人工知能(AI)は、通信、情報、弾薬管理など、戦争において多くの用途がある。AIは、ドローンなどの新しい兵器やサイバー戦争などの戦略的手段に限定されず、あらゆる形態の軍事計画に影響を与える可能性がある。[ 1 ]
AI は、指揮統制、通信、センサー、統合、相互運用性を強化することができます。[ 2 ] AI 技術は、センサーと効果装置の調整、脅威の検出と識別、敵の位置のマーキング、目標の捕捉、人間が操作する車両と自律型の車両の両方を含むネットワーク化された戦闘車両間の分散型統合火力の調整と衝突回避を可能にします。[ 2 ]
AIはイラク、シリア、ウクライナ、イラン、イスラエルでの軍事作戦で使用されている。[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]レーダー上のターゲットを自動的に識別および分類するためにセンサーとアルゴリズムを使用するAI搭載自動ターゲット分類システムは、2025年にインド陸軍によって特許を取得しました。これは、画像やレーダー信号などのリアルタイムデータを、保存されたデータのデータベースと迅速かつ正確に比較します。誘導ミサイルなどの使い捨ての目的に使用できます。[ 7 ] [ 8 ]
自律行動が可能な軍用ドローンは広く使用されている。[ 9 ]
2024年、石家荘にある国防大学統合運用学院の中国の研究所が、最高司令官の役割を担う大規模戦争シミュレーションで使用するためのAI軍事司令官を開発した。[ 10 ]
2024年、ウクライナ軍は飛行中のロシアの妨害を無効化するために自律型カミカゼドローンを開発した。 [ 5 ]
2024年11月、ジョー・バイデンと習近平は、人工知能ではなく人間の制御で核兵器の使用を維持する必要性を確認した。 [ 11 ] [ 12 ]
2025年のインド・パキスタン紛争中、インド軍のAI搭載気象報告システム(プロジェクト・アヌマーン)は、IMDのデータを受け取り、砲兵戦闘指揮統制システムが計画立案と長距離砲弾の正確な標的設定を行うのを支援した。パキスタン国境から最大200キロメートル(120マイル)内まで、このシステムは48~72時間前に正確な風速やその他の気象条件を予測できる。[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] AIは長距離ミサイルの軌道計算にも役立った。[ 16 ]
2023年、米国国防総省は、大規模言語モデルに基づく生成AIをテストし、軍全体のデータをデジタル化および統合した。[ 17 ]
イスラエルはガザ戦争で2つのAIシステムを使用して攻撃目標を生成した。ハブソラ(「福音」と訳される)は標的とする建物のリストを作成するために使用され、「ラベンダー」は人々のリストを作成した。「ラベンダー」は37,000人の標的リストを作成した。[ 4 ] [ 18 ]標的とする建物のリストには、ハマスの工作員との関係が疑われるガザの個人の家が含まれていた。AI標的技術と民間人の標的を避けるという方針転換の組み合わせにより、前例のない数の民間人の死者が出た。IDF当局者は、このプログラムは空軍が標的を使い果たすという以前の問題に対処すると述べている。当局者によると、ハブソラを使用することで、ハマスの疑わしいメンバーや下級メンバーの家が「AI標的バンク」を大幅に拡大する。内部情報筋は、このプロセスを「大量暗殺工場」と表現している。[ 19 ] [ 18 ] 2026年までに、イスラエルは軍事におけるAIの使用をガザ以外にも拡大し、軍全体の「作戦データおよびAIファクトリー」を開発しました。これは、イランとの戦争およびレバノンでの戦争の一環として、ドローン攻撃、標的設定、および防御措置に使用されました[ 20 ]。一部の報告では、2026年のイラン紛争におけるイスラエル軍の作戦中に、AI支援システムがイランの上級当局者の特定と追跡を支援するために使用されたと述べています。[ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]
研究者や人権団体は、イスラエルのAI支援型標的システムは、監視映像、ドローン、モバイル機器、通信メタデータの大規模な分析に依存して潜在的な標的を特定していると説明した。彼らは、このようなシステムが自動データ分析に大きく依存すると、個人を誤って特定したり、標的の誤りにつながったりする可能性があると懸念を表明した。[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]
2024年、米軍はイラクとシリアでの作戦中に空爆目標を識別するために人工知能を訓練した。 [ 28 ]
2025年のインド・パキスタン紛争では、インド陸軍はAIを活用して共通の作戦状況図を作成し、情報分析、脅威評価、長距離攻撃の予測モデルを作成した。リアルタイムのマルチセンサーおよびマルチソースデータ融合のための入力とデータを処理する23のアプリケーションがさまざまな目的で開発された。アプリケーションには、調整、状況認識、意思決定の優位性を向上させるために共通の作戦状況図を提供するプロジェクト・サンジャイと統合された電子情報収集分析システム、および戦略的優位性を達成するために重要な脅威を特定して優先順位付けするために使用されたトリネトラシステムが含まれる。AIによる天気予報により、砲兵部隊と長距離ベクトルの正確な計画と標的設定が可能になった。戦場AIモデルには、パキスタン軍の周波数シグネチャと無線放射を記録およびアーカイブした26年分のデータが入力された。これにより、パキスタンのどの軍事部隊が各装備品を担当し、それが以前にどこで使用されたかが特定された。センサー、ドローン、レーダー、衛星からのフィードを統合することで、リアルタイムデータの収集が可能になった。敵の位置、資源、兵站に関する情報を含むすべてのデータが統合され、適切な行動をとるために軍司令官に提示された。[ 29 ] [ 30 ]
2026年6月、裁判所への提出書類により、イランに対する軍事作戦中にペンタゴンのメイブン・スマート・システム内でGrokの政府版が使用されていたことが明らかになった。最高デジタル・人工知能責任者のキャメロン・スタンレーによれば、このシステムは96時間以内に2,000の異なる標的に対して2,000以上の弾薬の展開を支援した。この開示はThe Informationによって最初に報じられた。[ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] 2026年の別の報道では、AnthropicのClaudeがイランでの米軍作戦、特に情報分析や標的の識別と優先順位付けの支援に使用されていたことも示された。[ 34 ] [ 35 ] [ 36 ]
様々な国がAIの軍事応用を研究・展開しており、[ 3 ]これは「人工知能軍拡競争」と呼ばれている。進行中の研究は、情報収集と分析、兵站、サイバー作戦、情報作戦、半自律型および自律型車両に焦点を当てている。[ 3 ]
ロボット工学に対する世界的な年間軍事支出は、2010年の51億米ドルから2015年には75億米ドルに増加した。[ 37 ] [ 38 ]
2023年11月、米国のカマラ・ハリス 副大統領は、AIの軍事利用に関するガードレールを設定するために31か国が署名した宣言を公表した。その約束には、軍事AIが国際法に準拠していることを保証するために法的審査を使用すること、そしてこの技術の開発において慎重かつ透明性を保つことなどが含まれている。[ 39 ]
多くのAI研究者は軍事用途を避けようとしており、軍事用途を防止するための安全策がほとんどの主流の大規模言語モデルに組み込まれている。[ 2 ]
一部のアナリストは、人工知能の軍事応用の中には、中国共産党の軍事に対する絶対的な支配に課題をもたらし、最終的にはその支配を弱体化させる可能性があると指摘している。[ 40 ]
軍事用人工知能システムは、多くのフィクション作品に登場しており、しばしば敵役として描かれている。
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