熱力学と統計物理学における機能
気体中の原子または分子の熱運動は自由に移動でき、2 つ (気体と原子/分子) 間の相互作用は無視できます。
物理学 において 、 分配関数は 熱力学的平衡 にあるシステムの 統計的 特性を表します 。 [ 要出典 ] 分配関数は、 温度 や 体積 などの 熱力学的 状態変数の 関数 です。 全エネルギー 、 自由エネルギー 、 エントロピー 、 圧力 など、システムの集合的な 熱力学的変数のほとんどは、分配関数またはその 導関数 で表現できます 。分配関数は無次元です。
各分割関数は、特定の 統計集団 (つまり、特定の 自由エネルギー に対応する)を表すように構築されます。最も一般的な統計集団には、名前付きの分割関数があります。 正 準分割関数は 、システムが 環境 と 熱を 固定の温度、体積、 粒子数で交換できる 正準 集団に適用されます。 グランドカノニカル分割関数 は、システムが環境と熱と粒子の両方を固定の温度、体積、 化学ポテンシャルで交換できる グランドカノニカル集団 に適用されます 。他のタイプの分割関数は、さまざまな状況で定義できます。一般化については、 分割関数 (数学) を 参照してください。意味と重要性で説明されているように、分割関数には多くの物理的な意味があります。
正規分割関数
意味
まず、熱力学的に大きなシステムが 環境と 熱接触しており、温度は T で、システムの体積と構成粒子の数はともに一定であると仮定します。この種のシステムの集合は、 カノニカルアンサンブル と呼ばれるアンサンブルを構成します。カノニカル分割関数の適切な 数学的表現は、システムの 自由度 、コンテキストが 古典力学 か 量子力学 か、および状態のスペクトルが 離散的 か 連続的 かによって異なります 。 [ 要出典 ]
古典的な離散システム
古典的かつ離散的な正準集団の場合、正準分割関数は
次の
ように定義されます。
ず
=
∑
私
e
−
β
え
私
、
{\displaystyle Z=\sum _{i}e^{-\beta E_{i}},}
私
{\displaystyle i}
システムの ミクロ状態 のインデックスです。
e
{\displaystyle e}
はオイラー数 です 。
β
{\displaystyle \beta}
は熱力学ベータ であり 、次のように定義されます。 ここで、は ボルツマン定数 です 。
1
け
B
T
{\displaystyle {\tfrac {1}{k_{\text{B}}T}}}
け
B
{\displaystyle k_{\text{B}}}
え
私
{\displaystyle E_{i}}
それぞれのミクロ状態 におけるシステムの全エネルギーです 。
指数 係数 は ボルツマン係数 とも呼ばれます 。
e
−
β
え
私
{\displaystyle e^{-\beta E_{i}}}
正準分割関数の導出(古典的、離散的)
パーティション関数を導出するには複数の方法があります。以下の導出は、より強力で一般的な 情報理論的 Jaynesian 最大エントロピー アプローチに従います。
熱力学の第二法則 によれば 、システムは 熱力学的平衡 で 最大エントロピー の構成をとる。我々は、
2 つの物理的制約の下で
離散 ギブスエントロピーを 最大化する状態の確率分布を求める。
ρ
私
{\displaystyle \rho_{i}}
S
=
−
け
B
∑
私
ρ
私
行
ρ
私
{\displaystyle S=-k_{\text{B}}\sum _{i}\rho _{i}\ln \rho _{i}}
すべての状態の確率を足すと 1 になります ( 確率の第二公理 )。
∑
私
ρ
私
=
1.
