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音声認識は、従来のパターン認識理論とオーディオ信号分析方法の両方に基づいた技術です。音声認識技術には、予備データ処理、特徴抽出、分類アルゴリズムが含まれます。音声認識は特徴ベクトルを分類できます。特徴ベクトルは、予備データ処理と線形予測コーディングの結果として作成されます。
音声認識技術は次のような用途に使用されます。
安全
監視とセキュリティでは、音声認識技術を使用して、アラーム検出とアラーム検証に重要な貢献を提供できます。特に、これらの方法は、オフィス、店舗、個人宅などの場所での侵入検出や、人の攻撃にさらされている公共施設の監視に役立ちます。これらすべての場合、認識システムは危険または苦痛のイベントについて報告できます。さらに、ガラスの破損、ドアベル、煙探知器アラーム、赤色警報、人間の叫び声、赤ちゃんの泣き声などの音を識別できます。場合によっては、アラームは他の検出器（温度ベースまたはビデオベースなど）によってトリガーされ、サウンド認識装置はこれらの他のモダリティに関連付けられてアラームを検証し、全体的な誤報検出率を下げることを目的としています。
援助
音声認識技術に基づくソリューションは、聴覚に障害のある障害者や高齢者に支援を提供し、日常業務におけるある程度の自立性を維持または回復するのに役立ちます。[1]
企業
音声認識技術に取り組んでいる企業はほんの一握りです。
- AbiliSense (主に安全性とセキュリティを重視し、家庭や都市などの環境で機能する、さまざまなユースケースに対応する汎用的な音声認識テクノロジー)。
- Audio Analytic（「組み込み型音声認識AIソフトウェアにより、スマートスピーカー、ヒアラブル、スマートホームテクノロジー、携帯電話、自動車などの消費者向けテクノロジーに聴覚を与える」[2] AI企業で、消費者向け製品をよりインテリジェントにする音声認識ソフトウェアを保有している）。
- OtoSense（エンジン音の確認）
- Wavio（聴覚障害者や難聴者のためのアクセシビリティを含む、製品メーカー、組織、政府などのクライアントに音声認識ソリューションを提供するソフトウェアおよび製品イノベーション企業。検出された音を自動的にユーザーに通知する音声認識に関する音声認識特許[3]で保護されています）。
参照
参考文献
- ^ Arslan, Yuksel; Guldogan, Burak (2015). 「衝撃音検出と銃声認識」2015 第 23 回信号処理および通信アプリケーション会議 (SIU)。pp. 511–514。doi :10.1109/ SIU.2015.7129872。ISBN 978-1-4673-7386-9. S2CID 6574487。
- ^ 「Audio Analytic - サウンド認識によるインテリジェント製品の実現」Audio Analytic . 2018年4月9日閲覧。
- ^ US 10062304、Watkins、Greyson Kendall、Baltzer、Zachary、Lamb、Nicholas、「検出された音をユーザーに通知するためのワイヤレス音認識装置および方法」、2018 年 8 月 28 日公開、Hz Innovations Inc. に譲渡。