左と右の𝑅‐加群をアーベル群に組み合わせる操作
数学 において 、 加群のテンソル積は、 双線型 写像(例えば、乗算)に関する議論を 線型写像を 用いて実行できるようにする構成である。加群の構成は ベクトル空間 の テンソル積 の構成に類似しているが、可換環上の 加群 のペアに対して 実行して第3の加群を得ることも、 任意の 環 上の右加群と左加群のペアに対して実行して アーベル群を 得ることもできる。テンソル積は 、 抽象代数、 ホモロジー代数 、 代数位相 幾何学、代数幾何学 、 作用素 代数 、 非可換幾何学 の分野で重要である 。ベクトル空間のテンソル積の 普遍的性質は、 抽象代数のより一般的な状況にまで及ぶ。代数と加群のテンソル積は、 スカラーの拡張 に使用できる。可換環の場合、モジュールのテンソル積を反復してモジュールの テンソル代数 を形成することができ、モジュール内の乗算を普遍的な方法で定義できます。
バランスの取れた製品
環 R 、右 R 加群 M 、左 R 加群 N 、およびアーベル群 G に対して、写像 φ : M × N → Gが R バランス 、 R 中線型 、または R バランス 積であるとは、すべての m 、 Mの m ′ 、 Nの n 、 n ′ 、および Rの r に対して 次が成り立つとき 言う: [1] : 126
φ
(
メートル
、
ん
+
ん
′
)
=
φ
(
メートル
、
ん
)
+
φ
(
メートル
、
ん
′
)
ダウンロード
φ
φ
(
メートル
+
メートル
′
、
ん
)
=
φ
(
メートル
、
ん
)
+
φ
(
メートル
′
、
ん
)
博士
φ
φ
(
メートル
⋅
r
、
ん
)
=
φ
(
メートル
、
r
⋅
ん
)
あ
φ
{\displaystyle {\begin{aligned}\varphi (m,n+n')&=\varphi (m,n)+\varphi (m,n')&&{\text{Dl}}_{\varphi } \\\varphi (m+m',n)&=\varphi (m,n)+\varphi (m',n)&&{\text{Dr}}_{\varphi }\\\varphi (m\cdot r,n)&=\varphi (m,r\cdot n)&&{\text{A}}_{\varphi }\\\end{aligned}}}
M × N から G までの R 上のすべてのバランスの取れた積の集合は L R ( M , N ; G ) と表されます 。
φ 、 ψ が 平衡積である場合、 点ごとに 定義された 演算 φ + ψ および − φ はそれぞれ平衡積です。これにより、集合 L R ( M 、 N ; G ) はアーベル群になります。
M と N を 固定すると 、写像 G ↦ L R ( M , N ; G )は 、アーベル群のカテゴリ からそれ自身への 関数 です 。射の部分は、群準同型 g : G → G ′ を関数 φ ↦ g ∘ φ に写すことで与えられ、 L R ( M , N ; G )から L R ( M , N ; G ′) になります 。
備考
性質(Dl)と(Dr)は φ の 双加法性を表し、これは φ の加法に対する 分配性 として考えることができる 。
性質(A)は φ の 結合特性 に似ている。
すべての環 Rは R 双 加群 です。そのため、 R における 環乗法 ( r , r ′) ↦ r ⋅ r ′は R バランス積 R × R → R です 。
意味
環 R 、右 R 加群 M 、左 R 加群 N に対して、 R 上の テンソル積は 、(上で定義した)平衡積を伴う
アーベル群
であり、
これは 次の意味で 普遍的である: [2]
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
⊗
:
ま
×
いいえ
→
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle \otimes :M\times N\to M\otimes _{R}N}
任意のアーベル群G と任意の平衡積 に対して、 一意の 群準同型が 存在し 、
ふ
:
ま
×
いいえ
→
グ
{\displaystyle f:M\times N\to G}
ふ
〜
:
ま
⊗
R
いいえ
→
グ
{\displaystyle {\tilde {f}}:M\otimes _{R}N\to G}
ふ
〜
∘
⊗
=
ふ
。
{\displaystyle {\tilde {f}}\circ \otimes =f.}
すべての普遍的性質 と同様に、上記の性質は、唯一の同型性 を除いて テンソル積を一意に定義します。つまり、同じ性質を持つ他の任意のアーベル群とバランス積は、 M ⊗ R N および ⊗に同型になります。実際、写像 ⊗ は 標準 、またはより明確には、テンソル積の標準写像(またはバランス積) と呼ばれます。 [3]
この定義はM ⊗ R N の存在を証明するものではありません 。構築については以下を参照してください。
テンソル積は、 関手 G → L R ( M , N ; G )の 表現オブジェクトとして定義することもできます。明示的には、これは 自然な同型性 があることを意味します 。
{
ホム
ず
(
ま
⊗
R
いいえ
、
グ
)
≃
ら
R
(
ま
、
いいえ
;
グ
)
グ
↦
グ
∘
⊗
{\displaystyle {\begin{cases}\operatorname {Hom} _{\mathbb {Z} }(M\otimes _{R}N,G)\simeq \operatorname {L} _{R}(M,N;G)\\g\mapsto g\circ \otimes \end{cases}}}
これは、上記の普遍マッピング プロパティを簡潔に述べたものです。(この自然な同型性が事前に与えられている場合は、 恒等写像を
取得してマッピングすることで復元できます。)
⊗
{\displaystyle \otimes }
グ
=
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle G=M\otimes _{R}N}
同様に、自然な同一視
ら
R
(
ま
、
いいえ
;
グ
)
=
ホム
R
(
ま
、
ホム
ず
(
いいえ
、
グ
)
)
{\displaystyle \operatorname {L} _{R}(M,N;G)=\operatorname {Hom} _{R}(M,\operatorname {Hom} _{\mathbb {Z} }(N,G))}
が与えられれば、 [4] M ⊗ R N を 次の式で
定義することもできる。
ホム
ず
(
ま
⊗
R
いいえ
、
グ
)
≃
ホム
R
(
ま
、
ホム
ず
(
いいえ
、
グ
)
)
。
{\displaystyle \operatorname {Hom} _{\mathbb {Z} }(M\otimes _{R}N,G)\simeq \operatorname {Hom} _{R}(M,\operatorname {Hom} _{\mathbb {Z} }(N,G)).}
これはテンソル-ホム付加 として知られています 。§ プロパティも参照してください。
M の x と N の y のそれぞれについて 、
x ⊗ y
は、正準写像 による ( x , y ) の 像 です 。 これ はしばしば 純粋テンソル と呼ばれます 。厳密に言えば、正しい表記は x ⊗ R yですが、ここでは R を 省略するのが慣例です 。すると、定義からすぐに次の関係が成り立ちます。
⊗
:
ま
×
いいえ
→
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle \otimes :M\times N\to M\otimes _{R}N}
テンソル積の普遍的性質には、次のような重要な結果があります。
証明: 最初のステートメントでは、 L を 問題の形式の元によって生成される の サブグループとし 、 q を Q への商写像とします。 次 が成り立ちます: 。したがって、普遍性プロパティの一意性部分により、 q = 0 です。2 番目のステートメントは、 モジュール準同型 を定義するには、モジュールの生成セット上で定義するだけで十分であるためです。
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
質問
=
(
ま
⊗
R
いいえ
)
/
ら
{\displaystyle Q=(M\otimes _{R}N)/L}
0
=
q
∘
⊗
{\displaystyle 0=q\circ \otimes }
0
=
0
∘
⊗
{\displaystyle 0=0\circ \otimes }
◻
{\displaystyle \square}
テンソル積の普遍性の性質の応用
モジュールのテンソル積がゼロかどうかの判定
実際には、 R モジュール のテンソル積 が 0 でないことを示すことは、それが 0 であることを示すことよりも難しい場合があります。普遍性により、これを簡単に確認できます。
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
テンソル積が ゼロでないことを確認するには、 となるような アーベル群への R 双線型写像を構築することができます 。これは 、 ならば と なるため機能します。
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
