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Nvidia Corporation [ a ] ( / ɛ n ˈ v ɪ d i ə / en- VID -ee-ə ) は、カリフォルニア州サンタクララに本社を置くアメリカの多国籍テクノロジー企業です。同社は、データサイエンス、高性能コンピューティング、人工知能(AI)、モバイルおよび自動車アプリケーション向けのグラフィックス処理ユニット(GPU)、システムオンチップ(SoC)、アプリケーションプログラミングインターフェイス(API)を開発しています。[ 5 ] [ 6 ] 1993 年にJensen Huang、Chris Malachowsky、Curtis Priemによって設立された Nvidia は、ビッグテック企業として広く知られています。
当初はビデオゲーム用GPUに注力していたNvidiaは、人工知能（AI）、プロフェッショナル向けビジュアライゼーション、スーパーコンピューティングなど、他の市場にもその用途を拡大しました。同社の製品ラインには、ゲームやクリエイティブなワークロード向けのGeForce GPU、エッジコンピューティング、科学研究、産業用途向けのプロフェッショナル向けGPUなどがあります。2025年第1四半期時点で、NvidiaはデスクトップおよびノートPC向けディスクリートGPU市場で92%のシェアを占めていました。[ 7 ] [ 8 ]
2000年代初頭から中頃にかけて、同社は10億ドル以上を投じてCUDAを開発しました。CUDAは、GPUが幅広い計算集約型アプリケーション向けに大規模並列プログラムを実行できるようにするソフトウェアプラットフォームおよびAPI（アプリケーションプログラミングインターフェース）です。 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]その結果、2025年時点で、NvidiaはAIモデルのトレーニングと展開に使用されるGPU市場の80%以上を支配し、[ 9 ]世界のTOP500スーパーコンピュータの75%以上にチップを提供しました。[ 1 ]また、同社はShield Portable、Shield Tablet、Shield TVなどの製品でゲームハードウェアとサービスにも進出し、GeForce Nowクラウドゲームサービスを運営しています。 [ 12 ]さらに、スマートフォン、タブレット、車載インフォテインメントシステム向けのTegraモバイルプロセッサシリーズを開発しました。 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]
2023年、Nvidiaは時価総額1兆米ドルに達した7番目の米国企業となった。[ 16 ] 2025年、AIブームの中でAIデータセンターハードウェアの需要が増加する中、Nvidiaは時価総額4兆米ドル[ 17 ] [ 18 ]と5兆米ドル[ 19 ]を突破した世界初の企業となった。時価総額と主要なテクノロジー指数における役割から、Nvidiaはブルームバーグの「マグニフィセントセブン」、つまりこれらの点で株式市場における7大企業の1つに選ばれた。 [ 20 ]
Nvidiaは1993年4月5日に設立されました。[ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] LSI LogicのCoreWareのディレクター、AMDのマイクロプロセッサ設計者であった台湾系アメリカ人の電気技師ジェンセン・フアン、Sun Microsystemsで働いていたエンジニアのクリス・マラチョウスキー、 IBMとSun Microsystemsで上級スタッフエンジニア兼グラフィックスチップ設計者であったカーティス・プリエムによって設立されました。[ 24 ] [ 25 ] 1992年後半、この3人はイーストサンノゼのベリエッサロードにあるデニーズのロードサイドダイナーでの会合で会社を設立することに合意しました。[ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]
当時、マラチョウスキーとプリエムは孫の経営に不満を抱いており、退社を考えていたが、黄はLSIで既に自身の部門を運営していたため、 「より確固たる立場」にあった[ 30 ] [ 27 ] 。3人の共同創業者は、非常に魅力的な未来像について話し合い、黄はLSIを退社し[ 30 ]、彼らの新しいスタートアップの最高経営責任者になることを決意した[ 27 ] 。
3人の共同創設者は、汎用コンピューティング手法では解決できなかった課題に取り組むための最良の道筋として、グラフィックスベースの処理を構想した。[ 30 ]黄氏は後に次のように説明している。「ビデオゲームは、計算上最も困難な問題の一つであると同時に、非常に高い販売量も見込まれることにも気づきました。この2つの条件が同時に満たされることは滅多にありません。ビデオゲームは、巨大な計算問題を解決するための大規模な研究開発に資金を提供する大きな市場に到達するためのフライホイールであり、私たちのキラーアプリでした。」[ 30 ]
最初の問題は、誰が先に辞めるかだった。黄の妻ロリは、マラチョウスキーが同時にサンを辞めない限り、黄がLSIを辞めることを望んでいなかったし、マラチョウスキーの妻メロディも黄に対して同じ考えだった。[ 31 ]プリエムは、1992年12月31日付でサンを先に辞めることで、この膠着状態を打破した。[ 31 ]プリエムによると、これにより黄とマラチョウスキーは彼を「一人で苦境に陥らせない」ようプレッシャーを感じ、彼らも辞職を申し出た。[ 32 ]黄はLSIを辞め、「2月17日に正式にプリエムに加わった」。この日は黄の30歳の誕生日でもあった。一方、マラチョウスキーは3月初旬にサンを辞めた。[ 32 ] 1993年初頭、3人の創業者はカリフォルニア州フリーモントにあるプリエムのタウンハウスで、新しいスタートアップで一緒に働き始めた。[ 33 ]
銀行に4万ドル（2025年換算で8万9000ドル相当）の資金があったため、会社は設立された。[ 30 ]その後、同社はセコイア・キャピタル、サッター・ヒル・ベンチャーズなどから2000万ドルのベンチャーキャピタル資金を受け取った。 [ 34 ]
1990年代後半、Nvidiaはビデオゲームのグラフィックスアクセラレーションが未来への道であるという考えを追求していた70社のスタートアップ企業の1つでした。[ 26 ]生き残ったのはNvidiaとATI Technologiesの2社だけで、後者はAMDに合併しました。[ 26 ]
Nvidia は当初、名前がありませんでした。[ 35 ] Priem の最初のアイデアは、創設者の 2 人の姓の音節略語である「Primal Graphics」でしたが、これでは Huang が抜けていました。 [ 35 ]「Huaprimal」、「Prihuamal」、「Malluapri」などを検討した後、3 人の創設者全員の名前の音節で実用的な名前を作ることは不可能であることがすぐにわかりました。[ 35 ]次のアイデアは、Nvidia の最初の製品の名前に関する Priem のアイデアから生まれました。[ 35 ] Priem は当初、Sun で取り組んでいた GX グラフィックス チップの「次のバージョン」という意味で「GXNV」と名付けたいと思っていました。[ 33 ]その後、Huang が Priem に「GX を削除してください」と言ったため、「NV」という名前になりました。[ 33 ] Priem は、「NV」の文字を含む単語のリストを作成しました。[ 35 ]マラチョウスキーとプリエムは、ある時点で会社名をNVisionにしようと考えていたが、その名前はすでにトイレットペーパーメーカーが使用していた。[ 27 ]プリエム[ 35 ]と黄は共に、ラテン語で「嫉妬」を意味する「 invidia 」からNvidiaという名前を考案したと主張している。[ 27 ] [ 30 ]
会社がプリエムのタウンハウスでは手狭になった後、本社はカリフォルニア州サニーベールに移転した。[ 30 ]
Nvidia の最初のグラフィックス アクセラレータであるNV1は、四角形プリミティブ(フォワード テクスチャ マッピング)を処理するように設計されており、三角形プリミティブを好む競合他社とは一線を画していました。 [ 27 ]しかし、Microsoft がDirectXプラットフォームを導入したとき、他のグラフィックス ソフトウェアをサポートしないことを選択し、Direct3D API は三角形のみをサポートすると発表しました。[ 27 ] [ 36 ]その結果、NV1 は市場で普及しませんでした。[ 37 ]
NvidiaはSegaと提携してDreamcastコンソール用のグラフィックチップを供給することになり、約1年間プロジェクトに取り組んでいた。しかし、Nvidiaの技術はすでに競合他社に遅れをとっていた。そのため、同社は難しい立場に置かれた。失敗する可能性が高いチップの開発を続けるか、プロジェクトを放棄して財政破綻のリスクを負うかである。[ 38 ]
