Nvidia Driveは、ディープラーニングを活用した自動運転車と運転支援機能を提供する目的でNvidiaが開発したコンピュータプラットフォームです。[ 1 ] [ 2 ]このプラットフォームは、 2015年1月にラスベガスで開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)で発表されました。 [ 3 ]強化版であるDrive PX 2は、その1年後の2016年1月にCESで発表されました。[ 4 ]
プラットフォームに密接に関連するソフトウェアリリースプログラムは、ある時期にはNVIDIA DRIVE Hyperionというブランド名で、対象とするハードウェアの世代と一致するように改訂番号が付けられていました。また、この名称で注文可能なバンドルも作成されていました。以前は、開発者パッケージにはNvidia Drive SDKという名称のみで、評価プラットフォームに付属する、または後でOSの切り替えや更新のためにダウンロードできるシステムソフトウェア(OS)には、Nvidia Drive OSというサブパッケージが含まれていました。
ハードウェアと半導体
マクスウェルベース
Nvidia初の自律型チップは、Maxwell GPUマイクロアーキテクチャに基づいてCES 2015で発表された。[ 5 ]このラインナップは2つのプラットフォームで構成されていた。
顧客体験(CX)を推進する
Drive CXは単一のTegra X1 SoC(システムオンチップ)をベースにしており、豊富なダッシュボード、ナビゲーション、マルチメディア体験を提供するデジタルコックピットコンピュータとして販売されました。初期のNvidiaのプレスリリースでは、Drive CXボードはTegra K1またはTegra X1のどちらかを搭載できると報告されていました。[ 6 ]
ドライブPX
ドライブPXDrive PXの最初のバージョンは2つのTegra X1 SoCをベースとしており、(半)自動運転車を対象とした初期開発プラットフォームでした。
VoltaとTuringベース
Volta GPUマイクロアーキテクチャとTuring GPUマイクロアーキテクチャに基づくシステムは、CES 2017で初めて発表されました。[ 13 ]当初はDrive PXという名前でしたが、後にDRIVE AGXに変更されました。
ドライブAGXザビエル
VoltaベースのDrive PXシステムの最初のものは、CES 2017でXavier AI Car Supercomputerとして発表されました。[ 13 ]これはCES 2018でDrive PX Xavierとして再発表されました。[ 14 ] [ 15 ] Xavier SoCの初期レポートでは、Drive PX 2 Autochauffeurシステムと同様の処理能力を持つシングルチップが示唆されていました。[ 16 ]しかし、2017年にXavierベースのシステムのパフォーマンスは後に上方修正され、Drive PX 2 Autochauffeurシステムより50%向上しました。[ 13 ] Drive PX Xavierは、わずか30ワットの電力消費で30 INT8 TOPSのパフォーマンスを実現するとされています。[ 17 ]これは、初期に発表された20 INT8 TOPSのiGPUと、やや遅れて発表された新たに導入された、追加の10 INT8 TOPSを提供するDLAという2つの異なるユニットに分散されています。
ドライブAGXペガサス
2017年10月、Nvidiaとパートナー開発企業は、2つのXavier CPU/iGPUデバイスと2つのTuring世代dGPUをベースとしたDrive PX Pegasusシステムを発表しました。両社は、第3世代Drive PXシステムは、合計320 INT8 TOPSのAI演算能力と500ワットのTDPで、レベル5の自動運転が可能になると述べています。[ 18 ] [ 19 ]
エイダ・ラブレス
ドライブ・アトラン(中止)
Nvidiaは2021年4月12日にGTC 2021でAtlanというコードネームのSoCを発表した。[ 22 ]
Nvidiaは2022年9月20日にAtlanのキャンセルを発表した。AtlanはGrace-Next CPUとAda LovelaceベースのGPUを搭載する予定だった。Nvidiaは次世代SoCをThorと呼ぶと発表した。[ 23 ]
ソフトウェアとバンドル
Nvidiaは、リファレンスプラットフォーム[ 31 ]シリーズにHyperion [ 30 ]というラベルを追加することで、他社が簡単に試用し、その上に独自の車載グレード製品を作成できるように、量産製品を宣伝しています。特に、ベースシステムの機能豊富なソフトウェア部分は、他社がアプリケーション固有のソリューションの開発に迅速に進むための大きな助けとなることを意図しています。DeepRoute.aiなどのサードパーティ企業は、これらのソフトウェアプラットフォームをベースとして使用することを公に表明しています。[ 32 ]全体の設計は、UNIX/Posix互換または派生ランタイム環境(Linux [ 33 ]、Android [ 34 ] 、 QNX - 別名DRIVE OSバリアント)に集中しており、それぞれのリファレンスボードの内部(CUDA、Vulkan)および外部サポート(カメラ、LiDAR、CANなどの特別なインターフェースとドライバ)の形で、前述の半導体に対する特別なサポートを提供しています。分かりやすくするために、Nvidia は開発者が必要とするソフトウェアの中核を Drive SDK としてバンドルしており、これは DRIVE OS、DriveWorks、DRIVE AV、および DRIVE IX コンポーネントに細分化されています。[ 35 ]
注:上記の表は現時点ではまだ「最新」であり、不完全な可能性があります。
開発キットの比較
注:dGPUとメモリは独立した半導体です。その他のコンポーネント、特にARM CPUコア、iGPU、DLA、PVAは、記載されているメインコンピューティングデバイスに組み込まれたコンポーネントです。Tesla 2.0および2.5は製品であり、開発者キットではありません。
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