ふ
:
ま
×
いいえ
→
グ
{\displaystyle f:M\times N\rightarrow G}
グ
{\displaystyle G}
ふ
(
メートル
、
ん
)
≠
0
{\displaystyle f(m,n)\neq 0}
メートル
⊗
ん
=
0
{\displaystyle m\otimes n=0}
ふ
(
メートル
、
ん
)
=
ふ
¯
(
メートル
⊗
ん
)
=
(
ふ
)
¯
(
0
)
=
0
{\displaystyle f(m,n)={\bar {f}}(m\otimes n)={\bar {(f)}}(0)=0}
たとえば、
ず
/
p
ず
⊗
ず
ず
/
p
ず
{\displaystyle \mathbb {Z} /p\mathbb {Z} \otimes _{Z}\mathbb {Z} /p\mathbb {Z} }
がゼロでないことを確認するには、を として 、 とします。これは、 が でゼロでない 限り、 純粋テンソルが であることを示しています。
グ
{\displaystyle G}
ず
/
p
ず
{\displaystyle \mathbb {Z} /p\mathbb {Z} }
(
メートル
、
ん
)
↦
メートル
ん
{\displaystyle (m,n)\mapsto mn}
メートル
⊗
ん
≠
0
{\displaystyle m\otimes n\neq 0}
メートル
ん
{\displaystyle mn}
ず
/
p
ず
{\displaystyle \mathbb {Z} /p\mathbb {Z} }
同等のモジュールの場合
この命題は、毎回普遍的性質を直接呼び出す代わりに、テンソル積の明示的な要素を操作できることを示しています。これは実際に非常に便利です。たとえば、 Rが可換であり、 R によるモジュールへの左および右の作用 が同等であると考えられる場合、前の命題によって
全体に拡張することで、 R スカラー乗算
が自然に提供されます (厳密に言えば、必要なのは可換性ではなく、双モジュール構造です。以下の段落を参照してください)。この R モジュール構造を備えているため、 上記と同様の普遍的性質が満たされます。任意の R モジュール G に対して、自然な同型性があります。
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
r
⋅
(
x
⊗
ええ
)
:=
(
r
⋅
x
)
⊗
ええ
=
x
⊗
(
r
⋅
ええ
)
{\displaystyle r\cdot (x\otimes y):=(r\cdot x)\otimes y=x\otimes (r\cdot y)}
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
{
ホム
R
(
ま
⊗
R
いいえ
、
グ
)
≃
{
R
-双線形写像
ま
×
いいえ
→
グ
}
、
グ
↦
グ
∘
⊗
{\displaystyle {\begin{cases}\operatorname {Hom} _{R}(M\otimes _{R}N,G)\simeq \{R{\text{-双線形写像}}M\times N\to G\},\\g\mapsto g\circ \otimes \end{cases}}}
R が 必ずしも可換ではないが、 M が 環 S (例えば R )による左作用を持つ場合、 上式のように
左 S加群構造を次の式で与えることができる。
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
s
⋅
(
x
⊗
ええ
)
:=
(
s
⋅
x
)
⊗
ええ
。
{\displaystyle s\cdot (x\otimes y):=(s\cdot x)\otimes y.}
同様に、 N が 環 S による右作用を持つ場合、 は 右 S 加群になります。
ま
⊗
R
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
線型写像のテンソル積と基底環の変化
環 R 上の右加群と左加群の 線型写像が与えられたとき 、一意の群準同型が存在する。
ふ
:
ま
→
ま
′
{\displaystyle f:M\to M'}
グ
:
いいえ
→
いいえ
′
{\displaystyle g:N\to N'}
{
ふ
⊗
グ
:
ま
⊗
R
いいえ
→
ま
′
⊗
R
いいえ
′
x
⊗
ええ
↦
ふ
(
x
)
⊗
グ
(
ええ
)
{\displaystyle {\begin{cases}f\otimes g:M\otimes _{R}N\to M'\otimes _{R}N'\\x\otimes y\mapsto f(x)\otimes g(y)\end{cases}}}
この構成の結果、テンソル化は関数になります。つまり、各右 R 加群 M は、 左加群のカテゴリ
から アーベル群のカテゴリへの 関数を決定します
。この関数は、 Nを M ⊗ N に 、加群準同型 f を 群準同型 1 ⊗ f に送信します。
ま
⊗
R
−
:
R
-モッド
⟶
アブ
{\displaystyle M\otimes _{R}-:R{\text{-Mod}}\longrightarrow {\text{Ab}}}
が環準同型で あり、 Mが 右 S 加群で Nが 左 S 加群ならば、標準 射影準 同型が
存在する。これは [5]
によって誘導される。
ふ
:
R
→
ス
{\displaystyle f:R\to S}
ま
⊗
R
いいえ
→
ま
⊗
ス
いいえ
{\displaystyle M\otimes _{R}N\to M\otimes _{S}N}
ま
×
いいえ
⟶
⊗
ス
ま
⊗
ス
いいえ
。
{\displaystyle M\times N{\overset {\otimes _{S}}{\longrightarrow }}M\otimes _{S}N.}
純粋なテンソルx ⊗ y が モジュール全体を生成するため、結果として得られるマップは射影的です 。特に、 R を これとすると 、モジュールのすべてのテンソル積はアーベル群のテンソル積の商であることがわかります。
ず
{\displaystyle \mathbb {Z} }
複数のモジュール
(このセクションは更新する必要があります。今のところ、より一般的な説明については § プロパティ を参照してください。)
この定義を、同じ可換環上の任意の数の加群のテンソル積に拡張することが可能である。例えば、
M1⊗M2⊗M3
各三線マップは
M1 × M2 × M3 → Z
一意の線形マップに対応する
M 1 ⊗ M 2 ⊗ M 3 → Z .
2 元テンソル積は結合的です: ( M 1 ⊗ M 2 ) ⊗ M 3は自然に M 1 ⊗ ( M 2 ⊗ M 3 )と同型です 。三線型写像の普遍的性質によって定義される 3 つのモジュールのテンソル積は、これらの反復テンソル積の両方と同型です。
プロパティ
一般環上のモジュール
R 1 、 R 2 、 R 3 、 R を環とします が、必ずしも可換ではありません。
R 1 - R 2 - 双加群 M 12 と左 R 2 - 加群 M 20 の場合 、 は左 R 1 - 加群です。
ま
12
⊗
R
2
ま
20
{\displaystyle M_{12}\otimes _{R_{2}}M_{20}}
右 R 2 加群 M 02 と R 2 - R 3 双加群 M 23 の場合、 右 R 3 加群です。
M
02
⊗
R
2
M
23
{\displaystyle M_{02}\otimes _{R_{2}}M_{23}}
(結合性)右 R 1 加群 M 01 、 R 1 - R 2 双加群 M 12 、左 R 2 加群 M 20 に対して次式が成り立つ: [6]
(
M
01
⊗
R
1
M
12
)
⊗
R
2
M
20
=
M
01
⊗
R
1
(
M
12
⊗
R
2
M
20
)
.
{\displaystyle \left(M_{01}\otimes _{R_{1}}M_{12}\right)\otimes _{R_{2}}M_{20}=M_{01}\otimes _{R_{1}}\left(M_{12}\otimes _{R_{2}}M_{20}\right).}
Rは R - R 双加群な ので 、 環乗算を その標準的な平衡積として持つことができます。
R
⊗
R
R
=
R
{\displaystyle R\otimes _{R}R=R}
m
n
=:
m
⊗
R
n
{\displaystyle mn=:m\otimes _{R}n}
可換環上の加群
R を 可換環とし、 M 、 N 、 P を R 加群とする 。 すると
身元
R
⊗
R
M
=
M
.
{\displaystyle R\otimes _{R}M=M.}
結合性
(
M
⊗
R
N
)
⊗
R
P
=
M
⊗
R
(
N
⊗
R
P
)
.
{\displaystyle (M\otimes _{R}N)\otimes _{R}P=M\otimes _{R}(N\otimes _{R}P).}
最初の 3 つの性質 (および射の恒等式) は、 R が可換である R加群のカテゴリが 対称モノイド カテゴリ を形成することを示しています 。したがって、 は明確に定義されています。
M
⊗
R
N
⊗
R
P
{\displaystyle M\otimes _{R}N\otimes _{R}P}
対称
M
⊗
R
N
=
N
⊗
R
M
.
