました。10 年以上にわたり、INTERNIST-I はピッツバーグの「臨床診断における問題解決のロジック」というコースで中心的な役割を果たしました。コースの医学部 4 年生は、教員の専門家と協力して、データ入力とシステム更新の多くを担当しました。これらの学生は、標準的な臨床病理学的レポートの結果をコード化しました。1982 年までに、INTERNIST-I プロジェクトは 15 人年の作業となり、一部のレポートでは、内科で考えられるすべての診断の 70 ～ 80% をカバーしました。

オペレータがシステムに入力するデータには、兆候や症状、検査結果、患者の病歴に関するその他の項目が含まれていました。INTERNIST-I の主任研究者は、ベイズ統計モデルやパターン認識を採用する点で他の医療エキスパート システム設計者には従いませんでした。これは、Myers 氏が説明したように、「医師が診断に至るために使用する方法は、ほとんどのコンピュータ ベースのシステムの統計的操作とはほとんど似ていない複雑な情報処理を必要とする」ためです。代わりに、INTERNIST-I は強力なランキング アルゴリズムを使用して内科の領域で診断に至りました。INTERNIST-I を動かすヒューリスティック ルールは、問題領域を作成するためのパーティション アルゴリズムと、診断の可能性を排除するための除外機能に依存していました。

これらのルールは、システムのメモリに存在する疾患プロファイルに基づいて、ランク付けされた診断のリストを生成します。システムが診断を決定できない場合、質問したり、謎を解くためにさらなる検査や観察を推奨したりしました。INTERNIST-I は、患者に単一の疾患しか発現していない場合に最もよく機能しましたが、複数の疾患が存在する複雑なケースの処理は不十分でした。これは、システムが階層的または分類学的な決定木ロジックのみに依存していたためで、各疾患プロファイルが 1 つの「親」疾患クラスにのみリンクされていました。

1970 年代後半までに、INTERNIST-I はピッツバーグの長老派大学病院でコンサルタント プログラムおよび教育用「クイズマスター」として試験的に使用されていました。INTERNIST-I の設計者は、専門家が不足していたり​​、不在だったりする遠隔環境 (田舎、宇宙、外国の軍事基地など) でこのシステムがいつの日か役立つことを期待していました。しかし、INTERNIST-I の使用を希望する医師や救急隊員は、トレーニング期間が長く、インターフェイスが扱いにくいと感じていました。INTERNIST-I による平均的な診察には約 30 分から 90 分かかり、ほとんどのクリニックにとっては長すぎました。この課題に対処するため、近くのカーネギー メロン大学の研究者は、このシステムに不慣れな人でもより早く習得できるZOGというプログラムを作成しました。INTERNIST-I は、研究ツールという当初の地位を超えることはありませんでした。たとえば、1970 年代半ばにシステムの知識ベースから「人工患者」の「合成」ケース スタディを抽出しようとして失敗した例では、システムの実際の「浅薄さ」が明白に実証されました。

INTERNIST-I の最初のバージョン (1974 年完成) では、コンピュータ プログラムは「医師を診断上の問題を解決できないものとして扱った」か、単にデータ入力を行う「受動的な観察者」として扱っていました。ミラーと彼の共同研究者は、1980 年代にこの機能を欠点とみなすようになり、INTERNIST-I を医療エキスパート システム用の時代遅れの「ギリシャの神託」モデルの例として嘲笑的に言及しました。1980 年代半ばには、ピッツバーグ大学で開発された Quick Medical Reference (QMR) と呼ばれる強力なマイクロコンピュータ ベースのコンサルタントが INTERNIST-I の後継となりました。QMR は、INTERNIST-I の技術的および哲学的な欠陥を修正することを目的としていましたが、INTERNIST-I 用に開発されたのと同じアルゴリズムの多くに依存したままであり、これらのシステムは INTERNIST-I/QMR とまとめて呼ばれることがよくあります。 INTERNIST-I の主な競合製品としては、CASNET、MYCIN、PIP などがあります。

• CADUCEUS（エキスパートシステム）

• Pople, HE、「構造化されていない問題に構造を課すためのヒューリスティック手法: 医療診断の構造化」、Peter Szolovits (ed) 著、Westview Press、1982 年。
• グレゴリー・フライハー、「人工知能の種子：SUMEX-AIM」（NIH Publication 80-2071、ワシントン DC：国立衛生研究所、研究資源部、1979 年）。
• Randolph A. Miller他「INTERNIST-1：一般内科のための実験的コンピュータベース診断コンサルタント」、New England Journal of Medicine 307（1982年8月19日）：468-76。
• Jack D. Myers、「INTERNIST-I と QMR の背景」、Bruce I. Blum および Karen Duncan 編『医療情報学の歴史』（ニューヨーク：ACM Press、1990 年）、427-33 ページ。
• Jack D. Myers 他、「INTERNIST: 人工知能は役に立つか?」、Donald P. Connelly 他編『Clinical Decisions and Laboratory Use』(ミネアポリス: ミネソタ大学出版局、1982 年)、251-69 ページ。
• Harry E. Pople, Jr.、「INTERNIST システムのプレゼンテーション」、AIM ワークショップの議事録 (ニューブランズウィック、ニュージャージー州: ラトガース大学、1976 年)。
• DA ウォルフラム、「INTERNIST-I の評価」、人工知能医学誌、7、2 (1995) 93–116。doi.org/10.1016/0933-3657(94)00028-Q

• INTERNIST-I 診察記録