オントロジー（情報科学）

情報科学において、オントロジーとは、1つ、多数、またはすべての談話領域に関連する概念、データ、またはエンティティ間のカテゴリ、プロパティ、および関係の表現、正式な命名、および定義を網羅するものです。簡単に言えば、オントロジーとは、主題領域の特性とそれらの関連性を示す方法であり、その主題領域のエンティティを表す一連の用語と関係式を定義します。このように考えられたオントロジーを研究する分野は、応用オントロジーと呼ばれることもあります。^[1]

すべての学問分野や学問領域は、その専門用語を作成することで、オントロジーの基礎を築いています。それぞれがオントロジーの仮定を使用して、明示的な理論、研究、およびアプリケーションの枠組みを作ります。オントロジーが改善されると、そのドメイン内の問題解決、データシステムの相互運用性、およびデータの発見可能性が向上する可能性があります。各分野内での研究論文の翻訳は、異なる国の専門家がそれぞれの言語間で専門用語の語彙を管理している場合に容易になります。 ^[2]たとえば、経済学の定義とオントロジーは、マルクス経済学の主要な関心事ですが、^[3]経済学の他のサブフィールドでも同様です。^{[4]情報科学に依存する経済学の例としては、どの}資本資産がどの程度のリスクにさらされているかを判断するなど、シミュレーションまたはモデルを使用して経済的決定を可能にする場合が挙げられます(リスク管理を参照)。

情報科学と哲学の両方のオントロジーに共通するのは、オブジェクトとイベントの両方を含むエンティティを、それらの相互依存するすべての特性と関係とともに、カテゴリのシステムに従って表現しようとする試みです。どちらの分野にも、オントロジーエンジニアリングの問題（たとえば、哲学におけるクワインとクリプキ、情報科学におけるソーヴァとグアリノ）^[5]や、規範的オントロジーがどの程度可能であるかに関する議論（たとえば、哲学における基礎主義と首尾一貫主義、人工知能におけるBFOとCyc）に関する多くの研究があります。

応用オントロジーは、哲学における先行研究の後継であると考える人もいます。しかし、現在の多くの取り組みは、哲学的第一原理よりも狭い領域の統制された語彙を確立すること、または固定された本質の存在様式や、永続的なオブジェクト（例えば、永続主義と持続主義）がプロセスよりも存在論的により基本的であるかどうかなどの問題に重点を置いています。人工知能は、機械翻訳や知識表現における自然言語処理などのサブフィールドで応用オントロジーに関してかなりの注目を集めていますが、オントロジーエディタは、生物医学情報学、 ^[6]産業を含むさまざまな分野で頻繁に使用されています。^{[7]このような取り組みでは、}Protégéなどのオントロジー編集ツールがよく使用されます。^[8]

哲学における存在論

存在論は哲学の一分野であり、形而上学、認識論、言語哲学などの分野と交差し、知識、言語、知覚が現実の性質とどのように関係しているかを検討します。形而上学は、「何が存在するのか？」や「現実の本質とは何か？」などの質問を扱います。哲学の5つの伝統的な分野の1つである形而上学は、個別と普遍、内在的特性と外在的特性、本質と存在などの特性、実体、関係を通じて存在を探求することに関係しています。形而上学は、有史以来、議論が続いているトピックです。

語源

複合語ontologyは、ギリシャ語のὄν, on (属名ὄντος, ontos ) 、すなわち「存在、存在するもの」を意味するonto- と、動詞εἰμί, eimí、すなわち「存在する、私は存在する」の現在分詞である -λογία, -logia、すなわち「論理的談話」を組み合わせたものである。この種の語形成については古典的な複合語を参照。^[9]^[10]

語源はギリシャ語ですが、この言葉自体の現存する最古の記録である新ラテン語の形であるontlogia は、1606年にヤコブ・ロルハルト（ロルハルドゥス）の著書『Ogdoas Scholastica』に、1613年にルドルフ・ゲッケル（ゴクレニウス）の『 Lexicon philosophicum』に登場しました。^[11]

OED（オックスフォード英語辞典、オンライン版、2008年）に記録されているように、英語でオントロジーが最初に登場したのは、ギデオン・ハーヴェイの『Archeologia Philosophica Nova』（新哲学原理）です。

