群論 群 G の2 つの要素g とh の交換子は 、要素
[ g , h ] = g −1 h −1 gh 。[ 1 ] この要素は、 g とh が可換である場合(つまり、gh = hg である場合)に限り、群の単位元と等しくなります。
群のすべての交換子の集合は一般に群演算に関して閉じていませんが、すべての交換子によって生成される G の部分群は閉じており、 導来群 またはG の交換子部分群 と呼ばれます。交換子は、冪零 群、可解 群、および最大のアーベル 商群 を定義するために使用されます。
上記の交換子の定義はこの記事全体を通して使用されていますが、多くの群論学者は交換子を次のように定義しています。
[ g , h ] = ghg −1 h −1 . [ 2 ] 最初の定義を用いると、これは[ g −1 , h −1 ] と表現できる。
同一性(群論)交換関係式は群論 における重要なツールである。[ 3 ] 式a x は、 x によるa の共役を 表し、 x −1 ax と定義される。
x y = x [ x 、 y ] 。 {\displaystyle x^{y}=x[x,y].} [ y 、 x ] = [ x 、 y ] − 1 。 {\displaystyle [y,x]=[x,y]^{-1}.} [ x 、 z y ] = [ x 、 y ] ⋅ [ x 、 z ] y {\displaystyle [x,zy]=[x,y]\cdot [x,z]^{y}} そして[ x z 、 y ] = [ x 、 y ] z ⋅ [ z 、 y ] 。 {\displaystyle [xz,y]=[x,y]^{z}\cdot [z,y].} [ x 、 y − 1 ] = [ y 、 x ] y − 1 {\displaystyle \left[x,y^{-1}\right]=[y,x]^{y^{-1}}} そして[ x − 1 、 y ] = [ y 、 x ] x − 1 。 {\displaystyle \left[x^{-1},y\right]=[y,x]^{x^{-1}}.} [ [ x 、 y − 1 ] 、 z ] y ⋅ [ [ y 、 z − 1 ] 、 x ] z ⋅ [ [ z 、 x − 1 ] 、 y ] x = 1 {\displaystyle \left[\left[x,y^{-1}\right],z\right]^{y}\cdot \left[\left[y,z^{-1}\right],x\right]^{z}\cdot \left[\left[z,x^{-1}\right],y\right]^{x}=1} そして[ [ x 、 y ] 、 z x ] ⋅ [ [ z 、 x ] 、 y z ] ⋅ [ [ y 、 z ] 、 x y ] = 1. \displaystyle \left[\left[x,y\right],z^{x}\right]\cdot \left[[z,x],y^{z}\right]\cdot \left[[y,z],x^{y}\right]=1.} 式(5)は、フィリップ・ホール とエルンスト・ウィット にちなんでホール・ウィット恒等式とも呼ばれています。これは、環論的交換子に対する ヤコビ恒等式 の群論的類似物です(次節を参照)。
なお、上記のa のx による共役の定義は、一部の群論学者によって用いられています。[ 4 ] 他の多くの群論学者は、 aの x による 共役をxax −1 と定義しています。[ 5 ] これはしばしば次のように表記されます。x 1 {\displaystyle {}^{x}a} これらの慣習についても同様の同一性が成り立つ。
特定のサブグループを法として成り立つ多くの恒等式も利用されます。これらは、可解群 や冪零群 の研究において特に有用です。例えば、任意の群において、2乗は次のような性質を示します。
( x y ) 2 = x 2 y 2 [ y 、 x ] [ [ y 、 x ] 、 y ] 。 {\displaystyle (xy)^{2}=x^{2}y^{2}[y,x][[y,x],y].} 派生サブグループ が中心である場合、
( x y ) n = x n y n [ y 、 x ] ( n 2 ) 。 {\displaystyle (xy)^{n}=x^{n}y^{n}[y,x]^{\binom {n}{2}}.}
リング理論 環は しばしば除算をサポートしません。したがって、環(または任意の結合代数 )の2つの要素a とbの 交換子は、次のように異なる方法で定義されます。
[ 1 、 b ] = 1 b − b 1 。 {\displaystyle [a,b]=ab-ba.} 交換子は、a とb が 可換である場合に限りゼロになります。線形代数 では、空間の 2 つの自己準同型 が 1 つの基底に関して可換行列で表される場合、それらはすべての基底に関して同様に表されます。交換子をリー括弧として使用することにより、すべての結合代数を リー代数 に変換できます。
環または結合代数の2つの要素a とbの 反交換 子は次のように定義される。