{\displaystyle \sum _{i}\rho _{i}=1.}
正準集団 では 、システムは 熱平衡状態 にあるため、平均エネルギーは時間の経過とともに変化しません。言い換えると、平均エネルギーは一定です( エネルギー保存則 )。
⟨
え
⟩
=
∑
私
ρ
私
え
私
≡
あなた
。
{\displaystyle \langle E\rangle =\sum _{i}\rho _{i}E_{i}\equiv U.}
制約付き変分法(ある意味では ラグランジュ乗数 法に類似) を適用して 、ラグランジアン(またはラグランジュ関数)を 次のように
書きます。
ら
{\displaystyle {\mathcal {L}}}
ら
=
(
−
け
B
∑
私
ρ
私
行
ρ
私
)
+
λ
1
(
1
−
∑
私
ρ
私
)
+
λ
2
(
あなた
−
∑
私
ρ
私
え
私
)
。
{\displaystyle {\mathcal {L}}=\left(-k_{\text{B}}\sum _{i}\rho _{i}\ln \rho _{i}\right)+\lambda _{1}\left(1-\sum _{i}\rho _{i}\right)+\lambda _{2}\left(U-\sum _{i}\rho _{i}E_{i}\right).}
変化と極端化 は 、
ら
{\displaystyle {\mathcal {L}}}
ρ
私
{\displaystyle \rho_{i}}
0
≡
δ
ら
=
δ
(
−
∑
私
け
B
ρ
私
行
ρ
私
)
+
δ
(
λ
1
−
∑
私
λ
1
ρ
私
)
+
δ
(
λ
2
あなた
−
∑
私
λ
2
ρ
私
え
私
)
=
∑
私
[
δ
(
−
け
B
ρ
私
行
ρ
私
)
−
δ
(
λ
1
ρ
私
)
−
δ
(
λ
2
え
私
ρ
私
)
]
=
∑
私
[
∂
∂
ρ
私
(
−
け
B
ρ
私
行
ρ
私
)
δ
(
ρ
私
)
−
∂
∂
ρ
私
(
λ
1
ρ
私
)
δ
(
ρ
私
)
−
∂
∂
ρ
私
(
λ
2
え
私
ρ
私
)
δ
(
ρ
私
)
]
=
∑
私
[
−
け
B
行
ρ
私
−
け
B
−
λ
1
−
λ
2
え
私
]
δ
(
ρ
私
)
。
{\displaystyle {\begin{aligned}0&\equiv \delta {\mathcal {L}}\\&=\delta \left(-\sum _{i}k_{\text{B}}\rho _{i}\ln \rho _{i}\right)+\delta \left(\lambda _{1}-\sum _{i}\lambda _{1}\rho _{i}\right)+\delta \left(\lambda _{2}U-\sum _{i}\lambda _{2}\rho _{i}E_{i}\right)\\&=\sum _{i}{\bigg [}\delta {\Big (}-k_{\text{B}}\rho _{i}\ln \rho _{i}{\Big )}-\delta {\Big (}\lambda _{1}\rho _{i}{\Big )}-\delta {\Big (}\lambda _{2}E_{i}\rho _{i}{\Big )}{\bigg ]}\\&=\sum _{i}\left[{\frac {\partial }{\partial \rho _{i}}}{\Big (}-k_{\text{B}}\rho _{i}\ln \rho _{i}{\Big )}\,\delta (\rho _{i})-{\frac {\partial }{\partial \rho _{i}}}{\Big (}\lambda _{1}\rho _{i}{\Big )}\,\delta (\rho _{i})-{\frac {\partial }{\partial \rho _{i}}}{\Big (}\lambda _{2}E_{i}\rho _{i}{\Big )}\,\delta (\rho _{i})\right]\\&=\sum _{i}{\bigg [}-k_{\text{B}}\ln \rho _{i}-k_{\text{B}}-\lambda _{1}-\lambda _{2}E_{i}{\bigg ]}\,\delta (\rho _{i}).\end{aligned}}}
この式はどんな変化に対しても成り立つはずなので 、
δ
(
ρ
i
)
{\displaystyle \delta (\rho _{i})}
0
≡
−
k
B
ln
ρ
i
−
k
B
−
λ
1
−
λ
2
E
i
.
{\displaystyle 0\equiv -k_{\text{B}}\ln \rho _{i}-k_{\text{B}}-\lambda _{1}-\lambda _{2}E_{i}.}
収穫量
のための隔離
ρ
i
{\displaystyle \rho _{i}}
ρ
i
=
exp
(
−
k
B
−
λ
1
−
λ
2
E
i
k
B
)
.
{\displaystyle \rho _{i}=\exp \left({\frac {-k_{\text{B}}-\lambda _{1}-\lambda _{2}E_{i}}{k_{\text{B}}}}\right).}
を得るには 、確率を最初の制約に代入します。
ここで、は 標準アンサンブル分割関数として定義される数です 。
λ
1
{\displaystyle \lambda _{1}}
1
=
∑
i
ρ
i
=
exp
(
−
k
B
−
λ
1
k
B
)
Z
,
{\displaystyle {\begin{aligned}1&=\sum _{i}\rho _{i}\\&=\exp \left({\frac {-k_{\text{B}}-\lambda _{1}}{k_{\text{B}}}}\right)Z,\end{aligned}}}
Z
{\displaystyle Z}
Z
≡
∑
i
exp
(
−
λ
2
k
B
E
i
)
.
{\displaystyle Z\equiv \sum _{i}\exp \left(-{\frac {\lambda _{2}}{k_{\text{B}}}}E_{i}\right).}
収量 のために分離します 。
λ
1
{\displaystyle \lambda _{1}}
λ
1
=
k
B
ln
(
Z
)
−
k
B
{\displaystyle \lambda _{1}=k_{\text{B}}\ln(Z)-k_{\text{B}}}
与える
という観点から 書き直すと
ρ
i
{\displaystyle \rho _{i}}
Z
{\displaystyle Z}
ρ
i
=
1
Z
exp
(
−
λ
2
k
B
E
i
)
.