決定的な局面で、セガの社長である入間尻正一郎氏が黄氏を直接訪ね、ドリームキャストのベンダーを別の会社に決定したことを伝えた。しかし、入間尻氏はNvidiaの可能性を信じ、セガの経営陣を説得して同社に500万ドルを投資させた。黄氏は後に、この資金がNvidiaを存続させた唯一のものであり、入間尻氏の「理解と寛大さのおかげで、私たちは6ヶ月生き延びることができた」と振り返っている。[ 38 ]
1996年、黄氏はNvidiaの従業員の半数以上を解雇し、従業員数を100人から40人に減らし、残りのリソースを三角形プリミティブの処理に最適化されたグラフィックスアクセラレータ製品であるRIVA 128の開発に集中させた。[ 27 ] [ 36 ] 1997年8月にRIVA 128が発売された時点で、Nvidiaには1か月分の給与を支払うだけの資金しか残っていなかった。[ 27 ]差し迫った失敗の感覚があまりにも広まったため、Nvidiaの非公式の企業モットー「当社は倒産まであと30日」が生まれた。[ 27 ]黄氏は長年にわたり、Nvidiaのスタッフへの社内プレゼンテーションをこの言葉で始めた。[ 27 ]
Nvidiaは4ヶ月以内に約100万台のRIVA 128を販売し[ 27 ]、その収益を次世代製品の開発資金に充てた[ 36 ] 。1998年にはRIVA TNTの発売により、Nvidiaはグラフィックス技術のリーダーとしての地位を確固たるものにした[ 39 ] 。
Nvidiaは1999年1月22日に株式公開した。[ 40 ] [ 41 ] [ 42 ]契約履行に失敗したNvidiaに投資したことは、セガ社長としての入間尻氏の最良の決断となった。入間尻氏が2000年にセガを去った後、セガはNvidia株を1500万ドルで売却した。[ 38 ]
1999年後半、NvidiaはGeForce 256（NV10）を発売しました。これは同社初のGPUとして販売された製品であり、特に注目すべきは、コンシューマー向け3Dハードウェアにオンボードの変換・ライティング （T&L）機能を導入したことです。120MHzで動作し、4つのピクセルパイプラインを備えたこの製品は、高度なビデオアクセラレーション、モーション補正、ハードウェアによるサブピクチャアルファブレンディングを実現しました。GeForceは、既存の製品を大きく凌駕する性能を発揮しました。
製品の性能が良かったため、Nvidia は Microsoft の Xbox ゲーム機のグラフィックス ハードウェアの開発契約を獲得し、2 億ドルの前払い金を受け取りました。しかし、このプロジェクトは、他のプロジェクトから多くの優秀なエンジニアを引き抜きました。短期的にはこれは問題にならず、GeForce 2 GTSは 2000 年の夏に出荷されました。2000 年 12 月、Nvidia は、かつてのライバルであり、1990 年代半ばから 2000 年まで消費者向け 3D グラフィックス技術の分野をリードしていた3dfxの知的財産を買収する契約を締結しました。 [ 43 ] [ 44 ]買収プロセスは 2002 年 4 月に完了しました。[ 45 ]
2001年、スタンダード＆プアーズはS&P500株価指数からエンロンが脱退したため、代わりにNvidiaを選定した。これは、インデックスファンドが今後Nvidia株を保有する必要があることを意味する。[ 46 ]
2002 年 7 月、Nvidia は非公開の金額でExluna を買収した。Exluna はソフトウェア レンダリング ツールを製造しており、その従業員は Nvidia のCg プロジェクトに統合された。[ 47 ] 2003 年 8 月、Nvidia は約 7,000 万米ドルで MediaQ を買収した。[ 48 ]翌年、 GoForceを発売した。2004 年 4 月 22 日、Nvidia は高性能TCP オフロード エンジンとiSCSIコントローラを提供する iReady を買収した。[ 49 ] 2004 年 12 月、Nvidia がPlayStation 3ゲーム コンソールのグラフィックス プロセッサ ( RSX )の設計でSony を支援することが発表された。2005 年 12 月 14 日、Nvidia は当時、Nvidia の競合であるATIにチップセット用のサードパーティ サウスブリッジ部品を供給していたULI Electronics を買収した。[ 50 ] 2006年3月、NvidiaはHybrid Graphicsを買収した。[ 51 ] 2006年12月、Nvidiaはグラフィックス業界における主要なライバルであるAMD（ATIを買収していた）とともに、グラフィックスカード業界における独占禁止法違反の可能性に関して米国司法省から召喚状を受け取った。 [ 52 ]
フォーブスは、 Nvidiaが2007年の年間最優秀企業に選ばれた理由として、同年および過去5年間の業績を挙げた。 [ 53 ] 2007年1月5日、NvidiaはPortalPlayer, Inc.の買収を完了したと発表した。 [ 54 ] 2008年2月、Nvidiaは物理エンジンおよび物理処理ユニットであるPhysXの開発元であるAgeiaを買収した。Nvidiaは、 PhysXテクノロジーを将来のGPU製品に統合する計画を発表した。 [ 55 ] [ 56 ]
2008 年 7 月、Nvidia は、同社が製造した特定のモバイル チップセットと GPU に製造上の欠陥による「異常な故障率」があることを報告した後、第 1 四半期の収益で約 2 億ドルの減損処理を行った。しかし、Nvidia は影響を受けた製品を明らかにしなかった。2008 年 9 月、Nvidia は欠陥をめぐって集団訴訟の対象となり、欠陥のある GPU がApple Inc.、Dell、およびHPが製造した特定のノートパソコン モデルに組み込まれていたと主張された。2010 年 9 月、Nvidia は和解に達し、影響を受けたノートパソコンの所有者に修理費用、場合によっては交換費用を払い戻すことになった。[ 57 ] [ 58 ] 2011 年 1 月 10 日、Nvidia は Intel と 6 年間 15 億ドルのクロス ライセンス契約を締結し、両社間のすべての訴訟を終結させた。[ 59 ]
2011年11月、 Nvidiaはモバイルワールドコングレスで最初に発表した後、モバイルデバイス向けのARMベースのシステムオンチップであるTegra 3をリリースした。Nvidiaは、このチップが史上初のクアッドコアモバイルCPUを搭載していると主張した。[ 60 ] [ 61 ] 2011年5月、Nvidiaは英国のベースバンドチップ製造会社であるIceraを3億6700万ドルで買収することに合意したと発表された。 [ 62 ] 2013年1月、NvidiaはTegra 4と、新しいシステムオンチップを搭載したAndroidベースの携帯ゲーム機であるNvidia Shieldを発表した。 [ 63 ] 2013年7月29日、NvidiaはSTMicroelectronicsからPGIを買収したと発表した。[ 64 ]
2013年2月、Nvidiaはサン・トーマス高速道路の反対側（既存の本社複合施設の西側）に、2つの巨大な三角形の建物からなる新しい本社を建設する計画を発表した。同社は三角形をデザインテーマとして選んだ。黄氏がブログ記事で説明したように、三角形は「コンピュータグラフィックスの基本的な構成要素」である。[ 65 ]
2014年、NvidiaはValveのゲームPortalとHalf-Life 2をLightspeed StudioとしてNvidia Shield Tabletに移植した。 [ 66 ] [ 67 ] 2014年以降、Nvidiaはゲーム、車載エレクトロニクス、モバイルデバイスの3つの市場に焦点を当てて事業を多角化している。[ 68 ]
同年、Nvidiaは、3dfxの破産管財人が2000年の3dfxの知的財産の買収に異議を唱えて起こした訴訟でも勝訴した。2014年11月6日、非公開の覚書命令で、米国第9巡回控訴裁判所は、「Nvidiaが3dfxが破産を申請する直前に3dfxから購入した資産に対して公正市場価格を下回る金額を支払っていない」という破産裁判所の判断を支持した。[ 69 ]
2016 年 5 月 6 日、Nvidia は、同社の新しいPascalマイクロアーキテクチャに基づくGeForce 10 シリーズの最初の GPU、GTX 1080 と 1070 を発表しました。Nvidia は、両モデルともMaxwellベースの Titan X モデルを上回る性能であると主張しました。これらのモデルはそれぞれ GDDR5X とGDDR5メモリを搭載し、16 nm の製造プロセスを使用しています。このアーキテクチャは、マルチモニターと仮想現実(VR) レンダリングの品質を向上させるように設計された同時マルチプロジェクション (SMP) と呼ばれる新しいハードウェア機能もサポートしています。[ 70 ] [ 71 ] [ 72 ]これらの GPU を搭載し、十分に薄い(2017 年後半時点で0.8 インチ (20 mm)未満)ノートパソコンは、Nvidia の「Max-Q」設計基準を満たしていると指定されています。[ 73 ]