形式オントロジー

1970年代半ば以来、人工知能（AI）分野の研究者は、知識工学が大規模で強力なAIシステムを構築する鍵であることを認識してきました^[要出典] 。AI研究者は、ある種の自動推論を可能にする計算モデルとして新しいオントロジーを作成できると主張しましたが、ほとんど成功しませんでした。1980年代に、AIコミュニティは、モデル化された世界の理論と知識ベースシステムのコンポーネントの両方を指すためにオントロジーという用語を使い始めました。特に、David Powersは、現実世界またはロボットのグラウンディングを指すためにAIにオントロジーという言葉を導入し、 ^[12]^[13]^[14] 1990年にAAAIサマーシンポジウム「自然言語とオントロジーの機械学習」の論文募集に関連してグラウンデッドオントロジーを強調した文献レビューを発表し、拡張バージョンがSIGART Bulletinに掲載され、議事録の序文に含まれました。^[15]哲学的オントロジーからインスピレーションを得た一部の研究者は、計算オントロジーを一種の応用哲学とみなした。^[16]

1993年、トム・グルーバー^[17] による広く引用されているウェブページと論文「知識共有に使用されるオントロジーの設計原則に向けて」では、オントロジーが、以前の意味ネットワークと分類法の考え方に密接に関連するコンピュータサイエンスの専門用語として使用されました。グルーバーは、概念化の仕様としてこの用語を導入しました。

オントロジーとは、エージェントまたはエージェントのコミュニティに形式的に存在できる概念と関係の記述（プログラムの形式仕様のようなもの）です。この定義は、概念定義の集合としてのオントロジーの使用法と一致していますが、より一般的です。また、哲学での使用法とは異なる意味の言葉です。^[18]

グルーバーは、オントロジーを、クラスと継承に依存する知識モデリングにおける分類法や同様の取り組みから遠ざけようとし、次のように述べています (1993)。

オントロジーは、クラスの分類階層、クラス定義、包含関係などと同一視されることが多いが、オントロジーはこれらの形式に限定される必要はない。また、オントロジーは保守的な定義、つまり用語を導入するだけで世界についての知識を追加しない伝統的な論理的な意味での定義に限定されるわけでもない。^[19]概念化を指定するには、定義された用語の可能な解釈を制約する公理を述べる必要がある。 ^[20]

グルーバーの定義を洗練させたものとして、ファイルマイヤーとヴェース（2016）は次のように述べています。「オントロジーとは、複雑性の増大に必要な高い意味表現力を特徴とする、共有概念化の形式的かつ明示的な仕様である。」^[21]

形式オントロジーコンポーネント

現代のオントロジーは、表現される言語に関係なく、多くの構造上の類似点を共有しています。ほとんどのオントロジーは、個体 (インスタンス)、クラス (概念)、属性、関係を記述します。

種類

ドメインオントロジー

ドメインオントロジー (またはドメイン固有のオントロジー) は、生物学や政治学など、世界の領域に属する概念を表します。各ドメインオントロジーは、通常、用語のドメイン固有の定義をモデル化します。たとえば、カードという単語にはさまざまな意味があります。ポーカーのドメインに関するオントロジーは、単語の「トランプ」の意味をモデル化し、コンピューターハードウェアのドメインに関するオントロジーは、「パンチカード」や「ビデオカード」の意味をモデル化します。

ドメインオントロジーは異なる人々によって作成されるため、概念を非常に特殊かつ独自の方法で表現し、同じプロジェクト内で互換性がないことがよくあります。ドメインオントロジーに依存するシステムが拡張するにつれて、各エンティティを手動で調整するか、ソフトウェアのマージと手動のチューニングを組み合わせて、ドメインオントロジーをマージする必要が生じることがよくあります。これは、オントロジーの設計者にとって課題となります。同じドメインで異なるオントロジーが発生するのは、言語の違い、オントロジーの意図された使用方法の違い、ドメインの認識の違い (文化的背景、教育、イデオロギーなどに基づく) が原因です^[要出典]。

現在、共通の上位オントロジーから開発されていないオントロジーをマージすることは、主に手作業で行われており、時間とコストがかかります。ドメインオントロジーエンティティの意味を指定するための基本要素のセットを提供するために同じ上位オントロジーを使用するドメインオントロジーは、より少ない労力でマージできます。オントロジーをマージするための一般化された手法に関する研究はありますが、^{[22]この研究分野はまだ進行中であり、}OBOファウンドリーのように複数のドメインオントロジーで同じ上位オントロジーを使用することでこの問題を回避できたのは最近のことです。