{\displaystyle \rho _{i}={\frac {1}{Z}}\exp \left(-{\frac {\lambda _{2}}{k_{\text{B}}}}E_{i}\right).}
与える
という観点から 書き直すと
S
{\displaystyle S}
Z
{\displaystyle Z}
S
=
−
k
B
∑
i
ρ
i
ln
ρ
i
=
−
k
B
∑
i
ρ
i
(
−
λ
2
k
B
E
i
−
ln
(
Z
)
)
=
λ
2
∑
i
ρ
i
E
i
+
k
B
ln
(
Z
)
∑
i
ρ
i
=
λ
2
U
+
k
B
ln
(
Z
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}S&=-k_{\text{B}}\sum _{i}\rho _{i}\ln \rho _{i}\\&=-k_{\text{B}}\sum _{i}\rho _{i}\left(-{\frac {\lambda _{2}}{k_{\text{B}}}}E_{i}-\ln(Z)\right)\\&=\lambda _{2}\sum _{i}\rho _{i}E_{i}+k_{\text{B}}\ln(Z)\sum _{i}\rho _{i}\\&=\lambda _{2}U+k_{\text{B}}\ln(Z).\end{aligned}}}
を得るには、 平均エネルギーについて 微分し 、 熱力学の第一法則 を
適用します 。
λ
2
{\displaystyle \lambda _{2}}
S
{\displaystyle S}
U
{\displaystyle U}
d
U
=
T
d
S
−
P
d
V
{\displaystyle dU=TdS-PdV}
d
S
d
U
=
λ
2
≡
1
T
.
{\displaystyle {\frac {dS}{dU}}=\lambda _{2}\equiv {\frac {1}{T}}.}
( と も変化することに注意してください 。 ただし 、連鎖律と を使用すると、
この導関数への追加の寄与が互いに打ち消し合うことが示されます。)
λ
2
{\displaystyle \lambda _{2}}
Z
{\displaystyle Z}
U
{\displaystyle U}
d
d
λ
2
ln
(
Z
)
=
−
1
k
B
∑
i
ρ
i
E
i
=
−
U
k
B
,
{\displaystyle {\frac {d}{d\lambda _{2}}}\ln(Z)=-{\frac {1}{k_{\text{B}}}}\sum _{i}\rho _{i}E_{i}=-{\frac {U}{k_{\text{B}}}},}
したがって、正準分配関数は
、 熱力学的ベータ として定義さ れる
。最終的に、確率分布 とエントロピー はそれぞれ
Z
{\displaystyle Z}
Z
≡
∑
i
e
−
β
E
i
,
{\displaystyle Z\equiv \sum _{i}e^{-\beta E_{i}},}
β
≡
1
/
(
k
B
T
)
{\displaystyle \beta \equiv 1/(k_{\text{B}}T)}
ρ
i
{\displaystyle \rho _{i}}
S
{\displaystyle S}
ρ
i
=
1
Z
e
−
β
E
i
,
S
=
U
T
+
k
B
ln
Z
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\rho _{i}&={\frac {1}{Z}}e^{-\beta E_{i}},\\S&={\frac {U}{T}}+k_{\text{B}}\ln Z.\end{aligned}}}
古典的な連続システム
古典力学 では 、 粒子の 位置 と 運動量の変数は連続的に変化するため、ミクロ状態の集合は実際には 無数である。 古典 統計力学では、分割関数を離散項の 和 として表現するのはむしろ不正確である 。この場合、分割関数を和ではなく 積分 で記述する必要がある。古典的かつ連続的な正準集団の場合、正準分割関数は
次の
ように定義される。
Z
=
1
h
3
∫
e
−
β
H
(
q
,
p
)
d
3
q
d
3
p
,
{\displaystyle Z={\frac {1}{h^{3}}}\int e^{-\beta H(q,p)}\,\mathrm {d} ^{3}q\,\mathrm {d} ^{3}p,}
h
{\displaystyle h}
プランク定数 です 。
β
{\displaystyle \beta }
は熱力学的ベータ であり 、次のように定義されます 。
1
k
B
T
{\displaystyle {\tfrac {1}{k_{\text{B}}T}}}
H
(
q
,
p
)
{\displaystyle H(q,p)}
システムの ハミルトニアン です。
q
{\displaystyle q}
は標準的な位置 です 。
p
{\displaystyle p}
は正準運動量 です 。
これを無次元量にするには、作用 の単位を持つ何らかの量である h (通常は プランク定数 とみなされる )
で割る必要があります。
古典的な連続システム(複数の同一粒子)
3次元の同一の古典的非相互作用粒子の気体の場合 、分配関数
は
N
{\displaystyle N}
Z
=
1
N
!
h
3
N
∫
exp
(
−
β
∑
i
=
1
N
H
(
q
i
,
p
i
)
)
d
3
q
1
⋯
d
3
q
N
d
3
p
1
⋯
d
3
p
N
=
Z
single
N
N
!