2016年7月、NvidiaはGTX 970モデルに関する虚偽広告訴訟で和解に合意した。これは、 ハードウェア設計上の制限により、同モデルが宣伝していた4GBのVRAMをすべて使用できなかったためである。 [ 74 ] 2017年5月、Nvidiaはトヨタとの提携を発表し、トヨタはNvidiaのDrive PXシリーズの人工知能プラットフォームを自動運転車に使用する予定であると発表した。[ 75 ] 2017年7月、Nvidiaと中国の検索大手Baiduは、クラウドコンピューティング、自動運転、消費者向けデバイス、BaiduのオープンソースAIフレームワークPaddlePaddleを含む広範なAI提携を発表した。Baiduは、NvidiaのDrive PX 2 AIが自動運転車プラットフォームの基盤となることを明らかにした。[ 76 ]
Nvidiaは2017年12月7日にTitan Vを発売した。[ 77 ] [ 78 ]
Nvidiaは2018年3月27日にNvidia Quadro GV100を発売した。[ 79 ] Nvidiaは2018年9月27日にRTX 2080 GPUを発売した。2018年、GoogleはNvidiaのTesla P4グラフィックカードがGoogle Cloudサービスの人工知能に統合されることを発表した。[ 80 ]
2018 年 5 月、Nvidia ユーザー フォーラムで、macOS Mojaveオペレーティングシステム 10.14 を実行している 2012 年中頃までの旧型 Mac Pro マシン 5,1 にインストールされている同社のカード用の Web ドライバーをいつリリースするかをユーザーに知らせるよう求めるスレッドが開始されました [ 81 ]。Webドライバーは、 GPUのグラフィックアクセラレーションとマルチディスプレイ モニター機能を有効にするために必要です。Apple は Mojave アップデート情報 Web サイト上で、macOS Mojave は「 Metal 互換」グラフィック カードを搭載した旧型マシンで動作すると述べ[ 82 ]、Nvidia 製のものを含む Metal 互換 GPU をリストアップしました[ 83 ] 。しかし、このリストには、現在macOS High SierraでNvidia が開発した Web ドライバーを使用して動作する Metal 互換カードは含まれていませんでした。9 月、Nvidia は、「macOS のドライバーは Apple が完全に管理しています。しかし、Apple が許可すれば、当社のエンジニアは Apple が macOS 10.14 (Mojave) 用の優れたドライバーを提供できるよう、喜んで協力します」と回答しました。[ 84 ] 10月、Nvidiaはこれに続いて別の公式発表を行い、「AppleはmacOSのドライバを完全に管理しています。残念ながら、Nvidiaは現在、Appleの承認なしにドライバをリリースすることはできません」と述べ、[ 85 ]両社の間に亀裂が生じている可能性を示唆した。[ 86 ] 2019年1月になっても、ウェブドライバを有効にする兆候がまだ見られないため、Apple Insiderは、Apple経営陣が「macOSでのNvidiaのサポートを望んでいない」と主張して論争に加わった。[ 87 ]翌月、Apple Insiderはこれに続いて、Nvidiaのサポートは「過去の関係上の問題」のために放棄されたと主張し、[ 88 ] Appleは独自のGPUテクノロジーを開発していると主張した。[ 89 ] Appleが承認したNvidiaウェブドライバがないため、AppleユーザーはNvidiaカードを、 Appleが推奨するリストにあるAMD Radeonなどの競合するサポート対象ブランドに交換する必要がある。[ 90 ]
2019年3月11日、NvidiaはMellanox Technologiesを69億ドルで買収する契約を発表し[ 91 ]、高性能コンピューティング市場での存在感を大幅に拡大した。イスラエル軍への長年のサプライヤーであるこのイスラエル企業の買収により、同国で最も強力なAIスーパーコンピューターと称される「Israel-1」が2023年にローンチされた[ 92 ] 。 2019年5月、Nvidiaは新しいRTX Studioノートパソコンを発表した。開発者によると、この新しいノートパソコンは、Core i9とAMDのRadeon Pro Vega 20グラフィックスを搭載した最高級MacBook Proよりも、 MayaやRedCine-X Proなどのアプリで7倍高速になるという[ 93 ] 。 2019年8月、NvidiaはMinecraft RTXを発表した。これは、 MinecraftのWindows 10版にのみリアルタイムDXRレイトレーシングを追加する、Nvidiaが開発した公式パッチである。 Nvidiaの言葉を借りれば、ゲーム全体がパストレーシングで「改良」され、エンジン内部の光、反射、影の仕組みに劇的な影響を与えた。[ 94 ]
2020年5月、NvidiaはCumulus Networksを買収すると発表した。[ 95 ]買収後、同社はMellanoxとともにNvidiaのネットワーク事業部門に吸収された。
2020年5月、Nvidiaは世界的なコロナウイルスのパンデミックによる不足に対処するため、オープンソースの人工呼吸器を開発した。[ 96 ] 2020年5月14日、NvidiaはAmpere GPUマイクロアーキテクチャとNvidia A100 GPUアクセラレータを正式に発表した。[ 97 ] [ 98 ] 2020年7月、Nvidiaがソフトバンクと、英国を拠点とするチップ設計会社Armを320億ドルで買収する交渉を行っていると報じられた。[ 99 ]
2020年9月1日、Nvidiaは同社の新しいAmpereマイクロアーキテクチャに基づいたGeForce 30シリーズを正式に発表した。 [ 100 ] [ 101 ]
2020年9月13日、NvidiaはソフトバンクグループからArmを400億ドルで買収すると発表した。通常の精査を条件とし、ソフトバンクグループはNvidiaの10%の株式を保持する。[ 102 ] [ 103 ] [ 104 ] [ 105 ]
2020年10月、Nvidiaは英国ケンブリッジに最も強力なコンピューターを構築する計画を発表した。Cambridge-1と呼ばれるこのコンピューターは、1億ドルの投資で2021年7月に稼働を開始し、AIを活用して医療研究を支援する予定である。[ 106 ] [ 107 ] Jensen Huang氏によると、「Cambridge-1スーパーコンピューターは英国のイノベーションの中心となり、重要な医療と創薬において英国の研究者が行っている画期的な研究をさらに推進するだろう。」[ 108 ]
また、2020年10月には、 Nvidia RTX A6000の発売と同時に、NvidiaはワークステーションGPUブランドQuadroを廃止し、今後の製品名をNvidia RTXに変更し、製造をAmpereアーキテクチャベースで行うと発表した。[ 109 ]
2021年8月、英国の競争市場庁が「重大な競争上の懸念」を表明したため、Armの買収案は頓挫した。[ 110 ] 2021年10月、欧州委員会は買収に関する競争調査を開始した。委員会は、Nvidiaによる買収は競合他社のArm製品へのアクセスを制限し、Armとの取引によりNvidiaに競合他社に関する過剰な内部情報を提供する可能性があると述べた。ソフトバンク（Armの親会社）とNvidiaは2022年2月初旬、「重大な規制上の課題のため、取引を進めないことに合意した」と発表した。[ 111 ]調査は2022年3月15日に終了する予定だった。[ 112 ] [ 113 ]同じ月、Nvidiaはサイバー攻撃によって侵害されたと報じられた。[ 114 ]これは史上最大の半導体買収となるはずだった。[ 17 ] [ 18 ]
2022年3月、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアンは、将来的にIntelにチップの製造を委託することに前向きであると述べた。[ 115 ]これは、同社がIntelの今後のファウンドリサービスと協力することを初めて表明した時だった。
2022年4月、Nvidiaがアルメニアのエレバンに新しい研究センターを開設する計画であると報じられた。[ 116 ]
2022年5月、Nvidiaは旧本社ビルの西側に位置する新本社複合施設の2つの巨大ビルのうち2番目のVoyagerを開設した。より小さく古い姉妹ビルであるEndeavorとは異なり、Voyagerでは三角形のテーマはより「控えめに」使用されている。[ 117 ] [ 118 ]
2022年9月、Nvidiaは次世代車載グレードチップ「Drive Thor」を発表した。[ 119 ] [ 120 ]
2022年9月、NvidiaはMITとハーバード大学のブロード研究所と、 ParabricksやMONAIを含むNvidiaのAI搭載ヘルスケアソフトウェアスイート「Clara」全体に関する共同研究を発表した。[ 121 ]
2022年10月に発効した米国商務省の規制により、中国への先端マイクロチップの輸出が禁止されたため、Nvidiaのデータセンター向けチップが輸出管理リストに追加されました。翌月、同社は中国で輸出管理規則に適合したA800 GPUと呼ばれる新しい先端チップを発表しました。[ 122 ]