上位オントロジー

上位オントロジー (または基礎オントロジー) は、一般的に広範囲のドメインオントロジーに適用可能な、共通に共有される関係とオブジェクトのモデルです。通常、さまざまな関連ドメインオントロジーで使用される用語と関連するオブジェクトの説明を網羅するコア用語集を使用します。

利用可能な標準化された上位オントロジーには、BFO、BORO法、ダブリンコア、GFO、Cyc、SUMO、UMBEL、DOLCEなどがあります。^[23]^[24] WordNetは上位オントロジーであると考えられており、ドメインオントロジーを学習するための言語ツールとして使用されてきました。^[25]

ハイブリッドオントロジー

Gellishオントロジーは、上位オントロジーとドメインオントロジーを組み合わせた例です。

視覚化

Katiforiらはオントロジー可視化手法の調査を発表しました。^[26]オントロジー可視化手法とツールの最新の調査はDudásらによって発表されました。^[27]最も確立されたオントロジー可視化手法、すなわちインデントされたツリーとグラフ可視化はFuらによって評価されました。^[28]OWLで表現されるオントロジーの視覚言語はVisual Notation for OWL Ontologies (VOWL)によって指定されます。^[29]

エンジニアリング

オントロジーエンジニアリング（オントロジー構築とも呼ばれる）は、特定のドメインのオントロジーの開発に関連する一連のタスクです。^[30]これは、オントロジーの開発プロセス、オントロジーのライフサイクル、オントロジーを構築するための方法と方法論、およびそれらをサポートするツールと言語を研究する知識工学のサブフィールドです。 ^[31]^[32]

オントロジーエンジニアリングは、ソフトウェアアプリケーションに含まれる知識と、特定のドメインの組織手順を明示的にすることを目的としています。オントロジーエンジニアリングは、ビジネス用語やソフトウェアクラスの定義に関連するものなど、意味上の障害を克服するための方向性を示します。オントロジーエンジニアリングの既知の課題は次のとおりです。

オントロジーがドメイン知識と用語の使用状況に合っていることを確認する
関心領域に十分な特異性と概念の網羅性を提供し、コンテンツの完全性の問題を最小限に抑える
オントロジーがユースケースをサポートできることを保証する

編集者

オントロジーエディターは、オントロジーの作成または操作を支援するために設計されたアプリケーションです。オントロジーエディターでは、1 つ以上のオントロジー言語を使用するのが一般的です。

オントロジーエディタの特徴としては、知識モデル、推論エンジン、情報抽出内での視覚的なナビゲーション機能、モジュールのサポート、オントロジーマッチングのための外国の知識表現言語のインポートとエクスポート、 OWL-S、ダブリンコアなどのメタオントロジーのサポートなどがある。^[33]

学ぶ

オントロジー学習とは、自然言語テキストからドメインの用語を抽出することを含む、オントロジーの自動または半自動作成です。オントロジーを手動で構築するのは非常に労力と時間がかかるため、プロセスを自動化する動機は大きいです。情報抽出とテキストマイニングは、たとえばBioCreativeチャレンジのコンテキストで、オントロジーをドキュメントに自動的にリンクするために研究されてきました。^[34]

研究

研究において「何を知っているか？」または「どのようにして知っているか？」と問う認識論的仮定は、研究者が潜在的な研究の対象となる特定のトピックまたは領域にアプローチする際に使用する基盤を作成します。認識論は知識と、特定の真実を受け入れる方法に直接関連しているため、学術研究を行う個人は、理論構築を開始できる理由を理解しなければなりません。簡単に言えば、認識論的仮定は、研究者に、自分が持っている知識にどのように到達したかを問うように強制します。^{[引用が必要]}

言語

オントロジー言語は、オントロジーをエンコードするために使用される形式言語です。オントロジー用の言語には、独自のものから標準ベースのものまで、さまざまなものがあります。

