幾何学において、点の集合の共線性とは、それらが単一の直線上にある性質のことである。[ 1 ]この性質を持つ点の集合は共線である(colinearと綴られることもある[ 2 ])。より一般的には、この用語は整列した物体、つまり「一直線上にある」または「一列に並んでいる」ものに対して使用されてきた。

どのような幾何学においても、直線上の点の集合は共線であると言われます。ユークリッド幾何学では、この関係は「直線」上に一列に並んだ点として直感的に視覚化されます。しかし、ほとんどの幾何学(ユークリッド幾何学を含む)では、直線は通常、原始的(未定義)なオブジェクト型であるため、このような視覚化は必ずしも適切ではありません。幾何学のモデルは、点、直線、その他のオブジェクト型が互いにどのように関連しているかについての解釈を提供し、共線性などの概念はそのモデルの文脈の中で解釈されなければなりません。たとえば、球面幾何学では、標準モデルでは直線は球面の大円で表され、共線点の集合は同じ大円上にあります。このような点は、ユークリッド幾何学的な意味での「直線」上にはなく、一列に並んでいるとは考えられません。
幾何学的空間をそれ自身に写像し、線を線に写像するものを共線写像と呼び、共線性を保持します。ベクトル空間の線形写像(または線形関数)は、幾何学的写像として見ると、線を線に写像します。つまり、共線点集合を共線点集合に写像するため、共線写像となります。射影幾何学では、これらの線形写像はホモグラフィと呼ばれ、共線写像の一種です。
任意の三角形において、以下の点の集合は同一直線上にある。
座標幾何学において、n次元空間では、3つ以上の異なる点の集合が共線であるのは、これらのベクトルの座標行列のランクが1以下である場合に限る。例えば、3つの点が与えられた場合
行列が
ランクが1以下であれば、点は共線である。
同様に、X、Y、Zのすべての部分集合に対して、行列が
ランクが 2 以下であれば、点は共線です。特に、平面上の 3 点 ( n = 2 ) の場合、上記の行列は正方行列であり、その行列式がゼロである場合に限り、点は共線です。この 3 × 3 行列式は、これら 3 点を頂点とする三角形の面積の 2 倍にプラスまたはマイナスされるため、これは、これら 3 点が共線であるのは、これら 3 点を頂点とする三角形の面積がゼロである場合に限る、という記述と同等です。
少なくとも 3 つの異なる点の集合は直線と呼ばれ、すべての点が共線であるのは、それらの点A、B、C の任意の 3 つについて、ケイリー・メンガー行列式の次の行列式がゼロである場合に限ります ( d ( AB )はAとBの間の距離などを意味します)。
この行列式は、ヘロンの公式によれば、辺の長さがd ( AB ) 、d ( BC ) 、d ( AC )の三角形の面積の二乗の− 16 倍に等しくなります。したがって、この行列式がゼロに等しいかどうかを確認することは、頂点がA、B、Cである三角形の面積がゼロであるかどうか (つまり、頂点が一直線上にあるかどうか) を確認することと同じです。
言い換えれば、少なくとも3つの異なる点の集合が共線であるのは、それらの点の任意の3点A、B、Cについて、d ( AC )がd ( AB )およびd ( BC )のそれぞれ以上である場合、三角形不等式d ( AC )≤d ( AB ) + d ( BC )が等号で成り立つ場合に限る。
2 つの数mとn が互いに素ではない、つまり 1 以外の共通因数を持つのは、頂点が(0, 0)、( m , 0)、( m , n )、(0, n )にある正方形格子上に描かれた長方形について、少なくとも 1 つの内部点が(0, 0)と( m, n )と共線である場合に限る。
様々な平面幾何学において、「点」と「線」の役割を入れ替えながらも両者の関係性を維持する概念を平面双対性と呼びます。共線点の集合が与えられた場合、平面双対性によって、すべて共通点で交わる線分の集合が得られます。この線分の集合が持つ性質(共通点で交わること)を共線性( concurrency )と呼び、これらの線分は共線線と呼ばれます。したがって、共線性は共線性に対する平面双対概念と言えます。
部分的な幾何学Pが与えられたとき、2 つの点が最大で 1 つの直線を決定する場合、Pの共線グラフは、頂点がPの点であるグラフであり、2 つの頂点が隣接しているのは、それらがP内の直線を決定する場合のみである。
統計学において、共線性とは2つの説明変数間の線形関係を指します。2つの変数が完全に共線的であるとは、両者の間に正確な線形関係が存在し、相関係数が1または-1に等しい場合を指します。つまり、X1とX2は、パラメータが存在する場合に完全に共線的です。そしてつまり、すべての観測値iに対して、
これは、さまざまな観測値( X 1 i、X 2 i )を( X 1、X 2 )平面上にプロットすると、これらの点はこの記事で先に定義した意味で共線になることを意味します。
完全な多重共線性とは、多重回帰モデルにおけるk ( k ≥ 2)個の説明変数が完全に線形関係にある状況を指します。
すべての観測値iについて。実際には、データセットで完全な多重共線性に遭遇することはめったにありません。より一般的には、多重共線性の問題は、2 つ以上の独立変数間に「強い線形関係」がある場合に発生します。つまり、
分散が比較的小さい。
横方向共線性の概念は、この伝統的な見解を拡張したもので、説明変数と基準変数(つまり、説明される変数)間の共線性を指します。[ 10 ]

電気通信において、共線アンテナアレイ(またはコリニアアンテナアレイ)とは、各アンテナの対応する素子が平行かつ整列するように配置されたダイポールアンテナのアレイのことである。つまり、それらは共通の線または軸に沿って配置される。
共線方程式は、写真測量やコンピュータステレオビジョンで使用される 2 つの方程式のセットで、画像 (センサー) 平面 (2 次元) の座標と物体の座標 (3 次元) を関連付けます。写真撮影の設定では、カメラの光学中心を通る物体の点の中心投影を画像 (センサー) 平面の画像に考慮することで、方程式が導出されます。物体点、画像点、光学中心の 3 つの点は常に共線です。別の言い方をすると、物体点と画像点を結ぶ線分はすべて光学中心で一点で交わります。[ 11 ]