{\displaystyle Z={\frac {1}{N!h^{3N}}}\int \,\exp \left(-\beta \sum _{i=1}^{N}H({\textbf {q}}_{i},{\textbf {p}}_{i})\right)\;\mathrm {d} ^{3}q_{1}\cdots \mathrm {d} ^{3}q_{N}\,\mathrm {d} ^{3}p_{1}\cdots \mathrm {d} ^{3}p_{N}={\frac {Z_{\text{single}}^{N}}{N!}}}
h
{\displaystyle h}
プランク定数 です 。
β
{\displaystyle \beta }
は熱力学的ベータ であり 、次のように定義されます 。
1
k
B
T
{\displaystyle {\tfrac {1}{k_{\text{B}}T}}}
i
{\displaystyle i}
システムの粒子のインデックスです。
H
{\displaystyle H}
それぞれの粒子の ハミルトニアン です。
q
i
{\displaystyle q_{i}}
それぞれの粒子の 標準的な位置 です。
p
i
{\displaystyle p_{i}}
それぞれの粒子の 正準運動量 である。
d
3
{\displaystyle \mathrm {d} ^{3}}
は、および が 3 次元空間のベクトルであること を示す省略表記です。
q
i
{\displaystyle q_{i}}
p
i
{\displaystyle p_{i}}
Z
single
{\displaystyle Z_{\text{single}}}
は、前のセクションで示した単一粒子の古典的な連続分配関数です。
階乗 係数 N !の理由について は、以下で説明します。分母に導入された追加の定数係数は、離散形式とは異なり、上に示した連続形式が 無次元ではないために導入されました。前のセクションで述べたように、これを無次元量にするには、 h 3 N で割る必要があります (ここで、 h は通常、プランク定数とみなされます)。
量子力学的離散システム
量子力学的かつ離散的な正準集団の場合、正準分割関数は ボルツマン因子の
トレース として定義されます。
ここで、
Z
=
tr
(
e
−
β
H
^
)
,
{\displaystyle Z=\operatorname {tr} (e^{-\beta {\hat {H}}}),}
tr
(
∘
)
{\displaystyle \operatorname {tr} (\circ )}
行列の トレース です。
β
{\displaystyle \beta }
は熱力学的ベータ であり 、次のように定義されます 。
1
k
B
T
{\displaystyle {\tfrac {1}{k_{\text{B}}T}}}
H
^
{\displaystyle {\hat {H}}}
はハミルトニアン演算子 です 。
の 次元 は 、システムの
エネルギー固有状態 の数です。
e
−
β
H
^
{\displaystyle e^{-\beta {\hat {H}}}}
量子力学的連続システム
量子力学的かつ連続的な正準集団の場合、正準分割関数は
次のように定義されます。
Z
=
1
h
∫
⟨
q
,
p
|
e
−
β
H
^
|
q
,
p
⟩
d
q
d
p
,
{\displaystyle Z={\frac {1}{h}}\int \langle q,p|e^{-\beta {\hat {H}}}|q,p\rangle \,\mathrm {d} q\,\mathrm {d} p,}
h
{\displaystyle h}
プランク定数 です 。
β
{\displaystyle \beta }
は熱力学的ベータ であり 、次のように定義されます 。
1
k
B
T
{\displaystyle {\tfrac {1}{k_{\text{B}}T}}}
H
^
{\displaystyle {\hat {H}}}
はハミルトニアン演算子 です 。
q
{\displaystyle q}
は標準的な位置 です 。
p
{\displaystyle p}
は正準運動量 です 。
同じエネルギー E s を 共有する複数の量子状態 s を 持つシステムでは、 システムの エネルギーレベルは 縮退して いると言われます 。縮退したエネルギーレベルの場合、次のようにエネルギーレベル ( j でインデックス付け) からの寄与に関してパーティション関数を書くことができます。
ここで、 g j は縮退係数、つまり E j = E s で定義される同じエネルギーレベルを持つ量子状態 s の数です。
Z
=
∑
j
g
j
⋅
e
−
β
E
j
,
{\displaystyle Z=\sum _{j}g_{j}\cdot e^{-\beta E_{j}},}
上記の処理は 量子 統計力学に適用されます。量子統計力学では、 有限サイズのボックス 内の物理システムは 、通常、エネルギー固有状態の離散的なセットを持ち、これを上記の状態 sとして使用できます。量子力学では、分割関数は、 状態空間( 基底 の選択とは無関係) 上のトレースとしてより正式に記述できます 。
ここで、 Ĥ は量子ハミルトン演算子 です。演算子の指数は、 指数級数 を使用して定義できます 。
Z
=
tr
(
e
−
β
H
^
)
,
{\displaystyle Z=\operatorname {tr} (e^{-\beta {\hat {H}}}),}
Z の古典的な形式は、トレースが コヒーレント状態 [1] で表現され、 粒子の位置と 運動量の量子力学的 不確実性が無視できると見なされるときに復元されます。正式には、 ブラケット記法 を使って、各自由度に対してトレースの下に恒等式を挿入します。
ここで、 | x , p ⟩ は、位置 x と運動量 p を 中心とする 正規化された ガウス波束 です 。したがって、
コヒーレント状態は、演算子 と
の両方の近似固有状態であり 、したがってハミルトニアン Ĥ の近似固有状態でもありますが、誤差は不確実性のサイズです。Δ x と Δ p をゼロと見なすことができる場合は、 Ĥ の作用は古典的なハミルトニアンの乗算に簡約さ れ 、 Z は 古典的な配置積分に簡約されます。
1
=
∫
|
x
,
p
⟩
⟨
x
,
p
|
d
x
d
p
h
,
{\displaystyle {\boldsymbol {1}}=\int |x,p\rangle \langle x,p|{\frac {dx\,dp}{h}},}
Z
=
∫
tr
(
e
−
β
H
^
|
x
,
p
⟩
⟨
x
,
p
|
)
d
x
d
p
h
=
∫
⟨
x
,
p
|
e
−
β
H
^
|
x
,
p
⟩
d
x
d
p
h
.