共通代数仕様言語は、IFIP ワーキンググループ 1.3「システム仕様の基礎」内で開発された一般的なロジックベースの仕様言語であり、ソフトウェア仕様の事実上の標準言語です。現在、モジュール性と構造化メカニズムを提供するために、オントロジー仕様に適用されています。
共通ロジックはISO 標準 24707 であり、相互に正確に翻訳できるオントロジー言語ファミリの仕様です。
Cycプロジェクトには、いくつかの高階拡張を備えた一階述語計算に基づいた、CycLと呼ばれる独自のオントロジー言語があります。
DOGMA (オントロジーを基盤とした方法とアプリケーションの開発) は、事実指向のモデリングアプローチを採用して、より高いレベルのセマンティック安定性を提供します。
Gellish言語には独自の拡張のためのルールが含まれており、オントロジーとオントロジー言語を統合します。
IDEF5は、使用可能で正確なドメインオントロジーを開発および維持するためのソフトウェアエンジニアリング手法です。
KIF は、 S 式に基づく一階論理の構文です。SUO-KIF は、 Suggested Upper Merged Ontology をサポートする派生バージョンです。
MOFとUMLはOMGの標準です
Olog は、関数を使用したオントロジー間の変換を重視した、オントロジーに対するカテゴリ理論的アプローチです。
OBO は、生物学および生物医学のオントロジーに使用される言語です。
OntoUMLは、ドメインオントロジーの概念モデリングのための、オントロジー的に十分に基礎づけられた UML プロファイルです。
OWL は、オントロジー記述を行うための言語であり、 RDFとRDFSのほか、OIL、DAML、DAML+OILなどの以前のオントロジー言語プロジェクトを継承して開発されました。 OWL はWorld Wide Web上で使用されることを目的としており、そのすべての要素 (クラス、プロパティ、個体) は RDFリソースとして定義され、URIによって識別されます。
ルール交換フォーマット(RIF) とF-Logic は、オントロジーとルールを組み合わせます。
セマンティックアプリケーション設計言語（SADL）^[35]は、Eclipseプラグインを介して入力された英語に似た言語を使用して、OWLの表現力のサブセットをキャプチャします。
SBVR (Semantics of Business Vocabularies and Rules) は、オントロジーを構築するために業界で採用されている OMG 標準です。
TOVE プロジェクト、トロント仮想企業プロジェクト

