DARPAエージェントマークアップ言語(DAML)は、米国国防高等研究計画局(DARPA)が1999年に当時のプログラムマネージャー、ジェームズ・ヘンドラーによって開始し、後にマレー・バーク、マーク・グリーブス、マイケル・ペイゲルズによって運営された、米国政府資金によるプログラムの名称である。このプログラムは、Web向けの機械可読表現の作成に重点を置いていた。
このプログラムに携わった研究者の一人に、ティム・バーナーズ=リーがいた。ティムはプログラムマネージャーや他の参加者と協力し、現在セマンティックウェブと呼ばれるもののための技術開発やデモンストレーションの実現に貢献し、それがひいては知識グラフ技術の発展につながった。
DAMLプログラムの主要な成果の一つは、 RDFに基づいた エージェントマークアップ言語であるDAML言語でした 。この言語に続いて、DARPAプログラム以外の研究者も設計に参加したDAML+OILという拡張版が開発されました。2002年にWorld Wide Web Consortium (W3C)に提出されたDAML+OIL言語は、DAML契約者とEU /米国合同エージェントマークアップ言語委員会の作業成果をまとめたものです。この提出が、W3CのWebオントロジーワーキンググループであるWebOntによって開発される言語(後にOWLと呼ばれる)の出発点となりました。
DAML+OILは、 RDFとXMLの上に構築された構文であり、オントロジーを構成する事実の集合を記述するために使用できた。
DAML+OILは、前述のDAML、 OIL(Ontology Inference Layer) 、そして初期の米国研究プロジェクトであるSHOEという3つの主要な言語にルーツを持っています。
これらの言語の大きな革新は、RDFとXMLを基盤として使用し、RDF名前空間を使用して、任意に多くの異なる互換性のないオントロジーを整理し、統合を支援することであった。
アーティキュレーション・オントロジーは、ウィキペディアで行われているように、中立的な観点から類似のサブセットをコード化することによって、これらの競合するオントロジーをリンクすることができる。
DAMLから派生した現在のオントロジー研究は、推論と行動のためのオントロジーとルールの表現へと向かっている。
DAMLで開発された多くの技術は、現在ではRDF Schema、OWL 、そしてschema.orgを含むそれらの後継言語や技術に組み込まれています。