2023年9月、ゲッティイメージズは、ライセンスを受けたゲッティの写真ライブラリを使用して画像を作成できる新しいツール「Generative AI by Getty Images」をNvidiaと共同で立ち上げることを発表しました。ゲッティは、NvidiaのジェネレーティブAIモデルライブラリPicassoで利用可能なNvidiaのEdifyモデルを使用すると述べています。[ 123 ]
2023年9月26日、デニーズのCEOケリー・ヴァラードは、イーストサンノゼのベリーエッサロードにあるデニーズでNvidiaの創業を祝うためにファン氏と合流し、1兆ドル企業の誕生地として該当するコーナーブースを記念する銘板が設置された。[ 27 ] [ 124 ]その頃には、NvidiaのH100 GPUは非常に需要が高く、他のテクノロジー大手でさえNvidiaの供給配分方法に左右されていた。オラクル社のラリー・エリソン氏はその月、パロアルトのノブでファン氏と夕食を共にした際、テスラ社とxAIのイーロン・マスク氏と共にH100を「懇願した」と述べ、「おそらくそれが一番適切な表現だろう。1時間の寿司と懇願だった」と語った。[ 125 ]
2023年10月、NvidiaがMicrosoftのWindowsオペレーティングシステム向けにARMベースの中央処理装置（CPU）の設計を密かに開始し、2025年に販売を開始することを目標としていると報じられた。[ 126 ]
2024年1月、フォーブスは、アメリカの議員が人工知能の規制案を検討していることを受け、NvidiaがワシントンDCでのロビー活動を強化していると報じた。2023年から2024年にかけて、同社は米国国務省や財務省などの機関で専門的な経歴を持つ政府渉外担当者を少なくとも4人雇用したと報じられている。2023年に同社がロビー活動に費やした35万ドルは、人工知能分野の多くの大手テクノロジー企業に比べると少額であると指摘された。[ 127 ]
2024年1月、レイモンド・ジェームズ・フィナンシャルのアナリストは、NvidiaがH100 GPUを1台あたり25,000ドルから30,000ドルの価格帯で販売していると推定したが、eBayではH100が1台あたり40,000ドル以上で取引されていた。[ 128 ]いくつかの大手テクノロジー企業は、データセンターで生成型人工知能プロジェクトを実行するために、数万台または数十万台のGPUを購入していた。単純な計算から、これらの企業は数十億ドルの設備投資を約束していたことが示唆された。[ 128 ]
2024年2月、Nvidiaはシリコンバレーで「ホットな雇用主」であると報じられた。他のテクノロジー企業が人員削減を行っている時期に、Nvidiaは魅力的な仕事と高給を提供していたためである。Nvidiaの従業員の半数は2023年に22万8000ドル以上を稼いでいた。[ 129 ]その頃には、NvidiaのGPUは非常に高価になっていたため、データセンターへの輸送中に特別なセキュリティが必要になっていた。シスコの最高情報責任者であるフレッチャー・プレヴィンは、CIOサミットで「それらのGPUは装甲車で到着する」と説明した。[ 130 ]
2024年3月1日、Nvidiaは米国史上3番目に時価総額が2兆ドルを超えた企業となった。[ 46 ] Nvidiaは1兆ドルから2兆ドルに到達するのにわずか180日しかかからなかったが、最初の2社であるAppleとMicrosoftはそれぞれ500日以上かかった。[ 46 ] 3月18日、Nvidiaは数学者デイビッド・ブラックウェルにちなんで名付けられた新しいAIチップとマイクロアーキテクチャBlackwellを発表した。[ 131 ]
2024年4月、ロイター通信は、中国が入札を通じてスーパーマイクロとデルから禁止されているNvidiaのチップとサーバーを取得したと報じた。[ 132 ]
2024年6月、連邦取引委員会（FTC）と司法省（DOJ）は、AI業界における影響力に焦点を当て、Nvidia、Microsoft、OpenAIに対する独占禁止法違反調査を開始した。FTCはMicrosoftとOpenAIの調査を主導し、DOJはNvidiaを担当した。調査は合併ではなく、企業の行動に焦点を当てた。この動きは、OpenAIの従業員がAIの急速な進歩と監督の欠如について懸念を表明した公開書簡に続くものだった。[ 133 ]
同社は、時価総額が3兆3000億ドルを超え、2024年6月18日にマイクロソフトとアップルを上回り、世界で最も価値のある企業となった。[ 134 ] [ 135 ]
2024年6月、トレンドマイクロは、特にAIワークロードが処理されるデータセンターを保護するために、AI駆動型セキュリティツールを開発するNvidiaとのパートナーシップを発表しました。[ 136 ]このコラボレーションにより、Nvidia NIMとNvidia MorpheusがTrend Vision OneとそのSovereignおよびPrivate Cloudソリューションと統合され、データプライバシー、リアルタイム分析、および迅速な脅威軽減が強化されます。[ 137 ]
2024年10月、NvidiaはNVLM 1.0と呼ばれるオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデル ファミリーを発表しました。これは、マルチモーダルトレーニング後にテキストのみのパフォーマンスを向上させるように設計された、720億のパラメータを持つフラッグシップバージョンを特徴としています。[ 138 ] [ 139 ]
2024年10月、NvidiaはRaytheon（RTX Corporationの事業部門）と協力して「GPU上でワークロードを加速し、GPUアクセラレーションソフトウェアライブラリを使用するネットワークパイプラインを研究している」と報告した。[ 140 ]
2024年11月、同社はダウ・ジョーンズ工業株平均に組み入れられた。[ 141 ] [ 142 ]
2024年11月、モルガン・スタンレーは、NvidiaのBlackwellチップの「2025年生産分すべて」が「すでに完売した」と報告した。[ 143 ]
また、2024年11月には、同社はネビウス・グループの株式120万株を取得した。[ 144 ]
Nvidiaは2024年のForbesの「働きがいのある企業」リストで3位にランクインした。[ 145 ]
2025年1月7日時点で、Nvidiaの時価総額3兆6600億ドルは、AMD、ARM、Broadcom、Intelの合計時価総額の2倍以上であった。[ 146 ]
2025年1月、Nvidiaは米国企業史上最大の1日当たりの時価総額減少となる6,000億ドルを記録した。これは、より低コストかつ低計算能力で高度なAIモデルを開発した中国のAIスタートアップ企業DeepSeekによるものだった。 [ 147 ] DeepSeekのAIアシスタントは、V3モデルを使用して、 AppleのApp Storeで米国における無料アプリの評価ランキングでChatGPTを上回った。[ 148 ] [ 149 ]
2025年4月7日、NvidiaはNvidia Open Model Licenseの下で、推論大規模言語モデルLlama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1をリリースしました。Nano、Super、Ultraの3つのサイズがあります。[ 150 ]
2025年5月28日、Nvidiaの第2四半期の売上高予測は、米国の輸出規制が中国へのAIチップ販売に影響を与えたため、市場予想を下回ったが、投資家が長期的なAI需要に楽観的であったため、同社の株価は5%上昇した。[ 151 ]
2025年7月、Nvidiaがカナダを拠点とするAI企業であるCentMLを買収したことが発表された。[ 152 ]
2025年7月10日、Nvidiaの時価総額は前日に一時的に4兆ドルに達した後、再び4兆ドルを下回ったが、初めて4兆ドルを超えて取引を終えた。[ 153 ] Nvidiaは時価総額4兆ドルに到達した最初の企業となった。[ 9 ]この時点で、Nvidiaの時価総額は英国の上場企業すべての時価総額の合計を上回っていた。[ 153 ]
2025年7月29日、NvidiaはTencentやAlibabaなどの中国のテクノロジー企業からの強い需要を受けて、台湾積体電路製造（TSMC）に30万個のH2O AIチップを発注した。[ 154 ]
2025年8月、Nvidiaと競合他社のAdvanced Micro Devicesは、輸出許可を取得するための取り決めの一環として、中国での特定のチップ販売による収益の15%を支払うことに合意した。[ 155 ] NvidiaはH20チップの販売に対してのみ支払う。[ 156 ]