{\displaystyle M\otimes _{R}N=N\otimes _{R}M.}
実際、 集合 {1, ..., n } の任意の順列 σ に対して、一意の同型が存在します。
{
M
1
⊗
R
⋯
⊗
R
M
n
⟶
M
σ
(
1
)
⊗
R
⋯
⊗
R
M
σ
(
n
)
x
1
⊗
⋯
⊗
x
n
⟼
x
σ
(
1
)
⊗
⋯
⊗
x
σ
(
n
)
{\displaystyle {\begin{cases}M_{1}\otimes _{R}\cdots \otimes _{R}M_{n}\longrightarrow M_{\sigma (1)}\otimes _{R}\cdots \otimes _{R}M_{\sigma (n)}\\x_{1}\otimes \cdots \otimes x_{n}\longmapsto x_{\sigma (1)}\otimes \cdots \otimes x_{\sigma (n)}\end{cases}}}
直和 の分配
M
⊗
R
(
N
⊕
P
)
=
(
M
⊗
R
N
)
⊕
(
M
⊗
R
P
)
.
{\displaystyle M\otimes _{R}(N\oplus P)=(M\otimes _{R}N)\oplus (M\otimes _{R}P).}
実際、任意の 濃度 の インデックス セット I の場合 、有限積は有限直和と一致するため、次の式が成り立ちます。
M
⊗
R
(
⨁
i
∈
I
N
i
)
=
⨁
i
∈
I
(
M
⊗
R
N
i
)
,
{\displaystyle M\otimes _{R}\left(\bigoplus \nolimits _{i\in I}N_{i}\right)=\bigoplus \nolimits _{i\in I}\left(M\otimes _{R}N_{i}\right),}
有限積上の分布
任意の有限個の に対して 、
N
i
{\displaystyle N_{i}}
M
⊗
R
∏
i
=
1
n
N
i
=
∏
i
=
1
n
M
⊗
R
N
i
.
{\displaystyle M\otimes _{R}\prod _{i=1}^{n}N_{i}=\prod _{i=1}^{n}M\otimes _{R}N_{i}.}
ベース拡張
Sが R 代数である 場合 、 と書くと 、 [7] § スカラーの拡張を参照。系は次のようになる。
−
S
=
S
⊗
R
−
{\displaystyle -_{S}=S\otimes _{R}-}
(
M
⊗
R
N
)
S
=
M
S
⊗
S
N
S
;
{\displaystyle (M\otimes _{R}N)_{S}=M_{S}\otimes _{S}N_{S};}
ローカリゼーション よりも配布
R の 任意の乗法的に閉じた部分集合 S に対して、は -加群 として定義されます 。は R -代数 であり であるため 、これは次の特別なケースです。
S
−
1
(
M
⊗
R
N
)
=
S
−
1
M
⊗
S
−
1
R
S
−
1
N
{\displaystyle S^{-1}(M\otimes _{R}N)=S^{-1}M\otimes _{S^{-1}R}S^{-1}N}
S
−
1
R
{\displaystyle S^{-1}R}
S
−
1
R
{\displaystyle S^{-1}R}
S
−
1
−
=
S
−
1
R
⊗
R
−
{\displaystyle S^{-1}-=S^{-1}R\otimes _{R}-}
直接限界 による交換
R 加群 M i の任意の直接システムに対して 、
(
lim
→
M
i
)
⊗
R
N
=
lim
→
(
M
i
⊗
R
N
)
.
{\displaystyle (\varinjlim M_{i})\otimes _{R}N=\varinjlim (M_{i}\otimes _{R}N).}
補助
Hom
R
(
M
⊗
R
N
,
P
)
=
Hom
R
(
M
,
Hom
R
(
N
,
P
)
)
.
{\displaystyle \operatorname {Hom} _{R}(M\otimes _{R}N,P)=\operatorname {Hom} _{R}(M,\operatorname {Hom} _{R}(N,P)){\text{.}}}
結論は次のようになります。
権利剥奪
がR -加群の正確な列である 場合 、は R -加群の正確な列であり 、ここで
0
→
N
′
→
f
N
→
g
N
″
→
0
{\displaystyle 0\to N'{\overset {f}{\to }}N{\overset {g}{\to }}N''\to 0}
M
⊗
R
N
′
→
1
⊗
f
M
⊗
R
N
→
1
⊗
g
M
⊗
R
N
″
→
0
{\displaystyle M\otimes _{R}N'{\overset {1\otimes f}{\to }}M\otimes _{R}N{\overset {1\otimes g}{\to }}M\otimes _{R}N''\to 0}
(
1
⊗
f
)
(
x
⊗
y
)
=
x
⊗
f
(
y
)
.
{\displaystyle (1\otimes f)(x\otimes y)=x\otimes f(y).}
テンソル-ホム関係
標準的なR 線型写像が 存在する: これは、 M または P のいずれかが 有限生成射影加群 である 場合に同型である (非可換ケースの線型性保存写像としてを参照)。 [8]より一般には、標準的な R 線型写像 が存在する: これは、またはのいずれ かが 有限生成射影加群のペアである場合に同型である。
Hom
R
(
M
,
N
)
⊗
P
→
Hom
R
(
M
,
N
⊗
P
)
,
{\displaystyle \operatorname {Hom} _{R}(M,N)\otimes P\to \operatorname {Hom} _{R}(M,N\otimes P),}
Hom
R
(
M
,
N
)
⊗
Hom
R
(
M
′
,
N
′
)
→
Hom
R
(
M
⊗
M
′
,
N
⊗
N
′
)
{\displaystyle \operatorname {Hom} _{R}(M,N)\otimes \operatorname {Hom} _{R}(M',N')\to \operatorname {Hom} _{R}(M\otimes M',N\otimes N')}
(
M
,
N
)
{\displaystyle (M,N)}
(
M
,
M
′
)
{\displaystyle (M,M')}
実際の例を挙げると、 M 、 N が 基底 とを持つ自由加群であるとします 。このとき、 M は 直和 であり、 N
についても同様です 。分配法則により、次が成り立ちます
。
すなわち、は の R 基底 です。 M が 自由でなく ても、 M の 自由表現を 使用してテンソル積を計算できます。
e
i
,
i
∈
I
{\displaystyle e_{i},i\in I}
f
j
,
j
∈
J
{\displaystyle f_{j},j\in J}
M
=
⨁
i
∈
I
R
e
i
{\displaystyle M=\bigoplus _{i\in I}Re_{i}}
M
⊗
R
N
=
⨁
i
,
j
R
(
e
i
⊗
f
j
)
;
{\displaystyle M\otimes _{R}N=\bigoplus _{i,j}R(e_{i}\otimes f_{j});}
e
i
⊗
f
j
,
i
∈
I
,
j
∈
J
{\displaystyle e_{i}\otimes f_{j},\,i\in I,j\in J}
M
⊗
R
N
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
テンソル積は、一般に、逆極限 と可換ではありません 。一方では、
(「例」を参照)。他方では、
p 進整数の環 と p 進数の体です 。 同様
の 精神の例については、
「 profinite integer 」も参照してください。
Q
⊗
Z
Z
/
p
n
=
0
{\displaystyle \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Z} /p^{n}=0}
(
lim
←
Z
/
p
n
)
⊗
Z
Q
=
Z
p
⊗
Z
Q
=
Z
p
[
p
−
1
]
=
Q
p
{\displaystyle \left(\varprojlim \mathbb {Z} /p^{n}\right)\otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Q} =\mathbb {Z} _{p}\otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Q} =\mathbb {Z} _{p}\left[p^{-1}\right]=\mathbb {Q} _{p}}
Z
p
,
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Z} _{p},\mathbb {Q} _{p}}
R が可換でない場合 、テンソル積の順序は次のように重要になる可能性があります。 Mの右作用と N の左作用を「使い切って」 、テンソル積
M
⊗
R
N
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
を形成します。特に、 は定義されません。 M 、 N が双加群の場合、 の左作用は M の左作用から、右作用は N の右作用から生じます。これらの作用は の左作用と右作用と同じである必要はありません 。