公開された例

アラビア語オントロジーはアラビア語の言語オントロジーであり、アラビア語ワードネットとして使用できますが、オントロジー的にはクリーンな内容になっています。^[36]
AURUM – 情報セキュリティオントロジー、^[37]情報セキュリティ知識共有のためのオントロジー。ユーザーが共同でドメイン知識体系を理解し、拡張できるようにします。自動化された情報セキュリティリスクおよびコンプライアンス管理の基盤として機能する可能性があります。
BabelNet は、多くの言語で語彙化された、非常に大規模な多言語意味ネットワークとオントロジーです。
基本形式オントロジー^[38]は、科学的研究を支援するために設計された形式的な上位オントロジーである。
BioPAX ^[39]生物学的経路（細胞プロセス）データの交換と相互運用性のためのオントロジー
BMO、^[40]エンタープライズオントロジーとビジネスモデル文献のレビューに基づくeビジネスモデルオントロジー
SSBMO ^[41]は、システムベースの自然科学および社会科学文献（ビジネスを含む）のレビューに基づいた、強力に持続可能なビジネスモデルオントロジーです。ビジネスモデルオントロジー（BMO）の批判と重要な拡張が含まれています。
CCOとGexKB、^[42]細胞周期オントロジー（CCO）と遺伝子発現知識ベース（GexKB）に多様なタイプの知識を統合するアプリケーションオントロジー（APO）
CContology（顧客苦情オントロジー）^[43] 、オンライン顧客苦情管理をサポートするeビジネスオントロジー
CIDOC概念参照モデル、文化遺産のオントロジー^[44]
COSMO ^[45]は、あらゆるドメインエンティティの意味を論理的に指定するために必要なすべての基本概念の表現を含むように設計された基礎オントロジー（OWLの現在のバージョン）です。これは、他のオントロジーやデータベースの表現間での翻訳に使用できる基本オントロジーとして機能することを目的としています。これは、OpenCycとSUMOオントロジーの基本要素の統合として始まり、Longman辞書の定義語彙にあるすべての単語の表現を含むように、他のオントロジー要素（タイプ、関係）が追加されました。
コンピュータサイエンスオントロジー、コンピュータサイエンス分野の研究トピックの自動生成されたオントロジー
Cyc、談話宇宙の形式的表現のための大規模な基盤オントロジー
疾患オントロジー^[46]は、疾患とそれに関連する症状を特定の医療コードにマッピングすることを容易にするために設計された。
DOLCE、言語・認知工学のための記述オントロジー^[23]^[24]
ドラマー、ドラマの存在論^[47]
Dublin Core、文書と出版のためのシンプルなオントロジー
金融業界ビジネスオントロジー（FIBO）、金融業界向けのビジネス概念オントロジー^[48]
基礎オントロジー、コアオントロジー、言語オントロジー^[49]
解剖学の基礎モデル^[50]、人体解剖学のオントロジー
友人の友人、人物、その活動、および他の人や物との関係を記述するためのオントロジー
ゲノミクスのための遺伝子オントロジー
Gellish 英語辞書、辞書と分類法を含むオントロジーで、上位オントロジーと、エンジニアリング、テクノロジー、調達における産業およびビジネスアプリケーションに重点を置いた下位オントロジーが含まれています。
地政学的オントロジーは、国連食糧農業機関(FAO)が作成した地政学的情報を記述するオントロジーです。地政学的オントロジーには、複数の言語 (英語、フランス語、スペイン語、アラビア語、中国語、ロシア語、イタリア語) の名前が含まれており、標準コード体系 (UN、ISO、FAOSTAT、AGROVOC など) をマッピングし、領土間の関係 (国境、グループメンバーシップなど) を提供し、歴史的変化を追跡します。さらに、FAO は地政学的オントロジーの Web サービスと、地政学的オントロジーのモジュールをさまざまな形式 (RDF、XML、および EXCEL) でダウンロードするためのモジュールメーカーを提供しています。詳細については、FAO Country Profilesを参照してください。
GAO（一般自動車オントロジー） – 自動車業界向けのオントロジーで、「車」の拡張機能を含む^[51]
GOLD、^[52]言語記述のための一般オントロジー
GUM（一般化上位モデル）^[53]は、クライアントシステムと自然言語技術を仲介するための言語学的に動機付けられたオントロジーである。
IDEASグループ^[54]は、オーストラリア、カナダ、英国、米国の国防総省によって開発されているエンタープライズアーキテクチャの正式なオントロジーです。
Linkbase ^[55]は、基本的な形式オントロジーに基づいて構築された、生物医学分野の形式的な表現です。
LPL、ランドマークパターン言語^[56]
NCBOバイオポータル^[57] 、生物学および生物医学オントロジーと、検索、閲覧、視覚化のための関連ツール
神経科学情報フレームワークからのNIFSTDオントロジー: 神経科学ドメインのオントロジーのモジュールセット。
OBO-Edit ^[58]は、オープンバイオロジカルおよびバイオメディカルオントロジーのほとんどに対応したオントロジーブラウザである。
OBOファウンドリー[ ^59]生物学と生物医学における相互運用可能な参照オントロジーのスイート
OMNIBUSオントロジー^[60]、学習、指導、および指導設計のオントロジー
生物医学調査のためのオントロジー、生物学および臨床調査のオープンアクセス統合オントロジー
ONSTR、^[61]新生児スクリーニングフォローアップおよびトランスレーショナルリサーチのためのオントロジー、新生児スクリーニングフォローアップデータ統合共同体、エモリー大学、アトランタ。
植物の構造や成長・発達段階などを扱う植物オントロジー^[62]
POPE、パーデュー製薬工学オントロジー
PRO、^[63]タンパク質情報リソースのタンパク質オントロジー、ジョージタウン大学
ProbOnto 、確率分布の知識ベースとオントロジー。^[64]^[65]
プログラム抽象化分類法^[要出典]
プロテオミクスのためのタンパク質オントロジー^[66]
RXNOオントロジー、化学における反応の命名用
SCDO（鎌状赤血球疾患オントロジー）^[67]は、他のアプリケーションの中でも、SDCコミュニティ内でのデータ共有とコラボレーションを促進します（SCDOウェブサイトのリストを参照）。
Schema.org は、主に検索エンジンの利益のために、Webページに構造化データを埋め込むためのものです。
配列オントロジー^[68]は、生物学的配列に見られるゲノム特徴タイプを表現するためのものである。
SNOMED CT (医学用語体系)
提案された上位統合オントロジー^[69]、正式な上位オントロジー
システム生物学オントロジー(SBO)、生物学の計算モデル用
SWEET、^[70]地球と環境用語のためのセマンティックウェブ
SSN/SOSA、^[71]セマンティックセンサーネットワークオントロジー（SSN）とセンサー、観測、サンプル、アクチュエーターオントロジー（SOSA）は、センサーとその観測を記述するためのW3C勧告およびOGC標準です。
ThoughtTreasureオントロジー
TIME-ITEM、医学教育の索引付けに関するトピック
ウベロン^[72]は動物の解剖学的構造を表現している
UMBEL は、 OpenCycから派生した 20,000 の主題概念クラスとその関係の軽量参照構造です。
WordNet、語彙参照システム
YAMATO、^[73]さらに進んだトップレベルオントロジー
YSO – フィンランド語オントロジー全般