2025年9月17日、Nvidiaの最高経営責任者であるジェンセン・フアン氏は、中国国家インターネット情報弁公室（CAC）がTikTokの親会社であるByteDanceやアリババなどの企業に対し、中国市場向けに特別に作られたグラフィックチップであるRTX Pro 6000Dを購入しないよう命じたことに「失望した」と述べた。中国のインターネット規制当局は、国内産業を強化し、米国と競争するための取り組みの一環として、国内最大手のテクノロジー企業がNvidiaの人工知能チップを購入することを禁止した。事情を知る3人の関係者によると、CACは今週、Nvidiaが中国向けに特注品として設計したRTX Pro 6000Dのテストと注文の両方を中止するよう企業に指示した。[ 157 ] [ 158 ]
2025年9月18日、NvidiaはIntelに50億ドルを投資すると発表した。これは、ホワイトハウスが連邦政府によるIntelへの主要出資の合意をまとめたわずか数週間後のことだった。この投資により、合意を最終決定するための新株発行後、NvidiaはIntelの株式の約4%を即座に保有することになる。Nvidiaのこの動きは、長年の経営再建努力が実を結ばなかったIntelに新たな支援を提供するものであり、NvidiaがIntelのX86アーキテクチャ上のBlackwell GPUをベースにした強力なGB300データセンターサーバーを提供できるようになる。[ 159 ]
2025年9月22日、NvidiaとOpenAIは、NvidiaがOpenAIに1,000億ドルを投資し、OpenAIが新しいデータセンターでNvidiaのチップとシステムを使用するというパートナーシップに関する覚書を発表した。OpenAIは、Nvidiaシステムを使用して新しいAIデータセンターを構築し、そのシステム電力は少なくとも10ギガワットとなり、これはフーバーダム4基以上が発電するエネルギーに相当する。この取引は、OpenAIがNvidiaのチップを購入することでNvidiaの投資を返済するという循環的な取り決めとなる予定で、これはAIパートナーシップで一般的なモデルである。[ 160 ]この「循環性」は、NvidiaがOpenAIに100億ドル投資するごとに、OpenAIが350億ドルの新しいNvidiaチップを購入すると推定されている。[ 161 ] 2026年1月の時点で、交渉は初期段階から進展しておらず、両社はパートナーシップの構造を再考していた。この数ヶ月前には、最高経営責任者のジェンセン・フアンは業界関係者に対し、当初の契約は拘束力のないものであり、発表時点では最終決定されていなかったことを非公式に強調していた。[ 162 ]
2025年10月、Nvidia、非営利団体の電力研究所、PJMインターコネクションの連合は、Nvidiaが出資するスタートアップ企業Emerald AIが開発した、電力網のエネルギー消費をリアルタイムで調整するソフトウェアの最初の商用アプリケーションを、バージニア州で建設中の新しいデータセンターに導入すると発表した。 「オーロラ」と名付けられたこの施設は、新しい柔軟な電力基準を確立することが期待されている。[ 163 ]
自律型AI専用のサーバーファームも2025年10月に発表された。これは、UC Schönfeldが所有するデータサービス企業SDS Schönfeldと、 Nvidiaと緊密に連携しているAIストレージ管理を専門とするイスラエル企業VAST Dataとの共同事業である。報道によると、 Bet Yehoshuaサーバーファームには約300億ドルが確保されている。そこには「VASTが駆動する数十ペタバイトのデータインフラストラクチャと、数千個のNvidia Blackwell GPUおよびNvidiaネットワークプロセッサ」が搭載される予定である。[ 164 ]
2025年10月29日、Nvidiaは時価総額5兆ドルを達成した最初の企業となった。[ 165 ]
ソフトバンクグループが58億ドル相当のNvidia株をすべて売却し、代わりにOpenAIに資金を振り向けたため、2025年11月11日にNvidiaの株価は2%下落した。[ 166 ]
2025年12月1日、Nvidiaは自動運転車向けのオープンソースのビジョン・言語・アクションAIモデルであるAlpamayo-R1をリリースしました。これは、開発者や研究者がこれらのモデルがどのように機能するかを理解し、業界がその機能を評価するための標準的な方法を考案できるようにするためです。[ 167 ]
2025年12月15日、Nvidiaはハイブリッド混合エキスパート（MoE）アーキテクチャに基づいて構築されたNano、Super、UltraモデルからなるNemotron 3ファミリーを発表しました。Nvidiaによると、Nanoは約300億のパラメータ、Superは約1000 億、Ultraは約5000 億のパラメータを持っています。[ 168 ]
2025年12月18日、Nvidiaはイスラエルのキリヤット・ティヴォンに大規模な新研究開発キャンパスを建設する計画を発表した。このキャンパスは1万人以上を雇用し、米国以外では同社最大規模の拠点の1つとなる見込みだ。22エーカーの複合施設は2027年に着工予定で、2031年に操業開始が見込まれており、研究所、緑地、公共施設が含まれる。このプロジェクトは、高度なAIおよびコンピューティング技術におけるNvidiaの主要な国際開発拠点としてのイスラエルの役割を強化するものである。[ 169 ]
2025年12月、Nvidiaは、 AIおよび高性能コンピューティングソフトウェア機能の拡張の一環として、オープンソースのワークロードマネージャーSlurmの開発元であるSchedMDを買収したと発表した。Nvidiaは、買収後もSlurmはオープンソースかつベンダーニュートラルであり続けると述べ、買収金額は公表されていない。[ 170 ]
2025年12月、CNBCはNvidiaがGroqの資産を現金200億ドルで買収することに合意したと報じた。この取引には、Groqの推論技術に関するNvidiaとの非独占的ライセンス契約が含まれていた。GroqのCEOを含む数名の幹部も、この取引の一環としてNvidiaに加わることに合意した。両社はGroqが独立した企業として運営を続けると述べたが、この取引は規制当局の監視を回避するための戦術として、複数の業界アナリストから批判を浴びた。[ 171 ] [ 172 ]
2025年後半、Nvidiaは、大規模言語モデルの開発を行うイスラエルのAI21 Labsを、 20億ドルから30億ドル相当の取引で買収するための最終交渉に入った。[ 173 ] [ 174 ] [ 175 ]この提案された取引は、AI21の約200人の専門家からなる従業員をNvidiaのグローバルな人工知能事業に統合することを目的とした、人材重視の「買収採用」として広く説明されている。[ 176 ]取引が完了すれば、Nvidiaにとって2020年のMellanoxの70億ドルでの買収に次ぐ、2番目に大きなイスラエルでの買収となる。[ 177 ]
CES 2026で、CEOのジェンセン・フアンはNvidiaのVera Rubin AIプラットフォームとAlpamayoオープンソースモデルを発表した。[ 178 ] HesaiはNvidiaのレーザー技術パートナーにも選ばれ、同社にLidarセンサーを供給し、自動運転製品のソフトウェア、ハードウェア、データを合理化している。[ 179 ]
2026年1月、NvidiaはEarth-2と呼ばれる新しい天気予報サービスを開始しました。これは、科学者、企業、地方自治体が使用するモデル全体でAI機能を向上させるために組み込むことができるオープンソースのプラットフォームです。[ 180 ]
2026年2月24日、Nvidiaは、生成セマンティックデータインフラストラクチャの開発企業であるイスラエルのスタートアップ企業Illumexを、約6000万ドル相当の取引で買収したと発表した。[ 181 ]
2026年2月、Nvidiaは2026会計年度第4四半期の売上高が過去最高の681億ドルとなり、ガイダンスを約30億ドル上回り、前四半期比20%増、前年同期比73%増となったと発表しました。GAAP純利益は前年同期比94%増、前四半期比35%増の約430億ドルとなり、希薄化後1株当たり利益は1.76ドルでした。同社のGAAP売上総利益率は75%に改善し、以前のガイダンスである74.8%を上回り、前四半期の73.4%から回復しました。供給関連のコミットメント総額は、第3四半期末の503億ドルから第4四半期末には952億ドルに増加しました。Nvidiaは2027会計年度第1四半期の売上高ガイダンスを780億ドルと発表しました。決算説明会で、CEOのジェンセン・フアン氏は、この結果はエージェント型AIの急速な普及によるものだとし、新しいAI経済では「コンピューティングが収益である」と述べ、AIトークンの生成が収益成長に直接結びつくことで、クラウドプロバイダーの設備投資の伸び（年間7000億ドル近く）は今後も続くだろうと主張した。[ 182 ]
2026年3月11日、Nvidiaは人工知能クラウド企業Nebiusに20億ドルを投資すると発表した。[ 183 ]
2026年4月、Nvidiaは量子コンピューティング専用に設計された新しいオープンソースの人工知能モデル群のリリースを発表した。この開発により、関連する量子コンピューティング企業の市場が著しく急上昇した。[ 184 ]同じ月、Nvidiaの主要製造パートナーであるTSMCは、AIアクセラレータに対する世界的な需要の高まりを主な要因として、2026年第1四半期の売上高が前年同期比35.1%増加したと報告し、Nvidiaの市場における勢いをさらに後押しした。[ 185 ]