{ 1 、 b } = 1 b + b 1 。 {\displaystyle \{a,b\}=ab+ba.} 時々[ 1 、 b ] + {\displaystyle [a,b]_{+}} は反交換子を表すために使用され、[ 1 、 b ] − {\displaystyle [a,b]_{-}} は交換子として使用されます。[ 6 ] 反交換子はあまり使用されませんが、クリフォード代数 やジョルダン代数の定義、および 素粒子物理学 におけるディラック方程式 の導出に使用できます。
ヒルベルト空間 上で作用する 2 つの演算子の交換子は、量子力学 における中心的な概念です。なぜなら、これらの演算子によって記述される 2 つの観測量を どれだけ同時に測定できるかを定量化するからです。不確定性原理は、 ロバートソン・シュレーディンガーの関係 により、究極的にはこのような交換子に関する定理です。[ 7 ] 位相空間 では、関数スター積の等価な交換子は モヤル括弧 と呼ばれ、前述のヒルベルト空間の交換子構造と完全に同型です。
恒等式(環論)整流子には以下の特性があります。
リー代数の恒等式 [ A + B 、 C ] = [ A 、 C ] + [ B 、 C ] {\displaystyle [A+B,C]=[A,C]+[B,C]} [ A 、 A ] = 0 {\displaystyle [A,A]=0} [ A 、 B ] = − [ B 、 A ] {\displaystyle [A,B]=-[B,A]} [ A 、 [ B 、 C ] ] + [ B 、 [ C 、 A ] ] + [ C 、 [ A 、 B ] ] = 0 {\displaystyle [A,[B,C]]+[B,[C,A]]+[C,[A,B]]=0} 関係式(3)は反可換性 と呼ばれ、(4)はヤコビ恒等式 である。
追加の身元情報 [ A 、 B C ] = [ A 、 B ] C + B [ A 、 C ] {\displaystyle [A,BC]=[A,B]C+B[A,C]} [ A 、 B C D ] = [ A 、 B ] C D + B [ A 、 C ] D + B C [ A 、 D ] {\displaystyle [A,BCD]=[A,B]CD+B[A,C]D+BC[A,D]} [ A 、 B C D E ] = [ A 、 B ] C D E + B [ A 、 C ] D E + B C [ A 、 D ] E + B C D [ A 、 E ] {\displaystyle [A,BCDE]=[A,B]CDE+B[A,C]DE+BC[A,D]E+BCD[A,E]} [ A B 、 C ] = A [ B 、 C ] + [ A 、 C ] B {\displaystyle [AB,C]=A[B,C]+[A,C]B} [ A B C 、 D ] = A B [ C 、 D ] + A [ B 、 D ] C + [ A 、 D ] B C {\displaystyle [ABC,D]=AB[C,D]+A[B,D]C+[A,D]BC} [ A B C D 、 E ] = A B C [ D 、 E ] + A B [ C 、 E ] D + A [ B 、 E ] C D + [ A 、 E ] B C D {\displaystyle [ABCD,E]=ABC[D,E]+AB[C,E]D+A[B,E]CD+[A,E]BCD} [ A 、 B + C ] = [ A 、 B ] + [ A 、 C ] {\displaystyle [A,B+C]=[A,B]+[A,C]} [ A + B 、 C + D ] = [ A 、 C ] + [ A 、 D ] + [ B 、 C ] + [ B 、 D ] {\displaystyle [A+B,C+D]=[A,C]+[A,D]+[B,C]+[B,D]} [ A B 、 C D ] = A [ B 、 C ] D + [ A 、 C ] B D + C A [ B 、 D ] + C [ A 、 D ] B = A [ B 、 C ] D + A C [ B 、 D ] + [ A 、 C ] D B + C [ A 、 D ] B {\displaystyle [AB,CD]=A[B,C]D+[A,C]BD+CA[B,D]+C[A,D]B=A[B,C]D+AC[B,D]+[A,C]DB+C[A,D]B} [ [ A 、 C ] 、 [ B 、 D ] ] = [ [ [ A 、 B ] 、 C ] 、 D ] + [ [ [ B 、 C ] 、 D ] 、 A ] + [ [ [ C 、 D ] 、 A ] 、 B ] + [ [ [ D 、 A ] 、 B ] 、 C ] {\displaystyle [[A,C],[B,D]]=[[[A,B],C],D]+[[[B,C],D],A]+[[[C,D],A],B]+[[[D,A],B],C]} A が環R の固定要素である場合、恒等式 (1) は写像に対するライプニッツ規則 として解釈できる。広告 A : R → R {\displaystyle \operatorname {ad} _{A}:R\rightarrow R} によって与えられた広告 A ( B ) = [ A 、 B ] {\displaystyle \operatorname {ad} _{A}(B)=[A,B]} 言い換えれば、写像 ad A は 環R上の 導関数 を定義します。恒等式 (2)、(3) は 2 つ以上の因子に対するライプニッツ規則を表し、任意の導関数に対して有効です。恒等式 (4)~(6) もライプニッツ規則として解釈できます。恒等式 (7)、(8) はZ 双線形性 を表します。
式(9)から、環の要素の整数乗の交換子は次のようになることがわかる。
[ A N 、 B M ] = ∑ n = 0 N − 1 ∑ m = 0 M − 1 A n B m [ A 、 B ] B M − m − 1 A N − n − 1 = ∑ n = 0 N − 1 ∑ m = 0 M − 1 B m A n [ A 、 B ] A N − n − 1 B M − m − 1 {\displaystyle [A^{N},B^{M}]=\sum _{n=0}^{N-1}\sum _{m=0}^{M-1}A^{n}B^{m}[A,B]B^{M-m-1}A^{N-n-1}=\sum _{n=0}^{N-1}\sum _{m=0}^{M-1}B^{m}A^{n}[A,B]A^{N-n-1}B^{M-m-1}} 上記の恒等式のいくつかは、上記の±添え字表記を用いて反交換子に拡張することができる。[ 8 ] 例えば:
[ A B 、 C ] ± = A [ B 、 C ] − + [ A 、 C ] ± B {\displaystyle [AB,C]_{\pm }=A[B,C]_{-}+[A,C]_{\pm }B} [ A B 、 C D ] ± = A [ B 、 C ] − D + A C [ B 、 D ] − + [ A 、 C ] − D B + C [ A 、 D ] ± B {\displaystyle [AB,CD]_{\pm }=A[B,C]_{-}D+AC[B,D]_{-}+[A,C]_{-}DB+C[A,D]_{\pm }B} [ [ A 、 B ] 、 [ C 、 D ] ] = [ [ [ B 、 C ] + 、 A ] + 、 D ] − [ [ [ B 、 D ] + 、 A ] + 、 C ] + [ [ [ A 、 D ] + 、 B ] + 、 C ] − [ [ [ A 、 C ] + 、 B ] + 、 D ] {\displaystyle [[A,B],[C,D]]=[[[B,C]_{+},A]_{+},D]-[[[B,D]_{+},A]_{+},C]+[[[A,D]_{+},B]_{+},C]-[[[A,C]_{+},B]_{+},D]} [ A 、 [ B 、 C ] ± ] + [ B 、 [ C 、 A ] ± ] + [ C 、 [ A 、 B ] ± ] = 0 {\displaystyle \left[A,[B,C]_{\pm }\right]+\left[B,[C,A]_{\pm }\right]+\left[C,[A,B]_{\pm }\right]=0} [ A 、 B C ] ± = [ A 、 B ] − C + B [ A 、 C ] ± = [ A 、 B ] ± C ∓ B [ A 、 C ] − {\displaystyle [A,BC]_{\pm }=[A,B]_{-}C+B[A,C]_{\pm }=[A,B]_{\pm }C\mp B[A,C]_{-}} [ A 、 B C ] = [ A 、 B ] ± C ∓ B [ A 、 C ] ± {\displaystyle [A,BC]=[A,B]_{\pm }C\mp B[A,C]_{\pm }}
指数恒等式 指数関数が 成り立つ環または代数を考えるe A = exp ( A ) = 1 + A + 1 2 ! A 2 + ⋯ {\displaystyle e^{A}=\exp(A)=1+A+{\tfrac {1}{2!}}A^{2}+\cdots } バナッハ環や 形式的冪級数 の環のように、意味のある形で定義することができる。
このような環において、入れ子になった交換子にアダマールの補題 を適用すると、次の式が得られる。e A B e − A = B + [ A 、 B ] + 1 2 ! [ A 、 [ A 、 B ] ] + 1 3 ! [ A 、 [ A 、 [ A 、 B ] ] ] + ⋯ = e 広告 A ( B ) 。 {\textstyle e^{A}Be^{-A}\ =\ B+[A,B]+{\frac {1}{2!}}[A,[A,B]]+{\frac {1}{3!}}[A,[A,[A,B]]]+\cdots \ =\ e^{\operatorname {ad} _{A}}(B).} (最後の式については、下記の随伴導出を 参照してください。)この式は、log(exp( A ) exp( B )) の Baker–Campbell–Hausdorff 展開 の基礎となっています。
同様の展開は、式の群交換子を表す。e A {\displaystyle e^{A}} (リー群 の要素に類似)入れ子になった交換子(リー括弧)の系列で表すと、 e A e B e − A e − B = exp ( [ A 、 B ] + 1 2 ! [ A + B 、 [ A 、 B ] ] + 1 3 ! ( 1 2 [ A 、 [ B 、 [ B 、 A ] ] ] + [ A + B 、 [ A + B 、 [ A 、 B ] ] ] ) + ⋯ ) 。 {\displaystyle e^{A}e^{B}e^{-A}e^{-B}=\exp \!\left([A,B]+{\frac {1}{2!}}[A{+}B,[A,B]]+{\frac {1}{3!}}\left({\frac {1}{2}}[A,[B,[B,A]]]+[A{+}B,[A{+}B,[A,B]]]\right)+\cdots \right).}
次数付き環と代数 次数付き代数 を扱う場合、交換子は通常、次数付き交換 子に置き換えられ、同次成分では次のように定義されます。
[ ω 、 η ] g r := ω η − ( − 1 ) 度 ω 度 η η ω 。 {\displaystyle [\omega ,\eta ]_{gr}:=\omega \eta -(-1)^{\deg \omega \deg \eta }\eta \omega .}
随伴導出 特に環R で複数の交換子を扱う場合、別の表記法が役立つことがわかります。要素の場合x ∈ R {\displaystyle x\in R} 随伴 写像を定義する1 d x : R → R {\displaystyle \mathrm {ad} _{x}:R\to R} による:
広告 x ( y ) = [ x 、 y ] = x y − y x 。 {\displaystyle \operatorname {ad} _{x}(y)=[x,y]=xy-yx.} この写像は環R上の 導関数 です。
1 d x ( y z ) = 1 d x ( y ) z + y 1 d x ( z ) 。 {\displaystyle \mathrm {ad} _{x}\!(yz)\ =\ \mathrm {ad} _{x}\!(y)\,z\,+\,y\,\mathrm {ad} _{x}\!(z).} ヤコビ恒等式 により、これは交換法則に関する微分でもある。
1 d x [ y 、 z ] = [ 1 d x ( y ) 、 z ] + [ y 、 1 d x ( z ) ] 。 {\displaystyle \mathrm {ad} _{x}[y,z]\ =\ [\mathrm {ad} _{x}\!(y),z]\,+\,[y,\mathrm {ad} _{x}\!(z)].} このようなマッピングを組み合わせると、例えば広告 x 広告 y ( z ) = [ x 、 [ y 、 z ] ] {\displaystyle \operatorname {ad} _{x}\operatorname {ad} _{y}(z)=[x,[y,z]\,]} そして広告 x 2 ( z ) = 広告 x ( 広告 x ( z ) ) = [ x 、 [ x 、 z ] ] 。 {\displaystyle \operatorname {ad} _{x}^{2}\!(z)\ =\ \operatorname {ad} _{x}\!(\operatorname {ad} _{x}\!(z))\ =\ [x,[x,z]\,].} 我々は、1 d {\displaystyle \mathrm {ad} } それ自体がマッピングとして、1 d : R → E n d ( R ) {\displaystyle \mathrm {ad} :R\to \mathrm {End} (R)} 、 どこE n d ( R ) {\displaystyle \mathrm {End} (R)} は、乗算演算を合成とする、 RからR 自身への写像の環である。1 d {\displaystyle \mathrm {ad} } これは、交換子を保存するリー代数準 同型写像です。
広告 [ x 、 y ] = [ 広告 x 、 広告 y ] 。 {\displaystyle \operatorname {ad} _{[x,y]}=\left[\operatorname {ad} _{x},\operatorname {ad} _{y}\right].} 対照的に、それは必ずしも環準同型ではない。通常は 広告 x y ≠ 広告 x 広告 y {\displaystyle \operatorname {ad} _{xy}\,\neq \,\operatorname {ad} _{x}\operatorname {ad} _{y}} 。
さらに読む McKenzie, R. ; Snow, J. (2005)、「合同モジュラー多様体:交換子理論」、Kudryavtsev, VB; Rosenberg, IG (編)、Structural Theory of Automata, Semigroups, and Universal Algebra 、NATO Science Series II、vol. 207、Springer、pp. 273–329 、doi : 10.1007/1-4020-3817-8_11、ISBN 9781402038174