N
⊗
R
M
{\displaystyle N\otimes _{R}M}
M
⊗
R
N
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
N
⊗
R
M
{\displaystyle N\otimes _{R}M}
結合法則は非可換環に対してより一般的に成り立ちます。つまり、 M が右 R 加群、 N が ( R , S ) 加群、 P が 左 S 加群の場合、
アーベル群として成り立ちます。
(
M
⊗
R
N
)
⊗
S
P
=
M
⊗
R
(
N
⊗
S
P
)
{\displaystyle (M\otimes _{R}N)\otimes _{S}P=M\otimes _{R}(N\otimes _{S}P)}
テンソル積の随伴関係の一般的な形式は、 R が 必ずしも可換でない場合、 M が右 R 加群、 N が ( R , S ) 加群、 P が 右 S加群である場合、アーベル群 [9]
として
、は で与えられる、ということを意味しています 。
Hom
S
(
M
⊗
R
N
,
P
)
=
Hom
R
(
M
,
Hom
S
(
N
,
P
)
)
,
f
↦
f
′
{\displaystyle \operatorname {Hom} _{S}(M\otimes _{R}N,P)=\operatorname {Hom} _{R}(M,\operatorname {Hom} _{S}(N,P)),\,f\mapsto f'}
f
′
{\displaystyle f'}
f
′
(
x
)
(
y
)
=
f
(
x
⊗
y
)
{\displaystyle f'(x)(y)=f(x\otimes y)}
テンソル積 R 分数体を持つモジュール
R を 分数体 K を持つ整域と する 。
任意のR 加群 M に対して 、 R 加群として 、 は M の捩れ部分加群です 。
K
⊗
R
M
≅
K
⊗
R
(
M
/
M
tor
)
{\displaystyle K\otimes _{R}M\cong K\otimes _{R}(M/M_{\operatorname {tor} })}
M
tor
{\displaystyle M_{\operatorname {tor} }}
M が 捩れ R 加群である 場合、で あり、 M が捩れ加群でない場合は です 。
K
⊗
R
M
=
0
{\displaystyle K\otimes _{R}M=0}
K
⊗
R
M
≠
0
{\displaystyle K\otimes _{R}M\neq 0}
N が M のサブモジュールで、 が 捩れ加群である 場合、 により R 加群として成り立ちます 。
M
/
N
{\displaystyle M/N}
K
⊗
R
N
≅
K
⊗
R
M
{\displaystyle K\otimes _{R}N\cong K\otimes _{R}M}
x
⊗
n
↦
x
⊗
n
{\displaystyle x\otimes n\mapsto x\otimes n}
K
⊗
R
M
{\displaystyle K\otimes _{R}M}
において 、 または の場合に限ります 。特に、 の場合 。
x
⊗
m
=
0
{\displaystyle x\otimes m=0}
x
=
0
{\displaystyle x=0}
m
∈
M
tor
{\displaystyle m\in M_{\operatorname {tor} }}
M
tor
=
ker
(
M
→
K
⊗
R
M
)
{\displaystyle M_{\operatorname {tor} }=\operatorname {ker} (M\to K\otimes _{R}M)}
m
↦
1
⊗
m
{\displaystyle m\mapsto 1\otimes m}
K
⊗
R
M
≅
M
(
0
)
{\displaystyle K\otimes _{R}M\cong M_{(0)}}
ここで、 モジュールの 素イデアルにおける局所化 (つまり、非ゼロ要素に関する局所化) です。
M
(
0
)
{\displaystyle M_{(0)}}
M
{\displaystyle M}
(
0
)
{\displaystyle (0)}
スカラーの拡張
一般形の随伴関係には重要な特殊なケースがあります。任意の R 代数 S 、 右 R加群 M 、 右 S加群 P に対して、 を 使用すると、自然な同型が成り立ちます。
Hom
S
(
S
,
−
)
=
−
{\displaystyle \operatorname {Hom} _{S}(S,-)=-}
Hom
S
(
M
⊗
R
S
,
P
)
=
Hom
R
(
M
,
Res
R
(
P
)
)
.
{\displaystyle \operatorname {Hom} _{S}(M\otimes _{R}S,P)=\operatorname {Hom} _{R}(M,\operatorname {Res} _{R}(P)).}
これは、関手が 忘却関手 の 左 随伴 で あり 、 S 作用を R 作用に制限することを示しています。このため、はしばしば R から S への スカラーの拡張 と呼ばれます。 表現論 では 、 R 、 S が 群代数である場合、上記の関係は フロベニウスの相互性 になります。
−
⊗
R
S
{\displaystyle -\otimes _{R}S}
Res
R
{\displaystyle \operatorname {Res} _{R}}
−
⊗
R
S
{\displaystyle -\otimes _{R}S}
例
、任意の
R
n
⊗
R
S
=
S
n
{\displaystyle R^{n}\otimes _{R}S=S^{n}}
R 代数 S に対して (つまり、自由モジュールはスカラーを拡張した後も自由のままです。)
可換環 と可換 R 代数 S については、次が成り立ちます。 実際、より一般的には、 は イデアルです。
R
{\displaystyle R}
S
⊗
R
R
[
x
1
,
…
,
x
n
]
=
S
[
x
1
,
…
,
x
n
]
;
{\displaystyle S\otimes _{R}R[x_{1},\dots ,x_{n}]=S[x_{1},\dots ,x_{n}];}
S
⊗
R
(
R
[
x
1
,
…
,
x
n
]
/
I
)
=
S
[
x
1
,
…
,
x
n
]
/
I
S
[
x
1
,
…
,
x
n
]
,
{\displaystyle S\otimes _{R}(R[x_{1},\dots ,x_{n}]/I)=S[x_{1},\dots ,x_{n}]/IS[x_{1},\dots ,x_{n}],}
I
{\displaystyle I}
C
=
R
[
x
]
/
(
x
2
+
1
)
{\displaystyle \mathbb {C} =\mathbb {R} [x]/(x^{2}+1)}
、前の例、および 中国剰余定理 を使用すると 、環として次の式が得られます。 これは、テンソル積が 直積で ある場合の例を示しています。
C
⊗
R
C
=
C
[
x
]
/
(
x
2
+
1
)
=
C
[
x
]
/
(
x
+
i
)
×
C
[
x
]
/
(
x
−
i
)
=
C
2
.
{\displaystyle \mathbb {C} \otimes _{\mathbb {R} }\mathbb {C} =\mathbb {C} [x]/(x^{2}+1)=\mathbb {C} [x]/(x+i)\times \mathbb {C} [x]/(x-i)=\mathbb {C} ^{2}.}
R
⊗
Z
Z
[
i
]
=
R
[
i
]
=
C
{\displaystyle \mathbb {R} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Z} [i]=\mathbb {R} [i]=\mathbb {C} }
.
例
ごく普通のモジュールのテンソル積の構造は予測できない場合があります。
Gを、 すべての要素が有限の順序を持つアーベル群とする(つまり、 G は 捩れアーベル群 である 。例えば、 Gは有限アーベル群または
Q
/
Z
{\displaystyle \mathbb {Q} /\mathbb {Z} }
である )。すると、次のようになる。 [10]
Q
⊗
Z
G
=
0.
{\displaystyle \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Z} }G=0.}
実際、どれ も
x
∈
Q
⊗
Z
G
{\displaystyle x\in \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Z} }G}
x
=
∑
i
r
i
⊗
g
i
,
r
i
∈
Q
,
g
i
∈
G
.
{\displaystyle x=\sum _{i}r_{i}\otimes g_{i},\qquad r_{i}\in \mathbb {Q} ,g_{i}\in G.}
が の位数である 場合 、次のように計算します。
n
i
{\displaystyle n_{i}}
g
i
{\displaystyle g_{i}}
x
=
∑
(
r
i
/
n
i
)
n
i
⊗
g
i
=
∑
r
i
/
n
i
⊗
n
i
g
i
=
0.
{\displaystyle x=\sum (r_{i}/n_{i})n_{i}\otimes g_{i}=\sum r_{i}/n_{i}\otimes n_{i}g_{i}=0.}
同様に、
Q
/
Z
⊗
Z
Q
/
Z
=
0.
{\displaystyle \mathbb {Q} /\mathbb {Z} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Q} /\mathbb {Z} =0.}
計算に役立つ恒等式をいくつか挙げる。R を 可換環、 I 、 J イデアル、 M 、 N を R 加群とする。すると
R
/
I
⊗
R
M
=
M
/
I
M
{\displaystyle R/I\otimes _{R}M=M/IM}
. M が 平坦 であれば、
I
M
=
I
⊗
R
M
{\displaystyle IM=I\otimes _{R}M}
. [証明 1]
M
/
I
M
⊗
R
/
I
N
/
I
N
=
M
⊗
R
N
⊗
R
R
/
I
{\displaystyle M/IM\otimes _{R/I}N/IN=M\otimes _{R}N\otimes _{R}R/I}
(テンソル化は基底拡張と交換可能だから)
R
/
I
⊗
R
R
/
J
=
R
/
(
I
+
J
)
{\displaystyle R/I\otimes _{R}R/J=R/(I+J)}
. [証明2]
例: G が アーベル
G
⊗
Z
Z
/
n
=
G
/
n
G
{\displaystyle G\otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Z} /n=G/nG}
群である 場合 、 これは 1 から従います。
例:
Z
/
n
⊗
Z
Z
/
m
=
Z
/
gcd
(
n
,
m
)
{\displaystyle \mathbb {Z} /n\otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Z} /m=\mathbb {Z} /{\gcd(n,m)}}
; これは3から導かれます。特に、異なる素数 p 、 q に対して、
Z
/
p
Z
⊗
Z
/
q
Z
=
0.
{\displaystyle \mathbb {Z} /p\mathbb {Z} \otimes \mathbb {Z} /q\mathbb {Z} =0.}
テンソル積は群の要素の順序を制御するために適用できます。G をアーベル群とします。すると、 の 2 の倍数は
0 になります。
G
⊗
Z
/
2
Z
{\displaystyle G\otimes \mathbb {Z} /2\mathbb {Z} }
例:を n 乗根 の群と します。これは 巡回群 であり、巡回群は順序によって分類されます。したがって、非標準的に、 つまり、 g が n と m の最大公約数である場合 、
μ
n
{\displaystyle \mu _{n}}
μ
n
≈
Z
/
n
{\displaystyle \mu _{n}\approx \mathbb {Z} /n}
μ
n
⊗
Z
μ
m
≈
μ
g
.
{\displaystyle \mu _{n}\otimes _{\mathbb {Z} }\mu _{m}\approx \mu _{g}.}
例:
Q
⊗
Z
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Q} }
を考えます 。は 中間に -線型性を
課すことによって から得られるので、 の
形式の要素によって核が生成される全射が得られます。
ここで、 r 、 s 、 x 、 u は整数で、 s は 非ゼロです。
核は実際には消えるので、 です。
Q
⊗
Q
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Q} }\mathbb {Q} }
Q
⊗
Z
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Q} }
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
Q
⊗
Z
Q
→
Q
⊗
Q
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Q} \to \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Q} }\mathbb {Q} }
r
s
x
⊗
y
−
x
⊗
r
s
y
{\displaystyle {r \over s}x\otimes y-x\otimes {r \over s}y}
r
s
x
⊗
y
=
r
s
x
⊗
s
s
y
=
x
⊗
r
s
y
,
{\displaystyle {r \over s}x\otimes y={r \over s}x\otimes {s \over s}y=x\otimes {r \over s}y,}
Q
⊗
Z
Q
=
Q
⊗
Q
Q
=
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {Q} =\mathbb {Q} \otimes _{\mathbb {Q} }\mathbb {Q} =\mathbb {Q} }
しかし、 とを考えてみ ましょう 。 - ベクトル空間なので、 は次元が 4 ですが、 は次元が 2 です。
C
⊗
R
C
{\displaystyle \mathbb {C} \otimes _{\mathbb {R} }\mathbb {C} }
C
⊗
C
C
{\displaystyle \mathbb {C} \otimes _{\mathbb {C} }\mathbb {C} }
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
C
⊗
R
C
{\displaystyle \mathbb {C} \otimes _{\mathbb {R} }\mathbb {C} }
C
⊗
C
C
{\displaystyle \mathbb {C} \otimes _{\mathbb {C} }\mathbb {C} }
したがって、 と は 同型ではありません。
C
⊗
R
C
{\displaystyle \mathbb {C} \otimes _{\mathbb {R} }\mathbb {C} }
C
⊗
C
C
{\displaystyle \mathbb {C} \otimes _{\mathbb {C} }\mathbb {C} }
例: と を比較することを提案します 。前の例と同様に、次が成り立ちます。 はアーベル群として、したがって - ベクトル空間 として( -ベクトル空間 間の任意の -線型写像は -線型です)。 -ベクトル空間として、は 連続体 の次元 (基底の濃度) を持ちます 。したがって、 は連続体の積でインデックス付けされた -基底 を持ちます。したがって、その -次元は連続体です。したがって、次元の理由から、 -ベクトル空間
の非標準的な同型が存在します。
R
⊗
Z
R
{\displaystyle \mathbb {R} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {R} }
R
⊗
R
R
{\displaystyle \mathbb {R} \otimes _{\mathbb {R} }\mathbb {R} }
R
⊗
Z
R
=
R
⊗
Q
R
{\displaystyle \mathbb {R} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {R} =\mathbb {R} \otimes _{\mathbb {Q} }\mathbb {R} }
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
R
⊗
Q
R
{\displaystyle \mathbb {R} \otimes _{\mathbb {Q} }\mathbb {R} }
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
R
⊗
Z
R
≈
R
⊗
R
R
.
{\displaystyle \mathbb {R} \otimes _{\mathbb {Z} }\mathbb {R} \approx \mathbb {R} \otimes _{\mathbb {R} }\mathbb {R} .}
となるような既約多項式 の 加群を考えます 。すると、
M
=
C
[
x
,
y
,
z
]
/
(
f
)
,
N
=
C
[
x
,
y
,
z
]
/
(
g
)
{\displaystyle M=\mathbb {C} [x,y,z]/(f),N=\mathbb {C} [x,y,z]/(g)}
f
,
g
∈
C
[
x
,
y
,
z
]
{\displaystyle f,g\in \mathbb {C} [x,y,z]}
gcd
(
f
,
g
)
=
1
{\displaystyle \gcd(f,g)=1}
C
[
x
,
y
,
z
]
(
f
)
⊗
C
[
x
,
y
,
z
]
C
[
x
,
y
,
z
]
(
g
)
≅
C
[
x
,
y
,
z
]
(
f
,
g
)
{\displaystyle {\frac {\mathbb {C} [x,y,z]}{(f)}}\otimes _{\mathbb {C} [x,y,z]}{\frac {\mathbb {C} [x,y,z]}{(g)}}\cong {\frac {\mathbb {C} [x,y,z]}{(f,g)}}}
もう一つの有用な例は、スカラー値を変えることです。
Z
[
x
1
,
…
,
x
n
]
(
f
1
,
…
,
f
k
)
⊗
Z
R
≅
R
[
x
1
,
…
,
x
n
]
(
f
1
,
…
,
f
k
)
{\displaystyle {\frac {\mathbb {Z} [x_{1},\ldots ,x_{n}]}{(f_{1},\ldots ,f_{k})}}\otimes _{\mathbb {Z} }R\cong {\frac {R[x_{1},\ldots ,x_{n}]}{(f_{1},\ldots ,f_{k})}}}
この現象のよい例としては、
R
=
Q
,
C
,
Z
/
(
p
k
)
,
Z
p
,
Q
p
{\displaystyle R=\mathbb {Q} ,\mathbb {C} ,\mathbb {Z} /(p^{k}),\mathbb {Z} _{p},\mathbb {Q} _{p}}
のときが挙げられます 。
工事
M ⊗ N の構成は、 記号 m ∗ n を 基底とする自由アーベル群 の商をとり 、ここで m は M に 、 nは N に それぞれ属し、
順序対 ( m , n ) を表す。
− m ∗ ( n + n ′) + m ∗ n + m ∗ n ′
−( m + m ′)∗ n + m ∗ n + m ′∗ n
( m · r ) ∗ n − m ∗ ( r · n )
ここで、 m 、 m ′ は M 、 n 、 n ′ は N 、 r は Rです。 m ∗ n = ( m 、 n )を m ∗ n を 含む剰余類に 写す商写像 、つまり、
はバランスが取れており、この写像がバランスするように部分群が最小限に選択されています。 ⊗ の普遍的性質は、自由アーベル群と商の普遍的性質から従います。
⊗
:
M
×
N
→
M
⊗
R
N
,
(
m
,
n
)
↦
[
m
∗
n
]
{\displaystyle \otimes :M\times N\to M\otimes _{R}N,\,(m,n)\mapsto [m*n]}
S が 環 R の部分環である場合 、 は によって生成される部分群による の商群であり 、 は による の像です 。特に、 R加群のテンソル積は、必要に応じて、 R バランス積特性
を課すことによって、アーベル群のテンソル積の商として構成できます。
M
⊗
R
N
{\displaystyle M\otimes _{R}N}
M
⊗
S
N
{\displaystyle M\otimes _{S}N}
x
r
⊗
S
y
−
x
⊗
S
r
y
,
r
∈
R
,
x
∈
M
,
y
∈
N
{\displaystyle xr\otimes _{S}y-x\otimes _{S}ry,\,r\in R,x\in M,y\in N}
x
⊗
S
y
{\displaystyle x\otimes _{S}y}
(
x
,
y
)
{\displaystyle (x,y)}
⊗
:
M
×
N
→
M
⊗
S
N
{\displaystyle \otimes :M\times N\to M\otimes _{S}N}
よりカテゴリ理論的に言えば、 σ をR の M への右作用 、すなわち σ( m , r ) = m · rとし、 τ を R の N への左作用とします 。すると、アーベル群のテンソル積がすでに定義されている場合、 M と Nの R 上のテンソル積は 共等化子 として定義できます 。
ここで、 下付き文字のない はアーベル群のテンソル積を表します。
M
⊗
R
⊗
N
→
σ
×
1
→
1
×
τ
M
⊗
N
→
M
⊗
R
N
{\displaystyle M\otimes R\otimes N{{{} \atop {\overset {\sigma \times 1}{\to }}} \atop {{\underset {1\times \tau }{\to }} \atop {}}}M\otimes N\to M\otimes _{R}N}
⊗
{\displaystyle \otimes }
可換環 R上の テンソル 積の構成では、 自由 R 加群を、一般構成で上記に与えられた要素によって生成されるサブ加群で商をとり、それに要素 r ⋅ ( m ∗ n ) − m ∗ ( r ⋅ n ) を加えることで、 R 加群構造を最初から組み込むことができます。あるいは、スカラー作用を r ⋅ ( m ⊗ n ) = m ⊗ ( r ⋅ n ) で定義することで、一般構成に Z( R ) 加群構造を与えることもできます (ただし 、 これ が 明確 に 定義 さ れ て いる 場合 です。 これ は 、 r ∈ Z( R )、つまり R の 中心 のときです)。
M と N の 直積 は、 M と N のテンソル積と同型になることはほとんどありません 。 R が可換でない場合、テンソル積では M と N が 反対側の加群である必要がありますが、直積では同じ側の加群である必要があります。すべての場合において、 M × N からG への 線形かつ双線形である唯一の関数はゼロ写像です。
線形マップとして
一般的な場合、 ベクトル空間のテンソル積のすべての特性が加群に拡張されるわけではありません。しかし、 加群準同型 として考えられるテンソル積のいくつかの有用な特性は 残っています。
デュアルモジュール
右 R 加群 E の双対 加群は 、標準的な左 R加群構造を持つ Hom R ( E , R ) として定義され 、 E ∗ と表記されます。 [11] 標準的な構造は、 加算とスカラー乗算の 点ごとの演算です。したがって、 E ∗は、すべての R 線型写像 E → R ( 線型形式 とも呼ばれる)の集合 であり、演算は
次のようになります。左 R 加
群の双対も 同様に定義され、同じ表記法が使用されます。
(
ϕ
+
ψ
)
(
u
)
=
ϕ
(
u
)
+
ψ
(
u
)
,
ϕ
,
ψ
∈
E
∗
,
u
∈
E
{\displaystyle (\phi +\psi )(u)=\phi (u)+\psi (u),\quad \phi ,\psi \in E^{*},u\in E}
(
r
⋅
ϕ
)
(
u
)
=
r
⋅
ϕ
(
u
)
,
ϕ
∈
E
∗
,
u
∈
E
,
r
∈
R
,
{\displaystyle (r\cdot \phi )(u)=r\cdot \phi (u),\quad \phi \in E^{*},u\in E,r\in R,}
E からその第 2 双対への 標準準同型 E → E ∗∗ が 常に存在します。Eが 有限ランクの自由モジュールである場合、これは同型です 。一般に、標準準同型が同型である場合、 Eは 反射モジュール と呼ばれます 。
二重性ペアリング
その双対 E ∗ と右 R 加群 E 、または左 R 加群 F とその双対 F ∗との 自然なペアリングを 次のように
表します。
このペアリングは、左引数では左 R 線形であり、 右引数では
右 R線形です。
⟨
⋅
,
⋅
⟩
:
E
∗
×
E
→
R
:
(
e
′
,
e
)
↦
⟨
e
′
,
e
⟩
=
e
′
(
e
)
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :E^{*}\times E\to R:(e',e)\mapsto \langle e',e\rangle =e'(e)}
⟨
⋅
,
⋅
⟩
:
F
×
F
∗
→
R
:
(
f
,
f
′
)
↦
⟨
f
,
f
′
⟩
=
f
′
(
f
)
.
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :F\times F^{*}\to R:(f,f')\mapsto \langle f,f'\rangle =f'(f).}
⟨
r
⋅
g
,
h
⋅
s
⟩
=
r
⋅
⟨
g
,
h
⟩
⋅
s
,
r
,
s
∈
R
.
{\displaystyle \langle r\cdot g,h\cdot s\rangle =r\cdot \langle g,h\rangle \cdot s,\quad r,s\in R.}
(双)線形写像としての要素
一般的なケースでは、加群のテンソル積の各要素は、左 R 線形写像、右 R 線形写像、および R 双線形形式を生成します。可換ケースとは異なり、一般的なケースではテンソル積は R 加群ではないため、スカラー乗算をサポートしません。
右 R 加群 E と右 R 加群 F が与えられたとき、標準準同型 θ : F ⊗ R E ∗ → Hom R ( E , F ) が存在し、 θ ( f ⊗ e ′) は写像 e ↦ f ⋅ ⟨ e ′, e ⟩ となる。 [12]
左 R 加群 E と 右 R 加 群 F が 与えられた とき 、正規準同型 θ : F⊗RE → HomR ( E ∗ , F ) が 存在し、 θ ( f⊗e ) は 写像 e′↦f⋅⟨e , e′⟩ と なる。 [ 13 ]
どちらの場合も一般の加群に当てはまり、加群 E と Fが 有限生成射影加群 (特に有限階数の自由加群)に制限されている場合は同型になります。したがって、環 R 上の加群のテンソル積の要素は、 R 線型写像に正準に写像されます が、ベクトル空間と同様に、このような線型写像の完全な空間と同等になるために、加群に制約が適用されます。
右 R 加群 E と左 R 加群 F が与えられたとき、 θ : F ∗ ⊗ R E ∗ → L R ( F × E , R ) という標準準同型が存在し、 θ ( f ′ ⊗ e ′) は写像 ( f , e ) ↦ ⟨ f , f ′⟩ ⋅ ⟨ e ′, e ⟩ となる。 [ 要出典 ]したがって、テンソル積 ξ ∈ F ∗ ⊗ R E ∗ の元は、 R 双線型写像 F × E → R を生じるか、またはそのように動作すると考えられる 。
トレース
R を 可換環、 E を R 加群と します 。すると、標準 R 線型写像が存在します。
これは
による線型性を通じて誘導されます。これは、自然なペアリングに対応する唯一の R 線型写像
です。
E
∗
⊗
R
E
→
R
{\displaystyle E^{*}\otimes _{R}E\to R}
ϕ
⊗
x
↦
ϕ
(
x
)
{\displaystyle \phi \otimes x\mapsto \phi (x)}
E が 有限生成射影 R 加群である場合 、 上述の標準準同型を通して同一視することができ、上記は トレースマップ である。
E
∗
⊗
R
E
=
End
R
(
E
)
{\displaystyle E^{*}\otimes _{R}E=\operatorname {End} _{R}(E)}
tr
:
End
R
(
E
)
→
R
.
{\displaystyle \operatorname {tr} :\operatorname {End} _{R}(E)\to R.}
R が体の 場合、これは 線形変換の
通常の トレースになります。
微分幾何学からの例: テンソル場
微分幾何学における加群のテンソル積の最も顕著な例は、ベクトル場と微分形式の空間のテンソル積です。より正確には、 R が滑らかな多様体 M 上の滑らかな関数の(可換)環である場合 、 と置きます。ここ
で、 Γ は セクションの空間 を意味し、上付き文字は R上で p 回 テンソル化することを意味します 。定義により、 の元は ( p , q ) 型の テンソル体 です 。
T
q
p
=
Γ
(
M
,
T
M
)
⊗
p
⊗
R
Γ
(
M
,
T
∗
M
)
⊗
q
{\displaystyle {\mathfrak {T}}_{q}^{p}=\Gamma (M,TM)^{\otimes p}\otimes _{R}\Gamma (M,T^{*}M)^{\otimes q}}
⊗
p
{\displaystyle \otimes p}
T
q
p
{\displaystyle {\mathfrak {T}}_{q}^{p}}
R 加群として 、は の双対加群である 。 [14]
T
p
q
{\displaystyle {\mathfrak {T}}_{p}^{q}}
T
q
p
{\displaystyle {\mathfrak {T}}_{q}^{p}}
表記を軽くするために、 と 書きます 。 [15] p 、 q ≥ 1 の とき、 1 ≤ k ≤ p 、 1 ≤ l ≤ q となる各 ( k 、 l ) に対して、 R -多重線型写像
が存在します。
ここで、 は を意味し 、ハットは項が省略されていることを意味します。普遍性により、これは一意の R -線型写像に対応します。
E
=
Γ
(
M
,
T
M
)
{\displaystyle E=\Gamma (M,TM)}
E
∗
=
Γ
(
M
,
T
∗
M
)
{\displaystyle E^{*}=\Gamma (M,T^{*}M)}
E
p
×
E
∗
q
→
T
q
−
1
p
−
1
,
(
X
1
,
…
,
X
p
,
ω
1
,
…
,
ω
q
)
↦
⟨
X
k
,
ω
l
⟩
X
1
⊗
⋯
⊗
X
l
^
⊗
⋯
⊗
X
p
⊗
ω
1
⊗
⋯
ω
l
^
⊗
⋯
⊗
ω
q
{\displaystyle E^{p}\times {E^{*}}^{q}\to {\mathfrak {T}}_{q-1}^{p-1},\,(X_{1},\dots ,X_{p},\omega _{1},\dots ,\omega _{q})\mapsto \langle X_{k},\omega _{l}\rangle X_{1}\otimes \cdots \otimes {\widehat {X_{l}}}\otimes \cdots \otimes X_{p}\otimes \omega _{1}\otimes \cdots {\widehat {\omega _{l}}}\otimes \cdots \otimes \omega _{q}}
E
p
{\displaystyle E^{p}}
∏
1
p
E
{\displaystyle \prod _{1}^{p}E}
C
l
k
:
T
q
p
→
T
q
−
1
p
−
1
.
{\displaystyle C_{l}^{k}:{\mathfrak {T}}_{q}^{p}\to {\mathfrak {T}}_{q-1}^{p-1}.}
これは、指数 ( k , l ) におけるテンソルの 収縮 と呼ばれます 。普遍的性質を解きほぐすと、次のことがわかります。
C
l
k
(
X
1
⊗
⋯
⊗
X
p
⊗
ω
1
⊗
⋯
⊗
ω
q
)
=
⟨
X
k
,
ω
l
⟩
X
1
⊗
⋯
X
l
^
⋯
⊗
X
p
⊗
ω
1
⊗
⋯
ω
l
^
⋯
⊗
ω
q
.
{\displaystyle C_{l}^{k}(X_{1}\otimes \cdots \otimes X_{p}\otimes \omega _{1}\otimes \cdots \otimes \omega _{q})=\langle X_{k},\omega _{l}\rangle X_{1}\otimes \cdots {\widehat {X_{l}}}\cdots \otimes X_{p}\otimes \omega _{1}\otimes \cdots {\widehat {\omega _{l}}}\cdots \otimes \omega _{q}.}
注意 : 前述の議論は微分幾何学の教科書(例えば、ヘルガソン)では標準的なものです。ある意味では、層理論的構成(つまり、 加群の層 の言語)の方が自然で、ますます一般的になっています。これについては、「加群の層のテンソル積」のセクションを参照してください。
フラットモジュールとの関係
一般に、
は、 右および左の Rモジュールのペアを入力として受け入れ、それらを アーベル群のカテゴリ のテンソル積に割り当てる 双関手
です 。
−
⊗
R
−
:
Mod-
R
×
R
-Mod
⟶
A
b
{\displaystyle -\otimes _{R}-:{\text{Mod-}}R\times R{\text{-Mod}}\longrightarrow \mathrm {Ab} }
右 R モジュール Mを 固定すると関数
が生じ、対称的に左 R モジュール Nを 固定すると関数が生じる。
M
⊗
R
−
:
R
-Mod
⟶
A
b
{\displaystyle M\otimes _{R}-:R{\text{-Mod}}\longrightarrow \mathrm {Ab} }
−
⊗
R
N
:
Mod-
R
⟶
A
b
.
{\displaystyle -\otimes _{R}N:{\text{Mod-}}R\longrightarrow \mathrm {Ab} .}
Hom 双関数子 とは異なり、 テンソル関数子は 両方の入力に対して
共変です。
H
o
m
R
(
−
,
−
)
,
{\displaystyle \mathrm {Hom} _{R}(-,-),}
と は 常に 右完全関数 であることが示されます が、必ずしも左完全であるとは限りません ( 、ここで最初の写像は による乗算です、は完全ですが、 を含むテンソルを取った後は完全ではありません)。定義により、 が 完全関数である
場合、 モジュール Tは フラット モジュール です。
M
⊗
R
−
{\displaystyle M\otimes _{R}-}
−
⊗
R
N
{\displaystyle -\otimes _{R}N}
0
→
Z
→
Z
→
Z
n
→
0
{\displaystyle 0\to \mathbb {Z} \to \mathbb {Z} \to \mathbb {Z} _{n}\to 0}
n
{\displaystyle n}
Z
n
{\displaystyle \mathbb {Z} _{n}}
T
⊗
R
−
{\displaystyle T\otimes _{R}-}
およびが それぞれ M と N の生成集合である 場合、 は の 生成集合になります。 テンソル関手は 左正確でないことがあるため、元の生成集合が最小であっても、これは最小生成集合ではない可能性があります。 M が 平坦な加群 である場合 、関手は 平坦加群の定義により正確です。テンソル積が体 F 上で取られる場合、上記のようにベクトル空間の場合になります。すべての F 加群は平坦で、 双関手は 両方の位置で正確であり、2 つの与えられた生成集合は基底であるため、 は確かに の基底を形成します 。
{
m
i
∣
i
∈
I
}
{\displaystyle \{m_{i}\mid i\in I\}}
{
n
j
∣
j
∈
J
}
{\displaystyle \{n_{j}\mid j\in J\}}
{
m
i
⊗
n
j
∣
i
∈
I
,
j
∈
J
}
{\displaystyle \{m_{i}\otimes n_{j}\mid i\in I,j\in J\}}
M
⊗
R
N
.
