物理学、特に統計力学において、アンサンブル(統計アンサンブルとも呼ばれる)とは、あるシステムの多数の仮想コピー(時には無限に多い)からなる理想化であり、それらをすべて同時に考慮し、それぞれの仮想コピーが実際のシステムが取りうる状態を表す。言い換えれば、統計アンサンブルとは、統計力学において単一のシステムを記述するために用いられる粒子システムの集合である。[ 1 ]アンサンブルの概念は、1902年にJ.ウィラード・ギブスによって導入された。 [ 2 ]
熱力学的アンサンブルは、統計的アンサンブルの特定の種類であり、他の特性の中でも特に統計的平衡状態(下記で定義)にあり、古典力学または量子力学の法則から熱力学系の特性を導出するために使用されます。 [ 3 ] [ 4 ]
このアンサンブルは、実験者が同じ巨視的な条件下で実験を何度も繰り返すものの、微視的な詳細を制御できない場合、さまざまな結果が観察される可能性があるという概念を形式化したものである。
熱力学、統計力学、量子統計力学におけるアンサンブルの概念的なサイズは非常に大きく、観測された巨視的特性と整合する、システムが取りうるあらゆる微視的状態を含みます。多くの重要な物理的ケースでは、熱力学的アンサンブル全体にわたって平均を直接計算し、関心のある多くの熱力学的量について、適切な分配関数を用いて明示的な式を得ることが可能です。
平衡状態または定常状態のアンサンブルの概念は、統計的アンサンブルの多くの応用において極めて重要です。機械システムは確かに時間とともに変化しますが、アンサンブルは必ずしも変化するとは限りません。実際、アンサンブルがシステムの過去と未来のすべての段階を含んでいる場合、アンサンブルは変化しません。このように時間とともに変化しない統計的アンサンブルは定常状態と呼ばれ、統計的平衡状態にあると言えます。[ 2 ]

熱力学の研究は、人間の知覚では「静的」に見えるシステム(内部構造が動いているにもかかわらず)を対象とし、巨視的に観測可能な一連の変数によって単純に記述できるシステムを扱う。これらのシステムは、少数の観測可能なパラメータに依存し、統計的平衡状態にある統計的アンサンブルによって記述できる。ギブスは、異なる巨視的制約によって、それぞれ特有の統計的特性を持つ異なるタイプのアンサンブルが生じることを指摘した。
「我々は、同じ性質を持つ多数のシステムを想像することができるが、それらは特定の瞬間の構成と速度が異なり、その違いは単に無限小であるだけでなく、考えられるあらゆる構成と速度の組み合わせを包含するほどであるかもしれない…」 JW ギブス(1903) [ 5 ]
ギブスによって3つの重要な熱力学的アンサンブルが定義されました: [ 2 ]
これらの各アンサンブルを使用して実行できる計算については、それぞれの記事でさらに詳しく検討されています。他の熱力学的アンサンブルも定義でき、それらは異なる物理的要件に対応しており、同様の式を同様に導出できる場合がよくあります。たとえば、反応アンサンブルでは、粒子数の変動は、システム内に存在する化学反応の化学量論に従ってのみ発生することが許容されます。 [ 6 ]
熱力学的極限では、ルジャンドル変換によりすべてのアンサンブルが同一の観測量を生成するはずであるが、この規則からの逸脱は、小さな分子の測定のように、状態変数が非凸である条件下で発生する。[ 7 ]
統計的アンサンブルの正確な数式表現は、考慮する力学の種類(量子力学か古典力学か)によって異なる形式をとります。古典力学の場合、アンサンブルはミクロ状態に関する確率分布です。量子力学では、フォン・ノイマンによるこの概念は、可換な観測量の完全な集合の結果に確率分布を割り当てる方法です。古典力学では、アンサンブルは位相空間における確率分布として記述されます。ミクロ状態は位相空間を等しいサイズの単位に分割した結果ですが、これらの単位のサイズは多少任意に選択できます。
統計的アンサンブルが実際にどのように生成されるかという問題はひとまず置いておくとして、同一システムのアンサンブルA、Bに対して以下の2つの操作を実行できるはずです。
したがって、特定の条件下では、統計的アンサンブルの同値類は凸集合の構造を持つ。
量子力学における統計的アンサンブル(混合状態とも呼ばれる)は、多くの場合、密度行列で表され、 で表される。密度行列は、量子的不確実性(システムの状態が完全に既知であっても存在する)と古典的不確実性(知識不足による)の両方を統一的に組み込むことができる、完全に一般的なツールを提供する。量子力学における任意の物理的観測量X は演算子として記述できる。統計的アンサンブルにおけるこの演算子の期待値以下のトレースによって示されます。 これは平均値を評価するために使用できます(演算子)、分散(演算子を使用))共分散(演算子を使用))、など。密度行列のトレースは常に1でなければならない。(これは基本的に、確率の合計が1になるという条件です。)
一般的に、アンサンブルはフォン・ノイマン方程式に従って時間とともに進化する。