2026年3月のGTCカンファレンスで、NvidiaはBlackwellアーキテクチャの後継となる「Vera Rubin」プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、Rubin GPUとVera CPUを搭載し、「エージェントAI」のスケーリングと大規模AIファクトリーにおける大幅なパフォーマンス向上を実現するように設計されている。[ 186 ]
2026年5月、Nvidiaは光ファイバー契約の一環として、Corningと提携し、ノースカロライナ州とテキサス州に3つの新しい先進製造施設を建設するために最大32億ドルを投資すると発表した。 [ 187 ]
2026年6月1日、Nvidiaはノートパソコン向けのRTX Sparkチップをリリースした。 [ 188 ]
2024年3月時点のNvidiaの主要経営陣は以下の通り：[ 190 ]
2026年1月現在 同社の取締役会は以下の取締役で構成されていた：[ 191 ]
2020会計年度において、Nvidiaは27億9600万米ドルの利益を計上し、年間売上高は109億1800万米ドルで、前会計年度比6.8%減となった。Nvidiaの株価は1株あたり531ドルを超え、2021年1月時点の時価総額は3287億米ドルを超えた。[ 194 ] [ 195 ]
2020 年第 2 四半期において、Nvidia は 38.7 億ドルの売上を報告し、これは 2019 年の同時期から 50% 増加した。売上の急増は、コンピューター技術に対する人々の需要の高まりによってもたらされた。同社の財務責任者であるコレット・クレス氏によると、パンデミックの影響は「リモート ワークや仮想コラボレーションを可能にする Nvidia ラップトップや仮想ワークステーションなどのテクノロジーに重点を置くことで、企業の労働力トレンドの進化を反映する可能性が高い」とのことである。[ 196 ] 2023 年 5 月、Nvidia の時価総額は取引時間中に 1 兆ドルを超え、[ 197 ]翌年の 11 月までに 1.2 兆ドルに成長した。[ 198 ]
2026年初頭のNvidiaの上位10社の株主は以下の通りでした：[ 199 ]
Nvidiaは、ウェハー製造、組み立て、テスト、パッケージングを含む製造の全段階で外部サプライヤーを利用しています。そのため、Nvidiaはチップ製造に伴う投資や生産コスト、リスクのほとんどを回避していますが、製品の製造に使用される一部のコンポーネントや材料（メモリや基板など）は直接調達することもあります。Nvidiaは自社のリソースを製品設計、品質保証、マーケティング、顧客サポートに集中させています。[ 200 ] [ 201 ]
NvidiaのGPUテクノロジーカンファレンス（GTC）は、世界中で開催される一連の技術カンファレンスです。[ 202 ] 2009年にカリフォルニア州サンノゼで始まり、当初はGPUによるコンピューティングの課題解決の可能性に焦点を当てていました。[ 24 ]近年、カンファレンスの焦点は、自動運転車、ヘルスケア、高性能コンピューティング、Nvidiaディープラーニングインスティテュート（DLI）トレーニングなど、人工知能とディープラーニングのさまざまなアプリケーションに移っています。 [ 203 ] GTC 2018には8400人以上が参加しました。[ 202 ] GTC 2020はデジタルイベントに変更され、約59,000人が登録しました。[ 204 ]数年間のリモートのみのイベントの後、GTCは2024年3月にカリフォルニア州サンノゼで対面形式に戻りました。[ 205 ]
GTC 2025で、Nvidiaは次世代AIハードウェアであるBlackwell UltraとVera Rubinチップを発表し、エージェントAIと推論可能なコンピューティングへの飛躍を示唆した。Huang氏は、AI駆動型インフラストラクチャがNvidiaのデータセンター収益を2028年までに1兆ドルに押し上げると予測した。この発表では、Isaac GR00T N1（ヒューマノイドロボットモデル）、Cosmos（合成トレーニングデータAI）、およびDeepMindとDisney Researchと共同開発したNewton物理エンジンも紹介された。[ 206 ]
Nvidiaの製品ファミリーには、グラフィックス処理ユニット、無線通信機器、車載用ハードウェアおよびソフトウェアなどが含まれます。
2013年9月23日まで、Nvidiaは高度なハードウェアに関するドキュメントを一切公開していなかったため[ 216 ]、プログラマーはリバースエンジニアリングに頼らずに、Nvidia製品用のフリーでオープンソースのデバイスドライバを作成することができなかった。さらに、コンピューティングプラットフォームCUDAやDLSSテクノロジースイートなどの機能は独自仕様であり、Nvidiaのハードウェアでのみ利用可能である。このように、Nvidiaは独自仕様化とベンダーロックインの慣行で知られている。
Nvidiaは、Linux向けのオープンソースGPUカーネルモジュールをGPL/MITのデュアルライセンスで公開しました。これにより、開発者はドライバモジュールのコードを検証し、コミュニティと協力して改善に貢献することが可能になります。GitHub上のNvidia open-gpu-kernel-modules リポジトリは、Linux 環境で最新の GPU アーキテクチャをサポートするこれらのモジュールの公開アクセス可能なソース コードを提供します。[ 217 ]さらに、Nvidia による SchedMD の買収と新しいオープンソース AI モデルのリリースは、オープンソース ソフトウェアと AI エコシステムに対する同社のより広範な取り組みを強調しています。
代わりに、Nvidia はX.Org用の独自のバイナリ GeForce グラフィックス ドライバと、 Linux、FreeBSD、Solarisカーネルおよび独自のグラフィックス ソフトウェアとインターフェースするオープンソース ライブラリを提供しています。Nvidia はまた、2 次元ハードウェア アクセラレーションのみをサポートする難読化されたオープンソース ドライバも提供していましたが、サポートを終了し、X.Org ディストリビューションに同梱されています。[ 218 ]
Nvidiaのドライバが独自仕様であることは、フリーソフトウェアコミュニティ内で不満を引き起こしている。2012年の講演で、Linus Torvaldsは中指を立てて、Linuxに対するNvidiaの姿勢を批判した。[ 219 ] [ 220 ] LinuxおよびBSDユーザーの中には、オープンソースドライバのみを使用することを主張し、 Intelなどの競合メーカーがオープンソース開発者向けにサポートとドキュメントを提供し、 AMDなどの他のメーカーが部分的なドキュメントを公開し、活発な開発を行っていることを考えると、バイナリのみのドライバしか提供しないというNvidiaの姿勢は不十分だと考えている者もいる。[ 221 ] [ 222 ]
Nvidiaは、独自のドライバのx86/x64およびARMv7-Aバージョンのみを提供しているため、CUDAなどの機能は他のプラットフォームでは利用できません。[ 223 ]一部のユーザーは、NvidiaのLinuxドライバが、同時に使用できるモニターの数を制限するなど、人為的な制限を課していると主張していますが、同社はこれらの非難についてコメントしていません。[ 224 ]
2014年、NvidiaはMaxwell GPUで、グラフィックカードのすべての機能を有効にするためにファームウェアを要求し始めた。[ 225 ] [ 226 ] [ 227 ]
2022年5月12日、NvidiaはGPUカーネルモジュールをオープンソース化すると発表した。[ 228 ] [ 229 ] [ 217 ] 2023年にnouveauにNvidiaのファームウェアのサポートが実装され、Turing以降の世代のグラフィックカードで適切な電力管理とGPUのリクロックが可能になった。[ 230 ] [ 231 ]
2025年7月21日、NvidiaはCUDAサポートをRISC-Vに拡張すると発表した。[ 232 ] [ 233 ] [ 234 ]
2026年現在、NVIDIAはコンピュータビジョン、ネットワーキング、サイバーセキュリティ、AR/VR、ロボティクス、生成AIなどさまざまな分野で100を超えるオープンソースプロジェクトをGitHubで公開しています[ 235 ]。