{\displaystyle Z=\int \operatorname {tr} \left(e^{-\beta {\hat {H}}}|x,p\rangle \langle x,p|\right){\frac {dx\,dp}{h}}=\int \langle x,p|e^{-\beta {\hat {H}}}|x,p\rangle {\frac {dx\,dp}{h}}.}
x
^
{\displaystyle {\hat {x}}}
p
^
{\displaystyle {\hat {p}}}
確率論との関連
簡単にするために、このセクションではパーティション関数の離散形式を使用します。結果は連続形式にも同様に適用されます。
熱浴 B に埋め込まれた システム S を考えてみましょう。両方のシステムの 合計 エネルギーを E とします。 p i は、 システム S が エネルギー E i で特定の ミクロ状態 i にある 確率 を表します 。 統計力学の基本公理 (システムの到達可能なミクロ状態はすべて同じ確率であるという) によれば、確率 p i は 、エネルギーE i でミクロ状態 iにある S がある 閉じたシステム 全体 ( S 、 B )のミクロ状態の数に反比例します 。同様に、 p i は、エネルギー E − E i の熱浴 B のミクロ状態の数に比例します 。
p
i
=
Ω
B
(
E
−
E
i
)
Ω
(
S
,
B
)
(
E
)
.
{\displaystyle p_{i}={\frac {\Omega _{B}(E-E_{i})}{\Omega _{(S,B)}(E)}}.}
熱浴の内部エネルギーがS のエネルギーよりもはるかに大きい ( E ≫ E i ) と仮定すると、 E i の一次に テイラー展開し 、熱力学関係 を使用できます 。ここで 、 はそれぞれ熱浴のエントロピーと温度です。
Ω
B
{\displaystyle \Omega _{B}}
∂
S
B
/
∂
E
=
1
/
T
{\displaystyle \partial S_{B}/\partial E=1/T}
S
B
{\displaystyle S_{B}}
T
{\displaystyle T}
k
ln
p
i
=
k
ln
Ω
B
(
E
−
E
i
)
−
k
ln
Ω
(
S
,
B
)
(
E
)
≈
−
∂
(
k
ln
Ω
B
(
E
)
)
∂
E
E
i
+
k
ln
Ω
B
(
E
)
−
k
ln
Ω
(
S
,
B
)
(
E
)
≈
−
∂
S
B
∂
E
E
i
+
k
ln
Ω
B
(
E
)
Ω
(
S
,
B
)
(
E
)
≈
−
E
i
T
+
k
ln
Ω
B
(
E
)
Ω
(
S
,
B
)
(
E
)
{\displaystyle {\begin{aligned}k\ln p_{i}&=k\ln \Omega _{B}(E-E_{i})-k\ln \Omega _{(S,B)}(E)\\[5pt]&\approx -{\frac {\partial {\big (}k\ln \Omega _{B}(E){\big )}}{\partial E}}E_{i}+k\ln \Omega _{B}(E)-k\ln \Omega _{(S,B)}(E)\\[5pt]&\approx -{\frac {\partial S_{B}}{\partial E}}E_{i}+k\ln {\frac {\Omega _{B}(E)}{\Omega _{(S,B)}(E)}}\\[5pt]&\approx -{\frac {E_{i}}{T}}+k\ln {\frac {\Omega _{B}(E)}{\Omega _{(S,B)}(E)}}\end{aligned}}}
したがって
p
i
∝
e
−
E
i
/
(
k
T
)
=
e
−
β
E
i
.