平衡アンサンブル(時間とともに進化しないもの、は保存変数のみの関数として記述できます。例えば、ミクロカノニカルアンサンブルとカノニカルアンサンブルは、全エネルギー演算子によって測定される全エネルギーの関数です。(ハミルトニアン)。大正準集団は、全粒子数演算子によって測定される粒子数の関数でもある。このような平衡アンサンブルは、各保存変数を同時に対角化する状態の直交基底における対角行列である。ブラケット記法では、密度行列は次のようになる 。 ここで、添え字iで示される| ψ i⟩は、完全直交基底の要素である。(他の基底では、密度行列は必ずしも対角行列ではないことに注意。)

古典力学では、アンサンブルはシステムの位相空間上で定義された確率密度関数によって表されます。[ 2 ]個々のシステムはハミルトンの方程式に従って進化しますが、密度関数(アンサンブル)はリウヴィルの方程式に従って時間とともに進化します。
部品数が定義された機械システムでは、位相空間にはq 1、 ... q nと呼ばれるn 個の一般化座標と、それに対応するp 1、 ... p nと呼ばれるn個の正準運動量があります。このアンサンブルは、結合確率密度関数ρ ( p 1、 ... p n、q 1、 ... q n )で表されます。
システムの構成要素の数がアンサンブル内のシステム間で変化することが許容される場合(粒子数がランダムな量であるグランドアンサンブルの場合など)、それは拡張された位相空間上の確率分布であり、粒子数N 1(第 1 種類の粒子)、N 2(第 2 種類の粒子)、そしてN s(最後の種類の粒子。sは粒子の種類の数)などの変数を含みます。この場合、アンサンブルは結合確率密度関数ρ ( N 1 , ... N s , p 1 , ... p n , q 1 , ... q n )で表されます。座標の数nは粒子の数に応じて変化します。
任意の力学的量X は、システムの位相の関数として表すことができる。そのような量の期待値は、この量の位相空間全体にわたる積分をρで重み付けすることによって与えられる。 確率正規化の条件が適用され、
位相空間は、任意の小さな領域内に無限個の異なる物理状態を含む連続空間です。位相空間における確率密度をミクロ状態に関する確率分布に結びつけるためには、位相空間を、システムの異なる状態を公平に表すブロックに分割する必要があります。実際には、この分割を正しく行うと、正準位相空間の等しいサイズのブロックが得られるため、古典力学におけるミクロ状態は、正準座標の位相空間における特定の体積を持つ拡張領域となります。[注1 ]特に、位相空間における確率密度関数ρは、ミクロ状態に関する確率分布Pと係数によって 関係付けられます。 どこ
hは任意に選択できるため、ミクロ状態の概念的なサイズも任意になります。しかし、 hの値はエントロピーや化学ポテンシャルなどの量のオフセットに影響を与えるため、異なるシステムを比較する際にはhの値を統一することが重要です。
一般的に、位相空間には、同じ物理状態の複製が複数の異なる場所に存在します。これは、物理状態が数学的座標に符号化される方法の結果です。最も単純な座標系を選択すると、状態が複数の方法で符号化されることがよくあります。その例として、粒子の個々の位置と運動量で状態が記述される同一粒子の気体があります。2つの粒子を交換すると、位相空間内の結果として得られる点は異なりますが、システムの同一の物理状態に対応します。統計力学(物理状態に関する理論)では、位相空間は単なる数学的構成物であることを認識し、位相空間で積分する際に実際の物理状態を安易に過剰に数えないようにすることが重要です。過剰に数えると、深刻な問題が発生する可能性があります。
一般的に、各物理状態を一意に符号化する座標系を見つけることは困難である。そのため、通常は各状態を複数コピーした座標系を使用し、重複カウントを認識して除去する必要がある。
重複カウントを解消する粗雑な方法としては、各物理状態を一度だけ含む位相空間のサブ領域を手動で定義し、位相空間の他の部分をすべて除外する方法が考えられます。例えば、気体の場合、粒子のx座標が昇順に並んでいる相のみを含めることができます。この方法で問題は解決しますが、位相空間の境界形状が特殊なため、結果として得られる位相空間積分は実行が煩雑になります。(この場合、前述の係数CはC =1に設定され、積分は選択された位相空間のサブ領域に限定されます。)
過剰カウントを修正するより簡単な方法は、位相空間全体で積分しますが、各位相の重みを減らして過剰カウントを正確に補償することです。これは、上記で紹介した係数Cによって実現されます。C は、位相空間で物理状態が表現できる方法の数を表す整数です。その値は連続的な正準座標では変化しないため[注 4 ] 、正準座標の全範囲で積分し、その結果を過剰カウント係数で割るだけで過剰カウントを修正できます。ただし、C は粒子数などの離散変数によって大きく変化するため、粒子数について合計する前に適用する必要があります。
前述のように、この過剰カウントの典型的な例は、さまざまな種類の粒子を含む流体システムであり、同じ種類の粒子は区別できず交換可能です。状態が粒子の個々の位置と運動量で記述されている場合、同一粒子の交換に関連する過剰カウントは[ 2 ]を使用して修正されます。 これは「正しいボルツマン計数」として知られています。
物理学で用いられる統計的アンサンブルの定式化は、現在では他の分野でも広く採用されている。その理由の一つは、正準アンサンブル、すなわちギブス測度が、一定の制約の下でシステムのエントロピーを最大化する役割を果たすことが認識されているからである。これが最大エントロピー原理である。この原理は、言語学、ロボット工学などの問題に広く応用されている。
さらに、物理学における統計的アンサンブルは、多くの場合、局所性の原理に基づいて構築されています。つまり、すべての相互作用は隣接する原子または近傍の分子間でのみ起こるという原理です。例えば、イジングモデルのような格子モデルは、スピン間の最近接相互作用によって強磁性体をモデル化します。局所性の原理の統計的定式化は、広義のマルコフ性の一形態であると考えられています。最近接はマルコフブランケットです。このように、最近接相互作用を持つ統計的アンサンブルの一般的な概念は、マルコフランダム場につながり、これもまたホップフィールドネットワークなど、幅広い応用が見出されます。
統計力学において、アンサンブル平均は、このアンサンブルにおけるシステムのミクロ状態の分布に従って、システムのミクロ状態の関数である量の平均として定義される。
アンサンブル平均は選択されたアンサンブルに依存するため、その数式表現はアンサンブルごとに異なります。しかし、熱力学的極限では、特定の物理量に対して得られる平均は選択されたアンサンブルに依存しません。大正準アンサンブルは開放系の一例です。[ 8 ]
環境と熱平衡状態にある古典系の場合、アンサンブル平均は系の 位相空間における積分という形をとる。 どこ
この式の分母は分配関数として知られており、文字Zで表されます。
量子統計力学では、システムが熱平衡状態にあるとき、量子ハミルトニアンは連続的な位相空間ではなく量子化されたスペクトルを持つため、システムの離散的なエネルギー固有状態について熱平均が取られます。[ 9 ] [ 10 ]
分配関数の一般化されたバージョンは、熱力学、情報理論、統計力学、量子力学におけるアンサンブル平均を扱うための完全な枠組みを提供する。
ミクロカノニカルアンサンブルは、エネルギー( E)、体積(V)、粒子数(N)がすべて一定である孤立系を表します。カノニカルアンサンブルは、周囲(通常は熱浴)とエネルギー( E )を交換できる閉鎖系を表しますが、体積(V)と粒子数(N)はすべて一定です。グランドカノニカルアンサンブルは、周囲とエネルギー( E)と粒子数(N )を交換できる開放系を表しますが、体積(V)は一定に保たれます。
これまでの議論では、厳密ではあるものの、物理学の文脈で一般的に行われているように、アンサンブルの概念が先験的に有効であることを前提としてきた。示されていないのは、アンサンブル自体(結果として生じるものではなく)が数学的に厳密に定義された対象であるということである。例えば、
このセクションでは、この問いに部分的に答えることを試みる。
物理学実験室でシステムの準備手順があると仮定します。例えば、この手順には物理的な装置と、その装置を操作するためのいくつかのプロトコルが含まれるかもしれません。この準備手順の結果、あるシステムが生成され、短時間隔離された状態で維持されます。この実験室での準備手順を繰り返すことで、一連のシステムX 1、X 2、 ...、X kが得られます。数学的な理想化では、これは無限のシステム列であると仮定します。これらのシステムはすべて同じ方法で生成されたという点で類似しています。この無限の列はアンサンブルです。
実験室環境では、準備された各システムは、後続のテスト手順の入力として使用される可能性があります。ここでも、テスト手順には物理的な装置といくつかのプロトコルが含まれます。テスト手順の結果として、はいまたはいいえの回答が得られます。準備された各システムにテスト手順Eを適用すると、Meas ( E , X 1 )、Meas ( E , X 2 )、...、Meas ( E , X k ) という一連の値が得られます。これらの値はそれぞれ 0 (いいえ) または 1 (はい) です。
以下の時間平均が存在すると仮定します。 量子力学系において、量子力学への量子論理アプローチで重要な仮定として、ヒルベルト空間の閉部分空間の格子に対してイエス・ノーの質問を同一視することが挙げられます。いくつかの追加の技術的仮定の下で、状態は密度演算子Sによって与えられると推論できます。
これは、量子状態の定義全般を反映していることがわかります。量子状態とは、観測可能な量からその期待値へのマッピングのことです。