Nvidia GPU は、ディープラーニングや高速分析に使用されています。これは、プログラマが GPU に存在する多数のコアを利用して、機械学習アルゴリズムで広く使用されているBLAS演算を並列化できる ためです。[ 11 ]マスク氏が 2019 年の Tesla Autonomy Day で、同社が独自の SoC と完全自動運転コンピューターを開発し、車両への Nvidia ハードウェアの使用を中止すると発表するまで、多くの Tesla, Inc. 車両に搭載されていました。[ 238 ] [ 239 ]これらの GPU は、研究者、研究所、テクノロジー企業、およびエンタープライズ企業で使用されています。[ 240 ] 2009 年に、Nvidia は、ディープラーニングの「ビッグバン」と呼ばれるものに関与しました。これは、「ディープラーニング ニューラル ネットワークが Nvidia グラフィックス処理ユニット (GPU) と組み合わされた」ためです。[ 241 ]その年、Google Brainチームは Nvidia GPU を使用して機械学習が可能なディープ ニューラル ネットワークを作成し、Andrew Ng はGPU がディープ ラーニング システムの速度を約 100 倍に向上させることができると判断しました。[ 242 ]
DGXは、NVIDIA社が開発したスーパーコンピュータのシリーズです。
2016 年 4 月、Nvidia は、GPU と統合されたディープラーニング ソフトウェアを組み合わせることで、ユーザーがディープラーニングを利用できる能力を向上させるために、8 個の GPU クラスターに基づくDGX-1を製造しました。 [ 243 ] Nvidia は、処理時間を 6 日から2時間に短縮できる機能を備え、より大規模で複雑な AI モデルのトレーニングを支援するために、2016 年 8 月に最初の DGX-1を OpenAI に寄贈しました。 [ 244 ] [ 245 ]また、Nvidia Tesla K80 および P100 GPU ベースの仮想マシンも開発し、Google Cloudを通じて利用可能になりました。Google は、2016 年 11 月にこれらをインストールしました。[ 246 ] Microsoft は、Nvidia の Tesla K80 に基づく N シリーズのプレビュー オファリングに GPU サーバーを追加しました。各サーバーには 4992 個の処理コアが含まれています。同年後半には、AWS の P2 インスタンスが最大 16 個の Nvidia Tesla K80 GPU を使用して製造されました。同月、NvidiaはIBMと提携し、WatsonのAI機能を強化するソフトウェアキット「IBM PowerAI」を開発した。[ 247 ] [ 248 ] [ 249 ] Nvidiaは独自のNvidia Deep Learningソフトウェア開発キットも提供している。[ 250 ] 2017年には、富士通の理化学研究所先端知能研究センタープロジェクトでもGPUが稼働を開始した。[ 251 ]同社のディープラーニング技術は、2017年の収益を押し上げた。[ 252 ]
2018年、Nvidiaの研究者たちは産業用ロボット向けの模倣学習技術を実証しました。彼らは、短い修正とテストの後、次世代の汎用ロボットを制御するためにすでに使用できるシステムを作成しました。NvidiaはGPUの製造に加えて、研究者や科学者が高性能アプリケーションを効率的に実行できるようにする並列処理機能を提供しています。[ 253 ]
2020年、Nvidiaはエンジニア向けに設計された仮想環境「 Omniverse 」を発表しました。 [ 254 ] Nvidiaはまた、このOmniverseを利用してロボットと現実世界の物理を模倣したシミュレーションを通じてロボットをトレーニングするIsaac Simをオープンソース化しました。[ 255 ] [ 256 ]
2024年、黄氏はNvidiaの焦点をヒューマノイドロボットと自動運転車に向け、これらが広く普及すると見込んでいる。[ 257 ] [ 258 ]
2025年、Nvidiaは「ヒューマノイドロボットの開発と機能の加速化を目的とした」オープンソースの基盤モデルであるIsaac GR00T N1を発表した。Neura Robotics、1X Technologies、Ventionは、このモデルを最初に採用した企業の一部である。[ 259 ] [ 260 ] [ 261 ]
NVIDIAは、CES 2015でNVIDIAドライブを発表して以来、自動車業界に関わってきました[ 262 ]。
2026年1月、ラスベガスで開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）で、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は、複雑な運転シナリオを推論し、その判断を説明できるように設計された自動運転車向けのオープンソースAIプラットフォームであるAlpamayoを発表しました。Nvidiaは、このプラットフォームを搭載した自動運転車を開発するためにメルセデス・ベンツと提携し、まず米国で発売し、その後ヨーロッパとアジアに展開する予定であると発表しました。Alpamayoモデルは、自動運転車の研究者がアクセスして再学習できるように、 Hugging Faceで無料で公開されました。フアン氏はまた、Nvidiaの次世代Rubin AIチップが製造中で、2026年後半に発売予定であり、既存のチップよりもエネルギー効率が向上すると約束していることを確認しました。発表当時、Nvidiaの時価総額は約4.5兆ドルでした。[ 263 ]
2021年4月、NVIDIAは「DRIVE Sim」を発表しました。これはOmniverseプラットフォームをベースにした自動運転車向けシミュレーションプラットフォームで、NVIDIAによれば、高い忠実度を実現し、物理的に非常に正確で、V&Vに必要な完全な再現性を備えているとのことです[ 264 ]。
2026年1月、NVIDIAは「安全で推論に基づく自律走行車（AV）開発の次の時代を加速するように設計されたオープンAIモデル、シミュレーションツール、データセットのファミリー」であるAlpamayo [ 265 ]を発表しました。
NvidiaのInception Programは、人工知能とデータサイエンスの分野で卓越した進歩を遂げているスタートアップを支援するために創設されました。受賞者はNvidiaのGTCカンファレンスで発表されます。2017年5月時点で、このプログラムには1,300社が参加していました。[ 266 ] 2018年3月時点で、Inception Programには2,800社のスタートアップが参加していました。[ 267 ] 2021年8月時点で、このプログラムには90か国に8,500社以上のメンバーがおり、累計資金は600億米ドルに達しています。[ 268 ]
GeForce GTX 970 の仕様に関する問題は、ユーザーが最初に、このカードが 4 GB のメモリを搭載しているにもかかわらず、3.5 GB の境界を超えるメモリにアクセスすることがほとんどないことに気づいたときに提起されました。さらなるテストと調査の結果、Nvidia は、カードが市販される前に、最初に発表された仕様が予告なく変更され、3.5 GB の制限を超えるメモリが使用されるとカードのパフォーマンスが低下するという声明を発表しました。[ 269 ] [ 270 ] [ 271 ]
このカードのバックエンド ハードウェア仕様は、当初 GeForce GTX 980 と同一であると発表されていましたが、L2 キャッシュの量 ( GeForce GTX 980 の 2 MB に対して1.75 MB) と ROP の数 (980 の 64 に対して 56) が異なっていました。さらに、このカードはメモリを 3.5 GB セクションと 0.5 GB セクションとしてアクセスするように設計されており、後者へのアクセスは前者よりも 7 倍遅いことが明らかになりました。[ 272 ]その後、同社はカードの削減によって生じたパフォーマンスの問題を軽減するために、特定のドライバの変更を約束しました。[ 273 ]しかし、Nvidia は後に、この約束は誤解によるものであり、GTX 970 用の特定のドライバ アップデートはないと明らかにしました。 [ 274 ] Nvidia は、返金を希望する顧客が返金を受けられるよう支援すると主張しました。[ 275 ] 2015年2月26日、NvidiaのCEOジェンセン・フアンはNvidiaの公式ブログでこの件について謝罪した。[ 276 ] 2015年2月、NvidiaとGigabyte Technologyに対して虚偽広告を主張する集団訴訟がカリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所に提起された。[ 277 ] [ 278 ]
Nvidiaは、 メモリコントローラ全体を無効にすることなく、それぞれ256KBのL2キャッシュと8個のROPを含む個々のユニットを無効にできることを明らかにした。[ 279 ]これは、メモリバスを高速セグメントと低速セグメントに分割するという代償を伴う。両方のGDDR5コントローラを管理するL2/ROPユニットは、2つのGDDR5コントローラと自身との間で読み出しリターンチャネルと書き込みデータバスを共有しているため、一方のセグメントが読み出し、もう一方のセグメントが書き込みを行っている場合を除き、両方のセグメントに同時にアクセスすることはできない。[ 279 ]これはGeForce GTX 970で使用されており、そのため、224ビットバス上の高速セグメントに3.5GB、32ビットバス上の低速セグメントに0.5GBがあると説明できる。[ 279 ]