{\displaystyle M\otimes _{R}N.}
M
⊗
R
−
{\displaystyle M\otimes _{R}-}
M
⊗
R
−
{\displaystyle M\otimes _{R}-}
−
⊗
R
−
{\displaystyle -\otimes _{R}-}
{
m
i
⊗
n
j
∣
i
∈
I
,
j
∈
J
}
{\displaystyle \{m_{i}\otimes n_{j}\mid i\in I,j\in J\}}
M
⊗
F
N
{\displaystyle M\otimes _{F}N}
追加構造
S と T が 可換 R 代数である場合 、#同値なモジュールの場合と同様に、 S ⊗ R T も可換R 代数になり 、乗法マップは ( m 1 ⊗ m 2 ) ( n 1 ⊗ n 2 ) = ( m 1 n 1 ⊗ m 2 n 2 ) で定義され、線形性によって拡張されます。この設定では、テンソル積は可換 R 代数のカテゴリで ファイバー化された余積になります。(ただし、 R 代数のカテゴリでは余積ではありません 。)
M と Nが 両方とも可換環上の R 加群であれば 、それらのテンソル積は再び R 加群となる。R が 環であれば、 R Mは 左 R 加群であり、 交換子
rs − sr
R の 任意の2つの元 r と s のいずれかが M の 消滅子 に含まれる場合 、次のように 設定することで
M を 右 R加群にすることができます。
rm は .
Rの M へ の作用は 、商可換環の作用によって因数分解されます。この場合、 M とそれ自身との R 上のテンソル積は、再び R 加群になります。これは、可換代数では非常に一般的な手法です。
一般化
モジュールの複素数のテンソル積
X 、 Y が R 加群の複体 ( R は 可換環)
である 場合、それらのテンソル積は複素数で表され、
微分は次のように表される。x が X i に 、 yが Y j に該当する場合 、
[16]
(
X
⊗
R
Y
)
n
=
∑
i
+
j
=
n
X
i
⊗
R
Y
j
,
{\displaystyle (X\otimes _{R}Y)_{n}=\sum _{i+j=n}X_{i}\otimes _{R}Y_{j},}
d
X
⊗
Y
(
x
⊗
y
)
=
d
X
(
x
)
⊗
y
+
(
−
1
)
i
x
⊗
d
Y
(
y
)
.
{\displaystyle d_{X\otimes Y}(x\otimes y)=d_{X}(x)\otimes y+(-1)^{i}x\otimes d_{Y}(y).}
たとえば、 C が 平坦アーベル群の連鎖複体であり、 G がアーベル群である場合、 のホモロジー群は G の係数を持つ C のホモロジー群です ( 普遍係数定理 も参照)。
C
⊗
Z
G
{\displaystyle C\otimes _{\mathbb {Z} }G}
加群の層のテンソル積
加群の層のテンソル積は、開部分集合上の切断加群のテンソル積の前層に関連付けられた層です。
この設定では、例えば、 滑らかな多様体 M上の テンソル場を、テンソル積( テンソルバンドル と呼ばれる)
の(大域的または局所的な)セクションとして定義することができます。
ここで、 Oは M 上の滑らかな関数の 環の層 であり 、バンドルは M 上の 局所的に自由な層 として見なされます 。 [17]
(
T
M
)
⊗
p
⊗
O
(
T
∗
M
)
⊗
q
{\displaystyle (TM)^{\otimes p}\otimes _{O}(T^{*}M)^{\otimes q}}
T
M
,
T
∗
M
{\displaystyle TM,T^{*}M}
M 上の 外バンドルは 、 すべての反対称共変テンソルからなるテンソルバンドルの 部分バンドル です。 外バンドルの 切断は M 上の 微分形式 です。
非可換環の層上でテンソル積を形成する重要なケースの 1 つは、 D 加群 の理論、つまり 微分作用素の層 上のテンソル積に現れます。
参照
注記
^ M でテンソル化すると、 正確なシーケンス が得られます
。
ここで、 f は で与えられます。 f の像は IM なので 、1 の最初の部分が得られます。 M が平坦であれば、 f は 単射であり、その像への同型も単射です。
0
→
I
→
R
→
R
/
I
→
0
{\displaystyle 0\to I\to R\to R/I\to 0}
I
⊗
R
M
→
f
R
⊗
R
M
=
M
→
R
/
I
⊗
R
M
→
0
{\displaystyle I\otimes _{R}M{\overset {f}{\to }}R\otimes _{R}M=M\to R/I\otimes _{R}M\to 0}
i
⊗
x
↦
i
x
{\displaystyle i\otimes x\mapsto ix}
^ クエド
R
/
I
⊗
R
R
/
J
=
R
/
J
I
(
R
/
J
)
=
R
/
J
(
I
+
J
)
/
J
=
R
/
(
I
+
J
)
.
{\displaystyle R/I\otimes _{R}R/J={R/J \over I(R/J)}={R/J \over (I+J)/J}=R/(I+J).}
参考文献
^ ネイサン・ジェイコブソン (2009)、 Basic Algebra II (第 2 版)、 Dover Publications
^ ヘイズウィンケル、他。 (2004)、p. 95、提案 4.5.1
^ ブルバキ、第 II 章 §3.1
^ まず、
R
=
Z
{\displaystyle R=\mathbb {Z} }
ならば、 で主張される同一視は によって与えられます 。 一般に、 によって、 は右 R -加群 の構造を持ちます 。したがって、任意の -双線型写像 f に対して、 f ′ は R -線型 です。
f
↦
f
′
{\displaystyle f\mapsto f'}
f
′
(
x
)
(
y
)
=
f
(
x
,
y
)
{\displaystyle f'(x)(y)=f(x,y)}
Hom
Z
(
N
,
G
)
{\displaystyle \operatorname {Hom} _{\mathbb {Z} }(N,G)}
(
g
⋅
r
)
(
y
)
=
g
(
r
y
)
{\displaystyle (g\cdot r)(y)=g(ry)}
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
⇔
f
′
(
x
r
)
=
f
′
(
x
)
⋅
r
⇔
f
(
x
r
,
y
)
=
f
(
x
,
r
y
)
{\displaystyle \Leftrightarrow f'(xr)=f'(x)\cdot r\Leftrightarrow f(xr,y)=f(x,ry)}
^ ブルバキ、第II章§3.2。
^ ブルバキ、第 II 章 §3.8
^ 証明: (一般形式の結合法則を使用)
(
M
⊗
R
N
)
S
=
(
S
⊗
R
M
)
⊗
R
N
=
M
S
⊗
R
N
=
M
S
⊗
S
S
⊗
R
N
=
M
S
⊗
S
N
S
{\displaystyle (M\otimes _{R}N)_{S}=(S\otimes _{R}M)\otimes _{R}N=M_{S}\otimes _{R}N=M_{S}\otimes _{S}S\otimes _{R}N=M_{S}\otimes _{S}N_{S}}
^ ブルバキ、第 II 章 §4.4
^ ブルバキ、第 II 章 §4.1 命題 1
^ http://www.math.uconn.edu/~kconrad/blurbs/linmultialg/tensorprod.pdf の例 3.6
^ ブルバキ、第 II 章 §2.3
^ ブルバキ、ch. II §4.2 同等(11)
^ ブルバキ、ch. II §4.2 同等(15)
^ ヘルガソン 1978、補題 2.3'
^ これは実際にはヘルガソンにおける微分一形式、 の大域切断の 定義 です が、加群理論を使用しない通常の定義と同等です。
T
∗
M
{\displaystyle T^{*}M}
^ 1999年5月、第12章§3
^ 数学百科事典 – テンソル束も参照
ブルバキ、 代数学
ヘルガソン、シグルドゥル(1978)、 微分幾何学、リー群と対称空間 、アカデミックプレス、 ISBN 0-12-338460-5
ノースコート、DG (1984)、 多重線型代数 、ケンブリッジ大学出版局、 ISBN 613-0-04808-4 。
Hazewinkel, マイケル ;グバレニ、ナデジダ・ミハイロヴナ。グバレニ、ナディヤ。キリチェンコ、ウラジミール V. (2004)、 代数、環とモジュール 、Springer、 ISBN 978-1-4020-2690-4 。
メイ、ピーター (1999)。代数的位相幾何学の簡潔なコース (PDF) 。シカゴ大学出版局。