{\displaystyle p_{i}\propto e^{-E_{i}/(kT)}=e^{-\beta E_{i}}.}
システムが何らかの ミクロ状態にある確率の合計(すべての p i の合計 )は 1 に等しくなければならないため、比例定数は 正規化定数 でなければならないことが分かっており、したがって、パーティション関数をこの定数として定義できます。
Z
=
∑
i
e
−
β
E
i
=
Ω
(
S
,
B
)
(
E
)
Ω
B
(
E
)
.
{\displaystyle Z=\sum _{i}e^{-\beta E_{i}}={\frac {\Omega _{(S,B)}(E)}{\Omega _{B}(E)}}.}
熱力学的全エネルギーの計算
分配関数の有用性を示すために、全エネルギーの熱力学的値を計算してみましょう。これは単にエネルギーの 期待値 、つまり アンサンブル平均で あり、ミクロ状態エネルギーをその確率で重み付けした合計です。
または、同等に、
⟨
E
⟩
=
∑
s
E
s
P
s
=
1
Z
∑
s
E
s
e
−
β
E
s
=
−
1
Z
∂
∂
β
Z
(
β
,
E
1
,
E
2
,
⋯
)
=
−
∂
ln
Z
∂
β
{\displaystyle \langle E\rangle =\sum _{s}E_{s}P_{s}={\frac {1}{Z}}\sum _{s}E_{s}e^{-\beta E_{s}}=-{\frac {1}{Z}}{\frac {\partial }{\partial \beta }}Z(\beta ,E_{1},E_{2},\cdots )=-{\frac {\partial \ln Z}{\partial \beta }}}
⟨
E
⟩
=
k
B
T
2
∂
ln
Z
∂
T
.
{\displaystyle \langle E\rangle =k_{\text{B}}T^{2}{\frac {\partial \ln Z}{\partial T}}.}
ちなみに、ミクロ状態のエネルギーがパラメータλに次のように依存する場合
、 A
の期待値 は
E
s
=
E
s
(
0
)
+
λ
A
s
for all
s
{\displaystyle E_{s}=E_{s}^{(0)}+\lambda A_{s}\qquad {\text{for all}}\;s}
⟨
A
⟩
=
∑
s
A
s
P
s
=
−
1
β
∂
∂
λ
ln
Z
(
β
,
λ
)
.
{\displaystyle \langle A\rangle =\sum _{s}A_{s}P_{s}=-{\frac {1}{\beta }}{\frac {\partial }{\partial \lambda }}\ln Z(\beta ,\lambda ).}
これにより、多くのミクロな量の期待値を計算する方法が提供されます。量をミクロ状態のエネルギー(または量子力学の用語ではハミルトニアン)に人工的に追加し、新しい分割関数と期待値を計算し、最終式で λ をゼロに設定します。これは、 量子場理論 の 経路積分定式化で使用される ソースフィールド 法 に類似しています 。 [ 引用が必要 ]
熱力学的変数との関係
このセクションでは、システムの分配関数とさまざまな熱力学的パラメータの関係について説明します。これらの結果は、前のセクションの方法とさまざまな熱力学的関係を使用して導き出すことができます。
すでに見たように、熱力学的エネルギーは
⟨
E
⟩
=
−
∂
ln
Z
∂
β
.
{\displaystyle \langle E\rangle =-{\frac {\partial \ln Z}{\partial \beta }}.}
エネルギーの変動(または「エネルギー変動」
) は
⟨
(
Δ
E
)
2
⟩
≡
⟨
(
E
−
⟨
E
⟩
)
2
⟩
=
⟨
E
2
⟩
−
⟨
E
⟩
2
=
∂
2
ln
Z
∂
β
2
.
{\displaystyle \langle (\Delta E)^{2}\rangle \equiv \langle (E-\langle E\rangle )^{2}\rangle =\langle E^{2}\rangle -\langle E\rangle ^{2}={\frac {\partial ^{2}\ln Z}{\partial \beta ^{2}}}.}
熱容量 は
C
v
=
∂
⟨
E
⟩
∂
T
=
1
k
B
T
2
⟨
(
Δ
E
)
2
⟩
.
{\displaystyle C_{v}={\frac {\partial \langle E\rangle }{\partial T}}={\frac {1}{k_{\text{B}}T^{2}}}\langle (\Delta E)^{2}\rangle .}
一般に、 示量変数 X と 示量変数 Y を考えます。ここで、 X と Y は 共役変数 のペアを形成します。Y が 固定され ( X は変動可能) な集団では、 X の平均値は次のようになります。
⟨
X
⟩
=
±
∂
ln
Z
∂
β
Y
.
{\displaystyle \langle X\rangle =\pm {\frac {\partial \ln Z}{\partial \beta Y}}.}
符号は変数 X と Y の特定の定義に依存します。例として、 X = 体積、 Y = 圧力があります。さらに、 X の分散 は
⟨
(
Δ
X
)
2
⟩
≡
⟨
(
X
−
⟨
X
⟩
)
2
⟩
=
∂
⟨
X
⟩
∂
β
Y
=
∂
2
ln
Z
∂
(
β
Y
)
2
.
{\displaystyle \langle (\Delta X)^{2}\rangle \equiv \langle (X-\langle X\rangle )^{2}\rangle ={\frac {\partial \langle X\rangle }{\partial \beta Y}}={\frac {\partial ^{2}\ln Z}{\partial (\beta Y)^{2}}}.}
エントロピー の特別な場合 、エントロピーは次のように定義されます
。
ここで、 A は ヘルムホルツ自由エネルギーで、 A = U − TS と定義されます 。ここで、 U = ⟨ E ⟩ は全エネルギー、 Sは エントロピー です 。したがって、
S
≡
−
k
B
∑
s
P
s
ln
P
s
=
k
B
(
ln
Z
+
β
⟨
E
⟩
)
=
∂
∂
T
(
k
B
T
ln
Z
)
=
−
∂
A
∂
T
{\displaystyle S\equiv -k_{\text{B}}\sum _{s}P_{s}\ln P_{s}=k_{\text{B}}(\ln Z+\beta \langle E\rangle )={\frac {\partial }{\partial T}}(k_{\text{B}}T\ln Z)=-{\frac {\partial A}{\partial T}}}
A
=
⟨
E
⟩
−
T
S
=
−
k
B
T
ln
Z
.
{\displaystyle A=\langle E\rangle -TS=-k_{\text{B}}T\ln Z.}
さらに、熱容量は次のように表される。
C
v
=
T
∂
S
∂
T
=
−
T
∂
2
A
∂
T
2
.
{\displaystyle C_{\text{v}}=T{\frac {\partial S}{\partial T}}=-T{\frac {\partial ^{2}A}{\partial T^{2}}}.}
サブシステムのパーティション関数
システムが相互作用エネルギーが無視できる N 個 のサブシステムに分割されていると仮定します。つまり、粒子は本質的に相互作用しないと仮定できます。サブシステムの分割関数が ζ 1 、 ζ 2 、...、 ζ N の場合、システム全体の分割関数は 個々の分割関数の
積になります。
Z
=
∏
j
=
1
N
ζ
j
.
{\displaystyle Z=\prod _{j=1}^{N}\zeta _{j}.}
サブシステムが同じ物理的特性を持つ場合、それらの分配関数は等しく、 ζ 1 = ζ 2 = ... = ζ となり、その場合
Z
=
ζ
N
.
{\displaystyle Z=\zeta ^{N}.}
しかし、この規則にはよく知られた例外があります。サブシステムが実際には 量子力学的な 意味で 原理的に区別不可能な 同一の粒子である場合、全体の分配関数は N ! ( N の 階乗 ) で割る必要があります。
Z
=
ζ
N
N
!
.
{\displaystyle Z={\frac {\zeta ^{N}}{N!}}.}
これは、ミクロ状態の数を「過剰に数え」ないようにするためです。これは奇妙な要件のように思えるかもしれませんが、実際には、このようなシステムの熱力学的限界の存在を維持するために必要です。これは ギブスのパラドックス として知られています。
意味と重要性
上で定義したように、分配関数がなぜ重要な量なのかは明らかでないかもしれません。まず、その内容を考えてみましょう。分配関数は、温度 T とミクロ状態エネルギー E 1 、 E 2 、 E 3 などの関数です。ミクロ状態エネルギーは、粒子の数や体積などの他の熱力学的変数、および構成粒子の質量などのミクロ量によって決まります。このミクロ変数への依存性が、統計力学の中心点です。システムのミクロ構成要素のモデルを使用すると、ミクロ状態エネルギーを計算して分配関数を計算でき、それによってシステムの他のすべての熱力学的特性を計算できるようになります。
分配関数は統計的に非常に重要な意味を持つため、熱力学的性質と関連している可能性がある。 システムがミクロ状態 sを占める確率 P s は
P
s
=
1
Z
e
−
β
E
s
.
{\displaystyle P_{s}={\frac {1}{Z}}e^{-\beta E_{s}}.}
したがって、上記のように、パーティション関数は正規化定数の役割を果たし( s に依存し ない ことに注意)、確率の合計が1になることを保証します。
∑
s
P
s
=
1
Z
∑
s
e
−
β
E
s
=
1
Z
Z
=
1.
{\displaystyle \sum _{s}P_{s}={\frac {1}{Z}}\sum _{s}e^{-\beta E_{s}}={\frac {1}{Z}}Z=1.}
これがZ を 「分割関数」 と呼ぶ理由です。分割関数は、個々のエネルギーに基づいて、異なるミクロ状態間で確率がどのように分割されるかをエンコードします。異なるアンサンブルの他の分割関数は、他のマクロ状態変数に基づいて確率を分割します。例: 等温-等圧アンサンブル の分割関数である一般 化ボルツマン分布は 、粒子数、圧力、温度に基づいて確率を分割します。エネルギーは、そのアンサンブルの特性ポテンシャルである ギブス自由エネルギー に置き換えられます。文字 Z は、 ドイツ語の Zustandssumme ( 状態の合計)を表します。分割関数の有用性は、システムのマクロな 熱力学的量を、 その分割関数の導関数を通じてそのミクロな詳細に関連付けることができるという 事実に由来します。 パーティション関数を見つけることは、エネルギー領域から β 領域への状態密度関数の ラプラス変換を 実行することと同等であり、パーティション関数の 逆ラプラス変換は エネルギーの状態密度関数を取り戻します。
大標準分割関数
熱と粒子の両方をリザーバーと交換できる定積システムの統計を記述する グランドカノニカルアンサンブル の グランドカノニカル分割関数 を定義できます。リザーバーには一定温度 T と 化学ポテンシャル μ が あります。
大標準分割関数は、 ミクロ状態 上の次の和である。
Z
{\displaystyle {\mathcal {Z}}}
Z
(
μ
,
V
,
T
)
=
∑
i
exp
(
N
i
μ
−
E
i
k
B
T
)
.
{\displaystyle {\mathcal {Z}}(\mu ,V,T)=\sum _{i}\exp \left({\frac {N_{i}\mu -E_{i}}{k_{B}T}}\right).}
ここで、各ミクロ状態は でラベル付けされ 、全粒子数 と全エネルギーを持つ。この分配関数は、 グランドポテンシャル と、 次の関係によって
密接に関係している。
i
{\displaystyle i}
N
i
{\displaystyle N_{i}}
E
i
{\displaystyle E_{i}}
Φ
G
{\displaystyle \Phi _{\rm {G}}}
−
k
B
T
ln
Z
=
Φ
G
=
⟨
E
⟩
−
T
S
−
μ
⟨
N
⟩
.
{\displaystyle -k_{\text{B}}T\ln {\mathcal {Z}}=\Phi _{\rm {G}}=\langle E\rangle -TS-\mu \langle N\rangle .}
これは、ヘルムホルツの自由エネルギー に関連する上記の標準分割関数とは対照的です 。
ここで、エネルギーの変化だけでなく粒子数の変化も考慮するため、グランドカノニカルアンサンブル内のミクロ状態の数は、カノニカルアンサンブル内よりもはるかに多くなる可能性があることに注意することが重要です。また、グランドカノニカル分割関数の有用性は、システムが状態にある確率に関連していることです 。
i
{\displaystyle i}
p
i
=
1
Z
exp
(
N
i
μ
−
E
i
k
B
T
)
.
{\displaystyle p_{i}={\frac {1}{\mathcal {Z}}}\exp \left({\frac {N_{i}\mu -E_{i}}{k_{B}T}}\right).}
グランドカノニカル集団の重要な応用は、相互作用しない多体量子気体の統計(フェルミ粒子の場合はフェルミ ・ディラック統計 、ボソンの場合は ボーズ・アインシュタイン統計 )を正確に導出することですが、それよりもはるかに一般的に適用できます。グランドカノニカル集団は、古典システムや相互作用する量子気体を記述するためにも使用できます。
グランドパーティション関数は、交互変数を用いて次のように記述されることもある [2]。
Z
(
z
,
V
,
T
)
=
∑
N
i
z
N
i
Z
(
N
i
,
V
,
T
)
,
{\displaystyle {\mathcal {Z}}(z,V,T)=\sum _{N_{i}}z^{N_{i}}Z(N_{i},V,T),}
ここで、 は絶対 活性 (または フガシティ )と呼ばれ、 は 標準的な分配関数です。
z
≡
exp
(
μ
/
k
B
T
)
{\displaystyle z\equiv \exp(\mu /k_{\text{B}}T)}
Z
(
N
i
,
V
,
T
)
{\displaystyle Z(N_{i},V,T)}
参照
参考文献
^ クローダー、ジョン・R.; スカゲルスタム、Bo-Sture (1985)。 コヒーレント状態:物理学と数理物理学への応用 。ワールドサイエンティフィック。pp. 71–73。ISBN 978-9971-966-52-2 。
^ Baxter, Rodney J. (1982). 統計力学における正確に解かれたモデル 。Academic Press Inc. ISBN 9780120831807 。
黄、カーソン (1967)。 統計力学 。ニューヨーク:ジョン・ワイリー・アンド・サンズ 。ISBN 0-471-81518-7 。
石原 明 (1971) 統計物理学 ニューヨーク: アカデミック プレス ISBN 0-12-374650-7 。
Kelly, James J. (2002). 「理想的な量子気体」 (PDF) . 講義ノート .
Landau, LD; Lifshitz, EM (1996). 統計物理学 . パート 1 (第 3 版). オックスフォード: Butterworth-Heinemann. ISBN 0-08-023039-3 。
Vu-Quoc, L. (2008). 「構成積分(統計力学)」。2012年4月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。