2016年7月27日、Nvidiaは米国集団訴訟の暫定和解に合意し、 GTX 970購入者に対して30ドルの返金を行うことを申し出た。 [ 277 ]この合意された返金は、消費者がカード購入時に得られると想定していたストレージとパフォーマンス機能のコストの一部に相当する。[ 280 ]
Nvidia GeForceパートナープログラムは、提携企業に広報支援、ビデオゲームのバンドル、マーケティング開発資金などの特典を提供するように設計されたマーケティングプログラムでした。 [ 281 ]このプログラムは、反競争的行為である可能性があるという苦情があり、物議を醸しました。[ 282 ]
2020年12月10日、NvidiaはYouTubeの技術レビュアーであるHardware UnboxedのSteven Walton氏に対し、GeForce Founders Editionグラフィックカードのレビュー用サンプルを今後提供しないと伝えた。[ 285 ] [ 286 ] Hardware UnboxedはTwitterで、「Nvidiaは、GeForce Founders Edition GPUのレビュー用サンプルを当社に提供することを正式に禁止することを決定しました。その理由は、当社がレイトレーシングではなくラスタライズに焦点を当てているためです。編集方針が変われば再検討すると言っています。」と述べている。 [ 287 ]
ウォルトン氏がNvidiaのシニアPRマネージャー、ブライアン・デル・リッツォ氏から入手したメールの中で、Nvidiaは次のように述べていた。
…貴社のGPUレビューと推奨は、ラスタライズ性能のみに焦点を当て続けており、ゲーマー向けに提供している他のすべてのテクノロジーをほとんど無視しています。貴社のコミュニティコメントから、貴社が私たちゲーマーや業界の他の人たちと物事を同じように見ていないことは明らかです。[ 288 ]
Hardware UnboxedのパートナーサイトであるTechSpotは、「この件やその他の関連する事件は、ジャーナリズムの独立性や、偏りのない意見を得るために製品を送られたレビュアーに何を期待しているのかについて、深刻な疑問を投げかけている」と述べた。[ 288 ]
多くのテクノロジー評論家がNvidiaの動きに強く反対した。[ 289 ] [ 290 ] Linus Tech TipsのLinus Sebastianは、毎週のWAN Showのエピソードに「NVIDIAは本当に邪悪かもしれない…」というタイトルを付け[ 291 ]、テクノロジーレビューの特定の結果を指示するという同社の動きを厳しく批判した。[ 292 ]レビューサイトのGamers Nexusは、「Nvidiaの最新の決定は自らの足を撃つものだ。RTを取材する評論家は、同社による妨害を疑う不信感を抱く視聴者からの監視の対象となるようにした。NVIDIAの近視眼的な自滅だ」と述べた。[ 293 ]
2日後、Nvidiaは立場を撤回した。[ 294 ] [ 295 ] Hardware UnboxedはTwitterで「Nvidiaから先ほどのメールについて謝罪するメールを受け取り、彼らは今や全てを撤回した」と投稿した。[ 296 ] [ 289 ] 12月14日、Hardware Unboxedは、彼らの視点から論争を説明するビデオを公開した。[ 297 ]また、Twitterを通じて、Nvidiaのデル・リッツォから送られた2度目の謝罪文も共有した。その謝罪文には「あなたのコメントに同意しなかったという理由でサンプルを差し控えるのは、全く弁解の余地がなく、一線を越えた」と書かれていた。[ 298 ] [ 299 ]
米国証券取引委員会（SEC）によると、2018年にNvidiaのチップは、分散型台帳上の取引を検証することで仮想通貨の報酬を得るプロセスである仮想通貨マイニングで人気を博した。しかし、同社はゲーム用に設計されたチップの販売による収益成長の「重要な要素」であることを開示しなかったと、SECは声明と告発命令で付け加えた。これらの省略は、仮想通貨マイニングがNvidiaのビジネスに与える影響を理解しようとしていた投資家やアナリストを誤解させたとSECは強調した。調査結果を認めも否定もしなかったNvidiaは、2022年5月にSECが発表した声明によると、民事訴訟の和解金として550万ドルを支払うことに合意した。[ 300 ]
2023年9月26日、Nvidiaのフランス事務所がフランス競争当局による捜索を受けた。裁判官の許可を得たこの捜索は、グラフィックカード業界における反競争的行為の疑いに関する調査の一環だった。Nvidiaはこの件について公式にはコメントしていない。[ 301 ]
2025年8月、Nvidiaは、中国政府がセキュリティ上の懸念から国内企業にプロセッサの購入を控えるよう警告したことを受け、サプライヤーにH20 AIチップの生産停止を命じた。[ 302 ] [ 303 ]同社は、台湾積体電路製造、サムスン電子、Amkor Technologyなどのサプライヤーに対し、中国向けプロセッサの作業を一時停止するよう指示した。[ 304 ]
H20は、米国の輸出規制に準拠するため、2023年後半に中国市場向けに特別に開発されました。96GBのHBM3メモリと4.0 TB/sのメモリ帯域幅を備え、H100よりも高速ですが、計算能力はH100の1979 TFLOPsと比較して296 TFLOPsと大幅に低下しています。 [ 305 ] [ 306 ]生の性能は低いものの、H20はアーキテクチャの最適化により、大規模な言語モデル推論タスクでH100よりも20%以上高速なパフォーマンスを示しました。[ 305 ] [ 306 ]
生産停止に先立ち、Nvidiaは中国のテクノロジー企業からの強い需要に後押しされ、2025年7月にTSMCから30万個を含むH20の大規模な発注を行っていた。[ 154 ]中国が技術標準を策定しようと努力しているにもかかわらず、アメリカの製品とエコシステムは依然として強い魅力を保っており、政府の専門家の懸念が高まっている。[ 307 ] [ 308 ] CEOのジェンセン・フアンは、H20にセキュリティバックドアが含まれているという疑惑を否定し、チップは商用利用のみを目的として設計されたと述べた。[ 309 ]生産停止は、Nvidiaが中国市場でH20の後継となることを目的としたBlackwellアーキテクチャに基づく新しいチップB30Aを開発している最中に発生した。[ 310 ]
批判にもかかわらず、米国は2026年に、特定の条件の下で新型H200チップの中国への輸出を許可すると発表した。[ 311 ] [ 312 ]この動きは、市場活動と米国の影響力を刺激すると予想された。数千億ドル、場合によっては数兆ドルの価値があると推定される中国市場は、収益が主導的地位を強化することで、米国企業に大きな利益機会を提供する。[ 313 ]しかし、中国はすぐに特定の外国製チップの輸入に制限を課すことで対応した。 [ 314 ] [ 315 ]中国は制裁を利用して国内のテクノロジー部門を発展させている[ 316 ]が、自国の人工知能開発への再投資の減少や断片化の可能性についても懸念が生じている。[ 317 ]中国が購入を拒否すれば、同社は300億ドルの損失を被る可能性がある。[ 318 ] [ 319 ]
Nvidiaは、違法なAIモデルトレーニングのために大量のデータスクレイピングに関与していた。2024年の社内会話で、Nvidiaが許可なく保護対策を回避してYouTubeから大量の動画をスクレイピングしていたことが明らかになった。[ 320 ] 2026年1月、裁判所への提出書類で、Nvidiaの開発者がシャドウライブラリAnna's Archiveに連絡を取り、モデルトレーニングに海賊版コンテンツを使用することを評価していたことが明らかになった。経営陣は、サイト側からの合法性に関する懸念にもかかわらず、これを承認した。[ 321 ] Nvidiaはこれらの申し立てを否定し、訴訟の却下を求める申し立てを行った。[ 322 ] [ 323 ] [ 324 ]
{{cite magazine}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク)とLSIロジックのチップ設計者であるファンは、1993年にセコイア・キャピタルなどから200万ドルの資金を得て同社を共同設立した。
{{cite news}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク)取締役会はコスト削減策を開始し、株主に対し、会社資産をNVIDIA Corporationに1億1200万ドルで売却し、会社を解散することを推奨。
{{cite web}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク){{cite news}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク){{cite news}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク)