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| 原作者 | リー・ディン ティム・フィニン アヌパム・ジョシ ロン ・パン R・スコット・コスト ユン・ペン パヴァン・レディヴァリ ヴィシャル ・ドーシ ジョエル ・サックス[1] |
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| Webサイト | 翻訳元 |
Swoogle は、 Web 上で公開されたセマンティック Webオントロジー、ドキュメント、用語、およびデータを検索するエンジンでした。Swoogle は、クローラー システムを使用して、 RDFドキュメントと、 RDF コンテンツが埋め込まれたHTMLドキュメントを検出しました。Swoogle は、これらのドキュメントとその構成要素 (用語やトリプルなど) について推論し、それらに関する意味のあるメタデータをデータベースに記録してインデックスを付けました。[1] [2]
Swoogle は、ブラウザ インターフェースを通じて人間のユーザーにサービスを提供し、RESTful Web サービスを通じてソフトウェア エージェントにサービスを提供しました。クエリ結果をランク付けするために、Googleで開発されたPageRankアルゴリズムにヒントを得たいくつかの手法が使用されました が、セマンティック Web ドキュメントに見られるセマンティクスと使用パターンに適合しています。
Swoogle は、米国DARPAおよび国立科学財団の資金提供を受けて、メリーランド大学ボルチモア郡校(UMBC)で開発され、ホストされました。これは、 Tim Finin教授の指導を受けた Li Ding の博士論文でした。
参照
参考文献
- ^ ab Ding, L.; Finin, T.; Joshi, A.; Pan, R.; Cost, RS; Peng, Y.; Reddivari, P.; Doshi, V.; Sachs, J. (2004). 「Swoogle」。情報および知識管理に関する第 13 回 ACM 会議 - CIKM '04 の議事録。p. 652。doi :10.1145/1031171.1031289。hdl : 11603 / 12234。ISBN 1581138741. S2CID 207155768。
- ^ Ding, Li (2006). セマンティック ウェブ データ アクセスの強化 (博士論文). メリーランド大学ボルチモア郡校.