W3C Linking Open Data コミュニティプロジェクトは、さまざまなオントロジーを世界規模のセマンティック Webに統合する試みを調整します。

図書館

オントロジーの開発により、オントロジーライブラリと呼ばれるオントロジーのリストやディレクトリを提供するサービスが登場しました。

以下は人間が選択したオントロジーのライブラリです。

COLORE ^[74]は、Common Logicにおける第一階層オントロジーのオープンリポジトリであり、リポジトリ内のオントロジー間の正式なリンクを備えています。
DAMLオントロジーライブラリ^[75]はDAMLのオントロジーの遺産を維持しています。
オントロジーデザインパターンポータル^[76]は、オントロジー設計のための再利用可能なコンポーネントとプラクティスのウィキリポジトリであり、例示的なオントロジーのリストも管理しています。
Protégéオントロジーライブラリ^[77]にはOWL、フレームベース、その他の形式のオントロジーのセットが含まれています。
SchemaWeb ^[78]はRDFS、OWL、DAML+OILで表現されたRDFスキーマのディレクトリである。

以下はディレクトリと検索エンジンの両方です。

OBOファウンドリーは生物学と生物医学における相互運用可能な参照オントロジーのスイートです。^[59]^[79]
バイオポータル（NCBOのオントロジーリポジトリ）^[6]
リンクされたオープン語彙
OntoSelect ^[80]オントロジーライブラリはRDF/S、DAML、OWLオントロジーに対して同様のサービスを提供しています。
オンタリア^[81]は、OWLオントロジーを備えたRDF語彙に重点を置いた「検索および閲覧可能なセマンティックウェブデータのディレクトリ」です。（注：プロジェクトは2004年以来「保留中」です）。
Swoogle は、オントロジーを含む、Web 上で利用可能なすべての RDF リソースのディレクトリおよび検索エンジンです。
オープンオントロジーリポジトリイニシアチブ^[82]
ROMULUSは意味的相互運用性の向上を目的とした基礎オントロジーリポジトリです。現在、リポジトリにはDOLCE、BFO、GFOの3つの基礎オントロジーがあります。^[83]

アプリケーションの例

一般的に、オントロジーはさまざまな分野で有益に使用できます。

エンタープライズアプリケーション。^[84]より具体的な例としては、SAPPHIRE（医療）または公衆衛生上の出来事と推論エンジンに対する状況認識と準備があり、これは公衆衛生に影響を与える可能性のある状況や出来事を追跡および評価できるセマンティクスベースの健康情報システムです。
地理情報システムはさまざまなソースからのデータを統合し、データの意味を結びつけるのに役立つオントロジーメタデータの恩恵を受けます。^[85]
ドメイン固有のオントロジーは、同じ文字列を持ちながらも異なる生物医学的概念を表すさまざまな生物医学用語や略語の名前付きエンティティの曖昧さ回避を必要とする生物医学研究において極めて重要です。たとえば、CSF はコロニー刺激因子または脳脊髄液を表すことができますが、どちらも生物医学文献では同じ用語 CSF で表されます。^[86]これが、多数の公開オントロジーが生命科学に関連している理由です。これらのタイプの生物医学オントロジーを実装できない生命科学データサイエンスツールは、概念間の因果関係を正確に判断できません。^[87]

参照

関連する哲学的概念

参考文献

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外部リンク

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オープンディレクトリプロジェクトにおける知識表現
オントロジーのライブラリ (アーカイブ、メンテナンスされていない)
GoPubMedはオントロジーを使用して検索します
ONTOLOG (別名「Ontolog Forum」) - オントロジー、オントロジー工学、セマンティック技術に関するオープンで国際的な仮想実践コミュニティ
自然言語処理におけるオントロジーの使用
オントロジーサミット - オントロジーコミュニティと、サミットで選ばれた各年のテーマに関連するコミュニティが参加する、毎年開催される一連のイベント (2006 年に初めて開始)。
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